DEAP使用技能
deap gp参数
deap gp参数摘要:1.DEAP(Distributed Evolutionary Algorithm in Python)简介2.GP(Genetic Programming)算法概述3.DEAP GP参数介绍4.参数设置建议与实践应用正文:**一、DEAP简介**DEAP(Distributed Evolutionary Algorithm in Python)是一个基于Python的分布式进化算法库,旨在解决复杂优化问题和机器学习任务。
它包含了多种进化算法,如遗传算法(GA)、粒子群优化算法(PSO)和基因编程(GP)等。
**二、GP算法概述**基因编程(GP)是一种基于生物进化思想的优化算法,通过模拟自然进化过程中的基因突变、交叉和选择等操作,实现问题的求解。
在DEAP中,GP 算法采用实数编码,适用于连续空间中的优化问题。
**三、DEAP GP参数介绍**DEAP GP算法主要包括以下几个关键参数:1.`pop_size`:种群规模,用于设置每个代际的个体数量。
2.`max_iter`:最大迭代次数,用于设置算法搜索过程的终止条件。
3.`cxpb`:杂交概率,用于控制基因突变和交叉操作的实施频率。
4.`mutpb`:突变概率,用于控制基因突变操作的实施频率。
5.`selpb`:选择概率,用于控制个体在下一代中的繁殖概率。
6.`p_ Elitism`:精英策略概率,用于设置优秀个体在下一代中的保留策略。
**四、参数设置建议与实践应用**1.针对不同问题,调整种群规模以平衡计算速度与搜索能力。
一般来说,较大的种群规模有助于提高搜索能力,但计算时间会相应增加。
2.根据问题特点,合理设置最大迭代次数。
对于复杂问题,可以适当增加迭代次数以提高收敛精度。
3.调整杂交、突变和选择概率,以平衡算法的全局搜索与局部搜索能力。
根据实际需求,可以适当提高局部搜索能力,以加速收敛。
4.针对高维空间问题,可以尝试采用精英策略,将优秀个体直接传递至下一代,以提高搜索效率。
deap 如何控制生成的规则
deap 如何控制生成的规则DEAP(Distributed Evolutionary Algorithms in Python)是一个用于进化算法的Python框架,它提供了创建和运行进化算法所需的各种工具和组件。
在DEAP中,生成的规则(即个体或解的表示)是通过定义问题类型和适应度函数来控制的。
以下是一些步骤,可以帮助你在DEAP中控制生成的规则:定义问题类型:首先,你需要定义问题的类型,包括个体的表示(例如,二进制、实数、排列等)以及问题的维度(即变量的数量)。
这可以通过创建适当的creator对象来完成。
creator 对象用于创建具有所需属性和方法的自定义类。
定义适应度函数:适应度函数用于评估个体的适应度或质量。
你需要根据你的问题定义适应度函数,并将其注册到DEAP中。
适应度函数应该接收一个个体作为输入,并返回一个标量值,表示该个体的适应度。
创建初始种群:一旦你定义了问题类型和适应度函数,你可以创建初始种群。
种群是一组个体,它们将经历进化过程以找到最佳解。
你可以使用DEAP提供的各种工具来生成初始种群,例如随机数生成器或特定的启发式方法。
定义进化算法:接下来,你需要定义进化算法,包括选择、交叉、变异和替换操作。
这些操作将用于在种群中生成新的个体,并逐步改进解的质量。
你可以根据你的问题选择适当的操作,并将它们组合在一起形成进化算法。
运行进化算法:最后,你可以运行进化算法来生成规则。
进化算法将迭代地应用选择、交叉、变异和替换操作,直到满足终止条件(例如,达到最大迭代次数或找到满意的解)。
通过上述步骤,你可以在DEAP中控制生成的规则。
请注意,具体的实现细节可能因你的问题和需求而有所不同。
因此,建议查阅DEAP的文档和示例代码,以获取更详细的信息和指导。
数据包络分析法DEA总结(K12教育文档)
数据包络分析法DEA总结(word版可编辑修改)编辑整理:尊敬的读者朋友们:这里是精品文档编辑中心,本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的,发布之前我们对文中内容进行仔细校对,但是难免会有疏漏的地方,但是任然希望(数据包络分析法DEA总结(word版可编辑修改))的内容能够给您的工作和学习带来便利。
同时也真诚的希望收到您的建议和反馈,这将是我们进步的源泉,前进的动力。
本文可编辑可修改,如果觉得对您有帮助请收藏以便随时查阅,最后祝您生活愉快业绩进步,以下为数据包络分析法DEA总结(word版可编辑修改)的全部内容。
DEA(Data Envelopment Analysis)数据包络分析目录一、DEA的起源与发展(参考网络等相关文献) (4)二、基本概念 (4)1.决策单元(Decision Making Unit,DMU) (5)2。
生产可能集(Production Possibility Set,PPS) (5)3。
生产前沿面(Production Frontier) (6)4。
效率(Efficiency) (7)三、模型 (8)1。
CCR模型 (8)2。
BBC模型 (8)3。
FG模型 (9)4.ST模型 (9)5.加性模型(additive model,简称ADD) (9)6。
基于松弛变量的模型(Slacks-based .......... Measure,简称SBM) 97.其他模型 (9)四、指标选取 (9)五、DEA的步骤(参考于网络) (11)六、优缺点(参考一篇博客) (11)七、非期望产出 (12)1。
非期望产出的处理方法: (12)2。
非期望产出的性质: (14)八、DEA几个注意点 (14)九、DEA相关文献的总结 (15)1。
能源环境效率 (15)2.碳减排与经济增长 (16)3。
