基于模糊层次分析法的大学生综合素质评价研究
基于模糊逻辑的学生综合素质评价研究
基于模糊逻辑的学生综合素质评价研究在传统的学生评价体系中，通常仅考虑学生在学术成绩方面的表现，忽视了学生的其他方面，例如人际关系、领导力、创造力、自信心等等。
这些方面显然对学生的未来发展有着至关重要的影响。
因此，在现代教育中，已经越来越重视学生的综合素质评价。
本文将着重介绍一种基于模糊逻辑的学生综合素质评价方法。
一、模糊逻辑初探模糊逻辑是处理不确定性问题的一种数学方法，也称为模糊数学。
与传统的布尔逻辑不同，模糊逻辑允许真假之间存在模糊的、不确定的中间状态，因此更能处理现实生活中涉及到的模糊、不确定的问题。
在学生综合素质评价中，某些方面的评估往往也存在着模糊、不确定的情况。
例如，考虑一个学生在人际关系方面的表现。
没有一个确定的标准能够用来衡量一个学生在这方面的表现究竟好坏，而是需要一些模糊的指标，例如这个学生是否有能力和同学们和谐相处，是否能够积极参与班级活动等等。
这时候，采用模糊逻辑方法进行评价就会更加合理。
二、学生综合素质评价指标在进行学生综合素质评价时，需要考虑一系列指标。
这些指标应该能够反映出学生的各方面表现。
下面列举一些可能的指标：1. 学术成绩：这可以作为一个基本的指标。
虽然学生的其他方面表现也很重要，但是学生的学术成绩往往也会影响到其未来的发展。
2. 人际关系：这指的是学生是否能够和同学、老师、家长等人良好相处。
3. 领导力：这指的是学生是否能够在班级、社团等组织中发挥领导作用。
4. 创造力：这指的是学生是否有独特的思维方式和创造性思维能力。
5. 自信心：这指的是学生是否有较高的自信心和自我评价。
以上只是一些可能的指标，实际评价中可能需要考虑更多的因素。
重要的是，这些指标需要尽可能地客观。
三、基于模糊逻辑的评价方法在传统的评价方法中，通常是将各个指标加权求和，得到一个综合得分。
这种方法存在一些不足之处，例如需要对各个指标进行比较，并给出相应的权重，这个过程常常需要专家们的经验和判断。
数学建模优秀论文基于层次分析法的模糊综合评价模型
承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）：我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属学校（请填写完整的全名）：广东金融学院参赛队员(打印并签名) ：1. 曾彬2. 曾庆达3. 陈佳玲指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：日期： 2013 年8 月 22日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：高校学生评教系统改进的研究摘要本文是研究关于高等学校学生评价教师的评价系统问题，用层次分析法确定了十项指标的权值,并给出了一个新的评教分数的计分模型-模糊综合评价模型。
本文亮点在于采用基于层次分析法的模糊数学模型。
首先，建立层次分析模型，充分考虑每个指标对综合评价的贡献，并把贡献按权值进行分配；通过层次分析法中的归一化处理，得到两两指标间的相对重要性的定量描述，从而解决不同指标间的差异。
其次建立模糊综合评教模型，输入一组专家（同学）的模糊评价，通过最大隶属度原则把模糊评价输出为综合评价。
最后本文在难易程度不同的课程下（在专业必修课，专业选修课，公共选修课下进行评价），得出同一教师的综合评价，发现其在不同课程下的综合评价均相同。
于是得出结论，该模型的确能解决不同课程难易程度带来的对总体评教的影响。
因为一个教师的综合教学质量并不应该在不同的课程下得到变化较大的评教。
模糊层次分析法在评价大学生整体素质中的应用课件
在实际操作中，对于不同类型的学生和不同的培 养目标，需要对评价标准和指标进行适当的调整 和优化
总之，模糊层次分析法在评价大学生整体素质中 具有一定的应用价值，但也存在一定的局限性。 未来需要进一步优化和完善该方法，以更好地发 挥其在大学生评价中的作用。
06
参考文献
参考文献
模糊层次分析法的理论来源
模糊层次分析法在评 价大学生整体素质中 的应用课件
contents
目录
• 引言 • 模糊层次分析法概述 • 模糊层次分析法在大学生整体素质评价
中的应用 • 实证分析 • 结论与展望 • 参考文献
01
引言
研究背景与意义
背景
随着社会的发展，大学生整体素质的评价问题越来越受到关注，传统的评价方法存在一定的局限性。
将每个学生的综合得分进行排名，并给出每个学生在各项指标 上的具体得分和评价。
根据实证结果，分析不同学生在整体素质上的差异及其原因， 为提高学生的综合素质提供参考建议。
05
结论与展望
研究结论
01
模糊层次分析法能够客观、全 面地评价大学生的整体素质
02
通过对大学生在德、智、体、 美、劳五个方面的具体表现进 行量化评价，使得评价结果具 有可比性和可操作性
04
实证分析
数据来源与处理
数据来源
收集了某高校大学生的个人信息、学习成绩 、课外活动、社会实践等数据。
数据处理
对收集到的数据进行清洗、整理，确保数据 的准确性和完整性。
实证结果与分析
实证结果 分析方法 结果展示 结果解读
使用模糊层次分析法对大学生的整体素质进行评价，得出每个 学生的综合得分。
采用模糊数学的方法，将评价对象的各项指标进行模糊化处理 ，计算综合得分。
基于层次分析法的模糊综合评价研究和应用共3篇
基于层次分析法的模糊综合评价研究和应用共3篇基于层次分析法的模糊综合评价研究和应用1基于层次分析法的模糊综合评价研究和应用层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是一种重要的多指标决策方法，其独特的定量分析模式使其被广泛应用于各种决策场景中。
然而，在实际应用过程中，AHP所依赖的判断矩阵等参数很难满足严格的一致性要求，这就使得AHP方法的有效性存在一定的争议。
针对这一问题，模糊综合评价方法应运而生，它将AHP和模糊理论相结合，充分考虑了决策者的不确定性和模糊性，从而提高了决策效果。
本文将通过研究和应用实例，探究基于层次分析法的模糊综合评价方法的优点和不足，以及如何选取决策指标和构建评价体系。
1. 模糊综合评价方法概述模糊综合评价方法是一种基于模糊数学的决策方法，可以较好地处理决策过程中存在的不确定性和模糊性。
它的基本思想是，将决策问题转化为一个多层次、多指标的评价体系，在每个层次上进行相对重要性的判断和权重赋值，最终得出总体评价结果。
模糊综合评价方法中的模糊数常常用梯形和三角形模糊数表示，如图1所示。
图1 模糊数表示法其中，如(a)所示的梯形模糊数由四个参数a、b、c、d唯一确定，表示变量值在[a,b]和[c,d]之间的可能性；如(b)所示的三角形模糊数由三个参数a、b、c唯一确定，表示变量值在[a,c]之间的可能性。
2. 决策指标的选取和构建评价体系在使用模糊综合评价方法进行决策时，决策指标的选取和评价体系的构建是很关键的。
具体来说，决策指标应具备以下特点：(1) 目标明确：决策指标应当明确对应的决策目标，且目标应该是具有明确定义的。
(2) 可度量性强：决策指标应当具有可度量性和数量化的特点，以便进行量化分析。
(3) 影响因素少：决策指标应当尽量减少具有交叉影响的因素，以避免多重计数和重复计算。
(4) 数据可获取性高：决策指标的数据应当便于获取，能够反映决策现实，以便进行实际应用。
层次分析法和模糊综合评判法在研究生学业评价中的应用
