2011数学建模竞赛A题论文---城市表层土壤重金属污染分析--word版-- A-李尧-马腾飞-徐晨

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2011数学建模A题 城市表层土壤重金属污染分析

2011数学建模A题 城市表层土壤重金属污染分析

城市表层土壤重金属污染分析摘要对于问题一,首先采用克里格插值法根据附件中给的采样点的浓度数据对城区内每种重金属浓度值进行插值,进而绘制每种重金属的浓度的空间分布图,对此为了方便计算我们借助于Surfer软件进行绘图,然后我们采用单因子指数法和内梅罗综合指数法对各功能区的污染程度进行评价,但是这两种方法无法从自然异常中分离出人为异常,为了弥补其不足,采用地累积指数法[1]对土壤重金属污染做进一步评价,继而得到不同区域重金属的污染程度。

评价结果如表9所示。

对于问题二采用主成分分析法,旨在利用降维的思想,把多指标转化为少数几个综合指标,根据主成分分析法的一般步骤,首先对附件中给出的重金属浓度进行标准化处理,然后得到各金属之间的相关系数矩阵,求出相关系数矩阵的特征值和向量值,再得到因子的成分矩阵,确定出主成分的个数,计算出各因子的成分得分矩阵,最后通过算综合主成分中各个因子的权重系数得到污染性较大的因子,最后分析该污染主要原因。

结果如表14和评价结果。

问题三我们用对流-扩散偏微分方程来进行描述,对流扩散方程是描述粘性流体运动的非线性偏微分方程模型,我们将对流扩散方程进行简化,即变为二阶椭圆形偏微分方程,利用有限插值数值法估计出污染物的浓度分布,并与实际检测值相比较,偏差较小的即为污染源的位置及源强,即将问题转化为非线性最优化问题,结果如表所示。

对于问题四在分析问题三模型的优缺点基础上,为更好的研究城市地质环境的演变模式,将问题三的模型中二维对流扩散偏微分方程扩展到三维,这样就可以全面考虑影响模型准确性的各相关参数,通过收集不同的地理,天气条件下地质元素的空间分布信息,进而根据这些信息,建立优化模型,即三维方程的参数,在此基础上通过模拟仿真进行分析。

关键字:单因子指数法内梅罗综合指数法地累积指数法主成分分析法偏微分模型一问题重述随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加,人类活动对城市环境质量的影响日显突出。

