计量经济学农村人均生活消费支出与农村人均收入关系的计量分析

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计量经济学模型分析

农村居民消费水平影响因素分析摘要中国是一个农业大国，农民占总人口的大部分，农村居民的消费在国民消费总量中占有很大比重，农村居民的消费水平对整个国名经济的发展有重大的作用。

随着改革开放的深入及各项支农惠农政策的实施，农村居民的生活水平有了很大提高，面对农村这个巨大的消费市场，如何提高农村居民的消费水平就成了扩大内需、拉动经济所面对的重大问题。

本文运用计量经济学的方法，就农村居民的消费水平的主要影响因素进行了简单的分析。

一、模型的设定Y=β0+β1X1+β2X2+u iY：中国农村居民消费水平X1：农村居民家庭人均纯收入X2：商品零售价格指数二、数据收集1989年到2008年农村居民的消费水平及其影响因素的统计数据（表1）三、散点图为分析“农村居民消费水平”Y与“农村居民家庭人均纯收入”X1和“商品零售价格指数”X2之间的关系，做如下散点图：从散点图可以看出，农村居民消费水平（Y）和农村居民家庭人均纯收入（X1）大体呈现为线性关系，农村居民消费水平（Y）和商品零售价格指数（X2）大体呈现为线性关系。

β0表示在没有任何因素影响下的农村居民消费水平；β1表示农村居民家庭人均纯收入对农村居民消费水平的影响；β2表示商品零售价格指数对农村居民的消费水平的影响；u i为随机扰动项。

四、回归分析Y^= 2020.904 + 0.477598X1 －14.13053X2（738.1351）（0.027251）（6.818890）t =（2.737851）（17.52564）（-2.072263）R2 = 0.955580 F = 182.8554 n = 20五、模型检验（一）经济意义检验所估计的参数β^1 =0.477598，β^ 2 = -14.13053，且0＜β1＜1，β2＜0，符合变量参数中确定的参数范围。

说明农村居民家庭人均纯收入每增加1单位，平均说来可导致农村居民消费水平增加0.477598单位；商品零售价格指数每减少1单位，平均说来可导致农村居民消费水平增加14.13053单位。

我国农村居民家庭人均收入与人均消费支出异方差检验

我国农村居民家庭人均收入与人均消费支出异方差检验一、研究目的要求收入的变化对消费的支出有着重要的影响，而其所产生的影响程度的大小，依各地区的不同而不同，同时，对农村和城镇居民的消费支出的影响具体表现也是不同的。

为了寻求收入变化对消费支出的影响，建立农村居民家庭收入与家庭人均消费支出的回归模型。

根据全国2011年21个省市的家庭收入与消费情况进行分析。

一、模型设定为了分析农村居民家庭人均收入与消费支出为了全面反映中国国内生产总值的全貌，选择全国GDP作为被解释变量Y，财政支出X1，上期GDPX2，职工工资总额X3；进出口总额X4，税收收入X5，储蓄余额X6作为解释变量的计量模型。

数据样本时期为1990-2009年共20个年份的统计数据。

从《中国统计年鉴》可以收集到以下数据。

（单位：亿元）年份GDP（Y) 财政支出（X1)上期GDP（X2)职工工资总额(X3)进出口总额(X4)税收收入（X5)储蓄余额（X6)1990 18667.8 3083.59 16992.3 2951.1 5560.1 2821.86 1210.2 1991 21781.5 3386.62 18667.8 3323.9 7225.8 2990.17 1610 1992 26923.5 3742.2 21781.5 3939.2 9119.6 3296.91 2312.3 1993 35333.9 4642.3 26923.5 4916.2 11271 4255.3 3095.2 1994 48197.9 5792.62 35333.9 6656.4 20381.9 5126.88 4680.1 1995 60793.7 6823.72 48197.9 8100 23499.9 6038.04 5884.1 1996 71176.6 7937.55 60793.7 9080 24133.8 6909.82 7647.6 1997 78973 9233.56 71176.6 9405.3 26967.2 8234.04 10053.1 1998 84402.3 10798.18 78973 9296.5 26849.7 9262.8 11615.9 1999 89677.1 13187.67 84402.3 9875.5 29896.2 10682.58 14666.7 2000 99214.6 15886.5 89677.1 10656.2 39273.2 12581.51 18190.7 2001 109655.2 18902.58 99214.6 11830.9 42183.6 15301.38 22327.6 2002 120332.7 22053.15 109655.2 13161.1 51378.2 17636.45 28121.7 2003 135822.8 24649.95 120332.7 14743.5 70483.5 20017.31 35119 2004 159878.3 28486.89 135822.8 16900.2 95539.1 24165.68 41416.5 2005 184937.4 33930.28 159878.3 19789.9 116921.8 28778.54 48787.5 2006 216314.4 40422.73 184937.4 23265.9 140971.45 34804.35 58575.9 2007 265810.3 49781.35 216314.4 28244 166740.19 45621.97 67599.7 2008 314045.4 62592.66 265810.3 33714 179921.47 5422.379 78585.2 2009 340506.9 76299.93 314045.4 40288.16 150648.06 59521.59 100541.31.做Y,X1,X2，X3，X4，X5，X6的折线图，以此来观察1990-2009年的发展趋势从折线图整体来看，随着年份的增加，GDP，财政支出，上期GDP，职工工资总额，进出口总额，税收收入，储蓄余额大致都呈上升趋势。

