2015海南省数据结构考试技巧与口诀
计算机等级考试中常见的数据结构题解题方法
计算机等级考试中常见的数据结构题解题方法数据结构是计算机科学中十分重要的一门学科，它研究的是数据的组织、存储方式以及数据之间的关系等。
在计算机等级考试中，数据结构题目常常涉及到不同的数据结构的使用和解题方法。
本文将介绍一些常见的数据结构题解题方法，帮助考生更好地应对这类题目。
一、栈（Stack）栈是一种具有“先进后出”特点的数据结构，常用的操作有入栈（push）、出栈（pop）以及获取栈顶元素（top）等。
在计算机等级考试中，栈常常被用于处理括号匹配、表达式求值、深度优先搜索等问题。
下面以括号匹配为例，介绍解题方法。
1. 括号匹配括号匹配是栈的经典应用，题目通常要求判断输入的括号序列是否合法。
解题思路如下：- 创建一个空栈；- 从左到右遍历括号序列；- 如果是左括号，则入栈；- 如果是右括号，且栈为空，则返回不合法；- 如果是右括号，且栈不为空，则出栈；- 最后判断栈是否为空，若为空则表示序列合法，若不为空则表示序列不合法。
二、队列（Queue）队列是一种具有“先进先出”特点的数据结构，常用的操作有入队（enqueue）、出队（dequeue）以及获取队首元素（front）等。
在计算机等级考试中，队列常常用于解决与时间有关的问题，如进程调度、排队等。
下面以进程调度为例，介绍解题方法。
1. 短作业优先调度算法短作业优先调度算法是一种常用的进程调度算法，它根据各个进程的执行时间长度来进行排序，并让执行时间最短的进程先执行。
解题步骤如下：- 将所有进程按照执行时间从小到大进行排序；- 依次执行排序后的进程。
三、链表（Linked List）链表是一种非连续存储结构，每个节点包含数据元素和指向下一个节点的指针。
链表的常用操作有插入、删除、查找等。
在计算机等级考试中，链表常常用于解决节点间关系较为复杂的问题，如查找中间节点、反转链表等。
下面以查找中间节点为例，介绍解题方法。
1. 查找中间节点题目要求查找链表中的中间节点，解题思路如下：- 使用两个指针，一个快指针和一个慢指针；- 快指针每次移动两个节点，慢指针每次移动一个节点；- 当快指针到达链表末尾时，慢指针就指向了中间节点。
数据结构考试必过宝典
期末复习：1. 数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中,数据元素的①____、数据信息在计算机中的②_____以及一组相关的运算等的课程。
①A．操作对象Ｂ．计算方法Ｃ．逻辑结构Ｄ．数据映象②A．存储结构Ｂ．关系Ｃ．运算Ｄ．算法2. 数据结构DS(Data Struct)可以被形式地定义为DS=（D，R），其中D是①____的有限集合，R是D上的②____有限集合。
①A．算法Ｂ．数据元素Ｃ．数据操作Ｄ．数据对象②A．操作Ｂ．映象Ｃ．存储Ｄ．关系3. 在数据结构中，从逻辑上可以把数据结构分成______。
A．动态结构和静态结构Ｂ．紧凑结构和非紧凑结构Ｃ．线性结构和非线性结构Ｄ．内部结构和外部结构4. 算法分析的目的是①_____，算法分析的两个主要方面是②_____ 。
① A. 找出数据结构的合理性 B. 研究算法中的输入和输出的关系C. 分析算法的效率以求改进D. 分析算法的易懂性和文档性② A. 空间复杂性和时间复杂性 B. 正确性和简明性C. 可读性和文档性D. 数据复杂性和程序复杂性5. 计算机算法指的是①____ ,它必具备输入、输出和②_____等五个特性。
① A. 计算方法 B. 排序方法C. 解决问题的有限运算序列D. 调度方法② A. 可行性、可移植性和可扩充性 B. 可行性、确定性和有穷性C. 确定性、有穷性和稳定性D. 易读性、稳定性和安全性答案：1、C,A2、B,D 3、C 4、C,A5、C,B1. 数据逻辑结构包括__________、_________和__________三种类型，树形结构和图形结构合称为__________。
2. 在线性结构中，第一个结点________前驱结点，其余每个结点有且只有_______个前驱结点；最后一个结点________后续结点，其余每个结点有且只有______个后续结点。
3. 在树形结构中，树根结点没有______结点，其余每个结点有且只有_______个直接前驱结点，叶子结点没有_______结点，其余每个结点的直接后续结点可以______。
软考分章节记忆口诀
软考分章节记忆口诀1.引言1.1 概述概述部分主要介绍软考分章节记忆口诀的背景和重要性。
软考作为一项重要的职业资格考试，对于从事软件行业的人来说具有很高的认可度和影响力。
而软考分章节记忆口诀作为备考方法之一，可以帮助考生更加高效地记忆和理解各个章节的知识点。
