数据结构与数据库
空间数据结构与数据库数据模型
三、空间数据结构与GIS数据模型地理信息系统所处理的数据与一般事务性信息系统如银行管理系统、图书检索系统不同。
GIS的数据处理不仅包括所研究对象的属性关系，还包括研究对象的空间位臵以及空间拓扑关系等信息，数据量大，结构复杂。
因此，人们对GIS中的数据结构和数据模型进行了大量的研究，并发展了一整套空间数据处理的算法。
一、空间数据结构的概念数据结构是指数据的组织形式，可以分为抽象数据结构(或称逻辑结构)和数据存贮结构(或称物理结构)来进行研究。
所谓抽象数据结构是指人们仅从概念上描绘数据之间的排列和联系，而并不涉及数据和具体程序管理细节。
数据存贮结构则是为实现某一抽象数据结构而具体设计的数据存贮管理方式.是依照任务的不同，软件系统和设计者的不同而改变的，具有一定的特殊性，是前者的一个具体实现。
地理空间数据在GIS中的流向可以认为经历了四个阶段。
用户认知的数据结构输入GIS系统后转换成为GIS空间数据结构，然后，为有效地进行数据管理，将其转化为数据库结构，最后按某种特定程式以硬件结构写入存贮介质。
上述流程即为数据的输入过程。
地理空间实体可以抽象为点、线、面三种基本地形要素来表示它的位臵、形状、大小、高低等。
---点(零维)：又称为元素或像元，是一个数据点，具有一对(x，y)坐标相至少—个属性，逻辑上不能再分。
这里所谓逻辑上不能再分是指抽象的点而不是几何点，因为事实上抽象的点可以是实体线段或面块，对某个比例尺或图像分辨率而言，它们可以被抽象为以一对坐标表示的数据点。
---线：是由一个(x,y)坐标对序列表示的具有相同属性的点的轨迹。
线的形状决定坐标对序列的排列顺序，线上每个点有不多于二个邻点。
地理实体，如河流、道路、地形线、公共设施走廊、区域边界、地质界线等均属线状地物，其特点是线上各点有相同的公共属性并至少存在一个属性。
---面：是以(x,y)坐标对的集合表示的具有相同属性的点的轨迹。
面的形状不受各点坐标对排列顺序的影响。
chap15-数据结构与数据库应用教程-于秀丽-清华大学出版社
床位
用户名 密码
用户类型
二、数据库分Leabharlann 和设计• 2、数据库设计表15-2 用户信息表User
字段名称
用户名 密码 类型
数据类型 varchar(12) varchar(12) char(6)
是否为空
否 否 否
约束 主键
表15-3 客户信息表Customer
字段名称 身份证号 姓名 电话
数据类型 varchar(18) varchar(12) varchar(15)
• 酒店客房管理系统的首界面设计及其代码实现
四、系统界面设计及相关代码实现
• 客房信息管理界面的设计及其代码实现
一、系统分析
• 3、系统时序图
用户 系统主界面
客房信息查询界面
结账界面
登录 客房未入住
查询
录入客房使用信息
客房入住 确认
二、数据库分析和设计
• 1、数据库分析
电话 姓名 身份证号
入住时间
客房号
N
入住
M
客户
N
M
退房
退房时间
金额
类型编号
位置
描述
状态
M
客房
M
隶属
1 M
客房类型
管理
1
管理员
1
维护
名称
价格
是否为空 否 否 否
约束 主键
二、数据库分析和设计
• 2、数据库设计
表15-4 客房类型表RoomType
字段名称
类型编号 名称 面积 床位 价格 空调 电视 卫生间
数据类型 char(4) varchar(10) float Int smallmoney Bit Bit Bit
数据库管理系统的基本原理与架构
数据库管理系统的基本原理与架构数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是一种用于管理和操作数据库的软件系统。
它提供了一系列工具和功能，使得用户可以方便地存储、检索、更新和维护大量数据。
数据库管理系统的基本原理和架构是构建这样一个系统的核心要素。
数据库管理系统的基本原理基于以下几个方面：数据模型、数据结构、数据操作语言和数据一致性控制。
首先，数据模型是数据库管理系统的基础。
它定义了数据的组织方式和关系，决定了如何表示和操作数据。
常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。
在这些模型中，关系模型是被广泛应用的，它以表格的形式来组织数据，通过定义表和表之间的关系来实现数据的存储和操作。
其次，数据库管理系统采用了特定的数据结构来存储和组织数据。
常见的数据结构有链表、树和图等。
数据库使用的主要数据结构是B树和哈希表。
B树是一种平衡的多路查找树，可以高效地支持范围查找和范围删除操作；哈希表通过散列函数将数据存储在固定大小的数组中，可以实现常数时间的查找和插入操作。
数据库操作语言是用户与数据库管理系统之间进行交互的接口。
主要有结构化查询语言（SQL）和存储过程语言等。
SQL是一种声明式语言，允许用户通过简单的语句来表达对数据库的操作请求，例如查询、插入、更新和删除等。
最后，数据库管理系统必须保证数据的一致性控制。
一致性控制指的是在并发访问数据库时防止数据不一致和冲突。
通过采用事务、锁机制和并发控制算法等手段，数据库管理系统可以确保数据的正确性和完整性。
数据库管理系统的架构包括了三个层次：外模式、概念模式和内模式。
外模式是用户与数据库管理系统之间的接口。
每个用户可以定义自己的外模式，将其具体需求转化为适用于自己的数据视图。
外模式使得不同用户可以按照自己的需要访问数据库中的数据，并且相互之间的访问是透明的。
概念模式是数据库管理系统中的中介层，它定义了整个数据库的逻辑结构和组织方式。
数据结构与数据库设计的关系
数据结构与数据库设计的关系数据结构和数据库设计是计算机科学中两个非常重要的概念。
数据结构是一种定义数据组织方式和操作的方式，而数据库设计是指设计和组织数据库以便有效存储和检索数据的过程。
本文将探讨数据结构与数据库设计之间的关系以及它们在计算机科学中的重要性。
一、数据结构与数据库的概念数据结构是计算机科学中研究数据组织和存储方式的一门学科。
它研究如何通过合适的数据结构来组织和存储数据，以便能够高效地进行数据访问和操作。
数据结构包括各种数据类型、数据组织方式和相应的操作方法，例如链表、栈、队列、树和图等。
数据库是指按照一定的数据模型组织和存储数据的集合。
数据库设计是指根据实际需求设计和构建数据库的过程，包括确定数据库的结构、建立表格、定义字段和设置关系等。
数据库通常包含多个表格，每个表格由多个字段组成，它们之间通过关系建立连接。
二、数据结构在数据库设计中的作用数据结构在数据库设计中起着至关重要的作用。
设计一个好的数据结构可以确保数据库的高效性、可靠性和扩展性。
以下是数据结构在数据库设计中的几个重要作用：1. 数据表的组织方式：数据表是数据库存储数据的基本单位。
通过合适的数据结构，可以有效地组织表格之间的关系，例如主键、外键和索引等。
这些结构可以提高数据的访问速度和查询效率。
2. 数据操作的效率：数据库的增删改查操作都需要对数据进行操作。
不同的数据结构适用于不同的操作，例如栈和队列适用于先入后出和先入先出的操作。
