啤酒和尿布
啤酒与尿布的经典案例
啤酒与尿布的经典案例这个案例最早出现在美国，当时一个超市的销售数据显示，啤酒和尿布的销售额呈现出明显的相关性，即购买啤酒的顾客也会购买尿布。
这一现象引起了人们的广泛关注和思考，为什么这两种毫不相关的商品会出现如此明显的相关性呢？经过深入的调查和分析，研究人员发现了一些有趣的事实。
首先，他们发现购买啤酒和尿布的顾客群体存在一定的重叠，大部分是年轻的父母。
这些年轻的父母在超市购物时，通常会一次性购买家庭所需的各种商品，其中就包括啤酒和尿布。
其次，他们还发现，这两种商品的摆放位置也对销售产生了影响。
由于超市的布局，啤酒和尿布通常被放置在相邻的位置，这也增加了顾客购买这两种商品的可能性。
基于这些发现，营销人员们开始重新审视他们的营销策略。
他们意识到，通过合理的商品搭配和布局设计，可以更好地引导消费者的购买行为，从而提高销售额。
于是，一些超市开始调整商品的陈列位置，将啤酒和尿布放置在更加显眼的位置，或者通过促销活动来吸引顾客同时购买这两种商品。
这个案例告诉我们，消费者的购买行为往往受到多种因素的影响，有时候甚至是我们意想不到的因素。
因此，作为营销人员，我们需要不断地观察和分析市场，发现其中的规律和趋势，以便更好地制定营销策略。
同时，我们也需要不断地改进和调整自己的策略，以适应市场的变化和消费者的需求。
除此之外，这个案例还提醒我们要善于从日常生活中发现营销的灵感。
有时候，一些看似不相关的事物之间可能存在着某种联系，而这种联系可能会给我们带来启发和创新。
因此，作为营销人员，我们需要保持开放的心态，不断地汲取生活中的营销智慧，以便更好地应对市场的挑战。
综上所述，“啤酒与尿布的经典案例”不仅揭示了消费者行为中的一些有趣现象，也为营销策略的制定提供了有益的启示。
通过对这个案例的深入研究和分析，我们可以更好地理解消费者行为，发现市场的机遇，提高营销策略的有效性，从而取得更好的营销业绩。
因此，这个案例被广泛认为是市场营销中的经典范例，对于营销人员来说具有重要的参考价值。
说说啤酒和尿布
将这个80-20法则用到推荐系统里，是再合适不过的了。
你只需要集中精力在最常发生的情况下，用合适的算法找出合适的推荐结果，剩下的结果只要保证“相对过得去”就好。
当然，这样做的前
提是，你对用户的后续期望很有把握。
三，解决信息焦虑。
假设“釜山料理”餐厅介绍页上，相关餐厅列出“港丽茶餐厅”，你会觉得他们相关么？那，“韩膳宫烧烤”呢？会不会觉得后一个明显靠谱很多？其原因是后一个你可以看得出它与“釜山料理”都是韩式烧烤店。
但如果你是一个要在人民广场约朋友吃饭的人，“釜山”和“港丽”都恰好在人民广场，而“韩膳宫”其实是在离人民广场很远的徐家汇，那不用说自然“港丽”应该作为你下一个要浏览的餐厅。
这里很重要的，其实是要告诉用户“为什么相关”。
否则用户就会困惑，从而忽略掉你精心为他推荐的内容。
一个很好的例子是网易新闻，在它的相关新闻列表上，都会将它匹配的标签显示出来。
比如“与富士康相关的新闻”。
四，始终记得商业目标。
做推荐系统的最终目的，是为了商业目标：增加后续转化率？增加总用户数？还是增加成交量？其他产品设计，或许有时候需要牺牲一下眼前的商业利益，来满足用户目标。
但推荐系统的商业目标与用户目标的分歧并不大，相反往往更加统一，所以这时候就要特别提醒自己注意商业目标，所有的功夫都要朝那个方向努力。
当然一些很基本的用户体验还是要保证的，像在推荐系统里塞广告这种杀鸡取卵的事情还是做不得，呵呵。
源地址：/291
人人都是产品经理（）中国最大最活跃的产品经理学习、交流、分享平台。
啤酒与尿布的基本原理
啤酒与尿布的基本原理
“啤酒与尿布”的概念是由美国一家市场研究公司提出的，它描述了一种购物习惯的统计现象：父母在购买尿布时，可能会顺便购买啤酒。
虽然这个现象不是绝对的规律，但它反映了一种心理和生活中的相关性。
基本原理是，父母通常为孩子购买尿布是因为孩子的需求，而这一购买通常与家庭的主要购物活动相关。
而啤酒经常被视为一种放松身心的消费品，在购物时可能被父母作为奖励或放松的方式。
另一个可能的原因是，父母在购买尿布时通常集中在家庭的需求上，而不是个人的需求上。
因此，当他们想要为自己购买一些喜欢的食品或饮料时，他们可能会选择购买啤酒。
此外，购买尿布和啤酒时通常会停车，所以可能在超市购买啤酒更为方便。
