微软商务智能20助力企业科学决策
商务智能与数据科学就业方向
商务智能与数据科学就业方向随着信息技术的飞速发展，商务智能和数据科学逐渐成为了热门的就业方向。
商务智能和数据科学的融合为企业提供了更加高效和智能的决策支持，也为从事相关工作的人员带来了广阔的就业机会。
商务智能是指利用先进的技术手段和方法，对企业内外部的数据进行采集、整理、分析和挖掘，从而帮助企业进行决策和管理的一种智能化系统。
商务智能的应用领域非常广泛，涉及市场营销、供应链管理、客户关系管理等多个方面。
因此，具备商务智能技能的人才非常受企业欢迎。
数据科学是指通过对数据进行分析和挖掘，发现其中潜在的规律、趋势和价值，从而为企业提供决策支持的一门学科。
数据科学涉及统计学、机器学习、数据挖掘等多个领域，需要具备扎实的数学和统计基础，以及良好的编程能力。
在大数据时代，数据科学的应用范围越来越广泛，从金融、医疗到交通、物流等各个行业都需要数据科学家来提供专业的数据分析和建模服务。
商务智能和数据科学的融合为企业带来了更加智能化和高效的决策支持。
通过对海量数据的分析和挖掘，企业可以更好地了解市场需求、产品销售情况、客户行为等信息，从而优化企业的经营策略和决策。
商务智能和数据科学的应用不仅可以提高企业的竞争力，还可以降低企业的成本和风险，提高企业的效率和利润。
商务智能和数据科学的就业前景非常广阔。
随着大数据时代的到来，越来越多的企业意识到了数据的重要性，对具备商务智能和数据科学能力的人才需求量也越来越大。
无论是大型企业还是初创公司，都需要商务智能和数据科学的专业人才来帮助他们进行数据分析和决策支持。
商务智能与数据科学的岗位多样性也是其就业方向的一大特点。
从数据分析师、商业分析师到数据工程师、数据科学家，不同的岗位需要不同的技能和专业知识。
因此，对于从事商务智能和数据科学工作的人来说，不仅需要具备扎实的专业知识，还需要不断学习和提升自己的技能，以适应不断变化的市场需求。
在选择商务智能与数据科学就业方向时，个人的兴趣和职业规划非常重要。
商务智能系统的组成
商务智能系统的组成商务智能系统（Business Intelligence System）是指基于计算机技术和数据分析方法，为企业决策者提供支持和帮助的一种信息系统。
商务智能系统的组成包括数据仓库、数据挖掘、报表分析和可视化等多个模块，下面将分别介绍这些模块的作用和功能。
1. 数据仓库数据仓库是商务智能系统的核心组成部分，它用于存储和管理企业的各类数据。
数据仓库通过将来自不同数据源的数据进行抽取、清洗和转换，将其整合成一个统一的、一致性高的数据集合。
通过数据仓库，企业可以从多个维度进行数据分析，为决策者提供全面、准确的数据支持。
2. 数据挖掘数据挖掘是商务智能系统中的另一个重要模块，它通过应用各种数据分析算法和模型，从海量数据中发现隐藏的、有价值的信息和规律。
数据挖掘可以帮助企业发现市场趋势、消费者行为模式、产品特征等，为企业决策提供科学依据。
3. 报表分析报表分析是商务智能系统中的一种常见功能，它通过对企业数据进行整理、加工和统计，生成各类报表和分析结果。
通过报表分析，企业可以直观地了解业务状况、销售情况、财务状况等，帮助决策者及时掌握企业的运营情况，并做出相应的决策。
4. 可视化可视化是商务智能系统中的一种数据展示方式，通过图表、图形、仪表盘等形式将数据呈现给用户。
可视化可以帮助决策者更直观地理解数据，发现数据之间的关系和规律。
通过可视化，企业可以快速准确地获取信息，做出更有针对性的决策。
5. 预测分析预测分析是商务智能系统中的一种高级分析功能，它通过对历史数据进行分析和建模，预测未来的趋势和可能的结果。
预测分析可以帮助企业预测市场需求、产品销售、财务状况等，为企业决策提供参考和支持。
6. 实时监控实时监控是商务智能系统中的一种重要功能，它通过对实时数据的采集、处理和分析，及时监控企业的运营情况。
实时监控可以帮助决策者发现异常情况和潜在风险，及时采取措施，保障企业的正常运营。
7. 用户查询与交互商务智能系统还提供了用户查询与交互功能，允许用户根据需要自定义查询和分析，获取所需的信息。
Power BI商务智能：深入学习Office系列软件中的商务智能工具Power BI
Power BI商务智能：深入学习Office系列软件中的商务智能工具Power BI 随着数据科学的飞速发展，商务智能对于企业来说变得越来越重要。
企业需要从海量的数据中提取有价值的信息，以便更好地进行业务管理、决策和发展。
Microsoft Office系列软件中的商务智能工具Power BI，为用户提供了一种易于使用且功能强大的方式来收集、分析和展示数据。
一、Power BI简介Power BI是Microsoft公司在2013年推出的一款商务智能工具。
它的特点是完全云端化，可以帮助用户快速获取数据、进行分析，从而制定有效的业务决策。
其完全可视化的界面和交互式报表提供了许多功能，包括漂亮且清晰的可视化图表和报表，实时数据分析和自动化报告生成等，可以让用户快速了解数据的趋势和特点。
二、Power BI的功能Power BI的功能涵盖了数据分析、可视化、汇总和自动化报告生成。
下面就对其功能作一些简单的介绍。
