微软商业智能整体方案简介(课堂PPT)
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微软公司PPT演示教程
应用于当前幻灯片 应用于所有幻灯片 应用于母版
强大的自定义的动画效果
自定义动画的种类
进入效果 强调效果 退出效果 自定义路径 效果的编排 时间控制
动画效果的设计
說明文字
說明文字
說明文字
說明文字
市场分析
进入阶段
成长阶段
成熟阶段
衰退阶段
市場总销售额 2900万
2004年3月
This presentation is for informational purposes only. Microsoft makes no warranties, express or implied, in this summary.
2004年9月
2005年3月
2006年12月
时间
研发流程
企划 设计 生产
通过市场调研 对产品进行市 场需求分析。
通过产品的性 能分析，对产 品进行模块设 计。
对设计好的产 品进行大规模 生产、包装， 最后将产品推 向市场。
幻灯片的切换和播放
幻灯片切换的效果 演示文稿的播放方式 演讲者在演示时的播放控制 快速定位到目的幻灯片 排练计时与自动播放
幻灯片的打印与输出
制作演示文档CD 打印演示文稿 与他人共享演示文件
提高效率的辅助工具
智能标记
无处不在的贴心助手 帮助我们解决操作后的顾虑
自动创建摘要幻灯片 幻灯片文字按比例放大与缩小 双屏放映幻灯片
©2003 Microsoft Corporation. All rights reserved.
商业智能(BI)介绍.pptx
BI/DW Introduction
James Chen PSO Sr. Consultant
程序=算法+数据结构
--Niklaus Wirth
数据结构 离散结构 线形结构 - 数组链表栈队列 树 图
算法 空间复杂度 时间复杂度
经典业务系统模型
业务流程
Skill set 数据库 C++/J2EE/.net
数据仓库系统
RDBMS 关系数据库
SAP/ERP
分析型CRM 业务指标分析
EXCEL Web/XML
VSAM 主机系统
优化是针对即时更新的事务处理
数据是当前的
数据总在实时变化中 存储明细数据 支持日常的业务 面向事务 支持办事人员或行政人员
数据集市
数据仓库
5-10 年
优化是针对大批量查询而不是更新 数据是历史的
– 新需求的开发快
– 数据获取的效率快
底层数据 低粒度汇总 高粒度汇总
建设数据仓库的主要任务
• 数据仓库建模 • ETL • 前端展现组 • 数据挖掘 • 元数据
数据仓库引擎
• NCR Teredata • ORACLE 9以上 • DB2 EEE • Sybase IQ • MS SQL Server
n
Existing Interfaces
Existing Assets
Business Type Model
Identify Business Interfaces
Identify System Interfaces & Ops
Architectur
Create Initial
e Patterns
Comp Specs &
James Chen PSO Sr. Consultant
程序=算法+数据结构
--Niklaus Wirth
数据结构 离散结构 线形结构 - 数组链表栈队列 树 图
算法 空间复杂度 时间复杂度
经典业务系统模型
业务流程
Skill set 数据库 C++/J2EE/.net
数据仓库系统
RDBMS 关系数据库
SAP/ERP
分析型CRM 业务指标分析
EXCEL Web/XML
VSAM 主机系统
优化是针对即时更新的事务处理
数据是当前的
数据总在实时变化中 存储明细数据 支持日常的业务 面向事务 支持办事人员或行政人员
数据集市
数据仓库
5-10 年
优化是针对大批量查询而不是更新 数据是历史的
– 新需求的开发快
– 数据获取的效率快
底层数据 低粒度汇总 高粒度汇总
建设数据仓库的主要任务
• 数据仓库建模 • ETL • 前端展现组 • 数据挖掘 • 元数据
数据仓库引擎
• NCR Teredata • ORACLE 9以上 • DB2 EEE • Sybase IQ • MS SQL Server
n
Existing Interfaces
Existing Assets
Business Type Model
Identify Business Interfaces
Identify System Interfaces & Ops
Architectur
Create Initial
e Patterns
Comp Specs &
商业智能介绍PPT课件
操作(业务)系统特性
事务驱动 事务数量大，历时短 支持日常的业务 数据是当前的并在不断变化 存储详细数据， 面向应用 无冗余的数据结构与设计方法 针对快速预定义的事务优化设计 可预见的使用模式 支持办事人员或行政人员
信息(分析)系统特性
分析驱动 事务数量小，历时长 支持业务战略决策 数据是历史的， 静态的， 数据是汇总的 ， 面向主题 多维的数据结构 优化是针对查询而不是更新 不可预见的使用模式 支持管理人员和执行主管人员
服务质量分析 营销管理分析 渠道分析 专题分析
客户流失专题分析 ...