在软考考试中，知识点繁多且深度较大，考生需要掌握各个章节的核心内容，并能够灵活运用。
分章节记忆口诀是一种通过分解章节内容，提炼出关键词或关键句，形成易于记忆的口诀或口诀表，帮助考生记忆知识点的方法。
这种方法的好处在于，口诀或口诀表通常以简洁、有趣的形式出现，独特的节奏和韵律有助于记忆。
同时，分章节记忆口诀还能够帮助考生建立章节之间的联系，形成整体认知，提高学习效果。
对于那些对于写作长文有困难的考生来说，分章节记忆口诀也是一种非常有效的备考方法。
然而，虽然分章节记忆口诀具有很多优势，但其也不是万能的。
考生在使用口诀时需要注意，口诀只是帮助记忆的辅助工具，不能替代对知识点的理解。
因此，在使用口诀的同时，考生还需要结合教材和习题进行系统性的学习和巩固，以确保对知识点的正确理解和掌握。
综上所述，软考分章节记忆口诀是一种备考方法，通过简洁、有趣的口诀或口诀表帮助考生记忆各个章节的知识点。
其优势在于记忆效果好、建立章节联系等，但需要与其他学习方法相结合，才能达到最佳的学习效果。
考生们可以根据自己的实际情况选择合适的口诀方法，并在备考过程中不断调整和完善，以提高软考的备考效果。
1.2文章结构文章结构是指一篇文章在组织内容时所采用的布局和组织方式。
一个合理的文章结构可以帮助读者更好地理解和吸收文章的内容，并使文章的逻辑关系更加清晰和连贯。
在软考分章节记忆口诀这篇文章中，文章结构主要包括以下几个方面：1. 引言部分：引言是文章的开头部分，主要是对文章所要论述的主题进行概述和铺垫，引起读者的兴趣和注意。
在软考分章节记忆口诀这篇文章中，引言部分应该包括对软考考试的概述和分章节记忆口诀的背景介绍。
数据结构排序方法总结
数据结构排序方法总结
数据结构是计算机科学中非常重要的一个概念，它是计算机程序设计过程中的基础。
排序是数据结构中的一种基本操作，它指的是将一组数据按照一定的规则进行排列的过程。
在这篇文章中，我们将对数据结构中的排序方法进行总结。
1. 冒泡排序
冒泡排序是一种简单的排序算法，它的思想是通过相邻元素的比较和交换来排序。
它的时间复杂度是O(n^2)。
2. 选择排序
选择排序是一种简单的排序算法，它的思想是每次找到最小值，然后将其放置在已排序的序列末尾。
它的时间复杂度也是O(n^2)。
3. 插入排序
插入排序也是一种简单的排序算法，它的思想是将未排序的元素插入到已排序的序列中。
它的时间复杂度是O(n^2)。
4. 快速排序
快速排序是一种比较常用的排序算法，它的思想是通过分治的方式将原序列分成较小的子序列，然后递归地对子序列进行排序。
它的时间复杂度是O(nlogn)。
5. 归并排序
归并排序也是一种比较常用的排序算法，它的思想是将原序列分成较小的子序列，然后递归地对子序列进行排序，最后将已排序的子序列合并成一个有序的序列。
它的时间复杂度也是O(nlogn)。
总结：以上介绍了五种数据结构中常用的排序方法，它们各有优缺点，选择不同的排序方法取决于具体的应用场景。
在实际应用中，我们需要根据数据的规模和特性来选择最合适的排序方法，从而达到最优的排序效果。
数据结构的精髓：掌握常用数据结构的15个要点
数据结构的精髓：掌握常用数据结构的15个要点数据结构是计算机科学中的重要基础知识，它描述了数据元素之间的关系以及对这些关系进行操作的方法。
掌握常用数据结构的关键要点，将有助于我们更好地理解和应用这些数据结构，提高程序的效率和性能。
以下是常用数据结构的15个要点，它们分别是：数组、链表、栈、队列、树、二叉树、堆、图、哈希表、集合、树状数组、字典树、并查集、线段树和红黑树。
1.数组：数组是由相同类型的元素组成的集合，使用连续的内存地址进行存储和访问。
数组的要点包括访问任意位置的时间复杂度为O(1)，插入和删除元素的时间复杂度较高为O(n)。
2.链表：链表通过节点之间的指针连接来存储数据，可以实现动态存储和删除数据元素。
链表的要点包括插入和删除元素的时间复杂度为O(1)，访问任意位置的时间复杂度较高为O(n)。
3.栈：栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，只允许在栈顶进行插入和删除操作。
栈的要点包括插入和删除元素的时间复杂度为O(1)，只能访问栈顶元素。
4.队列：队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，允许在队尾插入元素，在队头删除元素。
队列的要点包括插入和删除元素的时间复杂度为O(1)，只能访问队头和队尾元素。
5.树：树是一种非线性数据结构，由节点和边组成。
树的要点包括节点之间存在唯一的一对多关系，节点之间通过边相连，树的深度为根节点到叶子节点的最长路径。
6.二叉树：二叉树是一种特殊的树结构，每个节点最多有两个子节点。