关于工业、制造业、产业的DEA (16)4.关于企业的DEA (17)5。
其他 (19)一、DEA的起源与发展(参考网络等相关文献)数据包络分析(DEA)是一种常用的效率评估的方法,用以评价一组具有多个投入、多个产出的决策单元(Decision Making Units,DMUs)之间的相对效率。
DEAP分析过程及结果解释
deap 2.1软件分析过程及结果解释:第一步,设置参数,变量及选定所用模型,下述:16为DMU个数,即总体样本个数;1为面板数据中的年限,如果做横截面数据,就写1,面板数据则写选取的时序个数(如年数);4,3分别为产出指标、投入指标个数(在编辑EG1.DTA文件时,产出指标放前面);0表示选取的是投入主导型模型,1表示产出主导型,关键结合问题选取,一般选投入主导型;crs表示不考虑规模收益的模型即CCR模型,vrs表示考虑规模收益模型即BCC模型;最后是内部算法。
eg1.dta DATA FILE NAMEeg1.out OUTPUT FILE NAME16 NUMBER OF FIRMS1 NUMBER OF TIME PERIODS4 NUMBER OF OUTPUTS3 NUMBER OF INPUTS0 0=INPUT AND 1=OUTPUT ORIENTATED1 0=CRS AND 1=VRS0 0=DEA(MULTI-STAGE), 1=COST-DEA, 2=MALMQUIST-DEA, 3=DEA(1-STAGE), 4=DEA(2-STAGE)DEAP软件下载下来后没有安装文件,它是直接在deap.exe文件中运行,如下为具体步骤:执行文件执行文件和start-up文件软件提供,start-up文件DEAP.000中是关键参数,使用者可以不修改。
工具文件(口令)第一步:使用记事本打开控制文件。
第二步:按照自己的要求填好,另存为后缀. ins的文件数据文件1.Excel录入数据,按照产出项、投入项、(要素价格)排列2.将Excel工作表→ "另存新档",档案名称需为"数字或英文字母";档案类型为"格式化文本(空白分隔)" →避免格式走调;"储存"后缀为.prn, →储存位置须在"DEAP资料夹"中3.再另存新档后缀为.txt,再将一份副档后缀名改为.dta.7.最后用deap.exe文件运行,输入后缀为.ins的口令文件,按ENTER。
DEAP分析过程及结果解释
deap 2.1软件分析过程及结果解释:第一步,设置参数,变量及选定所用模型,下述:16为DMU个数,即总体样本个数;1为面板数据中的年限,如果做横截面数据,就写1,面板数据则写选取的时序个数(如年数);4,3分别为产出指标、投入指标个数(在编辑EG1.DTA文件时,产出指标放前面);0表示选取的是投入主导型模型,1表示产出主导型,关键结合问题选取,一般选投入主导型;crs表示不考虑规模收益的模型即CCR模型,vrs表示考虑规模收益模型即BCC模型;最后是内部算法。
eg1.dta DATA FILE NAMEeg1.out OUTPUT FILE NAME16 NUMBER OF FIRMS1 NUMBER OF TIME PERIODS4 NUMBER OF OUTPUTS3 NUMBER OF INPUTS0 0=INPUT AND 1=OUTPUT ORIENTATED1 0=CRS AND 1=VRS0 0=DEA(MULTI-STAGE), 1=COST-DEA, 2=MALMQUIST-DEA, 3=DEA(1-STAGE), 4=DEA(2-STAGE)DEAP软件下载下来后没有安装文件,它是直接在deap.exe文件中运行,如下为具体步骤:执行文件执行文件和start-up文件软件提供,start-up文件DEAP.000中是关键参数,使用者可以不修改。
工具文件(口令)第一步:使用记事本打开控制文件。
第二步:按照自己的要求填好,另存为后缀. ins的文件数据文件1.Excel录入数据,按照产出项、投入项、(要素价格)排列2.将Excel工作表→ "另存新档",档案名称需为"数字或英文字母";档案类型为"格式化文本(空白分隔)" →避免格式走调;"储存"后缀为.prn, →储存位置须在"DEAP资料夹"中3.再另存新档后缀为.txt,再将一份副档后缀名改为.dta.7.最后用deap.exe文件运行,输入后缀为.ins的口令文件,按ENTER。
游戏dota精灵守卫攻略 另类暴力物理输出流打法
攻击后摇:0.4
弹道飞行速度:1600(仅次于火枪与飞机的3000,电魂的2000)
较好的射程和极好的出手决定了小精灵对线不虚大部分英雄。但是级低的初始血量初始力量还有不堪 入目的成长,以及0的护甲,都说明了一个脆字,明显不是一个肉搏型的力量英雄。但尽管成长如此之烂, 却并不代表小精灵没有后期能力。下面来看看他 IMBA 的4个技能
技能说明中没有谈到牵引的距离,目测800码左右,以下都是直接连住。超过此距离了都将产生牵引效 果,将小精灵拉至目标直线距离300-400码左右。一些悬崖处可能卡在悬崖上面,比如 roshan 处队友在路口 输出 roshan,小精灵从天灾野店 T 过去会卡在野店上面的悬崖那边。T 中途无视地形无视体积碰撞,到了 目标身边后小精灵有一个300码左右的开树效果。
一种加点方案:
楼主不是太推荐,因为尽管 V 是每秒当前2.5%的血量魔量损失,但是前期还是有点伤。何况1技能 T 持续12秒冷却12秒,可移动范围晕,也是可以卡 CD 使用的。
尽管 T 的晕眩成长只有0.5秒,但是卡 CD 使用的话晕眩成长就是1秒,比羊的成长都要高。而且耗蓝 很低只有40点,对于前期贫蓝的小精灵来说非常有爱。
但是如果铁了心打辅助精灵的话,走边路队友是混沌拍拍这种普通物理输出很高的英雄的话,前期 1 级 V 的效果也是十分的好~!
