在大数据信息技术背景下
大数据背景下计算机网络信息安全问题分析
大数据背景下计算机网络信息安全问题分析随着信息化时代的发展，大数据技术的应用越来越广泛，但同时也带来了计算机网络信息安全问题。
大数据时代的背景下，计算机网络信息安全问题的应对不断变化和升级，以下将从大数据时代的背景、计算机网络信息安全的概念、信息安全的风险、信息安全保障技术以及信息安全保障的重要性等进行分析。
一、大数据时代的背景大数据时代是指在信息技术的基础上，以数据为核心、以技术创新为动力、以智能应用为主要特征的一种新型信息技术时代。
大数据的产生、收集、处理和分析需要通过计算机网络进行，这样就会带来信息泄露、网络攻击、黑客入侵等信息安全问题。
二、计算机网络信息安全的概念计算机网络信息安全是指保护计算机网络不受非法入侵、数据不被窃取、篡改或破坏，并确保计算机网络资源的正常运行。
网络信息安全问题主要涉及软件、硬件、设备管理、技术和人员素质等多方面的问题。
三、信息安全的风险在大数据时代，信息安全的风险主要表现在以下几个方面：1. 数据泄露：随着大数据的存储量不断增加，数据泄露的风险也随之增加。
黑客可能通过攻击计算机网络，窃取大量敏感数据，并且这些数据一旦泄露，将对企业和个人造成严重影响。
2. 网络攻击：网络攻击主要包括网络攻击和物理攻击。
通过网络攻击，黑客可能在计算机网络中安装恶意软件，窃取敏感数据。
物理攻击包括破坏硬件设备偷盗系统硬件等活动。
3. 病毒攻击：病毒是一种可以通过网络进行传播的恶意软件。
病毒能够感染电脑系统，导致计算机系统无法正常运行，甚至将个人或公司的隐私信息泄露出去。
四、信息安全保障技术为了保证计算机网络信息安全，可以采取以下技术手段：1. 防火墙：防火墙是一种网络安全设备，可以监控网络流量，并且根据不同的安全策略来控制网络访问。
2. 数据加密：数据加密是一种将数据转化为不可读格式的技术，可以保护敏感数据。
3. 身份验证：身份验证是一种验证用户身份的技术，可以防止未经授权的人员访问系统。
大数据背景下计算机网络信息安全问题及措施
大数据背景下计算机网络信息安全问题及措施随着信息技术的不断发展，大数据已经成为了当今社会中最重要的一个技术领域。
大数据技术为我们提供了方便、快捷的信息检索和分析方法，同时也为企业和政府部门提供了更多的数据存储和处理方式。
随着大数据技术的发展，计算机网络信息安全问题也日益凸显。
本文将从大数据背景下的计算机网络信息安全问题及其相关的解决措施展开探讨。
1. 数据泄露风险在大数据时代，企业和政府机构积累了大量的敏感数据，包括个人隐私信息、商业机密和国家重要数据。
随着数据量的增加，数据泄露的风险也在不断增加。
一旦这些敏感数据泄露，将给个人、企业和国家带来极大的损失。
2. 网络攻击风险伴随着大数据技术的应用，网络攻击也变得愈发频繁和复杂。
黑客利用大数据技术进行持续监控和分析，寻找系统漏洞并进行入侵攻击。
而传统的安全防护手段往往难以抵御这些高级网络攻击，导致信息安全风险大大增加。
3. 数据隐私保护问题在大数据应用的过程中，企业和政府机构需要收集和处理大量的个人数据，而如何保护这些个人数据的隐私成为了一个严峻的挑战。
如果这些个人数据被滥用或泄露，将对个人的隐私权产生极大威胁。
1. 加强网络安全意识教育在大数据时代，提高社会各界对网络安全的意识是保障信息安全的第一步。
企业和政府部门应加强网络安全教育，让员工和公民了解网络安全的重要性，能够识别和防范各种网络安全威胁。
2. 强化网络安全技术防护为了应对日益频繁和复杂的网络攻击，企业和政府部门需要加强网络安全技术防护。
包括建立完善的防火墙系统、入侵检测系统和数据加密机制等技术手段，及时发现和防范各类网络威胁。
3. 加强数据隐私保护措施企业和政府机构在收集和处理个人隐私数据时，应加强数据隐私保护措施。
包括建立健全的数据隐私保护法规、采用数据脱敏和加密技术、限制数据访问权限等手段，保障个人数据隐私的安全。
4. 采用人工智能技术进行安全防护随着人工智能技术的发展，企业和政府机构可以利用人工智能技术进行网络安全防护。
大数据技术背景下专业升级与人才培养质量提高的路径研究——以大数据与会计专业为例
摘要：随着大数据时代数字经济的迅猛发展，各行各业也在不断发展。
为迎合市场需求以及多元化的发展趋势，高职院校经管类专业的专业构建与升级、人才培养模式的优化和质量的提升也被提上日程。
本文通过分析高职院校会计专业建设与人才培养现状，发现其存在的问题，指出结合大数据进行变革的必要性，对职业院校专业的升级和高技能人才培养模式进行研究，推动职业教育和区域经济发展有机融合，确定职业院校专业构建的内在逻辑，有针对性地升级以服务数字经济为目标的人才培养模式，实现培养高技能人才的目标。
关键词：大数据技术；专业升级；人才培养1. 大数据背景下专业升级与人才培养质量提高的意义为契合“十四五”规划和2035年远景目标的战略部署，2021年教育部印发新版《职业教育专业目录（2021年）》，对职业教育专业目录进行了全面修订，充分体现了专业升级和数字化改造理念，形成了定位清晰、纵向贯通、横向融通的一体化专业目录体系，为提高职业教育适应性、服务技能型社会建设和终身学习需求奠定了新基础、树立了新坐标[1]。
在推进数字化升级改造、构建未来技术技能方面，新版《目录》优化和加强了5G、人工智能、大数据、云计算、物联网等领域相关专业设置。
适应数字化转型、产业基础高级化趋势，面向不同行业的数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能形态等，从专业名称到内涵全面进行了数字化改造[2]。
全国高校人工智能与大数据创新联盟在梳理中发现，大数据与财务管理专业是国内高职院校在2021年第一次获批设立的新专业，由许多传统财务管理专业更名而来。
湖南水利水电职业技术学院经济管理学院也在2021年首次开设大数据技术相关专业并开始招生。
