美赛写作模板及参赛经验分享-推荐下载
美赛总结
我们的美赛故事第一次知道美赛是差不多去年的这个时候，当时觉得这比赛好像挺合我胃口，就想趁着大三带着那还残存着的激情好好干一把，也就图个经历嘛。
组队的过程挺意外的，以至于我还不清楚什么情况呢就组好了队，可能因为我们三个（我，张云翼，赵晓）本来就很熟悉。
后来想想我们三个确实是个不错的组合。
大三上期中考试之后，开始对某些专业课慢慢地厌倦了起来orz，于是开始找来美赛的论文看，也就是这个时候我才开始真正了解美赛。
我看的第一篇论文In the Zone: Novel Approaches to Airplane Boarding让我对美赛有了一个直观的概念。
读这篇文章时，我惊叹于它层层推进的模型，恰如其分的解释，清晰严密的逻辑框架以及漂亮的图表和美观的排版。
它让我了解了一个看起来棘手的问题的是如何被解决的。
这篇文章对我的影响很大，以至于我们参赛论文和这篇文章在架构上有不少相近之处。
这段时间我和晓晓云翼还联系了两位参加过美赛的学长，希望他们能给我们一些建议。
靠谱的学长们详细地解答了我们的疑惑。
我们得知了数学模型能够解决哪些问题，有哪些基本的方法，需要学习哪些知识。
我们也清楚了比赛的4天内时间应该大致怎么分配，三个人如果出现了意见不合的时候应该怎么处理等等。
之后用零零散散的时间看了几篇文章也逛了逛数学中国论坛，也就快到期末考试了。
土木系大三上的期末压力实在是大，直到1月17号才考完最后一门（2月7号就美赛了哦亲~中间还有春节哦亲~）。
嗯，你没看错，我们三个好好地“在一起准备”美赛也就在这短短的20天。
期末刚刚结束，我们明马上确了三个人的分工。
其实这事不难，作为一个优质的程序员，云翼自然负责编程实现模型。
作为一个考过GRE和TOFEL的出国党，我自然负责论文的撰写，再加上我对建模感兴趣（参加美赛的初衷嘛），我也想负责建模。
晓晓自然就负责Latex排版。
虽说看起来我们的自身条件很有优势，但是我想说，绝对没有你们想得那么有优势。
建模美赛获奖范文
建模美赛获奖范文全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：近日，我校数学建模团队在全国大学生数学建模竞赛中荣获一等奖的喜讯传来，这是我校首次在该比赛中获得如此优异的成绩。
本文将从建模过程、团队合作、参赛经验等方面进行详细介绍，希望能为更多热爱数学建模的同学提供一些借鉴和参考。
让我们来了解一下比赛的背景和要求。
全国大学生数学建模竞赛是由中国工程院主办，旨在促进大学生对数学建模的兴趣和掌握数学建模的基本方法和技巧。
比赛通常会设置一些实际问题，参赛队伍需要在规定时间内通过建立数学模型、分析问题、提出解决方案等步骤来完成任务。
最终评选出的优胜队伍将获得一等奖、二等奖等不同级别的奖项。
在本次比赛中，我们团队选择了一道关于城市交通拥堵研究的题目，并从交通流理论、路网优化等角度进行建模和分析。
通过对城市交通流量、拥堵原因、路段限制等方面的研究，我们提出了一种基于智能交通系统的解决方案，有效缓解了城市交通拥堵问题。
在展示环节，我们通过图表、数据分析等方式清晰地呈现了我们的建模过程和成果，最终赢得了评委的认可。
在整个建模过程中，团队合作起着至关重要的作用。
每个成员都发挥了自己的专长和优势，在分析问题、建模求解、撰写报告等方面各司其职。
团队内部的沟通和协作非常顺畅，大家都能积极提出自己的想法和看法，达成共识后再进行实际操作。
通过团队合作，我们不仅完成了比赛的任务，也培养了团队精神和合作能力，这对我们日后的学习和工作都具有重要意义。
参加数学建模竞赛是一次非常宝贵的经历，不仅能提升自己的数学建模能力，也能锻炼自己的解决问题的能力和团队协作能力。
在比赛的过程中，我们学会了如何快速建立数学模型、如何分析和解决实际问题、如何展示自己的成果等，这些能力对我们未来的学习和工作都将大有裨益。
在未来，我们将继续努力，在数学建模领域不断学习和提升自己的能力，为更多的实际问题提供有效的数学解决方案。
我们也希望通过自己的经验和教训，为更多热爱数学建模的同学提供一些指导和帮助，共同进步，共同成长。
参加美国建模大赛的心得体会
参加美国建模大赛的心得体会第一篇：参加美国建模大赛的心得体会参加美国建模大赛的心得体会这次美国建模大赛我们学校取得了非常好的成绩。
从去年美赛到今年美赛，我们整体实力的提高是非常明显的。
这是学校和系里领导的重视，建模辅导老师们在平时的指导，系里开设的建模课程和暑期的建模培训，以及同学们自身努力的共同结果。
我们小组从赛前的校内筛选到最终参加比赛获得Meritorious Winner，这个过程中经历了很多，也收获了很多。
在这里，我们和大家分享一下自己比赛中的经验和教训，希望能为以后准备参赛的同学扫清障碍。
先说一下赛前的筛选过程吧。
每个队伍要翻译一篇自己曾经写过的建模论文交给老师供老师筛选。
由于我们之前缺乏写英文论文的经验，所以在翻译过程中遇到了很多问题。
这里面涉及专业词汇的表达，英文的一些表达习惯，以及意思是否能够表达的精准等很多问题。
有些时候，一个人理解了中文意思后翻译出来的英文拿给另外一个队友并不能看懂，或者与原来的本意产生了偏差。
而这些都是要参加美赛必须注意的地方。
因为，也许很多时候并不是同学们的模型建的不好，而是没有表达清楚，评委们看不懂，所以才被淘汰的。
在时间的压力下，我们三个人分工协作，之后又一起讨论商榷，最终才把一份自己比较满意的翻译稿交给了老师。
虽然我们通过了选拔，老师还是把我们论文中出现的语法错误，格式错误，尤其是摘要部分出现的问题都用红笔圈了出来，并对如何书写英文论文提出了建议。
大家一定要重视这个过程，因为翻译一篇论文和翻译一篇普通的文章差距是很大的，因为论文有更高的简洁性，精确性和逻辑性的要求。
大家可以在平时就锻炼自己这方面的能力，多读英文论文，或更针对性的读历届的美模获奖论文，去仔细斟酌它们的语言。
关于组队，一个公认的不错的组合是：一个数学系的同学，一个计算机系的同学和一个擅长写论文的同学。
这样的组合诚然不错，但我建议大家首先还是要找熟悉的人组队，这样比赛时候会配合的更加默契。
美赛格式要求范文
美赛格式要求范文美赛（MCM，Mathematical Contest in Modeling）是一项面向全球大学生的数学建模竞赛，每年举办一次。
在美赛中，参赛队伍需要从所给的问题中选择一个进行建模与分析，并以一篇报告的形式提交给评委会。
这篇报告的格式要求是非常重要的，正确的格式能够使报告更具条理性、易读性和专业性。
通常，美赛的报告要求在1200字以上。
以下是美赛报告常见的格式要求：2.摘要：摘要是美赛报告的起始部分，需要简洁明了地介绍问题的背景、目标、方法和结果。
摘要应当限制在200字以内，并能够很好地概括整篇报告的主要内容。
3.引言：引言部分需要对问题进行充分的描述和分析，包括问题的背景、现状和重要性。
同时，引言还应该明确问题的具体要求，并给出解决问题的思路和方法。
4.建模过程：建模过程是报告的核心部分，需要详细描述解决问题的思路和方法。
可以分为以下几个步骤：a.模型假设：在建模过程中，需要明确问题所涉及的假设条件，这些假设在以后的推导和分析中起到重要作用。
b.变量定义和符号说明：对于涉及到的变量和符号，需要给出明确的定义和说明。
这样可以使读者更好地理解报告中使用的符号和表达方式。
c.模型建立：根据问题描述和目标要求，建立相应的数学模型。
需要清晰地说明模型的基本假设、变量关系和优化目标等。
可以使用数学公式、图表和图像等方式进行表达。
d.模型求解：通过合适的数学方法和计算工具对模型进行求解。
需要给出详细的求解过程，包括数据处理、计算流程和结果分析等。
5.结果分析：在结果分析部分，需要对模型求解的结果进行合理的解释和分析。
对于复杂的结果，可以使用图表、图像和表格等形式进行展示。
同时还需要对结果的可行性、准确性、稳定性和实用性进行评价和讨论。
6.模型评价：对于所建立的模型，需要进行客观的评价和讨论。
包括模型的局限性、不确定性和可扩展性等方面。
同时还可以提出改进模型的建议和思考。
7.结论：在报告的结尾部分，需要对整个建模过程进行总结，并给出解决问题的最终结论。
美赛格式要求范文
美赛格式要求范文美赛（MCM/ICM）是美国大学生数学建模竞赛的英文缩写，是一项面向全球大学生的数学建模竞赛。
