大数据时代下企业人力资源管理的变革
大数据给人力资源管理带来的变化
大数据给人力资源管理带来的变化伴随着大数据时代的到来，现代企业越来越重视数据的分析和应用。
作为企业管理中不可或缺的一环，人力资源管理也发生了深刻的变化。
大数据技术的应用为人力资源管理带来了更加灵活、高效和精准的方式，这些变化也对人力资源管理工作提出了新的要求。
一、招聘流程的优化传统的招聘流程需要耗费大量的人力和物力，而且往往难以保证招募到合适的人才。
而大数据技术的应用可以让企业更加精准地找到合适的候选人，减少招聘成本和时间。
通过分析历史招聘数据，企业可以了解哪些渠道或方式更适合招募特定类型的人才，从而调整招聘策略。
此外，大数据分析还可以帮助企业预测人才流动情况，及时做好人才储备和替补计划。
二、员工绩效管理的提升传统的员工绩效管理通常是基于人工填写的绩效评估表格，这样的方式容易出现主观评价和信息不足的情况。
而大数据技术可以帮助企业更加客观地评估员工绩效。
通过对员工工作数据的跟踪和分析，企业可以了解员工的工作表现、技能和潜力，并及时给予反馈和奖励。
此外，大数据分析还可以帮助企业预测员工绩效和未来的人力资源需求，从而更好地做出人力资源规划。
三、员工培训的优化员工培训是企业发展中非常重要的一环，但传统的培训模式往往效率低下，难以满足员工个性化的学习需求。
而大数据技术的应用可以让企业更加精准地进行员工培训。
通过对员工学习数据的跟踪和分析，企业可以了解员工的学习习惯和需求，从而提供更加个性化的培训内容和方式。
此外，大数据分析还可以帮助企业确定哪些培训方式和内容更加有效，从而优化培训计划和投入。
四、员工福利的优化员工福利是企业吸引和留住人才的重要手段，但传统的福利体系往往缺乏个性化和差异化。
而大数据技术的应用可以让企业更加精准地提供员工福利。
通过对员工生活和健康数据的分析，企业可以了解员工的需求和偏好，从而提供更加个性化和符合员工需求的福利方案。
此外，大数据分析还可以帮助企业评估福利计划的效果，从而及时调整和优化福利方案。
如何运用大数据优化人力资源管理
如何运用大数据优化人力资源管理在当今数字化时代，大数据已经成为企业决策和运营的重要依据。
人力资源管理作为企业管理的关键环节，也可以借助大数据的力量实现优化和提升。
那么，如何运用大数据来优化人力资源管理呢？大数据为人力资源管理带来了前所未有的机遇。
首先，它能够提供更全面、准确的员工信息。
通过对员工的基本资料、工作经历、培训记录、绩效评估等数据的整合和分析，企业可以深入了解员工的特点和优势，为人才选拔、调配和培养提供有力支持。
在招聘环节，大数据可以发挥重要作用。
以往，招聘往往依赖于招聘人员的经验和主观判断，容易出现偏差。
而利用大数据技术，企业可以收集和分析大量求职者的信息，包括他们的教育背景、工作经验、技能特长、社交媒体活动等。
通过建立数据模型，对这些信息进行筛选和评估，从而更精准地找到符合岗位需求的人才。
例如，某公司在招聘销售经理时，利用大数据分析发现，具有特定行业销售经验、擅长沟通且在社交媒体上有一定影响力的求职者更容易取得出色的销售业绩。
基于这些分析结果，公司成功地招聘到了理想的候选人。
大数据还能帮助企业优化培训与发展计划。
通过对员工的绩效数据和能力评估数据进行分析，企业可以了解员工的技能短板和发展需求，从而有针对性地制定培训课程和计划。
同时，大数据可以跟踪员工在培训后的表现和进步情况，评估培训效果，及时调整和改进培训内容和方式。
比如，一家制造企业通过分析员工的操作失误数据，发现部分员工在某一生产环节的技能不足。
于是，企业为这部分员工提供了专门的培训，并通过后续的数据监测发现，员工的操作失误率明显降低，生产效率得到了显著提升。
在绩效管理方面，大数据可以提供更客观、公正的评估依据。
传统的绩效评估往往存在主观因素的影响，而大数据能够收集和分析员工的工作过程数据、成果数据等多维度的信息，使绩效评估更加准确和全面。
例如，通过分析销售人员的销售数据、客户反馈数据等，可以更全面地评估其工作表现，而不仅仅依赖于销售额这一单一指标。
大数据时代的人力资源管理
大数据时代的人力资源管理在大数据时代，企业需要面对更多的挑战。
面对日趋激烈的市场竞争，企业需要高效、智能地管理人力资源。
而大数据技术为企业带来了前所未有的机遇，可以更好地帮助企业管理和利用人才。
本文就大数据时代的人力资源管理谈谈自己的看法。
一、企业需要适应大数据时代随着大数据技术的广泛应用，数据已经成为企业管理必不可少的一部分。
人力资源管理也不例外。
HR要适应大数据时代的要求，敏锐地把握人员流动、人才培养、薪酬福利和绩效考核等各方面数据信息，为企业提供科学化的决策支持。
二、大数据能够解决HR实际问题HR一直是企业里面最头疼的问题。
从人员招聘到岗位排布，从薪酬福利到人才发展，都需要HR深入了解，并编制合适的解决方案。
而大数据技术可以通过对人员基本信息，绩效评估结果、面试考核等数据进行分析，为HR提供可视化的数据分析形式，并帮助企业做出更准确的分析和预测，为企业的人力资源管理提供了有力的支持。
三、HR机构需要改变传统的HR机构在大数据时代需要进行必要的改变。
HR机构需要从传统的人事管理转向数据驱动的人才战略管理。
这意味着HR需要把握新的技能，包括数据分析、可视化技术和人才运营，而不是仅仅做简单的数据报表和人力资源系统的维护。
四、大数据资讯平台的必要性HR可以通过大数据资讯平台来实现对人才的全方位管理。
大数据资讯平台可以帮助HR建立自己的员工数据库，从基础信息、近期工作经历、社交网络信息、培训记录、绩效数据、离职和调整记录等维度对每个员工进行跟踪和管理。
同时，这个平台对每个员工的历史记录、当前状态和未来发展规划都进行详细分析，为企业人才战略的实施提供有力支持。
五、AI和大数据都是有限资源数据很重要，是企业管理的前提，但数据并不是无限的。
拥有更多的数据不一定等于拥有更多的信息。
