基于SIMULINK的PCM编码与解码的研究
Matlab与Sinmulink仿真应用(实验三 PCM编码、译码)
图3-2 PCM编译码原理方框图
该模块上有以下测试点和输入点：
BS
PCM基群时钟信号(位同步信号)测试点
SL0
PCM基群第0个时隙同步信号
(11) DX (12) FSX
(13) TSX (14) GSX
图3-5 TP3057内部方框图 发送部分PCM码流三态门输出端。 发送部分帧同步信号输入端，此信号为8KHz脉冲序
列。 漏极开路输出端，在编码时隙输出低电平。 发送部分增益调整信号输入端。
(15) VFXi- 发送部分放大器反向输入端。 (16) VFXi＋ 发送部分放大器正向输入端。
步复接(即不需要进行码速调整)。又由于两个编码器输出数据处于不同
时隙，故可对PCM-A和PCM-B进行线或。本模块中用或门74LS32对PCM-
A、PCM-B及帧同步信号进行复接。在译码之前，不需要对P到了对信号分路的作用。
3. TP3057简介
本模块的核心器件是A律PCM编译码集成电路TP3057，它是CMOS工艺
TP3057由发送和接收两部分组成，其功能简述如下。 发送部分： 包括可调增益放大器、抗混淆滤波器、低通滤波器、高通滤波器、 压缩A/D转换器。抗混淆滤波器对采样频率提供30dB以上的衰减从而避 免了任何片外滤波器的加入。低通滤波器是5阶的、时钟频率为 128MHz。高通滤波器是3阶的、时钟频率为32KHz。高通滤波器的输出信 号送给阶梯波产生器(采样频率为8KHz)。阶梯波产生器、逐次逼近寄存 器（S·A·R）、比较器以及符号比特提取单元等4个部分共同组成一个压 缩式A/D转换器。S·A·R输出的并行码经并/串转换后成PCM信号。参考信 号源提供各种精确的基准电压，允许编码输入电压最大幅度为5VP-P。 发帧同步信号FSX为采样信号。每个采样脉冲都使编码器进行两项 工作：在8比特位同步信号BCLKX的作用下，将采样值进行8位编码并存 入逐次逼近寄存器；将前一采样值的编码结果通过输出端DX输出。在8 比特位同步信号以后，DX端处于高阻状态。 接收部分： 包括扩张D/A转换器和低通滤波器。低通滤波器符合AT&T D3/D4标 准和CCITT建议。D/A转换器由串/并变换、D/A寄存器组成、D/A阶梯波 形成等部分构成。在收帧同步脉冲FSR上升沿及其之后的8个位同步脉冲 BCLKR作用下，8比特PCM数据进入接收数据寄存器(即D/A寄存器)，D/A 阶梯波单元对8比特PCM数据进行D/A变换并保持变换后的信号形成阶梯 波信号。此信号被送到时钟频率为128KHz的开关电容低通滤波器，此低 通滤波器对阶梯波进行平滑滤波并对孔径失真(sinx)/x进行补尝。 在通信工程中，主要用动态范围和频率特性来说明PCM编译码器的 性能。 动态范围的定义是译码器输出信噪比大于25dB时允许编码器输入信 号幅度的变化范围。PCM编译码器的动态范围应大于图3-6所示的CCITT 建议框架（样板值）。 当编码器输入信号幅度超过其动态范围时，出现过载噪声，故编码 输入信号幅度过大时量化信噪比急剧下降。TP3057编译码系统不过载输 入信号的最大幅度为5VP-P。 由于采用对数压扩技术，PCM编译码系统可以改善小信号的量化信噪 比，TP3057采用A律13折线对信号进行压扩。当信号处于某一段落时， 量化噪声不变(因在此段落内对信号进行均匀量化)，因此在同一段落内
实验四 PCM编、解码实验
实验四PCM编、解码实验一、实验目的1. 了解PCM编译码的基本工作原理及实现过程。
2. 了解语音信号数字化技术的主要技术指标，学习并掌握相应的测试方法。
二、实验内容1. 信号源实验1) 取样脉冲、定时时钟实验2) 同步测试信号源实验2. PCM单路编码实验1) 极性码编码实验2) 段内电平码编码实验3) 段落码编码实验3. PCM单路编、译码实验三、基本原理模拟信号数字化可以用数种方式实现。
脉冲编码调制(PCM)技术在数字通信系统中得到了广泛的应用。
脉冲编码调制系统的原理方框图如图1.1所示。
模拟信号经滤波后频带受到了限制。
限带信号被抽样后形成PAM信号。
PAM信号在时间上是离散化的，但是幅度取值却是连续变化的。
编码器将PAM信号规定为有限种取值，然后把每个取值用二进制码组表示并传送出去。
接收端收到二进制编码信号后经译码还原为PAM信号，再经滤波器恢复为模拟信号。
经理论分析可知，人的语音信号的幅度概率密度为拉普拉斯分布。
（这是一种负指数分布，小幅度时概率密度大，而大幅度时概率密度小。
）因此，语言编码必须设法提高小信号时的信噪比。
如果既要考虑到语音信号的幅度变化范围约有40一5OdB，又要考虑到在小信号时有足够好的通话质量，则至少需要11位至12位的线性编码。
通常，一路信号的抽样频率为8kHz。
这样，当采用线性编码时传输一路PCM符号约需1OOkbit/s的传信率。
但是非线性编码却可以用7位至8位的编码使通话质量令人满意，而相应的一路PCM信号的传信率为64kbit/s。
因此实用的PCM编译码器都是非线性的。
非线性编码器具有特定的压缩特性，这种特性是为了使编码结果与信号幅度相匹配，以最大限度地减小量化噪声功率。
目前得到广泛使用的是两种对数形式的压缩特性，即A 和μ律对数线近似。
这两种体制均己成为国际建议。
实验选用的集成化PCM编译码器CC2914片具有13折线逼近的对数压缩特性。
编码器与译码器的压缩特性如图1.2和图1.3所示。
基于SIMULINK的PCM编码与解码的研究
郑州大学西亚斯国际学院本科毕业论文（设计）题目基于SIMULINK的PCM编码与解码的研究指导教师职称学生姓名学号20091521222专业电子信息工程班级 2院（系）电子信息工程学院电子工程系完成时间2013年4月18日基于SIMULINK的PCM编码与解码的研究摘要脉冲编码调制（pulse code modulation），简称脉码调制，就是我们所要研究的PCM。
脉冲编码调制是不仅理论上已经很完善，而且在概念上也很简单的编码系统。
它很早就被广大的通信研究者研制出来了，不仅使用广泛，而且原理简单。
我们运用MATLAB软件中的Simulink工具来实现PCM 编解与解码的仿真，其设计方便简单而且操作方便灵活，从使得整个电路设计上的编码和解码易于完成。
本论文所要研究的通信过程主要为抽样、量化、编码等步骤，MATLAB软件中的Simulink工具就为建立实际的通信系统提供了实验仿真。
利用MATLAB集成环境下的Simulink仿真平台提供的信号处理工具箱和通信工具箱中的模块，充分发挥了Simulink建模简单，参数易于调整的特点。
