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选择性必修第四册 UNIT 12 INNOVATION(二)

选择性必修第四册 UNIT 12 INNOVATION(二)

选择性必修第四册UNIT 12INNOVATION(二)Ⅰ.阅读理解A(★)With new advances in AI and autonomous driverless cars and trains,it makes sense that this mode of transportation could be expanded to buses,too.Now a full-sized autonomous bus service is up and running in Scotland.The buses began running in May,2023,and are carrying passengers between Ferrytoll Park and the Edinburgh Park train and tram exchange.This 14-mile route is the first of its kind in the UK.The autonomous buses are being operated by Stagecoach,the largest coach operator in the UK.While the buses are autonomous,fully self-driving vehicles are not currently permitted in the UK so a driver has to be onboard at all times.The vehicles are required to have a safety driver to monitor the technology and a bus captain that will help passengers board and purchase tickets.The driver can take control in case of an emergency situation.And the vehicles use sensors to travel on specific routes and can reach the top speed of 50 miles per hour.It took almost 10 years of research and development to reach this milestone,which is considered the first full-size use of autonomous buses in Europe.Scottish transport minister,Kevin Stewart,said in a press release,“It’s really exciting to see the innovative and ambitious CA VForth project take to the roads after all the hard work of the partner organizations involved in bringing this world first to Scotland.” This project was one of six to receive funding from a joint UK government and industries undertaking to speed up the commercialization of self-driving technology,reported The Guardian.The government hopes the autonomous buses will be faster and more reliable to use than conventional buses since 88% of road accidents are caused by drivers’errors.Other countries in Europe are exploring using driverless buses.There have already been short trials in several cities in Italy,Finland and France and there’re plans for driverless electric minibuses to be introduced in Switzerland,Germany and Norway.An autonomous bus may be just around the corner in a city near you.1.What does a driver do in an autonomous bus?A.To monitor the route. B.To deal with emergencies.C.To direct the bus. D.To help passengers buy tickets.2.What does the author indicate in paragraph 4?A.It is very easy to develop the driverless buses.B.The autonomous buses won’t cause accidents.C.Scotland becomes popular for the driverless buses.D.The UK government values the autonomous buses.3.Which of the following can best describe the future of autonomous buses? A.Promising. B.Hopeless. C.Worrying. D.Uncertain.4.What could be a suitable title for the text?A.Autonomous Buses Are Widely Used in the UKB.Self-driving Technology Has Been a HitC.Autonomous Buses Hit the Road in the UKD.Conventional Buses Are Much SaferB(★)The 2010s brought no shortage of miraculous technologies,from tablet computers to 4G mobile internet.But these had surprisingly little effect on the economy.During that decade productivity growth in the developed countries averaged a miserable(少得可怜的) 1% a year,holding down average wages.Innovative firms embraced new tech,but many less adventurous ones did not bother.The experience showed that technological breakthroughs and improvements in average living standards do not always go hand in hand.Generative AI,its developers say,will be different.Not since the invention of the internet has a new technology so captured the public imagination.The technology is consumer-friendly:within days of its release to the public,ChatGPT,the most famous AI chat bot,had millions of users.It is easy to see how this innovation could improve all types of work at all types of firms,from increasing the accuracy of doctors’ diagnoses to helping programmers write software code more efficiently.With that said,for AI to truly spread out in the economy,it needs to make its mark beyond the most innovative companies.And this will take time.Although the internet began to be used by some companies in the early 1990s,it was not until the late 2000s that two-thirds of American businesses had a website.About 70 world’s largest firms still show no interest in AI,according to our analysis.Some evidence even suggests that usage of ChatGPT and its competitors is falling—perhaps as people have tried it out,and then decided it is not for them.Indeed,even the most powerful technologies take time to be adopted,because companies tend to use a mix of software and services,some of which may be years or even decades old.Replacing outdated systems can be costly and complicated.Moreover,in the many industries either run or heavily regulated by the government,such as healthcare,education and construction,bosses and trade unions often resist the application of new technology,worried that it will lead to job losses.In time AI could well transform how people live their lives and do their jobs.But the road to widespread usage,and any resulting productivity boom,will be a long one.5.What is paragraph 1 mainly about?A.How productivity affects average wages.B.Why the 2010s is a productive decade.C.Whether economic growth follows new technologies.D.What innovative companies care for.6.What does the author want to indicate by mentioning ChatGPT in paragraph 2?A.AI’s public imagination. B.Consumers’ enthusiasm.C.AI’s healthy profits. D.AI’s huge potential.7.What can be inferred from paragraph 3?A.Big firms are less motivated to adopt new tech.B.More efforts are needed to advocate AI.C.ChatGPT is falling behind its competitors.D.Websites were uncommon in the early 2000s.8.Which word best describes the author’s attitude towards the future of AI? A.Hopeful. B.Worried. C.Cautious. D.Pessimistic.Ⅱ.完形填空(★)I was in the middle of the Amazon with my wife.We did not speak the local language,did not know the customs,and even did not entirely 1 the food.We could not have felt more 2 .Then one perfect Amazonian evening,we played soccer. 3 darkness came over the field and the match ended,the goalkeeper,Juan walked over to me and asked,“In your home,do you have a moon too?” I was surprised.After I 4 to Juan that yes I felt a sort of awe at the 5 that existed in his world,where the unknown and undiscovered was 6 and amazing.In our society,we know that Earth has only one moon.I can,from my computer,7 satellite images of Juan’s village.There are no more moons to search for,little 8 to discover.Yet,as an ant biologist,I knew that much in the world of insects remains unknown.How9 are we?The question of what we know and do not know 10 bother me.I began to 11 newspaper articles about new species,and on and on they 12 .In looking into the 13 of biological discovery,I also began to find a collection of scientists,who very often focused on common phenomena more to the point of exhaustion(筋疲力尽),and even at the risk of the 14 of their peers.We used to think that nothing lived deeper than six hundred meters.Yet,when something new 15 ,more often than not,we do not even know its name.1.A.produce B.recognize C.attain D.prepare2.A.conservative B.familiar C.foreign D.natural3.A.As B.If C.Once D.Although4.A.announced B.committed C.complained D.responded5.A.differences B.possibilities C.definitions D.expressions6.A.suspicious B.similar C.absurd D.vast7.A.take up B.pull up C.pick up D.make up8.A.kept B.banned C.left D.bounded9.A.accessible B.elegant C.ignorant D.relevant10.A.instantly B.constantly C.occasionally D.absolutely11.A.evaluate B.seize C.polish D.collect12.A.appeared B.existed C.formed D.quitted13.A.fictions B.plots C.stories D.moments14.A.tease B.envy C.support D.admiration15.A.updates B.settles C.develops D.emergesⅢ.语法填空Beijing roast duck is one of Beijing’s unique and classical 1. (cuisine).The duck has a long history of over 1,500 years.Legend has it 2. an emperor during the Yuan Dynasty occasionally hunted a wild duck and then roasted it.He used a simple and 3.__________(origin) method to roast the duck.In the Ming Dynasty,when the capital 4. (shift) from Nanjing to Beijing,Roast Duck became one of the famous official dishes.In this period,the method of cooking duck was to hang the duck from the ceiling of an oven and roast it over 5. (burn) wood.Quanjude Restaurant was established in 1864.Yang Quanren,6. founder of Quanjude,improved the method of roasting ducks.Quanjude Restaurant becomes well-known for its innovations and efficient 7. (manage) in China and aboard.8.(eat) roast duck has a variety of methods.The main method 9. (involve) the chef slicing the duck into more than 100 thin flakes with meat and a piece of crispy skin in each slice.Diners then take a small,thin pancake,and roll it up 10. a piece of meat and small slices of spring onions inside,and lastly dip it in a sweet sauce and take a bite.。