二叉树的要点包括左子树和右子树的顺序不可颠倒，可以为空树。
7.堆：堆是一种特殊的二叉树结构，一般指的是二叉堆。
二叉堆的要点包括堆的顶部元素为最小值或最大值，插入和删除操作的时间复杂度为O(log n)。
8.图：图是一种非线性数据结构，由节点和边组成。
图的要点包括节点之间存在多对多关系，边可以有权重，可以是有向的或无向的。
9.哈希表：哈希表是一种基于哈希函数的数据结构，用于存储键值对。
海南省考研计算机复习资料数据结构重要算法详解
海南省考研计算机复习资料数据结构重要算法详解数据结构是计算机科学中一门重要的基础课程，也是考研计算机专业的必考内容之一。
掌握数据结构的相关知识和算法对于考研复习至关重要。
本文将详细介绍海南省考研计算机复习资料中的数据结构重要算法，帮助考生们对这些算法有更清晰的理解和记忆。
1. 数组(Array)数组是最基本、最简单的一种数据结构。
它是一种线性表，由一组相同类型的元素组成，通过元素在内存中的位置来访问和操作。
数组的特点是插入和删除元素相对困难，但是随机访问元素的效率高。
2. 链表(Linked List)链表是另一种常见的线性表数据结构，它以节点的方式存储数据。
每个节点包含一个数据项和一个指向下一个节点的指针。
链表的特点是插入和删除元素相对容易，但是随机访问元素的效率较低。
3. 栈(Stack)栈是一种基于后进先出(LIFO)原则的数据结构。
它类似于一摞盘子，只能从顶部插入和删除元素。
栈经常用于实现函数调用、表达式求值和括号匹配等算法。
4. 队列(Queue)队列是一种基于先进先出(FIFO)原则的数据结构。
它类似于排队，只能从队列的尾部插入元素，并从队列的头部删除元素。
队列常用于实现广度优先搜索和任务调度等算法。
5. 树(Tree)树是一种非线性的数据结构，它由一组以层次结构方式连接的节点组成。
树的一个节点称为根节点，每个节点都可以有零个或多个子节点。
树常用于实现查找、排序和组织数据等算法。
6. 图(Graph)图是一种由节点和边组成的数据结构，节点表示实体，边表示节点之间的关系。
图常用于实现路径查找、网络分析和社交网络等算法。
除了这些基本的数据结构外，还有许多与数据结构相关的重要算法，如深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)、二叉树遍历、堆排序、快速排序等。
这些算法在考研复习中也是必须掌握的。
综上所述，掌握数据结构的相关知识和算法对于考研复习是至关重要的。
通过对各种数据结构的了解和理解，可以帮助考生更好地解决各种计算问题。
2015海南省数据结构考试技巧、答题原则
1、链式存储的存储结构所占存储空间（ A ）。
A）分两部分，一部分存放结点值，另一部分存放表示结点间关系的指针B）只有一部分，存放结点值C）只有一部分，存储表示结点间关系的指针D）分两部分，一部分存放结点值，另一部分存放结点所占单元数2、对待排序的元素序列进行划分，将其分为左、右两个子序列，再对两个子序列施加同样的排序操作，直到子序列为空或只剩一个元素为止。
这样的排序方法是（ A ）。
A）直接选择排序 B）直接插入排序C）快速排序 D）起泡排序3、向一个栈顶指针为hs的链栈中插入一个s结点时，应执行（ D ）。
A) hs->next=s; B) s->next=hs->next; hs->next=s;C) s->next=hs; hs=s; D) s->next=hs; hs=hs->next;4、二叉树第i(i≥1)层上至多有（ C ）结点。
A）2i B）2i C）2i-1 D）2i-15、某线性表中最常用的操作是在最后一个元素之后插入一个元素和删除第一个元素，则采用（ D ）存储方式最节省运算时间。
A) 单链表 B) 仅有头指针的单循环链表C) 双链表 D) 仅有尾指针的单循环链表6、设单链表中指针p指着结点A，若要删除A之后的结点（若存在），则需要修改指针的操作为（ A ）。
A）p->next=p->next->next B）p=p->nextC）p=p->nexe->next D）p->next=p7、设单链表中指针p指向结点m，若要删除m之后的结点（若存在），则需修改指针的操作为（ A ）。
A）p->next=p->next->next; B） p=p->next;C）p=p->next->next; D） p->next=p;8、已知栈的最大容量为4。
若进栈序列为1，2，3，4，5，6，且进栈和出栈可以穿插进行,则可能出现的出栈序列为（ C ）。
资料分析速解六大口诀
资料分析速解六大口诀一个目标：做前3个两种结构：总分式、一段式三种工具：机械表、带刻度的直尺、量角器四种图形：折线、饼图、柱图、其他图五大要点：时间、单位细节、常识判断、特殊表述、定性分析、组合选择六大技巧：估算、插值、放缩凑整、通分、近似、差分一、一个目标资料分析的目标：做前3个，适当放弃后2个。
