统计学优秀毕业论文统计学本科毕业论文

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统计学优秀毕业论文范文(必备12篇)

统计学优秀毕业论文范文(必备12篇)《Mind on statistics(英文版)》 BrooksCole出版社只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。

有一句话影响很深：Mathematics as to statistics is something like hammer, nails, wood as to a house, it's just the material and tools but not the house itself。

《Mathematical Statistics and Data Analysis(英文版.第二版)》Cengage Learning ， Inc出版社看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。

这本书理念很好，讲了很多新的东西，把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。

Amazon上有书评。

《统计学》David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译中国统计出版社据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。

整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。

《Understanding Statistics in the behavioral science(影印版)》中国统计出版社和上面那本是一个系列的。

老外的书都挺有意思的。

《探索性数据分析》中国统计出版社和第一本是一个系列的。

大家好好看看陈希儒老先生做的序，可以说是对中国数理统计的一种反思。

《Business Statistics a decision making approach(影印版)》中国统计出版社在实务中很实用的东西，虽然往往为数理统计的老师所不屑《应用线性回归》中国统计出版社还是著名的蓝皮书系列，有一定的深度，道理讲得挺透的。

看看里面对于偏回归系数的说明，绝对是大开眼界啊!非常精彩的书《Logistics回归模型――方法与应用》王济川郭志刚高等教育出版社不多的国内的经典统计教材。

统计学本科毕业论文

统计学本科毕业论文统计本科论文篇1浅议企业统计分析论文摘要：统计分析是运用统计方法与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动，是整个统计工作中的重要组成部分，在企业中发挥着巨大的作用，也是企业制定生产计划、发展战略与规划的主要依据。

论文关键词：统计分析企业发展一、统计分析的概述及其特点1.统计分析的概述2.统计分析的特点(1)运用统计方法:统计方法是以总体现象的数量关系为对象的一类特殊科学研究方法的总称，从运用的角度可分为经验方法和数学方法。

经验方法是指人们长期的统计实践经验相关的方法。

在统计分析中常用的数量比较法、分组分析法、指数及因素分析法等就属于这一类。

对于这一类方法如能正确运用，可以提高统计分析的科学性。

(2)定量与定性的结合：统计分析面对的不是抽象的数字，而是在定性分析的前提下。

通过其数量表现对研究对象进行认识。

因此，熟悉和掌握与研究对象有关的知识是十分必要的。

二、统计分析在企业中的运用统计具有数量性的特点，统计分析所起的作用，主要是通过定量的分析来实现的。

统计分析在人们的认识过程中主要有三个方面的作用：一是对客观事物量化，包括反映客观事物规律的数量表现;二是根据量变程度确认事物的质，即确定区别事物质量的数量界限;三是揭示新的规律，即通过分析数量关系，发现尚未被认识的事物的规律。

统计分析工作是一个从感性到理性的认识客观世界的过程。

在企业正确处理好统计分析工作，可以从整体上更为全面地看清现状，可以更好地促进企业的发展和发挥统计分析工作的作用和意义。

就社会经济领域而言，统计分析还是发挥统计整体功能，提高统计工作地位的重要手段。

随着我国改革开放的实施，社会经济领域发生了深刻的变化，各级领导部门和决策者仅凭个人能力和经验已经很难把握瞬息万变的局面，更难以正确做出科学的决策。

在这种情况下，统计分析的优势随之显现。

它可以把数据、情况、问题、建议等融为一体，既有定量分析，又有定性分析。

统计学本科毕业生论文

统计学本科毕业生论文随着当今时代的进步与经济的发展,当前经济数学化的大趋势下,统计学与经济学的再度融合趋势变得非常明朗。

下文是店铺为大家搜集整理的关于统计学本科毕业生论文的内容，欢迎大家阅读参考!统计学本科毕业生论文篇1试谈经编产业统计方法经济管理一、趋势统计方法在经编产业中的应用一般来说，趋势统计方法指的是在对财务报表中相关指标或者数字资料进行分析的过程中，把两期或者多期连续的相同指标、比率等进行定基对比以及环比对比，就可以了解它们的变动情况、变动方向以及变动幅等，在此基础上，揭示出企业的财务状况以及经营情况等。

就经编产业来说，可以采用的趋势统计分析方法主要包括动态分析法以及统计预测法等。

(一)动态分析法动态分析法指的是分析经编产业的经济状况及其发展变化规律，并预测其未来演变规律。

动态分析法的研究内容包括：1.借助于相关数据指标等分析经编产业的发展变化特征。

例如，使用平均速度以及平均增长量等数据揭示经编产业的发展水平等。

2.借助特定的数据模型等描述经编产业的变动规律。

3.对经济现象的发展变动状况进行预测。

(二)统计预测法根据统计学的基本观点，统计预测法指的是在运用有关统计方法的基础上，根据数据信息等，对经编产业的经济发展状况进行测算或推断。

统计预测主要包括定性预测与定量预测。

借助于统计预测方法对经编产业进行研究，不仅可以对经编产业的服务需求量进行预判，而且可以对经编产业的市场状况进行预测及决策。

二、综合评价分析法在经编产业中的应用综合评价分析方法的主要目的在于帮助经编产业的相关企业准确把握经编产业经济发展现状、变化趋势以及存在问题等，在此基础上，找出产生问题的根源，进而制定出更加科学有效的管理方案。