2011年全国大学生数学建模竞赛A题论文

2011年全国大学生数学建模竞赛A题论文

城市表层土壤重金属污染分析摘要土壤作为城市环境的重要组成部分,不仅提供人类生存所需的各种营养物质,而且接受来自工业和生活废水、固体废物、农药化肥、及大气降尘等物质的污染.很容易导致金属元素的蓄积,从而造成土壤重金属的污染.本文讨论了某城市表层土壤重金属污染的空间分布分布状况,地区污染程度,以及污染传播特征,污染源等,建立了相应的几何与数学模型或算法,得到了较好的结果,为防治城市表层重金属污染,保护和提高土壤资源和生态环境,提供参考.对于问题一:通过给定数据的相关分析,不考虑地形高低对污染浓度变化的影响,用Matlab 软件编程绘制个重金属元素污染浓度空间分布三维网格图和二维等高线图,综合研究该城市各功能区的空间分布以及污染程度分布.建立了Muller 地积累指数模分析模型:)]/([log 2Bn C Fn ⨯=ℜ,确定污染程度水平分级标准,通过统计计算,分析了各重金属在不同功能区的污染状况及程度.结论是:主干道路区和工业区的重金属元素的污染最严重,其他次之.对于问题二,为说明重金属元素污染的主要原因,采用单因子指数模型和内梅罗综合指数模型进行综合指标评价分析,结合问题一中统计数据进行综合分析,得到个重金属元素在各功能区及城区的综合污染程度指标.污染最严重的功能区是主干道路区,其次按照污染程度从大小的顺序依次为:工业区、生活区、公园绿地区、山区.主干道路区土壤表层重金属元素含量很高,且种类多.根据地区的差异性和元素的特殊性,分析出重金属污染Hg 和Cu 污染是最严重的污染源,且污染最严重的地区在主干道路区和工业区.这些污染主要由于含铅汽油的燃烧、汽车轮胎磨损产生的含锌粉尘、工业污水的排放、生活废水的排放、化肥农药的多度使用、金属矿山的开采.详细情况见正文.对于问题三,为了找出该城区的污染源,在分析出重金属元素的主要传播特征之后,考虑大气空间传播情况,建立了微分方程模型,通过模型求解分析,用其等效的向内(向污染浓度较高的方向搜索)搜索算法,计算确定了重金属元素主要污染源的位置,其中As 较严重的中心污染源坐标分别为:(5291,7349,10)、(12696,3024,27)、(18134、10046、41)、(17814,10707,64)、(27700,11609,165).这五个污染源主要分布在主干道路区.(5291,5739,10),(12696,3024,27),(17814,10707,64)分布在工业区,其它两种污染源分布在生活区.其余元素的中心污染源见正文.对于问题四,需对前面所建立的模型进行分析与评价并进行模型的优化,在详细分析了前三个问题的求解模型及过程之后,评价出所建立模型的优缺点.在问题三中,重金属元素除了在大气中传播以外,还通过水土流动传播.另外,前几个模型都是静态的,但污染物传播的过程与时间有关,是一个动态的过程.最后建立了一个扩算方程模型进行优化,能够为更好的研究城市地理环境的演变模式做贡献.关键词:重金属污染 地积累指数模型 单因子指数模型 内梅罗综合污染指数 微分方程模型一、问题重述1.1 问题背景随着工业发展和城市化进程的加剧,通过交通运输、工业排放、市政建设和大气沉降等造成城市重金属污染越来越严重.对城市土壤地质环境异常的查证,以及如何应用查证获得的海量数据资料开展城市环境质量评价,研究城市不同功能区表层土壤重金属污染特征和污染空间分布性,以便更好的研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式.本文就如何应用查证获得的海量数据资料展开城市环境质量评价,研究地质环境的演变模式建立数学模型.附录1列出了采样点的位置、海拔高度及其所属功能区等信息,附录2列出了8种列出了8种主要重金属元素在采样点处的浓度,附录3列出了8种主要重金属元素的背景值.1.2 需要解决的问题有(1) 给出8种主要重金属元素在该城区的空间分布,并分析该城区内不同区域重金属的污染程度.(2) 通过数据分析,说明重金属污染的主要原因.(3) 分析重金属污染物的传播特征,由此建立数学模型,确定污染源的位置.(4) 分析所建立模型的优缺点,为更好的研究城市地质环境的演变模式,还应收集什么信息?有了这些信息,如何建立模型解决问题?二、问题分析该题目一方面通过GPS记录了该城市大量样本点的位置以及所属功能区,再应用专门仪器测试分析,获得了每个样本所含的多种化学元素的浓度数据,通过这两个表的数据就大致可以提取出一些对于解决问题的重要信息,另一方面,题目给出了自然区各样本点的重金属元素的背景值,作为重金属污染情况的指标.对于分析研究各个样本点的污染程度至关重要.利用Matlab软件进行三维网格图和等高线图的制作并结合相关的数据统计分析,可以分析该城区不同区域重金属的污染程度.后面利用地积累指数法和内梅尔综合评价指数对数据进行处理,分析污染严重的功能区和重金属.结合图形的分析以及模型的建立综合分析重金属污染物的传播特征.接着对模型进行一定的优化处理,使得处理的结果更准确.三、模型假设1、假设题目所给的数据合理正确.2、该区域的划分是稳定的,不会出现大的变动.3、不考虑观测误差、随机误差和其他外在因素所产生的误差.4、重金属在大气中无穷空间扩散,不受风的影响,其扩散服从热传导定律.5、重金属污染程度连续变化,大气中重金属元素浓度连续变化.6、界限不明显区域有扩大、缩小、消失的过程,穿过大气进入仪器的重金属含量只有浓度大小之分,浓度大小由仪器灵敏度确定.四、变量与符号说明eo lg地积累指数n ()8,7,6,5,4,3,2,1=n 分别表示As,Cd,Cr,Cu,Hg,Ni,Pb,Zn 元素Fn 污染物重金属元素n 的浓度 Bn第n 种重金属元素的背景值上限P 综综合污染指数 n C重金属n 的实测值(ug/g ) max (/)n n C S 重金属污染物中污染指数最大值 (/)n n wg C S重金属污染物中污染指数平均值 n χ 重金属污染物n 的环境质量指数;n α 重金属污染物n 的实测值 n β 重金属污染物的评价标准. Ω 重金属元素通过的平面t 时间 h 海拔高度 V体积五、模型建立与求解针对问题一,首先想到的是用Matlab 软件编程,进行三维网格图、三维曲面图、等高线图和散点图的制作.5.1 问题(1)的分析、模型建立与求解: 5.1.1 问题(1)的分析对于问题一,首先来分析一下, 要给出8种主要重金属在该城区的空间分布, 就必须确定每个重金属元素与他们所对应的地区之间的联系.刚好题目给出了每个样本点的各元素浓度,那么 是不是可以将每种重金属元素含量浓度含量与该目标点所在的功能区建立联系?由此 想到利用Matlab 软件画出每种元素在该城区的三维曲面和空间曲面图.同时 在分析不同区域重金属的污染程度时,考虑到这个污染程度是否可以量化.并且是否能够建立一种模型将这种指标量化.这道问题还要求考虑每个功能区的污染程度, 知道每个功能区的每种重金属污染程度又是不一样的.那 通过什么指标来判断每个功能区的污染程度大小,这也是 为什么用权重作为评价每个功能区的污染程度的指标.5.1.2 问题(1)的模型建立该城区受这八种重金属元素As 、Cd 、Cr 、Cu 、Hg 、Ni 、Pb 、Zn 污染程度不一样.题目提供了每种重金属元素的背景值,那么 怎么样利用这些背景值和每种元素相关的浓度确定不同区域重金属的污染程度?所以 需要找出一种方法来准确的分析该城区内不同区域重金属的污染程度,并且最好能够量化.建立8种主要重金属元素在该城区的空间分布模型如下:引入了一种用于研究沉积物及其他物质中重金属污染程度的该区内不同地域重金属的污染程度的定量指标——地积累指数又称Muller 指数法,Muller 指数法表达式为:)]/([log 2Bn C Fn ⨯=ℜ式中Fn 表示污染物重金属元素n 的浓度;Bn 表示第n 种重金属元素的背景值上限,C 为考虑各地岩石差异可能会引起背景值的变动而取得一系列系数(一般取值为1.5),用来表征沉积特征、岩石地质及其他影响.Muller 地积累指数评价和分级标准分级标准具体详见表1表1:地积累指数分级标准地积累指数ℜ 分级污染程度105≤ℜ<6及严重污染 54≤ℜ< 5强-及严重污染 43≤ℜ< 4强污染 32≤ℜ< 3中等-强污染 21≤ℜ< 2中等污染 10≤ℜ< 1轻度-中等污染 0≤ℜ 0无污染 该方法指标主要是通过每种重金属元素测得的实际浓度以及他们的相关背景值,计算出每种元素的地积累指数.然后根据上面这张表 就可以判断出每种元素的污染级别,这样就可以对每种元素的污染情况进行分析.然后 再利用Matlab 软件对题目所给数据进行处理,画出相应的网格曲面图和等高线曲线图.这里需要对Matlab 进行编程,首先利用每个样本点的横坐标、纵坐标、海拔高度建立等高线图,程序语句见附录一.通过该图,可以直观的看到该城区各功能区的空间分布.但是这张图不能反映出8种主要元素在城区的污染情况, 需要借助于各种主要元素的浓度.所以 需要再建立一张等高曲线图以及相应的网格曲面图,将主要元素的浓度作为第三坐标,命令语句见附录一.5.1.3 问题(1)的求解过程首先通过Matlab 软件,调用每个样本点的位置相关数据.就是以海拔为第三坐标,并且对每个功能区进行颜色区分,画出该城区每个功能区的二维等高线图.最后把每个样本点显示在图上.得到如下这张图:图一:重金属As空间二维等高线分布图这张图只反映出了该城区各功能区的空间分布,还不能看出每种重金属污染的情况.将每种重金属元素的浓度在图上反应出来,做出该城区重金属污染的二维等高线图.具体程序语句见附录二,得到如下这张图:图二:重金属As分布平面图同时为了对应这张As含量分布平面图,也画出了三维网格曲面图(图三).图三:重金属As含量分布的空间三维图从空间三维图三中可以看到,有一处的波峰很高说明该处污染情况很严重,有二处处于波峰说明污染情况比较严重的主要有二处,还有一处面积比较广且所处高度稍微低一点这表明该处所受污染情况相对严重且污染的范围较广;同样分析二维等高线图二,图中有一处等高线之间的间距越来越密集且颜色很深表明该处受污染情况很严重,有二处等高线比较密集颜色相对较深表明这二处的污染情况相对严重,还有一处等高线间的距离较密集但是所包围的面积较广说明该处的污染也较严重且污染的面积很广.再结合前面的数据他们中心污染源的坐标分别为:(5291,5739),(12696,3024),(17814,10707).都是分布在工业区,还有一处污染级别不是特别严重,但是在该处存在着污染源,此处刚好是山林密集区.通过观察图三,会发现刚好有三个点处于波峰,还有个点波峰稍微偏低,但还是能很直观的看出来.再来看一下,Cd这种重金属的城区各功能区的二维等高线图,分布平面图,空间分布图(图四、图五):图四:重金属Cd空间二维等高线分布图图五:重金属Cd含量空间分布平面图以及相应的三维网格曲面图(图六):图六:重金属Cd含量空间分布图从空间分布图六中可以看到,污染情况比较严重且面积比较广的主要有一处,还有五处污染也相对严重.以及几处小的污染;同样从二维分布图五可以看出等高曲线所谓面积有一处颜色很深,说明该区域污染情况很严重,同时也观察到又五处等高曲线所围的面积颜色比较深,这说明了这五处区域污染情况相对严重,很明显的是有一处等高曲线所围成的面积比较广且颜色较深,表明了该区域有一处污染情况较严重且污染面积比较广,由此可见不管是从二维还是三维图形进行分析的结果是相吻合的.再结合前面的数据它金属Cd中心污染源的坐标为:(22304,10527).分布在主干道路区,还有一处污染级别不是特别严重.再观察图三,会发现刚好有三个点处于波峰.如此,通过同样的方法,都能够得到对其它六种种重金属在该城区的空间分布以及污染情况的了解(参见附录三)通过观察每种元素的三维曲面图以及等高曲线图.很容易观察到,每种重金属对该城区都存在或大或小的污染.其中有些地区是存在多种重金属污染,并且污染很严重,通过观察这8张图会发现这六种元素Cd,Cr,Cu,Hg,Ni,Pb 在横坐标在[3000,4000],纵坐标在[3000,6000]这个区域内含量都非常高,大致可以判定这段区域属于重度污染区.下面将题目中所给的数据用excel进行分类处理,得到样本点的地积累指数.然后运用数学统计法得到各种元素污染程度数据分布表,通过这些表就可以确定该城区内不同区域重金属的污染程度.统计该表时,是通过统计每个功能区的总样本点个数,然后通过地积累指数法分别计算出每种样本点的地积累指数,并判断他们的所在的污染级别.然后统计每种污染级别下,各功能区的污染点数占总点数的百分比也就是说的权重,通过该权重就能够分析出每种重金属元素的污染程度大小,以及污染所波及的范围.从而得到每种重金属元素污染最严重的地区.通过Excel对数据运算,得到重金属元素As 污染情况分布表:表二:As污染程度分布数据表下面通过同样的数据处理,得到Cd污染程度数据分布表:表三:Cd污染程度数据分布表其它六种元素的污染程度数据分布表见附录三.表中数值0的意义是在该污染级别下不存在观测的样本点.这是个大样本事件,可以认为该级别污染很轻微,甚至不存在这种级别的污染.而百分比越大,就说明在该污染级别下涉及的样本点比较多,污染波及范围较广.5.1.4问题(1)的结果分析5.1.4.1 As这种重金属污染情况分析由该表可以看出各个区域受As的污染程度,其中一类区即是生活区31.82%无污染,63.64%轻度—中度污染,4.55%为中等污染,无强污染和及严重污染的情况;二类区即是工业区38.89%不受重金属污染,52.78%受轻度—中度污染,5.56%受中等污染,2.78%受中等—强污染;三类区即是山区大多数不受污染,只有15.15%受轻度—中度污染,1.51%受中等污染;四类区即是主干路区47.83%不受污染,50.00%受轻度—中度污染,0.72%受中等污染,1.45%受中等—强污染;五类区即是公园绿地区大多数受轻度—中度污染,25.71%不受污染,2.86%受中等污染.再结合相应的几何图形,会发现在四区存在三个很明显的污染源,在污染源附近会看到,有很多二区的样本点.有个别一区的点,说明这种元素对一区的影响相对来说轻点.所以由分析可知工业区受污染最严重,污染面积达到了61.11%,其次是生活区、主干道路区,生活区污染面积都达到了50%以上,也就是说这三个区有至少一半的土壤受到该元素的不同程度的污染.其余功能区受污染程度就次之.5.1.4.2 Cd这种重金属污染情况分析由该表可以看出各个区域受Cd的污染程度,其中一类区即是生活区29.55%无污染,54.55%轻度—中度污染,13.64%为中等污染,无强污染和及严重污染的情况;二类区即是工业区16.77%不受重金属污染,44.44%受轻度—中度污染,30.56%受中等污染,8.33%受中等—强污染;三类区即是山区大多数不受污染,只有75.76%受轻度—中度污染,21.21%受中等污染;四类区即是主干路区23.91%不受污染,44.2%受轻度—中度污染,26.09%受中等污染,5.07%受中等—强污染;五类区即是公园绿地区大多数受轻度—中度污染,48.57%不受污染,31.43%受轻度-重度污染,11.43%受中等污染,8.57%受中等-强污染.再结合相应的几何图形,会发现在四区存在三个很明显的污染源,在污染源附近会看到,有很多二区的样本点.有个别一区的点,说明这种元素对一区的影响相对来说轻点.所以由分析可知工业区受污染最严重,污染面积达到了61.11%,其次是生活区、主干道路区,生活区污染面积都达到了50%以上,也就是说这三个区有至少一半的土壤受到该元素的不同程度的污染.其余功能区受污染程度就次之.5.1 这六种重金属Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn污染情况分析由于重金属含量越多,说明该地区的重金属污染程度越严重.Cr污染最严重的有一处,该中心污染源的坐标为:(3299,6018),所在地区为主干道路区,一定程度上波及到了生活区.一区和四区存在强-及严重污染,一区波及面积达到了52.27%,四区波及面积达到了41.3%,该元素污染最严重的就是生活区.Cu污染最严重的有一处,该中心污染源的坐标为:(2427,3971),所在地区为生活区,一定程度上波及到了工业区和主干道路区.一区和四区存在及严重污染,一区污染波及范围达到了84.09%,四区污染波及范围达到了84.06%,该元素污染最严重的就是生活区和主干道路区.Hg污染最严重的有一处,中心污染源的坐标为:(3299,6018),所在地区为主干道路区,一定程度上波及到了生活区.一区和四区存在及严重污染,一区污染波及范围达到了54.55%,四区污染波及范围达到了50.74%,该元素污染最严重的就是主干道路区.Ni污染最严重的有一处,中心污染源的坐标为:(3299,6018),所在地区为主干道路区,一定程度上波及到了生活区.一区、二区和四区存在及严重污染,一区污染波及范围达到了90.91%,二区污染波及范围达到了94.44%,四区污染波及范围达到了93.48%,该元素污染最严重的就是主干道路区和生活区.Pb污染最严重的有二处,中心污染源的坐标为:(2383,3692)、(5062,4339),所在地区为生活区和主干道路区,一定程度上波及到了工业区.一区和四区存在及严重污染,一区污染波及范围达到了52.73%,四区污染波及范围达到了80.87%,该元素污染最严重的就是主干道路区.Zn污染最严重的有一处,中心污染源的坐标为:(14065,10987),所在地区为主干道路区,一定程度上波及到了工业区.四区存在及严重污染,四区污染波及范围达到了67.39%,该元素污染最严重的就是主干道路区.所以,该城区不同区域重金属污染最严重的区域是主干道路区和工业区,其次是生活区、公园绿地区、山区.5.2 问题(2)的求解:5.2.1问题(2)的分析通过问题一的分析,可粗劣的判断哪几种元素污染比较大,哪个功能区污染比较严重,但是怎么样才能具体到哪个功能区污染最严重,被污染的功能区的土壤哪种重金属污染最严重?所以,针对问题二给出的数据分析,不能简单的进行数据处理.为了使得所寻找出来的原因更有说服力,用两种方法分别进行说明和验证,还要进行综合指标评价.最后确定了最严重的污染地区以及污染最严重的相关元素,根据地区的差异性和元素的特殊性,才能说明重金属污染的主要原因.5.2.2数据的统计分析首先通过数据的处理,建立每个功能区各重金属元素的污染程度样本所占的百分比表.一功能区的相关百分比数据如下:表四:一功能区各重金属污染程度所占百分比在此功能区从总体来看,重金属污染程度处于中等-强污染,其中主要污染来自重金属元素Ni,另外在该区域有少数地方Cu污染及严重.表五: 二功能区各重金属污染程度所占百分比在该功能区重金属Hg 和重金属Ni 的污染极为严重,尤其是在该区域的某些地方.由此可见,在此功能区照成重金属污染的罪魁祸首为重金属元素Hg 和重金属元素Ni . 通过这两张表, 会发现有些地区之所以污染严重,主要是因为个别元素污染所导致的.所以 要分析重金属污染的原因,就得分析该重金属在该功能区为什么会产生污染.其它三个功能区各重金属污染程度百分比见附录三.通过该附录表 可以看到在该功能区里,重金属污染程度较轻,污染等级集中在轻度污染及以下. 再观察功能区四,重金属污染十分严重,大多数重金属污染元素都集中在在各个功能区,但是在这个功能区,Pb 污染级别比较轻,没有中度甚至以上级别的污染. 再看功能区五,从总体上分析,该地区重金属污染中等、强污染几乎没有,正因如此造成重金属污染的少数种类重金属元素就凸显出来了——Ni 元素和Hg 元素.纵观整体,分析所有的功能区, 很容易发现造成重金属污染的主要重金属元素,他们就是Ni 元素和Hg 元素.知道前面的数据分析理由不充分,只是一个粗劣的判断.为了综合前面处理的数据,准确找出各个功能区污染的主要元素. 需要利用单因子指数法和内梅罗综合污染指数法进行综合评价.5.2.3 单因子指数法和内梅罗综合污染指数法的建立与求解单因子指数法是目前国内土壤重金属的单项污染指数评价方法之一,其计算公式为:n n n βαχ=,式中n χ为重金属污染物n 的环境质量指数;n α为重金属污染物i 的实测值;n β为重金属污染物的评价标准.n χ﹥1表示污染;n χ=1或n χ﹤1表示无污染;且n χ值越大,则污染物越严重.为了更全面的反应各重金属对土壤的不同作用.突出高浓度重金属对环境质量的影响, 采用内梅罗综合污染指数法.其计算公式为:2)/(/22max n wgn n n S C S C P +=)(综,式中max )(n n βα表示重金属污染物种污染指数nn βα的最大值;(/)n n wg C S 表示重金属污染物中污染指数的平均值.土壤污染水平分级标准采用国家土壤环境二级标准.土壤污染综合污染指数分级标准为综合污染指数>3为重污染,2~3为中污染,1~2为轻污染,0.7~1为警戒级,≤ 0.7为安全级.下面为了找到每种元素在该城区的综合污染指数,借助于Matlab 循环计算.编写如下系列命令见附录七.运行程序结果为As 综合污染指数:p=4.0093,分别运行另外几种程序,得到每种重金属元素的综合评价指标,简单结果如下表:。

