研究2008年各地区城镇居民人均年消费支出和可支配收入之间的关系

居民可支配收入与消费需求的关系及对策

居民可支配收入与消费需求的关系及对策探究□文/付长江摘要：可支配收入水平是影响居民消费需求的重要因素。

本文以科尔沁区1990—2010年的统计资料为样本，通过回归分析的线性相关显著性检验，分析了居民可支配收入对消费需求的影响。

研究表明，居民的可支配收入对科尔沁区居民消费需求具有决定性的影响。

针对科尔沁区经济发展的特点，提出了有针对性的对策建议，以进一步提高居民可支配收入和优化消费需求。

关键词：居民可支配收入消费需求恩格尔系数消费作为社会生产循环的起点和终点，具有十分重要的作用，一切经济活动的目的就是为了满足人们不断增长的消费需求。

根据微观经济学的消费决定理论，在供给充分的情况下，主要由需求决定消费额。

而需求的决定因素又主要是消费者的收入水平及消费价格，在消费价格变动不大的情况下，收入就成为消费者需求和消费行为的主导因素。

换句话说，收入是制约消费的决定因素。

收入不仅影响居民的总体生活消费水平，而且直接关系到居民消费结构的合理化。

另一方面，消费又是经济活动的起点，是拉动经济增长的动力。

正因为如此，关于消费行为的研究，即消费理论，一直受到人们的高度重视，出现了各种消费理论，也产生了各种消费函数模型。

本文以消费函数理论、相对收入理论、持久收入理论、预期收入理论、恩格尔系数理论和回归分析的线性相关显著性检验理论为基础，分析科尔沁区居民可支配收入对消费需求的影响。

一、收入与消费需求理论概述凯恩斯认为：随着收入的增加，消费也会增加，收入水平是影响消费水平的决定性因素。

他的绝对收入理论还认为，消费是由收入惟一决定的。

消费与收入之间存在着稳定的函数关系，但随着收入水平的提高，消费增量占收入增量的比例趋于递减。

弗里德曼持久收入理论、莫迪里安尼的生命周期理论等学说也都认为，收入对消费具有重要影响。

卢和宇和赵海荣（2006）通过对内蒙古地区城镇居民的可支配收入和消费的单位根检验、协整分析以及“ 格兰杰因果” 检验, 建立了内蒙古自治区城镇居民收入与消费的ECM模型，得出内蒙古地区城镇居民收入和消费之间存在着长期的均衡关系，增加收入可以提高城镇居民的消费水平的结论。

(完整)计量经济学期末考试试题两套及答案

练习题一一、单选题（15小题，每题2分，共30分） 1。

有关经济计量模型的描述正确的为( )A 。

经济计量模型揭示经济活动中各个因素之间的定性关系B 。

经济计量模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用确定性的数学方程加以描述 C.经济计量模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述 D.经济计量模型揭示经济活动中各个因素之间的定性关系，用随机性的数学方程加以描述 2.在X 与Y 的相关分析中（）A.X 是随机变量，Y 是非随机变量 B 。

Y 是随机变量，X 是非随机变量 C.X 和Y 都是随机变量 D.X 和Y 均为非随机变量3。

对于利用普通最小二乘法得到的样本回归直线，下面说法中错误的是（） A 。

0i e =∑ B.0i i e X =∑ C. 0i i eY ≠∑ D.ˆiiY Y =∑∑4.在一元回归模型中，回归系数2β通过了显著性t 检验,表示（）A 。

20β=B 。

2ˆ0β≠C 。

20β=，2ˆ0β≠ D.22ˆ0,0ββ≠= 5．如果X 为随机解释变量，X i 与随机误差项u i 相关，即有Cov （X i ，u i ）≠0，则普通最小二乘估计βˆ是（）A ．有偏的、一致的B ．有偏的、非一致的C ．无偏的、一致的D ．无偏的、非一致的6.有关调整后的判定系数2R 与判定系数2R 之间的关系叙述正确的是（）A 。

2R 与2R 均非负 B 。

模型中包含的解释个数越多，2R 与2R 就相差越小C.只要模型中包括截距项在内的参数的个数大于1,则22R R <D.2R 有可能大于2R7.如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量( ） A ．不确定，方差无限大 B.确定,方差无限大 C ．不确定，方差最小 D.确定，方差最小 8。

逐步回归法既检验又修正了（）A ．异方差性B 。

自相关性C ．随机解释变量D 。

多重共线性9．如果线性回归模型的随机误差项存在异方差,则参数的普通最小二乘估计量是（） A ．无偏的,但方差不是最小的 B ．有偏的，且方差不是最小的 C ．无偏的，且方差最小 D ．有偏的，但方差仍为最小 10。

研究城镇居民可支配收入与人均消费性支出的关系(计量经济学模型)

研究城镇居民可支配收入与人均消费性支出的关系一、研究的目的本案例分析根据1985年～2014 年城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出的基本数据,应用一元线性回归分析的方法研究了城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出之间数量关系的基本规律，并在预测2016年人均消费性支出的发展趋势。

