2018年汽车智能网联市场发展调研分析报告
智能网联汽车行业研究报告
智能网联汽车行业研究报告——附112家关联企业介绍照系目录CONTENTS行业概况01领域分析02投资动向0301行业概况微信公众智能网联汽车，即ICV（全称Intelligent Connected Vehicle），是指车联网与智能车的有机联合，是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与人、车、路、后台等智能信息交换共享，实现安全、舒适、节能、高效行驶，并最终可替代人来操作的新一代汽车。
随着人工智能、计算架构、5G通信、互联网与大数据等为代表的新一代信息技术产业快速发展，并与传统的汽车工业融合创新，智能化、电动化、网联化、共享化，将成为未来汽车发展的新趋势。
智能网联汽车将是继新能源汽车后，我国汽车产业发展的又一制高点，产业潜力巨大。
一汽、上汽、长安、北汽等主要整车企业都制定了智能网联汽车发展的系统战略。
科技巨头如阿里巴巴与上汽合作发布第一款互联网汽车——荣威RX5，百度也在积极布局无人驾驶领域并已经开放其阿波罗平台，与智能网联汽车相关的公司如雨后春笋般出现。
微公众：2018年年底，一份推动智能网联汽车发展的重要文件出台。
12月25日，工信部印发了《车联网（智能网联汽车）产业发展行动计划》（以下简称《行动计划》），《行动计划》从目标、任务、落实等多方面对智能网联汽车发展提出要求，该文件发布后引发各界广泛关注。
在汽车领域，发展智能网联汽车，是中国汽车产业实现“换道超车”走向汽车强国的重大机遇；宏观经济层面看，发展智能网联是拉动相关产业协同发展，实现转型升级的重要通道。
智能网联汽车对于汽车产业升级发展至关重要。
智能网联时代到来，自动驾驶汽车离成功实现终极目标更进了一步。
其次，中国汽车产业一直在向发达国家学习，而抓住电动化、智能化、网联化等新兴技术，中国汽车或许能在新一轮技术革命中实现超越。
第三，从国家战略来说，我们要建智能经济，智能社会，智能国家，智能网联都是一个非常好的载体。
2018年节能与新能源汽车行业发展情况分析报告
2018年节能与新能源汽车行业发展情况分析报告第一节2017年中国汽车工业发展环境分析 (4)第一节政策法规 (4)第二节汽车行业热点分析 (9)第二章2017年汽车工业经济运行情况分析 (21)第一节汽车工业经营情况 (21)一、主营业务收入增长较快，增幅回落 (21)二、利润总额增速趋缓，增幅下降 (22)三、固定资产投资增速减缓 (23)四、亏损企业家数有所增加 (24)五、应收账款、产成品库存资金增长较快 (25)第二节全国汽车商品进出口情况 (25)一、汽车商品进口情况分析 (26)二、汽车商品出口情况分析 (30)第三章2017年节能汽车和新能源汽车市场发展情况 (36)第一节节能汽车市场情况 (36)一、产销总体情况 (36)二、产销细分情况 (36)三、存在的问题及发展建议 (37)第二节新能源汽车发展情况分析 (40)一、产销总体情况 (40)二、产销细分情况 (40)三、存在的问题及发展建议 (43)第四章节能与新能源汽车政策及产业发展趋势分析 (45)第一节相关政策环境分析 (45)一、节能汽车 (45)二、新能源汽车 (46)第二节产业发展趋势与展望 (48)一、节能汽车 (48)二、新能源汽车 (53)第六章关键零部件产业发展情况分析 (55)第一节动力电池发展分析 (55)一、市场发展 (55)二、分类配套 (56)三、存在的问题及建议 (61)第二节驱动电机发展分析 (62)一、市场发展分析 (62)二、分类配套 (63)三、存在的问题及建议 (69)表1 2017年汽车行业主营业务收入增长率变动情况 (21)表2 2017年汽车行业各小行业实现主营业务收入情况 (22)表3 2017年汽车行业利润总额增长率变动情况 (22)表4 2017年汽车行业规模以上企业实现利润总额情况 (23)表 5 2017年汽车行业固定资产投资增长率变动情况 (24)表 6 2017年汽车行业各小行业完成固定资产投资情况 (24)表7 2017年汽车行业各小行业亏损额情况 (25)表8 2017年我国节能乘用车分排量产销量 (37)表9 2017年新能源汽车产销情况 (40)表10 2016年至今发布或实施的部分汽车节能政策法规（简表） (46)表11 2017年我国新能源汽车主要政策汇总 (47)表12 2017年市场份额前十电池企业动力电池配套情况 (55)表13 2017年新能源乘用车电池装机量前十 (58)表14 2017年新能源客车电池装机量前十 (59)表15 2017年新能源专用车电池装机量前十 (60)表16 2017年新能源汽车电机装机量十大企业 (63)图录图 1 2016～2017年1.6L及以下乘用车占乘用车销量比重月度趋势 (36)图 2 2017年我国节能乘用车分车型产销量占比 (37)图 3 2017年新能源汽车累计销售量前十城市 (41)图 4 2017年新能源乘用车累计销售车企榜 (42)图 5 2015年车用燃料替代量 (49)图 6 2017年1～12月新能源汽车电池装机总电量 (55)图7 2017年1～12月新能源汽车分类电池装机电量 (56)图8 2017年新能源汽车各电池材料装机电量 (57)图9 2017年四种类型动力电池份额占比 (57)图10 2017年新能源乘用车电池类型统计 (58)图11 2017年新能源客车电池类型 (59)图12 2017年新能源专用车电池类型 (61)图13 2017年度电机类型市场结构情况 (64)图14 2017年新能源乘用车电机月度装机量 (65)图15 2017年前十新能源乘用车电机供应商装机情况 (66)图16 2017年1～11月新能源客车配套电机分类占比 (67)图17 2017年1～11月前十新能源客车电机生产企业配套情况 (67)图18 2017年1～11月新能源专用车配套电机分类占比 (68)图19 2017年1～11月前十新能源专用车电机生产企业配套情况 (69)第一节2017年中国汽车工业发展环境分析2017年是全面落实“十三五”规划的关键一年。