总结历年公务员考试资料分析试题可以发现：每篇资料分析的前3个题比较简单，一般只需要从资料中查找相应的数据进行比较，或者辅以一些非常简单的计算就很容易做出来，而后面的2个题比较复杂，往往需要进行非常复杂的计算，以及多个选项的对错判断。
在这种情况下，如果做不完全部资料分析题，建议考生做完前三个而放弃后两个。
有目的的放弃，将时间投入到其他模块相对容易的题中，可以保证整体效益的最大化。
二、两种结构在资料分析的三种题型中，考生反映文字阅读是最难的，而其难就难在阅读和查找数据。
为提高做题效率，建议考生熟练掌握“结构阅读法”。
一般而言，文字资料分为两种结构：总分式、一段式。
针对这两种不同的文字结构，如何使用结构阅读法，下面通过例子进行详细阐述。
⑴ 总分式例1：2003年6月份，“国房景气指数”达到107.04，比5月份上升0.76点，比去年同期上升2.39点，具体的各分类指数情况如下：6月份竣工面积分类指数为111.46，与5月份基本持平，比去年同期上升7.42点。
1-6月份，全国累计完成房屋竣工面积8187万平方米，同比增长40.4%，增幅比去年同期增加20个百分点。
6月份资金来源分类指数为108.47，比5月份上升2.41点，比去年同期上升4.68点。
1-6月份，全国房地产开发到位资金达5723亿元，同比增长48.4%，增幅比去年同期高13.4个百分点。
6月份新开工面积分类指数达到108.91，比5月份上升0.17点滴，比去年同期上升3.44点。
1-6月份，全国房地产新开工面积为2.43亿平方米，同比增长31%，增幅比去年同期增加11.2个百分点。
(完整版)计算机科学记忆口诀
(完整版)计算机科学记忆口诀计算机科学记忆口诀计算机科学是现代社会中不可或缺的一部分。
为了帮助研究者更好地掌握计算机科学的基本概念和原理，下面是一份计算机科学的记忆口诀，供大家参考和使用。
1. 数据结构- 数组：连续空间，随机访问数组：连续空间，随机访问- 链表：非连续空间，顺序访问链表：非连续空间，顺序访问- 队列：先进先出，尾部入队，头部出队队列：先进先出，尾部入队，头部出队- 栈：后进先出，顶部入栈，顶部出栈栈：后进先出，顶部入栈，顶部出栈- 树：分层结构，有根节点和子节点树：分层结构，有根节点和子节点- 图：节点和边的集合，可以有环图：节点和边的集合，可以有环2. 算法- 递归：自我调用，需有终止条件递归：自我调用，需有终止条件- 排序：冒泡、选择、插入、快速、归并、堆排序等排序：冒泡、选择、插入、快速、归并、堆排序等- 查找：二分查找、散列表等查找：二分查找、散列表等- 动态规划：将问题分解为相似子问题的组合动态规划：将问题分解为相似子问题的组合- 贪心算法：每步都选择当前最优解贪心算法：每步都选择当前最优解- 回溯算法：通过试错的方式寻找解决方案回溯算法：通过试错的方式寻找解决方案3. 编程语言- Python：简洁、易读、易学Python：简洁、易读、易学- Java：跨平台、面向对象Java：跨平台、面向对象- C：高性能、可移植、低级别C：高性能、可移植、低级别- C++：C语言的扩展，支持面向对象和泛型编程C++：C语言的扩展，支持面向对象和泛型编程- JavaScript：用于前端开发和浏览器脚本JavaScript：用于前端开发和浏览器脚本- Ruby：简洁、优雅、动态类型Ruby：简洁、优雅、动态类型以上口诀是计算机科学中的一些基本概念和原理的简单总结。
希望通过这些口诀，大家能更好地理解和记忆计算机科学的知识，为学习和实践提供帮助。
考研数据结构图的必背算法及知识点
1.最小生成树：无向连通图的所有生成树中有一棵边的权值总和最小的生成树1.1 问题背景：假设要在n个城市之间建立通信联络网，则连通n个城市只需要n—1条线路。
这时，自然会考虑这样一个问题，如何在最节省经费的前提下建立这个通信网。
在每两个城市之间都可以设置一条线路，相应地都要付出一定的经济代价。
n个城市之间，最多可能设置n(n-1)/2条线路，那么，如何在这些可能的线路中选择n-1条，以使总的耗费最少呢?1.2 分析问题（建立模型）：可以用连通网来表示n个城市以及n个城市间可能设置的通信线路，其中网的顶点表示城市，边表示两城市之间的线路，赋于边的权值表示相应的代价。
对于n个顶点的连通网可以建立许多不同的生成树，每一棵生成树都可以是一个通信网。
即无向连通图的生成树不是唯一的。
连通图的一次遍历所经过的边的集合及图中所有顶点的集合就构成了该图的一棵生成树，对连通图的不同遍历，就可能得到不同的生成树。