推
荐
加
点
方
案
:
1级时加 T,以防被多人拿一血或者配合队友拿一血。然后主 W。 这样的精灵爆发十分的强力,卡 CD 释放技能后,4.5秒的长时间晕眩+1000的 AOE 伤害,配合队友真 的是遇神杀神。
所以这样的小精灵并没有想象中的那么脆。
无论什么精灵,大魔棒都是前中期必备的。因为 T 回复共享的特殊性,15个魔棒不仅可以救你自己, 更多的时候是救下被集火的队友。瓶子也尽量出,不管是不是走中路,理由同魔棒,而且在中后期回家补 给时,如果血量过少过去的话, 12秒内回复不满的,所以出瓶子在12秒内狂吃几口一般才能堪堪恢复好。 而且中后期带残血队友回家也是同理,如果不是狂吃魔瓶的话,一般残血队友无法恢复满状态。如果自己 状态非常好的话记得开 V,让队友恢复的更快。
DEAP使用方法
DEAP使用方法有时我们会用到DEAP软件,DEAP软件下载下来后没有安装文件,它是直接在deap.exe文件中运行,如下为具体步骤:操作步骤资料档1.Excel编制,按照产出项,投入项,(要素价格)排列2.将Excel工作表→"另存新档"3.档案名称为"数字或英文字母"4.档案类型为"格式化文字(空白分隔)" →避免格式走调..5.再按"储存" →储存位置须在"DEAP资料夹"中6.储存后,副档名为.prn,再以笔记本的另存新档方式,将副档名改为.dta.7.最后用deap.exe文件运行,输入第6步新保存在DEAP文件夹中所保存的prn文件名,按ENTER。
运行后在DEAP文件夹中会出现两个新的文件,将其中一个不是Ok的文件以EXCELL方式打开既可。
参考.au/economics/cepa/software.htm另外在:http://140.127.10.252/blue_designing/html/Download.html 也有。
另外:DEAP软件的下载地址为:/2006/economic/article.php?articleid=515deap 2.1软件分析过程及结果解释:第一步,设置参数,变量及选定所用模型,下述:16为DMU个数,即总体样本个数;1为面板数据中的年限,如果做横截面数据,就写1,面板数据则写选取的时序个数(如年数);4,3分别为产出指标、投入指标个数(在编辑EG1。
DTA文件时,产出指标放前面);0表示选取的是投入主导型模型,1表示产出主导型,二者区别不大,关键结合问题选取,一般选投入主导型;crs表示不考虑规模收益的模型即C^2 R模型,vrs表示考虑规模收益模型即BC^2模型;最后是内部算法,一般选0就可以。
eg1.dta DATA FILE NAMEeg1.out OUTPUT FILE NAME16 NUMBER OF FIRMS1 NUMBER OF TIME PERIODS4 NUMBER OF OUTPUTS3 NUMBER OF INPUTS0 0=INPUT AND 1=OUTPUT ORIENTATED1 0=CRS AND 1=VRS0 0=DEA(MULTI-STAGE), 1=COST-DEA, 2=MALMQUIST-DEA, 3=DEA(1-STAGE), 4=DEA(2-STAGE) 第二步,结果解释:1、效率分析EFFICIENCY SUMMARY:firm crste vrste scale四列数据分别表示:firm样本次序;crste不考虑规模收益是的技术效率(综合效率);vrste考虑规模收益时的技术效率(纯技术效率);scale考虑规模收益时的规模效率(规模效率),纯技术效率和规模效率是对综合效率的细分;最后有一列irs,---,drs,分别表示规模收益递增、不变、递减。
DEAP操作说明
一、软件的具体操作1.建一个文件夹,里面必须有四个文件(Dblank;deap;deap.000;123.dta)前三个文件在一般下载的DEAP Version2.1中都有,直接复制过来就可以,第四个文件是一个数据文件,一般先在excel中先输入,再复制到一个记事本下就可以,注意在记事本下的数据只有数据,不包括决策单元的名称和投入、产出的名称,并且一定要先放产出,后是投入。
例子具体见123电子表格和123记事本。
2.对命令Dblank文件进行修改,修改后保存为123.ins文件3.打开deap软件,运行123.ins4,回车后自动会有123.out注意事项:(1) 123.dta;Dblank;123.ins都用记事本打开;(2)数据文件名和命令文件名一定要一样,如例子中都用123(3)文件夹中一定要包括deap.000文件,如果没有这个文件,打开deap软件,就会出现一闪就没有了的情况。
二,结果的分析在文件夹中打开123.out,看如下:1) firm crste vrste scale1 0.687 1.000 0.687 drs2 0.814 1.000 0.814 drs3 0.319 0.709 0.450 drs4 1.000 1.000 1.000 -5 1.000 1.000 1.000 -6 0.336 0.425 0.791 drs7 0.642 0.648 0.991 irs8 0.379 0.381 0.994 irs9 0.702 0.750 0.936 irs10 1.000 1.000 1.000 -11 0.304 0.461 0.659 irs12 0.352 1.000 0.352 irs13 1.000 1.000 1.000 -14 0.594 0.929 0.639 irs15 0.402 1.000 0.402 irsmean 0.635 0.820 0.781firm:代表例子中的15的样本crste:技术效率,也叫综合效率vrste:纯技术效率scale:规模效率(drs:规模报酬递减;-:规模报酬不变;irs:规模报酬递增)crste=vrste×scale2)Results for firm: 3Technical efficiency = 0.709Scale efficiency = 0.450 (drs)PROJECTION SUMMARY:variable original radial slack projectedvalue movement movement valueoutput 1 7326.380 0.000 0.000 7326.380output 2 119.910 0.000 0.000 119.910input 1 15427.000 -4496.010 0.000 10930.990input 