SQL基础培训课件
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描述：从数据库表中查询和获取满足特定条件的数据记录。常见的查询数据语句示例如下 • SELECT column1, column2, column3 • FROM table_name • WHERE condition; • · 总结词：数据检索 • · 详细描述：从数据库表中查询和获取满足特定条件的数据记录。常见的查询数据语句示例如下 • · ```sql • · SELECT column1, column2, column3 • · FROM table_name • · WHERE condition; • · ```
查询能力
sql具有强大的查询和处理能力，可以轻松地处理多个表格和大量数据；而excel的查询和处理能力相对较弱，需要借助透视 表等功能进行数据处理和查询。
数据处理能力
sql支持更复杂的数据处理和计算，如连接、聚合、窗口函数等；而excel数据处理能力相对较弱，仅限于简单的加减乘除 等基本运算。
06
处理方式
sql采用集中式或分布式计算方 式，而hadoop采用分布式计算 方式，利用mapReduce进行数
据处理和计算。
数据一致性
sql采用强一致性模型，保证数 据一致性；而hadoop采用最终 一致性模型，数据一致性相对
较低。
sql与excel的比较
数据类型
sql和excel都可以处理表格形式的数据，但sql适用于处理大规模的结构化数据，而excel适用于处理小规模的非结构化数据 。
索引的创建和删除
CREATE INDEX、DROP INDEX。
索引的选择和使用
根据查询频率、数据量大小、数据分布情 况等因素进行选择和使用。
04
sql实际应用
数据安全
01
防止SQL注入攻击
正确使用参数化查询和存储过程，避 免直接拼接SQL语句
02
数据库访问权限控制
对不同用户设置不同权限，严格限制 对敏感数据的访问
SQL用于在数据库中进行数据 的定义、操作和查询。
SQL语言包含多种命令，如 SELECT、INSERT、UPDATE、
DELETE等。
sql的主要功能
数据定义（DDL）
用于定义数据库对象，如创建、修改和删除表、视图、索引等。
数据操作（DML）
用于插入、更新、删除和查询数据。
数据控制（DCL）
用于控制数据库的访问权限和操作，如授权、撤销授权等。
数据库事务处理
了解事务的概念和处理机制，保证 数据的一致性和完整性
05
sql与其他数据库系统的比较
sql与nosql的比较
数据库类型
sql和nosql都属于数据库系统， 但它们在数据存储和查询方式上 存在明显差异。
数据模型
sql采用关系型数据模型，以表格 形式存储和组织数据；而nosql 采用非关系型数据模型，以键值 对、文档、宽列存储或分布式文 件系统等形式组织和存储数据。
准。常见的创建表语句示例如下 • · ```sql • · CREATE TABLE table_name (
插入数据
总结词：数据录入 ```sql VALUES (value1, value2, value3);
详细描述：向数据库表中插入新的数据记录。常见的插 入数据语句示例如下
INSERT INTO table_name (column1, column2, column3)
数据预处理
对原始数据进行清洗、去重、归一化等预处理 操作，提高数据质量
3
数据挖掘应用
能够结合业务需求，运用数据挖掘算法解决实 际问题
数据库设计
数据库架构设计
根据业务需求，设计合理的数 据库架构，包括数据库表结构
、索引、视图等
数据库优化
通过对数据库性能的监控和优化 ，提高数据库的读写效率和响应 速度
事务处理
01
02
03
事务简介
一组必须作为一个整体执 行的SQL语句。要么全部 执行，要么全部不执行。
事务的四大特性
原子性、一致性、隔离性 、持久性。
事务的处理机制
开始事务、提交事务、回 滚事务。
索引优化
索引简介
数据库管理系统中用来提高查询效率的数 据结构。
索引的类型
B树索引、哈希索引、位图索引等。
SUM
计算符合条件的某列的总和。
MAX
找出符合条件的某列的最大值。
AVG
计算符合条件的某列的平均值。
多表连接
内连接（INNER JOIN ）
根据两个表之间的共同列，返回两个表中匹 配的记录。
左连接（LEFT JOIN）
根据左表中的共同列，返回左表中的所有记 录和右表中匹配的记录。
右连接（RIGHT JOIN ）
SQL在数据治理中的 应用
数据治理是大数据领域的重要方向之 一，SQL可以用来进行元数据管理、数 据质量管理、数据目录管理等方面的 应用，提高数据治理的效率和水平。
THANKS
谢谢您的观看
数据报表制作
数据查询语言(SQL)
通过SQL查询语句获取需要的数据，并对其 进行格式化处理
数据处理工具
熟练使用Excel、Python等数据处理工具，对数据 进行清洗、分析和可视化
数据报表设计
根据业务需求，设计合理的报表样式和排版 ，让数据更加直观易懂