图 G5无向连通图的生成树为(a)、(b)和(c)图所示：G5G5的三棵生成树：可以证明，对于有n 个顶点的无向连通图，无论其生成树的形态如何，所有生成树中都有且仅有n－1 条边。
1.3最小生成树的定义：如果无向连通图是一个网，那么，它的所有生成树中必有一棵边的权值总和最小的生成树，我们称这棵生成树为最小生成树，简称为最小生成树。
最小生成树的性质：假设N=(V,{ E}) 是个连通网，U是顶点集合V的一个非空子集，若（u,v）是个一条具有最小权值(代价)的边，其中，则必存在一棵包含边（u,v）的最小生成树。
1.4 解决方案：两种常用的构造最小生成树的算法：普里姆（Prim）和克鲁斯卡尔（Kruskal）。
他们都利用了最小生成树的性质1.普里姆（Prim）算法：有线到点，适合边稠密。
时间复杂度O(N^2)假设G＝（V，E）为连通图，其中V 为网图中所有顶点的集合，E 为网图中所有带权边的集合。
设置两个新的集合U 和T，其中集合U（顶点集）用于存放G 的最小生成树中的顶点，集合T （边集合）存放G 的最小生成树中的边。
数据结构求解问题的方法
数据结构求解问题的方法
1. 先想想，当你面对一堆杂乱无章的数据时，你是不是像只无头苍蝇一样不知所措？别急，咱可以用分类的方法呀！比如说整理书架，把小说放一类，传记放一类，这不就井井有条啦！像遇到一个班级学生的成绩数据，就可以按分数高低分类呀，多简单！
2. 嘿，还有排序这个好办法呢！就像排队一样，把数据按一定顺序排好。
比如要找出销售业绩最好的员工，把业绩数据一排序不就一目了然啦！哇塞，这可太好用啦！
3. 栈呀，就像一个只能后进先出的箱子！比如你玩叠叠乐，最后放进去的要先拿出来，这种后进先出的特性在很多时候都超有用哦！像函数调用就常用到栈呢，你说神奇不！
4. 队列呢，可不像栈啦，它是先进先出的哟！就像是排队买东西，先来的先得到服务。
在计算机里，比如打印任务排队，不就是先提交的先打印嘛，很形象吧！
5. 链表啊，就好像是一串珠子，每个珠子都知道下一个珠子在哪！像是做任务流程，一个任务接着下一个任务，用链表来表示就特别合适呢！
6. 树结构呢，就像一棵大树一样，有根有枝有叶！比如说组织架构，老板是根，下面各级员工就是枝干和叶子呀，是不是很好理解！
7. 图结构呀，那可复杂啦，就像一张大网一样！比如说交通网络，城市之间的连接关系，用图来表示再合适不过啦，感觉很厉害吧！
8. 哈希表呢，就像是一个超级快速查找器！你想找个东西，瞬间就能找到。
比如在一堆名字里快速找一个特定的人，哈希表就能快速搞定啦！
9. 递归啊，这可是个有点神奇的方法哦！就像俄罗斯套娃一样，一层套一层。
比如计算一个数的阶乘，用递归就很方便呢，超有意思的！
我觉得数据结构求解问题的方法真是太奇妙啦，掌握了它们，就能轻松应对各种数据难题！。
计算机等级考试中数据结构题解题技巧
计算机等级考试中数据结构题解题技巧数据结构是计算机科学中非常重要的一个概念，它涉及到如何组织和存储数据，以及在这些数据上进行各种操作的方法和技巧。
对于计算机等级考试而言，数据结构题目通常会是一种较为常见的题型。
为了帮助大家更好地应对这类题目，本文将介绍一些解题技巧和注意事项。
一、理解题目要求在解答任何题目之前，首先要充分理解题目的要求。
数据结构题目往往会给出一些具体的问题或者操作需求，而我们需要根据这些要求来选择合适的数据结构以及相应的算法。
因此，在开始解题之前，仔细阅读题目，确保对问题和操作要求有一个准确的理解。
二、选择合适的数据结构不同的数据结构适用于不同的场景和需求，因此在解题时要根据题目要求选择合适的数据结构。
常见的数据结构有数组、链表、队列、栈、树、图等，它们各自具有不同的特点和适用范围。
在选择数据结构时，需要考虑到题目的具体情况，比如是否需要频繁插入、删除、查找等操作，以及对数据的有序性要求等。
选择合适的数据结构可以使解题过程更加高效和简洁。
三、掌握基本操作对于每种数据结构，都有其对应的基本操作，比如在数组中插入元素、在链表中删除节点、在树中查找节点等。
掌握这些基本操作非常重要，它们是解决数据结构题目的基础。
在复习和练习过程中，要多加强对这些基本操作的理解和掌握，熟练运用它们可以帮助我们更好地解决各种数据结构题目。
四、熟悉常见算法和实现在解题过程中，经常需要使用一些常见的算法和实现方式，比如深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）、递归、迭代等。
熟悉这些算法和实现方式可以帮助我们更快地解决问题，提高解题效率。
因此，在复习过程中，要重点关注这些常见算法和实现方式，并进行充分的练习和巩固。
五、注重代码实现的细节在解题时，不仅需要考虑算法和数据结构的选择，还需要注重代码实现的细节。