而机器学习和人工智能技术将帮助企业更好地利用数据，自动分析数据，并给出相应的决策。
HR需要了解AI和大数据的局限性，把握如何更有针对性地收集、管理和利用数据。
浅析大数据时代企业人力资源管理变革策略
浅析大数据时代企业人力资源管理变革策略随着信息技术的发展和互联网的普及，大数据已成为企业管理的重要手段之一。
人力资源管理作为企业管理的重要环节，在大数据时代也必须进行变革，以便更好地适应新的发展环境。
一、大数据对企业人力资源管理的影响1、提高管理效率大数据技术可以为企业提供更多的数据支持，帮助企业更加全面、准确地了解员工的情况，并针对不同的情况制定相应的管理措施，从而提高人力资源管理的效率。
例如，在招聘环节中，企业可以利用大数据技术对应聘者进行全方位的分析，从而找到最适合企业的人才。
在员工培养和管理方面，企业也可以通过大数据技术了解员工所需的技能和知识，并为员工提供相应的培训。
2、提高人员流动率在大数据时代，员工的流动率愈发增加。
这给企业的人力资源管理带来了一定的挑战。
但是大数据技术可以帮助企业更及时地发现员工流动的趋势，及时采取应对措施，从而降低员工流动率，保持企业的稳定。
3、提高员工工作积极性在大数据时代，员工的工作积极性往往因为工作的单调性和缺乏激励而降低。
但是通过大数据技术，企业可以对员工的工作情况进行分析，并为员工提供精准的激励方案，提高员工的积极性和工作效率。
二、大数据时代企业人力资源管理的变革策略1、精细化管理精细化管理是企业人力资源管理的一项重要变革策略。
通过大数据技术，企业可以全景式地了解员工的工作情况，包括员工的工资、绩效、考勤等，从而制定更加科学和准确的管理措施。
2、技能培训技能培训是企业人力资源管理的重要环节之一，也是企业用人的重要标准之一。
在大数据时代，技能培训也需要进行全面升级，包括针对员工的自我能力评估、自主学习以及在线学习等。
企业可以利用大数据技术对员工的培训需求进行精细化，为员工提供个性化、差异化的培训服务。
3、发挥数据价值大数据不仅可以为企业提供更多的数据支持，还可以通过模型分析找到更加深刻的数据规律，为企业提供更加准确的判断和决策。
在人力资源管理方面，企业可以通过数据分析找到员工流动率的规律，根据规律制定相应的管理措施，从而提高人力资源的稳定性。
人力资源管理的新发展
标题：人力资源管理的新发展随着科技的进步和社会的发展，人力资源管理（HRM）也正在经历着前所未有的变革。
在新的时代背景下，我们需要重新审视和调整HRM的策略和方法，以适应新的挑战和机遇。
本文将探讨人力资源管理的新发展，以及如何适应这些变化，为未来的HRM工作提供参考。
一、数据驱动的人力资源管理随着大数据和人工智能技术的发展，数据驱动的人力资源管理成为了一种新的趋势。
大数据可以提供关于员工绩效、技能、态度和行为的数据，帮助企业更好地理解员工，从而做出更明智的决策。
人工智能技术则可以帮助企业自动化处理一些重复性的人力资源管理工作，提高效率。
例如，通过算法分析员工的社交媒体行为，可以预测员工的离职倾向，从而提前采取措施。
二、灵活的工作安排随着社会经济的发展，人们对于工作与生活的平衡的需求也在增加。
因此，灵活的工作安排成为了新的趋势。
这包括远程工作、弹性工作时间、兼职工作、项目制工作等。
这些新的工作方式不仅可以提高员工的满意度，也可以为企业节省成本。
三、员工参与和自我管理员工参与和自我管理是另一个重要的趋势。
越来越多的企业开始鼓励员工参与决策，参与组织变革，提高他们的自我管理能力和主动性。
通过这种方式，企业可以建立更加开放、互动和信任的工作环境，增强员工的归属感和忠诚度。
四、数字化培训和发展数字化培训和发展是另一个重要的发展趋势。
通过在线学习平台和技术，企业可以提供更灵活、更个性化的培训和发展机会。
这种培训方式不仅可以提高培训效率，也可以帮助企业更好地跟踪和评估员工的成长和发展。
五、多元化和包容性的人力资源管理多元化和包容性是现代企业人力资源管理的重要原则。
这意味着企业需要尊重和包容不同性别、种族、文化背景的员工，创造一个公平、平等的工作环境。
通过多元化和包容性的人力资源管理，企业可以提高员工的满意度和忠诚度，增强企业的凝聚力和竞争力。
六、结论综上所述，人力资源管理正在经历着前所未有的变革。
数据驱动的人力资源管理、灵活的工作安排、员工参与和自我管理、数字化培训和发展以及多元化和包容性的人力资源管理是当前和未来HRM工作的主要趋势。
数字经济时代人力资源管理转型
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新时代人力资源管理的挑战与机遇
新时代人力资源管理的挑战与机遇随着新时代的到来，人力资源管理面临着前所未有的挑战与机遇。
在这个变革的时代，人力资源管理需要不断创新，以适应新的环境、新的技术、新的理念，从而为企业的发展提供有力支持。
本文将从新时代人力资源管理面临的挑战和机遇两个方面进行阐述。
一、挑战1.数字化转型：随着大数据、人工智能、云计算等新技术的广泛应用，人力资源管理需要适应数字化转型的趋势，从传统的人事管理向数字化人力资源管理转变。
这需要企业加强数据收集、分析、利用的能力，提高人力资源管理的精准性和效率。
然而，数字化转型也带来了数据安全、隐私保护、技术更新等问题，需要企业加强管理和培训。
2.人才竞争加剧：在新时代，人才竞争日益激烈。
一方面，随着教育水平的提高和人才市场的开放，高素质人才越来越多；另一方面，企业之间的竞争也越来越激烈，人才流动频繁，使得人力资源管理难度加大。
因此，企业需要加强人才引进、培养、激励等方面的措施，提高人才满意度和忠诚度。
3.员工多元化：在新时代，员工多元化成为一种趋势。
不同年龄、性别、文化背景、职业发展阶段的员工需求和价值观不同，对人力资源管理的需求也不同。
这需要企业加强员工关系管理，建立多元化的管理体系，以满足不同员工的需求和期望。
4.企业文化建设：在新时代，企业文化建设的重要性日益凸显。