1.数据分析：Power BI支持多种数据源的连接，包括关系型数据库、多维数据源，还可以通过API直接连接到各种软件和服务数据。
用户可以轻松地获取、清理和整理数据，并使用自然语言查询，通过Power BI查询数据。
2.可视化：Power BI提供了多种类型的可视化图表，包括饼状图、柱状图、线性图、散点图等。
通过使用这些图表，用户可以更好地理解数据的特点和趋势。
3.汇总：Power BI可以通过使用筛选器和数据透视表等功能，对数据进行汇总。
用户可以使用这些功能来聚焦关键数据，以便更好地进行业务管理和决策。
4.自动化报告生成：Power BI可以通过自定义仪表板来创建自动化报告。
用户可以使用这些仪表板来轻松地生成定制的报告，以及轻松地分享数据和报告。
三、Power BI的优势1.云端集成：Power BI是完全云端化的，可以集成到Microsoft Office 365应用程序中，并与其他微软产品进行无缝连接，如Excel 和SharePoint等。
mic实验报告
mic实验报告实验报告：探索微软智能云（MIC）的应用与发展引言：近年来，随着人工智能技术的快速发展，云计算成为了各行各业的热门话题。
微软智能云（MIC）作为微软公司的重要产品之一，为企业和个人用户提供了强大的云计算和人工智能支持。
本实验报告将探索MIC的应用与发展，并提供一些相关的案例研究。
一、MIC的概述微软智能云（MIC）是微软公司开发的一种云计算平台，它提供了丰富的云服务和人工智能技术，可以帮助用户更高效地进行数据处理、存储和分析。
MIC拥有强大的计算和存储能力，可用于各种规模的项目和应用。
二、MIC在企业中的应用1. 数据分析与挖掘MIC提供了强大的数据分析和挖掘功能，可以帮助企业快速处理大量的数据，并从中发现有价值的信息。
例如，一家电商企业可以利用MIC的数据分析能力，对用户行为数据进行挖掘，以提升用户体验和销售额。
2. 人工智能应用MIC集成了微软的人工智能技术，如自然语言处理、图像识别和机器学习等。
企业可以利用这些技术，开发出各种智能应用，例如智能客服系统、智能推荐系统等。
这些应用可以提高企业的工作效率和用户体验。
三、MIC在教育领域的应用1. 在线教育平台MIC可以为在线教育平台提供稳定的云计算和存储支持，帮助平台处理海量的学习数据，并提供个性化的学习推荐。
通过MIC，学生可以获得更好的学习体验，教师可以更好地管理和评估学生的学习情况。
2. 虚拟实验室MIC可以为虚拟实验室提供云计算资源，支持学生进行各种科学实验和模拟实践。
通过虚拟实验室，学生可以在安全的环境下进行实验，提高实验技能和科学素养。
四、MIC的发展趋势与挑战1. 发展趋势MIC将继续发展和完善其云计算和人工智能技术，以满足不断增长的用户需求。
同时，MIC还将加强与其他领先科技公司的合作，共同推动人工智能和云计算的发展。
2. 挑战随着云计算和人工智能的普及，数据安全和隐私保护成为了重要的挑战。
MIC需要加强数据安全和隐私保护措施，以保证用户数据的安全性和合法性。
管理科学与工程 硕士 商务智能 研究方向 介绍
管理科学与工程硕士商务智能研究方向介绍1. 引言1.1 概述管理科学与工程在当今社会中扮演着至关重要的角色。
随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来，商务智能作为一种重要的管理工具，在企业决策中发挥着越来越重要的作用。
本文旨在介绍商务智能在管理科学与工程硕士专业中的研究方向，并探讨它在企业决策中的应用以及其未来发展趋势。
1.2 研究背景随着全球经济竞争日益激烈，企业需要更加高效地利用信息资源来提升竞争力。
商务智能作为一种集成多个技术和方法的综合性解决方案，可以帮助企业从大量的数据中获取有价值的信息，促进决策制定和战略规划。
因此，在此背景下，研究商务智能在管理科学与工程领域中的应用变得尤为重要。
1.3 目的和意义本文旨在通过对商务智能研究方向进行分析和探讨，以期增强读者对该领域的了解和认知。
同时，通过对商务智能在企业决策中的作用、市场需求对研究方向的影响以及不同行业对研究方向的需求差异性进行探讨，提供给管理科学与工程硕士专业相关学生和从业人员一些参考和建议。
此外，本文也将探讨如何完善管理科学与工程硕士专业中商务智能研究方向设置，并展望未来商务智能在该领域的发展前景。
注：本文所述内容仅供参考，请勿直接抄袭，如有需要，请根据自身实际情况进行适当调整和修改。
2. 商务智能概述2.1 商务智能基本概念商务智能（Business Intelligence，简称BI）是一种利用信息技术和数据分析方法，将企业内部和外部的大量数据转化为有价值的商业信息和洞察力的过程。
它可以帮助企业管理者了解市场趋势、竞争对手动态以及企业内部运营状况等重要信息，从而支持决策制定和战略规划。
商务智能包含了多个关键技术和方法，如数据仓库、数据挖掘、在线分析处理（OLAP）、报表与查询工具等。
通过采集、整合和分析海量数据，商务智能系统可以生成直观、易懂的可视化报告和图表，使管理者能够更好地了解企业的运行情况。
2.2 商务智能在管理科学与工程中的应用商务智能在管理科学与工程领域中具有广泛的应用。
大数据与商务决策硕士专业