合理选择数据结构可以提高数据操作的效率和性能。
3. 数据存储的方式：数据库需要将数据以某种方式存储在物理介质上。
选择合适的数据结构可以提高数据存储的紧凑性和存取速度，从而提高数据库的整体性能。
三、数据库设计对数据结构的要求数据库设计对数据结构也有一些要求，主要包括以下几点：1. 数据一致性：数据库中的数据应该保持一致性，即同一份数据在不同的地方应该保持一致。
数据结构应该能够满足对数据的完整性和一致性的要求。
数据结构与数据库设计之间的联系与区别
数据结构与数据库设计之间的联系与区别数据结构和数据库设计是计算机科学中两个重要的概念，它们在软件开发中起着至关重要的作用。
数据结构是指数据元素之间的关系，以及对这些关系进行操作的方法。
而数据库设计则是指如何组织和管理数据，以便有效地存储、检索和操作数据。
在实际应用中，数据结构和数据库设计密切相关，但又有着明显的区别。
本文将从联系和区别两个方面来探讨数据结构与数据库设计之间的关系。
联系：1. 数据存储：数据结构和数据库设计都涉及到数据的存储。
数据结构主要关注数据元素之间的逻辑关系，如数组、链表、栈、队列等数据结构都是用来存储和组织数据的方式。
而数据库设计则是将数据存储在数据库中，通过表、字段、索引等方式来组织和管理数据。
2. 数据操作：数据结构和数据库设计都需要对数据进行操作。
数据结构中的各种算法和操作主要用来对数据进行增删改查等操作，以及对数据进行排序、查找等处理。
数据库设计中的SQL语言和存储过程等技术则用来对数据库中的数据进行操作，如插入、更新、删除、查询等操作。
3. 数据关系：数据结构和数据库设计都涉及到数据之间的关系。
数据结构中的各种数据结构之间可以有不同的关系，如线性结构、树形结构、图形结构等。
数据库设计中的表与表之间可以通过外键建立关联关系，以实现数据之间的联系和约束。
区别：1. 抽象程度不同：数据结构更偏向于算法和数据的逻辑结构，是对数据的抽象和逻辑关系的描述。
而数据库设计更侧重于实际的数据存储和管理，是对数据的物理存储和操作的设计。
2. 应用范围不同：数据结构是程序设计的基础，几乎所有的软件开发都需要用到数据结构来组织和处理数据。
而数据库设计更多地应用于大型系统和企业级应用中，用来管理大量的数据和实现数据的持久化存储。
3. 研究内容不同：数据结构主要研究数据的逻辑结构和算法，如树、图、排序算法等。
数据库设计则主要研究数据的物理存储和管理，如数据库范式、索引、事务等。
综上所述，数据结构和数据库设计在数据存储、数据操作和数据关系等方面有着密切的联系，但在抽象程度、应用范围和研究内容等方面又有着明显的区别。
第二章 数据结构与数据库技术
机械CAD/CAM
三、栈和队列 （一）栈 栈 (stack) 是限制线性表中元素的插入和删除只能在线性表 的同一端进行的一种特殊线性表。允许插入和删除的一端， 为变化的一端，称为栈顶 (Top) ，另一端为固定的一端，称 为栈底(Bottom)。 根据栈的定义可知，最先放入栈中元素在栈底，最后放入的 元素在栈顶，而删除元素刚好相反，最后放入的元素最先删 除，最先放入的元素最后删除。
机械CAD/CAM
3．数据结构（data structure） 是按某种逻辑结构组织起来，按一定的存储表示方式把 组织好的数据存储到计算机中，并对之定义一系列操作运算 的数据的集合。 具体来说，数据结构包含三个方面内容，即数据的逻辑 结构、数据的存储结构（物理结构）和对数据所施加的运算。 数据的逻辑结构、数据的存储结构和对数据所施加的运 算三个方面的关系： （1）数据的逻辑结构独立于计算机，是数据本身所固有的。 （2）存储结构是逻辑结构在计算机存储器中的映像，必须 依赖于计算机。 （3）运算是指所施加的一组操作总称。运算的定义直接依 赖于逻辑结构，但运算的实现必依赖于存储结构。
机械CAD/CAM
存储地址
内存排列
位置序号 0 1 2 … i … n … maxlen-1
b b+d … b+(i-1)×d „ b+(n-1)×d
a1 a2 … ai … an …
图 顺序存储结构示意图 2-2 顺序存储结构示意图
机械CAD/CAM
（二）线性表的物理结构-顺序存储结构实现的运算 存储 读取 修改 { int j; for(j=L.len;j>=i;j--)
数据库索引的数据结构
数据库索引的数据结构
数据库索引是通过数据结构来实现的，常见的索引数据结构有以下几种：
1. B树索引：B树（Balanced Tree）是一种平衡的多路搜索树，被广泛应用于数据库索引中。
B树索引是一种多级索引结构，
每个节点可以存储多个关键字，并且节点之间的层级关系保持平衡，使得查找效率较高。
2. B+树索引：B+树是在B树的基础上进行改进的索引结构，
与B树不同的是，B+树的叶子节点之间使用链表连接起来，
以支持范围查询。
B+树索引通常被用于数据库的二级索引。
3. 哈希索引：哈希索引使用哈希函数将索引键直接映射到一个哈希表中的地址，因此可以快速定位到索引记录。
哈希索引适用于等值查询，但不适用于范围查询。
4. 全文索引：全文索引用于对文本内容进行搜索，采用类似倒排索引的数据结构，可以建立关键词和文档之间的映射关系，提供高效的文本搜索功能。
5. R树索引：R树（R-tree）是一种专门用于处理多维数据的
空间索引结构。
R树索引广泛应用于地理信息系统（GIS）中，可以高效地支持空间范围查询和最近邻查询。
不同的索引数据结构适用于不同的场景和查询需求，数据库管理员在设计索引时需要根据实际情况选择合适的索引类型。
数据库与数据结构02
由定义可以看出，关系模式是关系的框架，或 者称为表框架，指出了关系由哪些属性构成， 是对关系结构的描述。 一组关系模式的集合叫做关系数据库模式。
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关系数据库模式是对关系数据库结构的描述， 或者说是对关系数据库框架的描述，是关系的 型。与关系数据库模式对应的数据库中的当前 值就是关系数据库的内容，称为关系数据库的 实例。 例如，在教学数据库中，共有五个关系，其关 系模式分别为：
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下面是一个全码的例子：
假设有教师授课关系 TCS ，分别有三个属性 教师（ T ）、课程（ C ）和学生（ S ）。一个 教师可以讲授多门课程，一门课程可以为多个 教师讲授，同样一个学生可以选听多门课程， 一门课程可以为多个学生选听。 在这种情况下， T ， C ， S 三者之间是多对多 关系，(T,C,S)三个属性的组合是关系TCS的 候选码，称为全码，T,C,S都是主属性。
例如：表示教师关系中姓名、性别两个域的笛卡尔积为： D1×D2={ （李力，男），（李力，女），（王平， 男），（王平，女），（刘伟，男），（刘伟，女）} 其中： (李力、王平、刘伟)、(男、女)都是分量 （李力，男），（李力，女）等是元组 其基数M=m1×m2=3*2=6 元组的个数为6
7
4. 笛卡尔积可用二维表的形式表示。 例如，上述的6个元组可表示成表2.1。
