信息与数据模型第节信息的三种世界及描述课件
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1.2.1信息的三个世界1.2.2概念设计中的数据描述1.2.3逻辑
4
第1章 计算机网络概论
1．2．2 概念设计中的数据描述
7．联系（Relationship）
（1）二元联系。只有两个实体集参与的联系称二元联系，它是现实世界中大 量存在的联系，可分为以下三类。
①一对一联系（1：1）如果对于实体集A中的每一个实体，实体集B中至多有 一个实体与之联系，反之亦然，则称实体集A与实体集B具有一对一联系，记 为1：1。例如，国家与国家主席或总统是一对一的关系。
③多对多联系（M：N）如果对于实体集A中的每一个实体，实体集B中有N （N≥0）个实体与之联系，而对于实体集B中的每一个实体，实体集A中也有 M（M≥0）个实体与之联系，则称实体集A与实体集B具有多对多的联系，记 为M：N。例如，一个仓库管理员可以管理多种物资，而一种物资可以被多 个仓库管理员管理（假定三班倒），则仓库管理员与物资具有多对多联系5 。
第1章 计算机网络概论
1．2．2 概念设计中的数据描述
（2）多元联系。参与联系的实体集个数≥3时，称为多元联系。与二 元联系一样，多元联系也可区分为1：1、1：N和M：N。例如，顾客、 商店和商品之间的“购物”联系就是三元联系，而且属于M：N联系。 又如工厂物资管理系统中，领料单位、仓库和物资之间的“领用”关 系也是三元联系，而且也属于M：N关系，当然这里要假定一个工厂有 多个仓库，而一个仓库存有多种不同物资。这个联系可用图1.5表示。
3．文件（File）同一类记录的集合称为文件。文件是用来描述实体集
的。
4．关键字（Key）能惟一标识文件中每个记录的字段或字段集，称为
记录的关键字，或简称键。例如，上述课程文件中，课程编号可以惟一标 识每一个课程记录，故它即为课程记录的关键字。
5．记录型（Record Type）相应于概念设计中的实体型称为记录型。
第1章 计算机网络概论
1．2．2 概念设计中的数据描述
7．联系（Relationship）
（1）二元联系。只有两个实体集参与的联系称二元联系，它是现实世界中大 量存在的联系，可分为以下三类。
①一对一联系（1：1）如果对于实体集A中的每一个实体，实体集B中至多有 一个实体与之联系，反之亦然，则称实体集A与实体集B具有一对一联系，记 为1：1。例如，国家与国家主席或总统是一对一的关系。
③多对多联系（M：N）如果对于实体集A中的每一个实体，实体集B中有N （N≥0）个实体与之联系，而对于实体集B中的每一个实体，实体集A中也有 M（M≥0）个实体与之联系，则称实体集A与实体集B具有多对多的联系，记 为M：N。例如，一个仓库管理员可以管理多种物资，而一种物资可以被多 个仓库管理员管理（假定三班倒），则仓库管理员与物资具有多对多联系5 。
第1章 计算机网络概论
1．2．2 概念设计中的数据描述
（2）多元联系。参与联系的实体集个数≥3时，称为多元联系。与二 元联系一样，多元联系也可区分为1：1、1：N和M：N。例如，顾客、 商店和商品之间的“购物”联系就是三元联系，而且属于M：N联系。 又如工厂物资管理系统中，领料单位、仓库和物资之间的“领用”关 系也是三元联系，而且也属于M：N关系，当然这里要假定一个工厂有 多个仓库，而一个仓库存有多种不同物资。这个联系可用图1.5表示。
3．文件（File）同一类记录的集合称为文件。文件是用来描述实体集
的。
4．关键字（Key）能惟一标识文件中每个记录的字段或字段集，称为
记录的关键字，或简称键。例如，上述课程文件中，课程编号可以惟一标 识每一个课程记录，故它即为课程记录的关键字。
5．记录型（Record Type）相应于概念设计中的实体型称为记录型。
信息与信息技术ppt课件
常见的信息安全威胁
包括恶意软件、网络钓鱼、身份盗窃、数据泄露、拒绝服 务攻击等。
信息安全的重要性
信息安全对于个人、组织、企业和国家都至关重要，它涉 及个人隐私保护、企业资产安全、国家安全和社会稳定等 方面。
信息保护的方法与措施