从理论上说，居民人均消费性支出应随着人均可支配收入的增长而提高。

随着消费更新换代的节奏加快,消费日益多样化,从追求物质消费向追求精神消费和服务消费转变。

因此,政府在制定当前的宏观经济政策时,考虑通过增加居民收入来鼓励消费,以保持经济的稳定增长。

二、模型设定表1 1985—2014年城镇人均可支配收入和人均消费性支出为分析1985—2014年城镇人均可支配收入（X）和人均消费性支出(Y)的关系，作下图所示的散点图。

图1 城镇人均可支配收入和人均消费性支出的散点图从散点图可以看出城镇人均可支配收入（X）和人均消费性支出(Y)大体呈现为线性关系，为分析中国城镇人均消费性支出随城镇人均可支配收入变动的数量规律性，可以建立如下简单线性回归模型：Y=β+βX+ui12i三、估计参数一．T检验Eviews的回归结果如下表所示：表2 回归结果① 参数估计和检验的结果写为：^184.59590.780645i i Y X =+（41.10880）（0.004281） t =(4.490423) (182.3403)2R =0.999159 2R （修正值）=0.999129 F =33247.99 n=30② 回归系数的区间估计[α=5% 2t α(n-2)=2.048 ]^^2222222ˆˆˆˆ[()()]1P t SE t SE ααβββββα-≤≤+=- =P （0.780645—2.048*0.004281 2β≤≤0.780645+2.048*0.004281）=P （0.7719 2β≤≤0.7894）=95%二异方差检验三序列相关性检验四、模型检验1、经济意义检验所估计的参数β1= 184.5959，β2=0.780645，说明城镇人均可支配收入每增加一元，可导致人均消费性支出提高0.780645元。

计量经济学作业——简单线性回归模型

计量经济学作业姓名：***班级：08级数学一班学号：***********简单线性回归模型一、建立模型为了研究四川省城镇具名消费支出以及可支配收入之间的关系，又经济理论分析可知，收入是影响居民消费支出的主要因素，居民消费支出Y与可支配收入X之间存在密切的关系，消费支出随着收入的增加而增加，但变动的幅度相比较低，即边际消费倾向MPC有0<MPC<1。

因此可设定居民消费支出Yi与Xi的关系为：Yi=ß1+ß2Xi+ui，其中ß1表示四川省城镇居民家庭平均每人年生活性消费支出（元）；Xi为城镇居民家丁平均没人年可支配收入（元）。

变量采用年度数据，样本期为1978-1998年。

这里的ß1为居民没有收入来源时的最低消费。

二、估计模型中的位置参数假设模型中的随机误差项ui满足古典假定，运用OLS方法估计模型的参数，利用计量经济学计算机软件EViews计算过程如下：简历文档，输入数据首先点击EViews图标，进入EViews主页。

点击File后，在File菜单的New选项中点击Workfile，这时屏幕上出现Workfile Range对话框，在Srart Date里键入1978，在End Date里键入1998，点击OK后屏幕出现Workfile工作框。

在Object菜单栏，点击New Object对话框里选Group并在Name for Object上定义文件名，点击OK，屏幕出现数据编辑框。

也可在光标出直接输入Data Y X，回车后即可出现数据编辑框。

此时可录入数据，首先按上行键，这时对应“obs”字样的空格会自动上跳，在对应第二个“obs”字样，有边框的空格里键入变量名，再按下行键，这时对应变量名下的这一列出现“NA”字样，便可依时间顺序键入相应的数据。

其他变量的数据类似输入。

可以几个变量同时录入数据。

在主页上选Quick菜单，点击Eatimate Equation项，屏幕上出现估计对话框（Equation Spacification），在Easmation Setting中选OLS估计，即Least Squares，键入Y C X或Y X C（C为EViews固定的截距系数）。

基于Stata的城镇居民收入与消费性支出的关系研究

Value Engineering0引言近年来社会经济的飞速发展，我国居民收入稳步增长，大众消费也在大幅增长。

收入与消费的相关关系在城镇居民方面表现的尤为突出，居民的科学性、合理性消费支出不仅能够有效提高居民生活水平、改善居民生活质量，而且还能促进市场经济与国民经济的成熟发展。

反之，若是居民的消费不合理不科学，则会明显降低居民的生活水平、影响居民生活质量，严重会阻碍国民经济的稳健发展，甚至可能会对社会治安造成干扰，增加犯罪数量，非常不利于社会的和谐发展。

因此，及时了解各地居民的消费与收入的关系是有效控制和提高我国居民生活水平的重要环节，并在结果上加以正面积极的引导。

本文收集了十五个省市地区的城镇居民收入与消费性支出的有关数据，并借助软件进行实证分析与检验，以此来确认我国城镇居民消费性支出与收入之间的关系。

1文献综述任志强在其论文中借助协整和误差修正模型理论，通过对上世纪七十年代末至本世纪上衣年代末之间我国农村居民收入与消费数据的收集与整理，证实了我国农村居民家庭的实际收入和其消费之间确实存在着长期的协整彧关系。

陈在文中对人均可支配收入和其消费水平的相关性提出了假设，并借助KOYCK分布滞后模型进行了验证，由论文中提到的回归方程可以求出了两者相关的结论，并且还可以从中看出之前几年可支配收入受消费能力的影响巨大，但是其影响力逐年递减的速度并不十分明堃显。