智能网联汽车创新发展背景与环境
智能网联汽车创新发展背景与环境（一）全球智能网联汽车产业发展形势智能网联汽车是具备复杂的环境感知、智能决策、协同控制和执行等功能，可实现安全、舒适、节能、高效行驶，并最终可替代人来操作的新一代汽车。
目前，包括美、欧、日等在内的汽车发达国家和地区都将智能网联汽车作为汽车产业发展的重要方向，纷纷加快产业布局、制定发展规划，通过产业政策、技术研发、标准法规、示范运行等综合措施，加快推动产业化进程。
全球多个国家和地区通过制定国家战略推动智能网联汽车发展。
美国智能交通系统项目明确汽车网联化和智能化两大核心战略，《自动驾驶政策指南》和《自动驾驶3.0：准备迎接未来交通》对自动驾驶技术与交通安全融合提出要求。
欧盟重视ITS整体化部署并高度关注智能化和网联化驾驶领域的推进及合作，相继发布《ITS发展行动计划》《Horizon 2020》《GEAR 2030 战略》涵盖交通、IT、物流、通信、保险等多个方面。
日本政府将自动驾驶和车辆通信作为重要方向，通过《先进安全汽车》《ITS技术发展路线图》《SIP自动驾驶系统研究开发计划》等项目，推进基础技术以及协同式系统相关领域的开发与实用化。
汽车、零部件、互联网等企业巨头加快智能网联汽车布局。
奔驰、宝马、沃尔沃、特斯拉、丰田等国外主要汽车企业已普遍实现L2级智能网联汽车量产，并将2020年作为L3甚至L4级车型大规模量产的重要时间节点。
各国在整个产业链上的合作日益加强，相互持股与并购的情况日益普遍，跨行业深度融合发展成为趋势。
戴姆勒、大众、沃尔沃、丰田、博世、采埃孚等整车和零部件厂商与英伟达开展计算平台合作；英特尔收购自动驾驶技术公司Mobileye, 先后与宝马、大陆、德尔福开展合作；通用、丰田等车企分别投资Uber、Lyft等网约车平台。
智能网联汽车测试示范与应用服务加速产业发展。
美国已有几十个州颁布自动驾驶汽车相关法规，并率先在加州、亚利桑那州和内华达州开展车上无驾驶员的测试。
智能网联汽车(ICV)技术的发展现状及趋势
内燃机与配件0引言汽车产业的转型升级已经成为时代的选择，智能网联汽车已经成为我国制造业发展中的重要方向。
因此对智能网联汽车技术的发展方向进行探究，能够不断促进我国汽车产业的成长，避免受到无法预测的风险。
提高我国的智能网联技术水平，能够使整个汽车的自动驾驶能力得到有效地提高。
1智能网联汽车技术智能网联汽车技术离不开车载传感器等一系列的装置，依靠这些装置与网络技术的结合，能够有效地促进我国网络技术与通信技术的发展，并且能够令我国产业的转型升级工作更快地进行。
智能网联汽车技术的发展需要不断提高决策能力，协同能力的提高，能够为人们带来更加安全高效的体验，使人们在一个舒适的环境下进行节能的驾驶，在新一代改革的过程当中，无人驾驶很有可能会实现代替人工操作的目标，这是智能网联汽车技术在不断发展过程中必须要实现的目标。
在社会经济发展的过程当中，交通事故出现的概率很高，而智能网联汽车能够显著地降低交通事故的概率，能够使道路的通行效率提高，真正的实现节能减排的目标，与智能网联汽车技术相关的产业也能够在此过程当中实现自身的社会价值，充分体现了我国汽车行业系统发展的重要性，智能联网汽车技术在工业4.0时代中有着十分重要的地位，这使各项信息都能够进行融合。
2智能网联汽车技术的发展现状2.1国外智能网联汽车技术的发展现状我国仍然处于发展中国家的地位，智能网联汽车技术需要互联网行业、通信行业、移动电子行业的协调，才能够进行更好的发展。
因此，国外发达国家智能网联汽车技术的发展水平较高，比如说美国已经出台了相应的政策，使自动驾驶汽车能够在相应的州内进行开展测试，相应的技术人员进行远程监控，在政策和环境的支持下，国际智能网联汽车的发展现状十分地乐观，在传统制造商和科技公司发展的过程当中已经专注平台的开发，推出了大数据平台，这些大数据平台使自动驾驶的创新热潮久久不散。
在日本自动驾驶系统工程发展的过程中，国家对于自动驾驶研发计划进行了更多的投入，分别采用了半动态和动态数据的采集方式，使自动驾驶的物流和家政服务能够得到更好的发展。
调研分析报告
调研分析报告一、调研背景和方法本次调研的背景是我国新能源汽车产业的快速发展，以及相关政策的支持。
为了更好地了解新能源汽车市场的现状和未来发展趋势，我采用了多种调研方法，包括文献调研、实地考察、专家访谈和数据分析等。
我查阅了大量的文献资料，包括政策文件、行业报告、学术论文等，以了解新能源汽车产业的发展历程、政策环境和技术进步。
我实地考察了多家新能源汽车企业和相关产业链企业，了解了企业的生产运营情况、市场表现以及面临的挑战。
我还访谈了行业专家和市场人士，听取了他们对新能源汽车市场的看法和预测。
二、调研结果和分析1. 市场规模持续扩大。
随着政策的支持和技术的进步，新能源汽车的市场需求不断增长，市场规模持续扩大。
根据我的数据分析，新能源汽车销量在近年来保持高速增长，市场份额逐渐提高。
2. 市场竞争激烈。
随着新能源汽车市场的扩大，竞争也日益激烈。
我的调研结果显示，目前市场上主要有几家大型企业和众多中小企业竞争，市场格局尚未稳定。
3. 技术创新不断推进。
新能源汽车的核心技术包括电池技术、驱动技术和智能网联技术等。
根据我的调研，企业们在这些领域不断进行技术创新，推动新能源汽车的性能提升和成本下降。
三、市场发展趋势结合我的调研和分析，我认为新能源汽车市场的发展趋势如下：1. 市场需求将持续增长。
随着环保意识的提升和技术的进步，新能源汽车的市场需求将持续增长。
