《文木商业智能》PPT课件
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商务智能系统by(A)第六小组PPT课件
商务智能系统的发展趋势
BI趋势之一：融合加强，演变成门户化 未来的商业智能BI趋势将是基于全面信息集成的服务，将是一种企业级
跨部门运作的基础信息系统，可以整合企业各类信息系统和信息资源，为企 业内的各种用户提供全面的信息消费服务，最后演变成企业的综合信息门户 化，而不是以前单一、隔离、枯燥的系统。
助决策者改善决策水平。商务智能系统的主要功能如下：
数据 集成
运营 分析
信息 呈现
战略决 策支持
数据集成
数据是决策分析的基础。很多情况下 ，决策需要的数据零散分布在几个业务系 统中，为了做出正确的经营决策，就需要 把这些零散的数据收集起来，形成一个系 统的整 体。因此从多个异构数据源，包括 内部的业务系统和外部的数据源提取源数 据，再经过一定的变换后装载到数据仓库 ，实现数据的集成是必要的。
商务智能系统 案例分析
物流企业商业智能平台需求分析及功能设计 （一）物流企业需求分析
物流企业商业智能平台构建的目的是能够满足物流企业各部门的数据分 析需求。更好地为管理者提供决策支持。所以，在平台设计时必须分析企业 各部门的具体需 求。目前物流企业在数据收集及分析方面普遍存在的问题有： 在业务发展过程中收集了海量的数据，但缺乏数据间的连接及有效管理，形 成数据“孤岛”。无法对数 据进行分析利用：信息化程度不高，缺乏对数据 进行深入分析的方法和系统；缺乏基于数据分析的决策辅助系统，如运输决 策辅助、仓储决策辅助等。物流企业商业 智能平台的建立应该有解决以上问 题的能力，所以物流企业商业智能平台应当具备两个功能：第一，数据的收 集及整合功能，商业智能体系中的数据仓库可以实现此 功能；第二，数据的 深入分析以及直观灵活的展示功能，以便辅助决策，通过商业智能平台的 OLAP、报表系统、主题分析等工具可实现此功能。
商业智能(BI)介绍.pptx
BI/DW Introduction
James Chen PSO Sr. Consultant
程序=算法+数据结构
--Niklaus Wirth
数据结构 离散结构 线形结构 - 数组链表栈队列 树 图
算法 空间复杂度 时间复杂度
经典业务系统模型
业务流程
Skill set 数据库 C++/J2EE/.net
数据仓库系统
RDBMS 关系数据库
SAP/ERP
分析型CRM 业务指标分析
EXCEL Web/XML
VSAM 主机系统
优化是针对即时更新的事务处理
数据是当前的
数据总在实时变化中 存储明细数据 支持日常的业务 面向事务 支持办事人员或行政人员
数据集市
数据仓库
5-10 年
优化是针对大批量查询而不是更新 数据是历史的
– 新需求的开发快
– 数据获取的效率快
底层数据 低粒度汇总 高粒度汇总
建设数据仓库的主要任务
• 数据仓库建模 • ETL • 前端展现组 • 数据挖掘 • 元数据
数据仓库引擎
• NCR Teredata • ORACLE 9以上 • DB2 EEE • Sybase IQ • MS SQL Server
n
Existing Interfaces
Existing Assets
Business Type Model
Identify Business Interfaces
Identify System Interfaces & Ops
Architectur
Create Initial
e Patterns
Comp Specs &
James Chen PSO Sr. Consultant
程序=算法+数据结构
--Niklaus Wirth
数据结构 离散结构 线形结构 - 数组链表栈队列 树 图
算法 空间复杂度 时间复杂度
经典业务系统模型
业务流程
Skill set 数据库 C++/J2EE/.net
数据仓库系统
RDBMS 关系数据库
SAP/ERP
分析型CRM 业务指标分析
EXCEL Web/XML
VSAM 主机系统
优化是针对即时更新的事务处理
数据是当前的
数据总在实时变化中 存储明细数据 支持日常的业务 面向事务 支持办事人员或行政人员
数据集市
数据仓库
5-10 年
优化是针对大批量查询而不是更新 数据是历史的
– 新需求的开发快
– 数据获取的效率快
底层数据 低粒度汇总 高粒度汇总
建设数据仓库的主要任务
• 数据仓库建模 • ETL • 前端展现组 • 数据挖掘 • 元数据
数据仓库引擎
• NCR Teredata • ORACLE 9以上 • DB2 EEE • Sybase IQ • MS SQL Server
n
Existing Interfaces
Existing Assets
Business Type Model
Identify Business Interfaces
Identify System Interfaces & Ops
Architectur
Create Initial
e Patterns
Comp Specs &
商务智能的概论-课件-
洞察力（insight）
Requires reflection and synthesis Difficult to structure, capture Often tacit
信息和知识隐藏在数据中
商务智能要求有一个坚固、可靠的大型数据库作后盾，建立这样一个数据库的任 务是极其艰巨的。数据的质量问题也是令人头疼而又不可以掉以轻心的。 虽然数据是宝贵的财富，然而许多公司并不能充分利用这种财富，因为信息隐藏 在数据中，并不易识别。 为了在竞争中占得优势地位，必须识别和应用隐藏在所收集的数据中的信息。
Information
Administration
Global Warehouse
Departmental warehouses (datamarts)
Data Management
Other Information Stores
Warehouse modeling and Construction Tools(ETL)
快吃慢!
