集群目标伪装效果综合评价
一种综合评价假目标示假效果的方法
光 电技 术 应 用
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文章 编 号 ：６ ３ ２ ５２ ０ ）５ ０ ７ ３ １ ７ —１５ （０ ７ ０ —０ ０ —０
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一
种 综 合 评 价 假 目标 示 假 效 果 的 方 法
卢意红 ， 吕绪 良， 高福银 ， 何
（ 放军理 工大学 ， 解 江苏 南京
超
２００ ） １０ ７
摘
要： 欧氏距 离是用 来度量样品之间接近 的程度 ， 了综 合评价 假 目标 与真 目标在暴 露特 征上 的接近程 度 ， 为 建立 了基 于欧 一
统 计 检验 ， 这需 要统 计大 量 的样本 ， 且概 率事 件本 而
身具有 不 确定 性 ， 受 到 观察 距 离 、 验 的天 候 、 易 试 观
侦察下 目 的水平能见度进行分析来说明问题 ． 标
目标 的水平 能见 度 的近似 计算 式 为
收 稿 日期 ：０ ７—０ ２０ ５—２ ８
化 的特 点．
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式 中， ： Ｋ ．
伪装与防护教案
伪装与防护教案一、教学目标：1.了解伪装的定义和目的。
2.掌握常见的伪装方式和技巧。
3.培养学生的观察和分析能力，提高其自我防护意识。
4.促使学生积极参与社会实践，提倡正直守信的行为准则。
二、教学内容：1.伪装的概念及目的2.常见的伪装方式和技巧3.如何识别和防范伪装三、教学过程：1.导入：通过提问方式，引发学生对伪装的思考。
如：你们在生活中是否遇到过伪装的情况？给出一些例子。
2.学习“伪装”的定义与目的。
将定义写在黑板上，并与学生一起讨论伪装的目的，如隐藏身份、引起注意、保护自己等。
3.学习伪装的方式和技巧。
将伪装方式和技巧一一列在黑板上，并进行详细解释和案例分析。
如：伪装方式：（1）化妆伪装：通过化妆、假发、假胡须等改变外貌。
（2）服饰伪装：通过穿戴特定的服装来伪装。
（3）言行伪装：通过改变言行举止来欺骗他人。
（4）言语伪装：通过语言表达来迷惑、欺骗他人。
伪装技巧：（1）角色模拟：模仿别人的特点和行为来达到伪装的目的。
（2）情绪控制：控制自己的情绪，表现出与真实情感相反的状态。
（3）信息收集：获取目标对象的相关信息，以便更好地进行伪装。
4.讨论如何识别和防范伪装。
引导学生思考，给出以下几个方面的提示：（1）观察细节：仔细观察对方的眼神、动作、语言等细节。
（3）谨慎相信：不轻易相信对方的言行，尤其是一些过于夸张的事情。
5.进行角色扮演活动。
学生分组，每组选择一个伪装角色进行表演，其他同学则需要识别和防范伪装。
表演结束后，学生可以互相交流和讨论表演中的技巧和问题。
6.总结与评价。
学生总结本节课学到的内容，并对课堂教学进行评价和反思。
四、教学资源：1.黑板、粉笔2.学生自带的伪装道具，如假发、假胡须等3.课堂角色扮演活动相关的素材，如角色卡片等五、教学评价：1.观察学生在角色扮演活动中的表现，看是否对伪装有一定的理解和运用能力。
2.听取学生的课堂评价，了解他们对本节课的学习效果和兴趣。
六、教学延伸：1.请学生在家中或社会实践中观察和分析身边的伪装现象，并记录下来。
本科毕业设计选题 伪装目标检测
本科毕业设计选题伪装目标检测一、引言伪装目标检测（camouflage target detection）作为一种重要的军事技术，近年来备受关注。
这一领域的研究不仅涉及军事领域，还对生物学、计算机视觉等领域有着重要的影响。
本文将从基础概念入手，探讨伪装目标检测的相关理论、技术以及应用，并基于此为本科毕业设计进行选题探讨。
二、基础概念1. 伪装目标的定义伪装目标是指通过模仿周围环境，使目标在视觉上与其周围环境相似，难以被发现的一种目标。
伪装目标检测即是通过技术手段识别和检测伪装目标。
2. 目标检测的基本原理目标检测是计算机视觉领域的一个重要研究方向，其基本原理是利用计算机算法和技术，对图像或视频进行分析和处理，从中识别并定位出特定的目标。
三、伪装目标检测相关技术1. 传统的伪装目标检测技术传统的伪装目标检测技术主要依靠人工进行判断和识别，其局限性在于对人的依赖性较强，且效率较低。
2. 基于深度学习的伪装目标检测技术随着深度学习的发展，基于深度学习的伪装目标检测技术逐渐成为主流。
其利用卷积神经网络等深度学习算法，实现对伪装目标的自动识别和检测，效果明显提升。
四、伪装目标检测的应用1. 军事领域在军事领域，伪装目标检测技术可以应用于侦察和监视任务中，帮助军方发现隐藏在环境中的伪装目标。
2. 生物学领域在生物学领域，伪装目标检测技术有助于研究动物的伪装行为，揭示动物在自然环境中的生存策略。
五、本科毕业设计选题探讨基于对伪装目标检测的理论和技术的深入了解，可以将其应用于本科毕业设计中。
可以通过调研相关文献和研究现状，设计并实现一个基于深度学习的伪装目标检测算法，并对其性能进行评估和分析。
六、个人观点和总结从本科毕业设计选题的角度出发，伪装目标检测作为一个热门且具有挑战性的领域，不仅能够拓展自身的研究广度，还能够在实际应用中发挥重要作用。
在选择毕业设计选题时，应充分考虑自身兴趣和专业发展方向，结合伪装目标检测的相关理论和技术，进行深入思考和探讨，以确保选题的深度和广度兼具，并且具有一定的研究价值。
基于深度学习的伪装目标检测综述
基于深度学习的伪装目标检测综述史彩娟;任弼娟;王子雯;闫巾玮;石泽【期刊名称】《计算机科学与探索》【年(卷),期】2022(16)12【摘要】基于深度学习的伪装目标检测(COD)是一项新兴的视觉检测任务,其目的是精确且高效地检测出“完美”嵌入周围环境中的伪装目标。
目前大多数工作旨在构建不同的伪装目标检测模型,对现有模型的归纳总结及深入分析的综述性工作还很少。
因此,对基于深度学习的伪装目标检测模型进行了全面分析和总结,并探讨了伪装目标检测未来的研究方向。