加密技术
通过加密算法将敏感信息转化 为无法阅读的代码，以保护信
息的机密性。
交通领域
应用于智能交通、自动驾驶、车联网 等，提高交通运输的安全性和效率。
01
02
农业领域
应用于精准农业、智慧农业等，提高 农业生产效率和管理水平。
03
医疗领域
应用于远程医疗、智能医疗、医疗大 数据等，提高医疗服务的效率和质量 。
05
04
教育领域
应用于在线教育、智慧教育、教育大 数据等，促进教育资源的共享和优化 。
包括计算机硬件、软件及计算 机应用技术等，是信息技术的
核心。
通信技术
包括有线通信和无线通信，是 实现信息传输和交换的关键技
术。
传感技术
通过传感器将物理世界的各种 信息转换为计算机可处理的数
字信号。
控制技术
利用计算机对生产过程或机器 设备等进行自动控制的技术。
信息技术在各领域的应用
工业领域
应用于工业自动化、智能制造、工业 互联网等，提高生产效率和产品质量 。
传递性
信息可以通过各种媒介进行传 递。
时效性
信息具有一定的时效性，过期 的信息可能失去其价值。
信息的分类与内容
按性质分
自然信息、社会信息。
按载体分
语言信息、文字信息、 图像信息、数据信息等
。
按表现形式分
显性信息、隐性信息。
内容
包括恶意软件、网络钓鱼、身份盗窃、数据泄露、拒绝服 务攻击等。
信息安全的重要性
信息安全对于个人、组织、企业和国家都至关重要，它涉 及个人隐私保护、企业资产安全、国家安全和社会稳定等 方面。
信息保护的方法与措施
加密技术
通过加密算法将敏感信息转化 为无法阅读的代码，以保护信
息的机密性。
交通领域
应用于智能交通、自动驾驶、车联网 等，提高交通运输的安全性和效率。
01
02
农业领域
应用于精准农业、智慧农业等，提高 农业生产效率和管理水平。
03
医疗领域
应用于远程医疗、智能医疗、医疗大 数据等，提高医疗服务的效率和质量 。
05
04
教育领域
应用于在线教育、智慧教育、教育大 数据等，促进教育资源的共享和优化 。
包括计算机硬件、软件及计算 机应用技术等，是信息技术的
核心。
通信技术
包括有线通信和无线通信，是 实现信息传输和交换的关键技
术。
传感技术
通过传感器将物理世界的各种 信息转换为计算机可处理的数
字信号。
控制技术
利用计算机对生产过程或机器 设备等进行自动控制的技术。
信息技术在各领域的应用
工业领域
应用于工业自动化、智能制造、工业 互联网等，提高生产效率和产品质量 。
传递性
信息可以通过各种媒介进行传 递。
时效性
信息具有一定的时效性，过期 的信息可能失去其价值。
信息的分类与内容
按性质分
自然信息、社会信息。
按载体分
语言信息、文字信息、 图像信息、数据信息等
。
按表现形式分
显性信息、隐性信息。
内容
《信息世界》PPT课件
的 有着本质区别。
特 信息具有知识的本性，但又比知识的内
征 涵更广泛、更松弛。
与 性
信息是具体的，可以被人、生物、机器
质 等感知、提取、识别、记忆、存储、利
用、……，还可以被众多用户共享。
信息在传递过程中永不增值。
在封闭系统中，语法信息的最大可能值
不变。
2021/7/21
6
信 性质： 普遍性 —— 是普遍存在的。
信息 处理
22
信 信息科学方法论：
息 一个方法：信息方法——整个方法论体系的灵魂 科 两个准则：功能准则；整体准则——保证信息方法 学 能够正确实施。
信息分析：解决高级复杂事物的工作机
信息方法
制的认识问题。
信息综合：解决高级复杂事物的工作机
制的实现问题。
功能准则：在利用信息方法来分析或实现高级复杂 的信息系统的时候，主要应着眼于系统的功能而不 是具体结构。
息 的
无限性 —— 信息存在于有限或无限的时
特
空中。
征 相对性 —— 对同一事物，信息相对于不同
与
的观察者可以是不同的。
性 转移性 —— 信息可以在时间和空间上进行
质
转移，即储存和通信。
不变性 —— 信息可以由不同载体传递，但
本身不变。
有序性 —— 信息可以用来消除系统的不定
性，增加系统的有序性。
与 最 f (x)
1
( xu)2
e a 2
f (x)
大
2
信
息
熵
-4 -3 -2 - 1 0 1 2 3 4 x