即席查询、预定义报表、自定义报表、OLAP、数据挖掘、专题分析模型
元 数
客户分析数据集市
据 管 理
财务分析数据集市
大客户分析数据集市
企业数据仓库 ETL(抽取、转换、加载)
业务数据库 业务数据库 业务数据库 业务数据库
模型库 业务数据库
第25页/共30页
数据仓库的实施风险
构建一个数据仓库是一项有风险的工作
经验告诉我们 … 超过 60%的数据仓库项目最终以失败而告终:
• 项目超预算 • 项目推迟交付 - 或根本交付不了 • 结果未能达到用户的期望 • 项目在技术上是成功的, …
但在业务上却是失败的 第26页/共30页
商业智能实施的风险
第15页/共30页
商业智能实施的内容
第16页/共30页
商务智能系统的构建过程
钻取/切片/旋转
汇总
OLAP服务器
抽取/转换/加载 数据仓库/集市
业务数据源
第17页/共30页
商业智能实施内容-需求驱动
数据获取 企业信息模型
指标定义
指标体系
前端展现
事务驱动 事务数量大，历时短 支持日常的业务 数据是当前的并在不断变化 存储详细数据， 面向应用 无冗余的数据结构与设计方法 针对快速预定义的事务优化设计 可预见的使用模式 支持办事人员或行政人员
信息(分析)系统特性
分析驱动 事务数量小，历时长 支持业务战略决策 数据是历史的， 静态的， 数据是汇总的 ， 面向主题 多维的数据结构 优化是针对查询而不是更新 不可预见的使用模式 支持管理人员和执行主管人员
服务质量分析 营销管理分析 渠道分析 专题分析
客户流失专题分析 ...
即席查询、预定义报表、自定义报表、OLAP、数据挖掘、专题分析模型
元 数
客户分析数据集市
据 管 理
财务分析数据集市
大客户分析数据集市
企业数据仓库 ETL(抽取、转换、加载)
业务数据库 业务数据库 业务数据库 业务数据库
模型库 业务数据库
第25页/共30页
数据仓库的实施风险
构建一个数据仓库是一项有风险的工作
经验告诉我们 … 超过 60%的数据仓库项目最终以失败而告终:
• 项目超预算 • 项目推迟交付 - 或根本交付不了 • 结果未能达到用户的期望 • 项目在技术上是成功的, …
但在业务上却是失败的 第26页/共30页
商业智能实施的风险
第15页/共30页
商业智能实施的内容
第16页/共30页
商务智能系统的构建过程
钻取/切片/旋转
汇总
OLAP服务器
抽取/转换/加载 数据仓库/集市
业务数据源
第17页/共30页
商业智能实施内容-需求驱动
数据获取 企业信息模型
指标定义
指标体系
前端展现
微软产品体系架构讲义(PPT 43页)
企业数据交换平台
连接信息孤岛，整合封闭应用系统 采用业界标准数据格式XML，建立一条政务数据总线 解决多系统数据同步，提供数据实时比对
以XML为核心的数据整合模式
分布式网络环境下的资源管理
现代企业基础架构的愿景
为组织机构建立一个安全的、 集成化的、可管理的分布式计算 环境
IT运维管理的目标：Do More with Less 多、快、好、省
活动目录
统一认证 统一权限 统一联系录 一站式登录的基础 管理机器的基础 网络访问控制的基础
安全的信息系统架构认证基础 —— 活动目录
为什么会有这样的问题？
应用系统在不同平台上，由不同开发商开发，使用的技术不一致。 每套系统都有独立的用户身份管理。
如何解决？
采用微软活动目录Active Directory(简称AD)技术，建立统一的身 份管理
新的应用系统 建立以活动目录为基础的应用程序身份管理接口标准
旧的应用系统 采用数据整合方式，进行用户数据库统一，迁移到AD中
议程
企业IT现状 微软解决方案框架
信息基础架构 消息与协作平台 桌面安全管理 网络安全管理
案例介绍
您的体系结构是否像这样呢？
企业IT 现状
随着企业信息化程度的提高，PC装机数量越来越 大，信息系统越建越多。
未经设计或者设计不良的信息基础框架导致企业信 息系统的部署成本和维护成本越来越高
电子邮件服务器 邮箱信息 通讯簿
应用程序 服务器配置 单一注册 用于程序专用
的目录信息 策略
Windows服务器 Mgmt配置文件 网络信息 服务 打印机 文件共享 策略
网络设备 配置 服务质量策略 安全策略
Internet
商业智能项目培训课件
* IDC Research
议程
商业智能软件的发展 Brio Software™ 概述 Brio 商业智能解决方案 Brio 产品介绍 Brio 与其他竞争对手比较
成功案例
商业智能整合全企业
Brio Software 提升商业智能软件的领导厂
商
客户
Brio
合作伙伴
Brio 全球
B
C
P
全球总部 SantaClara,美国硅谷
追求性能的道路
业绩
下一步?