首先对基于深度学习的23个伪装目标检测模型分别从由粗到细策略、多任务学习策略、置信感知学习策略、多源信息融合策略以及基于Transformer共5个角度进行了分类介绍,并对每种策略的优劣进行了深入分析;其次介绍了伪装目标检测广泛使用的4个数据集以及4种评估准则;然后对现有基于深度学习的伪装目标检测模型在4个数据集上进行了性能比较,包括定量比较、视觉比较和效率分析,并分析了这些模型对不同类型目标的检测效果;接着简单介绍了伪装目标检测在医学、工业、农业、军事、艺术等领域的应用;最后指出了现有方法在复杂场景、多尺度目标、实时性、实际应用需求、多模态等方面存在的不足和挑战,并探讨了伪装目标检测未来的研究方向。
【总页数】18页(P2734-2751)【作者】史彩娟;任弼娟;王子雯;闫巾玮;石泽【作者单位】华北理工大学人工智能学院;河北省工业智能感知重点实验室【正文语种】中文【中图分类】TP391.4【相关文献】1.基于深度学习的目标检测研究与应用综述2.基于深度学习的车辆目标检测算法综述3.基于深度学习的三维目标检测方法研究综述4.基于深度学习的目标检测算法综述5.基于深度学习的车辆目标检测算法综述因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
高技术条件下地导部队机动装备隐蔽伪装的现状及对策分析
高技术条件下地导部队机动装备隐蔽伪装的现状及对策分析随着科技的不断发展，地导部队在执行作战任务时所面临的威胁日益增加，其中包括来自对手的侦察和监视。
对地导部队的机动装备进行隐蔽伪装已成为一项重要任务。
本文将针对高技术条件下地导部队机动装备隐蔽伪装的现状进行分析，并提出相应的对策。
一、现状分析在当今高技术条件下，地导部队机动装备的隐蔽伪装面临诸多挑战。
目标侦察技术的发展使得对手能够利用卫星、无人机和其他侦察装备对地面目标进行长距离、高精度的监视和侦察，使得地导部队机动装备的伪装难度加大。
红外侦察技术的进步使得对手能够通过探测目标散发的热量来定位目标，这对地导部队机动装备的隐蔽伪装提出了更高的要求。
电磁干扰技术的发展使得对手能够利用雷达和其他电磁侦察装备来对地面目标进行探测和定位，这也对地导部队机动装备的隐蔽伪装构成了威胁。
当前，地导部队机动装备的隐蔽伪装存在一些不足之处。
一是伪装设施不足，目前地导部队机动装备伪装所使用的设施主要是简单的伪装网、伪装布等，其隐蔽效果有限。
二是伪装手段单一，过去地导部队机动装备的伪装主要依赖于颜色、形状上的伪装，容易被对手的侦察手段识破。
三是伪装面积小，目前地导部队机动装备的伪装面积往往比较有限，无法有效地将装备与周围环境融为一体，难以达到良好的隐蔽效果。
二、对策分析1. 提高伪装设施的质量和数量为了应对高技术条件下地导部队机动装备隐蔽伪装的挑战，可以提高伪装设施的质量和数量。
可以引进一些具有更高隐蔽性能的伪装设施，如具有自适应性、自愈性的伪装材料，或者能够抑制目标热量散发的热隐身材料等。
可以增加伪装设施的数量，扩大装备的伪装范围，增加实际伪装效果。
2. 多种手段联合使用，提高伪装效果为了提高地导部队机动装备的伪装效果，可以采用多种手段联合使用。
可以将传统的颜色、形状伪装与红外伪装、电磁干扰伪装相结合，通过多种手段的协同作用，达到提高隐蔽效果的目的。
可以利用对手的侦察手段的特点，采取有针对性的伪装措施，提高伪装效果。
本科毕业设计选题 伪装目标检测
本科毕业设计选题伪装目标检测本科毕业设计选题伪装目标检测[1] 作为一名即将毕业的大学生，我本着对未来学术研究和职业发展的认真态度，对本科毕业设计选题进行了深入思考和调研。
我确定了“伪装目标检测”作为我的毕业设计选题。
这个选择不仅符合我所学专业的研究方向，还具有一定的挑战性和实践意义。
在此，我希望我的文章写手能够帮助我撰写一篇高质量、深度和广度兼具的中文文章，全面探讨这一主题，让我从简到繁，由浅入深地理解伪装目标检测。
[2] 伪装目标检测，作为计算机视觉和图像处理领域的重要研究课题，一直备受关注。
在我的毕业设计选题中，我选择了这个主题，主要出于对其前沿性、实用性和学术挑战的认可。
据我了解，伪装目标检测不仅涉及到常见的目标检测技术，还涉及到图像伪装、隐形技术等相关领域，具有很高的研究价值和实际应用前景。
我希望通过对这一主题的深入研究和分析，为该领域的发展做出一定的贡献。
[3] 在文章的撰写中，我希望文章写手能够首先介绍伪装目标检测的基本概念和研究意义，从而为读者提供一个全面的认识。
可以从传统的目标检测方法出发，慢慢扩展到伪装目标检测的特殊挑战和困难，引领读者逐步深入。
在文章的内容中，我希望能多次提及“伪装目标检测”，并以序号标注，以突出其重要性和研究价值。
[4] 在文章的主体部分，我希望文章写手能够对伪装目标检测的相关技术和方法进行详细的解析和分析，包括但不限于图像处理、深度学习、隐形技术等方面的内容。
文章写手可以结合实际案例或项目经验，对这些技术和方法进行深入比较和评价，以便读者全面理解伪装目标检测的研究现状和发展趋势。
[5] 至于对这一主题的个人观点和理解，我认为伪装目标检测的研究不仅对军事安全、反恐防范等方面有重要意义，同时也对社会治安、智能监控等领域具有广泛的应用前景。
我对这一主题充满信心，并希望通过自己的努力和研究，能够为相关领域的发展做出一些贡献。
[6] 在文章的结尾部分，我希望文章写手能够进行总结和回顾性的内容归纳，对伪装目标检测的研究现状和未来发展进行展望和探讨。
综合颜色和分布信息评价目标可见光伪装效果
（ ． 冲功 率激 光技 术 国家重点 实验 室（ １脉 电子 工程 学院）安徽 合肥 ２ ０ ３ ； ， ３ ０ ７
２ 光 电 信 息控 制 和 安 全 技 术 重 点 实 验 室 ， 北 燕 郊 １１ ０ ） ． 河 ０ ６ １
２ Ｓ ｉｎｅａｄ Ｔ ｃ ｎ ｌｇ ｎ Ｅｅｔ － ｐｉａ． ｎｏｍａ ｏ ｅｕｉ ｏ ￣ ｌ ａ ｏａｏ ， ｎｉｏ １ １０ ， ｈｎ ） ． ｃ ｃ ｎ ｅｈ ｏｏ ｙｏ ｌ ｒ ｏ ｔ １ Ｉｆｒ ｔ ｎ Ｓ ｃｒｙ Ｃ ｎ ｏ ｂ ｒｔｒ Ｙａ ０ ６ １ Ｃ ｉａ ｅ ｃｏ ｃ ｉ ｔ Ｌ ｙ ａ