2011年9月数学建模比赛论文城市表层土壤重金属污染分析

2011年9月数学建模比赛论文城市表层土壤重金属污染分析

承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): A我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):A0504所属学校(请填写完整的全名):集美大学诚毅学院参赛队员(打印并签名) :1. 张建栋2. 蔡艺鑫3. 杨榕榕指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):日期: 2011 年 9月 11 日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用):评阅人评分备注全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):城市表层土壤重金属污染分析摘要:本文通过对测量数据的描述性统计分析,运用评价体系、单因子分析法、内梅罗综合污染指数法对各功能区的污染程度进行综合评价;其后,运用主成分分析法, 计算主成分贡献率及累计贡献率,主成分载荷确定各区污染物的主要构成成分,并且结合相关系数分析,根据传播过程中各元素的结伴组合,得出各重金属污染物的传播特征,找到污染的原因和污染源方位;在确定了污染源的区域后,为进一步找出污染源距离勘测点的距离,根据传质机理,运用等浓度线密集程度确定半径距离,得出勘测点与污染源的距离,以实际勘测点为圆心画半径,依据浓度差梯度方向,从而反推算出近相关的各元素污染源位置。

最后,为进一步完善模型,考虑到了污染源的流入速率、随着重力影响而流入土壤深处的金属元素比率、以离子状态扩散到周围的比率、被植物吸收等被大自然降解掉的比率,运用化学知识、微分方程,元素守恒综合考虑城市地质环境的演变模式。

城市表层土壤重金属污染分析大学生数学建模论文 精品

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运用Matlab 中的lsqcurvefit 命令求解模型和寻找重金属源的位置,再运用图形数据分析建立对类比法的补充分析模型。

在对重金属浓度污染程度进行分析时,本文采用单因子指数法,综合指数法(内梅罗指数法)进行分析。

在对模型的改善上本文加入时间变量建立类似人口模型进行分析。

对问题一,利用Matlab 绘出了各种重金属的浓度与坐标的关系,基于直观的重金属的空间分布情况,分别采用单因子指数法(ijijic p s=)和综合指数法(jp,对重金属浓度进行分析,最终得出污染程度的结果如下:对问题二,综合问题一中所得到的结论,可以看出污染程度排在前三位的是工业区,主干交通区,居民区。