大数据与商务决策硕士专业随着信息化和互联网技术的迅猛发展，大数据已经成为当今社会的一个重要组成部分。
在大数据时代，商务决策也必须与时俱进，利用大数据分析来指导企业的战略和经营决策。
为了满足这一需求，大数据与商务决策硕士专业应运而生。
一、专业简介大数据与商务决策硕士专业（Master of Science in Big Data and Business Analytics）旨在培养学生掌握大数据分析方法和工具，理解商务决策的关键要素，并能熟练运用大数据技术支持商务决策。
二、专业课程该专业的课程设置涵盖了数据科学、商务决策理论与实践、大数据技术与应用等多个方面。
具体课程包括但不限于以下内容：1.数据科学基础：学习数据科学的基本概念、原理和方法，包括数据采集、数据清洗、数据预处理等技术。
2.统计学与数据分析：学习统计学原理，掌握常用的统计分析方法，如回归分析、聚类分析、关联分析等。
3.商务决策理论与实践：学习商务决策的基本理论和实践方法，了解商务环境和商务决策过程中的挑战和机遇。
4.大数据技术与应用：学习大数据存储与管理技术，掌握大数据处理、分析和可视化的相关工具和算法。
5.商务智能与数据挖掘：学习商务智能和数据挖掘的原理和方法，掌握在大数据背景下的商务智能与数据挖掘的应用。
6.商务决策案例分析：通过实际案例分析，培养学生应用大数据技术支持商务决策的能力。
三、就业前景大数据与商务决策硕士专业的学生毕业后，将拥有深厚的大数据分析和商务决策理论背景，具备实际应用大数据技术支持商务决策的能力，就业前景广阔。
他们可以从事以下职业：1.数据分析师：负责企业内部数据的分析和挖掘工作，为企业提供精准的商务决策支持。
2.商务智能顾问：帮助企业建立和优化商务智能系统，提供商务决策相关的咨询和培训服务。
3.数据工程师：负责企业大数据平台的搭建和运维工作，保证大数据系统的稳定和高效运行。
4.市场分析师：通过对市场和竞争对手的数据分析，为企业提供市场趋势和竞争策略的预测和建议。
大数据分析与商务智能应用
大数据分析与商务智能应用随着信息时代的到来，数据的量和种类不断增加，这种大规模的数据被称为大数据。
对于商业领域而言，大数据的应用可以帮助企业更好地了解市场和客户需求，进行更加精准的决策和商业分析。
同时，商务智能作为一种数据分析和决策支持的工具，也是企业应对竞争和变革的重要手段。
本文就大数据分析和商务智能应用进行深入探讨。
一、大数据分析1.1 大数据的定义大数据是指数据量巨大、种类繁多、处理速度高、价值密度低的数据，常见的数据来源包括社交媒体、传感器、网络日志、机器生成数据等。
1.2 大数据的价值大数据的价值在于，它可以帮助企业发现市场趋势、客户需求，洞察业务模式和效率，发现最佳实践和决策。
1.3 大数据分析的技术大数据分析的技术包括数据挖掘、机器学习、自然语言处理、数据可视化等。
这些技术可以帮助企业从数据中获取有用的信息，从而做出更加精准的决策。
1.4 大数据分析的应用大数据分析在商业领域有着广泛的应用，比如市场分析、客户关系管理、产品研发、供应链管理等。
二、商务智能2.1 商务智能的定义商务智能是指一系列用于支持企业决策的技术和工具。
它可以帮助企业分析和理解市场、客户、业务和运营。
2.2 商务智能的价值商务智能的价值在于，它可以帮助企业更加有效地管理业务和进行决策。
企业可以通过商务智能工具获取关键指标和趋势，对业务模式和过程进行优化和改进。
2.3 商务智能的技术商务智能技术包括数据仓库、在线分析处理、查询和报告工具、数据可视化等。
这些技术可以帮助企业从多个角度对业务数据进行分析和探索，帮助企业决策者更好地了解业务情况。
2.4 商务智能的应用商务智能在企业业务关键领域的应用非常广泛，比如销售分析、市场趋势分析、客户分析、供应链管理、风险管理等。
这些应用可以帮助企业更加精准地做出决策和优化业务流程。
三、大数据分析和商务智能的结合应用3.1 大数据与商务智能的整合将大数据和商务智能进行整合，可以让企业更加有效地利用数据来洞察业务，并进行决策。
商务智能在现代企业中的应用_汪林林
汪林林 教授,硕士生导师,副博导,主要研究领域:数据库与数据挖掘、空间数据库与GIS 、计算机网络、计算金融、电信增值业务、分布式计算;焦慧敏 硕士研究生,研究方向:数据库、数据仓库、系统体系结构设计。
计算机科学2006V ol 133l 110商务智能在现代企业中的应用汪林林1 焦慧敏2(重庆邮电学院软件学院 重庆400065)1 (重庆邮电学院计算机学院 重庆400065)2摘 要 针对目前现代企业信息系统存在的问题,本文引入商务智能架构体系,提出了一种改进的商务智能体系结构,给出了一个完整的商务智能系统建设方案,并对其中的数据仓库的主题分析的选择、ET CL 过程实现以及数据仓库的查询优化进行了研究和实现。
实际应用中的结果表明,提高了企业对现有的信息数据的利用效率,提高了企业决策分析的能力。