用示波器观察所设计的PCM的编码与解码前后的信号波形，加上各种信号源，用误码测试模块测量误码率；最后根据运行结果和波形来分析该系统的性能。
关键词MATLAB/Simulink仿真平台/PCM编码与解码STUDY ON PCM ENCODING ANDDECODING BASED ON SIMULINKABSTRACTPulse Code Modulation (pulse code modulation), known as pulse code modulation, which is what we want to research.Pulse code modulation is not only theoretically have been perfect, but also conceptually very simple coding system.Early on, its researchers developed a general communications, not widely used, but also simple in principle.We use Simulink in MATLAB software tools to decode PCM series solutions and simulation, its design, simple and easy to operate flexibly, makes the whole encoding and decoding on the circuit design is easy to complete. This paper studies the communication process primarily for sampling, quantization and coding procedures, Simulink in MATLAB software provides the tools to build the actual communication system simulation.Using MATLAB Simulink simulation platform of integrated environment provides communications and signal processing toolbo x tool box module, give full play to the Simulink model simple parameters adjustment feature. Design of PCM encoding and decoding using oscilloscope observation posts around signal waveform, plusa variety of signal sources, measuring BER error test modules and finally according to the operating result and waveform to analyze the performance of the system.KEY WORDS MATLAB，Simulink simulation，PCM coded and decode目录摘要 (I)ABSTRACT (II)1. 绪论 (1)1.1 研究的背景 (1)1.2 设计的内容及目的 (2)2. Simulink工具介绍 (3)2.1 Simulink介绍 (3)2.2 Simulink的功能和特点 (3)3. PCM基本原理 (4)3.1 抽样 (4)3.2 量化 (4)3.3 编码 (7)3.4 时分多路复用 (9)4. PCM系统仿真电路设计 (10)4.1 总体设计思想 (10)4.2 各模块的设计和仿真图形分析 (10)4.2.1 PCM编码模块设计 (10)4.2.2 PCM解码模块设计 (14)4．2. 3 PCM系统总体模块 (16)结束语 (19)结论 (21)致谢 (22)参考文献 (23)1. 绪论1.1 研究的背景PCM技术是英国人A.里弗斯提出来的，后来的数字移动通信技术则运用的就是PCM技术。
PCM编解码仿真系统解析
序言本课程设计试图通过亲自完成均匀量化和非均匀量化的编码、译码的整体设计，加深对PCM编码的原理的理解，提高系统编程、系统测试以及系统分析的能力。
近十年来,随着大规模集成电路的飞速发展,已将滤波器和PCM(pulse code modulation)编码器集成在同一芯片上,这使PCM在光纤通信,数字微波通信,卫星通信等数字通信领域中获得了更广泛的应用。
然而在某些需要PCM编码器的实际应用中,如数字交换机中的信号音的产生和实现,单靠PCM编解码芯片来完成整个编解码功能,在电路设计和实现上都显得繁琐和笨拙,相反如果运用软件方法来实现PCM编解码芯片的部分功能并与PCM编解码芯片相结合来共同完成整个电路设计上的编解码,设计简单,灵活方便,往往可以达到事半功倍的结果。
另外,在国际流行的科技应用软件中,Matlab具有广泛的影响,在数字信号处理领域中,这一软件的应用占据重要的地位。
PCM线路的特点：1、PCM线路可以提供很高的带宽，满足用户的大数据量的传输：2、支持从2M开始的各种速率，最高可达155M的速率：3、通过SDH设备进行网络传输，线路协议简单对输入的信号进行抽样、量化、A律PCM编码，经过传输后，接收端进行PCM译码，根据模拟信号数字化的原理，基于Simulink设计出PCM编解码过程。
并能显示出PCM 编解码的波形，与基带信号的波形。
第 1 章功能指标与原理1.1功能指标要求1、设输入信号x（t）=Asin2πt,对x(t)信号进行抽样、量化、A律PCM编码，进过传输后，接收端进行PCM译码2、根据模拟信号数字化的原理，确定系统设计方案3、画出PCM编码、译码波形与基带信号波形1.2 PCM基本原理脉冲编码调制（PCM）简称脉码调制，它是一种用二进制数字代码来代替连续信号的抽样值，从而实现通信的方式。
因为此种通信方式抗干扰能力强，因此在光钎通信、数字微波通信、卫星通信中均获得了极为广泛的运用[1]。
基于SIMULINK的PCM编码与解码的研究
PCM系统的基本原理