刘雁在其论文中提出，可以通过应用Eviews软件建立出线性回归模型，搜寻有关数据能够实际分析出兰州市城镇居民收入水平与其消费结构之间的相关性，利用回归模型还可以证实兰州市城镇居民人均收入与其消费性支出之间存在着较优回归关系的结论，并且两者间的关系呈正相关，作者以此在文末提出了几点关于完善兰州市城镇居民收入分配和消费结构的建议。

2模型概况2.1目的随着改革开放深入和市场经济不断发展的步伐，居民生活水平和质量的不断提升。

居民消费作为市场经济总需求中的重要部分，在国内生产总值（Gross Domestic Product）的增长中占了极大的比例。

国民经济核算_根据2019中国统计年鉴相关内容填写表中数据答案

第1题．根据下列内容完成以下要求：（20分）（1）据2009中国统计年鉴相关内容填写表中数据：（2）解释表中任意五个指标的含义；（3）以上述任意一项指标2008年具体数据为依据，说明中国在世界经济实力排名答：（1）根据2009中国统计年鉴相关内容填写表中数据：指标1978 1990 2000 2008 每天创造的财富国内生产总值10.0 51.1 271.8 823.8 国家财政收入 (亿元) 3.1 8.0 36.7 168.0 国家财政支出 (亿元) 3.1 8.4 43.5 171.5 粮食 (万83.5 122.3 126.6 144.9 吨)钢6.0 14.1 36.0 160.2 材 (万吨)每天消费量最终消费支出 (亿元) 6.1 33.1 168.5 408.5 居民消费支出 4.8 25.9 125.6 297.0 政府消费支出 1.3 7.2 42.9 111.6 社会消费品零售总额 (亿元) 4.3 22.7 107.1 297.2 每天其他经济活动资本形成总额 (亿元) 3.8 18.5 95.5 366.1 固定资产形成总额 2.9 13.2 92.7 345.8 存货增加0.8 5.3 2.7 20.3 全社会固定资产投资总额 (亿元) 12.4 90.2 473.5 货物进出口总额 (亿美元) 0.6 3.2 13.0 70.2 出口总额0.3 1.7 6.8 39.2 进口总额0.3 1.5 6.2 31.0（2）．1.国内生产总值(GDP)指按市场价格计算的一个国家(或地区)所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。

国内生产总值有三种表现形态，即价值形态、收入形态和产品形态。

从价值形态看，它是所有常住单位在一定时期内生产的全部货物和服务价值超过同期投入的全部非固定资产货物和服务价值的差额，即所有常住单位的增加值之和；从收入形态看，它是所有常住单位在一定时期内创造并分配给常住单位和非常住单位的初次收入之和；从产品形态看，它是所有常住单位在一定时期内最终使用的货物和服务价值减去货物和服务进口价值。

经济与管理学院《计量经济学》试卷及参考答案

经济与管理学院考试试卷及参考答案考试科目:计量经济学本期末试卷满分为80分，占课程总成绩的80%；平时成绩占课程总成绩的 20%。

一、（10分，每小题1分）判断正误（正确的打对号，错误的划叉，将答案填入下面的表格中）1．最小二乘法是使误差平方和最小化的估计过程。

2．在联合检验中，若计算得到的 F 统计量的值超过临界的 F 值，我们将接受整个模型在统计上是不显著的零假设。

3. 线性－对数模型的R 2值可与对数－线性模型的相比较，但不能与线性模型的相比较。

4.无论模型中包含多少个解释变量，回归平方和的自由度总等于n -1。

5. 总体回归函数给出了对应于每一个自变量的因变量的均值。

6. 如果模型中包含虚拟变量，则对应于虚拟变量的样本数据值只能是0或1。

7. 在存在自相关的情况下， OLS 估计量仍然是最优线性无偏估计。

8. White 异方差检验的原假设是模型存在异方差。

9. 较高的两两相关系数表明模型一定存在多重共线性。

10.在联立方程模型中，取值独立于模型的变量称为外生变量或前定变量。

1．既包含时间序列数据又包含截面数据的数据集合称为：A ．原始数据B ．Pool 数据C ．时间序列数据D ．截面数据 2．双对数模型中，参数的含义是：A ．X 的相对变化，引起Y 的期望值绝对量变化B ．Y 关于X 的边际变化C ．X 的绝对量发生一定变动时，引起因变量Y 的相对变化率uX Y ++=ln ln ln 10ββ1βD．Y关于X的弹性3．在回归分析中，下列有关解释变量和被解释变量的说法正确的是：A．被解释变量和解释变量均为随机变量B．被解释变量和解释变量均为非随机变量C．被解释变量为随机变量，解释变量为非随机变量D．被解释变量为非随机变量，解释变量为随机变量4．一元线性回归分析中的回归平方和ESS的自由度是：A．n B．n - 1 C．n - k D．15．DW检验方法用于检验：A．异方差性B．自相关性C．随机解释变量 D．多重共线性6．如果回归模型违背了无自相关假定，最小二乘估计量是：A．无偏的，非有效的B．有偏的，非有效的C．无偏的，有效的D．有偏的，有效的7.对于含有截距项的计量经济模型，若想将一个含有m个互斥类型的定性因素引入到模型中，则应该引入虚拟变量个数为：A．m B．m-1C．m+1D．m- k8．在异方差性情况下，常用的估计方法是：A．普通最小二乘法B．广义差分法C．工具变量法D．加权最小二乘法9．如果联立方程模型中的第k个方程包含了模型中的全部变量，则第k个方程是：A．可识别的B．恰好识别C．过度识别D．不可识别10．前定变量是（）的合称。