chatgpt有效提问案例

chatgpt有效提问案例

chatgpt有效提问案例ChatGPT(又称GPT-4)是一个自然语言处理模型,具有强大的自动问答能力和语言生成能力。

它可以与人类进行对话,并根据人类的提问提供准确的回答。

在本文中,我们将介绍一些ChatGPT的有效提问案例,并探讨其应用领域和潜在的优势。

一、医疗领域在医疗领域,ChatGPT可以应用于疾病诊断、医学知识普及等方面。

例如,医生可以向ChatGPT提问:“根据症状,我怀疑患者可能患有什么疾病?”ChatGPT可以通过分析患者的症状和相关医学知识,给出一份潜在的疾病清单,帮助医生进行初步诊断。

此外,ChatGPT还可以回答一些常见的医学问题,如:“什么是高血压?”、“怎样预防感冒?”。

通过与ChatGPT进行交流,患者和普通用户可以获得医学方面的准确知识,从而更好地保护自身健康。

二、教育领域在教育领域,ChatGPT可扮演一个智能辅导员的角色,为学生解答问题、提供学习建议。

学生可以向ChatGPT提问各科学习中遇到的问题,如数学题、历史事件解释等。

ChatGPT可以根据学生提供的问题和上下文,给出详细的解答,甚至可以提供一些学习资源的链接。

另外,ChatGPT还可以作为一种英语学习工具,帮助学生练习口语和写作。

学生可以向ChatGPT提问:“怎样用英语描述图片中的场景?”ChatGPT可以生成准确且有逻辑的句子,帮助学生提升英语表达能力。

三、商业领域在商业领域,ChatGPT可以用于客户服务、市场调研等方面。

企业可以将ChatGPT集成到其在线客服系统中,使得客户可以通过在线聊天与ChatGPT进行交流,咨询产品或服务相关问题。

ChatGPT可以提供快速、准确的回答,帮助客户解决问题,提高客户满意度。

此外,ChatGPT也可以应用于市场调研。

企业可以提供一系列问题给ChatGPT,让其根据用户的回答生成更多的问题,以获取用户的真实反馈。

这种自动生成问题的方式可以节省人力资源,并提高市场调研的效率。

ChatGPT与人工智能生成内容AIGC产业机遇(上)

ChatGPT与人工智能生成内容AIGC产业机遇(上)

ChatGPT与人工智能生成内容AIGC产业机遇(上)第1题、20世纪50年代到90年代中期,人工智能处于沉淀积累阶段。

(判断题) (分值:3)(B)A:正确B:错误第2题、OpenAI的创立目标是与其它机构合作进行AI的相关研究,并开放研究成果以促进AI技术的发展。

(判断题) (分值:3)(A)A:正确B:错误第3题、GPT-4文字输入限制提升至了5. 5万字,对长文本的处理能力大幅提高。

(判断题) (分值:3)(B)A:正确B:错误第4题、ChatGPT是Instruct GPT的衍生产品,它将人类的反馈纳入训练过程,更好地使模型输出与用户意图保持一致。

(判断题) (分值:3)(A)A:正确B:错误第5题、AIGC产业链的下游主要是各类内容创作及分发平台、内容服务商等。

(判断题) (分值:3)(A)A:正确B:错误第6题、现实世界的信息是文本、音频、视觉、传感器以及人类各种触觉的综合体系。

(判断题) (分值:3)(A)A:正确B:错误第7题、语音打字机器人诞生于19世纪80年代中期。

(判断题) (分值:3)(B)A:正确B:错误第8题、AIGC作为新的内容生产模式,其具有内容多样、可控性强和生产效率高的优点。

(判断题) (分值:3)(A)A:正确B:错误第9题、20世纪50年代到90年代中期,受限于技术水平,AIGC仅限于小范围实验。

(判断题) (分值:3)(A)A:正确B:错误第10题、AIGC文本生成技术场景可分为交互式和非交互式。

(判断题) (分值:3)(A)A:正确B:错误第11题、AIGC作为新的内容生产模式,符合传媒、电商、影视、娱乐等行业对内容数字化程度高、内容多样和内容更新快的要求。