农村居民收入与消费统计分析

农村居民收入与消费统计分析近年来，随着我国经济的快速发展，农村居民的收入水平和消费水平不断提高，农民的生活质量得到了显著改善。

为了更好地了解农村居民的收入与消费状况，我们对其进行了统计分析，以便为政策制定和农村经济发展提供参考。

一、农村居民收入分析1.农村居民收入水平提高统计数据显示，近年来我国农村居民的收入水平不断提高。

2019年，全国农村居民人均可支配收入达到16021元，比2018年增长了8.9%。

其中，工资性收入、经营性收入、财产性收入和转移性收入分别同比增长了7.9%、9.2%、12.5%和8.6%。

2.收入结构优化农村居民的收入结构逐渐优化，工资性收入和经营性收入占比逐年下降，财产性收入和转移性收入占比逐年上升。

2019年，工资性收入占比为54.3%，经营性收入占比为34.2%，财产性收入占比为5.7%，转移性收入占比为5.8%。

这表明农村居民越来越注重通过多种途径增加收入，收入来源更加多元化。

3.区域差异明显农村居民收入水平存在明显的区域差异。

东部地区农村居民人均可支配收入较高，2019年达到19143元；中部地区为14383元；西部地区为13415元；东北地区为12411元。

这主要是因为东部地区经济发展水平较高，就业机会多，农民收入来源广泛。

二、农村居民消费分析1.消费水平提升随着收入水平的提高，农村居民的消费水平也得到了显著提升。

2019年，农村居民人均消费支出达到13327元，同比增长8.5%。

其中，食品烟酒消费支出占比为31.6%，衣着消费支出占比为7.1%，居住消费支出占比为23.7%，交通通信消费支出占比为11.1%，教育文化娱乐消费支出占比为10.2%，其他消费支出占比为16.3%。

2.消费结构升级农村居民的消费结构逐渐升级，生存型消费需求逐步满足，发展型和享受型消费需求逐渐增加。

在食品消费中，粮食消费占比下降，肉类、蔬菜、水果等多样化消费需求逐渐上升。

在居住消费中，农村居民越来越注重居住环境和舒适度。

计量经济学论文城乡居民收入与消费

计量经济学论文：城乡居民收入与消费引言城乡居民收入和消费是计量经济学中一个重要的研究领域。

随着我国城市化进程的加快，城乡居民收入差距和消费水平的差异成为社会关注的焦点。

本文旨在通过计量模型的分析，探讨城乡居民收入与消费之间的关系，以提供有效的政策建议和参考。

数据来源和描述本文使用的数据来自中国统计年鉴和国家统计局发布的相关数据。

主要包括城乡居民收入、消费支出、人口信息、价格指数等。

以下是数据的主要描述：•城乡居民收入：包括城市居民人均可支配收入和农村居民人均纯收入。

•消费支出：包括城市居民人均消费支出和农村居民人均消费支出。

•人口信息：包括城市人口和农村人口的总量和结构。

•价格指数：包括城市居民消费价格指数和农村居民消费价格指数。

模型设定为了探索城乡居民收入与消费之间的关系，我们使用了以下计量模型进行分析：1. 静态计量模型首先，我们使用静态计量模型来研究城乡居民收入与消费之间的相关性。

模型设定如下：$$ C_i = \\beta_0 + \\beta_1Y_i + u_i $$其中，C i代表第i个居民单位的消费支出，Y i代表该居民单位的收入水平，$\\beta_0$和$\\beta_1$分别为模型的截距和斜率，u i为模型的误差项。

