复旦大学在职工程硕士 《数据结构》考试大纲
《数据结构》考试大纲
《数据结构》考试大纲
《数据结构》考试大纲
学院（盖章）：专业代码：、专业名称：、考试科目代码：考试科目名称：
（一）考试内容
试题重点考查的内容一、
1.数据结构、基本概念和术语
2.算法和算法分析
二、1.线性表的定义、存储表示和实现
2.线性表的应用
三、1.栈的定义、存储表示、实现和应用
3.队列的定义、存储表示、实现和应用
四、1．
2．五、
1.数组的定义、存储表示和实现
2.矩阵压缩存储
3.广义表的定义、存储表示
六、树和二叉树
1.树的定义和基本术语
2.二叉树的定义、性质、存储表示
3.二叉树遍历、线索二叉树的基本概念
4.树和森林的存储结构、遍历
5.赫夫曼树及其应用
七、图
1.图的定义和术语
2.图的存储结构
3.图的遍历
4.图的连通性问题
5.有向无环图及其应用
6.最短路径
八、查找
1.静态查找表
2.动态查找表
3.哈希表
九、内部排序
1.排序的基本概念
2.插入排序
3.交换排序
4.选择排序
5.归并排序6．基数排序
十、文件
1.文件的基本概念
2.顺序文件
3.索引文件
4.直接存取文件
（二）考试的基本要求是：
1.基本概念要清晰。
2.对知识要会综合运用。
、考试基本题型
基本题型可能有：选择、填空、判断、简答、和分析论述题等。
《数据结构》课程考试大纲
《数据结构》课程考试大纲（一）考试对象参加《计算机科学与技术》、全日制专业学位研究生《计算机技术》专业考试考生。
（二）考试目的考核学生对本课程知识的掌握和运用能力，属水平测试。
（三）考试的内容、要求第一章绪论考试内容数据结构的基本概念和术语；算法的描述；算法设计的要求；算法效率的度量；算法的存储空间需求。
考试要求1.有关数据的基本概念；2.领会抽象数据类型与数据结构的关系及抽象数据类型在算法设计中的意义和作用；3.掌握数据的逻辑结构及有关术语的定义，掌握数据结构的表示方法，能用序偶集合表示关系；4.了解数据的逻辑结构和存储结构的分类；5.掌握描述算法的语言；6.算法的存储空间需求；7.领会算法设计的要求算法效率度量的意义和作用，懂得算法分析原理，掌握算法分析技术；第二章线性表考试内容线性表的逻辑结构；线性表的顺序存储结构；线性表的链式存储结构；一元多项式的表示及相加和相乘算法。
考试要求1.熟练掌握顺序存储的线性表的基本操作的实现，熟练掌握链式存储的线性表的动态存储和静态存储的方法及其算法；2.循环链表的应用，一元多项式的表示及相加和相乘算法；3.掌握顺序存储的线性表和链式存储的线性表的主要优缺点；4.掌握对顺序存储的线性表和链式存储的线性表的各种算法的评价；第三章栈与队列考试内容栈；表达式求值；栈与递归过程；队列。
考试要求1.顺序栈与链栈的结构及操作，要求达到综合应用层次；2.顺序栈与链栈的比较；3.顺序队与链队的结构及操作，要求达到综合应用层次；4.顺序队与链队的比较；5.弄清队与栈及线性表的异同。
掌握循环队的组织方法及有关算法；6.递归过程的模拟。
第四章串考试内容串及其操作；串的存储结构；串基本操作的实现。
考试要求1.领会串的逻辑结构定义，掌握串的基本操作；2.掌握串的存储结构及其算法实现；3.掌握模式匹配的原理及其KMP算法。
第五章数组和广义表考试内容数组的定义和数组分量的地址计算；数组的顺序存储结构；矩阵的压缩存储；广义表的定义；广义表的存储结构；广义表的递归算法。
数据结构考试大纲
一、课程性质与教学要求（一）本课程的性质和特点、在本专业中的地位、设置目的与作用《数据结构》计算机应用专业必修的专业基础课。
这门课程的主要特点是实践性很强,不仅要学习基本理论知识,更要注重上机实践,通过上机实践验证算法的正确性,掌握和巩固所学理论知识。
设立本门课程的目的是通过学习，使学生学会分析研究计算机加工的数据结构的特性，以便为应用涉及的数据选择适当的逻辑结构、存储结构及相应的算法，并初步了解对算法的时间分析和空间分析技术。
另一方面，通过对本课程算法设计和上机实践的训练，还应培养学生的数据抽象能力和程序设计的能力，为后续课程，特别是软件课程打下坚实的知识基础。
要求学生掌握各种常用数据结构的逻辑结构，存储结构及有关操作的算法。
（二）本课程的基本要求通过本课程的学习，学生应比较系统地从数据结构的逻辑结构、存储结构和运算三个方面去掌握线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图和文件等常用的数据结构；并且掌握在各种常用的数据结构上实现得排序和查找算法，同时对算法的时间和空间复杂性有一定得分析能力；针对简单的应用问题，应能选择合适得数据结构及设计有效得算法解决之。
这对于培养学生运用数据结构解决实际问题能力的培养有着重要的意义。
二、课程内容与考核目标第一章绪论一、学习目的和要求本章的目的是介绍数据结构中常用的基本概念和术语以及学习数据结构的意义。