在经编产业的经济管理中，单一指标的评价分析总是具有一定的片面性。

因此，综合评价分析方法是一种更加科学的统计分析方法，不仅可以避免某些分析方法的局限性与片面性，提高管理的科学性，而且具有计算方便、实用性强等优势。

统计学本科毕业论文

统计学本科毕业论文统计学专业毕业论文篇1谈植物生产类专业试验统计方法课程教学改革试验统计方法是高等院校植物生产类(农学、园艺等)专业开设的一门专业基础课，是数理统计原理在生物科学中的具体应用，是一门理论性、应用性和实践性都很强的方法论学科，具有“三多”(内容多、公式多、概念多)、“四难”(教师感到难教，学生难懂、难记、难用)的特点[1]，由田间试验设计和生物统计2个部分构成。

开展试验统计方法课程，不仅可以培养巩固学生的专业思想，提高综合素质，还可以培养学生发现问题、分析问题、独立解决问题的能力，为毕业设计及职业选择奠定良好的基础[2]。

为提高试验统计方法课程的教学质量，进一步激发学生学习兴趣，培养学生的逻辑思维能力，在深入调研的基础上，结合植物生产类本科专业教学计划修订、试验统计方法课程设置等新情况，根据学校发展实际，对该课程进行教学分步改革实践，包括教学目的、教学方法、教学内容等方面内容，效果较好。

此外，为了进一步培养和提高学生的实践能力和综合素质，该文结合淮阴工学院植物生产类本科专业试验统计方法课程的教学改革，分析该课程当前教学存在的问题，从教学内容的合理编排、教学形式和教学手段的合理应用等方面进行探索，以期提高试验统计方法的教学效果[3-4]。

1明确课程定位，凝练教学目标另外，学习试验统计方法的最终目的是使学生掌握田间试验设计技术和科学的统计分析方法这一从事科学研究的有力工具，能够熟练地应用于具体的实际问题。

根据培养学生实际应用能力和思维能力的需要，淮阴工学院将农学、园艺等专业原有的各种试验统计相关课程实行“三统一”，即统一课程名称为试验统计方法、统一课程性质为学科基础课、统一学时为56个学时。

同时，进一步明确课程教学目标和教学目的。

因此，将试验统计方法课程定位为一门工具课、方法课和实验技能课。

在确定试验统计方法课程的教学大纲时，综合考虑本科生的培养层次和课时要求，即在教学目标上，要求学生在专业课学习的基础上，通过课堂学习、实验操作、数据处理、撰写课程论文等环节，熟练掌握数理统计理论知识、试验设计以及数据处理技能等内容，达到能独立完成毕业设计和毕业论文的基本要求，并具备在未来工作岗位上独立开展产品研发的基本素质和能力;在授课内容上去粗取精，抓住核心，注重实用。

统计学本科毕业论文

统计学本科毕业论文统计学的应用正确和恰当与否,直接关系到科研成果的科学性和严谨性。

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统计学本科毕业论文范文一：心理统计学课程教学模式探究1课程改革的主要成效1.1可有效解决学生数学水平对本课程的影响已有研究揭示，高中阶段数学基础较好的学生对心理统计学课程的学习态度、学习信心和其统计成绩均好于基础较差学生]，我们在教学实践中也深刻感受到学生数学能力高低会直接影响这门学科的教学效果。

在教学过程中，数学功底差的学生很容易对这门课产生厌学、抵触情绪，对学好这门课程失去信心;数学水平较好的学生也会因统计学计算多、容易出错等问题而感到这门课难度大。

高中数学基础成为制约这门课程教学效果的首要因素。

作为民族高校，心理学专业学生文理兼招，数学基础不仅薄弱，而且层次差距很大，在传统教学中很难改变高中数学基础对学生学习这门课所造成的困难。

将SPSS软件纳入到心理统计学的教学中，将学生从繁琐的计算中解放出来，计算、公式等困扰学生学习的数学问题得到有效解决，学习积极性、主动性都得到提高。

1.2有利于突出心理统计学的教学重点心理统计学课程教学中必然会涉及到计算问题，借助SPSS统计软件，有效解决了困扰学生的计算、公式问题，在使用软件的过程中，学生感受到的是用数据描述心理问题，揭示心理问题简明、便捷与高效。

当学生不再担心自己的数学能力，不再为概念计算、公式推导所困扰时，教学内容就容易突出概念的应用、各类统计方法的适用条件与要求等内容上来，增强了统计思想的教学内容，突出了教学的重点内容，使学生的学习重点从关注计算向关注原理与思想转变。

1.3扩大了心理统计学的教学内容与软件结合的教学，不仅没有降低教学的难度，反而扩大了教学内容，提升了学生的能力。

应用统计学的教学目的是培养学生处理、分析、挖掘数据的能力，这需要有一定的统计学理论与思想为基础。

当学生不再被计算与繁琐的公式所困扰，统计理论的应用空间就自然打开了。

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统计学专业毕业论文范文统计学本科毕业论文统计学发展过程中出现过几次重大的争论，做好统计工作有很大的意义。