通过建立了地质累计指数(()1.52lognj n B geo C E I =)模型进行分析,得出重金属污染的主要原因是来自工矿企业污染源,交通污染,居民活动污染。

2011年数学建模A题优秀论文

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2011年数学建模A题优秀论文城市表层土壤重金属污染分析摘要随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加,人类活动对城市环境质量的影响日显突出。

对城市土壤地质环境异常的查证,以及如何应用查证获得的海量数据资料开展城市环境质量评价,研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式,日益成为人们关注的焦点。

对于问题一我们首先用EXCEL 对数据进行处理,然后用MATLAB 等软件对所给的数值进行空间作图,然后分别做出了八种重金属元素的空间分布特征,我们利用综合指数(内梅罗指数)评价的方法,建立模型:ij j j P C S =22,,max ()2N j ave j P P P =+区域生活区 工业区 山区 交通区 公园绿地区 污染程度重污染重污染轻度污染重污染中度污染析,并作出了不同重金属浓度与海拔的分布图;然后结合第一问给出的空间分布图和区域散点图,参照主要重金属含量土壤单项污染的指数,分析得出各重金属污染的主要原因主要来自工业区、交通区和生活区。

对于问题三我们建立模型,建立目标函数;=jmk H P C e-⨯⨯综应用MATLAB 软件对数据处理,作出可能为污染源的三个位置;然后用MATLAB 进行三次拟合后,得到污染源的位置。

对于问题四,我们在已有信息的基础上,还应收集不同时间内的样点对应的浓度以及各污染源重金属的产生率。

根据高斯浓度模型建立高斯修正模型,得到浓度关于时间和空间的表达式ut e C C -⋅=0。

关键词:重金属污染 内梅罗污染指数 相关性分析 污染源 高斯浓度一.问题重述随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加,人类活动对城市环境质量的影响日显突出。

对城市土壤地质环境异常的查证,以及如何应用查证获得的海量数据资料开展城市环境质量评价,研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式,日益成为人们关注的焦点。

按照功能划分,城区一般可分为生活区、工业区、山区、主干道路区及公园绿地区等,分别记为1类区、2类区、……、5类区,不同的区域环境受人类活动影响的程度不同。

城市表层土壤重金属污染分析-2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛全国一等奖A题

城市表层土壤重金属污染分析-2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛全国一等奖A题

2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛城市表层土壤重金属污染分析摘要本文主要研究重金属对城市表层土壤污染的问题,我们根据题目所给定的一些数据和信息分析并建立了扩散传播模型、权重分配模型、对比模型和转换模型解决问题。

首先,我们利用Matlab 软件拟出该城区地势图(图1),根据所给数据绘出该地区的三维地势及采样点在其上的综合空间分布图。

之后将8种重金属的浓度等高线投影到该地区三维地形图曲面上,接着分别计算8种重金属在五个区域的平均值,立体图和平面图(图1附件)相结合便可得出8种重金属元素在该城区的空间分布。

其次,在确定该城区内不同区域重金属的污染程度时,我们运用两种方法进行解答。

先假设各重金属毒性及其它性质相同,运用公式ijij P C P ='求出各区域各金属相对于背景平均值的比值作为金属污染程度,再运用1ji ij j C C ==∑求出各区域重金属污染程度,并将各区进行比较。

之后,我们加上各重金属的毒性,对各重金属求出权数,再结合国标重金属污染等级和已知的各组数据来确定金属的污染程度。

由上述两种方法的对比,更准确地得出重金属对各区的影响程度。

即: 工业区>交通区>生活区>公园绿地区>山区 并根据第一个模型的数据来说明重金属污染的主要原因。

再次,对重金属污染物的传播特征进行了分析,判断出重金属污染物主要是通过大气、土壤和水流进行传播。

在分析之中,我们得出这三种状态的传播并不是孤立存在的,而是可以相互影响和叠加的,因此,我们分别建立三个传播模型,再对这三个传播模型进行了时间和空间上的拟合,得出重金属浓度最高的区域图,并结合各重金属的分布图(图6)来确定各污染源的位置。

最后,本题中只给出了重金属对土壤的污染,对于研究城市地质环境的演变模式,还需要搜集一些信息(图7)。

根据每种因素对地质环境的影响程度进行由定性到定量的转化。

建立同一地质时期地质环境中各因素的正影响和负影响的权重分配模型,再对这些权重进行验算和修正。

2011数学建模A题 城市表层土壤重金属污染分析.

2011数学建模A题   城市表层土壤重金属污染分析.

2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则 .我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等与队外的任何人(包括指导教师研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道, 抄袭别人的成果是违反竞赛规则的 , 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料 ,必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们参赛选择的题号是(从 A/B/C/D中选择一项填写 : A 我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话 :所属学校(请填写完整的全名 :重庆交通大学参赛队员 (打印并签名 :1. 陈训教2. 范雷3. 陈芮指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名 :胡小虎日期:2011 年 9 月 12日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号:2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号 :全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号 :全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号 :城市表层土壤重金属污染分析摘要本文针对城市表层土壤重金属污染做出了详细的分析, 对于本题中所提出的问题一,我们利用 MATLAB 软件对所给的数值进行空间作图,然后分别作出了八种重金属元素的空间分布特征, 然后, 我们利用综合指数(内梅罗指数评价的方法, 对五个区域进行了综合评价, 得出结果令人满意。

对于问题二, 我们根据第一问和题目所给的数据进行综合分析, 得出了重金属污染的主要原因来自于交通区含铅为主的大量排放, 和工业区污水的大量排放等等。

对于问题三, 我们通过对问题一中的八张重金属元素空间分布的图可以看出, 发现大多数金属都呈中心发散性传播, 同时经过分析, 我们发现, 如果考虑大气传播和固态传播, 很难得出结论, 在交通区, 由于是汽车尾气造成的传播, 发现重金属的传播无规律可循等,所以,我们考虑液态形式的传播,以针对地表水污染物的物理运动过程, 以偏微分方程为建模基础, 通过和假设和模型参数的估计, 得出了可能污染源位置, 最后, 我们对模型进行了稳定性检验即灵敏性分析和拟合检验, 发现在参数变化在 10%左右,模型的稳定性良好。

数模2011国赛A题优秀论文重金属污染

数模2011国赛A题优秀论文重金属污染

承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): A我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):13257006所属学校(请填写完整的全名):武汉纺织大学参赛队员(打印并签名) :1. 刘浩2. 郭子雷3. 房旭指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):日期: 2011 年 9 月 12 日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):城市表层土壤重金属污染分析与预测摘要本文通过对城市表层土壤重金属各指标的分析,建立各种适宜的数学模型,并通过matlab软件计算,得出所需要的结果,达到题目的要求。

对于问题一运用matlab软件将绘制了城区土壤中的8种主要重金属的浓度的三维坐标图,动态直观显示城区的重金属空间分布图。

运用潜在生态风险指数来反映各个类区的各种重金属的污染程度。

首先导出不同类区的样本数据(包括样点数目N,As等八种重金属的浓度C(i)以及背景浓度Cn(i),取各类区样点的各种重金属的平均浓度作为该类区的浓度值,最后运用hakanson指数的计算公式算出各个类区的综合生态风险指数RI和单因子风险参数Er(i)。

反映了不同类区的不同重金属的污染程度,得出RI:交通区=575.47(重)〉工业区=523(重)〉公园绿地区=248.65(中)〉生活区=233.7(中)〉山区=113.18(低)。