(判断题) (分值:3)(A)A:正确B:错误第12题、相比结构化的文本,创作型文本具有一定的创意和个性化。

(判断题) (分值:3)(A)A:正确B:错误第13题、虚拟人是存在于非物理世界中,并具有多重人类特征的综合产物。

chatglm2-6b 文章风格改写 提示词案例

chatglm2-6b 文章风格改写 提示词案例

chatglm2-6b 文章风格改写提示词案例人们一直在追求美好生活的同时,对于文章风格也有了更高的要求。

传统的文章风格往往显得拘谨、繁琐,让人感到乏味和沉闷。

而现在,简洁、流畅、有趣的文章风格成为了更受欢迎的选择。

本文将从写作的角度出发,通过改写一篇文章来展示如何将传统风格改写成更具吸引力的风格。

原文:近日,我去了一趟西湖,这里的风景实在是太美了。

湖水碧蓝碧蓝的,远山近山,翠绿一片。

湖中有小舟,飘渺如仙境。

来这里,我仿佛进入了一个完全不同的世界。

每一处都让人心生神往。

改写:最近,我来到了一趟西湖之旅,简直是太美了!眼前的湖水清澈见底,宛如碧蓝的宝石。

远处的山峦青翠欲滴,近处的山峰仿佛一片绿色的海洋。

湖面上停靠着几艘小船,仿佛是从仙境中漂浮而来。

走进这里,我仿佛穿越到了一个完全不同的世界,每一个角落都让我陶醉其中。

原文:夏天的傍晚,一阵凉风吹来,让人感到心旷神怡。

坐在树下,听着鸟儿的歌唱,心情无比宁静。

这是一个享受大自然的好时光。

改写:夏日的傍晚,一缕凉风扑面而来,令人心旷神怡。

我坐在树荫下,倾听着鸟儿欢快的歌声,心情如同湖面一样宁静。

这样的时刻,真是让我尽情享受大自然的赐予。

原文:这家咖啡店的装修风格十分别致,墙上挂满了各式各样的艺术品。

音乐声浸润在空气中,营造出轻松愉悦的氛围。

坐在这里,不仅可以品味美味的咖啡,还可以感受到艺术的魅力。

改写:这家咖啡馆的装修风格别具一格,墙上悬挂着迷人的艺术作品。

音乐从四周弥漫开来,透出一丝轻松惬意的氛围。

坐在这里,不仅可以品尝到香醇可口的咖啡,还能沉浸在艺术的魔力之中。

原文:走在村庄的小路上,可以看见五颜六色的野花绽放在路旁。

远处有嘤嘤啼叫的小鸟,不时飞过一只蝴蝶。

这个小村庄充满了生机和活力。

改写:漫步在村庄的小径上,扑面而来的是五彩斑斓的野花,它们在路边绽放着。

远处传来了小鸟的甜蜜鸣叫,并偶尔有蝴蝶飞过。

这个小小的村庄内,充满了生机和活力。

通过以上的改写,我们可以看出,简洁流畅的文章风格更能吸引读者的注意力,让他们更容易进入文章的世界。

unitwechat (2)

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ChatGPT的使用实例与案例分析

ChatGPT的使用实例与案例分析

ChatGPT的使用实例与案例分析ChatGPT,是OpenAI开发的一种先进的语言模型,它能够与用户进行自然语言对话。

该模型利用深度学习技术,尤其是用了大规模的预训练和微调,达到了非常出色的效果。

这篇文章将介绍一些ChatGPT的使用实例,并对它的优势和潜在应用进行案例分析。

一、轻松聊天ChatGPT作为一个能够理解自然语言的模型,可以与用户进行轻松自然的对话。

例如,用户可以问"最近的天气如何?",ChatGPT会通过与预训练的数据进行对比和分析,然后给出一个准确的天气预报。

这对于与机器交互的用户来说,大大降低了使用难度,也提供了一种全新的交互方式。

二、教育领域的辅助工具ChatGPT可以作为一个教育领域的辅助工具,为学生提供问题解答和知识获取的渠道。

例如,学生可以向ChatGPT提问"如何解决这个数学题?",ChatGPT会通过其丰富的预训练数据和深度学习技术,给出一个详细的解题方法和答案。

这种智能辅助教育工具有助于提高学生的学习效果和积极性。

三、在线客服的升级ChatGPT能够承担在线客服的角色,为用户提供快速、准确的解答和服务。

它可以查找产品信息、解答常见问题,甚至能够根据用户描述的问题,提供进一步的解决方案。

有了ChatGPT,用户在使用网站或者APP时,不再需要等待人工客服,大大提高了用户体验和满意度。

四、创作与写作助手ChatGPT还可以作为一个创作与写作助手,为作者提供灵感和创作方向。

例如,作家可以与ChatGPT进行对话,询问关于情节发展、人物设定和对话交流等方面的问题。

ChatGPT会给出一些建议和想法,从而帮助作家更好地完成作品。

这种与人工智能模型的交互,为创作领域带来了新的可能性和创新。

综上所述,ChatGPT的应用场景非常广泛,涉及到教育、客服、创作等多个领域。

它的出色表现得益于深度学习技术的发展,而它的使用案例和实例则展示了人工智能的巨大潜力。

chat2db用法

chat2db用法

chat2db用法摘要:1.Chat2DB 简介2.Chat2DB 安装与配置3.Chat2DB 使用方法4.Chat2DB 的优势与应用场景正文:【Chat2DB 简介】Chat2DB 是一款将聊天记录导入数据库的工具,它可以帮助用户将聊天软件中的记录导出并存储到数据库中,便于管理和分析。

Chat2DB 支持多种聊天软件,如微信、QQ、钉钉等,同时也支持多种数据库,如MySQL、Oracle、SQL Server 等。

【Chat2DB 安装与配置】Chat2DB 的安装过程相对简单,只需下载对应版本的安装包,按照提示进行安装即可。

安装完成后,需要对Chat2DB 进行配置,主要包括数据库连接信息、聊天软件账号信息等。

配置完成后,即可开始使用Chat2DB。

【Chat2DB 使用方法】Chat2DB 的使用方法分为以下几个步骤:1.登录Chat2DB:使用聊天软件扫描Chat2DB 提供的二维码,即可登录Chat2DB。

