mesos简介与安装

合集下载

赛维思智能卡考勤管理系统

赛维思智能卡考勤管理系统

赛维思智能卡考勤管理系统安装使用手册致用户:感谢您对赛维思智能科技有限公司的信任与垂注,并选用赛维思感应式考勤管理系统!无锡市赛维思智能科技有限公司是一家从事智能识别产品和计算机软件开发、制造、销售的高科技企业。

主要产品和服务包括:感应式ID/IC卡考勤机、售饭(收费)机、门禁机等一卡通设备;人力资源、薪资、考勤管理软件、会员卡管理系统、OA软件(网上办公系统)等。

公司聚集了一批优秀的智能识别产品和软件开发人才、信息技术人才,不断地将更先进的数字化、网络化、人性化技术导入市场,把更多优质的产品以更合理的价格提供给客户。

您使用的这套考勤软件系统可挂接赛维思人力资源管理软件、赛维思薪资软件、赛维思OA软件等;并可为您链接其它信息管理软件提供数据接口(财务软件、ERP软件等)。

我们将非常乐意并竭尽所能为贵单位的智能化信息管理服务。

我们坚信您明智的购买选择将为您公司的信息化管理和您的工作带来极大便利,并同我们一样分享着高科技带来的便利和喜悦!请您在使用前仔细阅读说明书。

目录:1.设备外观描述2.随机配件识别3.设备技术参数4.设备安装连接(含引脚定义、系统连接示意图)1)安装连接示意图2)引脚定义5.系统软件安装1)系统要求2)软件安装6.软件操作指南1)辅助信息(2)基本信息设定3)日常信息设定(部门、人员、规则、排班、节假日设定等)4)数据分析(采集、签卡、分析、汇总)5)考勤报表6)数据备份及恢复7)帮助一、设备外观描述sev6900/6910图: sev6610/6650图:注: 背面开孔处左边开关为后备电池开关,使用时请将开关拨至向下位置,以使电池处于充电状态,备市电停电时使用。

二、随机配件识别Rs232/485通讯口 TCP/IP 通讯口,限局域网型考勤机液晶显示窗刷卡感应区刷卡指示灯市电指示灯考勤主机光盘1张螺钉/胶塞使用手册RS232通讯线安装服务单三、设备技术参数:●适用卡类:EM型只读ID卡(sev6610/6900);philips M1可读写卡(sev6650/6910) ●适用人数:ID卡3600人;M1卡10万人●通讯方式:标准RS485/RS232通讯。

ApacheMesos1.0.1编译安装部署教程(ubuntu)

ApacheMesos1.0.1编译安装部署教程(ubuntu)

ApacheMesos1.0.1编译安装部署教程(ubuntu)参考资料官⽅⽂档:中⽂翻译:GitHub:董的博客:mesos下载源码官⽹上下载源码安装依赖包 根据官⽹教程()先安装依赖包# Update the packages.$ sudo apt-get update# Install a few utility tools.$ sudo apt-get install -y tar wget git# Install the latest OpenJDK.$ sudo apt-get install -y openjdk-7-jdk# Install autotools (Only necessary if building from git repository).$ sudo apt-get install -y autoconf libtool# Install other Mesos dependencies.$ sudo apt-get -y install build-essential python-dev libcurl4-nss-dev libsasl2-dev libsasl2-modules maven libapr1-dev libsvn-dev配置并编译# Change working directory.$ cd mesos# Bootstrap (Only required if building from git repository).$ ./bootstrap# Configure and build.$ mkdir build$ cd build$ ../configure --prefix=/home/hl/mesos_install#prefix参数就是安装的路径,最好⾃⼰新建⼀个⽂件夹,不要使⽤默认,默认的⽬录为/usr/local,如果默认安装的话会出现很多权限问题$ make测试编译结果编译好之后打开build/bin,使⽤下述命令启动mesos-master,以及附属的⼀个slave来检查是否编译成功$ ./bin/mesos-master.sh --ip=127.0.0.1 --work_dir=/home/hl/mesos_install/log/master# Start mesos slave.$ ./bin/mesos-slave.sh --master=127.0.0.1:5050在本机上访问如下地址$ ,如果⽤浏览器访问上述⽹页成功,⽽且⾯中现实激活的节点为1个则说明编译成功了安装安装的过程就是把mesos集群启动过程中需要的执⾏⽂件,库⽂件等集中放置到系统路劲下,⼀般系统路径是/usr/sbin、/usr/bin等。

容器编排工具Mesosphere的使用与配置指南

容器编排工具Mesosphere的使用与配置指南

容器编排工具Mesosphere的使用与配置指南Mesosphere的使用与配置指南近年来,随着云计算和容器化技术的快速发展,容器编排工具成为了企业在构建和管理大规模分布式应用程序时的首选解决方案之一。

而其中最受欢迎和广泛应用的之一,就是Mesosphere。

本文将为读者介绍Mesosphere的使用和配置指南,帮助读者快速上手并最大化利用这一强大的工具。

Mesosphere是一个开源的数据中心操作系统,其核心是面向容器化应用程序的编排和调度引擎。

它基于Apache Mesos,一个分布式系统内核,提供了强大的资源管理能力和灵活的任务调度机制。

通过Mesosphere,用户可以轻松地部署和管理大规模的容器ized应用程序,实现高效的资源利用和可靠的应用部署。

首先,我们需要安装Mesosphere。

Mesosphere可以在各种操作系统上运行,包括Linux、Windows和macOS。

在安装之前,我们需要确保主机上已经安装了Docker引擎,因为Mesosphere会使用Docker来运行容器。

接下来,我们可以通过包管理工具或官方网站下载并安装Mesosphere。

安装完成后,我们需要对其进行配置以适应我们的环境。

配置Mesosphere的过程通常包括几个方面。

首先,我们需要配置网络设置,包括设置主机的IP地址和子网掩码。

这些信息将被Mesosphere用于节点间的通信和网络发现。

其次,我们需要配置存储设置,指定Mesosphere的数据存储路径和备份策略。

最后,我们需要设置安全设置,例如访问控制列表(ACL)和身份验证机制,以确保系统的安全性。

配置完成后,我们可以开始使用Mesosphere了。

Mesosphere提供了一个用户友好的Web界面,通过该界面,我们可以轻松地管理和监控集群中的应用程序。

在界面中,我们可以查看集群中的节点信息、资源使用情况和任务状态,并对应用程序进行操作,如启动、停止和更新。

基于Spark的机器学习资料45、Mesos总体架构介绍

基于Spark的机器学习资料45、Mesos总体架构介绍

Mesos总体架构介绍一、简介Mesos是一个管理器,它通过分布式的应用或框架提供了一种高效的资源隔离和共享,它处于应用层和操作系统之间,使其易于部署,并使得在大规模集群环境中部署应用变得更高效。

