智慧农业大棚物联网智能系统

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智能农业大棚控制系统的介绍

智能农业大棚控制系统的介绍

智能农业大棚控制系统的介绍
一、简介
智能农业大棚控制系统是一种新型的智能农业网络系统,它可以实现
温室大棚内环境参数(如温度、湿度、光照、土壤温度、土壤湿度等)的
监测、控制和调节,以保证大棚内环境条件的良好,可以为农业生产提供
最优的农业环境。

二、智能农业大棚控制系统的功能
1、温湿度控制:通过温湿度控制,可以实现温室大棚内部温度和湿
度的监测,以达到良好的温室环境条件,从而促进农作物生长发育。

2、气象参数检测:包括大气温度,大气湿度,大气压,大气温度,
风速,风向,降水。

这些参数可以提供及时准确的气象信息,以促进种植
体系之间的协调,使种植顺利进行。

3、植保控制:系统可以对农药,农膜,灌溉,温室照明,空气循环,农肥,种子等进行控制,以节约成本,保证植物健康生长发育。

4、自动灌溉控制:通过检测土壤湿度,可以自动控制灌溉,以保证
植物得到充足的水分,减少灌溉时间,节约农业水源。

5、远程控制:系统支持远程连接,可以通过手机,网络或其他移动
设备来进行智能化管理,实现远程监控和控制。

三、智能农业大棚控制系统的特点。

物联网技术在智慧农业中的应用案例分析

物联网技术在智慧农业中的应用案例分析

物联网技术在智慧农业中的应用案例分析概述随着信息技术的快速发展,物联网技术已经成为了各个行业的重要组成部分。

其中,农业领域也开始广泛应用物联网技术,以实现农业生产的智能化和自动化。

本文将就物联网技术在智慧农业中的应用案例进行分析。

案例1:智慧温室大棚智慧温室大棚是农业领域应用物联网技术的典型案例之一。

通过在温室大棚内安装温度、湿度、光照等传感器,收集实时环境数据,并将这些数据通过物联网技术传输到云平台。

农民可以通过手机、平板电脑等设备远程监测和控制温室内的环境参数,实现温室的自动化管理。

通过应用物联网技术,农民可以实时了解温室内的环境情况,比如温度是否适宜作物的生长,湿度是否符合需求等。

同时,通过云平台分析历史数据,农民还可以根据作物的生长需要进行精确的灌溉和施肥,提高农作物的产量和品质。

此外,物联网技术还可以通过远程控制系统,实现自动开启遮阳棚、启动温度调节设备等,提供良好的生长环境,减少人力成本。

案例2:智能灌溉系统智能灌溉系统是另一个物联网技术在智慧农业中的应用案例。

传统的农业灌溉通常是根据经验和固定的时间表进行,存在着过量用水或者不足的问题。

而通过物联网技术,可以根据土壤湿度、气象数据等多重因素来判断灌溉的时间和水量。

智能灌溉系统通过在田间设置湿度传感器和气象传感器,收集土壤湿度和气象数据,并将这些数据发送到农场的云平台。

农民可以通过云平台监测到每个农田的实时土壤湿度和天气情况,系统会根据这些数据自动调整灌溉方案。

相比传统的灌溉方式,智能灌溉系统可以减少水资源的消耗,提高灌溉的效率。

案例3:智能养殖系统智能养殖系统是物联网技术在畜牧业中的应用案例之一。

通过在畜牧场内设置传感器,收集动物的体温、体重、活动情况等数据,并将这些数据发送到云平台,实现对动物的远程监测和管理。

通过智能养殖系统,养殖户可以实时了解动物的健康状况。

如果有动物出现异常情况,系统会自动报警,提醒养殖户进行及时处理。

此外,智能养殖系统还可以分析历史数据,预测动物的生长情况和疾病发生风险,提供科学的养殖管理建议。

物联网技术在智慧农业中的应用

物联网技术在智慧农业中的应用

物联网技术在智慧农业中的应用一、引言随着物联网技术的不断发展和普及,各行各业都开始将其应用于实际生产中,而智慧农业也不例外。

物联网技术为农业生产提供了更多的数据、更准确的监测和更便捷的管理方式,有效地提高了农业生产效率和质量。

二、物联网技术在智慧农业中的应用场景1.智能化的温室管理温室是现代农业生产中常见的一种设施,采用物联网技术可以对温室内的温度、湿度、光照等环境进行实时监测,确保温室内的环境符合植物的生长要求,提高产量和品质。

同时,物联网技术还可以实现自动化的灌溉、施肥和通风等管理,减轻农民的劳动强度,提高农业生产效率。

2.智能化的养殖管理养殖业是农业生产中的一个重要组成部分,采用物联网技术可以对养殖场内的温度、湿度、空气质量等环境进行实时监测,确保动物的生长环境符合要求,减轻养殖场主的管理负担。

同时,物联网技术还可以实现自动化的喂食、排泄清理和疫苗注射等管理,提高养殖效率和质量。

3.智能化的土壤管理土壤是植物生长的重要基础,采用物联网技术可以对土壤中的水分、养分、酸碱度等参数进行实时监测,帮助农民掌握土壤的状况,制定科学合理的施肥计划,提高农业生产效率和质量。

三、物联网技术在智慧农业中的优势1.数据采集更加全面准确传统的农业生产往往依靠人工观察和体验判断,容易出现主观误判和遗漏现象。

而采用物联网技术可以对农业生产过程中的各个环节进行全面准确的数据采集,确保生产过程的可追溯和可控。

2.管理更加便捷高效采用物联网技术可以实现农业生产管理的自动化和智能化,减轻农民的劳动强度,提高管理效率。

同时,通过对生产数据进行分析和处理,可以及时发现问题,采取措施,提高农业生产的质量和效益。

3.生产成本更加可控采用物联网技术可以实现对农业生产过程的精细化管理,减少浪费和损耗,降低生产成本,提高经济效益。

四、物联网技术在智慧农业中的应用案例1.智慧农业大棚智慧农业大棚是一种采用物联网技术的智能化温室,集成了多种传感器和控制设备,可以实现对温室内的环境进行实时监测和智能化管理。

基于物联网的智能农业大棚管理系统设计与实现

基于物联网的智能农业大棚管理系统设计与实现

基于物联网的智能农业大棚管理系统设计与实现智能农业大棚管理系统是一种基于物联网技术的农业信息化解决方案,可帮助农业生产者管理和监控大棚环境,并优化农作物的生长条件。