本章要了解数据的抽象类型定义。
理解算法在实际问题中的应用。
重点掌握各种基本概念和术语、算法描述和分析的方法。
二、课程内容第一节什么是数据结构第二节基本概念和术语第三节抽象数据类型的表示与实现第四节算法和算法分析三、考核知识点1、合适的数据结构在解决实际应用问题中的关键性；以及学习《数据结构》的意义。
2、数据、数据元素、数据项、数据结构等基本概念。
3、数据结构的四种逻辑结构和两种存储结构表示方法。
4、抽象数据类型的表示和实现5、算法的五个特点。
6、算法、算法的时间复杂度和空间复杂度、最坏的和平均的时间复杂度等概念。
数据结构考试大纲
数据结构考试大纲一、引言数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程。
它是研究数据的逻辑关系和数据组织方式的学科，为解决实际问题提供了基础。
本文档旨在为数据结构考试提供一个详细的大纲，帮助考生全面了解考试内容和要求。
二、背景知识1. 计算机基础知识：包括计算机硬件、操作系统和编程语言等基本概念和原理。
2. 算法与数据结构基础：对基本数据结构（如数组、链表、堆栈、队列、树和图等）和基本算法（如排序、查找、递归和动态规划等）有一定的掌握。
三、数据结构基本概念1. 数据结构的定义和分类：介绍数据结构的定义和分类，如线性结构、非线性结构和文件结构等。
2. 基本数据结构：包括数组、链表、堆栈、队列等数据结构的特点、操作和应用。
四、高级数据结构1. 树：介绍树的定义、特点和基本操作，如二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树等。
2. 图：介绍图的定义、特点和基本操作，如邻接矩阵和邻接表的表示方法，深度优先搜索和广度优先搜索算法等。
3. 查找树：介绍二叉查找树、红黑树以及平衡二叉查找树的原理和应用。
五、算法设计与分析1. 算法设计与分析基础：介绍算法设计与分析的基本概念和基本方法，如递归、迭代和分治等。
2. 基本排序算法：介绍插入排序、冒泡排序、选择排序和快速排序等基本排序算法的原理和复杂度分析。
3. 高级排序算法：介绍堆排序、归并排序和计数排序等高级排序算法的原理和复杂度分析。
4. 查找算法：介绍顺序查找、二分查找和哈希查找等基本查找算法的原理和复杂度分析。
六、应用实践与案例分析1. 数据结构在软件开发中的应用：介绍数据结构在各种软件开发中的应用，如数据库管理系统、图像处理和网络通信等。
2. 实际案例分析：通过实际案例分析，展示数据结构在解决实际问题中的应用能力，如树的遍历应用和图的最短路径算法等。
七、考试要求1. 理论知识：要求考生熟练掌握数据结构的基本概念、算法设计和分析方法等理论知识。
2. 算法实现：要求考生能够独立实现基本数据结构和常见算法，并能够运用它们解决实际问题。
数据结构考研大纲
数据结构考研大纲【硕士研究生考试】Ⅰ考查目标计算机学科专业基础综合考试涵盖数据机构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络等学科专业基础课程。
要求考生比较系统地掌握上述专业基础课程的概念、基本原理和方法，能够运用所学的基本原理和基本方法分析、判断和解决有关理论问题和实际问题。
Ⅱ考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间本试卷满分为150分，考试时间为180分钟二、答题方式答题方式为闭卷、笔试三、试卷内容结构数据结构 45分计算机组成原理 45分操作系统 35分计算机网络 25分四、试卷题型结构单项选择题 80分（40小题，每小题2分）综合应用题 70分数据结构【考查目标】1.理解数据结构的基本概念；掌握数据的逻辑结构、存储结构及其差异，以及各种基本操作的实现。
2.掌握基本的数据处理原理和方法的基础上，能够对算法进行设计与分析。
3.能够选择合适的数据结构和方法进行问题求解。
一、线性表（一）线性表的定义和基本操作（二）线性表的实现1.顺序存储结构2.链式存储结构3.线性表的应用二、栈、队列和数组（一）栈和队列的基本概念（二）栈和队列的顺序存储结构（三）栈和队列的链式存储结构（四）栈和队列的应用（五）特殊矩阵的压缩存储三、树与二叉树（一）树的概念（二）二叉树1.二叉树的定义及其主要特征2.二叉树的顺序存储结构和链式存储结构3.二叉树的遍历4.线索二叉树的基本概念和构造5.二叉排序树6.平衡二叉树（三）树、森林1.书的存储结构2.森林与二叉树的转换3.树和森林的遍历（四）树的应用1.等价类问题2.哈夫曼（Huffman）树和哈夫曼编码四、图（一）图的概念（二）图的存储及基本操作1. 邻接矩阵法2. 邻接表法（三）图的遍历1. 深度优先搜索2. 