数据挖掘
1 2
数据挖掘算法
了解常用的数据挖掘算法，如决策树、聚类分 析、关联规则等
sql的前景展望
sql的发展趋势
要点一
SQL语言功能的不断 丰富
随着数据库技术的发展，SQL语言本 身的功能也在不断扩展和丰富，例如 JSON的支持、窗口函数的普及等。
要点二
SQL与NoSQL的互补 发展
虽然SQL和NoSQL数据库在某些方面 有不同的应用场景，但它们并不是互 相排斥的，而是可以相互补充，共同 发展的。
03
数据加密
对敏感数据进行加密存储，防止数据 泄露
数据备份与恢复
数据备份策略
定期对数据库进行备份，包括完 整备份、差异备份和事务日志备 份
数据恢复方法
在数据库故障或数据损坏时，能 够通过备份进行数据恢复
数据备份与恢复工具
熟练使用常用的备份和恢复工具 ，如SQL Server Management Studio (SSMS)等
查询语言
sql使用结构化查询语言（sql） 进行数据查询和处理；而nosql 使用非结构化查询语言（如json 查询）或编程语言（如python、 java）进行数据查询和处理。
sql与hadoop的比较
数据规模
sql适用于处理大规模结构化数 据，而hadoop适用于处理大规 模非结构化和半结构化数据。
《sql基础培训课件》
xx年xx月xx日
目录
• sql概述 • sql基础语法 • sql高级技术 • sql实际应用 • sql与其他数据库系统的比较 • sql的前景展望
01
sql概述
什么是sql
SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关 系型数据库系统的编程语言。
sql的发展历程
SQL由IBM于1970年代开发，最初称为关系代数（Relational Algebra）。
1980年代，SQL成为标准语言，并被纳入国际标准化组织（ISO）标准。
随着数据库技术的不断发展，SQL语言也在不断演进和完善，以适应新的需求和 功能。
02
sql基础语法
创建数据库
详细描述：通过SQL语句创建新的 数据库，用于存储和管理数据。 常见的创建数据库语句示例如下
要点三
分布式数据库系统的 应用
随着分布式数据库系统的普及，SQL 语言在处理大规模数据方面的能力得 到了更广泛的应用。
sql在人工智能领域的应用
利用SQL进行数据预 处理
在人工智能领域，数据预处理是 非常重要的步骤，SQL可以用来 进行数据清洗、筛选、聚合等操 作，提高数据质量。
SQL与机器学习的结 合
数据仓库的构建与优 化
在大数据领域，数据仓库是不可或缺 的，SQL可以用来进行数据模型的设 计、数据清洗、数据查询等操作，提 高数据仓库的质量和效率。
SQL在实时数据处理 中的应用
随着实时数据处理的需求越来越多， SQL语言也越来越多地被应用于实时 数据处理中，例如使用流处理引擎进 行实时数据的处理和分析。
虽然SQL与机器学习看起来是两 种完全不同的技术，但它们可以 结合起来应用。例如，利用SQL 进行特征工程，提取有用的特征 ，再使用机器学习算法进行训练 和预测。
利用SQL进行知识图 谱的构建
知识图谱是人工智能应用的重要 基础，SQL可以用来从海量数据 中提取有用的信息，构建知识图 谱。
sql在大数据领域的应用
CREATE DATABASE database_name;
总结词：建立数据库
```sql
```
创建表
• 总结词：定义数据结构 • 详细描述：在数据库中创建表，定义数据的基本结构和属性。通过定义表结构，可以规范数据的要求和标
准。常见的创建表语句示例如下 • CREATE TABLE table_name ( • column1 datatype, • column2 datatype, • column3 datatype, • ); • · 总结词：定义数据结构 • · 详细描述：在数据库中创建表，定义数据的基本结构和属性。通过定义表结构，可以规范数据的要求和标
更新数据
• 总结词：数据更新 • 详细描述：修改数据库表中满足特定条件的数据记录。常见的更新数据语句示例如下 • UPDATE table_name • SET column1 = value1, column2 = value2 • WHERE condition; • · 总结词：数据更新 • · 详细描述：修改数据库表中满足特定条件的数据记录。常见的更新数据语句示例如下 • · ```sql • · UPDATE table_name • · SET column1 = value1, column2 = value2 • · WHERE condition; • · ```
全连接（FULL JOIN）
根据右表中的共同列，返回右表中的所有记 录和左表中匹配的记录。
根据两个表中的共同列，返回两个表中的所 有记录。
子查询
子查询简介
在查询语句中嵌套查询语句， 用于根据内部查询的结果执行
外部查询。
子查询的类型
EXISTS、IN、LIKE、比较运算 符等。
子查询的执行策略
先执行子查询，再执行主查询 。