本文将介绍一个基于物联网的智能农业大棚管理系统的设计与实现。

1. 系统架构设计智能农业大棚管理系统包括传感器采集模块、数据传输模块、云平台模块和用户移动端模块。

传感器采集模块负责采集大棚内的环境数据,如温度、湿度、光照强度等。

数据传输模块将采集到的数据通过无线传输方式发送到云平台模块。

云平台模块负责接收、存储和处理数据,并提供数据分析和决策支持功能。

用户移动端模块允许用户通过手机应用程序远程监控和管理大棚。

2. 硬件设备选型为了实现智能农业大棚管理系统,需要选择合适的硬件设备。

温度传感器、湿度传感器和光照传感器是监测大棚环境的常用传感器。

此外,还可以考虑使用土壤湿度传感器、二氧化碳传感器等对土壤和空气质量进行监测。

传感器数据的采集可通过无线传感器网络实现。

云平台模块通常基于云计算技术实现,可以选择使用主流的云平台,如阿里云或亚马逊AWS。

用户移动端模块可根据自己的需求选择开发或使用现有的移动应用程序。

3. 数据采集与传输传感器采集到的数据需要准确地传输到云平台进行处理和分析。

可以使用无线传输技术,如Wi-Fi、蓝牙或GSM等,将数据发送到云平台。

为了确保数据传输的可靠性和安全性,建议使用加密协议和数据压缩算法。

4. 数据处理与分析在云平台模块中,接收到的数据将被存储和处理。

可以使用数据库来存储历史数据,并使用数据分析算法对数据进行处理和分析。

例如,可以利用机器学习算法对大棚环境数据进行预测和优化,提高农作物的产量和质量。

此外,还可以通过数据可视化技术将处理结果以图表的形式呈现给用户,方便用户了解和监控大棚环境状况。

5. 用户移动端应用用户可以通过手机应用程序远程监控和管理大棚。

用户可以查看大棚环境数据、接收报警信息、设置阈值和进行远程控制等操作。

物联网在智能农业温室大棚控制中的实践

物联网在智能农业温室大棚控制中的实践

物联网技术在智能农业温室大棚控制中的应用实践一、引言物联网技术以其强大的数据收集、传输和处理能力,为农业领域带来了革命性的变革。

其中,智能农业温室大棚控制是物联网技术在农业领域的一个重要应用,它能够实现大棚环境的精确控制,提高农作物的生长效率和品质。

本文将围绕物联网在智能农业温室大棚控制中的实践进行探讨。

二、物联网在智能农业温室大棚控制中的应用1. 环境监测:物联网通过各种传感器和传感器网络,实时监测大棚内的温度、湿度、光照、CO2浓度等环境参数,为管理人员提供精确的数据支持。

