概率论与数理统计 林文浩 第二章习题
概率论与数理统计第二章课后习题及参考答案
于是
P ( X k ) p (1 p ) k 1 ,
所以 X 的分布律为 P ( X k ) p (1 p ) k 1 , k 1,2, . (2) Y 的所有可能取值为 0,1,2,…, k ,…,于是
Y 的分布律为 P (Y k ) p (1 p ) k 1 , k 0,1,2, .
2
P ( X 0) P ( A1 A2 ) P ( A1 ) P ( A2 ) 0.36 , X 的分布律为 X P
1000000 0.16
60000 0.24
40000 0.24
0 0.36
5.对某目标进行独立射击,每次射中的概率为 p ,直到射中为止,求: (1) 射击次数 X 的分布律;(2) 脱靶次数 Y 的分布律. 解:(1) 由题设, X 所有可能的取值为 1,2,…, k ,…, 设 Ak {射击时在第 k 次命中目标},则
由题知, { X k} A B , AB ,则
P ( A) p k 1 (1 p ) , P ( B ) (1 p ) k 1 p , P ( X k ) P ( A B ) P ( A) P ( B ) p k 1 (1 p ) (1 p ) k 1 p ,
x 0, 0, 2 2x x F ( x ) 2 ,0 x a , . a a x a. 1, a a 1 1 (3) P ( X a ) F (a ) F ( ) 1 (1 ) . 2 2 4 4
12.设随机变量 X 在 [2,6] 上服从均匀分布,现对 X 进行三次独立观察,试求至 少有两次观测值大于 3 的概率. 解:由题意知
概率论与数理统计第二章测验题答案
第二章测验题答案一. 填空(共28分,每题4分)1. 投掷一枚均匀对称的硬币,以X 表示正面出现的次数,则随机变量在区间 (0.5, 1.5)取值的概率为0.5 . 解:随机变量X 的分布律为所以{0.5}{1}0.551.P X P X <===≤2. 设随机变量~(1,6)U ξ, 则方程210x x ξ++=, 有实根的概率为 4/5 . 解:方程210x x ξ++=有实根,则判别式240ξ∆=-≥, 则2ξ≥或者2ξ≤-,所以()2{}{40}{2}{2}P P P ξξξ=∆=-≥=≥⋃≤-方程有实根{2}{2}P P ξξ=≥+≤-又因为随机变量ξ服从参数为(1,6)的均匀分布,所以其概率密度函数为11,16,16()6150,0,x x f x ⎧⎧<<<<⎪⎪==-⎨⎨⎪⎪⎩⎩其它其它所以6222214{2}(),55{2}()00.P f t dt dt P f t dt dt ξξ+∞---∞-∞≥===≤-===⎰⎰⎰⎰故{}P 方程有实根{2}{2}P P ξξ=≥+≤-45=. 3. 设(2,),(3,)X b p Y b p , 若519{}P X ≥=, 则{1}P Y ≥=19/27.解:由题意知随机变量X 和Y 分别服从参数为2和p 、3和p 的二项分布.5{1}1{0}9P X P X =≥=-=, 得到4{0}9P X ==, 即00222(1)(1)C p p p -=-49=,所以2(1)3p -=, 从而33333219{1}1{0}1(1)1(1)1.327P Y P Y C p p p ⎛⎫≥=-==--=--=-= ⎪⎝⎭4. 设X 的概率密度函数为1,[0,1]32(),[3,6]90,x f x x ⎧∈⎪⎪⎪=∈⎨⎪⎪⎪⎩其它,若k 使得2{}3P X k ≥=, 则k 的取值范围是13k ≤≤.解:此题用画图的方法来解:下图中红线即为()f x 的图像.其中S1表示由红线1()3f x =与x 轴所夹部分的面积,即{01}P X ≤≤13=;S2表示红线2()9f x =与x 轴所夹部分面积,即{36}P X ≤≤22393=⨯=.而{}P X k ≥即表示()f x 图像与x 轴所夹图形在直线x k =右侧的面积(绿色虚线所示范围). 因为2{}3P X k ≥={36}P X =≤≤,所以k 的取值范围只能在1和3之间, 即13k ≤≤.5. 设随机变量(1,4)X N , 则{12}P X <≤= 0.1915 .(已知(0.5)0.6915Φ=.) 解:由(1,4)X N 可知,1,2μσ==. 首先进行正态分布的标准化,在查表计算11211{12}{0}222X X P X P P μμσσ----⎧⎫<≤=<≤=<≤⎨⎬⎩⎭1()(0)2=Φ-Φ0.69150.5=-=0.19156. 设硕士研究生入学数学考试及格率为0.55,则15名考生中数学考试及格人数X 的概率分布是二项分布,参数为15和0.55, 解:15名考生参加考试,可以视为15次伯努利实验。
概率论与数理统计2.第二章练习题(答案)
第二章练习题(答案)一、单项选择题1.已知连续型随机变量X 的分布函数为⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤+<=ππx x b kx x x F ,10,0,0)( 则常数k 和b 分别为 ( A )(A )0,1==b k π (B )π1,0b k = (C )0,21==b k π (D )π21,0==b k . 2.下列函数哪个是某随机变量的分布函数 ( A )A. f (x )={xa e −x 22a,x ≥01, x <0(a >0); B. f (x )={12cosx, 0< x <π0, 其他C. f (x )={cosx, −π2< x <π20, 其他D. f (x )={sinx, −π2< x <π20, 其他3.若函数()f x 是某随机变量X 的概率密度函数,则一定成立的是 ( C ) A. ()f x 的定义域是[0,1] B. ()f x 的值域为[0,1] C. ()f x 非负 D. ()f x 在(,)-∞+∞内连续4. 设)1,1(~N X ,密度函数为)(x f ,则有( C ) A.{}{}00>=≤X P X P B. )()(x f x f -= C. {}{}11>=≤X P X P D. )(1)(x F x F --=5. 设随机变量()16,~μN X ,()25,~μN Y ,记()41-<=μX P p ,()52+>=μY P p ,则正确的是 ( A ).(A )对任意μ,均有21p p = (B )对任意μ,均有21p p < (C )对任意μ,均有21p p > (D )只对μ的个别值有21p p = 6. 设随机变量2~(10,)X N ,则随着的增加{10}P X ( C )A.递增B.递减C.不变D.不能确定7.设F 1(x )与F 2(x )分别为随机变量X 1、X 2的分布函数,为使F (x )=aF 1(x )-bF 2(x )是某一随机变量的分布函数,在下列给定的多组数值中应取 ( A )A . a =53, b =52-; B . a =32, b =32;C . 21-=a , 23=b ; D . 21=a , 23-=b .8.设X 1与X 2是任意两个相互独立的连续型随机变量,它们的概率密度函数分别为f 1(x )和f 2(x ),分布函数分别为F 1(x )和F 2(x ),则 ( D ) (A) f 1(x )+f 2(x ) 必为某个随机变量的概率密度; (B )f 1(x )•f 2(x ) 必为某个随机变量的概率密度; (C )F 1(x )+F 2(x ) 必为某个随机变量的分布函数; (D) F 1(x ) •F 2(x ) 必为某个随机变量的分布函数。
概率论与数理统计课程第二章练习题及解答
概率论与数理统计课程第二章练习题及解答一、判断题(在每题后的括号中 对的打“√”错的打“×” )1、连续型随机变量X 的概率密度函数)(x f 也一定是连续函数 (×)2、随机变量X 是定义在样本空间S 上的实值单值函数 (√)3、取值是有限个或可列无限多个的随机变量为离散随机变量 (√)4、离散型随机变量X 的分布律就是X 的取值和X 取值的概率 (√)5、随机变量X 的分布函数()F x 表示随机变量X 取值不超过x 的累积概率(√)6、一个随机变量,如果它不是离散型的那一定是连续型的 (×)7、我们将随机变量分成离散型和连续型两类 (×)8、若()()()()P ABC P A P B P C =成立,则,,A B C 相互独立 (×)9、若,,A B C 相互独立,则必有()()()()P ABC P A P B P C = (√) 二、单选题1、设123,,X X X 是随机变量,且22123~(0,1),~(0,2),~(5,3),X N X N X N{22)(1,2,3)i i P P X i =-≤≤=,则( A )A .123P P P >> B. 213P P P >> C. 321P P P >> D. 132P P P >>2、设随机变量~(0,1)X N ,其分布函数为()x Φ,则随机变量min{,0}Y X =的分布函数()F y 为( D )A 、1,()(),0y F y y y >⎧=⎨Φ≤⎩ B 、1,()(),0y F y y y ≥⎧=⎨Φ<⎩C 、0,()(),y F y y y ≤⎧=⎨Φ>⎩ D 、0,()(),y F y y y <⎧=⎨Φ≥⎩ 3、设随机变量X 的密度函数为()x ϕ,且()()x x ϕϕ-=,()F x 是X 的分布函数,则对任意实数a ,有( B )A 、0()1()aF a x dx ϕ-=-⎰B 、01()()2a F a x dx ϕ-=-⎰C 、()()F a F a -=D 、()2()1F a F a -=-分析 ()()()()a a aF a x dx x tt dt x dx ϕϕϕ-+∞-∞+∞-==--=⎰⎰⎰令1()()()()()2()aa a aax dx x dx x dx x dx x dxFa a x dxϕϕϕϕϕϕ+∞-+∞-∞-∞-==+++=⎰⎰⎰⎰⎰⎰(-)+21()()2a F a x dx ϕ-=-⎰,选B4、设1F x ()与2F x ()分别为随机变量1X 与2X 的分布函数,为使12F x aF x bF x()=()-()是某一随机变量的分布函数,在下列给定的各组数值中应取( A )A 、3255a b ==-,B 、2233a b ==,C 、1322a b =-=,D 、1322a b ==-,分析 根据分布函数的性质lim 1x F x →+∞=(),即121lim x F x F aF bF a b →+∞=∞∞∞()=(+)=(+)-(+)=-在给的四个选项中只有A 满足1a b =-,选A5、设1X 和2X 是任意两个相互独立的连续型随机变量,它们的概率密度分别为1f x ()和2f x (),分布函数分别为1F x()和2F x (),则( D ) A 、12f x f x ()+()必为某一随机变量的概率密度 B 、12f x f x ()()必为某一随机变量的概率密度C 、12F x F x()+()必为某一随机变量的分布密度 D 、12F x F x()()必为某一随机变量的分布密度 分析 首先可否定选项A 与C ,因为1212[]21f x f xdx f xdx f xdx +∞+∞+∞-∞-∞-∞=+=≠⎰⎰⎰()+()()()12F F ∞∞≠(+)+(+)=1+1=21对于选项B ,若112x f x -⎧⎨⎩,〈〈-1()=0,其它,210x f x ⎧⎨⎩,〈〈1()=0,其它,则对任何 1212(,),0,01x f x f x f xf x dx +∞-∞∈-∞+∞≡=≠⎰()()()(),也应否定C 。
概率论与数理统计第2章例题
第二章例题1.设随机变量的概率分布为X B则a为1.A6.0.B4.0.C5.0.D2..设随机变量X的分布律如下,则(1)P X =CX C3.设随机变量的概率分布为则a为1.A3.0.B4.0.C6.0.D4.盒中有9只零件,其中有6只合格品,3只次品,现从盒中无放回地每次任取一只,直到取得合格品.设取得合格品以前已取出的次品数为X,求X的概率分布.. 解 :X的可能值是0,1,2,35.箱中有10个零件,其中8个正品,2个次品,安装机器时,从箱中任取一个,如果X. 每次取出的次品不再放回,求在取得正品以前已取出的次品数的概率分布.解: X的可能值是0,1,26.从一批13个正品和2个次品的产品中任意取3个,求抽得的次品数X的分布律.解31331522(0),35C P X C ===1221331512(1),35C C P X C ===212133151(2),35C C P X C === 分布律:取1个球,每次取出的黑球不再放回去, 直至取到白球为止,求取球次数X 的分布律. 解 1P =25 2P =620 3P =1260 4P =6608.有10件产品,其中有2件是次品.现从中不放回地 任取2件,求取得的产品中的次品数X 的分布律. 解,4528)0(21028===C C X P 451)2(,4516)1(210222101812======C C X P C C C X P 9. 一袋中有5个乒乓球,编号为1,2,3,4,5,在其中同时取三个,以X 表示取出的三个球中的最大号码,试求X 的分布律. 解6.0)5(,3.0)4(,1.01)3(3524352335=========CCX P C C X P C X P10.设随机变量X 的分布列为),2,1,0(,!)( ===k k ak X P kλ确定常数a 解:1!0=∑+∞=k kk a λ1!=∑+∞=k kk a λ, 1=λae , λ-=e a1.设连续型随机变量X 的概率密度和分布函数分别为()f x 和()F x ,则下列选项中正确的是 CA .()01f x ≤≤B .()()P X x F x ==C .()()P X x F x =≤D .()()P X x f x ==2.设连续型随机变量X 的密度函数为()f x ,分布函数为()F x ,则下列选项正确的是CA .()()P X x f x ==B .()()P X x F x ==C .()()P X x F x <=D . 0()1f x ≤≤3.=<<⎩⎨⎧≤≤=)121(,,010,2)(X P x x x f X 则其它的概率密度为设随机变量 B 1.A 43.B 31.C 21.D4. 随机变量X 的分布密度为⎩⎨⎧<<=其他020)(x kx x ϕ则k=__________ 1/25.设随机变量X 的概率密度为()Ax ,x ;f x ,⎧≤≤=⎨⎩2010其它,常数A 为BA. -2B. 3C. 1D. 46.设随机变量X 的概率密度为()Ax,x ;f x ,≤≤⎧=⎨⎩020其它,常数A 为 BA. 2B. 0.5C. -2D. 47.