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统计学论文范文篇一：《统计学教学中存在的问题与对策》目前统计学已在各行各业得到了广泛的应用，特别是在大数据时代，人们的生产生活已越来越离不开统计学。

由于统计学如此重要，教育部将统计学规定为经济类和工商管理类本科专业的专业核心课程。

但是，当前统计学的教学还存在诸多问题，从而使统计学的教学效果大打折扣。

本文将结合笔者的教学实践，对统计学教学中存在的主要问题进行分析，并提出相应的对策，期望对统计学的教学改革工作提供一点思路。

一、统计学教学中存在的主要问题1、在教学过程中忽视对数学知识的复习当我们在统计学的讲授过程中涉及到概率分布、假设检验以及矩阵运算等知识点的时候，很大一部分学生表现出茫然的神情，表明学生在学习统计学的时候，已经对过去所学的数学知识有所遗忘。

《计量经济学》教材一般都会有一个数学附录，可以帮助学生用较短的时间对关键的数学知识进行复习。

《统计学》教材一般没有这样的数学附录，统计学教师也不会专门给学生复习相关的数学知识，而这些数学障碍恰好是导致学生学习效率低下的主要原因。

中国有句俗语“磨刀不误砍柴工”，因此笔者认为在进行统计学这门课程的教学时，有必要专门安排时间对学好统计学必需的数学基础知识进行复习。

2、在教学过程中忽视案例的运用统计学是一门实践性很强的学科。

统计学中的每一个知识点都是与实践相联系的，比如均值、标志变异度这些看似简单的知识，都包含了丰富的实践意义。

而有些教师在上课的时候，主要教学生如何去计算相关的统计指标，把统计学当作一门数学课程来教，学生也把统计学当作数学来学。

教师在教学中忽视了对实践案例的运用，导致学生不能真正理解相关知识点的真正含义，从而觉得统计学又枯燥、又难学，并失去了学习的兴趣。

3、理论讲解与统计软件教学脱节统计学是一门实践性很强的学科，即学生从统计学中学到的知识是完全可以应用到工作实践的。

统计学专业本科毕业论文

统计学专业本科毕业论文统计学是一门应用广泛的学科，它涉及收集、整理、分析和解释数据的方法和技术。

在统计学专业的本科教育中，毕业论文是一项重要的学术任务，对学生的研究能力、分析能力和论述能力提出了高要求。

本文将探讨统计学专业本科毕业论文的主题、研究方法和写作要求。

一、论文主题选择统计学专业的本科毕业论文主题选择应遵循以下几个原则：1. 实际应用导向：毕业论文应围绕实际问题展开研究，能够在特定领域或行业中起到指导和应用的作用。

例如，可以选择社会调查、市场研究、医学统计等领域的问题进行研究。

2. 学科前沿导向：应选择与统计学专业前沿研究领域相关的主题进行探讨。

例如，可以选择机器学习、数据挖掘、大数据统计等热门领域的问题，以展示对学科最新发展的理解。

3. 综合运用导向：论文主题应综合运用统计学原理和方法，既要体现对基础理论的掌握，又要在实际问题中灵活运用。

例如，可以选择多元回归分析、时间序列模型等方法来解决特定问题。

二、研究方法选择在统计学专业本科毕业论文的研究方法选择上，应基于研究目的和数据的特点来确定。

以下是几种常用的研究方法：1. 实证研究：通过采集实际数据，进行统计分析和推断，以验证假设或解决实际问题。

例如，可以对某个社会现象进行调查研究，收集数据后进行描述性统计、假设检验等分析。

2. 模拟研究：通过构建统计模型和仿真实验，对于某个事件或系统的运行进行模拟和分析。

例如，可以使用蒙特卡洛方法来对金融市场进行风险评估。

3. 文献综述：通过对已有文献和研究成果的综合分析和总结，提炼并归纳出问题的主要观点和结论。

例如，可以选择一个特定的研究领域进行文献综述，分析不同学者在该领域的观点和研究成果。

三、写作要求统计学专业本科毕业论文的写作要求通常包括以下几个方面：1. 结构清晰：论文应包括摘要、引言、文献综述、研究方法、实证分析、结果讨论和结论等部分，各部分的内容要有条理，连贯性强，思路清晰。

2. 数据准确：对于实证研究，论文应注重数据的准确性和可靠性。

统计学论文(数据分析)