我的预测是，未来几年内，新能源汽车市场的销量将保持高速增长。
2. 市场竞争将更加激烈。
随着市场的扩大，竞争将更加激烈。
企业需要不断提升自身的技术实力和市场竞争力，以争夺更多的市场份额。
3. 技术创新将继续推动市场发展。
在电池技术、驱动技术和智能网联技术等方面的创新将不断推动新能源汽车市场的发展，提升新能源汽车的性能和安全性。
4. 政策环境将继续支持市场发展。
政府将继续出台相关政策，支持新能源汽车市场的发展。
同时，相关基础设施建设也将加速推进，为新能源汽车市场的发展提供支持。
协同创新_推进中国智能网联汽车产业发展
我国智能网联汽车发展现状国家层面政策频出我国高度重视智能网联汽车发展，从顶层设计到管理政策再到实施方案，出台了一揽子产业发展促进政策。
2015年5月，国务院发布《中国制造2025》，明确提出要掌握汽车信息化、智能化核心技术，提升智能控制等核心技术的工程化和产业化能力，形成从关键零部件到整车的完整工业体系和创新体系。
2017年4月，工信部、国家发改委、科技部联合发布《汽车产业中长期发展规划》，明确要完善创新体系，建设智能网联汽车等汽车领域制造业创新中心；实施智能网联汽车技术路线图，明确近、中、远期目标，支持汽车共享、智能交通等关联技术的融合和应用；加大智能网联汽车关键技术攻关，开展智能网联汽车示范推广，加快智能网联汽车法律法规体系建设。
2018年12月，工信部发布《车联网（智能网联汽车）产业发展行动计划》，明确构建能够支撑有条件自动驾驶（L3级）及以上的智能网联汽协同创新推进中国智能网联汽车产业发展文 杨顺 秦义勇近年来，随着5G、人工智能等新一代信息技术突飞猛进，世界各国纷纷加速推进智能网联汽车技术发展及应用落地。
我国高度重视智能网联汽车产业发展，自2016年启动智能网联汽车测试示范区建设以来，北京、上海、深圳、重庆、广州、无锡等地政府因地制宜推出相关政策、展开实践探索，迄今已累计开放超过2万公里测试道路，发放测试牌照超过3000张。
然而面对政策法规滞后于行业发展、核心零部件长期依赖进口、关键开发工具被国外垄断及自动驾驶车辆路权、人机共驾伦理等方面的问题，我国智能网联汽车行业应如何进一步完善政策法规、建设应用场景、建立核心优势？无线通信技术）在部分高速公路和城市主要道路的覆盖，开展5G-V2X示范应用，建设窄带物联网（NB-IoT）网络，构建车路协同环境。
2019年9月，中共中央、国务院印发《交通强先开展智能汽车测试，国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监管和网络安全体系基本形成。
2018年新能源汽车行业分析报告
2018年新能源汽车行业分析报告2019-08-27 18:35一、行业概况1、行业定义新能源汽车是指采用非常规的车用燃料作为动力来源，综合车辆的动力控制和驱动方面的先进技术，形成的技术原理先进、具有新技术、新结构的汽车。
2、行业分类按照动力类型，新能源汽车可分为混合动力电动汽车、纯电动汽车、燃料电池电动汽车、其他新能源汽车等四大类型，其中纯电动汽车是目前研发和推广的主流，占据绝对主导地位。
按照车型，新能源汽车可分为乘用车、客车和专用车，其中新能源乘用车是新能源汽车市场的主流车型。
3、行业特征政策作用明显。
发展新能源汽车是我国基于能源安全、环境保护以及建设汽车工业强国的考虑制定的基本国策。
新能源汽车及零部件行业属于当前国家政策重点支持的战略性发展产业，尤其是税费减免、财政补贴、限购豁免等扶持政策对新能源汽车行业的快速发展作用巨大。
随着国家和地方财政补贴同步从2017年开始逐年退坡，并将在2020年完全退出，新能源汽车行业转型面临较大挑战，但短期内政策依然是新能源汽车行业发展的主要“引擎”。
周期性。
新能源汽车产业正逐步从孕育期、导入期步入到成长初期，政策扶持背景下新能源汽车行业处于行业景气周期。
根据中国汽车工程学会《节能与新能源技术路线图》预测，2030年中国新能源汽车销量将达到汽车总销量的40%-50%，保有量将达到8千万-1亿辆。
区域性。
汽车产业具有规模经济、关联产业多、配套环节多、产业链长、技术及资本密集性等典型特点，因此在发展过程中易于形成产业集群模式。
目前随着新能源汽车行业的快速发展，我国新能源汽车产业集群初步形成长三角产业集群、泛珠三角产业集群、京津产业集群、西南产业集群、中部产业集群和河北、河南及山东地区产业集群等六大产业集群。
新能源汽车车载电源行业内的主要客户、主要竞争对手也主要位于这六大区域内。
季节性。
我国车载电源行业的生产和销售与新能源汽车行业保持一致，有一定季节性。
一般而言第一季度、第二季度为生产和销售淡季，第三、第四季度为生产和销售旺季。
《国家车联网产业标准体系建设指南(智能网联汽车)(2018年)》
智能网联汽车是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器
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等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与 X（人、车、路、 云端等）智能信息交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、 协同控制等功能，可实现“安全、高效、舒适、节能”行驶，并 最终可实现替代人来操作的新一代汽车。
构建科学、合理的智能网联汽车标准体系，应充分考虑不同 层面的基本情况并理清构建思路：面向未来技术，避免对技术创 新和产业发展形成的制约；以智能化为主，同时考虑智能化和网 联化两条路径；立足基本国情，适应我国道路交通特点与产业需 求；科学进行分类，合理确定层级、定位和适用范围；确定工作 进度，加快急需标准项目的制修订；强化体系协调，实现与其它 相关行业标准的兼容；坚持开放态度，积极参与国际标准法规的 制定与协调。在充分考虑以上构建思路的基础上，着重从技术逻 辑结构和产品物理结构两个层面进行系统分析，剖析智能网联汽 车技术和产品基本特性，构建整个标准体系。
