突发事故救援资源选址优化模型研究
城市应急救援中心选址及车辆路径优化研究评述与展望
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城市应急救援中心选址及车辆路径优化研究评述与展望针对紧急突发事件下的应急救援中心选址及车辆路径优化问题研究是近年来新兴的研究热点之一,其研究成果可以有效减少区域自然灾害和城市突发性紧急事件所带来的人员伤亡和财物损失。
对国内专家学者在该领域的研究成果进行了系统的归纳整理,从传统确定性条件下到不确定情景下的应急救援中心选址及车辆路径优化研究中所涉及到的研究方法、模型、求解方法等方面进行了综合评述。
另外还讨论了应急物流研究发展历程中存在的一些问题,最后展望了我国智慧城市建设情景下应急救援问题的研究趋势。
标签:应急救援;选址;路径优化;智能算法;综述与展望近年来,我国各地发生自然灾害及人为突发性事件的频率越来越高,给人们带来的生命威胁以及财产损失也越来越大〔1-2〕。
如:2012年5月10日,甘肃岷县发生特大冰雹山洪泥石流自然灾害,导致40人死亡,直接经济损失达68亿元。
除了大规模自然灾害以外,城市内部的突发性紧急事件也层出不穷,特别是人为的公共场所危害事件。
如:2014年3月1日昆明火车站发生严重暴力恐怖事件,致使33人死亡130人受伤;2014年12月31日晚,上海外滩群众自发跨年夜活动过程中发生严重踩踏事件,造成36人死亡49人受伤等。
由于该类事件的突发性、不确定性、复杂性决定了其救援工作难度远远超过了常规物流配送,政府和救援机构只能依靠现有的应急救援系统做好突发事件发生后的紧急救援工作,从而减少人员伤亡和财物损失。
科学可行的城市应急救援中心选址和资源调度体系建设中,需要更多地结合地理空间信息以及突发事件相关信息来分析需求点的分布特征和突发事件的发生概率,运用最优化理论和启发式算法实现“智慧”应急救援。
并且近年随着我国智慧城市建设的逐步推进和完善,智能交通和高效应急救援体系也是成为智慧城市建设必不可少的重要组成部分。
基于此,为了适应我国智慧城市建设需要,确保城市发生各种突发事件时城市应急救援中心能够及时响应、智能化调度救援车辆、选择最佳救援路线、实施高效救援,面向智慧城市建设的不确定情景下城市应急救援中心的选址和车辆路径优化问题成为目前亟待解决的课题〔3-5〕。
突发事件下的应急物资优化调配模型
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(2)不考虑自然灾害的连锁反应和次生灾害的发生,受灾地 区气象条件和灾情相对稳定。
(3)应急物资储备点或供货商到配送中心之间的天气状况和 车流量稳定,车速均匀。
(4)应急物资从发货点到目的地采取整车装运的方式,无须 中途换装停车卸载作业。
(5)各个配送中心可以同时接受多个应急物资供应点提供 的应急物资,也可同时向多个不同救援点配送应急物资,但配送 中心之间不相互供货。
(6)所有救援点的需求都能得到满足,配送中心的所有货物 完全用于救援点配送。
2 模型构建
2.1 符号说明 (1)集合参数 G:应急物资储备库或供货点的集合(s个);M:配送中心备选
作者简介:严霄蕙 (1966-),女,汉族,上海宝山人,副教授,博士,主要从事供应链管理、物流管理、运输与配送管理方面的研究。
2020年3月 019
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Logistics
1 问题描述与基本假设
1.1 问题描述 灾害发生后,配送中心一般设置在受灾地区周围,方便将应
急救灾物资分发到具体的救援点。因此,配送中心之间无需紧密 联系。本文考虑在受灾区外围设置多个配送中心,全国其他地方 的应急物资储备库或供货商按需求将应急物资先运送到配送中 心,然后由各配送中心配送到具体的救援点。
DOI:10.19699/ki.issn2096-0298.2020.05.019
突发事件下的应急物资优化调配模型①
物流商论
北京电子科技职业学院 经济管理学院 严霄蕙 中国气象科学研究院 气象资料分析与应用中心 王光辉
北京电子科技职业学院 经济管理学院 李郭记
摘 要:应急物资的有效保障是灾后应急救援的必要前提。为确保灾后应急物资快速、合理地配送到受灾区域内的各个救援点,基于
突发公共事件中应急物资调配过程优化研究
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■ 二 、 应急物资调配优化模型
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近年 来 , 同城 市 经济 飞速 发 展 , 人 民生 活水 平 带 来 极 大 提 我 给 高 的 同 时 , 带来 了巨 大 的 负面 影 响 : 市 规 模 不 断扩 大 , 口 、 也 城 人 产 业 、 富高 度 聚 集 , 受 各 种 突 发 公 共 事 件 的 危 害 形 势 日趋 严 峻 。 财 遭 南 方雪 灾 , 型流 感 、 类 恶 性 交通 事 故 等 城 市 突发 公 共 事 件 的频 甲 各 频 发 生 .使 得 城 市应 急 突 发 事 件应 急物 流 系 统机 制 的完 善 显 得 更 加 重 要 。 急 物资 运 输 的 主 要特 点 是 : 、 急 救 援 物资 运 输 具 有 弱 应 1应 经 济性 。 、 2 公共 突发 事 件 的 突发 性 与 规 模 、 类 的不 确 定 。 、 急 种 3应 救 援 物 资 运输 需 要 使 用 公 路 、 路 、 空 等 多 种 运 输 方 式 , 铁 航 而且 会