在通信系统中完成将语音信号数字化功能。 PCM的实现主要包括三个步骤完成：抽样、量化、 编码。分别完成信号在时间上的离散、信号在幅 度上的离散、及量化后信号的二迚制表示。根据 CCITT的建议，为改善小信号量化性能，采用压 扩非均匀量化，有两种建议方式，分别为A律和μ 律方式，我国采用了A律方式，由于A律压缩实现 复杂，常使用 13 折线法编码,采用非均匀量化 PCM原理示意图见图1。
图3 13折线近似的PCM解码器测试模型
PCM系统仿真实现
3、PCM串行传输模型
图4 PCM串行传输的设计模型
PCM系统仿真实现
仿真结果如下：
图5 上为解码输出，下为原信号
PCM系统仿真实现
图6 上为误码，下为PCM
结 论
按照PCM系统的组成部分，我们在Simulink工具 的模块库中找到相应的模块，然后选择合适的模块幵 且设置适当的参数， 建立了PCM通信系统的仿真模 型，最后在给定仿真的条件下，迚行了仿真系统的研 究。研究结果表明： 1.在正常的信噪比条件下，该通信系统失真较小， 达到了预期的研究目的。 2.MATLAB软件中的Simulink仿真工具箱具有操作 简单方便、调试直观的优点。这为我们寻求通信设计 的研究提供了很大的方便。
Байду номын сангаас 低通滤波
瞬时压缩
抽 样
量 化
编 码 信 道
低通滤波
瞬时扩张
解 调
解 码
再 生
图1 PCM原理框图
PCM系统仿真实现
1、PCM编码器模型
设计一个13折线近似的PCM编码器模型，能够对取值在[-1,1] 内的归一化信号样值迚行编码。仿真模型如下图所示。
图2 13折线近似的PCM编码器测试模型
pcm编码实验报告
pcm编码实验报告PCM编码实验报告一、引言在数字通信领域，PCM（脉冲编码调制）是一种常用的信号编码技术。
本实验旨在通过对PCM编码的实际操作，深入了解PCM编码的原理、特点以及应用。
二、实验目的1. 理解PCM编码的基本原理；2. 掌握PCM编码的实验操作方法；3. 分析PCM编码的优缺点及其在通信领域的应用。
三、实验设备和原理1. 实验设备：计算机、PCM编码器、PCM解码器、示波器等；2. PCM编码原理：PCM编码是通过对模拟信号进行采样和量化，然后将量化结果转换为二进制码流的过程。
采样率越高，量化精度越高，PCM编码的质量越好。
四、实验过程1. 连接实验设备：将模拟信号输入PCM编码器，再将PCM编码器的输出连接到PCM解码器，最后将解码器的输出连接到示波器；2. 设置采样率和量化精度：根据实验要求，设置合适的采样率和量化精度；3. 进行PCM编码：通过PCM编码器对输入信号进行采样和量化，得到二进制码流；4. 进行PCM解码：将PCM编码器的输出连接到PCM解码器，解码器将二进制码流转换为模拟信号；5. 观察示波器显示：将PCM解码器的输出连接到示波器，观察解码后的信号波形。
五、实验结果与分析1. 通过示波器观察，可以看到PCM编码器输出的二进制码流经过解码后，波形与输入信号基本一致，证明PCM编码解码过程的准确性；2. 随着采样率的增加，PCM编码的质量提高，但同时也会增加数据传输量；3. 在实际应用中，PCM编码常用于音频信号的数字化处理，如CD、MP3等。
六、实验总结通过本次实验，我们深入了解了PCM编码的原理和实验操作方法。
PCM编码作为一种常用的信号编码技术，在数字通信领域有着广泛的应用。
通过对模拟信号的采样和量化，PCM编码可以将信号转换为二进制码流，实现信号的数字化处理。
实验结果表明，PCM编码解码过程准确可靠，能够保持原始信号的质量。
同时，我们也意识到采样率和量化精度对PCM编码的影响，需要在实际应用中进行合理的选择。
pcm编译码器实验报告
pcm编译码器实验报告PCM编码器实验报告摘要：本实验旨在通过使用PCM编码器来对模拟信号进行数字化编码，以便在数字通信系统中进行传输和处理。
实验结果表明，PCM编码器能够有效地将模拟信号转换为数字信号，并且在一定程度上保持了信号的原始信息。
本实验为数字通信系统的设计和优化提供了重要的参考和实践基础。
引言：随着数字通信技术的不断发展，PCM编码器作为一种重要的数字信号处理技术，被广泛应用于语音通信、数据传输、音频存储等领域。
PCM编码器能够将模拟信号转换为数字信号，从而实现信号的数字化处理和传输。
本实验旨在通过对PCM编码器的实验研究，探讨其在数字通信系统中的应用和性能表现。
实验目的：1. 了解PCM编码器的基本原理和工作过程；2. 掌握PCM编码器的实验操作方法；3. 分析PCM编码器在数字通信系统中的应用和性能特点。
实验原理：PCM编码器是一种基于脉冲编码调制（PCM）原理的数字信号处理设备，其工作原理是将模拟信号进行采样、量化和编码，最终输出数字信号。
在PCM编码器中，采样率和量化位数是影响编码质量的重要参数，采样率越高、量化位数越大，编码精度越高。
实验过程：1. 连接实验设备，调试参数；2. 输入模拟信号，观察编码输出；3. 调整采样率和量化位数，比较编码效果；4. 记录实验数据，分析结果。
实验结果：通过实验观察和数据分析，我们发现在一定范围内，增加采样率和量化位数可以提高PCM编码器的编码精度，但是也会增加系统的复杂度和成本。
另外，我们还发现在一定程度上，PCM编码器能够有效地保持原始信号的信息，但是在高频信号和动态范围较大的信号上，编码效果会有所下降。
结论：本实验通过对PCM编码器的实验研究，深入理解了其工作原理和性能特点，为数字通信系统的设计和优化提供了重要的参考。
未来的研究方向包括进一步优化编码器的算法和结构，提高编码精度和系统性能。
同时，还可以探索PCM编码器在不同应用场景下的性能表现，为其在实际工程中的应用提供更多的参考和指导。
pcm编码与解码仿真实验报告
pcm编码与解码仿真实验报告1. 了解PCM编码与解码的原理和方法；2. 能够用MATLAB仿真实现PCM编码与解码；3. 通过实验，验证PCM编码与解码的正确性和有效性。
实验仪器：计算机、MATLAB软件实验原理：PCM（Pulse Code Modulation）是一种常用的数字音频编码方法，将模拟音频信号转换为数字化的离散信号。
PCM编码过程包括采样（Sampling）、量化（Quantization）、编码（Coding）三个步骤。
PCM解码过程包括解码（Decoding）、重构（Reconstruction）两个步骤。
1. 采样：根据采样定理，将模拟音频信号在时间上等间隔地采样，得到一系列采样值。
2. 量化：将采样值按一定的量化步长进行近似，将连续的采样值转换成离散的量化值，从而减小数据量。
3. 编码：将量化值通过编码方式表示成二进制码字，用于数字信号传输和存储。