该专业前瞻性培养适应当今大数据时代财务管理与会计业务新型业务特征如财务信息日益呈现海量数据处理、实时云计算化、财务智能决策等的专业会计人才。
2. 高职院校会计专业建设与人才培养现状2.1 传统教学模式为主，信息化手段运用少目前高职院校会计专业的教学模式仍然以传统的教学手段为主。
大数据背景下的税收治理问题
大数据背景下的税收治理问题随着数字信息技术的飞速发展，大数据的应用和挖掘成为了潜藏的财富矿藏之一。
然而，在大数据的应用过程中，也涉及到了诸多税收治理问题。
本文将从税收管理角度出发，分析大数据对税收治理的影响和问题，并探讨如何应对。
1. 提升了税收征管效率大数据技术的应用，使海量数据得以快速积累、处理和分析，这使税务部门在征管过程中能够获得更为丰富、更为准确的信息，大大提高了征管效率。
例如，税务部门可以通过大数据技术实现跨部门协同，从而快速地对企业纳税信息进行核对和识别。
2. 优化了税收管理模式随着大数据技术的应用，税务部门不再依赖于传统的人工稽核，而是采用自动化的稽核方式。
这种方式无须人工干预，准确性更高，可以更加细致入微地分析企业纳税信息，提高了税收管理的效率和准确性。
3. 加强了税收治理的智能化水平随着大数据技术的应用，税收管理变得越来越智能化。
大数据算法的能力不断提升，能够从不同的角度进行分析和挖掘，从而发现隐性的问题，实现更为精准的税收管理。
1. 难以对海量数据进行分析大数据技术的应用，使得数据量愈来愈庞大且丰富多样，这使得税务部门在处理海量数据的过程中遇到了很多困难。
例如，如何对各类税收数据进行筛选、整理和归类，如何有效地利用这些数据，提高税收管理效率。
2. 难以保护数据隐私大数据技术的应用，意味着税务部门需要收集各方面的数据来进行分析，这就需要在数据挖掘的过程中，保护数据隐私。
然而，实际上数据泄露的事件屡见不鲜。
要在保护数据隐私的同时又不影响数据分析效能，需要研究解决方案。
3. 技术人才缺乏大数据技术的应用需要技术人才的协助。
尽管税收机构已经在技术投入与人才培养上有了很大进步，但在其应用大数据方面还需要进一步加强与完善，缺乏优秀技术人才会影响税收管理的水平。
三、如何应对税收管理中的大数据问题1. 加强技术人才队伍建设应对大数据的时代，税务机关需要加大人力资源投入，注重IT人才的培养和引进，解决技术人才缺乏的问题。
云计算大数据背景下职业教育教学改革研究
云计算大数据背景下职业教育教学改革研究随着云计算和大数据技术的飞速发展，信息技术行业迎来了前所未有的发展机遇和挑战。
在这种情况下，职业教育需要与时俱进，对教学内容、方法和手段进行全面的改革，以适应新时代的需求。
本文旨在探讨云计算大数据背景下职业教育教学改革的相关问题，提出相关的改革建议。
一、背景分析1. 云计算大数据的兴起随着互联网的发展，越来越多的数据被产生和存储。
云计算技术的出现使得这些数据可以更加高效地运用和利用，成为各行各业发展的重要推动力量。
而大数据技术则可以对这些海量的数据进行分析和挖掘，为企业和机构提供更加精准的决策支持。
这两者的结合使得信息技术行业朝着更加智能化和高效化的方向发展。
2. 职业教育面临的挑战在云计算大数据背景下，职业教育面临着巨大的挑战。
目前许多职业教育机构的教学内容和方法还停留在传统的阶段，无法满足新时代的需求。
学生毕业后很难适应市场需求，导致了供需失衡的局面。
如何让职业教育更好地适应云计算大数据时代，成为了一个亟待解决的问题。
二、教学改革的方向1. 课程内容的更新传统的职业教育课程内容相对较为单一，而在云计算大数据时代，技术的发展非常迅速，课程内容需要不断更新。
教育机构可以设置相关的云计算大数据课程，包括云计算技术原理、大数据分析方法、智能算法等内容，使学生能够跟上技术的最新发展，增强就业竞争力。
2. 教学方法的创新在传统的教学方法中，教师往往是“灌输式”教学，学生们只能被动地接受知识。
在云计算大数据时代，学生需要具备更强的创新能力和实践能力，因此教学方法需要进行创新。
可以采用项目驱动教学、案例教学、实验教学等方法，培养学生的动手能力和创新思维。
3. 实践环节的增加云计算大数据是一个高度实践性的行业，学生只有通过实践才能真正掌握技能。
教育机构应该增加相关的实践环节，如实训基地、实习实践等，让学生在校期间就能够接触到真实的项目和操作，提高实际操作能力。
三、改革策略1. 加强师资队伍建设教师是教学改革的重要力量，他们需要不断学习和更新知识，才能够更好地教授学生。
基于大数据背景下的信息技术教学策略探微
基于大数据背景下的信息技术教学策略探微随着大数据技术的快速发展与普及，信息技术教学也逐渐面临着新的挑战和机遇。
在大数据背景下，信息技术教学需要更新与进步，更好地适应这一新的背景。
本文将探讨基于大数据背景下的信息技术教学策略，并就其在实践中的应用进行深入探讨。
1. 数据驱动的教学方法大数据技术的兴起使得信息技术教学可以更加注重数据的驱动。
教师可以利用大数据分析学生的学习情况和兴趣爱好，根据学生的特点有针对性地设计教学内容和策略。
学生也可以通过大数据分析获取更多的学习资源和个性化的学习建议，从而更好地提高学习效果。
教师在信息技术教学中可以采用数据驱动的教学方法，利用大数据技术更好地指导和帮助学生学习。
2. 强调实践与应用在大数据背景下，信息技术教学需要更加注重实践与应用。
在传统的信息技术教学中，教师往往更注重理论知识的传授，而在大数据背景下，信息技术教学需要更加注重学生的实践能力和解决问题的能力。
教师可以通过案例分析、项目实践等方式，让学生更好地掌握信息技术的实际应用能力，从而更好地适应大数据时代的需要。
3. 注重跨学科融合大数据技术的兴起也带动了不同学科之间的融合与交叉。
在信息技术教学中，教师可以更多地借鉴其他学科的理论和方法，使得信息技术教学更加丰富多样化。
可以将信息技术与数学、统计学、经济学等学科结合起来，开设跨学科的课程，从而更好地培养学生的综合能力和创新思维。