第36卷第12期2020年12月商丘师范学院学报JOURNAL OF SHANGQIU NORMAL UNIVERSITY Vol．36No．12Dec．2020收稿日期：2020－03－20；修回日期：2020－03－29基金项目：教育部2018年第二批产学合作协同育人项目（201802123039）；安徽省教育厅质量工程项目（2017mooc240）；安庆师范大学校级教研项目（2019aqnujyzc110）作者简介：江健生（1982—），男，安徽安庆人，安庆师范大学讲师，硕士，主要从事数字图像处理、智能算法的研究．层次分析法和模糊综合评判法在研究生学业评价中的应用江健生1，吴洋2，陈飞3，钱坤1（1．安庆师范大学计算机与信息学院，安徽安庆246133；2．安庆师范大学现代教育技术中心，安徽安庆246133；3．铜陵学院数学与计算机学院，安徽铜陵244061）摘要：针对研究生学业评价过程中的复杂性、多层次性和模糊性，提出基于层次分析法和模糊综合评判法的研究生学业评价方法．首先合理确定研究生学业评判指标，接着利用层次分析法和模糊综合评判法对研究生学业进行指标权重量化及综合评价．通过应用验证，表明该方法的客观性和有效性，为研究生学业奖学金评选提供了重要参考依据．关键词：研究生培养；学业评价；层次分析法；模糊综合评判法中图分类号：TP273+．4文献标识码：A 文章编号：1672－3600（2020）12－0012－06Application of analytic hierarchy process and fuzzy comprehensive evaluationmethod in graduate students'academic evaluation JIANG Jiɑnshenɡ1，WU Yɑnɡ2，CHEN Fei 3，QIAN Kun 1（1．School of Computer and Information ，AnqinɡNormal University ，Anqinɡ246133，China ；2．Center of Modern Education Technology ，AnqinɡNormal University ，Anqinɡ246133，China ；3．School of Mathematics and Computer ，TonɡlinɡUniversity ，Tonɡlinɡ244061，China ）Abstract ：Aiming at the complexity ，multi-level and fuzziness in the process of graduate students'academicevaluation ，this paper proposes a method of postgraduate academic evaluation based on analytic hierarchy process and fuzzy comprehensive evaluation．Firstly the academic evaluation index of graduate students is reasonably determined．Then the analytic hierarchy process is used to quantify the weight of each index．And the comprehensive academic evaluation of graduate students is carried out by the fuzzy comprehensive evaluation method．Theapplication verification shows that the method is objective and effective ，and the experimental results provides an important reference for the selection of graduate scholarships．Key words ：graduate student cultivation ；academic evaluation ；analytic hierarchy process ；fuzzy comprehensive evaluation研究生培养是高校高水平、多层次发展的重要环节，而学业发展是其中的核心和灵魂．学业贯穿整个研究生培养阶段，是根据研究生培养方案的要求，对研究生提出明确任务和发展方向，研究生通过一系列学习任务完成学业的过程［1］．学业和每一位研究生密切相关，它能指导、激励、督促、约束每一位研究生健康成长．同时，学业水平与研究生的学业奖学金评选有着密切联系．所以有效评价研究生学业水平对促进研究生成长和高校发展具有重要的意义，是高校研究生管理工作者要积极思考的问题．研究生学业评价是指以教育目标为评价标准，通过完整收集研究生学习过程中的客观事实材料，以恰当、有效的评判方法，对研究生学习、科研和实践等多方面学业水平做出价值判断，为研究生学业水平的决策提供依据，进而促进研究生学业发展的评价活动［2］．在实际学业评价过程中，根据研究生学业评价的复杂性、多层次性、模糊性等特点，利用层次分析法和模糊综合评判法，综合相关部门、研究生导师、研究生辅导员和所有研究生，制定一套具有合理评价指标、准确指标权重、科学评判方法的研究生学业评价模型．通过对不同年级研究生学业水平的综合评判，评价结果有效、客观．1层次分析法－模糊综合评判法的相关理论1．1层次分析法层次分析法是上世纪70年代中期由美国运筹学家萨蒂教授提出的一种决策分析法［3］，该方法适合解决模糊、难以定量的决策问题，张万朋等［4］利用层次分析法和德尔菲法确定专业学习和通用学习的权重，完成研究生学习成果评判．张丽华等［5］基于层次分析法对高校学生职业能力评价体系展开研究，得到高校学生职业能力的最终评价．刘子建等［6］利用于SEEQ 与层次分析法，形成高校认证型评价体系．层次分析法为许多高校教育决策问题提供了简单、实用、有效的方法，本文将它运用到研究生学业评价中．运用层次分析法的主要步骤如下：（1）建立层次结构模型将一个复杂决策问题分解出各个因素，按其属性及关系从上到下层次化，上一层因素对下一层从属因素起支配作用，而下一层因素对上一层关联因素起影响作用．其中最上层为目标层，是一个问题的决策目标．中间层是实现目标需要的准则、指标等，又称准则层或指标层．一般当下一层因素多于9个则需要分解出子层，所以中间层可以有一至多个层次．最下层通常称为方案层，是针对目标的各种备选方案、措施等，因此又被称为措施层．（2）构造成对比较矩阵对从属于上层某一因素的下层中n 个因素X =｛x 1，…，x n ｝，按照两两比较构造如下对比矩阵A ：A =（a ij ）n ˑn其中a ij 是因素x i 和x j 的重要程度比，显然x j 和x i 的重要程度比为a ji =1/a ij ，另外当i =j 时有a ij =1，表示重要程度相等，a ij 可按1－9标度法进行取值，对应的重要程度含义见表1，其中2、4、6、8表示相邻程度的中间值．表11－9标度法a ij 123456789x i /x j 程度相等稍强强很强绝对强上述矩阵满足：a ij ＞0、a ji =1/a ij 、a ij =1（当i =j 时），所以可称为正互反矩阵．（3）层次单排序和一致性检验层次单排序是对上述矩阵A 求最大特征值λmax ，通过归一化对应特征向量W （各元素和为1），那么W 即为本层因素对上层某一因素重要程度的排序权值．由于满足a ij a jk =a ik ， i ，j ，k =1，…，n 的正互反矩阵才是一致矩阵，只有在一定范围内的不一致性才可以接受，所以要进行一致性检验．按下式对A 一致性检验：CR =CI RI根据定理知λmax 比n （矩阵阶数）越大，矩阵A 的非一致性越严重，据此计算一致性指标CI 如下式：CI =λmax －n n －1萨蒂等人通过大量计算得到平均随机一致性指标RI ，n =1到9取值见表2：表2n 与RI 对应值n 123456789RI0．580．891．121．261．361．411．46图1层次总排序的分层示意只有一致性比例CR ＜0．1，矩阵A 才通过一致性检验，归一化的W 可作为单层权重向量，否则需要调整a ij 来修正矩阵．（4）层次总排序层次总排序是确定某层所有因素关于总目标的重要程度排序权值，按照从最上层至最下层的顺序进行．如图1所示：最上层总目标为Z ，A 层m 个因素A 1，A 2，…，A m ，对总目标Z 的排序为a 1，a 2，…，a m ，B 层n 个因素对A 层中A j 因素的单层次排序为b 1j ，b 2j ，…，b nj （j =1，2，3，…，m ），那么B 层的层次总排序如下：B 1：a 1b 11+a 2b 12+…+a m b 1mB 2：a 1b 21+a 2b 22+…+a m b 2m …B n ：a 1b n 1+a 2b n 2+…+a m b nm31第12期江健生，等：层次分析法和模糊综合评判法在研究生学业评价中的应用即B 层第i 个因素对总目标的权值为：∑mj =1a jbij，那么总排序一致性比例计算如下：CR =∑mj =1CI （j ）a j∑mj =1RI （j ）ajCI （j ），j =1，…，m 是单排序一致性指标，RI （j ），j =1，…，m 是随机一致性指标，同样只有求得CR ＜0．