电商秒杀系统的架构分析

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秒杀活动和秒杀商品的数据库设计结构

秒杀活动和秒杀商品的数据库设计结构秒杀活动和秒杀商品的数据库设计结构1. 导言秒杀活动是电商平台中常见的一种促销方式，通过限时抢购的方式吸引大量用户参与。

然而，由于秒杀活动的高并发访问和短时间内大量订单的生成，对数据库的设计和优化提出了巨大的挑战。

本文将探讨秒杀活动和秒杀商品的数据库设计结构，并提供一些实用的优化策略。

2. 深度评估2.1 数据库表设计为了支持秒杀活动和秒杀商品的数据库操作，通常需要创建以下几张表：2.1.1 商品表（Product）- 商品ID（Product ID）- 商品名称（Product Name）- 商品价格（Product Price）- 商品库存（Product Stock）2.1.2 秒杀活动表（Seckill Activity）- 活动ID（Activity ID）- 活动名称（Activity Name）- 活动开始时间（Start Time）- 活动结束时间（End Time）2.1.3 秒杀订单表（Seckill Order）- 订单ID（Order ID）- 秒杀活动ID（Activity ID）- 用户ID（User ID）- 商品ID（Product ID）- 下单时间（Order Time）2.2 并发处理由于秒杀活动的高并发性质，数据库在处理并发请求时可能面临性能瓶颈。

为了解决这个问题，可以采取以下优化措施：2.2.1 使用分布式缓存将秒杀商品的库存信息缓存在分布式缓存中，减轻数据库的负载。

常用的分布式缓存系统有 Redis 和 Memcached。

2.2.2 使用队列通过消息队列（如 RabbitMQ、Kafka 等）将用户的秒杀请求转发给秒杀服务进行处理，减少数据库的直接读写压力。

2.3 数据库事务处理由于秒杀活动涉及到商品的库存变更和订单的生成，事务的并发控制尤为重要。

一些常见的数据库事务处理策略包括：2.3.1 乐观锁定在每次更新商品库存之前，先获取商品的当前版本号，更新时检查版本号是否一致，从而避免并发冲突。

整点秒杀方案

整点秒杀方案引言随着电商行业的快速发展，秒杀活动已成为各大电商平台的常见营销手段之一。

在秒杀活动中，商家将某个商品在特定时间段内以极低的价格售卖，吸引大量消费者参与，从而扩大销售额和知名度。

然而，由于秒杀活动的高并发性和短时间内的大量用户访问，如何设计一个高效稳定的整点秒杀方案成为了商家们面临的挑战。

设计原则在设计整点秒杀方案时，我们应遵循以下原则：1.高可用性：系统应保证在秒杀活动期间能够稳定运行，避免系统崩溃或服务中断。

2.系统扩展性：考虑到秒杀活动期间的高并发访问，系统应具备良好的扩展性，能够根据需求自动调整资源配置。

3.用户体验：秒杀活动应给用户提供良好的体验，包括页面加载速度快、交互流畅等方面。

4.公平性：秒杀活动应公平对待所有参与用户，避免因网络延迟等原因导致不公平的情况出现。

技术架构整点秒杀方案的技术架构主要包括前端、后端和数据库三个部分。

前端前端部分主要负责用户界面的展示和用户交互。

在整点秒杀方案中，前端需要考虑以下几个方面：1.前端页面的优化：通过对前端页面进行优化，减少页面加载时间，提高用户访问速度。

2.静态资源的缓存：对于一些不经常变动的静态资源，可以通过设置缓存策略，减少对服务器的请求，提高性能。

3.前端负载均衡：通过在前端部署负载均衡设备，将用户的请求分发到不同的前端服务器上，分担服务器的负载压力，提高系统性能。

后端后端部分主要负责业务逻辑的处理和数据存储。

在整点秒杀方案中，后端需要考虑以下几个方面：1.服务端的负载均衡：通过在后端部署负载均衡设备，将用户的请求分发到不同的后端服务器上，分担服务器的负载压力，提高系统性能。

2.并发控制：通过使用分布式锁或队列等机制，控制并发访问，避免出现超卖或重复购买的情况。

3.数据库优化：对于秒杀活动期间的高并发写入操作，可以采用主从复制、分库分表等技术手段，来提高数据库的写入性能。

数据库数据库部分主要负责数据的存储和读取。

在整点秒杀方案中，数据库需要考虑以下几个方面：1.数据库的读写分离：将读操作和写操作分离到不同的数据库服务器上，提高数据库的处理能力。

京东品类秒杀产品分析

京东品类秒杀产品分析各种电商软件都会有一些特有板块，推荐一些商品促销商品，比如京东秒杀、淘宝聚划算等等；用倒计时或者剩余件数的方式吸引用户，提高转化率；本文作者对京东品类秒杀做了详细的分析，我们一起来看一下。

一、产品背景及目标1. 产品定位京东秒杀是京东的营销垂直频道之一，拥有多维度的销售场景，如单品秒杀、品类秒杀、超值清单；而品类秒杀是单一品类+多品类维度集合的营销阵地，具有主题聚类的特征。

品类秒杀为用户在频道内补充了场景性促销和提高可逛性的阵地；其以场景性促销为抓手，通过打造1+n品类多维度销售场景，提升用户在频道内的逛看时长、频率；进一步培养用户的品类意识，挖掘内容、社区等分享性玩法，实现用户转化。

2. 商品特征以单一品类属性进行商品聚合，如手机品类秒，奶粉品类秒；以场景对商品进行聚合，如户外发烧友（运动户外鞋服、水饮、装备等）；以人群对商品进行聚合，如辣妈必备（女装、母婴产品等）。

3. 界面逻辑京东品类秒杀分为“品类特卖”和“超值清单”两个板块；其中品类下拉列表约100个，清单列表较少，有20-50个品。

位置：京东秒杀→品类秒杀→商品详情页。

二、竞品业务分析1. 总体优劣势对比首先，由下图综合电商生态图所示，目前京东作为最强流量阵营巨头的综合商城，面临这来自商业对手淘宝、苏宁易购、拼多多等的电商流量竞争。

现以淘宝、天猫、苏宁易购、拼多多、唯品会、网易严选、1号店、小米有品、小红书的APP端业务界面为参照，做出如下分析。

1）淘宝聚划算→大类tab（仅部分品类）→场景楼层（4个基础场景/中类+4个榜单；约24个品/每个小tab）→商品详情页；但是，主界面（各板块下属、穿插楼层）无明确品类秒杀频道。