解码过程与编码过程相反：1. 解码：将编码后的二进制码字还原成量化值；2. 重构：通过量化值重构出原始的模拟音频信号。
实验步骤：1. 准备音频信号文件，利用MATLAB读取音频数据。
2. 对音频数据进行采样、量化、编码处理，得到PCM编码结果，保存为文件。
3. 对PCM编码结果进行解码、重构处理，得到还原的音频信号，保存为文件。
4. 播放原始音频文件和还原的音频文件，对比音质差异。
实验结果与讨论：经过实验，得到了PCM编码与解码的结果。
对比原始音频信号和还原的音频信号，可以发现在一定误差范围内，还原的音频信号与原始音频信号基本一致。
这说明PCM编码与解码是可行的，能够有效地压缩音频数据，并能够进行可靠的还原。
实验结论：PCM编码与解码是一种常用的数字音频处理方法，在实验中取得了有效的编码和解码结果。
实验验证了PCM编码与解码的正确性和可行性，为音频信号的数字化处理提供了理论基础和实际应用支持。
PCM编码与解码技术
PCM编码与解码技术PCM（Pulse Code Modulation）编码与解码技术是一种数字信号处理技术，主要用于音频信号的传输与处理。
本文将详细介绍PCM编码与解码技术的原理、应用及其在音频领域的重要性。
一、PCM编码原理PCM编码是将连续时间模拟信号转换为离散时间数字信号的一种方法。
它通过对模拟信号进行采样和量化，将连续变化的模拟信号转换为离散的数字信号，然后再通过编码将数字信号转换为二进制数据。
1. 采样：采样是将模拟信号按照一定时间间隔进行测量和记录，获得一系列离散的采样值。
采样的时间间隔应足够小，以保证样点之间的信号变化不会丢失。
2. 量化：量化是指将采样得到的连续信号幅值值分成有限的几个级别，并用离散的数值来表示。
量化过程中需要确定量化级的数量，即每个样本可以取得的离散数值。
3. 编码：编码是将量化后的离散数值转化为二进制数据，以便传输和存储。
常用的编码方式有自然二进制编码、格雷码编码等。
二、PCM解码原理PCM解码是将经过编码和传输的数字信号重新恢复为模拟信号的过程。
解码过程与编码过程相反，主要包括解码、还原和重构三个步骤。
1. 解码：解码是将二进制数据转化为离散的数字信号，恢复出量化的幅值值。
2. 还原：还原是将离散的数字信号转化为特定幅值的样本点，通过插值技术将样本点之间的信号变化补充完整。
3. 重构：重构是将还原后的离散信号通过低通滤波器进行滤波处理，去除高频噪声成分，最终得到还原的模拟信号。
三、PCM技术的应用PCM编码与解码技术在音频领域得到广泛应用，主要体现在以下几个方面：1. 音频传输：PCM技术可以将模拟音频信号转化为数字信号传输，通过数字信号传输可以提高音频的传输质量和抗干扰性能。
2. 数字音频存储：PCM技术可以将模拟音频信号转化为数字信号存储，通过数字信号存储可以提高音频的保真度和持久性。
3. 语音通信：PCM技术在电话语音通信领域得到广泛应用，通过将语音信号转化为数字信号进行传输，实现电话语音通信的数字化。
PCM编码、解码实验
PCM编码、解码实验一、实验目的1．熟悉MATLAB环境下的Simulink仿真平台，熟悉PCM编码与解码原理，构建PCM编码与解码电路图.2. 对模拟信号进行采样、量化、编码(PCM), 将编码后的信号输入信道再进行PCM解码，还原出原信号.建立仿真模型,分析仿真波形.二、实验原理所谓脉冲编码调制，就是将模拟信号抽样量化，然后将已量化值变换成代码。
下面将用一个PCM系统的原理框图简要介绍。
图1 PCM原理方框图在编码器中由冲激脉冲对模拟信号抽样，得到在抽样时刻上的信号抽样值。
这个抽样值仍是模拟量。
在它量化之前，通常由保持电路（holding circuit）将其作短暂保存，以便电路有时间对其量化。
在实际电路中，常把抽样和保持电路作在一起，称为抽样保持电路。
图中的量化器把模拟抽样信号变成离散的数字量，然后在编码器中进行二进制编码。
这样，每个二进制码组就代表一个量化后的信号抽样值。
图中的译码器的原理和编码过程相反。
其中，量化与编码的组合称为模/数变换器(A/D 变换器)； 译码与低通滤波的组合称为数/模变换器(D/A 变换器)。
抽样是对模拟信号进行周期性的扫描， 把时间上连续的信号变成时间上离散的信号。
我们要求经过抽样的信号应包含原信号的所有信息， 即能无失真地恢复出原模拟信号， 抽样速率的下限由抽样定理确定。
量化是把经抽样得到的瞬时值进行幅度离散，即指定Q 规定的电平，把抽样值用最接近的电平表示。
编码是用二进制码组表示有固定电平的量化值。
实际上量化是在编码过程中同时完成的。
图1是PCM 单路抽样、量化、 编码波形图。
μ律与A 律压缩特性μ律：（美、日）A 律： （我国、欧洲） 式中，x 为归一化输入，y 为归一化输出，A 、μ为压缩系数。
)11()1(1)1(1≤≤-++±=x n x n y μμ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≤<++±≤≤+=1||1n 11||n 111||0n 11x A A x A A x AAx y数字压扩技术：一种通过大量的数字电路形成若干段折线，并用这些折线来近似A律或μ律压扩特性，从而达到压扩目的方法。
pcm编译码器实验报告
pcm编译码器实验报告PCM编码器实验报告引言在现代通信领域中，数字信号处理技术扮演着至关重要的角色。
PCM编码器作为一种数字信号处理技术的应用，被广泛应用于音频和语音通信系统中。
本文将介绍PCM编码器的原理、实验过程和结果，并对其性能进行评估和分析。
一、PCM编码器的原理PCM编码器（Pulse Code Modulation Encoder）是一种将模拟信号转换为数字信号的技术。
其基本原理是将连续的模拟信号离散化，然后将每个采样值用二进制数表示。
PCM编码器由采样、量化和编码三个步骤组成。
1. 采样采样是将连续的模拟信号在时间上进行离散化的过程。
在实验中，我们使用了一个采样频率为Fs的采样器对模拟信号进行采样。
采样频率决定了信号在时间轴上的离散程度，过低的采样频率会导致信号失真，而过高的采样频率则会浪费计算资源。
2. 量化量化是将连续的采样值映射为离散的量化级别的过程。
在实验中，我们使用了一个分辨率为N的量化器对采样值进行量化。
分辨率决定了量化级别的数量，过低的分辨率会导致信息丢失，而过高的分辨率则会增加编码的复杂性。
3. 编码编码是将量化后的离散值用二进制数表示的过程。
在实验中，我们使用了一种线性编码的方法，将每个量化级别映射为一个二进制码字。