关键词 商务智能,数据仓库,数据集市,O L A P,ET CL ,数据挖掘Application of Bussiness Intelligence in Modern EnterpriseW AN G Lin -L in 1 JI AO H u -i M in 2(Computer C ollege,C hongqing U niver sity of Posts and T elecom munications,Chongqing 400065)1(S oftw are College,Chongqing University of Pos ts and Telecommunications ,Ch ong qin g 400065)2Abstract Aiming at the pro blems o f moder n enterpr ise info rmation sy st em,this paper intr oduces business intellig ence architecture,pr oposes o ne kind of impr ovement system str ucture of business intellig ence,puts forw ard a comprehen -siv e metho d o f business intelligence system constr uctio n,r esear ches and r ealizes the essent ial technolog y of the bus-i ness int elligence system:subject analy sis choice,ET CL .s process r ealization and data war eho use query optimizatio n.T he result in the practical application indicates that the using efficiency of the ex isted informat ion data has been height -ened,and the ability o f the enterpr ise decision analy sis has been impr oved.Keywords Business intellig ence,Data w arehouse,D at a mart ,O L A P(Online ana lyt ical pr ocessing ),ET CL (ex tr act,transfor m,cleaning,lo ad),Data mining1 引言随着信息化的发展,现代企业信息化进程得到巨大发展和广泛应用。
企业战略作业——微软战略分析
企业战略作业——微软战略分析1. 简介本文将对微软公司的战略进行分析。
微软作为一家全球领先的科技公司，一直以来都致力于通过创新和技术的发展来推动企业成长和市场竞争力的提升。
2. 企业目标与愿景微软的企业目标是通过创建创新性的产品和服务，提供使个人和企业能够实现更多潜能的工具和平台。
微软的愿景是通过技术的力量改变世界，为每个人和每个组织带来更大的价值。
3. 产品与服务微软提供多样化的产品和服务，包括操作系统、办公软件、云计算服务、人工智能技术等。
其中，Windows操作系统、Office办公软件和Azure云计算平台是微软的核心产品，为公司带来了稳定的收入和市场份额。
4. 竞争优势微软在科技领域拥有多个竞争优势。
首先，微软在操作系统市场占有主导地位，Windows操作系统是最广泛使用的操作系统之一。
其次，微软在办公软件市场也具有竞争优势，Office办公套件是全球使用最广泛的办公软件之一。
此外，微软还通过自身的研发以及收购其他公司来不断扩大其产品和服务的领域。
5. 战略重点微软的战略重点主要包括以下几个方面：- 强调云计算：微软将云计算作为未来的重要战略方向，并持续投入资源和技术来加强其在云计算领域的竞争力。
- 投资人工智能：微软通过人工智能技术的应用，推动创新和产品的进一步发展，提升用户体验和服务质量。
- 拓展硬件市场：微软通过推出Surface系列产品等硬件设备，进一步扩大自身在硬件市场的份额，提供全方位的产品和服务。
6. 未来展望微软作为一家科技巨头，将继续致力于创新和技术的发展，以满足不断变化的市场需求。
随着云计算、人工智能等新兴技术的不断发展，微软将不断拓展其产品和服务的领域，为用户和企业带来更多价值。
以上是对微软战略分析的简要介绍，希望对你的企业战略作业有所帮助。
商务智能在企业营销决策中的应用研究
在读博士生 ， 东商学院信息学 院讲师 ， 广 主要 研 究 方 向 ： 理 信 息 系 管 统 、 务 智 能 ； 立 平 （９ ３ ） 江 西 石 城 人 ， 济 大 学 经 济 与 管 理 学 商 黄 １４ 一 ， 同 院教 授 ， 士生 导 师 ， 要 研 究 方 向 ： 策 支 持 系 统 、 识 管 理 。 博 主 决 知
内部审计部门都十分重要。而现实 中某些组织 ， 内部审计 对外部审计 的干扰 ， 如执行董事 、 财务总监和首席执行官．