eCommerce CRM SCM ERP
时间
商业性能软件将带来新的性能驱动
保护企业 原有IT 投资
充分利用企业资 源实现商业目标
帮助制定 明智的决策
性能软件的发展
ERP 使整个后台系统自动化 CRM 使整个前台系统自动化
ERP
Inventory Control
Order Tracking
客户
领先的产品 一流的客户支持与服务 极高的行业声望 世界级的合作伙伴 高瞻远瞩
议程
商业智能软件的发展 Brio Software™ 概述 Brio 商业智能解决方案 Brio 产品介绍 Brio 与其他竞争对手比较
成功案例
企业信息技术发展历程
——向商业智能发展
RDBMS
大量的事物处理
1st 代
Brio
Brio Software 帮助全球 3000多企业把每个员工和 企业目标紧密联系起来， 以提高商业性能。
产品覆盖 纪念日 客户
当今的领先企业通过使用 Brio的最先进的，最易用的 技术来产生持续的竞争力， 以取得突破性的商业性能。
独到之处
超过80个国家
1989成立 1998上市
议程
商业智能软件的发展 Brio Software™ 概述 Brio 商业智能解决方案 Brio 产品介绍 Brio 与其他竞争对手比较
成功案例
商业智能整合全企业
Brio Software 提升商业智能软件的领导厂
商
客户
Brio
合作伙伴
Brio 全球
B
C
P
全球总部 SantaClara,美国硅谷
追求性能的道路
业绩
下一步?
eCommerce CRM SCM ERP
时间
商业性能软件将带来新的性能驱动
保护企业 原有IT 投资
充分利用企业资 源实现商业目标
帮助制定 明智的决策
性能软件的发展
ERP 使整个后台系统自动化 CRM 使整个前台系统自动化
ERP
Inventory Control
Order Tracking
客户
领先的产品 一流的客户支持与服务 极高的行业声望 世界级的合作伙伴 高瞻远瞩
议程
商业智能软件的发展 Brio Software™ 概述 Brio 商业智能解决方案 Brio 产品介绍 Brio 与其他竞争对手比较
成功案例
企业信息技术发展历程
——向商业智能发展
RDBMS
大量的事物处理
1st 代
Brio
Brio Software 帮助全球 3000多企业把每个员工和 企业目标紧密联系起来， 以提高商业性能。
产品覆盖 纪念日 客户
当今的领先企业通过使用 Brio的最先进的，最易用的 技术来产生持续的竞争力， 以取得突破性的商业性能。
独到之处
超过80个国家
1989成立 1998上市
商业智能系统ppt课件
商 业 智 能 系 统 结 构 图
3 商业智能系统研究内容
商 业 智 能 系 统 研 究 内 容 支撑技术研究
BI基础结构
体系结构的研究
网络体系 下BI结构
应用系统的研究
(1)支撑技术的研究
商业智能系统的支撑技术主要包括两方面。一是计 算机技术。包括：数据仓库、数据集市技术；数据 挖掘技术；OLTP(On-Line Transaction Processing 联机事务处理)、OLAP（在线分析）等分析技术； 数据可视化技术；计算机网络与WEB技术。二是现 代管理技术，包括：统计、预测等运筹学方法；客 户管理、供应链管理、企业资源计划等管理理论和 方法；企业建模方法。支撑技术的研究主要围绕两 部分展开：决策支持工具研究和企业建模方法研究。
商业智能系统
一、商业智能 二、商业智能系统 三、商业智能统研究内容 四、商业智能实施过程 五、商业智能系统实施注意的问题
பைடு நூலகம்
1 商业智能