删除数据
总结词：数据删除
详细描述：从数据库 表中删除满足特定条 件的数据记录。常见 的删除数据语句示例 如下
```sql
DELETE FROM
```
table_name WHERE
condition;
03
sql高级技术
聚合函数
MIN
找出符合条件的某列的最小值。
COUNT
计算符合条件的记录数量。
查询能力
sql具有强大的查询和处理能力，可以轻松地处理多个表格和大量数据；而excel的查询和处理能力相对较弱，需要借助透视 表等功能进行数据处理和查询。
数据处理能力
sql支持更复杂的数据处理和计算，如连接、聚合、窗口函数等；而excel数据处理能力相对较弱，仅限于简单的加减乘除 等基本运算。
06
处理方式
sql采用集中式或分布式计算方 式，而hadoop采用分布式计算 方式，利用mapReduce进行数
据处理和计算。
数据一致性
sql采用强一致性模型，保证数 据一致性；而hadoop采用最终 一致性模型，数据一致性相对
较低。
sql与excel的比较
数据类型
sql和excel都可以处理表格形式的数据，但sql适用于处理大规模的结构化数据，而excel适用于处理小规模的非结构化数据 。
索引的创建和删除
CREATE INDEX、DROP INDEX。
索引的选择和使用
根据查询频率、数据量大小、数据分布情 况等因素进行选择和使用。
04
sql实际应用
数据安全
01
防止SQL注入攻击
正确使用参数化查询和存储过程，避 免直接拼接SQL语句
02
数据库访问权限控制
对不同用户设置不同权限，严格限制 对敏感数据的访问
SQL用于在数据库中进行数据 的定义、操作和查询。
SQL语言包含多种命令，如 SELECT、INSERT、UPDATE、
DELETE等。
sql的主要功能
数据定义（DDL）
用于定义数据库对象，如创建、修改和删除表、视图、索引等。
数据操作（DML）
用于插入、更新、删除和查询数据。
数据控制（DCL）
用于控制数据库的访问权限和操作，如授权、撤销授权等。
数据库事务处理
了解事务的概念和处理机制，保证 数据的一致性和完整性
05
sql与其他数据库系统的比较
sql与nosql的比较
数据库类型
sql和nosql都属于数据库系统， 但它们在数据存储和查询方式上 存在明显差异。
数据模型
sql采用关系型数据模型，以表格 形式存储和组织数据；而nosql 采用非关系型数据模型，以键值 对、文档、宽列存储或分布式文 件系统等形式组织和存储数据。
准。常见的创建表语句示例如下 • · ```sql • · CREATE TABLE table_name (
插入数据
总结词：数据录入 ```sql VALUES (value1, value2, value3);
详细描述：向数据库表中插入新的数据记录。常见的插 入数据语句示例如下
INSERT INTO table_name (column1, column2, column3)
数据预处理
对原始数据进行清洗、去重、归一化等预处理 操作，提高数据质量
3
数据挖掘应用
能够结合业务需求，运用数据挖掘算法解决实 际问题
数据库设计
数据库架构设计
根据业务需求，设计合理的数 据库架构，包括数据库表结构
、索引、视图等
数据库优化
通过对数据库性能的监控和优化 ，提高数据库的读写效率和响应 速度
事务处理
01
02
03
事务简介
一组必须作为一个整体执 行的SQL语句。要么全部 执行，要么全部不执行。
事务的四大特性
原子性、一致性、隔离性 、持久性。
事务的处理机制
开始事务、提交事务、回 滚事务。
索引优化
索引简介
数据库管理系统中用来提高查询效率的数 据结构。
索引的类型
B树索引、哈希索引、位图索引等。
SUM
计算符合条件的某列的总和。
MAX
找出符合条件的某列的最大值。
AVG
计算符合条件的某列的平均值。
多表连接
内连接（INNER JOIN ）
根据两个表之间的共同列，返回两个表中匹 配的记录。
左连接（LEFT JOIN）
根据左表中的共同列，返回左表中的所有记 录和右表中匹配的记录。
右连接（RIGHT JOIN ）
SQL在数据治理中的 应用
数据治理是大数据领域的重要方向之 一，SQL可以用来进行元数据管理、数 据质量管理、数据目录管理等方面的 应用，提高数据治理的效率和水平。
THANKS
谢谢您的观看
数据报表制作
数据查询语言(SQL)
通过SQL查询语句获取需要的数据，并对其 进行格式化处理
数据处理工具
熟练使用Excel、Python等数据处理工具，对数据 进行清洗、分析和可视化
数据报表设计
根据业务需求，设计合理的报表样式和排版 ，让数据更加直观易懂
数据挖掘
1 2
数据挖掘算法
了解常用的数据挖掘算法，如决策树、聚类分 析、关联规则等
sql的前景展望
sql的发展趋势
要点一
SQL语言功能的不断 丰富
随着数据库技术的发展，SQL语言本 身的功能也在不断扩展和丰富，例如 JSON的支持、窗口函数的普及等。
要点二
SQL与NoSQL的互补 发展