二、大数据背景下的信息技术教学策略在实践中的应用1. 建立学习档案在大数据背景下，教师可以通过建立学习档案来更好地了解学生的学习情况和需求。
通过大数据技术，可以对学生的学习行为和学习成绩进行全面分析，从而更好地帮助学生规划学习路线，提供个性化的学习指导。
2. 创新课堂教学方式3. 强化实践性教学三、结语大数据技术的发展为信息技术教学带来了新的机遇和挑战。
在大数据背景下，信息技术教学需要更加注重数据驱动、实践与应用、跨学科融合等方面的教学策略，从而更好地适应这一新的背景。
大数据支撑下计算机应用技术的分析与研究
大数据支撑下计算机应用技术的分析与研究随着大数据技术的不断发展和普及，计算机应用技术在各个领域中扮演着越来越重要的角色。
本文将以大数据支撑下的计算机应用技术为主题，进行分析与研究。
一、大数据与计算机应用技术的背景介绍在信息技术日新月异的时代，海量的数据不断涌现，并且以指数级的速度增长。
这些数据中蕴含着许多有价值的信息，而传统的数据处理方法已经无法胜任。
大数据应运而生，它通过对庞大数据集的收集、存储、处理和分析，为计算机应用技术提供了强有力的支撑。
二、大数据对计算机应用技术的影响1. 数据获取与存储能力的提升大数据技术的出现，使得计算机可以更加高效地获取和存储大规模的数据。
例如，云计算技术的发展，使得大数据可以被存储在云端，用户可以随时随地访问和使用这些数据。
2. 数据挖掘与分析的深入大数据为计算机应用技术带来了更多的机会和挑战。
通过数据挖掘和分析技术，可以从海量数据中提取有价值的信息，为决策提供支持。
例如，在电商领域，通过对用户行为数据的分析，可以预测用户的购买趋势，为企业的运营提供指导。
3. 智能化与自动化的推进大数据与人工智能的结合，使得计算机应用技术得到了智能化和自动化的推进。
通过机器学习和深度学习等技术，计算机可以从数据中学习和适应，提供更加智能和个性化的应用。
例如，智能语音助手可以通过学习用户的语音指令和习惯，提供个性化的服务和推荐。
三、大数据支撑下计算机应用技术的应用领域1. 金融行业大数据在金融行业的应用非常广泛。
通过对金融市场的大数据分析，可以预测市场趋势，帮助投资者做出更加明智的投资决策。
同时，大数据也可以用于风险管理和反欺诈等方面，提高金融机构的安全性和效率。
2. 医疗健康大数据为医疗健康领域提供了许多创新的解决方案。
通过对患者的健康数据进行分析，可以预测患者的病情发展趋势，为医生提供诊断和治疗的参考。
同时，大数据也可以用于流行病的监测和预警，提供精确的公共卫生服务。
3. 交通运输大数据在交通运输领域的应用也十分重要。
大数据背景下公民隐私保护的困境与出路
大数据背景下公民隐私保护的困境与出路随着信息技术的迅猛发展，大数据时代已经到来。
大数据技术的普及应用正在深刻地改变着我们的生活和社会。
伴随着大数据技术的革新，公民隐私保护问题日益凸显。
随之而来的是一系列的困境与挑战。
本文将就大数据背景下公民隐私保护的困境与出路展开探讨。
1. 数据收集的广泛化在大数据时代，数据收集的广泛化成为了一种常态。
从社交媒体、移动应用到网购、医疗健康等领域，我们的个人信息在无形中不断被收集和积累。
而这些个人信息的收集为企业、政府等机构提供了极大的商业和管理价值，因此数据的收集与积累越来越成为一种普遍现象。
2. 数据滥用的风险随着个人信息的不断被收集和积累，数据滥用的风险也相应增加。
机构可能会利用个人数据进行商业推销、侵犯隐私等行为，甚至可能出现数据泄露、信息交易等现象，这些都进一步加剧了公民隐私保护的困境。
3. 隐私保护法律的滞后与数据收集的快速发展相比，现有的隐私保护法律与政策却显得滞后和无能为力。
当前绝大多数国家的隐私法规多数是针对传统的信息收集和使用情景，对于大数据时代的隐私保护，尤其是涉及到算法分析、人工智能等新兴技术的隐私保护，法规还存在巨大的漏洞。
4. 个人隐私认知的不足与大数据时代下的数据收集相比，个人对自己个人隐私的认知常常滞后于实际现实。
很多用户在使用一些应用时，忽视了对自己隐私数据的保护，这也为数据滥用提供了便利条件。
二、大数据时代下公民隐私保护的出路1. 完善的法律法规对于大数据时代下的隐私保护，政府应当加强立法，制定完善的法律法规，并不断更新随着时代的发展而适应新形势的法律，以保障公民的隐私权利。
企业和政府机构应当加强对数据使用的透明度。
在收集数据时必须经过用户的明确同意，并应当清晰地告知用户数据的使用目的和范围，以避免数据被滥用。
3. 强化数据安全保护在大数据时代，数据安全是至关重要的。
企业应当加强对数据安全的投入，建立健全的数据安全保护机制，从技术层面保障数据的安全、完整性和可靠性。
大数据背景下企业会计面临的风险挑战
大数据背景下企业会计面临的风险挑战【摘要】企业会计面临着大数据时代带来的新挑战和风险。
本文首先探讨了大数据对企业会计的影响，强调了企业会计在大数据背景下的重要性。
接着，针对数据安全、质量、隐私保护、技术更新换代以及管理决策等方面的风险挑战进行了详细分析。
提出了应对这些挑战的策略，包括加强数据安全管理、提高数据质量、严格遵守数据隐私保护法律、及时更新技术和加强管理决策能力等建议。
未来，随着大数据技术的不断发展，企业会计面临的风险挑战也会不断变化，需要企业及时调整策略以适应不断变化的环境。
【关键词】大数据、企业会计、风险挑战、数据安全、数据质量、数据隐私保护、技术更新、管理决策、应对策略、发展趋势。
1. 引言1.1 大数据引发企业会计变革大数据的兴起正引发了企业会计领域的变革。
传统的会计工作通常是基于有限数据样本和统计分析来进行决策和报告，但随着大数据技术的快速发展，企业可以收集、存储和分析更大规模、更多样化的数据，从而为会计工作提供了更全面、更准确的信息支持。
大数据技术在企业会计中的应用不仅可以提高工作效率，还可以改善决策质量。
通过大数据分析，企业可以更好地了解组织内外部的信息，发现潜在的业务机会和风险，从而及时调整会计策略和业务方向。