关键 词 ：可见光 ； 伪装 效 果评估 ； 主 色直 方 图 ； 空间分布 信 息熵
中 图 分 类 号 ： Ｐ ５ Ｔ ７１ 文 献 标 志 码 ：Ａ 文 章 编 号 ：ｌ０ — ２ ６２ １ ）４ ０ ８ — ５ ０ ７ ２ ７ （０ ２０ — ９ ４ ０
Ｖｉｉ ｌ ｉ ｈ ａ ｏ ｆａ ｅ ｅ ｅ ｔｖ ｎｅ ｓ ａ ｓ ｓ ｍ ｅ ｔ ｃ ｍ ｂ ｎ ｎ ｓｂ ｅ ｌ ｔ ｃ ｍ ｕ ｇ ｆ ｃ ｉ ｅ ｓ ｓ ｅ ｓ ｎ ｏ ｇ ｌ ｉ ｉｇ ｉ ｆ ｒ ａ ｉ ｎ ０ ｏ ｏ ｎ ｉｔ ｉ ｕ ｉ ｎ ｎ ｏ ｍ ｔ０ ｆ ｃ ｌ ｒ ａ ｄ ｄ ｓ ｒ ｂ ｔ０
Ｌｉ ｎ ａ ，Ｓ ａ ，Ｗ ａ ｇ Ｚｉｏ ｕ Ｚｕ ｙ ｎｇ ｈ ｏ Ｌｉ ｎ ｒ ｎｇ ，Ｙｕ Ｄ ａ ｉ ｕ ｉｏ ｕａ ｂ ｎ ，Ｓ ｎ Ｘ ａ ｑ ｎ
ｆ ． ｔｔ Ｋ ｙ Ｌ ｂ ｒｔｒ ｆ Ｐ ｌ ｄ Ｐ ｗｅ ａｅ ｅ ｈ ｏｏ ｙ Ｅ ｅ ｔ ｎｃ Ｅ ｇｎ ｅｉｇ Ｉ ｓ ｔ ｔ） Ｈｅｅ ２ ０ ３ ， ｈｎ Ｓ ａ ｅ ａ ｏ ａ ｙ ｏ ｕｓ ｏ ｒ Ｌ ｓｒＴ ｃ ｎ ｌｇ ｌｃｒ ｉ（ ｎ ｉｅ ｒ ｎ ｔ ｕｅ ， ｆｉ ３ ０ ７ Ｃ ｉａ １ ｅ ｏ ｅ ｏ ｎ ｉ
基于熵权的阵地目标伪装效果评价模型
Ｒ ＝［ ， Ｒ中每列的最优值为 ０ ， ｒ ｒ］ 记 而 ｉ 的大小因评价指标特性的不同而异， 对于收益性指标 ， 值越 大越好 ； 而对于损失性指标 ， 值越小越好 。
『 ａ ｒｊ １ ｘ［ｉ ｍ ｊ
（ ）建立 加权 的标 准化评 价矩 阵 。 ２ 由矩 阵 Ｘ可得 ， 评价 指标 的熵为 ：
Ｘ Ｏ
＝ 一
ｌ （ ｎｘ ｌ ｊ
ｌ
・
（） ４
，
其中，
， 假定 当
０时 ，
ｘ ＝０ ＿ ￣ ｉ
。
第 个 指标 的熵权 ｗ 为 ： ｉ
ｗ ｉ＝—— Ｌ —
一
每项指标都可以用具体的数值进行表达。在对各评价指标的权重确定 中， 根据信息嫡的理论和方法采用
了客观赋 值 法—— 熵值法 ， 权 重确定 更科 学 、 使 准确 、 合理 。建 立 了基 于 熵权 的综合评 价模 型 ， 过 实例 分 通 析， 验证 了该模 型 的合理 性和可 靠性 。 关键 词 ： ； 熵 伪装 ； 价 评 一
ｌ
ｒ ｉ ｒ ．２ ｊ１ ４ ∈ ＝ ．］ ， 【 、 ｌ １
Ｌ ｊ ， ∈ 』 ２
∈Ｉ
（ ２ ）
（） ３
式（ ）中， 为收益性指标 ， 为损失性指标 。 ２ ， 。 ， ２
（ ）构造标 准化 评判矩 阵 ： １
＝
［ ］ …
其 ， ＝ ： √ ， 中ｘ ， Ｏ ∈ ｝ ∈２ 。
基 于熵 权 的 阵地 目标 伪 装 效 果 评 价模 型
周 先 华 ， 仕 宝 ， 勤 董 余
面向大数据的Hadoop集群优化与性能评估
面向大数据的Hadoop集群优化与性能评估随着时代的变革，数据成为了企业发展的关键因素。
越来越多的企业开始利用大数据进行业务分析、决策制定等工作。
Hadoop是当前大数据处理的主流技术，作为一种分布式计算平台，它在海量数据存储和分析方面具有很强的优势。
然而，在实际应用中，Hadoop集群的性能往往受到诸多因素的影响。
对于企业来说，如何优化Hadoop集群、提高性能，成为了亟待解决的问题。
一、Hadoop集群的优化1.硬件方面的优化Hadoop集群的硬件优化是提高性能的基础。
首先，需要考虑服务器的配备。
为了保证数据传输的稳定性，建议采用高品质的网络卡和数据线。
同时，服务器的内存和硬盘容量应根据实际需求合理分配。
要注意的是，为了避免硬件故障带来的数据损失，建议采用RAID技术进行数据备份。
2.软件方面的优化Hadoop集群的软件部分也需要进行优化。
首先，需要注意操作系统的选择。
建议采用稳定性强、资源利用率高的操作系统，如CentOS 7.0。
其次，需要考虑Hadoop相关软件版本的选择。
建议选择最新版的Hadoop和HDFS，以提高集群的稳定性和性能。
此外，还要针对用户的实际数据处理需求，选择适合的数据处理框架和算法。
3.架构方面的优化Hadoop集群的架构优化主要有两个方面。
第一，需要建立完善的分布式数据管理架构。
分布式数据管理架构要能够分担负载、自动负载均衡和容错等。
第二，在Hadoop的内核中，需要优化任务调度算法。
调度算法的效率直接影响到Hadoop集群的性能。
二、Hadoop集群的性能评估1.性能指标Hadoop集群的性能主要指吞吐量和延迟。
吞吐量是指单位时间内处理的数据量；延迟是指分布式环境下的数据传输时间。
一个高性能的Hadoop集群需要同时具备高吞吐量和低延迟。
2.性能测试为了评估Hadoop集群的性能，可以采用一下几个方法：(1)基准测试：通过对不同数据规模的测试，以至于能够对Hadoop集群的性能进行分析。
伪装方法研究
伪装方法研究
伪装方法研究是一个涉及多个领域的综合性研究，包括军事、科技、艺术等。
以下是一些常见的伪装方法：
1. 自然伪装：利用自然环境中的颜色、纹理、形状等特征，使目标与周围环境融为一体，从而达到隐藏和保护的目的。
例如，在丛林中穿迷彩服、在雪地中涂白等。
2. 人工伪装：通过人工制造假目标、烟雾、阴影等方式，干扰敌方侦察和攻击，从而保护真实的目标。
例如，设置诱饵阵地、施放烟雾弹等。
3. 光学伪装：利用光学技术，如反射、折射、偏振等，改变目标的形状、颜色、亮度和对比度等光学特征，从而达到伪装效果。
例如，使用隐形涂层、偏振镜等。
4. 电子伪装：利用电子设备和技术，如雷达、红外、激光等，干扰敌方侦察和攻击，从而保护真实的目标。
例如，使用干扰机、诱饵弹等。
5. 声音伪装：利用声音技术，如噪音、回声等，干扰敌方侦察和攻击，从而保护真实的目标。
例如，使用噪音发生器、回声弹等。
在伪装方法研究中，需要综合考虑目标的特点、环境和条件等因素，选择合适的伪装方法。
同时，还需要进行实验和测试，评估伪装效果和性能，为实际应用提供依据和参考。
战场上的“伪装者”——伪装技术对作战的影响