2. 动态计量模型其次，我们使用动态计量模型来考察城乡居民收入对当前和未来消费的影响。

模型设定如下：$$ C_{i,t} = \\alpha_0 + \\alpha_1Y_{i,t} + \\alpha_2Y_{i,t-1} + \\alpha_3Y_{i,t+1} + v_{i,t} $$其中，C i,t代表第i个居民单位在时期t的消费支出，Y i,t代表该居民单位在时期t的收入水平，Y i,t−1和Y i,t+1分别代表该居民单位在前一时期和后一时期的收入水平，$\\alpha_0$、$\\alpha_1$、$\\alpha_2$和$\\alpha_3$为模型的参数，v i,t为模型的误差项。

计量经济学关于农村居民消费水平的数据

班级姓名学号一模型的设定我们将“农村居民消费水平”设为被解释变量，“农村居民家庭人均收入”，“农村商品零售价格指数”，“农村固定资产投资总额”，“农村居民人均储蓄存款年末余额”设为解释变量，设立了以下经济学模型：Y=农村居民消费水平（元）=农村居民家庭人均收入（元）=农村商品零售价格指数=农村固定资产投资总额（亿元）=农村居民人均储蓄存款年末余额（元）数据如下：obs Y X1X2X3X4 1978137.0000114.0600100.00009.5600009.940000 1979153.0000136.1100101.100011.3200015.47000 1980164.0000175.7700104.800017.5600018.85000 1981187.0000204.4100106.300022.5800032.18000 1982198.0000238.7000108.100036.9100057.53000 1983221.0000298.0700109.300030.5500078.75000 1984261.0000345.0000113.200033.8200086.23000 1985319.0000385.2300119.400043.51000106.0200 1986356.0000407.6100125.100049.25000177.81001987423.0000444.4000135.400059.04000231.0600 1988557.0000546.6200159.100087.48000274.3200 1989583.0000589.4000192.200081.92000306.4200 1990609.0000621.6700192.200058.30000357.3500 1991675.0000657.3800194.7000101.7900481.6300 1992729.0000682.4800201.1000117.8500560.4100 1993831.0000803.8000220.2000179.8900687.2400 19941001.0001107.250263.8000247.3200887.9200 19951281.0001668.730307.6000350.92001055.720 19961522.0002054.950327.0000469.9700648.3300 19971641.0002286.010333.9000589.3400803.0600 19981642.0002405.320324.9000609.7200962.4300 19991803.0002441.500317.4000613.61001231.410 20001848.0002478.860313.9000635.44001499.620 20011912.0002603.600314.5000659.37001770.520 20021987.0002685.160313.2000673.00002135.140 20032042.0002853.290314.5000705.18002806.230 20042167.0003171.060327.1000776.78003524.830 20052449.0003481.640331.0000831.93003960.430资料来源：《河北经济年鉴2006》，《河北农村统计年鉴》二参数估计模型为Y=农村居民消费水平（元）=农村居民家庭人均收入（元）=农村商品零售价格指数=农村固定资产投资总额（亿元）=农村居民人均储蓄存款前期年末余额（元）用Eviews估计结果为：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/18/08 Time: 13:21Sample: 1978 2005Included observations: 28Variable Coefficient Std.Errort-Statistic Prob.C-119.249042.29552-2.8194240.0097X10.3120120.1663211.8759620.0734X2 2.3987650.4023145.9624150.0000X30.3712050.5022950.7390190.4674X40.0915880.0291243.1447900.0045R-squared0.995968 Mean dependentvar989.2143Adjusted R-squared 0.995267 S.D. dependentvar756.4193S.E. of regression 52.04132 Akaike infocriterion10.90239Sum squaredresid62290.88 Schwarz criterion11.14028Log likelihood-147.6334 F-statistic1420.292Durbin-Watsonstat1.158600 Prob(F-statistic)0.000000=119.249+0.312012+2.398765+0.371205+0.091588T: (-2.819424) (1.875962) (5.962415) (0.739019)(3.144790)F=1420.292三检验及修正1．经济意义检验从上表中可以看出，符号为正，但由经验得知，“农村居民消费指数”与“农村商品零售价格指数”关系紧密，故不应剔除．而虽然在理论上说不通，但却符合中国现实的国情，应保留，其意义将在第四部分加以阐述。