随机应变！
数据
数据
数据是可以记录、通信和能识别的符号，它通过有意 义的组合来表达现实世界中的某种实体（具体对象、 事件、状态或活动）的特征。 商务智能技术可以分析结构化数据、半结构化数据以 及非结构化数据、静态的历史数据和动态数据流等各 种类型的数据。
数据：符号、事实和数字
π
事物运动
使用者
商务智能
Business Intelligence is a process of turning data into knowledge and knowledge into action for business gain—Data Warehouse Institute. 商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结 构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决 策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商 务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力-王茁专著《三位一体的商 务智能》. 商务智能不是通常的业务处理。它的目标是如何更快、更容易地做 更好的决策。 IBM商务智能解决方案远远不只是数据和技术的组合，BI帮助用户 获得正确的数据，发现它的价值，并共享价值。
商业智能系统ppt课件
库存数据分析时，会将库存数据与安全库存的要 求进行比对。 （c）基础数据的更新。BIS的运转需要有基础数 据的支持。现在大部分的BIS，可以设置自动在 某个时间从某个系统导入基础数据，然后进行分 析。当在此出现意外时，系统应该能及时将这些 异常信息反馈给管理员。 （2）规划报警的手段。现在BIS一般有三种报 警方式。分别为邮件报警、即时消息报警和手机 短信报警。这三种方式也各有优劣。一般对于一 些比较重要且紧急的消息，可以采用手机短信的 方式进行通知。不过手机短信也有一个不足的地
5 商业智能系统实施注意的问题
人的精力是有限的，不可能一天24小时盯着系统看 。在这种情况下，应该给BI系统装一只“眼睛”， 让系统帮忙盯着业务。当业务有异常时，要在第一 时间通知用户，以便于相关人员在第一时间采取补 救措施。亡羊补牢也来得及。对于报警这块内容， 在实施时需要关注如下问题。
规划需要报 警的内容 规划需要报 警的手段 定时报警有 效性的验证 分类对报警 信息处理
4 商业智能实施过程
基于知识的行动阶段 数据解释建模阶段 信息发送阶段 数据收集和预处理阶段 确定目标阶段
(1)确定目标阶段（Targeting）。商业智能所解决 的一般都是一个客户面临的关键问题,如何确定和 理解问题就成为商业智能实施的起点和成功的关 键。问题的确定方法可以有多种,如了解客户当前 新业务推广、客户流失及信用欺诈等。但关键一 点是确定问题的商业价值,简单来说,客户在商业智 能系统上的投入,通过问题的解决,能带来确定的收 益,否则这个项目从开始就是失败的。 (2)数据收集与预处理阶段（Tracking）。数据的 收集难度和客户的实际情况有较大的关系,如果客
（2）体系结构的研究
体系结构的研究：所谓体系结构(Architecture)是指一整套的 规则和结构，为一个系统或产品的整体设计提供主框架。而 一个商业智能的体系结构是指通过识别和理解数据在系统中 的流动过程和数据在企业中的应用过程来提供商业智能系统 应用的主框架。 ①BI基础结构：下图(a)描述了一个基本的商业智能体系结构。 根据不同的商业需求可以得到与之相应改进的体系结构，使 之更好地解决商务问题。例如，根据主题和数据分析的需要 设计不同的数据仓库，选择合适的中间软件和决策分析工具， 我们可以看出要预留不同的应用程序接口，以便后续的各种 方案的比较与操作。
商业智能项目培训课件
* IDC Research
议程
商业智能软件的发展 Brio Software™ 概述 Brio 商业智能解决方案 Brio 产品介绍 Brio 与其他竞争对手比较
成功案例
商业智能整合全企业
Brio Software 提升商业智能软件的领导厂
商
客户
Brio
合作伙伴
Brio 全球
B
C
P
全球总部 SantaClara,美国硅谷
追求性能的道路
业绩
下一步?
eCommerce CRM SCM ERP
时间
商业性能软件将带来新的性能驱动
保护企业 原有IT 投资
充分利用企业资 源实现商业目标
帮助制定 明智的决策
性能软件的发展
ERP 使整个后台系统自动化 CRM 使整个前台系统自动化
ERP
Inventory Control
Order Tracking
客户
领先的产品 一流的客户支持与服务 极高的行业声望 世界级的合作伙伴 高瞻远瞩
议程
商业智能软件的发展 Brio Software™ 概述 Brio 商业智能解决方案 Brio 产品介绍 Brio 与其他竞争对手比较
成功案例
企业信息技术发展历程
——向商业智能发展
RDBMS
大量的事物处理
1st 代
Brio
Brio Software 帮助全球 3000多企业把每个员工和 企业目标紧密联系起来， 以提高商业性能。
产品覆盖 纪念日 客户
当今的领先企业通过使用 Brio的最先进的，最易用的 技术来产生持续的竞争力， 以取得突破性的商业性能。
独到之处
超过80个国家
1989成立 1998上市
议程
商业智能软件的发展 Brio Software™ 概述 Brio 商业智能解决方案 Brio 产品介绍 Brio 与其他竞争对手比较
成功案例
商业智能整合全企业
Brio Software 提升商业智能软件的领导厂
商
客户
Brio
合作伙伴
Brio 全球
B
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全球总部 SantaClara,美国硅谷
追求性能的道路
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下一步?
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时间
商业性能软件将带来新的性能驱动
保护企业 原有IT 投资
充分利用企业资 源实现商业目标
帮助制定 明智的决策
性能软件的发展
ERP 使整个后台系统自动化 CRM 使整个前台系统自动化
ERP
Inventory Control
Order Tracking
客户
领先的产品 一流的客户支持与服务 极高的行业声望 世界级的合作伙伴 高瞻远瞩
议程
商业智能软件的发展 Brio Software™ 概述 Brio 商业智能解决方案 Brio 产品介绍 Brio 与其他竞争对手比较
成功案例
企业信息技术发展历程
——向商业智能发展
RDBMS
大量的事物处理
1st 代
Brio
Brio Software 帮助全球 3000多企业把每个员工和 企业目标紧密联系起来， 以提高商业性能。
产品覆盖 纪念日 客户
当今的领先企业通过使用 Brio的最先进的，最易用的 技术来产生持续的竞争力， 以取得突破性的商业性能。
独到之处
超过80个国家
1989成立 1998上市
商业智能实施方案报告书ppt课件
商业智能实施方案报告书