虽然SQL和NoSQL数据库在某些方面 有不同的应用场景，但它们并不是互 相排斥的，而是可以相互补充，共同 发展的。
03
数据加密
对敏感数据进行加密存储，防止数据 泄露
数据备份与恢复
数据备份策略
定期对数据库进行备份，包括完 整备份、差异备份和事务日志备 份
数据恢复方法
在数据库故障或数据损坏时，能 够通过备份进行数据恢复
数据备份与恢复工具
熟练使用常用的备份和恢复工具 ，如SQL Server Management Studio (SSMS)等
查询语言
sql使用结构化查询语言（sql） 进行数据查询和处理；而nosql 使用非结构化查询语言（如json 查询）或编程语言（如python、 java）进行数据查询和处理。
sql与hadoop的比较
数据规模
sql适用于处理大规模结构化数 据，而hadoop适用于处理大规 模非结构化和半结构化数据。
《sql基础培训课件》
xx年xx月xx日
目录
• sql概述 • sql基础语法 • sql高级技术 • sql实际应用 • sql与其他数据库系统的比较 • sql的前景展望
01
sql概述
什么是sql
SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关 系型数据库系统的编程语言。
sql的发展历程
SQL由IBM于1970年代开发，最初称为关系代数（Relational Algebra）。
1980年代，SQL成为标准语言，并被纳入国际标准化组织（ISO）标准。
随着数据库技术的不断发展，SQL语言也在不断演进和完善，以适应新的需求和 功能。
02
sql基础语法
创建数据库
详细描述：通过SQL语句创建新的 数据库，用于存储和管理数据。 常见的创建数据库语句示例如下
要点三
分布式数据库系统的 应用
随着分布式数据库系统的普及，SQL 语言在处理大规模数据方面的能力得 到了更广泛的应用。
sql在人工智能领域的应用
利用SQL进行数据预 处理
在人工智能领域，数据预处理是 非常重要的步骤，SQL可以用来 进行数据清洗、筛选、聚合等操 作，提高数据质量。
SQL与机器学习的结 合
数据仓库的构建与优 化
在大数据领域，数据仓库是不可或缺 的，SQL可以用来进行数据模型的设 计、数据清洗、数据查询等操作，提 高数据仓库的质量和效率。
SQL在实时数据处理 中的应用
随着实时数据处理的需求越来越多， SQL语言也越来越多地被应用于实时 数据处理中，例如使用流处理引擎进 行实时数据的处理和分析。
虽然SQL与机器学习看起来是两 种完全不同的技术，但它们可以 结合起来应用。例如，利用SQL 进行特征工程，提取有用的特征 ，再使用机器学习算法进行训练 和预测。
利用SQL进行知识图 谱的构建
知识图谱是人工智能应用的重要 基础，SQL可以用来从海量数据 中提取有用的信息，构建知识图 谱。
sql在大数据领域的应用
CREATE DATABASE database_name;
总结词：建立数据库
```sql
```
创建表
• 总结词：定义数据结构 • 详细描述：在数据库中创建表，定义数据的基本结构和属性。通过定义表结构，可以规范数据的要求和标
准。常见的创建表语句示例如下 • CREATE TABLE table_name ( • column1 datatype, • column2 datatype, • column3 datatype, • ); • · 总结词：定义数据结构 • · 详细描述：在数据库中创建表，定义数据的基本结构和属性。通过定义表结构，可以规范数据的要求和标
更新数据
• 总结词：数据更新 • 详细描述：修改数据库表中满足特定条件的数据记录。常见的更新数据语句示例如下 • UPDATE table_name • SET column1 = value1, column2 = value2 • WHERE condition; • · 总结词：数据更新 • · 详细描述：修改数据库表中满足特定条件的数据记录。常见的更新数据语句示例如下 • · ```sql • · UPDATE table_name • · SET column1 = value1, column2 = value2 • · WHERE condition; • · ```
全连接（FULL JOIN）
根据右表中的共同列，返回右表中的所有记 录和左表中匹配的记录。
根据两个表中的共同列，返回两个表中的所 有记录。
子查询
子查询简介
在查询语句中嵌套查询语句， 用于根据内部查询的结果执行
外部查询。
子查询的类型
EXISTS、IN、LIKE、比较运算 符等。
子查询的执行策略
先执行子查询，再执行主查询 。
删除数据
总结词：数据删除
详细描述：从数据库 表中删除满足特定条 件的数据记录。常见 的删除数据语句示例 如下
```sql
DELETE FROM
```
table_name WHERE
condition;
03
sql高级技术
聚合函数
MIN
找出符合条件的某列的最小值。
COUNT
计算符合条件的记录数量。