中国农村居民家庭人均消费支出与纯收入的计量分析

第1章前言根据影响农村居民家庭人均消费支出的因素的理论观点，本文旨在通过2010年我国各地区农村居民家庭从事农业经营人均纯收入、农村居民家庭其它来源人均纯收入对农村居民家庭人均消费支出的影响进行实证的分析。

通过建立理论模型，并收集相关数据，利用Eviews软件对计量模型进行参数估计和检验并加以修正，得到影响农村居民家庭人均消费支出的重要因素为农村居民家庭其它来源人均纯收入。

最后，对所得结果作出经济意义分析。

影响农村居民家庭人均消费支出的因素：农村居民家庭其它来源人均纯收入。

农村人均纯收入除从事农业经营的收入外，还包括从事其他产业的经营收入以及工资性收入、财产收入和转移支付收入等。

我们将其收入全部包含在农村居民家庭其它来源人均纯收入内。

即农村居民家庭其它来源人均纯收入为农村居民家庭总纯收入减去农村居民家庭从事农业经营人均纯收入后的其他收入总额。

随着时代发展，可以发现农村居民家庭其它来源人均纯收入对消费支出的影响能力逐渐增强。

农村居民不再只依靠农业经营收入为家庭的主要经济来源，而越来越重视除农业经营以外的其它经济收入方式。

同时，农村居民家庭人均消费支出受农村居民其它来源人均收入的影响比农村居民家庭从事农业经营人均纯收入的影响更大。

即农村居民家庭其它来源人均纯收入越多，其消费支出水平越高；反之，消费支出水平越低。

第2章中国农村居民家庭人均消费支出与纯收入建模本文选取了中国2010年各地区农村居民家庭从事农业经营的人均纯收入、其它来源人均纯收入这2个因素进行分析。

（表一）2010年各地区农村居民家庭人均支出与纯收入2.1 计量经济模型的建立为了研究中国各地区农村居民家庭人均消费支出与各地区农村居民家庭从事农业经营的人均收入、其它来源人均纯收入之间的关系，建立下述的模型：Y=C+β1X1+β2X2+u其中：Y:2010年农村居民家庭人均消费支出X1：2010年农村居民家庭从事农业经营人均纯收入X2：2010年农村居民家庭其它来源人均纯收入βi：为待定参数u：为随机扰动项C：为常数项2.2 模型求解和检验利用Eviews软件，分别用最小二乘法回归分析，并针对其中的多重共线性、异方差和自相关进行统计检验，最后进行修正再来估计参数。

我国农村居民人均消费和人均可支配收入关系实证研究-基于1978-2012年时间序列数据

虚拟变量
Thank You ！
年份 1996年 1997年 1998年 1999年 2000年 2001年 2002年 2003年 2004年 2005年 2006年 2007年 2008年 2009年 2010年 2011年 2012年农村居民人均消费农村居民人均可支配支出（单位：元）收入（单位：元） 1451.62 1778.49 1573.15 2033.17 1603.13 2179.44 1599.80 2241.68 1663.45 2244.42 1729.00 2349.95 1849.09 2495.56 1920.26 2591.11 2102.69 2826.18 2510.22 3197.35 2787.19 3533.99 3076.24 3950.76 3456.75 4495.37 4021.65 5189.53 4241.82 5729.91 4953.61 6619.83 5758.28 7715.98
西，2006）。在这个转型过程中，中国农村居民消费与收入呈现何种关系？制度变迁
对农村居民消费与收入的关系又产生了什么样的影响？对这些问题的研究，对于中国政府了解农村居民消费不足的原因、制定合适的政策促进农村居民消费以及确立今后改革过程中应该注意的问题，都具有重要的现实意义。
由于2013年前农村居民收支数据来源于独立开展的农村住户抽样调查。因此本文拟使用1978～2012年的数据，基于协整理论和凯恩斯消费模型，在引入虚拟变量后对中国农村居民消费与收入的关系及其变迁做出分析。
2-3 协整检验
通过上述检验分析可知，两变量时间序列均为一阶单整，即 LNC ~I( 1) 和 LNY ~I( 1) ，满足协整检验前提，所以可考虑两者之间是否存在协整关系。对变量之间的协整关系检验主要有 Engle-Granger两步法和 Johansen 检验法，其中 Engle-Granger 两步法主要适用于两个变量之间的协整检验，而 Johans-en 检验法主要适用于多个变量之间的协整检验。考虑到在此主要研究中国农村居民人均消费支出 LNCS和人均可支配收入 LNYD两个变量之间的协整关系所以采用 EG 两步法对 LNC 和 LNY 变量进行协整关系检验。对lncs和 lnyd进行一阶差分并记 dlncs=D(lncs) dlnyd=D(lnyd) 第一步，估计dlncs 和 dlnyd的回归方程，其回归模型为: dlncs= α 0 + α 1dlnyd+ ut，利用 Eviews7.0，运用普通最小二乘法对模型进行估计，得到如下协整回归方程：