有好货→场景馆→内容界面→商品详情页。

2）天猫快抢购：只有品牌特卖等，无品类秒杀类似功能栏目。

聚划算（同淘宝）。

3）苏宁易购苏宁秒杀→穿插楼层（办公电脑专场）→专场页面（共20个品）→商品详情页。

苏宁秒杀（首页活动）→手机品类会场→商品详情页。

秒杀活动技术方案

秒杀活动技术方案
秒杀活动是指在一定时间内，限时特价销售商品，通常会引起大量用户的抢购。

为了保证秒杀活动的流畅性和稳定性，需要一个高效的技术方案。

以下是一种常见的秒杀活动技术方案：
1. 高可用架构：采用分布式架构，将系统拆分为多个独立的服务，并利用负载均衡来分发请求，提高系统的并发处理能力和可扩展性。

2. 缓存技术：通过使用缓存技术，如Redis，将常用的数据缓存在内存中，减少数据库的压力，提高系统的响应速度。

3. 异步处理：将用户的请求异步处理，如使用消息队列将请求存储起来，后续再进行处理，避免因突发大量请求而导致系统崩溃。

4. 限流控制：设置秒杀活动的参与人数上限或每个用户的抢购次数上限，通过限制用户的访问频率来避免系统过载，保证系统的稳定性。

5. 数据库优化：采用数据库的读写分离，将读请求分发到从库，并进行数据冗余，避免数据库的瓶颈。

6. 预热和预加载：提前加载商品信息和库存数据到缓存中，预热系统，减少系统在活动开始瞬间的负载压力。

7. 分布式锁：使用分布式锁来控制并发访问，保证每个商品库存的准确性，避免超卖情况的发生。

8. 流量削峰：使用CDN技术来分发和加速静态资源的访问，减少服务器的压力，提高系统的稳定性。

9. 异地多活备份：根据业务需求，在不同地区建立多个活跃的服务器集群，保证系统的高可用性和灾备能力。

以上的技术方案可以根据具体需求进行调整和优化，以满足秒杀活动的需求，并提供高效稳定的用户体验。

电商秒杀系统的设计与实现

2020年第9期40计算机应用信息技术与信息化电商秒杀系统的设计与实现董晓玮* 赵月英张一鸣DONG Xiao-wei ZHAO Yue-ying ZHANG Yi-ming摘　要随着互联网的飞速发展，商家的秒杀活动日益频繁。

秒杀的商品以远低于市场的价格对消费者产生了巨大的诱惑力，往往在活动几秒钟内就被售罄。

与传统的业务相比，具有较强的并发性。

鉴于此特点，本文介绍了基于Java 电商秒杀系统的设计与实现，系统运用Spring Boot 框架进行搭建，集成Thymeleaf 服务端页面模板等技术。

主要实现用户登录功能，实现秒杀的交互设计和秒杀功能的前端和后台，对热点数据做对象级的缓存，实现隐藏秒杀地址接口，图形验证码和接口限流防刷等功能。

关键词电商秒杀；高并发；Spring Boot ；Redisdoi：10.3969/j.issn.1672-9528.2020.09.012* 徐州工程学院数学与统计学院江苏徐州 2210180 引言近些年来，互联网行业快速发展带动着电商的发展，电子商务交易量几乎翻了很多倍。

电商平台很大程度上可以整天提供相应的服务，人们可以享受到极大的便利。

而秒杀活动更是快速的以低廉的价格吸引消费者的注意，增加顾客的购买欲望。

顾客可以抢购到自己喜欢的商品，店家在秒杀活动中获得巨大的营业额。

秒杀活动中，有限的时间内网站的访问量很大，因此设计一个高并发的、稳定的、可伸缩、可发展的秒杀系统对电商的发展起着十分关键的作用。

1 技术介绍1.1 Spring Boot 框架Spring Boot 是由Pivotal 团队2014年4月发布第一个版本的全新开源的轻量级框架。

它基于Spring4.0设计，不仅继承了Spring 框架原有的优秀特性，而且还通过简化配置来进一步简化了Spring 应用的整个搭建和开发过程。

1.2 RedisRedis（远程字典服务），是一个开源的使用ANSI、C 语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库，并提供多种语言的API。

电商　秒杀系统　设计思路和实现方法（转载）

电商　秒杀系统　设计思路和实现⽅法（转载）电商　秒杀系统　设计思路和实现⽅法1 秒杀业务分析1. 正常电⼦商务流程（1）查询商品；（2）创建订单；（3）扣减库存；（4）更新订单；（5）付款；（6）卖家发货2. 秒杀业务的特性（1）低廉价格；（2）⼤幅推⼴；（3）瞬时售空；（4）⼀般是定时上架；（5）时间短、瞬时并发量⾼；2 秒杀技术挑战假设某⽹站秒杀活动只推出⼀件商品，预计会吸引1万⼈参加活动，也就说最⼤并发请求数是10000，秒杀系统需要⾯对的技术挑战有：1. 对现有⽹站业务造成冲击秒杀活动只是⽹站营销的⼀个附加活动，这个活动具有时间短，并发访问量⼤的特点，如果和⽹站原有应⽤部署在⼀起，必然会对现有业务造成冲击，稍有不慎可能导致整个⽹站瘫痪。

解决⽅案：将秒杀系统独⽴部署，甚⾄使⽤独⽴域名，使其与⽹站完全隔离。

2. ⾼并发下的应⽤、数据库负载⽤户在秒杀开始前，通过不停刷新浏览器页⾯以保证不会错过秒杀，这些请求如果按照⼀般的⽹站应⽤架构，访问应⽤服务器、连接数据库，会对应⽤服务器和数据库服务器造成负载压⼒。

解决⽅案：重新设计秒杀商品页⾯，不使⽤⽹站原来的商品详细页⾯，页⾯内容静态化，⽤户请求不需要经过应⽤服务。

3. 突然增加的⽹络及服务器带宽假设商品页⾯⼤⼩200K（主要是商品图⽚⼤⼩），那么需要的⽹络和服务器带宽是2G（200K×10000），这些⽹络带宽是因为秒杀活动新增的，超过⽹站平时使⽤的带宽。

