一种基于Pseudo-Zernike矩和SVM的目标识别快速算法

一种基于Pseudo-Zernike矩和SVM的目标识别快速算法赵炯;樊养余
【期刊名称】《计算机应用研究》
【年(卷),期】2010(027)012
【摘要】为减少Pseudo-Zernike矩的计算复杂度,将系数迭代算法与核函数的对称性相结合,提出了一种新的混合快速算法.与现有的两种快速算法相比较,新算法有更快的计算速度.将其应用到遥感飞机图像库识别中,首先提取图像的Pseudo-Zernike矩特征,然后将其作为支持向量机分类器的输入.理论分析和实验证明,新算法在保持识别准确率的情况下提高了识别速度.
【总页数】3页(P4775-4777)
【作者】赵炯;樊养余
【作者单位】西北工业大学,电子信息学院,西安,710072;西北工业大学,电子信息学院,西安,710072
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.4
【相关文献】
1.一种新的Pseudo-Zernike矩的快速算法 [J], 夏婷;周卫平;李松毅;舒华忠
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3.一种Pseudo-Zernike矩的改进算法 [J], 王勃飞;曹汉强
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