这 样 会 造 成 重 复 路 线 运 输 上 的 时 间 损 失 。 令 t = ln t j ni 则 ¨ , 。 代 t 间 内重 复路 线 上 的时 间损 失 。 ) 表A 时 设 在△ 时 间 内 ,各个 应 急 物 资 需求 点 u的物 资 需 求 可 通 过 参 考 事 ,
突发事件应急设施选址问题的模型及优化算法
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突发事件应急设施选址问题的模型及优化算法下载提示:该文档是本店铺精心编制而成的,希望大家下载后,能够帮助大家解决实际问题。
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重大突发事件应急救援设施选址的多目标决策模型概要
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第19卷第4期管理科学V01.19No.42006年8月MANAGEMENTSCIENCESINCHINAAugust,2O06重大突发事件应急救援设施选址的多目标决策模型陈志宗,尤建新同济大学经济与管理学院,上海200092擅蔓:常用的应急服务设施选址模型主要有覆盖模型、p一中心模型和P一中值模型,这些模型并不适合重大突发事件的应急救援设施选址。
分析重大突发事件应急救援设施选址问题的特点.建立一个多目标决策模型,该模型考虑了应急救援设施的公平性和效率性,整合了传统选址模型中常用的最大覆盖模型、p.中心模型和p.中值模型,以适应重大突发事件应急救援设施的不同部署策略,通过实例讨论该模型的求解方法和求解策略。
关键调:重大突发事件;应急救援设施;选址决策;多目标模型中圈分类号:F224.3文献标识码:A文章鳙号:1672一0334(2006)04—0010—05AMlllti.objectiVeDecisionModelofEmergencyRescueFaciUtyLocationfbrLarge-scaleEmergencyIncidentsCHENZhi—zong,YOUJian—xinSchool0fEconomicsandManagement,T0n西iUniversity,Shanghai200092,ChinaAbstract:Themostusedfacilitylocationmodelsofeme唱encyserviceincludecoveringmodel,p—centermodelandp—medianmodel.However,theseclassicalfacilitylocationmodelsofemergencysewicearenotsui-tedfortheparticularsituationsoflarge-scaleemergencyincidents.Thisp印eranalyzesthech呦cteristicsofe—mergencyrescuefaeilitylocationforlarge—scaleeme唱encyincidents,andproposesamulti・objec“vedecisionmodel.ConsideringtheequityaIldemciencyofemergencyrescuef如ility,thismodelintegratesthemostusedclassicalmodelstobefordiⅡ-erentemergencyrescuefacmtydeployments咖te百es.Finally,witl】anex砌ple,thepaperdiscussesthesolutionappmachofthemodelandsomesolutionstrategies.Keywords:1arge—scaleemergencyincidents;emergencyrescuefacility;locationdecision;multi—objectivemode】1引言是重要的研究领域之一m8。
突发事件应急设施选址问题的模型及优化算法
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其 行性与合理性 , 型 的求 解算 法可获 得最 优解 , 模 具有 良好 的 研 究 必 将 成 为我 国政 府 和学 术 界 的研 究 热 点 , 中
关键词 : 重大 突发事 件 ; 援设施选 址 ;多 目标模 型 ; 拟 救 模 植物生长算法
中 图分 类 号 : 0. TP3 16
丁 雪枫 尤 建新 ,பைடு நூலகம்洪丰 。 , 王
(. 1 同济大学 经济与管理学院, 上海 2 0 9 ; . 0 0 2 2 上海大学 管理学院 , 上海 20 4 ;3 德州学 院 计算机 系, 044 . 山东 德州 2 3 2 ) 5 0 3
摘要 : 综合考虑应急设施选址 的公平性 、 效率 性、 设立成本等 多方面的因素 , 建立 了一个可适应 重大突发事件 救援设施 不 同部署策略的多 目标规划决策模型. 利用模 拟植 物生长 算法 的通用模型 , 出了基于模拟植物 生长思路 的 目标 问题 求解 提
c s a d o te fco s f meg n y e c e a it o t n s me o h r a tr o e r e c r su fcl y i
文 章 编 号 : 2 33 4 (0 20 —4 80 0 5—7 X 2 1 ) 912 —6
D I1 . 9 9ji n 0 5—7 x 2 1 .9 02 O :0 3 6 /. s .2 334 .0 2 0 s 5
.