1，层次总排序通过一致性检验．1．2模糊综合评判法模糊综合评判法是汪培庄教授基于模糊数学理论提出的一种综合评判方法［7］，该方法被广泛使用于模糊、难以量化的问题上，布光等［8］利用模糊综合评判法对大学生体能进行评价．尤游等［9］结合模糊评价和熵值法对高校教师教学质量进行评价．陈志恩等［10］融合粒矩阵与模糊综合评判对课堂教学质量进行评价研究．许晶［11］在本科毕业论文质量评价中使用模糊综合评判法，上述应用都取得了良好效果．运用模糊综合评判法的主要步骤如下：（1）确定因素集因素集是一个由可以评判对象的主要因素所组成的集合，可表示为U =｛u 1，u 2，…，u m ｝，其中m 是评判因素的个数，u i 是第i 个评判因素．根据具体情况，可以将评判因素按不同属性进行分层，包括第一级评判因素集，下属的第二级评判因素集甚至第三级评判因素集等，这些因素一般都具有不同程度的模糊性．（2）建立综合评判集评判集是一个由评判对象的可能评判结果所组成的集合，可表示为V =｛v 1，v 2，…，v n ｝，其中n 是评判结果的数目，V j 是第j 种评判结果，评判集一般可划分为3至7个等级．（3）单因素模糊评判，获得评判矩阵单因素模糊评判是从一个因素出发，确定评判对象对评判集合V 的隶属程度．设r i 1是U =｛u 1，u 2，…，u m ｝中第i 个元素对评判集V =｛v 1，v 2，…，v n ｝中第1个元素的隶属度，则对第i 个元素单因素评判的结果可表示为：Ri =｛r i 1，r i 2，…，r in ｝，那么以m 个单因素评判集R 1，R 2，…，R m 为行组成矩阵R ，就是模糊综合评判矩阵．（4）确定因素权向量由于各因素的重要程度不同，即权重不同，设各因素u i 的权重为a i ，那么各因素的权重集合的模糊集可表示为：W =｛a 1，a 2，…，a m ｝．这里可以通过加权平均法、频率分布确定法、层次分析法等方法计算因素权向量，本文通过层次分析法获得权向量．（5）多指标综合评判对上述因素权向量W 和矩阵R ，通过模糊算子 将模糊向量W 从因素集U 上转换到评判集V 上，即模糊向量B ，如下式：B =W R =（a 1，a 2，…，a m ）r 11r 12…r 1nr 21r 22…r 2nr m 1r m 2…rmn =（b 1，b 2，…，b n ）其中B 表示评判集各因素的隶属度，根据最大隶属原则，评判结果取最大的b j 对应的评判集v j ．常用的模糊算子有以下4种［12］：M （∧，∨）：b j =∨m i =1（a i ∧r ij ）=max 1≤i ≤mmin （a i ，r ij {}），j =1，2，…，n M （·，∨）：b j =∨mi =1（a i ，r ij ）=max 1≤i ≤m（a i ·r ij ），j =1，2，…，n M （∧，⊕）：b j =min 1，∑mi =1min （a i ，r ij {}），j =1，2，…，n M （·，⊕）：b j =min 1，∑mi =1a i r ()ij ，j =1，2，…，n 4种算子的特点如表3，可以根据具体情况进行选择：表34种模糊变化合成算子比较算子类型综合程度利用信息体现权重作用M （∧，∨）主因素突出型弱不充分不明显M （·，∨）主因素突出型弱不充分明显M （∧，⊕）加权平均型强较充分不明显M （·，⊕）加权平均型强充分明显41商丘师范学院学报2020年2研究生学业评判模型的构建2．1确定评判指标、构建评判因素集评判研究生学业水平需要构建全面、合理、科学的学业评判指标，既要真实、准确反映研究生的实际学业水平，还要对研究生培养起到指导和激励作用，同时又为研究生学业奖学金的评选提供参考依据．通过和研究生导师讨论、对研究生调查反馈，结合教育部、财政部、教育厅和高校关于学业奖学金评选相关文件的规定，我们制定多层次、多因素的研究生学业评判二级指标体系．该体系由4个一级指标组成，包括学业成绩、综合素质、科研成果、创新实践，一级指标又细分为14个二级指标．所有指标是对研究生进行全面综合的评价，既包括了学业成绩和综合素质的基本要求，又包括了科研成果和创新实践的导向要求，充分体现了研究生人才培养的目标．按照模糊综合评判法，建立第一级评判因素集：U =｛学业成绩U 1，综合素质U 2，科研成果U 3，创新实践U 4｝第二级评判因素集分别如下：U 1=｛考试成绩u 11，考勤成绩u 12｝U 2=｛思想品德u 21，荣誉表彰u 22，学生干部u 23｝U 3=｛科研获奖u 31，科研项目u 32，学术发表u 33，发明创造u 34｝U 4=｛A 类赛事u 41，B 类赛事u 42，C 类赛事u 43，专业实践u 44，社会实践u 45｝2．2建立模糊综合评判集我们根据研究生学业奖学金设置的一、二、三等奖和无奖项为依据，将研究生学术评判结果分为4个等级，分别为很好、较好、一般、不好，写成评判集：V =｛很好v 1，较好v 2，一般v 3，不好v 4｝2．3层次分析法确定各指标权重研究生学业评判中，各指标的权重有所不同，而且不同年级研究生评判的侧重点也不相同．一年级学生主要以课程学习为主；二年级学生课程相对较少，且科研成果暂未体现，主要以创新实践为主；三年级学生经过两年的学习积累，有了一定的科研成果，此时主要以科研成果为主．这里以三年级研究生学业评判为例，利用层次分析法设置各指标权重：根据多元化成员对一级指标的1－9标度法对比打分，我们构造一级指标成对比较矩阵A ：学业成绩综合素质科研成果创新实践学业成绩综合素质科研成果创新实践111/51/2111/51/25512221/21一级指标各因素的权重向量，按层次单排序得到．这里利用方根法求权重向量［13］，令W'=（a 1'，a 2'，a 3'，a 4'），其中a i '=4Π4j =1a 槡ij ，得W '=（0．562，0．562，2．659，1．189），通过a i =a i '/∑4i =1a i '对W'进行归一化，得到W =（a 1，a 2，a 3，a 4）=（0．113，0．113，0．535，0．239）．若矩阵A 满足一致性检验，W 即一级指标学业成绩、综合成绩、科研成果、创新实践的权重向量．下面判断构建的成对比较矩阵A 是否满足一致性，计算：AW T =111/51/2111/51/25512221/210．1130．1130．5350． 239=0．45250．45252．14300．9585那么：λmax=1n∑ni =1（AW T ）ia i =140．45250．113+0．45250．113+2．14300．535+0．95850．()239=4．006CI =λmax －nn －1=0．002CR =CI /RI =0．002/0．89=0．002＜0．1成对比较矩阵A 通过一致性检验．同理计算4个一级指标所对应的二级指标权重如表4，且全部通过一致性检验．51第12期江健生，等：层次分析法和模糊综合评判法在研究生学业评价中的应用表4各指标权重及一致性评价指标评价指标指标权重λmax CI RI CRU1－U4（0．113，0．113，0．535，0．239）4．0060．0020．890．002u 11－u12（0．500，0．500）2000u 21－u23（0．571，0．286，0．143）300．580u 31－u34（0．128，0．128，0．522，0．114）4．0280．0090．890．010u 41－u45（0．348，0．185，0．097，0．185，0．185）5．0100．00251．120．00223应用选取我校统计学专业研三某一学生，由学院领导、导师代表、研究生辅导员、同班研究生共10人组成学业评判组，根据学生实际情况及证明材料进行评判打分．该研究生的具体打分情况如表5：表5该研三学生学业打分结果一级指标二级指标评判集很好较好一般不好U1u110910u120820U2u216310u220460u234420U3u310460u323700u338200u341720U4u4100100u423610u431900u442620u451630对表5中该研究生各指标所得评分，通过归一法得到4个二级指标评判矩阵：R 1=00．