统计学论文(数据分析)统计学论文(数据分析)引言概述：统计学是一门研究收集、分析、解释和展示数据的学科。

在现代社会中，数据分析在各个领域中发挥着重要作用，从商业决策到科学研究。

本文将介绍统计学论文中的数据分析部分，重点讨论数据分析的五个关键部分。

一、数据预处理：1.1 数据清洗：对数据进行清洗是数据分析的第一步。

这包括去除缺失值、异常值和重复值等。

清洗后的数据将更加准确可靠。

1.2 数据转换：有时候需要对数据进行转换，例如将连续型数据离散化、对数据进行标准化、对数据进行归一化等。

这样可以更好地适应统计模型的要求。

1.3 数据集成：当数据来自不同的来源时，需要将它们整合到一个数据集中。

这可能涉及到数据的合并、连接和拆分等操作。

二、探索性数据分析：2.1 描述统计分析：通过计算数据的中心趋势和离散程度，可以对数据的特征进行描述。

常用的描述统计指标包括均值、中位数、标准差等。

2.2 数据可视化：通过绘制图表，可以更直观地了解数据的分布、趋势和关系。

常用的数据可视化方法包括直方图、散点图、箱线图等。

2.3 相关性分析：通过计算变量之间的相关系数，可以判断它们之间的相关性。

这有助于发现变量之间的潜在关联和影响。

三、假设检验与推断统计：3.1 假设检验：通过对样本数据进行假设检验，可以判断样本数据是否代表了总体的特征。

常用的假设检验方法包括t检验、方差分析、卡方检验等。

3.2 置信区间估计：通过计算样本数据的置信区间，可以对总体参数进行估计。

置信区间提供了总体参数的范围估计。

3.3 方差分析：方差分析用于比较两个或多个样本之间的差异，判断这些差异是否具有统计学意义。

四、回归分析：4.1 简单线性回归：通过建立一个线性模型，可以研究自变量和因变量之间的关系。

简单线性回归可以用于预测和解释因变量的变化。

4.2 多元线性回归：多元线性回归可以考虑多个自变量对因变量的影响。

通过建立一个多元线性模型，可以更全面地分析变量之间的关系。

统计学毕业论文

统计学毕业论文第一篇：统计学在社会调查中的应用一、引言社会调查是指通过一定的方法和手段，收集、整理、分析有关个人、家庭、社群、组织以及社会整体等各种社会现象和社会问题的信息和数据。

统计学是社会调查过程中不可或缺的工具和方法之一，它能够帮助研究者更好地理解和分析所研究对象的特征和规律。

本篇论文将探讨统计学在社会调查中的应用，并通过具体案例来阐述其重要性和价值。

二、统计学在社会调查中的应用1. 抽样方法社会调查通常需要对大量对象进行调查和分析，但是实际调查过程中，由于时间、成本等限制，往往无法对全部对象进行直接调查。

这时，统计学中的抽样方法就发挥了重要作用，通过科学合理地从总体中抽取一部分观察对象作为样本，从而能够对总体作出准确的推断。

常用的抽样方法包括随机抽样、系统抽样、分层抽样等。

2. 数据收集与整理统计学在社会调查中还扮演了数据收集和整理的重要角色。

研究者可以通过各种调查问卷、面访、电话访问等方式收集所需信息，再利用统计学中的方法和技术对数据进行整理和加工，去除不合理或者重复数据，保证数据的准确性和可靠性。

在数据整理过程中，也可以运用统计学中的计量方法对数据进行度量和分类。

3. 数据分析与推断社会调查的结果往往需要通过数据分析和推断来得出结论和研究对象间的关系。

统计学提供了丰富的数据分析方法和技术，如描述统计分析、推论统计分析等。

通过这些方法和技术，可以对数据进行统计描述，找出数据的规律、特征以及相关性，并对样本数据的结果推断到总体上，从而为社会调查的结果提供科学依据。

三、案例分析：统计学在就业调查中的应用以就业调查为例，可以清晰展示统计学在社会调查中的应用。

就业调查的目的是了解某一地区或特定行业的就业情况和就业趋势，以便为政策制定和人力资源管理提供参考依据。

在就业调查过程中，可以通过随机抽样的方式从总体中抽取一定数量的企业和个体作为样本，然后通过面访、电话访问等方式收集相关数据。

这些数据可以包括个体的年龄、学历、专业、工作岗位、月收入等信息。

统计学专业优秀毕业论文范本基于机器学习的医疗数据分析与模型研究

统计学专业优秀毕业论文范本基于机器学习的医疗数据分析与模型研究统计学专业优秀毕业论文范本：基于机器学习的医疗数据分析与模型研究摘要：本论文以统计学专业毕业论文为范本，通过应用机器学习方法对医疗数据进行分析和建模研究。