前言
为了加强顶层设计，全面推动车联网产业技术研发和标准制 定，推动整个产业的健康可持续发展，工业和信息化部、国家标 准化管理委员会联合组织制定《国家车联网产业标准体系建设指 南》（以下简称《建设指南》）。
车联网产业是汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业 深度融合的新型产业，是全球创新热点和未来发展制高点。《建 设指南》充分发挥标准在车联网产业生态环境构建中的顶层设计 和基础引领作用，按照不同行业属性划分为智能网联汽车标准体 系、信息通信标准体系、电子产品与服务标准体系等若干部分， 为打造自主可控、具有核心技术、开放协同的车联网产业提供支 撑。
（一） 技术逻辑结构 智能网联汽车技术逻辑的两条主线是“信息感知”和“决策 控制”，其发展的核心是由系统进行信息感知、决策预警和智能 控制，逐渐替代驾驶员的驾驶任务，并最终完全自主执行全部驾 驶任务（如图 1 所示）。根据《智能网联汽车技术路线图》，智能 网联汽车可分为智能化与网联化两个层面；智能网联汽车通过智 能化与网联化两条技术路径协同实现“信息感知”和“决策控制” 功能。
车联网行业画像分析报告(2019年)
车联网行业画像分析报告
2019年9月
目录
一、行业发展概况 (4)
1、车联网概述 (4)
（1）政策层面 (7)
（2）市场层面 (8)
（3）技术层面 (9)
2、车联网终端领域发展现状 (9)
二、行业驱动力分析 (10)
1、技术的发展为车联网行业提供了基础保障 (11)
2、市场需求广泛 (11)
三、车联网行业发展趋势 (11)
1、车联网有望实现前装标配 (11)
2、车联网将进入V2X时代 (12)
3、云、大数据技术将拓展车联网应用 (12)
4、车联网将实现4G/5G移动网络和卫星移动多媒体广播的融合12
5、信息安全助推车联网的发展 (13)
四、行业竞争分析 (13)
1、竞争格局 (13)
2、行业进入壁垒 (14)
（1）严格的供应商准入体系壁垒 (14)
（2）技术壁垒 (14)
（3）品牌壁垒 (14)
（4）人才壁垒 (15)
3、行业内主要企业 (15)
（1）杭州鸿泉物联网技术股份有限公司 (15)
（2）启明信息技术股份有限公司 (15)
（3）武汉英泰斯特电子技术有限公司 (15)
（4）深圳市博实结科技有限公司 (15)
五、行业发展制约因素 (16)
1、部分车联网产品政策依赖性强 (16)
2、下游行业的周期性使行业存在一定波动 (16)
附件1：行业技术特点 (16)
1、进入V2X发展阶段 (16)
2、助力汽车节能减排 (17)
3、实现无线固件更新（OTA） (17)
4、引入信息安全技术 (17)
附件2：行业经营模式 (17)
1、前装模式 (17)
2、后装模式 (18)。
探究我国智能网联汽车发展现状
探究我国智能网联汽车发展现状智能网联汽车是指采用车车、车路、车人等多种通信方式实现信息的交流、共享和协同操作，从而实现车辆之间、车辆与路网、车辆与用户之间的智能互动的新一代智能交通系统。
目前，我国正在积极推进智能网联汽车的发展，取得了一定进展，但仍面临一些挑战。
一、政策的推动政策扶持是我国智能网联汽车发展的重要支撑。
2016年4月，国家工信部、公安部等11个部委发布了《智能网联汽车道路测试管理规定》，鼓励企业开展测试和研发。
2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出到2020年形成人工智能产业规模超过1500亿元。
2018年，国家工信部发布《智能网联汽车示范应用推广规划》，提出到2020年，智能网联汽车新车销量达到50万辆，智能网联汽车示范城市建设数量达到50个。
这些政策的出台对智能网联汽车的发展给予了强有力的支持。
二、产业发展热度高智能网联汽车已经成为各大车企的重点发展项目。
例如，吉利汽车旗下的几个品牌已经推出了智能网联汽车产品，包括领克01、博越PRO、星越等车型。
同时，其他主流车企也在积极探索和研发智能网联汽车技术，以满足市场的需求。
此外，智能网联汽车的产业生态正在不断形成，包括芯片、测试、地图等各类企业参与其中，形成了较为完整的产业链。
三、技术路线不断创新智能网联汽车技术包含很多领域，如人工智能、自动驾驶、物联网等，各个领域的技术不断创新。
例如，自动驾驶技术目前已经达到L3级别，即可以在特定道路场景下实现自动驾驶。
部分汽车品牌还在进行自动驾驶辅助技术的示范运营。
人工智能技术也在不断普及，例如车载语音识别和智能导航系统等。
正在研究的未来技术包括车联网和高精地图等。
四、安全性和隐私问题待解决智能网联汽车在实现智能互动的同时也面临安全性和隐私问题。
例如，黑客攻击车载系统可能导致事故，车载系统数据泄露也会对车主的隐私造成威胁。
此外，智能网联汽车的数据采集、存储、传输等环节也需要高度保障，在此过程中保障用户的隐私权利。
国内外智能网联汽车发展情况
累了一定经验。未来，要想助推智能网联汽车产业的发 劳侦测系统、注意力分散侦测系统、紧急制动警示系
展，既要充分利用新能源汽车电动化平台，同时还要加 统、自动车速控制系统与车道维持辅助系统等 11款安
强与人工智能技术的融合，并在标准和测试方面开展 全辅助系统，实现高速公路自动驾驶；2030年完成自动
诸多研究工作。因此，文章对现阶段国内外智能网联汽 驾驶进入社会。4）日本将自动驾驶汽车的普及作为增
来汽车产品的战略发展方向，并相继制定了详细的发 能网联汽车发展规划。
展规划和产业政策，制定修改了智能网联汽车的相关