Mesos是一个master/slave结构,其中,master是非常轻量级的,仅保存了framework(各种计算框架称为framework)和mesos slave的一些状态,而这些状态很容易通过framework和slave重新注册而重构,因而很容易使用了zookeeper解决mesos master的单点故障问题。

Mesos master实际上是一个全局资源调度器,采用某种策略将某个slave上的空闲资源分配给某一个framework,各种framework通过自己的调度器向Mesos master注册,以接入到Mesos中;而Mesos slave主要功能是汇报任务的状态和启动各个framework的executor。

二、基本术语解释1、Mesos-master:主要负责管理各个framework和slave,并将slave上的资源分配给各个framework。

2、Mesos-slave:负责管理本节点上的各个mesos-task。

3、Framework:计算框架,比如Hadoop、Spark等。

4、Executor:执行器,安装到mesos-slave上,用于启动计算框架中的task。

三、架构介绍Mesos-master是整个系统的核心,负责管理接入mesos的各个framework(由frameworks_manager管理)和slave (由slaves_manager管理),并将slave上的资源按照某种策略分配给framework(由独立插拔模块Allocator管理)。

Mesos-slave负责接收并执行来自mesos-master的命令、管理节点上的mesos-task,并为各个task分配资源。

MESOS简介范文

MESOS简介范文

MESOS简介范文Apache Mesos 是一个集群管理器类似于YARN,提供了有效的、跨分布式应用或框架的资源隔离和共享,可以运行 Hadoop、MPI、Hypertable、Spark。

使用场景:假设公司需要频繁进行大数据计算,该任务运行时需要 N 多 CPU 和内存,为了满足这个需求,我们有两种思路:思路一)使用小型机,单机即可为任务提供足够的资源;思路二)分布式计算,即提供一批普通配置的机器(计算节点),也就是集群,将计算任务拆分到各机器上计算,然后汇总结果。

思路二是当前正在流行的做法,为了达到思路二的要求,我们需要建立数据中心(集群)。

进一步,为了充分利用数据中心(集群)的资源(譬如为不同的任务分配不同资源,按任务优先级分配资源等),我们就需要一个工具来进行整个数据中心资源的管理、分配等,这个工具就是Mesos。

与Mesos 类似的工具还有YARN。

除此之外, Mesos 不仅为计算任务 Offer 资源,它也支持运行长时任务(譬如Web应用)。

目前国外好多互联网公司都在使用 Mesos 来作为它们的集群管理工具,这里是一个 Powered by Mesos list:Mesos 和 Cloudera 的差别:Mesos 的主要目标就是去帮助管理不同框架(或者应用栈)间的集群资源。