大数据还可以帮助企业实现全面的数据整合和共享，促进不同部门之间的协作和信息沟通，提高绩效评估和账务管理的效果。
大数据的兴起为企业会计工作注入了新的活力和动力，推动了企业会计在信息化、智能化方向上的转型和升级。
随着大数据技术不断创新和发展，企业会计也将面临更多的机遇和挑战，需要不断提高自身的适应能力和应对策略，以更好地应对未来的竞争和发展。
1.2 企业会计在大数据背景下的重要性在大数据时代，企业会计面临着前所未有的挑战和压力。
随着信息技术的飞速发展和大数据技术的兴起，企业内部和外部数据量呈指数级增长，数据种类繁多，数据处理速度要求更高，数据分析需求更为准确和及时，这对企业会计工作提出了更高的要求。
大数据时代背景下我国注册会计师审计风险防范研究
大数据时代背景下我国注册会计师审计风险防范研究一、引言伴随着互联网和信息技术的快速发展，大数据时代已经到来。
在这个时代，数据呈现出爆炸式增长的态势，信息量巨大，并且变得更加多元、复杂。
在这样的趋势下，审计工作也面临了新的挑战和机遇。
本文将探讨在大数据时代背景下我国注册会计师审计风险的防范研究，从而为我国审计行业的发展提供有益的参考和借鉴。
二、大数据时代背景下的审计风险1. 数据源的多元化在大数据时代下，数据源变得更加多元化，涉及到的数据类型也更加丰富。
传统审计工作主要依赖于企业自身的会计凭证和报表，但是在大数据时代，审计人员需要处理来自各个领域的海量数据，这些数据可能来自企业自身的系统，也可能来自第三方数据提供商、互联网、社交媒体等。
这种多元化的数据源给审计工作带来了新的挑战，需要审计人员具备更强的数据分析和处理能力。
2. 数据的真实性和完整性大数据时代下，数据的真实性和完整性成为了审计的主要风险点。
由于数据量庞大，数据的真实性难以保证，审计人员需要通过大数据分析技术，结合业务背景对数据进行有效的筛选与验证。
数据的完整性也需要审计人员特别关注，避免数据的遗漏和缺失对审计结论的影响。
3. 数据隐私和信息安全大数据时代下，数据隐私和信息安全成为了审计面临的重要问题。
大数据中包含了大量敏感信息，例如个人隐私信息、商业机密等。
审计人员在进行大数据审计时，需要特别关注数据隐私和信息安全的问题，保障审计工作的合规性和安全性。
4. 技术和工具的更新大数据时代下，新兴的技术和工具层出不穷，例如云计算、人工智能、区块链等，这些新技术对审计工作提出了新的要求和挑战。
审计人员需要不断更新自己的技术和知识，同时也需要对新工具进行适当的应用，提高审计的效率和准确性。
三、我国注册会计师在大数据时代下的审计风险防范1. 提高技术能力在大数据时代下，注册会计师需要不断提高自己的技术能力，包括数据分析技能、信息安全意识、新技术的了解和应用等。
大数据背景下的网络安全问题分析
大数据背景下的网络安全问题分析随着信息技术的不断进步和互联网的普及，大数据已经成为了我们生活中不可忽视的一部分。
大数据的崛起给我们的生活带来了很多便利，同时也给我们的网络安全带来了很大的挑战。
我们必须要清醒地意识到大数据背景下网络安全面临的问题，采取措施保障网络安全。
一、大数据为网络安全带来的挑战1、数据泄漏随着大数据技术的发展，越来越多的数据被收集和存储，存在各种各样的数据库中。
一旦没有足够的保护措施，这些数据就容易泄漏。
泄漏的数据往往包含许多个人的敏感信息，如信用卡号、社保号、家庭住址等。
一旦这些敏感信息被泄露，肆意使用者可能会对个人隐私进行窃取、滥用等。
2、网络攻击大数据的应用在很大程度上依靠网络，因此网络的安全问题非常重要。
黑客可能会通过进行一系列的黑客攻击，如“恶意软件”攻击、DDoS攻击、SQL注入攻击等，利用大数据泄露的漏洞，对网络系统进行攻击，导致大规模数据泄露和网络的中断等问题。
一旦这些攻击成功，我们的大数据安全就无法得到保证。
3、虚假信息大数据分析可能会受到虚假信息的影响，这些虚假信息可能会对分析结果产生影响，甚至是导致误导。
比如，某个人在社交媒体上撒谎，说自己健康状况很好，但实际上却是身体并不好。
然后这个不健康的人开始购买很多与健康相关的产品，这就导致了大数据在分析时结论的偏差，直接造成了公司或机构投资预测的错误。
二、如何保障大数据安全1、加强数据安全管理首先，加强数据安全管理是很有必要的。
不仅仅要保证数据的传输过程安全，更要保证数据的存储和处理的安全。
建立完善的数据安全机制，根据风险等级来制定不同的保护策略，对数据进行全面的保护措施，哪怕是数据泄露，也要尽可能的控制泄露范围和损失。
2、加强网络安全防护加强网络安全防护是非常重要的一步。
这个步骤需要从防范内部人员和外部黑客的角度来考虑。
企业或机构可以建立安全防护团队，通过实时监控和预警等手段，能够预先识别和防范攻击，快速响应和处置网络攻击，保障网络系统安全和数据安全。
大数据时代的机遇与挑战
大数据时代的机遇与挑战在信息技术快速发展的背景下，大数据时代已经到来。
随着各类数据的爆发性增长，我们迎来了前所未有的机遇和挑战。
本文将探讨大数据时代给我们带来的机遇和挑战，并给出相应的解决方案。
一、机遇1. 商业机遇大数据为商业提供了新的机会，能够帮助企业更好地了解市场需求、调整战略，从而增加销售额。
通过对大数据的分析，企业能够追踪消费者的购买行为、喜好和观点，以制定个性化的推销策略，提高客户满意度和忠诚度。
2. 科学研究机遇大数据为科学研究提供了前所未有的数据来源和分析能力。
研究人员可以通过分析海量的数据，发现其中潜藏的潮流和规律，为解决现实问题提供依据。
比如，在流行病研究中，通过对大数据的分析，可以更准确地追踪传染病的传播路径，及时采取相应的控制措施。
3. 公共管理机遇大数据的分析和应用有助于优化公共管理方式，提高效率和效果。
政府可以通过对各种数据的整合和分析，提前发现社会问题的迹象，及时作出相应的治理措施。
同时，还可以通过对公共服务数据的分析，了解民众的需求和反馈，提供更好的公共服务。