企业文化是企业的灵魂，是员工凝聚力和归属感的重要源泉。
然而，企业文化建设需要长期的积累和沉淀，需要企业加强员工参与、沟通、反馈等方面的措施，以提高员工的认同感和归属感。
二、机遇1.人力资源管理的数字化升级：数字化人力资源管理能够提高人力资源管理的精准性和效率，为企业的发展提供有力支持。
通过数据分析，企业可以更加精准地把握员工的招聘需求、培训需求、晋升需求等，制定更加科学的人力资源规划；同时，数字化人力资源管理还可以提高员工的满意度和忠诚度，降低员工流失率，为企业的发展提供有力保障。
2.人才吸引与培养：新时代的人才竞争加剧，但同时也为企业吸引和培养高素质人才提供了更多的机会。
大数据时代下企业人力资源管理的变革
大数据时代下企业人力资源管理的变革随着大数据时代的到来，企业人力资源管理领域正在进行翻天覆地的变革。
企业在管理人力资源时，不再依赖于传统的手工操作和经验判断，而是更多地转向依赖于数据的分析和决策。
以下是大数据时代下企业人力资源管理的变革：1. 数据视角的转变传统的人力资源管理，主要是通过主观经验和感性认识来处理问题。
但是在大数据时代，企业开始更加依赖于数据分析，利用业务数据、社交网络信息等多种数据来源，获得更为准确的信息和洞察。
从而可以更好地预测人员离职、预测未来业务的趋势、制定更合理的薪酬计划等。
2. 人力资源决策的科学化数据的数据化和自动化分析，让人力资源管理的决策更加科学化，更加直观。
通过数据分析，企业可以看到员工绩效、职业规划、培训成果、薪资待遇等关键业务信息。
这样，人力资源管理的决策能够更加直观、真实、有效，并以数据支撑决策，提高决策的科学性和准确性。
随着大数据应用的不断深入，企业人力资源运营被赋予了更高层次的管理任务，需要更加精细化地管理和控制。
企业可以通过对员工绩效、工作质量、培训成效等关键业务指标进行数据化把控，全面掌握人力资源的运营情况，及时发现问题并进行跟进和解决。
随着大数据时代的到来，人力资源管理也在发生重大变革。
从传统的招聘、培训、绩效管理等业务，逐渐转变为数据挖掘、数据分析、数据建模等业务。
企业需要优先考虑数据分析师、机器学习工程师和数据科学家等大数据相关职位在人力资源架构中的作用，为企业带来更高层次的管理思维和科学的数据支持。
5. 新职业的浮现在大数据时代，人才的需求和职业的需求也在不断发生变化。
企业需要招聘大量的数据分析师和数据科学家等角色来提供数据支持和决策分析。
同时，对于企业而言，数据安全和隐私保护也成为了工作中的重要任务。
因此，企业管理人员需要拥有更广泛、更系统的技能和知识，包括数据分析、数据隐私、数据保护等全方位知识和技能。
结论：如今，大数据正在成为企业人力资源管理的核心。
数字化转型下人力资源管理的机遇与挑战
数字化转型下人力资源管理的机遇与挑战目录一、内容概括 (2)1. 数字化转型的背景与趋势 (3)2. 人力资源管理在数字化转型中的角色 (4)二、数字化转型对人力资源管理的影响 (5)1. 提升组织效率与灵活性 (7)2. 改变招聘与选拔方式 (9)3. 优化培训与发展体系 (10)4. 加强员工绩效管理与激励 (11)5. 改进人力资源数据分析与应用 (12)三、数字化转型带来的机遇 (13)1. 人力资源管理的创新实践 (15)2. 促进组织文化的变革与创新 (16)3. 提高员工满意度和忠诚度 (17)4. 降低运营成本与风险 (18)5. 增强企业的市场竞争力 (19)四、数字化转型面临的挑战 (20)1. 技术更新迅速带来的挑战 (22)2. 数据安全与隐私保护问题 (23)3. 组织结构与文化适应难题 (25)4. 人才队伍建设与培养 (26)5. 管理理念与方法转型困难 (27)五、应对策略与建议 (28)1. 制定人力资源数字化转型战略 (29)2. 加强技术与人才引进培养 (31)3. 推动组织文化变革与创新 (32)4. 建立适应数字化时代的人力资源管理体系 (33)六、结论与展望 (34)1. 数字化转型对人力资源管理的影响总结 (35)2. 未来发展趋势与展望 (36)一、内容概括随着数字化转型的深入推进，企业的人力资源管理正面临着前所未有的机遇与挑战。
数字化转型不仅改变了企业的运营模式，也重塑了人力资源管理的核心理念和操作方式。
在机遇方面，数字化转型为人力资源管理带来了技术上的巨大支持，如大数据分析、人工智能等技术的应用，使得人力资源管理更加精准、高效地处理海量数据，提升了决策的科学性和准确性。
数字化转型也促进了组织结构的优化，打破了传统的部门壁垒，使得跨部门协作更加流畅，有助于提升组织整体效能。
数字化转型还为企业提供了更广阔的人才视野，帮助企业更广泛地吸纳和留住人才，构建全球化、多元化的人才队伍。
大数据对人力资源管理的影响
未来发展趋势预测
数据驱动的人力资源决策
随着大数据技术的不断发展， 未来企业将更加依赖数据进行 人力资源决策，包括招聘、培 训、绩效管理等各个方面。
人工智能与人力资源管理 的融合
人工智能技术将在人力资源管 理中发挥越来越重要的作用， 例如自动化招聘、智能绩效评 估等。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
人力资源管理变革
大数据对人力资源管理产 生了深远的影响，推动了 人力资源管理的变革和创 新。
提升企业竞争力
通过大数据技术的应用， 企业可以更加高效地管理 人力资源，从而提升企业 的竞争力。
大数据与人力资源管理关系
数据驱动决策
大数据为人力资源管理提供了 海量的数据支持，使得决策更
加科学、精准。
优化招聘流程
构建和谐员工关系
沟通渠道优化
通过大数据分析员工沟通习惯和偏好，优化企业内部沟通渠道， 提高沟通效率。
员工关怀
运用大数据技术关注员工心理健康、工作压力等方面，提供个性 化的关怀和支持。
企业文化塑造
基于大数据分析结果，调整和完善企业文化，营造积极向上、和 谐的工作氛围。
06
大数据在薪酬福利管理中应用
效果跟踪