例如,有一个业务需要在同一个物理集群上同时运行Hadoop,Storm及 Spark。

这种情况下,现有的调度器是无法完成跨框架间的如此细粒度的资源共享的。

Hadoop 的YARN 调度器是一个中央调度器,它可以允许多个框架运行在一个集群里。

但是,要使用框架特定的算法或者调度策略的话就变得很难了,因为多个框架间只有一种调度算法。

例如:MPI 使用的是组调度算法,而 Spark 用的是延迟调度。

它们两个同时运行在一个集群上会导致供求关系的冲突。

Mesos特性:Mesos 是一个双层调度器。

在第一层中,Mesos 将一定的资源提供(以容器的形式)给对应的框架。

容器编排工具Mesos的高可用性部署实践

容器编排工具Mesos的高可用性部署实践

容器编排工具Mesos的高可用性部署实践容器编排工具Mesos是一种用于管理大规模集群中应用程序的开源技术。

它的高可用性部署实践作为一个关键性问题,一直备受关注。

本文将探讨如何在Mesos上实现高可用性部署。

首先,要实现Mesos的高可用性部署,必须确保Mesos控制器的高可用性。

Mesos控制器是整个系统的核心,负责管理集群资源和调度任务。

为了防止单点故障,我们可以通过使用主备模式来保证控制器的高可用性。

在主备模式下,有一个主控器和一个备份控制器。

当主控器宕机时,备份控制器会接管其职责,并继续运行。

这种设计保证了Mesos的控制器始终可用。

其次,除了保证控制器的高可用性,还需要确保Mesos的Agent节点的高可用性。

Agent节点是集群中的物理机或虚拟机,负责执行任务和资源管理。

为了防止单点故障,可以使用集群模式来部署Agent节点。

在集群模式下,每个Agent节点都会定期向主控器发送心跳信号以保持连接。

如果某个Agent节点无法发送心跳信号,主控器会将其标记为不可用,并将任务重新分配给其他可用节点。

这种方式提高了系统的可用性和容错性。

此外,为了提高Mesos的高可用性,还可以使用容器编排工具Docker来实现容器级别的高可用性。

Docker是一种轻量级的虚拟化技术,可以将应用程序及其依赖项打包成一个独立的容器。

通过使用Docker,可以将应用程序打包成可移植的容器镜像,并在Mesos上运行。

当某个容器发生故障时,Mesos会重新分配任务,并重新启动容器。

这种容器级别的高可用性可以显著提高系统的可用性。

此外,为了进一步增强Mesos的高可用性,可以使用负载均衡器来分配请求。

负载均衡器是一种网络设备,可以将请求流量分配到多个后端服务器上,以提高系统的性能和可靠性。

通过在Mesos集群前面使用负载均衡器,可以确保所有请求都被均衡分配给不同的Agent节点,从而避免单个Agent节点过载或故障导致的系统中断。

容器编排工具Mesos的使用方法与部署指南

容器编排工具Mesos的使用方法与部署指南

容器编排工具Mesos的使用方法与部署指南随着容器技术的兴起以及云计算的迅速发展,容器编排工具成为企业进行应用部署和管理的重要工具之一。

Mesos作为一款开源的容器编排工具,具备高度可扩展性和可靠性,为企业提供了灵活且强大的管理方案。

本文将详细介绍Mesos的使用方法与部署指南,帮助读者更好地了解和运用该工具。

一、Mesos简介与特点Mesos是由Apache基金会开发和维护的一款开源的分布式系统内核,旨在为大规模的应用程序提供高效的资源管理。

Mesos的设计理念是将整个数据中心的资源视为一个大容器,将资源进行统一管理和分配,从而实现高效的资源利用和任务调度。

Mesos的核心特点包括:1. 高度可扩展性:Mesos支持扩展到上千台机器,能够容纳数以万计的任务。

它采用了多级调度架构,可以有效地管理和调度大规模集群中的资源。

2. 多种应用支持:Mesos不仅支持Docker等常见的容器技术,还兼容其他各类应用框架,如Hadoop、Spark等。

这使得Mesos成为一个通用的资源管理平台,可以方便地集成各种应用和服务。

3. 高可用性和容错性:Mesos的设计目标之一是提供高可用性和容错性的系统。

它采用了主从架构,主节点负责资源的调度,从节点则负责具体任务的运行。

当主节点发生故障时,从节点可以接管工作,保证整个系统的正常运行。

二、Mesos的部署与配置要使用Mesos,首先需要进行部署和配置。

以下是Mesos的部署指南:1. 下载与安装:可以从Mesos的官网上下载最新的稳定版本,然后按照官方提供的安装指南进行安装。

Mesos支持各种操作系统,如Linux、Mac OS和Windows。

2. 配置文件:在安装完成后,需要配置Mesos的相关参数。

配置文件一般位于/etc/mesos下,可以根据需求进行修改和调整。

主要的配置参数包括集群名称、IP 地址、端口号等。

3. 启动Mesos:配置完成后,可以通过执行mesos-master命令启动主节点,通过执行mesos-slave命令启动从节点。

深入浅出Mesos

深入浅出Mesos

深入浅出Mesos深入浅出Mesos (1)(一):为软件定义数据中心而生的操作系统 (2)(二):Mesos的体系结构和工作流 (6)Mesos流程 (6)资源分配 (8)集大成者 (9)总结 (12)(三):持久化存储和容错 (13)持久化存储的问题 (13)容错 (16)结论 (20)(四):Mesos的资源分配 (21)(五):成功的开源社区 (29)Autodesk基于Mesos的可扩展事件系统 (33)相关文章 (38)(一):为软件定义数据中心而生的操作系统【编者按】Mesos是Apache下的开源分布式资源管理框架,它被称为是分布式系统的内核。

Mesos最初是由加州大学伯克利分校的AMPLab开发的,后在Twitter得到广泛使用。

InfoQ接下来将会策划系列文章来为读者剖析Mesos。

本文是整个系列的第一篇,简单介绍了Mesos的背景、历史以及架构。

注:本文翻译自Cloud Architect Musings,InfoQ中文站在获得作者授权的基础上对文章进行了翻译。

我讨厌“软件定义数据中心(SDDC)”这个词,并不是因为我质疑这个概念,而是我发现很多公司都对这个词有误用,他们甚至直接把这个词拿来套用,并急于把自己定位为下一代数据中心的创新者。

具体来说,我认为,在商用x86硬件上运行软件(应用)并不是什么SDDC解决方案,它也不具备虚拟化硬件到资源池的能力。

真正的SDDC底层基础架构应该可以从运行于其上的应用程序中抽象出来,并根据应用程序不断变化的需求,动态且自动地分配、重新分配应用程序,然后运行于数据中心的不同组件之中。