解决⽅案：因为秒杀新增的⽹络带宽，必须和运营商重新购买或者租借。

为了减轻⽹站服务器的压⼒，需要将秒杀商品页⾯缓存在CDN，同样需要和CDN服务商临时租借新增的出⼝带宽。

4. 直接下单秒杀的游戏规则是到了秒杀才能开始对商品下单购买，在此时间点之前，只能浏览商品信息，不能下单。

⽽下单页⾯也是⼀个普通的URL，如果得到这个URL，不⽤等到秒杀开始就可以下单了。

解决⽅案：为了避免⽤户直接访问下单页⾯URL，需要将改URL动态化，即使秒杀系统的开发者也⽆法在秒杀开始前访问下单页⾯的URL。

电商秒杀方案

电商秒杀方案随着电商行业的迅猛发展，秒杀活动成为各大电商平台吸引用户和提升销售额的重要手段之一。

然而，由于秒杀活动的高并发和特殊性，其方案设计和执行并不容易。

本文将探讨电商秒杀方案的关键问题，包括准备工作、系统设计和优化策略。

一、准备工作1. 产品准备：在进行秒杀活动前，需要确保商品库存充足，以避免由于库存不足而导致的用户体验差和销售额损失。

此外，还需要对参与秒杀的商品进行分类和筛选，确保符合活动定位和目标用户的需求。

2. 技术准备：秒杀活动对系统的性能要求很高，需要进行充分的技术准备。

首先，需要优化服务器的配置，确保系统能够承受高并发的请求。

其次，需要对数据库进行优化，以提高读写性能和并发能力。

此外，还需要考虑系统的容错和故障恢复机制，以应对可能出现的问题。

3. 人员准备：秒杀活动需要集成多个部门的资源和力量，因此需要组建一个专业的团队来负责活动的策划、执行和监控。

这个团队应包括市场营销、技术开发、运营管理等方面的人员，以确保活动的顺利进行。

二、系统设计1. 前端设计：为了提供良好的用户体验，前端设计应简洁明了，页面加载速度快。

同时，需要考虑到各种终端设备的适配，确保在不同屏幕上都能正常显示。

另外，前端设计还需要考虑到用户参与秒杀活动的流程和操作，以提升用户的参与度和转化率。

2. 后台逻辑：为了应对高并发的情况，后台逻辑需要进行优化。

首先，可以采用分布式架构，将请求分散到多个服务器上处理，降低单一服务器的负载压力。

其次，可以使用缓存技术，将热门商品的信息缓存在缓存服务器上，减轻数据库的读负载。

另外，对于重要的数据库操作，可以使用事务来确保数据的一致性和完整性。

三、优化策略1. 流量控制：为了保证系统的稳定性，需要进行合理的流量控制。

可以通过设置访问限制、队列等方式来限制并发访问数量，防止系统崩溃或响应时间过长。

此外，还可以通过设置人机验证码等手段来防止恶意攻击和刷单行为。

2. 提前预热：为了提高系统的并发处理能力，可以在活动开始前进行系统的提前预热。

秒杀活动的营销策划方案

秒杀活动的营销策划方案一、背景分析随着电子商务的迅猛发展，消费者的购物方式也在发生变化。

线上购物方式给消费者带来了更多的选择和便利性，而电商平台也通过各种促销活动来吸引消费者。

其中，秒杀活动作为一种极具吸引力的营销手段，已经成为电商平台中重要的推广方式之一。

秒杀活动通常以高折扣的方式销售商品，极大地激发了消费者的购买欲望，同时也提高了电商平台的销售量和知名度。

然而，由于秒杀活动的性质特殊和市场竞争激烈，需要一套完整的、策略性的营销方案来确保其顺利进行。

二、目标1. 销售目标：提高销售量和销售额，达到预期的经济效益。

2. 品牌目标：提高品牌知名度和美誉度，扩大品牌影响力。

3. 消费者目标：满足消费者对低价商品的需求，提升消费者对平台的忠诚度。

三、策略1. 选择合适的商品选择具有较高辨识度和吸引力的商品参与秒杀活动，如热门手机、电脑等。

同时，可以考虑与品牌厂商合作，推出特殊版商品，增加商品的独特性和稀缺性，吸引消费者的关注。

2. 设定合理的折扣根据市场需求和竞争状况，合理设定折扣幅度。

一方面，折扣幅度要足够吸引消费者的购买欲望；另一方面，要保证销售额能够覆盖成本和利润。

此外，可以根据销售情况设定销售阶梯，即第一批购买者享受更大的折扣。

3. 建立预热期和倒计时机制提前为秒杀活动进行预热，通过各种渠道进行宣传，引起消费者的关注和期待。

可以通过社交媒体、电商平台、广告等方式进行推广。

倒计时机制可以增加紧迫感，激发消费者的购买欲望。

4. 保证供应链和物流体系秒杀活动所需的商品数量通常会非常庞大，要确保供应链和物流体系能够满足消费者的购买需求。

与供应商建立良好的合作关系，提前做好备货准备，并加强物流管理，确保商品能够按时送达消费者手中。

5. 加强售后服务提供完善的售后服务，包括退换货政策、客服咨询等。

在活动期间，增加客服人员的数量，确保能够及时有效地解决消费者的问题和疑虑，增强消费者对平台的信任。

6. 进行数据分析和用户调研通过数据分析和用户调研，了解消费者需求和行为特点，优化活动的设计和营销策略。

京东的秒杀活动方案

京东的秒杀活动方案引言京东作为中国最大的综合电商平台，经常在各大购物节和假日季推出各种促销活动。

其中，秒杀活动作为一种高效的销售方式备受用户喜爱。

本文将介绍京东的秒杀活动方案，包括活动策划、技术支持和用户体验等方面。

活动策划京东的秒杀活动是经过精心策划和准备的。

以下是一些关键步骤：1.选取合适的商品：京东根据市场需求和热门商品选取参与秒杀的商品。

这些商品通常是具有较高用户关注度和竞争力的产品。

2.活动时间节点：京东将活动时间设定在用户购物意愿高涨的时段，例如购物节前后、周末或假日等。

通过在用户购买欲望最旺盛的时刻设置活动，增加用户参与度和购买欲望。

3.价格优惠：京东通过降低秒杀商品的价格吸引用户参与活动。

这些优惠通常是折扣、满减或赠品等形式，能够有效刺激用户的购买欲望。

