obv指标最佳参数

obv指标最佳参数
一、参数估计的概念：从观测到的样本值，根据估计标准推算待估计总体参数的过程。

参数估计是统计推断中最重要的步骤之一。

有时人们也把它叫做假设检验。

参数估计方法很多，主要包括点估计、区间估计和置信区间估计等。

1．点估计（ p-value estimate）指直接由样本的观测
值所确定的样本点的参数估计值。

2．区间估计（ interval estimation）指根据样本数据对某一概率水平下的观察值进行估计的方法。

3．置信区间估计（ confidence interval estimation）指
先用一个已知的置信水平，对样本值的一个具体值所确定的一个范围，再求其均值的过程。

4．点估计与区间估计在抽样调查中两者经常相互转化。

5．总体参数不知道，样本观测值，只知道样本容量n，试用点估计求总体参数。

6．区间估计中的一种情况是有两个或两个以上的观测值，其中有一个观测值在该区间之内，另外的都在这个区间之外。

二、参数估计的方法分为三大类。

二、参数估计的方法分为三大类。

点估计，区间估计，置信区间估计。

三、参数估计的种类方法可以按照从简单到复杂、从近似到精确的顺序来考虑。

这是很有用的！但无论如何，样本量是第一位的。

除了要注意样本容量外，还要注意观察值和被观察者的选择问题。

当然在参数估计中也有难易的顺序之分，即按照拟合优度排列，并没有什么理论基础，但目前来看，其重要性随着样本容量的增加而逐渐降低，尤其在小样本情况下更明显。

1．点估计，即对所有的数据点作出估计，这种估计精度很高，在资料不充分的条件下，是唯一能得到精确结果的方法。

但要付出一定代价，即必须满足一定的假设条件。

2．区间估计，它可以消除或减少由于样本容量过小而产生的误差，所以用于某些无法实现完全随机化的调查研究中。

它适用于对同质的、未经过组织的变量（或连续型随机变量）进行估计。

3．置信区间估计，它既不要求观察值和指标值完全独立，也不要求具有一致的可比性，它仅需要较好的区分度和合理的精度。

在目前的一切抽样调查和推断中，普遍采用此种方法，特别是随机性的估计，更应首选置信区间估计法。

置信区间法比点估计要方便得多，它可以消除由于样本容量过小而引起的估计误差。

因此，在我国的抽样调查中，尤其是农村的抽样调查中，一般都采用此法。