90．1000．80．[]20R2=0．60．30．1000．40．600．40．40．20R 3=00．40．600．30．7000．80．2000．10．70．20R4=00100．30．60．100．10．9000．20．60．200．10．60．30由B=W R得到综合评价结果，其中W为二级指标权重向量，这里根据算子特点，模糊变化合成算子 使用M（·，⊕），一级指标U1的综合评价结果如下：B 1=W1R1=（0．50．5）00．90．1000．80．[]20=（0，0．8500，0．1500，0）同理得到U2，U3，U4综合评判结果：B 2=W2R2=（0．3998，0．3429，0．2573，0）61商丘师范学院学报2020年B 3=W 3 R 3=（0．4836，0．3844，0．1320，0）B 4=W 4 R 4=（0．1207，0．4203，0．4590，0）由此得到总评判矩阵：R =B 1B 2B 3B 4=00．85000．150000．39980．34290．257300．48360．38440．132000．12070．42030．45900最后根据一级指标权重W =（0．113，0．113，0．535，0．239）进行综合评判：B =W R =（0．113，0．113，0．535，0．239）00．85000．150000．39980．34290．257300．48360．38440．13200．12070．42030．45900=（0．3328，0．4409，0．2263，0）由上面结果看出，该研究生学业评判“较好”占44．09%，按最大隶属度原则，该研究生的学业评判应为较好．4结语本文针对研究生学业水平评判，结合层次分析法和模糊综合评判法，运用数学思想建立模型，使用编程实现评判．整个评判过程完整、可操作性强，评判结果合理、可靠，能够较为客观、公正地体现研究生的学业水平，为高校评价研究生学业水平提供参考方法，也为研究生学业奖学金的评选提供重要依据，对提高研究生培养质量具有重要意义．参考文献：［1］黄成思，王毅磊，陆海霞，等．学术型硕士研究生学业质量评价体系结构构建研究［J ］．南昌师范学院学报（社会科学版），2016，37（1）：67－71．［2］刘永凤，袁顶国．高校学业评价［M ］．北京：高等教育出版社，2019．［3］伍亚华，王永斌，杨小翠，等．基于层次分析法的家庭经济困难学生模糊综合评判认定［J ］．蚌埠学院学报，2017，6（2）：153－156．［4］张万朋，柯乐乐．基于德尔菲法和层次分析法的研究生学习成果评价研究—以教育经济与管理专业为例［J ］．现代大学教育，2018（1）：93－99．［5］张丽华，李雅娟，王一然．高校学生职业能力评价体系研究—基于层次分析法［J ］．教育理论与实践，2019，39（24）：12－14．［6］刘子建，李冉，陈富强．基于SEEQ 与层次分析法的认证型评教体系研究［J ］．河南师范大学学报（自然科学版），2019，47（5）：32－38．［7］汪培庄．模糊集合论及其应用［M ］．上海：上海科学技术出版社，1983：33－76．［8］布光，黄冬梅．基于模糊综合评判的大学生体能评价［J ］．河北北方学院学报（自然科学版），2018，34（1）：50－57．［9］尤游，刘莉，刘苏兵．熵权模糊综合评判在高校教师教学质量评价中的应用［J ］．宁夏师范学院学报，2019，40（4）：81－86．［10］陈志恩，王喜玲．粒矩阵与模糊综合评判融合的课堂教学质量评价研究［J ］．宁夏师范学院学报，2019，40（7）：22－28．［11］许晶．模糊综合评判法在本科毕业论文（设计）质量评价中的应用［J ］．通化师范学院学报，2019，40（6）：18－21．［12］邹晨红，袁满．模糊综合评判的系统聚类算法研究［J ］．吉林大学学报（信息科学版），2018，36（5）：441－448．［13］斯彩英．模糊综合评判法在高职教师业绩考评中的应用［J ］．石家庄职业技术学院学报，2017，29（4）：55－59．［责任编辑：王军］71第12期江健生，等：层次分析法和模糊综合评判法在研究生学业评价中的应用。
基于模糊综合评判的大学生综合素质测评系统的设计与实现
《基于模糊综合评判的大学生综合素质测评系统的设计与实现》xx年xx月xx日CATALOGUE目录•引言•模糊综合评判理论概述•基于模糊综合评判的大学生综合素质测评模型设计•基于模糊综合评判的大学生综合素质测评系统实现•系统测试与结果分析•结论与展望01引言背景随着高等教育的普及，大学生数量增多，社会对大学生的综合素质要求也越来越高。
为了更好地培养和提高大学生的综合素质，需要进行科学有效的评估和管理。
意义通过设计和实现基于模糊综合评判的大学生综合素质测评系统，可以更加客观、公正地评价大学生的综合素质，有利于提高大学生的综合素质水平，增强其就业竞争力，同时也有助于高校提高教育质量和人才培养水平。
研究背景与意义本研究的主要内容是设计并实现一个基于模糊综合评判的大学生综合素质测评系统。
首先，确定大学生综合素质评价的指标体系；其次，利用模糊数学理论建立模糊综合评判模型；再次，设计和开发一个适用于大学生综合素质测评的系统；最后，对系统进行测试和验证。
研究内容本研究采用理论研究和实证研究相结合的方法。
首先，通过文献综述和专家咨询，确定大学生综合素质评价的指标体系；其次，利用模糊数学理论建立模糊综合评判模型；再次，利用计算机编程语言（如Java、Python等）设计和开发一个适用于大学生综合素质测评的系统；最后，通过实际测试和用户反馈，对系统进行验证和改进。
研究方法研究内容与方法02模糊综合评判理论概述模糊综合评判是一种基于模糊数学的多层次、多因素决策方法，它通过将多个因素或指标综合考虑，得出一个综合评价结果。
这种方法在处理具有模糊性的问题时具有很大的优势，能够避免传统数学方法对精确性的过度追求。
在模糊综合评判中，每个因素或指标都被赋予一定的权重，这些权重是根据各因素的重要性来确定的。
评价结果是一个向量，其中每个元素代表了相应因素的得分。
VS确定评价因素首先需要确定评价的因素或指标。
这些因素应该能够全面反映被评价对象的特征。
基于模糊层次分析的大学生信息素养综合评价研究
【 作者简介】 赵丽梅（ １ ９ ７ ９ － ） ， 女， 黑龙江双城人， 黑龙江大学信息管理学院讲师， 管理学博士。研究方向： 信息分析、 知识管理
与科研评价。
【 基金项 目】黑龙江省教育厅 ２ ０ １ ２ 年度教改项 目（ Ｊ Ｇ ２ ０ １ ２ ０ １ ０ ４ ９ １ ） ； 黑龙江大学新世纪教育教学改革工程项 目 研究成果之一
层 次结构 ， 如下表 所示１ ３ ］ 。
标， 丰富社会教育、 职业教育的内涵， 因此信息素养是数
字社会 中个体 权利 的一种体 现 ， 是 人们 竞争优 势提 升的
关 键所在 Ⅲ 。
作为信息社会的基本单元 ， 劳动者素质特别是信息 素质的高低， 将极大程度地影响一个国家的综合国力。 信
基于模 糊层 次 分析 的 大学 生信息素养综合评价研究
赵 丽梅 ，王 欣
哈尔滨 ｌ ５ ０ ０ ８ ０ ） （ １ ． 黑龙江大学 信息管理学院 ； ２ ． 黑龙江大学 电子工程学院， 黑龙江
［ 摘
要】 信息素养不仅 已成为 当 前评价人才综合 素质 的指标 ， 而且 成为信 息社会 中的每个社会成 员的基本生存能力，
对＂ ３代 大学生信 息素养的培养是 不可或缺的。 － 要 成功地开展信 息素养教 育， 除 了制定科学明确 的培养 目标和具有可操作性的
大学生信 息素养评估体 系外， 还要有切 实可行的评价方法， 用于检验信息素养教育的效果， 为信 息素养教 育的顺利开展提供必 要 的反馈信息。 结合信息素养评价指标体 系的特点 ， 运 用层次分析 法和模 糊数 学方法构建了大学生信 息素养评价模型 ， 得 出大
第２ ０ １ ３ 年第 １ ２ 期 （ 总第 ４ ３ ５ 期）
基于模糊综合评价法的毕业生综合素质二维评价模型研究
总第 １ ３ ２期
科学 ・ 经济 ・ 社 会
Ｓ ＣＩ ＥＮＣＥ ・ＥＣｏＮｏＭ Ｙ ・ Ｓ ｏＣⅡ Ｙ
Ｖ０ Ｊ ． ３ １，Ｓ ｕ ｍ Ｎｏ ． １ ３ ２ Ｎｏ ． ３。 ２ ０ １ ３
２ ０ １ ３年
Байду номын сангаас
第 ３期