2 5257.970 -1532.371 -1643.828 2081.771第三个样本的具体分析如下:纯技术效率=0.709规模效率=0.450 (drs):规模报酬应该递减第三个样本的投入产出情况分析:第一、二产出均没有冗余情况(因为其radial movement 和slack movement 均为零)第一个投入要素有投入冗余4496.010;第二投入要素有投入冗余3176.199=1532.371+1643.828这个意思是说按第三个样本现在的产出冗余第一个投入要素可以减少4496.010,第二个投入要素可以减少3176.199Results for firm: 8Technical efficiency = 0.381Scale efficiency = 0.994 (irs)PROJECTION SUMMARY:variable original radial slack projectedvalue movement movement valueoutput 1 235.860 0.000 0.000 235.860output 2 3.760 0.000 6.995 10.755input 1 777.000 -480.651 0.000 296.349input 2 132.550 -81.995 0.000 50.555第八个样本则出现了产出不足的情况,即第二个产出应该比现在增加6.995如果投入因素是决策单元可决定的,而产出因素是不能决定的时,我们分析就可以考虑投入是否能减少,不管产出是否能增加(因为产出是决策单元不可控的因素)如果产出因素是决策单元可的决定的,而投入因素是不能决定的时,我们分析就可以考虑产出是否能增加,不管投入是否能减少(因为投入是决策单元不可控的因素)如果样本单元的纯技术效率为1,而规模效率小于1时,这说明样本单元本身的技术效率而言没有投入需要减少、没有产出需要增加;样本单元的综合效率没有达到有效(即1),是因为其规模和投入、产出不相匹配,需要增加规模或减少规模。
中文deap2.1使用说明
效率与生产力分析中心(CEPA)工作报告DEAP 2.1版本指南:数据包络分析(计算)程序Coelli T.JNo.8/96澳大利亚,NSW2351,阿米代尔新英格兰大学,计量经济学系CEPA工作报告.au/econometrics/cepawp.htm ISSN1327-435XISBN 1 86389 4969目录摘要 (2)1.INTRODUCTION说明 (3)2.EFFICIENCY MEASUREMENT CONCEPTS效率测度的概念。
(3)2.1 Input-Orientated Measures投入主导型的测度 (4)2.2 Output-Orientated Measures 产出主导型测量方法 (5)3.Data Envelopment Analysis(DEA)数据包络分析 (6)3.1 The Constant Returns to Scale Model(CRS) 规模报酬不变模型 (7)Slacks 松弛变量 (8)Example 1 例子1 (10)3.2 The Variable Returns to Scale Model (VRS)and Scale Efficiencies 规模收益变化模型(VRS)和规模效率 (11)Calculation of Scale Efficiencies 规模效率的计算 (12)Example 2例子2 (13)3.3 Input and Output Orientations 投入和产出主导型 (14)3.4 Price Information and Allocative Efficiency 价格信息和配置效率 (15)Example 3 例子3 (16)3.5 Panel Data,DEA and the Malmquist Index 面板数据,DEA和Malmquist指数 (16)Scale Efficiency 规模效率 (18)Example 4 例子4 (18)4.The DEAP Computer Program DEAP计算机程序 (19)Data file 数据文件 (19)Instruction file 向导文件 (20)Output file 输出文件 (20)5.Examples 例子 (20)5.1 Example 1:An Input-orientated CRS DEA Example 例子1:一个CRS投入主导型DEA例子 (21)5.2 Example 2:An Input-orientated VRS DEA Example 例子2:一个VRS投入主导型的DEA模型例子 (24)5.3 Example 3:A Cost Efficiency DEA Example 例子3:成本效率DEA例子 (28)5.4 Example 4:A Malmquist DEA Example 例子4:Malmquist DEA例子 306.Concluding Comments 结束语 (33)REFERENCES 参考文献: ................................................................ 错误!未定义书签。
DOTA【大地之灵考林技能施放详解】
天生技能:召唤巨石=====================(天生技能,等级 0,指向性)考林从地渊召唤巨石到地表帮助其战斗。
每召唤一个巨石就消耗一层巨石能量,巨石能量每25秒恢复一层。
巨石持续2分钟,最多可同时召唤6个。
巨石不具有视野。
施法距离:1400冷却时间:0注:该英雄有一个天生技能,该技能单独使用没有任何作用,需要和他的其他技能配合使用。
巨石翻滚:=================(短时间吟唱,指向性)考林化身为巨石,开始蓄力翻滚。
0.6秒后,他将行进到面朝方向800距离的地点,对行进路径上的敌人造成伤害。
若他撞到敌方英雄或被击晕,将停止行进。
行进路径上若经过巨石能增加蓄力,翻滚距离增加到1600,翻滚速度提高,伤害增加,同时被撞到的敌方英雄移动速度和攻击速度都被降低。
伤害: 90/120/150/180 (当经过巨石时伤害增加50%,为135/180/225/270)减速效果: 80%移动速度,80点攻击速度,持续2秒(只有经过巨石才能生效)翻滚距离:800 (经过巨石后距离翻倍,为1600)翻滚速度:800 (经过巨石后速度翻倍,为1600)撞击范围:150魔法消耗:50冷却时间:16/12/8/4注:该技能总是会翻滚完全程,不能选择翻滚距离长短。