4.商品库存控制：京东需要根据活动的预期销售量和库存情况合理分配秒杀商品的数量，避免因库存不足或过多而影响用户的购买体验。

技术支持京东的秒杀活动依赖于高可靠性和高并发性的技术支持。

以下是京东采取的技术措施：1.分布式架构：京东采用分布式架构来支持秒杀活动，将不同的功能模块分布在不同的服务器上，以确保系统的稳定性和弹性。

2.缓存优化：为了提高页面响应速度和用户体验，京东对秒杀活动页面进行缓存优化。

通过将页面和数据缓存在内存中，可以减少数据库的访问量，提高系统的性能。

3.负载均衡：考虑到秒杀活动可能引发的大量并发访问，京东使用负载均衡技术来分担服务器的压力。

通过将请求均匀分配给多个服务器，可以提高系统的并发处理能力。

4.限流策略：为了保护系统免受恶意攻击和异常请求的干扰，京东引入了限流策略。

根据用户的访问频率和请求次数，系统可以自动限制用户的访问速度，以确保系统的稳定性。

用户体验京东重视用户体验，努力提供流畅的购物体验和良好的服务。

以下是京东在秒杀活动中所采取的措施：1.页面优化：京东对秒杀活动页面进行优化，包括减少页面加载时间、简化页面布局和增加购买按钮等。

秒杀运营方案

秒杀运营方案一、背景分析随着消费者购买行为的变化以及市场竞争的加剧，秒杀活动作为一种短时间内大幅度促销销售商品的活动逐渐受到企业和消费者的青睐。

然而，随之而来的抢购潮、系统崩溃和售后服务问题等也会给企业带来一系列的挑战。

因此，本文将从四个方面展开对秒杀运营方案的讨论，包括活动策划、技术支持、售前售后服务以及风险控制等。

二、活动策划1. 目标确定在制定秒杀活动方案之前，企业需要明确活动的目标。

例如，是为了销售库存积压的商品，还是为了增加品牌曝光度等。

根据不同的目标，制定相应的活动策略。

2. 商品选择选择适合进行秒杀活动的商品非常重要。

首先，商品必须具备一定的市场需求，能够吸引消费者参与活动。

其次，商品的库存必须足够，以免活动中出现库存不足的情况。

最后，商品的价值必须与秒杀价格相匹配，以增加消费者的购买欲望。

3. 促销手段在活动策划中，企业可以采用一些促销手段来吸引消费者参与秒杀活动。

例如，在活动开始前进行预热，发布活动的倒计时和商品的折扣信息，引起消费者的关注和兴趣。

另外，可使用限时抢购的策略，设定一定数量的商品限时销售，在短时间内集中销售，增加商品的稀缺性和紧迫感。

4. 营销推广为了确保秒杀活动的顺利进行，企业需要进行充分的营销推广。

可以考虑通过社交媒体、电商平台等渠道进行广告投放，吸引更多的目标消费者。

同时，积极与媒体合作，发布新闻稿和短视频等，增加活动的曝光度。

三、技术支持1. 系统选用企业需要选择一款稳定可靠的系统来支持秒杀活动。

系统应具备高并发处理能力、良好的负载均衡能力和安全可控的特性。

此外，系统还应具备秒杀商品的监控和预警功能，及时发现异常情况并采取相应措施。

2. 网络优化为了确保秒杀活动的顺利进行，企业需要进行网络优化。

可以通过购买高速带宽、增加服务器数量等措施来提高网络的稳定性和响应速度。

另外，建议采用分布式服务器架构，将请求分散到多个服务器上，减轻单个服务器的负载。

3. 数据备份为了防止数据丢失，建议企业定期进行数据备份。

电商秒杀系统的设计与实现

电商秒杀系统的设计与实现⼀、电商秒杀系统的设计与实现1 秒杀系统的应⽤特征1 请求量⼤，请求⾼并发；2 ⽤户瞬间活跃量⾼，要求系统响应快；3 秒杀商品少，只有少数⽤户能够买到。

2 电商秒杀系统的设计设计架构采⽤分层架构，各层独⽴开发，独⽴部署在各层服务集群，应⽤层与服务层通过zookeeper进⾏分布式服务协作。

1 系统前端⽤ngix 做服务的负载均衡，前端应⽤层部署电商应⽤服务器集群，页⾯静态化⽣成html页⾯，并使⽤CDN内容加速器，提⾼⽤户响应速度，减轻前端压⼒。

2 服务层是定义数据层的db操作接⼝，起到应⽤层发现与使⽤数据层服务接⼝的功能。

3 后端采⽤zookeeper + 阿⾥double框架，数据层定义并实现DB操作接⼝，发布到zookeeper定义的服务列表中。

数据库采⽤mysql 集群，主从配置，读写分离的⽅式。

3 秒杀系统的实现。

秒杀开始时，把商品的库存数加⼊到redis缓存，⽤户下单请求到达应⽤层服务器，把请求加⼊到redis缓存，商品库存数减1，并把⽤户请求加⼊到消息队列中，当商品库存数是0的时候，系统直接对⽤户请求返回秒杀结束，进⼊抢购失败页⾯。

系统写个多线程去消息队列处理请求，⽣成订单，前端异步提⽰秒杀成功。

场景中的定时领取是⼀个⾼并发的业务，像秒杀活动⽤户会在到点的时间涌⼊，DB瞬间就接受到⼀记暴击，hold不住就会宕机，然后影响整个业务；像这种不是只有查询的操作并且会有⾼并发的插⼊或者更新数据的业务，前⾯提到的通⽤⽅案就⽆法⽀撑，并发的时候都是直接命中DB；设计这块业务的时候就会使⽤消息队列的，可以将参与⽤户的信息添加到消息队列中，然后再写个多线程程序去消耗队列，给队列中的⽤户发放红包；⽅案如：定时领取红包⼀般习惯使⽤redis的 list当⽤户参与活动，将⽤户参与信息push到队列中然后写个多线程程序去pop数据，进⾏发放红包的业务这样可以⽀持⾼并发下的⽤户可以正常的参与活动，并且避免数据库服务器宕机的危险4 秒杀系统独⽴部署由于秒杀系统的⾼并发请求，对系统资源消耗⼤，为防⽌对其他正常系统的影响，秒杀系统可独⽴部署在秒杀服务器。

秒杀系统实现方案

秒杀系统实现⽅案什么是秒杀秒杀场景⼀般会在电商⽹站举⾏⼀些活动或者节假⽇在12306⽹站上抢票时遇到。

对于电商⽹站中⼀些稀缺或者特价商品，电商⽹站⼀般会在约定时间点对其进⾏限量销售，因为这些商品的特殊性，会吸引⼤量⽤户前来抢购，并且会在约定的时间点同时在秒杀页⾯进⾏抢购。