二、挑战1. 数据隐私和安全挑战在大数据时代，个人隐私面临着前所未有的威胁。
大量的数据被收集、存储和分析，难免会出现数据泄露或滥用的风险。
因此，保护数据的隐私和安全成为了亟待解决的问题。
政府和企业应加强数据保护措施，制定相关的法律和规范，加强数据安全管理能力。
2. 数据质量和准确性挑战大数据的来源多样、规模庞大，对数据的质量和准确性提出了更高的要求。
不同数据源之间存在着数据质量、数据格式和数据一致性等问题，这就需要数据处理和清洗技术的应用，以确保数据的准确性和可靠性。
3. 数据分析和应用挑战大数据时代，数据的体量庞大，如何高效地分析和利用这些数据成为了一项重要的挑战。
数据分析师的需求迅速增加，但高素质的数据分析人才相对匮乏。
此外，数据分析的方法和技术也需要不断创新和完善，以适应数据时代的需求。
三、解决方案1. 加强数据隐私保护政府和企业应建立健全的数据隐私保护机制，尊重个人信息的隐私权，制定相关法律和规范，加强数据安全管理能力。
大数据背景下税收管理存在的问题及对策分析
大数据背景下税收管理存在的问题及对策分析随着信息技术的迅猛发展，大数据已经成为当今社会最重要的资源之一。
在税收管理方面，大数据的应用为税收征管带来了巨大的机遇，但也同时带来了一系列的问题。
本文将探讨大数据背景下税收管理存在的问题，并提出相应的对策分析。
一、数据安全性问题大数据时代，税务部门收集和储存了大量的纳税人信息，包括个人、企业的财务、征收、纳税等相关数据。
然而，这些信息的安全性面临着巨大挑战。
数据泄露、黑客攻击等网络安全问题可能导致纳税人信息的泄露，从而给纳税人的财产安全和个人隐私带来威胁。
针对这一问题，税收管理部门应加强数据安全保护措施，加密存储和传输数据，建立健全的数据安全管理制度，加大对数据安全监管的力度，提高纳税人对数据安全的信任程度。
二、数据质量问题大数据的应用需要海量的数据进行分析，然而，数据质量问题成为制约税收管理的重要因素之一。
大数据背景下，数据质量低劣会导致决策的失误，增加税务管理的风险和不确定性。
为解决数据质量问题，税收管理部门需要完善数据采集和清洗机制，对数据进行准确性、实时性和一致性的验证，以提高数据的准确度和可信度。
此外，通过加强税务数据的标准化，使数据更易于比对和整合，进一步提升数据质量。
三、缺乏有效利用大数据的能力问题大数据时代，税收管理部门需要具备有效地运用大数据进行分析和挖掘的能力，以更好地为税收决策提供支持。
然而，目前许多税收管理部门的人员技术水平相对较低，缺乏对大数据的理解和利用能力。
为提高税收管理部门的运用大数据的能力，应加强对税务人员的培训和提升，提供相关的培训课程和资源，培养人员的数据分析、挖掘和应用能力。
此外，税收管理部门还可与高校和科研机构开展合作，共享数据和专业知识，提升大数据利用的水平。
四、隐私保护问题在大数据时代，税收管理部门需要收集和分析大量的个人和企业数据，以加强对纳税人的监控和控制。
然而，这些操作可能对纳税人的个人隐私造成侵害。
为解决隐私保护问题，税收管理部门应建立健全的隐私保护制度，严格限制数据的收集和使用范围，确保数据的合法性和合规性。
大数据时代下的经济发展
大数据时代下的经济发展随着信息技术的飞速发展，人类社会进入了一个全面数字化、网络化和智能化的时代。
在这个时代，数据已经成为了一种非常重要的资源，被誉为“新时代的石油”。
大数据时代下的经济发展，将深刻地影响着各个行业和领域。
一、大数据时代的背景和特点大数据时代的背景是信息技术的发展和互联网的普及，特点是数据规模、数据速度和数据多样性呈现爆炸式增长，同时数据的价值和复杂性也在不断提高。
这种特点决定了大数据时代需要一种全新的处理方式，破解数据的“三难问题”：数据的存储、处理和分析。
二、大数据时代的影响1.新兴产业的崛起大数据时代的到来，将有力地推动新兴产业的崛起，如大数据分析、云计算、物联网、人工智能、区块链等。
这些新兴产业的兴起，对经济发展的贡献越来越大，成为重要的增长点和竞争力。
2.企业的数字化转型大数据时代的到来，将进一步促进企业的数字化转型。
企业将会有更多的数据可供使用，通过数据的分析和挖掘，不仅可以提高生产效率，带来更多的经济效益，还可以改善企业的管理和决策，更好地适应市场变化和顾客需求。
3.商业模式的变革大数据时代的到来，将改变传统的商业模式，打破传统的行业壁垒。
通过数据的平台化和开放化，不同领域的企业和个人可以实现数据的共享和合作，加速创新和发展。
4.对人力资源的影响大数据时代的到来，将对人力资源的需求和要求产生更高的标准。
企业需要更多具有数据科学思维、数据挖掘和数据分析能力的人才，而传统的技能和知识将不再满足需求。
三、大数据时代下的经济发展对策1. 深入推进数字化转型作为企业首先需要深入推进数字化转型，把数据作为战略性资源加以重视。
只有把企业数字化和数据化嵌入企业文化和战略规划中，并建立起完整的数据生态系统，才能真正实现数字化转型。
2. 加强数据安全管理在大数据时代下，数据已经成为了现代企业的核心资产，安全管理是至关重要的。
企业应该建立健全的数据安全管理机制，保障数据的合法性、真实性和机密性，加强防护和应急反应能力。
大数据背景下企业财务管理创新研究
大数据背景下企业财务管理创新研究随着互联网和信息技术的发展，大数据已经成为当今社会的热点话题之一。
大数据的到来给企业带来了巨大的机遇和挑战，其中之一便是企业财务管理的创新。
针对大数据背景下企业财务管理的创新问题，本文将对其进行探讨。
一、大数据对企业财务管理的影响1. 数据化决策在大数据背景下，企业财务管理将会发生巨大的变革。
传统的财务管理主要依靠会计师的经验与分析，决策也往往是基于有限的数据进行的。
而大数据技术的出现，使得企业可以获得更加丰富和全面的数据，能够根据这些数据进行更为精准和科学的决策，降低了管理风险。
2. 实时监控大数据技术可以使得企业能够实时获取和监控财务数据，从而能够及时发现和解决财务问题，减少损失。