人 员 的工作 被 限定 为 向管理 层 提供 特定 的确 认 和项 目咨 阻止管 理层 对外部 审计人 员不 当控制 。 在审计 报告 提交董 询 服务 ， 在这 种情 况 下 ， 理层 是 内部 审计 工 作 的 唯一 客 事会 之前 先行 处理 报 告 中提 出的 问题 。如 萨班 斯 法案 ６ 管 １ 户 ， 独 立性 受 制 于管理 层 ， 所 报 告 的 内容 不仅 有 限 而 号规定 ， 其 其 审计委 员会 与外 部审计 人 员应 就 以下 问题 进行 沟
［ 文章编号 ］１７ — １４ ２０ ）２０５ —３ ６ ３０ ９ （０ ９０— ０６ ０
随着企业信息化进程的不断推进 ， 很多企业已经积累 和支持记 录以及 网络信息。虽然企业拥有 了大量的结构 非结构化的营销信息 ， 但却很难挖掘出迫切需要 的有 了大量 的营销数 据 ． 了规范 的数 据库 中的结构 化信 息 之 化 、 除 这使得营销决策和营销运营无法得到数据的 外 ， 业还 有 大量 的来 自于 内外 部 的 非结 构 化信 息 ， 括 价值的信息 ， 企 包 商务智能可以帮助企业整合并分析从各类数据 商业文本 、 电子邮件 、 会议记录、 商业合 同、 政府报告 、 销售 有力支撑。 收集 系统 中提取 的数 据， 别企 业运 营趋 势 ， 识 改进 营销 决
商务智能方案
商务智能方案引言商务智能（Business Intelligence，简称BI）是指通过收集、整理和分析企业内部和外部的大量数据，为企业决策提供依据和指导的一种信息技术系统。
随着信息技术的发展和数据量的爆炸式增长，商务智能方案在企业中的作用日益凸显。
本文将介绍商务智能方案的基本概念、关键组成部分和实施步骤。
1. 商务智能的基本概念商务智能是一种综合的信息技术系统，通过从各种数据源中提取、整理和分析数据，为企业提供决策支持和业务洞察。
商务智能不仅关注企业内部的数据，还包括外部环境的数据，通过将数据转化为有用的信息来帮助企业抓住商机和应对挑战。
2. 商务智能方案的关键组成部分商务智能方案由以下几个关键组成部分构成：2.1 数据仓库数据仓库是商务智能方案的基础设施，用于存储企业内部和外部的各种数据。
数据仓库以多维数据模型的方式组织数据，使得数据的分析和查询更加方便和高效。
2.2 数据提取、转换和加载（ETL）数据提取、转换和加载是商务智能方案中的重要环节。
通过ETL过程，将不同数据源的数据提取出来，经过转换和清洗后加载到数据仓库中。
这样可以确保数据的质量和一致性，提高分析的准确性和可靠性。
2.3 数据分析和报表数据分析和报表是商务智能方案的核心功能。
通过数据分析工具，对数据仓库中的数据进行各种复杂的分析和挖掘，帮助企业发现潜在的业务机会和问题。
同时，通过报表和可视化工具，将分析结果以易于理解和使用的方式展现出来，为企业决策提供依据。
2.4 数据挖掘和预测商务智能方案还可以利用数据挖掘和预测技术，通过对历史数据的分析和模型的建立，预测未来的趋势和结果。
这对企业的战略规划和业务决策非常重要，可以帮助企业制定更加科学和有效的策略。
3. 商务智能方案的实施步骤商务智能方案的实施需要经过以下步骤：3.1 需求分析首先，需要明确商务智能方案的具体需求和目标。
这包括对数据的需求、分析的需求和报表的需求等。
通过与相关部门的沟通和需求调研，明确方案的范围和目标。
微软商业智能(BI)整体方案简介-CT
Report Server
Security Services (NT, Passport, Custom)
Report Processing Data Processing Rendering Output Formats (HTML, Excel, PDF, Custom) Security Scheduling & Delivery
行业标准的领导者DMX , XML/A 支持第三方算法嵌入
关联销售 销售预期 客户分类 客户行为分析 风险管理 信用评估 欺诈检测 流量点击分析 ….
Reporting Services完整的报表平台
SQL Server 报表服务对报表的生成、管理与发 布提供了一个统一的平台
Reporting Services 体系架构
BI Platform
SQL Server 整合服务(SSIS)—ETL完整功能
移动设备 报表 数据仓库
企业级数据整合工具
高性能：内存级数据处理 支持复杂数据流程设计 支持各类复杂数据源 多种数据清洗、转换任务组件
ETL
半结构化数据 二进制文件 关系型数据库
设计开发特性
可视化数据流程设计 动态调试、断点 自定义任务、转换、数据源
体系化的指标 展现：方便管 理人员随时监 控企业数据的 告警变化情况， 了解各个层面 的业务发展。
• • • • • • • •
关键能力 钻取 跨维度钻取 扩展和收缩展现Expand/Collapse 旋转 钻取到细节数据 图/表展现转换 导出到 Excel AJAX 技术
丰富的图表，灵活的分析，醒目的异常显示
Bringing the best of MOLAP to ROLAP 支持Web Services, XML/A
第8章 商务智能与决策支持 《管理信息系统》PPT课件
决策支持系统的功能
（1）信息服务 （2）科学计算 （3）辅助决策 （4）人工智能
412
8.3 商务智能与决策支持