本研究旨在探索如何利用统计学和机器学习的技术手段，提高医疗领域中的数据分析效果和模型预测准确性。

通过在真实医疗数据集上进行实证研究，证明了机器学习在医疗数据分析和模型研究上的潜力。

论文采用了合适的排版格式，展示了整洁美观的内容，并通过流畅的语言表述确保了良好的阅读体验。

1. 引言在医疗领域中，数据的收集和分析对于改善医疗服务和治疗效果至关重要。

传统的统计方法在处理医疗数据时面临许多挑战，其中包括高维度数据、复杂性和非线性关系等。

为了解决这些问题，机器学习技术日益被应用于医疗数据分析和模型研究。

本论文旨在通过对医疗数据的机器学习分析，探索提高数据分析和模型预测准确性的可行途径。

2. 研究方法2.1 数据收集为了进行实证研究，我们收集了来自某医院的真实医疗数据集。

该数据集包含了各种患者的临床信息、生理指标以及疾病诊断等相关数据。

2.2 数据预处理在进行机器学习分析之前，我们对收集到的数据进行了预处理。

这包括数据清洗、缺失值处理和特征工程等步骤，以确保数据的准确性和完整性。

2.3 机器学习算法本研究选用了多种机器学习算法，包括决策树、支持向量机、随机森林和深度学习神经网络等。

这些算法在医疗数据分析和模型研究中被广泛应用，并取得了一定的成果。

3. 实证研究结果与分析我们基于真实医疗数据集进行了机器学习分析，并对结果进行了详细分析。

通过比较不同算法的表现，我们发现深度学习神经网络在医疗数据分析中取得了最佳的预测准确性，并且能够有效地捕捉到数据中的潜在规律和特征。

4. 结论本论文基于统计学专业毕业论文的格式，通过合适的排版和语言表述展现了机器学习在医疗数据分析和模型研究中的重要性和潜力。

通过实证研究结果的分析，我们验证了机器学习在医疗领域中的价值，并为进一步深入研究提供了参考。

统计学毕业论文

统计学毕业论文统计学结果是科研报告或科研论文中一项十分重要的组成部分。

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统计学毕业论文篇一一、学科的发展随着经济不断发展，无论是宏观的经济分析还是某一行业或企业对自身的发展做出预测与决策，其涉及的数据信息量越来越大，而预测和决策都离不开统计分析。

社会、企业、民众从没有像现在这样关注统计，且统计数据、统计指标、统计分析方法逐渐渗透到各个行业和日常生活中。

随着时间的推移，2011年，统计学学科新增为国家一级学科。

同时，确定了统计一级学科下的二级学科，分别是数理统计学(理学)，社会经济统计学(经济学)，生物卫生统计学(理学)，金融统计、风险管理与精算学(经济学)，应用统计学(经济学、理学)。

袁卫(2011)指出应用统计学专业是一个开放的二级学科，凡是在前四个没有涉及的应用领域，都可以在应用统计学中进行设置，因此，应用统计学专业将面临前所未有的机遇和挑战，且其学科性质要求大力推广实践教学[1]。

对应用型本科院校而言，如何加强应用统计学专业实践教学，如何提高学生的统计分析、统计计算、数据挖掘等实际操作能力，显得尤为必要。

二、实践教学的发展与困境随着大数据时代的发展，已有“黑板粉笔型”传统教学模式已经不适应人才培养和教学要求。

在已有教学模式中，学生虽然掌握了许多理论知识，但是缺乏独立分析与解决实际问题的能力，很难说其真正掌握了统计分析、预测和决策的方法。

对于应用型本科院校而言，应用统计学专业的人才培养更应注重方法的应用性和实践性，更应注重培养学生对实际问题的分析能力和解决问题能力。

姜钰(2011)认为统计的实践教学体系涵盖了课堂上的案例教学、课程的实验教学、实际问题的模拟实验、社会调查、毕业论文、校外实习等在内的整个过程[2]。

李玉萍(2014)认为统计的实践教学体系应由四个部分构成，分别是课堂上实践教学、课程的综合实践教学、校外的社会实践和毕业实习[3]。

有些应用型院校在制订人才培养方案的过程中，有意识地构建适合本校特色的实践教学体系，但实施效果并不显著，主要表现为以下方面：(1)实践教学体系缺乏完整性。

统计学本科毕业论文电子版

统计学本科毕业论文电子版浅析经济发展新常态下地勘单位统计管理1前言改革开放30年来，中国的经济已步入了一个飞速发展的阶段。

但在经济飞速发展的同时，也出现了一些遗留问题，为了缓解和解决因经济发展而带来的问题，我国适时提出了经济新常态。

目前我国经济发展已进入新常态，以新常态来判断我国的经济特征，说明中央对当前经济增长变化的规律认识得更加深刻，更加科学，并要求我们要主动去适应经济新常态。

统计作为反映国民经济运行的晴雨表，更要主动适应当前经济新常态，这就要求我们的统计工作不能再以传统的方法和原有的模式，按部就班地运行，而必须适应和服务经济新常态，不断创新改进，以加强地勘单位的统计管理工作，这对于提高企业的经营管理水平具有重大意义。

笔者就经济发展新常态下，地勘单位应如何加强统计管理工作提出以下的思考。

2认真分析研究新常态对地勘事业单位经济发展的影响谈到加强统计管理工作，首先想到的是企业管理体制、经营方式、运行机制等方面的改革，这些改革的成功与否对企业适应市场经济要求，提高经营效率和经济效益,具有非常重要的意义。

用新常态统领经济社会发展全局，从思想观念、发展思路、工作方法上体现新常态要求。

与时俱进，以高度的责任感自觉地、创造性地开展统计管理工作，全力打造统计部门工作新常态。

地质勘查工作是国民经济发展的基础和重要的组成部分，随着地勘单位改革的深入推进，当下的地质勘查工作已从过去的计划经济逐步过渡到以计划经济与市场经济相结合的形势，传统的地质勘查已不能适应市场经济的要求。