23
2.3 关系的完整性
为了维护数据库中数据与现实世界的一致性，对关系 数据库的插入、删除和修改操作必须有一定的约束条 件，这就是关系模型的三类完整性：
实体完整性 参照完整性 用户定义的完整性
1. 实体完整性(Entity Integrity) 实体完整性是指主码的值不能为空或部分为空。 关系模型中的一个元组对应一个实体，一个关系则对 应一个实体集。现实世界中的实体是可区分的
计算机2级C语言笔试部分。分为数据结构、软件工程、数据库、面向程序设计。很详细
如你想要拥有完美无暇的友谊，可能一辈子找不到朋友。
二级C语言公共基础知识之数据结构考点1 算法的复杂度1．算法的基本概念算法的基本特征：可行性、确定性、有穷性、输入（可为0）、输出(不能为0) 2．算法复杂度包括时间复杂度和空间复杂度名称描述时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间考点2 逻辑结构和存储结构1．逻辑结构2．存储结构考点3 线性结构和非线性结构根据数据结构中各数据元素之间前后件关系的复杂程度一般将数据结构分为两大类型：线性结构与非线性结构如果一个非空的数据结构满足下列两个条件：（1）有且只有一个根结点；（2）每一个结点最多有一个前件也最多有一个后件则称该数据结构为线性结构线性结构又称线性表在一个线性结构中插入或删除任何一个结点后还应是线性结构栈、队列、串等都线性结构如果一个数据结构不是线性结构则称之为非线性结构数组、广义表、树和图等数据结构都是非线性结构考点4 栈1．栈的基本概念栈（stack）是一种特殊的线性表是限定只在一端进行插入与删除的线性表在栈中一端是封闭的既不允许进行插入元素也不允许删除元素；另一端是开口的允许插入和删除元素通常称插入、删除的这一端为栈顶另一端为栈底当表中没有元素时称为空栈栈顶元素总是后被插入的元素从而也是最先被删除的元素；栈底元素总是最先被插入的元素从而也是最后才能被删除的元素"先进后出"或"后进先出"2．栈的顺序存储及其运算栈的基本运算有三种：入栈、退栈与读栈顶元素（1）入栈运算：入栈运算是指在栈顶位置插入一个新元素（2）退栈运算：退栈是指取出栈顶元素并赋给一个指定的变量（3）读栈顶元素：读栈顶元素是指将栈顶元素赋给一个指定的变量考点5 队列1．队列的基本概念队列是只允许在一端进行删除在另一端进行插入的顺序表通常将允许删除的这一端称为队头允许插入的这一端称为队尾当表中没有元素时称为空队列队列的修改是依照先进先出的原则进行的因此队列也称为先进先出的线性表或者后进后出的线性表例如：火车进遂道最先进遂道的是火车头最后是火车尾而火车出遂道的时候也是火车头先出最后出的是火车尾若有队列：Q =（q1q2...qn）那么q1为队头元素（排头元素）qn为队尾元素队列中的元素是按照q1q2...qn的顺序进入的退出队列也只能按照这个次序依次退出即只有在q1q2...qn-1 都退队之后qn才能退出队列因最先进入队列的元素将最先出队所以队列具有先进先出的特性体现"先来先服务"的原则队头元素q1是最先被插入的元素也是最先被删除的元素队尾元素qn是最后被插入的元素也是最后被删除的元素"先进先出"入队运算为往队列队尾插入一个数据元素退队运算为从队列的队头删除一个数据元素考点6 链表在链式存储方式中要求每个结点由两部分组成：一部分用于存放数据元素值称为数据域另一部分用于存放指针称为指针域其中指针用于指向该结点的前一个或后一个结点（即前件或后件）链式存储方式既可用于表示线性结构也可用于表示非线性结构（1）线性链表线性表的链式存储结构称为线性链表在某些应用中对线性链表中的每个结点设置两个指针一个称为左指针用以指向其前件结点；另一个称为右指针用以指向其后件结点这样的表称为双向链表在线性链表中各数据元素结点的存储空间可以是不连续的且各数据元素的存储顺序与逻辑顺序可以不一致在线性链表中进行插入与删除不需要移动链表中的元素（2）带链的栈栈也是线性表也可以采用链式存储结构带链的栈可以用来收集计算机存储空间中所有空闲的存储结点这种带链的栈称为可利用栈考点7 二叉树及其基本性质1、二叉树及其基本概念二叉树是一种很有用的非线性结构具有以下两个特点：①非空二叉树只有一个根结点；②每一个结点最多有两棵子树且分别称为该结点的左子树和右子树在二叉树中每一个结点的度最大为2即所有子树（左子树或右子树）也均为二叉树另外二叉树中的每个结点的子树被明显地分为左子树和右子树在二叉树中一个结点可以只有左子树而没有右子树也可以只有右子树而没有左子树当一个结点既没有左子树也没有右子树时该结点即为叶子结点父结点（根）在树结构中每一个结点只有一个前件称为父结点没有前件的结点只有一个称为树的根结点简称树的根例如在图1-1中结点A是树的根结点子结点和叶子结点在树结构中每一个结点可以有多个后件称为该结点的子结点没有后件的结点称为叶子结点例如在图1-1中结点DEF均为叶子结点度在树结构中一个结点所拥有的后件的个数称为该结点的度所有结点中最大的度称为树的度例如在图1-1中根结点A和结点B的度为2结点C的度为1叶子结点DEF的度为0所以该树的度为2深度定义一棵树的根结点所在的层次为1其他结点所在的层次等于它的父结点所在的层次加1 树的最大层次称为树的深度例如在图1-1中根结点A在第1层结点BC在第2层结点DEF在第3层该树的深度为3子树在树中以某结点的一个子结点为根构成的树称为该结点的一棵子树2、二叉树基本性质二叉树具有以下几个性质：性质1：在二叉树的第k层上最多有2k-1（k≥1）个结点；性质2：深度为m的二叉树最多有2m-1个结点；性质3：在任意一棵二叉树中度为0的结点（即叶子结点）总是比度为2的结点多一个性质4：具有n个结点的二叉树其深度至少为［log2n］+1其中［log2n］表示取log2n的整数部分3、满二叉树与完全二叉树满二叉树是指这样的一种二叉树：除最后一层外每一层上的所有结点都有两个子结点在满二叉树中每一层上的结点数都达到最大值即在满二叉树的第k层上有2k-1个结点且深度为m的满二叉树有2m－1个结点完全二叉树是指这样的二叉树：除最后一层外每一层上的结点数均达到最大值；在最后一层上只缺少右边的若干结点对于完全二叉树来说叶子结点只可能在层次最大的两层上出现：对于任何一个结点若其右分支下的子孙结点的最大层次为p则其左分支下的子孙结点的最大层次或为p或为p+1完全二叉树具有以下两个性质：性质5：具有n个结点的完全二叉树的深度为［log2n］+1性质6：设完全二叉树共有n个结点如果从根结点开始按层次（每一层从左到右）用自然数12......n给结点进行编号则对于编号为k（k=12......n）的结点有以下结论：①若k=1则该结点为根结点它没有父结点；若k>1则该结点的父结点编号为INT（k/2）②若2k≤n则编号为k的结点的左子结点编号为2k；否则该结点无左子结点（显然也没有右子结点）③若2k+1≤n则编号为k的结点的右子结点编号为2k+1；否则该结点无右子结点考点8 