设连续随机变量X 的分布函数为()22,0;0,0.x A Be x F x x -⎧⎪+>=⎨⎪ ≤⎩ (1)求系数A 和B ;(2)()12P X <<.解 (1)()lim 11x F x A →+∞=⇒=()()0lim 01x F x F B →=⇒=-(2)()()()()12212210.4712P X F F e e --<<=-=-= 8.设连续随机变量X 的密度函数为()1;0, 1.x f x x <= ≥⎩(1)求系数A ;(2)1122P X ⎛⎫-<< ⎪⎝⎭.解 (1)()11f x dx A π+∞-∞=⇒=⎰(2)()1212111223P X f x dx -⎛⎫-<<== ⎪⎝⎭⎰ …9.⎪⎩⎪⎨⎧<≥=1000,01000,1000)():(2x x x x f X 概率密度为小时单位某种型号电子管的寿命,只任取互独立设各电子管损坏与否相现有一大批此种管子5),(,求其中至少有2 只寿命大于1500小时的概率.解:321000)1500(15002==>⎰+∞dx x X P令Y 为任取5只,寿命大于1500小时的管子数,)32,5(~B Y9547.0243232)1()0(1)2(===-=-=≥Y P Y P Y P 10.设随机变量X 在[0,2]上服从均匀分布,则概率密度()f x =()1022x f x ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其它正态分布1.随机变量()2~,X N μσ,则X 落在区间(),μσμσ-+内的概率是_____________ (用()1Φ表示) ()211Φ- 2.~(2,4)X N ,则()0P X <=CA .()1ΦB .()121-ΦC .()11-ΦD .()11+Φ3.设)36,2(~N X 则P (X ≤8)=AA. )1(ΦB. )2(ΦC. 1-)1(ΦD. 1-)2(Φ4.设),(~2σμN X ,随σ的增大, 则}{σμ<-X P CA. 增减不定B. 单调减小C. 保持不变 D . 单调增大 5.).91(),2,3(~2<<-X P N X 求若)9987.0)3(,9772.0)2(,8413.0)1((=Φ=Φ=Φ已知)2()3()91(:-Φ-Φ=<<-X P 解9759.01)2()3(=-Φ+Φ=6.=≤)7(),9,1(X P N X 求服从正态分布设随机变量_________ 0.9772,.)9987.0)3(,9772.0)2(,8413.0)1((=Φ=Φ=Φ已知7. 设)01.0,3(~N X , 求}1.0|3{|>-X P (结果表示为)1(Φ的形式).解 }1.0|3{|1}1.0|3{|<--=>-X P X P)1(22)]1()1([1Φ-=-Φ-Φ-=8. 已知)9,108(~N X , 求}111105{<<X P , }3|108{|>-X P (结果表示为)(x Φ的形式).解 1)1(2)1()1()3108105()3108111(}111105{-Φ=-Φ-Φ=-Φ--Φ=<<X P)1(22)1)1(2(1}3|108{|1}3|108{|Φ-=-Φ-=≤--=>-X P X P9. 设随机变量X 与Y 均服从正态分布,22~(,4),~(,5)X N Y N μμ ,}{}{124,5p P X p P Y μμ=≤-=≥+,试说明:对于任何实数μ,都有12p p =. 解 ()(){4}{1}1114X P X P μμ-≤-=≤-=Φ-=-Φ (){5}{1}115Y P Y P μμ-≥+=≥=-Φ, 结论成立10.设总体X 服从正态分布()212,2N ,抽取容量为25的简单随机样本,求样本均值X 大于12.5的概率.(()1.250.8944Φ=)解 ⎪⎪⎭⎫⎝⎛>-=>25.15/212)5.12()252,12(~2X P X P N X ----4分 ()1 1.2510.89440.1056=-Φ=-= ----7分11.在电源电压不超过200伏、位于200~240伏和超过240伏三种情况下,某种电子元件损坏的概率分别为0.1,0.0010.2和,假设电源电压)25,220(~2N X 。
概率论与数理统计第二章习题及答案
概率论与数理统计习题 第二章 随机变量及其分布习题2-1 一袋中装有5只球,编号为1,2,3,4,5.在袋中同时取3只,以X 表示取出的3只球中的最大号码,写出X 随机变量的分布律.解:X 可以取值3,4,5,分布律为1061)4,3,2,1,5()5(1031)3,2,1,4()4(1011)2,1,3()3(352435233522=⨯====⨯====⨯===C C P X P C C P XP C C P X P 中任取两球再在号一球为中任取两球再在号一球为号两球为号一球为也可列为下表X : 3, 4,5 P :106,103,101习题2-2 进行重复独立试验,设每次试验成功的概率为p ,失败的概率为p -1)10(<<p .(1)将试验进行到出现一次成功为止,以X 表示所需的试验次数,求X 的分布律.(此时称X 服从以p 为参数的几何分布.)(2)将试验进行到出现r 次成功为止,以Y 表示所需的试验次数,求Y 的分布律.(此时称Y 服从以p r ,为参数的巴斯卡分布.)(3)一篮球运动员的投篮命中率为%45.以X 表示他首次投中时累计已投篮的次数,写出X 的分布律,并计算X 取偶数的概率.解:(1)P (X=k )=qk -1p k=1,2,……(2)Y=r+n={最后一次实验前r+n -1次有n 次失败,且最后一次成功},,2,1,0,)(111 ===+=-+--+n p q C p p q C n r Y P r n n n r r n n n r 其中 q=1-p , 或记r+n=k ,则 P {Y=k }= ,1,,)1(11+=----r r k p p C rk r r k(3)P (X=k ) = (0.55)k -10.45k=1,2…P (X 取偶数)=311145.0)55.0()2(1121===∑∑∞=-∞=k k k k X P习题2-3 一房间有同样大小的窗子,其中只有一扇是打开的。
《概率论与数理统计》第二章习题解答
第二章 随机变量及其分布1、解:设公司赔付金额为X ,则X 的可能值为; 投保一年内因意外死亡:20万,概率为 投保一年内因其他原因死亡:5万,概率为投保一年内没有死亡:0,概率为所以2、一袋中有5只乒乓球,编号为1、2X 表示取出的三只球中的最大号码,写出随机变量X 的分布律解:X 可以取值3,4,5,分布律为 也可列为下表 X : 3, 4,5P :106,103,101 3、设在15只同类型零件中有2只是次品,在其中取三次,每次任取一只,作不放回抽样,以X 表示取出次品的只数,(1)求X 的分布律,(2)画出分布律的图形。
解:任取三只,其中新含次品个数X 可能为0,1,2个。
3512)1(31521312=⨯==C C C X P 351)2(31511322=⨯==C C C X P 再列为下表X : 0, 1, 2 P :351,3512,3522 4、进行重复独立实验,设每次成功的概率为p ,失败的概率为q =1-p (0<p <1)(1)将实验进行到出现一次成功为止,以X 表示所需的试验次数,求X 的分布律。
(此时称X 服从以p 为参数的几何分布。
)(2)将实验进行到出现r 次成功为止,以Y 表示所需的试验次数,求Y 的分布律。
(此时称Y 服从以r, p 为参数的巴斯卡分布。
)(3)一篮球运动员的投篮命中率为45%,以X 表示他首次投中时累计已投篮的次数,写出X 的分布律,并计算X 取偶数的概率。
解:(1)P (X=k )=q k -1p k=1,2,……(2)Y=r+n={最后一次实验前r+n -1次有n 次失败,且最后一次成功},,2,1,0,)(111Λ===+=-+--+n p q C p p q C n r Y P r n n n r r n n n r 其中 q=1-p , 或记r+n=k ,则 P {Y=k }=Λ,1,,)1(11+=----r r k p p C rk r r k(3)P (X=k ) = k -k=1,2…P (X 取偶数)=311145.0)55.0()2(1121===∑∑∞=-∞=k k k k X P 5、 一房间有3扇同样大小的窗子,其中只有一扇是打开的。
概率论与数理统计-第二章习题附答案
概率论与数理统计-第二章习题附答案习题2-21. 设A 为任一随机事件, 且P (A )=p (0<p <1). 定义随机变量1,,0,A X A =⎧⎨⎩发生不发生.写出随机变量X 的分布律. 解X0 1P1-p p2. 已知随机变量X 只能取-1,0,1,2四个值,且取这四个值的相应概率依次为c c c c 167,85,43,21. 试确定常数c , 并计算条件概率}0|1{≠<X X P .解 由离散型随机变量的分布律的性质知,13571,24816c c c c+++= 所以3716c =.所求概率为P {X <1| X≠}=258167852121}0{}1{=++=≠-=cc c c X P X P .3. 设随机变量X 服从参数为2, p 的二项分布, 随机变量Y 服从参数为3, p 的二项分布, 若{P X ≥51}9=, 求{P Y ≥1}. 解 注意p{x=k}=kk n knC p q -,由题设5{9P X =≥21}1{0}1,P X q =-==- 故213q p =-=. 从而{P Y≥32191}1{0}1().327P Y =-==-=4. 在三次独立的重复试验中, 每次试验成功的概率相同, 已知至少成功一次的概率为1927, 求每次试验成功的概率.解 设每次试验成功的概率为p , 由题意知至少成功一次的概率是2719,那么一次都没有成功的概率是278. 即278)1(3=-p , 故 p =31. 5. 若X 服从参数为λ的泊松分布, 且{1}{3}P X P X ===, 求参数λ.解 由泊松分布的分布律可知6=λ.6. 一袋中装有5只球, 编号为1,2,3,4,5. 在袋中同时取3只球, 以X 表示取出的3只球中的最大号码, 写出随机变量X 的分布律.解 X 的分布律是X3 4 5 P 110 31035 习题2-3X -1 01P0.15 0.200.65求分布函数F (x ), 并计算概率P {X <0}, P {X <2},P {-2≤X <1}.解 (1) F (x )=0,1,0.15,10,0.35,01,1,1.x x x x <-⎧⎪-<⎪⎨<⎪⎪⎩≤≤≥(2) P {X <0}=P {X =-1}=0.15;(3) P {X <2}= P {X =-1}+P {X =0}+P {X =1}=1;(4) P {-2≤x <1}=P {X =-1}+P {X =0}=0.35. 2. 设随机变量X 的分布函数为F (x ) = A +B arctan x -∞<x <+∞.试求: (1) 常数A 与B ; (2) X 落在(-1, 1]内的概率.解 (1) 由于F (-∞) = 0, F (+∞) = 1, 可知()0112,.2()12A B A B A B πππ⎧+-=⎪⎪⇒==⎨⎪+=⎪⎩(2){11}(1)(1)P X F F -<=--≤1111(arctan1)(arctan(1))22ππ=+-+- 11111().24242ππππ=+⋅---= 3. 设随机变量X 的分布函数为F (x )=0, 0, 01,21,1,,x xx x <<⎧⎪⎪⎨⎪⎪⎩ ≤ ≥求P {X ≤-1}, P {0.3 <X <0.7}, P {0<X ≤2}.解 P {X 1}(1)0F -=-=≤,P {0.3<X <0.7}=F (0.7)-F {0.3}-P {X =0.7}=0.2,P {0<X ≤2}=F (2)-F (0)=1.习题2-41. 选择题(1) 设2, [0,],()0, [0,].x x c f x x c ∈=∉⎧⎨⎩如果c =( ), 则()f x 是某一随机变量的概率密度函数.(A) 13. (B) 12. (C) 1. (D) 32. 本题应选(C ).(2) 设~(0,1),X N 又常数c 满足{}{}P X c P X c =<≥, 则c 等于( ).(A) 1. (B) 0. (C) 12. (D) -1. 本题应选(B).(3) 下列函数中可以作为某一随机变量的概率密度的是( ).(A) cos ,[0,],()0,x x f x π∈=⎧⎨⎩其它. (B) 1,2,()20,x f x <=⎧⎪⎨⎪⎩其它.(C)22()2,0,()20,0.≥x x f x x μσπσ--=<⎧⎪⎨⎪⎩ (D)e ,0,()0,0.≥x x f x x -=<⎧⎨⎩本题应选(D).(6) 设随机变量X 服从正态分布211(,)N μσ,Y 服从正态分布222(,)N μσ,且12{1}{1},P X P Y μμ-<>-< 则下式中成立的是( ).(A) σ1 < σ2. (B) σ1 > σ2. (C) μ1<μ2. (D) μ1 >μ2.答案是(A).(7) 设随机变量X 服从正态分布N (0,1), 对给定的正数)10(<<αα, 数αu 满足{}P X u αα>=, 若{}P X x α<=, 则x 等于( ).(A) 2u α . (B) 21α-u . (C) 1-2u α.(D)α-1u .答案是(C).2. 设连续型随机变量X 服从参数为λ的指数分布, 要使1{2}4P k X k <<=成立, 应当怎样选择数k ? 解X 其分布函数为1e ,0,()0,0.≤x x F x x λ-->=⎧⎨⎩由题意可知221{2}(2)()(1e )(1e )e e 4k k k kP k X k F k F k λλλλ----=<<=-=---=-.于是ln 2k λ=.3. 设随机变量X 有概率密度34,01,()0,x x f x <<=⎧⎨⎩其它,要使{}{}≥P X a P X a =<(其中a >0)成立, 应当怎样选择数a ?解 由条件变形,得到1{}{}P X a P X a -<=<,可知{}0.5P X a <=, 于是34d 0.5ax x =⎰, 因此42a =. 4. 设连续型随机变量X 的分布函数为20,0,()01,1,1,,≤≤x F x x x x <=>⎧⎪⎨⎪⎩求: (1) X 的概率密度; (2){0.30.7}P X <<.解 (1) 由()()F x f x '=得2,01,()0,其它.x x f x <<⎧=⎨⎩(2) 22{0.30.7}(0.7)(0.3)0.70.30.4P X F F <<=-=-=.5. 设随机变量X 的概率密度为f (x )= 2,01,0,x x ⎧⎨⎩ ≤≤ 其它,求P {X ≤12}与P {14X <≤2}. 