原
理
2021/7/21
19
信 §2 信息科学和信息技术
第2章 数据模型与概念模型
• 概念模型(E-R图):
思考题:某公司的业务活动统计 。 任务：要求统计公司各部门承担的工程项目及职工参与工程项 目情况。 分析： 一、实体集及属性： 实体集有：部门、职工、工程项目。 • 部门有部门号、部门名称两个属性； • 职工有职工号、姓名、性别属性； • 工程项目有工程号、工程名两个属性； 二、联系 • 每个部门承担多个工程项目，每个工程项目属于一个部门。 • 每个部门有多名职工，每一名职工只能属于一个部门。 • 每个职工可参与多个工程项目，且每个工程项目有多名职工参 与。 • 职工参与项目有参与时间。
计算机中对信息的表示和处理与计算机软硬件有关，
描述的数据不便于直接在计算机上实现，必须经过数字
化处理，转换成适合特定计算机系统(主要是DBMS)的
形式描述，形成计算机能够表示和处理的数据，这时就
进入了信息的计算机世界，或机器世界、数据世界。
下面就是一个学生－课程系统：
姓名 性别 年龄 所在院系
学号
2. 信息世界 通过对现实世界中事物及联系的认识，经过选择、 命名、分类等分析后形成印象和概念，并用一定形式加 以抽象描述，就进入信息世界。 如：
张三、李四是学生，分为一类，构成学生实体集，选择部分特 征并命名，描述为： 学生（学号、姓名、性别、年龄、所在院系） 数据库原理、数据结构是课程，分为一类，构成课程实体集， 选择部分特征并命名，描述为： 课程（课程号、课程名、学分）
(4) 域（Domain） 属性的取值范围称为属性的域。
2. 实体联系的类型 （1）两个实体集之间的联系 1) 一对一联系（1:1）:设有两个实体集A和B，对于A 中的每一个实体， B中至多有一个实体与之联系； 反之亦然。 工厂 2) 一对多联系（1:n 1 ）:设有两个实体集A和B，对于A 的每一个实体， B中有一个或多个实体与之联系； 负责 而对于B的每一个实体，A中至多有一个实体与之联 1 职工 学校 系。 厂长 3) 多对多联系（m:n）:设有两个实体集 A和B，对于A 1 m 的每一个实体，B中有一个或多个实体与之联系； 参加 工作 反之亦然。 n n 一对一的联系是一对多联系的特例，一对多的联系是 体育团体 教师 多对多联系的特例
三级数据库教程 2数据模型
实体集
机器世界
文件
对象个体
性质 对象联系
实体
属性 概念模型
记录
字段 逻辑模型
数据库原理
3
信息世界的基本概念
实 体 属 性 域 实体型 客观存在并可以相互区别的对象。 实体所具有的某一特性 。 属性的取值范围。 某一实体属性的集合。 学生（学号，姓名，性别，年龄，系别） 性质相同的同类实体的集合。 唯一标识实体的属性集。 实体内部的联系及实体之间的关系。
关系(Relation): 就是通常说的二维表格。 元组(Tuple)：表中的一行（一条记录） 属性(Atrribute)：表中的一列（字段、数据项） 关键字 (Key)：可以唯一确定一个元组的属性或属性集。 域(Domain)：属性的取值范围 分量：某一元组中的一个属性值。 关系模式：对关系的描述，一般表示为： 关系名（属性1，属性2，……，属性n）
2。数据模型
三个世界
逻辑数据模型
现实世界
信息世界 机器世界
ER模型 实体与联系
层次模型 网状模型 关系模型 对象模型
概念数据模型
数据库原理
1
信息的三个世界
数据处理中的数据描述，从事物特性到计 算机中的具体表示经历了三个领域： 现实世界、信息世界、机器世界。
概念化
数据库原理 17
例：学生选课ER图
用椭圆表示实 体的属性 姓名 学号 系别 课程号
用无向边把 实体与其属 性连接起来
课程名 学分
学生
用矩形表 示实体
m
选修
成绩
数据库原理
n
课程
用菱形表示实 体间的联系
实体与联系用线段 连接并注明类型
机器世界
文件
对象个体
性质 对象联系
实体
属性 概念模型
记录
字段 逻辑模型
数据库原理
3
信息世界的基本概念