战场上的“伪装者”——伪装技术对作战的影响周 宇 张 慧 冷 沙等技术措施，发挥了巨大作用。
军事伪装虽然不是刀光剑影、真枪实弹的对抗，但它充分体现出了敌我双方人员素质、武器装备、指挥艺术、决策谋略等的水平高低，直接影响了作战规模、进程和胜负，从某种程度上说，伪装的作用不亚于千军万马。
因此，军事伪装的地位正在不断提高，越来越受到重视。
伪装是对抗侦察和武器攻击的重要手段。
随着科学技术的不断进步，先进的侦察、监视器材和制导武器出现在现代战场，使分辨能力更高、探测距离更远、反应速度更快，同时还兼具克服不良天候及恶劣自然环境影响的能力。
为了应对来自陆地、海上、空中和太空的立体侦察，必须要实施有效的伪装，使敌方对己方军队的配置、行动、作战企图和各类目标位置等产生错觉，造成指挥取主动的方法，而且是重要的方法。
”伪装不是单纯保守兵力的被动措施，而是争取主动有效攻击敌人的一种积极办法。
通过周密细致地伪装，隐蔽作战行动，达到出敌不意、攻敌不备的目的。
伪装是军事指挥员高超指挥艺术的结晶。
军事伪装是一门系统性、综合性很强的边缘科学 ，它涉及到电学、光学、声学、化学、物理学、生物学等自然科学，还关联到心理学、军事学等学科。
在实际作战中，成功的伪装不仅是先进的伪装技术、精良的伪装器材的集中体现，更是指挥员渊博的科学文化知识和高超指挥艺术的结晶，需要依据总的作战意图，巧妙地把技术伪装、天然伪装、散布假情报和实施佯动等有机地结合起来。
军事伪装手段多样，技术先进披着伪装网的加拿大豹2A6坦克离的伪装单元卷曲携带于目标上，当接收到红外制导武器的攻击预警时，迅速释放卷帘伪装网并在目标表面形成瞬时红外遮障，大幅改变目标的红外特征，使武器追踪系统丢失目标信息，来提高目标的战场生存能力。
丛状散射遮障伪装技术主要是用于对抗雷达探测，相对于以往纯散射防雷达遮障通常伴有无法兼具良好融合性和遮蔽性等问题，该技术通过借助遮障材料和术之一。
作为一种欺骗效果较好的伪装技术，所仿造的假目标需要具备以下特点：一是外形逼真，包括颜色、光泽、尺寸等都要与真目标相似；二是红外、雷达特征不小于真目标；三是假目标还要能模拟出真目标的音响和闪光效果；四是质量轻、体积小、便于运输；五是便于架设和撤收，成本低方便维修。
特征描述子在目标伪装效果评价中的应用
评价．拟合 了特征相似度 与 目标 发现 概率的关系式． 际应用结果表 明， 实 该模 型具有 可操 作性强、量化准确等优点．
关键词 ： 伪装 效果；评价 ； 相似度 ；描述子
中图分类号 ： ９１ ； Ｐ ９ Ｅ５． Ｔ ３１ ４
文章编号 ： ２５８９ （ １）５０８－４ ０ ５． ７２ １０．４３０ ２ ０
著性度量［． ９ 定义特征金字塔的｛，４ 层为中心层ｃ ］ ２， ３） ，
外周层为８＝Ｃ ， 中， ＋ 其 ５∈３ ４ 相减时尺寸小的 图 ，． 像要进行插值处理 ， 记做ｅ， 得到特 征对 比图为
Ｆ（， ） ．Ｌ ｘ０ ） ｘ ＝０ Ｉ ２ ，ｎ＋ ＂ （，ｎＩ ｈｅ ｏ ０ ）≥ｔｒ ｈ ｌ ＂ ｓ ｄ （） ９
Ｄ ： ０３６ ／．ｓ ． ５—２７２ １． ． ７ ＯＩ１ ． ９ｊｓ ０ ５８ ９ ． １ ５０ ９ ｉｎ ２ ０ ０ ０
特征描 述子在 目标伪装 效果评价 中的应 用
贾 其， 吕绪 良， 曾朝 阳， 许卫东
解放军理工大学 工程兵 工程学院，南京２ ０ ０ １０ ７ 摘 要 ： 为 了实现 目标伪装 效果评价的客观化和定量化 ， 于表 征人眼视觉注意机制的特征描述子建立 了特征相 基 似度模 型． 人眼视觉注 意机制模 型量化 了视觉注意焦点 的转移过程 ． 于特 征尺度 值，提取 了注意焦点 的特征描述 基 子．建立 了基于特征描述子 的特 征相 似度 模型，实现 了 目标与背景在亮度 、 颜色和空 间分布等方面融合程度 的定量
络（ａｋｐｏ ａａ ｏ ， Ｐ 建立 了视觉注意焦点特性 ｂ ｃ ｒｐｇｔ ｎ Ｂ ） ｉ
矩 阵与发现概率 的关系 ． 但是 ， 这种关系是模糊的 ， 无
区域 的可变 尺寸的注 意模 型［】 １ ，搜索视 觉注意 焦点． ｏ
数据库集群的性能测试与评估指标(一)
数据库集群的性能测试与评估指标引言：数据库集群作为分布式系统的一种，具有多个节点和数据分布式存储的特点，可以提供更高的性能和可扩展性。
然而，在选择和部署数据库集群时，性能测试和评估是必不可少的一步。
本文将探讨数据库集群的性能测试与评估指标，并对其进行分析和说明。
1. 负载均衡性能测试负载均衡性能是衡量数据库集群性能的重要指标之一。
在负载均衡性能测试中，需要模拟实际的工作负载，并观察各个节点的负载情况。
通过监测各个节点的负载情况，可以确定节点间的负载均衡是否达到需求。
指标包括各个节点的访问量、响应时间、吞吐量等。
2. 可用性测试可用性是指数据库集群对于用户请求的响应能力和服务的持续性。
可用性测试通常包括模拟节点故障、网络故障等情况，观察数据库集群的故障恢复能力和容错性。
指标包括故障切换时间、数据同步时间、故障恢复时间等。
3. 可扩展性测试可扩展性是指数据库集群在面对不断增长的数据量和访问量时，能否保持稳定的性能和响应能力。
在可扩展性测试中，需要模拟增加节点、增加数据量等场景，观察数据库集群的性能变化情况。
指标包括节点增加对性能的影响、数据量增加对性能的影响等。
4. 数据一致性测试数据一致性是指数据库集群中各个节点之间数据的一致性。
在数据一致性测试中，需要模拟并观察数据的读写操作，验证各个节点之间的数据同步情况。
指标包括数据同步延迟、数据同步错误率等。
5. 性能优化建议性能测试和评估的结果可以为数据库集群的性能优化提供参考。
根据测试结果，可以分析出性能瓶颈，并提出相应的优化建议。
常见的性能优化手段包括索引优化、查询优化、缓存优化等。
结论：数据库集群的性能测试与评估是保证其正常运行和满足需求的关键步骤。
通过负载均衡性能测试、可用性测试、可扩展性测试、数据一致性测试等指标的评估，可以全面了解数据库集群的性能和可靠性。
同时，性能测试和评估的结果可以为性能优化提供指导，提升数据库集群的性能和响应能力。