2011年全国大学生数模竞赛A题 城市表层土壤重金属污染分析

2011年全国大学生数模竞赛A题 城市表层土壤重金属污染分析

关键词:Krging 插值、 内梅罗综合指数法、主成分分析、浓度场
1
一、 问题重述与分析
1.1 问题重述 土地资源是与人类生存密切相关的自然资源,是人类赖以生存和繁衍的基础。由 于城市化进程不断加快,人类对土壤系统的改造在范围、规模和强度上均日益增大和 加强,城市表层土壤具有明显的人为扰动特征。频繁的人类活动和密集的工业、交通 运输的影响,使城市土壤受到较为严重的重金属污染。城市的生态环境质量日益受到 广泛关注。 因此,分析土壤重金属的累积和分布规律以及它们在城市不同功能区污染程度的 差异性和相关性,通过数学模型分析重金属污染物的传播特征,确定污染源的位置, 进而研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式,可以为改造和提高城市环境质 量,更好地保护和修复城市土壤生态系统,保障人类健康提供重要依据。 1.2 问题分析 土壤是一个开放体系,尤其城市表层土壤重金属污染来源更为广泛,目前关于污染
C jQ (i) :重金属 j 在第 i 年由于吸收引起的重金属浓度减少量
F (Pi ) :第 i 年规划排放量相对于当前排放量的变化量为 P 时金属浓度的增加值 G(Qi ) :第 i 年规划吸收量相对于当前吸收量的变化量为 Qi 时金属浓度的减少
四、模型的建立与求解
针对题目提出的一系列的问题,我们运用数学方法进行了定量分析。 在模型Ⅰ中,我们运用 Matlab 对数据进行插值、分析并引入了单因子指数法和内梅罗 指数法对污染程度进行评价。 模型Ⅱ在模型Ⅰ的基础上将该城区划分为 5 个污染区, 运用主成分分析的方法求解主要 污染原因。 模型Ⅲ中我们类比电场的特征,提出浓度场的概念分析重金属的传播扩散特征。 最后,模型Ⅳ在分析上述模型的基础上,建立了一个动态的重金属元素浓度变化模型。 4.1 模型Ⅰ的建立与求解 根据题目提供的信息,我们可以知道城区内各个采样点上重金属污染物浓度,但为 了分析各元素的空间分布情况,我们需要更为详细的浓度数据。因此我们考虑引入插值 方法,获取空间浓度分布情况。 Kriging 内插是最常用的地质空间数据插值方法,在估计土壤污染物浓度的计算中

2011年全国赛A题思路解析

2011年全国赛A题思路解析

2011全国大学生数学建模竞赛A题城市表层土壤重金属污染分析随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加,人类活动对城市环境质量的影响日显突出。

对城市土壤地质环境异常的查证,以及如何应用查证获得的海量数据资料开展城市环境质量评价,研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式,日益成为人们关注的焦点。

按照功能划分,城区一般可分为生活区、工业区、山区、主干道路区及公园绿地区等,分别记为1类区、2类区、……、5类区,不同的区域环境受人类活动影响的程度不同。

现对某城市城区土壤地质环境进行调查。

为此,将所考察的城区划分为间距1公里左右的网格子区域,按照每平方公里1个采样点对表层土(0~10 厘米深度)进行取样、编号,并用GPS记录采样点的位置。

应用专门仪器测试分析,获得了每个样本所含的多种化学元素的浓度数据。

另一方面,按照2公里的间距在那些远离人群及工业活动的自然区取样,将其作为该城区表层土壤中元素的背景值。

附件1列出了采样点的位置、海拔高度及其所属功能区等信息,附件2列出了8种主要重金属元素在采样点处的浓度,附件3列出了8种主要重金属元素的背景值。

现要求你们通过数学建模来完成以下任务:(1) 给出8种主要重金属元素在该城区的空间分布,并分析该城区内不同区域重金属的污染程度。

(2) 通过数据分析,说明重金属污染的主要原因。

(3) 分析重金属污染物的传播特征,由此建立模型,确定污染源的位置。

(4) 分析你所建立模型的优缺点,为更好地研究城市地质环境的演变模式,还应收集什么信息?有了这些信息,如何建立模型解决问题?根据提供的解题思路,编写相应的程序:(1)总体思路:连续问题离散化处理。

先扩展数据范围,纵坐标上下各扩展500米,横坐标左右各扩展500米;纵坐标等间隔、横坐标等间隔各用800个点划分数据区间,生成800800⨯个网格节点;判断这800800⨯个网格节点中属于城区的节点,准则为以已知的319个数据点为中心,作半径为1420米的圆,若网格节点在这所有319个圆的外部,则该节点不在城区,否则为城区节点。

2011数学建模A题神经网络优秀论文,带代码

2011数学建模A题神经网络优秀论文,带代码

图 1 该城区的地形分布图
首先,我们根据样本点的位置和海拔绘制出该城区的地貌,见图 1。我们运 用 matlab 软件,根据各个网格区域中的重金属含量,用三角形线性插值的方法 得到各种重金属含量在空间上分布的等值线图。
1 图 2-1
2
1 图 2-2
2
图 2-1 给出了 As 在该区域的空间分布:图中可以观察到 As 有两个明显的高 值中心,我们标记为区域 1 和 2。这两个区域都处于工业区分布范围内,并以该 两个区域作为中心向外延伸, 浓度逐渐减少,同时我们注意到在山区的很多区域
Ni
(3211,5686) (24001,12366)
Pb
(1991,3329) (4508,5412)
Zn
(1699,2867) (3725,5487) (9583,4512) (13653,9655)
综合分析所得污染源所在位置,发现不同金属的污染源有同源现象,依据 同源性汇聚污染源,绘制了八种重金属的污染源汇总图。 问题四:神经网络模型的优点是具有较强的自组织、自学习能力、泛化能 力和充分利用了海拔高度的信息;缺点是训练要求样本点容量较大。可以通过搜 集前几年该城区八种重金属浓度的采样数据和近几年工厂分布多少位置的变化、 交通路段车流量的变化、 人口及生活区分布变化与植被分布多少位置的变化等数 据,进一步拓展神经网络模型,得到该城市地质环境的演变模式。
符号
意义
k i j
x ij
xi
表示不同功能区 表示金属的种类 表示不同的样本 表示样本 j 中金属 i 的浓度 表示金属 i 背景值的平均值 表示金属 i 背景值的标准差
表示 x i j 标准化后的值
i
Y ij
i
Ik

2011全国大学生数学建模竞赛A题获奖论文——一篇

2011全国大学生数学建模竞赛A题获奖论文——一篇

城市表层土壤重金属污染分析的数学模型摘要为研究城市土壤地质环境异常的查证,以及如何应用查证获得的海量数据资料开展城市环境质量评价,研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式。

本文通过处理和分析已给数据,给出金属的空间分布说明污染程度和主要原因;建立数学模型确定污染源位置;最后收集其他信息讨论城市地质环境的演变模式。

问题一,利用matlab软件作出位置坐标x、y与八种总金属元素浓度的空间分布图;分析采集的重金属元素浓度所在区域的大致情形。

对采集的重金属元素浓度的数据进行分析,并计算单因子和多因子污染指数,根据土壤污染分级标准判断出不同重金属元素在各功能区的污染程度和各功能区的综合污染程度,其中工业区中铜是所有元素在不同功能区中污染程度最严重的,而工业区和交通区的综合污染程度是最严重的。

问题二,首先利用SAS软件对八种重金属元素在五个城区的含量进行主成分分析,得到八种重金属对各功能区的贡献率,可初步推断出工业生产、交通设施和生活垃圾造成重金属污染。

再利用SAS软件对各城区的重金属进行因子分析,进一步判断八种不同重金属污染的原因,如汞污染的原因为工业生产中三废的排放、交通运输业中汽油的燃烧和汽车轮胎磨损产生的粉尘等。

问题三,根据所给数据,分析重金属污染传播特征,即分别是介质的迁移运动、污染物的分散运动、污染物的累积与转化、污染物被环境介质吸收或吸附、污染物的沉淀,然后利用Matlab软件,采用多元纯二次二项式回归分析方法,分别得到每种重金属元素浓度与坐标的回归方程,并根据该方程利用多元函数求极值的方法确定出污染源的可能位置分别为:As(1878.2634,6003.7263,4.5846),Cd(970.5835,3946.7518,6.5891),Cr(1235.1956,2658.3427,8.5402),Cu(138.4682,6223.4521,3.2461),Hg (1231.5782,2561.5483,5.2478),Ni(12234.2587,5865.1656,23.2461),Pb (2310.68914145.2674,3.2651),Zn(3015.43418642.2365 5.0543);问题四,基于前三问,分析所建模型的优缺点。

2011年数学建模A题 城市表层土壤重金属污染分析(附所有图件的Matlab源代码)

2011年数学建模A题  城市表层土壤重金属污染分析(附所有图件的Matlab源代码)

A题城市表层土壤重金属污染分析摘要通过建立地区三维地形图与各种元素丰度分布等值线图,结合地形、元素传播特征、风向,利用数学方法综合确定污染源的位置,并对各类污染作简要的分析。

对于问题一,利用Matlab,做出地形图与各元素等值线图,确定各分布。

在通过几何平局法,确定总体重金属污染情况。

对于问题二,基于问题一,可知汽车尾气、工业“三废”、生活垃圾共同造成重金属污染。

对于问题三,由于各元素传播特征不同,传播能力弱的,其元素丰度高处就为污染源。

例如Cr Cd。

传播能力强者,由有相似分布者,可联合分析,认为其为同一污染源排出。

如As、Hg、Zn。

关键词:污染物分布 Matlab 等值线一. 问题重述通过GPS记录了某城市城区的空间坐标,给出了不同功能区土壤表层0—10cm的8种主要重金属的含量,并给出了此城区的不同重金属的背景值,均值,标准偏差。