001国1 0外01对0 1经01理0 1支10持1 0系00统1 0的10研0 1究01起1 源于20世纪80年代初期，最具代 表性的有以下几种： （1）Rocuart和Treacy从解决问题的对象和主要使用的技术角 度，通过与决策支持系统进行比较，认为经理支持系统是解决 决策支持系统所不能解决的一类决策问题，并为第四代语言和 菜单存取数据的面向数据的系统。 （2）Scott Morton认为经理支持系统主要是向经理提供信息，
1 （3）扩展的支持具有很强的主动性，给决策者提出一些可供选
择的方案，也给出不同标准下选择方案的建议。
2 （4）标准化支持是理想化的支持，因为它只要求决策者提供数
4 据和详细的要求说明，而整个决策决策过程交由系统执行。
8.1 决策和信息系统
决策过程对决策支持的要求
（1）对情报阶段的支持 00（1120）01对0 1设01计0 1阶101段0的001支0持100 1011
8.2 商务智能-预测分析
三、商务智能的分析能力
使用不同的数据和技术来预测未来的趋势和行为 模式 统计分析 数据挖掘
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
历史数据
1 假设
2 被纳入许多商务智能应用系统中，例如销售、营 销、财务、欺诈识别和医疗保健等 信用评分 4 预测客户对直接营销活动的响应情况
1 数据部件
2 模型部件
4 这种结构是为达到DSS目标的要求而形成的
8.3 商务智能与决策支持
数据科学与商业智能
数据科学与商业智能随着信息时代的到来，数据的价值日益彰显。
数据科学与商业智能作为两大领域迅速发展，不仅在学术界备受关注，更在商业领域掀起了一场变革。
本文将探讨数据科学与商业智能的概念、应用以及对商业决策的重要性。
一、数据科学的概念与应用数据科学是从大量数据中提取有意义、有用的信息和知识的一门学科。
它利用统计学、计算机科学和领域知识等交叉学科的方法和技术，通过分析数据、建立模型和预测趋势，帮助人们做出更明智的决策。
数据科学广泛应用于各个领域，如金融、医疗、电子商务等。
它可以帮助企业发现潜在的商机，优化生产效率，改善用户体验等。
二、商业智能的概念与应用商业智能是指通过收集、整合和分析企业内部和外部的大量数据，为企业决策提供支持和参考的一套应用系统。
商业智能与数据科学相互依存，数据科学提供了商业智能的基础，而商业智能则将数据科学的成果应用于商业运营和管理中。
商业智能的应用范围非常广泛，包括数据仓库建设、数据可视化、预测分析等。
它帮助企业进行数据驱动的决策，提升企业的竞争力和盈利能力。
三、数据科学与商业智能对商业决策的重要性数据科学和商业智能对商业决策的重要性不言而喻。
首先，大数据时代使得企业面临着海量的数据，利用数据科学和商业智能技术进行数据探索和分析，可以帮助企业发现市场需求、把握商机。
其次，数据科学和商业智能可以提供准确的预测和趋势分析，帮助企业做出决策。
第三，数据科学和商业智能可以优化企业的运营效率，减少成本，提高效益。
最后，数据科学和商业智能可以改善用户体验，根据用户的行为和偏好进行个性化推荐和营销，提升用户的满意度和忠诚度。
综上所述，数据科学与商业智能作为当今商业领域中的重要趋势，对企业的发展和竞争力起着至关重要的作用。
通过数据科学和商业智能的应用，企业可以深入了解市场、优化决策、提高效益。
因此，企业应该积极推动数据科学与商业智能的发展，加强人才培养和技术创新，以适应快速变化的商业环境，实现可持续发展。
电子商务大数据与人工智能的结合
电子商务大数据与人工智能的结合随着科技的飞速发展，电子商务行业正经历着一次前所未有的变革。
大数据和人工智能作为两大核心技术正在深刻影响着电子商务的发展方向和模式。
本文将就电子商务大数据和人工智能的结合进行探讨，并分析其对电子商务行业的影响和价值。
一、大数据在电子商务中的应用大数据指的是以超大规模收集、存储和处理的数据集合。
在电子商务中，大数据的应用已成为企业发展的关键因素之一。
1. 大数据助力个性化营销大数据技术可以对消费者的个人信息、购买记录、浏览行为等进行准确分析和挖掘，为电子商务企业提供个性化的推荐和营销策略。
通过大数据分析，企业可以更好地了解消费者的喜好和需求，并精准进行产品推荐，提高用户购买转化率。
2. 大数据优化供应链管理电子商务企业面临着庞大的供应链管理压力，传统的手工处理方式已经无法满足需求。
而通过大数据技术，企业可以实时监控和分析供应链各个环节的关键指标，包括库存量、物流效率、成本控制等，从而快速做出决策并优化供应链效率。
3. 大数据支持风险评估和防控电子商务企业存在着各种风险，如欺诈交易、恶意评价等。
通过大数据技术，企业可以建立起完善的风险评估模型，监测和预测潜在风险，并通过人工智能算法进行防控和反欺诈。
二、人工智能在电子商务中的应用人工智能是用于模拟、延伸和扩展人类智能的一门科学。
在电子商务领域，人工智能的应用也广泛存在。
1. 智能客服改善用户体验传统的在线客服由人工操作，需要等待时间长，效率低下。
而通过人工智能技术，电子商务企业可以实现智能客服，能够实时回答用户的问题并解决疑惑，提高用户的购物体验。
2. 人工智能推荐系统提高销售量人工智能推荐系统可以根据用户的购买历史、浏览记录等数据，智能地为用户推荐相关的产品和服务。