二叉树的遍历在遍历二叉树的过程中一般先遍历左子树再遍历右子树在先左后右的原则下根据访问根结点的次序二叉树的遍历分为三类：前序遍历、中序遍历和后序遍历（1）前序遍历：先访问根结点、然后遍历左子树最后遍历右子树；并且在遍历左、右子树时仍然先访问根结点然后遍历左子树最后遍历右子树ABDECF（2）中序遍历：先遍历左子树、然后访问根结点最后遍历右子树；并且在遍历左、右子树时仍然先遍历左子树然后访问根结点最后遍历右子树DBEACF（3）后序遍历：先遍历左子树、然后遍历右子树最后访问根结点；并且在遍历左、右子树时仍然先遍历左子树然后遍历右子树最后访问根结点DEBFCA考点9 顺序查找查找是指在一个给定的数据结构中查找某个指定的元素从线性表的第一个元素开始依次将线性表中的元素与被查找的元素相比较若相等则表示查找成功；若线性表中所有的元素都与被查找元素进行了比较但都不相等则表示查找失败例如在一维数组[21462499577786]中查找数据元素98首先从第1个元素21开始进行比较与要查找的数据不相等接着与第2个元素46进行比较以此类推当进行到与第4个元素比较时它们相等所以查找成功如果查找数据元素100则整个线性表扫描完毕仍未找到与100相等的元素表示线性表中没有要查找的元素在下列两种情况下也只能采用顺序查找：（1）如果线性表为无序表则不管是顺序存储结构还是链式存储结构只能用顺序查找（2）即使是有序线性表如果采用链式存储结构也只能用顺序查找考点10 二分法查找二分法查找也称拆半查找是一种高效的查找方法能使用二分法查找的线性表必须满足两个条件：用顺序存储结构；线性表是有序表在本书中为了简化问题而更方便讨论"有序"是特指元素按非递减排列即从小到大排列但允许相邻元素相等下一节排序中有序的含义也是如此顺序查找法每一次比较只将查找范围减少1而二分法查找每比较一次可将查找范围减少为原来的一半效率大大提高对于长度为n的有序线性表在最坏情况下二分法查找只需比较log2n次而顺序查找需要比较n次考点11 排序冒泡排序法和快速排序法都属于交换类排序法（1）冒泡排序法首先从表头开始往后扫描线性表逐次比较相邻两个元素的大小若前面的元素大于后面的元素则将它们互换不断地将两个相邻元素中的大者往后移动最后最大者到了线性表的最后然后从后到前扫描剩下的线性表逐次比较相邻两个元素的大小若后面的元素小于前面的元素则将它们互换不断地将两个相邻元素中的小者往前移动最后最小者到了线性表的最前面对剩下的线性表重复上述过程直到剩下的线性表变空为止此时已经排好序在最坏的情况下冒泡排序需要比较次数为n（n－1）/2（2）快速排序法任取待排序序列中的某个元素作为基准（一般取第一个元素）通过一趟排序将待排元素分为左右两个子序列左子序列元素的排序码均小于或等于基准元素的排序码右子序列的排序码则大于基准元素的排序码然后分别对两个子序列继续进行排序直至整个序列有序二级C语言公共基础知识之软件工程考点1 软件工程基本概念1．软件定义与软件特点软件指的是计算机系统中与硬件相互依存的另一部分包括程序、数据和相关文档的完整集合程序是软件开发人员根据用户需求开发的、用程序设计语言描述的、适合计算机执行的指令序列数据是使程序能正常操纵信息的数据结构文档是与程序的开发、维护和使用有关的图文资料可见软件由两部分组成：（1）机器可执行的程序和数据；（2）机器不可执行的与软件开发、运行、维护、使用等有关的文档根据应用目标的不同软件可分应用软件、系统软件和支撑软件（或工具软件）名称描述应用软件为解决特定领域的应用而开发的软件系统软件计算机管理自身资源提高计算机使用效率并为计算机用户提供各种服务的软件支撑软件（或工具软件）支撑软件是介于两者之间协助用户开发软件的工具性软件2．软件工程为了摆脱软件危机提出了软件工程的概念软件工程学是研究软件开发和维护的普遍原理与技术的一门工程学科所谓软件工程是指采用工程的概念、原理、技术和方法指导软件的开发与维护软件工程学的主要研究对象包括软件开发与维护的技术、方法、工具和管理等方面软件工程包括3个要素：方法、工具和过程名称描述方法方法是完成软件工程项目的技术手段工具工具支持软件的开发、管理、文档生成过程过程支持软件开发的各个环节的控制、管理考点2 软件生命周期1．软件生命周期概念软件产品从提出、实现、使用维护到停止使用退役的过程称为软件生命周期一般包括可行性分析研究与需求分析、设计、实现、测试、交付使用以及维护等活动如图3－1所示软件生命周期分为3个时期共8个阶段（1）软件定义期：包括问题定义、可行性研究和需求分析3个阶段；（2）软件开发期：包括概要设计、详细设计、实现和测试4个阶段；（3）运行维护期：即运行维护阶段软件生命周期各个阶段的活动可以有重复执行时也可以有迭代如图3-1所示2．软件生命周期各阶段的主要任务任务描述问题定义确定要求解决的问题是什么可行性研究与计划制定决定该问题是否存在一个可行的解决办法指定完成开发任务的实施计划需求分析对待开发软件提出需求进行分析并给出详细定义编写软件规格说明书及初步的用户手册提交评审软件设计通常又分为概要设计和详细设计两个阶段给出软件的结构、模块的划分、功能的分配以及处理流程这阶段提交评审的文档有概要设计说明书、详细设计说明书和测试计划初稿软件实现在软件设计的基础上编写程序这阶段完成的文档有用户手册、操作手册等面向用户的文档以及为下一步作准备而编写的单元测试计划软件测试在设计测试用例的基础上检验软件的各个组成部分编写测试分析报告运行维护将已交付的软件投入运行同时不断的维护进行必要而且可行的扩充和删改考点3 软件设计基本概念从技术观点上看软件设计包括软件结构设计、数据设计、接口设计、过程设计（1）结构设计定义软件系统各主要部件之间的关系；（2）数据设计将分析时创建的模型转化为数据结构的定义；（3）接口设计是描述软件内部、软件和协作系统之间以及软件与人之间如何通信；（4）过程设计则是把系统结构部件转换为软件的过程性描述从工程管理角度来看软件设计分两步完成：概要设计和详细设计（1）概要设计将软件需求转化为软件体系结构、确定系统级接口、全局数据结构或数据库模式；（2）详细设计确立每个模块的实现算法和局部数据结构用适当方法表示算法和数据结构的细节考点4 软件设计的基本原理1、软件设计中应该遵循的基本原理和与软件设计有关的概念（1）抽象：软件设计中考虑模块化解决方案时可以定出多个抽象级别抽象的层次从概要设计到详细设计逐步降低（2）模块化：模块是指把一个待开发的软件分解成若干小的简单的部分模块化是指解决一个复杂问题时自顶向下逐层把软件系统划分成若干模块的过程（3）信息隐蔽：信息隐蔽是指在一个模块内包含的信息（过程或数据）对于不需要这些信息的其他模块来说是不能访问的（4）模块独立性：模块独立性是指每个模块只完成系统要求的独立的子功能并且与其他模块的联系最少且接口简单模块的独立程度是评价设计好坏的重要度量标准衡量软件的模块独立性使用耦合性和内聚性两个定性的度量标准内聚性是信息隐蔽和局部化概念的自然扩展一个模块的内聚性越强则该模块的模块独立性越强一个模块与其他模块的耦合性越强则该模块的模块独立性越弱2、衡量软件模块独立性使用耦合性和内聚性两个定性的度量标准内聚性是度量一个模块功能强度的一个相对指标内聚是从功能角度来衡量模块的联系它描述的是模块内的功能联系内聚有如下种类它们之间的内聚度由弱到强排列：偶然内聚、逻辑内聚、时间内聚、过程内聚、通信内聚、顺序内聚、功能内聚耦合性是模块之间互相连接的紧密程度的度量耦合性取决于各个模块之间接口的复杂度、调用方式以及哪些信息通过接口耦合可以分为下列几种它们之间的耦合度由高到低排列：内容耦合、公共耦合、外部耦合、控制耦合、标记耦合、数据耦合、非直接耦合在程序结构中各模块的内聚性越强则耦合性越弱一般较优秀的软件设计应尽量做到高内聚低耦合即减弱模块之间的耦合性和提高模块内的内聚性有利于提高模块的独立性考点5 