基 于模 糊 综 合 评 价 法 的 毕 业 生综 合 素 质 二 维 评 价 模 型 研 究
做 了检 验 ， 为 进 一 步 深入 研 究提 供 帮 助 。
关键词 ： 模糊综合评 价 ； 毕 业生综合 素质 ； 评价模 型 中图分 类号 ： Ｆ ４ ０ ３ 文献标志码 ： Ａ 文章编号 ： １ ０ ０ ６ — ２ ８ １ ５ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ３ － ０ １ ５ ８ － ０ ６
ｌ￣ ｆ ｔ ｕ ｒ ｅ ．
Ｋｅ ｙ ｗ ｏ ｒ ｄ ｓ ：Ｆ Ｃ Ｅ（ ｆ ｕ ｚ ｚ ｙ ｃ ｏ ｍｐ ｒ ｅ ｈ ｅ ｎ ｓ ｉ ｖ ｅ ｅ ｖ ｌ ａ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ） ； ｏ ｖ ｅ ｒ ａ ｌ ｌ ｑ ｕ ｌ ａ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ ｒ ｇ ａ ｄ ｕ ａ ｔ ｅ ｓ ； ｅ ｖ ａ ｌ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｍｏ ｄ ｅ ｌ
Ａ ＦＣＥ Ｂａ ｓ ｅ ｄ Ｔｗｏ －ｄ ｉ ｍｅ ｎ ｓ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ Ｅｖ ａ ｌ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｍｏ ｄ ｅ ｌ
Ｒｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ Ｏ ｉ ｌ Ｇｒ ａ ｄ ｕ ａ ｔ ｅ ｓ ’Ｏｖ ｅ ｒ ａ ｌ ｌ Ｑｕ ａ ｌ ｉ ｔ ｙ
面临前所未有 的压 力。温家 宝总 理强 调 ： 大 学 生 的就 业 ， 不
合素质评价模 型为毕业 生 自我认知 和用 人单 位全 面 了解 学
模糊层次分析法在高职生综合素质评价中的应用研究
第30卷 第6期Vol 130 No 16广西大学学报(哲学社会科学版)Jo ur nal of Guangxi U niversit y(Philosophy a nd Social Scie nce)2008年12月Dec 1,2008 收稿日期225作者简介梁远信(62),男,广西玉林市人,广西经济管理干部学院公共课教学部副主任,副教授。
模糊层次分析法在高职生综合素质评价中的应用研究梁远信(广西经济管理干部学院公共课教学部,广西南宁530007)[摘 要] ]根据高职院校学生的特点,构建了一个高职学生综合素质评价层次结构模型,然后在此基础上将模糊层次分析法和模糊综合评价法结合起来,对高职学生综合素质通过实例进行了定量的多因素综合评价,表明该指标体系和评价方法具有一定的实用性和可操作性。
[关键词] 模糊层次分析法;高职生综合素质;评价[中图分类号] F224.9 文献标识码:A 文章编号:100128182(2008)0620140203 一、引言学生综合素质是学校办学理念、办学质量的具体体现。
高职生综合素质的评价是高职院校人才培养工作的重要内容,是高职院校提高教育管理水平,促进学生综合素质提高和全面发展的重要措施。
虽然不少高职院校已实行了学生综合素质评价,但其主要评价标准仍是学生的考试成绩,对职业教育的特点体现不够全面。
在多指标综合评价方面,目前常用的一些方法,如层次分析法、模糊综合评判法等都存在一定的局限性。
笔者根据素质教育的要求、高职院校学生的特点以及高职教育培养应用型、技能型人才的目标要求,构建了适合时代发展需求和高职人才成长规律的高职生综合素质评价体系,并在此基础上通过模糊层次分析法与模糊综合评判法相结合,对学生的综合素质进行评价。
二、模糊层次分析法的基本步骤(一)构建高职生综合素质评价指标体系制定科学的指标体系,是提高高职学生综合素质评价有效性的基础。
针对用人单位对高职院校大学生综合素质的要求,以及已毕业高职学生本身存在的素质方面的问题,本着评价指标要有方向性、科学性、完整性和可比性的设置原则,建立以学生就业为龙头,以社会对高职院校人才的要求为成才标准,以提高学生的综合素质为目的的全面素质教育模式,构建知识、能力、素质结构合理的培养应用型、技能型人才的目标要求,结合高职院校的办学特点和实际情况,按照层次分析法的层次结构建立评价指标体系(如表1)[1]。
基于模糊聚类分析的大学生综合素质评价方法
Ｏ 引言
目前 我 国高 等 教 育 毛入 学 率 已超 过 ２ ％ ， ４ 按 照 国际 口径 ， 国 已经进 入 高 等教 育 大 众化 阶段 ， 我
提 高 自己， 使大 学 生健 康 发 展． 文针 对 综合 评 促 本
价 中涉及 到 的指 标 类 型多 且 复 杂 ， 过 对 模 糊 数 通
模糊 一致矩 阵 ， 根据公 式 （ ） 以求 出各 指 标 的权 １可
∈ ［ ｍ
（ ）＝
Hale Waihona Puke ｍ—Ｍ ，
］，
值．
选 取 众 多 客观 赋 权 法 中计 算 较 简单 的 熵值 法 来确 定客 观权值 ． 算方 法如下 ： 计 指标集 中由于各 指标 量纲 可能 不 同 ， 策 前需 决 对决 策矩 阵 进 行 标 准 化 处 理 ｊ标 准化 后 的数 据 ． 矩 阵记为 Ｚ ＝ （ｉ） ， 价对 象第 个 指标 的熵 ｚ＇… 评 ｊ 值 Ｅ 为 Ｊ ， ：
一
１ 综 合 素 质 评 价定 性 指 标 的 量 化
在对大 学生综 合素 质评价 的过程 中 ， 某些评 价
指标值 为语 言短语 的定性 评价 形式 ， 类值 具有 模 该 糊性 ． 本文采 用 三角模糊 数对 这类属 性值 进行量 化
个 问题 ． 如何 对 大 学生 的综 合 素质 进 行 评 价 ， 也
学 、 目标决 策等 理论 的研 究 ， 出 了基 于模 糊 聚 多 提 类 分 析 的大学 生综合 素质 评价 方法 ， 最后通 过实 验
分 析 ， 明该 方法 是 切实 可 行 的 ， 到 了 良好 的评 证 收 价效 果． 并能 对学 生 的 自我评价 和学 校 的教 育管 理 工作 提供一定 的参 考．
基于三角模糊数的层次分析法在大学生综合素质评价中的应用
ＤＯＩ１ ．９ ９ｉ ｓｎ１ ７ － ０ ３２ １ ．４０ １ ：０３ ６ ／． ｓ ．６ ４５ ４ ．０ ０ ．２ ｉ １
中图分类号 ： ５ Ｏ１９
文献标 志码 ： 文章编号： ６ ４５ ４（０ ０ 。０８０ Ａ １７ 。０ ３２ １）４０ ８ 。６ １
ＶＯ ． ｌ １ Ｎｏ４ ２ ． Ｄｅ ．２ １ ｃ ０ ｌ
基于三 角模糊数 的层次分析法在 大学生综合素质 评价 中的应用
陈华喜 ，王 芳 ，许庆兵
（． １ 蚌埠学院 数学与物理 系，安徽 蚌埠 ２３３；２ ３００ ． 蚌埠学院 艺术设计 系，安徽 蚌 埠 ２３３； ３ ００
２ 世纪 的竞 争 ， 归根 结底 是 人才 的 竞争 。大学 生作 为现 代人 才 的 一个 主 要来源 ，其综 合素 质 的高 低 ｌ
必将 关系 到我 国 的核 心竞 争 力 。 同时 ，大学 生综 合素 质 的评价 也 是 高校 评 定奖 学金 、评 选优 秀 毕业 生 的
重要 依据 ，还 是用 人单 位 选拔 人 才 ，学 校积 极 引导学 生 全面提 高 自身 素 质 ，培 养应 用 面广 、适应 性强 、 富有创 造 性 的应用 人才 的一项 重 要指 标 。 随着科 学技 术 的迅猛 发 展和 社会 转 型 过程 中人 才需 求 的变 化 ，
引入 Ａｌ 判 断矩 阵构造 中 ，可 以在充 分考 虑 个人 判 断的模 糊性 基 础 上使 判 断矩 阵 的构 造 更加 合理 ，同时 ｌＰ
避免了一致性检验这一步骤，这种模糊Ａ Ｐ Ｈ 的方法被称为三角模糊数层次分析法 。本文将采用三角模糊 Ｉ
基于模糊聚类分析的大学生综合素质评价方法