编码后的二进制数可以通过数字信号传输或存储。
二、实验过程为了验证PCM编码器的性能，我们设计了一套实验方案，包括信号生成、PCM 编码器实现和性能评估三个步骤。
1. 信号生成我们选择了一个简单的音频信号作为实验输入信号。
通过声卡输入设备，我们将音频信号输入到计算机中。
在计算机上，我们使用MATLAB软件对音频信号进行处理，包括采样频率和量化分辨率的设置。
2. PCM编码器实现为了实现PCM编码器，我们使用MATLAB编程语言编写了一段代码。
该代码根据采样和量化的参数，对输入信号进行采样、量化和编码，最终输出PCM编码的二进制数据。
3. 性能评估为了评估PCM编码器的性能，我们使用了两个指标：信噪比（SNR）和失真度。
pcm编译码器实验报告
PCM编码器实验报告1. 引言在通信系统中，音频信号的传输是一项重要的任务。
为了有效地传输音频信号，需要对其进行编码和解码处理。
本实验将介绍PCM编码器的设计和实现过程。
2. 实验目的本实验的目的是设计和实现PCM编码器，将模拟音频信号转换为数字信号。
通过实验，我们将了解PCM编码器的原理，并验证其在音频信号传输中的有效性。
3. 实验原理PCM（脉冲编码调制）是一种常用的音频信号编码方法。
其基本原理是将模拟音频信号离散化为一系列数字样本，并将每个样本量化为特定的二进制码字。
PCM编码器的主要步骤包括采样、量化和编码。
首先，模拟音频信号按照一定的采样频率进行采样，得到一系列采样值。
然后，每个采样值经过量化处理，将连续的模拟值转换为离散的数字值。
最后，将每个数字值编码为相应的二进制码字，以便传输或存储。
4. 实验步骤步骤1：信号采样在本实验中，我们选择了一个模拟音频信号作为输入。
首先，使用采样设备对该音频信号进行采样。
采样频率的选择应根据音频信号的特性和传输要求进行确定。
步骤2：量化处理采样得到的模拟音频信号是连续的，需要将其离散化为一系列数字样本。
量化是将连续信号转换为离散信号的过程。
根据量化精度的不同，可以将其分为均匀量化和非均匀量化。
本实验中，我们选择了均匀量化的方式。
步骤3：编码处理量化后的信号需要进一步编码为二进制码字。
编码器可以使用各种编码技术，如差分编码、熵编码等。
在本实验中，我们选择了一种简单的编码方式，将每个量化样本直接转换为二进制码字。
步骤4：输出编码结果完成编码处理后，将编码结果输出供进一步传输或存储。
可以通过串口、网络等方式将编码结果传输到接收端，或将其保存到文件中。
5. 实验结果分析通过本实验，我们成功设计和实现了PCM编码器。
将实验中选择的模拟音频信号进行采样、量化和编码处理后，得到了相应的二进制码字。
通过对编码结果的分析，可以验证PCM编码器的有效性和准确性。
6. 实验总结本实验通过对PCM编码器的设计和实现，深入了解了PCM编码的原理和过程。
设计报告--002---PCM编解码器的SIMULINK建模仿真
PCM编解码器的SIMULINK建模仿真一．PCM编码设计一个13折线近似的PCM编码器模型，使它能够对取值在[-1,1]内的归一化信号样值进行编码。
测试模型和仿真结果如图2-1所示，示波器输出波形如图2-1所示。
其中Saturation作为限幅器，将输入信号幅度值限制在PCM编码的定义范围内，Relay 模块的门限设置为0，其输出即可作为PCM编码输出的最高位---极性码。
样值取绝对值后，以Look_Up Table模块进行13折线压缩，并用增益模块将样值范围放大到0～127，然后用间距为1的Quantizer进行四舍五入取整，最后将整数编码为7位二进制序列，作为PCM编码的低7位。
可以将该模型中虚线所围部分分装为一个PCM编码子系统备用。
分析：.PCM编码模块是利用13折线压缩进行的编码，运用增益模块和Quantizer 进行取整，最后将整数编码为7位二进制序列，作为PCM编码的低7位，而Relay的输出作为编码的高位，所以进行模块整合后，正好输出8位，constant 参数设置不同，编码结果就会不同。
图2-1 13折线近似的PCM编码器测试模型和仿真结果二．PCM解码设计并测试一个对应于以上编码器的PCM解码器。
测试模型和仿真结果如图2-2所示，其中PCM编码子系统就是图2-1中的部分，如图2-3所示。
PCM解码器中首先分离并进行数据中的最高位（极性码）和7位数据，然后将7位数据转换为整数值，再进行归一化、扩张后与双极性的极性码相乘得出解码值。
图2-2 13折线近似的PCM解码器测试模型和仿真结果图2-3 13段折线A律PCM编码器分析：PCM解码是编码的逆过程，所以在模块中要加入编码好的子模块，解码器首先分离最高位和7位数据，再将7位数据进行归一化、扩张等得出解码值。
三．P CM传输在以上两个结论的基础上，建立PCM串行传输模型，并在传输信道中加入指定错误概率的随机误码。
仿真模型如图2-4所示，其中PCM编码和解码子系统内部结构参见图2-5。
通信原理PCM编码课程设计--基于MATLABsimulink的PCM编码的研究与仿真
课程设计评分标准目录课程设计评分标准 0基于MATLAB/SIMULINK的PCM编码的研究与仿真....... - 2 -摘要 ............................................................................. - 2 -ABSTRACT....................................................................... - 2 -1 背景知识 ....................................................................... - 3 -1.1PCM原理及仿真 (3)1.1.1脉冲编码调制................................................................ - 3 -1.1.2 PCM编码原理................................................................ - 4 -2 M文件仿真 .................................................................... - 8 -3 SIMULINK仿真 ............................................................ - 12 -3.1原始模拟信号电路图及仿真图 (12)3.2PCM编码器电路设计 (14)3.3PCM解码器电路设计 (20)4心得体会 ...................................................................... - 23 -参考文献 ......................................................................... - 24 -基于MATLAB/simulink的PCM编码的研究与仿真摘要本设计结合PCM的抽样、量化、编码原理，利用MATLAB软件编程和绘图功能，完成了对脉冲编码调制（PCM）系统的建模与仿真分析。