在新常态下，地质勘查工作逐渐开始利用自身的独特优势，探索出了技术与资本相结合的新的经济运行机制，地勘单位的经营范围也逐渐扩大。

从原来单一的地质勘查扩大到固体矿产勘查、地质钻探、矿山工程、管道工程等工程类勘察以及矿山地质调查、勘查;水汶地质勘察;工程地质勘查、环境地质勘查;地质测绘;地质勘探工程等。

在这样的大背景下，地勘单位对地质勘查统计信息的要求相应也会更高，这就意味着地质勘查统计工作将逐渐占据更为重要的地位。

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统计本科毕业论文题目统计学本科生毕业论文统计学本科生毕业论文篇1浅谈现代企业管理中生产经营数据统计应用1生产经营数据统计在现代企业管理中发挥的重要作用立足于当前的技术水平和经济发展情况，生产经营数据统计与现代企业的管理已经建立起了密切的关联，针对于它产生的作用，以下笔者将从三个方面展开论述。

1.1数据统计对节能降耗的促进作用在数据统计应用中，最为典型的就属炼油企业，而数据统计的应用恰好对促进炼油企业的节能降耗有着重要的推动作用。

当处于竞争的企业拥有同样的产量和市场份额，为了能够在提高企业经济利润的同时保护环境，达到高效节能的目的，就需要发挥数据统计的分析对比作用对炼油的生产装置进行全方位的调整与安排，科学精准地反映装置的实际能耗和节能状况。

也就是说数据统计的应用能够在最短的时间内将企业炼油过程中的节约的能耗用数据加以反映，提高资源的利用效率，使利润的获取更加迅速准确。

作为一项高能耗、高污染的企业，现代炼油企业的行业污染情况和资源浪费情况引发了高度的重视，而生产经营数据的统计则能够对资源使用过程进行有效的监控和可循环式的安排，用批量处理的方式来安全有效解决废弃物问题。

1.2数据统计在人力资源安排中的价值对于一个现代企业而言，衡量它管理水平的一个重要层面就是人力资源的安排，而数据统计恰恰就能够提高人力资源安排的水平。

人力资源安排是否得当对于企业的管理工作能否高效的开展具有重要影响，当传统的企业生产经营统计方法与现代经济的发展状况产生脱节，现代化的生产经营数据管理应运而生并推动了企业的现代化和信息化水平的提高，融合了信息技术的生产经营数据统计充分展现了其管理能力，提高了统计工作的实际效率。

一方面，利用传统的统计方法，只能面向一个部门进行集中的统计，而运用了信息化数据统计的人力资源系统则能够同时针对不同一个部门中各个职位和各种分工的工作人员都进行有效的统计，达到资源的共享目的，运用这种方法不同的部门之间还可以展开同一方面的比较，使管理人员能够更加清楚明确的看到不同职业部门的职业变动情况;另一方面如果要对数据进行统计和上报，传统的统计方式需要借助于报表将数据逐一加以统计，再提交给主管部门等待进一步的批复，一旦出现需要修改的部分数据就要推翻整个统计再次组织数据的统计，这就导致了人力、物力、财力等众多方面浪费，除此之外也无法真正做到公平公正。

统计学专业毕业论文精选范文12篇

统计学专业毕业论文精选范文12篇- 描述：本篇论文研究了统计学在市场营销中的应用，分析了统计方法在市场调研、顾客行为分析等方面的重要性。

- 关键词：统计学、市场营销、市场调研、顾客行为分析- 描述：本篇论文探讨了基于统计模型的金融风险预测方法，通过对历史数据进行分析和建模，提出了有效的风险预测模型。

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- 关键词：统计分析、医学研究、数据处理、应用价值- 描述：本篇论文探讨了基于大数据的统计模型在社交网络分析中的应用，通过对社交网络数据进行统计建模和分析，揭示了网络结构和用户行为的规律。

- 关键词：大数据、统计模型、社交网络分析、网络结构、用户行为- 描述：本篇论文研究了统计学在财务报表分析中的应用，介绍了统计方法在财务指标分析、风险评估等方面的作用，并通过实证研究验证了其有效性。

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- 关键词：统计模型、市场预测、市场数据分析、市场趋势、需求预测- 描述：本篇论文研究了统计学在环境科学研究中的应用，介绍了统计方法在环境数据分析和环境监测中的重要性，并提出了一种有效的环境预测模型。

- 关键词：统计学、环境科学研究、数据分析、环境监测、环境预测- 描述：本篇论文探讨了基于统计方法的人口统计分析研究，通过对人口数据进行统计建模和分析，揭示了人口特征和趋势的规律。

- 关键词：统计方法、人口统计、人口数据分析、人口特征、人口趋势- 描述：本篇论文研究了统计学在教育研究中的应用，介绍了统计方法在教育评估、学生成绩分析等方面的作用，并通过实例分析展示了其应用效果。