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行业观察
2019年 7月
车企 宝马
!"() 年
沃尔沃 奥迪
部分自动 驾驶（'&）
奔驰 通用
部分自动 驾驶（'&）
福特
丰田
日产
部分自动 驾驶（'&）
国内研究现状
分析解读。结合相关企业在智能网联汽车方面的研究成果及发展规划，提出社会道路有望逐步允许自动驾驶汽车上路运营；
从成本、技术及运行角度，提出商用车和共享出行将是社会道路自动驾驶率先落地的场景。
关键词：智能网联汽车；标准；测试；产品开发
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车联网行业市场现状及发展趋势分析
车联网行业市场现状及发展趋势分析一、车联网行业市场现状智能网联汽车是搭载先进的车载传感器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现V2X智能信息交换共享，具备复杂的环境感知、智能决策、协同控制和执行等功能，可实现安全、舒适节能、高效行驶，并最终实现无人驾驶的新一代汽车。
5G将是车联网发展的重要抓手。
车联网技术的发展和通信技术的演进息息相关。
5G网络的高可靠、高带宽、低延时等特性，将补齐车联网、自动驾驶在通信网络层的技术缺口，提升了车辆对环境的感知、决策、执行能力，给车联网，尤其是涉及车辆安全控制类的应用奠定了技术基础。
根据工信部所做的车联网中长期规划，2020年我国将迎来车联网和智能网联车行业的重要节点：（1）车联网用户渗透率30%以上；（2）新车驾驶辅助系统（L2）搭载率达到30%以上；（3）联网车载信息服务终端的新车装配率达到60%以上。
2020年后，技术创新、标准体系、基础设施、应用服务和安全保障体系将全面建成，高级别自动驾驶功能的智能网联汽车和5G-V2X逐步实现规模化商业应用，“人车路-云”实现高度协同。
得益于政策和大行业的发展，车联网行业快速渗透，行业规模不断扩大。
预计2020年全球物联网连接数量将达70亿，高速领域占据物联网连接总数的10%，而车联网是目前高速场景中具有明确发展方向和市场的领域，将在高速领域发展初期占据大部分份额。
车联网是物联网高速领域内行业成熟度最高并且连接数量最多的领域，预计2020年，中国车联网连接数量将达到6000万规模。
2011-2018，我国汽车保有量逐年增长，2018年，我国汽车保有量达2.4亿辆，增长10.51%。
庞大的汽车市场也为中国的车联网服务的增长提供了强有力的基础，中国车联网正面临着全产业的爆发性发展机会。
数据显示，预计2020年，全球V2X市场将突破6500亿元，中国V2X用户将超过6000万，渗透率超过20%，市场规模超过2000亿。
而位于车联网整个产业链上的服务商、服务提供商、硬件商、通信运营商分别占有61%、12%、17%和10%的市场份额。
2022年中国智能网联汽车行业发展前景及行业创新方向分析预测
2022年中国智能网联汽车行业发展前景及行业创新方向分析预测一、智能网联汽车发展现状分析智能网联汽车，即ICV（全称IntelligentConnectedVehicle），是指车联网与智能车的有机联合，是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与人、车、路、后台等智能信息交换共享，实现安全、舒适、节能、高效行驶，并最终可替代人来操作的新一代汽车。
智能网联汽车不仅是汽车本身的技术，更是“传统工业经济+数字经济+智能经济”融合的产物。
智能网联汽车的技术要素组成大致可以分为50%左右的网络技术和信息技术（比如数字化技术、互联网技术、物联网技术、云计算、边缘计算、大数据等）、30%左右的人工智能技术以及20%左右的汽车制造技术。
所以智能网联汽车80%是非工业经济时代的产物。
互联网、信息技术等技术的进步改变了各行各业的发展模式，尤其是作为技术型与集约型产业，汽车行业迎来了新的发展时期。
近年来，智能网联汽车逐步成为汽车发展的主要趋势，虽然取得了一定的发展成果，但是还存在一些发展劣势，因而，未来具有广阔的发展空间。
我国智能网联汽车应该逐步适应经济社会发展的实际需求，朝着智能化、现代化的方向迈进。
面对飞速发展的车联网市场，互联网巨头争相入局，布局智能驾驶领域。
互联网巨头凭借自身在软件行业的优势，纷纷与传统车企合作，入局车联网、智能驾驶领域，成为当下的投资焦点。
百度作为中国智能驾驶领域的先驱，其Apollo开放平台是全球首个最全面的智能驾驶商业化解决方案，已经汇聚了国内外众多自动驾驶厂商，与众多传统车企在智能驾驶领域展开合作。
腾讯车联已经与长安、一汽、广汽、东风、宝马等多个传统车企达成了战略合作。
车联网成为众多车企的前装硬需求。
一汽宣布从2019年起实现全系产品标配车联网系统；长安启动“北斗天枢”战略，从2020年起实现新车全部联网且搭载驾驶辅助系统，从2025年起实现新车全部具备人机交互功能。
中国汽车智能网联产品体验及用户需求研究
< 优秀案例 >
< 反面案例 >
UI设计高级 模块布局合理
色彩单调、UI设计老气 整体布局不均衡，部分板块拥挤
解锁无操作30s自动上锁
解锁无操作不自动上锁
33
4.4 系统操作/安全模块 – 用户需求
App UI设计风格喜好
9.0% 4.4%
UI设计
37.7%
39.5%
9.4%
科技风 高级风 简约风 素雅风 大气风
中国汽车智能网联产品体验 及用户需求研究
目录
Contents
1、研究背景 2、研究架构设计 3、智能车联App产品行业表现 4、以用户为中心的产品体验及需求研究 5、产品快速变革下的发展趋势研究 附. 成绩发布
1
研究背景
1.1 手机的功能聚合改变了生活方式，人对便利本质需求驱动科技不断进步
7.8亿
NO.