撞击到第一个英雄后将会在其对面停止。
路径上经过的巨石将被消耗掉。
巨石冲击:================(可对巨石,敌军和友方单位施放)考林用其巨石之力击打盟友,敌军或巨石,将其从身边击飞,并对击飞路径上撞到的敌人造成伤害。
巨石被击飞的距离比其他单位更远,同时会沉默撞击到的敌方单位并造成伤害。
伤害:100/150/200/250击飞距离:800 (巨石被击飞的距离是其他单位的3倍,为2400)击飞速度:1200沉默时间:5 (只有击飞巨石能造成沉默)冲击范围:225施法距离:150魔法消耗:100冷却时间:22/18/14/10地磁之握:================(可对友军或巨石施放)考林将磁力灌注于目标或巨石体内,迅速将其拉向自己。
DEAP使用技巧
DEAP使用方法deap 2.1软件分析过程及结果解释:第一步,设置参数,变量及选定所用模型,下述:16为DMU个数,即总体样本个数;1为面板数据中的年限,如果做横截面数据,就写1,面板数据则写选取的时序个数(如年数);4,3分别为产出指标、投入指标个数(在编辑EG1。
DTA文件时,产出指标放前面);0表示选取的是投入主导型模型,1表示产出主导型,二者区别不大,关键结合问题选取,一般选投入主导型;crs表示不考虑规模收益的模型即C^2 R模型,vrs表示考虑规模收益模型即BC^2模型;最后是内部算法,一般选0就可以。
eg1.dta DATA FILE NAMEeg1.out OUTPUT FILE NAME16 NUMBER OF FIRMS1 NUMBER OF TIME PERIODS4 NUMBER OF OUTPUTS3 NUMBER OF INPUTS0 0=INPUT AND 1=OUTPUT ORIENTATED1 0=CRS AND 1=VRS0 0=DEA(MULTI-STAGE), 1=COST-DEA, 2=MALMQUIST-DEA, 3=DEA(1-STAGE), 4=DEA(2-STAGE)第二步,结果解释:1、效率分析EFFICIENCY SUMMARY:firm crste vrste scale四列数据分别表示:firm样本次序;crste不考虑规模收益是的技术效率(综合效率);vrste考虑规模收益时的技术效率(纯技术效率);scale考虑规模收益时的规模效率(规模效率),纯技术效率和规模效率是对综合效率的细分;最后有一列irs,---,drs,分别表示规模收益递增、不变、递减。
2、 SUMMARY OF OUTPUT SLACKS、SUMMARY OF INPUT SLACKS分别表示产出和投入指标的松弛变量取值,即原模型中的s值。
3、SUMMARY OF PEERS:表示非DEA有效单元根据相应的DEA有效单元进行投影即可以实现相对有效。
deap软件介绍
DEAP軟體操作介紹
94年10月31日
盧永祥 南華大學財金系暨財管所
yhlu@.tw
1
DEA軟體
DEAP
(.au/economics/cepa/software.htm)
• Frontier Analyst (視窗版) • DEA-Solver (Excel) • GAMS (程式版) • IDEAS • Warwick-DEA
2
DEAP分析檔案
2.程式檔
3.執行檔
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
說明檔
4.輸出檔
1.資料檔
3
資料檔排放方式
1個產出 2個投入
1個產出 1個投入 3年資料
1個產出 2個投入 2個投入價格
4
程式檔 (用”筆記本”開啟)
(設定後,則以“另存新檔”方式存檔,附檔名為 “ins”)
5
執行檔
(只須輸入程式檔檔名即可)
檔名.ins
6
操作步驟
資料檔
1.Excel編製,按照產出項、投入項、(要素價格)排列 2.將Excel工作表→ “另存新檔”
3.檔案名稱為”數字或英文字母” 4.檔案類型為”格式化文字(空白分隔)” →避免格式走調.. 5.再按“儲存” →儲存位置須在”DEAP資料夾”中
7
6.儲存後,副檔名為.prn,再以筆記本的另存新檔
方式,將副檔名改為.dta。
程式檔
1.先開啟“筆記本”程式,選“檔案” →”開啟舊
檔“→選取deap資料檔→檔案類型為”所有檔 案” →找尋DELANK→開啟
2.進行輸入資料檔及輸出檔名稱,以及其餘所需模
型之設定。 3.設定完畢,再“另存新檔”。
執行檔
1.開啟”DEAP.EXE” 2.輸入“程式檔名稱(*.ins)” 3.即形成“輸出檔”
DEAP2.1简单操作展示(一看就会)
DEAP2.1操作简单展示1、打开DEAP-xp1。
真正用于操作的就两个文档:(DEAP.EXE和Eg1-ins.txt)。
记住这一点!2、将需要分析的数据输入excel,并且拉大行间距,然后将数据另存为txt 文档,存至以上根目录。
我们不妨将文本文档命名为cc.txt。
注意:产出在前,投入在后。
3、打开Eg1-ins.txt文档,如下:上图第一行表示将要分析运行的文档名称,将eg1-dta.txt文档名改为上述第二部存档的cc.txt即可。
第二行eg1-out.txt改名为ccout.txt即可。
第三行表示决策单元数量,根据你的数据而定例如将5改为9。
第四行表示时期数,如果是截面数据,即为1,时间序列数据自行设置。
第五行表示产出数,这里为1,根据你的需要设置,下同。
第六行为投入数量。
第七行表示是从产出还是投入角度来衡量技术效率,选择不同,结果也不同。
第八行表示规模报酬,0表示不便(即CCR模型),1表示递增(即BCC模型)。
第九行是具体的计算方法。
上述文档设置好了之后,保存,关闭。
4、运行DEAP.EXE。
最后一行为Enter instuuction file name:上面信息皆不管。
只在这一行输入刚才修改过的引导文档名称,Eg1-ins.txt,点击回车。
OK,结果即自动保存在新生成的文档ccout.txt里面了。
5、结果分析:根据自己研究目的不同,选择最优或者最有效率的单元即可。
scale = crste/vrste后面是对每个决策单元的最优和变动数量的描述。
到此,over.以上仅是一个简单的操作演示,以供初学者入门使用。
至于更深层次的理论及模型,就需要各同仁深入研究了。
谢谢!。
Malmquist指数及DEAP2.1操作教程