统计学论文(精选6篇

统计学论文（精选6篇1. "A Bayesian Approach to Modeling Mixed-Methods Survey Data"This paper discusses the use of Bayesian methods for analyzing mixed-methods survey data, where both quantitative and qualitative data are collected from a sample. The authors present a hierarchical Bayesian model that allows for the incorporation of both types of data, and demonstrate its usefulness through simulations and a real-world application.2. "Network Analysis of Financial Risk"This paper uses network analysis to evaluate the interconnectedness of financial institutions and the potential for systemic risk. The authors construct a network of financial institutions based on their credit exposures, and analyze the network for patterns of vulnerability. The results suggest that the network is highly interconnected, and that some institutions are more central and influential than others.3. "A Comparison of Machine Learning Algorithms for Prediction of Patient Outcomes"This paper compares the performance of several machine learning algorithms for predicting patient outcomes, using data from electronic health records. The authors find that Random Forests and Support Vector Machines perform the best, and suggest that these models could be used in clinical decision-making.4. "Spatial Analysis of Crime Rates"This paper uses spatial analysis techniques to explore patterns of crime in a particular city. The authors use a spatial autocorrelationtest to identify areas of high and low crime rates, and then conduct a regression analysis to identify factors that may be contributing to the patterns. The results suggest that socio-economic factors are strongly correlated with crime rates.5. "Bayesian Inference for Time Series Forecasting"This paper presents a Bayesian approach to forecasting time series data, using a state-space model and Markov Chain Monte Carlo techniques for parameter estimation. The authors demonstrate the method using data on monthly inflation rates, and show that it outperforms traditional methods such as ARIMA.6. "Identifying Subpopulations with Latent Trait Models"This paper presents a method for identifying subpopulations within a larger sample, based on latent trait models. The authors use a mixture model to identify subgroups with different characteristics, and then conduct a regression analysis to explore the factors that are associated with membership in each subgroup. The method is applied to data on adolescent substance use, and the results suggest that there are different patterns of substance use among subgroups of adolescents.。

统计学本科毕业论文

统计学本科毕业论文统计学本科毕业论文700字统计学作为一门研究数据收集、分析、解释和展示的科学，对于各个领域的研究都有着重要的作用。

本文将探讨统计学在社会科学、自然科学和商业决策中的应用，以及统计学在数据收集和分析中的方法和技巧。

首先，统计学在社会科学研究中起着重要的作用。

社会科学研究主要关注人类社会行为和社会现象，如人口统计学、政治学、经济学等。

统计学通过对大量数据的收集和分析，可以揭示人类社会行为和社会现象的规律和趋势，从而为社会问题研究提供科学依据。

其次，统计学在自然科学中也有广泛的应用。

在物理学、化学、生物学等自然科学研究中，统计学可以帮助科学家们对实验数据进行分析，评估实验结果的可靠性，并得出科学结论。

同时，统计学还可以通过建立模型和预测方法，帮助科学家们预测未知的自然现象，如天气预报、地震预警等。

此外，统计学在商业决策中也起着重要的作用。

现代商业活动涉及大量的经济数据，如销售数据、市场调研数据等。

统计学可以通过对这些数据的收集和分析，帮助企业制定市场营销策略、进行风险评估和决策优化。

同时，统计学还可以帮助企业进行客户分类和产品定位，提高企业的市场竞争力。

对于统计学本身的研究，数据的收集和分析是至关重要的环节。

在数据收集方面，统计学研究者需要制定科学合理的调查问卷，并进行样本抽样。

在数据分析方面，统计学研究者可以使用各种统计方法和技巧，如描述统计、推断统计、回归分析等。

通过合理选择和运用这些方法，可以从数据中得到有意义的结论和发现。

总之，统计学在社会科学、自然科学和商业决策中都有着重要的应用。

通过对大量数据的收集和分析，统计学可以帮助我们揭示社会现象和自然规律，为科学研究和商业决策提供科学依据。

同时，统计学本身的研究也需要注意数据的收集和分析方法，从而得出准确和有意义的结论。

统计学本科毕业论文

统计学本科毕业论文河北省农村居民人均纯收入影响因素的实证研究专业名称：统计学班级：201001学生姓名：指导教师：完成时间：2014年5月摘要中国是一个农业大国，农村人口占全国人口的比率较大，人口压力的加大与中国农村可利用土地资源特别是耕地资源的不断减少之间的矛盾将会继续存在。

面临着经济全球化、信息化发展趋势，农产品的价格、质量的竞争必然更加激烈，因而农村居民的收入问题也成为我国经济社会发展面临的一大难题，这一问题是否能够得到根本性解决，农村居民是否能够增收，增收速度和质量怎样，不仅直接关系着全面建设小康社会的进程，而且也关系着大多数农村居民的情绪，关系着农村社会的稳定关系和党与政府在农村的威信以及执政党地位的问题。

本文运用统计软件Eviews5.0对2003年至2012年近10年的影响农村居民人均纯收入的因素进行多元线性回归分析，得出农村居民人均纯收入的函数模型，并在此基础上分析影响我省农村居民人均纯收入的因素。

在研究影响我省农村居民人均纯收入的因素问题上利用数形结合的思想，得出要想发展农村经济必须控制农村人口数，提高农村居民综合素质，尤其是必须要提高农村劳动力素质，加大在科学知识教育方面的力度，保证农村劳动力数量，增强农民利用科学技术提高收入的意识。