通过机器学习算法的不断优化，推荐系统能够更加精准地满足用户的需求，提高销售量和用户满意度。
3. 人工智能预测和预警电子商务企业通过人工智能技术可以对销售情况、市场趋势等进行预测和预警。
微软智能科技的人工智能技术分析与应用
微软智能科技的人工智能技术分析与应用随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的企业开始关注和投入到人工智能的研究与应用中。
微软智能科技作为知名的科技巨头之一，在人工智能领域也有着强大的技术实力和应用场景。
本文将从微软智能科技的人工智能技术架构、人工智能应用场景和未来发展方向等方面进行阐述和分析。
一、微软智能科技的人工智能技术架构从微软公司整体上看，微软智能科技所涉及到的人工智能技术主要包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别、机器学习等技术领域。
其中，自然语言处理技术在微软的技术架构体系中占据重要地位。
微软在这一领域中拥有多项自主专利技术，基于其丰富的语言数据资源和强大的技术支撑，可以在自然语言处理技术领域、如机器翻译、智能客服、智能文本分析等方面取得不俗的成绩。
微软智能科技还在计算机视觉技术领域进行了大量的技术研究和实践。
在计算机视觉领域，微软首先开发了多项基于深度学习的图像识别技术，包括目标检测、图像分割、对象跟踪等。
在图像领域，微软还推出了多款智能眼镜和智能相机等产品和服务，例如Hololens、Kinect等产品，用于满足用户在图像处理、增强现实等方面的需求。
此外，微软基于多项自主专利技术，也可以在语音识别、机器学习等领域精准地追踪和分析用户行为，从而为用户打造个性化的智能服务。
以上是微软智能科技的人工智能技术架构，微软通过建立不同的技术支撑体系，可以为用户提供全方位的智能化服务。
二、微软智能科技的人工智能应用场景微软智能科技的人工智能技术在各个领域中都有广泛的应用，以下是微软智能科技的人工智能应用场景介绍。
1. 智能办公微软的Office Suite是企业用户必备的工具，通过微软文档智能化平台，企业用户可以自动实现多项工作流程、如电子签名、文件查找等功能，协助企业用户完成更多的办公任务。
2. 智能客服基于微软自然语言处理的技术支撑，企业用户构建自己的智能客服系统，通过自动地处理客户问题，减轻人工负荷，提高客户满意度。
基于商务智能的企业营销决策研究
Ａｂ ｔ ａ ｔＦ ｃｎ ｏ ｔ ｅ ｉ ｔ ｎ ｅ ｓ ｒ ｃ ： ａ ｉ ｇ ｎ ｈ ｎ ｅ ｓ ｍａ ｋ ｔ ｏ ｅ ｉ ｏ ，ｒｇ ｔ ｒ ｅ ｃ ｍｐ ｔ ｉｎ ｉ ｈ ｍａ ｋ ｔ ｇ ｅ ｉｉｎ— ｋ ｎ ｍｕ ｔ ｅ ｔ ｒ ｅ ｉ ｄ ｃ ｓｏ ｍａ ｉ ｇ ｎ ｓ ｂ ｍａ ｅ Ｔ ｉ ｄ ． ｈｓ ｐ ｐ ｒ ｐ ｏ ｏ ｅ ｈ ｔ ｔ ｅ ｃ ｌ ｃ ｉｎ ａ ｄ ａ ａｙ ｉ ｏ ｒ ｅ ｉ ｇ ｄ ｔ ｎ ｎ ｏ ｍａｉ ｎ ａ ｅ ｔ ｅ ｓ ｉｎ ｉ ｃ ｇ ａ ａ — ａ ｅ ｒ ｐ ｓ ｄ ｔ ａ ｈ ｏｌ ｔ ｎ ｎ ｌ ｓｓ ｆ ｍａ ｋ ｔ ａａ ａ ｄ ｉ ｆｒ ｔ ｒ ｈ ｃ ｅ ｔ ｉ ｕ ｒ ｎ — ｅ ｏ ｎ ｏ ｆ
推荐给适 当的人 。营销是企业管理的主要职能 ， 它 和 消 费 者行 为 分 析 。 是一个管理 决策过程 ， 当决策问题 Ｅ益 复杂 ， ｔ 大量 企业 营销决策需要大量 的企业内外部数据 、 信
的半结 构化 、 非结 构化 问题需 要解决 ， 大量 的信 息 息作为基础．营销信息不仅包括企业 内部 的计划 、 和知识需要处 理 ， 因此 ， 使用商务 智能系统来 支持 能力等信息， 还包括企业外部 的顾客 、 供应商 、 市场
复杂 性 、 态 性 和 非均 衡 性 。营 销决 策 和 营 销环 境 动
是 一 个 连续 的 、 多维 的 、 态 的调 适过 程 ， 动 企业 需 要
借 助 Ｓ Ｔ模 式 、 克 尔 波 特 的竞 争 模 型 以及 现 代 ＷＯ 迈
信息技术 （ 如商务智能 ） 等进行宏观环境 、 竞争环境
周 瑾
（ 广东商学 院 信息学 院 ， 广东 广州 ５ ０ ２ ） １３ ０
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MOLAP
XML/A or ODBO
多维分析 与 日常报表
MOLAP
Data mart
UDM
Ad-Hoc Reports
DW
Cache
Rich Reports
LOB
重复的数据 复杂的模型
Dashboards
SQL 2005分析服务--实时数据处理
更新
睡眠 时间
新数据 版本 数据 事件
MOLAP
延迟
集成
数据整合 数据清洗 高性能数据移动 快速建立数据仓库
分析
层次化业务分析 消除IT架构与应用 之间的隔阂 实时商业智能 深入数据挖掘
报表
自定义报表 数据展现 与门户集成 即席报表
Development Tools BI Applications and Analytical Clients
BI Platform
Office Excel 2007—业务数据普及化分析与展现.