附录:DEAP简要操作说明一、DEAP软件运行文件组成DEAP软件下载下来后无需安装,它是直接在deap.exe文件中运行。
DEAP 软件的运行涉及到几个常见的文件:(1)deap.exe与deap.000。
这两个文件是软件运行所必须的,无需做任何改动。
(2)xxx.ins文件。
这个文件是用来进行参数设置的文件前面xxx是文件名字,可以自己命名。
.ins是文件后缀名,表示该文件是进行指令(instruction)设置的文件,和所显示出来的Internet通讯设置无关,那是Windows操作系统对文件类型自动识别的问题。
该文件可以用记事本创建、打开与编辑,注意后缀名是ins即可。
(3)xxx.dta文件。
该文件是数据文件,存放着我们要进行分析的投入产出数据。
可以用记事本打开浏览和编辑,具体创建过程参考下面。
(4)xxx.out文件。
这个一个输出结果文件,存放着DEA分析之后的结果,可以用记事本打开浏览。
补充说明:由于xxx.ins、xxx.dta以及xxx.out的实质都是文本文件,因此可以按照后缀名都是txt的方式进行命名:二、DEAP软件操作过程1.生成数据文件有两种方式可以生成符合要求的数据文件:第一种方式:一般先在Excel中先输入,再复制到一个记事本下就可以,注意在记事本下的数据只有数据,不包括决策单元的名称和投入、产出的名称,并且一定要先放产出,后是投入。
第二种方式:同样还是在Excell文件中输入,不包括决策单元的名称和投入、产出的名称,并且一定要先放产出,后是投入。
然后另存为“文本文件(制表符分割)”即可。
符合要求的数据文件样式如下:2.设置分析参数可以创建一个新的ins文件或者复制一个ins文件再修改。
ins文件内容如下:根据实际情况,在ins文件中设置相应的参数。
参数设置时,只更改每一行的前面的小写部分即可,后面大写部分千万不要更改。
DATA FILE NAME 数据文件名称;OUTPUT FILE NAME 输出文件名称;NUMBER OF FIRMS 公司(决策单位)数量;NUMBER OF TIME PERIODS 时期数;NUMBER OF OUTPUTS 产出种类数目;NUMBER OF INPUTS 投入种类数目;0=INPUT AND 1=OUTPUT ORIENTATED 投入导向或产出导向;0=CRS AND 1=VRS 规模报酬不变或变规模报酬0=DEA(MULTI-STAGE), 1=COST-DEA, 2=MALMQUIST-DEA, 3=DEA(1-STAGE), 4=DEA(2-STAGE) DEA模型类型由于本文利用Malmquist指数方法分析TFP,所有在最后一项选择2即可。
deap运行结果为空的解决方法
Deap 是一个用于进化算法的Python库,它的运行结果为空可能是由于多种原因导致的。
在本文中,我们将深入探讨 deap 运行结果为空的可能原因,并提供解决方法。
1. 检查问题定义需要检查你所使用的进化算法的问题定义是否正确。
无论是遗传算法、粒子群优化或其他方法,都需要明确定义问题的目标函数和约束条件。
如果问题定义不正确,就无法得到有效的运行结果。
2. 检查参数设置进化算法中的参数设置非常重要,包括种群大小、迭代次数、交叉概率、变异概率等。
如果这些参数设置不合理,就很可能导致运行结果为空。
需要仔细检查参数设置是否符合问题特性,并根据实际情况进行调整。
3. 检查适应度函数适应度函数是进化算法中非常核心的部分,它负责评估每个个体的适应度,并根据适应度进行选择、交叉和变异操作。
如果适应度函数定义不正确或存在错误,就会导致运行结果为空。
需要仔细检查适应度函数的定义和实现,并确保其正确性。
4. 检查选择算子选择算子负责根据个体的适应度进行选择操作,常见的选择算子包括轮盘赌选择、锦标赛选择等。
如果选择算子实现不正确或参数设置不合理,也会导致运行结果为空。
需要仔细检查选择算子的定义和实现,并根据实际情况进行调整。
5. 检查交叉和变异算子交叉和变异算子分别负责在种群中进行交叉和变异操作,如果它们的实现不正确或参数设置不合理,也会导致运行结果为空。
需要仔细检查交叉和变异算子的定义和实现,并确保其正确性。
6. 使用调试工具如果以上方法仍无法解决问题,可以尝试使用调试工具来进行进一步的排查。
可以使用 Python 自带的调试工具 pdb 来逐步调试代码,查找可能存在的错误。
deap 本身也提供了一些辅助调试的工具,可以帮助定位问题所在。
deap 运行结果为空可能是由于问题定义、参数设置、适应度函数、选择算子、交叉和变异算子等多种原因导致的。
在解决问题时,需要仔细检查这些方面,并根据实际情况进行调整和优化。
祝您在使用 deap 进行进化算法求解时取得好的运行结果!Deap 是一个十分强大的Python库,它为进化算法的实现提供了丰富的工具和方法。
deap gp参数
DEAP GP参数介绍DEAP(Distributed Evolutionary Algorithms in Python)是一个用于快速原型设计和测试进化算法的Python框架。
它提供了一系列用于解决优化问题的进化算法的实现,其中之一就是遗传编程(Genetic Programming,GP)。
GP是一种通过模拟自然进化过程来生成计算机程序的方法。
DEAP GP参数是指在使用DEAP框架进行GP算法实现时,所需要设置的相关参数。
本文将详细介绍DEAP GP算法中的常用参数,包括遗传编程的基本概念、参数的作用、参数的取值范围以及参数的调优方法。
遗传编程基本概念遗传编程是一种通过模拟自然进化过程来生成计算机程序的方法。
它将计算机程序表示为一组符号,通过遗传算子(交叉和变异)对这些符号进行操作,以产生更好的程序。
遗传编程的基本概念包括:•个体(Individual):个体是遗传编程中的一个计算机程序,它由一组符号组成。
每个符号都代表了程序中的一个操作或变量。
•种群(Population):种群是由多个个体组成的集合。
初始种群中的个体是随机生成的,后续通过进化算子进行交叉和变异操作来生成新的个体。
•适应度函数(Fitness Function):适应度函数用于评估个体的适应度,即个体在解决问题上的表现好坏。
适应度函数的取值范围通常是一个实数,表示个体的适应程度。
•选择(Selection):选择操作用于从种群中选择适应度高的个体,作为下一代种群的父代。
•交叉(Crossover):交叉操作用于将两个父代个体的符号进行组合,生成新的子代个体。
交叉操作可以通过不同的方式进行,例如单点交叉、多点交叉等。