结构化分析方法1、结构化分析方法的定义结构化分析方法就是使用数据流图（DFD）、数据字典（DD）、结构化英语、判定表和判定树的工具来建立一种新的、称为结构化规格说明的目标文档结构化分析方法的实质是着眼于数据流、自顶向下、对系统的功能进行逐层分解、以数据流图和数据字典为主要工具建立系统的逻辑模型2、结构化分析方法常用工具（1）数据流图（DFD）数据流图是系统逻辑模型的图形表示即使不是专业的计算机技术人员也容易理解它因此它是分析员与用户之间极好的通信工具（2）数据字典（DD）数据字典是对数据流图中所有元素的定义的集合是结构化分析的核心数据流图和数据字典共同构成系统的逻辑模型没有数据字典数据流图就不严格若没有数据流图数据字典也难于发挥作用数据字典中有4种类型的条目：数据流、数据项、数据存储和加工（3）判定表有些加工的逻辑用语言形式不容易表达清楚而用表的形式则一目了然如果一个加工逻辑有多个条件、多个操作并且在不同的条件组合下执行不同的操作那么可以使用判定表来描述（4）判定树判定树和判定表没有本质的区别可以用判定表表示的加工逻辑都能用判定树表示3、软件需求规格说明书软件需求规格说明书是需求分析阶段的最后成果是软件开发的重要文档之一它的特点是具有正确性、无歧义性、完整性、可验证性、一致性、可理解性、可修改性和可追踪性考点6 软件测试的目的和准则1．软件测试的目的（1）测试是为了发现程序中的错误而执行程序的过程（2）好的测试用例（test case）能发现迄今为止尚未发现的错误（3）一次成功的测试是能发现至今为止尚未发现的错误测试的目的是发现软件中的错误但是暴露错误并不是软件测试的最终目的测试的根本目的是尽可能多地发现并排除软件中隐藏的错误2．软件测试的准则根据上述软件测试的目的为了能设计出有效的测试方案以及好的测试用例软件测试人员必须深入理解并正确运用以下软件测试的基本准则（1）所有测试都应追溯到用户需求（2）在测试之前制定测试计划并严格执行（3）充分注意测试中的群集现象（4）避免由程序的编写者测试自己的程序（5）不可能进行穷举测试（6）妥善保存测试计划、测试用例、出错统计和最终分析报告为维护提供方便考点7 软件测试的方法和实施【考点精讲】1、软件测试方法软件测试具有多种方法依据软件是否需要被执行可以分为静态测试和动态测试方法如果依照功能划分可以分为白盒测试和黑盒测试方法1．静态测试和动态测试（1）静态测试包括代码检查、静态结构分析、代码质量度量等其中代码检查分为代码审查、代码走查、桌面检查、静态分析等具体形式（2）动态测试静态测试不实际运行软件主要通过人工进行分析动态测试就是通常所说的上机测试是通过运行软件来检验软件中的动态行为和运行结果的正确性动态测试的关键是使用设计高效、合理的测试用例测试用例就是为测试设计的数据由测试输入数据和预期的输出结果两部份组成测试用例的设计方法一般分为两类：黑盒测试方法和白盒测试方法2．黑盒测试和白盒测试（1）白盒测试白盒测试是把程序看成装在一只透明的白盒子里测试者完全了解程序的结构和处理过程它根据程序的内部逻辑来设计测试用例检查程序中的逻辑通路是否都按预定的要求正确地工作（2）黑盒测试黑盒测试是把程序看成一只黑盒子测试者完全不了解或不考虑程序的结构和处理过程它根据规格说明书的功能来设计测试用例检查程序的功能是否符合规格说明的要求2、软件测试的实施软件测试过程分4个步骤即单元测试、集成测试、验收测试和系统测试单元测试是对软件设计的最小单位--模块（程序单元）进行正确性检验测试单元测试的技术可以采用静态分析和动态测试集成测试是测试和组装软件的过程主要目的是发现与接口有关的错误主要依据是概要设计说明书集成测试所设计的内容包括：软件单元的接口测试、全局数据结构测试、边界条件和非法输入的测试等集成测试时将模块组装成程序通常采用两种方式：非增量方式组装和增量方式组装确认测试的任务是验证软件的功能和性能以及其他特性是否满足了需求规格说明中确定的各种需求包括软件配置是否完全、正确确认测试的实施首先运用黑盒测试方法对软件进行有效性测试即验证被测软件是否满足需求规格说明确认的标准系统测试是通过测试确认的软件作为整个基于计算机系统的一个元素与计算机硬件、外设、支撑软件、数据和人员等其他系统元素组合在一起在实际运行（使用）环境下对计算机系统进行一系列的集成测试和确认测试系统测试的具体实施一般包括：功能测试、性能测试、操作测试、配置测试、外部接口测试、安全性测试等考点8 程序的调试在对程序进行了成功的测试之后将进入程序调试（通常称Debug即排错）程序的调试任务是诊断和改正程序中的错误调试主要在开发阶段进行程序调试活动由两部分组成一是根据错误的迹象确定程序中错误的确切性质、原因和位置；二是对程序进行修改排除这个错误程序调试的基本步骤：（1）错误定位从错误的外部表现形式入手。
中科大数据结构与数据库实验作业
5） 对查询结果排序 查找作者的姓、名、电话号码，并按作者姓、名排列。 查找书名和书的价格，按书价由大到小的次序排列。
实验学时：4 学时（第 6 次实验课当堂完成）
实验报告：ห้องสมุดไป่ตู้
实验检查和评分标准：
实验五、哈希表
实验目的： 掌握哈希表的定义和特点 掌握哈希函数的构造方法和解决冲突的技术，实现哈希造表 掌握哈希表的查找、插入和删除技术 掌握哈希表平均查找长度 ASL 的计算方法
实验内容： （1-5 必做，其他选做） 1. 输入关键字序列； 2. 用除留余数法构建哈希函数，用线性探测法解决冲突，构建哈希表 HT1； 3. 用除留余数法构建哈希函数，用拉链法解决冲突，构建哈希表 HT2； 4. 分别对 HT1 和 HT2 计算在等概率情况下查找成功和查找失败的 ASL； 5. 分别在 HT1 和 HT2 中查找给定的关键字（注意对墓碑的处理），给出比较次数 6. 在 HT1 中删除指定的关键字（注意对墓碑的处理） 7. 在 HT1 中插入新的关键字（注意对墓碑的处理）
t_no price
QTY
计算机原理 C 语言程序设计 数据库原理 计算机网络 软件工程
张一平 S3092 20.80 200
李华
H1298 15.30 300
王家树 D1007 22.70 150
高明
S5690 18.90 230
鲁廷璋 S2005 35.00 200
T**
数据结构与数据库设计
1.3数据的安全与保密
1. 数据的安全的重要性
数据的不安全因素主要来自：自然灾害(如地震／水灾造成电路 中断)或意外事件(如意外掉电)、计算机病毒、非法访问、访问控制和 网络控制。
大型信息数据库对于社会的正常运行是必不可少，从某种意义上 来说，数据是企业的生命。因此，在对数据敏感的地方一定要安装安
全系统。 2.数据的安全保密措施