我国城乡居民收入与消费支出关系的实证研究_兼论影响农民收入及其差距的因素

ε t
满足全部
OLS假定 ,可直接对转换变量
C13t
和
Y13t 应用 OLS并获得具有全部最优性质的估计量 ,即
BLUE。这种差分形式的 C13t 对 Y13t 的回归需要求出
ρ。因本例中样本不是很大 ,根据 d统计量的泰尔 —纳
F = 49881016 其概率 p = ( 01000000) r2 = 01997201 调整的 r2 = 01997001 D - W d = 21616695 这两个模型修正后的德宾 —沃森 d 值分别
C23t
Y23t
(元 ) C1t
Y1t
C2 t
(元 ) Y2t
1989
53514
60115
38714 43512
121110
137319
994184 1128167
1990
58416
68613
31712 38519
1278189
151012
711163 866163
1991
61918
70816
40019 44212
关键词 :居民收入 ;消费支出 ;收入差距 ;措施
一、引言改革开放特别是 1978 - 1988 年期间 ,我国农村居
民收入呈现出大幅度增长态势 ,但是 1989 年以来开始缓慢增长甚至出现停滞不前的状态 , 1997 - 2005年是农民收入增长停滞时期。近几年 ,需求不旺、市场疲软已成为制约我国经济持续稳定增长的根本因素 ,内需不旺的主要原因在于农村有效需求不足。目前占我国人口 70%的农民消费额 ,只占社会消费额总量的 46% ,农民人均消费水平仅约占城镇人均消费水平的 35%左右 , 农村市场所蕴藏的巨大消费潜力尚未得到开发利用。因而扩大内需的关键是开拓农村市场 ,而要启动农村消费市场 ,最有效的手段是解决近年来农民收入增长减缓的问题 ,增加农民收入。目前就上述问题 ,理论界已有不少研究与讨论 ,但对农村居民收入分配与消费需求之间关系的研究仍为数不多 ,且一般都停留在理论分析认识上 ,缺乏定量的实证分析。本文试图借助一定的经济计量模型 ,从量化的角度对农村居民的收入水平与消费水平之间的关系进行实证分析 ,并在分析比较的基础上进一步对收入水平及其差距的影响因素进行分析。

农村居民人均消费支出的计量经济学分析

ｔ（一０．４０５７９０）（３２．７９５１０）（０．２３５０７７）
Ｒ＝０．９９２３６２
纯收入及农民价格消费指数与消费支出的关系，并就扩大农村居民消费给出相应建议。【关键词】农村居民消费支出；ＯＳＬ分析；建议
的原因及对策。
一
由ＯＳＬ分析结果可知Ｒ２＝０．９９２３６２，ＡｄｊｕｓｔｅｄＲ－ｓｑｕａｒｅｄ＝０．９９０９７３，十分接近于ｌ，表明模型对样本数据的拟合优度高。
（二）显著性检验
４２０２．４９４５４－０３２５２８５．１７６２３２．２ｌ
１０８．７９９．４１０３．４１０５．９
Ｆ — ｓｔａｔｉｓｔｉｃｌ２．０２２２９５ＩＰｒｏｂａｂｉｌｉｔｙｌ０．１７４７４
ｓｔａｔｉｓｔｉｃ＝３２．７９５１０
Ｙ
ｌ３３３．０５１３０２．４８１３２１．５１４１２．４１４７５．８１５９６．２７１８１３．７１２ｌ９６．２３２４２０．９４
农村居民人均消费支出的计量经济学分析
孙婷
（江西财经大学财税与公共管理学院
【摘要】本文以安徽省１４年的经济数据，用计量的方法分析该省农民