条件格式
标记出数据 中的趋势和 异常，更好 辅助决策
数据连接库
快速访问企 业中常见数 据源，用于 分析
改进的排 序和筛选
可以根据单 元格的颜色 排序或者根 据时间筛选 数据… 你只面对你 所需要的数 据
针对SQL Server 2005 Analysis Services的数 据透视表
LOB
数据抽取、 清洗与加载 数据仓库 统计分析 数据挖掘
Devices Familiar, Powerful BI Tools Third Party Applications
数据集市
企业报表
客户工具
门户
决策分析
交互式报表
绩效记分卡、仪表板
SQL Server：集ETL、OLAP/Data Mining与报表服务于一体
整合性
可扩展性 一致性、有效性 协作、共享
业务决策 敏捷、准确
可靠健全
个人与团队
企业
数据
业务洞察力
决策力
平台
应用
战略 价值
绩效记分卡 企业战略图 企业计划、预算 个人与部门 仪表板
绩效管理应用
报表与分析
业务活动协调 即席查询 业务综合监控 分析图表 报表 业务分析
数据整合
数据中心 数据仓库 数据存储 数据管理 • 安全
全新的数据透视 表工具，对于 SQL Server Analysis Services更好的 支持
Excel Service — 版本一致，便于共享与协作 与Microsoft Office SharePoint Server 2007结合 而提供的 :
基于浏览器的电子数据表浏览及交互 对电子数据表计算的Web service 访问 服务器端Excel表计算
– Gartner
―各种不同的应用程序和技术，可用于收集、存储、分析、共享 数据并提供数据访问，从而帮助企业用户做出更好的业务决策。”
– Gartner
提升业务洞察力，将数据信息转化为商务价值 目标：数据信息 过程：
价值
转化为商务价值
知识
行动
决策 数据 信息
可视化透视、监控业务运作，协调业务活动，有效考核绩效
―A broad category of applications and technologies for gathering, storing, analyzing, sharing and providing access to data to help enterprise users make better business decisions.‖
SQL Server DBMS关系型引擎 SQL Server Integration Services集成服务
企业绩效管理应用
企业规划、业务监控、业务分析与业务活动协调
企业数据中心、数据仓库
全面的数据集成整合，分析处理平台
报表与分析平台
丰富的可视化报表、分析展现工具
知识发布 业务系统
ERP CRM
企业管理 目标化、职责化 企业业务活动 协调、统一 高效、便捷 简单、易用 业务状态 脉络清晰 领悟透彻
业务部门主管与业务分析员
所需报表难及时获取； 报表制作太麻烦； 难以多角度、深层次分析业务 异常原因； 业务报表分享困难…
IT主管
―数据孤岛‖造成数据分散，不 一致，质量不高； 报表与分析需求多且频繁变动， 难以应付； 报表多，业务系统性能受影响； 报表随意分发，数据安全难以 保障…
• 一致性、有效性 • 扩展能力… …
商务智能系统
可靠、健全 企业数据
个人 & 团队 业务洞察力
企业管理 决策力
BI is the #1 Techology Priority for CIOs
2006 CIO Technology Priorities
To what extent will your investment in each of the following technologies change in 2006? Business Intelligence (BI) Security enhancement tools Mobile workforce applications Collaboration technologies Customer sales and service technologies
Service-oriented applications and architecture (SOA, SOBA)
Workflow management Networking, voice and data communications Virtualization (storage, computing, data center)
The market is hot, spending is high, the opportunity is huge
Ranking 2006 2005 1 2 3 4 5 2 1 3 * 8 Spending Increase + 4.8% + 4.5% + 3.9% + 3.6% + 3.4%
SQL Server报表服务报表与分析基础平台支持
终端用户报表设计器 Report Builder
是ad-hoc report(即席报表) 设计工具 适用于普通业务人员 类似Office的使用感受 自定义报表设计 无需任何开发技能 灵活的报表模板 直观的业务数据模型
嵌入式报表
Report Designer 支持复杂报表设计 集成于中 适用于专业开发人员支持多种数据源 灵活的设计调试功能 支持在线和离线应用 更好的BI/SSIS/SPS 集成
无需任何代码 就可以创建基 于Web的完全 交互式的数据 页，可以包括 图表、表格和 数据透视表图
安全共享
通过控制访问权 限保护敏感信 息。对于通过 Web访问的 Excel Services，可以 控制用户的操 作，保护基础数 据和模型
仪表板
创建丰富的、 可交互的仪表 板，集成和显 示来自异构数 据源的业务信 息，使用内置 的Web部件， 例如动态KPI和 Office Excel 2007工 作簿
缓存
关系型 数据库
SQL语 句
UDM
MDX语句
SQL 2005分析服务
SQL Server分析服务—内置数据挖掘技术
可视化的数据挖掘工具与导航 8 种数据挖掘算法集成
Decision Trees Naï ve Bayesian Clustering Sequence Clustering Association Rules Neural Network Time Series Text Mining
SQL Server 2005 整合服务—ETL完整功能
移动设备 报表 数据仓库
企业级数据整合工具
高性能：内存级数据处理 支持复杂数据流程设计 支持各类复杂数据源 多种数据清洗、转换任务组件
ETL
半结构化数据 二进制文件 关系型数据库
设计开发特性
可视化数据流程设计 动态调试、断点 自定义任务、转换、数据源
报表 仪表板 Excel 电子簿 分析视图 记分卡 计划与预算
终端用户工具& 绩效管理应用程序
Excel & Excel Service & Proclarity
PerformancePoint Server
BI平台 SQL Server Reporting Services报表服务 SQL Server Analysis Services分析服务
Hale Waihona Puke 商务智能 2.0 — 将业务洞察力带给每个人
特定的 BI工具
BI for Everyone
简单、易用的 日常通用办公工具
商务智能 2.0 —驱动业务发展
企业数据再利用挑战与需求 BI定义与基本理念 微软BI解决方案体系架构与技术 微软BI解决方案价值与优势 微软BI案例与效果演示 BI阶段化建设优化建议
微软商务智能愿景
通过为所有员工提供业务 认知来强化组织结构，从 而做出更好、更快、更恰 当的决策
提升企业整体的业务分析效率和深度； 执行完整的、集成的商业智能解决方案； 通过Microsoft Office提供普及的智能分析前端； 以经济实惠的成本满足企业需求；
呈现
SharePoint Server
6
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Legacy application modernization and upgrade
Source: Gartner EXP 2006 CIO Survey