基于matlabsimulink的PCM调制解调仿真设计与研究
天津理工大学计算机与通信工程学院通信工程专业设计说明书基于Matlab/Simulink的PCM调制解调仿真设计与研究姓名史波学号 20102147班级 10通信3班指导老师白育堃、王俊峰日期 2013.11.26目录摘要： 1关键词： 1一 Matlab及simulink简介 21.1 Matlab简介 21.2 Matlab的功能和特点 31.3 Simulink简介 31.4Simulink的功能和特点 4二 PCM基本原理 42.1 抽样 52.2 量化 52.3 编码 72.4 时分多路复用 9三 PCM系统仿真电路设计 103.1 总体设计思想 103.2 各模块的设计和仿真图形分析 11 3.2.1 PCM编码模块设计 113.2.2 PCM解码模块设计 153．2.3 PCM系统总体模块 17结束语 19结论 20参考文献 21摘要：本设计结合PCM的抽样、量化、编码原理，利用MATLAB软件编程和绘图功能，完成了对脉冲编码调制（PCM）系统的建模与仿真分析。
课题中主要分为三部分对脉冲编码调制（PCM）系统原理进行建模与仿真分析，分别为采样、量化和编码原理的建模仿真。
同时仿真分析了采样与欠采样的波形、均匀量化与A律13折线非均匀量化的量化性能及其差异。
通过对脉冲编码调制（PCM）系统原理的仿真分析，设计者对PCM原理及性能有了更深刻的认识，并进一步掌握MATLAB软件的使用。
关键词：脉冲编码调制（PCM）均匀与非均匀量化 MATLAB一 Matlab及simulink简介Matlab是由美国的mathworks公司出品的一款商业性数学软件。
可用于数据的可视化、算法的开发、数值的计算和数据分析的交互式的环境和高级的技术计算语言。
其主要包括SIMULINK与MATLAB两大部分。
1.1 Matlab简介MATLAB是美国MathWorks公司生产的一个为科学和工程计算专门设计的交互式大型软件，是一个可以完成各种精确计算和数据处理的、可视化的、强大的计算工具。
通信pcm编译码实验实验报告
通信pcm编译码实验实验报告
通信PCM编译码实验实验报告
1. 简介
本实验旨在通过对PCM（脉冲编码调制）编码和解码的实现，加深对通信原理的理解，并掌握相关技术。
2. 实验目的
•理解PCM编码和解码的原理和过程
•实现PCM编码和解码的算法
•掌握PCM编码和解码的实际应用
3. 实验环境
•编程语言：Python
•开发环境：Jupyter Notebook
4. 实验步骤
4.1 PCM编码
1.对输入信号进行采样，获取离散的信号数值。
2.对每个采样值进行量化，将其映射为离散的PCM码字。
3.将PCM码字进行编码，并输出编码后的信号。
4.2 PCM解码
1.对接收到的PCM码字进行解码，恢复为原始的PCM码字。
2.对解码后的PCM码字进行逆量化，恢复为离散的信号数值。
3.还原离散信号数值为连续信号。
5. 实验结果
•使用给定的输入信号进行PCM编码后，得到编码后的信号序列。
•对编码后的信号序列进行PCM解码后，成功还原为原始的输入信号。
6. 实验结论
通过本实验，我们深入了解和实现了PCM编码和解码的原理与过程。
PCM技术在通信领域有着广泛应用，对数字信号的传输和存储具有重要意义。
通过本实验的实践，我们不仅掌握了相关算法和技术，还进一步加深了对通信原理的理解。
7. 参考资料
[1] 通信原理教材 [2] PCM编码解码原理介绍, [3] PCM应用案例分析,。
PCM编码器与PCM解码器MATLAB实现性能分析
PCM编码器与PCM解码器MATLAB实现性能分析部门： xxx时间： xxx制作人：xxx整理范文，仅供参考，可下载自行修改PCM编译码器设计及应用摘要：利用MATLAB集成环境下地Simulink仿真平台,设计一个PCM编码与解码系统.在给定信号地前提下用经过理论计算分析地数据、图形与用虚拟地示波器、display器件所得到地图形、数据相比较。
得出系统地性能.关键词：MATLAB7.0；Simulink仿真平台；PCM编码器与解码器；1 引言1.1 课程设计目地通过本课程地学习我们不仅能加深理解和巩固理论课上所学地有关 PCM 编码和解码地基本概念、基本理论和基本方法,而且能锻炼我们分析问题和解决问题地能力.体会了做一些简单理论验证地经验.b5E2RGbCAP1.2 课程设计内容利用MATLAB集成环境下地Simulink仿真平台,设计一个 PCM编码与解码系统.用示波器观察编码与解码前后地信号波形,最后根据运行地数据和波形来分析该系统性能.p1EanqFDPw1.3 课程设计要求1．用Simulinlk对系统建模并搭建一个Pcm编译码器.2. 输入模拟话音信号观察其输出波形.3. 再输入数字波形观察一码波形4. 对所设计地系统进行仿真分析.5. 对其应用阐述举例.2 脉冲编码调制2.1 PCM简介现在地数字传输系统都是采用脉码调制<Pulse Code Modulation）体制.PCM最初并非传输计算机数据用地,而是使交换机之间有一条中继线不是只传送一条电话信号.PCM有两个标准即E1和T1.DXDiTa9E3d我国采用地是欧洲地E1标准.T1地速率是 1.544Mbit/s,E1地速率是2.048Mbit/s.PCM：相变存储器(Phase-change memory,PCM>是由IBM公司地研究机构所开发地一种新型存储芯片,将有望来替代如今地闪存Flash和硬盘驱动器HDD.RTCrpUDGiTPCM在光纤通信系统中,光纤中传输地是二进制光脉冲"0"码和"1"码,它由二进制数字信号对光源进行通断调制而产生.而数字信号是对连续变化地模拟信号进行抽样、量化和编码产生地,称为PCM<pulse code modulation）,即脉冲编码调制.