这些数据可以用来指导环境控制设备的运行,以达到最佳的生长环境。

2. 智能控制:基于物联网技术,可以实现大棚环境的智能控制。

例如,根据环境监测数据,系统可以自动调节大棚内的温度、湿度、光照等环境参数,以满足作物生长的需求。

此外,系统还可以根据历史数据和作物生长模型,预测未来的环境需求,提前进行调节,提高管理的预见性。

3. 远程监控:物联网技术可以实现大棚的远程监控,管理人员可以通过网络随时了解大棚内的环境状况,及时发现问题并进行处理。

同时,远程监控也方便了农业生产的调度和管理,提高了生产效率。

4. 智能化种植:物联网技术可以实现智能化种植,即通过系统自动选择合适的种子、播种时间、生长周期等,实现农业生产的智能化和科学化。

三、实践效果1. 提高产量:通过精确的环境控制,可以提高农作物的生长效率,从而提高产量。

2. 改善品质:良好的生长环境可以保证农作物的品质,提高其口感和营养价值。

3. 节约成本:远程监控和智能控制可以节约人力成本,同时减少因环境问题导致的作物损失,降低生产成本。

4. 提升竞争力:智能化、精确化的农业生产方式可以提高产品的竞争力,吸引更多的消费者。

四、结论物联网在智能农业温室大棚控制中的应用实践,为农业带来了巨大的变革和效益。

通过环境监测、智能控制、远程监控和智能化种植等技术手段,可以实现精确的环境控制,提高农作物的生长效率和品质,降低生产成本,提升竞争力。

基于物联网的智能农业大棚控制系统设计与实现

基于物联网的智能农业大棚控制系统设计与实现

基于物联网的智能农业大棚控制系统设计与实现智能农业大棚控制系统利用物联网技术,实现对农业大棚的自动化管理和远程监控。

本文将详细介绍基于物联网的智能农业大棚控制系统的设计与实现。

一、引言随着人口的增加和资源的有限性,农业生产面临着巨大的挑战。

传统农业方式存在生产效率低、资源浪费大等问题。

而智能农业大棚控制系统的应用,可以提高农业生产效率、降低资源消耗,并实现对农作物生长环境的精确控制。

下文将详细介绍智能农业大棚控制系统的设计与实现。

二、智能农业大棚控制系统的设计1. 系统结构智能农业大棚控制系统主要由传感器、执行器、数据采集器、远程监控平台等组成。

传感器用于感知大棚内环境参数,如温度、湿度、光照强度等。

执行器用于控制灌溉系统、通风设备、遮阳网等。

数据采集器负责采集传感器数据,并将数据传输至远程监控平台。

远程监控平台能够实时监测和控制农业大棚的各项参数。

2. 硬件设计智能农业大棚控制系统的硬件设计主要包括传感器、执行器和数据采集器的选型与布局。

传感器的选型应根据大棚内环境要求来选择,如温湿度传感器、光照传感器等。

执行器的选型应根据需要控制的设备来选择,如水泵、电动阀门等。

数据采集器的选型应具备较高的性能和传输速率,以确保数据的及时性和准确性。

硬件布局应考虑传感器与被测环境的位置关系,并合理安装执行器以实现对设备的远程控制。

3. 软件设计智能农业大棚控制系统的软件设计主要包括数据采集与处理、算法设计和远程监控平台的开发。

数据采集与处理模块负责采集传感器数据,并进行校准和滤波处理,以提高数据的精确性。

算法设计模块根据大棚内环境要求和农作物的需求,设计相应的控制算法,如温度自动调节算法、湿度控制算法等。

远程监控平台的开发包括前端页面的设计和后台数据处理的开发,以实现对大棚环境参数的远程监控和控制。

三、智能农业大棚控制系统的实现1. 硬件组装根据设计要求,选购相应的传感器、执行器和数据采集器,并按照设计布局进行安装和连接。

基于物联网技术的智慧农业大棚设计与应用

基于物联网技术的智慧农业大棚设计与应用

决于土壤氮化程度ꎮ 土壤的酸碱度在很大程度上会对
线数据以及监控无线视频图像等业务ꎬ 并且能够实现
土壤肥力以及植物生长造成巨大的影响ꎮ 在开展农业
生产工作时需要关注土壤酸碱度的数值ꎬ 并且借助有
效方法对其进行调整ꎮ 智慧大棚内部包含的传感器种
类超过 7 种ꎬ 具体涵盖了 CO 和空气温湿度以及土壤
温湿度等ꎮ 为了保证自动灌溉功能能够有效实现ꎬ 可
由此可以看出ꎬ 其搭配的终端节点总数为 42 个ꎮ 在
大棚内部涵盖的视频监控系统数量为 2 套ꎬ 包含 1 个
sink 节点ꎬ 2 个 Mesh 节点ꎮ 在大棚内部配置数据服务
器ꎬ 移动设备 终 端 数 量 2 台ꎬ 同 时 数 据 中 心 1 个 套
件ꎬ 大棚中设置 36 个环境感知节点、 6 个控制节点ꎬ
土以及环境安全ꎬ 这对于我国农业的长久稳定发展起
到了阻碍作用ꎮ 物联网的发展以及兴起ꎬ 使得智慧农
业也得以进步ꎬ 出现 “ 物联网智慧农业” ꎮ 以实时动
态农作物种植环境有关的信息采集工作作为基础ꎬ 采
用快速和多维为主的监测工作来完成ꎬ 在种植专家知
MSP430F1611 本身是 16 非处理器ꎬ 该处理的特色就是
DOI: 10 19754 / j nyyjs 20210715019
些数据也都是凭借多跳传输方式ꎬ 最终在协调器节点
上得以汇集实现向上传输的工作ꎬ 这样同大棚环境所
需的实时检测要求具有高度一致性ꎮ
将关注对象放到感知层面ꎬ 具体涵盖的部分有 4
中ꎬ 由于水资源以及化肥未得到高效利用ꎬ 由此致使
※农业工程 农业与技术 2021ꎬ Vol 41ꎬ No 13 6 9

基于物联网技术的智慧农业大棚设计与应用

智慧农业大棚物联网智能系统

智慧农业大棚物联网智能系统

智慧农业建设果蔬大棚物联网项目方案前言 (3)一、农业物联网在现代设施农业应用的意义 (3)二、果蔬大棚物联网方案概述 (5)2.1 系统设计原则 (5)2.2 系统功能特点 (6)2.3 系统组成 (7)3.4 系统示意图 (8)三、各子系统介绍 (8)3.1 环境参数采集子系统 (8)3.2 自动控制系统 (9)3.3 视频监控子系统 (12)3.4 信息发布系统 (12)四、中央控制室及管理软件平台 (13)4.1系统平台功能 (14)4.2 数据采集功能 (15)4.3 设备控制 (17)4.4 视频植物生长态势监控功能 (18)五、项目的需求 (21)前言物联网信息技术在 2006 年被评为未来改变世界的十大技术之一,是继互联网之后的又一次产业升级,是十年一次的产业机会。

总体来说,物联网是指各类传感器和现有的互联网相互衔接的新技术,物物相连,相互感知,若干年后,地球上的每一粒沙子都有可能分配到一个确定地址,它的各种状态、参数可被感知。

2009 年8 月温家宝总理在无锡提出"感知中国",物联网开始在中国受到政府的重视和政策牵引。

2010 年国家发布了"十二五"发展规划纲要,其中第十三章“全面提高信息化水平‘第一节’构建下一代信息基础设施”中明确提到:推动物联网关键技术研发和在重点领域的应用示范。

在第五章“加快发展现代农业‘第二节’推进农业结构战略性调整”中提出:加快发展设施农业,推进蔬菜、果蔬、茶叶、果蔬等园艺作物标准化生产。

提升畜牧业发展水平。

促进水产健康养殖。

推进农业产业化经营,促进农业生产经营专业化、标准化、规模化、集约化。

推进现代农业示范区建设。

第三节“加快农业科技创新”中提出:推进农业技术集成化、劳动过程机械化、生产经营信息化。

加快农业生物育种创新和推广应用,做大做强现代种业。

加强高效栽培、疫病防控、农业节水等领域的科技集成创新和推广应用,实施水稻、小麦、玉米等主要农作物病虫害专业化统防统治。

智慧农业——农业物联网监控系统解决方案

智慧农业——农业物联网监控系统解决方案

智慧农业——农业物联网监控系统解决方案智慧农业(Smart Agriculture)是运用物联网技术、大数据分析等新兴技术手段,实现农业生产全流程的智能化和自动化管理的一种农业生产新模式。

农业监控系统作为智慧农业中的关键组成部分,可以实时监测和控制农作物、土壤、气候等环境信息,提供精确的农业生产管理指导,提高农业生产效率和质量。

农业物联网监控系统解决方案主要包括以下几个方面:1.传感器感知及数据采集:通过搭建物联网传感器网络,实时获取农田的土壤湿度、温度、光照等环境参数信息,同时还可采集气象数据、作物生长状况等关键参数信息。