大数据技术还能够通过数据挖掘的手段，找到隐藏在海量数据中的价值信息，从而为企业的发展提供更多的决策依据。
3. 预测分析大数据技术还能够帮助企业进行预测分析，通过对大量历史数据的分析，可以预测未来的趋势，并根据这些预测结果进行相应的战略调整，从而更好地适应市场环境的变化。
1. 信息化财务管理大数据技术的应用，能够使得企业的财务数据得以信息化管理，这将大大提升企业对财务数据的管理效率，能够更加科学地规划和布局企业的财务发展。
2. 数据驱动决策大数据技术可以使得企业的决策更加科学和精准，为企业的战略规划提供更为可靠的数据支持，降低管理风险。
3. 个性化财务服务通过大数据技术的应用，企业可以更加精准地了解客户的需求，并根据客户的需求量身定制财务服务，从而提高客户满意度。
4. 风险控制大数据技术的应用可以使得企业更好地控制风险，通过数据分析的手段，发现和解决潜在的风险，提高企业的抗风险能力。
5. 财务变革大数据技术的应用也将推动企业的财务管理发生巨大的变革，从传统的财务管理向数字化、智能化的方向发展，从而提高财务管理的效率和质量。
1. 数据安全大数据技术虽然给企业带来了巨大的机遇，但也会带来更多的数据安全风险。
大数据背景下智慧公安的发展策略
大数据背景下智慧公安的发展策略随着信息技术的不断发展和应用，大数据技术在各个行业中的应用也越来越广泛。
在公安领域，大数据技术的应用已经成为提高警务效率、服务社会安全的重要手段。
智慧公安建设要充分利用大数据技术，更好地应对新形势下的安全挑战。
本文将从大数据背景下的智慧公安发展的现状分析入手，探讨智慧公安发展的策略与路径。
一、大数据背景下智慧公安的现状分析1.大数据技术的快速发展大数据技术作为人工智能、区块链等新兴技术的重要支撑，近年来得到迅猛发展。
大数据技术不仅提供了数据存储、处理和分析的新方法和工具，更为公安工作提供了新的思路和方法。
公安机关通过大数据技术，可以更加精准地洞察社会动态、犯罪趋势，加强预警预防，提高警务工作效率。
2.智慧公安建设的初步探索在大数据技术的支持下，智慧公安建设也正逐步展开。
许多地方政府和公安机关纷纷在警务系统建设中引入大数据技术，如智慧视频监控、智慧警务指挥、智慧巡逻等。
这些应用不仅提升了警务工作的效率，更提高了公安机关应对突发事件和治安事件的能力，为社会安全提供了更加有力的保障。
3.面临的挑战目前的智慧公安建设还面临一些挑战。
一方面，公安机关的信息化水平参差不齐，大数据技术在基层公安单位应用较少，还存在数据孤岛和数据共享难题；大数据技术的应用也面临着数据安全、隐私保护等问题。
为了更好地推动智慧公安的发展，需要有针对性地制定发展策略，完善相关政策法规，提高法律法规的适应性，推动大数据技术在公安领域的规范应用。
二、智慧公安的发展策略与路径1.加强大数据技术人才培养推动智慧公安的发展，首先需要加强大数据技术人才的培养。
公安机关应当加大对大数据技术人才的引进和培养力度，提升公安系统对大数据技术的理解和应用能力。
建立健全的大数据技术人才培养体系，加强对公安干警的培训和教育，提高其大数据技术应用水平。
2.完善大数据平台建设要实现智慧公安的发展，必须完善大数据平台建设。
公安机关应当构建完备的大数据平台，整合各类警务数据和信息资源，提升数据处理和分析的能力。
大数据人工智能背景下财会学生面临的机遇与挑战
大数据人工智能背景下财会学生面临的机遇与挑战1. 引言1.1 背景介绍在大数据人工智能背景下，财会学生面临着前所未有的机遇与挑战。
随着信息技术的快速发展和普及，数据已经成为当今社会的核心资源。
大数据技术的不断成熟和智能化的进步，让财会学生可以借助数据驱动决策的能力提升，并拓展就业领域。
在这样的背景下，财会学生需要不断提升自身的数据处理与分析能力，同时还需要跨学科知识和技能来应对日益复杂的市场环境。
本文将探讨大数据人工智能背景下财会学生所面临的机遇与挑战，希望能够为广大财会学生提供一些启示和思考。
愿我们能够抓住机遇，应对挑战，不断提升自身的能力，为未来的职业发展打下坚实的基础。
2. 正文2.1 机遇一：数据驱动决策的能力提升数据驱动决策的能力提升是大数据人工智能背景下财会学生面临的机遇之一。
随着大数据和人工智能技术的不断发展，企业在决策过程中越来越依赖数据分析和挖掘。
财会学生通过学习数据分析技能，能够更好地理解和利用大数据，从而提高自身决策能力。
数据驱动决策可以帮助财会学生更全面地了解企业的运营情况和市场趋势。
通过分析海量的数据，学生可以发现隐藏在数据背后的规律和趋势，为企业未来的发展提供有益参考。
数据驱动决策可以减少主观臆断，减少风险，提高决策的准确性和实效性。
数据驱动决策可以帮助财会学生更好地应对市场竞争和变化。
随着市场环境的不断变化，企业需要及时调整策略和决策。
通过数据分析，学生可以及时捕捉市场信息，预测市场趋势，从而更好地制定应对策略，增强企业竞争力。
2.2 机遇二：新技术的应用拓展财会学生就业领域随着大数据和人工智能技术的不断发展，财会学生面临着新的就业机遇和挑战。
新技术的应用无疑是一个重要的机遇，可以拓展财会学生的就业领域。
新技术的应用使财会学生在数据分析和财务管理方面具备了更强的竞争力。
通过学习和掌握大数据分析工具和人工智能算法，财会学生可以更加深入地挖掘财务数据、提高数据分析的准确性和效率，从而为企业领导提供更为准确和及时的财务决策支持。
大数据背景下企业财务管理的变革
大数据背景下企业财务管理的变革在大数据背景下，企业财务管理正在经历着一场全面的变革。
随着信息技术的日益发展，企业在金融管理方面面临着越来越复杂的挑战和机遇。
大数据技术的出现，为企业财务管理提供了强大的支持和保障，使得财务管理更加精细化、智能化和高效化。
本文将从大数据背景下企业财务管理的变革以及对企业的影响等方面进行详细探讨。
随着互联网、移动互联网、物联网等新技术的快速发展，越来越多的数据被企业所获取与利用。