2.4 逻辑数据模型设计
业务探索
项
目
前
信息探索
期
准
备
逻辑数据
模型
主要任务：
– 进行原始数据分析 – 建立实体模型 – 建立实体间依赖关系 – 完善并填入所有属性 – 建立数据库逻辑模型
利用工具：
➢ Erwin/Power Designer
交付项目：
➢ 数据仓库逻辑数据模型LDM ➢ 《逻辑数据模型说明书》
逻辑数据模型 元数据 数据质量 命名规范
▪ 数据采集与转换 ▪ 用户存取及工具 ▪ 备份系统 ▪ 操作管理
商业智能实施方案报告书
2.6 物理数据库设计
物理数据 模型
系 统 体 系 结 构
数据转换 元 数
解 决
据方
应用开发 管
案
理集
数据挖掘
成
设
服务
计 数据仓库管理
主要任务：
• 转换逻辑数据模型（LDM）为物理数据模型 • 定义主索引、次索引 • 非正则化处理 • 数据库建立 • 设计优化 • 数据库功能测试
扩展逻辑数据模型 （ELDM - Extended Logical Data Model ）
使用工具： • ERWwin
交付项目：
➢ 物理数据模型（LDM） ➢ 《物理数据模型说明书》 ➢ 《数据库描述语言DDL》
建模方法：
• 第三范式 3NF • 星型结构 • 雪花状结构
商业智能实施方案报告书
2.6 数据模型的演变
概念数据模型（ CDM – Conceptual Data Model ）
交付项目：
➢ 《项目组织机构》 ➢ 《项目人员组成》
《商务智能》第1章
第1篇对智能的探索第1章电子商务的新智能数据，数据，无处不在；然而，于每天面对大量信息的企业而言，不在数据的洪流中淹没，就在数据的海洋中新生。
——周强（Dean Zhou）商务智能中国有限公司执行董事我们所说的“智能”（intelligence）究竟是什么意思呢？让我们来仔细查查词典网（）上关于智能这一名词的定义吧！●认知或理解的能力，全面的阅读能力；●传授或获得的知识，包括通过学习、研究或体验而得到的知识；●认知的行为或状态，对知识的运用。
你的企业有多少智能？你和你的雇员是怎样全面认识和理解这一促进企业盈利和未来发展的力量的？你怎样获得知识和理解力？你到哪儿去学习、研究和体验呢？你怎样运用知识和理解力以取得工作进展？最重要的是，因特网经济的飞速发展，已经排挤了传统商业模式，经济发展速度日新月异。
在这种情况下，您如何取得智能？十年前，大多数经验丰富的业务主管都能马上回答这些问题：与员工交流，监控销售额和利润率的重要变化，建立跟踪对手活动的智囊团队。
他们靠的是原始数据、直觉、谈判和运气。
当然，这些仍然是业务成功的前提。
然而在因特网经济时代，这些还不够。
因特网经济需要更多的付出才能换取不凡的成绩。
因特网经济需要智能。
1.1 新的召唤众所周知，因特网经济正在全球引起一场革命，它涉及商业、政府机构和整个社会。
昨日刚写下的规则墨迹未干，新的规则就已跃然纸上。
小公司们迅速崛起，并使用因特网技术从大企业手中攫取市场份额。
一些全新的市场，比如电子商务的B2B，也就是建设供应商和客户直接进行销售和服务的平台，正在改变着各行各业。
竞争日趋激烈，在一些领域，网络的应用使得利润更低，甚至出现巨大的亏损。
地理障碍正在消失。
面对更多的选择和有些意外的惊喜，客户也变得更加挑剔和颐指气使。
这场革命正以迅雷不及掩耳之势展开。
除了变化，没有什么是不变的。
公司需要让自己变得更快、更敏捷、更重要、更智能。
公司为什么需要智能？一个智能的企业，能够更快地做出好的决策，比对手更为精明，从而获得竞争优势，满足人总想获胜的本能。
商业智能(BI)简介(精编课件).ppt
精品课件
OLAP
▪ （On-Line Analytical Processing）即联机分析处理，是 BI的一
种全新的数据封装方式，直接产物是报表或Cube，是使分析人员、管 理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取, 从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。
▪ OLAP展现在用户面前的是一幅幅多维视图。 ▪ 维（Dimension）：是人们观察数据的特定角度，是考虑问题时的
目的：解决在信息技术(IT) 发展中存在的拥有大 量数据、然而有用信息贫乏(Data richInformation poor)的问题。
精品课件
ETL
▪ 是数据抽取（Extract）、转换（
Transform）、清洗（Cleansing） 、装载（Load）的过程。是构建数据 仓库的重要一环，用户从数据源抽取出 所需的数据，经过数据清洗,最终按照预 先定义好的数据仓库模型，将数据加载 到数据仓库中去。
▪ 这样不难看出，传统的交易系统完成的是Business到Data的过程，
而BI要做的事情是在Data的基础上，让Data产生价值，这个产生价值 的过程就是Business Intelligence analyse的过程。
精品课件
景
▪ 说个场景，一天去街上买烤白薯，和老板那银聊天。
▪ 银：“你娃干哈地呀？”
把尿片和啤酒捆绑销售获得了巨大成功。 这个故事成了一个利用数据挖掘商业价值最大化的神话。由此看 来，非常不关联的两样东西，通过海量的信息数据处理，可以挖 掘出它们之间潜在的关联，将这种关联商业化，就会得到意想不 到的新业务或新的商业模式。 到底该怎样把这些占据大量存储空间的数据的价值挖掘出来，让 这些数据从成本的消耗者变成利润的促进者呢？新的数据分析技 术由此诞生了，完成了“数据”到“数据价值”转换的环节，同时给 这项技术起了一个响亮而又神密的名字“BI”（Business Intelligence）
OLAP
▪ （On-Line Analytical Processing）即联机分析处理，是 BI的一
种全新的数据封装方式，直接产物是报表或Cube，是使分析人员、管 理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取, 从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。
▪ OLAP展现在用户面前的是一幅幅多维视图。 ▪ 维（Dimension）：是人们观察数据的特定角度，是考虑问题时的
目的：解决在信息技术(IT) 发展中存在的拥有大 量数据、然而有用信息贫乏(Data richInformation poor)的问题。
精品课件
ETL
▪ 是数据抽取（Extract）、转换（
Transform）、清洗（Cleansing） 、装载（Load）的过程。是构建数据 仓库的重要一环，用户从数据源抽取出 所需的数据，经过数据清洗,最终按照预 先定义好的数据仓库模型，将数据加载 到数据仓库中去。
▪ 这样不难看出，传统的交易系统完成的是Business到Data的过程，
而BI要做的事情是在Data的基础上，让Data产生价值，这个产生价值 的过程就是Business Intelligence analyse的过程。
精品课件
景
▪ 说个场景，一天去街上买烤白薯，和老板那银聊天。
▪ 银：“你娃干哈地呀？”