在本文研究的最后提出增加农村居民收入的建议和有效措施，为实现我国社会主义现代化宏伟目标贡献出微薄的力量。

关键词经济发展；农村居民人均收入；回归模型；最小二乘法ABSTRACTChina is an agricultural country,rural population accounts for the population ratio is larger, Population pressure increased with the use of land resources in rural China, especially the contradiction between the continuous decrease of cultivated land resources will continue to exist.Facing the development trend of economic globalization and informatization, the prices of agricultural products, the quality of the competition is more intense, and rural residents' income has become a big problem facing China's economic and social development, this problem can be solve fundamentally, can rural residents' income increase and what about the speed and quality , not only directly related with the process of building a well-off society in an all-round way, but also the mood of most rural residents, relationship with the stability of rural social relations and the party and the government authority in the country and the ruling status of the problem.This paper uses the statistical software of Eviews5.0for 2003 to 2012, nearly 10 years of the influencing factors of rural residents per capital net income of multivariate linear regression analysis, then the function model of per capital net income of rural residents, and based on the analysis of influencing factors of the per capita net income of rural residents in our province.In the study of factors affecting our province rural residents per capital net income of the problem using the number form combining ideas, it is concluded that control the number of rural populationis must to develop the rural economy , and it is must to improve rural residents' comprehensive quality, especially improve the quality of the rural labor force, intensify in the field of science education, guarantee the rural labor force, enhance the consciousness of the farmers use of science and technology to raise revenue.Finally, in the study of this paper puts forward suggestions andeffective measures of increasing the income of rural residents, to realize the grand goal contribution to China's socialist modernization the meager strength.Keywords Economic development；Rural residents per capitalincome；The regression model；Least squares目录一、河北省农村居民收入现状分析 (2)二、河北省农村居民人均收入影响因素的分析 (4)（一）农村人口数和受教育程度 (4)（二）地方财政支农支出 (4)（三）农村居民消费价格指数 (5)（四）农村从业人员 (5)三、河北省农村居民人均纯收入影响因素的实证分析 (6)（一）数据来源 (6)（二）多元线性回归法的运用 (7)1.模型参数的估计 (7)2.变量的多重共线性检验 (7)3.逐步回归法确定农民收入函数模型 (7)（三）自相关性和异方差性检验 (8)1.自相关性检验 (8)2.异方差性检验 (9)四、对策和建议 (10)（一）加强农村社会保障制度建设 (10)（二）控制农村人口数 (11)（三）注重农业科技进步 (11)参考文献 (15)河北省农村居民人均纯收入影响因素的实证研究我国是一个人口大国，也是一个农业大国,农村人口数占全国人口数的比率较大,人口压力的加大与中国农村可利用土地资源特别是耕地资源的不断减少之间的矛盾将会继续存在。

统计学大学生毕业论文统计学毕业论文

统计学大学生毕业论文统计学毕业论文统计学大学生毕业论文篇1浅析农村经济统计工作的问题及对策关键词：农村;经济统计工作;常见问题;对策一、农村经济统计工作中的常见问题1.经济基础不牢固影响统计工作的最终开展想要从根本上顺利开展农村经济统计工作，首先要解决的是资金问题，如果资金不充足或有限的资金分配不到位，抽样调查工作的开展、具体工作人员的业务培训等工作就不能有效进行。

而我们现在农村经济统计工作中的问题就是统计项目的相关费用并没有被列入财政预算当中，基本上和统计工作相关活动的开展都受到不同程度的限制，最终的统计结果质量难以确保。

2.农村统计的工作量大，难度系数高农村本身是一个复杂的构成体系，各种各样的项目设置纷繁复杂，直接造成了其经济统计工作量大的特点，且随着外出务工人员的增多，农村的人员流动量非常大，这直接提升了农村统计工作的难度系数。

尤其是近几年，随着科技的发展和人们需求的变化，农村农产品的种类也在逐步增多，销售渠道也从以前相对单一变得多元化，这同样给农村经济工作的开展带来了一定的挑战。

3.行政管理工作的缺陷给农村经济统计工作带来干扰在许多的官员眼中，与其说农民人均收入是统计工作的一项重要指标，不如说是关系到自己晋升事宜的重要因素。

受市场经济的影响，农民人均收入出现变很正常的，但还是有许多官员比较自私，只从自身的利益出发，不管市场规律的客观存在，只顾盲目虚报业绩，这就直接造成统计工作的真实性得不到保障，政策实施的最终效果并不理想。

4.传统管理模式影响农村经济统计工作的水平现在农村经济的多样化发展已成为必然趋势，这就从侧面印证了统计项目的逐步增多和农村经济统计工作难度系数的增长，我们想要在新的形式中稳定发展，改进我们的工作方式是关键。

如此，农村经济统计工作工作效率的提升才有实现的可能性。

但在实际工作中，新的工作方式的转变并不是一件易事，人们对传统管理方式的认可可以说是根深蒂固，改变起来比较困难，同时受传统管理模式的影响，测评体系中还有明显的空缺，许多技术在统计项目中得不到有效评估，整个农村经济工作的真实性、全面性和严谨性颇受影响。

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