对优化后的培训内容和方式进行持续跟踪和评估，确保培 训效果得到有效提升。
04
大数据在绩效管理中应用
绩效评估指标制定
关键绩效指标（KPI）制定
利用大数据技术，企业可以分析历史绩效数据，找出影响业绩的关键因素，从而制定出更 加科学合理的KPI。
360度反馈评估
大数据可以帮助企业收集来自不同角度的反馈信息，如员工自评、同事互评、上级评价等 ，使绩效评估更加全面客观。
大数据背景下人力资源管理数字化转型对策
大数据背景下人力资源管理数字化转型对策目录一、内容概览 (2)1.1 背景介绍 (2)1.2 研究意义 (3)1.3 文献综述 (4)二、大数据在人力资源管理中的应用 (5)2.1 人力资源数据分析 (6)2.2 人才招聘与选拔 (7)2.3 员工培训与发展 (9)2.4 绩效管理与激励 (10)2.5 员工关系与离职分析 (11)三、数字化转型对人力资源管理的影响 (13)3.1 提高决策效率 (14)3.2 优化人力资源流程 (15)3.3 提升员工满意度与参与度 (16)3.4 改进组织结构与文化 (17)四、数字化转型策略 (18)4.1 构建数据驱动的组织文化 (19)4.2 利用先进技术提升数据能力 (20)4.3 人力资源管理与技术的融合 (22)4.4 培养数字化人才 (23)4.5 保障数据安全与隐私 (25)五、实施步骤与挑战 (26)5.1 制定详细的实施计划 (27)5.2 关注转型过程中的关键挑战 (29)5.3 持续改进与优化 (30)六、案例研究 (31)6.1 国内外企业数字化转型案例分析 (32)6.2 成功因素与教训总结 (33)七、结论与展望 (34)7.1 研究成果总结 (35)7.2 对未来发展的展望 (36)7.3 研究局限与未来研究方向 (37)一、内容概览引言：介绍大数据时代的到来和人力资源管理面临的挑战，阐述数字化转型的重要性和迫切性。
大数据背景下人力资源管理的特点：分析大数据对人力资源管理的影响，包括数据采集、处理、分析和应用等方面的变革。
人力资源管理数字化转型的核心内容：详述数字化转型的关键环节，包括管理理念、管理模式、管理手段等方面的转变。
数字化转型中的挑战与问题：列举在数字化转型过程中可能遇到的问题和挑战，如数据安全、人才短缺、技术更新等。
案例分析：通过具体案例，展示人力资源管理数字化转型的实践和成效。
总结全文，强调人力资源管理数字化转型的趋势和必要性，提出未来研究方向。
大数据时代企业人力资源管理信息化建设及创新研究
大数据时代企业人力资源管理信息化建设及创新研究在数字化浪潮的推动下，企业人力资源管理正经历着一场前所未有的变革。
这场变革如同一艘巨轮驶向未知的海域，既充满机遇也伴随着挑战。
本文旨在深入分析大数据时代企业人力资源管理信息化建设及创新的重要性，并提出相应的策略和建议。
首先，我们必须认识到大数据技术在人力资源管理中的巨大潜力。
它就像一把锋利的剑，能够精准地切割出企业所需的人才信息。
通过收集、分析和利用大量的员工数据，企业可以更加科学地进行招聘、培训、评估和激励等管理工作。
这不仅可以提高工作效率，还可以增强企业的竞争力。
然而，我们也要看到信息化建设和创新过程中存在的风险和挑战。
数据的隐私保护、信息安全以及法律法规的遵守都是企业必须面对的问题。
此外，如何将数据分析结果有效地应用于实际管理中，也是一个需要深入研究的问题。
为了应对这些挑战，企业应该采取以下策略：1.加强数据安全意识：企业应建立健全的数据安全管理制度，确保员工个人信息的安全和隐私得到充分保护。
同时，加强对员工的信息安全教育，提高他们的自我保护意识。
2.建立科学的数据分析模型：企业应根据自身的业务需求和管理特点，建立科学的数据分析模型。
这需要企业与专业的数据分析机构合作，共同探索适合自身发展的分析方法。
3.注重实际应用效果：企业在进行信息化建设和创新时，不能仅仅停留在理论层面。
要将数据分析结果与实际管理工作相结合，不断调整和完善管理策略，以实现最佳的管理效果。
4.培养复合型人才：在大数据时代，企业需要具备数据分析能力的复合型人才。
因此，企业应加大对员工的培训力度，提高他们的数据分析能力和综合素质。
总之，大数据时代为企业人力资源管理带来了前所未有的机遇和挑战。
企业只有抓住机遇，迎接挑战，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
让我们共同努力，推动企业人力资源管理信息化建设及创新不断向前发展！。
数字化时代人力资源管理的转型与创新
数字化时代人力资源管理的转型与创新随着数字化时代的到来，企业的人力资源管理也在不断转型与创新。
数字化技术的应用，让人力资源管理从传统的简单人力资源管理转变为全面的人力资源运营管理。
下面，我将就数字化时代人力资源管理的转型与创新进行分析和讨论。
一、数字化技术的应用在数字化时代，人力资源管理的转型已经成为了一种必然趋势。
数字化技术为人力资源管理提供了更多的应用场景和技术支持。
现在的企业不再局限于传统的面试、培训、招聘等人力资源管理方式，而是开始逐渐采用更加智能的、数据驱动的管理方式。
数字化时代的企业可以通过人工智能、大数据等技术对人力资源进行管理。
例如，采用人工智能技术进行招聘，可以通过人工智能算法分析应聘者的简历、面试表现、社交网络情况等信息来进行人才评价。
更多的企业开始尝试人工智能技术进行培训，可以利用人工智能技术提高企业员工的培训效果和资格证书考核效率，降低企业培训的成本。
据调查，目前全球有超过60%的企业已经在人力资源管理领域采用了人工智能技术，而大数据技术也正在逐步渗透进企业的人力资源管理中。
数字化技术的应用让企业能够不断突破传统管理模式的局限，提高人力资源管理效率和效果。
二、全面的人力资源运营管理数字化时代的人力资源管理从单纯的人力资源管理进化为“全面的人力资源运营管理”，这是数字化时代的人力资源管理面临的一个重要转型和创新。
