关系模式举例
数据库的关系模式
数据库的关系模式一、引言数据库的关系模式是指数据库中数据的组织和存储方式，它是数据库设计的重要部分。
关系模式使用表的形式来表示数据之间的关系，通过定义表的结构、属性和约束，实现了数据的逻辑和物理独立性。
本文将详细介绍数据库的关系模式及其相关概念和特点。
二、关系模式的定义关系数据库采用关系模型来组织和管理数据，其中关系模式是描述关系数据库中表的结构的一种形式。
关系模式由表名和表的属性组成，表名用于标识表，属性描述了表中的列和数据类型。
每个属性都有唯一的名称，用于标识属性，还可以定义属性的数据类型、长度、约束等。
三、关系模式的特点1. 唯一性约束：关系模式通过主键定义了表中每一行数据的唯一性，保证了数据的完整性和准确性。
2. 实体完整性约束：关系模式定义了表之间的关系，通过外键约束来保证关联表的完整性。
3. 数据一致性：关系模式可以定义数据之间的关系和约束，保证了数据的一致性和有效性。
4. 数据独立性：关系模式实现了数据的逻辑和物理独立性，使得应用程序可以独立于数据的存储和组织方式。
5. 数据查询和操作：关系模式可以通过SQL语言进行数据的查询和操作，提供了灵活的数据访问方式。
四、关系模式的设计原则1. 逻辑一致性：关系模式的设计应符合数据库的逻辑结构，即表之间的关系应该符合实际业务需求。
2. 数据完整性：关系模式的设计应保证数据的完整性和准确性，通过定义主键、外键和约束来实现。
3. 数据冗余：关系模式的设计应避免数据的冗余，减少数据的存储空间和维护成本。
4. 性能优化：关系模式的设计应考虑数据的查询和操作效率，通过合理的索引和数据分区来提高数据库的性能。
五、关系模式的示例下面以学生信息管理系统为例，介绍一个简单的关系模式设计。
1. 学生表（Student）：- 学号（ID）：主键，唯一标识学生的学号。
- 姓名（Name）：学生的姓名。
- 年龄（Age）：学生的年龄。
- 班级（Class）：学生所在的班级。
ER图例子
ER图举例
3
司机编号 姓名 电话 车牌照号 厂家 出厂日期
司机 n
m
使用
n
车辆
使用日期 聘期 聘用
公里数
1 车队
车队号
车队名
ER图举例
3 关系模式： 1) 车队（车队号、车队名）
主键：车队号
2) 车辆（车牌照号、厂家、出厂日期）
主键：车牌照号
3) 司机（司机编号、姓名、电话，聘期，车队号）
主键：司机编号，外键：车队号
4) 运动员（ 运动员编号 ，姓名，年龄，性别， 团编号 ）
5) 参加（ 项目编号 ，运动员编号 ，成绩）
ER图举例ຫໍສະໝຸດ ER图举例1 现有论文和作者两个实体，论文实体的属性包括题目、期刊名 称、年份、期刊号；作者实体的属性包括姓名、单位、地址；一篇 论文可以有多个作者，且每一位作者写过多篇论文，在每一篇论文 中有作者的顺序号。请完成以下操作： （1）画出E-R图 （2）将E-R图转换成关系模式，并指出每个关系模式的主键（加 下划线）和外键（加波浪线）。
ER图举例
2
ER图举例
3
设某汽车运输公司数据库中有三个实体集。一是“车队”实体 集，属性有车队号、车队名等；二是“车辆”实体集，属性有车牌 照号、厂家、出厂日期等；三是“司机”实体集，属性有司机编号、 姓名、电话等。设车队与司机之间存在“聘用”联系，每个车队可 聘用若干司机，但每个司机只能应聘于一个车队，车队聘用司机有 聘期；司机与车辆之间存在着“使用”联系，司机使用车辆有使用 日期和公里数，每个司机可以使用多辆汽车，每辆车可被多个司机 使用。 要求： （1）试画出ER图，并在图上注明属性、联系类型； （2）将ER图转换成关系模式，并说明主键和外键。
数据库范式与关系模式示例
补充讲义一、范式举例BCNF.如：课程号与学号）例4：R(X,Y,Z),F={XY->Z},R为几范式？BCNF。
例5：R(X,Y,Z),F={Y->Z，XZ->Y},R为几范式？3NF。