我国农村居民家庭纯收入和消费支出的线性回归分析

《统计预测与决策》期末论文我国农村居民家庭纯收入和生活消费支出的线性回归分析班级：统计0908班学号：***********姓名：***成绩【摘要】农村的经济发展是中国经济发展的实质，作为一个农村人口占大部分的发展中国家来说，有效提高农村居民的生活质量是可持续发展的一个途径，本文通过观察其收入与消费的协调状况，以1978年-2010年期间中国农村居民家庭纯收入与其生活消费支出的数据为基础，运用协整性检验对农村居民家庭纯收入和生活消费支出的关系进行分析。

结果显示中国农村居民家庭纯收入与生活消费支出之间存在着长期稳定的均衡关系，纯收入的增加会引起消费支出的弹性增长。

【关键字】农村居民家庭纯收入生活消费支出协整误差修正一、引言中国自改革开放三十多年来，政治、经济、文化等各方面都有取得举世瞩目的成绩，在各时段领导人的带领下，国家出台的一项项政策都给中国各个地区的人民带来富裕之光，但是由于中国东西部地区发展差距的历史存在和过分扩大，已成为一个长期困扰中国经济和社会健康发展的全局性问题。

就此，中国所有民众都关注的“三农问题”就愈发凸显了其的重要地位。

首先“三农”问题是贯串中国现代化过程的基本问题。

中国是一个农业大国，即使在经历过改革开放后部分地区的经济搞起来，人民的生活水平得到了一定程度的提高，但是人口比例上仍旧可以看出农业人口是占大多数的。

在这样一个情况下，中国的现代化实质上就是“三农问题”的解决，即实现农业产业化、大量农民向非农产业以及人口城市化；同样的，教育的普及、民主化、法制化等社会的全面发展，也有赖于广大农村和农民改变贫穷落后的面貌。

其次“三农问题”的解决是巩固中国共产党政权及实现中国特色社会主义社会目标的必行之路，中国要可持续发展，实现最终共同富裕的目标，农民的生活水平提高是首要关注问题。

根据国家统计局公布的统计数据显示，2007年，我国农村居民人均收入为4010元，和2006年相比增加了553元，增长达15.40%，扣除价格因素的影响，实际增长达9.50%。

农村家庭平均每人年消费性支出与农村居民家庭人均年纯收入的异方性检验

题目：农村家庭平均每人年消费性支出与农村居民家庭人均年纯收入的异方性检验2013年10月26日一、2012年我国各省份农村家庭平均每人年消费性支出与农村居民家庭人均年纯收入的数据数据来源：中经网利用Y i=β0+β1X i+μi形式的线性模型研究农村家庭平均每人年消费性支出与农村居民家庭人均年纯收入的影响情况，并检验模型的异方差情况。

二、线性回归结果根据回归结果可得到下面的估计方程：Y=3072.811+0.568508X(0.507527) (0.752110)R2=0.022126 DW=2.036050 F=0.565670R2接近于0，表明模型的拟合效果不太好；F检验的相伴概率为0.459008，反映变量间不呈高度线性，方程回归效果不显著。

利用回归方程可以分析各个自变量的边际效应，变量X的系数为0.568508，说明在其他变量保持不变的情况下，每增加一个单位的农村居民家庭人均年纯收入，就要增加0.568508个单位的农村家庭平均每人年消费性支出。

三、异方差诊断(1)图示法检验方法Y与X的散点图从上图可以看出，农村家庭平均每人年消费性支出随着农村居民家庭人均年纯收入的增加而增加。

但是，值得注意的是上图有一个点严重偏离了其他点所在的轨迹，所以存在异方差。

E2与X的散点图从上图可以看出，残差平方随着农村居民家庭人均年纯收入的增加而不规则变化，表明不同的农村居民家庭人均年纯收入，农村家庭平均每人年消费性支出的方差是不同的，从而模型中随机误差不是常数，存在异方差现象。

（2）怀特检验方法从上表可以看到2RObs*的值为0.421075，小于显著性水平为5%、自由度为2下2χ分布对应的临界值5.991，表明在5%的显著性水平下接受原假设，即不存在异方差。