传统的人力资源管理更关注员工的面试、招聘、培训过程等，而现在的企业开始关注更广泛的人力资源管理范围，例如员工生命周期中的各个阶段，包括员工离职、加盟其他公司等情况。
在这种情况下，数字化技术的应用变得尤为重要，数字化技术可以对员工进行全面的管理和跟踪，帮助企业更好地管理人力资源，更好地完成企业目标。
数字化时代的人力资源运营管理，还可以为企业带来更深层次的优势，例如数字化时代的人力资源管理还可以更好地整合企业的战略、流程与文化。
同时，数字化时代的人力资源运营管理还可以帮助企业更好地对人力资源进行分配、提高企业员工的劳动生产率。
大数据时代企业人力资源管理的创新研究
大数据时代企业人力资源管理的创新研究【摘要】本文围绕大数据时代企业人力资源管理展开研究，分析了大数据在人力资源管理中的应用、对企业人才招聘的影响、在员工绩效评估和培训发展中的作用，以及面临的挑战。
文章总结指出大数据对企业人力资源管理的意义和发展趋势，并提出未来研究方向。
通过本文的探讨，可以更好地了解大数据在企业人力资源管理中的重要性，以及未来发展的方向，为企业提供更有效的管理策略和决策支持。
【关键词】大数据时代、企业、人力资源管理、创新研究、应用、人才招聘、员工绩效评估、员工培训、发展、挑战、发展趋势、意义、未来研究方向。
1. 引言1.1 大数据时代企业人力资源管理的创新研究在大数据时代，企业人力资源管理领域正在经历着巨大的变革和创新。
随着科技的快速发展和信息数据的爆炸式增长，传统的人力资源管理模式已经不能满足企业对人才的需求和管理的要求。
大数据被引入到企业人力资源管理中，成为了一种重要的工具和手段，为企业提供了更精细化、个性化的人才管理服务。
大数据的应用让企业在人力资源管理中能够更加精准地分析员工的能力和潜力，帮助企业更好地制定人才招聘策略和人员配置方案。
大数据还能够在员工绩效评估和奖惩机制中发挥重要作用，帮助企业更加客观公正地评价员工的表现，并根据数据分析结果进行激励和提升。
大数据还可以在员工培训与发展中发挥重要作用，通过对员工的学习情况和需求进行数据分析，为企业定制专属的培训计划，提高员工的专业能力和综合素质。
随着大数据在企业人力资源管理中的广泛应用，也面临着一些挑战和困难，比如数据隐私保护、数据泄露风险等问题。
大数据时代的企业人力资源管理正处于一个全新的发展阶段，大数据的应用为企业带来了许多机遇和挑战。
未来，随着技术的不断进步和应用的深入，大数据对企业人力资源管理的意义将会越来越重要，需要不断探索和研究。
2. 正文2.1 大数据在人力资源管理中的应用在大数据时代，企业越来越多地将大数据技术应用于人力资源管理中，以提高人力资源管理的效率和效果。
浅析大数据时代企业人力资源管理变革策略
浅析大数据时代企业人力资源管理变革策略摘要：随着信息化和互联网技术的迅速发展，大数据时代已经到来。
在这个背景下，人力资源管理需要彻底转型，以适应大数据时代的需求。
本文首先介绍了大数据时代的背景和特点，然后从企业角度分析了人力资源管理面临的挑战和机遇。
接着，本文分析了现有人力资源管理的不足之处，并提出了一些应对策略。
最后，本文总结了人力资源管理变革的必要性和意义，强调了在大数据时代中，人力资源管理必须跟上时代的步伐，积极转变思维方式和工作方法，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
关键词：大数据时代；企业；人力资源管理；变革策略正文：一、大数据时代的背景和特点随着互联网技术和信息化水平的不断提高，大数据时代已经悄然而至。
在这个背景下，人力资源管理不得不面临更为严峻的挑战。
大数据时代的主要特点是数据量巨大、数据来源多样、数据类型丰富、处理速度快。
这些特点不仅改变了企业经营的方式和思路，也对人力资源管理提出了新的要求。
二、企业人力资源管理面临的挑战和机遇在大数据时代，人力资源管理面临的挑战主要包括：1.人力资源管理的数据化程度不高，信息孤岛现象突出。
2.传统的人力资源管理方式已经无法满足大数据时代的需求。
3.企业需要更加精细化的人才管理和培养，以适应市场的变化。
在另一方面，大数据时代也为企业人力资源管理带来了许多机遇。
主要表现为：1.大数据提供了更为准确和详细的人力资源信息，为企业决策提供了有效的决策依据。
2.大数据也为企业提供了更为全面、精细化的人才管理和培养手段，提高了企业的竞争力。
三、现有人力资源管理模式的不足之处现有的人力资源管理模式在大数据时代显得越来越陈旧。
其中最为突出的问题在于：企业在人力资源管理过程中的角色定位不够明确，管理方式不够灵活，不能仅仅依靠人工来处理人力资源信息。
四、应对策略针对上述问题，企业可以采取以下变革策略：1.打造企业人力资源信息化平台，提高信息化水平。
2.建立机制，促进企业内部信息交流和共享。
大数据时代的人力资源管理
大数据时代的人力资源管理随着科技的发展，大数据已经成为了当前最热门的话题之一。
在大数据时代下，数据大爆炸的背景下，人力资源管理面临了重大挑战。
如何在大数据时代下，利用人才优势，增强人才能力，成为了企业和管理者们需要解决的难题。
一、大数据时代下的人力资源大数据时代下的人力资源，除了保留人力资源管理的传统方法外，还需要借助互联网技术和大数据技术，建立更加智能、高效的人力管理流程。
通过大量的数据分析，针对人员招聘、培训、绩效考核和员工福利等方面进行量化管理和优化调整，进而提高企业的人力资源管理效率和水平。
二、利用人才优势提高企业竞争力在大数据时代下，人才利用率和提高企业竞争力有着紧密的联系。
通过对人才管理的精细化、差异化的管理方式，针对不同类型的人才，采取多元化的激励机制，能够打造出更加高效的团队，更加有活力的企业。
三、大数据时代下的员工培训在大数据时代下，员工培训是非常重要的环节。
企业需要关注员工个人发展的需求，进行有效的人才培养工作，不断提高员工的职业技能和综合素质，从而为企业的长期发展打造坚实的基础。