这就是为什么我一直兴奋地要在后面介绍Mesos,一个Apache开源项目。

为什么我对Mesos如此兴奋?回想x86虚拟化之初对数据中心曾经的承诺:通过增加服务器利用率使其更高效,通过从物理基础架构抽象应用使其更敏捷。

虽然收获颇丰,但是以虚拟机为单位,粒度仍不够精细,如果应用程序都过于庞大,那就难以充分实现这一承诺。

mes系统介绍的使用流程

mes系统介绍的使用流程

MES系统介绍的使用流程1. 需求分析在开始使用MES系统之前,首先需要进行需求分析,明确系统要达到的目标和功能。

需求分析的关键步骤包括:•收集用户需求:与相关部门和人员进行沟通,了解他们对MES系统的期望和需求。

•分析业务流程:深入了解企业的生产流程,并识别可以通过MES系统优化和改进的环节。

•明确系统功能:制定MES系统的功能清单,包括物料管理、生产计划、工单管理、质量管理等功能模块。

2. 系统设计在需求分析的基础上,进行MES系统的设计。

系统设计的关键步骤如下:•架构设计:确定MES系统的整体架构,包括前端界面、数据库设计、系统接口等。

•数据流设计:设计系统中的数据流程,包括数据采集、数据处理、数据存储等。

•界面设计:设计用户友好的界面,使用户能够方便地使用MES系统。

3. 系统开发根据系统设计的结果进行软件开发工作。

开发的关键任务包括:•编码实现:根据设计文档,进行编码实现,开发系统的各个功能模块。

•软件集成:将各个功能模块进行集成,确保系统能够正常运行。

•测试调试:进行系统的测试和调试工作,确保系统的稳定性和正确性。

4. 部署上线在开发完成后,将MES系统进行部署和上线。

具体步骤包括:•系统安装:按照安装文档,将MES系统部署到服务器上。

•数据迁移:将现有系统中的数据迁移到新的MES系统中,确保数据的完整性和一致性。

•系统上线:经过测试和验证后,将MES系统正式上线。

5. 系统维护MES系统上线后,需要进行系统维护工作,包括:•故障排除:及时处理系统中出现的故障和问题。

•系统更新:根据业务需求和用户反馈,对MES系统进行更新和升级。

•性能优化:对系统的性能进行监控和优化,确保系统稳定运行。

6. 系统培训与支持为了确保用户能够熟练使用MES系统,需要进行系统培训和提供技术支持。

培训工作包括:•培训课程:设计并提供针对不同岗位的培训课程,包括管理员、操作员等。

•培训材料:编写培训材料,包括操作手册、培训手册等。

容器编排工具Mesos的基本使用方法

容器编排工具Mesos的基本使用方法

容器编排工具Mesos的基本使用方法Mesos是一种开源的容器编排工具,被广泛应用于构建和管理分布式系统。

它的基本使用方法可以帮助开发者更高效地管理和调度容器资源。

在本文中,我们将介绍Mesos的基本概念、安装步骤以及常用的命令行操作。

首先,让我们了解Mesos的基本概念。

Mesos的核心是一个集中式的管理器,负责分配和管理集群中的资源。

它将集群划分为多个资源池,每个资源池都可以托管一组容器。

资源池可以按照不同的需求进行配置,以便灵活地适应不同的应用场景。

接下来,我们来看看如何安装Mesos。

首先,你需要下载并安装Mesos的程序包。

你可以从Mesos的官方网站上找到适合你系统的版本。

安装完成后,你需要配置Mesos的运行环境。

你需要指定一些基本的配置信息,如网络地址、端口等。

配置完成后,你可以启动Mesos的运行进程。

一旦Mesos安装和配置完成,你就可以开始使用了。

下面是一些常用的Mesos命令行操作。

首先是提交任务。

你可以使用"mesos-submit"命令来提交一个任务到Mesos集群。

你需要指定任务的描述文件,该文件包含了任务的详细信息,如镜像、命令等。

通过提交任务,Mesos会自动分配资源并启动容器。

接下来是查看任务状态。

你可以使用"mesos-status"命令来查看任务的运行状态。

该命令会返回任务的详细信息,包括任务的ID、状态、资源使用情况等。

还有一个重要的操作是扩容。

你可以使用"mesos-resize"命令来扩大或缩小集群中容器的数量。

通过该命令,你可以根据需求动态调整集群的资源使用情况,以提高系统的弹性和效率。

此外,Mesos还提供了一些其他的功能,如资源监控、日志管理等。

你可以使用相应的命令来查看和管理这些功能。

总结起来,Mesos是一个强大的容器编排工具,它提供了丰富的功能和灵活的使用方法。

通过学习和掌握Mesos的基本概念和使用方法,开发者可以更好地管理和调度容器资源,提高系统的稳定性和效率。

容器编排工具Mesos使用实践指南

容器编排工具Mesos使用实践指南

容器编排工具Mesos使用实践指南1. 简介容器编排工具Mesos是一个开源的资源管理框架,旨在提供高效、可扩展的集群管理能力。

它可以有效地管理和调度容器应用程序的运行,提高集群的利用率和资源分配的灵活性。

2. 安装与配置Mesos的安装和配置相对简单。

首先,我们需要在主节点和各个工作节点上安装Mesos主程序,并配置它们的网络连接。

然后,我们需要设置Mesos主节点和工作节点的配置文件,包括集群的角色和资源分配策略等。

最后,启动Mesos集群,并确保各个节点之间的通信正常。

3. 任务调度与管理Mesos的核心功能之一是任务调度和管理。

在Mesos中,我们可以通过命令行或Web界面提交任务,并指定任务的资源需求和依赖关系等。

Mesos会根据集群的资源状况和调度算法来合理地安排任务的执行,并处理任务的失败和重新调度等情况。

4. 容器化应用程序的部署Mesos不仅支持传统的应用程序部署,还可以方便地支持容器化应用程序的部署。

通过与Docker等容器化工具的集成,Mesos可以自动管理和调度容器的创建和销毁,提供更加灵活和高效的资源利用方式。

同时,Mesos还提供了一套灵活的网络和存储抽象接口,使得容器化应用程序的部署和扩展变得更加简单和可控。

5. 高可用性与故障恢复在生产环境中,高可用性和故障恢复是非常重要的。

Mesos可以通过自动的主备切换和故障检测机制来保证集群的高可用性。

当主节点发生故障时,Mesos会自动选举新的主节点,并恢复集群的正常运行。

同时,Mesos还提供了日志和事件管理等功能,以便更好地追踪和排查故障。

6. 性能调优与监控为了确保集群的高性能和稳定运行,我们需要进行性能调优和监控。

Mesos提供了一些工具和技术来帮助我们进行性能调优,包括资源分配和任务调度策略的调整等。

同时,Mesos还支持与监控工具的集成,例如Prometheus和Grafana,可以实时监控集群的运行状况和性能指标,并进行数据分析和预警。

容器编排工具Mesos的入门教程和使用方法

容器编排工具Mesos的入门教程和使用方法

容器编排工具Mesos的入门教程和使用方法一、什么是MesosMesos是一个开源的容器编排工具,它可以对集群中的资源进行高效管理和调度。

它提供了一个统一的接口,使得开发者可以方便地在集群中运行不同的应用程序,并且能够自动调度和分配资源,提高集群的利用率和可伸缩性。

二、Mesos的基本架构和工作原理1. Master-Slave架构:Mesos采用Master-Slave架构,其中Master节点负责集群资源的管理和调度决策,而Slave节点负责运行任务和提供资源。

2. 资源调度:Mesos将集群中的资源划分为多个资源隔离的容器,这些容器可以是传统的物理机或虚拟机,也可以是容器化的应用。

Master节点通过调度算法来决策将任务分配给哪些Slave节点,以最大化资源的利用率和任务的执行效率。

3. 框架和任务:Mesos中,应用程序被称为框架,而任务则是框架提交给Mesos进行调度和执行的最小单位。

开发者可以使用不同的编程语言和框架来编写自己的应用程序,并通过Mesos提供的API与Master节点进行交互。

三、Mesos的安装和配置1. 安装前准备:在开始安装Mesos之前,首先需要确保系统上已经安装了Java和相关的依赖库。

具体的安装步骤可以参考Mesos官方文档提供的指引。

2. 配置Master节点:在Master节点上,需要编辑mesos-master.conf配置文件,设置好集群的相关参数,如集群的名称、ZooKeeper的地址等。

配置完成后,启动Master节点。

3. 配置Slave节点:在Slave节点上,需要编辑mesos-slave.conf配置文件,设置好Slave节点的相关参数,如Master节点的地址、资源的分配情况等。