用户调研结果
1
功能全面性
2
功能实用性
3
指令执行准确性
4
界面设计
5
使用流畅度
6
操作简洁性
7
安全性
评分 10 10 10 10 10 10 10
15
2.6 项目输出及意义
智能车联App产品体验及用户需求研究
to B 输出
产品体验及用户需求行业研究 App及竞品产品体验深度研究
产品细分模块深度研究
指
标
智能车联App 评价体系
2. 生3态0分服务
3. 社1交0分论坛
4. 操1作0分体验
5. 系1统0分安全
二 功能类型/实现度
级
指
车辆状态监控
标
……
生态服务类型
智能网联汽车技术的发展趋势
智能网联汽车技术的发展趋势随着科技的不断进步，汽车行业也在不断创新，智能网联汽车技术成为目前行业内备受关注的热门话题。
智能网联汽车技术是指通过将车辆与互联网进行连接，将车辆内部和外部的信息进行传输和实时交互，从而提高汽车的安全性、舒适性、便捷性和智能化程度。
本文将从技术、市场和政策三个方面分析智能网联汽车技术的发展趋势。
技术方面目前，智能网联汽车技术的发展呈现出多元化和综合性的特点。
从传感器、车载计算机、车载通信设备、GPS定位等硬件方面，智能网联汽车技术不断升级，各项指标得到大幅提高。
同时，从车辆智能化软件和数据整合方面，也在迅速发展。
云计算、大数据分析和人工智能等技术的应用，功不可没。
这些新技术的出现，为智能网联汽车技术的升级换代打下了坚实的基础。
未来，随着各项技术的不断发展，智能网联汽车会支持更多的交互和智能化操作。
例如，人机对话技术、自动泊车、自动驾驶、车联网等多项技术将会得到快速发展和应用。
市场方面智能网联汽车技术的市场发展迈入了一个全新的阶段。
众所周知，汽车是消费品的重要组成部分，而随着智能网联汽车技术的迅速发展，整个汽车市场的形态也在发生着变化。
对于传统车企，智能网联汽车技术将直接影响到其未来的生存和发展。
它们需要投入更多的资金、技术和人力，也需要更多的战略性思考和市场洞察，才能紧跟市场的趋势和消费者的需求。
与此同时，新兴的汽车科技公司，在未来有着不容错过的时代机遇。
如我们所知，特斯拉公司、NIO公司等电动汽车公司已经成功走上了智能网联汽车技术的发展之路，并在国内外市场上获得了很好的口碑和市场。
政策方面智能网联汽车技术的发展涉及到的政策也非常重要。
目前，多地已经开始出台政策来促进智能网联汽车技术的发展，包括相关技术的研究、产业链的发展和政策制定等。
汽车技术与产业，也在国家层面受到了高度重视。
习近平曾强调，要下大力气抓好汽车产业转型升级，全面推动智能网联汽车产业化发展。
在政策层面，不仅需要支持企业的研发和生产，还需要加大对基础设施和公共服务的投入，提供政策扶持、技术支持、资金支持和税收优惠，来推动智能网联汽车技术的升级换代和快速发展。
智能网联汽车环境感知技术的发展和研究现状
智能网联汽车环境感知技术的发展和研究现状摘要：智能网联汽车终极目标是实现汽车的自动驾驶，汽车在自动驾驶过程中，需要感知异常复杂的各类交通目标，包括车辆自身位置及状态、道路、车辆、行人、各种静态或动态障碍物、交通标志物及交通信息等。
为了实现这一目标，智能网联汽车必须配备具有高精尖技术含量的各类智能环境传感器及感知网络，本文尝试从两大类不同的实际使用场景出发，分析智能网联汽车主要智能传感器及无线通信技术的使用特性及适用范围。
智能网联汽车在智能辅助驾驶或自动驾驶过程中，需要探测感知的主要数据包括3种：汽车近程外部环境信息、汽车自身定位及运动参数数据、车载网络通信感知的远程外部环境信息，准确获取这3种数据信息为汽车实现智能辅助驾驶甚至自动驾驶提供有力的保障。
关键词：智能网联汽车；雷达；视觉传感器；卫星通信技术引言智能网联汽车在最近几年发展迅速，世界各国及各大互联网及车企纷纷对此开展研究，但在其关键技术研发、人类认知领域、基础设施建设和市场规则等方面还面临着不小的挑战。
尤其，优步(Uber)的一辆自动驾驶测试车在美国发生碰撞事故后，再次将智能网联汽车推向舆论的风暴口。
因此，智能网联汽车真正想要在短时间内实现民用落地还存在较大的挑战。
1智能网联汽车的定义和特点智能网联汽车是指将传统汽车与互联网、人工智能等新兴技术相结合，实现车辆之间、车辆与道路基础设施之间的智能化汽车。
智能网联汽车的特点如下：智能网联汽车可以通过车辆之间、车辆与道路基础设施之间的信息交互，获取更准确、全面的道路信息，帮助驾驶员预判道路情况，避免潜在的交通事故。
2智能网联汽车环境感知技术的发展和研究现状2.1毫米波雷达毫米波雷达是指波长为一至十毫米的电磁波,对应频率范围为30至300GHz。
毫米波雷达是工作在毫米波频段的雷达,它通过发射与接收高频电磁波来探测目标,再利用回波波形计算出探测物的距离、速度和角度等信息。
毫米波频段介于微波与红外线重叠的部分,因此具备这两种波的优势,同时也有自己的特点。