突 发 事 件 应 急 设 施 选 址 问题 的 模 型 及 优 化 算 法
第4 O卷第 9期
21 0 2年 9月
同 济 大 学 学 报( 然 科 学 版) 自
J 1 A , FT N J U I E ST ( A mA , c E C ) 0 mN IO O G I N V R I Y N IsIN E
应急物资储备库选址优化模型
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应急物资储备库选址优化模型汇报人:日期:•引言•应急物资储备库选址问题概述•建立优化模型•模型应用与案例分析•模型优化与改进建议目•结论与展望录引言01 CATALOGUE随着全球自然灾害和突发事件的频繁发生,应急物资储备库的选址问题越来越受到关注。
优化选址能够提高应急物资的供应效率和响应速度,对于减轻灾害损失和保障社会稳定具有重要意义。
研究背景与意义建立一个应急物资储备库选址优化模型,以实现选址问题的科学决策。
研究目的综合运用数学建模、GIS分析和优化算法等方法,构建一个适用于实际情况的选址优化模型。
研究方法研究目的和方法应急物资储备库选址问题概述02CATALOGUE定义应急物资储备库选址问题是指在应对突发事件时,对应急物资储备库的选址和布局进行优化,以最大限度地满足救援需求,提高救援效率,并降低成本。
特点应急物资储备库选址问题具有紧迫性、不确定性、复杂性、多目标性等特点。
在选址过程中需要充分考虑各种因素,如地理位置、交通状况、资源供应、气候条件等。
选址问题的定义和特点选址问题的重要性和现实意义重要性应急物资储备库的选址问题直接关系到应急救援的效率和效果,对于保障人民生命财产安全具有重要意义。
一个合理的选址方案可以提高救援速度,减少灾害损失,并为灾后重建提供有力支持。
现实意义在现实生活中,突发事件具有不可预测性和随机性,但通过建立科学合理的选址模型,可以对应急物资储备库的选址问题进行优化,从而在应对突发事件时能够更好地保障人民生命财产安全。
选址问题的研究现状和发展趋势研究现状目前,国内外学者对应急物资储备库选址问题的研究主要集中在建立数学模型、应用优化算法、引入GIS技术等方面。
这些研究为解决实际问题提供了有力的理论支持和实践指导。
发展趋势未来,应急物资储备库选址问题的研究将更加注重多学科交叉、智能化、精细化等方面的发展。
随着大数据、人工智能等技术的不断应用,对应急物资储备库选址问题的研究将更加深入,从而为提高应急救援效率和效果提供更加科学和有效的支持。
突发事件应急救援设施选址决策模型
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突发事件应急救援设施选址决策模型
魏汝营;陈建宏;杨立兵
【期刊名称】《工业安全与环保》
【年(卷),期】2009(035)011
【摘要】一般设施选址模型主要有P-中值模型、P-中心模型、覆盖模型,这些模型均不适合解决突发事件应急设施优化选址这一难题.针对突发事件发生频率低、后果严重等特点,综合考虑应急设施选址的效率性、公平性和成本等多方面因素,建立了一个多目标决策模型,采用线性加权和法求解该模型,得出应急设施的最优选址点.实例表明,多目标决策模型的计算结果科学合理、经济可行,为应急设施选址决策提供了有效依据.
【总页数】3页(P50-52)
【作者】魏汝营;陈建宏;杨立兵
【作者单位】中南大学资源与安全工程学院,长沙,410083;中南大学资源与安全工程学院,长沙,410083;中南大学资源与安全工程学院,长沙,410083
【正文语种】中文
【中图分类】R1
【相关文献】
1.连续型物流设施选址的区间决策模型及算法 [J], 李利华;符卓;胡正东
2.基于博弈论的邻避设施选址决策模型研究 [J], 陈晨
3.基于服务可靠性的应急救援设施选址问题研究 [J], 吴进;胡刚;傅惠
4.突发公共事件下应急救援设施选址模型与案例 [J], 刘东圆;徐园;耿彦斌;姜长杰
5.危险化学品运输事故应急救援设施选址方法 [J], 施祖建
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应急物资配送中心选址-路径优化研究
![应急物资配送中心选址-路径优化研究](https://img.taocdn.com/s3/m/0a2562596d85ec3a87c24028915f804d2b168738.png)
公式中:s为作业成本的分摊结果;E为作业价值;R为作业
动因量。将偏差值进行整合后,形成了相关成本管控状况的数据
根据专家打分构建出物流企业绩效评价模糊层次矩阵,得到
n
其矩阵的互补矩阵结果,对矩阵进行求和的公式为:a=a (2) ik k=1
公式中:a为互补矩阵结果。对不同指标层的权重进行计算,
11a 并获得不同因素中的权重行列式表示为:w= - + (3)
段,以基于目标成本管理的物流企业绩效评价方法为研究目标,
1.2模糊层次法建立企业绩效指标
结合实际情况进行实验与分析。
设定模糊矩阵为 R,如果矩阵 R满足 0≤r≤1,则 R表示为
1.物流企业绩效评价方法
模糊矩阵。当矩阵满足上述条件,且 rij+rij=1时,矩阵表示为模糊
1.1目标成本管理作业流程划分
n∈ N
n∈ N
X X ,i∈J,o∈O (9)
mio
iom
i∈ J i∈ J
3.算例分析 本 文 运 用 NSGA-Ⅱ 算 法 对 LRP问 题 标 准 数 据 集 中 的 Ch69中的数据,对模型进行求解此数据集中共包含 75组需求 点数据和 10组备选配送中心数据,包括需求点和备选配送中心 X、Y坐标、需求量、配送中心容量,每个配送中心均有 7辆车。 3.1参数设置 本文设置种群 200,迭代次数 300,该算法采用 MAT-
T=Q -dX ,m∈M
mm
n mno
点集合,J=M∪N;O:表示运输车辆集合,O= {1,2,3,…,o};
o∈ On∈ N