基于模糊聚类分析的大学生综合素质评价方法赵晓燕【摘要】Aiming to the current status of the comprehensive quality evaluation of college students,a comprehensive evaluation method based on studying fuzzy cluster,multi-object decision and combination weighting was presented.Triangular fuzzy number was used to quantify the value of indices with fuzzy properties,and combination weighting method was used to assign the weight of indices,so the problem about evaluation indicators affected by the subjective and objective factors was better handled.At last,the evaluation of the comprehensive quality of college students was solved with fuzzy cluster analysis.Through case studies,it showed that the method was feasible,and could better reflect the objectivity,impartiality and efficiency of the evaluation.%就目前大学生综合素质评价的现状,通过对模糊聚类、多目标决策、组合赋权等理论的研究,提出了基于模糊聚类分析的大学生综合素质评价方法.本文用三角模糊数量化了具有模糊性的指标值,用组合赋权法确定指标权重,较好地处理了指标评价受主客观因素共同影响的问题,最后结合模糊聚类分析法对大学生综合素质评价这一问题进行了求解.通过实例分析,证明该方法是切实可行的,能较好地体现评价的客观、公正和实效性.【期刊名称】《兰州工业学院学报》【年(卷),期】2012(019)002【总页数】5页(P48-51,55)【关键词】模糊聚类分析;组合赋权法;大学生综合素质【作者】赵晓燕【作者单位】川北医学院计算机与数学教研室,四川南充637007【正文语种】中文【中图分类】O159;G6400 引言目前我国高等教育毛入学率已超过24%，按照国际口径，我国已经进入高等教育大众化阶段，大学不再是精英教育的象牙塔.2010年，《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010—2020年)》正式发布.教育规划纲要提出“实现更高水平的普及教育”目标，高等教育大众化水平进一步提高，2020年毛入学率将达到40%.伴随着大学生数量的剧增，高校培育的人才是否适合社会快速发展的需求，这已成为教育界乃至整个社会都非常关注的一个问题.如何对大学生的综合素质进行评价，也就成为了目前研究的一个热门问题[1].大学生综合素质的评价是高校在进行奖学金评定、毕业综合排名、推荐免试硕士研究生等方面的重要依据.体现大学生综合素质的指标很多，大多数高校目前仍只以学生的笔试成绩作为唯一的评价指标.这种片面或不科学的评价方法，不利于学生在德、智、体、美、劳等方面的全面发展，同时也不利于学校对学生的教育管理工作.寻求科学、切实的大学生综合素质评价方法，能正确地反映其综合能力，既有利于高校掌握教学质量的信息，也能让学生及时了解自己的优势与不足，不断地认识和提高自己，促使大学生健康发展.本文针对综合评价中涉及到的指标类型多且复杂，通过对模糊数学、多目标决策等理论的研究，提出了基于模糊聚类分析的大学生综合素质评价方法，最后通过实验分析，证明该方法是切实可行的，收到了良好的评价效果.并能对学生的自我评价和学校的教育管理工作提供一定的参考.1 综合素质评价定性指标的量化在对大学生综合素质评价的过程中，某些评价指标值为语言短语的定性评价形式，该类值具有模糊性.本文采用三角模糊数对这类属性值进行量化处理，具体定义和方法如下[2]：定义1 设论域U,V，称U×V的一个模糊子集为从U到V的模糊关系，记为其隶属函数为：并称隶属度为(x,y)关于模糊关系的相关程度.定义2 三角模糊数是指上的模糊集如果的隶属度函数表示为：该模糊集简记为其中l≤m≤u，l,u表示所支撑的下界、上界值，m为的隶属度为1的中值.当l=m=u时，则为常数，此时显然没有反映人们认识上的模糊性.一般以|l-u|≤2较合适，|l-u|反映了模糊度的大小.若分别表示任意两个三角模糊数，则若为模糊数集上的任意两个三角模糊向量，则与之间的距离为：2 综合素质评价指标权重的确定运用聚类分析法对大学生综合素质进行评价，各指标权重的分配非常重要.权重的确定方法主要有主观赋权和客观赋权两种：主观赋权是先用综合评分的定性方法确定权数，再对无量纲后的数据进行综合，如德尔菲法、专家调查法、AHP法等；客观赋权法主要根据各指标间的相关关系或变异程度来确定权重，如主成份分析法、熵值法、离差最大化法、相关系数法等[3].为了能准确、客观、合理地对大学生综合素质进行评价，本文在综合考虑主客观赋权的优缺点基础上，采用主客观相结合的赋权方法(组合赋权法)确定各评价指标的权值.本文采用层次分析法来确定主观权重.其方法是：根据模糊一致矩阵的性质,求出评价对象各指标的权重公式如下:(1)式中,α≥(n-1)/2，n为模糊矩阵的阶数.ajk为两元素(指标)相比较的判断值，对于构造的模糊一致矩阵，根据公式(1)可以求出各指标的权值.选取众多客观赋权法中计算较简单的熵值法来确定客观权值.计算方法如下：指标集中由于各指标量纲可能不同，决策前需对决策矩阵进行标准化处理[5].标准化后的数据矩阵记为Z′=(zij′)m×n，评价对象第j个指标的熵值Ej为[6]：∀j.(2)式(2)中，k=(ln m)-1，并假定当时，∀i,j，以上各式中：i为评价对象；j为评价对象的指标.根据得出的Ej，计算第j个指标的熵权为：∀j.(3)根据主观权重和客观权重计算组合权重wj：(4)其中，α为主客观权数的比例.3 模糊聚类分析方法聚类分析是指对事物按一定要求进行分类的一种数学方法，它是数理统计中多元统计分析的一个分支，是对清晰事物进行分类的一种方法.但客观事物之间并没有一个截然区别的界限，一组事物是否形成一个类群，一个事物是否属于某一个子类，都是不分明的.因此用模糊集方法解决聚类问题必然会更符合实际.模糊聚类方法给出的分类结果不是说事物绝对地属于或绝对地不属于某一类，而是指明在什么程度上属于哪一类.模糊聚类分析具体步骤如下[7]：Step1数据标准化.设有m个待分类的对象，它们具有n个指标(特征)，每个对象可由一组数据ai1,ai2,…,ain来表示它的n个属性.从而得到一个原始资料数据矩阵为Z=(zij)m×n.若指标值是语言短语评价形式，则对该类值进行三角模糊数处理，将其值一一对应到相应的值；若指标值zij不在区间[0,1]上，就采用极差变化法进行标准化处理，具体公式如下：从而得到标准化后的模糊矩阵Z′=(zij′)m×n.Step2得到加权矩阵.根据公式(1)～(4)得到指标权重向量W=(w1,w2,…,wn)，对标准化后的指标值进行加权，得到加权标准化模糊矩阵X=(xij)m×n，其计算公式为：xij=wj×zij′, (i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)即，X=WZ′=Step3建立模糊相似矩阵R=(rij)m×m.模糊相似系数rij采用绝对值减数法确定，计算公式为：其中，c>0为常数，可据实际情况选定，使rij∈[0,1].Step4聚类(求动态聚类图).采用直接聚类法中的编网法进行聚类，取定截割水平参数λ∈[0,1]，对模糊相似矩阵R作λ-截矩阵Rλ，在Rλ主对角线上填入待分类对象的符号，在主对角线下方，以星号“*”代替1，以空格代替0，再由“*”所在位置向上引纵线，向右引横线，凡能互相联系的点均属于同类，从而实现分类. Step5 选取最优聚类方案.在不同的λ值的聚类结果中选择满足要求的结果.4 实例分析现以我校对医学学生综合素质考核为例.考核学生的综合素质从4个方面进行考评，依次为科学文化素质(基础知识、专业技能)、思想道德素质(思想政治理论课成绩、操行测评成绩、辅导员给予的考评成绩)、身体素质(体育课成绩、体质测试成绩)、发展性素质(创造力、组织管理能力、文艺体育竞技特长、其他能力).通过调查和统计的方法得到每个学生在这4项考评指标上的评定值.