总之，“啤酒与尿布”的现象可以理解为人们在购物时会受到不同需求和心理因素的影响，并且消费行为具有一定的相关性。
不过需要注意的是，这个现象并不适用于所有人和情况，每个家庭的购物习惯可能存在差异。
啤酒与尿布的经典案例
啤酒与尿布的经典案例
啤酒与尿布的经典案例是指一种经济学上的现象：在某些大型超市中，数据显示销售啤酒的同时，尿布的销售也会大幅增加。
这个案例被广泛引用，以说明消费者行为与购物意愿之间的有趣联系。
这个现象最早被普罗斯表达出来，他在1992年发表的一篇研
究论文中指出，大多数男性在工作后经过超市时会买啤酒，而妻子则嘱咐他们买些尿布回家。
这个现象被进一步探讨和解释，成为消费者行为中的一个重要议题。
全球知名战略管理学家迈克尔·波特将这个案例作为一种“跨际
交易”现象进行分析，指出消费欲望和需求之间的变化可以通
过商品的组合来实现。
比如，当一个家庭中有婴儿时，父亲在购买啤酒时，会顺便购买尿布，这是一种所谓的“顺便购买”的行为。
此外，心理学家和市场营销专家也研究了这个案例。
他们发现，啤酒和尿布这两个产品之间存在一种“替代关系”。
当消费者在购买啤酒时，会因为陪同购物的家庭成员（例如妻子）的需求，而顺便购买一些尿布。
这种替代关系可以说是消费者行为的一种心理意识。
实际上，这个案例还激发了很多实践上的启示。
零售商通过在销售场所中合理搭配商品，可以提高购物者的购买意愿和平均购物金额。
例如，在超市布局中将啤酒和尿布放在相邻或者相互可见的地方，可以促进消费者在购买这两种商品时的行为。
总之，啤酒与尿布的经典案例是一个生动而有趣的现象，它向我们揭示了消费者行为中奇特的联系和市场中的非常规规律。
通过深入研究和分析，我们可以更好地理解消费者的需求和心理，为生产者和市场营销者提供有益的策略指导。
啤酒加尿布的案例分析
啤酒加尿布的案例分析啤酒加尿布，这似乎是一个不可思议的组合，但在市场营销领域却有着独特的案例。
啤酒作为一种饮品，而尿布则是日常生活中必不可少的用品，它们之间的联系又是怎样的呢？让我们来进行一次深入的案例分析。
首先，我们来看看啤酒和尿布这两个产品在市场上的销售情况。
在一般情况下，啤酒和尿布这两种产品并没有直接的关联，它们的消费群体也有很大的区别。
啤酒主要是成年人的饮品，而尿布则是家庭中有婴儿的家庭必备品。
然而，在某些情况下，这两种产品的销售却呈现出了明显的相关性。
在一些超市和便利店的销售数据中发现，啤酒和尿布的销售往往会同时增加，这引起了市场营销专家的兴趣。
其次，我们来分析一下这种现象背后的原因。
经过调查发现，这种现象很大程度上是由于家庭主妇的购物习惯所致。
在一些家庭中，丈夫通常会被要求去购买尿布，而在购买尿布的同时，他们往往会顺便购买一些啤酒。
这是因为家庭主妇通常会把购物清单分为两类，一类是必需品，如尿布、牛奶等，另一类是奢侈品，如啤酒、零食等。
在购物时，丈夫往往会觉得自己已经完成了任务，于是会顺手拿一些奢侈品放进购物车。
再者，这种现象也与超市的产品摆放有关。
一些超市会将啤酒和尿布摆放在相邻的位置，这种摆放方式也会影响消费者的购买决策。
当消费者在购买尿布时，很容易被摆放在附近的啤酒吸引，从而增加了啤酒的销量。
综上所述，啤酒加尿布的案例分析告诉我们，在市场营销中，产品之间可能存在着意想不到的相关性。
通过深入的分析和调查，我们可以发现一些看似不相关的产品之间的潜在联系，从而为营销策略的制定提供新的思路和方法。
这也提醒我们，要时刻关注消费者的行为和购买习惯，从中发现商机，制定更加精准的营销策略。
在市场竞争日益激烈的今天，这种细微的发现和洞察往往能够成为企业取得成功的关键因素。
啤酒与尿布的基本原理
啤酒与尿布的基本原理在市场营销中，有一个被广泛讨论的概念叫做“啤酒与尿布原理”或者“洞察洞察”。
这个理论指的是，消费者在购买一些商品时，会同时购买其他商品。
具体来说，这个概念是基于一项市场研究，该研究发现当新父母要买尿布时，他们经常会同时购买啤酒。
这个现象的解释涉及到心理学、经济学和市场营销学的相关知识。
通过分析这个现象，企业可以提供更好的产品定位和市场营销策略。
首先，心理学上的需求平衡理论可以解释这个概念。
需求平衡理论认为，消费者希望满足生理和心理上的各种需求。
对于新父母来说，他们购买尿布是为了满足孩子的生理需要，而购买啤酒则是为了满足他们自己的心理需要。