在实际应用中，需要根据具体的业务需求和资源限制，选择适合的性能测试工具和评估方法，以达到最佳的性能测试和评估效果。
基于RAGA-PPC和灰色理想点的阵地目标伪装效果评价
基于RAGA-PPC和灰色理想点的阵地目标伪装效果评价张海瑞;李彦彬【摘要】随着战争的信息化程度越来越高,对阵地目标采取积极的伪装措施显得越来越重要.在准确分析阵地目标暴露征候的基础上,根据影响阵地目标伪装效果的因素建立评价指标体系,采用RAGA-PPC模型确定评价指标的权重,依据灰色关联度和理想点法的组合模型对评价指标进行评价.最后,通过算例分析,利用该评价方法对阵地目标伪装效果进行了综合评价.【期刊名称】《火力与指挥控制》【年(卷),期】2018(043)007【总页数】5页(P94-97,103)【关键词】伪装效果;RAGA-PPC;灰色理想点【作者】张海瑞;李彦彬【作者单位】空军工程大学防空反导学院,西安 710051;空军工程大学防空反导学院,西安 710051【正文语种】中文【中图分类】E951.4;TJ00 引言积极防御是我国现阶段实行的军事战略方针，而伪装是军事斗争中有效的防御途径，是决定战争胜负的关键因素。
阵地目标位置固定且装备精良，能够有效防御多种武器，是敌人首选的打击目标。
高速发展的侦查技术对伪装效果的挑战越来越明显，这使得各国不断加强伪装技术的研究与应用。
进一步提高伪装技术，使伪装由消极被动转为积极主动，能够有效增加自身在战场上的生存能力和作战能力。
因此，阵地目标伪装效果评估对于准确判断自身防御能力具有重要意义。
1 阵地目标暴露征候分析对伪装效果进行衡量的主要参数是目标的暴露征候。
目标的暴露征候是指敌方探测系统借以发现、识别处在背景上的目标的各种特征［1］。
伪装的根本着眼点在于通过一定的手段减小或消除目标的暴露征候。
根据现代战场侦查技术的发展水平，阵地目标的暴露征候主要是光波反射、红外辐射和雷达反射3种。
结合相关文献和资料中关于阵地目标的内容，总结出，阵地目标伪装效果可以从3个方面进行评价：光学伪装效果、热红外伪装效果和雷达伪装效果［2］。
1.1 光学伪装效果阵地目标布局较为模式化，通常为露天操作，部署在阵地目标上的武器装备较多，车辆、人员活动对原有地形、地貌会造成一定的破坏。
大班科学优秀教案及教学反思《迷彩的伪装》
大班科学优秀教案及教学反思《迷彩的伪装》一、教学目标1.知识目标：了解伪装的定义及其种类；2.能力目标：能通过观察判断物体伪装的效果；3.情感目标：培养学生能够认识伪装在生活中的重要性，提高他们的环保意识。
二、教学重难点1.教学重点：通过生动的故事和实际案例，让学生了解伪装；2.教学难点：能够引导学生通过观察判断物体伪装的效果。
三、教学准备1.教具准备：图片、幻灯片、板书、Flash小游戏等；2.课前准备：复习备课；准备幻灯片和小游戏等教具。
四、教学过程1. 导入环节引出今天要学习的内容：伪装，并与学生进行互动问答。
教师问：“小朋友在生活中见过哪些伪装的事物呢？”引导学生举手发言，教师将其记录在黑板上，并进行简单的解释和回答。
2. 新知讲解2.1 伪装的定义在黑板上写出“伪装”的定义：将生物和非生物通过适当的装饰或改变形态、颜色、外貌，模仿周围环境，使其自身与环境相融合，达到掩护保护自己或者达到捕食猎物的目的。
2.2 伪装的种类通过幻灯片或图片向学生展示不同种类的伪装，如雪豹、树葉、匍匐植物等，介绍不同种类的伪装和它们的应用，帮助学生了解伪装的具体内容。
3. 活动实践3.1 观察物体伪装将准备好的图片展示给学生观察，然后向学生提问：你发现什么不同之处？如果在现实生活中看到这些伪装效果，你能看出来吗？引导学生多观察，多思考，观察物体的形态、颜色、纹理等因素是否与周围环境相符合，并能够判断其是否进行了伪装；3.2 制作生态背景板教师将学生分成小组，让每个小组根据固定的场景素材，制作相应的背景板，然后让学生将自己制作的伪装物品放在相应的背景板上，看看是否符合周边物体的环境色彩和表面形态。
4. 拓展延伸引入Flash小游戏，通过游戏进一步加深学生对伪装的理解与判断能力，刺激学生对知识的兴趣。
5. 课堂总结对于今天的学习内容进行概括总结，着重强调伪装在生活中的应用和意义，并鼓励学生将这种环保意识贯彻到日常生活中。
伪装工程方案
伪装工程方案一、背景介绍伪装，即隐藏自己的真实身份或目的，以达到诱敌、掩护或混淆的目的。
在战争、间谍活动、反恐等领域，伪装工程是一项极为重要的战术手段。
其目的是为了掩盖真实情报和行动，以迷惑敌人、保护自己，达到取得胜利或保全自身的目的。
二、伪装工程方案的重要性伪装工程是一项重要的战术手段，其重要性表现在以下几个方面：1. 迷惑敌人：通过伪装，可以使敌人产生错误的判断，误导对方，降低敌人的警惕性，为我方行动创造更有利的条件。
2. 保护自身：在战争和反恐活动中，伪装可以帮助我们隐藏真实身份和行动意图，提高生存和作战的机会。
3. 提升战术效果：通过伪装，可以在敌人不知情的情况下对其进行突袭，取得意想不到的战果。
4. 保护重要设施和人员秘密：伪装工程可以帮助我们保护重要设施和人员的秘密，防止被敌人发现和破坏。
因此，伪装工程方案的设计和执行对于战场的胜利和安全至关重要。
下面我们将从伪装工程的原理、方法和实施步骤等方面进行详细探讨。
三、伪装工程的原理伪装工程的原理主要包括以下几点：1. 模仿：利用各种手段模仿其他事物，使其看起来和目标相似，隐藏真实的对象。
2. 混淆：通过混淆、分散敌人的注意力，让其无法准确识别目标，以达到保护和欺骗的目的。
3. 掩饰：使用掩饰的手法，使目标在外表上呈现出与真实情况不相符的状态，以掩饰其真实面貌。
4. 伪造：通过伪造一些假象，误导敌人，使其做出错误的判断和决策，为我方谋取利益。
以上原理是伪装工程设计和实施的基础，可以根据具体情况进行灵活应用。
四、伪装工程的方法伪装工程的方法多种多样，可以根据具体任务和环境做出相应的选择。
常见的伪装方法包括：1. 声音伪装：通过制造人造声音、使用工具或器械模仿自然声音等手段，迷惑敌人的听觉感知，掩盖自己的活动轨迹。
2. 光学伪装：通过使用光学幻觉、反光、烟雾等手段，使目标在光学上产生混淆，让敌人无法准确识别。