MCM/ICM每年提供若干个实际问题供参赛者选择，并规定参赛者提交一份由三人组成的队伍作品，要求队伍在规定的时间内解答问题并撰写一篇报告。
以下是美赛格式的一般要求：1.报告页数要求：参赛队伍通常需要撰写一篇1200字以上的报告。
具体的页数要求可以根据不同的问题和竞赛要求略有变化，但一般不超过20页。
尽管有页数限制，但在撰写报告时需要全面、清晰地阐述问题、解决方法和结论。
2.章节结构：一篇标准的美赛报告通常包括以下几个部分：-引言：介绍问题的背景和目的，明确解决问题的方法和目标。
-问题分析：对问题进行深入的分析和理解，包括重新表述问题、提出假设和限制条件，展开问题讨论。
-模型建立：建立一个或多个数学模型，以解决问题。
需要解释模型背后的理论基础和假设，并给出模型的描述和方程。
-模型求解：详细描述解决模型的方法、步骤和计算过程。
需要标注具体的计算公式、算法、图表和详细的计算结果。
-结果分析：对所得结果进行详细的解释和分析，包括结果的合理性和局限性，对模型的优缺点进行评价。
-结论与建议：总结所得结论，并提出可能的进一步研究方向和改进建议。
3.图表和数学符号的使用：美赛报告通常需要使用多个图表和数学符号，以支持和解释问题的分析和解决方法。
图表应该清晰、简洁，并配有必要的标注和说明。
数学符号应该统一、准确地使用，避免造成混淆。
5.语言表达：报告应使用准确、简练、清晰的语言表达问题、论证思路和解决方案。
语法、拼写和标点符号应正确无误。
尽管以上是一般的美赛报告要求，但具体的格式要求可能会因竞赛规则和题目的特殊性而有所不同。
建议参赛队伍在参赛前详细了解官方提供的竞赛规则和报告要求，并遵循官方给出的指导进行撰写报告。
同时，可以参考以往的优秀报告和获奖队伍的经验，借鉴其写作技巧和结构。
美赛论文模版
摘要：第一段：写论文解决什么问题1．问题的重述a. 介绍重点词开头：例1：“Hand move” irrigation, a cheap but labor-intensive system used on small farms, consists of a movable pipe with sprinkler on top that can be attached to a stationary main.例2:……is a real-life common phenomenon with many complexi t ies.例3：An (effective plan) is crucial to………b. 直接指出问题：例1：We find the optimal number of tollbooths in a highway toll-plaza for a given number of highway lanes: the number of tollbooths that minimizes average delay experienced by cars.例2：A brand-new university needs to balance the cost of information technology security measures wi t h the potential cost of attacks on its systems.例3：We determine the number of sprinklers to use by analyzing the energy and motion of water in the pipe and examining the engineering parameters of sprinklers available in the market.例4: After mathematically analyzing the …… problem, our modeling group would like to present our conclusions, strategies, (and recommendations )to the …….例5：Our goal is... that (mini mizes the time )……….2．解决这个问题的伟大意义反面说明。
美赛写作材料模板及参赛经验分享
Tittle of paperSummary/Abstract Key words:I.Introduction（引言）Organ transplantation is a preferable treatment for the most serious forms of end-stage diseases. In recent years, advances in medical science and technology have made solid organ transplantation an increasingly successful and common medical procedure, a literal ''second chance at life". Not only does it offer the best hope for complete rehabilitation, but it has also proved to be the most cost-effective of all treatment options, including dialysis. Consequently, more and more people are benefiting from organ transplants and their survival rates are steadily improving. The surgical techniques involved have been mastered for half a century and are now considered as routine. The two main sources of kidneys for transplantation are deceased-donor kidneys and live-donations from family and friends. However, unfortunately, there is a considerable shortage of donor organs, compared to demands. As a matter of fact, efficient matching and allocation of organs donated has become an exigent problem.The United Network for Organ Sharing (UNOS), as the operator of the Organ Procurement and Transplantation Network (OPTN), is responsible for transplant organ distribution in the United States. UNOS oversees the allocation of many different types of transplants, including liver, kidney, pancreas, heart, lung, and cornea.Focusing on kidney transplantation, based on UNOS Kidney Allocation Model, we develop a mathematical model for US transplant networks. First, incomingorgans are matched with waiting candidates by medical institutions considering the factors as ABO blood compatibility, the degree of recipient major HLA mismatch