广度优先搜索（四）图的基本应用及其复杂度分析1. 最小（代价）生成树2. 最短路径3. 拓扑排序4. 关键路径五、查找（一）查找的基本概念（二）顺序查找法（三）折半查找法（四） B-树（五）散列（Hash）表及其查找（六）查找算法的分析及应用六、内部排序（一）排序的基本概念（二）插入排序1. 直接插入排序2. 折半插入排序（三）气泡排序（bubble sort）（四）简单选择排序（五）希尔排序（shell sort）（六）快速排序（七）堆排序（八）二路归并排序（merge sort）（九）基数排序（十）各种内部排序算法的比较（十一）内部排序算法的应用线性表这一章里面的知识点不多，但要做到深刻理解，能够应用相关知识点解决实际问题。
数据结构考试大纲
数据结构考试大纲数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程，它关注的是数据的组织、存储和管理方式。
为了帮助同学们更好地准备并掌握数据结构，以下是数据结构考试大纲的详细内容。
第一部分：数据结构的基础知识（300字）1. 数据结构的定义和基本概念- 数据结构的概念和作用- 数据和数据元素的区别- 数据结构的分类（线性结构、非线性结构等）2. 算法的基本概念- 算法的定义和特性- 算法的评价指标（时间复杂度、空间复杂度等）- 算法设计的基本方法（递归法、分治法等）3. 时间复杂度和空间复杂度分析- 大O表示法的基本理解和使用- 常见的时间复杂度和空间复杂度分析技巧第二部分：线性结构（500字）1. 线性表- 线性表的定义和基本操作- 顺序表和链表的特点和实现方式- 线性表的应用举例2. 栈和队列- 栈和队列的定义和基本操作- 栈的实现方式（顺序栈、链式栈等）- 队列的实现方式（顺序队列、链式队列等）- 栈和队列的应用举例3. 字符串- 字符串的定义和基本操作- 串的模式匹配算法（朴素算法、KMP算法等） - 字符串的应用举例第三部分：树结构（600字）1. 树的基本概念- 树的定义和基本术语- 二叉树的定义和性质- 树和森林的转换2. 二叉树- 二叉树的基本操作（遍历、查找等）- 二叉树的存储方式（顺序存储、链式存储等）- 二叉树的应用举例3. 查找树- 二叉查找树的定义和基本操作- 平衡二叉树的定义和实现方式（AVL树、红黑树等） - 查找树的应用举例第四部分：图结构（400字）1. 图的基本概念- 图的定义和基本术语- 图的分类（有向图、无向图等）2. 图的表示方式- 邻接矩阵的表示方法及其特点- 邻接表的表示方法及其特点3. 图的遍历算法- 深度优先搜索（DFS）算法- 广度优先搜索（BFS）算法4. 最短路径算法- Dijkstra算法的原理和实现方式- Floyd算法的原理和实现方式第五部分：高级数据结构（200字）1. 堆和优先队列- 堆的定义和基本操作- 优先队列的实现方式和应用举例2. 并查集- 并查集的定义和基本操作- 并查集的应用举例3. 哈希表- 哈希表的定义和基本操作- 哈希冲突的处理方法和应用举例综上所述，数据结构考试大纲包括了数据结构的基础知识、线性结构、树结构、图结构以及高级数据结构的内容。
复旦大学2019年全国硕士研究生招生考试879数据结构、操作系统和网络考试大纲
查找、排序基本概念和基本方法 . .
操作系统的基本概念和结构 . .
进程、线程的基本概念以及进程调度、进程间通信、进程同步、死锁处理等 . .
内存管理基本概念和各种方法 . .
存储及 I/O 管理基本概念和各种方法 . .
保护和安全基本概念和必需的机制 . .
等著，郑扣根等译
（原书第 9 版） 业 出 版 07 月 9
社
版
5.Internet 组网和应用的关键技术（组网方式、路由技术、组播原理、域名系统、 VPN 和 NAT、网络管理）、主要协议（IPv4 和 IPv6、TCP 和 UDP、主要应用层协议）。
6.计算机网络安全的基础知识、网络安全威胁类型和主要方式、数据加密 DES 和 RSA 算法、数字签名原理、安全防范技术（密钥管理、鉴别、安全协议、防火墙技术）。
7.了解：实时传输协议、多媒体应用系统、QoS 技术、MPLS 原理、宽带接入技术。
二、试卷结构
试卷总分为 150 分，其中： .
操作系统和数据结构部分为 60 分，题型包括： .
选择题：10 分 简答题：20 分 问答题：30 分 . 计算机网络部分为 90 分，题型包括： . 选择题：20 分 简答题：30 分
复旦大学 2019 年全国硕士研究生招生考试 879 数据结构、操作系统和网络考试大纲
科目代码
科 目 名 数据结构、操作系
879
称
统和网络
一、考试内容范围
本科目考试内容由计算机数据结构与操作系统、计算机网络等两部分组成。 .
数据结构和操作系统部分： . .
数据结构的概念和分类 . .
算法、算法设计和算法分析、度量 . .
