EB 5就业计算方法

美国投资移民（EB-5）就业计算的两种最主要的方式介绍RIMSII 和IMPLAN 介绍
RIMS II和IMPLANUSCIS创造就业计算方法为USCIS接受，也是各个区域中心最常用的就业估算方法。

这两种方法有什么不同，我们在面对区域中心提供的创造就业数据时又要注意什么呢？通过了解这两种方法，并结合我们给出的例子，您将有一定的知识来推敲这些数据，作出自己的判断。

RIMSII由来
RIMS II（RegionalInput-Output Modeling System), 翻译成中文叫区域投入支出模型系统，在EB5项目上，更为熟悉的叫法是支出型就业模型。

支出型就业模型是一种基于会计学框架下的投入产出表的算法。

对于每一个行业，都有一个对应的投入产出表记录该行业的投入的购买量和产出的销售量分布图。

投入产出表的信息主要有两个来源：经济分析局的全国投入产出表和经济分析局的区域经济账户。

前者记录了美国近500个行业的投入和产出结构，后者则用来调整前者以符合各个区域的工业结构和交易模式。

在20世纪70年代，美国经济分析局（BEA）基于加尼克和德雷克的工作开发了一种方法估算区域的投入产出乘数，称为RIMS（地区工业倍增系统）。

20世纪80年代美国经济分析局完善并增强了这个系统，并称之为RIMSII（区域投入支出模型系统），并出版了用户手册。

后来经济分析局多次改进和完善数据与算法。

RIMS II算法
RIMS II在美国经济分析局的基准上使用年度全国投入产出表计算。

但由于某些区域受经济规模或地理环境的影响，地区经济不能涵盖全国的所有行业。

若使用全国投入产出表计算则会出现错误。

这时将需要使用区域经济账户进行调整。

使用RIMS II估算区域投入产出乘数可分三个步骤。

在第一步中，利用6位数的北美工业分类系统（NAICS）区位商把国家投入产出表的生产商替换成区域内的生产商。

利用区位商可以估算出多大程度上区域内的投入是由区域内的公司提供的。

RIMSII基于两种类型的数据来使用区位商：利用经济分析局的个人收入数据（按居住地）来计算服务行业的区位商和利用经济分析局的工资数据（按工作地点）来计算非服务行业产业的区位商。

在第二个步骤，把国家投入产出表的的家庭行和列替换为该区域的数据。

这样以来，家庭行系数将能反映该区域因为外来打工人口引起的收入遗漏。

而家庭列系数则调整并纳入了因税收和储蓄引起的区域消费遗漏。

在最后一步，则使用列昂捷夫反演来估计乘数。

这反演方法得到的产量，收入和就业乘数将被用来追溯影响最终需求的因素，包括直接和间接影响的行业。

RIMS II的精确度
经验表明，与其他更为费时费力的调查相比，使用RIMSII算法得到的区域投入产出乘数并无太大偏差。

例如，在华盛顿，得克萨斯州和西弗吉尼亚州的224
个特定行业的乘数调查显示，RIMS II估算仅仅比实地调查高了约5％。

在这项调查中，RIMS II估算的绝大多数单个行业乘数误差都不超过10% 。

此外，RIMS II和实地调查显示了相同的行业分布。

RIMS II的优势
RIMS II的优势比较明显。

首先，很容易获取主要数据，因而相对于实地调查更省钱省力。

第二，使用较为详细的工业数据，避免结合多个行业时产生聚集性错误。

三，结果可以在不同区域对比，因为算法基于一个全国性估算程序。

第四，乘数可以及时更新，以反映最近期的本地工资和个人收入数据。

RIMS II的应用
RIMS II模型可用于各种各样的区域影响研究。

例如，美国核管理委员会在环境影响声明中使用RIMSII模型。

美国住房和城市发展部使用RIMSII模型计算市区重建支出的影响。

RIMSII模型还被用来估算各种区域经济和工业的影响：关闭军事基地，旅游支出，新能源设施，节能，海上钻井，建立制造工厂，商场，新的体育场馆，新机场或港口设施等。

EB5项目中RIMSII的使用范例- 零售购物中心
为了解释RIMS II在EB5项目中是如何使用的，我们可以使用以下例子：
某区域中心计划建立一个10万英尺的零售购物中心。