这些数据不仅来自企业内部，还来自外部资源如供应商、客户、市场等。
企业管理者们迫切需要利用这些大数据来进行高效决策，而财务管理作为企业重要的管理职能之一，需要更多地依赖大数据来进行精细化管理，以保证企业财务的健康发展。
1.2 大数据技术改变了传统的财务管理模式传统的财务管理模式主要以财务报告和数据分析为主，而大数据技术的出现，为企业财务管理注入了新的活力。
通过大数据技术，企业可以更加全面地了解市场和客户需求，更好地把握市场的变化，从而更好地进行资金管理和财务规划。
在风险控制和投资决策方面，大数据技术也为企业提供了更加全面和精准的数据支持，改变了传统的主观决策模式。
1.3 大数据技术使得财务管理更加智能化传统的财务管理主要依赖人工分析和处理数据，而大数据技术的出现，使得财务管理更加智能化。
通过大数据技术，企业可以实现财务数据的自动采集、分析和处理，极大地提高了财务工作效率。
再通过人工智能和机器学习等技术对数据进行深度分析，可以帮助企业更好地预测市场变化和企业未来发展趋势，促使企业财务管理更加智能化。
2.1 提高了财务管理的精细化水平传统的财务管理需要人工收集、整理和分析大量的数据，效率较低。
而大数据技术的出现，使得企业可以通过系统自动地采集和处理大量财务数据，从而大大提高了财务管理的工作效率。
这也使得企业财务工作更加轻松、快捷，为企业提供了更大的竞争优势。
2.3 促进企业战略决策的科学化大数据技术的发展，为企业提供了更全面、更精准的数据支持，有助于企业更好地进行战略决策。
大数据背景下商务管理发展现状和趋势分析
大数据背景下商务管理发展现状和趋势分析大数据是指由巨量、高速度、多样化的数据构成的信息技术资源。
在当今信息化时代，随着信息技术的快速发展，大数据成为了商务管理的重要组成部分。
商务管理旨在提高商业运作和管理效率，优化资源配置和管理决策，发展和巩固企业核心竞争力，促进企业可持续发展。
在大数据的背景下，商务管理发展也呈现出了一系列的新特点和趋势。
一、大数据驱动商务管理的变革随着数字化、网络化进程的不断加速，大数据技术成为了商务管理领域的重要推动力量。
大数据分析能够帮助企业深入挖掘市场需求，提供更为精准的营销策略；能够帮助企业更好地把握客户的需求和反馈，改进产品服务质量；能够通过数据分析预测市场趋势，进行更加精细化的投资决策。
二、商务管理与大数据技术的融合深度不断提升大数据技术的可视化、交互式、自动化特点，让商务管理人员在数据处理过程中，更加直观、高效、科学。
同时，人工智能、云计算等技术也进一步推动了商务管理与大数据技术的深度融合。
商务管理人员通过数据分析和机器学习，能够更好地了解市场环境、调查竞争对手、识别用户群体等。
三、大数据改变商务管理的思维与模式传统商务管理以追求经验、直觉和人为经验为主要特点，在信息缺乏的环境下进行决策。
而大数据技术以数据为基础，注重数据分析和模型预测，改变了传统商务管理的思维方式和模式。
商务管理人员需要通过数据分析和计算，掌握现代数据分析工具，提高自己的数据处理能力和信息警觉性。
四、安全保障成为商务管理发展中的重要问题大数据时代数据的价值与数量都不再是以往那样简单，数据泄露和数据安全等问题也将成为商务管理与大数据技术结合中的重要问题。
在商务管理过程中，需要加强数据安全和技术保障，建立完善的数据安全体系，保障商务管理与大数据技术结合的可靠性。
总之，商务管理与大数据技术的结合已经成为不可逆转的趋势，保障数据安全、提高数据分析能力是未来商务管理与大数据技术深入结合的重要途径。
随着大数据技术的快速发展，商务管理也将呈现出更为科学、规范和高效的发展趋势。
大数据背景下数据权利属性及其保护
大数据背景下数据权利属性及其保护随着信息技术的飞速发展和大数据时代的到来，数据权利成为了一个备受关注的问题。
在大数据背景下，数据权利属性有以下几个方面：数据所有权、数据使用权、数据流通权、数据控制权和数据保护权。
首先是数据所有权。
数据所有权指的是对数据拥有者对所拥有的数据享有的一种权利。
大数据时代，数据成为了一种重要的资产，拥有数据所有权的人或者组织可以通过数据来获取经济利益。
数据所有权的界定和保护变得尤为重要。
数据所有权的界定可以通过合同、协议等法律文书来明确，同时也可以通过技术手段来实现数据的加密和保护，防止数据被非法侵占或者篡改。
其次是数据使用权。
数据使用权指的是对数据进行合法使用和处理的权利。
在大数据背景下，数据使用权变得尤为重要，因为数据的使用可以带来巨大的经济和社会价值。
同样也需要遵守数据的合法和合规性，不能非法获取或者滥用数据。
在数据使用方面需要加强法律和道德的约束，建立起专门的数据管理机构和管理规定，确保数据的合法使用和处理。
第三是数据流通权。
数据流通权是指数据的自由流通和传递的权利。
在大数据背景下，数据的流通和传递对于推动技术创新和经济发展具有重要的作用。
数据的流通也面临着一些问题，比如数据的泄露和滥用等。
需要建立起相应的法律和技术手段来保护数据的流通权，同时也需要加强对数据流通的监管和管理，防止数据被非法滥用。
最后是数据保护权。
数据保护权是指对个人和组织数据进行保护的权利。
在大数据背景下，数据的保护变得尤为重要，因为数据的泄露和滥用可以给个人和组织带来巨大的损失。
数据保护权的保护可以通过加强数据隐私保护、加强数据安全措施等措施来实现。
也需要加强对数据保护的监管和管理，防止数据的泄露和滥用。
在大数据背景下，数据权利属性及其保护变得尤为重要。
通过合理的数据权利划分和保护机制，可以推动数据的合理利用和共享，同时也确保了个人和组织的数据权益得到有效的保护。
这样既可以促进经济发展和社会进步，也可以保护个人和组织的数据权益。
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在大数据信息技术背景下
作者：胡轶贤
来源：《环球市场》2019年第29期