2.设置聊天软件:在Chat2DB 中添加需要导出聊天记录的聊天软件,并输入对应的账号和密码。

3.设置数据库:在Chat2DB 中添加需要将聊天记录导入的数据库,并输入对应的连接信息。

4.开始导出:在聊天软件中与需要导出聊天记录的好友进行聊天,Chat2DB 会自动将聊天记录导出并存储到数据库中。

【Chat2DB 的优势与应用场景】Chat2DB 的优势主要体现在以下几个方面:1.支持多种聊天软件和数据库,满足不同用户的需求。

2.自动化程度高,用户只需进行简单的配置即可开始使用。

3.导出速度快,可以实现实时导出。

Chat2DB 的应用场景主要包括以下几个方面:1.企业内部沟通记录的管理和分析。

2.客户服务过程中的问题记录和解决方案汇总。

用chatgpt撰写文献综述

用chatgpt撰写文献综述

ChatGPT(Generative Pre-tr本人ned Transformer)是一种基于人工智能的自然语言处理模型,由Open本人开发。

它是一种预训练模型,可以用来生成文本,回答问题,翻译语言等。

在本文中,我们将对ChatGPT进行文献综述,探讨其在自然语言处理领域的应用和发展情况。

一、ChatGPT的基本原理ChatGPT是基于Transformer架构的模型,Transformer是一种深度学习模型,用于处理序列数据,如文本序列。

ChatGPT的基本原理是通过大量的文本数据进行预训练,从而使模型能够理解和生成自然语言文本。

在预训练之后,ChatGPT可以进一步微调,以用于特定领域的任务,如对话生成、文本摘要等。

二、ChatGPT的应用ChatGPT在自然语言处理领域有着广泛的应用。

其中,最主要的应用之一是对话系统。

由于ChatGPT能够生成连贯、自然的文本,它可以被用来构建智能对话系统,能够模拟人类的对话能力。

ChatGPT还可以用于文本摘要、翻译、问答系统等任务,为自然语言处理领域的研究和应用提供了新的思路和方法。

三、ChatGPT的发展随着人工智能和自然语言处理技术的不断发展,ChatGPT模型也在不断完善和进化。

最新的ChatGPT模型在模型的规模、预训练数据量等方面都有了较大的提升,从而能够生成更加准确、流畅的文本。

ChatGPT在对话系统等任务上的性能也在不断提升,为人类与机器之间的交互提供了更加智能化的解决方案。

四、ChatGPT的挑战与未来虽然ChatGPT在自然语言处理领域有着广泛的应用前景,但同时也面临着一些挑战。

其中,最主要的挑战之一是对模型的理解和解释性。

由于ChatGPT是一个黑盒模型,其生成的文本往往缺乏解释性,这给模型的应用和推广带来了一定的困难。

ChatGPT也面临着数据偏见、道德问题等挑战。

未来,我们可以通过改进模型的结构和算法,提高模型的解释性和公平性,从而更好地发挥ChatGPT在自然语言处理领域的作用。

chatglm2推理代码详解

chatglm2推理代码详解

chatglm2推理代码详解chatglm2是一个用于推理的Python库,它基于聊天记录数据,可以进行情感分析、主题分类和实体识别等任务。

本文将详细介绍chatglm2的推理代码。

首先,我们需要安装chatglm2库。

可以使用pip命令进行安装:```pip install chatglm2```安装完成后,我们可以导入chatglm2库:```pythonimport chatglm2```接下来,我们需要加载训练好的模型。

chatglm2提供了一个函数load_model,可以加载预训练的模型。

我们需要指定模型的路径:```pythonmodel_path = "path/to/model"model = chatglm2.load_model(model_path)```加载模型后,我们可以使用模型进行推理。

首先,我们需要准备输入数据。

chatglm2的输入数据是一个包含聊天记录的列表,每个聊天记录是一个字符串。

例如:```pythonchat = ["用户1:你好,我想咨询一下关于产品的信息。

","客服:您好,请问有什么问题我可以帮您解答?","用户1:我想知道这个产品的价格和功能。

","客服:这个产品的价格是100元,主要功能是xxx。

","用户1:好的,谢谢!"]```接下来,我们可以使用模型进行推理。

chatglm2提供了一个函数infer,可以对输入数据进行推理。

我们需要指定输入数据和模型:```pythonresult = chatglm2.infer(chat, model)```推理完成后,我们可以获取推理结果。

chatglm2的推理结果是一个字典,包含了情感分析、主题分类和实体识别的结果。

例如:sentiment = result["sentiment"]topic = result["topic"]entities = result["entities"]```情感分析的结果是一个字符串,表示聊天记录的情感倾向。

chatgpt喂养技巧

chatgpt喂养技巧

chatgpt喂养技巧【最新版】目录1.引言:介绍 ChatGPT 喂养技巧2.喂养技巧:列举 ChatGPT 的喂养技巧3.训练方法:介绍如何训练 ChatGPT4.应用场景:列举 ChatGPT 的应用场景5.结论:总结 ChatGPT 的喂养技巧正文ChatGPT 喂养技巧是指如何给 ChatGPT 提供数据,以便它能够更好地学习和生成文本。

ChatGPT 是由 OpenAI 开发的一款自然语言处理模型,它可以接受大量的文本数据作为输入,并通过深度学习技术来学习和生成文本。

要想让 ChatGPT 生成高质量的文本,就需要给它提供大量的高质量数据。

这些数据可以是各种形式的文本,例如新闻报道、小说、散文、诗歌等。

在提供数据时,需要注意以下几点:- 数据量要足够大。

ChatGPT 需要大量的数据才能学习到文本的规律和特点,因此需要提供足够的数据量。

- 数据质量要高。

ChatGPT 的学习和生成文本的质量取决于数据的质量,因此需要提供高质量的数据。

- 数据要相关。

ChatGPT 只能学习和生成它所接触过的文本内容,因此需要提供与所需生成的文本相关的数据。

训练 ChatGPT 的方法有很多种,例如无监督学习、有监督学习、半监督学习等。

无监督学习是指让 ChatGPT 自由地学习数据,而有监督学习是指给 ChatGPT 提供一些带有标签的数据,以便它能够更好地学习。

半监督学习则是结合无监督学习和有监督学习,让 ChatGPT 既能自由地学习数据,又能够接受一些带有标签的数据。

ChatGPT 的应用场景非常广泛,例如自动生成文章、自动回答问题、自动翻译等。

在自动生成文章方面,ChatGPT 可以根据用户提供的关键词或主题,自动生成一篇高质量的文章。

在自动回答问题方面,ChatGPT 可以根据用户提出的问题,自动回答问题。

在自动翻译方面,ChatGPT 可以根据用户提供的文本,自动翻译成其他语言。

总的来说,ChatGPT 的喂养技巧是指如何给 ChatGPT 提供数据,以便它能够更好地学习和生成文本。

chat2db用法

chat2db用法

chat2db用法chat2db用法详解简介chat2db是一种用于转换聊天记录的工具,可以将聊天记录转换为数据库可读的格式。

这有助于在数据库中进行分析、查询和可视化聊天数据。

以下是chat2db的一些常见用法。

1. 转换聊天记录为CSV格式使用chat2db可以将聊天记录转换为CSV格式,方便后续处理和分析。

具体步骤如下:1.安装chat2db工具2.打开终端或命令提示符窗口3.使用以下命令将聊天记录转换为CSV格式:chat2db -o其中,是聊天记录的文件名,是输出的CSV文件名。

4.执行命令后,chat2db将聊天记录转换为CSV格式并保存在指定的文件中。

2. 转换聊天记录为JSON格式chat2db还支持将聊天记录转换为JSON格式,方便在不同平台和应用程序之间传递和解析。

以下是转换为JSON格式的步骤:1.安装chat2db工具(如果尚未安装)2.打开终端或命令提示符窗口3.使用以下命令将聊天记录转换为JSON格式:chat2db -o --format=json其中,是聊天记录的文件名,是输出的JSON文件名。