为了方便举例，我们假设建筑成本是每平方英尺100美元。

总成本，包括各种成本，利润，以及购买土地，是每平方英尺200美元。

按照这个价格，总楼盘的建筑成本是1000万美元。

这个数字乘以RIMS II建设需求乘数，就得到得到能创造的施工职位。

建筑需求乘数按地区差异，可以是5至20不等，但它通常是在10-15范围内。

在这个例子里，我们假设他是15。

这意味着该中心的施工作业可以产生共150个职位。

注意：第一，我们必须使用建筑成本，即100美元每英尺，而不是总成本来200美元来计算施工所产生的就业数。

第二，美国移民局规定若项目少于2年时间建设完成，只是间接产生的职位可纳入统计。

只有当施工长度超过2年，建筑行业产生的所有职位才可以纳入统计。

下面我们在来看运营方面产生的职位。

根据店面的组合和地理位置等等因素，假设每平方英尺的实际销售额平均为500美元，将得到总数为5000万的销售额。

在这里，RIMS II的乘数还是会因地域差异而有很大差别。

我们取平均数8。

在此基础上，将能创造400个零售方面的就业岗位。

加上之前的施工岗位，这个项目将创造550岗位。

根据每名投资者需要创造10个就业岗位的要求，这个项目可以最多接纳55名投资者，吸收2750万美金的EB5投资。

当然，这个是最理想的推算，一般来说，区域中心应该留出一定的盈余，以防止最坏的情况。

另外，移民局规定，2份兼职并不等于一份全职。

所以在某些特殊行业如酒店和餐饮，就业岗位要更为保守估计。

IMPLAN的由来
IMPLAN就业计算模式简介是明尼苏达州的MIG公司创立的。

1988年，美国明尼苏达大学农业经济系决定为非林业用户提供IMPLAN软件和数据支持。

不久就确定除了提供软件以外还需要开发一个数据库来结合软件的使用，并于1993年成立了明尼苏达州IMPLAN集团来进行数据库开发和数据汇编工作。

1995年，米格公司决定以更新和改善系统，使其能为更广泛的用户提供IMPLAN软件服务。

这个新版本创建了一个社会核算矩（SAM），并在此基础上使用了新的建模系统。

这个版本经过之后的几次改进，于2009年发布了最新的3.0版本。

IMPLAN工作原理
SAM：IMPLAN使用社会核算矩阵描述发生在生产者，中间商和最终消费者之间的交易。

社会核算的一个重要方面是它也研究了非市场(敏感词被屏蔽)易，比如机构之间的转账支付，政府的失业津贴发放，居民纳税等等。

因为社会核算制度研究了经济的所有方面，所以提供了一个更加完整和准确的的经济与消费模式“快照”。

乘法器（Multipliers）：乘法器是一种描述因改变所产生的二次影响的计算方法。

例如，就业乘数为1.8，就是指在特定行业每雇用10名员工，就会在其他行业产生8个额外的就业机会。

这样在这个经济区域就会产生18个职位。

乘数模型是根据投入产出模型和社会核算格式推算出来的。

社会核算系统提供了乘数模型所需要的框架。

消费品生产行业制造消费商品和服务，但同时必须从其他公司购买原材料和服务，来创造自己的产品。

他们的供货商也同样需要采购货物和服务。

如此循环下去，直到所有的货币从该地区的经济转移出去。

乘法器测量三种类型的效果：直接，间接和诱导作用。

直接影响：只有在直接受影响的行业：如果某公司A关闭并裁掉39名雇员，则该行业失去了39名雇员。

间接影响：因为该公司关闭，他们将不再为购买生产所需原材料。

这将影响到所有的供应商，可能导致更多的就业机会流失。

诱导效应：下岗A公司雇员和供应商的员工可能会减少他们的支出。

比如减少去餐馆和商店的次数和消费。

这些变化又影响到相关行业。

EB5项目中IMPLAN的使用范例- 零售购物中心
如果使用同样的例子，某区域中心计划建立一个10万英尺的零售购物中心。

该施工除了自己会雇佣建筑工人以外，还会增加相应行业如混泥土，木材等行业的就业人数。

同时，这些工人和其他雇员的消费会增加餐馆和商店的营业，增加相应的就业岗位。

结论
RIMS II和IMPLAN其实都考虑了诱导效应。

但二者又有所不同：RIMSII使用了单一家庭类型来计算诱导效应，而IMPLAN用了九种家庭类型来计算诱导效果。

此外，RIMSII公式里使用行列，而IMPLAN使用的是多个矩阵来计算家庭消费。

最后一点，RIMS II用区位商来调整全国数据使之符合当地情况，这很有可能会低估区间影响而增加区域乘数。

（像家庭若在苹果和亚马逊这些全国性商家消费，区位商对应的消费很难竞争，消费泄漏会非常大。

）若把RIMSII和IMPLAN的差别应用到EB-5的就业数据上，我们想提醒投资者的是，第一要搞清楚区域中心宣传的就业数据是用哪种方法算出的，第二要尽量分清直接和间接就业数据，第三通过直接和间接就业数据来推敲他们的乘法器是否合理或高出平均水平。

一般来说我们建议若使用RIMSII算法，则尽量留出足够的余地。