配置完成后,启动Slave节点。

四、使用Mesos进行任务调度和管理1. 创建框架:首先,开发者需要创建一个框架,以定义自己的应用程序。

可以使用Mesos提供的现成的应用框架,也可以根据自己的需求自定义一个框架。

容器编排工具Apache Mesos的配置与优化

容器编排工具Apache Mesos的配置与优化

容器编排工具Apache Mesos的配置与优化Apache Mesos是一种容器编排工具,它是一个开源框架,用于在大规模的集群环境中管理和分配资源。

本文将讨论如何配置和优化Mesos,以提高其性能和效率。

一、安装和配置Mesos首先,我们需要安装Mesos,并对其进行基本的配置。

可以从Mesos官方网站下载安装包,并按照说明进行安装。

安装完成后,需要配置Mesos的运行参数,包括集群的角色(master或slave)、网络配置、资源分配策略等。

此外,还需要配置ZooKeeper来管理Mesos集群的状态信息。

二、资源调度和分配Mesos的核心功能之一是资源调度和分配。

在配置Mesos时,可以设置资源分配策略,以满足不同的需求。

例如,可以根据容器的资源需求和优先级来配置资源分配规则,以确保各个容器可以得到适当的资源。

另外,Mesos还支持弹性扩展,可以动态地增加或减少集群中的容器数量,以适应工作负载的变化。

这可以通过设置集群的自动缩放规则来实现。

例如,可以配置当CPU利用率超过一定阈值时,自动增加容器的数量,以提高整体的处理能力。

三、任务调度和容错性Mesos能够将任务分配给可用的容器来执行。

在分配任务时,可以配置任务的优先级、资源需求和执行约束等。

Mesos会根据这些配置来选择合适的容器来执行任务,并进行负载均衡以提高整体的性能。

此外,Mesos还具备容错性,即当某个容器出现故障或失效时,Mesos可以自动将任务重新分配给其他可用的容器,在不影响整体服务的情况下保持高可用性。

这可以通过配置容器的监控和自动恢复策略来实现。

四、监控和日志管理在使用Mesos时,监控和日志管理是很重要的一部分。

Mesos提供了一系列的监控指标和事件记录,可以帮助管理员实时跟踪和分析集群的状态和性能。

可以使用开源的监控工具来收集和展示这些指标和事件。

此外,Mesos还支持将任务和容器的日志记录到集中的日志管理系统中,以方便故障排查和性能分析。

容器编排工具Apache Mesos的部署与管理

容器编排工具Apache Mesos的部署与管理

容器编排工具Apache Mesos的部署与管理引言:随着云计算的快速发展,大规模的应用部署和管理成为一个巨大的挑战。

为了有效地利用资源和提高应用程序的可靠性,容器编排工具应运而生。

在众多的容器编排工具中,Apache Mesos 凭借其高可扩展性和灵活性受到了业界的广泛关注。

本文将介绍Apache Mesos的部署与管理,帮助读者了解和使用这一工具。

一、Apache Mesos的概述Apache Mesos 是一个开源的集群管理器,能够帮助用户将多个计算机资源整合成一个整体,提供给应用程序使用。

它可以统一管理和调度集群中的任务,有效地利用资源,提高整个集群的利用率。

Mesos 不仅支持容器技术如 Docker,还能与其他资源管理系统如 Hadoop 以及框架如Apache Spark 进行集成。

二、Apache Mesos的部署1. 准备环境在部署 Mesos 之前,首先需要确保服务器节点的操作系统是支持 Mesos 的,例如 CentOS 或 Ubuntu,并安装好基本的网络工具,如 curl 和 wget。

此外,还需安装 SSH 与其它服务器进行通信。

2. 安装 Mesos安装 Mesos 可以通过官方提供的软件包进行,也可以从源代码编译。

对于CentOS 和 Ubuntu 用户,可以使用官方包管理器直接安装。

3. 配置 Mesos在安装完成后,需要根据实际需求进行配置。

可以通过编辑 Mesos 的配置文件进行设置,包括集群名称、身份验证以及负载均衡等选项。

此外,还需要配置Mesos 的框架,例如 Docker 和 Spark。

三、Apache Mesos的管理1. 启动 Mesos在配置好 Mesos 后,可以使用命令行工具启动 Mesos Master 和 Mesos Slave。

启动后,可以通过 Web 界面查看集群的状态和运行情况。

2. 任务调度Mesos 对任务的调度非常灵活,可以根据不同的调度策略进行设置。

Docker Swarm与Mesos的比较与选择指南

Docker Swarm与Mesos的比较与选择指南

Docker Swarm与Mesos的比较与选择指南引言:在当今云计算领域,容器化技术已经成为了炙手可热的话题。

其中,Docker Swarm和Mesos是两个备受关注的容器集群管理工具。

本文将对这两个工具进行比较,并为读者提供选择指南。

然而,在进入比较之前,我们先来了解一下Docker Swarm和Mesos的基本概念。

Docker Swarm简介:Docker Swarm是Docker官方推出的容器集群管理工具,它允许用户将多个Docker容器组织成一个逻辑实体,并提供了容器的调度与管理功能。

它的设计理念是简单易用,适合初学者和小规模应用。

Mesos简介:Mesos是由Apache基金会开发的开源分布式系统内核,它是一种通用的集群管理解决方案。

Mesos的目标是为各种应用提供高可用性和资源的有效利用,并通过易于扩展的接口来支持不同的框架。

相对于Docker Swarm,Mesos提供了更强大的容器编排和调度功能,适合大规模的生产环境。

比较分析:1. 功能特性:Docker Swarm相对较简单,其主要功能是实现容器的调度与管理。

它提供了易用且直观的命令行界面,方便用户快速上手。

而对于复杂的应用场景,Docker Swarm的功能则显得有些局限。

Mesos具有更多的特性和功能,比如高可用性、资源分配与调度、故障恢复等。

Mesos还支持多种任务调度框架,用户可以根据自己的需求选择合适的框架。

Mesos的可扩展性非常好,能够轻松处理大规模的容器集群。

2. 部署和运维:在部署方面,Docker Swarm相对简洁。

只需要在主节点上安装Docker Swarm的管理组件,然后将其他节点加入到集群即可。

Mesos的部署和运维相对复杂一些。

需要在每个节点上安装Mesos Master和Mesos Agent。

同时,Mesos依赖于ZooKeeper来实现高可用性,因此还需要安装和维护ZooKeeper集群。

容器编排工具Mesos的应用与优化

容器编排工具Mesos的应用与优化

容器编排工具Mesos的应用与优化Mesos,是由Apache基金会管理的一款容器编排工具,在云计算领域有着广泛的应用。

Mesos的原理是将整个数据中心视为一个大型的计算机,并将其划分为多个虚拟计算机,从而可以灵活地管理和调度计算资源。

近年来,随着云计算和容器化技术的快速发展,Mesos越来越受到业界关注。

本文将探讨Mesos的应用与优化,希望能对读者有所帮助。

一、Mesos的应用Mesos可以应用于各种场景,例如:1、构建分布式系统Mesos可以动态地将计算资源分配给不同的应用程序,因此可以用于构建分布式系统,如分布式爬虫、分布式监控等。