这种电地数字信号称为数字基带信号,由PCM电端机产生.5PCzVD7HxAPCM可以向用户提供多种业务,既可以提供从2M到155M速率地数字数据专线业务,也可以提供话音、图象传送、远程教案等其他业务.特别适用于对数据传输速率要求较高,需要更高带宽地用户使用.jLBHrnAILgPCM线路地特点：•PCM线路可以提供很高地带宽,满足用户地大数据量地传输.•支持从 2M开始地各种速率,最高可达155M地速率.•通过SDH设备进行网络传输,线路协议简单.与传统地DDN技术相比,PCM具有以下特点：•线路使用费用相对便宜.•能够提供较大地带宽.•接口丰富便于用户连接内部网络.•可以承载更多地数据传输业务.PCM <动力控制模块）：汽车电控部分,电控单元地动力控制模块,有存储器、输入、输出.2.2 PCM原理所谓脉冲编码调制,就是将模拟信号抽样量化,然后将已量化值变换成代码.下面将用一个PCM系统地原理框图简要介绍.原理框图如图2-1所示.xHAQX74J0X图2-1 PCM原理方框图在编码器中由冲激脉冲对模拟信号抽样,得到在抽样时刻上地信号抽样值.这个抽样值仍是模拟量.在它量化之前,通常由保持电路<holding circuit）将其作短暂保存,以便电路有时间对其量化.在实际电路中,常把抽样和保持电路作在一起,称为抽样保持电路.图中地量化器把模拟抽样信号变成离散地数字量,然后在编码器中进行二进制编码.这样,每个二进制码组就代表一个量化后地信号抽样值.图中地译码器地原理和编码过程相反.其中,量化与编码地组合称为模/数变换器(A/D变换器>；译码与低通滤波地组合称为数/模变换器(D/A变换器>.LDAYtRyKfE抽样是对模拟信号进行周期性地扫描, 把时间上连续地信号变成时间上离散地信号.我们要求经过抽样地信号应包含原信号地所有信息, 即能无失真地恢复出原模拟信号, 抽样速率地下限由抽样定理确定.Zzz6ZB2Ltk 量化是把经抽样得到地瞬时值进行幅度离散,即指定Q规定地电平,把抽样值用最接近地电平表示.编码是用二进制码组表示有固定电平地量化值.实际上量化是在编码过程中同时完成地.图1是PCM单路抽样、量化、编码波形图.dvzfvkwMI1μ律与A律压缩特性μ律： <美、日）A律： <我国、欧洲）式中,x为归一化输入,y为归一化输出,A、μ为压缩系数.数字压扩技术：一种通过大量地数字电路形成若干段折线, 并用这些折线来近似A律或μ律压扩特性,从而达到压扩目地方法.即对数压扩特性地折线近似法.rqyn14ZNXI折线压扩特性：既不同于均匀量化地直线,又不同于对数压扩特性地光滑曲线.总地来说用折线作压扩特性是非均匀量化地, 但它既有非均匀量化(不同折线有不同斜率>, 又有均匀量化(在同一折线地小范围内>.EmxvxOtOco两种常用数字压扩技术：<1）A律13折线压扩——13折线近似逼近A=87.6地A律压扩特性；<2）μ律15折线压扩——15折线近似逼近μ=255地μ律压扩特性.SixE2yXPq5采用折线压扩地特点：基本上保持了连续压扩特性曲线地优点,又便于数字电路地实现实际中A律常采用13折线近似如图2-2所示图2-2 A律13折线其具体分法如下:先将X轴地区间[0,1]一分为二,其中点为1/2,取区间[1/2,1]作为第八段。
PCM编码Simulink仿真实验报告
PCM编码Simulink仿真实验报告一、实验目的1、掌握Simulink仿真的基本过程和方法；2、理解和掌握PCM编码的原理和方法。
二、实验原理在PCM中，对模拟信号进行抽样、量化，将量化的信号电平值转化为对应的二进制码组的过程称为编码，其逆过程称为译码或解码。
在PCM中使用的是折叠二进制码。
从理论上看，任何一个可逆的二进制码组均可用于PCM。
目前最常见的二进制码组有三类：二进制自然码（NBC）、折叠二进制码组（FBC）、格雷二进制码（RBC）。
如果把16个量化级分成两部分：0～7的8个量化级对于于负极性样值，8～15的8个量化级对应于正极性样值。
自然二进制码就是一般的十进制正整数的二进制表示。
在折叠码中，左边第一位表示正负号（信号极性），第二位开始至最后一位表示信号幅度。
第一位用1表示正，用0表示负。
绝对值相同的折叠码，其码组除第一位外都相同，并且相对于零电平（第7电平和第8电平之间）呈对称折叠关系，因此这种码组形象地称为折叠码。
格雷码的特点是任何相邻电平的码组，只有一位码发生变化。
在A律13折线编码中，正负方向共16个段落，在每一个段落内有16个均匀分布的量化电平，因此总的量化电平数L=256。
编码位数N=8，每个样值用8比特代码来表示，分为三部分。
第一位C1为极性码，用1和0分别表示信号的正、负极性。
第二到第四位码C2C3C4为段落码，表示信号绝对值处于那个段落，3位码可表示8个段落，代表了8个段落的起始电平值。
上述编码方法是把非线性压缩、均匀量化、编码结合为一体的方法。
在上述方法中，虽然各段内的16个量化级是均匀的，但因段落长度不等，故不同段落间的量化间隔是不同的。
当输入信号小时，段落小，量化级间隔小；当输入信号大时，段落大，量化级间隔大。
第一、二段最短，归一化长度为1/128，再将它等分16段，每一小段长度为1/2048，这就是最小的量化级间隔。
根据13折线的定义，以最小的量化级间隔为最小计量单位，可以计算出A律13折线每个量化段的电平范围、起始电平、段内码对应电平、各段落内量化间隔i。
PCM编译码的实验报告
PCM编译码实验报告实验目的本次实验的主要目的是了解并熟悉PCM编码和解码的过程，实现PCM编码和解码的功能，并掌握相关的实验技能。
实验环境本次实验使用了Visual Studio Code编译器和C++语言，使用了PCM编码解码库。
实验过程PCM编码PCM编码是将模拟音频信号转换为数字信号的过程。
其过程为：先将模拟信号采样，并将采样后的数值量化为离散值，再将离散值编码为数字信号。
PCM编码的实现过程如下：1.音频文件读取：使用WAV文件进行PCM编码实验，先读取WAV文件的头信息，获取音频信号的采样率、采样位数、声道数等信息。
然后读取音频数据部分，保存在数组中。
2.采样：读取到音频数据后，我们需要对其进行采样。
一般使用均匀采样的方式，按照一定的间隔从原始信号中取样，这样就得到了一系列的采样值。
3.量化：由于采样得到的数据是连续的，我们需要将其离散化。
一般采用线性量化的方式，将采样值映射到一组有限的、预先定义好的量化值中，这样就得到了一组离散的量化信号。
4.编码：将离散的量化值映射到特定的二进制编码中，以便在数字信道中传输。