第八章相关分析与回归分析

第八章相关分析与回归分析一、单项选择题(以下每小题各有四项备选答案，其中只有一项是正确的。

)1．根据散点图8-1，可以判断两个变量之间存在( )。

A．正线性相关关系B．负线性相关关系C．非线性关系D．函数关系[答案] A2．假设某品牌的笔记本市场需求只与消费者的收入水平和该笔记本的市场价格水平有关。

则在假定消费者的收入水平不变的条件下，该笔记本的市场需求与其市场价格水平的相关关系就是一种( )。

A．单相关B．复相关C．偏相关D．函数关系[答案] C[解析] 在某一现象与多种现象相关的场合，假定其他变量不变，专门考察其中两个变量的相关关系称为偏相关。

在假定消费者的收入水平不变的条件下，该笔记本的市场需求与其市场价格水平的关系就是一种偏相关。

3．相关图又称( )。

A．散布表B．折线图C．散点图D．曲线图[答案] C[解析] 相关图又称散点图，是指把相关表中的原始对应数值在乎面直角坐标系中用坐标点描绘出来的图形。

4．下列相关系数取值中错误的是( )。

A．-0.86 B．0.78 C．1.25 D．0[答案] C[解析] 相关系数r的取值介于-1与1之间。

5．如果相关系数r=0，则表明两个变量之间( )。

A．相关程度很低B．不存在任何关系C．不存在线性相关关系D．存在非线性相关关系[答案] C[解析] 相关系数r是根据样本数据计算的度量两个变量之间线性关系强度的统计量。

如果相关系数r=0，说明两个变量之间不存在线性相关关系。

6．当所有观测值都落在回归直线上，则两个变量之间的相关系数为( )。

A．1 B．-1C．+1或-1 D．大于-1，小于+1[答案] C[解析] 当所有观测值都落在回归直线上时，说明两个变量完全线性相关，所以相关系数为+1或-1。

即当两个变量完全正相关时，r=+1；当两个变量完全负相关时，r=-1。

7．对于回归方程，下列说法中正确的是( )。

A．只能由自变量x去预测因变量yB．只能由因变量y去预测自变量xC．既可以由自变量x去预测因变量y，也可以由变量因y去预测自变量xD．能否相互预测，取决于自变量x和变量因y之间的因果关系[答案] A[解析] 回归方程中，只能由自变量x去预测因变量y，而不能由因变量y不能预测自变量x。

我国居民消费水平的分析及对策建议

我国居民消费水平的分析及对策建议□ 江苏师范大学科文学院徐彭伊 / 文居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中，对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。

通过消费的物质产品和劳务的数量和质量反映出来。

本文对当前我国的居民消费水平进行了分析，提出了反映居民消费水平的几个指标，并针对我国居民消费水平的分析结果提出了相关的对策建议。

居民消费水平影响因素衡量指标对策建议改革开放以来，我国经济社会不断发展，人民生活水平不断提高，居民消费水平也随之提高。

作为衡量经济社会发展的重要指标，研究居民消费水平，对于制定国家宏观经济政策和指导经济发展，都具有重要的意义。

当前我国居民消费水平的分析下图是2008-2016年我国城镇居民和农村居民的收入及消费支出情况。

2008-2016年我国城镇居民收入及消费支出情况2008-2016年我国农村居民收入及消费支出情况从上图我们可以看出：（1）从2008-2016年，我国居民人均可支配收入和居民人均消费支出一直保持着上升势头，大约在2011-2013年实现了较快增长，之后的2014-2016年增长较为平稳。

这与我国的经济政策和经济形势有关，近几年国家实行稳健的财政政策和货币政策，不再盲目追求GDP增长，而是实行经济社会可持续发展，兼顾各方因素，实现经济社会平稳发展。

（2）我国居民消费水平受到收入水平的限制，消费水平的增长明显慢与收入的增长。

虽然经济发展了，但居民消费观念趋于保守，这点尤其体现在城镇居民当中，消费支出并未随着可支配收入的增长实现大幅度增长，而是一直保持平稳、慢速的增长，这说明我国居民消费市场潜力巨大，消费对经济增长的作用没有完全发挥出来。

（3）我国城镇居民和农村居民收入水平和消费水平仍然有较大差距。

到2016年，城镇居民收入水平约为农村居民的3倍，而消费水平是农村居民消费水平的2倍，这就体现出了城镇与农村的巨大差距，由于经济社会发展不平衡，城市在资源配置中居于优势地位，农村处于劣势地位。