这些传感器可以部署在农田各个方位和不同深度,以形成全面的监测网络,并将采集到的数据上传到云平台进行处理和分析。

2.云平台数据处理与分析:将传感器采集到的数据传输到云平台,通过大数据分析和机器学习算法对数据进行分析和处理,并实时生成预测模型和决策支持系统。

通过分析土壤湿度、温度、作物生长状况、气象数据等多个指标,可以及时发现和预防病虫害等问题,并根据实际情况调整灌溉、施肥等农业生产措施。

3.农业控制与自动化:根据云平台的分析结果和农田的实际情况,对农业生产环境进行监控和控制。

通过智能灌溉系统、智能喷洒系统、智能温室控制系统等,可以自动控制灌溉、施肥、喷洒等农业生产活动,提高转产效率,降低劳动成本。

4.移动终端与用户界面:通过移动终端设备,用户可以实时接收和查看农田环境信息、作物生长状况、病虫害预警等信息。

同时,用户还可以在移动终端上设置相关参数,如灌溉策略、施肥计划等,实现远程控制农业设备的功能。

5.数据安全与隐私保护:在智慧农业物联网监控系统中,涉及到大量的农田环境信息、农业生产数据等重要信息,必须确保数据的安全和隐私保护。

采用数据加密、身份认证、权限控制等技术手段,保证数据传输的安全性;同时,加强系统的防火墙设置、访问控制等,防止非法入侵和数据泄露。

智慧农业物联网监控系统解决方案的实施,可以大大提高农业的生产效率和质量,降低资源浪费,减少人工成本。

基于物联网的智能农业大棚监控与控制系统设计与实现

基于物联网的智能农业大棚监控与控制系统设计与实现

基于物联网的智能农业大棚监控与控制系统设计与实现随着科技的不断发展和人们对高效农业的需求增加,物联网技术在农业领域中得到了广泛应用。

基于物联网的智能农业大棚监控与控制系统的设计与实现,能够实时监测和控制大棚环境,提高农作物的产量和质量。

本文将详细介绍智能农业大棚监控与控制系统的设计原理和实施方案。

一、设计原理1. 传感器技术:智能农业大棚监控与控制系统通过使用各种传感器,如光照传感器、土壤湿度传感器、温度传感器等,实时监测大棚内的环境参数。

这些传感器可以连续地收集数据,并将其发送给控制系统。

2. 数据采集与处理:控制系统负责从传感器接收数据,并对其进行处理和分析。

通过对数据进行分析和对比,系统可以确定是否需要采取相应的措施来优化大棚环境。

例如,如果温度过高,系统可以自动启动降温设备,以保持最佳生长温度。

3. 远程监控与控制:智能农业大棚监控与控制系统能够将监测到的数据上传到云平台,农户可以通过手机或电脑远程监控大棚的环境状况。

此外,系统也支持远程控制,农户可以通过应用程序对大棚的设备进行远程操作,如灌溉、通风等。

二、系统实施方案1. 硬件设备选型:为了实现智能农业大棚监控与控制系统,需要选择合适的硬件设备。

根据不同的环境参数,选择相应的传感器,如温度传感器、湿度传感器、二氧化碳传感器等。

此外,必须保证这些传感器的可靠性和稳定性,以确保数据的准确性。

2. 设备连接与通讯:为了实现数据的采集和控制,需要将传感器和控制设备连接到一个无线网络中。

可以使用Wi-Fi或蓝牙等无线通信技术,使得传感器和控制设备可以互相通信。

大棚内的设备应该能够稳定地连接到网络,并且具备一定的数据传输速率。

3. 数据处理和分析:在控制系统中,需要根据传感器采集到的数据进行处理和分析。

可以使用相应的软件来对数据进行处理和存储,以便后续的决策和分析。

此外,系统还应具备实时监测功能,及时报警和通知农户,以便他们可以及时采取相应的措施。

物联网技术在智慧农业中的应用案例

物联网技术在智慧农业中的应用案例

物联网技术在智慧农业中的应用案例智慧农业是指利用现代信息技术、物联网技术等手段,对农业生产过程中的各项环节进行智能化、自动化管理和监控的农业模式。

物联网技术作为智慧农业的重要支撑技术之一,通过将农业设备、工具和传感器等智能化、互联化,实现数据采集、信息传输、远程监控等功能,为农业生产提供了更高效、精细化的管理手段。

下面将介绍一些物联网技术在智慧农业中的应用案例。

首先,物联网技术在智慧农业中应用最为广泛的案例之一是智能灌溉系统。

传统的农田灌溉方式往往需要人工参与,耗费大量人力和物力资源,并且无法及时根据农田水分需求进行调节。

而借助物联网技术,可以通过在田间安装传感器、水流控制装置等设备,实现对土壤水分含量的实时监测和控制。

当土壤水分达到一定阈值时,系统自动启动灌溉装置进行补给,当土壤水分达到设定的目标值时,系统自动停止灌溉,实现智能、自动化的农田灌溉管理。

这种智能灌溉系统能够高效利用水资源,提高农田灌溉的精细化管理水平,从而提高农作物产量和品质。

其次,物联网技术还可以应用于智能养殖系统。

传统养殖方式存在很多问题,如养殖环境无法精确监测、动物健康情况难以掌握等。

利用物联网技术,可以在养殖场中部署各种传感器和监控设备,实时监测空气温度、湿度、气体浓度、饲料投放量、水质等环境参数。

同时,在动物体内植入传感器,监测动物的身体状况、体温、饮食量等。

通过将这些数据传输到云端进行分析和处理,养殖场主可以及时获取关键信息并进行相应的调整,从而提高养殖效益和动物健康。

此外,物联网技术还可以实现对养殖过程中的视频监控和远程管理,方便养殖场主实时掌握养殖场的运营状况。

另外,物联网技术还可以应用于农产品溯源系统。

在传统的农产品供应链中,信息流通不畅,信息不对称,农产品质量和安全难以保障。

借助物联网技术,可以通过在农田、温室等种植环境中安装传感器和记录设备,实时监测农产品的生长环境和生长过程。

同时,利用RFID标签、条形码等技术,对农产品进行唯一标识,并将标识信息与相关的生产数据进行关联。

《智慧农业》大棚pptppt

《智慧农业》大棚pptppt

玻璃大棚
使用玻璃覆盖,适合长期 、高价值植物种植。
金属大棚
由金属材料构建,适合科 研或特殊植物种植。
大棚种植的优缺点
优点
提高产量、缩短生长周期、全年种植、提高经济效益等。
缺点
需要大量投资、技术要求高、管理难度大等。
大棚种植的技术要点
光照控制
保持棚膜清洁,增加光照强度 。
肥料与灌溉
根据植物需求选择合适的肥料 与灌溉方式。
在光照不足的情况下,使用LED补 光灯增加光照强度和时长。
CO2施肥器
在CO2浓度过低的情况下,使用 CO2施肥器增加CO2浓度。
环境监测与控制的效益
提高农作物产量
通过精确的环境监测与控 制,可以大大提高农作物 的产量。
减少病害发生
通过对环境进行精确的控 制,可以大大减少病害的 发生。
节省能源成本
智慧农业是一种以数据驱动的农业生产方式,通过对农业生 产全过程的全面感知、精准管理和智能化决策,实现农业生 产的高效、优质、安全和可持续。
智慧农业的技术体系
物联网技术
通过各种传感器、RFID等设备,实 现对农业生产环境的全面感知和数 据采集。
大数据技术
通过对海量数据的存储和分析,挖 掘数据中的价值,为农业生产提供 精准的决策支持。
通过对环境进行精确的控 制,可以大大节省能源成 本。
05
智慧农业未来发展趋势与 挑战
智慧农业未来发展趋势
智能化技术渗透
随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展,智慧农业将 逐渐实现智能化技术在农业生产全过程的渗透和应用。
农业全产业链整合
通过数字化和智能化技术,实现从农业生产到流通、销售全产业 链的整合和优化,提高农业效率和效益。