in order to obtain a matching degree applied on the allocation part. After that, from the patients’perspective, on the basis of linear regression, priority weight is defined by pondering age, disease severity, time on waiting, PRA level, and region. Applying this mechanism of ranking, we realize MWBM (Maximum Weight Bipartite-graph Matching) and SMGS (Stable Matching based on Gale-Shapley algorithm). MWBM focuses on the optimal assignment of donors following the algorithm of bipartite-graph maximum weight matching; SMGS emphasizes the process of exchanges in order to obtain the stable exchanges between donors and candidates on the waiting list.II.The Description of Problem（问题重述)III.Basic Assumptions●The level of mismatch is only relative to the number of antigens.●The data and information are accurately registered according to the medicalmeasures●The data and information are refreshed in time according to the status of thepatients●No differences in the quality of the donor kidneys●The quality of the donor kidney is constantIV.Definitions and Notations●Kidney transplantation: A kidney transplant is a surgical procedure to implant ahealthy kidney into a patient with kidney failure.●Prioritization●MD: Matching Degree●PW: Prioritization weight●MWSM: Maximum Weight Bipartite Matching●SMGS: Stable Matching based on Gale-Shapley algorithm或V.ModelsThrough the investigation of US transplantation network, we draw a general picture of the mechanism. With reference to some resources available on the website of UNOS, a flow chart (Figure 1) is developed showing the procedure of the network.Currently, the initial waiting list is composed of patients who are waiting for a kidney or combined kidney-pancreas transplant. For the first time, the patients arerequested to show the correct and scientific information to the US kidney transplant network which is needed for donor-recipient matching, the ranking of patients on the waiting list, and determining the outcome of those transplanted. The patients’waiting lists are composed of initial patients, historical patients and unsuccessful recipient after transplantation. Historical patients refer to registered patients whose status have changed and have an influence on the procedure. A patient is taken off the waiting list when a graft is offered and accepted by that patient or the patient is dead while waiting for a transplant. Unsuccessful recipients refer to the patients who have a bad result of transplantation calling for transplantation again, as it is so-called relistFigure 1. A schematic depicting the steps occurring in the transplantation networks......Table 1.Survival rate involving HLA mismatchVI.Conclusions.Our model for the optimal allocation of the donor organs is established by three modules, procurement of MD and PW, optimal assignment by MWBM model and Stable Matching of Gale-Shapley algorithm. The model has offered a convincing procedure of the allocation with the ……VII.Strengths and weaknesses(模型优缺点)Strengths●……Weaknesses●VIII.References注意文献的积累，不要等到文章写完再去重新寻找文献。
美国大学生数学建模比赛的论文格式