尿布是一种基本的生活用品，而啤酒则是一种心理放松和享受的产品。
在面对育儿的压力和疲劳时，啤酒可以帮助他们放松身心，提高生活质量。
其次，经济学上的互补性也可以解释这个现象。
互补性是指两种或多种商品之间的关系，在消费者使用其中一种商品时，对其他商品的需求也会增加。
在这个例子中，尿布和啤酒是互补商品。
当新父母购买尿布时，他们的需求不仅仅是尿布本身，还有与之相关的其他商品，比如尿布垫、尿布湿纸巾等。
而为了更好地享受育儿过程，并缓解压力，他们也愿意购买一些心理上的互补商品，比如啤酒。
最后，市场营销学上的目标市场选择和差异化定位也对这个概念提供了解释。
企业在选择目标市场时，会考虑目标市场的特点和需求，然后为其提供相应的产品和服务。
对于新父母这个目标市场来说，他们的需求是多样化的，除了尿布之外，他们也有其他需求，比如放松、娱乐等。
因此，企业可以将啤酒作为目标市场定位的一部分，并为其提供与育儿相关的营销活动，比如推出育儿指南、举办育儿分享会等，以满足新父母对尿布和啤酒的需求。
总之，啤酒与尿布的研究概念给企业提供了洞察消费者需求的可能性。
了解消费者行为的背后逻辑，可以帮助企业更好地进行市场定位和市场营销策略的制定。
通过提供有针对性的产品和服务，企业可以更好地满足消费者的需求，并提高市场竞争力。
啤酒与尿布案例的基本原理
啤酒与尿布案例的基本原理
1.基于消费行为的规律：啤酒和尿布都是消费者日常购买的商品之一、通过分析消费者购买这两种商品的时间和地点等行为，可以揭示出一些具
有普遍性的模式和规律。
2.关联性：尽管啤酒和尿布属于不同的品类，但通过案例分析发现，
这两者之间存在其中一种关联性。
即消费者在购买啤酒的同时，也会购买
尿布。
这种关联性可以是因为当时为新父母买尿布的人通常也会买些酒来
放松，这正说明购买决策是有明显的理性成分的。
3.需求兼顾：啤酒和尿布均有明确的消费需求。
啤酒是一种消费者用
于享受休闲时光的饮料，而尿布则是用于照顾幼儿的必需品。
这两种商品
之间的关联性意味着消费者在生活中需要同时满足休闲和照顾家庭的需求。
4.营销机会：通过对啤酒与尿布案例的分析，可以发现潜在的营销机会。
例如，超市可以将啤酒和尿布放在一起销售，以方便消费者的购买。
此外，通过了解此类购买行为的特点，企业可以针对特定的目标消费者制
定相关的营销策略，进而提高销售额。
5.大数据应用：啤酒与尿布案例通过数据收集和分析为进一步的市场
调研提供了重要参考。
它可以揭示消费者购买行为背后的动机，并帮助企
业更好地理解消费者的需求和偏好。
同时，这种案例也在一定程度上证明
了大数据分析在市场研究中的重要性。
啤酒与尿布案例的基本原理
啤酒与尿布案例的基本原理啤酒与尿布案例的基本原理概述•啤酒与尿布案例是市场调研中常被提及的典型案例，它展示了购物行为和消费者心理之间的有趣关联。
•在这个案例中，销售啤酒的超市意外发现，购买尿布的消费者也倾向于同时购买啤酒。
•这个奇怪的购买行为背后隐藏着一些有趣的原理和解释。
销售数据统计•首先对销售数据进行统计和分析是揭示这个现象的关键。
•数据显示，购买尿布的消费者中有很大比例同时购买啤酒。
•进一步的数据挖掘和分析揭示了背后的原因。
根因分析•依据研究和调查，案例的解释可能有以下原因：–便利性：尿布和啤酒一般不在同一个区域，购买尿布的消费者可能趁机购买啤酒，以避免多次排队或多次前往不同区域。
–放松心情：育儿是一项辛苦而有压力的任务，购买尿布可能引起购买啤酒的冲动，作为一种放松或奖励自己的方式。
–社交行为：购买尿布的消费者往往是年轻父母，他们可能计划与朋友或家人相聚，并购买啤酒作为社交活动的一部分。
–宣传效应：当消费者在购买尿布时看到啤酒的宣传广告或优惠，可能会被吸引到同时购买啤酒。
实际应用•借鉴啤酒与尿布案例的原理，企业可以提出一些实际应用的策略：–产品布局：在销售区域内将尿布和啤酒放在一起，方便消费者同时购买。
–搭配销售：提供尿布与啤酒的特别优惠组合，吸引消费者。
–情境营销：在购买尿布的区域创造放松、愉快的氛围，吸引消费者购买啤酒作为放松的一部分。
结论•啤酒与尿布案例展示了购物行为和消费者心理之间的有趣关联。
•进行深入分析和挖掘原因，可以为企业制定更有针对性的市场策略。
•在实际应用中，尝试借鉴这些原理，可以提高销售和顾客满意度。
以上是对啤酒与尿布案例基本原理的浅入深解释。