3. 化学伪装：通过使用化学物质改变目标的化学性质，使其在气味、颜色等方面与真实情况不符，增加敌人的发现难度。
假目标伪装原理
假目标伪装原理假目标伪装作为一种重要的军事战略手段，其原理在于通过模拟真实目标特征、融入环境掩饰真实意图，达到迷惑敌方目的。
在现代战争中，假目标伪装技术起着至关重要的作用。
本文将从假目标伪装原理、方法与技巧、应用领域以及未来发展展望等方面进行详细阐述。
一、假目标伪装原理简介假目标伪装原理主要基于信息不对称，通过让对方获取错误的情报，从而引导敌方作出错误判断。
这一原理可以追溯到古代战争中的迷惑敌方策略，如虚假旗帜、虚假阵地等。
随着科技的发展，假目标伪装技术逐渐融入了光学、电子干扰等领域，使其在现代战争中具有更高的实用价值。
二、假目标伪装的方法与技巧1.模拟真实目标特征：通过研究敌方关注的目标特征，如雷达反射面积、红外辐射等，制造出与真实目标相似的假目标。
这种方法可以有效误导敌方雷达、红外探测等设备。
2.融入环境掩饰真实意图：在选择假目标的位置时，尽量使其融入真实战场环境，如利用地形、地物等进行遮蔽。
这样可以使敌方难以分辨真假目标，达到掩饰真实意图的目的。
3.利用光学原理进行伪装：采用光学伪装技术，如camouflage net（伪装网）、光学涂层等，降低目标在光学波段内的反射率，使其与背景融为一体。
4.采用电子干扰技术：通过模拟敌方雷达信号、红外辐射等特征，实施电子干扰，使敌方探测设备无法准确判断目标位置和性质。
三、假目标伪装在军事领域的应用假目标伪装在军事领域的应用十分广泛，如飞机、导弹、坦克等军事目标都可以采用假目标伪装手段。
在近年来的战争中，假目标伪装技术取得了显著的成效。
例如，在伊拉克战争中，美军利用假目标成功迷惑伊军，使其无法准确判断美军的进攻方向。
四、假目标伪装在民用领域的应用除了军事领域，假目标伪装技术在民用领域也具有广泛的应用前景。
例如，在保安领域，可以利用假目标伪装技术防范非法入侵；在环境保护领域，可以利用假目标吓跑野生动物，保护生态环境。
五、未来发展展望与挑战随着科技的不断发展，假目标伪装技术将面临更多挑战，如敌方探测设备的不断升级、伪装手段的容易被识破等。
假目标伪装
假目标伪装标题：伪装与欺骗：探讨假目标的作用和效果导语：在现实生活中，假目标是一种常见的伪装手段。
在这篇文章中，我们将探讨假目标的定义、作用和效果，以及它在个人生活和社会中的应用。
一、假目标的定义假目标是指通过伪装一个看似真实的目标来隐藏真实意图或目标的行为。
它可以用来欺骗别人，隐藏真实意图，或者迷惑他人。
假目标可以是一个任务、一个计划或者一个目标，它的表面看起来和真实目标相似，但实际上是为了达到其他目的而存在。
二、假目标的作用和效果1.迷惑他人：假目标的一个重要作用是迷惑他人。
通过制定一个看似真实的目标，人们往往容易被误导，不会去怀疑背后的真正意图。
这样一来，假目标就起到了迷惑他人的作用。
2.隐藏真实意图：假目标可以帮助人们隐藏真实的意图。
例如，一个人将自己的真实目标包装成一个看似无害的任务，以此来让别人放松警惕，从而更好地达到自己的目的。
3.实现更高的效果：有时候，假目标可以帮助人们实现更高的效果。
通过制定一个目标，人们更容易集中注意力，做出努力去完成它。
当真正的目标被伪装成假目标时，人们更可能投入更多的精力和时间，从而达到更好的效果。
三、假目标的应用案例1.商业领域：在商业领域，假目标经常被用来隐藏真实意图。
例如，一家公司可能宣称自己的目标是提高产品质量，但实际上其真正目的是为了降低生产成本。
通过伪装一个假目标，公司可以迷惑消费者，从而达到自己的利益最大化。
2.政治领域：在政治竞选中，候选人往往会制定看似积极的目标，以吸引选民的支持。
然而，在背后，候选人可能有其他隐藏的目的，如获取更多的权力或资源。
假目标帮助候选人掩盖真实意图，使选民更容易相信其承诺。
3.个人生活：在个人生活中，假目标也经常被使用。
例如，一个人可能制定一个假目标，如减肥，来掩盖他或她想要成为社交网络上的一个潮流人物的真实意图。
通过伪装一个看似积极的目标，这个人可以获得更多的关注和认可。
结语：无论在商业、政治还是个人生活中，假目标都是一种常见的欺骗手段。
基于灰色模糊理论的重要经济目标伪装效能评估
第 ３期
李少锋 朱万红 ： 于灰色模糊理论的重要经济 目标伪 装效 能评估 基
４ ７
占地 幅员 广 ， 伪装 难度 相 当大 。 有 的重要 经济 目标伪 装技术 大致 有 ： 现 天然伪 装 技术 ； 障伪装 技术 ， 遮 即利 用人 工伪 装遮 障对 目标 进 行遮蔽 的技术 ； 迷彩伪 装技 术 ； 目标 ； 假 箔条 干扰 技术 网 。 根 据重 要 经济 目标 的特点 ， 伪装 的 “ 从 隐真 ” 角度 出发 ， 影 响 目标伪 装 效 能 的三个 侦 察 波段 进 行 研 对
的工矿企业、 科研实验基地、 交通枢纽、 通信枢纽、 桥梁 、 水库 、 仓库 、 电站等。
现代高技术条件下 ， 随着侦察技术的不断提高 ， 手段不断增多 ， 导致 目 标更容易暴露 ， 更难以伪装 。 重
要经济 目 标伪装 ， 是指对 目 标采取的隐真示假措施。 迄今为止 ， 许多专家提出了针对重要经济 目 标伪装时 的要求， 诸如性能全面性 、 方法多样性 、 措施永久性、 然性、 自 连续性、 安全性等 翻 。目前 ， 世界各 国对重要 经济 目标的伪装大致可分为平时反侦察伪装及战时对付武器攻击伪装两类。 根据对现有 的侦察敌侦察器 材的工作波段分析， 伪装的手段大致可以划分为三个类别： 光学伪装、 热红外伪装和雷达伪装。针对不同
关键词 ： 重要 经济 目标 ； 伪装 ； 效能 ； 灰色模糊综合评估
中图分类号 ： ９ １ Ｅ １ 文献标识码 ： Ａ 文章编 号： ６４ ８２ （００ ０ － ０ ６ ０ １７ — ５ ２２ １ ）３ ０４ — ５
Ｏ 引 言
现代战争是信息化条件下的陆、 、 天、 海 空、 电等全维空间展开的一体化战争 ，发现即意味着摧毁” “ 即 其战争规律 。作为对抗敌方侦察、 攻击等威胁的有效方式 ， 伪装在现代战争 中占据着越来越重要的地位。