硕士研究生入学《数据结构》考试大纲
华中科技大学计算机学院硕士研究生入学《数据结构》考试大纲第一部分考试说明一、考试性质数据结构是计算机各专业的专业基础课。
它的评价标准是高等学校计算机科学与技术各专业本科毕业生能达到的及格或及格以上水平,以保证被录取者具有基本的专业理论基础及程序设计能力,以利于计算机科学与技术各专业的导师择优选拔硕士研究生。
考试对象为参加全国硕士研究生入学考试的本科毕业生和具有同等学力的在职人员。
二、考试范围各种基本类型的数据结构的概念、特征、操作、存储表示和基本应用；各种基本查找表的概念、特征及其查找方法，基本的内排序和外排序方法；文件在外存储器中的基本表示方法；用C 语言(或C++)描述算法和程序设计,算法分析。
三、评价目标在考查基本概念、基本知识、基本方法的基础上，注重考查学生运用基本知识来分析和解决实际问题的能力,注重考查算法和程序设计的能力。
具体要求见本考试大纲第二部分的“考查要点”。
四、考试形式与试卷结构1.答卷方式:闭卷,笔试。
2.答题时间:180 分钟。
3.考查内容及其考查比例基本概念、基本知识、基本方法约占40%～50%；综合应用、算法和程序设计与算法分析约占60%～50%。
4.试卷结构与考试题型试卷共150分,基本的考试题型有：(1)单项选择题和多项选择题；(2)填空题(基本概念、基本知识、基本方法)；(3)画图题；(4)简答题；(5)应用题(求解问题)；(6)算法和程序设计填空题；(7)算法和程序设计与分析题；(8)其它题型。
五、教材和参考书教材: 《数据结构》(C语言版)，严蔚敏、吴伟民编著,清华大学出版社,1997.4第二部分考查要点1.数据结构和算法数据结构、存储结构的概念；数据类型与抽象数据类型；算法的概念,用C/C++描述算法和程序设计,算法分析初步。
2.线性表线性表的定义和基本操作；线性表的抽象数据类型；线性表的顺序存储结构，应用举例；线性表的链式存储结构(单链表,双链表,循环链表),应用举例。
数据结构课程考试大纲
《数据结构》课程考试大纲课程编号：课程名称：数据结构（Data Structure）使用教材：严蔚敏、吴伟民编著，数据结构（C语言版），清华大学出版社，1999年2月该课程的性质、目的及任务：“数据结构”是一门专业技术基础课。
目的就是要培养他们的数据抽象能力，学会分析研究计算机加工的数据结构的特性，以便为应用涉及的数据选择适当的逻辑结构、存储结构及实现应用的相应算法，并掌握分析算法的时间和空间复杂度的技术。
考试内容及要求：一、绪论：熟悉各名词、术语的含义，掌握基本概念，特别是数据的逻辑结构和存储结构之间的关系；了解抽象数据类型的定义、表示和实现方法；熟悉类C语言的书写规范，特别要注意值调用和引用调用的区别，输入、输出的方式以及错误处理方式；理解算法五个要素的确切含义；掌握计算语句频度和估算算法时间复杂度的方法。
二、线性表：线性表的逻辑结构定义、抽象数据类型定义和各种存储结构的描述方法；在线性表的两类存储结构（顺序存储和链式存储）上实现基本操作；一元多项式的抽象数据类型定义、表示及加法的实现。
三、栈和队列：栈和队列的结构特性；在两种存储结构上如何实现栈和队列的基本操作和栈和队列在程序设计中的应用以及如何利用堆栈去模拟递归程序的运行。
四、串：串的数据类型定义；串的三种存储表示：定长顺序存储结构、块链存储结构和堆分配存储结构；串的各种基本操作的实现及应用；串的模式匹配算法。
五、数组和广义表：数组的类型定义和表示方法；特殊矩阵和稀疏矩阵的压缩存储方法及运算的实现；广义表的逻辑结构和存储结构、m元多项式的广义表表示以及广义表的操作的递归算法举例。
六、树和二叉树：二叉树的定义、性质和存储结构；二叉树的遍历和线索化以及遍历算法的各种描述形式；树和森林的定义、存储结构、树和森林与二叉树的转换、遍历；树的多种应用；平衡二叉树、平衡二叉排序树的定义、性质极其应用。
本章是该课程的重点内容之一。
七、图：图的定义和术语；图的四种存储结构：数组表示法、邻接表、十字链表和邻接多重表；图的两种遍历策略：深度优先搜索和广度优先搜索；图的连通性：连通分量和最小生成树；拓扑排序和关键路径；两类求最短路径问题的解法。
《数据结构》考试大纲
《数据结构》考试大纲一、考试科目：数据结构二、适用专业：计算机科学与技术专业，计算机技术，软件工程三、参考书目：《数据结构（C语言版）》，严蔚敏，清华大学出版社，2007四、考试内容要求1、了解数据结构及其分类、数据结构与算法的密切关系。
2、熟悉各种基本数据结构及其操作，学会根据实际问题要求来选择数据结构。
3、掌握设计算法的步骤和算法分析方法。
4、掌握数据结构在排序和查找等常用算法中的应用。
5、初步掌握文件组织方法和索引技术。