我国城镇居民可支配收入与消费支出的灰色关联分析

参考数列对应期的差值的绝对值记为：
）ｔ一（ｔｋ１２ …，）１由于各因素各有不同的计量单位，因而原始数据 △。￡＝Ｉ。（）（）Ｊ（＝，，Ｐ（）存在量纲和数量级上的差异，同的量纲和数量级不不然后，通过公式２计算第ｋ比较数列与参考数个便于比较，或者比较时难以得出正确结论。因此，列在ｔ在时期的关联程度：计算关联度之前，通常要对原始数据进行无量纲化处理。常用的无量纲化处理方法有初值化、值化等。均
１
…
…
｝Ｐ参数的数，为据（为考列个ｎ数Ｊ
（）Ｘ（） … ，ｎ｝ｋ＝１２ … ，）灰色关联分１，２，Ｘ（）（，，Ｐ，
析的主要步骤如下：１１原始数据初始化．
的个数）
将第ｋ比较数列（＝，，，）个ｋ１２ … Ｐ各期的数值与
…
（ｔ） … ，，
（ｔ）＝｝
联度较大，反之，关联度较小。设参考序列为ｘ（）＝【。ｔ
：
因素变化的态势基本一致，可以认为它们之间的关｛则
｛。１，０２，，。ｎ｝比较序列为ｘ（）：｛Ｘ（））（） … Ｘ（），【ｔＸ
第１９卷第６期２１０１年１１月
河南机电高等专科学校学报
ＪｕｎｌｆＨｎｎＭｃａｉａａｄＥｅｔｃｌｎｉｅｒｇＣｌｇｏｒａｏｅａｅｈｎｌｎｌｒａＥｇｅｉｏｅｅｃｃｉｎｎｌ

居民消费水平指数与人均可支配收入的计量分析实践报告

中国居民消费水平指数与人均可支配收入的计量分析摘要：改革开放以来,我国经济飞速发展,人民生活水平不断提高,居民消费水平也不断增长。

消费水平是一定时期内整个社会用于生活消费和服务的规模和水平,消费水平在一定程度上反映了居民的生活质量。

研究影响居民消费的因素具有较强的经济意义。

本文基于计量经济学的实证分析，选取了国内2003-2017年居民消费水平及人均可支配收入的年度数据作为统计分析的样本，通过“对数消除异方差”、“单位根检验”、“协整检验”、“格兰杰因果检验”及建立“误差修正模型”，对中国居民消费水平与经济增长之间的关系进行分析。

结果表明在居民消费水平中，人均可支配收入的贡献较大，且二者之间，存在长期稳定的均衡关系。

本文结合实证分析给出相关结论。

关键词:居民消费水平指数；人均可支配收入；计量模型一、问题的提出近年来，人均消费性支出增长迅速，消费结构从商品性消费向服务性消费转变：城镇居民人均消费性支出由2008年的8707元增长至2017年22935元。

中产阶级群体规模扩大，或将重塑国内消费市场：2015年，我国中产阶级人数达1.09亿，占全国成年人口的11%。

中产阶级家庭年收入一般介于10.6-22.9万元，其消费行为更成熟，更愿意为产品品质支付溢价，非必需品消费占比扩大，将成为今后十年带动消费支出上涨的重要引擎之一。

在这期间，国民居民消费水平和人均可支配收入之间的关系如何？是消费刺激了收入的增长，还是收入的增长带动了消费？如果存在这样的关系，那么是刺激了多少？带动的幅度有多大？本文运用时间序列的计量经济模型，对这两者关系做实证分析研究。

二、模型的设定与数据说明1、人均可支配收入X人均可支配收入在实际生活中，常用来代指人均居民可支配收入，严格来说这么使用不够准确。

居民可支配收入是居民可用于最终消费支出和储蓄的总和，即居民可用于自由支配的收入。

既包括现金收入，也包括实物收入。

按照收入的来源，可支配收入包含四项，分别为：工资性收入、经营性净收入、财产性净收入和转移性净收入。

城镇居民家庭人均支配收入与消费支出分析(doc 8页)

城镇居民家庭人均支配收入与消费支出分析(doc 8页)中国城镇居民家庭人均可支配收入与人均消费支出的变动分析对中国1985—2003年中国城镇居民家庭人均可支配收入与人均消费支出数据进行分析，数据如附表1。

为了便于分析降低数据数量级，进而对原有数据都取对数。

用y 表示城镇居民家庭人均收入，用x 表示城镇居民人均消费支出，y 1,x 1分别为取对数后的城镇居民家庭人均收入和城镇居民人均消费支出。

文中的估计结果由Eviews5.0输出。

一、长期均衡分析（一）序列线性关系检验原有序列时序图1,0002,0003,0004,0005,0006,0007,0008,0009,00024681012141618YX取对数后的序列时序图9.28.88.48.07.67.26.86.424681012141618Y1X1原有序列散点图9,0008,0007,0006,0005,000Y4,0003,0002,0001,00002,0004,0006,0008,000X6.57.07.58.08.59.09.56.46.87.27.68.08.48.8X1Y 1收入和城镇居民人均消费支出之间具有线性关系，下面对取对数后的序列进行分析。