实 体 属 性 域 实体型 客观存在并可以相互区别的对象。 实体所具有的某一特性 。 属性的取值范围。 某一实体属性的集合。 学生（学号，姓名，性别，年龄，系别） 性质相同的同类实体的集合。 唯一标识实体的属性集。 实体内部的联系及实体之间的关系。
关系(Relation): 就是通常说的二维表格。 元组(Tuple)：表中的一行（一条记录） 属性(Atrribute)：表中的一列（字段、数据项） 关键字 (Key)：可以唯一确定一个元组的属性或属性集。 域(Domain)：属性的取值范围 分量：某一元组中的一个属性值。 关系模式：对关系的描述，一般表示为： 关系名（属性1，属性2，……，属性n）
2。数据模型
三个世界
逻辑数据模型
现实世界
信息世界 机器世界
ER模型 实体与联系
层次模型 网状模型 关系模型 对象模型
概念数据模型
数据库原理
1
信息的三个世界
数据处理中的数据描述，从事物特性到计 算机中的具体表示经历了三个领域： 现实世界、信息世界、机器世界。
概念化
数据库原理 17
例：学生选课ER图
用椭圆表示实 体的属性 姓名 学号 系别 课程号
用无向边把 实体与其属 性连接起来
课程名 学分
学生
用矩形表 示实体
m
选修
成绩
数据库原理
n
课程
用菱形表示实 体间的联系
实体与联系用线段 连接并注明类型
数据库技术及应用 课件 第2章 数据模型与概念模型
第2章
数据模型与概念模型
第2章 数据模型与概念模型
2.1 信息的三种世界
2.2 概念模型及其表示
2.3 数据模型概述
2.4 层次模型
2.5 网状模型
2.6 关系模型
习题2
第2章
数据模型与概念模型
2.1 信息的三种世界
1. 信息的现实世界 现实世界泛指存在于人脑之外的客观世界。信息 的现实世界是指我们要管理的客观存在的各种事物、 事物之间的相互联系及事物的发生、变化过程。
第2章
数据模型与概念模型
2.5.2 网状模型的完整性约束条件 网状数据模型记录间的联系比较复杂，一般来说， 它没有层次模型那样严格的完整性约束条件，但具体 的网状数据库系统对数据操纵都加了一些限制，提供 了一定的完整性约束。
第2章
数据模型与概念模型
2.4.2 层次模型中多对多联系的表示 前面提到，层次模型只能表示一对多(包括一对一) 的联系，而不能直接地表示多对多的联系。 如图2-15所示，是一个含有多对多联系的E-R图。 图中有学生和课程两个实体集，它们间的联系为多对
多类型，即一个学生可以选修多门课程，一门课程可
由多个学生选修。下面用这个例子说明多对多联系的 分解方法。
数据模型与概念模型
现实世界 事物及联系
系统分析 信息化
信息世界 信息模型
数据库设计 数据化
计算机世界 数据模型
图2-1 信息的三个世界的联系和转换过程
第2章
数据模型与概念模型
2.2 概念模型及其表示
2.2.1 概念模型的基本概念 数据库的概念模型也称信息模型。在介绍概念模 型基本概念之前，我们有必要说明本书根据最新的研 究所界定的概念模型中的对象、实例等概念，在许多 教科书中仍被称作实体集(或实体型)、实体。
数据模型与概念模型
第2章 数据模型与概念模型
2.1 信息的三种世界
2.2 概念模型及其表示
2.3 数据模型概述
2.4 层次模型
2.5 网状模型
2.6 关系模型
习题2
第2章
数据模型与概念模型
2.1 信息的三种世界
1. 信息的现实世界 现实世界泛指存在于人脑之外的客观世界。信息 的现实世界是指我们要管理的客观存在的各种事物、 事物之间的相互联系及事物的发生、变化过程。
第2章
数据模型与概念模型
2.5.2 网状模型的完整性约束条件 网状数据模型记录间的联系比较复杂，一般来说， 它没有层次模型那样严格的完整性约束条件，但具体 的网状数据库系统对数据操纵都加了一些限制，提供 了一定的完整性约束。
第2章
数据模型与概念模型
2.4.2 层次模型中多对多联系的表示 前面提到，层次模型只能表示一对多(包括一对一) 的联系，而不能直接地表示多对多的联系。 如图2-15所示，是一个含有多对多联系的E-R图。 图中有学生和课程两个实体集，它们间的联系为多对
多类型，即一个学生可以选修多门课程，一门课程可
由多个学生选修。下面用这个例子说明多对多联系的 分解方法。
数据模型与概念模型