把尿片和啤酒捆绑销售获得了巨大成功。 这个故事成了一个利用数据挖掘商业价值最大化的神话。由此看 来，非常不关联的两样东西，通过海量的信息数据处理，可以挖 掘出它们之间潜在的关联，将这种关联商业化，就会得到意想不 到的新业务或新的商业模式。 到底该怎样把这些占据大量存储空间的数据的价值挖掘出来，让 这些数据从成本的消耗者变成利润的促进者呢？新的数据分析技 术由此诞生了，完成了“数据”到“数据价值”转换的环节，同时给 这项技术起了一个响亮而又神密的名字“BI”（Business Intelligence）
商业智能系统ppt课件
商 业 智 能 系 统 结 构 图
3 商业智能系统研究内容
商 业 智 能 系 统 研 究 内 容 支撑技术研究
BI基础结构
体系结构的研究
网络体系 下BI结构
应用系统的研究
(1)支撑技术的研究
商业智能系统的支撑技术主要包括两方面。一是计 算机技术。包括：数据仓库、数据集市技术；数据 挖掘技术；OLTP(On-Line Transaction Processing 联机事务处理)、OLAP（在线分析）等分析技术； 数据可视化技术；计算机网络与WEB技术。二是现 代管理技术，包括：统计、预测等运筹学方法；客 户管理、供应链管理、企业资源计划等管理理论和 方法；企业建模方法。支撑技术的研究主要围绕两 部分展开：决策支持工具研究和企业建模方法研究。
商业智能系统
一、商业智能 二、商业智能系统 三、商业智能统研究内容 四、商业智能实施过程 五、商业智能系统实施注意的问题
பைடு நூலகம்
1 商业智能
1.1 商业智能概念的定义 商业智能的概念最早是Gartner Group于1996年提出来 的。商业智能是由数据仓库、查询报表、数据分析、数 据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决 策为目的的技术及其应用。可以看做是相关软件的集合。 商业智能所涉及的技术有数据库技术、OLAP(联机分析 处理Online Analytical Processing,简称OLAP)技术、数 据采集和迁移技术、网络技术、GUI技术、查询报表技 术、统计学、人工智能、知识发现技术等。
4 商业智能实施过程
基于知识的行动阶段 数据解释建模阶段 信息发送阶段 数据收集和预处理阶段 确定目标阶段
(1)确定目标阶段（Targeting）。商业智能所解决 的一般都是一个客户面临的关键问题,如何确定和 理解问题就成为商业智能实施的起点和成功的关 键。问题的确定方法可以有多种,如了解客户当前 新业务推广、客户流失及信用欺诈等。但关键一 点是确定问题的商业价值,简单来说,客户在商业智 能系统上的投入,通过问题的解决,能带来确定的收 益,否则这个项目从开始就是失败的。 (2)数据收集与预处理阶段（Tracking）。数据的 收集难度和客户的实际情况有较大的关系,如果客
商务智能理论框架图PPT课件
数据集成服务
商 分析、解释 业 智 能 价 值 链
目标、任务
业务层
ERP
2020/10/13
CRM
SCM
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
其它系统
问题、数据 1
战略层 组织层 功能层
技术层
战略规划、平衡计分卡
决策
商业绩效管理（BPM），商务活动监控（BAM），前后台信息部门分工
BI应用：战略、运营、分析
模型库、知识库、关键绩效指标（KPI）
BI平台：以用户为导向的EIS,数据分析，数据挖掘，OLAP等
数据仓库
实时数据存储（ODS）
提取转换转载ETL
数据集成服务
比较、预测
分析、解释 商 业 智 能 价 值 链
目标、任务
业务层
ERP、CRM
EAM、MES
SCM、DCS
其它系统
2020/10/13
问题、数据 2
谢谢您的指导
THANK YOU FOR YOUR GUIDANCE.
战略层 组织层 功能层
技术层
战略规划、平衡计分卡
决策
商业绩效管理（BPM），商务活动监控（BAM），前后台信息部门分工
BI应用：战略、运营、分析
模型库、知识库、关键绩效指标（KPI）
比较、预测
BI平台：以用户为导向的EIS,数据分析，数据挖掘，OLAP等
数据仓库
实时数据存储（ODS）
提取转换转载ETL
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2020/10/13
汇报人：XXXX 日期：20XX年XX月XX日
3
商务智能
• 2011年，蒋彬博士出版了 • 《Constructing Data Warehouse with
Metadata-driven Generic Operators and more》一书，提出利用元数据驱动的 通用操作符来构建仓库的方法，受到
。 了Inmon的高度评价
路漫漫其悠远
• BI市场经历了多轮并购，目前BI厂商分为两 类，一类是综合性BI提供商（IBM，ORACLE ，SAP，微软），另一类是专业化BI提供商 ，如TERADATA和SAS。
路漫漫其悠远
企业BI感言：商业智能在零售业中的应用
• 客户分析：
– 顾客分析主要是指对顾客群体的购买行为的分析。例如，我们将顾客 分成“富人”和“穷人”;那么什么人是“富人”，什么人是“穷人”呢?如果我 们有会员卡，可以通过会员登记的月收入来区分，但如果没有会员卡 呢?这时可以通过小票每单金额来假设。比如每单金额大于100元的顾 客，我们认为是“富人”;每单金额小于100元的顾客，我们认为是“穷人 ”。据此，又可派生出很多其他分析思路。如“富人”喜欢什么样的商 品，“穷人”喜欢什么样的商品;“富人”的购物时间和“穷人”的购物时间; 本企业商圈里是“富人”多还是“穷人”多;“富人”给商场作出的贡献大还 是“穷人”作出的贡献大;“富人”喜欢用什么方式来支付，“穷人”喜欢用 什么方式来支付等等。此外，还有商圈的客单量分析、商圈里的购物 高峰分析、假日经济对企业的影响分析等等分析思路。
ETL工程师 数据仓库工程师
前端开发人员
BI终端用户
各类BI开发人员能力的需求
• ETL工程师：算法、程序设计、数据库 • 数据仓库工程师：数据库设计、管理、优化
；理解管理和决策； • 前端开发人员：管理和决策需求、开发工具
Metadata-driven Generic Operators and more》一书，提出利用元数据驱动的 通用操作符来构建仓库的方法，受到
。 了Inmon的高度评价
路漫漫其悠远
• BI市场经历了多轮并购，目前BI厂商分为两 类，一类是综合性BI提供商（IBM，ORACLE ，SAP，微软），另一类是专业化BI提供商 ，如TERADATA和SAS。
路漫漫其悠远
企业BI感言：商业智能在零售业中的应用
• 客户分析：
– 顾客分析主要是指对顾客群体的购买行为的分析。例如，我们将顾客 分成“富人”和“穷人”;那么什么人是“富人”，什么人是“穷人”呢?如果我 们有会员卡，可以通过会员登记的月收入来区分，但如果没有会员卡 呢?这时可以通过小票每单金额来假设。比如每单金额大于100元的顾 客，我们认为是“富人”;每单金额小于100元的顾客，我们认为是“穷人 ”。据此，又可派生出很多其他分析思路。如“富人”喜欢什么样的商 品，“穷人”喜欢什么样的商品;“富人”的购物时间和“穷人”的购物时间; 本企业商圈里是“富人”多还是“穷人”多;“富人”给商场作出的贡献大还 是“穷人”作出的贡献大;“富人”喜欢用什么方式来支付，“穷人”喜欢用 什么方式来支付等等。此外，还有商圈的客单量分析、商圈里的购物 高峰分析、假日经济对企业的影响分析等等分析思路。