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2018年汽车智能网联市场发展调研分析报告目录1智能网联汽车技术路线图助推汽车产业转型升级 (4)1.1智能网联汽车是智能化+网联化的结合 (4)1.2智能网联汽车应用场景丰富，千亿市场潜在空间可期 (5)1.3智能网联汽车技术路线图助推汽车产业转型升级 (6)1.3.1两纵三横是智能网联汽车的核心技术 (7)1.3.2智能网联汽车分三个阶段，目前处于起步期 (8)1.4政策助力推动汽车智能化、网联化 (8)1.5智能网联化将改变汽车行业的产业格局 (9)2车联网：通信标准确立开启车联网 V2X新时代 (12)2.1车联网处于 V2C阶段 (12)2.1.1高效通信技术是整个车联网服务的基础 (13)2.1.2车联网迎来黄金发展期，将带动汽车电子需求扩张 (17)2.1.3车联网多种商业模式成熟 (21)2.2通信标准推动车联网从 V2C向V2X演进 (23)2.3车联网通信标准即将发布 (25)3智能驾驶空间巨大，自动驾驶含苞待放 (25)3.1智能驾驶处于产业化初级阶段 (25)3.1.1从智能驾驶到自动驾驶分为五个阶段 (25)3.1.2智能驾驶目前处于产业初级阶段 (26)3.2ADAS：功能不断丰富，下游需求旺盛 (27)3.2.1技术逐步完善，功能不断丰富 (27)3.2.2ADAS 下游需求旺盛带动上游产业蓬勃发展 (29)3.2.3公路测试规范即将发布，加速产业发展 (30)3.3自动驾驶：智能网联汽车的下一个蓝海 (30)3.3.1自动驾驶万亿级市场 (30)3.3.2传统车企与科技公司走不同的发展路径 (31)3.3.3运营车辆有望率先实现无人驾驶商业化应用 (33)3.4自动驾驶发展需突破四大关键技术 (35)3.4.1车联网技术：扩大汽车环境感知范围 (35)3.4.2高精度地图：提高导航精确性 (35)3.4.3传感器：保证感知精确度 (38)3.4.4高性能集成计算平台：完成大容量数据的处理 (40)4投资策略 (40)4.1关注汽车CAN 总线和车用芯片，成长确定性强 (41)4.2关注受益于通信标准发布、短期投资价值最大的相关标的 (42)4.3关注掌握ADAS 核心技术的厂商，长期投资价值大 (42)5风险提示 (42)图表目录图表1：智能网联是网联化和智能化的结合 (4)图表2：智能网联技术有广泛的应用场景 (5)图表3：智能网联汽车技术市场构成预测 (6)图表4：两纵三横是智能网联汽车的核心技术 (7)图表5：政策大力支持智能网联汽车的发展 (9)图表6：数字化产品在高端车新车中的价值占比 (10)图表7：智能网联在整车价格占比将大幅提升 (10)图表8：智能网联将改变汽车产业结构 (11)图表9：V2C车联网已进入商用阶段 (13)图表10：车联网技术体系由六个方面构成 (13)图表11：CAN总线是车内通信的关键组成部分 (14)图表 12：T-Box产品表 (15)图表13：OBD产品表 (16)图表14：车联网在新车渗透率将大幅提升 (18)图表15：中国车联网市场将迎来高速增长 (18)图表16：车联网的爆发将带动产业链上游的需求扩张 (19)图表17：车联网产业链图 (21)图表18：大数据与保险公司合作模式示意图 (22)图表19：大数据LBS精准营销模式示意图 (23)图表20：LTE技术相比DSRC更具优势 (24)图表21：从智能驾驶到自动驾驶分为五个阶段 (25)图表22：目前智能驾驶渗透率仍然很低 (26)图表23：目前市场上ADAS产品已实现多项功能 (27)图表 24：2015-2020年ADAS市场规模预测 (29)图表25：智能驾驶产业链梳理 (30)图表26：谷歌、百度、Uber、特斯拉等科技巨头积极布局无人驾驶 (31)图表27：传统车企与科技公司两种不同发展路径：渐进式VS一步到位 (32)图表28：无人驾驶汽车量产时间大多集中在2020年前后 (33)图表29：Otto无人驾驶卡车 (33)图表30：Uber无人驾驶出租车 (34)图表31：自动驾驶程度越高需要的地图精度要求越高 (35)图表32：互联网企业主导的高精度地图布局 (36)图表33：车企企业主导的高精度地图布局 (37)图表34：图商主导的高精度地图布局 (37)图表35：车载传感器指标对比 (39)图表36：典型自动驾驶功能所需传感器 (40)图表37：智能网联汽车产业链的上市公司梳理 (40)1智能网联汽车技术路线图助推汽车产业转型升级1.1智能网联汽车是智能化+网联化的结合随着汽车电子、信息技术、人工智能等技术的快速发展，智能网联汽车已成为汽车技术发展的大势，将引领未来汽车新一轮发展。
中国汽车工业协会对智能网联汽车定义为，搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与X（人、车、路、后台等）智能信息交换共享，具备复杂的环境感知、智能决策、协同控制和执行等功能，可实现安全、舒适、节能、高效行驶，并最终可替代人来操作的新一代汽车。
从上述定义可以看出，智能网联实际上包含两层含义，一是是网联化，二是智能化。
网联化指的是汽车通过通信与网络技术，实现车与X（人、车、路、后台）信息交换。
智能化主要指使汽车具备自主信息获取、自主决策、自动控制能力。
智能网联汽车所需要实现的最终目标是无人驾驶。