解{P X≤12201112d 2240}x x x ===⎰; 1{4P X <≤12141152}2d 1164x x x ===⎰.6. 设连续型随机变量X 具有概率密度函数,01,(),12,0,x x f x A x x <=-<⎧⎪⎨⎪⎩≤≤其它.求: (1) 常数A ;(2) X 的分布函数F (x ).解 (1) 由概率密度的性质可得1222011201111d ()d []122x x A x x x Ax x A =+-=+-=-⎰⎰, 于是 2A =; (2) 由公式()()d x F x f x x -∞=⎰可得(过程简略)220,0,1()221, 2.1,021,12x F x x x x x x x =->⎧⎪⎪<⎪⎨⎪-<⎪⎪⎩≤≤,≤,7. 设随机变量X 的概率密度为1(1),02,()40,x x f x ⎧⎪⎨⎪⎩+<<=其它,对X 独立观察3次, 求至少有2次的结果大于1的概率. 解 2115{1}(1)d 48P X x x >=+=⎰.所以, 3次观察中至少有2次的结果大于1的概率为223333535175()()()888256C C +=.8. 设~(0,5)X U , 求关于x 的方程24420x Xx ++=有实根的概率.解 若方程有实根, 则 21632X -≥0, 于是2X ≥2. 故方程有实根的概率为P {2X ≥2}=21{2}P X -<1{22}P X =--<<21d 5x =-215=-10. 设随机变量2~(2,)X N σ, 若{04}0.3P X <<=, 求{0}P X <.解 因为()~2,X N σ2,所以~(0,1)X Z N μσ-=. 由条件{04}0.3P X <<=可知02242220.3{04}{}()()X P X P ΦΦσσσσσ---=<<=<<=--, 于是22()10.3Φσ-=, 从而2()0.65Φσ=. 所以{{}2020}P P X X σσ==--<<22()1()0.35ΦΦσσ-=-=.习题2-52. 设~(1,2),23X N Z X =+, 求Z 所服从的分布及概率密度.解 若随机变量2~(,)X N μσ, 则X 的线性函数Y aX b =+也服从正态分布, 即2~(,()).Y aX b N a b a μσ=++ 这里1,2μσ==所以Z ~(5,8)N .概率密度为()f z =2(5)16,4x x π---∞<<+∞. 3. 已知随机变量X 的分布律为X-1137P 0.37 0.05 0.2 0.13 0.25(1) 求Y =2-X 的分布律; (2) 求Y =3+X 2分布律.解 (1)2-X-5 -1 1 2 3P 0.25 0.13 0.2 0.05 0.37 (2) 3+X 23 4 12 52P 0.05 0.57 0.13 0.254. 已知随机变量X 的概率密度为()X f x =1142ln 20x x <<⎧⎪⎨⎪⎩, , , 其它,且Y =2-X , 试求Y 的概率密度.解 )(y F Y={P Y ≤}{2y P X =-≤}{y P X =≥2}y -1{2}P X y =-<-=1-2()d yX f x x--∞⎰. 于是可得Y 的概率密度为121,2(2)ln 20, ,()其它.Y y y f y -<<-⎧⎪=⎨⎪⎩5. 设随机变量X 服从区间(-2,2)上的均匀分布, 求随机变量2Y X =的概率密度.解 因为对于0<y <4,(){Y F y P Y=≤2}{y P X =≤}{y P y =-X y ()()XX F y F y =--.于是随机变量2Y X =的概率密度函数为()Y f y ()22X X f y f y yy=-0 4.4y y=<< 即 ()04,40,.其它f y y y=<<⎩。
概率论第二章课后习题答案
概率论与数理统计第二章习题[])()()()()式,有利用(显然)()(则若))(()()(从而)()()()(的可加性,有:互不相容,因此由概率与而)(则解:AB P A P AB A P B A P A AB AB A P B A P A B B P A P B A P B A P B P B A B P A P B A B C A B A A B -=-=-⊂-=-⊄-=--+=-=--=⊂**.132)(1)()()(1)()()()|()4(2.05.01.0)()()|()3(25.04.01.0|)2(8.0)1(.2=--=--=========-+=B P AB P A P B P B A P B P B A P B A P A P AB P A B P B P AB P B A P AB P B P A P B A P )()()()()()()(解:7.0)(1)|(1)|()4(4.0)(1)|(1)|()3(72.0)()()()()()()()()2(3.0)()()()()()()|(1.3=-=-==-=-==⋅-+=-+===⋅==A PB A P B A P B P A B P A B P B P A P B P A P AB P B P A P B A P B P B P B P A P B P AB P B A P )解:()()()()()(”成立时“或当)()(”成立时“)(当)()()()()()()(解:B P A P B A P A P AB P A AB B A B AB P A P B A A AB P B A P B P A P AB P B P A P B A P +≤≤≤∴⊆=∅==≤∴⊆==≥+∴-+= 0.4)()()()()()()()()()()()()()()()()()()()()()()()()()()()()()()()()()()()()()()()()解:(C P B A P C P B A P C P B P A P C B A P C B A P C P AB P C P B P A P ABC P C AB P B A P C P AB P B P A P C P B P A P B P A P C P C P B P A P C P B P C P A P ABC P BC P AC P BC AC P C B A P ⋅-=⋅=⋅⋅==-⋅=⋅⋅===-+=-+=-+=-+==][][3][2][][][1.7832.04.03.06.03.04.03.06.04.06.03.04.06.0)()()()()()()()()(3.04.0200150)(4.06.0150100)(6.020*******.8=⨯⨯+⨯-⨯-⨯-++=+---++===⨯==⨯======ABC P CA P BC P AB P C P B P A P C B A P D P C P B P A P D C B A )(“击中目标”米处射击”“相距米处射击”“相距米处射击”“相距解:设2112632112|31812|6)2(3.0185|8)1(.9222222222222111111111=++++============ )()()()()()()(”“点数和大于“点数和为奇数”)()()()()(”“点数和为“点数和为偶数”解:B P B A P B A P A P B A P A B P B A A P B P A P B A P A B P B A5360160126047514131413141513151413151413151.10=+-=⨯⨯+⨯-⨯-⨯-++=+---++=======)()()()()()()()()(,)(,)(“丙破译密码”“乙破译密码”“甲破译密码”解:ABC P BC P AC P AB P C P B P A P C B A P C P B P A P C B A61|1011|.11110=====)()()()()()(解:B P AB P B A P C A P AB P A B P1025515510530520|12C C C C C A B P A P AB P B A ⋅⋅=⋅===)()()(球各半”“第二次取出的黄、白球”“第一次取出的全是黄。
概率论与数理统计第二章习题答案(PDF)
第二章 随机变量及其分布习题2.11. 口袋中有5个球,编号为1, 2, 3, 4, 5.从中任取3只,以X 表示取出的3个球中的最大号码.(1)试求X 的分布列;(2)写出X 的分布函数,并作图. 解:样本点总数1012334535=××××=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=n ,(1)X 的全部可能取值为3, 4, 5,且事件“X = 3”所含样本点个数为k 1 = 1,有1.0101}3{===X P , 事件“X = 4”所含样本点个数为31223232=××=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=k ,有3.0103}4{===X P , 事件“X = 5”所含样本点个数为61234243=××=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=k ,有6.0106}5{===X P , 故X 的分布列为6.03.01.0543P X;(2)因分布函数F (x ) = P {X ≤ x },分段点为x = 3, 4, 5,当x < 3时,F (x ) = P {X ≤ x } = P (∅) = 0,当3 ≤ x < 4时,F (x ) = P {X ≤ x } = P {X = 3} = 0.1,当4 ≤ x < 5时,F (x ) = P {X ≤ x } = P {X = 3} + P {X = 4} = 0.1 + 0.3 = 0.4,当x ≥ 5时,F (x ) = P {X ≤ x } = P {X = 3} + P {X = 4} + P {X = 5} = 0.1 + 0.3 + 0.6 = 1,故X 的分布函数⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥<≤<≤<=.5,1;54,4.0;43,1.0;3,0)(x x x x x F2. 一颗骰子抛两次,以X 表示两次中所得的最小点数.(1)试求X 的分布列; (2)写出X 的分布函数. 解:样本点总数n = 62 = 36,(1)X 的全部可能取值为1, 2, 3, 4, 5, 6,且事件“X = 1”所含样本点个数为k 1 = 62 − 52 = 11,有3611}1{==X P , 事件“X = 2”所含样本点个数为k 2 = 52 − 42 = 9,有369}2{==X P ,事件“X = 3”所含样本点个数为k 3 = 42 − 32 = 7,有367}3{==X P ,事件“X = 4”所含样本点个数为k 4 = 32 − 22 = 5,有365}4{==X P ,事件“X = 5”所含样本点个数为k 5 = 22 − 1 = 3,有363}5{==X P , 事件“X = 6”所含样本点个数为k 6 = 1,有361}6{==X P , 故X 的分布列为3613633653673693611654321PX ; (2)因分布函数F (x ) = P {X ≤ x },分段点为x = 1, 2, 3, 4, 5, 6,当x < 1时,F (x ) = P {X ≤ x } = P (∅) = 0,当1 ≤ x < 2时,3611}1{}{)(===≤=X P x X P x F , 当2 ≤ x < 3时,36203693611}2{}1{}{)(=+==+==≤=X P X P x X P x F , 当3 ≤ x < 4时,36273673693611}3{}2{}1{}{)(=++==+=+==≤=X P X P X P x X P x F ,当4 ≤ x < 5时,36323653673693611}{}{)(41=+++===≤=∑=k k X P x X P x F , 当5 ≤ x < 6时,36353633653673693611}{}{)(51=++++===≤=∑=k k X P x X P x F , 当x ≥ 6时,F (x ) = P {X ≤ x } = P (Ω) = 1,故X 的分布函数⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧≥<≤<≤<≤<≤<≤<=.6,1;65,3635;54,3632;43,3627;32,3620;21,3611;1,0)(x x x x x x x x F 3. 口袋中有7个白球、3个黑球.(1)每次从中任取一个不放回,求首次取出白球的取球次数X 的概率分布列;(2)如果取出的是黑球则不放回,而另外放入一个白球,此时X 的概率分布列如何. 解:(1)X 的全部可能取值为1, 2, 3, 4,且107}1{==X P ,30797103}2{=×==X P ,12078792103}3{=××==X P , 1201778192103}4{=×××==X P , 故X 的概率分布列为120112073071074321PX ;(2)X 的全部可能取值仍为1, 2, 3, 4,且7.0107}1{===X P ,24.0108103}2{=×==X P ,054.0109102103}3{=××==X P , 006.01010101102103}4{=×××==X P ,故X 的概率分布列为006.0054.024.07.04321P X .4. 有3个盒子,第一个盒子装有1个白球、4个黑球;第二个盒子装有2个白球、3个黑球;第三个盒子装有3个白球、2个黑球.现任取一个盒子,从中任取3个球.以X 表示所取到的白球数. (1)试求X 的概率分布列;(2)取到的白球数不少于2个的概率是多少?