ETL工程师 数据仓库工程师
前端开发人员
BI终端用户
各类BI开发人员能力的需求
• ETL工程师：算法、程序设计、数据库 • 数据仓库工程师：数据库设计、管理、优化
；理解管理和决策； • 前端开发人员：管理和决策需求、开发工具
商业智能PPT课件教材讲义
Operational & e-business systems
Analyze & model business
operations
Decision processing
systems
Two Information Technologies Have Profound Impact on Business Today
Customers
Target right online customers
Personalized oneto-one marketing
Sales
Convert site visitors to customers
Up selling
Cross selling
BI for CRM Solutions
“数据仓库之父”Bill Inmon给的定义：
数据仓库就是一个用以更好地支持企业或组 织的决策分析处理的，面向主题的，集成的， 不可更新的，随时间不断变化的数据集合
数据仓库的特征
面向主题的：主题是一个在较高层次将数据归 类的标准，每个主题基本对应一个宏观的分析 领域
集成的：允许数据来自于跨组织和部门等不同 数据源；集成的数据必须是一致的、用户看来 是统一的数据视图
Core Technologies in Business Intelligence
Data warehousing
Integrated corporate data source for decision support
OLAP and DSS
Information query, analysis and reporting
Ability to rationalize and automate the process of building the enterprise-wide decision support system
商务智能概论课件 1 BI general
关于CRM的笑话
顾客(电话)：你好，我…… 客服：陈先生，你好，感谢您本月第三次光临店铺，可以享受
送3瓶可乐的优惠。 顾客：我想要一个海鲜比萨…… 客服：陈先生，海鲜比萨不适合您。 顾客：为什么？ 客服：根据您的医疗记录，你的血压和胆固醇都偏高。 顾客：那……你们有什么可以推荐的？ 客服：您可以试试我们的低脂健康比萨。 顾客：你怎么知道我会喜欢吃这种的？ 客服：您上星期一在中央图书馆借了一本《低脂健康食谱》。
越来越多的人从事与信息有关的工作，信息产业将成为全球 最大产业。首席信息官 CIO (Chief Information Officer) 成为企业继 CEO、CFO之后又一重要职位。
70% of employee time spent searching for relevant information
侮辱警察，被判了10天拘役，罚款2000元，如果您不想 重蹈 覆辙，就请您礼貌回复。
顾客：…… 客服：请问还需要什么吗？
顾客：没有了，再送3罐可乐。 客服：不过根据您的CRM系统记录，您有糖尿病，您在6月12日
曾去第三医院做过检查，您的空腹血糖值为7.8(140)，餐后两 小时血糖值为11.1(200)，糖化血红蛋白……
商务智能如何创造知识和价值
商务智能核心技术
Data warehousing
Store and manage integrated customer data
OLAP
Interactive data queries
Reporting
Data mining
Insights into the data Discovery of
顾客：好……那我要一个家庭特大号比萨，要付多少钱？ 客服：99元，这个足够您一家6口吃了，您母亲应该少吃，因为
商务智能PPT课件
美国智能家居以数字家庭和数字技术改造为契机，偏重于豪华感， 追求舒适和享受，但其能源消耗很大，不符合现阶段世界范围内低碳、 环保和开源节流的理念。日本的智能家居是开发、设计、施工规模化 与集团化，以人为本，注重功能，兼顾未来发展与环境保护，大量采 用新材料、新技术，充分利用信息、网络、控制与人工智能技术，实 现住宅技术现代化。德国的智能家居追求专项功能的开发，注重基本 的功能性。韩国政府对智能小区和智能家居采取多项政策扶持，规定 在汉城等大城市的新建小区必须具有智能家居系统，目前韩国全国 80%以上的新建项目采用智能家居系统，产生了像三星、LG等知名的 智能家居品牌。
12
物联网智能家居给我们编制了一张如此美丽的蓝图，但是现实 的发展却没有想象这般的美好，还有很多现实的深层次的问题值 得探讨和研究。 （1）传感终端设备技术需突破。传统的物联网接入技术，如 RFID、二维码、传感器技术等需要进一步成熟。从技术稳定性、 价格性价比、产品实用性等多方面考虑。此外传感网络与宽带、 CDMA等移动网络的融合，也是急需技术研发的方面。 （2）物联网智能家居体系结构需建立。一个行业想要走上良性发 展的轨道，必须要建立统一的体系结构标准，这样才能实现各个 生产厂家的产品相互兼容，也才能健康持续的发展。但是在现阶 段，短时间内还无法制定统一的标准，还需时日加以等待。 （3）商业产业链需成熟。物联网智能家居现在处于起步阶段，产 品大规模批量化生产还需要时间，随之带来的就是产品成本相对 较高。在中国只有少部分用于试点研究安装，真正用于生活的还 不多见。所以在这个时候更加需要成熟的商业产业链推动其发展， 使其能够在市场中找到相应的位置。同时政府也应该出台相应的 扶持政策，催化推动物联网智能家居的可持续发展。
小米现在整个平台已经拥有了7000万 激活用户，一年后会超过2亿的用户量， 全球市场刚开始展开，在过去的一年里 面我们开拓了6个市场，包括香港、台湾、 新加坡、马来西亚、印度、印尼这六个 市场，最近在印度是我们主攻的市场， 我相信，用这样的模式经过5—10年， 小米有机会成为世界第一的智能手机公 司。
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物联网智能家居给我们编制了一张如此美丽的蓝图，但是现实 的发展却没有想象这般的美好，还有很多现实的深层次的问题值 得探讨和研究。 （1）传感终端设备技术需突破。传统的物联网接入技术，如 RFID、二维码、传感器技术等需要进一步成熟。从技术稳定性、 价格性价比、产品实用性等多方面考虑。此外传感网络与宽带、 CDMA等移动网络的融合，也是急需技术研发的方面。 （2）物联网智能家居体系结构需建立。一个行业想要走上良性发 展的轨道，必须要建立统一的体系结构标准，这样才能实现各个 生产厂家的产品相互兼容，也才能健康持续的发展。但是在现阶 段，短时间内还无法制定统一的标准，还需时日加以等待。 （3）商业产业链需成熟。物联网智能家居现在处于起步阶段，产 品大规模批量化生产还需要时间，随之带来的就是产品成本相对 较高。在中国只有少部分用于试点研究安装，真正用于生活的还 不多见。所以在这个时候更加需要成熟的商业产业链推动其发展， 使其能够在市场中找到相应的位置。同时政府也应该出台相应的 扶持政策，催化推动物联网智能家居的可持续发展。