这个案例告诉我们，购物行为背后往往隐藏着许多有趣的规律和原理，通过深入研究和分析，可以揭示这些规律，并在实践中运用，取得更好的市场效果。
深入解析原理便利性•购买尿布和啤酒的消费者通常分布在超市的不同区域，尿布常放在婴儿用品区，而啤酒则放在酒水区。
计算与大数据作文素材例子
计算与大数据作文素材例子1.啤酒+尿布全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。
没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。
2.奥巴马连任与大数据2012年11月奥巴马大选连任成功的胜利果实也被归功于大数据，因为他的竞选团队进行了大规模与深入的数据挖掘。
时代杂志更是断言，依靠直觉与经验进行决策的优势急剧下降，在政治领域，大数据的时代已经到来；各色媒体、论坛、专家铺天盖地的宣传让人们对大数据时代的来临兴奋不已，无数公司和创业者都纷纷跳进了这个狂欢队伍。
3.阿里通过大数据找寻客户每天海量的交易和数据在阿里的平台上跑着，阿里通过对商户最近100天的数据分析，就能知道哪些商户可能存在资金问题，此时的阿里贷款平台就有可能出马，同潜在的贷款对象进行沟通。
4.通过大数据最快得到营销方案广告主希望花的每一分钱都有所回报。
面对五花八门的营销活动，到底哪一种才是最合适的呢？百事可乐的作法很简单，它们购买了社交信息优化推广公司SocialFlow的服务，对数据进行分析，从而知道何种营销活动的传播效果更好。
5.数据让英国撤军“大数据”让“小生活”更美好“大数据开启了一次重大的时代转型。
就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式……”在大数据系统研究的先河之作《大数据时代》一书中，维克托迈尔·舍恩伯格作出“大数据时代”的预言。
而今，关于“大数据时代”的预言正在成为现实。
大数据，让我们的生活变得更加便捷。
“进一张网办全省事”“手机一刷，足不出户，事儿就办完”……近年来，贵州在政务大数据推进过程中，依托“政务云”推进政府部门数据共享，打破“信息壁垒”和“数据烟囱”，以最大程度利企便民。
以“数据多跑路”换“群众少跑腿”，用活了大数据，提高了办事效率。
一个故事
一、“啤酒与尿布”的故事—用数据挖掘商业价值“啤酒与尿布”的故事发生于20世纪90年代的美国沃尔玛超市，超市管理人员在分析销售数据时发现了这样一种现象:“啤酒”与“尿布”这两种看上去毫不相关的商品经常被同时购买。
他们经过调查发现，这种现象多出现在年轻的男人身上。
原来，在美国有婴儿的家庭中，一般是妈妈在家照看孩子，爸爸去超市买尿布。
男人在买尿布的时候，往往会顺便为自己买几瓶啤酒。
沃尔玛发现了这一独特的现象后，在卖场中将啤酒与尿布摆放在相同的区域，让年轻的爸爸们可以方便地同时拿到这两件商品，这样做使得沃尔玛超市提升了啤酒的销售量。
这个故事揭示了一个道理:商品之间具有相关性，也就是说，商品在卖场中不是孤立的，不同商品在销售中会形成相互影响关系。
比如，对于购买尿布的年轻爸爸来说，尿布会影响啤酒的销量。
其实，在卖场中，很多商品之间都存在着关联关系，比如，咖啡的销量会影响到咖啡伴侣、方糖的销售量，牛奶的销量会影响面包的销量等等。
找出这种相关关系需要做深人细致的数据分析。
但是，沃尔玛的卖场面积巨大，通常都是上万平方米，商品种类繁多，大多在10万种以上，所以要找出分属不同类别、分布在不同区域的商品之间的关联关系，并将这些关联关系用于商品陈列、促销等活动中，是很困难的一件事。
比如，啤酒在酒类区域，尿布在婴儿用品区域，两个商品陈列区域可能很远，销售人员很难发现啤酒与尿布的关联关系。
1993年，美国学者Agrawal提出，通过分析购物篮中的商品集合，从而找出商品之间关联关系的关联算法，并根据商品之间的关系，发现客户的购买行为规律。
Agrawal从数学及计算机算法的角度提出了商品关联关系的计算方法—A prior算法。
沃尔玛从上个世纪90年代开始将A prior算法引人到POS机数据分析中，并获得了成功，该个案例可以说是今天大数据产生的萌芽了，商家开始注意到数据对营销的影响。
二、预测孕妇的故事——运用相关规律预测市场塔吉特百货(TargCt)是美国的第二大超市。
啤酒与尿布
《啤酒与尿布》读后感《啤酒与尿布》讲述的是在一家超市中，人们发现特别有趣的现象：尿布与啤酒这两种牛头不对马嘴的商品居然摆在一起。