R的候选码为{XZ,XY}，（R中所有属性都是主属性，无传递依赖）二、求闭包数据库设计人员在对实际应用问题调查中，得到的结论往往是零散的、不规范的（直观问题好办，复杂问题难办了），所以，这对分析数据模型，达到规范化设计要求，还有差距，为此，从规范数据依赖集合的角度入手，找到正确分析数据模型的方法，以确定关系模式的规范化程度。
例1．已知关系模式R(U、F)，其中，U={A,B,C,D,E}; F={AB→ C, B→ D, EC → B , AC→B} ,求（AB）+F.解：设X(0)=AB○1计算X(1),在F中找出左边为AB子集的FD,其结果是：AB→C,B→D∴X(1)=X(0)UB=ABUCD=ABCD 显然，X(1)≠X(0)○2计算X(2),在F中找出左边为ABCD子集的FD，其结果是：C→E,AC→B∴X(2)=X(1)UB=ABCDUBE=ABCDE 显然，X(2)=U所以，（AB）+ F=ABCDE.（等于U，所以AB是唯一候选关键字）例2．设有关系模式R(U、F)，其中U={A,B,C,D,E，I};F={A→D,AB→E,B→E,CD→I,E→C},计算（AE）+解：令X={AE},X(0)=AE○1在F中找出左边是AE子集的FD,其结果是：A→D,E→C∴X(1)=X(0)UB=X(0)UDC=ACDE 显然，X(1)≠X(0)○2在F中找出左边是ACDE子集的FD，其结果是：CD→I∴X(2)=X(1)UI=ACDEI显然，X(2)≠X(1)，但F中未用过的函数依赖的左边属性已含有X(2)的子集，所以不必再计算下去，即（AE）+=ACDEI.因为，X（3）＝X（2），所以，算法结束。
关系模式分解
举例：
例 5.8 设 有 关 系 模 式 R(A,B,C) ， 函 数 依 赖 集
F={A→B ， C→B} ， 分 解 ρ ={R1,R2} ， 其 中 R1=AB ， R2=BC 。检验分解 ρ 是否具有无损联 接性。 分解ρ不具有无损联接性
三、保持函数依赖集
1、定义
设有关系模式 R(U,F) ， F 是 R 的函数依赖集， ρ ＝{R1,R2,…,Rk}是R上的一个分解。如果所有函 数依赖集πRi(F)（i=1，2，…,k）的并集逻辑蕴 含 F 中的每一个函数依赖，则称分解 ρ 具有依赖 保持性，也即分解ρ 保持依赖集F。即
A R1 R2 R3 R4 R5 a1 a1 a1 a1 a1 B b12 a2 a2 b42 b52 C b13 b13 a3 a3 a3 D a4 a4 a4 a4 a4 E b15 b25 a5 a5 a5
例 5.7 设R(ABCDE)，F={A→C，B→C，C→D，DE→C，
CE→A}，ρ={R1(AD)，R2(AB)，R3(BE)，R4(CDE)， R5(AE)}，检验分解ρ是否具有无损联接性。 第三步：判断
2、算法5.2 判断一个分解的无损联接性 输入：关系模式R(A1,…,An)，
函数依赖集F，
R的一个分解ρ ＝(R1,…,Rk)。
输出：ρ 是否为无损联接的判断。 方法:
2、算法5.2 判断一个分解的无损联接性（续1）
（1）构造一个k行n列表S，其中：
A1 R1 … Ri … Rk … Aj … An
例 5.7 设R(ABCDE)，F={A→C，B→C，C→D，DE→C，
CE→A}，ρ={R1(AD)，R2(AB)，R3(BE)，R4(CDE)， R5(AE)}，检验分解ρ是否具有无损联接性。 第二步：修正②B→C
关系模型设计(范式)_图文
第一范式（1NF）：数据库表中的字段 都是单一属性的，不可再分。
字段1
字段2
字段3
字段4
第一范式(1NF)
• 例如，如下的数据库表是符合第一范式的：
字段1 字段第2 一范式字(段13NF) 字段4
第二范式举例
• 假定选课关系表为SelectCourse(学号, 姓名, 年 龄, 课程名称, 成绩, 学分)，关键字为组合关键字( 学号, 课程名称)，因为存在如下决定关系： (学号, 课程名称) → (姓名, 年龄, 成绩, 学分)
这个数据库表不满足第二范式，因为存在如下决 定关系：
(课程名称) → (学分) (学号) → (姓名, 年龄)
关系模式规范化的作用
•
关系数据库的设计主要是关
系模式设计。关系模式设计的好