4.执行命令后,chat2db将聊天记录转换为JSON格式并保存在指定的文件中。

3. 过滤聊天记录使用chat2db可以根据指定的条件过滤掉不需要的聊天记录,只保留满足条件的记录。

以下是过滤聊天记录的步骤:1.安装chat2db工具(如果尚未安装)2.打开终端或命令提示符窗口3.使用以下命令过滤聊天记录:chat2db -o filtered_ --filter "user='Alic e'"其中,是聊天记录的文件名,filtered_是输出的过滤后的聊天记录文件名。

4.执行命令后,chat2db将根据指定的过滤条件过滤聊天记录并保存在指定的文件中。

4. 合并多个聊天记录chat2db还可以将多个聊天记录文件合并为一个文件,方便进行整体分析和处理。

ChatGPT与人机对话的交互方式

ChatGPT与人机对话的交互方式

ChatGPT与人机对话的交互方式随着人工智能技术的飞速发展,人机对话逐渐成为现实。

目前,ChatGPT作为一种基于深度学习的自然语言处理模型,正逐渐引起人们的关注。

它的出现为人机对话提供了新的可能性。

本文将从交互方式的角度探讨ChatGPT与人机对话的交互方式。

一、ChatGPT的基本原理ChatGPT是基于OpenAI的GPT(生成对抗网络)模型的改进版本,它使用了Transformer等深度学习技术。

GPT模型通过对大量文本数据进行训练,可以生成具有上下文连贯性的自然语言文本。

而ChatGPT则通过对对话数据的训练,使得模型能够实现与人的对话。

ChatGPT使用了类似于人的对话模式进行交互,可以接收用户的输入并生成相应的回复。

它通过将用户的输入作为上下文,利用预训练的模型来预测下一个最可能的词汇。

这种方式使得ChatGPT在生成回复时能够考虑到上下文的连贯性和逻辑性。

二、ChatGPT与人的对话交互方式ChatGPT的交互方式主要包括用户输入、模型生成回复和用户反馈。

下面将详细介绍这三个方面。

1. 用户输入用户可以通过键盘输入或语音输入的方式与ChatGPT进行交互。

用户可以提问、发表观点、分享信息等等。

这些输入会成为ChatGPT生成回复的上下文,以便模型能够更好地理解用户的意图和需求。

2. 模型生成回复ChatGPT会根据用户的输入进行建模和预测,生成对应的回复。

它可以通过文本输出或语音合成的方式将回复呈现给用户。

生成的回复会尽量符合语法和语义规则,以保证其文本的可读性和逻辑性。

3. 用户反馈用户可以根据ChatGPT生成的回复进行反馈,进一步细化对话。

用户的反馈可以是对回复的满意度评价,也可以是对回复细节的补充和修正。

这些反馈对训练ChatGPT模型相当重要,可以帮助模型不断改善和优化。

三、ChatGPT交互方式的优势与挑战1. 优势ChatGPT的交互方式具有以下几个优势:a) 自然语言交互:ChatGPT可以模拟人与人之间的对话模式,使得用户能够以最自然的方式与机器进行交流。

chat gpt人工智能课程心得

chat gpt人工智能课程心得

Chat GPT是一种基于人工智能技术的对话系统,它可以模拟人类的语言交流能力,在多个领域有着广泛的应用。

在接受Chat GPT人工智能课程的学习过程中,我获得了很多宝贵的经验和收获,下面我将结合自己的学习体会,从多个方面介绍Chat GPT人工智能课程的心得体会。

一、课程内容丰富Chat GPT人工智能课程涵盖了人工智能基础知识介绍、对话系统原理与技术、Chat GPT的应用场景等多个方面的内容。

在学习过程中,我系统地学习了人工智能的发展历程、基本概念和常见应用,深入了解了对话系统的构建原理和技术实现,并且掌握了Chat GPT在实际应用中的具体案例和解决方案。