现实世界 事物及联系
系统分析 信息化
信息世界 信息模型
数据库设计 数据化
计算机世界 数据模型
图2-1 信息的三个世界的联系和转换过程
第2章
数据模型与概念模型
2.2 概念模型及其表示
2.2.1 概念模型的基本概念 数据库的概念模型也称信息模型。在介绍概念模 型基本概念之前，我们有必要说明本书根据最新的研 究所界定的概念模型中的对象、实例等概念，在许多 教科书中仍被称作实体集(或实体型)、实体。
第02章 数据模型
数据世界
数据世界就是信息世界中的信息数据化后对应的产物。
1、信息的三种世界
2、概念模型中的几个概念 几个重要概念： 1. 实体 (Entity)
客观存在并可以相互区分的事物叫实体。
2. 属性 (Attribute)
属性是实体所具有的某些特性，通过属性对实体进行描 述。实体是由属性组成的。
3. 码(Key)
A a1 a2 a3 a4
B b1 b2 b3 b4
3、联系的类型
(2) 一对多联系(1 : M) 对于实体集A中的每一个实 体，实体集B中有多个实体 与之对应；反过来，对于实 体集B中的每一个实体，实 体集A中至多有一个实体与 之对应，则称实体集A与实 体集B具有一对多联系，记 为1 : M。
A
4、实体-联系模型 E-R图通用的表示方式如下:
（1）用矩形表示实体，在框内写上实体名。 （2）用椭圆形表示实体的属性，并用无向边把实 体和属性连接起来。 （3）用菱形表示实体间的联系，在菱形框内写上 联系名，用无向边分别把菱形框与有关实体连接起 来，在无向边旁注明联系的类型。
4、实体-联系模型 例如：学生实体和班级实体的联系的E-R图。
学生2
学生3
学生4
学生5
课程1
课程2
课程3
6、网状数据模型
6、网状数据模型
存储结构：链接法
6、网状数据模型 网状数据模型的操纵主要包括查询、插入、删除和 更新数据。进行插入、删除、更新操作时要满足网 状模型的完整性约束条件：
（1）插入操作允许插入尚未确定双亲结点值的子女结点 值。 （2）删除操作允许只删除双亲结点值。 （3）更新操作只需要更新指定记录即可。 （4）查询操作可以有多种方法，可根据具体情况选用。
信息的三种世界概念模型数据模型
表达实体集
SQL Server 2023
表达属性
表达实体间联络
注：1、实体集旳属性较多时，能够不画在E-R图上，而在数据字 典中表达
2、联络能够具有属性，但联络旳属性必须在E-R图上标出
2.2 概念模型
例1
SQL Server 2023
假设一种学生可选多门课程，而一门课程又有多
种学生选修，每个学生每选一门课只有一种成绩
2.3 数据模型
二、常见旳数据模型
SQL Server 2023
层次模型 网状模型 关系模型
（非关系模型）
2.3 数据模型
SQL Server 2023
二、常见旳数据模型
1、层次模型 基本构造：用树型构造表达实体及实体间旳联络 1）有且仅有一种结点没有双亲结点，这个结点称为根结点。 2）除根结点之外旳其他结点有且只有一种双亲结点。 表达措施： 实体：用统计类型描述。每个结点表达一种统计类型。 属性：用字段描述。每个统计类型可包括若干个字段。 联络：用结点之间旳连线表达统计（类）型之间旳一对多旳联络
电器 自动化
92023 许明 数据库 92023 陈真 人工智能
2.3 数据模型
层次模型中多对多联络旳表达: 一般采用冗余结点和虚拟结点两种措施
例：用冗余结点表达多对多联络
SQL Server 2023
学号 姓名 年龄
m
选课
n
课程号 课程名 学分
学号 姓名 年龄
课程号 课程名 学分
课程号 课程名 学分
数据操作是系统动态特征旳描述。涉及操作对象和 有关旳操作规则。所以数据模型必须对数据库中旳全部 数据操作进行定义，指明操作确实切含义、操作对象、 操作符号、操作规则以及操作旳语言约束等。
SQL Server 2023
表达属性
表达实体间联络
注：1、实体集旳属性较多时，能够不画在E-R图上，而在数据字 典中表达
2、联络能够具有属性，但联络旳属性必须在E-R图上标出
2.2 概念模型
例1
SQL Server 2023