比如，在使用指针或引用时，要注意指针是否为空，引用是否合法；在对链表进行操作时，需要注意头节点和尾节点的处理；对于递归算法，要注意递归条件和终止条件的设置等。
2015海南省计算机等级考试试题 二级C试题考试技巧、答题原则
1、下列关于栈的叙述中正确的是(D)A. 在栈中只能插入数据B. 在栈中只能删除数据C. 栈是先进先出的线性表D. 栈是先进后出的线性表2、下面不属于软件工程的3个要素的是(D)A. 工具B. 过程C. 方法D. 环境3、算法的时间复杂度是指(C)A. 执行算法程序所需要的时间B. 算法程序的长度C. 算法执行过程中所需要的基本运算次数D. 算法程序中的指令条数4、索引属于(B)A. 模式B. 内模式C. 外模式D. 概念模式5、设有下列二叉树：图见书P46对此二叉树中序遍历的结果为(B)A. ABCDEFB. DBEAFCC. ABDECFD. DEBFCA6、在深度为5的满二叉树中，叶子结点的个数为(C)A. 32B. 31C. 16D. 157、关系数据库管理系统能实现的专门关系运算包括(B)A. 排序、索引、统计B. 选择、投影、连接C. 关联、更新、排序D. 显示、打印、制表8、下面不属于软件设计原则的是(C)A. 抽象B. 模块化C. 自底向上D. 信息隐蔽9、下面描述中，符合结构化程序设计风格的是(A)A. 使用顺序、选择和重复（循环）三种基本控制结构表示程序的控制逻辑B. 模块只有一个入口，可以有多个出口C. 注重提高程序的执行效率D. 不使用goto语句10、算法的空间复杂度是指(D)A. 算法程序的长度B. 算法程序中的指令条数C. 算法程序所占的存储空间D. 算法执行过程中所需要的存储空间11、算法的时间复杂度是指(C)A. 执行算法程序所需要的时间B. 算法程序的长度C. 算法执行过程中所需要的基本运算次数D. 算法程序中的指令条数12、算法的时间复杂度是指(C)A. 执行算法程序所需要的时间B. 算法程序的长度C. 算法执行过程中所需要的基本运算次数D. 算法程序中的指令条数13、软件需求分析阶段的工作，可以分为四个方面：需求获取、需求分析、编写需求规格说明书以及(B)A. 阶段性报告B. 需求评审C. 总结D. 都不正确14、数据库概念设计的过程中，视图设计一般有三种设计次序，以下各项中不对的是(D)A. 自顶向下B. 由底向上C. 由内向外D. 由整体到局部15、用树形结构来表示实体之间联系的模型称为(B)A. 关系模型B. 层次模型C. 网状模型D. 数据模型。
考试万能口诀
考试万能口诀
考试万能口诀如下：
1. 最准的万能选择题口诀——排除法。
(1)在单项选择题中，如其中两个或两个以上的选项存在承接、递进关系，即这两个或两个以上选项会同时成立，则正确项只能在上述选项之外去寻找。
(2)在单项选择题中，如其中两个或两个以上的选项内容相近或类似，即这两个或两个以上选项会同时成立，则正确项只能在上述选项之外去寻找。
(3)单项选择题中，一旦出现一对内容互相对立的选项，则正确选项往往由这两个对立选项中产生。
请注意，以上口诀并不能保证在所有情况下都适用，具体还需结合题目内容进行判断和选择。
《数据结构》口诀
《数据结构》口诀口诀1（存储单位）：b（博）B（饼）K（孔）M（明）G（哥）T（她）P（怕）E（儿）Z（子）Y（呀）N（农）D（大）8 bit = 1 Byte 一字节1024 B = 1 KB （KiloByte）千字节1024 KB = 1 MB （MegaByte）兆字节1024 MB = 1 GB （GigaByte）吉字节1024 GB = 1 TB （TeraByte）太字节1024 TB = 1 PB （PetaByte）拍字节1024 PB = 1 EB （ExaByte）艾字节1024 EB = 1 ZB （ZetaByte）皆字节1024 ZB = 1 YB （YottaByte）佑字节1024 YB = 1 NB （NonaByte）诺字节1024 NB = 1 DB （DoggaByte）刀字节口诀2（时间复杂度，大O）：对数函数幂函数指数函数阶层混合（幂指函数）口诀3（二叉树5条性质）：至多至多二和一度零度二有关系必须完全五和四父子兄弟在哪里口诀4（AVL树）：失衡点a在哪里（若有多个失衡点——就近原则标出a）左右标清路上枝（ab之间的枝、bc之间的枝——标出L、R）左左右右根为b（b oth left or both right——LL型、RR型）左右右左根为c（c hange——LR型、RL型）A VL树题解【题一】对于一组记录其关键字序列为（18，5，10，15，12，11，20），要建立一棵平衡的二叉检索树，其构造过程如下图所示。
【题二】【题三】设由空树开始，依次插入关键字D、E、F、K、G、B、C、J、A、I，构成平衡二叉树（A VL树）。