但这奇怪的举措居然是尿布和啤酒的销售大幅增加了。
看完《啤酒与尿布》这本书，给我最大的感觉是，商家销售产品是应该从商品转换为购物篮的思维模式。
一般在零售业中，老板考核员工的主要指标是商品的销售额，员工的工资取决于商品销销售额。
老板智慧将销售指标下发到每一个员工，这样每个员工都只会关注着自己的产品的销售额，卖啤酒的直管卖啤酒，卖尿布的只管卖尿布，都只关系自己的负责的产品是能够进入顾客的购物篮当中，卖啤酒的不会去留意顾客购物篮里是否有尿布，卖尿布的也不会关心顾客购物篮里是否有啤酒，这样造成一种各人自扫门前雪的局面，长期而言，商店的整体效益不会好。
购物篮的表现形式就是通常所说的“客单价”，而根据调查发现，国内国外卖场的客单价差别很大，在正常工作日，同样经营面积的卖场，国内卖场平均客单价是29元，好又多、大润发、乐购等台资卖场客单价为50元，家乐福、沃尔玛、欧尚的国际零售巨头卖场的客单价为75元，在节假日这个差距更大！从这个调查当中，我发现我们国内零售行业是多么的落后，我想这也是跟我们传统的思想有很大的问题，创新总结能力还有待提高。
“啤酒与尿布”这个零售业当中普遍存在的现象，然而这个现象被沃尔玛先发现并利用起来，这是为什么呢？原因之一与沃尔玛先进的计算机技术是离不开的，目前零售业使用的很多新技术都是沃尔玛首先尝试的，比如最早在门店尝试计算机记账，最早在门店收款机台尝试外形丑陋的条码扫描器进行收款，世界上第一个发射私人通讯卫星等等。
很多其他商场只是充当“后人乘凉”的角色。
第二个原因是沃尔玛有一双锐利的慧眼。
沃尔玛是一家极其讲究卖场现场管理的企业，创始人沃尔顿最大的乐趣就是不停在卖场巡视，更多地运用自己的双眼而不是数据来发现事实。
当前在国内很多零售企业的数据分析手段都早已经超过当年的沃尔玛，但是始终都没有新的“啤酒与尿布”故事的产生，与沃尔玛相比，我们国内的零售业就是缺少像沃尔顿这样一双善于发现的慧眼，而不是技术手段。
关联规则 啤酒和尿布
关联规则啤酒和尿布
关联规则是数据挖掘中的一种常见方法，用于发现数据集中项集之间的关系。
关联规则由两个部分组成：前项和后项。
在关联规则中，啤酒和尿布可以是两个项集，我们可以分析它们之间的关联规则。
一个可能的关联规则是：如果一位顾客购买了尿布，那么他们有很高的可能性也购买啤酒。
这是因为在一些家庭中，当有小孩时，父母常常需要购买尿布，并且会在同一次购物中买些啤酒。
这个关联规则可以表示为：“尿布 -> 啤酒”。
对于关联规则，“尿布 -> 啤酒”，我们还可以计算支持度和置信度这两个重要指标来评估规则的可靠性。
- 支持度（Support）：指两个项集同时出现的概率，即顾客同时购买尿布和啤酒的概率。
- 置信度（Confidence）：指当顾客购买了尿布时，他们购买啤酒的概率。
通过这两个指标，我们可以评估关联规则的重要性和可信度，以便对市场策略进行优化和决策制定。
啤酒+尿布：商品陈列背后的经济学（2）
啤酒+尿布：商品陈列背后的经济学（2）“啤酒+尿布”陈列法在零售业内有一项著名的商品陈列法则——“啤酒+尿布”，这听起来匪夷所思，但当这两个看似风马牛不相及的东西撞到一起时，居然引发了高销量的化学反应。
“通常，商品陈列会将同类货品放置在一起，但很多你认为根本没有关系的商品其实是有密切联系的，我们需要经过长期研究、数据支持和经验人士的意见等综合观察后，将这些看似不相关但其实有消费关联度的货品摆放在一起。
‘啤酒+尿布’就是一个经典案例。
我们经过长期研究和分析大量数据后发现，购买婴儿尿布的大部分并不是妈妈，而是爸爸，爸爸们在购买完尿布后通常还会买啤酒，假如啤酒货架距离婴童用品太远，那么有些爸爸就懒得购买啤酒了。
而当我们将啤酒直接陈列在尿布货架边上时，明显发现啤酒销量大增。
”季先生兴奋地告诉记者。
这种“啤酒+尿布”陈列法则之后被广泛运用于各个商家门店中，而这个法则体现了商品的交叉和关联陈列技巧。
要运用这种陈列技巧，首先商家要对货品关联度有深刻认识，比如有些看似并无联系的货品背后究竟有何种关联度、人们的消费习惯究竟如何等。
来自法国的VICTORIA WICKER和WEBER ALEXANDRE刚加盟了华润系麾下高端超市OLE，他们的工作关键点就是告诉中国高端超市业者，海外消费者的消费习惯究竟如何，哪些商品之间有关联度，在陈列时必须一起摆放以提高销售量。