解:设A 1 , A 2 , A 3分别表示“取到第一个、第二个、第三个盒子”,(1)X 的全部可能取值为0, 1, 2, 3,且P {X = 0} = P (A 1) P {X = 0 | A 1} + P (A 2) P {X = 0 | A 2} + P (A 3) P {X = 0 | A 3}610301304031353331353431=++=×+⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛×+⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛×=, P {X = 1} = P (A 1) P {X = 1 | A 1} + P (A 2) P {X = 1 | A 2} + P (A 3) P {X = 1 | A 3}2130330630635221331352312313524131=++=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛×+⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛×+⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛××=, P {X = 2} = P (A 1) P {X = 2 | A 1} + P (A 2) P {X = 2 | A 2} + P (A 3) P {X = 2 | A 3}10330630303512233135132231031=++=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛×+⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛×+×=, P {X = 3} = P (A 1) P {X = 3 | A 1} + P (A 2) P {X = 3 | A 2} + P (A 3) P {X = 3 | A 3}30130100353331031031=++=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛×+×+×=, 故X 的概率分布列为30110321613210PX ; (2)所求概率为3130********}3{}2{}2{==+==+==≥X P X P X P . 5. 一批产品共有100件,其中10件是不合格品.根据验收规则,从中任取5件产品进行质量检验,假如5件中无不合格品,则这批产品被接受,否则就要重新对这批产品逐个检验. (1)试求5件产品中不合格品数X 的分布列; (2)需要对这批产品进行逐个检验的概率是多少?解:样本点总数7528752012345969798991005100=××××××××=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=n , (1)X 的全部可能取值为0, 1, 2, 3, 4, 5,且事件“X = 0”所含样本点个数为439492681234586878889905900=××××××××=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=k , 事件“X = 1”所含样本点个数为25551900123487888990104901101=×××××××=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=k , 事件“X = 2”所含样本点个数为5286600123888990129103902102=×××××××=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=k ,事件“X = 3”所含样本点个数为48060012899012389102903103=×××××××=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=k ,事件“X = 4”所含样本点个数为18900901234789101904104=×××××××=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=k ,事件“X = 5”所含样本点个数为252123456789105105=××××××××=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=k ,则583752.07528752043949268}0{===X P ,339391.07528752025551900}1{===X P ,070219.0752875205286600}2{===X P ,006384.075287520480600}3{===X P ,000251.07528752018900}4{===X P ,000003.075287520252}5{===X P ,故X 的分布列为000003.0000251.0006384.0070219.0339391.0583752.0543210P X ;(2)所求概率为P {X > 0} = 1 − P {X = 0} = 1 − 0.583752 = 0.416248. 6. 设随机变量X 的分布函数为⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧≥<≤<≤<≤<=.6,1;63,21;31,31;10,41;0,0)(x x x x x x F试求X 的概率分布列及P {X < 3},P {X ≤ 3},P {X > 1},P {X ≥ 1}. 解:X 的全部可能取值为其分布函数F (x ) 的分段点0, 1, 3, 6,且41041)00()0(}0{=−=−−==F F X P ,1214131)01()1(}1{=−=−−==F F X P , 613121)03()3(}3{=−=−−==F F X P ,21211)06()6(}6{=−=−−==F F X P ,故X 的概率分布列为2161121413210PX ; 且31)03(}3{=−=<F X P ;21)3(}3{==≤F X P ;32311)1(1}1{1}1{=−=−=≤−=>F X P X P ; 43411)01(1}1{1}1{=−=−−=<−=≥F X P X P .7. 设随机变量X 的分布函数为⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤<=.e ,1e;1,ln ;1,0)(x x x x x F试求P {X < 2},P {0 < X ≤ 3},P {2 < X < 2.5}.解:P {X < 2} = F (2 − 0) = ln 2;P {0 < X ≤ 3} = F (3) − F (0) = 1 − 0 = 1;P {2 < X < 2.5} = F (2.5 − 0) − F (2) = ln 2.5 − ln 2 = ln 1.25.8. 若P {X ≥ x 1} = 1 − α ,P {X ≤ x 2} = 1 − β ,其中x 1 < x 2 ,试求P {x 1 ≤ X ≤ x 2}.解:P {x 1 ≤ X ≤ x 2} = P {X ≤ x 2} − P {X < x 1} = P {X ≤ x 2} + P {X ≥ x 1} − 1 = 1 − β + 1 − α − 1 = 1 − α − β . 9. 从1, 2, 3, 4, 5五个数字中任取三个,按大小排列记为x 1 < x 2 < x 3 ,令X = x 2 ,试求(1)X 的分布函数;(2)P {X < 2}及P {X > 4}.解:样本点总数1012334535=××××=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=n ,(1)X 的全部可能取值为2, 3, 4,且事件“X = 2”所含样本点个数为k 1 = 3,有3.0103}2{===X P , 事件“X = 3”所含样本点个数为k 2 = 2 × 2 = 4,有4.0104}3{===X P ,事件“X = 4”所含样本点个数为k 3 = 3,有3.0103}4{===X P ,因分布函数F (x ) = P {X ≤ x },分段点为x = 2, 3, 4, 当x < 2时,F (x ) = P {X ≤ x } = P (∅) = 0,当2 ≤ x < 3时,F (x ) = P {X ≤ x } = P {X = 2} = 0.3,当3 ≤ x < 4时,F (x ) = P {X ≤ x } = P {X = 2} + P {X = 3} = 0.3 +0.4 = 0.7, 当x ≥ 4时,F (x ) = P {X ≤ x } = P (Ω) = 1,故X 的分布函数⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥<≤<≤<=;4,1;43,7.0;32,3.0;2,0)(x x x x x F(2)P {X < 2} = P (∅) = 0,P {X > 4} = P (∅) = 0.10.设随机变量X 的密度函数为⎩⎨⎧≤≤−−=.,0;11|,|1)(其他x x x p试求X 的分布函数.解:分布函数F (x ) = P {X ≤ x },分段点为x = −1, 0, 1,当x < −1时,F (x ) = P {X ≤ x } = P (∅) = 0,当−1 ≤ x < 0时,21221122)](1[)()(22121++=⎟⎠⎞⎜⎝⎛+−−+=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛+=−−==−−∞−∫∫x x x x u u du u du u p x F xxx, 当0 ≤ x < 1时,xxxu u u u du u du u du u p x F 021200122)1()](1[)()(⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−+⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛+=−+−−==−−∞−∫∫∫21202211022++−=−⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−+⎟⎠⎞⎜⎝⎛+−−=x x x x , 当x ≥ 1时,F (x ) = P {X ≤ x } = P (Ω) = 1,故X 的分布函数⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧≥<≤++−<≤−++−<=.1,1;10,212;01,212;1,0)(22x x x x x x x x x F11.如果X 的密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧<≤−<≤=.,0;21,2;10,)(其他x x x x x p试求P {X ≤ 1.5}. 解:16132325.13021222)2()(}5.1{25.112125.11105.1=−⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−+−=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−+=−+==≤∫∫∫∞−x x x dx x xdx dx x p X P . 12.设随机变量X 的密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧>≤=.2π||,0;2π||,cos )(x x x A x p 试求(1)系数A ;(2)X 落在区间 (0, π /4) 内的概率. 解:(1)由密度函数正则性知122πsin 2πsinsin cos )(2π2π2π2π==⎟⎠⎞⎜⎝⎛−−===−−∞+∞−∫∫A A A xA xdx A dx x p , 故21=A ;(2)所求概率为4204πsin 21sin 21cos 21}4π0{4π04π=−===<<∫x xdx X P .13.设连续随机变量X 的分布函数为⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤<=.1,1;10,;0,0)(2x x Ax x x F试求(1)系数A ;(2)X 落在区间 (0.3, 0.7) 内的概率; (3)X 的密度函数.解:(1)由连续随机变量分布函数的连续性知A A x F F F x =⋅==−==−→211)(lim )01()1(1,故A = 1; (2)所求概率为P {0.3 < X < 0.7} = F (0.7) − F (0.3) = 0.7 2 − 0.3 2 = 0.4;(3)密度函数p (x ) = F ′(x ),当x < 0时,F (x ) = 0,有p (x ) = F ′(x ) = 0,当0 ≤ x < 1时,F (x ) = x 2,有p (x ) = F ′(x ) = 2x , 当x ≥ 1时,F (x ) = 1,有p (x ) = F ′(x ) = 0,故X 的密度函数为⎩⎨⎧<≤=.,0;10,2)(其他x x x p 14.学生完成一道作业的时间X 是一个随机变量,单位为小时.它的密度函数为⎩⎨⎧≤≤+=.,0;5.00,)(2其他x x cx x p (1)确定常数c ;(2)写出X 的分布函数;(3)试求在20min 内完成一道作业的概率; (4)试求10min 以上完成一道作业的概率. 解:(1)由密度函数正则性知1812423)()(5.00235.002=+=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛+=+=∫∫∞+∞−c x x c dx x cx dx x p ,故c = 21; (2)分布函数F (x ) = P {X ≤ x },分段点为x = 0, 0.5,当x < 0时,F (x ) = P {X ≤ x } = P (∅) = 0,当0 ≤ x < 0.5时,2727)21()()(2302302x x u u du u u du u p x F xxx+=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛+=+==∫∫∞−,当x ≥ 0.5时,F (x ) = P {X ≤ x } = P (Ω) = 1,故X 的分布函数⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥<≤+<=;5.0,1;5.00,27;0,0)(23x x x x x x F(3)所求概率为5417181277312131731}316020{23=+=⎟⎠⎞⎜⎝⎛×+⎟⎠⎞⎜⎝⎛×=⎟⎠⎞⎜⎝⎛==≤F X P ;(4)所求概率为1081037212167161216171611}616010{23=−−=⎟⎠⎞⎜⎝⎛×−⎟⎠⎞⎜⎝⎛×−=⎟⎠⎞⎜⎝⎛−==≥F X P . 15.设随机变量X 和Y 同分布,X 的密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧<<=.,0;20,83)(2其他x x x p 已知事件A = {X > a }和B = {Y > a }独立,且P (A ∪B ) = 3/4,求常数a . 