智慧农业温室大棚物联网解决方案

智慧农业温室大棚物联网解决方案
智慧农业温室大棚物联 网解决方案
汇报人:xxx 2024-03-13
目录
• 项目背景与目标 • 物联网技术架构与组成 • 温室大棚环境监测系统 • 智能化灌溉与施肥系统 • 病虫害诊断与防治系统 • 能源管理优化方案 • 总结与展望
项目背景与目标
01
智慧农业发展趋势
智能化管理
可持续发展
随着物联网、大数据、人工智能等技 术的发展,智慧农业正逐渐实现智能 化管理,提高农业生产效率和质量。
参数。
远程监控
通过手机、电脑等终端设备, 实现对温室大棚的远程实时监
控和管理。
预警系统
设定预警阈值,当环境参数超 出范围时,自动触发预警通知 ,提醒管理人员及时处理。
数据可视化
将采集的数据以图表、报表等 形式展示,方便管理人员直观 了解温室大棚的运行情况。
温室大棚环境监测
03
系统
温度湿度监测及调控策略
自动配肥
根据作物生长需求和土壤养分状况,自动计算并配制适合作物生长 的肥料配方。
精准施肥
通过智能施肥设备,将肥料精准施用到作物根部或叶面,提高肥料 利用率,减少浪费。
施肥计划
根据作物生长周期和需肥规律,制定科学的施肥计划,确保作物养分 供应充足且均衡。
灌溉计划制定和执行效果评估
1 2 3
灌溉计划
根据作物需水量、土壤墒情、气象条件等因素, 制定科学的灌溉计划,确保作物正常生长。
04
增强农业抗风险能力, 有效应对极端天气和病 虫害等不利因素。
存在问题分析及改进建议
01
02
03
04
物联网设备兼容性有待提高, 需进一步研发适配更多设备和
传感器的接口。
数据处理和分析能力仍需加强 ,以应对大数据量和高并发场

数字化智慧农业技术在大棚种植中的应用研究

数字化智慧农业技术在大棚种植中的应用研究

数字化智慧农业技术在大棚种植中的应用研究随着科技的不断进步和农业现代化的推动,数字化智慧农业技术在大棚种植中的应用逐渐成为了一种趋势。

数字化智慧农业技术以人工智能、物联网、大数据分析等先进技术为基础,能够提供实时的监测与控制,优化作物生长环境,提高农作物的产量和质量,降低资源消耗,增加农民收益。

首先,数字化智慧农业技术在大棚种植中的应用之一是智能温室控制系统。

传统的大棚种植受制于自然环境,温度、湿度等因素波动大,难以稳定控制,导致作物生长不稳定。

而智能温室控制系统通过传感器和自动控制设备,能够实时感知和精确控制温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等关键参数,为作物提供最佳生长环境。

这样的系统能够提高作物的生长速度、产量和质量,并且减少了农药和化肥的使用,降低了环境污染的风险。

其次,数字化智慧农业技术在大棚种植中的应用还包括无人机和机器人的使用。

传统的大棚种植中,人工操作繁琐,耗时耗力。

而通过无人机的使用,可以进行大棚的巡视和监测,可以实时获取作物生长情况、病虫害情况等信息,帮助农民更好地管理和调整种植工作。

此外,机器人的应用也能够提高生产效率,例如机器人进行种植和采摘操作,不但能够提高作物产量,还能减轻农民的劳动负担,改善农村劳动力短缺的问题。

另外,数字化智慧农业技术还能够通过大数据分析为农民提供决策支持。

通过传感器和数据采集设备,可以收集大量的数据,包括土壤湿度、光照强度、气温等多个参数。

通过对这些数据的分析,农民可以了解作物的生长状况,及时发现和解决问题,并进行更科学的种植管理。

此外,大数据分析还能够提供种植计划、市场需求预测等信息,帮助农民合理规划种植面积和产品销售策略,最大程度地提高经济效益。

在数字化智慧农业技术的应用中,还有一项重要的内容是远程监控和管理系统。

以往的大棚种植需要农民长时间守候,不能离开。

而通过远程监控和管理系统,农民可以随时随地通过手机、电脑等设备监控作物的生长情况,进行远程管理和控制,及时调整温度、湿度等参数,解决问题。

物联网智慧大棚

物联网智慧大棚

物联网智慧大棚介绍物联网智慧大棚是指通过物联网技术来实现对大棚内各种设备、环境参数的监测和控制,提高大棚内植物的生长环境,并优化农业生产效率的一种智能化管理系统。