ContentsⅠIntroduction (1)1.1Problem Background (1)1.2Previous Research (2)1.3Our Work (2)ⅡGeneral Assumptions (3)ⅢNotations and Symbol Description (3)3.1 Notations (4)3.2 Symbol Description (4)ⅣSpread of Ebola (5)4.1 Traditional Epidemic Model (5)4.1.1.The SEIR Model (5)4.1.2 (6)4.1.3 (6)4.2 Improved Model (7)4.2.1.The SEIHCR Model (8)4.2.2 (9)ⅤPharmaceutical Intervention (9)5.1 Total Quantity of the Medicine (10)5.1.1.Results from WHO Statistics (10)5.1.2.Results from SEIHCR Model (11)5.2 Delivery System (12)5.2.1.Locations of Delivery (13)5.2.2 (14)5.3 Speed of Manufacturing (15)ⅥOther Important Interventions (16)6.1 Safer Treatment of Corpses (17)6.2 Conclusion (18)ⅦControl and Eradication of Ebola (19)7.1 How Ebola Can Be Controlled (20)7.2 When Ebola Will Be Eradicated (21)ⅧSensitivity Analysis (22)8.1 Impact of Transmission Rate (23)8.2 Impact of the Incubation Priod (24)ⅨStrengths and Weaknesses (25)9.1 Strengths (26)9.2 Weaknesses (27)9.3 Future Work (28)Letter to the World Medical Association (30)References (31)ⅠIntroduction1.1.Promblem Background1.2.Previous Research1.3.Our WorkⅡGeneral Assumptions●●ⅢNotations and Symbol Description3.1. Notataions3.2. Symbol DescriptionSymbol DescriptionⅣSpread of Ebola4.1. Traditional Epidemic Model4.1.1. The SEIR Model4.1.2. Outbreak Data4.1.3. Reslts of the SEIR Model4.2. Improved Model4.2.1. The SEIHCR Model4.2.2. Choosing paametersⅤPharmaceutical Intervention 5.1. Total Quantity of the Medicine 5.1.1. Results from WHO Statistics5.2. Delivery System5.2.1. Locations of Delivery5.2.2. Amount of Delivery5.3. Speed of Manufacturong5.4. Medicine EfficacyⅥOther Important Interventions 6.1. Safer Treatment of Corpses6.2. ConclusionⅦControl and Eradication of Ebola 7.1. How Ebola Can Be Controlled7.2. When Ebola Will Be EradicatedⅧSensitivity Analysis8.1. Impact of Transmission Rate8.2. Impact of Incubation PeriodⅨStrengths and Weaknesses 9.1. Strengths●●●9.2. Weaknesses●●●9.3.Future WorkLetter to the World Medical AssociationTo whom it may concern,Best regards,Team #32150References ［1］［2］［3］［4］。
关于一些美赛的技巧
查找文献的办法，各个学校可能都有自己购买的数据库，我在这里想提一下谷歌一个很厉害的功能，当然如果大家已经知道了就跳过吧。
那就是在关键词后边加上filetype:pdf，会有很多意想不到的收获！我们当时在找tipping point的时候查了很多数据库，但是垃圾信息也很多，谷歌的这个功能帮我们节省了不少时间，最后有用的数据也是从这里面找到的。
1. 论文的最前面一定要有assumptions，这个真的非常重要，只有宇宙无敌马克思主义是没有任何假设绝对正确的，如果大家的假设写的很专业很make sense，评委一定会想继续看下去的。
2. 格式一定要新颖，可以参照我发的链接里的O奖论文，大家可以发现这几篇论文的格式差别非常大，但是都有一个共同点：新颖，不死板。
我觉得老外还是挺在乎逼格的，你写的太中国风人家会觉得你不够creative，当然我说再多都没用，大家下载了那个文档一看就懂了。
3. 图片一定要fancy！不要把eviews等低端软件的统计报告图复制粘贴到你的论文里，这样做真的非常low！一定要自己画出很fancy但是很浅显易懂的图，真的很加分，journal里面的评委也是这样说的。
4. 最让人无语的是把代码写到论文里的同学，这个就不吐槽了，总之美赛的思想>算法>代码，你结果做不出来编一个都行（不过这样好像不太诚信，但是身边真有M奖的结果是编的，所以好像不是很重要），最重要的是你的想法，为什么要用这个方法？为什么方法是可行的？你是怎样做的？至于结果能做出来当然最好，没做出来也要想办法让你的论文显得很完整。
通过一周对美赛体制及outstanding论文的分析，得出了以下几个结论，希望与各位共同探讨：（1）美赛获奖覆盖率相当之大，只要你不作弊，三等奖就能到手，只要你摘要清晰明了，思路创新有依据，就能拿二等奖，其实拿一等奖最大的困扰就是英语，要拿一等奖必须要把最简单的道理全都说出来，力求用外国人欣赏的英语风格，尽量多的而有效率的叙述说明；当然把以后几点都做到，再配上点创新及参考文献标注地严格规范，你就是O奖得主；（2）美赛查资料问题：美赛题所需的资料基本上都能用谷歌实现，所以建议各位多去找一些谷歌全攻略来学习一下，但是有一点的是，就是你所参考过的资料，你都要在论文参考文献中或论文中有所提及，即便你只抄了6个单词，美赛对于版权问题查的是非常之严格的，不像国赛；（3）美赛算法创新及实现问题：如果你能从基本算法入手，把几种算法组合起来，并通过在美国教授看来比较权威的软件实现，这就是创新，权威点的软件当然是指多用美国出产的数学或制图软件。
2020年美赛a题m奖范文
2020年美赛a题m奖范文2020年美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）已经落下帷幕，各奖项结果也逐一揭晓。
在这其中，A题作为赛事的经典题型，每年都吸引了大量参赛者。
本文将为您呈现一篇获得2020年美赛A题M奖的范文，供大家参考学习。
一、问题分析2020年美赛A题主要围绕一个现实问题展开，要求参赛者运用数学建模方法进行求解。
在分析问题时，我们首先要明确以下几点：1.了解问题的背景和实际意义，以便更好地理解问题的本质。
2.确定问题的关键参数和变量，为建模提供依据。
3.分析问题中的约束条件和目标函数，为后续求解奠定基础。
二、模型建立在明确问题后，我们根据实际情况，选择合适的数学方法建立模型。
以下是本篇范文中采用的主要模型：1.确定变量和参数：根据问题，我们选取了以下变量和参数进行建模。
2.建立关系式：通过分析问题，我们找到了变量和参数之间的关系，并建立了相应的数学表达式。
3.构建目标函数：根据问题中的要求，我们确定了目标函数，并对其进行优化。
三、模型求解在建立模型后，我们需要运用数学软件或编程语言对模型进行求解。
以下是本篇范文中采用的方法：1.选择合适的算法：根据模型的类型和特点，我们选择了合适的算法进行求解。
2.编写程序：利用编程语言，如MATLAB、Python等，编写求解程序。
3.调整参数：在求解过程中，不断调整参数，以获得更优的解。
四、结果分析通过求解，我们得到了以下结果：1.结果展示：将求解结果以图表或文字形式展示，便于分析。
2.结果分析：对求解结果进行分析，探讨其优缺点和适用范围。
3.对比分析：与其他方法或模型进行对比，验证本方法的优越性。
五、结论本篇范文通过以上步骤，成功解决了2020年美赛A题。
以下是我们的主要结论：1.模型有效性：所建立的模型具有较高的准确性和可靠性，能够较好地解决实际问题。