摘要：大数据技术使用在档案管理，可实现档案信息数据存储量增大，同时使用大数据管理档案和传统档案管理相比较，大数据技术使用在档案管理中操作更具便捷性，正是大数据管理档案有许多优势，因此需在档案管理时运用大数据技术。
基于此，本文对大数据技术运用在档案管理的事实其是原则分析，提出大数据运用在档案管理的方法，希望能帮助档案管理水平提高。
关键词：大数据;信息技术;档案管理
随着我国进入信息化时代，各行各业都使用信息化技术。
档案管理时也需跟随社会发展步伐，使用信息技术管理档案以此提高管理效率。
档案管理使用大数据信息化技术管理，需注重信息安全性，实现安全管理档案。
一、大数据技术运用在档案管理的事实其是原则
最近几年科学技术发展，大数据技术发展比较迅速，大数据和互联网技术、信息化技术、智能化技术等方面的融合发展趋势加强，以上几种技术有效融合，也促使大数据在信息处理方面能力获得提升。
档案管理工作人员开展档案管理工作时，需使用发展眼光对档案开展信息化管理，并且根据档案管理实际需要选择合适信息化技术。
档案管理单位要保证档案信息化建设工作，主要从人力上保证，从财力上支持，才能有效保证档案管理工作开展。
比如在人力资源管理中，档案管理单位需培养大量的大数据档案管理人才，只有优秀的大数据管理人才可以利用大数据技术对管理系统操作，实现档案有效管理。
除在人力上支持外，还需在财力上支持档案管理的现代化建设，保证有先进硬件管理设备投入，有效利用大数据技术对档案实施管理[1]
二、大数据运用在档案管理分析
（一）大数据背景下使用的档案管理方法
现在的社会是大数据时代，同样也是信息化时代，信息技术使用在各行各业。
同样参与档案管理工作人员，也需顺应时代发展，对档案管理采用信息管理技术（比如在某国有企业档案管理过程中使用大数据技术对档案信息分析，找出人力资源流动性因素，以此来提高企业的人力资源管理能力）。
开展档案信息化管理，管理人员首先需树立正确的信息化管理思想观念，管理档案过程中对信息化档案管理机制建立，以此来适应档案信息化管理建设需要。
其次是对档案管理时，需使用先进科学技术，比如档案管理使用大数据分析技术，使用云计算技术，或者是使用互联网管理技术，这些技术使用提高档案的管理效率[2]。
最后是对档案管理信息技
术构建过程中，由于需使用比较先进的大数据技术，一般档案管理人员对该项技术不够熟练，构建时可采用向专家请教方法，以此实现档案管理信息化建设的有效性和适用性。
（二）档案管理信息系统建设
档案信息系统构建时，其关键技术是对档案信息安全和隐私保护。
档案信息化管理必须建立安全管理机制，并且对安全管理体系完善，这样才能有效支持大数据背景下的档案有效管理。
档案的信息安全管理，可从信息传输上管理，可在云计算中管理，也可在运用和存储上管理，只有在以上方面加强对档案安全管理，才能有效保证档案在大数据背景下的信息安全。
具体开展信息安全管理工作时，可从两个方面进行：（1）提高档案安全管理防护水平，对档案的信息储存和大数据中的相关信息必须要落实信息安全防护措施，对使用的防护安全技术加大投入，以此保证互联网背景下的档案信息安全。
（2）档案信息安全技术管理非常重要，对技术管理人才使用也是非常重要，因此档案管理领导层需注重信息化档案管理人才培训，只有档案管理有安全管理人才，才可有效保证档案数据库运行过程中的信息数据安全。
（三）人才的培养
大数据背景下开展档案管理工作，使用的档案管理方法需依靠信息技术来完成，而档案管理的信息化水平直接关系档案管理水平。
档案管理中建立大数据管理平台，该种平台管理需使用互联网技术，因此互联网技术是大数据背景下档案管理人才必须掌握的技能。
为提高档案管理人员信息化技术水平，需对管理人员开展培训工作，培训工作开展主要从两个方面进行：（1）对专业信息化技术培训。
现在的档案管理人员许多都会简单信息化操作，但是简单信息化操作不能满足档案信息专业技术管理需要，因此对管理人员开展专业信息管理技术培训，提高管理人才信息化专业管理技术，实现档案的信息化管理水平提高。
（2）储备专业技术人才。
只是对信息化专业人才的培养还不能完全满足大数据背景下档案管理的需要，大数据时代发展变化快，档案管理时需对优秀的大数据档案管理人才储备，可派遣有能力的档案管理人才继续深造学习，为档案信息化发展储备人才。
（四）大数据背景下档案管理安全性工作保障
大数据背景下的档案管理，能有效提高档案储存空间，同时对档案的使用操作更加便捷化。
但是档案管理运用互联网技术后，网络有自身的资源共享性和开放性，（经Verizo调查，2018年已经发生了5.3万多起安全事件，其中2216起被确认为数据泄漏事件。
另外，在这5万多起安全事件中，有4.3万起（81.1%）都是黑客通过窃取身份凭证来实现的。
）因此网络中会有许多不安全因素，这些因素威胁档案管理的安全。
为提高档案管理信息安全，需开展以下方面的档案管理工作：（1）档案管理人员提高安全管理意识。
对档案管理系统操作时，要保持良好操作习惯，比如对系统经常杀毒，防止病毒木马入侵和更新系統补丁等工作，减少系统受到网络安全威胁。
（2）管理人员需多和大数据管理人才交流。
从交流中学习大数据安全管理技术，并且把这些技术运用到档案信息安全管理上，提高档案管理系统的安全系
数。
（3）制定大数据安全保障制度。
档案部门要认真制定档案数据安全保障制度，做到从档案数据收集、整理、调取等各个环节来规范工作流程，明确档案数据突发情况处理程序，做到稳中有序、安全快捷的档案服务。
三、结束语
综上所述，在大数据信息技术背景下——分析档案管理中的运用，档案管理使用大数据技术，主要可从两个方面进行，分别是大数据信息技术的使用和大数据人才的培养。
开展好以上两个方面工作，保证档案管理顺利开展。
参考文献：
[1]吕文举.大数据信息技术在档案管理中的运用[J].中外企业家，2019（31）：99.
[2]张园，杨永军，罗予涵.大数据时代下档案管理价值提升探讨[J].城建档案，2019（10）：81-82.。