现通过数学建模来完成以下任务:(1) 给出8种主要重金属元素在该城区的空间分布,并分析该城区内不同区域重金属的污染程度。

(2) 通过数据分析,说明重金属污染的主要原因。

(3) 分析重金属污染物的传播特征,由此建立模型,确定污染源的位置。

(4) 分析你所建立模型的优缺点,为更好地研究城市地质环境的演变模式,还应收集什么信息?有了这些信息,如何建立模型解决问题?二 .问题分析(1)问题一属于统计归纳的数学问题。

通过数学方法进行图像拟合,从中发现规律,找到图中污染集中分布区域。

之后,再把八种元素综合考虑,试图确定不同地区的污染程度。

(2)对于问题二,可在第一问的基础上,结合各种重金属污染的传播特点,综合确定污染原因。

(3)问题三,对于不易传播的元素,可认为其元素丰度最高值处为污染源,对于其他元素,应通过其污染物散落范围综合求解得出。

(4)问题四,可在获知风向、水流方向的因素的情况下,综合利用微分方程求解污染源。

三、模型假设(1)假设As、Hg、Zn由同一污染源排放。

(2)对于第一问,忽略高程的影响。

全国大学生数学建模大赛2011 A题

全国大学生数学建模大赛2011 A题

城市表层土壤重金属污染分析摘要通过分析城市城区土壤地质环境数据,选取采集样本为研究对象,建立模型综合评价城区污染状况,分析确立重金属污染源及其污染的传播方式。

模型一:采用模糊综合评价模型通过建立各重金属浓度的隶属度函数进而求出模糊关系矩阵和模糊权重矩阵,最后求出模糊评价向量,按照最大隶属度原则计算得出各区污染程度的等级,其中生活区、山区、公园绿地属于一级污染,工业区和主干道路区属于二级污染。

模型二:采用改进单因子污染指数模型计算各种重金属污染指数,再根据标准确定各区主要污染因子及其污染程度。

本文得到山区和公园绿地区各种金属污染程度都较低。

生活区主要污染因子Cd和Zn,工业区主要污染因子Cd、Cu、Hg、、Zn,主干道路区主要污染因子Cd和Zn,最后由这些不同区域的不同属性判断重金属污染的原因主要包括生活垃圾,工业排放,汽车尾气等。

模型三:利用地统计学中的半方差函数公式描述八种重金属元素分布在整个城市区域上的浓度变化,分析出这八个变量的空间变异方式,即确定变量的传播方式。

利用克里克法对重金属含量进行插值,模拟出各种重金属的分布扩散区域图,其中As,Cd,Hg 在东北部的污染源全都为点状以小范围的方式向周围辐射,Cd,Cr,Cu,Hg,Ni,Pb,Zn等元素都城市东南部以大范围的方式向四周面状和带状扩散。

污染源中心为22号、8号、20号等许多采样点所处区域。

最后再收集数据,对模型三进行改进,重金属元素通过大气、河流和沉降进入土壤,但都需要经过植物根系主导的土壤水循环,以此建立微分方程模型研究重金属元素的迁移规律,分析地质环境演变。

关键字模糊综合评价单因子污染指数半方差函数微分方程1 问题重述土壤是人类赖以生存的最基本的自然资源之一,也是人类环境的重要组成成分。

随着工业化、城市化进程的不断加快,废弃物排放、农业化肥使用量增加,土壤重金属污染越来越严重。

土壤重金属污染是由于人类活动使重金属在土壤中的累计量明显高于土壤环境质量标准或土壤环境背景值,致使土壤环境质量下降和生态环境恶化的现象。

2011年建模城市表层土壤重金属污染分析

2011年建模城市表层土壤重金属污染分析

四、 符号的定义和说明
符号 Pi
Ci
说明
i 污染金属指数 i 污染金属浓度实测值 i 污染元素评价标准
Si
P
内梅罗污染综合指数 评价因子个数 元素污染指数的平均值 元素污染指数的最大值 i 元素土壤污染累计指数 i 元素背景值
n
1 n Pi n i 1
max Pi
Ni
Mi
五、模型的建立和求解
关键词:单因子污染指数、内梅罗( N .L.Nemerow )综合污染指数、主成分分
析法、数值拟合
1
一、 问题的重述
随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加, 人类活动对城市环境质量 的影响日显突出。 对城市土壤地质环境异常的查证,以及如何应用查证获得的海 量数据资料开展城市环境质量评价, 研究人类活动影响下城市地质环境的演变模 式,日益成为人们关注的焦点。 按照功能划分,城区一般可分为生活区、工业区、山区、主干道路区及公园 绿地区等,分别记为 1 类区、2 类区、……、5 类区,不同的区域环境受人类活 动影响的程度不同。 现对某城市城区土壤地质环境进行调查。为此,将所考察的城区划分为间距 1 公里左右的网格子区域,按照每平方公里 1 个采样点对表层土(0~10 厘米深 度)进行取样、编号,并用 GPS 记录采样点的位置。应用专门仪器测试分析,获 得了每个样本所含的多种化学元素的浓度数据。另一方面,按照 2 公里的间距在 那些远离人群及工业活动的自然区取样, 将其作为该城区表层土壤中元素的背景 值。附件 1 列出了采样点的位置、海拔高度及其所属功能区等信息,附件 2 列出 了 8 种主要重金属元素在采样点处的浓度, 附件 3 列出了 8 种主要重金属元素的 背景值。 根据题中所给附件的数据, 我们需要解决给出 8 种主要重金属元素在该城区 的空间分布,并分析该城区内不同区域重金属的污染程度,另外通过数据分析, 说明重金属污染的主要原因并分析重金属污染物的传播特征,由此建立模型,确 定污染源的位置, 最后要分析所建模型的优缺点,为了能够地更好研究城市地质 环境的演变模式应该更多的收集资料,并建立最优的模型解决问题。

土壤重金属污染调查 数学建模 2011年国赛A

土壤重金属污染调查 数学建模 2011年国赛A
问题四,通过查找其他土地污染影响因素,找 出了几个重金属污染来源,大 气中重金属沉降、 农药、化肥和塑料薄膜使用、含重金属废弃物堆 积、污水灌溉等等。当然,为了 研究土地演变模式 我们还应该收集的信息有土壤溶液的 PH、地下水重金属的浓度、植物中重金属浓度和重金属元素的 毒理性,这对研究演变模式有重要参考意义。
始评价值(参考于我国的 GB15618-1995 标准)。其中起始评价值为所给重金属元素的背景值加上两倍
的标准差,即 Si = ai + 2δ 。
b) 评价标准 算出P������后,可根据我国的《土壤重金属评价标准》(GB15618-1995)进行评价,评价标准见表 1。
等级划分
单因子污染指 数污染程度
Cu 在各区的污染程度为: 山区(无污染)<公园绿地区(轻度)<生活区(中度)<主 干 道 路区( 重度)<工业区(重度) ;
问题二,运用 EXCLE 函数求出八种主要重金属元素的浓度在该地区的平均值 X,并用每一个监
测数据浓度Xi 同时除以 X�,得出单位为一的各金属浓度值Xj ,将用分区各自的 Xj 算出平均值X�ȷ,得出 其相关值,将所得数据做成柱形图,比较并分析 出各个分区中重金属污染最严重 的金属和各种金属 在各分区重的污染程度。再根据搜集的资料进行污染原因分析。
5. 模型的建立与求解
5.1 重金属的空间分布及其在各地区的浓度分布图 5.1.1 空间分布
图 1 各个功能区空间分布图
注:绿色代表山区,橙色代表工业区,蓝色代表生活区,红色代表交通区,青色代表公园绿地区
图 2 砷(AS)浓度与坐标图
图 3 镉(cd)浓度与坐标图
从图 2 中可以看出: AS 的含量主要集中在工业区,少数出现在生活区,交通区公园区和山区 从图 3 重可以看出: Cd 的分布很散,没有明显的聚集,基本集中在交通区和工业区,生活区、 山区和公园绿地区受污染情况较轻。

大学生数学建模竞赛试题(全套)

大学生数学建模竞赛试题(全套)

2011年大学生数学建模竞赛试题(全套)12011高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目(请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”)A题城市表层土壤重金属污染分析随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加,人类活动对城市环境质量的影响日显突出。

对城市土壤地质环境异常的查证,以及如何应用查证获得的海量数据资料开展城市环境质量评价,研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式,日益成为人们关注的焦点。