要求画出这棵平衡二叉树的生成过程，每插入一个关键字就画出一个树形，并要求由失去平衡到恢复平衡的变换。
【题四】已知长度为12的表如下所示：（Jan，Feb，Mar，Apr，May，Jun，Jul，Aug，Sep，Oct，Nov，Dec）。
公共基础知识常识速记口诀
公共基础知识常识速记口诀公共基础知识是各类考试中常见的考察内容，涉及的知识面广泛，内容丰富。
为了方便记忆和掌握，本文整理了一些常见的基础知识常识速记口诀，帮助大家快速记忆。
一、政治类口诀1、马哲理论：唯物辩证，对立统一，质量互变，否定之否定的哲学理论。
2、社会主义核心价值观：富强、民主、文明、和谐；自由、平等、公正、法治；爱国、敬业、诚信、友善。
3、中国特色社会主义：五位一体，全面深化改革，依法治国，全面建成小康社会。
4、四个全面：全面建设社会主义现代化国家、全面深化改革、全面依法治国、全面从严治党。
二、经济类口诀1、市场经济：市场调节，市场体系，市场主体，市场监管。
2、宏观调控：财政政策，货币政策，产业政策，价格政策。
3、国际贸易：贸易顺差，贸易逆差，出口创汇，进口付汇。
4、税法知识：增值税，营业税，消费税，个人所得税。
三、法律类口诀1、法律体系：宪法，刑法，民法，商法，行政法，经济法。
2、法律制度：法制，法治，法律渊源，法律适用。
3、法律关系：权利，义务，责任，法律后果。
4、法律程序：起诉，审判，执行，申诉。
四、管理类口诀1、管理学：计划，组织，指挥，协调，控制。
2、领导科学：领导权威，领导方式，领导艺术，领导团队。
3、人力资源管理：招聘，培训，考核，薪酬，福利。
4、行政管理：政府职能，行政机构，行政法规，行政效率。
五、历史类口诀1、中国历史：炎黄子孙，夏商西周，春秋战国，秦汉魏晋。
2、世界历史：古希腊罗马，中世纪欧洲，文艺复兴，资产阶级革命。
3、近现代史：鸦片战争，洋务运动，戊戌变法，辛亥革命。
4、历史人物：秦始皇，汉武帝，唐太宗，成吉思汗。
六、文化类口诀1、中国文化：儒家思想，道家思想，墨家思想，法家思想。
2、世界文化：西方文艺复兴，启蒙运动，浪漫主义，现实主义。
3、文学常识：唐诗，宋词，元曲，明清小说。
4、艺术知识：绘画，音乐，舞蹈，雕塑。
七、科技类口诀1、物理学：力学，电磁学，热学，光学，量子力学。
高中数学会考知识点顺口溜总结
高中数学会考知识点顺口溜总结做数学题目就需要动笔写,会一步写一步,慢慢就会计算出结果来,看永远得不到答案,这就是跟文科最大的区别之一.下面是小编为大家整理的有关高中数学知识点顺口溜,希望对你们有帮助!高中数学知识点顺口溜数学思想方法总论高中数学一线牵,代数几何两珠连,三个基本记心间,四种能力非等闲.常规五法天天练,策略六项时时变,精研数学七思想,诱思导学乐无边.一线:函数一条主线(贯穿教材始终)二珠:代数.几何珠联璧合(注重知识交汇)三基:方法(熟) 知识(牢) 技能(巧)四能力:概念运算(准确).逻辑推理(严谨).空间想象(丰富).分解问题(灵活) 五法:换元法.配方法.待定系数法.分析法.归纳法.六策略:以简驭繁,正难则反,以退为进,化异为同,移花接木,以静思动.七思想:函数方程最重要,分类整合常用到.数形结合千般好,化归转化离不了.有限自将无限描,或然终被必然表.特殊一般多辨证,知识交汇步步高.数学知识方法分论集合与逻辑集合逻辑互表里,子交并补归全集.对错难知开语句,是非分明即命题.纵横交错原否逆,充分必要四关系.真非假时假非真,或真且假运算奇.函数与数列数列函数子母胎,等差等比自成排.数列求和几多法?通项递推思路开. 变量分离无好坏,函数复合有内外. 同增异减定单调,区间挖隐最值来. 三角函数三角定义比值生,弧度互化实数融; 同角三类善诱导,和差倍半巧变通. 解前若能三平衡,解后便有一脉承; 角值计算大化小,弦切相逢异化同. 方程与不等式函数方程不等根,常使参数范围生; 一正二定三相等,均值定理最值成. 参数不定比大小,两式不同三法证; 等与不等无绝对,变量分离方有恒. 解析几何联立方程解交点,设而不求巧判别; 韦达定理表弦长,斜率转化过中点. 选参建模求轨迹,曲线对称找距离; 动点相关归定义,动中求静助解析. 立体几何多点共线两面交,多线共面一法巧; 空间三垂优弦大,球面两点劣弧小. 线线关系线面找,面面成角线线表; 等积转化连射影,能割善补架通桥. 排列与组合分步则乘分类加,欲邻需捆欲隔插; 有序则排无序组,正难则反排除它. 元素重复连乘法,特元特位你先拿; 平均分组阶乘除,多元少位我当家. 二项式定理二项乘方知多少,万里源头通项找; 展开三定项指系,组合系数杨辉角. 整除证明底变妙,二项求和特值巧; 两端对称谁最大?主峰一览众山小. 概率与统计概率统计同根生,随机发生等可能; 互斥事件一枝秀,相互独立同时争. 样本总体抽样审,独立重复二项分; 随机变量分布列,期望方差论伪真.高中数学会考知识点顺口溜。