这些丰富的内容为我打开了人工智能技术的大门,让我对Chat GPT有了更全面的认识和理解。

二、学习方法得当在课程学习过程中,我采取了多种学习方法,包括听课、阅读相关资料、实践操作等。

在老师的指导下,我在实践中逐步掌握了Chat GPT 的使用技巧,通过编程实践加深了对人工智能算法的理解,提高了自己的技术水平。

我还使用了网络资源,不断学习探索Chat GPT在不同领域的应用,这为我全面了解Chat GPT的实际应用价值提供了有力支持。

三、思维拓展与创新应用通过学习Chat GPT人工智能课程,我深刻理解了人工智能技术的强大功能和广阔前景。

在课程的启发下,我思考了很多关于Chat GPT 的创新应用想法,并且积极实践探索,取得了一些成果。

在之后的工作和学习中,我将继续不断拓展思维,积极探索Chat GPT在不同领域的创新应用,为自己的职业发展和社会贡献寻找更多可能性。

四、交流互动促进进步在学习过程中,我和同学们进行了多次交流讨论,共同探讨Chat GPT 人工智能技术的发展趋势和应用前景。

通过交流,我不仅加深了对课程内容的理解,还结交了一些志同道合的伙伴,建立了合作关系。

在今后的学习和工作中,我将继续保持良好的交流交流习惯,与他人共享学习和工作经验,共同促进进步。

ChatGPT中的自定义模型训练

ChatGPT中的自定义模型训练

ChatGPT中的自定义模型训练ChatGPT是一种基于人工智能技术的对话生成模型,通过对大量文本数据的学习,使得模型可以在与用户的对话中生成准确、连贯的回答。

然而,在实际应用中,往往需要将ChatGPT的能力进行定制化,以满足特定领域或特定任务的需求。

因此,让我们一起探索如何训练ChatGPT的自定义模型。

一、ChatGPT的基本原理ChatGPT是由OpenAI开发的一种基于大规模预训练模型的对话生成系统。

它采用了一种称为Transformer的神经网络架构,利用自注意力机制来处理输入的文本序列。

通过在大规模的互联网语料库上进行自学习,ChatGPT可以捕捉到丰富的语言模式和语境信息,从而生成流畅、连贯的对话回复。

二、自定义模型的需求然而,对于某些特定领域或任务,标准的ChatGPT模型可能无法满足需求。

例如,在医疗领域中,我们需要一个ChatGPT模型能够回答与疾病诊断和治疗相关的问题,而不仅仅是提供通用的对话回复。

这时,我们需要对ChatGPT进行自定义训练,以提高模型在特定领域的表现。

三、数据收集与预处理要训练一个自定义的ChatGPT模型,首先需要收集与特定领域相关的对话数据。

这可以通过爬取相关网站、论坛或者专业领域的文献来实现。

然后需要对收集到的数据进行预处理,比如去除无关信息、标记实体等。

预处理的目的是确保数据的质量和一致性,以便于模型的学习和训练。

四、迁移学习与微调在数据收集和预处理完成后,我们可以利用预训练的ChatGPT模型来进行迁移学习。

迁移学习是指通过在相关任务上微调预训练模型的参数,以适应新任务或新领域的需求。

对于ChatGPT来说,我们可以使用已有对话数据对模型进行微调,并根据需要调整模型的超参数,如学习率、批大小等。

五、领域专属知识的注入在自定义训练中,我们常常需要将领域专属的知识注入到ChatGPT模型中。

这可以通过在训练数据中引入特定的领域术语、专业名词或领域知识库来实现。

ChaterVI Religion in Bri in张

ChaterVI Religion in Bri in张

• Christianity is not simply a Jewish sect.
• Christianity established itself throughout the Roman Empire as highly organized hierarchy separate from the State and predominantly Gentile.
D. Archbishop of Canterbury called the Primate of all England, is its spiritual leader and Archbishop of York is called the Primate of England.
E. Bishops and dioceses and cathedrals
They have a regular form of church service.
c. The Congregational Church late 16thC.
d. the Baptist Church 17th C. They insisted that the church should be independent, against any interference from outside.
B. Nonconformist denominations
They do not have archbishops and their churches and services are very simple.
a. Free Church
b. The Methodist
The main religion of the people in many northern mining and industrial areas, and also in Wales.

CHATGTP了解人工智能聊天模型的基本原理

CHATGTP了解人工智能聊天模型的基本原理

CHATGTP了解人工智能聊天模型的基本原理人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)在近年来发展迅猛,为各行各业带来了巨大的改变和影响。

其中,人工智能聊天模型成为了广泛应用的领域之一。

CHATGTP作为一种先进的AI聊天模型,具备了强大的对话交互能力,本文将介绍CHATGTP的基本原理。

一、CHATGTP的概述CHATGTP是一种基于生成对抗网络(Generative Adversarial Network,简称GAN)的人工智能聊天模型。

它采用了一种生成模型和对抗模型相结合的方式来实现聊天对话系统。

生成模型负责输出对话回复,而对抗模型则负责评估该回复是否合理和自然。

二、生成模型的构建在CHATGTP中,生成模型采用了循环神经网络(Recurrent Neural Network,简称RNN)来实现对话生成功能。

RNN能够利用上下文信息,根据用户的输入生成相应的回复。

生成模型经过不断的训练和优化,能够逐渐提高生成对话的质量和准确度。

三、对抗模型的引入为了确保生成的对话回复符合语义和语法规则,CHATGTP引入了对抗模型。

对抗模型是一种判别模型,用于评估生成模型生成的回复是否合理。

对抗模型利用大量的实际对话样本进行训练,学习对合理回复进行区分和评判。

通过将生成模型和对抗模型相互对抗、不断融合,CHATGTP能够输出更加合理、连贯的对话回复。

四、样本数据的使用CHATGTP的训练过程离不开大量的对话样本数据。

为了提高模型的泛化能力和适应性,样本数据应覆盖多样的对话场景和主题。

同时,样本数据应具备一定的标注和语义标签,以便生成模型和对抗模型能够从中学习到有用的信息。

五、模型的优化和迭代CHATGTP的性能和效果需要不断优化和改进。

在训练过程中,可以通过增加训练样本数量、调整超参数、改变模型结构等方式来提高模型的性能。

此外,还可以利用强化学习等方法,进一步加强对话生成的质量和流畅度。

如何使用ChatGPT生成多样化的对话内容

如何使用ChatGPT生成多样化的对话内容

如何使用ChatGPT生成多样化的对话内容使用人工智能技术生成多样化的对话内容一直是研究人员的挑战。

ChatGPT作为一个先进的对话生成模型,可以用于自动化生成人工对话。

然而,对于许多用户来说,ChatGPT生成的对话内容往往会出现过度使用相同的短语或模板化的回答。

本文将探讨如何使用ChatGPT生成多样化的对话内容。

一、了解ChatGPT的基本原理ChatGPT是OpenAI公司基于GPT(Generative Pre-trained Transformer)的模型进行训练和优化,用于生成自然语言对话。

它使用了大量的预训练数据和自回归技术,可以根据输入的对话文本生成回答。

二、使用随机性引入变化为了增加生成对话内容的多样性,可以在ChatGPT中引入一定的随机性。

例如,在生成回答时,可以在候选回答中随机选择一个。

这种随机性可以缓解ChatGPT倾向于生成相似回答的问题。

三、引入不确定性和变异性另一种方法是通过引入不确定性和变异性来生成多样化的对话内容。

可以在生成的回答中使用一些模糊的表达,例如使用部分回答或者带有类似于“可能”、“可能会”这样的词语的表达。

这样做可以使得对话内容具有更多的不确定性,同时还可以鼓励用户提出更多的问题,以便获取更准确的回答。

四、引入主题转换和扩展为了生成多样化的对话内容,可以在对话中引入主题的转换和扩展。

例如,在得到了一个明确的问题后,可以通过引入一些与问题相关但又不完全相关的主题来生成回答。

这样可以使得对话内容更加丰富多样。

五、使用模型调参除了上述方法之外,还可以通过调整ChatGPT的模型参数来生成多样化的对话内容。

例如,可以调整生成回答时的温度参数。

较高的温度可以增加随机性和多样性,而较低的温度则会导致更加确定性和一致性的回答。

通过适当调整这些参数,可以根据需要生成不同风格和内容的对话。

六、多样性与可理解性的平衡尽管多样化的对话内容可以使ChatGPT更具吸引力,但在实际使用中,我们还需要平衡多样性与可理解性之间的关系。

关于chatgpt知识的选择题

关于chatgpt知识的选择题

标题:关于ChatGPT的知识选择题选择题:1. 关于ChatGPT的原理,以下哪个选项是正确的?A. ChatGPT是基于深度学习的自然语言处理技术,用于生成自然语言的对话。