按照功能划分,城区一般可分为生活区、工业区、山区、主干道路区及公园绿地区等,分别记为1类区、2类区、……、5类区,不同的区域环境受人类活动影响的程度不同。

现对某城市城区土壤地质环境进行调查。

为此,将所考察的城区划分为间距1公里左右的网格子区域,按照每平方公里1个采样点对表层土(0~10 厘米深度)进行取样、编号,并用GPS 记录采样点的位置。

应用专门仪器测试分析,获得了每个样本所含的多种化学元素的浓度数据。

另一方面,按照2公里的间距在那些远离人群及工业活动的自然区取样,将其作为该城区表层土壤中元素的背景值。

附件1列出了采样点的位置、海拔高度及其所属功能区等信息,附件2列出了8种主要重金属元素在采样点处的浓度,附件3列出了8种主要重金属元素的背景值。

现要求你们通过数学建模来完成以下任务:(1) 给出8种主要重金属元素在该城区的空间分布,并分析该城区内不同区域重金属的污染程度。

(2) 通过数据分析,说明重金属污染的主要原因。

(3) 分析重金属污染物的传播特征,由此建立模型,确定污染源的位置。

(4) 分析你所建立模型的优缺点,为更好地研究城市地质环境的演变模式,还应收集什么信息?有了这些信息,如何建立模型解决问题?B题交巡警服务平台的设置与调度“有困难找警察”,是家喻户晓的一句流行语。

警察肩负着刑事执法、治安管理、交通管理、服务群众四大职能。

为了更有效地贯彻实施这些职能,需要在市区的一些交通要道和重要部位设置交巡警服务平台。

2011数学建模优秀论文A题

2011数学建模优秀论文A题

/?business&aid=6&un=383145944gxut#7基于系统综合评价的城市表层土壤重金属污染分析摘要本文针对城市表层土壤重金属污染问题,首先对各重金属元素进行分析,然后对各种重金属元素的基本数据进行统计分析及无量纲化处理,再对各金属元素进行相关性分析,最后针对各个问题建立模型并求解。

针对问题一,我们首先利用EXCEL 和 SPSS 统计软件对各金属元素的数据进行处理,再利用Matlab 软件绘制出该城区内8种重金属元素的空间分布图最后通过内梅罗污染模型:2/12max 22⎪⎪⎭⎫⎝⎛+=P P P平均综,其中平均P 为所有单项污染指数的平均值,max P 为土壤环境中图,由图可以明显地看出各个区内各种元素的污染情况,然后再根据重金属元素污染来源及传播特征进行分析,可以得出工业区及生活区重金属的堆积和迁移是造成污染的主要原因,Cu 、Hg 、Zn 主要在工业区和交通区如公路、铁路等交通设施的两侧富集,随时间的推移,工业区、交通区的土壤重金属具有很强的叠加性,受人类活动的影响较大。

同时城市人口密度,土地利用率,机动车密度也是造成重金属污染的原因。

针对问题三,我们从两个方面考虑建模即以点为传染源和以线为传染源。

针对以点为传染源我们建立了两个模型:无约束优化模型()[]()[]()22y i y x i x m D-+-=,得到污染源的位置坐标()6782,5567;有衰减的扩散过程模型得位置坐标(8500,5500),模型为:uk zu cyu bxu ahu 2222222222-∂∂+∂∂+∂∂=∂∂,针对以线为传染源我们建立了l c be u Y ∆-+=0模型,并通过线性拟合分析线性污染源的位置。

针对问题四,我们在已有信息的基础上,还应收集不同时间内的样点对应的浓度以及各污染源重金属的产生率。

根据高斯浓度模型建立高斯修正模型,得到浓度关于时间和空间的表达式ut e C C -⋅=0。

2011年数学建模获奖论文-A题-城市表层土壤重金属污染分析.doc

2011年数学建模获奖论文-A题-城市表层土壤重金属污染分析.doc

2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):城市表层土壤重金属污染分析摘要随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加,人类活动对城市环境质量的影响日显突出。

城市工业、经济的发展,污水排放和汽车尾气排放等均能引起城市表层土壤重金属污染。

而重金属污染对城市环境和人类健康造成了严重的威胁,因此对城市表层土壤重金属污染的研究具有重大意义。

对于问题1,先用MATLAB软件对所给数据进行处理,插值拟合得出8种主要重金属元素在该城区的空间分布图;再用内梅罗综合污染指数评价法建立模型进行求解。

首先用EXCEL对数据进行分析,得出各区的8种重金属的平均浓度;然后结合MATLAB软件求出各各种元素之间及其与海拔之间的相关系数矩阵和相关度;然后结合第一问给出的空间分布图和区域散点图,参照主要重金属含量土壤单项污染的指数,分析得出各重金属污染的主要原因主要来自工业区、主干道路区和生活区。

对于问题3,由上述问题的分析可以认为重金属的分布是连续的,物质的扩散从高浓度向低浓度进行。

在模型一数据处理基础上建立遍历搜索模型,结合MATLAB软件求出重金属空间分布中的极值点即可能的污染源,得出极值点后再结合《国家土壤环境质量标准》通过MATLAB软件对极值点进行筛选,得出8种重金属元素的主要污染源。

对于问题4,对所建立的模型进行分析,找出了各个模型的优缺点。

然后分析影响城市地质演化模型的因素,为更好地研究城市地质环境的演变模式,从动态和多元的角度出发,还应搜集采样点的长期动态数据和岩石、土壤、大气、水和生物等因素的相关信息,分别建立动态动态传播模型和城市地质环境的综合评价预测模型。

关键词:梅罗综合污染指数评价法污染等级相关矩阵遍历搜索模型污染源一、问题重述随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加,人类活动对城市环境质量的影响日显突出。

2011年A城市表层土壤重金属污染分析

2011年A城市表层土壤重金属污染分析

承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): A我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):S34010所属学校(请填写完整的全名):平顶山学院参赛队员(打印并签名) :1. 刘佳2. 刘豪3. 易善涛指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):严磊日期: 2011 年 09 月 12 日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):城市表层土壤重金属污染分析摘要土壤是人类赖以生存的重要环境介子之一,随着经济社会的快速发展,人们对自然资源的依赖程度越来越高,土壤污染问题越来越受到人们的关注,其中重金属污染是土壤污染的重要方面。

本文通过建立了一个基于模糊数学的综合污染程度分析模型。

研究城市重金属污染问题,给出了通过采点取样寻找污染源的方法,对与重金属污染传播方法的研究有一定的现实意义。

论文通过对已知数据的归纳,运用SPSS 软件运算得出同种元素在不同区域的空间分布状况。

进而建立模糊数学模型得出八种重金属元素与土壤质量等级之间的关系模糊矩阵和权重模糊矩阵,再选择加权平均模型和评价分值方法,进行相关运算后得出了各个采样点的重金属的土壤污染程度和不同功能区域的综合土壤污染等级。