jqⅩ 的口诀 -回复
jqⅩ的口诀-回复"jqⅩ的口诀"是指一个助记口诀，用来帮助记忆jqⅩ技巧和规则。
下面我将一步一步地回答你的问题，详细解释这个口诀的含义和应用。
首先，我们来解释一下什么是jqⅩ。
jqⅩ是一种处理JSON数据的流行工具和库，它具有强大的功能和灵活性，广泛应用于前端开发和数据处理领域。
jqⅩ允许我们使用简洁的语法来查询、过滤和修改JSON数据。
现在让我们继续讲解"jqⅩ的口诀"。
1. "j"代表JSON：这个口诀的首字母"j"就代表JSON，也就是我们要处理的数据格式。
JSON是一种常用的数据交换格式，它以键值对的方式组织数据，可以表示复杂的数据结构和嵌套关系。
2. "q"代表Query：这里的"q"表示查询，也就是我们要通过jqⅩ来查询JSON数据。
查询可以帮助我们从复杂的数据中快速找到需要的信息，比如根据条件过滤数据、选择指定字段等。
3. "Ⅹ"代表eXpression：这里的"Ⅹ"表示表达式，也就是我们要使用的jqⅩ语法。
jqⅩ提供了类似于CSS选择器的语法，可以通过选择器选择指定的元素，并使用操作符和函数对它们进行操作。
综上所述，"jqⅩ的口诀"的含义就是使用jqⅩ工具或库时需要记住的基本要素：JSON数据、查询和表达式。
下面将详细介绍这三个方面。
首先是JSON数据。
在使用jqⅩ之前，我们需要有JSON格式的数据作为输入。
JSON是一种轻量级的数据交换格式，使用简单、易于理解和解析。
它由键值对组成，键和值之间用冒号分隔，每个键值对之间用逗号分隔，整个JSON对象用花括号包裹。
接下来是查询。
使用jqⅩ可以从JSON数据中查询所需的信息。
jqⅩ提供了丰富的查询语法，包括基本的字段选择器、过滤器和条件语句等。
例如，我们可以使用点符号选择嵌套的字段，使用方括号选择数组中的元素等。
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1、设有一个10阶的对称矩阵A，采用压缩存储方式，以行序为主存储，a??11为第一个元素，其存储地址为1，每元素占1个地址空间，则a85的地址为（ B ）。
A）13 B）33 C）18 D）40
2、在一个具有n个单元的顺序栈中，假定以地址低端（即0单元）作为栈底，以top作为栈顶指针，当做出栈处理时，top变化为（ C ）。
A）top不变 B）top=0 C）top-- D）top++
3、栈进行插入和删除操作的特点是（ A ）。
A）LIFO B）FIFO
C）FCFS D）HPF
4、如果结点A有3个兄弟，而且B为A的双亲，则B的度为（ B ）。
A）3 B）4 C）5 D）1
5、广义表A=（A,B,(C,D),(E,(F,G))），则head(tail(head(tail(tail(A)))))=（ D ）。
A） (G) B） (D) C） C D） D
6、在一棵度为3的树中，度为3的结点个数为2，度为2的结点个数为1，则度为0的结点个数为（ C ）。
A）4 B）5
C）6 D）7
7、若采用邻接矩阵法存储一个n个顶点的无向图，则该邻接矩阵是一个（ D ）。
A）上三角矩阵 B) 稀疏矩阵
C) 对角矩阵 D) 对称矩阵
8、栈进行插入和删除操作的特点是（ A ）。
A）LIFO B）FIFO
C）FCFS D）HPF
9、在一个单链表中，已知q结点是p结点的前趋结点，若在q和p之间插入s结点，则须执行（ A ）。
A）q->next=s; s->next=p; B）s->next=p->next; p->next=s;
C）p->next=s->next; s->next=p D）p->next=s; s->next=q;
10、广义表A=（A,B,(C,D),(E,(F,G))），则head(tail(head(tail(tail(A)))))=（ D ）。
A） (G) B） (D) C） C D） D
11、设一数列的顺序为1，2，3，4，5，6，通过栈结构不可能排成的顺序数列为（ B ）。
A）3，2，5，6，4，1 B）1，5，4，6，2，3
C）2，4，3，5，1，6 D）4，5，3，6，2，1
12、（ C ）在进行插入操作时，常产生假溢出现象。
A）顺序栈 B）循环队列
C）顺序队列 D）链队列
13、数据结构中，在逻辑上可以把数据结构分成（ B ）。
A）动态结构和静态结构
B）线性结构和非线性结构
C）紧凑结构和非紧凑结构
D）内部结构和外部结构
14、若某线性表最常用的操作是存取任一指定序号的元素和在最后进行插入和删除运算，则利用（ D ）存储方式最节省时间。
A）顺序表B）双链表C）带头结点的双循环链表 D）单循环链表。