2.方法优越性：采用的方法具有较高的计算效率和稳定性，适用于类似问题的求解。
3.实际意义：本模型为解决实际问题提供了有力支持，具有较高的应用价值。
文档美赛好好的经验
2015-01-07 校苑数模阅读原文阅读31 2 举报一个大二文科生是如何拿到美赛一等奖的校苑数模：专注于数学建模竞赛的社区，微信号搜索：校苑数模环球竞赛网：专注于学生未来的社交网站，微信号搜索：赛氪关联竞赛：数学建模电子&自动化关键字：2012年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛二等奖2012年美国大学生数学建模竞赛一等奖前言：2012年4月6日晚，COMAP公布了美赛正式成绩，之前已经知道获得了一等奖（Meritorious Winner），现在看到了统计数据，今年有5026支队伍参赛，获得一等奖及以上的大概占10%左右。
我很幸运能够取得这样成绩，感谢我的家人、队友以及朋友的支持，没有你们，我无法坚持到现在。
回顾我一年来的建模历程，觉得自己只能算是入了个门，似乎摸着了一些门道，了解一些知识，但是完整的知识体系并没有建立起来。
我有太多的东西不懂不会，如果想要再上一个层次，还有大量的工作要做。
写这篇文章算是一个总结与回顾，谈一些入门水平的心得与体会，希望能够帮到各位对数学建模感兴趣的同学。
学校曾经组织参加过4届美赛，之前唯一的一个一等奖是三年前拿到的。
今年再次拿到一等奖，我也创了两个学校的记录：一是第一个在大二拿到数模美赛一等奖；二是第一个在文科专业拿数模美赛一等奖。
我的数模历程如下：2011.4 校内赛三等奖2011.9 国赛广东省二等奖2011.11 电工杯三等奖2012.2 美赛一等奖动机：我参加数学建模的动机比较单纯，完全是出于兴趣。
我的专业是工商管理，没有学过编程，觉得没必要学。
我所感兴趣的是模型本身，它的思想，它的内涵，它的发展过程、它的适用问题等等。
我希望通过学习模型，能够更好的去理解一些现象，了解其中蕴含的数学机理。
数学模型中包含着一种简洁的哲学，深刻而迷人。
当然获得荣誉方面的动机可定也有，谁不想拿奖呢？模型：数学模型的功能大致有三种：评价、优化、预测。
几乎所有模型都是围绕这三种功能来做的。
美国竞赛介绍英文作文
美国竞赛介绍英文作文英文：When it comes to competitions in the United States, there are a wide variety of options to choose from. From academic competitions to athletic events, there is something for everyone.One popular type of competition is the science fair. Students from elementary school all the way up to high school can participate by conducting experiments and presenting their findings. I remember participating in science fairs when I was younger, and it was always a fun challenge to come up with a unique experiment and figure out how to present my results in an interesting way.Another popular competition is the spelling bee. This is a competition where students are given words to spell, and if they spell them correctly, they move on to the next round. I never participated in a spelling bee myself, but Ialways admired the students who did. It takes a lot of practice and dedication to be able to spell such difficult words under pressure.Sports competitions are also very popular in the United States. From little league baseball to high school football, there are many opportunities for young athletes to compete.I played soccer in high school and loved the thrill of competing against other teams.In addition to these more traditional competitions, there are also newer events that have gained popularity in recent years. One of these is the hackathon, where computer programmers come together to create new software or technology in a short amount of time. I have participatedin a few hackathons myself, and they are always a great opportunity to learn new skills and meet other people with similar interests.Overall, competitions in the United States are a great way to challenge yourself, learn new skills, and meet new people.中文：在美国，竞赛的种类非常多样化，从学术竞赛到体育赛事，应有尽有。
建模美赛获奖范文
建模美赛获奖范文标题：《探索与创新：建模美赛获奖作品范文解析》建模美赛（MCM/ICM）是全球大学生数学建模竞赛的盛事，每年都吸引了众多优秀的学生参与。
在这个舞台上，获奖作品往往展现了卓越的数学建模能力、创新思维和问题解决技巧。
本文将解析一份获奖范文，带您领略建模美赛获奖作品的风采。
一、背景与问题阐述（此处详细描述范文所针对的问题背景、研究目的和意义，以及问题的具体阐述。
）二、模型建立与假设1.模型分类与选择：根据问题特点，范文选择了适当的模型进行研究和分析。
2.假设条件：明确列出建模过程中所做的主要假设，并解释其合理性。
三、模型求解与结果分析1.数据收集与处理：介绍范文中所用数据来源、处理方法及有效性验证。
2.模型求解：详细阐述模型的求解过程，包括算法选择、计算步骤等。
3.结果分析：对求解结果进行详细分析，包括图表展示、敏感性分析等。
四、模型优化与拓展1.模型优化：针对原模型存在的问题，范文提出了相应的优化方案。
2.拓展研究：对模型进行拓展，探讨其在其他领域的应用和推广价值。
五、结论与建议1.结论总结：概括范文的研究成果，强调其创新点和贡献。
2.实践意义：分析建模结果在实际问题中的应用价值和意义。
3.建议：针对问题解决，提出具体的建议和措施。
六、获奖亮点与启示1.创新思维：范文在模型选择、求解方法等方面展现出创新性。
2.严谨论证：文章结构清晰，逻辑严密，数据充分，论证有力。
3.团队合作：建模美赛强调团队协作，范文体现了成员间的紧密配合和分工合作。
总结：通过分析这份建模美赛获奖范文，我们可以学到如何从问题背景出发，建立合理的模型，进行严谨的求解和分析，以及如何优化和拓展模型。
同时，也要注重创新思维和团队合作，才能在建模美赛中脱颖而出。
参加美国大学生数学建模竞赛经验分享