2、云计算Mesos还可以被用作云计算平台的基础设施,如Google Kubernetes等。

Mesos可以动态地调整资源分配,从而提高云计算的效率。

3、大数据处理大数据处理需要大量的计算资源,Mesos可以动态地分配这些资源。

例如,Apache Spark就可以在Mesos上运行,从而提高计算效率。

二、Mesos的优化为了使Mesos更加高效,可以采取以下优化措施:1、合理设置资源Mesos是一个高效的系统,但是它的性能也和资源配置密切相关。

如果资源设置不合理,就会影响Mesos的性能。

因此,应该根据实际情况合理设置资源。

2、使用Cgroup控制容器Cgroup是Linux内核的一个功能,用于限制进程的资源消耗。

在Mesos中,可以使用Cgroup来限制容器的资源消耗,从而提高Mesos的性能。

3、选择合适的调度器Mesos有多种调度器可供选择,如FIFO调度器、DRF调度器、Fair调度器等。

不同的调度器有不同的优缺点,应该根据实际情况选择合适的调度器。

4、使用框架缓存框架缓存是Mesos的一个特性,它可以缓存框架状态,从而减少框架和Mesos之间的通信量。

使用框架缓存可以大大提高Mesos的性能。

5、使用ZooKeeperZooKeeper是一个分布式系统,可以用于存储和管理分布式系统的配置信息。

meson 用法

meson 用法

meson 用法Meson是一种现代的构建系统,它的设计目标是简单易用、高效快速。

Meson的使用非常简单,只需要几行代码就可以完成一个项目的构建。

本文将介绍Meson的用法,包括安装、配置和使用。

一、安装MesonMeson可以在Linux、Windows和macOS上运行。

在Linux上,可以使用包管理器安装Meson。

例如,在Ubuntu上,可以使用以下命令安装:sudo apt-get install meson在Windows上,可以从Meson的官方网站下载安装程序进行安装。

在macOS上,可以使用Homebrew进行安装:brew install meson二、配置Meson在使用Meson之前,需要进行一些配置。

首先,需要创建一个项目目录,并在其中创建一个meson.build文件。

meson.build文件是Meson的配置文件,用于指定项目的构建规则。

在meson.build文件中,可以指定项目的名称、版本号、源代码文件、编译选项等。

例如,以下是一个简单的meson.build文件:project('hello', 'c')version = '1.0.0'sources = ['main.c']executable('hello', sources)这个文件指定了一个名为hello的项目,使用C语言进行编译,版本号为1.0.0,源代码文件为main.c。

最后,使用executable函数生成一个可执行文件。

三、使用Meson使用Meson非常简单,只需要在项目目录中运行以下命令:meson build这个命令会在项目目录中创建一个名为build的目录,并在其中生成构建文件。

然后,可以使用以下命令进行编译和安装:cd buildninjaninja install这些命令会使用Ninja构建系统进行编译,并将生成的可执行文件安装到系统中。

Mesos与Docker容器调度指南

Mesos与Docker容器调度指南

Mesos与Docker容器调度指南随着云计算技术的快速发展,Docker容器化技术被越来越多的企业所采用。

然而,在大规模应用中,如何高效地管理和调度这些容器成为了一个挑战。

Mesos作为一种开源的集群管理系统,可以帮助解决这个问题。

本文将介绍Mesos与Docker容器调度的基本原理和指南。

一、Mesos与Docker的背景Mesos作为一个分布式系统内核,可以为用户提供类似于操作系统的功能。

它可以自动地将集群资源分配给各个任务,并提供高可用性和容错能力。

而Docker 是一种容器化技术,它可以将应用程序及其依赖打包成一个可移植的镜像,从而实现快速部署和隔离。

二、Mesos与Docker的结合在Mesos中,每个节点被称为一个“Agent”,它负责运行用户提交的任务。

而Docker容器则可以在Agent上面运行,实现任务的隔离与资源管理。

通过Mesos 和Docker的结合,可以实现更加灵活和高效的任务调度。

三、Mesos与Docker的调度原理Mesos调度框架通过两种方式来管理Docker容器:静态分配和动态分配。

在静态分配中,Mesos会配置每个Agent所能运行Docker容器的最大数量。

这样,当有新的任务提交时,Mesos会根据资源的可用性来选择Agent,并将任务分配给它,直到达到最大容器数量。

而在动态分配中,Mesos会根据资源的实际使用情况来调整容器的数量。

当有新的任务提交时,Mesos会计算出当前的资源利用率,并根据需求进行动态分配。

例如,当某个Agent的资源利用率较低时,Mesos会将该Agent上的任务重新分配给其他Agent,以提高资源的利用率。

四、Mesos与Docker的配置与部署在进行Mesos与Docker的配置与部署时,需要考虑以下几点:1. 安装和配置Mesos:首先,需要在每个Agent上安装和配置Mesos。