五、考试内容：1、数据结构基本概念及简单的算法分析1)什么是数据结构2) 抽象数据类型及面向对象概念：数据类型；数据抽象与抽象数据类型；面向对象的概念；用于描述数据结构的语言3) 数据结构的抽象层次4) 算法定义5) 性能分析与度量：算法的性能标准；算法的后期测试；算法的事前估计；空间复杂度度量；时间复杂度度量；时间复杂度的渐进表示法；渐进的空间复杂.2、数组1)作为抽象数据类型的数组：数组的定义和初始化；作为抽象数据类型的数组；数组的顺序存储方式2)顺序表：顺序表的定义和特点；顺序表的类定义；顺序表的查找、插入和删除；使用顺序表的事例3) 字符串：字符串的抽象数据类型；字符串操作的实现；字符串的模式匹配3、链表1) 单链表：单链表的结构；单链表的类定义；单链表中的插入与删除；带表头结点的单链表；用模板定义的单链表类；单链表的游标类；静态链表2) 循环链表：循环链表的类定义；用循环链表解约瑟夫问题；多项式及其相加：多项式的类定义；多项式的加法3) 双向链表4、栈和队列1) 栈：栈的抽象数据类型；栈的顺序存储表示；栈的链接存储表示2) 队列：队列的抽象数据类型；队列的顺序存储表示；队列的链接存储表示；3) 队列的应用举例4) 优先级队列：优先级队列的定义；优先级队列的存储表示5、递归1) 递归的概念2) 迷宫问题3) 递归过程与递归工作栈4) 利用栈实现的迷宫问题非递归解法5) 广义表：广义表的概念；广义表的表示及操作；广义表存储结构的实现；广6) 义表的访问算法；广义表的递归算法6、树与森林1) 树和森林的概念：树的定义；树的术语；树的抽象数据类型2) 二叉树：二叉树的定义；二叉树的性质；二叉树的抽象数据类型3) 二叉树的表示：数组表示；链表存储表示4) 二叉树遍历：中序遍历；前序遍历；后序遍历；应用二叉树遍历的事例；二叉树遍历的游标类；不用栈的二叉树中序遍历算法5) 线索化二叉树：线索；中序线索化二叉树；前序与后序的线索化6) 堆：堆的定义；堆的建立；堆的插入与删除7) 树与森林：树的存储表示；森林与二叉树的转换；树的遍历；森林的遍历二叉树的计数8) 霍夫曼树：路径长度；霍夫曼树；霍夫曼编码7、集合与搜索1) 集合及其表示：集合基本概念；以集合为基础的抽象数据类型；用位向量实现集合抽象据类型；用有序链表实现集合的抽象数据类型2) 等价类：等价关系与等价类；确定等价类的链表方法；并查集3) 简单的搜索结构：搜索的概念；静态搜索结构；顺序搜索；基于有序顺序表的对分搜索4) 二叉搜索树：定义；二叉搜索树上的搜索；二叉搜索树的插入；二叉搜索树的删除；与二叉搜索树相关的中序游标类5) AVI树：AVI树的定义；平衡化旋转；AVI树的插入和删除；AVI树的高度8、图1) 图的基本概念：图的基本概念；图的抽象数据类型2) 图的存储表示：邻接矩阵；邻接表；邻接多重表3) 图的遍历与连通性：深度优先搜索；广度优先搜索；连通分量；重连通分量4) 最小生成树：克鲁斯卡尔算法；普里姆算法5) 活动网络：用顶点表示活动的网络；用边表示活动的网络9、排序1) 插入排序：直接插入排序；对分插入排序；链表插入排序；希尔排序2) 交换排序：起泡排序；快速排序3) 选择排序：直接选择排序；锦标赛排序；堆排序4) 归并排序：归并；迭代的归并排序算法；递归的表归并排序5) 基数排序：多关键码排序；链式基数排序6) 外排序：外排序的基本过程；k路平衡归并；初始归并段的生成；最佳归并树10、索引与散列结构：1) 静态索引结构：线性索引；倒排表；m路静态查找树2) 动态索引结构：动态的m路查找树；b_树；b_树的插入；b_树的删除；b+树3) 散列：词典的抽象数据类型；散列表与散列方法；散列函数；处理溢出的闭散列方法；处理溢出的开散列方法；散列表分析。
数据结构考试大纲
数据结构考试大纲引言：数据结构是计算机科学中非常重要的一门基础课程，它研究的是数据的组织、管理和操作方式。
数据结构的掌握对于计算机科学领域的学习和工作都有着至关重要的作用。
本文档给出了数据结构考试的大纲，旨在帮助学生针对考试内容进行有针对性的复习。
1. 数据结构基础概念（200字）1.1 数据结构的定义与作用1.2 数据结构的分类及特点1.3 数据结构的基本操作1.4 抽象数据类型（ADT）2. 线性结构（300字）2.1 线性表的定义和实现2.2 数组和链表的比较2.3 栈和队列的定义和实现2.4 链表的基本操作2.5 线性结构的应用示例3. 树结构（300字）3.1 树的基本概念与性质3.2 二叉树的定义与性质3.3 二叉树的遍历（先序、中序、后序、层序）3.4 二叉搜索树和平衡二叉树3.5 树的应用示例4. 图结构（300字）4.1 图的基本概念与性质4.2 图的存储方式（邻接矩阵、邻接表）4.3 图的遍历（深度优先搜索、广度优先搜索）4.4 最短路径问题4.5 最小生成树问题4.6 图的应用示例5. 排序与查找算法（300字）5.1 冒泡排序5.2 插入排序5.3 选择排序5.4 快速排序5.5 归并排序5.6 希尔排序5.7 堆排序5.8 二分查找5.9 散列查找5.10 排序和查找算法的效率分析6. 复杂度分析与算法设计（200字）6.1 时间复杂度与空间复杂度6.2 最优算法和近似算法6.3 递归算法的设计与分析6.4 动态规划算法的设计与分析6.5 贪心算法的设计与分析总结：数据结构作为计算机科学的基础，对于学习和工作都至关重要。
掌握数据结构的基本概念、基础操作，以及各种常见的数据结构和算法是计算机科学学习的关键。
希望本文档提供的数据结构考试大纲能够为考生提供一个明确的复习方向，帮助他们在考试中取得好成绩。
深入理解数据结构并能够灵活运用于实际问题解决是每个计算机科学学习者的目标。
硕士研究生入学考试大纲851数据结构1