参加美国大学生数学建模竞赛经验分享第一篇：参加美国大学生数学建模竞赛经验分享一、组队篇：团队水平基本决定了最终结果的上限——在美国赛，差团队是无可能做出好结果的（这点与国赛不同）无论队员还是导师，猎取的优先级都应该是这样： 1.2.3.4.没过得奖但有经验的：这种动力最足得过奖的：如果后来参赛成绩还不如之前，对人对己都交代不过去没经验但想得奖的：大多数没经验、想打酱油：不光说队员，还要留意导师，你懂的^_^ 这跟创业组队一样，别在乎现在神马光环，关键看的是将来能够付出多少。
必须保证团队里每个人都有共同的愿景和强大的动力，否则内耗是迟早的事。
高手和好导师都是稀缺资源，下手越早收获可能越大，想找高手：••你必须也是个高手，至少某方面特长能给人信心；必须保证团队间能衷诚合作，互相鼓励/配合——这点与谈恋爱一样，要经一定时间的磨合和考验，才能看得清；•保证每个人的弱点能有效弥补，即便是高手全才也不多，对其弱点如果没有合适的人弥补，结果可能还不如实力平均的队伍；•要能顶得住本校其他队的竞争，比如挖人、争导师、抢机房等等——人才太多没办法，哎～总之，除了主动出击、笨鸟先飞之外，还要求一定的口碑、人脉和组织能力、观察精准、明决善断，敢于取舍。
二、装备篇：•数值工具：各种软件和代码操弄熟练是基本要求，软件不必求多，但每款特色部分一定要尽可能熟。
长的代码尽量拆成短的，而且要调通测试过，关键地方注释好，比赛时，宝贵的时间用来debug是不值的；•信息检索：搜索引擎技巧是根本，其他信息含量都不太高，国内各种数理论坛算是基础，国外各种资源尽量积累（免费论文库、wiki、各大数值软件官网、专业论坛、大牛的blog/twitter、stackoverflow、quora……不会翻墙的要尽量先弄清楚，不然有的资源打不开或者下不到哦），图书馆的国外学术资源也别忽视；••写作软件：有时间精力的同学学一下LaTeX，实在没时间的将就用word转pdf吧；资料积累：钱少的同学可以下outstanding论文，仔细研究（新浪爱问和madio上能下到2011年前的）；钱多的可以买comap的杂志，不只为看论文，主要看每题的综述，了解那一题当年的答题情况和阅卷人的思路（我那几年国内有卖的，之后几年没关注了，不清楚现在哪能弄到）。
2023美赛建模经历总结
2023美赛建模经历总结引言我参与了2023年的美赛建模比赛，并在比赛中取得了一些经验和收获。
在本文档中，我将总结我的经验，并分享我的观点和方法。
赛前准备参加美赛建模比赛需要进行一系列的准备工作。
首先，我们需要熟悉比赛的规则和要求。
这包括了解比赛的主题、时间要求、评分标准等等。
其次，我们需要组队，并明确每个队员的职责和分工。
每个队员都应该负责自己擅长的领域，这样可以充分发挥大家的优势。
最后，我们还需要制定一个详细的计划，以确保我们按时完成各个阶段的任务。
队内协作队内协作是美赛建模比赛中至关重要的一环。
在我们的队伍中，我们通过定期的会议和讨论来促进团队合作。
每个队员都有机会分享自己的想法和观点，并提出改进的建议。
我们建立了一个有效的沟通渠道，以便及时解决问题和调整计划。
此外，我们还利用在线协作工具共享文件和资源，方便队员之间的合作和交流。
数据收集和处理在比赛中，数据收集和处理是一个重要的环节。
我们需要收集相关的数据，并进行合理的处理和分析。
对于大规模的数据集，我们采用了并行计算和分布式处理的方法，以提高效率和准确性。
此外，我们还利用数据可视化工具，将数据以图表的形式展示出来，使得我们可以更直观地理解和分析数据。
模型构建和验证在美赛建模比赛中，我们需要构建一个有效的模型，并对其进行验证。
在模型构建过程中，我们采用了多种方法和技术。
我们首先对数据进行预处理，包括数据清洗、特征提取等等。
然后，我们尝试了多个模型，并比较它们的性能。
最后，我们选择了一个最好的模型，并进行了交叉验证和参数调优，以确保模型的准确性和稳定性。
结果分析和总结在比赛结束后，我们对结果进行了分析和总结。
我们回顾了我们的方法和策略，并评估了我们的模型的性能。
我们还比较了我们的结果和其他队伍的结果，以了解我们在比赛中的竞争力。
最后，我们总结了我们的经验和教训，并提出了改进的建议。
结论通过参与2023年的美赛建模比赛，我学到了很多知识和经验。
美赛写作模板及参赛经验分享
Tittle of paperSummary/Abstract Key words:I.Introduction（引言）Organ transplantation is a preferable treatment for the most serious forms of end-stage diseases. In recent years, advances in medical science and technology have made solid organ transplantation an increasingly successful and common medical procedure, a literal ''second chance at life". Not only does it offer the best hope for complete rehabilitation, but it has also proved to be the most cost-effective of all treatment options, including dialysis. Consequently, more and more people are benefiting from organ transplants and their survival rates are steadily improving. The surgical techniques involved have been mastered for half a century and are now considered as routine. The two main sources of kidneys for transplantation are deceased-donor kidneys and live-donations from family and friends. However, unfortunately, there is a considerable shortage of donor organs, compared to demands. As a matter of fact, efficient matching and allocation of organs donated has become an exigent problem.The United Network for Organ Sharing (UNOS), as the operator of the Organ Procurement and Transplantation Network (OPTN), is responsible for transplant organ distribution in the United States. UNOS oversees the allocation of many different types of transplants,including liver, kidney, pancreas, heart, lung, and cornea.Focusing on kidney transplantation, based on UNOS Kidney Allocation Model, we develop a mathematical model for US transplant networks. First, incoming organs are matched with waiting candidates by medical institutions considering the factors as ABO blood compatibility, the degree of recipient major HLA mismatch in order to obtain a matching