解:由于事件A 和B 独立,且显然有P (A ) = P (B ),则43)]([)(2)()()()()()()()(2=−=−+=−+=A P A P B P A P B P A P AB P B P A P B A P ∪, 可得21)(=A P 或23)(=A P (舍去), 显然0 < a < 2,有218181d 83}{)(32322=−===>=∫a x x x a X P A P a a , 故34=a .16.设连续随机变量X 的密度函数p (x ) 是一个偶函数,F (x ) 为X 的分布函数,求证对任意实数a > 0,有(1)∫−=−=−adx x p a F a F 0)(5.0)(1)(;(2)P {| X | < a } = 2F (a ) − 1;(3)P {| X | > a } = 2[1 − F (a )]. 证:(1)因p (x ) 为偶函数,有∫∫+∞−∞−=a a dx x p dx x p )()(且5.0)(0=∫∞−dx x p ,则∫∫∫∫+=+==∞−∞−a aa dx x p dx x p dx x p dx x p a F 0)(5.0)()()()(,故∫∫∫∫−=−=−===−∞−+∞−∞−a aadx x p a F dx x p dx x p dx x p a F 0)(5.0)(1)(1)()()(;(2)P {| X | < a } = P {−a < X < a } = F (a ) − F (−a ) = F (a ) − [1 − F (a )] = 2 F (a ) − 1; (3)P {| X | > a } = 1 − P {| X | ≤ a } = 1 − P {| X | < a } = 1 − [2 F (a ) − 1] = 2 − 2 F (a ).习题2.21. 设离散型随机变量X 的分布列为3.03.04.0202P X −试求E (X ) 和E (3X + 5).解:E (X ) = (−2) × 0.4 + 0 × 0.3 + 2 × 0.3 = −0.2;E (3X + 5) = (−1) × 0.4 + 5 × 0.3 + 11 × 0.3 = 4.4. 2. 某服装店根据历年销售资料得知:一位顾客在商店中购买服装的件数X 的分布列为04.009.013.031.033.010.0543210P X试求顾客在商店平均购买服装件数.解:平均购买服装件数为E (X ) = 0 × 0.10 + 1 × 0.33 + 2 × 0.31 + 3 × 0.13 + 4 × 0.09 + 5 × 0.04 = 1.9. 3. 某地区一个月内发生重大交通事故数X 服从如下分布002.0006.0026.0087.0216.0362.0301.06543210P X试求该地区发生重大交通事故的月平均数. 解:月平均数E (X ) = 0 × 0.301 + 1 × 0.362 + 2 × 0.216 + 3 × 0.087 + 4 × 0.026 + 5 × 0.006 + 6 × 0.002 = 1.201. 4. 一海运货船的甲板上放着20个装有化学原料的圆桶,现已知其中有5桶被海水污染了.若从中随机抽取8桶,记X 为8桶中被污染的桶数,试求X 的分布列,并求E (X ).解:样本点总数125970820=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=n ,X 的全部可能取值为0, 1, 2, 3, 4, 5,且事件“X = 0”所含样本点个数64358150=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=k ,有0511.01259706435}0{===X P , 事件“X = 1”所含样本点个数32175715151=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=k ,有2554.012597032175}1{===X P , 事件“X = 2”所含样本点个数50050615252=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=k ,有3973.012597050050}2{===X P , 事件“X = 3”所含样本点个数30030515353=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=k ,有2384.012597030030}3{===X P , 事件“X = 4”所含样本点个数6825415454=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=k ,有0542.01259706825}4{===X P , 事件“X = 5”所含样本点个数455315555=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=k ,有0036.0125970455}5{===X P , 故X 的分布列为0036.00542.02384.03973.02554.00511.0543210PX且E (X ) = 0 × 0.0511 + 1 × 0.2554 + 2 × 0.3973 + 3 × 0.2384 + 4 × 0.0542 + 5 × 0.0036 = 2. 5. 用天平称某种物品的质量(砝码仅允许放在一个盘中),现有三组砝码:(甲)1, 2, 2, 5, 10(g );(乙)1, 2, 3, 4, 10(g );(丙)1, 1, 2, 5, 10(g ),称重时只能使用一组砝码.问:当物品的质量为1g 、2g 、…、 10g 的概率是相同的,用哪一组砝码称重所用的平均砝码数最少? 解:设X 1 , X 2 , X 3分别表示使用甲、乙、丙组砝码称重时需要的砝码个数,当物品的质量为1g 、2g 、…、10g 时,有X 1 = 1、1、2、2、1、2、2、3、3、1,即P {X 1 = 1} = 0.4,P {X 1 = 2} = 0.4,P {X 1 = 3} = 0.2, X 2 = 1、1、1、1、2、2、2、3、3、1,即P {X 2 = 1} = 0.5,P {X 2 = 2} = 0.3,P {X 2 = 3} = 0.2, X 3 = 1、1、2、3、1、2、2、3、4、1,即P {X 3 = 1} = 0.4,P {X 3 = 2} = 0.3,P {X 3 = 3} = 0.2,P {X 3 = 4} = 0.1,则平均砝码数E (X 1 ) = 1 × 0.4 + 2 × 0.4 + 3 × 0.2 = 1.8,E (X 2 ) = 1 × 0.5 + 2 × 0.3 + 3 × 0.2 = 1.7, E (X 3 ) = 1 × 0.4 + 2 × 0.3 + 3 × 0.2 + 4 × 0.1 = 2, 故用乙组砝码称重所用的平均砝码数最少.6. 假设有十只同种电器元件,其中有两只不合格品.装配仪器时,从这批元件中任取一只,如是不合格品,则扔掉重新任取一只;如仍是不合格品,则扔掉再取一只,试求在取到合格品之前,已取出的不合格品只数的数学期望.解:设X 表示在取到合格品之前已取出的不合格品只数,X 的全部可能取值为0, 1, 2,则54108}0{===X P ,45898102}1{=×==X P ,4518891102}2{=××==X P , 故9245124581540)(=×+×+×=X E .7. 对一批产品进行检查,如查到第a 件全为合格品,就认为这批产品合格;若在前a 件中发现不合格品即停止检查,且认为这批产品不合格.设产品的数量很大,可以认为每次查到不合格品的概率都是p .问每批产品平均要查多少件?解:设X 表示检查一批产品要查的件数,X 的全部可能取值为1, 2, …, a – 1, a ,则P {X = 1} = p ,P {X = 2} = (1 – p )p ,…,P {X = a – 1} = (1 – p ) a − 2 p ,P {X = a } = (1 – p ) a − 1, 即E (X ) = 1 ⋅ p + 2 (1 – p ) p + … + (a – 1) (1 – p ) a − 2 p + a (1 – p ) a − 1,有(1 – p )E (X ) = 1 ⋅ (1 – p ) p + 2 (1 – p )2 p + … + (a – 2) (1 – p ) a − 2 p + (a – 1) (1 – p ) a − 1 p + a (1 – p ) a , 得E (X ) – (1 – p )E (X ) = p + (1 – p ) p + … + (1 – p ) a − 2 p + a (1 – p ) a − 1 – (a – 1) (1 – p ) a − 1 p – a (1 – p ) a ,即)]1()1([)1()1(1])1(1[)(11p a p a a p p p p X pE a a −−−−−+−−−−=−−= 1 – (1 – p ) a − 1 + (1 – p ) a − 1 ⋅ p = 1 – (1 – p ) a − 1 ⋅ (1 – p ) = 1 – (1 – p ) a ,故pp X E a)1(1)(−−=.8. 某厂推土机发生故障后的维修时间T 是一个随机变量(单位:h ),其密度函数为⎩⎨⎧≤>=−.0,0;0,e 02.0)(02.0t t t p t 试求平均维修时间. 解:平均维修时间5002.0e e e )e (e 02.0)(002.0002.0002.0002.0002.0=−=+−=−=⋅=+∞−∞+−∞+−∞+−∞+−∫∫∫tttt t dt t d t dt t T E .9. 某新产品在未来市场上的占有率X 是仅在区间 (0, 1) 上取值的随机变量,它的密度函数为⎩⎨⎧<<−=.,0;10,)1(4)(3其他x x x p 试求平均市场占有率.解:平均市场占有率∫∫−+−=−⋅=143213)412124()1(4)(dx x x x x dx x x X E5154342105432=⎟⎠⎞⎜⎝⎛−+−=x x x x .10.设随机变量X 的密度函数如下,试求E (2 X + 5).⎩⎨⎧≤>=−.0,0;0,e )(x x x p x 解:7e 25e 2e )52()e )(52(e )52()52(0=−=++−=−+=+=++∞−+∞−+∞−+∞−+∞−∫∫∫xx xx x dx x d x dx x X E .11.设随机变量X 的分布函数如下,试求E ( X ).⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧≥−<≤<=−−.1,e 211;10,21;0,2e )()1(21x x x x F x x解:因分布函数F (x ) 是连续函数,有X 为连续型,密度函数p (x ) = F ′(x ),当x < 0时,2e )()(xx F x p =′=,当0 < x < 1时,p (x ) = F ′(x ) = 0,当x > 1时,)1(21e 41)()(−−=′=x x F x p ,∫∫∞+−−∞−⎟⎠⎞⎜⎝⎛−⋅+⋅=1)1210][e 21)(e 21x x d x d x 则∫∫∫∫∫∞+−−∞−∞+−−∞−∞+∞−+=⋅+⋅==1)12101)1(210e 41e 21e 412e )()(dx x dx x dx x dx x dx x xp X E x x x x ,因1e 0e e )(e e 00000−=−=−⋅=⋅=∞−∞−∞−∞−∞−∫∫∫xx xx x dx x d x dx x , 6e42e2e2][e2e1)1211)1(211)1(211)1(211)1(21=−=+−=⋅−=+∞−−∞+−−+∞−−∞+−−∞+−−∫∫∫x x x x x dx x d x dx x ,故1641)1(21)(=×+−×=X E .12.某工程队完成某项工程的时间X (单位:月)是一个随机变量,它的分布列为1.02.03.04.013121110P X(1)试求该工程队完成此项工程的平均月数;(2)设该工程队所获利润为Y = 50(13 – X ),单位为万元.试求该工程队的平均利润; (3)若该工程队调整安排,完成该项工程的时间X (单位:月)的分布为1.04.05.0121110P X则其平均利润可增加多少?解:(1)平均月数E (X ) = 10 × 0.4 + 11 × 0.3 + 12 × 0.2 + 13 × 0.1 = 11.(2)平均利润为E (Y ) = E [50 (13 – X )] = 150 × 0.4 + 100 × 0.3 + 50 × 0.2 + 0 × 0.1 = 100(万元); (3)因E (Y 1) = E [50 (13 – X 1)] = 150 × 0.5 + 100 × 0.4 + 50 × 0.1 = 120,有E (Y 1) – E (Y ) = 20,故平均利润增加20万元.13.设随机变量X 的概率密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧≤≤=.,0π;0,2cos 21)(其他x x x p 对X 独立重复观察4次,Y 表示观察值大于π /3的次数,求Y 2的数学期望.解:Y 的全部可能取值为0, 1, 2, 3, 4,因216πsin 2πsin2sin2cos 21}3π{π3ππ3π=−===>=∫x dx x X P p , 则161)1(}0{4=−==p Y P ,164)1(14}1{3=−⋅⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛==p p Y P ,166)1(24}2{22=−⋅⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛==p p Y P , 164)1(34}1{3=−⋅⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛==p p Y P ,161}4{4===p Y P , 故5168016141643166216411610)(222222==×+×+×+×+×=Y E .14.设随机变量X 的密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧<<=.,0;20,83)(2其他x x x p 试求21X 的数学期望. 解:438383112020222==⋅=⎟⎠⎞⎜⎝⎛∫∫dx dx x x X E .15.