1.1 商业智能概念的定义 商业智能的概念最早是Gartner Group于1996年提出来 的。商业智能是由数据仓库、查询报表、数据分析、数 据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决 策为目的的技术及其应用。可以看做是相关软件的集合。 商业智能所涉及的技术有数据库技术、OLAP(联机分析 处理Online Analytical Processing,简称OLAP)技术、数 据采集和迁移技术、网络技术、GUI技术、查询报表技 术、统计学、人工智能、知识发现技术等。
4 商业智能实施过程
基于知识的行动阶段 数据解释建模阶段 信息发送阶段 数据收集和预处理阶段 确定目标阶段
(1)确定目标阶段（Targeting）。商业智能所解决 的一般都是一个客户面临的关键问题,如何确定和 理解问题就成为商业智能实施的起点和成功的关 键。问题的确定方法可以有多种,如了解客户当前 新业务推广、客户流失及信用欺诈等。但关键一 点是确定问题的商业价值,简单来说,客户在商业智 能系统上的投入,通过问题的解决,能带来确定的收 益,否则这个项目从开始就是失败的。 (2)数据收集与预处理阶段（Tracking）。数据的 收集难度和客户的实际情况有较大的关系,如果客
BI商业智能介绍PPT
内容安排
什么是商务智能 商务智能的整体架构 商务智能基本功能介绍
议程
内容安排
© SAP 2008
企业面临的巨大挑战
不断创新的 技术
物联网 RFID
全球化的 人才需求
国内外 人才竞争
强有力的 竞争对手
金砖四国 企业私有化
增加的 各种风险
SOX法案 绿色环保
庞大的 客户群体
客户协同 客户细分
数据
商务智能是通过对来自不同的数据源进行统一处理及管理，通过灵活的展现方法来帮助企业进行决策支持。
统一 数据模型
客户服务
财务
人力资源
合作伙伴
市场营销
销售
产品管理
定单管理
Copyright 2007, Information Builders. Slide *
Q&A
阶段一: 报表 固定报表 灵活报表 复杂报表 报表共享 报表分发
阶段二: 查询分析 交互查询 切片钻取旋转 OLAP
阶段三: 高层次分析 AA/DM DSS
企业级报表系统
何谓企业级报表系统？ 上报总部计财部一二类报表 向一级经营分析系统传输的数据接口文件 省分公司各部门所需的日常管理报表 上百张报表 企业级报表所具有的共同特点 固定格式 固定上报周期 固定指标统计规则 具有上述“三固定”特征的报表属于企业级报表系统范畴 报表解决方案 开发报表，设计人员年初根据发布的报表表样和指标解释进行开发；每年只需要根据新的统计要求进行一次调整，即可完成全年的报表任务 实现报表的定期刷新，历史报表实例的存档，报表的发布（WEB）和发布（邮件订阅），以及报表的管理（权限控制等） 技术特性 支持中国式复杂报表样式 支持以Office文档、文本、PDF等多种发布格式 支持WEB发布、邮件发布等多种发布方式
微软商业智能(BI)整体方案简介-CT
Report Server
Security Services (NT, Passport, Custom)
Report Processing Data Processing Rendering Output Formats (HTML, Excel, PDF, Custom) Security Scheduling & Delivery
行业标准的领导者DMX , XML/A 支持第三方算法嵌入
关联销售 销售预期 客户分类 客户行为分析 风险管理 信用评估 欺诈检测 流量点击分析 ….