(18)
AC:表示配送中心 m 的运营成本;V:表示车辆 o的行驶速度;
m
0
X ,U ,M ={0,1}
突发事件下应急救援路径选择模型的构建和求解
![突发事件下应急救援路径选择模型的构建和求解](https://img.taocdn.com/s3/m/76081c054a7302768f993902.png)
Ke o d :e e e c ; a l t n a l kn i ; ut ojc v r rm ig g n t lo t y w r s m r n y p t s e i ;p t bo igr k m l —b t e o a m n ; e e c gr h g h e co h c s i ei p g ia im
了应 急 救援 部 门在 路 径 选 择 方 面 的 难 度 。 因 为 突 发 事 件 的 爆
点。为此 , 本文分别研究 了路径行程 时问可靠性 、 径阻断风 路
险 、 径 复 杂 度 问题 , 立 了 应 急 救 援 路 径 选 择 的 多 目标 规 划 路 建
路径。但是现代交通网络的快速发展 带来了复杂 的路 径选择
问题 , 特别是在突发事件条件下 , 可预料情况 的出现更 增加 不
张 杰 , 志 勇 , 维胜 , 王 许 熊 丹
( 同济大学 电子与信 息工程 学院 , 海 2 10 ) 上 0 8 4 摘 要 :针 对应急 车辆的救援路 径优化 问题 , 在分析 突发 事件 时路 段 运行 时间 的均值 、 方差 和 阻断概 率 的基 础
上 , 考虑 了路 径行程 时间可 靠性 、 径 阻断风 险 , 综合 路 以及路 径 复 杂性 等 因素。 以地震 灾害为 背景 , 建立 了应 急
di1 .9 9 ji n 10 —6 5 2 1 .4 0 2 o:0 3 6/ .s .0 13 9 .0 0 .3 s 1
M o e n o u in o e c e p t ee to n e r e c d la d s l t fr s u a h s l c i n i me g n y o
ZHAN Je G i ,W AN Z iy n ,XU We —h n G h — o g is e g,XI NG Da O n
突发事件应急救援设施选址决策模型
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·51 ·
表 1 公共设施选址模型特点和适用范围
选址模型
目标
适用设施
P - 中值模型 寻求设施与需求点间总加权距离的最小化 ,进而求解出预设设施数目与最适合选 非紧急设施 (如公园 、邮局 、加油站 、
址位置 。
学校等)
P - 中心模型 寻求设施与需求点间最大距离最小化 ,以求取设施数及选址点 ,目标是最小化需 紧急设施 ( 紧急避难所 、消防站 、医
求点与其最近设施的最大距离 。
院 、警察局)
集合覆盖模型 以最小化设施配置成本 ,寻求最少设施数的最适合位置 ,使所有需求点都在设施 非紧急设施 、紧急设施 服务范围内 ,不考虑需求点在需求量上的差别 ,且各需求点均被包含在特定的设 施服务距离范围内 。
最大覆盖模型 目的在于求取设施最大化服务范围内的需求数量 ,并满足已知配置数量的设施 。 非紧急设施 、紧急设施
假如各个街区的需求都集中在街区的中心 (如街道办事处) ,
候选设施到街区中心的行车距离 dij及各街区的人口见表 2 , 应急救援设施点到大不同街区中心单位运输成本见表 3 。
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覆盖模型又分为集合覆盖和最大覆盖模型 ,如果对某类 设施服务需求点存在有最大距离 (或行车时间) 的限制 ,只有 当一个设施被设置在离某个需求点的最大距离限制之内 ,则 认为该设施覆盖这个需求点[3] 。集合覆盖是确定能覆盖所 有需求点的最少设施数目 ,但是一般覆盖全部需求点可能会 导致过高的成本支出 ,如果出于成本资金的预算限制 ,只选 择 P 设施 ,则最大覆盖模型是确定 P 设施 ,使覆盖需求点的 人口或其他指标为最大[4] 。
考虑疏散效率与公平的应急避难场所选址模型
![考虑疏散效率与公平的应急避难场所选址模型](https://img.taocdn.com/s3/m/077ec6fc4128915f804d2b160b4e767f5acf80d2.png)
考虑疏散效率与公平的应急避难场所选址模型近年来,灾害频频发生,重大自然灾害事故的发生给人们的生命财产安全带来了严重威胁。
为了减少灾害事故的伤害和保障灾民的安全,选择合适的应急避难场所具有重要意义。
而考虑疏散效率与公平的应急避难场所选址模型就是为了解决这一问题而提出的。
该模型首先考虑疏散效率。
疏散效率是指在灾害发生时,群众能够快速有效地撤离到避难场所的能力。
在选址模型中,需要考虑到避难场所距离灾区的距离、交通状况、场所容纳能力等因素。
距离灾区越近,避难时间越短,疏散效率越高;交通状况良好,能够快速疏散人群;场所容纳能力大,能够容纳更多的灾民。
在选址模型中需要综合考虑这些因素,评估场所的疏散效率。
该模型还考虑了避难场所的公平性。
公平性是指每个灾区的人们都能够平等地获得避难场所的机会。
在选址模型中,应该考虑灾区的分布情况,以及人口密度等因素。
如果在选址过程中只考虑到了疏散效率,而没有考虑到公平性,可能会导致某些地区的灾民无法及时获得避难场所,造成二次伤害。
在选址模型中需要综合考虑灾区的分布情况,确保每个灾区的人们都能够平等获得避难场所的机会。
该模型需要综合考虑疏散效率与公平性两个因素。
在模型中,需要建立一个多目标优化模型,通过数学建模和优化算法,找到最优的应急避难场所选址方案。
在建立模型时,需要考虑到灾区的分布情况、人口密度、交通情况等因素,并引入适当的权重,综合考虑疏散效率和公平性。
优化算法可以通过遗传算法、模拟退火算法等方法求解,得到最优的选址方案。