设X 为仅取非负整数的离散随机变量,若其数学期望存在,证明∑+∞=≥=1}{)(k k X P X E .证:)(}{}{}{}{11111X E n X nP n X P n X P k X P n n nk k kn k =======≥∑∑∑∑∑∑+∞=+∞==+∞=+∞=+∞=.16.设连续随机变量X 的分布函数为F (x ),且数学期望存在,证明∫∫∞−+∞−−=0)()](1[)(dx x F dx x F X E .证:设X 的密度函数为p (x ),有p (x ) = F ′(x ),故∫∫∫∫∞−∞−+∞+∞∞−+∞+−−−−=−−000)]([)()](1[)](1[)()](1[x F xd x xF x F xd x F x dx x F dx x F)()()()()(0)]([00000X E dx x xp dx x xp dx x xp dx x xp dx x p x ==+=+−−−=∫∫∫∫∫+∞∞−∞−+∞∞−+∞.习题2.31. 设随机变量X 满足E (X ) = Var (X ) = λ ,已知E [(X − 1) (X − 2)] = 1,试求λ . 解:因E (X ) = Var (X ) = λ ,有E (X 2) = Var (X ) + [E (X )]2 = λ + λ 2 ,则E [(X − 1) (X − 2)] = E (X 2 – 3X + 2) = E (X 2) – 3E (X ) + 2 = λ + λ 2 – 3λ + 2 = λ 2 – 2λ + 2 = 1, 得λ 2 – 2λ + 1 = 0,即 (λ – 1)2 = 0, 故λ = 1.2. 假设有10只同种电器元件,其中有两只不合格品.装配仪器时,从这批元件中任取一只,如是不合格品,则扔掉重新任取一只;如仍是不合格品,则扔掉再取一只,试求在取到合格品之前,已取出的不合格品数的方差.解:设X 表示在取到合格品之前已取出的不合格品只数,X 的全部可能取值为0, 1, 2,则54108}0{===X P ,45898102}1{=×==X P ,4518891102}2{=××==X P , 得9245124581540)(=×+×+×=X E ,且154451245124581540)(2222==×+×+×=X E , 故4058892154)]([)()Var(222=⎟⎠⎞⎜⎝⎛−=−=X E X E X . 3. 已知E (X ) = –2,E (X 2) = 5,求Var (1 – 3X ).解:因Var (X ) = E (X 2) – [E (X )]2 = 5 – (–2) 2 = 1,故Var (1 – 3X ) = (–3)2 Var (X ) = 9 × 1 = 9. 4. 设随机变量X 的分布函数为⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧≥−<≤<=−−.1,e 211;10,21;0,2e )()1(21x x x x F x x试求Var (X ).解:因分布函数F (x ) 是连续函数,有X 为连续型,密度函数p (x ) = F ′(x ),当x < 0时,2e )()(xx F x p =′=,当0 < x < 1时,p (x ) = F ′(x ) = 0, 当x > 1时,)1(21e 41)()(−−=′=x x F x p ,则∫∫∫∫∫∞+−−∞−∞+−−∞−∞+∞−+=⋅+⋅==1)12101)1(21e 41e 21e 412e )()(dx x dx x dx x dx x dx x xp X E x x x x ,因1e 0e e )(e e 00000−=−=−⋅=⋅=∞−∞−∞−∞−∞−∫∫∫xx xx x dx x d x dx x , 6e42e2e2][e2e1)1211)1(211)1(211)1(211)1(21=−=+−=⋅−=+∞−−∞+−−+∞−−∞+−−∞+−−∫∫∫x x x x x dx x d x dx x ,可得1641)1(21)(=×+−×=X E ,且∫∫∫∫∫∞+−−∞−∞+−−∞−∞+∞−+=⋅+⋅==1)1(212021)1(2120222e 41e 21e 412e )()(dx x dx x dx x dx x dx x p x X E x x x x因2e 202e e )(e e 00020202=−=⋅−⋅=⋅=∫∫∫∫∞−∞−∞−∞−∞−dx x xdx x d x dx x x x xx x ,∫∫∫∞+−−+∞−−∞+−−∞+−−⋅+−=⋅−=1)1(211)1(2121)1(2121)1(2122e2e2][e2exdx x d x dx x x x x x26642e421)1(21=×+=+=∫∞+−−dx x x ,可得2152641221)(2=×+×=X E ,故2131215)]([)()Var(222=−=−=X E X E X .5. 设随机变量X 的密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧≤<−≤<−+=.,0;10,1;01,1)(其他x x x x x p试求Var (3X + 2).解:因061613232)1()1()()(13201321001=+−=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−+⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛+=−++==−−∞+∞−∫∫∫x x x x dx x x dx x x dx x xp X E , 且611211214343)1()1()()(1043014310201222=+=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−+⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛+=−++==−−∞+∞−∫∫∫x x x x dx x x dx x x dx x p x X E , 则61)]([)()Var(22=−=X E X E X , 故23619)Var(9)23Var(=×==+X X .6. 试证:对任意的常数c ≠ E (X ),有Var (X ) = E (X – E (X ))2 < E (X – c )2.证:因E (X – c )2 = E (X 2 – 2cX + c 2) = E (X 2) – 2c E (X ) + c 2 = E (X 2) – [E (X )]2 + [E (X )]2 – 2c E (X ) + c 2= E (X – E (X ))2 + [E (X ) – c ]2 > E (X – E (X ))2 = Var (X ).7. 设随机变量X 仅在区间[a , b ]上取值,试证a ≤ E(X) ≤ b ,22)Var(⎟⎠⎞⎜⎝⎛−≤a b X .证:因X ≥ a ,有X – a ≥ 0,得E (X – a ) = E (X ) – a ≥ 0,即E (X ) ≥ a ,又因X ≤ b ,同理可得E (X ) ≤ b ,故a ≤ E (X ) ≤ b ;因a ≤ X ≤ b ,有222a b b a X a b −≤+−≤−−,得2222⎟⎠⎞⎜⎝⎛−≤⎟⎠⎞⎜⎝⎛+−a b b a X , 则022222222≤⎟⎠⎞⎜⎝⎛−−⎟⎠⎞⎜⎝⎛+−=⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡⎟⎠⎞⎜⎝⎛−−⎟⎠⎞⎜⎝⎛+−a b b a X E a b b a X E ,即2222⎟⎠⎞⎜⎝⎛−≤⎟⎠⎞⎜⎝⎛+−a b b a X E , 故22222))(()Var(⎟⎠⎞⎜⎝⎛−≤⎟⎠⎞⎜⎝⎛+−≤−=a b b a X E X E X E X .8. 设随机变量X 取值x 1 ≤ … ≤ x n 的概率分别是p 1 , …, p n ,11=∑=nk k p .证明212)Var(⎟⎠⎞⎜⎝⎛−≤x x X n .证:因x 1 ≤ X ≤ x n ,有222111x x x x X x x n n n −≤+−≤−−,得212122⎟⎠⎞⎜⎝⎛−≤⎟⎠⎞⎜⎝⎛+−x x x x X n n ,故2121212222))(()Var(⎟⎠⎞⎜⎝⎛−=⎟⎠⎞⎜⎝⎛−≤⎟⎠⎞⎜⎝⎛+−≤−=x x x x E x x X E X E X E X n n n .9. 设g (x ) 为随机变量X 取值的集合上的非负不减函数,且E (g (X )) 存在,证明:对任意的ε > 0,有)())((}{εεg X g E X P ≤>.注:此题应要求g (ε ) ≠ 0.证:以连续型随机变量为例加以证明,设连续型随机变量X 的密度函数为p (x ),因g (x ) 为非负不减函数,当x > ε 时,有g (x ) ≥ g (ε ) > 0,即1)()(≥εg x g , 故)())(()()()()()()()()()(}{εεεεεεεg X g E g X g E dx x p g x g dx x p g x g dx x p X P =⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=≤≤=>∫∫∫∞+∞−∞+∞+. 10.设X 为非负随机变量,a > 0.若E (e aX)存在,证明:对任意的x > 0,有axaX E x X P e )(e }{≤≥.证:以连续型随机变量为例加以证明,设连续型随机变量X 的密度函数为p (x ),故ax aX ax aX ax au xax auxE E du u p du u p du u p x X P e )(e e e )(e e )(e e )(}{=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=≤≤=≥∫∫∫∞+∞−∞+∞+. 11.已知正常成人男性每升血液中的白细胞数平均是7.3 × 10 9,标准差是0.7 × 10 9.试利用切比雪夫不等式估计每升血液中的白细胞数在5.2 × 10 9至9.4 × 10 9之间的概率的下界. 解:设X 表示“每升血液中的白细胞数”,有E (X ) = 7.3 × 10 9,Var (X ) = (0.7 × 10 9) 2 = 0.49 × 10 18,则P {5.2 × 10 9 ≤ X ≤ 9.4 × 10 9} = P {–2.1 × 10 9 ≤ X – 7.3 × 10 9 ≤ 2.1 × 10 9} = P { | X – E (X ) | ≤ 2.1 × 10 9}989111041.41049.01)101.2()Var(1181829=−=××−=×−≥X ,故所求概率的下界为98.习题2.41. 一批产品中有10%的不合格品,现从中任取3件,求其中至多有一件不合格品的概率. 解:设X 表示“取到的不合格品个数”,有X 服从二项分布b (3, 0.1),故所求概率为972.09.01.0139.0}1{}0{}1{23=××⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛+==+==≤X P X P X P . 2. 一条自动化生产线上产品的一级品率为0.8,现检查5件,求至少有2件一级品的概率. 解:设X 表示“检查到的一级品个数”,有X 服从二项分布b (5, 0.8),故所求概率为99328.02.08.0152.01}1{}0{1}2{45=××⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−−==−=−=≥X P X P X P . 3. 某优秀射手命中10环的概率为0.7,命中9环的概率为0.3.试求该射手三次射击所得的环数不少于29环的概率.解:设X 表示“三次射击所中的10环次数”,有X 服从二项分布b (3, 0.7),故所求概率为784.07.03.07.023}3{}2{}2{32=+××⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛==+==≥X P X P X P .4. 经验表明:预定餐厅座位而不来就餐的顾客比例为20%.如今餐厅有50个座位,但预定给了52位 顾客,问到时顾客来到餐厅而没有座位的概率是多少? 解:设X 表示“到时来到餐厅的顾客人数”,有X 服从二项分布b (52, 0.8),故所求概率为0001279.08.02.08.05152}52{}51{}51{5251=+××⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛==+==≥X P X P X P .5. 设随机变量X ~ b (n , p ),已知E (X ) = 2.4,Var (X ) = 1.44,求两个参数n 与p 各为多少? 解:因X ~ b (n , p ),有E (X ) = np = 2.4,Var (X ) = np (1 – p ) = 1.44,有6.04.244.11==−p , 故p = 0.4,64.04.2==n . 6. 设随机变量X 服从二项分布b (2, p ),随机变量Y 服从二项分布b (4, p ).若P {X ≥ 1} = 8/9,试求P {Y ≥ 1}.解:因X 服从二项分布b (2, p ),有98)1(1}0{1}1{2=−−==−=≥p X P X P ,即32=p ,故8180311)1(1}0{1}1{44=⎟⎠⎞⎜⎝⎛−=−−==−=≥p Y P Y P .7. 一批产品的不合格率为0.02,现从中任取40件进行检查,若发现两件或两件以上不合格品就拒收这批产品.分别用以下方法求拒收的概率:(1)用二项分布作精确计算;(2)用泊松分布作近似计算. 解:设X 表示“发现的不合格品个数”,有X 服从二项分布b (40, 0.02),(1)所求概率为1905.098.002.014098.01}1{}0{1}2{3940=××⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−−==−=−=≥X P X P X P ;(2)因n = 40较大,p = 0.02很小,取λ = np = 0.8,有)8.0(~P X ,故查表可得所求概率为191.0809.01}1{1}2{=−=≤−=≥X P X P . 8. 设X 服从泊松分布,且已知P {X = 1} = P {X = 2},求P {X = 4}. 解:设X 服从泊松分布P (λ ),有λ > 0,则λλλλλ−−=====e 2}2{e 1}1{21P X P ,得22λλ=,即λ = 2,故查表可得P {X = 4} = P {X ≤ 4} – P {X ≤ 3} = 0.947 – 0.857 = 0.090.9. 