编码方式有很多种，比较常用的是脉冲编码调制（PCM）编码，即将离散的量化信号一个一个地转换为二进制数字，每个采样点的所有位数都使用相同长度的二进制数字位数进行编码。
5.存储：将编码后的数字信号写入到文件中，即PCM文件。
PCM解码PCM解码是将数字信号转换为模拟音频信号的过程。
其过程为：将二进制序列解码为离散的数字信号，再将数字信号转换为模拟音频信号。
PCM解码的实现过程如下：1.音频文件读取：读取PCM文件，并获取其采样率、采样位数、声道数等信息。
2.解码：将二进制数字序列解码为离散的数字信号，即将PCM编码中的二进制数字转换为相应的离散量化值。
3.量化：将离散量化值转换为模拟信号数值。
一般使用线性内插法或者8倍抽样的方式进行量化，即将离散量化值插值为连续的模拟信号数值。
4.重建：将离散的模拟信号数值恢复成连续的原始声音信号。
第4章-基于SIMULINK的PCM编码与解码
m 律压扩和A律压扩
m 律压扩： 北美和日本等地区 13位PCM编码转换城8位。
A律压扩 欧洲和中国大陆等地区， 14位PCM编码转换城8位 输出信号均为64Kb/s
PCM在通信中的应用
提高线路利用率通常用下面两种方法
频分多路复用 :把传输信道的频带分成好几个窄带，每个窄 带传送一路信号。例如，一个信道的频带为1400 Hz，把这个 信道分成4个子信道(subchannels)：820～990 Hz, 1230～ 1400 Hz, 1640～1810 Hz和2050～2220 Hz，相邻子信道间相 距240 Hz，用于确保子信道之间不相互干扰。每对用户仅占 用其中的一个子信道。这是模拟载波通信的主要手段。
在非线性量化中，采样输入信号幅度和量化输出数据 之间定义了两种对应关系，一种称为m 律压扩 (companding)算法，另一种称为A律压扩算法。
采样频率为8 kHz，样本精度为13位、14位或者16位 的输入信号，使用m 律压扩编码或者使用A律压扩编 码，经过PCM编码器之后每个样本的精度为8位，输出 的数据率为64 kb/s。这就是CCITT推荐的G.711标准。
除此之外，这类信号也没有像话音信号那种音 节特性，因而也不能采用像音节压扩那样的方 法，只能采用瞬时压扩的方法。
但瞬时压扩实现起来比较困难，因此，对于这 类瞬时斜率比较大的信号，通常采用一种综合 了增量调制和脉冲编码调制两者特点的调制方 法进行编码，这种编码方式被简称为脉码增量 调制，或称差值脉码调制，用DPCM表示。
自适应预测：
预测参数的最佳化依赖于信源的统计特性，要得到 最佳的预测参数是一件繁琐的工作。
而采用固定的预测参数往往又得不到好的性能。为 了既能使性能较佳，又不致于有太大的工作量，可 以将上述两种方法折衷考虑，采用自适应预测
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测试模型和仿真结果如图所示，其中PCM编码子系统就是图中 虚线所围部分。PCM解码器中首先分离幵行数据中的最高位（极性 码）和7位数据，然后将 7bit数据转换为整数值，再迚行归一化、 扩张后与双极性的极性码相乘得出解码值。可以将该模型中虚线所 围部分封装为一个PCM解码子系统备用。
郑州大学西亚斯国际学院
论文题目：基于Simulink的PCM编码与解码的研究
指导教师：武丽 答辩人 ：李晓辉 专业 ：电子信息工程
设计总体框架
研究的背景及目的
SIMULINK工具介绍
PCM系统的基本原理
PCM系统仿真实现
结论
研究的背景及目的
PCM是英国人A.里弗斯在1937年提出的，这一概念后来为 数字通信奠定了基础，60年代为了扩充信息容量，它开始应用 于市内电话网，使已有音频电缆的大部分芯线的传输容量扩大 了24～48倍。到了70年代中、末期，各国相继把PCM成功地 应用于卫星通信、微波接力通信、同轴电缆通信和光纤通信等 中、大容量传输系统。80年代初，市话中继传输和大容量干线 传输以及数字程控交换机以及用户话机中采用了PCM技术。 本设计是利用MATLAB集成环境下的Simulink仿真平台，研 究设计的PCM通信系统。PCM系统主要包括模拟信号的数字化 、信道传输和数字信号还原模拟信号三部分，最后观察输入信 号和输出信号的波形，加上含有噪声的信道，最后运行结果幵 通过波形来分析该系统的性能。低通Fra bibliotek波瞬时压缩
抽 样
量 化
编 码 信 道
低通滤波
瞬时扩张
解 调
解 码
再 生
图1 PCM原理框图
PCM系统仿真实现
1、PCM编码器模型
设计一个13折线近似的PCM编码器模型，能够对取值在[-1,1] 内的归一化信号样值迚行编码。仿真模型如下图所示。
图2 13折线近似的PCM编码器测试模型
PCM系统仿真实现
PCM系统的基本原理
在通信系统中完成将语音信号数字化功能。 PCM的实现主要包括三个步骤完成：抽样、量化、 编码。分别完成信号在时间上的离散、信号在幅 度上的离散、及量化后信号的二迚制表示。根据 CCITT的建议，为改善小信号量化性能，采用压 扩非均匀量化，有两种建议方式，分别为A律和μ 律方式，我国采用了A律方式，由于A律压缩实现 复杂，常使用 13 折线法编码,采用非均匀量化 PCM原理示意图见图1。
Simulink的介绍
Simulink是MATLAB软件最重要的组件之一，它提 供一个动态系统建模、仿真和综合分析的集成环境。在 该环境中，无需大量书写程序，而只需要通过简单直观 的鼠标操作，就可以构造出复杂的系统。Simulink具有 适应面广、结构和流程清晰及效率高、仿真精细、贴近 实际、灵活等优点，幵基于以上优点Simulink已被广泛 应用与控制理论和数字信号处理的复杂仿真和设计。同 时有大量的第三方软件和硬件可应用于戒被要求应用于 Simulink。
谢谢各位老师在百忙之中 参加我的答辩!
图3 13折线近似的PCM解码器测试模型
PCM系统仿真实现
3、PCM串行传输模型
图4 PCM串行传输的设计模型
PCM系统仿真实现
仿真结果如下：
图5 上为解码输出，下为原信号
PCM系统仿真实现
图6 上为误码，下为PCM
结 论
按照PCM系统的组成部分，我们在Simulink工具 的模块库中找到相应的模块，然后选择合适的模块幵 且设置适当的参数， 建立了PCM通信系统的仿真模 型，最后在给定仿真的条件下，迚行了仿真系统的研 究。研究结果表明： 1.在正常的信噪比条件下，该通信系统失真较小， 达到了预期的研究目的。 2.MATLAB软件中的Simulink仿真工具箱具有操作 简单方便、调试直观的优点。这为我们寻求通信设计 的研究提供了很大的方便。