考虑疏散效率与公平的应急避难场所选址模型是一种综合考虑疏散效率和公平性的模型,可以帮助政府和相关部门选择合适的应急避难场所,保障灾民的安全。
在实际应用中,可以根据具体情况适当调整权重,以满足不同地区的需求。
还可以与其他相关模型相结合,提高选址效果,进一步提高应急管理能力。
应急物资储备库选址及调运模型研究综述
![应急物资储备库选址及调运模型研究综述](https://img.taocdn.com/s3/m/8d8910271fb91a37f111f18583d049649a660e47.png)
应急物资储备库选址及调运模型研究综述引言:随着自然灾害和突发事故的频发,应急物资储备成为保障人民生命安全和财产安全的重要措施。
而应急物资储备库的选址和调运对于提高应急响应能力和效率至关重要。
本文将就应急物资储备库选址及调运模型的研究进行综述,以期为相关领域的研究和实践提供参考。
一、应急物资储备库选址的重要性应急物资储备库选址的合理性直接影响着应急物资的储备和调运效果。
合理选址可缩短物资调运距离,提高应急响应速度;同时,选址还需要综合考虑地理环境、交通条件、人口分布等多个因素,以确保物资储备库具备足够的容量和便捷的交通条件。
二、应急物资储备库选址的影响因素1.地理环境因素:包括地质、气候、水文等因素,如地震多发地区选址时需考虑地质稳定性。
2.交通条件:包括交通网络的密度和交通工具的可用性,优先选择交通便捷、能够快速到达灾区的地点。
3.人口分布:根据人口密度和灾害频发情况,选择离人口密集区较近且易受灾的地区进行选址。
4.设施条件:主要包括供水、供电、通信等基础设施的可用性和可靠性,以及周边环境的适宜性。
三、应急物资储备库选址模型1.层次分析法:该方法将选址问题分解为多个层次,通过对各层次因素的权重赋值,综合计算得出最优选址结果。
2.熵权法:该方法通过计算各因素的熵值来确定权重,从而实现选址的定量分析。
3.模糊综合评价法:该方法通过建立模糊评价矩阵,将模糊数学方法引入选址决策过程中,综合考虑各因素的模糊信息,得出最优选址结果。
4.灰色关联分析法:该方法通过计算各因素之间的关联度,确定各因素对选址的重要程度,从而实现选址的综合分析。
四、应急物资调运模型研究应急物资调运模型是指通过数学模型和算法来优化物资的调运路径和调运量,以提高应急响应效率。
常用的调运模型有最短路径模型、网络流模型和整数规划模型等。
五、应急物资储备库选址和调运模型研究的应用案例1.某地区选址案例:通过层次分析法,综合考虑了地理环境、交通条件、人口分布和设施条件等因素,选址结果为山区的某个地点,具备较好的交通条件和供水、供电设施。
高速公路突发事件应急救援设施选址优化
![高速公路突发事件应急救援设施选址优化](https://img.taocdn.com/s3/m/8525f1d6d5bbfd0a795673fd.png)
高速公路突发事件应急救援设施选址优化摘要:首先对高速公路交通事故紧急救助的资源需求进行了探讨,分析了救援响应时间与救援资源布局的关系,针对交通突发事件的特点建立救援资源配置模型,该研究为目前高速公路应急资源的科学布局提供了重要的参考依据。
关键词:突发事件,应急救援,资源配置2010年底,我国高速公路通车里程已达到7.4万公里,预计2011年底全国高速公路规模达到8.5万公里左右。
高速公路上由于汽车行驶速度快,汽车运行时动量较大,容易发生交通事故,且高速公路交通事故的危害程度高于普通公路上同类事故的数倍乃至几十倍。
为此,我国各级政府和交通管理部门特别重视高速公路交通事故的救援。
当前,我国交通应急救援工作处于各自独立、分散管理的状态,缺少统一的指挥调度平台,很难实现各部门间的配合与协调。
交通突发事件紧急救援系统将为交通安全救援时的多方协作,共同作业提供平台和空间,真正实现紧急救援及应急处理的联合行动。
为此引入现代数学中的优化控制方法来进行深入研究。
1 突发事件资源需求与布局1.1 高速公路突发事件资源需求高速公路交通救援资源一般可分为常用救援资源和特殊救援资源。
常用救援资源包括:交警巡逻车、路政巡逻车、清障车、拖车、消防车、救护车、巡逻车。
特殊救援资源:大型起吊设备,一般在发生重特大交通事故时才使用。
应急救援需要用到的资源分别由交警、路政、排障、养护、消防以及救护部门的资源配置点派出[1]。
高速公路突发事件应急救援,主要涉及高速公路管理部门、交警、医务部门、消防部门、事故排除部门、特种物品(化学物品等)处置部门、气象部门、安全监管部门等。
1.2 响应时间与资源布局国内外相关研究表明,根据交通事故伤的特点,对于交通事故重伤者,在事发后90min内给予急救,其生存率为10%以下;在60 min内得到救援,其生存率为40%;在30 min内获救,其生存率高达80%。
因此,高速公路上应按照救援响应的时间要求配置救援资源,并对救援资源的分布进行科学、合理的规划,使路段上任意一点发生交通事故后都能得到及时救助。
突发事件应急救援协调机制优化探讨——基于多维度因素模型的分析方法
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突发事件应急救援协调机制优化探讨——基于多维度因素模型的分析方法突发事件发生时,应急救援协调机制的优化是确保救援工作顺利进行的关键所在。
优化协调机制可以提高应急救援的效率和效果,减少损失及不必要的人员伤亡。
本文将从多维度因素模型的分析方法来探讨突发事件应急救援协调机制的优化。
一、以人为本的关怀在突发事件的应急救援工作中,人是最重要的因素。
因此,应急救援协调机制需要更加注重保护和照顾受灾人员的基本生活需求。
人员配备和分配应根据灾情的特点和规模进行科学合理的规划,确保资源的有效利用,避免资源浪费,同时尽量减少救援人员的工作强度,以防止因长时间工作疲劳所导致的错误和危险。
二、科学合理的指挥架构突发事件应急救援中,指挥部的组建和运作是至关重要的。