物联网智慧大棚采集、传输、处理和分析大量的数据,通过数据分析和机器学习算法来优化光照、温度、湿度等环境参数,以提供最佳的生长环境。

这种技术可以帮助农民提高生产效率,减少劳动力投入,并且实现对大棚环境的精细化管理。

物联网智慧大棚的特点1.实时监测:物联网智慧大棚可以实时监测大棚内的各种环境参数,包括光照强度、温度、湿度、土壤湿度等,通过传感器获取数据并实时传输到云端。

2.远程控制:农民可以通过手机、电脑等终端设备远程监控和控制大棚中各种设备,包括灌溉系统、温湿度控制系统等。

3.数据分析:物联网智慧大棚会持续地收集大量的数据,这些数据可以通过分析和机器学习算法来优化大棚的运行,提供最佳的生长环境。

4.节能环保:通过对大棚光照、温度等设备进行智能调控,可以减少能源的浪费,降低大棚的温室气体排放,达到节能环保的目的。

5.故障预警:物联网智慧大棚可以通过监测设备的工作状态,实时检测设备是否处于正常工作状态,一旦发现故障,可以及时通知农民进行维修。

物联网智慧大棚的应用物联网智慧大棚在农业领域有着广泛的应用,可以提高农业生产效率,减少劳动力投入,并且提供更加健康、绿色的农产品。

1.控制灌溉系统:物联网智慧大棚可以根据土壤湿度等参数自动控制水泵的开关,实现精确的灌溉,保证植物生长需要的水分。

2.控制温湿度:根据植物种类和生长阶段的不同,物联网智慧大棚可以自动调控温湿度,为植物提供最适宜的生长环境。

3.监测光照强度:光照是植物生长的重要因素,物联网智慧大棚可以实时监测光照强度,并通过人工补光或自动控制灯光的亮度和时间来优化光照条件。

4.智能施肥:通过监测土壤中的养分含量和植物的养分需求,物联网智慧大棚可以自动控制施肥机的运行,实现精确施肥。

5.病虫害预警:物联网智慧大棚可以通过监测空气中的温度、湿度等参数来预警病虫害的发生,并及时采取措施防治。

物联网智慧农业系统开发方案

物联网智慧农业系统开发方案

物联网智慧农业系统开发方案概述:物联网智慧农业系统是基于物联网技术,通过传感器、云计算和大数据分析等手段,实现农业生产全流程的智能化管理和优化。

本文将从硬件设备、软件平台和数据分析等方面探讨物联网智慧农业系统的开发方案。

一、硬件设备为实现物联网智慧农业系统的开发,首先需要选择合适的硬件设备。

常见硬件设备包括温湿度传感器、光照传感器、水位传感器、土壤湿度传感器等。

这些传感器能够收集到农田中的环境数据,通过无线传输模块将数据发送到云平台进行存储和处理。

二、软件平台物联网智慧农业系统的开发需要一个强大的软件平台来支持数据的管理和处理。

云计算平台可以提供具备存储、计算和分析能力的基础设施。

借助云计算平台,农民可以随时随地通过手机或电脑访问农田数据,并通过分析结果来指导农业生产决策。

此外,还需要搭建用户管理和权限控制系统,以确保数据的安全性和隐私性。

三、数据分析通过物联网智慧农业系统采集到的大量数据,可以进行深入的数据分析,为农业生产提供科学依据。

数据分析可以基于机器学习和人工智能算法,对农田环境、病虫害预测等进行模型建立和优化。

还可以通过数据挖掘技术,挖掘土壤肥力、水肥利用率等方面的关联规则并优化管理策略。

同时,数据分析还可以帮助农民制定合理的灌溉和施肥方案,提高农田利用率和农产品质量。

四、智能控制物联网智慧农业系统不仅可以实时监测和分析农田环境数据,还可以实现智能控制。

比如,根据土壤湿度传感器的数据,系统可以自动控制灌溉设备的开关,实现精准灌溉。

另外,利用物联网技术和无人机等先进设备,还可以实现精准施肥、无人植保等功能,提高农业生产效率和农产品的品质。

五、安全保障在物联网智慧农业系统的开发过程中,安全性是一个重要考虑因素。

首先,数据的传输需要采用加密技术,确保数据不被非法获取或篡改。

其次,需要建立完善的用户认证和权限管理机制,控制农民、专家等各个角色的访问权限。

此外,还需要对硬件设备进行定期的维护和巡检,确保各个节点的正常工作。

智慧农业物联网系统设计

智慧农业物联网系统设计

智慧农业物联网系统设计智慧农业物联网系统是一种基于物联网技术和智能化管理理念的农业生产管理系统。

该系统通过将各种传感器、设备和云平台进行连接和集成,实现对农业生产全过程的实时监控和管理,提高农业生产效率、减少资源浪费,促进农业可持续发展。

一、系统架构设计1.传感器节点:传感器节点是系统的基础,可用于监测土壤湿度、温度、光照强度、二氧化碳浓度等农业环境参数,以及监测植物生长过程中的生长状态、病虫害情况等。