(1)非法访问 ➢ 使用用户名和密码登录系统。口令不要使用可以联想到的数据(如：生日、 身份证号、邮政编码、电话号码、银行账号等)，并且要经常变更。 ➢ 对数据、文件的使用者作明确的设定。不同用户对于同一个对象可以有不 同的授权，即使进入数据库，不同的用户也只能在权限范围内对数据、文件 进行使用。必要时还可以收回部分权限直至全部撤消该客户的权限。
黄丽
女 信息系 01 管理信息系统 64 T 4
黄丽
女 信息系 02 面向对象
72 T 5
黄丽
女 信息系 03 数字电路基础 64 T 4
XH 030101 030102
XM
SEX XB
王杭生 男
信息系
黄丽
女
信息系
KCDH KCM
表015.11 成绩表 管理信息系统
02
面向对象
03
数字电路基础
KSS BXK XF
学生表
XH
XM
SEX
030101
王杭生
男
030102
黄丽
女
一 030101
KCDH CJ 01 02
030101
03
030102
01
030102
02
030102
03
课程表
KCDH KCM
数据结构和数据库考试及答案
数据结构和数据库考试及答案————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：一、选择题-(1) 下面叙述正确的是(C)-A. 算法的执行效率与数据的存储结构无关B. 算法的空间复杂度是指算法程序中指令（或语句）的条数C. 算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止D. 以上三种描述都不对-(2) 以下数据结构中不属于线性数据结构的是(C)-A. 队列B. 线性表C. 二叉树D. 栈-(3) 在一棵二叉树上第5层的结点数最多是(B) 注：由公式2k-1得-A. 8B. 16C. 32D. 15-(4) 下面描述中，符合结构化程序设计风格的是(A)-A. 使用顺序、选择和重复（循环）三种基本控制结构表示程序的控制逻辑B. 模块只有一个入口，可以有多个出口C. 注重提高程序的执行效率D. 不使用goto语句-(5) 下面概念中，不属于面向对象方法的是(D) 注：P55-58-A. 对象B. 继承C. 类D. 过程调用-(6) 在结构化方法中，用数据流程图（DFD）作为描述工具的软件开发阶段是(B)-A. 可行性分析B. 需求分析C. 详细设计D. 程序编码-(7) 在软件开发中，下面任务不属于设计阶段的是(D)-A. 数据结构设计B. 给出系统模块结构-C. 定义模块算法D. 定义需求并建立系统模型-(8) 数据库系统的核心是(B)-A. 数据模型B. 数据库管理系统C. 软件工具D. 数据库-(9) 下列叙述中正确的是(C)-A.数据库是一个独立的系统，不需要操作系统的支持B.数据库设计是指设计数据库管理系统C.数据库技术的根本目标是要解决数据共享的问题D.数据库系统中，数据的物理结构必须与逻辑结构一致-(10) 下列模式中，能够给出数据库物理存储结构与物理存取方法的是(A) 注：P108-A. 内模式B. 外模式C. 概念模式D. 逻辑模式-(11) 算法的时间复杂度是指(C)-A. 执行算法程序所需要的时间B. 算法程序的长度C. 算法执行过程中所需要的基本运算次数D. 算法程序中的指令条数-(12) 算法的空间复杂度是指(D)-A. 算法程序的长度B. 算法程序中的指令条数C. 算法程序所占的存储空间D. 算法执行过程中所需要的存储空间-(13) 设一棵完全二叉树共有699个结点，则在该二叉树中的叶子结点数为(B) 注：利用公式n=n0+n1+n2、n0=n2+1和完全二叉数的特点可求出-A. 349B. 350C. 255D. 351-(14) 结构化程序设计主要强调的是(B)-A.程序的规模B.程序的易读性-C.程序的执行效率D.程序的可移植性-(15) 在软件生命周期中，能准确地确定软件系统必须做什么和必须具备哪些功能的阶段是(D) 注：即第一个阶段-A. 概要设计B. 详细设计C. 可行性分析D. 需求分析-(16) 数据流图用于抽象描述一个软件的逻辑模型，数据流图由一些特定的图符构成。
数据结构基础、程序设计基础、软件工程基础、数据库基础知识带解析题库
第一章数据结构一、选择题（1）下列数据结构中，能用二分法进行查找的是A）顺序存储的有序线性表 B）线性链表C）二叉链表 D）有序线性链表【答案】A【解析】二分查找只适用于顺序存储的有序表。
在此所说的有序表是指线性表中的元素按值非递减排列(即从小到大．但允许相邻元素值相等)的。
选项A正确。
（2）下列关于栈的描述正确的是A）在栈中只能插入元素而不能删除元素B）在栈中只能删除元素而不能插入元素C）栈是特殊的线性表，只能在一端插入或删除元素D）栈是特殊的线性表，只能在一端插入元素，而在另一端删除元素【答案】C【解析】栈是一种特殊的线性表，其插入与删除运算都只在线性表的一端进行。
由此可见，选项A、选项B和选项D错误，正确答案是选项C。
（3）下列叙述中正确的是A）一个逻辑数据结构只能有一种存储结构B）数据的逻辑结构属于线性结构，存储结构属于非线性结构C）一个逻辑数据结构可以有多种存储结构，且各种存储结构不影响数据处理的效率D）一个逻辑数据结构可以有多种存储结构，且各种存储结构影响数据处理的效率【答案】D【解析】一般来说，一种数据的逻辑结构根据需要可以表示成多种存储结构，常用的存储结构有顺序、链接、索引等存储结构。
而采用不同的存储结构，其数据处理的效率是不同的。
由此可见，选项D的说法正确。
(4)算法执行过程中所需要的存储空间称为算法的A）时间复杂度B）计算工作量C）空间复杂度D）工作空间【答案】c【解析】算法执行时所需要的存储空间，包括算法程序所占的空间、输入的初始数据所占的存储空间以及算法执行过程中所需要的额外空间，其中额外空间还包括算法程序执行过程的工作单元以及某种数据结构所需要的附加存储空间。
这些存储空间共称为算法的空间复杂度。
(5)下列关于队列的叙述中正确的是A）在队列中只能插入数据B）在队列中只能删除数据C）队列是先进先出的线性表D）队列是先进后出的线性表【答案】c【解析】对队列可以进行插入和删除数据的操作，只是插入数据只能在队尾，删除数据只能在队头。
数字地图的数据结构和数据库研讨
（3） 数据模型
层次模型（Hierarchical Model） -- 描述数据之间的层次关系（一 对一或一对多）。
班级1
学校（根） 班级2
班级3
学生1
学生2
网状模型（Network Model） -- 描述了数据之间的网状关系（多对 多）。
课程
教师
学生
关系模型（Relational Model） -- 理解为一张二维表，表格中的每 一行代表一个实体，称为记录；每一列代表实体的一个属性，称为 数据项。记录的集合称为关系。关系具有如下性质：
字段：在数据表中，每一列称为一个字段。每一个字段都有 相应的描述信息，如数据类型、数据宽度等。 记录：在数据表中每一行称为一条记录。 表：一个表就是一组相关的数据分类后（字段）按行排列， 像一张表格一样。表用于组织和存储数据，由行与列组成。