假设一种学生可选多门课程，而一门课程又有多
种学生选修，每个学生每选一门课只有一种成绩
2.3 数据模型
二、常见旳数据模型
SQL Server 2023
层次模型 网状模型 关系模型
（非关系模型）
2.3 数据模型
SQL Server 2023
二、常见旳数据模型
1、层次模型 基本构造：用树型构造表达实体及实体间旳联络 1）有且仅有一种结点没有双亲结点，这个结点称为根结点。 2）除根结点之外旳其他结点有且只有一种双亲结点。 表达措施： 实体：用统计类型描述。每个结点表达一种统计类型。 属性：用字段描述。每个统计类型可包括若干个字段。 联络：用结点之间旳连线表达统计（类）型之间旳一对多旳联络
电器 自动化
92023 许明 数据库 92023 陈真 人工智能
2.3 数据模型
层次模型中多对多联络旳表达: 一般采用冗余结点和虚拟结点两种措施
例：用冗余结点表达多对多联络
SQL Server 2023
学号 姓名 年龄
m
选课
n
课程号 课程名 学分
学号 姓名 年龄
课程号 课程名 学分
课程号 课程名 学分
数据操作是系统动态特征旳描述。涉及操作对象和 有关旳操作规则。所以数据模型必须对数据库中旳全部 数据操作进行定义，指明操作确实切含义、操作对象、 操作符号、操作规则以及操作旳语言约束等。
经典课件：数据模型与概念模型
.
8
4. 现实世界、信息世界和计算机 世界的关系
信息的三种世界术语的对应关系表
现实世界 实体集 实体 特征
实体标识符
实体间的联系
信息世界 对象或实体型
实例 属性 标识属性
对象间的联系 概念模型
.
计算机世界 数据或文件 （表）
记录 数据项（字段）
关键码
数据间的联系 数据模型
9
现实世界、信息世界和计算机 世界的关系
具有相同特征或能用同样特征描述的实体的集合。
.
6
2. 信息世界
现实世界中的实体，通过人们的感觉器官反映到头脑中，形 成信息，组成信息世界。简单的说就是现实世界在人们头脑中 的反映。
在信息世界中：实体的特征在头脑中形成的知识称为属性； 实体通过其属性表示称为实例；同类实例的集合称为对象，对 象即实体集中的实体用属性表示得出的信息集合；实体集之间 的联系用对象联系表示。
.
5
2.1 信息的三种世界及其描述
1. 信息的现实世界
要管理的客观存在的各种事物、事务之间的相互联 系及事物的发生、变化过程。 (1)实体(Entity)
现实世界中存在的可以相互区分的事物或概念。 (2) 实体的特征(Entity Characteristic)
每个实体都有自己的特征，利用实体的特征可以区 别不同的型涉及的基本概念 (1) 对象（Object）和实例（Instance）
现实世界中具有相同性质、服从相同规则的一类事物（概念） 的抽象称为对象。对象中的每一个具体的事物（实体）为该对象 的实例。
(2) 属性（Attribute）
属性为实体的某一方面特征的抽象表示。
(3) 主码（Primary Key）和次码(Secondary Key)
数据库技术及应用-信息的三种世界与数据模型
2020/10/16
8
2.2数据模型
2.2.3实体联系模型
E-R模型中的基本概念
联系(Relationship)：表示实体之间的关联关系。分为三类：
一对一联系(1：1) 一对多联系(1： n)
多对多联系(m：n)
实体集A
班长
实体集A
1
1
1
班主任 1
实体集A
学生
m
m
联系名
负责
联系名
管理
联系名
2020/10/16
7
2.2数据模型
2.2.3实体联系模型
E-R模型中的基本概念 实体(Entity)：是指客观存在并可相互区别的事物。 属性(Attribute)：是指实体具有的若干特征。 实体型（Entity Type）：用实体名及描述它的各属性名表示， 可以刻画出全部同质实体的共同特征和性质。例如，学生（学 号、姓名、年龄、性别、学院、年级）就是一个实体型。 实体集(Entity Set)：是指性质相同的同类实体的集合。 键 (Key)：也称为码或者实体标识符，是指能唯一地标识实体 集中每个实体的属性集合。 域(Domain)：是指属性的取值范围。
一个子结点可以有多个父结点； 在两个结点之间可以有两种或多种联系。