其中，网联化分为三个层次和发展阶段，即联网辅助信息交互、联网协同感知、网联协同决策与控制；而智能化分四个层次和发展阶段，即驾驶辅助(DA)、部分自动驾驶(PA)、有条件自动驾驶(CA)、高度/完全自动驾驶(HA/FA)。
网联化服务于智能化，智能化是网联化的价值体现。
网联化和智能化的最终目的是提高汽车的感知和智能程度，提升驾驶体验。
根据网联化和智能化发展的不同阶段，依次实现：驾驶辅助(DA):2016~2017 年，实现驾驶辅助功能（ DA），包括自适应巡航、自动紧急制动、车道保持、辅助泊车。
部分自动驾驶(PA)：2018~2019年实现部分自动驾驶（PA），包括车道内自动驾驶、换道辅助、全自动泊车。
有条件自动驾驶(CA)：2020~2022年实现有条件自动驾驶（CA），包括高速公路自动驾驶、城郊公路自动驾驶、协同式队列行驶、交叉口通行辅助。
高度/完全自动驾驶(HA/FA)：2025 年乃至更长时间实现高度及完全自动驾驶（HA/FA），包括车路协同控制、市区自动驾驶和无人驾驶。
图表 1：智能网联是网联化和智能化的结合资料来源：节能与新能源汽车路线图北京欧立信咨询中心1.2智能网联汽车应用场景丰富，千亿市场潜在空间可期智能网联技术在汽车场景中主要有七个方面的应用，包括自动驾驶、安全性、道路信息管理、车辆管理、资讯娱乐、健康与人身安全、与家庭整合。
图表 2：智能网联技术有广泛的应用场景资料来源：普华永道北京欧立信咨询中心根据普华永道的报告，预计到 2021 年，智能网联汽车技术年市场规模将达到1226亿欧元，折合人民币约8500亿元，较2015年市场规模增加2倍，年复合增长率达到20%。
其中，自动驾驶、安全性、资讯娱乐、健康与人身安全、车辆管理、道路信息管理及与家庭整合七个主要应用的市场规模在2021 年将分别达到396亿欧元、493亿欧元、134亿欧元、76亿欧元、71亿欧元、56亿欧元、 6600 万欧元。
图表 3：智能网联汽车技术市场构成预测资料来源：普华永道北京欧立信咨询中心1.3智能网联汽车技术路线图助推汽车产业转型升级智能网联汽车技术路线图首发，后续一系列相关产业政策值得期待。
去年10 月 26 日，在 2016 中国汽车工程学会年会上《节能与新能源汽车技术路线图》正式发布。
本次发布的路线图为“ 1+7”，即包括总体技术路线图、节能汽车技术路线图、纯电动和插电式混合动力汽车技术路线图、氢燃料电池汽车技术路线图、智能网联汽车技术路线图、汽车制造技术路线图、汽车动力电池技术路线图、汽车轻量化技术路线图。
针对智能网联汽车领域，工信部装备工业司副司长瞿国春指出：“智能网联汽车从国家层面也会根据发展提出部署，相关政策正在和相关部门协商，之后再向外发布。
”技术路线图理清了智能网联汽车的定义、技术架构、国内外发展现状，分析国内外智能网联汽车的技术差距，并在此基础上制定我国智能网联汽车技术发展的总体目标与发展路径，提出重大创新需求与优先行动项，为中国汽车产业转型升级提供参考。
通过制定路线图，一方面支撑智能网联汽车产业发展的战略及其技术发展的战略，另一方面促成产业界对智能网联汽车技术达成共识，聚集各界资源，协同开展工作，加速产业形成。
技术路线图对于推动产业转型升级意义重大。
1.3.1两纵三横是智能网联汽车的核心技术路线图理清了智能网联汽车的技术架构，即两纵三横。
两纵是指包括车辆和基础设施在内的两大系统，其中基础设施有包括道路和通信网络硬件设施。
三横是指智能网联汽车主要涉及的车辆/设施关键技术、信息交互关键技术以及基础支撑技术。
其中，车辆/设施关键技术包括环境感知技术、智能决策技术、控制执行技术；信息交互关键技术包括V2X 通信技术、云平台与大数据技术、信息安全技术；基础支撑技术包括高精度地图、高精度定位以及标准法规与测试评价。
图表 4：两纵三横是智能网联汽车的核心技术资料来源：普华永道北京欧立信咨询中心1.3.2智能网联汽车分三个阶段，目前处于起步期路线图为中国智能网联汽车的发展制定了总体思路：（ 1）近期以自主环境感知为主，推进网联信息服务为辅的部分自动驾驶（ PA）应用；（2）中期重点形成网联式环境感知能力，实现可在复杂工况下的半自动驾驶（ CA）；（ 3）远期推动可实现V2X 协同控制、具备高度/完全自动驾驶功能的智能化技术。
发展目标分为三个阶段，目前处于起步期。
智能网联汽车发展目标分为三个阶段，即2016-2020年为起步期，2021-2025年为发展期，2026-2030为成熟期。
其中， 2020 年和 2030 年设定目标指标，即到 2020年，在顶层设计方面初步形成以企业为主体、市场为导向的智能网联汽车自主创新体系，启动智慧城市相关建设，实现有条件自动驾驶及以下级（包括DA、PA、C A）新车装备率 50%，网联式辅助驾驶新车装配率达到10%，同时涉及基于V2X的商用车的智能网联，实现交通事故减少30%，效率提升10%，油耗与排放降低5%;到 2030年，基础建成智能网联汽车产业链与智慧交通体系，DA、PA、CA、 HA/FA 新车装备率达 80%，其中 HA/FA 普及率达到 10%。
同时，交通事故减少 80%，普通道路的交通效率提升 30%，油耗与排放降低 20%。
1.4政策助力推动汽车智能化、网联化政策大力支持智能网联汽车的发展。