小米现在整个平台已经拥有了7000万 激活用户，一年后会超过2亿的用户量， 全球市场刚开始展开，在过去的一年里 面我们开拓了6个市场，包括香港、台湾、 新加坡、马来西亚、印度、印尼这六个 市场，最近在印度是我们主攻的市场， 我相信，用这样的模式经过5—10年， 小米有机会成为世界第一的智能手机公 司。
商业智能(BI)简介(精编课件)
•商业智能(BI)概述•商业智能(BI)的核心技术•商业智能(BI)的实施步骤目•商业智能(BI)的应用案例•商业智能(BI)的未来发展趋势录商业智能的定义商业智能（Business Intelligence，简称BI）是一种运用数据仓库、在线分析和数据挖掘等技术来处理和分析数据的技术，旨在帮助企业更好地利用数据提高决策效果。
BI通过对海量数据进行收集、整理、分析，将数据转化为有用的信息，再将这些信息转化为知识，最终为企业的战略决策提供支持。
第一阶段01第二阶段02第三阶段03数据集成数据存储数据管理030201数据预处理关联规则挖掘分类与预测联机分析处理技术多维数据分析提供多维数据视图，支持对数据进行切片、切块、旋转等操作，以便从不同角度分析数据。
数据钻取与聚合支持对数据进行不同层次的钻取和聚合操作，满足用户对不同粒度数据的分析需求。
实时数据分析支持对实时数据进行在线分析，以便及时发现问题和机会。
可视化技术交互式可视化数据可视化提供交互式操作界面，支持用户对可视化结果进行自定义和调整，以满足个性化分析需求。
大屏展示技术评估数据需求了解所需数据的类型、来源和质量要求，确保数据的可用性和准确性。
确定分析目标明确需要解决的业务问题或目标，例如销售趋势分析、客户细分等。
制定实施计划根据业务需求和资源情况，制定详细的实施计划和时间表。
明确业务需求数据准备与处理数据收集01数据清洗02数据转换03建立数据模型选择建模方法根据分析目标和数据特点，选择合适的建模方法，例如统计模型、机器学习模型等。
构建模型利用选定的建模方法和工具，构建数据模型，并进行训练和调优。
验证模型使用验证数据集对模型进行验证，评估模型的准确性和可靠性。
数据分析与挖掘数据可视化数据挖掘交互式分析结果呈现与解释结果报告结果解释决策支持1 2 3销售数据可视化库存优化顾客细分和个性化营销零售业销售分析生产过程监控质量控制供应链优化商业智能可以实时监控生产线的运行状态，及时发现问题并进行调整，确保生产过程的顺利进行。
ppt课件商务科技人工智能总结汇报类PPT模板
45%
随着计算机技术的发展及印刷技术的进步，平面设计在视觉感观领域的表现和应用也越来越丰富。
85%
随着计算机技术的发展及印刷技术的进步，平面设计在视觉感观领域的表现和应用也越来越丰富。
25%
填写您的标题
ABOUT COMPANY
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随着计算机技术的发展及印刷技术进步，平面设计在视觉感观领域的表现也越来越丰富，这真正的对今天的平面设计的。
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随着计算机技术的发展及印刷技术的进步，平面设计在视觉的新感观领域的表现也越来越丰富，这对今天的平面设计都提出了空前的挑战，也为平面设计者提供了更为广阔的发展空间从技术上讲，平面设计者不仅要掌握传统的设计工具，如画笔，绘图笔和相应的度量。
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随着计算机技术的发展及印刷技术进步，平面设计在视觉感观领域的表现也越来越丰富这真正的对今天的平面设计的人。
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随着计算机技术的发展及印刷技术进步，平面设计在视觉感观领域的表现也越来越丰富，这真正的对今天的平面设计的。
随着计算机技术的发展及印刷技术进步，平面设计在视觉感观领域的表现也越来越丰富，这真正的对今天的平面设计的。
随着计算机技术的发展及印刷技进步，平面设计在视觉感观领域的表现也越来越丰富，这对今天的平面设计都提出了空前的挑战，也为平面设计者提供了更为广阔的发展空间平面设计者不仅要掌握传统的设计工具，如画笔，绘图笔和市场疲软相应的度量工具等，更 要掌握电脑和绘图软件等现代化的设计工具及相关的印刷技术工艺知识。随着计算机技术的发展及印刷技术的进步，平面设计在视觉感观。
随着计算机技术的发展及印刷技术的进步，平面设计在视觉感观领域的表现和应用也越来越丰富。
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随着计算机技术的发展及印刷技术的进步，平面设计在视觉的新感观领域的表现也越来越丰富，这对今天的平面设计都提出了空前的挑战，也为平面设计者提供了更为广阔的发展空间从技术上讲，平面设计者不仅要掌握传统的设计工具，如画笔，绘图笔和相应的度量。
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随着计算机技术的发展及印刷技进步，平面设计在视觉感观领域的表现也越来越丰富，这对今天的平面设计都提出了空前的挑战，也为平面设计者提供了更为广阔的发展空间平面设计者不仅要掌握传统的设计工具，如画笔，绘图笔和市场疲软相应的度量工具等，更 要掌握电脑和绘图软件等现代化的设计工具及相关的印刷技术工艺知识。随着计算机技术的发展及印刷技术的进步，平面设计在视觉感观。
一商业智能概述概要PPT课件
财务智能: 提供一种易于使用的Web格 式的财务盈利状况分析报表、现金流分析 报表、现金状况分析报表、资产管理分析 报表、项目报表分析报表等，方便企业迅 速地分发财务信息从而使财务主管能更及 时地作出更好的决策。
1.1.1商业智能系统的智能管理
交互中心智能：Oracle交互中心智能 将呼叫数据与业务数据进行合并，通过分 析呼叫中心活动的概况，利用绩效管理框 架评估呼叫中心的效率及客户表现。
营销智能提供着强大的营销活动分析、 销售渠道分析、销售线索分析、产品分析、 客户分析和个性化服务功能，以帮助企业 提高营销能力。
1.1.1商业智能系统的智能管理
销售智能：提供全面的销售团队分 析、销售业绩分析、根源分析和业绩管理 来帮助企业领导者制定销售策略及对销售 业务做出快速反应。
销售智能还提供很多随时可以运行的 智能报告和分析手册，并且具有搜索引擎， 用以引导用户根据其商务方面的问题查找 适当的报告和手册。
商业智能 技术及应用
授课人：安茂香
参考书
林宇等 数据仓库原理与实践 人民邮电出版社 2003年1月
彭木根 数据仓库技术与实现 电子工业出版社 2002年6月
飞思科技产品研发中心 Oracle9i数据仓库构建技术 电子工业出版社 2003年1月
第一章
商业智能 概述
第一章 商业智能概述
企业在生产经营中会产生无数 的信息，如订单、库存、交易帐目、通话 记录及客户资料等。这些信息蕴藏了丰富 的经营理念和市场规律。Leabharlann 1.1.2商业智能系统应用举例
◆客户概况分析（Profiling）包括客户的层次、 风险、爱好、习惯等；