人员伪装教学设计方案
一、教学目标1. 知识目标：（1）了解人员伪装的基本原理和技巧；（2）掌握不同场合下的人员伪装方法；（3）学会分析伪装效果，提高伪装成功率。
2. 技能目标：（1）能够根据实际情况选择合适的伪装方法；（2）熟练运用各种伪装技巧，提高伪装效果；（3）具备快速适应不同场合的能力。
3. 情感目标：（1）培养学生对伪装技巧的热爱和兴趣；（2）提高学生的应变能力和心理素质；（3）培养学生团队协作精神。
二、教学内容1. 人员伪装的基本原理2. 伪装方法与技巧（1）外观伪装：服装、发型、配饰等；（2）行为伪装：语言、动作、姿态等；（3）心理伪装：情绪、性格、态度等；（4）环境伪装：利用周围环境进行伪装。
3. 伪装案例分析4. 伪装效果评估与改进三、教学方法1. 讲授法：讲解人员伪装的基本原理、方法与技巧；2. 案例分析法：通过分析实际案例，让学生了解伪装在现实生活中的应用；3. 实践操作法：组织学生进行伪装训练，提高实际操作能力；4. 小组讨论法：让学生在小组内讨论伪装技巧，提高团队协作能力；5. 角色扮演法：模拟不同场合，让学生亲身体验伪装过程。
四、教学过程1. 导入新课：介绍人员伪装的重要性，激发学生学习兴趣；2. 讲解原理：讲解人员伪装的基本原理，让学生了解伪装的内在规律；3. 学习技巧：讲解伪装方法与技巧，通过案例分析让学生掌握具体操作；4. 实践操作：组织学生进行伪装训练，让学生亲身体验伪装过程；5. 小组讨论：让学生在小组内讨论伪装技巧，提高团队协作能力；6. 角色扮演：模拟不同场合，让学生亲身体验伪装过程；7. 评估与改进：评估学生伪装效果，提出改进意见；8. 总结与反思：总结课程内容，引导学生反思学习过程。
五、教学评价1. 课堂表现：观察学生在课堂上的参与度、讨论积极性等；2. 实践操作：评估学生在实际操作中的表现，如伪装技巧、应变能力等；3. 案例分析：评估学生对案例的分析能力，如问题发现、解决方案等；4. 课后作业：检查学生对课程内容的掌握程度，如理论知识的运用、实践操作等。
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{
１
{１＋[ ５ (ｐ － )] } ０ ． ３ Ｂ
１ ２ －
ｐ ． ３ Ｂ≤ ０ ｐ ． ３ Ｂ ＞０
( ) ＝ { １＋[ ５ (ｐ － )] } μ ０ ． ３ Ｉ ｐ Ｂ Ｂ
{
０
１ － ２ －
ｐ ． ３ Ｂ≤ ０ ０ ． ３ ＜ｐ ． ９ Ｂ≤ ０ ０ ． ９ ＜ｐ Ｂ≤ １
( ) ＝μ ( ) ＝０ μ Ｊ ｐ Ｋ ｐ Ｂ Ｂ
ｐ ． ３ Ｂ≤ ０
{
０
１ － ２ －
ｇ ≤２ ２ ＜ｇ ． ６ ≤３ ３ ． ６ ＜ｇ ≤４
ｇ ／ ４
１ ２ － ( ) ( ｇ－ )] } μ １ ． ５ Ｉ ｇ ＝ { １＋[ ４ １ ２ － ( ) ( ｇ－ )] } μ ２ ． ５ Ｊ ｇ ＝ { １＋[ ４
ｐ Ｂ
( ) ＝μ ( ) ＝０ μ Ｈ ｐ Ｉ ｐ Ｂ Ｂ
( ) ＝ μ Ｊ ｐ Ｂ
Ｕ ＝｛ 反光学侦察效能， 反红外侦察效能， 反雷达 论域为： Ｖ ＝｛ 优，良，中，差｝ ， 对应的 效能 ｝ ， 评语等级论域为： 等级模糊子 集 分 别 为 Ｈ ， Ｉ ， Ｊ ， Ｋ ， 则客观隶属函数可构造 如下：
( ) μ Ｈ ｇ ＝
{
１
ｇ ≤１
１ ２ － {１＋[ ４ １ ＜ｇ ( ｇ－ )] } ≤４ １
{ １＋［ （ ｇ－２ ） ］ α
－ ２}－ １
{
ｇ ≤２ ２ ＜ｇ ． ６ ≤３ ３ ． ５ ＜ｇ ≤４
ｇ ／ ４
为保证函数连续， 应有
ｇ ． ６ →３ １ － ２ － ｌ ｉ ｍ{１＋[ α ＝０ ． ９ ( ｇ－ )] } ２
可推导出 α＝ １ ８ ７ ５ ， 因此
收稿日期： ２ ０ １ ０－ ０ ７－ ２ ５ 作者简介： 张凯（ １ ９ ７ ０ —） ， 男， 博士， 副教授， 主要从事仿真训练方面的研究。
１ 伪装效能评估
多目标伪装综合防护效能主要包括反光学侦察效能、 反红外侦察效能和反雷达侦察效能。每项效能指标又由 多种因素组成， 为具有可比性并最终合成伪装综合防护效 能指标， 每项效能指标均以被发现概率为计算因子。伪装 综合防护效能可分成综合伪装防护效能和分项防护效能 ２ 个层次。根据指标值， 每个层次又可划分为 ４个等级（优， 良， 中， 差） ， 分别定义为： （ Ａ ， Ｂ ， Ｃ ， Ｄ ）级、 （ ａ ， ｂ ， ｃ ， ｄ ）级。 评定为 ａ级、 Ａ级分别相当于概率较小、 难以被发现； 评定 为 ｂ级、 Ｂ级分别相当于概率较大、 较难被发现； 评定为 ｃ 级、 Ｃ级分别相当于概率较大、 较易被发现； 评定为 ｄ级、 Ｄ 级分别相当于概率较大、 易被发现。评价指标体系如图 １ 所示。
０
∫
－ １
ｓ 式中： ｇ (ｔ ) ＝ Ｐ－ ห้องสมุดไป่ตู้ １＋ ｔ Ｎ
[
(
ｓ ｔ ) 是标 ｎ )] 槡 ( １＋２Ｎ )；φ( ｘ
式中： (ｐ μ μ μ μ Ｈ( ｐ Ｉ Ｊ( ｐ Ｋ( ｐ Ｂ) ， Ｂ) ， Ｂ) ， Ｂ) 分别为较易被发现 条件下计算出来的破坏概率 ｐ ， Ｉ ， Ｊ ， Ｋ的 Ｂ 属于模糊子集 Ｈ 隶属度。
ｍ ｍ ｋ ｋ ｆ＝∑ ｂ ｊ ｊ ∑ｂ ｊ ｊ ＝ １ ｊ ＝ １
式中： (ｐ μ μ μ μ Ｈ( ｐ Ｉ Ｊ( ｐ Ｋ( ｐ Ｂ) ， Ｂ) ， Ｂ) ， Ｂ) 分别为易被发现条 ， Ｉ ， Ｊ ， Ｋ的隶 件下计算出来的破坏概率 ｐ Ｂ 属于模糊子集 Ｈ 属度。 ２ ． ３ 模糊向量单值化 根据加权平均原则， 对由隶属度组成的模糊向量单值 化， 可得到一个点值， 以便于比较合成。单值化的一般计 算公式为
( ) ＝ μ Ｈ ｐ Ｂ
ｇ ／ ４
３ ）属于模糊子集 Ｉ 和Ｊ 的隶属度分别为 μ （ ｇ ） 和μ Ｉ Ｊ （ ｇ ） ， 直 接 按 哥 西 分 布 考 虑， 分 别 取 ａ＝１ ． ５ ， ２ ． ５ ， ， α＝４ 则有：