已知某商场一天来的顾客数X 服从参数为λ 的泊松分布,而每个来到商场的顾客购物的概率为p ,证明:此商场一天内购物的顾客数服从参数为λ p 的泊松分布. 证:设Y 表示“该商场一天内购买商品的顾客人数”,Y 的全部可能取值为0, 1, 2, …,有∑∑∞=−−∞=−⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⋅======rk rk r k rk p p r k k k X r Y P k X P r Y P )1(!e }|{}{}{λλ ∑∑∑∞=+−∞=−−∞=−−−=−−=−−⋅⋅=0!)1(!e )!()1(!e )1()!(!!!e n nr n r rk rk k r rk rk r k n p r p r k p r p p p r k r k k λλλλλλpr p r n n r r r p r p n p r p λλλλλλλλ−−−−∞=−=⋅=−=∑e !)(e !e )(!)]1([!e )1(0, r = 0, 1, 2, …, 故Y 服从参数为λ p 的泊松分布.10.从一个装有m 个白球、n 个黑球的袋子中返回地摸球,直到摸到白球时停止.试求取到黑球数的期望. 解:设X 表示“取到的黑球数”,有X + 1服从参数为n m mp +=的几何分布,有mn m p X E +==+1)1(, 故mnm n m X E =−+=1)(. 11.某种产品上的缺陷数X 服从下列分布列:121}{+==k k X P ,k = 0, 1, …,求此种产品上的平均缺陷数.解:因X + 1服从参数为21=p 的几何分布⎟⎠⎞⎜⎝⎛21Ge ,有21)1(==+p X E ,故E (X ) = 2 – 1 = 1. 12.设随机变量X 的密度函数为⎩⎨⎧<<=.,0;10,2)(其他x x x p 以Y 表示对X 的三次独立重复观察中事件{X ≤ 1/2}出现的次数,试求P {Y = 2}.解:因412}21{212210===≤∫x xdx X P ,有Y 服从二项分布⎟⎠⎞⎜⎝⎛41,3b , 故649434123}2{2=⋅⎟⎠⎞⎜⎝⎛⋅⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛==Y P .13.某产品的不合格品率为0.1,每次随机抽取10件进行检查,若发现其中不合格品数多于1,就去调整设备.若检验员每天检查4次,试问每天平均要调整几次设备. 解:设X 表示“所取10件中的不合格品数”,有X 服从二项分布b (10, 0.1),则需要调整设备的概率为2639.09.01.01109.01}1{}0{1}2{910=××⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−−==−=−=≥X P X P X P , 设Y 表示“每天调整设备的次数”,有X 服从二项分布b (4, 0.2639), 故E (X ) = 4 × 0.2639 = 1.0556,即每天平均要调整1.0556次设备.习题2.51. 设随机变量X 服从区间 (2, 5)上的均匀分布,求对X 进行3次独立观察中,至少有2次的观察值大于3的概率. 解:设Y 表示“X 大于3的次数”,有Y 服从二项分布b (3, p ),且322535}3{=−−=>=X P p , 故所求概率为272032313223}2{32=⎟⎠⎞⎜⎝⎛+⋅⎟⎠⎞⎜⎝⎛⋅⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=≥Y P . 2. 在 (0, 1)上任取一点记为X ,试求⎭⎬⎫⎩⎨⎧≥+−081432X X P .解:因X 服从区间 (0, 1)上的均匀分布,且021*******≥⎟⎠⎞⎜⎝⎛−⎟⎠⎞⎜⎝⎛−=+−X X X X ,即41≤X 或21≥X ,故432110412141081432=⎟⎠⎞⎜⎝⎛−+⎟⎠⎞⎜⎝⎛−=⎭⎬⎫⎩⎨⎧≥≤=⎭⎬⎫⎩⎨⎧≥+−X X P X X P 或.3. 设K 服从 (1, 6)上的均匀分布,求方程x 2 + Kx + 1 = 0有实根的概率.解:因方程x 2 + Kx + 1 = 0有实根,有判别式 ∆ = K 2 – 4 ≥ 0,即K ≤ – 2或K ≥ 2,故所求概率为5416260}22{=−−+=≥−≤K K P 或. 4. 设流经一个2 Ω 电阻上的电流I 是一个随机变量,它均匀分布在9A 至11A 之间.试求此电阻上消耗的平均功率,其中功率W = 2I 2.解:因电流I 的密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧<<=.,0,119,21)(其他x x p故平均功率36023212)(2)2()(1193119222==⋅===∫∫∞+∞−x dx x dx x p x I E W E . 5. 某种圆盘的直径在区间 (a , b )上服从均匀分布,试求此种圆盘的平均面积. 解:设d 表示“圆盘的直径”,S 表示“圆盘的面积”,有2π41d S =, 因直径d 密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧<<−=.,0,,1)(其他b x a ab x p 故平均面积)(4π)(4π1π41)(π41π41)(223222b ab a a b x dx a b x dx x p x d E S E ba b a ++=−=−⋅==⎟⎠⎞⎜⎝⎛=∫∫∞+∞−. 6. 设某种商品每周的需求量X 服从区间 (10, 30)上的均匀分布,而商店进货数为区间 (10, 30)中的某一整数,商店每销售1单位商品可获利500元;若供大于求则削价处理,每处理1单位商品亏损100元;若供不应求,则可从外部调剂供应,此时每一单位商品仅获利300元.为使商店所获利润期望值不少于9280元,试确定最少进货量.解:因X 的密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧≤≤=,,0,3010,201)(其它x x p 并设每周进货量为a 单位商品,商店所获利润为Y 元,当X ≤ a 时,Y = 500X − 100 (a − X ) = 600X − 100a ;当X > a 时,Y = 500a + 300 (X − a ) = 300X + 200a ,即⎩⎨⎧>+≤−==,,200300,,100600)(a X a X a X a X X g Y则∫∫∫++−==+∞∞−3010201)200300(201)100600()()()(a adx a x dx a x dx x p x g Y E5250350215)10215()515(2302102++−=++−=a a ax x ax x a a ,要使得92805250350215)(2≥++−=a a Y E ,有040303502152≤+−a a ,可得26362≤≤a ,故a 可取21, 22, 23, 24, 25, 26,即最少进货量为21单位商品. 7. 已知X ~ Exp (λ ),试在λ = 0.1下求P {5 ≤ X ≤ 20}.解:因X 的密度函数为⎩⎨⎧<≥=−,0,0,0,e )(x x x p x λλ 故4712.0e e )e (e 1.0e }205{25.02051.02051.0205=−=−===≤≤−−−−−∫∫x x x dx dx X P λλ.8. 统计调查表明,英格兰在1875年至1951年期间,在矿山发生10人或10人以上死亡的两次事故之间的时间T (以日计)服从均值为241的指数分布.试求P {50 ≤ T ≤ 100}.解:因T 服从指数分布,且2411)(==λT E ,有T 的密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧<≥=−,0,0,0,e 2411)(241t t t p t故1523.0ee)e(e 2411}10050{241100241501005024110050241=−=−==≤≤−−−−∫x t dt T P .9. 若一次电话通话时间X (单位:min )服从参数为0.25的指数分布,试求一次通话的平均时间. 解:因X 服从参数为λ = 0.25的指数分布,故一次通话的平均时间41)(==λX E .10.某种设备的使用寿命X (以年计)服从指数分布,其平均寿命为4年.制造此种设备的厂家规定,若设备在使用一年之内损坏,则可以予以调换.如果设备制造厂每售出一台设备可盈利100元,而调换一台设备需花费300元.试求每台设备的平均利润.解:因X 服从指数分布,且41)(==λX E ,有X 的密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧<≥=−,0,0,0,e 41)(4x x x p x设Y 表示“每台设备的利润”,当X ≤ 1时,Y = 100 − 300 = −200;当X > 1时,Y = 100.故平均利润∫∫∞+−−+−=>+≤−=14104e 41100e 41200}1{100}1{200)(dx dx X P X P Y E xx 6402.33200e 300e100)e 1(200)e (100)e (2004141411414=−=+−−=−+−−=−−−+∞−−x x.11.设顾客在某银行的窗口等待服务的时间X (以min 计)服从指数分布,其密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧>=−.,0,0,e 51)(5其他x x p x某顾客在窗口等待服务,若超过10min ,他就离开.他一个月要到银行5次,以Y 表示一个月内他未。
概率论与数理统计第二章习题与答案
概率论与数理统计习题 第二章 随机变量及其分布习题2-1 一袋中装有5只球,编号为1,2,3,4,5.在袋中同时取3只,以X 表示取出的3只球中的最大,写出X 随机变量的分布律.解:X 可以取值3,4,5,分布律为1061)4,3,2,1,5()5(1031)3,2,1,4()4(1011)2,1,3()3(352435233522=⨯====⨯====⨯===C C P X P C C P X P C C P X P 中任取两球再在号一球为中任取两球再在号一球为号两球为号一球为也可列为下表 X : 3, 4,5 P :106,103,101习题2-2 进行重复独立试验,设每次试验成功的概率为p ,失败的概率为p -1)10(<<p .(1)将试验进行到出现一次成功为止,以X 表示所需的试验次数,求X 的分布律.(此时称X 服从以p 为参数的几何分布.)(2)将试验进行到出现r 次成功为止,以Y 表示所需的试验次数,求Y 的分布律.(此时称Y 服从以p r ,为参数的巴斯卡分布.)(3)一篮球运动员的投篮命中率为%45.以X 表示他首次投中时累计已投篮的次数,写出X 的分布律,并计算X 取偶数的概率.解:(1)P (X=k )=q k -1pk=1,2,……(2)Y=r+n={最后一次实验前r+n -1次有n 次失败,且最后一次成功},,2,1,0,)(111Λ===+=-+--+n p q C p p q C n r Y P r n n n r r n n n r 其中 q=1-p , 或记r+n=k ,则 P {Y=k }=Λ,1,,)1(11+=----r r k p p C rk r r k(3)P (X=k ) = (0.55)k -10.45k=1,2…P (X 取偶数)=311145.0)55.0()2(1121===∑∑∞=-∞=k k k k X P习题2-3 一房间有同样大小的窗子,其中只有一扇是打开的。
概率论与数理统计 第二章 随机变量及其概率分布 例题
1.下列函数是否为其随机变量的分布函数:(1)F(x)={1/21x<00≤x<1x≥1(2)F(x)={11/2 3/4 1x<0 0≤x≤1 1<x<2 x≥2(3)F(x)={sin x1x<00≤x<πx≥π(4)F(x)={sin x1x<00≤x<π/2x≥π/2(5)F(x)={sin xx1x<00≤x≤π/4π/4<x<1x≥1(6)F(x)={x+1/21x<−1−1≤x<1x≥12.设随机变量X的分布函数为F(x)={00.4 0.8 1x<−1−1≤x<11≤x<3x≥3,求X的分布律。
3.设随机函数X的取值为1,2,…,n,P{X=k}与k成正比(1≤k≤n),求X的分布律。
4.某仪器上存在同型号相互独立的电子元件,其寿命(小时)服从λ=1/600的指数分布,求在最初使用的200个小时内至少1只损坏的概率。
5.设测量的随机误差为X,已知X~N(0,100),试求在100次独立重复测量中至少有3次测量误差的绝对值大于19.6的概率α,并利用泊松分布求α的近似值。
(ϕ(1.96)=0.975∙e−5=0.007)6.设两台电子仪器的寿命(小时)为X1、X2,已知X~N(40,36),X~N(45,9)。
(1)若在45小时以内使用,(2)若在52小时内使用,问选哪一台要保险一些。
7.设随机变量X的分布函数为F(x)=A+B arctan x ,(1)求A,B的值(2)求P{|X|<1} (3)X的密度函数。
8.设f(x) ={x2−x0<x<11≤x<2其它为随机变量X的密度函数,求X的分布函数。
9.设随机变量X的分布律Y=2X+1,Z=X2,分别求Y,Z。
10.设随机变量X服从区间(1,2)上的均匀分布,Y=e2X,求Y的概率密度。
11.设随机变量X服从参数2的指数分布,Y=1-e−2X,求Y的概率密度。
概率论与数理统计林文浩第二章习题
概率论与数理统计林文浩第二章习题习题二一维随机变量及其分布A组一、填空题5.三个大小相同的小球随机投入三个盒子中,设每个盒子至多可装三个球,则空盒子的数目X的分布律为。
解此系古典概型问题。
X的所有可能的取值为0,1,2,据古典概型有111m0C3C2C16P(X 0) ,n3327111C3C218m1C3P(X 1) ,3n327111C3C3m2C33P(X 2) 。
n3327(说明:每个球都有机会盒子投入三个盒子中的任何一个P{X 1} 33 ,C735C735 213C4C318C44P{X 2} 3 ,P{X 1} 3 C735C7351所以X的概率分布为2.一个口袋中有六个球,在这六个球上分别标有3, 3,1,1,1,2的数字,从这口袋中任取一个球,求取得的球上标明的数字X的分布列和分布函数。