四、智能化招聘对企业的巨大帮助在大数据时代下，通过大数据技术和人工智能技术的应用，企业能够更加高效地进行人员招聘工作。
智能化招聘能够帮助企业在海量的人才库中，快速筛选出符合企业需求的人才，从而降低了人力资源管理的成本和提高了管理效率。
五、大数据时代下人才管理的问题和对策在大数据时代下，人才管理存在一系列的问题。
随着互联网和新技术的发展，员工的职业认知和需求发生了变化，同时员工流动率也越来越高。
为了解决这些问题，企业需要建立完善的人才管理制度，根据员工需求，提供个性化的服务方案，引导员工合理发展，提高员工满意度和忠诚度。
六、结论大数据时代下，人力资源管理面临着前所未有的机遇和挑战。
通过运用大数据技术，建立更加智能、高效的人才管理流程，针对不同类型的人才采取多元化的激励机制，提高员工的职业技能和综合素质，做好人才培养工作，可以为企业的长期发展提供坚实的基础。
关于大数据时代企业人力资源管理变革的思考
关于大数据时代企业人力资源管理变革的思考随着大数据时代的到来，企业的经营模式、市场环境、战略与竞争力都发生了变化，因此在这个背景下，企业人力资源管理也需要进一步改变。
下面将从以下几个方面探讨如何在大数据时代实现企业人力资源管理的变革。
一、数据化管理在大数据时代，企业面临的最大变化就是数据化管理。
数据化管理以数据为基础，通过大数据分析和挖掘等手段，实现了企业信息与业务的全面整合，将各个业务过程和员工信息、能力、业绩等综合起来进行分析和应用。
因此，企业应建立数据分析中心，研发和应用分析软件，利用数据驱动人力资源管理，做到数据化决策、数据化运营和数据化营销。
二、智能化招聘由于大数据时代的复杂性和变化性，企业在招聘中也需要做出相应的调整。
要利用大数据技术，建立智能招聘系统，筛选优秀人才，节省人工成本和时间。
智能招聘系统可利用智能算法、语音识别、自然语言处理、社交网络分析等技术从求职者的简历、QQ聊天记录、社交媒体信息等角度进行全面分析，从而更好地识别和选择优秀人才。
三、智能化培训在人力资源管理中，培训、考核是主要的管理手段。
在大数据时代，企业可以利用虚拟现实、远程教育等技术，将员工培训和学习与大数据技术相结合，实现智能化学习，让员工根据自身情况和企业需要自由选择课程。
四、个性化激励企业在实现人力资源管理变革的过程中，需要重新审视激励机制。
没有一种激励机制可以适用于所有员工，每个员工都有个性化的需求和目标，企业应该根据不同员工的特点和需要，设计符合他们的激励机制，提升员工积极性和工作绩效。
五、全员参与最后，为了实现人力资源管理的真正变革，企业需要全员参与。
职业生涯规划、工作价值观、团队合作等方面的理念和态度需要传递给所有员工，使他们能够理解人力资源管理的重要性，参与到改革中来，共同促进企业发展。
总之，在大数据时代，企业人力资源管理的变革重在创新思路，新的理念，新的管理手段，推动企业人力资源管理的进一步升级和改善，实现人才战略的最优化。
企业人力资源管理的数字化转型及实践案例
企业人力资源管理的数字化转型及实践案例第1章数字化转型与企业人力资源管理概述 (4)1.1 数字化转型的背景与意义 (4)1.1.1 全球数字化发展趋势 (4)1.1.2 国家政策支持 (4)1.1.3 企业竞争压力 (4)1.2 企业人力资源管理的挑战与机遇 (4)1.2.1 挑战 (4)1.2.2 机遇 (4)1.3 数字化人力资源管理的核心理念 (5)1.3.1 数据驱动 (5)1.3.2 用户导向 (5)1.3.3 智能化应用 (5)1.3.4 持续创新 (5)第2章数字化转型战略规划 (5)2.1 明确数字化转型的目标与方向 (5)2.1.1 分析企业战略与人力资源需求 (5)2.1.2 设定具体转型目标 (5)2.1.3 确定技术方向 (6)2.2 制定符合企业特点的转型策略 (6)2.2.1 评估企业现状 (6)2.2.2 设计差异化转型路径 (6)2.2.3 设定实施时间表 (6)2.3 整合内外部资源，推动转型实施 (6)2.3.1 优化组织结构 (6)2.3.2 培养数字化人才 (6)2.3.3 引入外部合作 (6)第3章人力资源管理信息系统的构建与优化 (6)3.1 人力资源信息系统选型与实施 (6)3.1.1 选型原则 (6)3.1.2 实施步骤 (7)3.2 系统功能模块设计与应用 (7)3.2.1 基础人事管理模块 (7)3.2.2 招聘管理模块 (7)3.2.3 培训与发展模块 (7)3.2.4 考勤与假期管理模块 (7)3.2.5 薪酬管理模块 (7)3.2.6 绩效管理模块 (7)3.3 数据治理与信息安全 (7)3.3.1 数据治理 (7)第4章人才招聘与选拔的数字化转型 (8)4.1 基于大数据的人才需求预测 (8)4.1.1 大数据在人才需求预测中的应用 (8)4.1.2 人才需求预测模型的构建与优化 (8)4.1.3 案例分享：某大型企业基于大数据的人才需求预测实践 (8)4.2 智能化招聘工具的应用与实践 (8)4.2.1 智能化招聘工具的类别与特点 (8)4.2.2 智能化招聘工具的应用场景 (8)4.2.3 案例分享：某互联网企业智能化招聘实践 (9)4.3 人才选拔过程中的数据分析与优化 (9)4.3.1 人才选拔过程中的数据分析方法 (9)4.3.2 基于数据的选拔流程优化 (9)4.3.3 案例分享：某金融机构人才选拔数据分析与优化实践 (9)第5章员工培训与发展数字化 (9)5.1 个性化培训需求分析与方案设计 (9)5.1.1 采集与分析员工数据 (9)5.1.2 构建个性化培训模型 (9)5.1.3 设计个性化培训方案 (10)5.2 在线培训平台的建设与运营 (10)5.2.1 平台建设 (10)5.2.2 平台运营 (10)5.3 培训效果评估与持续优化 (10)5.3.1 培训效果评估 (10)5.3.2 培训持续优化 (10)第6章绩效管理与激励机制的数字化转型 (10)6.1 绩效管理体系设计及数字化工具应用 (11)6.1.1 