“在中国市场，可能奶酪会陈列在乳制品货架，饼干则在食品区，火腿会放置在干货区。
但在欧洲，火腿并不是单独作为菜品食用，其必须配上奶酪，有时还会搭配饼干，所以在定位高端且有诸多海外顾客的OLE超市内，我们会将进口火腿、奶酪和饼干陈列在一起，而我本人还是这个区域的负责人，会给顾客讲解各种搭配食用方法。
”WEBER ALEXANDRE自豪地说，通过讲解和关联陈列，其所管辖的火腿、奶酪和饼干类商品的销售量明显提升，且顾客回头率很高。
在WEBER ALEXANDRE的带领下，记者看到在OLE高端超市内有很多交叉关联陈列的货品，比如上述火腿和饼干、生鲜肉和烧烤台、水果和榨汁机、不同的红酒所配置不同的主食陈列等。
啤酒和尿布的基本原理
啤酒和尿布的基本原理
温馨提示：文档内容仅供参考
啤酒和尿布之间的联系源于一个传统的市场研究案例。
在20世纪80年代，一位美国连锁超市的市场营销人员注意到，在周末购买尿布的男性顾客会同时购买大量啤酒。
这种购买行为的现象被称为“啤酒和尿布”。
这个现象的基本原理可以解释为，这些男性顾客在周末可能会照顾孩子，因此会购买尿布。
同时，他们也可能会想要放松一下，享受啤酒带来的愉悦感。
此外，周末是社交活动的高峰期，因此这些男性可能会购买更多啤酒来满足社交需求。
这个市场研究案例成为了营销学中的经典案例，因为它揭示了消费者行为的潜在联系和不寻常的销售机会。
从此以后，许多公司都使用数据分析和市场研究来发现不同产品之间的联系，以便更好地满足消费者的需求并提高销售额。
信使谬误的例子
信使谬误是一种常见的统计错误，它发生在当样本信息错误地反映在总体特征上时。
以下是一些信使谬误的例子：1. 啤酒与尿布：这是信使谬误的一个常见例子。
在超市中，购物篮是信使，因为它展示了哪些顾客购买了啤酒和尿布。
研究者发现，购买尿布的顾客更有可能购买啤酒，于是预测超市里尿布和啤酒的购买行为存在相关性。
但这种相关性可能并非由于啤酒饮料对尿布购买的直接影响，而可能是因为尿布通常是婴儿在妈妈肚子里吃饱喝足后才需要购买的，此时父母可能会顺便买些啤酒回家。
这种推理中存在的谬误就是信使谬误。
2. 随机误差导致的问题：当我们测量一个物理量时，我们可能会得到一些随机误差，例如读数不准确或测量环境的变化。
当这些随机误差被错误地解释为测量结果的一部分时，就出现了信使谬误。
例如，假设我们正在测量一批产品的重量，并且发现它们有一些重量偏差。
一些人可能会将这些偏差解释为产品的一部分是随机产生的，而不是由于制造过程中的问题或设备故障。
3. 局部代表性：在社交媒体上的投票调查中，人们经常参与并给出自己的答案。
这些调查可能具有局部代表性，也就是说，只有那些积极参与并经常使用社交媒体的人才会参与投票。
这种情况可能导致调查结果不能代表所有人的观点和意见，这就是局部代表性的一种表现形式。
信使谬误的一个关键问题是它可能导致我们对总体特征的错误理解。
例如，如果我们将超市中尿布和啤酒购买的随机误差视为两者之间存在因果关系的证据，那么我们可能会错误地认为尿布购买会导致啤酒消费。
以上例子中，信使（样本）错误地告诉我们关于总体（全体）的情况，这就是信使谬误。
这种谬误常常发生在我们对样本和总体的理解不充分或分析方法不当的情况下。
为了减少信使谬误的影响，我们需要更深入地理解样本和总体的关系，以及所使用的分析方法的效果。
此外，保持对数据的批判性思考，不轻易将样本特征泛化到总体特征，也是避免信使谬误的重要方法。
大数据十大经典案例
1 啤酒与尿布
全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析 时发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭 配几瓶啤酒来犒劳自己，于是尝试推出了将啤酒和尿 布摆在一起的促销手段。没想到这个举措居然使尿布 和啤酒的销量都大幅增加了。如今，“啤酒＋尿布” 的数据分析成果早已成了大数据技术应用的经典案例， 被人津津乐道。
3意料之外： 胸部最大的 是新疆妹子
淘宝数据平台显示，购买 最多的文胸尺码为B罩杯。B罩 杯占比达41.45%，其中又以 75B的销量最好。其次是A罩杯， 购买占比达25.26%，C罩杯只 有8.96%。在文胸颜色中，黑 色最为畅销。以省市排名，胸 部最大的是新疆妹子。