（二）对对数序列进行ADF 检验表1 城镇居民人均消费支出t-Statistic Prob.*Augmented Dickey-Fuller test statistic -1.049393 0.7100Test critical values:1% level -3.886751 5% level -3.052169 10% level-2.666593表2 城镇居民家庭人均收入t-Statistic Prob.*Augmented Dickey-Fuller test statistic -1.941651 0.3068Test critical values:1% level -3.920350 5% level -3.065585 10% level-2.673459从表1 和表2可以看出，进行ADF 检验的结果表明取对数后的城镇居民家庭人均可支配收入和城镇居民人均消费支出二者都为非平稳序列。

对城镇居民人均可支配收入及人均消费性支出的预测分析毕业论文

毕业论文对城镇居民人均可支配收入及人均消费性支出的预测分析毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。

尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。

对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。

作者签名：日期：指导教师签名：日期：使用授权说明本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。

作者签名：日期：学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。

除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。

对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。

本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。

作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。

本人授权大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。

涉密论文按学校规定处理。

作者签名：日期：年月日导师签名：日期：年月日注意事项1.设计（论文）的内容包括：1）封面（按教务处制定的标准封面格式制作）2）原创性声明3）中文摘要（300字左右）、关键词4）外文摘要、关键词5）目次页（附件不统一编入）6）论文主体部分：引言（或绪论）、正文、结论7）参考文献8）致谢9）附录（对论文支持必要时）2.论文字数要求：理工类设计（论文）正文字数不少于1万字（不包括图纸、程序清单等），文科类论文正文字数不少于1.2万字。

2022统计基础理论及相关知识真题及答案(4)

2022统计基础理论及相关知识真题及答案(4)共50道题1、奥肯定律是指（）。

（单选题）A. GDP和利率的变动关系B. 失业率与利率之间的变动关系C. GDP缺口与通货膨胀之间的变动关系D. GDP缺口与失业率之间的变动关系试题答案：D2、估计总体方差的置信区间时，其检验统计量服从（）。

（单选题）A. 正态分布B. t分布C. X²分布D. F分布试题答案：C3、对于定性数据和定量数据都能测量的统计量是（）。

（单选题）A. 平均数B. 标准差C. 方差D. 众数试题答案：D4、二级科目是对（）的进一步分类。

（单选题）A. 细目B. 子目C. 明细分类科目D. 总分类科目试题答案：D5、下列属于概率抽样的有（）。

（多选题）A. 简单随机抽样B. 街头拦访抽样C. 系统抽样D. 配额抽样E. 多阶段抽样试题答案：A,C,E6、假定一个拥有五千万人口的地区和一个拥有五百万人口的地区，居民年龄差异程度相同，用重复抽样方法各自抽取每个地区的1‰人口计算平均年龄，则样本平均年龄的标准误差（）。

（单选题）A. 两者相等B. 前者比后者小C. 前者比后者大D. 不能确定试题答案：B7、有甲乙两个班同学统计学的考试成绩，甲班40人平均成绩80分，每个人与平均成绩总差异为3700分；乙班35人平均成绩81分，每个人与平均成绩总差异为3500分。

则这两个班统计学成绩的差异（）。

（单选题）A. 甲班比乙班小B. 甲班比乙班大C. 甲班等于乙班D. 不能确定试题答案：A8、平均消费倾向与平均储蓄倾向之和（）。

（单选题）A. 为大于1的常数B. 为大于0小于1的常数C. 等于1D. 等于0试题答案：C9、Q为销售量，P为价格，当，时，派氏销售量指数是（）。

（单选题）A. 114.3%B. 116.7%C. 112.5%D. 122.2%试题答案：A10、根据资料①，某企业12月应交所得税的会计分录为（）。

假定某企业利润总额等于其应纳税所得额，所得税税率为25%。

2022统计基础理论及相关知识真题及答案(4)

2022统计基础理论及相关知识真题及答案(4)1、统计设计环节主要包括设计指标体系、建立（）、设计统计报表制度、编制审核规则、制定技术标准和工作流程。

[2019年中级真题]（单选题）A. 统计渠道B. 调查单位库C. 元数据标准D. 调查方法试题答案：C2、比较分析法也称（），是指通过财务报表项目实际数与基数的对比来揭示实际数与基数的差异，借以了解经济活动的成绩和问题的一种分析方法。

（单选题）A. 比率分析法B. 对比分析法C. 趋势分析法D. 因素分析法试题答案：B3、短期菲利普斯曲线表示的是下列哪对变量之间的交替关系（）。

（单选题）A. 经济增长率与失业率B. 失业率与通货膨胀率C. 货币工资增长率与通货膨胀率D. 通货膨胀率与汇率试题答案：B4、以下是我国2005年资金流量表（实物交易）部分资料，请根据这些资料对反映该年宏观经济运行的一些重要指标进行计算和分析，回答有关问题。

根据表中数据可以计算出政府部门的可支配总收入为X亿元，进而可计算该部门储蓄率为（）。

（单选题）A. 11646.1／xC. （26605.2+2198.1）／xD. （x-26605.2）／x试题答案：D5、下面关于资本转移和现期转移的说法，正确的是（）。

（多选题）A. 现期转移发生在可支配收入形成之前B. 资本转移发生在可支配收入形成之前C. 现期转移不会影响交易者的储蓄水平D. 资本转移不会影响交易者的储蓄水平E. 资本转移应记入资本帐户试题答案：A,D,E6、对外直接投资统计的对象包括我国境内各类投资主体通过直接投资在境外设立的()。