秒杀系统场景特点秒杀时⼤量⽤户会在同⼀时间同时进⾏抢购，⽹站瞬时访问流量激增。

秒杀⼀般是访问请求数量远远⼤于库存数量，只有少部分⽤户能够秒杀成功。

秒杀业务流程⽐较简单，⼀般就是下订单减库存。

秒杀架构设计理念限流：鉴于只有少部分⽤户能够秒杀成功，所以要限制⼤部分流量，只允许少部分流量进⼊服务后端。

削峰：对于秒杀系统瞬时会有⼤量⽤户涌⼊，所以在抢购⼀开始会有很⾼的瞬间峰值。

⾼峰值流量是压垮系统很重要的原因，所以如何把瞬间的⾼流量变成⼀段时间平稳的流量也是设计秒杀系统很重要的思路。

实现削峰的常⽤的⽅法有利⽤缓存和消息中间件等技术。

异步处理：秒杀系统是⼀个⾼并发系统，采⽤异步处理模式可以极⼤地提⾼系统并发量，其实异步处理就是削峰的⼀种实现⽅式。

内存缓存：秒杀系统最⼤的瓶颈⼀般都是数据库读写，由于数据库读写属于磁盘IO，性能很低，如果能够把部分数据或业务逻辑转移到内存缓存，效率会有极⼤地提升。

可拓展：当然如果我们想⽀持更多⽤户，更⼤的并发，最好就将系统设计成弹性可拓展的，如果流量来了，拓展机器就好了。

像淘宝、京东等双⼗⼀活动时会增加⼤量机器应对交易⾼峰。

架构⽅案⼀般秒杀系统架构设计思路将请求拦截在系统上游，降低下游压⼒：秒杀系统特点是并发量极⼤，但实际秒杀成功的请求数量却很少，所以如果不在前端拦截很可能造成数据库读写锁冲突，甚⾄导致死锁，最终请求超时。

充分利⽤缓存：利⽤缓存可极⼤提⾼系统读写速度。

消息队列：消息队列可以削峰，将拦截⼤量并发请求，这也是⼀个异步处理过程，后台业务根据⾃⼰的处理能⼒，从消息队列中主动的拉取请求消息进⾏业务处理。

实现秒杀的原理是什么

实现秒杀的原理是什么秒杀是一种特殊的电子商务销售模式，其原理是在预定的时间段内，以非常低的价格或者极高的折扣售卖有限数量的商品，以吸引更多的用户并促进销售额的增加。

秒杀成功的关键是在短时间内完成大量并发请求的处理，确保系统的稳定性和用户的体验。

秒杀的原理主要包括以下几个方面：1.高并发架构：秒杀活动吸引了大量用户的参与，因此系统要能够承受大规模的并发请求。

为了满足这样的需求，可以使用分布式集群架构，将负载分散到多个服务器上进行处理。

通常采用的方式是通过负载均衡器将请求分发到多个服务器上，保证系统的稳定性和性能。

2.静态化缓存：为了减少系统的压力，可以将秒杀页面的静态部分缓存在CDN（内容分发网络）上，例如商品列表、商品详情等静态信息。

这样可以减少数据库的访问次数和服务器的负载压力，提高系统的响应速度和并发能力。

3.预减库存：为了防止超卖情况的发生，秒杀活动中的商品库存需要提前进行预减操作。

当用户提交订单时，首先要从库存中减去相应的商品数量，如果减库存失败则表示活动已结束或库存不足，将无法下单。

这种方式可以避免因超卖而导致的用户投诉和客户关系的破裂。

4.限流策略：在秒杀活动期间，由于参与用户众多，系统容易造成崩溃或者运行缓慢。

为了保证系统的正常运行，需要实施限流策略，例如通过设置访问频率限制、IP限制等方式，控制并发请求的数量，避免系统负载过大导致崩溃。

5.队列管理：为了让系统更好地应对并发请求，可以使用消息队列来进行异步处理。

当用户发起秒杀请求时，可以将请求放入消息队列中，由后台的消费者进行处理。

通过队列的方式，可以将请求与商品的处理分离开来，提高系统的可扩展性和稳定性。

6.限制恶意请求：由于秒杀活动的特殊性，可能会吸引到一些恶意用户的参与，例如使用自动化脚本进行刷单等作弊行为。

为了防止这种情况的发生，可以采取一些措施来限制恶意请求，例如设置验证码、IP限制等手段，保证活动的公平性和顺利进行。

综上所述，秒杀的原理主要包括高并发架构、静态化缓存、预减库存、限流策略、队列管理和限制恶意请求等方面的技术和措施。

讨论一下秒杀系统的技术难点与解决方案

讨论⼀下秒杀系统的技术难点与解决⽅案前⾔⼩伙伴们，我们先回顾⼀下，在⼀个系统中引⼊消息中间件后会给系统带来什么好处呢？通过之前的⽂章我们了解到，引⼊MQ后主要可以解决三个问题：异步、解耦、削峰，⼩伙伴们可以回顾⼀下这篇⽂章今天王⼦就和⼤家聊⼀聊削峰的具体场景，针对⼀个电商系统中，秒杀系统这部分的技术难点与解决⽅案。

系统⾯临的瓶颈是什么我们先了解⼀下，秒杀系统中具体有什么问题需要解决呢？王⼦给⼤家画⼀张图：假如我们的系统有了秒杀的业务，那么会有海量的⽤户访问我们的订单系统集群，其实这⾥还不是技术的瓶颈，只要扩展订单系统集群，增加订单系统的机器数量就可以抗下这样甚⾄更⾼的⾼并发情况。

那么技术瓶颈是什么呢？我们再来看数据库部分，你会发现⽆论你的订单系统集群增加多少机器，它们访问的还是⼀个数据库。

那么每次⾯对秒杀系统这样的活动时，数据库要承受的压⼒是极⼤的，很可能因此宕机，导致整个系统崩掉，后果是很可怕的。

由此我们分析出，数据库是秒杀系统⾯临的⼀⼤瓶颈。

如何解决秒杀系统的瓶颈刚才我们谈到，秒杀系统⾯临的技术瓶颈是数据库，那么我们如何解决呢？是不是要部署更多的数据库服务器，对数据库进⾏分库分表，然后让更多的数据库服务器共同抗下⾼并发的情况呢？这种分库分表的策略是这样的，假设我们⽬前操作的是⼀个库中的⼀张订单表，那么分库后就变成了多个库，每个库⾥都只存⼀部分的订单数据，分库策略可以是按时间戳或者哈希算法计算得出（这不是本篇重点，以后会有单独的数据库专题讨论），分表呢就是可以在⼀个库⾥对订单表再次拆分成多张表，数据再次分⽚存储。