目录I 考查目标 (2)II 考试形式和试卷结构 (2)III 考查内容 (2)IV. 题型示例及参考答案 (3)全国硕士研究生入学统一考试数据结构考试大纲I 考查目标全国硕士研究生入学统一考试模式识别与智能系统、计算机技术、软件工程、农业信息化硕士专业学位《数据结构》考试是为江苏大学招收以上硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读模式识别与智能系统、计算机技术、软件工程、农业信息化专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的专业人才。
考试要求考生比较系统地掌握数据结构课程的概念、基本原理和方法,能够运用所学的基本原理和基本方法分析、判断和解决有关理论问题和实际问题。
具体来说,要求考生：1.理解数据结构的基本概念；掌握数据的逻辑结构、存储结构及其差异,以及各种基本操作的实现。
2.掌握基本的数据处理原理和方法的基础上,能够对算法进行设计与分析。
3.能够选择合适的数据结构和方法进行问题求解。
II 考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分,考试时间180分钟。
二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
三、试卷内容与题型结构单项选择题10题,每小题1分, 共10分填空题题数不定,每空1分, 共10分应用题题数不定, 共80分简答题题数不定, 共30分算法设计题题数不定, 共20分III 考查内容1绪论1.1数据结构的基本概念和术语1.2算法的定义、性能标准和复杂度2线性表2.1线性表的定义2.2线性表的顺序表示和实现2.3线性表的链表表示和实现2.4线性表的应用3栈和队列3.1栈和队列的基本概念3.2栈和队列的顺序存储结构3.3栈和队列的链式存储结构3.4栈和队列的应用4串、数组和广义表4.1字符串的定义、存储结构和操作,模式匹配算法4.2数组的定义和顺序存储结构,特殊矩阵和稀疏矩阵的压缩存储4.3广义表的定义和存储结构5.树和森林5. 1树的定义和术语,树的表示形式和基本操作5. 2二叉树的定义、性质和基本操作5. 3二叉树的顺序存储结构和链式存储结构5. 4二叉树的遍历5. 5线索二叉树5. 6哈夫曼树和哈夫曼编码5. 7树的存储结构,树、森林和二叉树的转换,树和森林的遍历5. 8等价类及其表示6图6. 1图的定义、术语和基本操作6. 2图的存储结构(邻接矩阵、邻接表)6. 3图的深度优先遍历、广度优先遍历和连通分量6. 4最小生成树、最短路径、拓扑排序和关键路径7查找7. 1查找的基本概念7. 2顺序查找法、折半查找法和索引顺序表上的查找7. 3二叉排序树的定义,二叉排序树上的查找、插入和删除,二叉排序树查找的性能分析7. 4平衡二叉树的定义,平衡旋转,平衡二叉树的插入和删除7. 5散列表的基本概念、构造和分析8内部排序8. 1排序的基本概念8. 2交换排序(冒泡排序,快速排序)8. 3插入排序(直接插入排序,折半插入排序,希尔排序)8. 4选择排序(直接选择排序,锦标赛排序,堆排序)8. 5两路归并排序8. 6基数排序8. 7各种内部排序算法的比较和应用IV. 题型示例及参考答案一、单项选择题(每小题1分,共10分)1.设有数组A[i,j],数组的每个元素长度为3字节,i的值为1 到8,j的值为1 到10,数组从内存首地址SA开始顺序存放,当以列为主存放时,元素A[5,8]的存储首地址为( )。
考研《数据结构》考试大纲
理工大学2020年硕士学位研究生招生考试业务课考试大纲考试科目：数据结构代码：991考试的总体要求考查学生对数据的逻辑结构和物理结构的基本概念的掌握，对基本的数据结构和算法的掌握；考查学生利用基本数据结构和算法，使用C语言来解决实际科学和理论问题的思想和能力。
基本内容一、线性表1．线性表的概念及特点2．线性表的逻辑结构3．线性表的顺序及链式存储结构4．相关的各种基本运算二、栈和队列1．栈的概念、特点及存储结构2．栈的基本运算3．栈的应用4．队列的概念、特点及存储结构5．链队列、循环队列6．队列的应用及基本运算三、数组和广义表1．数组的顺序存储结构（二维及三维数组的元素地址计算）2．稀疏矩阵的压缩存储结构（三元组表、十字链表）四、树和二叉树1．二叉树的定义、性质及存储结构2．遍历二叉树和线索二叉树3．二叉树的应用五、图1．图的定义及存储结构（邻接矩阵表示和邻接表表示。
）2．图的遍历3．最小生成树4．拓扑排序六、查找1．静态表查找2．动态表查找（二叉排序树、平衡二叉树、B-树和B+树）3．哈希表的构造、哈希表的查找及分析、处理哈希冲突的方法七、内部排序1．插入排序、快速排序、选择排序、归并排序、基数排序等内部排序的特点与算法，各类排序方法的比较，时、空复杂度分析2．相关排序的应用考试题型：选择题（15％）、填空题（20％）、判断题（10％）、应用题（35％）、算法设计题（20％）；其中算法设计题将着重考查学生使用C语言编程解决实际问题的能力，需要有一定的实际编程基础，而不是只会解书上的习题。
复旦大学入学研究生《数据结构与操作系统》专业课程考试大纲
复旦大学2005年入学研究生《数据结构与操作系统》专业课程考试大纲
第一部分数据结构
考试题型：简答题、编程题
参考书目：《数据结构（用面向对象方法C++描述）》殷人昆，清华大学出版社
总分：100分
考试的基本要求
要求考生比较系统地理解数据结构的基本概念和基本理论，掌握各种数据结构的特点和基本方法，着重强调考生要具有综合运用所学的知识分析问题和解决问题的能力。