应急救援协调机制需要根据不同的突发事件类型和规模建立相应的指挥架构,形成科学合理的指挥系统。
指挥系统需要具备高效的指挥与控制能力,能够根据突发事件的实际情况迅速判断,快速决策,并将决策传达给各救援单位和人员。
三、信息共享与协同在突发事件的应急救援过程中,信息共享和协同是非常重要的。
应急救援协调机制需要建立信息共享平台,将各救援单位的信息进行整合和交流,以便全面了解突发事件的情况。
同时,可以利用先进的技术手段,如大数据、云计算等,实现实时数据的收集、分析和共享,提高救援工作的效率。
四、多部门协同合作突发事件的应急救援工作往往涉及多个部门的协同合作。
应急救援协调机制需要建立起部门间的互信机制和协作机制,促进各部门之间的交流与合作。
同时,可以通过制定相关的应急预案和工作流程,明确各部门在突发事件中的职责和任务,加强协同作战能力。
五、持续的培训与演练提升应急救援协调机制的效能,需要对救援人员进行持续的培训与演练。
培训和演练可以提升救援人员的应变能力和业务水平,使其能够在突发事件中快速、准确地做出反应。
通过定期组织实战演练,可以检验和完善应急救援协调机制,并发现其中存在的问题和不足,为应急救援工作的顺利进行提供有力支持。
突发事件中的应急资源配置优化技术研究
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突发事件中的应急资源配置优化技术研究随着社会的不断发展和进步,突发事件的发生频率越来越高,如地震、火灾、洪涝等自然灾害,以及恐怖袭击、网络攻击等非自然灾害。
这些突发事件给人们的生命财产安全带来了巨大的威胁,为此,应急资源配置优化技术显得尤为重要。
一、突发事件中的应急资源配置突发事件是指在一定时间内突然发生,不易预测且对人民生命财产安全造成严重危害的事件。
在突发事件中,应急资源配置是指为了尽快采取有效措施对突发事件进行应对而进行的资源整合与分配。
应急资源包括:物资与设备资源、人员资源、资金资源等。
对于突发事件的应急资源配置,常见的做法是先根据事件的情况和影响范围确定所需的资源种类和需求量,然后按照一定的流程进行资源募集、调度以及分配。
二、资源配置优化技术在应急事件中的应用突发事件的应急资源配置需要重视的一个关键因素就是对资源的高效调配。
这就需要进行资源配置优化技术研究来提高应急资源的调配效能。
在突发事件中,应急资源配置优化技术无疑是一种非常重要的手段。
它可以通过数学模型来分析和计量各种资源的配置和调配,具有满足资源需求、最小化使用成本和最佳的应急响应等特点。
对于突发事件的应急资源调配优化,越来越多的研究者关注到以下几个方面的内容:1、资源开发、营运、调派、维护优化。
应急资源的管理需要各个环节之间能够协同工作,资源采集后需要进行分类并制定相应的资源调度计划,通过合理安排使得每个资源充分发挥效用。
2、应急资源配置调度优化。
采用数学模型和数据挖掘技术,对各种应急资源进行分析开发,实现合理配置,提高应急响应效率。
透过数学模型对于资源需求量进行预测,从而调配出最好的应急资源。
3、资源使用效率优化。
对于应急资源的使用效率需要进行科学计量,并根据数据评估调整配置方案。
通过各种技术,一方面可以保证资源的容易取得性,同时在应急事件中,采用科学的方法能够快速反应出资源使用效率以及最高限度的发挥各种设备的效用。
综上可见,资源配置优化技术对于应急事件中的应急资源配置调配有着不可取代的作用。
突发事件中的应急救援模型研究
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突发事件中的应急救援模型研究导言随着社会的不断发展和进步,人们面临着越来越多的突发事件威胁。
这些突发事件可能是自然灾害,如地震、洪水和台风,也可能是人为事故,如火灾、交通事故和恐怖袭击。
在这些突发事件中,应急救援模型的研究变得尤为重要。
本文将对突发事件中的应急救援模型进行深入研究,以期提供有效的救援策略。
第一章突发事件应急救援模型的概念与定义1.1 应急救援模型的概述应急救援模型是指在突发事件发生时,为了有效应对和处置事件,从事救援工作的一种模型方法。
它通过利用各方资源和能力,提高救援效率、减少人员伤亡。
1.2 应急救援模型的分类应急救援模型可以分为资源调度模型、路径规划模型、人员分配模型等等。
每种模型都有其独特的应用领域和解决问题的方式。
第二章突发事件中的资源调度模型研究2.1 资源调度模型的基本原理资源调度模型的核心是合理调度各类资源,包括人力、物资、设备等等,以提高救援效率。
在模型中需要考虑资源的紧缺性、运输能力等因素。
2.2 资源调度模型的应用实例通过实际应急救援案例,说明资源调度模型在突发事件中的应用。
例如,地震发生后,如何合理调度救援人员和设备,以最大限度地挽救生命,减少破坏。
第三章突发事件中的路径规划模型研究3.1 路径规划模型的基本原理路径规划模型的核心是在给定条件下寻找最优路径,以保障救援人员的迅速到达。
模型中需要考虑道路交通状况、交通工具的速度等因素。
3.2 路径规划模型的应用实例通过实际应急救援案例,说明路径规划模型在突发事件中的应用。
例如,在交通事故发生后,如何规划最短路径,确保及时救援伤者。
第四章突发事件中的人员分配模型研究4.1 人员分配模型的基本原理人员分配模型的核心是根据事件情况和人员技能,合理分配救援人员,以高效完成救援任务。
4.2 人员分配模型的应用实例通过实际应急救援案例,说明人员分配模型在突发事件中的应用。
例如,在灾害发生后,如何合理分配医护人员、消防队员,保障伤者得到及时救治。
资源分配优化在应急救援预案中的应用研究
![资源分配优化在应急救援预案中的应用研究](https://img.taocdn.com/s3/m/650be94f53ea551810a6f524ccbff121dd36c506.png)