这种模式有什么好处呢？好处其实是显⽽易见的，我们的⾼并发请求可以平均分配到多台数据库上，整个的数据库集群可以共同承担⾼并发带来的压⼒，⽽且也可以通过扩展数据库集群实现可以承担更⾼并发的能⼒。

说到这⾥，⼩伙伴们是不是觉得，这个问题就这么解决了呢？王⼦可以明确的告诉⼤家，这种解决⽅法是很不靠谱的，除⾮公司的技术能⼒太弱，没有⼈能搭建出更可靠的架构才会选择这种下下策，通过堆叠机器数量来抵抗⾼并发下的压⼒。

秒杀设计方案

秒杀设计方案秒杀设计方案1.需求分析秒杀活动是指在特定时间段内，以极低价格销售商品，吸引用户抢购的一种促销活动。

对于电商平台而言，秒杀活动既是一种营销手段，也是提升用户转化率和促进销量的重要途径。

2.系统架构设计秒杀系统的架构设计需要考虑高并发和高可用性。

一般可以采用分布式架构，包含前端负载均衡、缓存、消息队列等组件。

（1）前端负载均衡：通过将流量分发到多个服务器上，均衡负载，提高系统吞吐量和响应能力。

（2）缓存：秒杀活动的商品信息和库存信息需要频繁访问，可以将这些信息缓存在内存中，减少数据库访问压力，提高系统性能。

（3）消息队列：在秒杀活动期间，用户的访问可能会突然增加，为了避免系统崩溃，可以将用户请求先放入消息队列中，再按照顺序进行处理，保证系统的稳定性和可靠性。

（4）数据库设计：数据库设计要注意优化查询效率。

可以使用分库分表、索引优化等方式，提高数据库的读写性能。

3.用户访问流程设计（1）用户浏览商品列表：用户可以通过网站或APP浏览参与秒杀活动的商品列表，查看商品信息和剩余库存。

（2）用户下单：用户选择心仪的商品，点击购买按钮，进入确认订单页面。

在确认订单页面，用户可以选择收货地址、支付方式等信息，并提交订单。

（3）限流措施：为了保护系统的稳定性，需要设置访问限制。

可以限制用户在一段时间内的访问频率，或者通过验证码等方式确认用户的身份。

（4）秒杀效果展示：为了增加用户体验，可以设置秒杀页面，在秒杀开始前进行倒计时，提醒用户准备抢购。

秒杀结束后，展示秒杀结果页面，显示用户是否秒杀成功。

4.库存控制方案秒杀活动因为价格优惠，用户参与热情高涨，需要合理控制库存，防止超售或存货过剩。

（1）预售和限购：可以提前设置秒杀商品的数量和限购数量，合理分配商品资源，避免供不应求或者商品积压。

（2）库存监控：实时监控秒杀活动的库存情况，当库存低于一定阈值时，提醒用户并停止秒杀活动，防止用户下单但无法发货的情况。

电商秒杀方案

电商秒杀方案随着互联网的快速发展以及消费者对便捷购物的需求不断增加，电商行业正成为日益繁荣的市场。

为了吸引更多的消费者，电商企业常常会举办各种促销活动，其中秒杀活动备受瞩目。

本文将探讨电商秒杀方案的实施与优化。

一、秒杀活动的定义与优势1. 秒杀活动的定义秒杀活动是指电商平台为吸引消费者，通过限时抢购的方式销售商品。

在设定的时间段内，消费者可以以极低的价格购买到抢手的商品。

2. 秒杀活动的优势（1）吸引消费者：秒杀活动能够激发消费者的购买欲望，吸引更多用户访问电商平台。

（2）促进销售：通过限时抢购的方式，提高商品的销量，增加企业的盈利能力。

（3）快速流转库存：通过秒杀活动，能够迅速将积压的库存转化为现金，减少企业的资金压力。

二、电商秒杀方案的实施步骤1. 选定合适的商品选择具有较高市场需求和较低成本的商品作为秒杀商品，以确保活动的吸引力和企业的盈利能力。

2. 设定活动时间根据用户的在线时间和购买习惯，合理设定秒杀活动的时间段。

一般来说，最佳的时间段是用户活跃度较高的晚间，例如晚上8点至10点。

3. 设置抢购规则为了确保秒杀活动的公平性和顺利进行，需要设置一系列抢购规则，例如限定每位用户购买数量、设置秒杀验证码等。

4. 优化系统性能秒杀活动可能会引发大规模的访问和抢购行为，因此电商企业需要提前进行系统优化，以确保服务器的稳定性和流畅的用户体验。

5. 加强安全措施对于秒杀活动来说，预防刷单行为和网络攻击非常重要。

电商企业应加强系统安全防护，采取措施防止作弊行为的发生。

三、电商秒杀方案的优化策略1. 提前做好宣传通过各种渠道提前宣传秒杀活动，如电视广告、社交媒体推广等，吸引更多用户参与。

2. 引入预约抢购为了避免网站崩溃和服务器过载，电商企业可以引入预约抢购的机制。

用户可在设定的时间段内预约抢购，降低服务器压力。

3. 推行VIP会员优先抢购为了提升忠诚用户的体验，电商企业可以推行VIP会员优先抢购的政策。

电商秒杀系统：整体介绍

电商秒杀系统：整体介绍参考项⽬需求规模模拟京东秒杀，千万级⽤户抢购⼗万商品。

秒杀业务流程⽤户==》秒杀==》⽣成订单==》⽀付单台服务器每秒查询率900/s QPS（每秒查询率）项⽬描述该项⽬实现了千万级⽤户抢购⼗万商品的秒杀功能，具体包括产品展⽰、⽤户登陆注册、下单、⽀付、防刷等功能，运⽤jmeter做压⼒测试，主要⽤到 core、webapi、微服务、IdentityServer4、restful、redis、lua、nginx、Consul、RabbitMQ、限流、降级、skywalking、等技术项⽬环境准备服务器环境Linux=》CentOS 7/8：操作系统k8s：容器编排⼯具docker：容器nginx：web服务器开发⼯具VS2019、MySql压测⼯具jmeter软件环境jquery 3.5bootstrap core mvc 3.1 core 3.1IdentityServer4mysql 5.7RabbitMQConsulskywalkingredis+lua项⽬结构说明：说明：其他服务都是项⽬引⽤依赖框架层Cores和公共层Commons框架层（Framework）：组件层Cores（核⼼层 / 基础设施层）：Cluster：集群、负载均衡组件DynamicMiddleware：动态中间调⽤组件Exceptions：异常组件Logs：⽇志组件MicroClients：微服务客户端组件Middleware：中台调⽤组件，⽤于管理微服务之间的通讯。