索引：为了加快访问数据库的速度，数据库都使用索引，类 似于图书馆为图书建立的图书索引，使读者可以方便的查阅 所到需要的图书。索引是一个独立的文件或表格（每个数据 库处理的方式不同）；在数据库的整个生命周期中，它一直 存在，并得到相应的维护。
主键：主键是表中一列或多列的组合，其值惟一标识了表中 的一行记录。在数据表中，任意两条记录的主键不能具有相 同的值。
在关系数据库中，所有的数据都按“表（术语：关系）” 进行组织和管理。 一个关系数据库是由若干表组成。 一个数据库系统中可以同时存在多个数据库
（5） 三种关系运算
选择（筛选)：选出满足指定条件记录的操作称为选择。 投影：从一个关系中，选出若干指定列。 连接：把两个关系中的记录，按一定条件，连接成一个新关 系记录的操作称为连接。
a、数据项不可再分（即不可表中套表）。 b、关系中的列是同性质的，称为属性。属性之间不能重名。 c、关系中不能出现相同的记录，记录的顺序无所谓。 d、每个关系都有一个主键，它能唯一地标识关系中的一个记录。
数据结构和数据库的关系
数据结构和数据库的关系引言数据结构和数据库是计算机科学中两个重要的概念。
数据结构是一种存储和组织数据的方式，而数据库是用于存储和管理大量数据的软件系统。
本文将探讨数据结构和数据库之间的关系，并分析数据结构在数据库中的应用。
数据结构的概念数据结构是计算机科学中研究数据的组织、存储、管理和访问的一门学科。
它涉及到各种数据类型和算法，旨在找到高效地处理和操作数据的方法。
常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树和图等。
数据库的概念数据库是一个存储大量结构化数据的软件系统。
它提供了数据的安全性、完整性和一致性，并支持数据的快速检索和更新。
常见的数据库软件包括MySQL、Oracle、MongoDB等。
数据结构在数据库中的应用数据结构在数据库中扮演着重要的角色，它影响着数据库的性能、可靠性和可扩展性。
下面将介绍数据结构在数据库中的几个应用场景。
1. 索引数据库索引是一种数据结构，用于快速查找和访问数据库中的数据。
索引可以是B 树、B+树、哈希表等数据结构。
通过创建索引，我们可以加快查询的速度，并提高数据库的性能。
2. 数据存储结构数据库使用不同的数据结构来存储数据，以提供高效的数据访问和存储。
例如，关系型数据库使用表、行和列来组织和存储数据；文档数据库使用文档和集合来存储数据。
根据不同的应用需求，选择合适的数据结构可以提高数据库的性能和灵活性。
3. 数据缓存数据库通常使用缓存来提高数据的访问速度。
缓存是一种基于内存的数据结构，用于存储热门数据。
通过将热门数据存储在缓存中，可以减少对硬盘的访问，从而提高查询的速度。
4. 并发控制数据库需要支持并发访问和更新数据。
为了确保数据的一致性和完整性，数据库使用锁和事务控制等技术。
锁是一种数据结构，用于协调并发操作的执行顺序，避免数据冲突和丢失更新。
数据结构和数据库的关系数据结构和数据库是紧密相关的。
数据库需要合适的数据结构来存储数据、提供索引和支持高效的查询。
数据结构的选择和优化对数据库的性能和可扩展性至关重要。
数据结构基础
1.数值计算问题
• 应力应变分析 • 化学反应分析 • 人口增长预测 • 市场销售预测 • ……
线性方程组、微分方程 、 ……
2.非数值计算问题
• 书目自动化检索 • 人机对弈 • 多叉路口交通灯管理 • ……
表、树、图 ……
1)书目自动化检索系统
四、线性表的链式存储结构
一个结点包括两个域：其中存储数据元素信 息的域称为数据域(data)，存储直接后继结点 存储位置的域称为指针域(next)。指针域中存 储的地址信息称为指针或链。n个结点（ai （ 1≤i≤n）的存储映像）链结成一个链表，即为 线性表的链式存储结构。
data next
由于此链表的每个结点只包含一个指针域， 故又称为线性链表或单链表。 单链表可进一步扩展为循环链表、双链表。
课件网址：ftp://202.118.69.95/==teach==/
教学内容安排
• 第一部分 数据结构
• 第二部分 数据库原理
1/4学时
3/4学时
第一部分
数据结构基础
第一章 绪论
一、什么是数据结构
用计算机解决现实世界的实际问题时：
具体问题 → 抽象 → 数学模型 → 算法 → 程序 → 求解
数据结构与数据库原理
大连理工大学管理科学与工程学院 信息管理与信息系统研究所 仲秋雁
zhongqy@
数据结构与数据库原理
学时：讲课-48，上机-12 学分：3.5 课程性质：必修/考试 教材：数据结构
严蔚敏 吴伟民，清华大学出版社 数据库系统概论（第四版） 王珊、萨师煊 ，高等教育出版社
线性表示例
26个英文字母组成的线性表（A,B,C,…,Y,Z） 学校历年招生数组成的线性表 （900,1050,1320,…,3400）
数据结构和数据库的关系
数据结构和数据库的关系数据结构是计算机科学中的一个重要概念，它是指一组数据的组织方式和存储方式。
而数据库则是用来存储和管理大量数据的系统。
数据结构和数据库之间存在密切的关系，数据结构是数据库中数据的基础组织形式，而数据库则是数据结构的具体实现和应用。
数据结构在数据库中起到了至关重要的作用。
数据库中的数据需要以一定的结构和格式进行存储和管理，这就需要采用适当的数据结构来组织数据。
常用的数据结构有数组、链表、栈、队列、树、图等。
在数据库中，数据可以以表、记录、字段等形式进行组织，这些组织形式正是通过数据结构来实现的。
以关系型数据库为例，其中最基本的数据结构是表。
表由多个记录组成，每个记录由多个字段组成。
这种表结构实际上是一种二维数组的数据结构。
通过表结构，数据库可以实现数据的存储、查询、更新等操作。
此外，关系型数据库还可以通过索引等数据结构来提高查询效率。
在数据库中，数据结构不仅仅用于数据的组织，还用于实现数据库的各种功能。
例如，数据库中的索引就是一种数据结构，它可以加速数据的检索过程。
数据库还可以使用树结构来实现数据的排序和范围查询。
此外，数据库中的事务处理、并发控制等功能也需要采用合适的数据结构来支持。
另一方面，数据库也可以为数据结构提供支持和优化。
例如，数据库可以提供事务处理机制，保证数据的一致性和完整性。
数据库还可以提供并发控制机制，保证多个用户同时访问数据库时的数据一致性。
此外，数据库还可以提供缓存机制，减少对磁盘的访问，提高数据的访问速度。
数据结构和数据库是相辅相成的关系。
数据结构为数据库提供了基础的数据组织形式和操作方式，而数据库则为数据结构提供了实现和优化的环境。
数据结构和数据库的结合，使得数据的存储和管理更加高效和灵活。
在计算机科学和信息技术的发展中，数据结构和数据库的关系将继续发挥重要作用，为数据的处理和应用提供更多的可能性。
数据结构和数据库试题及答案