对编程语言的要求
数据结构考试中所有的算法，要求用C或C++语言描述。
一、数组
考试内容
数据；顺序表；字符串匹配。
考试要求
1. 理解数组的存储结构，掌握在顺序存储的情况下，数组元素与存储单元的对应关系
2. 理解顺序表的结构和特点，掌握顺序表上基本操作的实现算法。
3. 掌握字符串比较的基本算法(包括KMP算法)。
4. 具有用数组结构解决实际问题的能力。
二、链表
考试内容
单链表；双向链表；循环链表；稀疏矩阵。
考试要求。
2024考研数据结构大纲
2024考研数据结构大纲2024年，考研数据结构大纲再次升级，引起了广泛关注和热议。
数据结构是计算机专业学生必修的一门重要课程，也是考研复试中的重点科目之一。
通过学习数据结构，可以帮助学生提高对程序设计的理解和能力，为日后的编程实践打下坚实的基础。
在新的大纲中，数据结构的核心概念和基本原理得到了更加清晰的界定和阐述。
学生需要深入理解和掌握数据结构的基本逻辑，包括抽象数据类型、数据的存储结构和操作等方面。
同时，大纲还要求考生能够运用所学知识解决实际问题，具备独立思考和创新能力。
在具体内容上，新大纲对数据结构的各种数据类型和算法进行了详细的规定和要求。
例如，线性表、树形结构、图等数据结构的定义和应用都将成为考试的重点。
同时，各种排序、查找算法的原理和实现也将成为必考内容。
考生需要熟练掌握这些知识，能够灵活运用到实际问题中。
除了理论知识，新大纲还强调了数据结构的实践应用。
考生需要通过实验和编程练习，掌握数据结构在程序设计中的具体应用方法。
只有理论联系实际，才能真正掌握数据结构的精髓，提升自己的编程水平。
随着信息技术的快速发展，数据结构作为计算机科学的基础学科，也在不断演化和完善。
新的大纲对考生的要求更加严格，对知识的深度和广度有更高的要求。
这也意味着考生需要花更多的时间和精力来准备数据结构这门科目。
在备战考研的过程中，学生们需要注重方法和技巧的掌握，不仅要理解概念，更要能够灵活运用知识解决问题。
刷题、总结、思考都是提高数据结构能力的有效手段，只有坚持不懈地努力，才能在考试中取得优异的成绩。
总的来说，2024年考研数据结构大纲的升级，是对计算机专业学生学习能力和编程能力的一次挑战，也是对他们综合素质的一次考验。
只有不断提升自己的学习能力和实践能力，才能在竞争激烈的考试中脱颖而出，实现自己的考研梦想。
希望广大考生能够认真对待数据结构这门课程，努力提高自己的编程水平，为未来的发展打下坚实的基础。
研究生入学考试数据结构考试大纲
研究生入学考试《数据结构》考试大纲一、考试科目：数据结构二、适用专业：计算机科学技术学院所有专业三、1.《数据结构》严蔚敏编著，2011.11。
2.考试难度和形式可以参考计算机科学技术学院的《数据结构》课程考试：四、考试内容：（一）主要考查目标1.理解数据结构的基本概念，掌握数据的逻辑结构、存储结构及其差异，以及基本操作及实现。
2.掌握基本的数据处理原理和方法，能够对算法进行设计和分析。
3.能够选择合适的数据结构和方法进行问题求解。
（二）知识点1、线性表1 线性链表的顺序存储结构；线性链表的链式存储结构；线性表的插入与删除2 线性表的应用2、栈和队列1 栈的基本概念；栈的顺序存储结构；栈的链式存储结构；栈的基本操作及应用2 队列的基本概念；队列的顺序存储结构；队列的链式存储结构；队列的基本操作及应用3、串1 字符串的基本操作及应用2字符串的模式匹配4、数组与广义表1 特殊矩阵的压缩存储2 广义表的概念和表示；广义表存储结构3数组及广义表的基本操作和应用5、树与二叉树1 树的概念2 二叉树的定义；二叉树的性质；二叉树的顺序存储结构和链式存储结构3 二叉树遍历4 线索化二叉树的构造5 树的存储结构；森林与二叉树的转换；树与森林的遍历6 哈夫曼（Huffman）树和哈夫曼编码；树的基本应用6、图1 图的基本概念2 图的邻接矩阵；邻接表3 图的深度优先搜索；广度优先搜索4 最小生成树5 拓扑排序6最短路径；关键路径；图的基本应用7、查找1查找的基本概念2顺序查找法3折半查找法4散列（Hash）表及其查找；散列表与散列方法5各种查找方法的比较和应用8、内部排序1 直接插入排序；折半插入排序2 起泡排序3简单选择排序4 排序5快速排序6 堆排序7 归并排序8各种排序方法比较及应用。
数据结构考试大纲参考资料
硕士研究生入学考试《数据结构》考试大纲一、考试要求《数据结构》是一门专业基础课，要求考生能够理解数据结构的基本概念;掌握数据结构中逻辑结构、存储结构的基本概念和差异，以及各种基本操作的实现；在掌握基本的数据处理原理和方法的基础上，能够对算法进行设计与分析；能够选择合适的数据结构和方法进行问题求解；能够针对具体问题设计正确的数据结构加以应用；具备采用类c或c++或JAVA语言设计与实现算法的能力。
本课程包括：算法的基本概念、分析和设计方法；软件开发中常用的各类结构，包括线性结构、树结构、图结构；查找、排序等各类常用算法。
主要考察学生对数据结构基础知识的理解、是否具备对现有常用结构和算法的应用能力、是否具备针对具体应用设计合适数据结构的能力。