资源分配优化在应急救援预案中的应用研究应急救援是指在突发事件发生后,及时采取相应措施,组织人力、物力和财力等资源,快速有序地开展救援工作。
资源分配优化在应急救援预案中起着至关重要的作用,能够高效地组织资源,提高救援效率。
本文将从资源分配优化的理论基础、应急救援资源分类和优化配置等方面进行详细阐述。
一、资源分配优化的理论基础在应急救援中,资源分配优化是建立在一系列科学理论基础之上的。
首先,系统工程理论为资源分配提供了指导。
系统工程理论强调整体性和协同性,能够帮助将各种资源进行集成优化,实现资源的有效配置。
其次,优化理论和方法也是资源分配优化的重要支撑。
线性规划、整数规划、动态规划等优化方法可以通过建立数学模型,分析资源需求与供给之间的关系,找到最优的资源分配方案。
资源分配优化还涉及到智能算法的应用,如遗传算法、模拟退火算法等,能够在复杂条件下寻找最佳解。
二、应急救援资源的分类在进行资源分配优化之前,首先需要对应急救援资源进行分类,以便更好地组织和配置。
一般而言,应急救援资源可以分为人力资源、物力资源和信息资源。
1. 人力资源人力资源是应急救援中最关键的资源之一。
它包括救援人员、医护人员、志愿者等。
在进行资源分配时,需要考虑人力资源的数量和技能匹配度。
根据应急救援事件的性质和规模,可以合理配置救援人员数量和类型,确保救援工作的顺利进行。
2. 物力资源物力资源包括救援设备、药品、食品、水源等。
在应急救援过程中,需要合理配置各类物资资源,以满足救援工作的需要。
例如,在抗震救灾中,应保障足够的帐篷、救生食品、医疗药品等。
3. 信息资源信息资源是指救援过程中所需要的各类信息。
这包括事件报告、通讯设备、实时数据等。
信息资源的及时交流和共享对于应急救援工作至关重要。
因此,在资源分配中,需要合理配置信息资源,并确保信息的高效传递和共享。
三、资源分配优化的关键问题资源分配优化在应急救援领域面临着一些关键问题,合理解决这些问题可以提高救援效率。
大规模突发事件应急设施选址模型及算法
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大规模突发事件应急设施选址模型及算法肖俊华;侯云先【摘要】It has very important significance to research on the location theory for emergency material depositories in response to frequently occurring large-scale emergencies. In allusion to the characteristics of tremendous and continued demands for emer-gency supplies during large-scale emergency occurring, considering the factors of fairness, efficiency and cost for facility loca-tion, a multi-objective multiple gradual coverage location model is proposed based on the idea of multiple coverage and gradual coverage. Three programs of greedy algorithm, ascent algorithm and genetic algorithm based on MATLAB 7.0 are developed to solve the model. A computational experiment is adopted to prove the effectiveness and performance of model and heuristic algo-rithms. The results of simulation prove that the performance of gradual coverage model is better than traditional binary coverage model. Different weight coefficients of objective can affect the location results obviously. Twenty-five different scales data is used to compare the performance of heuristic algorithms, the performance of genetic algorithm is better than ascent algorithm, and greedy algorithm is worst. The ascent algorithm is suitable for the small and medium-sized location problems, and genetic algorithm is suitable for solving large-scale location problems.% 大规模突发事件下应急物资的需求量巨大以及对资源持续需求的特点,考虑设施选址的公平性、效率性及成本等因素,基于多级覆盖和覆盖衰减思想,提出一类应急设施多目标多重覆盖衰减选址模型.基于MATLAB7.0设计贪婪算法、上升算法、遗传算法程序对模型进行求解,以25组不同规模的算例验证了模型的性能和算法的有效性.数值模拟结果表明,该模型较之传统覆盖选址模型可以为需求点提供更高的覆盖满意度;当目标权系数取不同值时对选址结果产生较大影响;对三个算法性能进行比较,遗传算法最优,上升算法次之,贪婪算法最差,上升算法适于求解中小规模的选址问题,而遗传算法更适合于大规模选址问题的求解.【期刊名称】《计算机工程与应用》【年(卷),期】2013(000)008【总页数】6页(P67-71,104)【关键词】应急设施选址;多目标;多级覆盖衰减;启发式算法【作者】肖俊华;侯云先【作者单位】中国农业大学经济管理学院,北京 100083; 北京劳动保障职业学院教务处,北京 100029;中国农业大学经济管理学院,北京 100083【正文语种】中文【中图分类】F224.3近年来,频发的各类大规模突发事件对我国人民的生命和财产造成了重大损失。