暂时使⽤http协议的⽅式，后期优化可以改为grpc框架的⽅式Pollys：熔断降级Registry：注册Utils：⼯具前台（Fronts）：前端SeckillFronts（秒杀前台）：5007Seckill 控制器和视图：默认⾸页调⽤聚合服务：wwwroot / js 中通过JavaScript脚本⽂件来调⽤ “秒杀聚合服务5006”中台（Middles）Commons（公共层）：对象映射器：AutoMapperWeb框架：AspNetCoreORM： EntityFrameworkCore数据库： MySql分布式缓存： CSRedisCoreProductServices（商品服务）：5001OrderServices（订单服务）：5002PaymentServices（⽀付服务）：5003SeckillServices（秒杀服务）：5004UserServices（⽤户服务）： 5005SeckillAggregateServices（秒杀聚合服务）：5006 ，集群时只要单独部署这个秒杀聚合服务就⾏⾼并发集群实现秒杀聚合服务集群秒杀觉和服务做集群，扣减库存时直接从Redis缓存集群中扣减库存Redis缓存（Rdis没有做集群，只有⼀个redis）：Redis + lua（批量执⾏、原⼦执⾏）消息队列RabbitMQ异步⽣成订单：聚合服务发布⽣成订单的消息订单服务订阅的消息，然后根据消息⽣成订单到数据库⾼并发拆分原则1. 拆分原则1. 系统⾓度：按照系统功能/业务拆分，⽐如：电商系统，商品，⽀付，订单，⽤户2. 功能⾓度：例如：商品添加，删除，批量更新，优惠券，使⽤，发放，添加3. 读写拆分：例如：商品读和写读商品的系统，写商品的系统2. ⽆状态原则读商品的系统进⾏横向扩展，分流⽣产环境⽆状态服务（硬编码）+有状态配置（json⽂件）3. 服务化原则单机不⾏是否可以集群，使⽤nginx是否可以进⾏负载均衡4. 消息队列原则解耦，异步，限流5. 缓存原则本地缓存（⼀级缓存）：内存缓存，和逬程同⽣死（字典）本地分布式缓存（⼆级缓存）：内存缓存，逬程共享，但是通过内⽹访问字典+ redis （内⽹）分布式缓存（三级缓存）：内存缓存，逬程共享，但是通过外⽹访问6. 异步并发化原则async await实现异步操作快速启动项⽬服务单个服务启动在项⽬的根⽬录下，建⽴⼀个或者多个bat⽂件，写⼊下⾯命令，然后双击打开就好⽂件夹路径可以是完整路径，也可以是针对当前⽂件夹的相对路径批量服务启动START cmd /k " " 命令会⾃动打开多个窗⼝执⾏冒号内的命令注意要把有依赖其他服务的命令放到最后⼀⾏，这⾥是参考端⼝号顺序迁移注意每个项⽬迁移前检查上下⽂Context⽂件，要有DbSet类的再迁移，没DbSet类的不⽤迁移没有迁移⽂件的先⽣成迁移⽂件，或者删除迁移⽂件夹重新添加迁移，最后再更新数据库可以在程序中⼀次⽣成整个数据库的sql脚本，然后在服务器上创建数据库，EF⽣成脚本命令：script-migration 项⽬启动顺序mysql服务consual服务RabbitMQ服务Redis服务skywalking服务⼀键批量启动7个项⽬服务备注：也可以把全部需要启动的命令都写⼊到“⼀键批量启动”中，这样点击⼀次就⾏了项⽬时序图时序图架构图。