( ) ( ｇ－ μ ４ １ ． ５ Ｉ ｇ ＝ [ １＋
－ １ ) ２]
０ ． ９ ＜ｐ Ｂ≤ １
式中： ｇ 为分项防护效能评估中所计算的效能因子， ｇ∈ ［ ０ ， ４］ 。 假设上述分项效能评估因素对伪装防护效能贡献的 模糊权 Ａ ＝ （ ０ ． ２ ５ ， ０ ． ３ ０ ， ０ ． １ ５ ， ０ ． ２ ０ ， ０ ． １ ０ ） ， 则根据 隶属函数， 可分别计算各评价因素对评语集的隶属度， 构 ， 这里采用 Ｍ( ·， 计算伪装防 成隶属函数矩阵 Ｒ ) 算子， 护效能对各等级的隶属度为： ＡＲ ＝Ｂ ， ｂ ｊ∈ Ｂ 依据方案对目标实施遮障伪装， 代入数值， 最终将码 头多目标遮障伪装防护效能对各等级的隶属度用加权平 均的方法合成单一数值的扩大隶属度为
张 凯， 等： 集群目标伪装效果综合评价 １ １ ９
（ ｇ ）＝ μ Ｋ
{
０ ５ （ ｇ－２ ） ］ } {１＋［１ ８
－ ２ － １
ｇ ≤２ ２ ＜ｇ ． ６ ≤３ ３ ． ６ ＜ｇ ≤４
ｓ 目标的被发现概率 Ｐ 检测概率； 为信噪比。于是， ｆ是 Ｐ ｆ １ Ｎ 和Ｐ 的综合。 ｆ ２ 目标被识别的概率为 Ｐ ·ｃ ·ｃ ·ｃ ｓ ＝ｃ １ ２ ３ ４ 其中： ｃ ｃ ｃ １ 为形状相似因子； ２ 为频谱相似因子； ３ 为分辨因 子， ｃ ｃ 其计算与 δ ( ＋ )； － Ｒ Ｒ ３ ＝ Ｌ ４ 为 差 别 因 子， ｔ ／Ｌ ｔ 相似。 本文把计算结果归于 ３类等级（ 易被发现、 较易被发 现、 难被发现）中的 １种， 而整个评价体系从上到下的每个 层次均分为 ４个等级， 所以需将这种单一的破坏概率加以 处理， 便于上下对应并合成为分项效能指标。 ２ ． ２ 隶属函数的构造 １ ）难被发现条件下的隶属函数 难被发现可认为相当于评语集中 “ 优” 、 “ 良” ２个级 别， 所以对“ 中” 、 “ 差” 的隶属度为 ０ ； 当被发现概率不大于 ０ ． ３时， 认为属于“ 好” 的隶属度为 １ ； 当被发现概率等于 ０ ５时， 认为属于“ 好” 、 “ 较好” 的隶属度均为 ０ ． ５ 。则难被 发现条件下的隶属函数可表示为：
－ １ ( ) ( ｇ－ ) ２] μ ４ ２ ． ５ Ｊ ｇ ＝ [ １＋
２ 分项效能评估
码头遮障伪装综合防护效能主要包括反光学侦察效 能、 反红外侦察效能和反雷达侦察效能。分项效能的指标 计算基于目标遇敌侦察的被发现概率。 ２ ． １ 抗侦察效能评估 侦察设备对目标的观测一般分为可见光照相、 雷达探 测和红外探测 ３种方式。这里考虑的是码头伪装效果的评 估， 由于码头目标的红外特征并不明显， 故可暂不考虑红 外探测方式。在可见光方式下， 目标的被发现概率与目标 的大小、 形状、 背景， 以及侦察时所处的时段、 气候有关， 当 对目标采取伪装时， 伪装措施的不同也会对发现概率有一 定的影响， 其大小用伪装因子表示， 可由不同的伪装措施 分等级确定。被发现概率可由下式计算 ·δ ·Ｒ λ ｔ Ｐ ·γ ·Ｒ ·ｅ ｘ ｐ－ ｆ １ ＝γ １ ２ ｈ Ｌ
２}－ １ { １＋［ ４ （ ｇ－１ ） ］
{
ｇ ≤１ １ ＜ｇ ≤４
２ ）属于模糊子集 Ｋ的隶属度为 μ ｇ ） ， ｇ越大， 对Ｋ Ｋ（ 的隶属度越大， 按升半西哥分布计算 （ ｇ ）＝ μ Ｋ
{
０
－ １ β { １＋［ }－ （ ｇ－ａ ） ］ α
ｇ ≤ａ ｇ＞ａ
式中： ０ ， ＞ ０ ， 取β ＝ ２ 。ｇ越大， 对“ 差” 的隶属度越大。 α＞ β 假设 ｇ ＝４时， 属于“ 差” 的隶属度为 １ ， 则有 μ （ ４ ）＝ １ ， 可 考虑将上式修改为 （ ｇ ）＝ μ Ｋ 图１ 伪装综合指标体系 １ ． １ 伪装效能评估因素论域 伪装效能评估因素论域 Ｕ＝｛ 反光学侦察效能， 反红 外侦察效能， 反雷达侦察效能｝ ， 评价等级论域 Ｖ＝ ｛ 优， 良， ０
∞
( ) ＝ { １＋[ ５ (ｐ － )] } μ ０ ． ３ Ｊ ｐ Ｂ Ｂ
{
０
１ － ２ －
ｐ ． ３ Ｂ≤ ０ ０ ． ３ ＜ｐ ． ９ Ｂ≤ ０ ０ ． ９ ＜ｐ Ｂ≤ １
( ) ＝μ ( ) ＝０ μ Ｈ ｐ Ｋ ｐ Ｂ Ｂ
ｐ Ｂ
[ｇ Ｐ ｔ (ｔ )]} ｄ ｆ ２ ＝１－ ｅ { １－φ
防护效能评估中所计算的效能指标， ｇ ０ ， ４ ］ 。 ∈［ １ ． ２ 隶属函数构造 １ ）属于模糊子集 Ｈ的隶属度为 μ ｇ ） ， ｇ越大， 对Ｈ Ｈ（ 的隶属度越小， 按降半哥西分布计算 （ ｇ ）＝ μ １
１ β { １＋［ }－ （ ｇ－ａ ） ］ α
{
ｇ ≤ａ ｇ＞ａ
式中： ０ ， ＞ ０ ， 均为待定系数（ 下同） ， 可根据具体情形 α＞ β 进行拟合构造， 为反映隶属函数曲线性质的系数， 实际中 β 常取 β ＝ ２ 。为了方便， 可以认为当 ｇ≤１时， 属于“ 好” 的 隶属度 为 １ 。假 设 ｇ ＝ １ ． ２ ５时， 属于“ 好” 的隶属度为 ０ ５ ， 则有 μ ． ５ ， ４ ， 因此 (１ )＝ ， ２ ． ５ ０ α＝ ｇ ）＝ μ Ｈ（ １
ｐ Ｂ
{
}
属度。
式中： Ｒ Ｒ γ γ １ 为气象因子； ２ 为时间因子； ｈ 为伪装因子； ｔ为 侦察设备地面分辨力； Ｋ为形状修正因子； λ为目标形状尺 寸； 为目标背景对比因子。 δ 设 ｋ ｌ ｓ＝ 则 Ｒ ０ －Ｒ ｂ ( Ｒ， ) ｍ ａ ｘ ０ Ｒ ｂ ， ｋ ． ４ ｌ ｓ≥ ０
式中： (ｐ μ μ μ μ Ｈ( ｐ Ｉ Ｊ( ｐ Ｋ( ｐ Ｂ) ， Ｂ) ， Ｂ) ， Ｂ) 分别为难被发现条 件下计算出来的破坏概率 ｐ ， Ｉ ， Ｊ ， Ｋ的隶 Ｂ 属于模糊子集 Ｈ ２ ）较易被发现条件下的隶属函数 较易被发现相当于评语集中“ 良” 、 “ 中” ２个级别， 所 以对“ 好” 、 “ 差” 的隶属度为 ０ ； 当被发现概率不大于 ０ ． ３ 时， 认为属于“ 良” 的隶属度为 １ ；当被发现概率等于 ０ ． ５ 时， 认为属于“ 良” 、 “ 中” 的隶属度均为 ０ ． ５ 。则较易被发 现条件下的隶属函数可表示为：