B. ChatGPT是一种基于规则的文本生成技术,用于生成特定格式的文本。

C. ChatGPT是基于神经网络的机器学习技术,用于分类和识别文本。

D. ChatGPT是一个聊天机器人,无需人工干预即可进行对话。

2. 如何训练ChatGPT以获取更准确的知识?A. 通过人工输入大量的数据,然后让ChatGPT自动学习其中的知识。

B. 使用固定的训练集和评估集进行模型训练,不断优化模型参数。

C. 通过机器学习算法自动从互联网上抓取数据,然后让ChatGPT学习这些数据。

D. 无需特别训练,ChatGPT已经具备了足够的知识和技能。

3. ChatGPT在哪些领域有应用?A. 新闻报道B. 客户服务C. 学术研究D. 游戏开发答案:1. A 正确答案:ChatGPT是基于深度学习的自然语言处理技术,用于生成自然语言的对话。

2. A 正确答案:通过人工输入大量的数据,然后让ChatGPT自动学习其中的知识。

3. BCD 正确答案:ChatGPT在客户服务、学术研究和游戏开发等领域有应用。

以上题目涵盖了ChatGPT的基本原理、训练方法和应用领域等知识,旨在帮助你更好地了解这个强大的自然语言处理工具。

同时,这些题目也反映了ChatGPT在某些方面的局限性,如对某些特定领域的理解和知识储备的不足。

但总体来说,ChatGPT在许多领域都有着广泛的应用前景,为人类提供了更高效、自然的语言交流方式。

广东省广州市2023-2024学年八年级上学期语文期中试卷(含答案)2

广东省广州市2023-2024学年八年级上学期语文期中试卷(含答案)2

广东省广州市2023-2024学年八年级上学期语文期中试卷姓名:__________ 班级:__________考号:__________1.下列加点字注音完全正确的一项是()A.诡.(guǐ)计解剖.(pāo)锐不可当.(dǎng)锲.(qiè)而不舍B.绯.(fěi)红诘.(jí)责翘.(qiáo)首以盼流言蜚.(fēi)语C.屏.(bǐng)息教诲.(huì)悄.(qiǎo)无声息惨绝人寰.(huán)D.轻盈.(yín)镌.(juàn)刻殚.(dān)精竭虑杳.(yǎo)无消息2.下列词语中没有..错别字的一项是()A.奸灭娴熟摧枯拉朽眼花嘹乱B.湛蓝锃亮为富不仁器宇轩昂C.躁热妯娌振聋发聩油光可荐D.佃农蒙昧诚皇诚恐无处盾形3.下列句子中加点成语运用不恰当...的一项是()A.在学校礼堂里,同学们正襟危坐....,凝神聆听诺贝尔奖得主费林加带来的精彩讲座。

B.郭先生这才如梦初醒....,意识到自己遭遇了电信诈骗,果断删除了手机上的涉诈软件。

C.作家余华把笔下的人物刻画得有血有肉,入木三分....,给读者留下了深刻的印象。

D.这部小说凝聚了创作者毕生的智慧,构思非常巧妙,故事情节抑扬顿挫....,引人入胜。

4.下列句子中,没有语病....的一项是()A.通过卫星发射、“神舟”上天等一个个成就,使我们对新中国航天事业的守望者们肃然起敬。

B.武广高速在工程上创造多项世界第一,使广州至武汉的铁路运行时间缩短到不到3小时左右。

C.因为一张在高铁二等座上专心工作的照片的原因,78岁的工程院院士刘先林在网络上走红。

D.鉴于校园踩踏事件多次发生,各中小学校迅速行动,全面开展安全隐患排查。

班级将开展以“人无信不立”为主题的语文综合性学习活动。

请你参加这次活动,并按照要求完成以下任务。

5.请你写出两个与诚信相关的成语。

①②6.围绕“人无信不立”为主题的语文综合性学习活动,你认为学校可以开展哪些形式的活动呢?例如:演讲说诚信①②③7.为以下消息拟一个恰当的标题。

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解:根据微分方程右端函数式形式,设含待定系 数的特解函数式→代入原方程,比较系数 定出特解。 解:齐次解+特解,由初始条件定出齐次解 Ak 。
我们一般将激励信号加入的时刻定义为t=0 ,响应 为 t ≥ 0 +时的方程的解,初始条件
d n −1 r ( 0 + ) d r (0 + ) d 2 r (0 + ) r (0 + ) , , , L, 2 dt dt d t n −1
标注了状态变量的中耳电 路模型
⎧ dim 5 ⎪ La dt = u m 5 − u m 4 − Rm im 5 ⎪ ⎪ L dim 6 = u ( 2 ) − u ( 3) − u − i R m6 m6 0 ⎪ 0 dt ⎪ ⎪ L dim 7 = u + R (i − i − i ) m8 d 2 m4 m0 m7 ⎪ d dt ⎨ ⎪C du m 4 = i m5 ⎪ p dt ⎪ du ⎪C1 m 5 = im 4 − im 5 − u m 5 / Rm dt ⎪ ⎪ du ⎪C 0 m 6 = im 6 dt ⎩
2)中耳模型
中耳是将声音从气体传导向液体振动转换的中介。一端通过鼓 膜与耳道相连,另一端通过镫骨脚板与耳蜗的卵圆窗相连,其 间锤、砧、镫三块听小骨组成的听骨链将这两端连接起来。声 音从耳道到耳蜗的传递是通过鼓膜及听骨链进行的.声音振动 从鼓膜到锤骨,以及从砧骨到镫骨的传递是有衰减的。
声音在中耳的传递过程
∂w( x, t ) ⎧ ∂p ( x, t ) − = m0 ⎪ ∂x ∂t ⎪ ⎨ ∂w( x, t ) 1 ∂p ( x, t ) ⎪− = p ( x, t ) + k 0 ⎪ ∂x ∂t r0 ⎩
电声学等效关系
等效电学量(单位) 声学量(单位) 声强(dyn/cm2) 体速度(cm3/s) 声阻(dyn·s/cm5) 声质量(g/cm4) 声顺(cm5/dyn) 电压(V) 电流(A) 电阻(Ω) 电感(H) 电容(F)
第二章 连续时间系统的时域分析
§2.1 §2.2 §2.3 §2.4 §2.5 §2.6 §2.7 简介线性系统时域分析方法 简介 求解系统微分方程的经典法 起始点的跳变 零输入响应和零状态响应 冲激响应和阶跃响应 卷积 卷积的性质
§2.1 简介线性系统时域分析方法 简介
时域分析方法:不涉及任何变换,直接求解系统的微分 、积分方程式,这种方法直观,物理概念比较清楚 系 统 分 析 过 程
(2)
当e (t ) = e t时, 很明显 , 可选 r (t ) =Be t。 这里,B是待定系数。
代入方程后有:
Be t + 2 Be t + 3 Be t = e t + e t 1 B= 3 1 t 于是,特解为 e 。 3 上面求出的齐次解 rh (t )和特解 rp (t )相加即得方程的完全解
中耳被划分成5个功能块,将每个功能块用其相应的 等效电路来表示即可获得整个中耳的电路模型。
中耳功能图
中耳模型
标注了状态变量的中耳电路模型 模型中共有3个独立的电感,8个独立的电容,因此其可 以用11个状态变量来描述,其中3个是电感电流 (im 5 ~ im 7),另外8个是电容电压( u m 4 ~ u m11 )
若将其用每段长度均为 Δx的M段集总参数电路来近似,则其第 n段(n=1~M)可表示成下图所示电路,而整条传输线可由下 图的电路多级级连而成。
总的离散分级数M为4
ρa Lcl = 2 Δx, πacl
2 πacl Δx , C cl = 2 ρac
Rcl =
Lcl / C cl 2α cl Δx
Δx = lcl / M = lcl / 4, α cl 为单位长度耳道的有效衰减因子,
r (t ) = ∑ Ai eα i t + rp (t )
例2-2-2
电阻 电感 电容
求并联电路的端电压 v (t )与激励 i s (t ) 间的关系。
1 iR (t ) = v (t ) R i s (t ) 1 t i L (t ) = ∫ v (τ ) d τ L −∞ d v (t ) iC (t ) = C dt
iR R L iL C ic + a
(α + 2)2 (α + 3) = 0
α 1 = −2(重根 ) , α 2 = −3
因而对应的齐次解为
rh (t ) = ( A1t + A2 )e −2 t + A3e −3 t
例2-2-4
求特解
Байду номын сангаас
d r (t ) d e (t ) d 2 r (t ) +2 + 3r (t ) = + e (t ) 给定微分方程式 2 dt dt dt ( 如果已知:1) e (t ) = t 2 ; (2 ) e (t ) = e t , 分别求两种情况下此
v( t )