中国电商的促销活动———“秒杀”分析

金融观察Һ㊀中国电商的促销活动秒杀分析灰㊀杨摘㊀要：秒杀作为电商网站流行且有效的一种促销方式，具有限时㊁限量㊁超低价的特点㊂文章专门针对中国消费现状，从秒杀情景下消费者的购买行为出发，结合心理抗拒理论和感知稀缺理论，探讨在秒杀情境下，商品的数量信息如何通过心理机制作用影响消费者的购买决策，同时也提出了不同消费者类型（促进聚焦和防御聚焦）对最终购买意愿的影响㊂文章进一步丰富了网络促销领域内的研究文献，同时也为一部分电商制订促销政策提供了一定的指导㊂关键词：秒杀促销；感知稀缺；心里抗拒；自我调节；商品数量信息一㊁引言目前，我国互联网发展规模越来越大㊂２００９年淘宝网六周年庆中，淘宝网首次在首页开放秒杀入口，活动期间平均每日有３亿用户参与秒杀，总计有１８亿人次参与，这创造了新的促销活动记录㊂在这种促销手段背后，消费者具有何种心理呢？同时电商平台又是如何通过了解和把握消费者心理从而实现最大化秒杀效果呢？我们将电商行业的秒杀定义为：电商平台在某个时间点发布促销价格远低于正常价格的商品，将该商品设定为限量或限时，用来吸引消费者争相购买的一种网络促销方式㊂文章将商品的数量表征与秒杀促销的研究相结合，讨论了商品的数量表征在秒杀促销研究中的适用性及边界条件㊂文章为企业做促销决策提供了直接参考，帮助企业了解消费者心理，以及增加秒杀购买成交率㊂二㊁理论背景与研究假设（一）商品数量表征数量表征是数量信息在人体脑海中的显现方式㊂当数量信息呈现方式不同时，人们在脑海中会形成不同的数量表征，从而影响接下来的反应与行为㊂在秒杀这一特殊情境下，秒杀机制的各种设定导致了商品稀缺感，这样造成的紧迫性使得消费者往往没有过多的机会去了解商品的属性和质量，极有可能通过商品的数量表征就做出购买决策，因此，秒杀活动情形下有商品数量限制会增加消费者的购买意愿㊂（二）感知稀缺的中介作用感知稀缺性（Ｐｅｒｃｅｉｖｅｄｓｃａｒｃｉｔｙ）是指由于数量或时间限制而导致的对有限供给产品的稀缺感知㊂当电商平台设置秒杀时，往往会设置进度条，以使消费者直观感知到该商品的稀缺性，从而推断该商品的需求状态㊂因此，感知稀缺在商品数量限制对消费者购买意愿的影响中具有中介效应㊂（三）消费者自我调节类型的调节作用根据心理抗拒理论，消费者具有自由选择商品的习惯，一旦这种习惯受到威胁，人们便会出自本能而产生逆反心理，企图通过对抗来重获自由㊂根据调节聚焦理论，调节聚焦是个体在自我调节过程中表现出的特定方式或倾向，包括促进聚焦和防御聚焦㊂促进聚焦下个体关注成长和进步，而防御聚焦下关注保障和安全㊂因此，当消费者产生心理抗拒时，对促进聚焦型消费者而言，受到限制的部分具有更大的吸引力，因此会增加购买意愿㊂而对于防御聚焦型消费者，他们可能会认为这是商家故意为之，目的是诱导顾客购买，从而产生被人操控的感觉，进而激发个体的逆反心理，从而降低购买意愿㊂因此，消费者自我调节会调节秒杀活动下数量限制对消费者购买意愿的影响㊂三㊁结论和讨论（一）结论研究表明，在秒杀情景下设置商品数量限制会正向影响人们的购买意愿㊂且由于商品数量限制会导致消费者心里抗拒，消费者在进行自我调节时，不同的调节聚焦类型对消费者的购买意愿也有不同影响㊂对于促进聚焦型消费者，当秒杀活动设置商品数量限制时，其购买意愿会增加；而对于预防聚焦型消费者，当秒杀活动不设置商品数量限制时，其购买欲望会增加㊂（二）管理建议（１）了解消费者自我调节类型，适当增强秒杀促销活动的数量限制㊂企业可通过问卷调查辨别消费者的调节聚焦类，从而考虑是否需要设置商品数量限制㊂（２）注意营造秒杀活动的真实气氛㊂消费者的不同类型对个体购买意愿的作用往往是双向的㊂因此，企业需注意营造商品稀缺的真实性，如在活动进行时将剩余商品数量实时展示，以此增强活动可信度㊂参考文献：［１］李东进，刘建新．产品稀缺诉求影响消费者购买意愿的双中介模型［Ｊ］．管理科学，２０１６（３）．［２］刘伟超．进度条呈现方式对系统响应时间时距知觉的影响［Ｊ］．心理技术与应用，２０１５（６）．［３］刘雁妮，贺和平，周志民，等．网络秒杀促销对消费者价格感知的影响—以淘宝为例［Ｊ］．价格理论与实践，２０１５（１０）：７７－７８．［４］王苗苗，陈刚．基于客户价值视角的秒杀营销价值体系研究［Ｊ］．商业时代，２０１５（３６）：３３－３４．［５］杨雅琳．从数量表征到数表征：具身认知视角下的人类数能力获得［Ｊ］．心理科学，２０１８（１）．作者简介：灰杨，武汉大学经济与管理学院㊂３６。

秒杀系统项目开发计划书

秒杀系统项目开发计划书一、项目背景随着电商市场的不断发展壮大，消费者对于商品购买的需求也变得越来越迫切。

而秒杀活动作为电商行业的一种热门促销方式，将商品以超低价抢购的方式呈现给消费者，吸引了大量用户参与。

然而，由于秒杀活动的巨大吸引力，往往会导致网站服务器崩溃、系统崩溃等问题，给用户和企业都造成了不好的体验和损失。

因此，开发一个高效稳定的秒杀系统是非常有必要的。

二、项目目标1. 提供一个高性能、高并发、稳定可靠的秒杀系统，满足大规模用户同时访问的需求。

2. 保障系统的安全性，防止黑客攻击、恶意刷单等违规行为。

3. 提高系统的用户体验，确保用户在参与秒杀活动时能够顺利购买到心仪的商品。

4. 提升电商平台的竞争力，增加销售额和用户粘性。

三、项目范围1. 系统架构设计：包括数据库设计、后台管理系统设计、前端页面设计等。

2. 功能开发：包括用户注册登录、商品管理、订单管理、支付接口等功能的开发。

3. 性能优化：对系统进行性能优化，提高系统的并发能力和稳定性。

4. 安全防护：采取多种安全防护措施，保护系统的安全。

5. 用户体验优化：优化用户界面设计，提高用户体验。

四、项目计划1. 需求分析阶段（2周）1.1 调研市场需求，确定系统功能需求。

1.2 制定产品需求文档，明确系统功能和用户交互流程。

1.3 确定系统设计方案，包括系统架构设计和功能设计。

2. 系统设计阶段（4周）2.1 确定系统技术栈，包括后端技术和前端技术。

2.2 进行数据库设计，设计数据库表结构和关系。

2.3 设计系统架构，确定系统各个模块的功能和调用关系。

3. 系统开发阶段（8周）3.1 开发用户注册登录功能，实现用户管理功能。

3.2 开发商品管理功能，包括商品添加、删除和修改功能。

3.3 开发订单管理功能，实现订单生成和支付功能。

3.4 开发支付接口，与第三方支付平台对接。

3.5 进行系统功能测试，确保功能正常。

4. 性能优化阶段（4周）4.1 进行系统性能测试，找出性能瓶颈和问题。

电商秒杀系统的架构分析

秒杀活动和秒杀商品的数据库设计结构

整点秒杀方案

京东品类秒杀产品分析

秒杀活动技术方案

电商秒杀系统的设计与实现

电商 秒杀系统 设计思路和实现方法（转载）

电商秒杀方案

秒杀活动的营销策划方案

京东的秒杀活动方案

秒杀运营方案

电商秒杀系统的设计与实现

秒杀系统实现方案

实现秒杀的原理是什么

讨论一下秒杀系统的技术难点与解决方案

秒杀设计方案

电商秒杀方案

电商秒杀系统：整体介绍

中国电商的促销活动———“秒杀”分析

秒杀系统项目开发计划书

电商　秒杀系统　设计思路和实现方法（转载）