传感器节点需要具备低功耗、低成本、高灵敏度和稳定性等特点。

2.物联网网关:物联网网关是传感器节点与云平台之间的桥梁,负责数据的采集和传输。

物联网网关需要具备数据传输稳定、数据安全等特点,并能够支持多种通信协议,如Wi-Fi、蓝牙、LoRa等。

3.云平台:云平台是整个系统的核心,负责接收和处理传感器数据,同时提供各种数据分析、决策支持、远程控制等功能。

云平台需要具备高性能、高可用性、弹性扩展等特点,同时需要考虑数据安全和隐私保护。

4. 客户端:客户端是用户与系统进行交互的界面,可以是手机App、网页等形式。

客户端需要提供实时数据展示、报警通知、远程操控等功能,同时需要具备友好的用户界面和良好的用户体验。

二、系统功能设计1.数据采集和监测:系统通过传感器节点实时采集和监测农业环境参数、作物生长状态等数据,例如土壤湿度、温度、光照强度等。

2.数据传输和存储:传感器数据通过物联网网关传输到云平台,存储在数据库中,以供后续数据分析和决策支持。

3.数据分析和决策支持:系统对采集到的数据进行分析和处理,通过数据挖掘、机器学习等技术,提供作物生长状态评估、病虫害预警、施肥和灌溉建议等决策支持。

4.远程控制和管理:系统可以通过客户端实现远程控制和管理,例如对灌溉系统、温室通风系统等设备进行远程开关和参数调整。

5. 报警通知:当系统检测到环境参数异常、作物病虫害等情况时,可以通过手机App、短信、邮件等渠道向用户发送报警通知。

农业物联网与智慧农业

农业物联网与智慧农业

农业物联网与智慧农业
随着科技的不断发展,农业行业也在不断进行变革和创新。

农业物联网和智慧农业作为新兴的技术手段,正逐渐改变着传统的农业生产模式,为农业生产带来了新的机遇和挑战。

农业物联网是指通过传感器、无线通信和云计算等技术手段,实现对农业生产环境、作物生长情况、农机设备运行状态等信息的实时监测和数据采集。

这些数据可以帮助农民精准地了解农田的土壤湿度、温度、光照等环境信息,及时掌握作物的生长情况,有效预防病虫害的发生,提高农业生产的效率和质量。

智慧农业则是在农业物联网的基础上,通过人工智能、大数据分析等技术手段,对农业生产过程进行智能化管理和决策。

比如,结合气象数据和土壤信息,智能系统可以为农民提供种植方案和农事指导;利用大数据分析,可以为农业生产提供精准的市场预测和销售建议。

这些技术的应用,不仅提高了农业生产的自动化程度,也为农民提供了更科学的农业生产方案,提升了农产品的质量和产量。

农业物联网和智慧农业的发展,也为农业生产带来了新的机遇和挑战。

一方面,农业物联网的应用可以帮助农民节约资源、提高产量,降低生产成本;智慧农业的发展也为农业生产提供了更多的技术支持和解决方案。

另一方面,农业物联网和智慧农业的应用,也需要农民具备一定的科技知识和技能,以及相应的投入成本。

同时,也需要加强对农业物联网和智慧农业技术的研发和应用推广,建立健全的标准体系和监管机制,保障农业物联网和智慧农业的安全和可持续发展。

总的来说,农业物联网和智慧农业的发展,为农业生产带来了新的机遇和挑战,也为农业生产提供了更多的技术支持和解决方案。

随着科技的不断进步和农业物联网、智慧农业技术的不断成熟,相信农业生产将迎来更加美好的未来。

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智慧农业建设果蔬大棚物联网项目方案前言 (3)一、农业物联网在现代设施农业应用的意义 (3)二、果蔬大棚物联网方案概述 (5)2.1 系统设计原则 (5)2.2 系统功能特点 (6)2.3 系统组成 (7)3.4 系统示意图 (8)三、各子系统介绍 (8)3.1 环境参数采集子系统 (8)3.2 自动控制系统 (9)3.3 视频监控子系统 (12)3.4 信息发布系统 (12)四、中央控制室及管理软件平台 (13)4.1系统平台功能 (14)4.2 数据采集功能 (15)4.3 设备控制 (17)4.4 视频植物生长态势监控功能 (18)五、项目的需求 (21)前言物联网信息技术在 2006 年被评为未来改变世界的十大技术之一,是继互联网之后的又一次产业升级,是十年一次的产业机会。

总体来说,物联网是指各类传感器和现有的互联网相互衔接的新技术,物物相连,相互感知,若干年后,地球上的每一粒沙子都有可能分配到一个确定地址,它的各种状态、参数可被感知。

2009 年8 月温家宝总理在无锡提出"感知中国",物联网开始在中国受到政府的重视和政策牵引。

2010 年国家发布了"十二五"发展规划纲要,其中第十三章“全面提高信息化水平‘第一节’构建下一代信息基础设施”中明确提到:推动物联网关键技术研发和在重点领域的应用示范。

在第五章“加快发展现代农业‘第二节’推进农业结构战略性调整”中提出:加快发展设施农业,推进蔬菜、果蔬、茶叶、果蔬等园艺作物标准化生产。

提升畜牧业发展水平。

促进水产健康养殖。

推进农业产业化经营,促进农业生产经营专业化、标准化、规模化、集约化。

推进现代农业示范区建设。

第三节“加快农业科技创新”中提出:推进农业技术集成化、劳动过程机械化、生产经营信息化。

加快农业生物育种创新和推广应用,做大做强现代种业。

加强高效栽培、疫病防控、农业节水等领域的科技集成创新和推广应用,实施水稻、小麦、玉米等主要农作物病虫害专业化统防统治。

加快推进农业机械化,促进农机农艺融合。

发展农业信息技术,提高农业生产经营信息化水平。

2013 年国家一号文件更是着重讲述物联网技术在农业中的应用。

物联网信息技术与现代农业的结合更加是国家重点推动的关键示范应用。

一、农业物联网在现代设施农业应用的意义我国是农业大国,而非农业强国。

近 30 年来果蔬高产量主要依靠农药化肥的大量投入,大部分化肥和水资源没有被有效利用而随地弃置,导致大量养分损失并造成环境污染。

我国农业生产仍然以传统生产模式为主,传统耕种只能凭经验施肥灌溉,不仅浪费大量的人力物力,也对环境保护与水土保持构成严重威胁,对农业可持续性发展带来严峻挑战。

本项目针对上述问题,利用实时、动态的农业物联网信息采集系统,实现快速、多维、多尺度的果蔬信息实时监测,并在信息与种植专家知识系统基础上实现农田的智能灌溉、智能施肥与智能喷药等自动控制。

突破果蔬信息获取困难与智能化程度低等技术发展瓶颈。

目前,我国大多数果蔬生产主要依靠人工经验尽心管理,缺乏系统的科学指导。

设施栽培技术的发展,对于农业现代化进程具有深远的影响。

设施栽培为解决我国城乡居民消费结构和农民增收,为推进农业结构调整发挥了重要作用,大棚种植已在农业生产中占有重要地位。

要实现高水平的设施农业生产和优化设施生物环境控制,信息获取手段是最重要的关键技术之一。

物联网技术的发展,为农业大棚的产生创造了条件。

基于智能传感技术、无线传输技术、智能处理技术及智能控制等农业物联网应用的智能果蔬大棚种植系统,集数据实时采集、无线传输、智能处理和预测预警信息发布、辅助决策等功能于一体,通过对大棚环境参数的准确检测、数据的可靠传输、信息的智能处理以及设备的智能控制,实现农业生产的高效管理。

网络由数量众多的低能源、低功耗的智能传感器节点所组成,能够协作地实时监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息,并对其进行处理,获得详尽而准确的信息,通过无线传输网络传送到基站主机以及需要这些信息的用户,同时用户也可以将指令通过网络传送到目标节点使其执行特定任务。

物联网在农业领域中有着广泛的应用。

我们从农产品生产不同的阶段来看,无论是从种植的培育阶段和收获阶段,都可以用物联网的技术来提高它工作的效率和精细管理。

例如:(1)在种植准备的阶段我们可以通过在大棚里布置很多的传感器,实时采集当前状态下土壤信息,来选择合适的农作物并提供科学的种植信息及其数据经验。

(2)在种植和培育阶段可以用物联网的技术手段进行实时的温度、湿度、CO2 等的信息采集,且可以根据信息采集情况进行自动的现场控制,以达到高效的管理和实时监控的目标,从而应对环境的变化,保证植物育苗在最佳环境中生长。