4 QQ圈子把前女友推荐给未婚妻
10 超市预知高中生顾客怀孕
明尼苏达州一家塔吉特门店被客户投诉，一位 中年男子指控塔吉特将婴儿产品优惠券寄给他的女 儿——一个高中生。但没多久他却来电道歉，因为 女儿经他逼问后坦承自己真的怀孕了。塔吉特百货 就是靠着分析用户所有的购物数据，然后通过相关 关系分析得出事情的真实状况。
2 数据新闻 让英国撤军
2010年10月23日《卫报》 利用维基解密的数据做了一篇 “数据新闻”。将伊拉克战争 中所有的人员伤亡情况均标注 于地图之上。地图上一个红点 便代表一次死伤事件，鼠标点 击红点后弹出的窗口则有详细 的说明：伤亡人数、时间，造 成伤亡的具体原因。密布的红 点多达39万，显得格外触目惊 心。一经刊出立即引起朝野震 动，推动英国最终做出撤出驻 伊拉克军队的决定。
7 大数据与乔布斯癌症治疗
乔布斯是世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA 进行排序的人。为此，他支付了高达几十万美元的费 用。他得到的不是样本，而是包括整个基因的数据文 档。医生按照所有基因按需下药，最终这种方式帮助 乔布斯延长了好几年的生命。
尿布和啤酒的故事(“用餐”文档)共5张
与成功有约
周一的半价电影
细心的排班经理可以发现，在星期一晚上9点到10点的营业额会 比较高，原因是因为在周一电影院会有半价电影放映，而9：30分刚 好是电影散场，而现在去看电影大多是年轻的男女，在散场后会又会 来肯德基用餐的习惯。
如果，你细分出这一顾客群的习惯，可以考虑和你周遍 商圈的电影院合作，就针对周一去看电影的顾客群的用餐习惯， 开展相应的行动，来吸引在周一去看电影的顾客群。
尿布和啤酒的故事
与功有约
有一天，沃尔玛一个分店的数据分析员意外的发现，每逢周 五，尿布和啤酒的销量便增加很多。在其计算机的数据库中觉察， 购置者多为年轻男性。虽然这两种商品似乎“风马牛不相及〞， 但这名细心的分析员并为将这个发现以笑了之，于是他在周五进 行了现场观察，终于发现了一个秘密。原来，这些购置尿布的青 年，假日会狂欢玩乐，没时间购置孩子的东西，于是每到周五下 班前后，一次买齐孩子周末和下一周使用的尿布以及聚会时豪饮 的啤酒。
于是，沃尔玛就及时调整了商店的货品摆放的位置，把啤酒 搭着尿布卖，结果业绩销售增长十几倍。
与成功有约
细心的订货经理可以发现，周末和假期鸡的千元用量比平常日的千元用量要高。
原布于如，细电如纳从蕴原布 而从蕴有原布从蕴于周周细 电下细有这在细电细从蕴如纳如来以是果来心影果，这涵来以汉这涵一来以这涵是末末心影面心一在其心影心这涵果，果， 及 ， ， 吸 的 散 要 分 那 大 ， 及堡 那 大 天 ， 及 那 大 ， 和 和 的散 是 的 天 全 计 的 散 的 那 大 要 分 ，这聚沃你引排场到析么量这聚 的么量，这聚么量沃假假排 场我订，家算排场订么量到析你些会尔细在班，达，小的些会 千小的沃些会小的尔期期班 ，抛货沃餐机班，货小的达，细购时玛分周经而这将故信购时 元故信尔购时故信玛鸡鸡经 而砖经尔推的经而经故信这将分置豪就出一理现种这事息置豪 用事息玛置豪事息就用用理 现引理玛出数理现理事息种这出尿饮及这去可在境种，。尿饮 量，。一尿饮，。及量量可 在玉可一后据可在可，。境种这布的时一看以去界有我布的 却我个布的我时的的以 去举以个，库以去以我界有一一 提 敏运 机的啤调顾电发看，意们的啤 恰们分的啤们调提提发 看几发分就中发看发们，意顾些取用锐〞青酒整客影现电就义可青酒恰可店青酒可整升升现电个现店更觉现电现可就义客的散出到如：从下年。了群的，影需的以年。 相以的年。以了， 影可，的加察，影，以需的群落来餐心果，商的顾在大要信联，反联数，联商在 大能周数明，在大周联要信的这面态在，厅要假店习客星多我息想假。想据假想店星 多出末据显购星多末想我息习那是日并经，到日的惯群期是们，到日到分日到的期 是现和分了置期是和到们，惯么我观常加营达会货，。一年每知，会，析会，货一 年的假析。者一年假，每知，小经以运察抛狂品可晚轻一识其狂其员狂其品晚 轻期员多晚轻期其一识可“这商故欢摆以上的个运实欢实意欢实摆上 的鸡意为上的鸡实个运以内营利做种砖机事玩放考男人用在玩在外玩在放男的外年男的在人用考999运用之外境〞引点点 点，乐的虑女翻到我乐我的乐我的女千的轻女千我翻到虑部做的中，界到到 到我玉，位和，开餐们，们发，们位，元发男，元们开餐和的交话。