•变异(Mutation):变异操作用于对个体的符号进行随机变换,引入新的基因信息。
变异操作可以增加种群的多样性,避免陷入局部最优解。
DEAP GP参数DEAP GP算法中的参数可以分为两类:算法参数和问题参数。
DEAP分析过程及结果解释
DEAP分析过程及结果解释DEAP(Distributed Evolutionary Algorithms in Python)是一种基于Python语言开发的进化算法库,用于解决优化问题。
DEAP库使用了分布式计算模型,能够在多个计算节点上实现并行计算,提高算法的效率和性能。
DEAP提供了大量的进化算法模板和工具函数,方便用户快速构建自己的优化问题,并进行求解。
DEAP的分析过程主要包括以下几个步骤:1.定义问题:在使用DEAP进行优化之前,首先需要明确优化问题的目标和约束条件。
这包括定义问题的适应度函数以及变量的范围和类型。
DEAP提供了多种类型和范围的变量定义,如实数、整数、布尔型等,用户可以根据具体问题选择合适的变量类型。
2.编码个体:使用DEAP的编码工具,将问题的变量编码成个体。
个体是优化问题求解的基本单位,包含了问题的所有变量信息。
3.生成初始种群:通过DEAP的种群生成工具,生成初始的种群。
种群是由多个个体组成的集合,初始种群的个体数量可以用户自定义。
种群的生成可以使用随机生成器,也可以根据先验知识进行初始化。
4.指定进化算法参数和配置:在DEAP中,用户可以根据具体问题选择合适的进化算法模板,并指定相应的参数和配置。
DEAP提供了多种经典的进化算法模板,如遗传算法(GA)、差分进化算法(DE)、粒子群优化(PSO)等。
用户可以根据问题的特点选择最适合的算法模板,并对其进行参数优化。
5.进化迭代:在指定了进化算法的参数和配置之后,DEAP会自动迭代执行进化过程。
在每一代的迭代过程中,DEAP会根据选择、交叉、变异等算子对种群中的个体进行操作,从而产生下一代个体。
此过程重复进行,直到满足终止条件为止。
6.结果分析和后处理:进化算法迭代结束后,DEAP会返回优化的最优个体或种群信息。
在得到优化结果之后,用户可以进行结果分析和后处理。
DEAP提供了多种工具函数和方法,用于统计和可视化优化结果,如绘制适应度曲线、计算种群多样性等。
DEAP2.1使用方法
一、软件的具体操作1.建一个文件夹,里面必须有四个文件(Dblank;deap;;前三个文件在一般下载的DEAP Version 中都有,直接复制过来就可以,第四个文件是一个数据文件,一般先在excel中先输入,再复制到一个记事本下就可以,注意在记事本下的数据只有数据,不包括决策单元的名称和投入、产出的名称,并且一定要先放产出,后是投入。
例子具体见123电子表格和123记事本。
2.对命令Dblank文件进行修改,修改后保存为文件3.打开deap软件,运行4,回车后自动会有注意事项:(1) ;Dblank;都用记事本打开;(2)数据文件名和命令文件名一定要一样,如例子中都用123(3)文件夹中一定要包括文件,如果没有这个文件,打开deap软件,就会出现一闪就没有了的情况。
二,结果的分析在文件夹中打开,看如下:1) firm crste vrste scale1 drs2 drs3 drs4 -5 -6 drs7 irs8 irs9 irs10 -11 irs12 irs13 -14 irs15 irsmeanfirm:代表例子中的15的样本crste:技术效率,也叫综合效率vrste:纯技术效率scale:规模效率(drs:规模报酬递减;-:规模报酬不变;irs:规模报酬递增)crste=vrste×scale2)Results for firm: 3Technical efficiency =Scale efficiency = (drs)PROJECTION SUMMARY:variable original radial slack projectedvalue movement movement valueoutput 1output 2input 1input 2第三个样本的具体分析如下:纯技术效率=规模效率= (drs):规模报酬应该递减第三个样本的投入产出情况分析:第一、二产出均没有冗余情况(因为其 radial movement 和 slack movement 均为零)第一个投入要素有投入冗余;第二投入要素有投入冗余=+这个意思是说按第三个样本现在的产出冗余第一个投入要素可以减少,第二个投入要素可以减少Results for firm: 8Technical efficiency =Scale efficiency = (irs)PROJECTION SUMMARY:variable original radial slack projectedvalue movement movement valueoutput 1output 2input 1input 2第八个样本则出现了产出不足的情况,即第二个产出应该比现在增加如果投入因素是决策单元可的决定的,而产出因素是不能决定的时,我们分析就可以考虑投入是否能减少,不管产出是否能增加(因为产出是决策单元不可控的因素)如果产出因素是决策单元可的决定的,而投入因素是不能决定的时,我们分析就可以考虑产出是否能增加,不管投入是否能减少(因为投入是决策单元不可控的因素)如果样本单元的纯技术效率为1,而规模效率小于1时,这说明样本单元本身的技术效率而言没有投入需要减少、没有产出需要增加;样本单元的综合效率没有达到有效(即1),是因为其规模和投入、产出不相匹配,需要增加规模或减少规模。
deap2.1 软件操作说明书
1.建一个文件夹,里面必须有四个文件(Dblank;deap;deap.000;123.dta)前三个文件在一般下载的DEAP Version 2.1中都有,直接复制过来就可以,第四个文件是一个数据文件,一般先在excel中先输入,再复制到一个记事本下就可以,注意在记事本下的数据只有数据,不包括决策单元的名称和投入、产出的名称,并且一定要先放产出,后是投入。例子具体见123电子表格和123记事本。
value movement movement value
output 1 7326.380 0.000 0.000 7326.380
output 2 119.910 0.000 0.000 119.910
2 0.814 1.000 0.814 drs
3 0.319 0.709 0.450 drs