一、选择题-(1) 下面叙述正确的是(C)-A. 算法的执行效率与数据的存储结构无关B. 算法的空间复杂度是指算法程序中指令（或语句）的条数C. 算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止D. 以上三种描述都不对-(2) 以下数据结构中不属于线性数据结构的是(C)-A. 队列B. 线性表C. 二叉树D. 栈-(3) 在一棵二叉树上第5层的结点数最多是(B) 注：由公式2k-1得-A. 8B. 16C. 32D. 15-(4) 下面描述中，符合结构化程序设计风格的是(A)-A. 使用顺序、选择和重复（循环）三种基本控制结构表示程序的控制逻辑B. 模块只有一个入口，可以有多个出口C. 注重提高程序的执行效率D. 不使用goto语句-(5) 下面概念中，不属于面向对象方法的是(D) 注：P55-58-A. 对象B. 继承C. 类D. 过程调用-(6) 在结构化方法中，用数据流程图（DFD）作为描述工具的软件开发阶段是(B)-A. 可行性分析B. 需求分析C. 详细设计D. 程序编码-(7) 在软件开发中，下面任务不属于设计阶段的是(D)-A. 数据结构设计B. 给出系统模块结构-C. 定义模块算法D. 定义需求并建立系统模型-(8) 数据库系统的核心是(B)-A. 数据模型B. 数据库管理系统C. 软件工具D. 数据库-(9) 下列叙述中正确的是(C)-A.数据库是一个独立的系统，不需要操作系统的支持B.数据库设计是指设计数据库管理系统C.数据库技术的根本目标是要解决数据共享的问题D.数据库系统中，数据的物理结构必须与逻辑结构一致-(10) 下列模式中，能够给出数据库物理存储结构与物理存取方法的是(A) 注：P108-A. 内模式B. 外模式C. 概念模式D. 逻辑模式-(11) 算法的时间复杂度是指(C)-A. 执行算法程序所需要的时间B. 算法程序的长度C. 算法执行过程中所需要的基本运算次数D. 算法程序中的指令条数-(12) 算法的空间复杂度是指(D)-A. 算法程序的长度B. 算法程序中的指令条数C. 算法程序所占的存储空间D. 算法执行过程中所需要的存储空间-(13) 设一棵完全二叉树共有699个结点，则在该二叉树中的叶子结点数为(B) 注：利用公式n=n0+n1+n2、n0=n2+1和完全二叉数的特点可求出-A. 349B. 350C. 255D. 351-(14) 结构化程序设计主要强调的是(B)-A.程序的规模B.程序的易读性-C.程序的执行效率D.程序的可移植性-(15) 在软件生命周期中，能准确地确定软件系统必须做什么和必须具备哪些功能的阶段是(D) 注：即第一个阶段-A. 概要设计B. 详细设计C. 可行性分析D. 需求分析-(16) 数据流图用于抽象描述一个软件的逻辑模型，数据流图由一些特定的图符构成。
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- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
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课号: 21050301
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二、学时安排
• 总学分：3.5 • 总学时：60 • 课堂教学54学时，其中：
–数据结构 –数据库 38学时， 16学时；
• 上机实践30学时
课号: 21050301
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三、考核 • 成绩组成：
1. 作业和出勤 2. 上机实验 3. 期末考试 20% 15% 65%
•
课号 21050301
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一、教学目标和基本要求
–教材及主要参考书：
• 严蔚敏等编著，《数据结构(C语言版)》，清华大学 出版社,2007 • Ellis Horowitz（霍罗威茨）等，《数据结构基础 （C语言版）》第二版，清华大学出版社 2009 • Mark Allen Weiss（韦斯），《数据结构与算法分 析——C语言描述》，机械工业出版社，2004
• 作业要求：
– 每周一交作业 – 作业计分满分为10分，期末总评。 – 评分标准： 优秀:9-10分；基本正确:8分； 有错误:<=7分; 补交:<=7分； 未交:0分
课号: 21050301 Page7
四、其他学习资源
1. 北京大学信息学院《数据结构与算法》
– /pkujpk/course/sjjg/zhinan/video.htm 2. 中山大学 – /~isslxm/DSA/CS08/index.html#lectures 3. ：“Data Structures and Programming Techniques” – /~peterb/INFSCI0015-001/materials.html 4. Columbia University : DATA STRUCTURES IN C – https:///cms/outview/courseenter.cfm? no=COMSW3133_001_2008_1
课号: 21050301
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一、教学目标和基本要求
2.数据库部分：
– 目标：
• 掌握数据库设计思想，以及使用小型数据库管理系 统完成基本的数据操作。 了解数据库系统的基本概念和发展方向，学会使用 数据库语言，了解关系数据理论、掌握数据库设计 和数据库管理系统的知识。 王珊等《数据库系统原理教程》，清华大学出版社
数据结构与数据库
课程简介
liuyong@
一、教学目标和基本要求
1. 数据结构部分：
– 目标：掌握各种常用的数据结构，提高学生 程序设计的能力。 – 基本要求：
• 能够从逻辑结构、存储结构和数据的运算三个方 面去掌握各种数据结构的特性，并初步掌握算法 分析技术。 能够针对具体的应用问题，选择合适的数据结构 并设计结构清晰、正确有效的算法求解。
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联系方式：
• 主讲教师：
– 刘勇 liuyong@ – 课程主页 /~liuyong
• 助教：（2013春）
– 伦朝林 luncl@ – 陈博伶 boling@
课号: 21050301
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– 基本要求：
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– 教材：
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课号: 21050301
• 数据结构删节:
根据教学大纲，教材中以下章节不作教学内容要求。 –3.5； 第4章； 5.4—5.7； –6.3.2，6.5，6.7, 6.8； –7.2.3， 7.2.4， 7.4.2， 7.4.4， 7.6.2 –第8章， 9.1.3， 9.2.2, 9.2.3， 9.3 –10.2.2， 10.4.2， 10.6