这包括安装Mesos的二进制包,并进行相关的配置,如设置Master的地址和端口等。

容器编排工具Mesos的使用与配置指南

容器编排工具Mesos的使用与配置指南

容器编排工具Mesos的使用与配置指南引言现代计算机系统中,大规模分布式应用的开发和管理已成为一项重要挑战。

容器技术的兴起为这一领域带来了巨大的变革,而Mesos作为一款优秀的容器编排工具,为开发人员提供了强大的功能和灵活的配置选项。

本文将介绍Mesos的基本概念、使用方法以及一些常用的配置指南,帮助读者更好地理解和利用这个工具。

一、Mesos的基本概念Mesos是一个分布式系统内核,用于管理计算机集群中的资源分配和任务调度。

它将集群中的计算资源(如CPU、内存等)抽象成一个个容器,并根据任务的需求动态分配资源。

1. Master节点Mesos的Master节点是整个集群的中心控制器,负责接收任务提交请求、分配资源、调度任务等功能。

在配置Mesos时,需要指定一个或多个机器作为Master节点,并设置它们的IP地址和端口号。

2. Slave节点Slave节点是集群中的工作节点,负责执行任务。

每个Slave节点都会向Master 节点报告自己的资源情况,并接受Master的任务分配。

3. FrameworkFramework是Mesos中的应用程序,它可以是一个分布式应用或一个作业调度系统。

Framework可以向Mesos提交任务,并接收分配的资源来执行这些任务。

二、Mesos的使用方法使用Mesos可以分为以下几个步骤:1. 安装和配置Mesos首先,需要在每个机器上安装Mesos,并将其配置为Master或Slave。

可以从Mesos的官方网站上下载安装包,并按照其提供的安装指南进行操作。

在配置Mesos时,需注意各个节点的IP地址、端口号及角色的正确设置。

2. 编写Framework为了在Mesos上运行分布式应用或作业调度系统,需要编写一个Framework。

可以使用各种编程语言(如Python、Java等)来开发自己的Framework,或使用已有的开源Framework(如Hadoop、Spark等)。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

Mesos的地位Mesos可以认为是资源的中间商,Mesos是第一个可以在多个框架之间共享资源的集群调度器。

Mesos的设计理念:Mesos做为数据中心的内核,需要为大量不同类型的负载提供服务,没有一个调度器可以满足所有这些框架的需求,为了应对这个问题,Mesos的设计原则是:资源分配和任务调度的分离。