也，111们没置你在厅日没日现没日置在用现性在用日厅你““举000期接接各易，就点点 点可时，周散经常时常，时常，散量，。散量常经周待受受几种所这的的 的需间把遍场营营间营每间营把场比每场比营营遍以你信信个变产些营营 营要购啤商后运运购运逢购运啤后平逢后平运运商联们息息业业 业化生“可我置酒圈会做中置中周置中酒会常周会常中做圈想能的的额额 额，的数孩搭的又之也孩也五孩也搭又日五又日也之的们能有天天到会会 会并原据子着电会中蕴子蕴，子蕴着会的，会的蕴中电每更线线出，比比 比的尿影来。涵的涵尿的涵尿来千尿来千涵。影及始〞一多〞〞其较较 较现东布院肯着东着布东着布肯元布肯元着院时数就，，“个商实高高 高的西卖合德许西许和西许卖德用和德用许合的据能随随人机，， ，在，，作基多，多啤，多，基量啤基量多作“时时归中变翻〞原原 原我于结，用的于的酒于的结用要酒用要的，保保纳蕴成商开：因因 因们是果就餐是的是果餐高的餐高就““““持持技技技技，涵真是是 是“机每业针的每销每业的。销的。针日开开巧巧巧巧分大正因因 因接到绩对习到量到绩习量习对〞常放放〞〞〞〞为为 为析量的受周销周惯周便周销惯便惯周营，，，，，，，在在 在，的“五售一。五增五售。增。一信敏敏一一一一运也周周 周将信财下增去下加下增加去息锐锐些些些些中一一 一期班长看班很班长很看这息富的的的散散散散也电电 电前十电前多前十多电待种。〞心心落落落落天影影 影蕴后几影后。后几。影有只。态 态在 在 在 在你线院院 院涵， 倍 的 ， ， 倍 的，，日日日日意要〞们会会 会着一。顾一一。顾观观常常常常义我有有 有，能次客次次客许察察经经经经的们半半 半随买群买买群多有内内营营营营价价 价信把时齐的齐齐的的外外运运运运更电电 电息这孩用孩孩用保部部做做做做“影影 影多，些子餐子子餐持的的交交交交技放放 放周习周周习“知信开各各易易易易巧映映 映末惯末末惯识息商放种种所所所所〞，， ，和，和和，变变产产产产，而而 而，下开下下开化化生生生生999一展一一展：： ：，，的的的的周相周周相333并并原原原原000使应使使应及及始始始始分分 分用的用用的时时数数数数刚刚 刚的行的的行的的据据据据好好 好尿动尿尿动归归中中中中是是 是
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
啤酒和尿布……
大数据故事：啤酒与尿布
这是一个老故事, 但每次看总是能从中想到点什么。
在一家超市里，有一个有趣的现象：尿布和啤酒赫然摆在一起出售。
但是这个奇怪的举措却使尿布和啤酒的销量双双增加了，这不是一个笑话，而是发生在美国沃尔玛连锁店超市的真实案例，并一直为商家所津津乐道。
原来，美国的妇女们经常会嘱咐她们的丈夫下班以后要为孩子买尿布。
而丈夫在买完尿布之后又要顺手买回自己爱喝的啤酒，因此啤酒和尿布在一起购买的机会还是很多的。
这个发现为商家带来了大量的利润，但是如何从浩如烟海却又杂乱无章的大数据中，发现啤酒和尿布销售之间的联系呢?正是商家通过对超市一年多原始交易数字进行详细的分析，才发现了这对神奇的组合。
大数据故事：
美国密执安州有一家名为“阿汉”的小餐馆有个异常奇特的做法：经常光顾该餐馆的顾客，只要愿意，便可报上自己的常住地址，在客户登记簿上注册，开一个“户头”，以后顾客每次到这里来就餐，餐馆都会如实地在其户头上记下用餐款额。
每年的9月30日，餐馆便会按客户登记簿上的记载算出每位顾客从上年9月30日以来在餐馆的消费总额，然后再按餐馆纯利10%的比例算出每位顾客应得的利润分发给顾客，这样，餐馆自然就常常门庭若市。
阿汉餐馆给顾客分红的方法虽然损失了一部分纯利，但却使顾客感到自己与餐馆的利润息息相关，自己也是餐馆的一员。
这样一来，餐馆密切了与消费者的关系，吸引了许多回头客。
这种让食客成为“股东”的做法其实也是一种“组合”式的生意之道，不同的是前者是明显的“物质组合”，而后者是隐蔽的“人员组合”，两者都是以消费者心甘情愿地付出而给老板带来了滚滚利润，何乐而不为呢？
得大数据者得天下
大数据在“有心人”的分析下，成为了预测未来的风向标，成为了创造财富的引燃器，也成为了创业者的好帮手。
我们大胆猜测，未来的数据市场有可能会出现数据现货，期货交易。
到了那个时候，数据进入资产表的时间就真的是指日可待了。