◆客户忠诚度分析（Persistency）指客户对某个 产品或商业机构的忠诚程度、持久性、变动情况 等；
1.1.1商业智能系统的智能管理
交互中心智能：Oracle交互中心智能 将呼叫数据与业务数据进行合并，通过分 析呼叫中心活动的概况，利用绩效管理框 架评估呼叫中心的效率及客户表现。
营销智能提供着强大的营销活动分析、 销售渠道分析、销售线索分析、产品分析、 客户分析和个性化服务功能，以帮助企业 提高营销能力。
1.1.1商业智能系统的智能管理
销售智能：提供全面的销售团队分 析、销售业绩分析、根源分析和业绩管理 来帮助企业领导者制定销售策略及对销售 业务做出快速反应。
销售智能还提供很多随时可以运行的 智能报告和分析手册，并且具有搜索引擎， 用以引导用户根据其商务方面的问题查找 适当的报告和手册。
商业智能 技术及应用
授课人：安茂香
参考书
林宇等 数据仓库原理与实践 人民邮电出版社 2003年1月
彭木根 数据仓库技术与实现 电子工业出版社 2002年6月
飞思科技产品研发中心 Oracle9i数据仓库构建技术 电子工业出版社 2003年1月
第一章
商业智能 概述
第一章 商业智能概述
企业在生产经营中会产生无数 的信息，如订单、库存、交易帐目、通话 记录及客户资料等。这些信息蕴藏了丰富 的经营理念和市场规律。Leabharlann 1.1.2商业智能系统应用举例
◆客户概况分析（Profiling）包括客户的层次、 风险、爱好、习惯等；
◆客户忠诚度分析（Persistency）指客户对某个 产品或商业机构的忠诚程度、持久性、变动情况 等；
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单机应用，包括设计专业版全部功能 ，并可开发设计包括数据抽取方案在 内的全部设计内容。
服务器版
版本功能说明
K/3商业智能服务器专业版
Web应用，且仅支持25用户许可以下 （不包括25用户许可）
K/3商业智能服务器企业版
Web用用，且支持25用户许可（包括 25用户许可）以上。
适用客户群
KPI配置重算
财务主题
K/3 BI
财务状况分析 经营成果分析 现金流量分析 财务指标分析 资金分析 固定资产分析 经营综合分析
对K/3单体账套分析
成本费用主题
成本习性分析 制造费用分析 财务费用分析 管理费用分析
人力资源主题
成本习性分析
数制财据造务整费费用用合分分层析析
生产制造主题
产量达成分析 生产进度分析 生产质量分析 设备稼动率分
业
务
运
K/3 财务 供应链 生产制造 HR
营
层
SQL
第三方应用 系统
SQL
系统外业务
BI工具版本
单机版
版本功能说明
K/3商业智能单机分析版 K/3商业智能单机专业版 K/3商业智能单机企业版
单机应用，按定义好的模版分析钻取 数据
单机应用，包括分析版全部功能，并 可自定义开发设计各种报表、统计图 以及操作界面，但不能修改数据抽取 方案设计。
（太难）
趋势分析
假设分析（What-if） 模型分析： 杜邦分析、3C战略三角模型、ADL矩阵、 CSP模型、FRICT筹资分析法、GE矩阵、 IT附加价值矩阵、KJ法、KT决策法、 PESTEL分析模型、PEST分析模型、PIMS分析、 RATER指数、RFM模型、ROS/RMS矩阵、 SCOR模型、SCP分析模型、SERVQUAL模型、 SIPOC模型、SWOT分析模型……
复杂度
商业智能BI为角色人员提供不同的工 具
指示灯
CEO、总经理
度量标准
$
营收
数据展示
#
数量
@
成本ห้องสมุดไป่ตู้
CFO、COO、CIO…
分析
即时查询 和报表
时间
产品
顾客
部门经理 业务人员
商业智能BI产品发展趋势
洞察能力
BI2.0 •简单的分析操作 •高回报
内存分析
交互的
Gartner在2006年10月4日预言， 5年内全球70%的大公司将喜欢上 在内存中分析数据
指标因素是KPI指标的基础， KPI指标的设置依据企业管 理与分析的需要而设置， 而指标因素的设置则依KPI 指标的需要而设置，企业 需要什么样的KPI指标，就 可以将指标上的所有项目
。 设置为指标因素
入口：〖系统设置〗 〖基础资料〗〖商业智
能〗〖指标因素〗。
解决方案
KPI指标库：
KPI是对平衡计分卡中各维 度的关键成功因素的具体 的衡量标准，是平衡计分 卡的核心。各个企业可以 根据自身的实际情况定义 相关的KPI指标。为了方便 用户，系统预设了部分指 标保存在KPI指标库中。
• 企业信息化建设多年，积累了海量的数据，是数据垃圾还 是管理知识，该如何利用？ （数据量太大）
企业应用现状
• 企业发展越来越庞大，监控力度越来越弱，如何及时监控 企业的日常运作？ （管理层次太深）
• 如何分析过去、了企解业现在应、预用测现未来状，
制定科学评价自己的能力，科学制定绩效目标或预算？
析 设备利用率分
析
供应链主题
销售排行分析 销售增长分析 销售回款分析 销售成本分析 采购交货分析 采购质量分析 采购价格分析 库存资金占用分
析
业务分析主题 BI工具 QlikView
多账套整合后，基于数据仓库分析
数据仓库 配置管理
ETL 数据清洗、转换、抽取
数据模型 维表 事实表
企业 数据仓库
OLAP分析
数据挖掘
静态的
管理驾驶舱
标准报表 易用
专家水平
传统BI •专家水平才能做分析操作 •高成本
复杂度
提纲
• 企业应用现状 • 商业智能简介 • K/3商业智能全面解决方案 • K/3商业智能产品特点
K/3 BI全面解决方案
K/3BI
决策
分
全 面
析 层
解
决方 案
数 据 整 合 层
单机应用
Web应用
入口：〖系统设置〗 〖基础资料〗〖商业智
能〗〖KPI指标库〗。
BI基础资料
BI基础资料
KPI指标重算：
对KPI指标进行重算并且查 看系统根据用户定义的基 准值、最差偏移率、较差 偏移率、良好偏移率和优 秀偏移率自动计算的偏移 率及指标值偏移状态，以 便重点关注相关指标、采 取对应措施。
提纲
• 企业应用现状 • K/3商业智能简介 • K/3商业智能全面解决方案 • K/3商业智能产品特点
商业智能的定义
全球最具权威的IT咨询公司Gartner Group 商业智能(BI)：将数据转换成信息的过程,再通过发
现将信息转化为知识。
• 从业务角度看 用来辅助商业决策的制定；商业智能提供迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管 理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。
1980
1990
2000
2010
商业智能第二代产品
洞察能力
BI2.0 •简单的分析操作 •高回报
内存分析
交互的
Gartner在2006年10月4日预言， 5年内全球70%的大公司将喜欢上 在内存中分析数据
OLAP分析
数据挖掘
静态的
管理驾驶舱
标准报表 易用
专家水平
传统BI •专家水平才能做分析操作 •高成本
• BI安装完成账套升级后，K/3基础资料下增加了商业职能相关功能，包括指标因素、KPI 指标库、KPI指标重算；
• BI安装完成后，应用程序商业智能下提供了KPI配置重算向导，导入指标因素和KPI指标 库，且进行KPI指标重算；
• 支持windows计划任务定时执行重算。
解决方案
BI基础资料
指标因素：
• 从技术角度看