（3）Goldfeld-Quandt 检验方法上图的回归残差平方和为4297827。

上图残差回归平方和为854271.6。

进行F检验：854271.6/4297827=0.198768，F05.0（9，9)=3.18。

我国农村居民消费与收入的动态关系实证分析——基于变参数模型的计量检验

一
、
引言
消费、投资、出口构成的总需求决定经济增
长．其中消费需求作为最终需求在总需求中占有极其重要的地位。长期的经济实践表明，出１导向型２Ｉ经济增长模式易受到国外经济形势变化的冲击，１９９７年的亚洲金融危机和２００７年由美国次贷危机引发的世界范围的金融危机都对我国出口造成巨大冲击。进而引致经济增长的异常波动；增加投资能够有效抵消外部经济不确定性的影响，但是增加投资易引发经济 “ 过热” 。产生通货膨胀的潜在风险；同时．政府增加投资的行为会给民间投资带来挤出效应，长期看不利于经济稳定运行，最终会导致经济增长的动力不足。由此可见，扩大消费已经成为刺激经济增长的必然优选途径。伴随国内市场由短
其中，ＰＹ表示现期持久收人，Ｙ表示现期实ｆ
际收入，Ｙ表示前一期实际收入，０是权重。０值是至关重要的，直接决定了持久收入的大小。弗里德曼认为，０值在很大程度上取决于人们对未来收入的预期，人们根据过去的收入变动情况做出现期
收入。边际消费倾向呈现递减趋势，利的相对收入假说认为消
费者的消费支出不仅受到其自身收入的影响，也受到周围其他人的消费行为、消费水平、收入水平及本文系教育部人文社会科学研究规划基金项
缺经济条件下的卖方市场向买方市场的转变，需求不足成为制约我国经济快速增长的障碍，迫切需要寻求有效的机制拉动居民消费。而居民消费包括城

计量经济学报告——农村居民人均收入影响因素

计量经济学报告——农村居民人均收入影响因素分析一、问题提出根据国家统计局网站消息， 2011年全国农村居民人均纯收入6977元，比上年增加1058元，增长17.9%。

剔除价格因素影响，实际增长11.4%，增速同比提高0.5个百分点。

工资性收入对全年农村居民增收的贡献率达50.3%。

工资性收入快速增长主要是由于农民工工资水平上涨较多。

那么，影响农村居民收入的因素有哪些呢？二、数据根据资料显示，农产品的价格波动、农作物的播种面积、财政对农业的补贴以及从事农业生产的人数都会对农村居民的收入产生影响。

所以我选择以下指标作为影响农村居民人均收入的因素：Y:农村居民纯收入（元）；X1：农作物播种面积（千公顷）；X2：农产品的生产价格总指数（%）；X3：第一产业就业人数占全社会就业人数的比重（%）；X4：财政对农业的投入（亿元）。

三、模型的设计以及参数估计样本回归模型设定为：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+μi1、得到回归模型Y=0.019176X1-2.781162X2-130.2456X3+0.236527X4+5572.4832R=0.994816 2R=0.993434 F=719.6293 DW=0.709801模型检验：当 =0.05时，2R=0.993434，可决系数很高，F=719.6293，回归方程显著。

X3、X4、都显著，截距和X1、X2未通过显著性检验，可能具有多重共线性。

2、由解释变量的相关系数矩阵可知，存在多重共线性。

运用逐步回归法进行分析：分别作Y与X1 X2 X3 X4间的回归Y=0.298076X1-43211.70Y=-2.423485X2+2646.477Y=-201.2662X3+12388.78所以Y=-1390.4076X3+0.2293X4+8882.955 3、异方差检验如图所示，故不存在异方差性四、改善农民人均收入的建议提高农民收入应从以下多个方面考虑：一、扩大劳务输出增加农民收入的途径较多，但目前比较有效、比较有潜力的途径是提高农民劳务收入。

计量经济学论文——农村居民消费水平影响因素分析

本文运用计量经济学的方法，就农村居民的消费水平的主要影响因素进行了简单的分析。

关键词：农村居民消费水平计量思考对策一、研究目的要求经济危机以来，中国经济遭遇增长上的瓶颈。

一直以来中国经济的增长主要靠投资、出口和消费三驾马车的拉动，而其中又以投资和出口的拉动作用最为巨大。

虽然我国一直在强调要扩大内需，但经济危机中由于出口减少而引起的经济下滑还是说明国内经济对出口的依赖性还是很大的。

中国幅员辽阔，是一个巨大的市场，但是为什么这么多年来中国的市场都没有完全开发出来，可以认为是方向没有选择准确。

中国是一个农业大国，农民占总人口的大部分，由此可见中国巨大的消费市场隐藏在农村中，那么如何挖掘农村的消费潜力就成了至关重要的问题。

而作为农民人口数占总人口数大部分的农业大国，中国农村居民的消费在国民消费总量中占很大比重，农村居民的消费水平对整个国民经济的发展有重大的作用。

随着改革开放的深入及各项支农惠农政策的实施，农村居民的生活水平有了很大的提高，面对农村这个巨大的消费市场，如何提高农村居民的消费水平就成了扩大内需、拉动经济所面对重大问题。