b
根据KCL
i R (t ) + i L (t ) + iC (t ) = iS (t )
代入上面元件伏安关系,并化简有
d iS (t ) d 2 v (t ) 1 d v (t ) 1 C + + v (t ) = 2 dt R dt L dt
这是一个代表RCL并联电路系统的二阶微分方程。
du m 7 = im 4 − im 6 dt du C d 2 m 8 = im 4 − im 6 − im 7 dt du C d 3 m 9 = i m 4 − i m 6 − u m 9 / Rd 3 dt du C s m10 = im 6 − ris1 dt du C c m11 = ris1 dt Cd1
∂i ( x, t ) ⎧ ∂u ( x, t ) ⎪− ∂x = L0 ∂t ⎪ ⎨ ∂i ( x, t ) 1 ∂u ( x, t ) ⎪− u ( x, t ) + C 0 = ⎪ R0 ∂x ∂t ⎩
电学中的均匀传输线方程。由此可见,声学共鸣腔 可等效成电路中的一维传输线。
∂i ( x, t ) ⎧ ∂u ( x, t ) − = L0 ⎪ ∂x ∂t ⎪ ⎨ ∂i ( x, t ) 1 ∂u ( x, t ) 传输线是分布参数的 ⎪− u ( x, t ) + C 0 = ⎪ R0 ∂x ∂t ⎩
三.n 阶线性时不变系统的描述
一个线性系统,其激励信号 e(t )与响应信号 r (t )之间 的关系,可以用下列形式的微分方程式来描述
d n r (t ) d n −1 r ( t ) d r (t ) + C1 + L + C n −1 + C n r (t ) C0 n n −1 dt dt dt d m e( t ) d m −1 e ( t ) d e( t ) = E0 + E1 + L + E m −1 + E m e( t ) m m −1 dt dt dt
§2.2 求解系统微分方程的经典法
一.物理系统的模型
•许多实际系统可以用线性系统来模拟。 •若系统的参数不随时间而改变,则该系统可以用线性 常系数微分方程来描述。
二.微分方程的列写
•根据实际系统的物理特性列写系统的微分方程。 •对于电路系统,主要是根据元件特性约束和网络拓扑 约束列写系统的微分方程。 元件特性约束:表征元件特性的关系式。例如二端元 件电阻、电容、电感各自的电压与电流的关系以及四 端元件互感的初、次级电压与电流的关系等等。 网络拓扑约束:由网络结构决定的电压电流约束关系, KCL,KVL。
⎧列写方程 : 根据元件约束 ,网络拓扑约束 ⎪ ⎧经典法 ⎪ ⎪ ⎪ ⎧ 零输入 : 可利用经典法求 ⎨ ⎪ ⎪ 解方程 ⎨双零法 ⎨ 零状态 : 利用卷积积分法求解 ⎩ ⎪ ⎪ ⎪变换域法 ⎪ ⎩ ⎩
经典法:前面电路分析课里已经讨论过,但与δ (t) 有关的问题有待进一步解决—— h(t); 卷积积分法: 任意激励下的零状态响应可通过冲 激响应来求。
方程的特解。
(1)
将e (t ) = t 2 代入方程右端 , 得到 t 2 + 2t , 为使等式两端
平衡,试选特解函数式
rp (t ) = B1 t 2 + B2 t + B3
这里 , B1 , B2 , B3为待定系数。将此式代入方程得到
3 B1t 2 + (4 B1 + 3 B2 ) t + (2 B1 + 2 B2 + 3 B3 ) = t 2 + 2t
若系统为时不变的,则C,E均为常数,此方程为 常系数的n阶线性常微分方程。 阶次:方程的阶次由独立的动态元件的个数决定。
四.求解系统微分方程的经典法
求解方程时域经典法就是:齐次解+特解。 齐次解:由特征方程→求出特征根→写出齐次解形式 n
Ak eα k t 注意重根情况处理方法。 ∑
k =1
特 全
等式两端各对应幂次的系数应相等,于是有
⎧ 3 B1 = 1 ⎪ ⎨4 B1 + 3 B2 = 2 ⎪2B + 2B + 3B = 0 2 3 ⎩ 1
联解得到
1 2 10 B1 = , B2 = , B3 = − 3 9 27
所以,特解为
1 2 2 10 rp (t ) = t + t − 3 9 27
标注了状态变量的耳道的电路模型
⎧ Lc1 dim 0 ⎪ 2 dt = u in − u m 0 − Rm im 0 ⎪ ⎪ L dim1 = u − u m0 m1 ⎪ c1 dt ⎪ ⎪ dim 2 = u m1 − u m 2 ⎨ Lc1 dt ⎪ ⎪ dim 3 ⎪ Lc1 dt = u m 2 − u m 3 ⎪ ⎪ Lc1 dim 4 = u − u (1) m3 ⎪ 2 dt ⎩ du m 0 C c1 dt du m1 C c1 dt du C c1 m 2 dt du C c1 m 3 dt = im 0 − im1 − u m 0 / Rc1 = im1 − im 2 − u m1 / Rc1 = im 2 − im 3 − u m 2 / Rc1 = im 3 − im 4 − u m 3 / Rc1
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