Reporting Services完整的报表平台
SQL Server 报表服务对报表的生成、管理与发 布提供了一个统一的平台
Reporting Services 体系架构
BI Platform
SQL Server 整合服务(SSIS)—ETL完整功能
移动设备 报表 数据仓库
企业级数据整合工具
高性能：内存级数据处理 支持复杂数据流程设计 支持各类复杂数据源 多种数据清洗、转换任务组件
ETL
半结构化数据 二进制文件 关系型数据库
设计开发特性
可视化数据流程设计 动态调试、断点 自定义任务、转换、数据源
体系化的指标 展现：方便管 理人员随时监 控企业数据的 告警变化情况， 了解各个层面 的业务发展。
• • • • • • • •
关键能力 钻取 跨维度钻取 扩展和收缩展现Expand/Collapse 旋转 钻取到细节数据 图/表展现转换 导出到 Excel AJAX 技术
丰富的图表，灵活的分析，醒目的异常显示
Bringing the best of MOLAP to ROLAP 支持Web Services, XML/A
BI商业智能介绍PPT
的决策，从而提高决策效率。
优化资源配置
02
通过数据分析，企业可以更好地了解业务情况，优化资源配置，
提高资源利用率。
增强竞争优势
03
通过数据分析和可视化，企业可以更好地了解市场和竞争对手，
从而制定出更具竞争力的策略。
商业智能的历史与发展
01
02
起源
发展
商业智能的起源可以追溯到20世纪80 年代，当时的企业开始意识到数据的 重要性，并开始尝试使用数据库和报 表工具来管理数据。
供应链优化
1Байду номын сангаас
商业智能通过对供应链数据的分析，能够优化企 业的采购、生产和物流等环节，降低成本和提高 效率。
2
通过分析供应商和市场供需状况，商业智能能够 帮助企业制定合理的采购计划和库存管理策略。
3
商业智能还可以帮助企业实现与供应商的协同合 作，提高供应链的透明度和可控性。
财务分析与预测
01
商业智能通过对财务数据的整合和分析，能够提供 全面的财务状况和经营成果的展示。
案例二：某银行的客户细分与个性化营销
总结词
通过客户细分和个性化营销，银行提高客户 满意度和忠诚度，增加业务收入。
详细描述
某银行利用BI工具对客户数据进行分析，将 客户划分为不同细分市场。针对不同细分市 场的客户需求和行为特点，银行制定个性化 的营销策略和产品组合。通过精准营销和个 性化服务，银行提高了客户满意度和忠诚度， 增加了交叉销售和增值服务的机会，最终实 现业务收入的稳步增长。
数据可视化仪表盘
提供数据可视化仪表盘功能，以便更加全面地展示数据的各种指标 和趋势。
数据挖掘与预测
1 2 3
数据挖掘算法
《微软BI体系结构》PPT模板课件
考虑的因素
性能---OLAP与报表Cache 数据的集成性---集成的数据存储 业务的灵活性---面向业务的设计 满足更多需求---数据建模 使用方便性---可以由客户定制的报表/基于
WEB的使用模式
第二部分：微软BI体系结构
体系结构的设计
1、总体结构 2、数据建模 3、功能模块
TimeKey TheDate ...
Shipper_Dim
ShipperKey ShipperID ...
Fact Table
Sales_Fact
TimeKey EmployeeKey ProductKey CustomerKey ShipperKey
Sales Amount Unit Sales ...
Product
Product Description Category Product Line
Warehouse
Warehouse Address 1 Address 2 Address 3 City State Country Postal Code
Vendor
Vendor Vendor Name Address 1 Address 2 Address 3 City State Country Postal Code
Context to Numeric Data Presenting Data Organized into
Hierarchies
建模的原则
反映了真实的公司架构、业务流程和数据
微软商业智能体系要点：重视闭环
后台系统
数据仓库 (DW) and/or ODS
ERP, external, operational,
e-commerce, other
微软商务智能解决方案v
微软商务智能解决方案⏹问题和挑战随着IT技术的出现和应用，市场的格局发生了巨大变化，客户需求多样化，市场瞬息万变，竞争愈演愈烈。
在这种剧变的环境格局之下，企业仅仅构建业务处理系统，把业务处理好即可的时代已经结束；企业若能对外快速预见未来，把握好决策方向，对内有效驱动、自我改善，并能内外资源整合，在全球生态链中左右逢源，企业才能表现出茁壮的生命力。