因此研究农村居民消费水平的主要影响因素，对于提高农村居民消费水平，进而促进整个国民经济的发展有重要意义。

二、模型设定1、理论综述从根本上说，居民消费取决于收入水平。

凯恩斯（Keynesian）在《通论》中提出了绝对收入假说，认为在短期中，收入与消费是相关的，即消费取决于收入，消费与收入之间的关系也就是消费倾向。

同时，随着收入的增加消费也将增加，但消费的增长低于收入的增长，消费增量在收入增量中所占的比重是递减的，也就是我们所说的边际消费倾向递减。

中国农村居民收入与消费的计量分析

维普资讯
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中国农村居民收入与费的计量分析
胡剑伟陈天祥
福州大学管理学院统计系（５０２３００）
摘要：本文运用绝对收入假设消
下列指标数据在有些年份无法取得。３绝对收入假设消费函数模型绝对收入假设认为消费是由收入唯
份
膨人均纯收
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＾
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１９７８
１９７９
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１６０．７
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经达到了一定的高度。长相对放缓。增而农村居民由于收入增长缓慢．其消费持
续低迷．这已经成为制约我国进一步扩
①式中ｃ表示消费支出，ｏ自主ｃ是
消费。ｃ表示边际消费倾向。是当期可Ｙ支配收入。
５．１＋．９ ② ，５３０２８× ０７ｔ＝（５４３９）．
（．０Ｒ０９４Ｆ－８０４７６８）８６＝．９９咄－８．１４
Ｄ．＝．７４Ｗ０３３

我国农村家庭人均消费支出与人均年收入关系的实证分析

我国农村家庭人均消费支出与人均年收入关系的实证分析计量经济学实验报告核准通过，归档资料。

未经允许，请勿外传～《计量经济学》实验报告我国农村家庭人均消费支出与人均年收入关系的实证分析学院国际贸易学院专业 10农林经济管理学号 2010030301281计量经济学实验报告学生姓名张祎上课时间单周周四第三四节摘要: 作为10农林经济管理班的一名学生，为了将计量经济的方法贯彻到我们本专业的学习当中，我的实验报告是通过1990年到2110年各年人均消费支出和人均年收入的数据统计来进行农村居民家庭人均消费收入与农村居民消费水平之间关系的实证分析，得出消费支出与人均年收入之间的精确关系。

建立人均年收入与人均消费支出的一元线性回归模型，并对模型进行参数估计，检验与相关分析，其中农村居民家庭人均消费收入作为自变量，农村居民消费水平做因变量，最后对得出结果做经济意义的分析和预测。

表一:1990年~2010年中国农村居民人均家庭收入与消费水平2计量经济学实验报告农村居民消费水平Y/元农村居民家庭人均收入X/元686.3 560602 708.6 688 784.0 805 921.61038 1221.01313 1577.7 一、1626 1926.11722 2090.1 模型1730 2162.01766 2210.3 设定 1860 2253.41969 2366.4 为分析2062 2475.6 农村居2103 2622.2 民消费2319 2936.4 水平2579 3254.9 (Y)与2868 3587.0 农村居3293 4140.4 民家庭3795 4760.6 人均消4021 5153.2 费收入4455 5919.0 (X)之3计量经济学实验报告间的关系,根据表一作如图1的散点图。

图1:农村居民消费水平与人均收入的关系从散点图可以看出农村居民消费水平(Y)和人均收入(X)大体呈现为线性关系，为分析其变动的数量规律性，可以建立以下简单的线性回归模型:Y,,，,X，ut12tt二、估计参数EViews 的回归结果如表二所示。

计量经济学农村人均生活消费支出与农村人均收入关系的计量分析

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计量经济学关于农村居民消费水平的数据

中国农村居民家庭人均消费支出与纯收入的计量分析

我国农村居民人均消费和人均可支配收入关系实证研究-基于1978-2012年时间序列数据

我国城乡居民收入与消费支出关系的实证研究_兼论影响农民收入及其差距的因素

农村居民人均消费支出的计量经济学分析

我国农村居民家庭纯收入和消费支出的线性回归分析

农村家庭平均每人年消费性支出与农村居民家庭人均 年纯收入的异方性检验

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