（多选题）A. 公司型企业B. 非公司型企业C. 控制10%或以上投票权的境外企业D. 子公司E. 联营公司和分支机构试题答案：A,B,C,D,E7、某市要开展全市工业企业经济效益情况调查，则调查单位应为该市的（）。

[2015年初级真题]（单选题）A. 全部企业B. 全部工业企业C. 每一个企业D. 每一个工业企业8、又已知2005年现价GDP为183217亿元，2006年和2007年GDP实际增长率分别为11.6%和13.0%。

2008年城乡居民收入水平分析

2008 年城乡居民收入水平分析2008 年国家经济遭受了重大自然灾害及全球危机的严重影响，经济发展、就业形势受到了很大的冲击，为此国家出台了一系列保障措施，基本保持了我国的城镇新增就业总体稳定，城乡居民收入继续增加的局势。

城镇新增就业1113 万人；下岗失业人员再就业500万人；就业困难人员实现就业143 万人。

全国城镇登记失业率%，同比上升个百分点。

全国城镇居民人均可支配收入15781 元，比上年增长%，扣除价格因素，实际增长%。

年末居民储蓄存款余额万亿元，上年末增加45353 亿元。

全年农村居民人均纯收入4761 元，扣除价格上涨因素，比上年实际增长%；城镇居民人均可支配收入15781元，实际增长%。

农村居民家庭食品消费支出占家庭消费总支出的比重为%，城镇居民家庭为%。

与此同时，社会保障力度也在加大，截止2008 年底，全国参加城镇基本养老、基本医疗、失业、工伤、生育保险人数达到21890 万人、31698 万人、12400 万人、13810 万人和9181 万人，分别比上年底增加1753 万人、9387 万人、755 万人、1637 万人和1406 万人。

全年五项社会保障基金总收入13808 亿元，比上年增加2996 亿元，增长%。

全国企业退休人员的基本养老水平、最低工资水平都在提高。

2008年全国企业退休人员月人基本养老金达到1080 元，比上年提高110 元。

全国有20 个地区推行新的最低工资标准，月最低工资标准（最高档）调整幅度在15%，低收入职工工资水平获得新的提高。

在城乡居民收入普遍提升的背景下，经历了近两年城乡居民收入分配差距的逐渐缩小之势，2008 年我国城镇居民人均可支配收入和农村居民人均现金收入之比：1；与2007年（：1）相比呈现明显的反弹趋势，且超越了2005 年（：1）的峰值水平，城乡居民水平差距水平进一步拉大。

城乡收入差距仍将是制约城乡消费结构梯度转移的障碍，城乡消费品市场的现状在一定时期内很难有效排除，城乡消费结构的调整和消费品市场均衡性的提高是消费品市场增长和国民经济内需扩大的重要依据。

李子奈《计量经济学》考试试卷(208)

某财经学院李子奈《计量经济学》课程试卷（含答案）__________学年第___学期考试类型：（闭卷）考试考试时间：90 分钟年级专业_____________学号_____________ 姓名_____________1、判断题（3分，每题1分）1. 在满足基本假定的条件下，利用最小二乘法对多元线性回归模型的估计量不具有无偏性。

（）正确错误答案：错误解析：当多元线性回归模型满足基本假设的情况时，其参数的普通最小二乘估计、最大似然估计及矩估计具有线性性、无偏性和有效性。

同时，随着样本容量增加，即当n→∞时，参数估计量具有渐进无偏性、一致性及渐进有效性。

2. 一旦模型中的解释变量是随机变量，则违背了基本假设，使得模型的OLS估计量有偏且不一致。

（）正确错误答案：错误解析：模型中的基本假设是，当解释变量是随机变量时，进一步假设它们与随机干扰项不相关。

事实上，当解释变量是随机变量且与随机干扰项同期相关时，才会使得OLS估计量有偏且不一致。

3. 在C-D生产函数Y＝AKαLβ中，α和β分别是劳动与资本的产出弹性。

（）正确错误答案：错误解析：在C-D生产函数Y＝AKαLβ中，α和β分别是资本与劳动的产出弹性。

2、名词题（5分，每题5分）1. 协方差答案：在概率论和统计学中，协方差是用于衡量两个变量的总体误差。

而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。

期望值分别为E（X）＝μ与E（Y）＝v的两个实数随机变量X与Y之间的协方差定义为：Cov（X，Y）＝E{[X－E（X）][Y－E（Y）]}其中，E是期望值。

直观上来看，协方差表示的是两个变量总体误差的方差，这与只表示一个变量误差的方差不同。

如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值，另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值；如果两个变量的变化趋势相反，即其中一个大于自身的期望值，另外一个却小于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是负值；如果X与Y是统计独立的，那么二者之间的协方差就是0。

多元线性回归(习题答案)

第3章练习题参考解答3.1为研究中国各地区入境旅游状况，建立了各省市旅游外汇收入（Y ，百万美元）、旅行社职工人数（X1，人）、国际旅游人数（X2，万人次）的模型，用某年31个省市的截面数据估计结果如下：ii i X X Y 215452.11179.00263.151ˆ++-= t=(-3.066806) (6.652983) (3.378064)（1）从经济意义上考察估计模型的合理性。