4 1.000 1.000 1.000 -
5 1.000 1.000 1.000 -
6 0.336 0.425 0.791 drs
第八个样本则出现了产出不足的情况,即第二个产出应该比现在增加 6.995
如果投入因素是决策单元可的决定的,而产出因素是不能决定的时,我们分析就可以考虑投入是否能减少,不管产出是否能增加(因为产出是决策单元不可控的因素)
如果产出因素是决策单元可的决定的,而投入因素是不能决定的时,我们分析就可以考虑产出是否能增加,不管投入是否能减少(因为投入是决策单元不可控的因素)
12 0.352 1.000 0.352 irs
13 1.000 1.000 1.000 -
14 0.594 0.929 0.639 irs
15 0.402 1.000 0.402 irs
DEAP使用技巧
DEAP使用技巧DEAP(Distributed Evolutionary Algorithms in Python)是一个开源的Python库,用于开发分布式进化算法。
它提供了一个易于使用的框架,可以帮助用户实现并行进化算法,用于解决各种优化问题。
以下是一些使用DEAP的技巧,以帮助您更好地了解和应用这个强大的库。
1.安装和引入DEAP库在开始使用DEAP之前,首先需要安装DEAP库。
可以使用pip命令来安装DEAP:```pip install deap```安装完成后,可以在Python脚本中引入DEAP库:```pythonimport randomfrom deap import base, creator, tools```2.定义问题在使用DEAP进行优化时,首先需要定义问题。
这包括定义变量的范围、适应度函数和优化目标等。
```python#定义问题creator.create("FitnessMin", base.Fitness, weights=(-1.0,)) creator.create("Individual", list,fitness=creator.FitnessMin)#定义变量范围toolbox = base.Toolboxtoolbox.register("attr_float", random.uniform, 0, 1)toolbox.register("individual", tools.initRepeat,creator.Individual, toolbox.attr_float, n=10)toolbox.register("population", tools.initRepeat, list, toolbox.individual)#定义适应度函数def evaluate(individual):#自定义适应度评估函数return fitness_value,# 注册适应度函数到toolboxtoolbox.register("evaluate", evaluate)```3.选择算子DEAP提供了一系列常用的选择算子,用于选择进化算法中的个体。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
DEAP使用方法
deap 2.1软件分析过程及结果解释:
第一步,设置参数,变量及选定所用模型,下述:16为DMU个数,即总体样本个数;1为面板数据中的年限,如果做横截面数据,就写1,面板数据则写选取的时序个数(如年数);4,3分别为产出指标、投入指标个数(在编辑EG1。
DTA文件时,产出指标放前面);0表示选取的是投入主导型模型,1表示产出主导型,二者区别不大,关键结合问题选取,一般选投入主导型;crs表示不考虑规模收益的模型即C^2 R模型,vrs表示考虑规模收益模型即BC^2模型;最后是内部算法,一般选0就可以。
eg1.dta DATA FILE NAME
eg1.out OUTPUT FILE NAME
16 NUMBER OF FIRMS
1 NUMBER OF TIME PERIODS
4 NUMBER OF OUTPUTS
3 NUMBER OF INPUTS
0 0=INPUT AND 1=OUTPUT ORIENTATED
1 0=CRS AND 1=VRS
0 0=DEA(MULTI-STAGE), 1=COST-DEA, 2=MALMQUIST-DEA, 3=DEA(1-STAGE), 4=DEA(2-STAGE)
第二步,结果解释:
1、效率分析EFFICIENCY SUMMARY:
firm crste vrste scale
四列数据分别表示:firm样本次序;crste不考虑规模收益是的技术效率(综合效率);vrste 考虑规模收益时的技术效率(纯技术效率);scale考虑规模收益时的规模效率(规模效率),纯技术效率和规模效率是对综合效率的细分;最后有一列irs,---,drs,分别表示规模收益递增、不变、递减。
2、SUMMARY OF OUTPUT SLACKS、SUMMARY OF INPUT SLACKS分别表示产出和投入指标的松弛变量取值,即原模型中的s值。
3、SUMMARY OF PEERS:
表示非DEA有效单元根据相应的DEA有效单元进行投影即可以实现相对有效。
后面有相应的权数SUMMARY OF PEER WEIGHTS。
4、SUMMARY OF OUTPUT TARGETS、SUMMARY OF INPUT TARGETS
为各单元的目标值,即达到有效的值,如果是DEA有效单元则是原始值
5、FIRM BY FIRM RESULTS即针对各个单元的详细结果
original value 表示原始值;radial movement表示投入指标的松弛变量取值,即投入冗余值;slack movement 表示产出指标的松弛变量取值,即产出不足值projected value 达到DEA有效的目标值。
第三步,针对各结果,进行分析,如效率分析、投入冗余产出不足分析、投影分析等
DEA是评价效率最有效的非参数方法,近年来不但是国外,而且在国内使用也逐渐广泛起来。
但国内使用的DEA模型仅限于CCR、BCC,成本效率以及Malmquist指数等有限的10来个模型。
事实上DEA模型目前已经达到140多种。
国内之所以没有运用这么多的一个重要原因是软件的开发跟不上国外研究,甚至无人开发,致使国内研究仅使用国外几个仅能求解数量极少DEA模型的免费软件。
在这方面,国外开发的DEA软件相对较多,各软件所能求解的模型也各不相同,软件的可得程度也不相同。
现就研究的方面归纳软件如下:。