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突发事故救援资源选址优化模型研究
摘要突发事故救援资源的合理优化对突发事故的
应急救援的实施影响巨大,本文通过应用集合覆盖模型(LSCP)以及最大覆盖模型(MCLP)对应急救援资源选址优化进行了分析,得出在经济条件和救援情况双重约束下的最佳选址方案,其结果对有效缩短救援时间减少人员伤亡和财产损失具有重大的意义。
关键词救援资源;选址优化;覆盖模型
中图分类号TP39 文献标识码 A 文章编号1674-6708(2015)139-0139-02
0 引言
在突发事故发生后,应急救援需要从外围无数个救援点向内围中心一个或几个需求点输送量相应救援物资和救援
人员,进而形成一个集聚性的输送网络。
应急救援资源的突发性和不确定性,使得救援点各自为战,应急救援流量、流速、流向失序,救援出现紊乱,使救援工作出现短板效应,严重影响救援工作效率。
为了使应急救援能够及时高效的进行,应急救援资源的合理选址和充分储备具有非常重要的意义。
本文根据应急救援资源需求特性,在没有发生突发事故
的情况下,在救援点的选址问题上建立应急救援资源优化模型,运用覆盖模型的算法,首先运用LSCP对区域全覆盖选址最小化进行计算,而后运用MCLP计算每个应急救援点对目标区域的覆盖情况,进而选择出在经济和覆盖状况两个条件下的最优方案。
1 应急救援优化覆盖模型
1.1覆盖模型理论
覆盖的定义:对每个需求点设定一个最大标准距离(或者最大标准时间),当需求点至候选救援点的行车距离(或者行车时间)在设定最大标准距离点(或者最大标准时间)之内时,则规定候选救援点覆盖需求点。
LSCP是用于确定所需应急救援资源储备点的最少数目,并配置应急救援资源使所有的需求点都能被覆盖到,也就是说对于任何应急地点发生事故,都能有应急服务点到达应急点的距离小于或等于一个规定的值(或者时间小于或等于一个规定的值)。
设二元值决策变量,当候选救援点被选中时,;否则,。
记:所有能覆盖需求点候选救援点的集合为(或),
所有需求点的集合为
全部需求点都能被覆盖到所必须的最少救援点个数和
位置可由以下集合覆盖模型确定:
(1)
(2)
(3)
其中,目标函数(1)是设置的救援点数最小,约束条
件(2)保证每个需求点至少被一个应急救援点覆盖,约束
条件(3)表示决策变量为只能取0或者1。
MCLP在给定救援点数量、特定距离条件下,最大化满
足被需求点的需求,该模型不需要把所有的需求点都覆盖到,而是确定p个应急救援资源储备点,使在规定的距离或时间内,覆盖尽可能多的人口或最大风险。
设是二元值变量,当第需求点被覆盖时,;
否则,
最大覆盖模型为:
(4)
(5)
(6)
(7)
其中,限制条件中公式(5)确定所选择的救援点数为p,公式(6)保证选定的救援点能够覆盖需求点
,公式(7)限制决策变量和为(0,l)整数变量。
目标函数公式(4)使被覆盖的需求点能有最大的价值,当目标
函数(4)中的权数都取1时,表示该模型是保证覆盖最多
的需求点;当权数取值为需求点的风险程度的综合权重值时,
表示该模型是保证救援目标价值最大化。
1.2优化模型仿真算例
以某地区的7个区域为例(1―7),在4个候选救援点(A,B,C,D)中选择应急救援资源储备点,每个救援点的覆盖
距离为8千米,设置每个区域需求点都在区域的中心位置,4个候选救援点到7个区域中心的行车距离、各区域风险权
重值、7个区域的人口如表1所示,这里以每个区域的人口
和该区域的风险权重所得综合权重作为该区域的权重,即取=第i需求区域的人口数区域的风险权重值。
使用LSCP模型:
j=l,2 (7)
用MATLAB求最优解为,即:要达到覆盖所有需求点,必须在候选救援点A、B和C三个点各设置一个应急救援资
源储备点,该模型存在多个最优解,例如,,也是最优解,
这里只针对一组最优解来进行分析。
使用MCLP模型,并使p从1连续增大到3:
当p=1时,解为,即在候选救援点C设置一个应急救援资源储备点,该救援点能覆盖需求点2、3、4、6和7,覆盖综合值为240.8。
当p=2时,解为,即在候选救援点A和B各设置一个
应急救援资源储备点,该救援点能覆盖需求点2、3、4、5、6和7,覆盖综合权重值最大为291.6。
当p=3时,解为:即在候选救援点A、B和C各设置一个应急救援资源储备点,这三个救援点能覆盖所有需求点,覆盖综合权重值最大为326.7。
从上述的分析结果可以看出,第三个救援点建立后,只在原有的的基础上比原来增大了35.1综合权重值,与前两个救援点相比,第三个救援点不符合经济节约的要求,因为前两个救援点已经覆盖了85.7%,当突发事故发生时,前两个救援点可以对绝大多数区域进行应急救援,所以该区域最佳方案为选择两个应急救援点,分别为A、C救援点。
2 结论
经本文分析验证可知运用LSCP可对区域全覆盖选址最小化进行计算,而后再运用MCLP计算每个应急救援点对目标区域的覆盖情况,将两者结合起来可以选择出在经济和覆盖状况两个条件约束下的最优选址方案,使整个应急救援网络有效发挥作用,彻底改变过去突发事故发生后,主要依靠各级政府临时组织进行收集、调运、发放救灾物资的局面,使应急救援有条不紊的进行,能够有效的缩短救援时间,减少人员伤亡和财产损失。
参考文献
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