（2）在5%显著性水平上，分别检验参数21,ββ的显著性。

（3）在5%显著性水平上，检验模型的整体显著性。

3.1参考解答：由模型估计结果可看出：旅行社职工人数和国际旅游人数均与旅游外汇收入正相关。

平均说来，旅行社职工人数增加1人，旅游外汇收入将增加0.1179百万美元；国际旅游人数增加1万人次，旅游外汇收入增加1.5452百万美元。

取0.05α=，查表得0.025t (313) 2.048-=因为3个参数t 统计量的绝对值均大于048.2)331(025.0=-t ，说明经t 检验3个参数均显著不为0，即旅行社职工人数和国际旅游人数分别对旅游外汇收入都有显著影响。

取0.05α=，查表得0.05(1,)(2,28) 3.34F k n k F α--==由于34.3)28,2(1894.19905.0=>=F F ，说明旅行社职工人数和国际旅游人数联合起来对旅游外汇收入有显著影响，线性回归方程显著成立。

3.2根据下列数据试估计偏回归系数、标准误差，以及可决系数与修正的可决系数：3.2参考解答：由已知，偏回归系数21221222221212ˆ()i iii ii i iii iy x x y x x xx x x x β-=-∑∑∑∑∑∑∑274778.346280.0004250.9004796.00084855.096280.0004796.000⨯-⨯=⨯- 0.726594= 22111232221212ˆ()i iii ii i iii iy x x y x x xx x x x β-=-∑∑∑∑∑∑∑24250.90084855.09674778.3464796.00084855.096280.0004796.000⨯-⨯=⨯- 2.73628=12132ˆˆˆY X X βββ=-+ 367.6930.726594402.760 2.736288.0=-⨯-⨯ 53.1598=可决系数 213222ˆˆi i i iiy x y x R yββ+=∑∑∑0.72659474778.346 2.736284250.966042.269⨯+⨯=0.998832=修正的可决系数2211(1)n R R n k-=--- 1511(10.998832)153-=--- 0.998637=标准误差由于 2∑i e =21RSSR TSS=- 即22(1)ieR TSS =-∑(10.998832)66042.269=-⨯ 77.1374= F 统计量2211n k R F k R -=--=1530.9988323110.998832---=5130.986标准误差22ˆie n kσ=-∑77.1374153=-6.4281=所以标准误差ˆ 2.5354σ=3.3参考解答：（1）建立家庭书刊消费的计量经济模型： i i i i u T X Y +++=321βββ其中：Y 为家庭书刊年消费支出、X 为家庭月平均收入、T 为户主受教育年数（2）估计模型参数，结果为Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 10/20/13 Time: 18:32 Sample: 1 18Included observations: 18Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -50.01638 49.46026 -1.011244 0.3279 X 0.086450 0.029363 2.944186 0.0101 T52.370315.202167 10.067020.0000 R-squared0.951235 Mean dependent var 755.1222 Adjusted R-squared 0.944732 S.D. dependent var 258.7206 S.E. of regression60.82273 Akaike info criterion11.20482Sum squared resid 55491.07 Schwarz criterion 11.35321 Log likelihood -97.84334 Hannan-Quinn criter. 11.22528 F-statistic 146.2974 Durbin-Watson stat 2.605783 Prob(F-statistic)0.000000即 ˆ50.01640.086552.3703i i iY X T =-++ （49.46026）（0.02936）（5.20217）t= (-1.011244) (2.944186) (10.06702) R 2=0.951235 944732.02=R F=146.2974（3）检验户主受教育年数对家庭书刊消费是否有显著影响:由估计检验结果, 户主受教育年数参数对应的t 统计量为10.06702, 明显大于t 的临界值131.2)318(025.0=-t ，（户主受教育年数参数所对应的P 值为0.0000，明显小于05.0=α）可判断户主受教育年数对家庭书刊消费支出确实有显著影响；同理可以判断，家庭月平均收入对家庭书刊消费支出的影响也是显著的。

研究2008年各地区城镇居民人均年消费支出和可支配收入之间的关系

居民可支配收入与消费需求的关系及对策

(完整)计量经济学期末考试试题两套及答案

研究城镇居民可支配收入与人均消费性支出的关系(计量经济学模型)

计量经济学作业——简单线性回归模型

基于Stata的城镇居民收入与消费性支出的关系研究

国民经济核算_根据2019中国统计年鉴相关内容填写表中数据答案

经济与管理学院《计量经济学》试卷及参考答案

第八章 相关分析与回归分析

我国居民消费水平的分析及对策建议

我国城镇居民可支配收入与消费支出的灰色关联分析

居民消费水平指数与人均可支配收入的计量分析实践报告

城镇居民家庭人均支配收入与消费支出分析(doc 8页)

对城镇居民人均可支配收入及人均消费性支出的预测分析毕业论文

2022统计基础理论及相关知识真题及答案(4)

2022统计基础理论及相关知识真题及答案(4)

2008年城乡居民收入水平分析

李子奈《计量经济学》考试试卷(208)

多元线性回归(习题答案)

第八章相关分析与回归分析