这里任选9位同学在这4项指标上的原始数据为例进行分析，在取得的数据中添加一位理想学生的数据，即一共10个分类对象，每个对象具有4个考评指标，由此得到原始数据矩阵Z=(zij)10×4，其中z10j,(j=1,2,3,4)表示理想学生的4项指标的值.根据Step1～Step3依次得到标准化的模糊矩阵Z′=(zij′)10×4，加权标准化模糊矩阵X=(xij)10×4和模糊相似矩阵R=(rij)10×10，其中权重向量W=(0.254,0.313,0.155,0.278)，取α=0.6,c=0.2，x1,x2,…,x9分别表示9位被考评的学生，x10表示理想学生.模糊相似矩阵R=(rij)10×10的计算结果如下：根据Step4，当截割水平参数λ取不同值时得到相应的聚类结果如表1.表1 在不同截割水平参数λ下的聚类结果λ取值聚类结果0.955<λ≤1{x1},{x2},{x3},{x4},{x5},{x6},{x7},{x8},{x9},{x10}0.982<λ≤0.955{x1},{x 2},{x3},{x4},{x5},{x6,x7,x8},{x9},{x10}0.805<λ≤0.982{x1},{x2},{x3},{x4},{x5},{x6},{ x7,x8},{x9},{x10}0.633<λ≤0.805{x1},{x2},{x3},{x4},{x5},{x6,x7,x8,x9},{x10}0.443<λ≤0.633{x1},{x2},{x3},{x5},{x4,x6,x7,x8,x9,x10}0.317<λ≤0.443{x1},{x2,x3,x4,x 5,x6,x7,x8,x9,x10}0<λ≤0.317{x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9,x10}据表1中的聚类分析结果可以看出，对于不同的截割水平参数(阈值)λ∈[0,1]，得到了不同的聚类结果.但在本实例中需要确定一个合适的阈值λ，以确定学生综合素质评价的一个具体分类.确定阈值的方法一般有两种：一是按实际需要，在动态聚类图中，调整λ的值以得到适当的分类，而不需要事先准确地估计好样本应分成几类，一般可由经验丰富的专家结合专业知识确定阈值λ，从而得出在λ水平上的等价分类；二是用F统计量确定最佳阈值λ[8].本文结合评定组中各专家意见及对医学学生专业的实际要求，确定合适的阈值λ=0.62.从表1中可以看出，只有当0.443<λ≤0.633时，聚类结果才满足我们的分类要求，这9个学生被分成了5类，即{x4,x6,x7,x8,x9,x10},{x1},{x2},{x3},{x5}，分类等级依次定义为“优秀、良好、中等、一般、差”.{x4,x6,x7,x8,x9,x10}聚在一组，说明x4,x6,x7,x8,x9这5位同学与确定的理想中的医学学生综合素质相似较大，他们在考核的各方面都比较满意，属于优秀的学生，符合实际情况.通过这样的考核，其他相对较差的同学，也能了解到自己差距和不足的方面，从而确定自己后面学习过程中的学习目标，进而不断提高自己的综合素质.5 结语本文针对目前大学生综合素质评价的现状，通过对模糊数学、多目标决策等理论的研究，提出了基于模糊聚类分析的大学生综合素质评价方法.文中对于综合素质评价中的定性指标，采用三角模糊数进行了量化，使评价结果更加客观和公正，并有一定的说服力.为了能准确、合理地给每个评价指标赋权，本文利用客观赋权和主观赋权相结合的方法――组合赋权法来确定指标的权重.本文提出的模糊聚类分析方法与其他一些综合评价方法[9-10]相比，该方法更加科学和人性化,利用计算机软件辅助实现,保证了测评工作的顺利进行.最后通过实例分析，进一步验证了该方法的切实可行性，并收到了较好的评价效果.运用该方法对大学生综合素质进行评价的结果，既可为学生的自评提供一定的参考依据，也可为高校掌握教学质量的信息提供一定的参考.参考文献:[1] 胡庆宇.基于层次分析法的大学生综合素质多级模糊评价[D].北京：华北电力大学,2010:1-2.[2] 于春海,樊治平.一种基于多指标语言评价信息的聚类方法[J].东北大学学报，2009,27(6)：698-701.[3] 阎颐.大物流工程项目类制造系统供应链协同及评价研究[D].天津:天津大学,2007:104-109.[4] 张吉军.模糊一致判断矩阵3种排序方法的比较研究[J].系统工程与电子技术,2003,25(11):1370-1372.[5] 梁保松,曹殿立.模糊数学及其应用[M].北京:科学出版社,2010:67-68.[6] 尤天慧，樊治平.不确定性多属性决策中确定熵权的一种误差分析方法[J].系统工程,2003,21(1):101-104.[7] 杨纶标.模糊数学原理与应用[M].广州:华南理工大学出版社,2006:70-77.[8] 骆嘉伟,李仁发,张白妮.基于多维伪F统计量的基因表达动态聚类分析方法研究[J].系统仿真学报,2006,18(3):586-589.[9] 平卫伟,原建慧,王瑞芳,等.TOPSIS法与秩和比法相结合评价医学生综合素质[J].中国高等医学教育,2009(8):29-30.[10] 王伟.灰色关联分析方法在大学生综合素质测评中的运用[J].科技和产业,2007,7(8):60-63.。
基于模糊综合评判法的大学生综合素质的评价
【 稿 日期 ］ ０ ｌ０ —０ 收 ２ Ｉ一４２
【 文献 标 识 码 ］ Ａ
【 编 号 】 ６ ４３ ８ （ ０ １０ －０ ５０ 文章 １７ —２ ８ ２ １ ）３０ ９ —３
第２ ７卷第 ３期
２ １年 ５月 ０１
吉 林 工 商 学 院 学 报
Ｊ ＯＵ ＲＮ Ａ Ｌ Ｆ ＪＬＩ ＢＵ Ｓ Ｎ ＥＳＳＡ Ｎ Ｄ Ｏ Ｉ Ｎ Ｉ ＴＥＣＨ Ｎｏ Ｌｏ ＧＹ Ｃ０ＬＬＥＧＥ
Ｖｏ１２７ Ｎ ｏ． ． ． ３
Ｍａ． ｙ ２０１ １
基于模糊综合评 判法 的大学生综合 素质的评价
一
、
模 糊 数 学 的 多级 评 价 方 法
１ 立 因素集 ． 建
因素集 的设 置是对 大学 生综 合评 价 的前 提 和基 础 ， 其设 置是 否合 理准 确 ， 接影 响评 价结果 的科 学性 、 直 可靠 性 和准确 性 。 根据 专 家咨 询 和实 际调查 结果 ， 择影 响 大学生 综合 素质 的 ４个一 级 因素 ： 选 德育 素质 （ １、 Ｕ）
智育 素质 （ ）身 心素 质（ ） Ｕ：、 ｕ，以及发展 性 素质 （ 。其 中 ， １德 育素 质包 括政 治 表现 （ 一 和道德 修养 （ １ ２ Ｕ） （） ｕ・ ） １２ １ ．）
・
Hale Waihona Puke ９ ・ ５ 个 二级指标 ；２智 育素质包 括学 习能力（ ２ 、 习成绩（２） 业素养 （２ ３ （） ｕ。 学 ） Ｕ：和专 ｕ， 个二 级指标 ；３身 心素质包 括 ） （） 身 体素质 （ ， 和心 理素质 （ ， ２个二 级指标 ；４ 发展性 素质 包括组 织管 理能力 （ ４）实 践能力 （ ）创新 能 ｕ。 ） ｕ） （） Ｕ１、 、
基于模糊综合评判的研究生综合素质评价研究
行评 价 试 算分析 结果 表 明， 该方 法计 算 简便 清 晰 、 针对 性 强， 能较 全面客 观地反 映被 评人 员 的真 实情 况 ， 决策者 提供 更 给 准确 的参 考依据 ， 在研 究 生 的综合 素质评 价 ＿ 作 中具有 重要 的现 实意 义。 Ｔ －
关键 词 ： 糊 综合评 判； 二 次量化 模型 ；研 究生 ； 综合素 质； 应用研 究 模 中 图法分 类号 ： Ｐ ９ Ｔ３１ 文献标 识码 ： Ａ 文 章编号 ： ００７２ （０ １０ ．２ ８０ １０ ．０ ４ ２ １） ９３ ０—５
０ 引 言
目前 ， 国研 究 生 招 生 规 模 日趋 扩 大 ， 观 上 为 研 究 生 教 我 客 育 提 供 了难 得 的 发 展 机 遇 ， 也 带 来 研 究 生 综 合 素 质 参 差 不 但 齐 的现 象 。 因 此 ， 实 践 中 构 建 一 套 更 全 面 客 观 的 研 究 生综 在
ｒｆｒｎ ｅ ａ ｄｈ ｖ ｏｔｎ ｉｎ ｆ ａ ｃ ｏｃ ｍｐｅ ｅ ｓ ｅｑ ａｉ ｖ ｌａｉｎｏ ｐ ｓｇ ａ ｕ ｔ． ｅｅｅ ｃ ， ｎ ａ ｅｉ ｍｐ ｒ ｔ ｇ ｉ ｃ ｎ ｅｔ ｏ ｒｈ ｎ ｉ ｕ ｌ ｅ ａｕ ｏ ｆ ｏ ｔ ｄ ａｅ ａ ｓ ｉ ｖ ｙ ｔ ｔ ｒ