然而，当前大多数企业的业务系统众多，独立分散，形成信息孤岛，难以实现信息整合，这给企业快速、有效预见未来，并自我驱动与改善带来巨大挑战，具体表现如：1.1 营销管理之“痛”➢无法及时了解企业销售状况；➢难以监控和分析企业销售趋势；➢难以及时响应客户与市场需求；➢企业内部流程导致销售周期加长；➢难以吸引优秀销售人才；1.2 生产管理之“痛”➢供应链协作运作不顺畅；➢难以监控和分析存货趋势；➢配送网络效能不高；➢难于迅速和准确地响应市场反馈；➢如何有效降低生产成本；1.3 财务管理之“痛”➢财务数据来源于多ERPs、电子表格和其他计划系统，难以形成统一视图；➢无法钻取分析高层财务报表；➢难以及时掌握企业资金使用实际情况；➢财务预测能力不足；➢缺乏财务欺诈检测与预告警能力；1.4 人力资源管理之“痛”➢优秀人才流失；➢组织健康性指标（OHI）下降；➢难以量化、衡量、追踪、评价员工的工作效绩；➢员工培训等人力运作成本增长；商务智能系统，通过整合企业信息，并分析、挖掘，则能有效解决这些企业在营销、生产、财务、人力资源运作与管理层面之“痛”，提升企业竞争力。
解决方案概述商务智能（Business Intelligence，缩写为BI）是什么？简而言之，它是能够协助企业对自身业务经营做出正确、明智决策的工具。
一般现代的业务运作，通常都会产生大量的数据，如订单、库存、交易帐目、通话记录、及客户资料等。
如何利用这些数据来增进对业务状况的了解，协助企业在业务管理及发展上做出及时、正确的判断，即怎样从业务数据中提取有用的信息，然后根据这些信息来采用明智的行动—这就是商务智能的课题。
微软解决方案之商务智能
微软解决方案- 商务智能微软商务智能解决方案帮忙企业更好的进行市场营销、降低出产经营成本、减少财政风险、提高人员和组织绩效、提升综合竞争力。
⏹问题和挑战市场竞争越来越剧烈，客户需求日益多样化，企业内部运营办理需要更加高效。
在这样的前提下，企业经营办理者面临着比以往更大的挑战，经常会遇到的如下问题：一、企业营销办理方面：➢无法及时了解企业发卖状况；➢难以监控和阐发企业发卖趋势；➢难以及时响应客户与市场需求；➢企业内部流程导致发卖周期加长；➢难以吸引优秀发卖人才；二、出产办理过程方面：➢供应链协作运作不顺畅；➢难以监控和阐发存货趋势；➢配送网络效能不高；➢难于迅速和准确地响应市场反响；➢如何有效降低出产成本；三、财政办理方面：➢财政数据来源于多ERPs、电子表格和其他方案系统，难以形成统一视图；➢无法钻取阐发高层财政报表；➢难以及时掌握企业资金使用实际情况；➢财政预测能力缺乏；➢缺乏财政欺诈检测与预告警能力；四、人力资源办理方面：➢优秀人才流掉；➢组织健康性指标〔OHI〕下降；➢难以量化、衡量、追踪、评价员工的工作效绩；➢员工培训等人力运作成本增长；⏹解决方案概述微软商务智能解决方案，通过整合、阐发、挖掘企业信息，有效解决企业营销、出产、财政、人力资源办理等方面存在的上述问题。
整个方案通过成立企业内部预测、方案、阐发、监控和陈述的闭环，帮忙办理者详细了解企业业务运行情况，并通过IT系统承载具体步履和任务分派，提升企业的业务绩效和办理绩效。
整体方案的特点包罗：●通过详细的数据阐发，提供更好的方案，提升企业的方案、预算和预测能力目前一些企业的各业务部分往往有本身独立的预算方法和东西，方案与预算的办理分开进行，存在多个版本的预算和表单。
BI通过灵活统计、阐发业务运作数据，集中生成各种尺度化报表，自动发生预算，并随时监控业务的实际执行情况，使得企业的方案、预算与预测能形成闭环，这不仅能提高企业的预算、方案能力，而且能有效减少获取业务情况所花费的时间，提高工作效率。
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• 仅预聚合数据的子集
• 压缩算法
• MOLAP 一般是原数据的20%~40%
SQL Server 深入数据挖掘工具
• 可视化的数据挖掘工具与导航 • 8 种数据挖掘算法集成
• Decision Trees • Naïve Bayesian • Clustering • Sequence Clustering • Association Rules • Neural Network • Time Series • Text Mining
工作流程管理 （ Workflow management ）
网络化、语音与数据沟通（Networking, voice and data comm） 8
虚拟化 (存储、计算、数据中心)
遗留应用程序改造与升级（ Legacy app modernization、upgrade ）
来源: Gartner EXP 2006 CIO 调查
移动办公应用 （ Mobile workforce applications ）
3
协作技术 （ Collaboration technologies ）
客户销售与服务技术（ Customer sales and service technologies ）