degree applied on the allocation part. After that, from the patients’perspective, on the basis of linear regression, priority weight is defined by pondering age, disease severity, time on waiting, PRA level, and region. Applying this mechanism of ranking, we realize MWBM (Maximum Weight Bipartite-graph Matching) and SMGS (Stable Matching based on Gale-Shapley algorithm). MWBM focuses on the optimal assignment of donors following the algorithm of bipartite-graph maximum weight matching; SMGS emphasizes the process of exchanges in order to obtain the stable exchanges between donors and candidates on the waiting list.II.T he Description of Problem（问题重述)III.Basic Assumptions●The level of mismatch is only relative to the number of antigens.●The data and information are accurately registered according tothe medical measures●The data and information are refreshed in time according to thestatus of the patients●No differences in the quality of the donor kidneys●The quality of the donor kidney is constantIV.D efinitions and Notations●Kidney transplantation: A kidney transplant is a surgical procedure to implant a healthykidney into a patient with kidney failure.●Prioritization●MD: Matching Degree●PW: Prioritization weight●MWSM: Maximum Weight Bipartite Matching●SMGS: Stable Matching based on Gale-Shapley algorithm或V.ModelsThrough the investigation of US transplantation network, we draw a general picture of the mechanism. With reference to some resources available on the website of UNOS, a flow chart (Figure 1) is developed showing the procedure of the network.Currently, the initial waiting list is composed of patients whoare waiting for a kidney or combined kidney-pancreas transplant. For the first time, the patients are requested to show the correct and scientific information to the US kidney transplant network which is needed for donor-recipient matching, the ranking of patients on the waiting list, and determining the outcome of those transplanted. The patients’waiting lists are composed of initial patients, historical patients and unsuccessful recipient after transplantation. Historical patients refer to registered patients whose status have changed and have an influence on the procedure.A patient is taken off the waiting list when a graft is offered and accepted by that patient or the patient is dead while waiting for a transplant. Unsuccessful recipients refer to the patients who have a bad result of transplantation calling for transplantation again, as it is so-called relistFigure 1. A schematic depicting the steps occurring in thetransplantation networks......Table 1.Survival rate involving HLA mismatchVI.C onclusions.Our model for the optimal allocation of the donor organs is established by three modules, procurement of MD and PW, optimal assignment by MWBM model and Stable Matching of Gale-Shapley algorithm. The model has offered a convincing procedure of the allocation with the ……VII.Strengths and weaknesses(模型优缺点)Strengths……WeaknessesVIII.References注意文献的积累，不要等到文章写完再去重新寻找文献。
2023美赛总结
2023美赛总结2023年美赛是我参加的第一次数学建模竞赛。
在比赛之前，零基础的我，由于各种原因，没有很好的学习基本的数学模型，只是看了皮毛的一点点“连续型”建模知识，因此比赛前我十分焦虑。
不过，我想着反正这是第一次参加美赛，今年虽然已经大二了，但是也不影响大二暑假的国赛和大三上学期的美赛，所以抱着“初生牛犊不怕虎”的心态，有点紧张又有点兴奋地参加了这次比赛。
正如我先前提到的，并没有做足充分准备。
所以心态就是“管他呢，不会就是不会，写完就行”。
队友，一个负责MATLAB解模编程，另一个和我一起建模+论文写作。
大家都是第一次参加，怀着第一次参加的心态，我们都认同，只要不放弃，写完论文就是最大的成功。
当然，我们更希望会享受这次的美赛经历，通过体验这一次美赛，可以获得一些有益的经验。
第二天，我提早起来，继续思考这道题。
思路还很混乱。
我就先把这个问题拆解成很多块，把思路理清楚。
后面根据队友之间的交流，把这个思路用自己的方法修改了一下理清了。
最后，我们开始把多次梳理模型有哪些，如何建立等，最后得到了一个核心思路。
第二天下午，我去看了很多论文，找了很多相关的数据，在一些偶然之中发现了一篇论文好像很有用的样子。