例如:通过远程温度采集,可了解实时温度情况然后手动或自动的在办公室对其进行温度调整,而不需要人工去实施现场操作,从而节省了大量的人力。

(3)在农作物生长阶段可以利用物联网实时监测作物生长的环境信息、养分信息和作物病虫害情况。

利用相关传感器准确、实时地获取土壤水分、环境温湿度、光照等情况,通过实时的数据监测和物定作物的专家经验相结合,配合控制系统调理作物生长环境,改善作物营养状态,及时发现作物的病虫害爆发时期,维持作物最佳生长条件,对作物的生长管理及其为农业提供科学的数据信息等方面有着非常重要的作用。

(4)在农产品的收获阶段我们也同样可以利用物联网的信息,把它传输阶段、使用阶段的各种性能进行采集,反馈到前端,从而在种植收获阶段进行更精准的测算。

总而言之,物联网农业智能测控系统能大大的提高生产管理效率,节省人工(例如:对于大型农场来说,几千亩的土地如果用人力来进行浇水施肥,手工加温,手工卷帘等工作,其工作量相当庞大且难以管理,如果应用了物联网技术,手动控制也只需点击鼠标的微小的动作,前后不过几秒,完全替代了人工操作的繁琐),而且能非常便捷的为农业各个领域研究等方面提供强大的科学数据理论支持,其作用在当今的高度自动化、智能化的社会中是言而谕的。

二、果蔬大棚物联网方案概述2.1 系统设计原则从以上需求情况分析本系统,制订设计原则,以指导我们的方案设计:1、先进性:采用先进的设计理念,选用先进的软硬件设备,保证项目整体在未来一定时期内的技术领先性。

2、开放性:方案的设计及选型遵从国际标准及工业标准,使项目具有高度的开放性和所提供设备在技术上的兼容性。

3、可扩展性:项目设计在充分考虑当前情况的同时,必须考虑到今后较长时期内业务发展的需要,留有充分的升级和扩充的可能性。

4、可靠性:项目的设计必须贯彻可靠性原则,使系统具有很高的可用性。

5、经济适用性:先进的设计理念、先进的技术必须考虑其信价,不要用高科技高价格吓到用户,把实际应用门槛提高,要让农户用得起的物联网技术。

2.2 系统功能特点采集采用超低功耗,节能环保,低功耗设计,采用太阳能供电的方式完全可以满足大部分设备的需要。

网络采用现代网络——物联网新技术,采用最先进的物联网技术,具有自组网、自愈合、云端计算等全新功能。

无线技术采用 Zigbee、3G、Wlan 等无线技术,安装方便,携带方便,无基建成本、无改造成本,避免了布线带来的火灾隐患,突破了有线只能在本地计算机进行查看和浏览的劣势,用户可以突破时间和地域的限制,随时随地的了解生产现场状况。

显示方式采用 LED 显示屏,液晶电视,电脑,手机等不同的显示方式,适合在示范基地不同地方使用,充分体现现代农业与现代光电信息技术的融合。

图像与视频采用彩色高清(1080P)摄像机,通过多维信息与多层次处理实现农作物的最佳生长环境调理及施肥管理。

图像与视频的引用,直观地反映了农作物生产的实时态势,可以侧面反映出作物生长的整体状态及营养水平。

可以从整体上给农户提供更加科学的种植决策理论依据。

多种形式的报警,适合不同场合需要可设定各监控点位的温湿度报警限值,当出现数据异常时可自动发出报警信号,并根据系统设定的控制方式触发相应自动控制动作。

报警方式有现场多媒体声光报警、网络客户端报警、手机短信息报警等,不同故障及时通知不同的值班人员。

远程控制管理/故障诊断系统:远程通过 internet 网登录平台,监测相关信息(环境信息与管理信息),同时可以参与设备控制。

扩展性强:在系统设计时预留有相应的接口,可以随时增加监测项目,如增加部分温度测试端口、湿度测试端口等,甚至大规模增加测试探头,系统的改进也可以在很短的时间内完成。

友好的控制软件界面:简单、明了。

大棚模型与真实大棚相对应,可以更直观地控制各系统,通过调节所需要的环境参数,软件会启动相应的设备实现用户设定的环境要求。

自动分析整理室内外环境因子数据,以图表形式得出分析结果。

每个节点数据传到云端服务器,远程专家可以根据实际情况进行分析(特殊情况要参考当地土质情况),也可以远程专家经行会诊,进而经行相应的控制作业。

现有大型农业生产企业、农业示范基地的信息化改造,用自动化的技术手段替代了用户现有的定期数据采集工作,提升了数据采集的准确度和可靠性,让用户可以将精力专注在数据的分析和管理上。

2.3 系统组成针对现代农业示范基地需求而开发的物联网信息技术整体解决方案,主要包括三部分:一、基地环境信息采集部分:包括大棚空气温湿度信息监测,土壤信息监测,气象信息监测,视频信息采集等。

二、基地设备自动控制部分:包括大棚的温度控制,遮阳控制,风机,补光,加热,开窗灌溉水肥控制等。

三、基地信息发布与智能处理部分:包括 LED 信息发布系统,中央控制室的管理平台,意外信息的手机报警处理等功能。

2.4 系统示意图为示范基地信息化技术的示意图在感知层,对基地的的各种信息进行全面的采集与监测;在传输层,通过光纤,以太网,无线的传输方式对信息进行传输与汇集;在应用层,对信息进行处理,智能决策,信息发布,对基地大棚设备进行管控。

三、各子系统介绍3.1 环境参数采集子系统每一栋大棚配置一套种植环境多参数组合采集器,它包括环境温度、环境湿度、光照度、CO2、土壤温度、土壤水分七参数,通过Wlan无线传感网组成一个智能无线网络,多个大棚群将各自环境参数适时上传给云端服务器。

3.2 自动控制系统根据环境参数采集系统获取的数据,以及各类作物适宜环境参数,驱动各类监控器和湿帘降温系统、通风系统等构成整个自动化控制网络。

6.2.1 温度控制子系统自动降温原理:夏季采用自然和强制通风降温的方式进行降温。

由应用平台根据目标温度与实际室温的偏差以及室温的变化率进行模糊计算。

先开启顶开窗系统进行自然通风调整大棚内的温度,经过时间判断后,如果温度值还不能降低,再开启侧窗系统。

如自然通风不能降低大棚内的温度值,再采用强制通风的方式来控制室内湿度。

强制通风原理:通过延时计算关闭天窗,其次关闭侧窗。

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