2020/10/16
17
2.2数据模型
2.2.6关系模型
关系模型的逻辑结构是一张二维表(Table，简称表)，它由行
和列组成。
表2.1关系模型
学号
姓名
性别
98001 李勇
男
98002 刘利
女
98003 张力
男
98004 杨小东 男
2020/10/16
5
数据库理论及应用.ppt
网状模型及特点
网状模型的数据结构 网状模型的完整性约束条件 网状模型的存储结构 网状模型和层次模型比较
网状模型
网状结构模型实质是有向图。
关系模型概述
关系模型的数据结构 关系操作和关系的完整性约束条件 关系模型的存储结构 关系模型与非关系模型比较
关系模型
层次模型和网状模型是构造式的数据模型，他们
不可分的数据项
论述网状和层次数据库 的书很少，本书正好弥 补了这一缺憾。全书较 详细地对5种数据库模型 统一以数据结构、数据 操作、数据完整性约束 和表达能力为主线进行 论述和比较。并论述了 适用于各种模型的存储 结构，以及规范化和数 据库逻辑设计问题，
多个实体集之间的联系
一对多联系：课程、教师、参考书 多对多联系：供应商、项目、零件
实体集内部的联系：职工、职工中的领导
概念模型的表示方法
E-R图：描述现实世界的概念模型，提供 了实体集、属性和联系的方法。
长方形：实体集 椭圆形：属性 菱形：联系
常见的三种数据模型
有按其路径查看，才能显示全部意义
层次模型中多对多联系的表示
冗余结点分解法：通过增加冗余结点的方 法将多对多的联系转换成一对多的联系。
虚拟结点分解法：所谓虚拟结点就是一个 指引元，该指引元指向所代替的结点。虚 拟结点分解法通过使用虚拟结点将实体集 间的多对多联系分解为多个层次模型。
冗余结点分解法
进行删除记录操作时，如果删除双亲结点， 则相应的子女结点值也同时被删除
进行修改记录操作时，应修改所有相应记录
层次模型的数据操作和完整性约束
邻接存储法 链接存储法
子女-兄弟链接法 层次序列链接法
《数据模型》PPT课件_OK
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三种世界
• 现实世界（Real World） – 存在于人脑之外的客观世界
• 信息世界 (Information World) – 现实世界在人们头脑中的反映，又称概念世界
• 数据世界 (Data World) – 信息世界中的信息数据化后对应的产物
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现实世界
认识抽象
– 如所有的学生、所有的课程等。
5. 码（Key）
• 能唯一标识一个实体的属性或属性集称为实体的码。
– 如学生的学号，学生的姓名可能有重名，不能作为学生实体 的码。
6. 联系（Relationship）
• 在现实世界中，事物内部以及事物之间是有联系的， 这些联系同样也要抽象和反映到信息世界中来
2021/8/31
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2.1 信息的三种世界
• 在数据库中用数据模型来抽象、表示和处理现实世界中的数据。 – 首先将现实世界的事物及联系抽象成信息世界的信息模型， – 然后再抽象成计算机世界的数据模型。
• 数据加工经历了现实世界、信息世界和计算机世界三个不同的世界， 经历了两级抽象和转换。
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网状模型的特征
（1）有一个以上的结点没有双亲； （2）至少有一个结点可以有多于一个双亲。
➢ 如：学生和课程间的关系。一个学生可以选修 多门课程，一门课程可以由多个学生选修。如 图2.6所示
学生1 学生2 学生3 学生4 学生5
课程1
课程2
课程3
图2.6 学生与课程的网状模型
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• 图2.4是层次模型有向树的示意图。结点 A为根结点，Ｄ,F,G为叶结点，B,D为兄 结点……