二、主要参考书目《数据结构(C语言版)》，严蔚敏，吴伟民，清华大学出版社；三、其它参考书目《数据结构与算法分析（java语言描述）（第二版）》，Frank M. Carrano，清华大学出版社；《数据结构（用面向对象方法与C++语言描述）第二版》，殷人昆，清华大学出版社四、考试题型及权重（共75分）⑴选择: 30分；⑶简答题:15分；⑷算法应用题:20分；⑸算法设计题:10分。
五、考查范围（1）基本概念和算法分析本部分的目的是介绍数据结构中常用的基本概念和术语以及学习数据结构的意义。
重点要求理解数据结构的基本概念、算法的基本要素和基本要求。
掌握简单的算法时间/空间复杂度分析方法。
理解抽象数据结构的定义，理解最好、最坏和平均复杂度的分析和计算方法。
（2）线性表本部分的目的是介绍线性表的逻辑结构和各种存储表示方法，以及定义在逻辑结构上的各种基本运算及其在存储结构上如何实现这些基本运算。
重点要求熟练掌握线性表的定义和基本操作，能够熟练掌握线性表的两种实现方法（顺序存储和随机存储），熟知线性表的应用范围。
理解线性表的各种存储结构、操作实现的异同点，优缺点。
（3）栈和队列本部分的目的是介绍栈和队列的逻辑结构定义及在两种存储结构上如何实现栈和队列的基本运算。
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复旦大学在职工程硕士 《数据结构》考试大纲
一、考试的基本要求
用计算机解决一个新问题，就要将反映问题的数据存入计算机，并要设计能解决问题的算法。数据结构学科就是研究计算机如何存储各种数据及数据之间的关系，以及对数据作基本处理的算法。
2) 掌握二叉树的结构，具有运用二叉树解决实际问题的能力。
3) 掌握二叉树的遍历方法的实现原理，能将二叉树的遍历方法应用于求解二叉树的叶子结点个数、二叉树计数等问题，遍历的非递归实现方法。
4) 掌握线索化二叉树的结构和基本操作。
5) 理解树的存储结构，掌握树的遍历等方法的实现。
6) 理解霍夫曼编码的基本原理，掌握基于霍夫曼树生成霍夫曼编码的方法。
2) 掌握图的深度优先搜索和广度优先搜索遍历算法。
3) 掌握Kluskal和Prim生成最小生成树的算法。
4) 掌握Dijkstra求单源最短路径的方法。
5) 掌握AOV活动网络的拓扑排序算法，求AOE活动网络关键路径的算法。
8、 排序
考试内容
插入排序；交换排序；选择排序；归并排序；基数排序。
6） 具有用用线性表、字符串解决实际问题的能力。
3、 栈和队列
考试内容
栈和队列的基本运算及其应用。
考试要求
1) 理解栈的定义和结构的特点，掌握其存储方式(顺序存储与链接存储)和基本操作的实现算法。
2) 理解队列的结构和特点，掌握其存储方式(顺序存储与链接存储)和基本操作的实现算法。
3) 具有用栈和队列结构解决实际问题的能力。
1
最珍贵的财富是时间，最大的浪费是虚度流年。
4、 递归
考试内容
递归的基本概念，递归的简单应用。
考试要求
1) 理解递归的基本概念和实现原理，掌握用递归的思想描述问题和构造算法的方法。
2) 掌握汉诺塔、迷宫等问题的递归解法。
3) 掌握用栈实现递归问题的非递归解法。
5、 树和二叉树
考试内容
树和二叉树。
考试要求
1) 理解树的结构和定义，掌握树的主要概念。
要求考生比较系统地理解数据结构的基本概念和基本理论，掌握常用数据结构及其基本算法，具有综合运用数据结构知识解决问题的能力。
二、考试方法和考试时间
考试采用闭卷、笔试形式，考试时间为180分钟。
三、对编程语言的要求
试题中所有的算法，要求用C或C++语言描述。
四、考试内容和考试要求
3) 掌握链接存储线性表的搜索。
4) 理解二叉搜索树的定义和特点，掌握二叉搜索树插入和删除的算法。
5) 理解AVL树的定义和特点，掌握AVL树上插入新结点的调整操作的实现原理。
7、 图
考试内容
图；最小生成树；最短路径；活动网络。
考试要求
1) 掌握图的基本概念，图的邻接矩阵存储方式和邻接表存储方式。
考试要求
1） 理解线性表的结构和特点，掌握线性表上基本操作的实现算法。
2）3） 掌握链接存储线性表的结构。单链表、双向链表和循环链表的存储结构和特点，基本操作的实现算法。
4） 理解字符串的存储结构，字符串基本操作的实现算法。
5） 掌握字符串简单匹配算法；理解字符串KMP匹配算法。
考试要求
理解各种排序方法的算法实现，掌握各种排序算法的时间复杂性，各种排序算法的特性。
9、 索引结构与散列
考试内容
静态索引结构、动态索引结构，散列。
考试要求
1) 理解线性索引结构、倒排表、静态搜索树的结构和特点。
2) 理解B树的结构，掌握B树的搜索、插入、删除操作的实现算法。
3) 理解散列的实现原理，掌握实现散列的关键技术。
7) 掌握堆结构的定义，理解堆的性质、建堆、堆的向下调整、向上调整算法。
6、 集合和搜索
考试内容
集合；等价类；静态搜索结构；二叉搜索树；AVL树。
考试要求
1) 理解集合的基本概念，掌握有序链表表示的集合，用树表示的集合基本算法。
2) 掌握顺序存储线性表的顺序搜索、有序顺序存储线性表的二分搜索。
1、 基本概念
考试内容
数据结构的基本概念；渐近算法分析方法。
考试要求
1) 数据结构包含数据元素集合和数据元素之间关系的集合。
2) 理解算法与数据结构之间的关系。
3) 掌握渐近算法分析方法：最佳、最差和平均情况，大O表示法。
2、 线性表和字符串
考试内容
线性表的特点，线性表的顺序实现和链式实现，线性表的应用；字符串基本操作的实现算法，字符串匹配算法，及字符串的简单应用。