Mesos master 负责决定分配给每个框架多少资源,任务调度器负责如何使用这些资源,这取决于每个框架的调度器如何根据自身需求去实现。

也可以这样理解Mesos的设计理念:Mesos在各个框架间进行粗粒度的资源分配,每个框架根据自身任务的特点进行细粒度的任务调度。

BuildingDownloading MesosThere are different ways you can get Mesos:1. Download the latest stable release from Apache (Recommended)$ wget /dist/mesos/1.6.0/mesos-1.6.0.tar.gz$ tar -zxf mesos-1.6.0.tar.gz2. Clone the Mesosgit repository (Advanced Users Only)$ git clone https:///repos/asf/mesos.git NOTE: If you have problems running the above commands, you may need to first run through the System Requirements section below to install the wget, tar, and git utilities for your system.System RequirementsMesos runs on Linux (64 Bit) and Mac OS X (64 Bit). To build Mesos from source, GCC 4.8.1+ or Clang 3.5+ is required.On Linux, a kernel version >= 2.6.28 is required at both build time and run time. For full support of process isolation under Linux a recent kernel >= 3.10 is required.The Mesos agent also runs on Windows. To build Mesos from source, follow the instructions in the Windows section.Make sure your hostname is resolvable via DNS or via /etc/hosts to allow full support of Docker’s host-networking capabilities, needed for some of the Mesos tests. When in doubt, please validate that /etc/hosts contains your hostname.Ubuntu 14.04Following are the instructions for stock Ubuntu 14.04. If you are using a different OS, please install the packages accordingly.# Update the packages.$ sudo apt-get update# Install a few utility tools.$ sudo apt-get install -y tar wgetgit# Install the latest OpenJDK.$ sudo apt-get install -y openjdk-7-jdk# Install autotools (Only necessary if building from git repository). $ sudo apt-get install -y autoconflibtool# Install other Mesos dependencies.$ sudo apt-get -y install build-essential python-dev python-six python-virtualenv libcurl4-nss-dev libsasl2-dev libsasl2-modules maven libapr1-dev libsvn-devUbuntu 16.04Following are the instructions for stock Ubuntu 16.04. If you are using a different OS, please install the packages accordingly.# Update the packages.$ sudo apt-get update# Install a few utility tools.$ sudo apt-get install -y tar wgetgit# Install the latest OpenJDK.$ sudo apt-get install -y openjdk-8-jdk# Install autotools (Only necessary if building from git repository). $ sudo apt-get install -y autoconflibtool# Install other Mesos dependencies.$ sudo apt-get -y install build-essential python-dev python-six python-virtualenv libcurl4-nss-dev libsasl2-dev libsasl2-modules maven libapr1-dev libsvn-dev zlib1g-dev iputils-pingMac OS X 10.11 (El Capitan), macOS 10.12 (Sierra)Following are the instructions for Mac OS X El Capitan. When building Mesos with the Apple-provided toolchain, the Command Line Tools from XCode>= 8.0 are required; XCode 8 requires Mac OS X 10.11.5 or newer.# Install Command Line Tools. The Command Line Tools from XCode>= 8.0 are required.$ xcode-select --install# Install Homebrew.$ ruby -e "$(curl -fsSLhttps:///Homebrew/install/master/install)"# Install Java.$ brew install Caskroom/cask/java# Install libraries.$ brew install wgetgitautoconfautomakelibtool subversion maven# Install Python dependencies.$ sudoeasy_install pip$ pip install virtualenvWhen compiling on macOS 10.12, the following is needed:# There is an incompatiblity with the system installed svn and apr headers. # We need the svn and apr headers from a brew installation of subversion. # You may need to unlink the existing version of subversion installed via # brew in order to configure correctly.$ brew unlink subversion # (If already installed)$ brew install subversion# When configuring, the svn and apr headers from brew will be automatically # detected, so no need to explicitly point to them.# If the build fails due to compiler warnings, `--disable-werror` can be passed# to configure to not treat warnings as errors.$ ../configure# Lastly, you may encounter the following error when the libprocess tests run:$ ./libprocess-testsFailed to obtain the IP address for '<hostname>'; the DNS service may not be able to resolve it: nodename nor servname provided, or not known# If so, turn on 'Remote Login' within System Preferences > Sharing to resolve the issue.NOTE: When upgrading from Yosemite to El Capitan, make sure to rerun xcode-select --install after the upgrade.CentOS 6.6Following are the instructions for stock CentOS 6.6. If you are using a different OS, please install the packages accordingly.# Install a recent kernel for full support of process isolation.$ sudo rpm --import https:/// $ sudo rpm -Uvh/elrepo-release-6-6.el6.elrepo.noarch.rpm$ sudo yum --enablerepo=elrepo-kernel install -y kernel-lt# Make the just installed kernel the one booted by default, and reboot. $ sudosed -i 's/default=1/default=0/g' /boot/grub/grub.conf$ sudo reboot# Install a few utility tools. This also forces an update of `nss`, # which is necessary for the Java bindings to build properly.$ sudo yum install -y tar wgetgit which nss# 'Mesos> 0.21.0' requires a C++ compiler with full C++11 support,# (e.g. GCC > 4.8) which is available via 'devtoolset-2'.# Fetch the Scientific Linux CERN devtoolset repo file.$ sudowget -O /etc/yum.repos.d/slc6-devtoolset.repohttp://linuxsoft.cern.ch/cern/devtoolset/slc6-devtoolset.repo# Import the CERN GPG key.$ sudo rpm --importhttp://linuxsoft.cern.ch/cern/centos/7/os/x86_64/RPM-GPG-KEY-cern# Fetch the Apache Maven repo file.$ sudowget/repos/dchen/apache-maven/epel-apache-ma ven.repo -O /etc/yum.repos.d/epel-apache-maven.repo# 'Mesos> 0.21.0' requires 'subversion > 1.8' devel package, which is # not available in the default repositories.# Create a WANdisco SVN repo file to install the correct version: $ sudo bash -c 'cat > /etc/yum.repos.d/wandisco-svn.repo<<EOF [WANdiscoSVN]name=WANdisco SVN Repo 1.8enabled=1baseurl=/centos/6/svn-1.8/RPMS/$basearc h/gpgcheck=1gpgkey=/RPM-GPG-KEY-WANdiscoEOF'# Install essential development tools.$ sudo yum groupinstall -y "Development Tools"# Install 'devtoolset-2-toolchain' which includes GCC 4.8.2 and related packages.$ sudo yum install -y devtoolset-2-toolchain# Install other Mesos dependencies.$ sudo yum install -y apache-maven python-devel python-sixpython-virtualenv java-1.7.0-openjdk-develzlib-devellibcurl-developenssl-develcyrus-sasl-devel cyrus-sasl-md5 apr-devel subversion-develapr-util-devel# Enter a shell with 'devtoolset-2' enabled.$ scl enable devtoolset-2 bash$ g++ --version # Make sure you've got GCC > 4.8!# Process isolation is using cgroups that are managed by 'cgconfig'. # The 'cgconfig' service is not started by default on CentOS 6.6.# Also the default configuration does not attach the 'perf_event' subsystem.# To do this, add 'perf_event = /cgroup/perf_event;' to the entries in '/etc/cgconfig.conf'.$ sudo yum install -y libcgroup$ sudo service cgconfig startCentOS 7.1Following are the instructions for stock CentOS 7.1. If you are using a different OS, please install the packages accordingly.# Install a few utility tools$ sudo yum install -y tar wgetgit# Fetch the Apache Maven repo file.$ sudowget/repos/dchen/apache-maven/epel-apache-ma ven.repo -O /etc/yum.repos.d/epel-apache-maven.repo# Install the EPEL repo so that we can pull in 'libserf-1' as part of our # subversion install below.$ sudo yum install -y epel-release# 'Mesos> 0.21.0' requires 'subversion > 1.8' devel package,# which is not available in the default repositories.# Create a WANdisco SVN repo file to install the correct version: $ sudo bash -c 'cat > /etc/yum.repos.d/wandisco-svn.repo<<EOF [WANdiscoSVN]name=WANdisco SVN Repo 1.9enabled=1baseurl=/centos/7/svn-1.9/RPMS/\$basear ch/gpgcheck=1gpgkey=/RPM-GPG-KEY-WANdiscoEOF'# Parts of Mesos require systemd in order to operate. However, Mesos # only supports versions of systemd that contain the 'Delegate' flag. # This flag was first introduced in 'systemd version 218', which is # lower than the default version installed by centos. Luckily, centos # 7.1 has a patched 'systemd< 218' that contains the 'Delegate' flag. # Explicity update systemd to this patched version.$ sudo yum update systemd# Install essential development tools.$ sudo yum groupinstall -y "Development Tools"# Install other Mesos dependencies.$ sudo yum install -y apache-maven python-devel python-sixpython-virtualenv java-1.8.0-openjdk-develzlib-devellibcurl-developenssl-develcyrus-sasl-devel cyrus-sasl-md5 apr-devel subversion-develapr-util-develWindowsFollow the instructions in the Windows section.Building Mesos (Posix)# Change working directory.$ cdmesos# Bootstrap (Only required if building from git repository).$ ./bootstrap# Configure and build.$ mkdir build$ cd build$ ../configure$ makeIn order to speed up the build and reduce verbosity of the logs, you can append -j <number of cores> V=0 to make.# Run test suite.$ make check# Install (Optional).$ make installExamplesMesos comes bundled with example frameworks written in C++, Java and Python. The framework binaries will only be available after running make check, as described in the Building Mesos section above.# Change into build directory.$ cd build# Start Mesos master (ensure work directory exists and has proper permissions).$ ./bin/mesos-master.sh --ip=127.0.0.1 --work_dir=/var/lib/mesos# Start Mesos agent (ensure work directory exists and has proper permissions).$ ./bin/mesos-agent.sh --master=127.0.0.1:5050--work_dir=/var/lib/mesos# Visit the Mesos web page.$ http://127.0.0.1:5050# Run C++ framework (exits after successfully running some tasks). $ ./src/test-framework --master=127.0.0.1:5050# Run Java framework (exits after successfully running some tasks). $ ./src/examples/java/test-framework 127.0.0.1:5050# Run Python framework (exits after successfully running some tasks). $ ./src/examples/python/test-framework 127.0.0.1:5050Note: These examples assume you are running Mesos on your local machine. Following them will not allow you to access the Mesos web page in a production environment (e.g. on AWS). For that you will need to specify the actual IP of your host when launching the Mesos master and ensure your firewall settings allow access to port 5050 from the outside world.。

相关文档
最新文档