解由古典概型知P{X 3} 21311 ,P{X 1} ,P{X 2} 63626所以X的分布列为0,x 0 3.随机变量X的分布函数为F(x) x 1,求:(1)系数A;(2)X的概 1,x 1 率密度f(x);(3)P{0 X 0.25}。
解X为连续型随机变量,其分布函数为连续函数,故有A F(1 0) F(1) 1于是当x 0时,f(x) F (x) 0;当x 0时,f (0) lim x 0F(x) F(0)0 0 lim0,x 0xxf (0) limx 0F(x) F(0) limx 0 x;当0 x 1时,f(x) F (x)当x 1时,f (1) lim x 1F(x) F(1) lim 0 x 1 x F(x) F(1)1 1 lim 0 x 0 x x2 f (1) lim x 1故f(1) 0;当x 1时,f(x) F (x) (1) 0。
0 x 1所以所求概率密度为f(x)0,其它而P{0 X 0.25} F(0.25) F(0) 0 0.54.连续地掷一颗骰子,直到出现最大点数6为止,用X表示掷骰子的次数,求X的概率分布,并求P{X 3}。
《概率论与数理统计》第02章习题解答
第二章 随即变量及其分布1、设在某一人群中有40%的人血型是A 型,现在在人群中随机的选人来验血,直至发现血型是A 型的人为止,以Y 记进行验血的次数,求Y 的分布律。
解:{}()110.40.41,2,k P Y k k -==-⨯=⋅⋅⋅2、解:用1231,2,3),,i A i i A A A =表示第个阀门开(,且相互独立,()0.8(1,2,3)i P A i == 12312323{0}()()[()()()()]P X P A A A P A P A P A P A P A ⎡⎤===+-⎣⎦072.0)2.02.02.02.0(2.0=⨯-+= 2123123{1}[()]0.8(0.20.20.04)0.2(0.8)P X P A A A A A A ===+-+⨯416.0=3123{2}()(0.8)0.512P X P A A A ====3、据信有20%的美国人没有任何健康保险,现任意抽查12个美国人,以X 表示15人无任何健康保险的人数(设各人是否有健康保险是相互独立的),问X 服从什么分布,写出X 的分布律,并求下列情况下无任何健康保险的概率(1)恰有3人;(2)至少有两人;(3)不少于1人且不多于3人;(4)多于5人。
解:()~15,0.2X B{}1515(0.2)(0.8)kk k P X k C -==⨯ k =0,1,2,……,15 (1){}3312153(0.2)(0.8)0.2501P X C ==⨯=(2){}0015114151521(0.2)(0.8)0.2(0.8)0.8329P X C C ≥=-⨯-⨯=(3){}11142213331215151513(0.2)(0.8)(0.2)(0.8)(0.2)(0.8)0.6129P X C C C ≤≤=⨯+⨯+⨯=(4){}5151551(0.2)(0.8)0.0611kk k k P X C -=>=-⨯=∑ 4、解:用X 表示5个元件中正常工作的元件个数33244555(3)(0.9)(0.1)(0.9)0.1(0.9)0.9914P X C C ≥=⨯+⨯+= 5、某生产线生产玻璃制品,生产过程中玻璃制品常出现气泡,以致产品成为次品,设次品率为p = 0.001,现取8000件产品,用泊松近似,求其中次品数小于7的概率。
概率论与数理统计第二章测试题(最新整理)
第2 章一维随机变量及其分布一、选择题1.设F(x) 是随机变量X 的分布函数,则下列结论不正确的是(A)若F(a)=0,则对任意x≤a有F(x)=0(B)若F(a)=1,则对任意x≥a有F(x)=1(C)若F(a)=1/2,则P(x≤a)=1/2(D)若F(a)=1/2,则P(x≥a)=1/22.设随机变量X 的概率密度f(x) 是偶函数,分布函数为F(x),则(A)F(x) 是偶函数(B)F(x)是奇函数(C)F(x)+F(-x)=1 (D)2F(x)-F(-x)=13.设随机变量X1, X2的分布函数、概率密度分别为F1 (x)、F2(x),f1(x)、f2(x),若a>0,b>0, c>0,则下列结论中不正确的是(A)aF1 (x)+bF2 (x) 是某一随机变量分布函数的充要条件是a+b=1(B)cF1 (x) F2 (x) 是某一随机变量分布函数的充要条件是c=1(C)af1 (x)+bf2 (x) 是某一随机变量概率密度的充要条件是a+b=1(D)cf1 (x) f2 (x) 是某一随机变量分布函数的充要条件是c=14.设随机变量X1, X2是任意两个独立的连续型随机变量,它们的概率密度分别为f1(x)和f2 (x),分布函数分别为F1 (x)和F2 (x),则(A)f1 (x) +f2 (x) 必为某一随机变量的概率密度(B)f1 (x) f2 (x) 必为某一随机变量的概率密度(C)F1 (x)+F2 (x) 必为某一随机变量的分布函数(D)F1 (x)F2 (x) 必为某一随机变量的分布函数5.设随机变量X 服从正态分布N (,2) ,Y 服从正态分布N (,2) ,且1 12 2P(| X -1 |< 1) >P(| Y -2|< 1) ,则必有(A)1 <2(B)1>2(C)1<2(D)1>26.设随机变量X 服从正态分布N (,2) ,则随σ的增大,概率P(| X -|<)是某一随机变Commented [c1]: !值恒为0.68⎨ ⎨ ⎩ ⎩ 和 B={Y>a}独立,且 P ( A ⋃ B )其3 ,则 a = 。
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24.某电子元件厂生产一批电子管,电子管的寿命 (以小时计)具有如下的概率密度 。寿命高于2000小时,介于1250~2000小时,以及低于1250小时的电子管分别是一等品,二等品和次等品。用一只一等品或二等品或次等品装配的收音机,成为合格品的概率依次为0.9,0.8和0.5。试求:
解由题设 的所有可能取值为3,4,5,而由古典概型可得
, ,
所以 的分布列为
3
4
5
且
8.袋中有四个红球,两个白球,今从中逐个取球,共取5次,在下列两种情况下求取得红球数 的分布列:(1)每次取出的球,观其顔色后又放回袋中;(2)每次取出的球不放回袋中。
解(1) ,由二项分布概率公式可得
故 的分布律为
解由古典概型知
, ,
所以X的分布列为
X
-3
1
2
P
3.随机变量 的分布函数为 求:(1)系数 ;(2) 的概率密度 ;(3) 。
解 为连续型随机变量,其分布函数为连续函数,故有
于是当 时, ;
当 时, ,
;
当 时, ;
当 时,
故 ;
当 时, 。
所以所求概率密度为
而
4.连续地掷一颗骰子,直到出现最大点数6为止,用 表示掷骰子的次数,求 的概率分布,并求 。
经计算得
, , ,
21.某厂生产的螺栓中次品占1%,该厂将10只螺栓装成一包出售,并保证当某包内的次品数多于一只即可退货,假定每出售一包获利 元,;退货一包亏本 元。求:
(1)螺栓被退货的比例多大?
(2)该厂每生产一包螺栓(获利数额)的分布列。
解已知螺栓次品占1%,即每只螺栓为次品的概率为 。“将10只螺栓装成一包”可看成“从生产的螺栓中随机地取10只装成一包”。因此若设 {一包螺栓中的次品数},由于螺栓个体之间是相互独立的,则 ,并且有
(1) ;(2) ;(3) 。
解(1)因为
所以
(2)因为
所以
(3)因为
所以
27.若 ,求下列各随机变量的概率密度:
(1) ;(2) ;(3) 。
解已知 服从标准正态分布,其概率密度为
(1)因为
故当 时,
而当 时,
所以
(2)因为
故当 时,
而当 时,
所以
(3)因为
故当 时,
而当 时,
所以
28.若连续型随机变量 的概率密度
16.设顾客在某银行窗口等待服务的时间 (以分钟计)服从指数分布,其概率密度为 。某顾客在窗口等候服务,若超过10分钟,他就离开。他一个月到该银行5次,以 表示一个月内他未等到服务而离开窗口的次数,写出 的分布列,并求 。
解该顾客每次到银行未等到服务而离开窗口的概率为
于是 ,故 的分布列为
而
17.设电源电压 服从正态分布 ,又设在下列三种情况下某种电子元件损坏的概率分别是0.1,0.001和0.2:(1) 不超过200伏;(2) 在200~240伏之间;(3) 超过240伏。
B组
1.现有7件产品,其中一等品4件,二等品3件。从中任取3件,求3件中所含一等品数的概率分布。
解设所取3件产品中所含一等品数为X,则X可能的取值为0,1,2,3
由古典概型知
, ,
,
所以X的概率分布为
X
0
1
2
3
P
2.一个口袋中有六个球,在这六个球上分别标有 的数字,从这口袋中任取一个球,求取得的球上标明的数字X的分布列和分布函数。
解设 {掷一次骰子出现点数6},则 ,于是 为几何分布即 ,其分布为
而
5.某射手有5发子弹,射一次,命中率为0.9,若命中就停止射击,若未命中就一直射到子弹用尽,求耗用子弹数 的分布列。
解由题设 的所有可能取值为1,2,3,4,5,而由条件概率可得
即
, ,
,
而由全概率公式得
所以 的分布列为
1
2
3
4
5
求:(1)电子元件损坏的概率;(2)若已知电子元件损坏,问该电子元件处于何种情况下损坏的可能性最大,为什么?
解设 { 不超过200伏}, { 在200~240伏之间}, { 超过240伏}, {电子元件损坏},则 构成一完备事件组,且据已知有
, ,
及
于是由全概率公式,可得电子元件损坏的概率
而由贝叶斯公式可得
解乘客在前后两辆公共汽车到站的间隔8分钟的区间 内到达汽车站的任一时刻是一随机变量,设该随机变量为 ,则 (均匀分布),即 的密度函数为
而所求概率为
。
13.设电池寿命(单位:小时)是一个随机变量,它服从正态分布 。(1)求这种电池寿命在250小时以上的概率;(2)求一个数 ,使电池寿命在区间 内取值的概率不小于0.9。
解设该随机变量为
(1)所求概率为
因为 ,所以
(2)依题设,要求数 满足
因为
于是
,或
由 ,查标准正态分布表(即附表2),得 ,所以取
或
14.工厂生产某高级电子元件,其寿命 (以年计)服从指数分布, 的概率密度为 ,工厂规定出售的电子元件在一年内损坏可调换。若工厂出售一个电子元件盈利100元,调换一个需花费300元,试解答以下各题。
所以当电子元件损坏时,该电子元件处于 超过240伏的状况时的可能性最大。
18.假设一部机器在一天内发生故障的概率为0.2,机器发生故障时全天停止工作。若一周5个工作日里无故障,可获利润10万元;发生一次故障仍可获利润5万元;发生二次故障所获利润0元;发生三次或三次以上故障就要亏损2万元,求一周内利润的概率分布。
习题二一维随机变量及其分布
A组
一、填空题
5.三个大小相同的小球随机投入三个盒子中,设每个盒子至多可装三个球,则空盒子的数目 的分布律为。
解此系古典概型问题。 的所有可能的取值为0,1,2,据古典概型有
,
,
。
(说明:每个球都有机会盒子投入三个盒子中的任何一个内,且机会是均等的,于是三个球投入三个盒子内的各种情形共有 种。当 ,即不出现空盒子时,可视第一个球可投入三个盒子中的任何一个内,第二个球可投入另外两个盒子中的任何一个内,而第三个球只能投入剩下的最后一个盒子内,故含 的情形只有 种。类似的,可得 , )
(2)用这批钢珠中任一个装配成合格笔尖的概率。
解因为 是 的线性函数,所以 也服从正态分布,设 ,则
于是 ,而 的分布密度则为
设 {任取一个钢珠装配成合格笔尖},则所求概率为 。因为已知有
, ,
且
所以
23.在5件产品中,正品占2件,次品占3件。今从中一件一件地取出来检验,检验完不放回,直到把三件次品都找到为止。记 为3件次品都找到时已经做的检验次数。求:
螺栓被退货的比例即每包螺栓被退货的概率,依题设就是
其次,设 {每生产一包螺栓的获利数额},依题设有 或 ,所求分布列为
22.装配成圆珠笔尖的小钢珠的重量 服从正态分布 ,而钢珠直径 是 的线性函数 。已知用直径小于 、介于 和 之间,以及大于 的钢珠装配成合格珠笔尖的概率分别为 和 ,试求:
(1)随机变量 的分布密度;
(1)所求概率分别为
(2)应用全概率公式,所求概率为
(3) 的分布列为
, ,
25.测量某工件的随机误差 ,求在100次独立测量中至少3次测量误差绝对值大于19.6的概率。
解设 表示100次独立测量中事件 发生的次数。因为一次测量中
所以 ,于是所求的概率为
26.若连续型随机变量 具有概率密度 ,求下列各随机变量的概率密度:
解设 {机器在一周内发生故障的次数}, {一部机器在一周内的利润},则 ,并且有
依题设 的取值(单位:万元)与 的关系如下表:
0
1
2
10
5
0
于是
,
,
,
故所求概率分布为
05ຫໍສະໝຸດ 1019.设随机变量 服从参数为 的指数分布,即 ,证明: 在区间(0,1)上服从均匀分布。
证明已知
则
于是
1)若 即 时,恒有 ,因此这时有
。
求随机变量 的概率密度。
解因为
所以
29.设随机变量 具有以下分布列
0 2 3
求:(1) ;(2) 的分布列。
解(1)
3 5
(2)
0 4 9
, , , , ,
(2)从六个球中不放回地逐个取球5次,最后袋中剩下或红或白一球,因此 的所有可能取值为3,4。由古典概型按组合算法可得 的分布律为
,
若按排列算法,则有
,
9.从一批含有7件正品及3件次品的产品中一件一件地抽取产品,设每次抽取时,所面对的各件产品被抽到的可能性相等。在下列三种情况下分别求出直到取得正品时抽取产品数 的分布列:
而当 时,有
2)若 ,则有 ,从而
3)若 ,则有 ,从而
所以
即 在区间(0,1)上服从均匀分布。
20.从学校乘汽车到火车站的途中有3个交通岗,假设在各个交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是 。设 为途中遇到红灯的次数,求随机变量 的分布列。
解由题设可知 ,且 的所有可能的取值为0,1,2,3。依二项概率公式 的分布列为
(1)从该批产品任取一只电子管是一等品,二等品或次等品件的概率;
(2)从该批产品任取一只装配成合格收音机的概率;
(3)假设销售一只一等品或二等品,厂家可获利6元或4元,销售一只次品,厂家亏损3元,求厂家销售任取的一只电子管可获的利润的分布列。
解设 分别表示任取一只电子管是一等品,二等品或次等品的事件, 表示任取一只电子管装配成合格收音机的事件, 表示销售任取的一只电子管可获的利润
所以 的分布列为
15.设人的某项特征(如左手执笔等)由一对基因 (显性)和 (隐性)决定,而且有 基因(纯显性)和 基因(混合性)的人,都显露该特性。设一对夫妇两人都是混合性,且每个孩子从父(母)亲的两个基因中继承某一个是等可能的,则该夫妇所生三个孩子中至多有两个显露该特征的概率是多少?