其中山区、生活区和公园绿地区处于土壤质量一级标准,工业区和城市主干道区处于土壤质量二级标准。

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各个功能区As元素的分布情况:
各个功能区Cd元素的分布情况:
各个功能区Cr元素的分布情况:
各个功能区Cu元素的分布情况:
各个功能区Ni元素的分布情况:
各个功能区Hg元素的分布情况:
各个功能区Pb元素的分布情况:
各个功能区Zn元素的分布情况:
现在,我们对这8种元素的分布情况进行分析,从以上八幅图中,我们可以发现:
四、定义与符号说明
: 表示元素的背景值的平均值;
c(i,k):表示第i个测量点的第k种元素的浓度指标;
p(i):该地区第i个测量点的重金属污染物浓度的综合指标;
r:c某元素所占的权;
k:某元素所给的波动的范围大小与平均值的比值;
X :横坐标;
Y :纵坐标;
S :重金属污染物浓度的超பைடு நூலகம்倍数。
其他定义的符号在求解过程中已给出。
(一)模型I(均值模型)
对于各种重金属对城市的污染程度,首先我们把8种重金属所占的权重都设为相同,即各元素权重都为0.125。
采用均值求法对该城区测量点的8种重金属污染物的浓度c(i,k)(c(i,k)表示第i个测量点的第k种元素的浓度指标)分别求和,再求其算数平均值p(i),作为该地区第i个测量点的重金属污染物浓度的综合指标。
7.Pb元素的分布相对于其他元素而言比较散,但是从图中我们还是能看出,在城市的西部工业区特别是西南角落,Pb元素的浓度是比较高的。
8.从附录1中的Zn浓度分布图,我们可以看到有5个峰值,主要分布在城市的西南角落和南部一些工业区附近,以及中部的山区地势较低的地方(山谷)。
对于第二小问,分析该城区不同区域重金属的污染程度,我们两个模型。
(三)问题3的分析
对于问题三,通过对问题一中图像的分析,分别对8种元素进行定性和定量分析,某些元素如Cd、Cr,不易传播,可认为其污染物浓度最高点就为排放该重金属污染物的污染源。
对于Pb而言,在西南角落的工业区、城区的主干道区有大量的分布,可以推测Pb的污染源主要有两方面,一是来自工业区化工厂的排放,二是来自于含铅汽油的燃烧。
城市表层土壤重金属污染分析
摘要
本文针对某城市城区土壤地质环境的现状,采用模糊综合评价模型,对该城区内不同区域重金属污染程度做出了定量的综合评价。根据记录的数据,对该城区内各功能区的布局有了初步的了解,结合功能区的分布图,再运用科学的方法对各测点重金属污染指标的监测数据做出分析,找出污染源的大致位置,为以后污染问题的控制提供有效的依据。
按照功能划分,城区一般可分为生活区、工业区、山区、主干道路区及公园绿地区等,分别记为1类区、2类区、……、5类区,不同的区域环境受人类活动影响的程度不同。
现对某城市城区土壤地质环境进行调查。为此,将所考察的城区划分为间距1公里左右的网格子区域,按照每平方公里1个采样点对表层土(0~10厘米深度)进行取样、编号,并用GPS记录采样点的位置。应用专门仪器测试分析,获得了每个样本所含的多种化学元素的浓度数据。另一方面,按照2公里的间距在那些远离人群及工业活动的自然区取样,将其作为该城区表层土壤中元素的背景值。
对于Cu元素的分布极为集中,推测出Cu元素的污染源就在这附近。
对于Ni元素,总体来说,该城市的Ni元素超标不是很严重,只有一个测点(22号测点)测出的Ni元素含量比较奇怪,达到142.5μg/g,是背景值的约12倍。该点属于主干道路区和工业区的密集点。
其它重金属元素易随风随水以及扩散作用传播到它处,必须通过数据计算得出其污染源,先通过假设污染源坐标,通过与各个污染物浓度聚集点坐标的角度位置关系,以及权重的分配的出相应的方程组,使用matble求解,进而可知污染源位置。
附件1列出了采样点的位置、海拔高度及其所属功能区等信息,附件2列出了8种主要重金属元素在采样点处的浓度,附件3列出了8种主要重金属元素的背景值。
现要求通过数学建模来完成以下任务:
(1)给出8种主要重金属元素在该城区的空间分布,并分析该城区内不同区域重金属的污染程度。
(2)通过数据分析,说明重金属污染的主要原因。
对于问题四,如果能得到该区风向,水流的流向资料,能更好的帮助我们解决该问题。采用流体力学知识可反推出污染源的位置,及污染物的传播规律。
关键词:模糊综合评价法、重金属污染、污染源、工业区排放、汽车尾气、拟合曲面、权重、matlab
一、问题重述
随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加,人类活动对城市环境质量的影响日显突出。对城市土壤地质环境异常的查证,以及如何应用查证获得的海量数据资料开展城市环境质量评价,研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式,日益成为人们关注的焦点。
3.某些元素不易传播,假设其污染源在污染物浓度最高点的附近;
4.假设风向和水流方向单一而且不随时间变化;
5.As、Hg、Zn三种元素的布局很相似,假设它们都是由同一个污染源排放的;
6.假设污染物的综合评价曲线图中各元素的权重以背景值范围的反比为标准。
7. 对于第一问,假设忽略高程对功能区分布的影响。
4.该城市的中心,即城市主干道比较集中的地方基本上没有污染。
(二)模型II(加权平均模型)
由于8种不同的元素对城市污染的影响不同,为了更实际地反映8种元素对城市污染的影响,我们分别给这8种元素分配权重。具体计算如下:
附件3中给出了各个元素背景值的平均值和范围,我们根据所给的范围大小占平均值的比重来定义各元素的权。权=(浓度的范围上限-浓度范围下限)/平均值。用数学表达式表示为
(四)问题4的分析
分析地质环境的演变模式,光靠污染物的分布规律,以及地形图是不够准确的,要分析所有对地质环境的演变模式有影响的因素,如风、地表径流的影响,这样才能准确分析问题。有了这些数据后可对对之前建立的模型进行该进,使结论更结合实际。
三、模型假设
1.假设题目所给的数据真实可靠;
2.假设重金属污染物传播主要是风和地势的作用引起的;
(3)分析重金属污染物的传播特征,由此建立模型,确定污染源的位置。
(4)分析所建立模型的优缺点,为更好地研究城市地质环境的演变模式,还应收集什么信息?有了这些信息,如何建立模型解决问题?
二、问题分析
(一)问题1的分析
问题1针对我国当前城市区域严重的重金属生产问题,给出了大量的数据,并要求我们进行污染程度的分析。对数据的分析可以更清晰明了的看出各区域的污染程度,便于接下来的分析。问题1属于统计归纳的数学问题。对于此类问题,一般的数学方法就是进行数据的图像拟合,从中发现规律,得出答案。附件中所给的数据污染浓度较高的地方集中于很少的几个地方。我们认为,重金属元素的空间分布用图形说明会更加直观,综合每幅图的特征和该元素对环境影响力的大小,得出结论。由于以上原因,我们可以将首先利用matlab绘制出8种重金属元素的等浓度图,并建立一个均值的数学模型I,然后为使结果更符合实际情况,又建立了加权平均的模型II,对个元素数据分别进行分析并对总的污染浓度图分析,得到结果。
(二)问题2的分析
问题2的目的是通过数据分析得出重金属污染的主要原因,则便于从源头和路径上控制重金属污染的扩散。问题2属于分析类型的数学问题,对这个问题,我们进行了大量的资料查阅,并对第一问的图形进行更详尽的分析。有许多重金属都不易迁移,但是也有一部分可以通过自然沉降和流水迁移。对图形进行解读,我们看到,与传统观念不同的是,工业区集中的地区其污染浓度反而较小。这使我们想到污染迁移到了其他的地方。接下来,我们对不同区域进行比较,得出了重金属污染的主要原因。
五、模型的建立与求解
第一部分:问题1的模型
对于第一小问,给出8中主要重金属元素在该城区的空间分布。根据附件1给出的数据,我们可以把该地区的各个功能区的平面分布散点图用microsoftexcel软件绘制出来,再用matlab绘制出该地区的二维地形图,绘制等高线,将两幅图合成在一起,可以清晰地看出各个功能区所在的高度位置。
这样各测量点的污染指标就计算出来了,为了更形象直观地看到不同区域的重金属污染指标,我们把excel表格中算出来的污染指标导入matlab,绘制出如下的图形:
从图中我们可以清晰地看到,该城区的西南角以及中部和南部的污染比较严重,中部以东以及以北地区污染物的浓度几乎为0。
为了更加直观地反映各个功能区的重金属污染指数,我们把上图做成等浓度图,再与城市功能区分布散点图叠加起来,得到如下图形:
这个式子反映了,某元素所占的权即为所给的波动的范围大小与平均值的比值。比值越大,说明该元素的浓度变化对环境的影响就越小,所以占得权就越少;反之,比值越小,说明该元素的浓度变化对环境的影响就越大,所以占得权就越大。也就是说,这个比值k与权r成反比。即
下表列出了各个元素所占的权重:
采用加权平均求法对该城区测量点的8种重金属污染物的浓度c(i,k)(c(i,k)表示第i个测量点的第k种元素的浓度指标)赋予权值,得到加权平均值p(i),作为该地区第i个测量点的重金属污染物浓度的综合指标。
对于问题一,通过附表中给出的x,y坐标以及高程信息,加之各污染物浓度拟合出地形图和金属污染物等浓度图,得出在城区各个功能区交叉聚集的地方重金属污染较为严重。对于问题二,在通过对问题一中拟合的曲线以及城市的功能区分布散点图分析,得知金属污染物可能是由于工业区废水废气废渣等,主干道汽车尾气的排放,生活区生活垃圾的堆放等造成了重金属的污染。对于问题三,通过对问题一中图像的分析,分别对8种元素进行定性和定量分析,得知Cd元素污染不仅来源于工业生产,也来源于居民的生活垃圾,汽车尾气的排放等等。Cr元素污染物大量集中在该城区西南角落的工业区,所以我们推测污染源就在这些工厂附近。对于Pb,我们推测其污染源主要有两方面,一是来自工业区化工厂的排放,二是来自于含铅汽油的燃烧。Cu元素的分布极为集中,污染源在城区的西南角落。Ni元素污染物可能是工厂排放的或公路两旁的土壤中含有的。对于As、Hg、Zn三种元素,其布局很相似,假设它们都是由同一个污染源排放的我们将所有对重金属污染物传播和扩散起作用的因素合成出一条主要的传播方向,并设定方向角,以及这3个污染物的集中集聚点的坐标推算出该城区污染源的位置,通过三角函数变换以及合理的权重分配,列出一组三元二次方程组,用matlab较好地解出了污染源的地理坐标以及污染物的主要传播方向。该城区的主要重金属污染源有3个,分别位于城市的西南角落工业区,南部的部分工业区,以及中部的山谷。
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