数字化绩效管理体系构建 (11)6.1.2 数字化工具应用 (11)6.2 智能化绩效数据分析与决策支持 (11)6.2.1 数据分析方法 (11)6.2.2 决策支持 (11)6.3 激励机制创新与数字化实施 (12)6.3.1 激励机制创新 (12)6.3.2 数字化实施 (12)第7章薪酬福利管理的数字化转型 (12)7.1 薪酬体系设计与数字化工具应用 (12)7.1.1 薪酬体系设计原则 (12)7.1.2 数字化工具的选择与运用 (12)7.2 福利管理创新与数字化实践 (13)7.2.1 福利管理创新 (13)7.2.2 数字化实践 (13)7.3 税收政策变化对薪酬管理的影响及应对 (13)7.3.1 税收政策变化对薪酬管理的影响 (13)第8章员工关系与沟通的数字化转型 (14)8.1 员工关系管理数字化策略 (14)8.1.1 数字化背景下的员工关系管理 (14)8.1.2 员工关系管理数字化策略制定 (14)8.1.3 员工关系管理数字化实践案例 (14)8.2 智能化沟通工具的应用与实践 (14)8.2.1 智能化沟通工具的概述 (14)8.2.2 智能化沟通工具的选择与实施 (14)8.2.3 智能化沟通工具的实践案例 (14)8.3 员工满意度调查与改进措施 (14)8.3.1 员工满意度调查的数字化方法 (14)8.3.2 员工满意度调查结果分析与应用 (14)8.3.3 员工满意度改进措施的实践案例 (15)第9章劳动力管理数字化 (15)9.1 排班管理数字化与优化 (15)9.1.1 排班管理在人力资源管理中的重要性 (15)9.1.2 传统排班管理存在的问题 (15)9.1.3 排班管理数字化解决方案 (15)9.1.4 实践案例：某企业排班管理系统实施与优化 (15)9.1.5 排班管理数字化带来的效益 (15)9.2 工时与休假管理数字化 (15)9.2.1 工时与休假管理在人力资源管理中的作用 (15)9.2.2 传统工时与休假管理的挑战 (15)9.2.3 工时与休假管理数字化方案 (15)9.2.4 实践案例：某企业工时与休假管理系统应用 (15)9.2.5 工时与休假管理数字化带来的优势 (15)9.3 劳动力成本分析与控制 (15)9.3.1 劳动力成本在企业运营中的影响 (15)9.3.2 传统劳动力成本管理面临的难题 (15)9.3.3 劳动力成本数字化分析与控制方法 (15)9.3.4 实践案例：某企业劳动力成本分析及控制策略 (15)9.3.5 劳动力成本数字化管理成果 (15)第10章数字化转型实践案例与启示 (15)10.1 国内外企业数字化转型成功案例 (15)10.1.1 国内企业案例 (16)10.1.2 国外企业案例 (16)10.2 数字化转型过程中的挑战与应对策略 (16)10.2.1 挑战 (16)10.2.2 应对策略 (16)10.3 企业数字化转型未来趋势与展望 (16)10.3.1 未来趋势 (16)10.3.2 展望 (17)第1章数字化转型与企业人力资源管理概述1.1 数字化转型的背景与意义信息技术的飞速发展，数字化转型已经成为企业提升核心竞争力、实现可持续发展的重要途径。
运用大数据知识推动人力资源管理能力提升(一篇)
运用大数据知识推动人力资源管理能力提升（一篇）运用大数据知识推动人力资源管理能力提升 1应该说，传统的人力管理系统对数据的收集与处理显得迟缓与吃力，难以成为企业决策的科学依据。
大数据时代，企业建立数据化的管理思维，学会进行数据预测、统计分析、利用数据进行辅助决策成为管理革新和提升管理科学化的有力契机。
因此，在当前情况下如何借助大数据给管理带来的机遇和挑战，理解数据，运用数据，相信数据，将大数据这一思想应用于人力资源管理领域，利用大数据的价值提升人力资源管理工作的效率，实现人力资源管理的创新，成为了人力资源管理中的重要课题。
一、企业人力资源管理中的大数据人力资源管理包括人力资源规划、招聘与配置、培训与开发、绩效管理、薪酬管理及员工关系六大模块。
六大模块之间相辅相成，相互联系，对解决企业人才的“招、用、育、留”问题具有极为关键的作用。
企业人力资源管理者在围绕六大模块的工作时会产生大量的数据，总的来说可以划分为四种类型：第一，基础数据：包括员工的年龄、受教育信息、专业技能、实践经历、现任职务、所在班组等内容。
这类数据信息，就像是记录一个员工成长轨迹的时间轴，将员工各方面的原始能力情况进行了忠实的记录。
这些数据能够真实反映劳动者的个人素质，在人才招聘的过程中，给予人力资源管理部门客观的参考。
第二，能力数据：包括员工的培训经历、培训考核情况、解决问题时的效率、奖惩情况等内容。
能力数据能够在人力资源管理部门考核员工的岗前培训效果等环节发挥巨大的作用，能够让人力资源管理部门客观地了解到员工的学习效果。
并为下次培训的革新提供可靠的依据。
第三，效率数据：包括员工的工作任务完成效率、单项任务完成时间、具体工作完成质量等内容。
这类数据能够向人力资源管理者客观的反映劳动者工作效率的有关数据，帮助其准确的了解劳动者进入企业后的工作效率，科学的制定人力资源培训计划。
第四，潜力数据：包括员工的工作效率提升、收入涨幅水平、职称提升频率等内容。
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大数据时代下企业人力资源管理的变革
作者：于波
来源：《名城绘》2019年第06期
摘要：随着科学技术的不断进步以及新时代的迅速发展，人们的社会生活面临急速的变化。
大数据即将运用于社会生活的诸多方面，为人们的生存、生活与生产都带来了无可估量的影响。
当今的各个企事业单位也逐渐将互联网的数据科技引入到其生产和运营中。
本文将主要针对在大数据的背景下企事业单位在人力资源管理方面发生的变革，对大数据的应用过程中出现的管理上的不足和困境开启探究模式，探寻更加契合当今社会发展的大数据应用形式，帮助企业在网络大数据时代中可以牢牢抓住机遇，迎接接连而至的新挑战，帮助推动各单位改革的全面推进和科技手段的全面进步。