将数据仓库(DW )、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘( DM ) 等技术与业务结合起来应用于商业决策的过程 ，实现技术服务于决策的目的
商业智能的趋势
在内存中进行分析
OLAP Cubes
支援64位技术，多核处 理器
动态的SQL
廉价的大容量的磁盘存储
用户报表
标准的数据库
4GL的程序语言
K/3商业智能解决方案
----全面提升企业信息化的价值
金蝶软件（中国）有限公司 研发中心
提纲
• 企业应用现状 • 商业智能简介 • K/3商业智能解决方案 • K/3商业智能产品特点
企业应用现状
• 业务发展这么快，管理模式相应变化也快，报表设计如何 跟上业务发展的需要？ （报表设计太慢）
企业应用现状
服务器版
版本功能说明
K/3商业智能服务器专业版
Web应用，且仅支持25用户许可以下 （不包括25用户许可）
K/3商业智能服务器企业版
Web用用，且支持25用户许可（包括 25用户许可）以上。
适用客户群
KPI配置重算
财务主题
K/3 BI
财务状况分析 经营成果分析 现金流量分析 财务指标分析 资金分析 固定资产分析 经营综合分析
对K/3单体账套分析
成本费用主题
成本习性分析 制造费用分析 财务费用分析 管理费用分析
人力资源主题
成本习性分析
数制财据造务整费费用用合分分层析析
生产制造主题
产量达成分析 生产进度分析 生产质量分析 设备稼动率分
业
务
运
K/3 财务 供应链 生产制造 HR
营
层
SQL
第三方应用 系统
SQL
系统外业务
BI工具版本
单机版
版本功能说明
K/3商业智能单机分析版 K/3商业智能单机专业版 K/3商业智能单机企业版
单机应用，按定义好的模版分析钻取 数据
单机应用，包括分析版全部功能，并 可自定义开发设计各种报表、统计图 以及操作界面，但不能修改数据抽取 方案设计。
（太难）
趋势分析
假设分析（What-if） 模型分析： 杜邦分析、3C战略三角模型、ADL矩阵、 CSP模型、FRICT筹资分析法、GE矩阵、 IT附加价值矩阵、KJ法、KT决策法、 PESTEL分析模型、PEST分析模型、PIMS分析、 RATER指数、RFM模型、ROS/RMS矩阵、 SCOR模型、SCP分析模型、SERVQUAL模型、 SIPOC模型、SWOT分析模型……
复杂度
商业智能BI为角色人员提供不同的工 具
指示灯
CEO、总经理
度量标准
$
营收
数据展示
#
数量
@
成本ห้องสมุดไป่ตู้
CFO、COO、CIO…
分析
即时查询 和报表
时间
产品
顾客
部门经理 业务人员
商业智能BI产品发展趋势
洞察能力
BI2.0 •简单的分析操作 •高回报
内存分析
交互的
Gartner在2006年10月4日预言， 5年内全球70%的大公司将喜欢上 在内存中分析数据
指标因素是KPI指标的基础， KPI指标的设置依据企业管 理与分析的需要而设置， 而指标因素的设置则依KPI 指标的需要而设置，企业 需要什么样的KPI指标，就 可以将指标上的所有项目
。 设置为指标因素
入口：〖系统设置〗 〖基础资料〗〖商业智
能〗〖指标因素〗。
解决方案
KPI指标库：
KPI是对平衡计分卡中各维 度的关键成功因素的具体 的衡量标准，是平衡计分 卡的核心。各个企业可以 根据自身的实际情况定义 相关的KPI指标。为了方便 用户，系统预设了部分指 标保存在KPI指标库中。
• 企业信息化建设多年，积累了海量的数据，是数据垃圾还 是管理知识，该如何利用？ （数据量太大）
企业应用现状
• 企业发展越来越庞大，监控力度越来越弱，如何及时监控 企业的日常运作？ （管理层次太深）
• 如何分析过去、了企解业现在应、预用测现未来状，
制定科学评价自己的能力，科学制定绩效目标或预算？
析 设备利用率分
析
供应链主题
销售排行分析 销售增长分析 销售回款分析 销售成本分析 采购交货分析 采购质量分析 采购价格分析 库存资金占用分
析
业务分析主题 BI工具 QlikView
多账套整合后，基于数据仓库分析
数据仓库 配置管理
ETL 数据清洗、转换、抽取
数据模型 维表 事实表
企业 数据仓库
OLAP分析
数据挖掘
静态的
管理驾驶舱
标准报表 易用
专家水平
传统BI •专家水平才能做分析操作 •高成本
复杂度
提纲
• 企业应用现状 • 商业智能简介 • K/3商业智能全面解决方案 • K/3商业智能产品特点
K/3 BI全面解决方案
K/3BI
决策
分
全 面
析 层
解
决方 案
数 据 整 合 层
单机应用
Web应用
入口：〖系统设置〗 〖基础资料〗〖商业智
能〗〖KPI指标库〗。
BI基础资料
BI基础资料
KPI指标重算：
对KPI指标进行重算并且查 看系统根据用户定义的基 准值、最差偏移率、较差 偏移率、良好偏移率和优 秀偏移率自动计算的偏移 率及指标值偏移状态，以 便重点关注相关指标、采 取对应措施。
提纲
• 企业应用现状 • K/3商业智能简介 • K/3商业智能全面解决方案 • K/3商业智能产品特点
商业智能的定义
全球最具权威的IT咨询公司Gartner Group 商业智能(BI)：将数据转换成信息的过程,再通过发
现将信息转化为知识。
• 从业务角度看 用来辅助商业决策的制定；商业智能提供迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管 理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。
1980
1990
2000
2010
商业智能第二代产品
洞察能力
BI2.0 •简单的分析操作 •高回报
内存分析
交互的
Gartner在2006年10月4日预言， 5年内全球70%的大公司将喜欢上 在内存中分析数据
OLAP分析
数据挖掘
静态的
管理驾驶舱
标准报表 易用
专家水平
传统BI •专家水平才能做分析操作 •高成本
• BI安装完成账套升级后，K/3基础资料下增加了商业职能相关功能，包括指标因素、KPI 指标库、KPI指标重算；
• BI安装完成后，应用程序商业智能下提供了KPI配置重算向导，导入指标因素和KPI指标 库，且进行KPI指标重算；
• 支持windows计划任务定时执行重算。
解决方案
BI基础资料
指标因素：
• 从技术角度看
将数据仓库(DW )、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘( DM ) 等技术与业务结合起来应用于商业决策的过程 ，实现技术服务于决策的目的
商业智能的趋势
在内存中进行分析
OLAP Cubes
支援64位技术，多核处 理器
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用户报表
标准的数据库
4GL的程序语言
K/3商业智能解决方案
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金蝶软件（中国）有限公司 研发中心
提纲
• 企业应用现状 • 商业智能简介 • K/3商业智能解决方案 • K/3商业智能产品特点
企业应用现状
• 业务发展这么快，管理模式相应变化也快，报表设计如何 跟上业务发展的需要？ （报表设计太慢）
企业应用现状