接着就把阻力模型弄出来了。
第三天，我们开始解模，解模发生了比较大的问题，即数据处理问题。
经过另一位建模同学的数学公式的简化和模型修改，使得最后的数据处理问题变得更加简单。
但即使如此，解模的同学还是需要花很大力气摘掉很多数据，并获得一个稍微符合常理的曲线图。
（这已然说明了我们的模型多么脆弱！）第四天，继续得到数据进行论文写作。
数据依然在不断修改。
我们三个人分别写中文底稿，把论文流程的各个板块搞了出来。
问题就是，论文写作真的很费时间，每一个板块都要花上很长的时间来完成。
好在最后还是能够把自己建立的模型自圆其说，得到了总目标时间t 的一个估计值，是1个小时40分钟左右。
最后最崩溃的地方出现在排版，在两个多小时内，把没有翻译的部分完全翻译然后排版正确真的是很考验人的啊！！总结：1、要好好准备，下学期开始看数学建模相关书籍；2、继续保持享受考试的心态。
美赛指导老师推荐信模板
尊敬的评审专家：您好！我谨代表我国数学建模竞赛指导团队，向您推荐一位优秀的美赛指导老师——XXX。
在过去的几年里，我见证了他在数学建模领域的专业素养和对学生的悉心教导，相信他将成为美赛队伍中的一位宝贵人才。
首先，XXX老师在数学建模理论知识和实践经验方面都非常丰富。
他毕业于我国一所知名大学，获得了数学建模专业的博士学位。
在学术研究方面，他发表了多篇有关数学建模领域的论文，其中一些成果已被国内外同行广泛引用。
此外，他还在各类数学建模竞赛中取得了优异成绩，曾获得国家级数学建模竞赛一等奖，并担任过竞赛评委，具有丰富的评审经验。
其次，XXX老师在数学建模教学方面有着独特的方法和深厚的功底。
他注重培养学生的数学思维能力和实际操作能力，善于引导学生从实际问题中提炼出数学模型，并运用适当的数学方法进行求解。
他总是耐心地解答学生的问题，关注学生的成长，鼓励学生勇于创新和实践。
在他的指导下，许多学生在全国乃至国际数学建模竞赛中取得了优异成绩。
再次，XXX老师具有很强的团队协作能力和组织协调能力。
他在团队合作中总是能够发挥关键作用，合理分配任务，确保团队目标的实现。
他还善于与其他指导老师沟通交流，共同探讨教学方法和策略，为提高学生的数学建模水平而努力。
最后，我想强调的是，XXX老师具有高尚的教育情操和敬业精神。
他始终坚持以学生为中心，关心学生的成长和发展，为学生的未来着想。
他对待工作认真负责，对待学生关爱有加，深受学生们的喜爱和尊敬。
综上所述，我强烈推荐XXX老师作为美赛指导老师。
我相信他的专业素养、教学经验和敬业精神将为美赛队伍带来巨大的帮助，助力我国在数学建模领域取得更好的成绩。
敬请评审专家予以充分考虑，谢谢。
美赛建议协议范文
美赛建议协议范文尊敬的美赛组委会：我写信给您是为了提出一些建议，希望能够改进美赛的组织和进行。
美赛是一个很好的机会，让学生在团队合作的环境中提高数学建模和解决问题的能力。
然而，有一些方面可以进一步改善，以使比赛更具价值和公正性。
首先，建议增加准备时间。
目前，每支队伍只有4个小时的时间来解决问题，这对于许多参赛者来说是非常有挑战性的。
尤其是对于非英语为母语的学生来说，理解文档和题目可能需要更多的时间。
因此，我建议将准备时间延长到6或8个小时，这样可以给学生更多的思考和准备问题的时间，从而更好地展示他们的能力。
其次，建议增加更多的题目选择。
当前的比赛只有3个问题供选择，这使得队伍可能会因为题目没有太多的选择而在解决问题时受限。
增加更多的题目选择可以使参赛队伍能够根据自己的优势选择更适合的问题进行解决，同时也能够更好地展示他们的能力和才华。
第三，建议增加与现实生活相关的问题。
尽管当前的题目也是很有挑战性和有趣的，但是它们对于现实世界的应用可能不够明显。
考虑到美赛的目标是培养学生解决实际问题的能力，我建议组委会增加与现实生活相关的问题，这样可以更好地培养学生的应用能力和创新思维。
此外，建议组委会加强评分流程的透明度。
比赛的评分是决定获胜队伍的关键因素。
但是，目前的评分过程对参赛队伍来说是不透明的，他们无法了解或理解评委的评分标准和决策过程。
这可能导致参赛队伍对评分结果的不满和投诉。
我建议组委会在评分过程中增加透明度，向参赛队伍提供更多关于评分标准和过程的信息，以便他们更好地理解评委的决策依据。
最后，建议组委会加强与参赛学校和导师的交流。
当前，很多学校和导师对于比赛的组织和进行缺乏深入了解。
我建议组委会加强与参赛学校和导师的交流，提供更多关于比赛的信息和资源，以便学校和导师能够更好地准备学生参赛，并为学生提供更好的指导和支持。
希望我的建议能够对美赛的组织和进行有所改进。
美赛是一个非常有价值的活动，可以为学生提供宝贵的学习和成长机会。
美赛注意事项
美赛注意事项在参加美赛之前，我们需要了解一些重要的注意事项。
这些注意事项将帮助我们更好地准备和应对比赛，确保我们的表现达到最佳水平。
我们需要注意的是避免在文章中插入任何网络地址。
这是因为美赛要求我们完全依赖自己的思考和解决问题的能力，而不是简单地复制粘贴他人的答案或链接。
因此，在我们的文章中不得包含任何与网络相关的信息。
在文章中不得包含数学公式或计算公式。
这是因为美赛更注重我们的思维过程和解决问题的能力，而不是纯粹的计算能力。
因此，我们需要用清晰简洁的语言表达我们的思想，而不是依赖公式和计算。
我们要确保文章内容的独一性，避免内容重复出现。
这是因为美赛评委会会收到大量的参赛作品，如果我们的文章内容与其他参赛者相似，可能会影响评委对我们的评价。
因此，我们需要确保我们的文章与他人的作品有所区别，展示我们独特的思考和解决问题的能力。
为了提高文章的可读性，我们应该合理安排文本结构，使用适当的标题，并确保段落明晰。
这样可以使读者更容易理解我们的思路和观点，增强阅读流畅性。
我们还需要避免使用插入任何形式的图片链接。
这是因为美赛要求我们主要依靠文字来表达我们的思想和解决问题的过程，而不是依赖图像。
因此，在我们的文章中不应该出现任何形式的图片链接。
在写作过程中，我们应该避免使用依赖图像的语句，如“如图所示”等字眼。
这是因为我们的文章不能依赖任何图像来支撑我们的观点和论证过程。
相反，我们应该用准确的语言和丰富多样的词汇来表达我们的意见和想法。
我们需要避免在文章中反复提出同一个问题。
这是因为我们的文章应该围绕一个主题展开，而不是反复提问。
我们应该清晰地陈述问题，并提供我们的观点和解决方案。
我们不必在文章中过多自我介绍。
这是因为我们的文章应该主要关注问题的分析和解决，而不是我们个人的背景和经历。
我们应该尽可能地用准确的中文描述问题，并用流畅的句子表达我们的思想和观点。
参加美赛需要我们遵守一些重要的注意事项。
我们需要避免在文章中插入任何网络地址，不得包含数学公式或计算公式，确保文章内容的独一性，文本需结构合理，不得使用插入任何形式的图片链接，避免使用依赖图像的语句，不得反复提出同一个问题，不必过多自我介绍。
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1.注意英文符号的使用；
2.注意建模专业用语的使用；
3.平时要记得多积累常用的写作语句、段；
4.一般不要目录；
5.写作时最好是直接用英文写，逼不得已时用中文写后翻译，用中文写时注
意用比较口语化的语句描述，这样比较好翻译；
6.在平时培训时，至少要写两篇完整的英文论文，让指导老师好好地修改，
包括一些常用写作表达、格式等，这样比赛时才会比较从容；
7.一定要按时按要求提交论文（电子档一份直发送至美国，交一份电子档，
一份纸质档给学校负责老师，再统一邮寄），但千万别慌张，每个队伍仅限发送一次，注意发送时邮件主题的书写；
8.电子档不需在前面加控制页，纸质档需在论文前加控制页；
9.所有文件一律不允许出现名字，能显示你身份的只有页眉的队号，所以页
眉要早早设好；
10.美赛成绩只在网上统一公布，每个队伍一个网页（到时会给），获奖证书自
己从网页上打印，没有发。
11.美赛论文没有给出具体的写作要求，本论文模板仅供参考，写作时不必完
全按照，有些模块可以根据具体问题进行改动。
祝大家美赛好成绩！
陈小旋
2013.12.25
控制页（这是去年的，比赛时老师会给）
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