价 是 一 项 复 杂 的 系 统 工 程 ， 关 键 在 于 评 价 指 标 的 建 立 和 对 其 各 级 指 标 的 量 化 处 理 ０ 。近 年 来 ， 了 克 服 传 统 评 价 系 统 中 为 主 观 因 素 干 扰 较 大 的 问题 ， 多 学 者 进 行 了 积 极 的 尝 试 并提 许 出 了 诸 多有 益 的 建 议 。文 献 ［ ６ 提 出将 层 次 分 析 法 （ ＨＰ 用 ５ ］ － Ａ ） 于 研 究 生 综 合 素 质 评 价 系 统 ， 决 了专 家 群 决 策 中 定 性 分 析 解 无 法 排 序 和 不 能 量 化 的 缺 陷 。文 献 【】 合 主 观 贝 页 斯 方 法 、 ７结
基于三角模糊数的层次分析法在大学生综合素质评价中的应用
和 集成 综合 评 价过程 中 的各种 定性 与定量信 息 ，但 是在 应刚 中仍摆脱 不 了评 价过 程 中的 随机性利 评 价专家 主观上的不确定性及认识上的模糊性【，这就使得判断矩阵中的两两比较的结果不一定具有客观一致性， ２ １
将 关 系 到我 国 的核心 竞争 力．同时 ，大 学生 综合素质 的评 价也 是高校 评 定奖学 金 、评 选优 秀毕 业 生 的重要
依据 ，还 是用 人单位 选拔 人才 、！ 积极 引导学 生全面 提高 自身素质 ，培养 应 面广 、适应 性强 、富有 创 学校
造 性 的应 用 人才 的一 项重要 指标 ．随着科学 技术 的迅猛 发展 和社会转 型过程 中人才需 求 的变 化 ， 社会对 高 校 人才 的培 养提 出了更 高 的要 求．因此 ，如 何重 构更加 符合现 实 需要 的大学生 综合 素质评 价指 标 体系 ，采
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当 １ ２ Ｖ Ｓ ≥Ｓ ） 时， ＞ ， （ ｉ ｚ ＝１
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摘
要 ：在 咨询专 家和 实际调研 的基 础上 ，以科 学性 、导 向性 、全 面性 、层 次性 、个 性化 以
及 可操 作性 为原 则 ，构建 了大学生 综合 素 质评价指 标体 系．针 对 大学生综合 素 质评价 指标 多为 定 性 指标 的特 点 ，将基 于三角模糊 数 的层 次 分析 法引入 大学 生综合 素质 评价 中，并对 影响 大 学生综
基于层次分析法的模糊综合评判
校园环境质量的模糊综合评判方式信息与计算科学2003级马文彬指导教师杜世平副教授摘要：本文应用模糊数学理论，把模糊综合评判方式具体应用到校园环境质量综合评判研究中，结合校园的实际情形将环境评判系统依照需要分成假设干个指标，成立了因子集、评判集、隶属函数和权重集，实现对校园环境的质量品级综合评判。
采纳层次分析法计算评判的权重集，并对取大取小算法和评判结果的最大隶属度原那么进行了改良，取得较好的成效。
实例说明：模糊综合评判方式可操作性强、成效较好，可在一样环境的质量评判中普遍应用。
关键词：校园环境质量，模糊综合评判，层次分析法，权重Fuzzy Comprehensive Evaluation Method for theEnvironment Quality of university CampusMA Wen-bin Information and Computational Science , Grade 2003Directed by Du Shi-ping (Associate Prof )Abstract: In this paper,based on fuzzy mathematics theory, the fuzzy comprehensive evaluation is applied in the environment quality evaluation of university campus, combining the actual situation list to evaluate the general level of university campus by fuzzy comprehensive evaluation. By setting up the factor sets, the evaluation sets, subjection functions and the weighting sets. Implementation of the Campus Environment Quality Level comprehensive evaluation. The evaluation of the weighting sets are made by AHP. The choosing big or small algorithm and the maximal subjection degree of the evaluation result is improved, and the effect is very good.The applying example indicates: the researched method is feasible and effective, it can be used widely in the environment quality assessment.Keywords:Environment quality of university campus，Fuzzy Comprehensive Evaluation，Analytical Hierarchy Process，Weighting1引言模糊综合评判是以模糊数学为基础。
大学生综合素质的模糊综合评价模型
大学生综合素质的模糊综合评价模型一、常见综合评价方法分析比较综合评价方法又称为多指标综合评估技术。
综合评价是对一个复杂系统的多个指标信息，应用定量方法，对数据进行加工和提炼，以求得其优劣等级的一种评价方法。
综合评价的目的是发现问题，排出优劣次序。
目前，综合评价的方法有很多，如综合评分法、综合指数法、层次分析法、TOPSIS 法、以及模糊综合评价法等，现分别概述总结如下：l、综合评分法(synthetical scored method)：建立在专家评价法基础上，根据评价目的及评价对象的特征选定必要的评价指标，逐个指标订出等级，每个等级的标准用分值表示，然后以恰当的方式确定各评价指标的权数，并选定累积总分的方案以及综合评价等级的总分值范围，以此为准则，对评级对象进行分析和评价，以决定优劣取舍的综合评价方法。
2、综合指数法(synthetical index method)＆"：利用综合指数的计算形式，定量的对某现象进行综合评价的方法。
3、层次分析法(analytic hierarchy process)：常用于确定指标权重，也可进一步进行综合评价。
基本思路是用系统分析方法，对评价对象依评价目的所确定的总评价目标进行连续性分解，得到各级(各层)评价目标，并以最下层作为衡量目标达到程度的评价指标。
然后依据这些指标计算出综合评分指数，对评价对象的总评价目标进行评价，依其大小来确定评价对象的优劣等级。
4、Topsis法：系统工程中有限方案多目标决策分析的一种常用方法"。
是基于归一化后的原始数据矩阵，找出有限方案中的最优方案和最劣方案(分别用最优向量和最劣向量表示)，然后分别计算各评价对象与最优方案和最劣方案的距离，获得各评价对象与最优方案的相对接近程度，以此作为评价优劣的依据。
5、模糊综合评价法：模糊综合评价就是应用模糊变换原理和最大隶属度原则，考虑与被评价事物相关的各个因素，对其所做的综合评价。
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基于模糊层次分析法的大学生综合素质评价研究
作者：石昊苏韩丽娜
来源：《现代电子技术》2011年第06期
摘要：为了避免现有层次分析评价方法在大学生综合素质评价过程中存在不足的目的I采用模糊层次分析方法，做了一个对大学生综合素质进行定性和定量的综合多因素评价实验；获得了评价指标的层次结构模型，以及大学生综合素质定性和定量评价的结果；得到采用模糊层次分析法能够避免不足，方便有效地解决大学生综合素质评价问题的结论；具有简单、科学、使用方便的特点。
关键词：模糊层次分析法；素质评价；大学生综合素质；层次结构模型。