关键词：大数据时代；人力资源管理；影响；变革思考
1大数据时代给企业人力资源管理工作造成的影响
随着大数据时代的来临，各行各业领域掀起了新一轮的改革创新，人们的生产生活方式也发生了改变。
而大数据也为企业人力资源管理工作带来了前所未有的改变，通过大数据技术，可以实现人才与岗位有效配置，提高工作人员的专业性与积极性，以推动企业的持续、稳定地发展。
其次，通过数据信息，可以全面掌握企業员工的工作情况与成长情况，也可以制定相关的管理制度，提升人力资源管理效率。
但在大数据时代，企业还需要注意所面临的挑战，大数据时代下的企业人力资源管理工作是依靠数据信息进行的，若企业的数据信息受到破坏，就会影响到企业人力资源管理工作。
2企业人力资源管理迎来挑战
如今，全球各个国家都在大数据的浪潮下同互联网的形式发生着或大或小的关系，各个企业通过大数据带来的处理信息的便利条件，逐渐进行着内部的优化和与外部的紧密连接。
如今，世界上大多数主要城市和地区已经逐渐融入到全球性的贸易往来与合作中，经济发展在大数据的推动中逐渐形成一体化的形式，处于这一急流之中，各个企业的发展人员在全球贸易的推进下发觉出企业也正面临着一些发展的瓶颈和比较突出的问题。
因此良好的贸易往来模式亟需企业间建立起良性的运营模式，并将各种信息都处理完善以致完美，如此方能促进企业的健康发展，从而也会使人力资源管理工作顺畅地开展和进行。
要跟上大数据发展的脚步，企业应当在人力资源管理层面进行推进和改革，使其在企业的改革中更加顺畅地促进发展。
很多国家在建立、发展的过程中都呈现着极有特色的发展趋势，大数据时代的来临使各个行业不得不迅速地做出反应，并采取相应措施进行企业的完善和创新，将大数据的新科技运用到企业的进步中去，使其效率和质量得以提高。
3大数据时代企业人力资源管理的一些问题
3.1严重缺乏专业的管理人才
在大数据时代，信息技术被广泛应用，企业能否根据内外部环境的变化进行人力资源管理的改革就是企业发展的关键。
所以，企业就需要不断提升人力资源管理人员的综合素质与专业技能，只有具备了专业的人力资源管理知识与信息技术，才能保证人力资源管理工作的有效开展。
但实际上，在传统人力资源管理中，人员招聘不够严格，而且存在着“老龄化”的现象，这些人员也不具备专业的计算机技术，就导致人力资源管理人员的素质能力和实际需求有着很大的差距。
即使一些年轻的工作人员具备一定的计算机能力，但因为缺乏工作经验，所以就难以有效完成人力资源管理工作。
3.2人力资源管理体系比较落后
在大数据时代，传统的人力资源管理体系已经无法满足实际需求。
传统的人力资源管理体系比较落后主要体现在这些方面：首先员工的聘请和培训工作存在问题，甚至是没有设置岗位培训等；其次不具备人才管理的信息体系，也就无法通过信息技术有效处理人员发展信息，人力资源管理部门也就不能掌握人员的工作、成长情况；最后无法有效分析企业的内外部环境变化，无法结合企业的实际情况进行职位拓展，也就无法实现人力资源管理质量的提升。
3.3人力资源管理模式的更新存在困难
随着大数据时代的来临，知识更新的速度也在加快，这也就要求人力资源管理人员不断更新自身的专业知识与计算机水平，这就导致传统人力资源管理模式面临着巨大的挑战。
在传统人力资源管理模式中，主要是开展人才招聘工作，并不具备人才培养体系。
所以，企业实现人力资资源管理模式的改革是存在着很大困难的。
4大数据时代企业人力资源管理变革措施
4.1完善人力资源管理队伍
企业要想实现人力资源管理的变革，就先需要完善管理队伍。
首先，企业人力资源管理者需要紧跟时代步伐，了解大数据时代的重要特点，以及掌握大数据和人力资源管理之间的关系，通过大数据技术有效分析和管理企业人力资源；其次，企业的人力资源管理者需要将管理理念与知识灌输给工作人员，由于大数据时代的来临，也拓展出了新的岗位，人力资源管理者需要善于发现，有效进行人员招聘、调配和管理；最后在大数据时代，人力资源管理手段也得到了丰富，通过数据信息的采集、分析、整合，对人员的工作情况与成长状况进行了解，并结合分析结果对人力资源管理模式进行相应调整，从而激发工作人员的积极性，起到人力资源配置优化的目的。
4.2实现人力资源管理体系的创新
随着信息技术的广泛应用，企业所面临的竞争就会更加激烈，所以企业就需要实现人力资源管理模式的创新，这样才能适应大数据时代的发展需求。
具体的讲，主要包括这些方面：
首先，注重员工招聘与培训。
需要完善企业人力资源管理的相关制度，使用科学合理的人才选拔和激励机制。
而在人才招聘过程中，需要考虑到人才的专业水平、综合素质、职业道德等多方面表现。
对于员工培训，就需要根据员工的优缺点，开展具有针对性的培训，以促使员工成长；其次，构建员工信息搜索系统，使用其系统来了解员工的出勤率、考核情况等。
比如，通过了解员工出勤率的变化，来了解员工的生活、工作态度，还要与员工进行谈话以找出员工没有正常出勤的原因，尽快使员工恢复正常的工作态度，确保企业工作的正常进行，而且也可以加强员工的企业归属感；最后，在大数据时代，需要积极开发新岗位。
4.3实现人力资源管理模式的改进
首先，需要构建人力资源信息管理的动态机制，完善管理流程，以提升企业人员的综合素质与工作能力，保证员工可以胜任自己的工作；其次企业需要为特色人才构建信息检索机制，从而培养各种优秀的专业人才，全面了解人才成长与发展，并为人才发展提供基础与条件，以促进企业的可持续发展。
5结语
随着大数据时代的来临，企业当前的经营管理模式已经无法适应大数据时代的实际需求了，而企业的人力资源管理迫切需要实现变革，这样才能促进企业的发展。
以上就是本文对大数据时代下企业人力资源管理的变革所进行的研究分析，以供参考。
参考文献：
[1]代雪蓉.大数据时代企业人力资源管理变革的思考[J].低碳世界，2017（30）：272-273.
（作者单位：大连中远海运集装箱运输有限公司）。