面向服务的应用程序与架构 (SOA, SOBA)
SQL Server Analysis Services分析服务
SQL Server DBMS关系型引擎
企业级BI数据平台
SQL Server：集ETL/DW/OLAP/Data Mining与报表服务 于一体
集成
分析
报表
数据整合 数据清洗 高性能数据移动 快速建立数据仓库
层次化业务分析
消除IT架构与应用 之间的隔阂
• 新的维度类型 (不齐整维度, 父子维度, 可变化维度, 可回 写维度, 维度依赖性)
• 自定义汇总 • 维度回写功能 • Distinct count 聚集方式
• 全面的安全性
• 多种用户身份验证方式
• 包括基于HTTP的身份验证
• 单元和维度安全性
• 高级分析(OLAP)功能
• 链接的 OLAP cube • 基于Web的分析 • ROLAP维度支持
提升企业整体的业务分析效率和深度； 执行完整的、集成的商业智能解决方案； 支持Microsoft Office提供普及的智能分析 前端； 高性价比企业需求
微软商务智能—端到端解决方案
呈现
SharePoint Server
PerformancePoint Server
SQL Server Reporting Services报表服务
排名
2006年 2005年
2
+ 4.8%
2
1
3
+ 3.9%
4
*
5
8
6
11
7
4
7
+ 3.0%
9
10
10
5
支出增长
+ 4.5%
+ 3.6% + 3.4% + 3.2% + 3.2%
+ 2.9% + 2.5%
微软商务智能市场优势
InformationWeek: OLAP Report:
/news/showArticle.jhtml?articleID=200001921 /market.htm
微软商务智能
--- 辅助进行敏捷、精准的业务决策
愿景与策略
I通m过p向ro所v有in员g工o提rg供a业n务iz真a知tio灼n见s从b而y提升组织 p效r率ov，id进i而ng带来b更us好in更e快ss更i切n合si实gh际t的s 决to策 all employees leading to better, faster, more relevant decisions
数据仓库
ETL
半结构化数据
呼叫中心
二进制文件 关系型数据库
大机应用 业务应用系统
• 企业级数据整合工具
• 高性能：内存级数据处理 • 支持复杂数据流程设计 • 支持各类复杂数据源 • 多种数据清洗、转换任务组件
• 设计开发特性
• 可视化数据流程设计 • 动态调试、断点 • 自定义任务、转换、数据源
• 集成特性
微软商业智能 菲斯科（上海）软件有限公司
王辉 MVP 13311725133
议题安排
企业客户数据再利用解决方案
战略 价值
绩效管理应用
报表与分析
企业数据
绩效记分卡 企业战略图
企业计划、预算
个人与部门 仪表板
业务活动协调
数据整合
即席查询
数据存储
数据管理
• 安全
• 一致性、有效性 • 扩展能力… …
分析图表
• 支持Web Services, XML/A
• 统一维度模型(UDM)-集成了关系型与 OLAP 视图 • 主动缓存( Proactive Cache )
• Bringing the best of MOLAP to ROLAP
• 提供多种数据挖掘算法
完整的高端OLAP特性
• OLAP的完整支持
实时商业智能
深 即席报表
Development Tools
BI Applications and Analytical Clients
BI Platform
企业级数据中心、数据仓库平台
SQL Server 整合服务(SSIS)—ETL完整功能
移动设备 报表
业务综合监控
报表
数据挖掘
可靠、健全 企业数据
个人 & 团队 业务洞察力
企业管理 决策力
商务智能(BI)系统— NO.1 的关注
2006 CIO 技术优先事项
2006年您在以下各项技术中的投资变化程度如何?
商务智能 (BI)
1
安全提升工具 （ Security enhancement tools ）
Analysis Services 体系结构
数据存储 – 最小化数据爆炸
• 数据爆炸
更高的可伸缩性
• OLAP在历史上的缺陷 极大地降低系统的成本！
• 100%密集
• No heaters sold in Phoenix in July; no storage allocated
• 智能化的聚集设计
• 与数据挖掘紧密集成 • 支持Web Services, XML, • 与BI应用紧密集成 • 自身能够作为数据源再度利用
SQL Server 分析服务
--市场占有率No.1的OLAP Server
• 强大的易于使用的OLAP分析服务 • 高性能/高度有效的存储引擎 • 支持MOLAP 、ROLAP以及 HOLAP