坏直接影响到数据库设计的成败
。将关系模式规范化，是设计较
好的关系模式的惟一途径。
•
关系模式的规范化主要是
由关系范式来完成的。
关系范式
所谓范式（Normal Form,NF）是指规 范化的关系模式。由规范化程度不同，就产 生了不同的范式。根据满足条件的不同，经 常称某一关系模式Ｒ为“第几范式”。
• 原则：遵从概念单一化 “一事一地”原则，即一个关系 模式描述一个实体或实体间的一种联系。
• 方法：将关系模式投影分解成两个或两个以上的关系模式 。
• 要求：分解后的关系模式集合应当与原关系模式“等价” ，即经过自然联接可以恢复原关系而不丢失信息，并保持 属性间合理的联系。
关键字段 → 非关键字段x → 非关键字段y
关系模式举例
关系模式举例关系模式是关系数据库中的基本概念之一，用于描述实体之间的关系。
以下是符合标题内容的十个关系模式示例：1. 学生-课程-教师这个关系模式描述了学生、课程和教师之间的关系。
一个学生可以选修多门课程，每门课程都由一个教师教授。
一个教师可以教授多门课程，每门课程都可以被多个学生选修。
2. 订单-商品-供应商这个关系模式描述了订单、商品和供应商之间的关系。
一个订单可以包含多个商品，每个商品都由一个供应商提供。
一个供应商可以提供多个商品，每个商品可以被包含在多个订单中。
3. 医生-病人-疾病这个关系模式描述了医生、病人和疾病之间的关系。
一个医生可以治疗多个病人，每个病人可能患有多种疾病。
一个疾病可以被多个病人患有，每个病人可以被多个医生治疗。
4. 作者-文章-期刊这个关系模式描述了作者、文章和期刊之间的关系。
一个作者可以发表多篇文章，每篇文章可能发表在不同的期刊上。
一个期刊可以发表多篇文章，每篇文章只能由一个作者发表。
5. 员工-部门-经理这个关系模式描述了员工、部门和经理之间的关系。
一个员工可以属于一个部门，每个部门由一个经理管理。
一个经理可以管理多个部门，每个部门可以有多个员工。
6. 客户-订单-销售员这个关系模式描述了客户、订单和销售员之间的关系。
一个客户可以下多个订单，每个订单由一个销售员负责处理。
一个销售员可以处理多个订单，每个订单只能由一个客户下。
7. 角色-权限-用户这个关系模式描述了角色、权限和用户之间的关系。
一个角色可以拥有多个权限，每个权限可以被赋予多个用户。
一个用户可以拥有多个角色，每个角色可以拥有多个权限。
8. 车辆-驾驶员-路线这个关系模式描述了车辆、驾驶员和路线之间的关系。
一个车辆可以由多个驾驶员驾驶，每个驾驶员可以行驶多条路线。
一条路线可以被多个驾驶员行驶，每个驾驶员只能驾驶一个车辆。
9. 商品-库存-仓库这个关系模式描述了商品、库存和仓库之间的关系。
一个商品可以存放在多个库存中，每个库存对应一个仓库。
关系模式的分解举例
关系模式的分解举例例1：社交媒体的关系模式分解社交媒体是一个复杂的概念，可以通过关系模式来分解。
首先，我们可以将社交媒体的基本功能分解为发布信息、分享和互动。
其次，我们可以将社交媒体的用户分解为个人用户和商业用户，并进一步将个人用户分解为普通用户和名人用户。
然后，我们可以将社交媒体的内容分解为文本、图片和视频等不同的媒体形式。
此外，我们还可以将社交媒体的盈利模式分解为广告、付费会员和电子商务等不同的方式。
通过这样的分解，我们可以更好地理解社交媒体的各个方面，并进行深入的分析和讨论。
例2：餐厅的关系模式分解餐厅是一个复杂的系统，可以通过关系模式来分解。
首先，我们可以将餐厅的基本组成部分分解为前厅和后厨。
前厅包括接待和服务顾客的活动，后厨则涉及食品的准备和烹饪。
然后，我们可以将餐厅的顾客分解为堂食和外卖两类。
再次，我们可以将餐厅的菜单分解为早餐、午餐和晚餐等不同的时段，并进一步将菜单分解为主菜、配菜和饮料等不同的种类。
此外，我们还可以将餐厅的销售渠道分解为线下和线上两个方面。
通过这样的分解，我们可以更好地理解餐厅的运作方式，并进行优化和改进。
例3：电子商务的关系模式分解电子商务是一个复杂的概念，可以通过关系模式来分解。
首先，我们可以将电子商务的基本活动分解为线上购物、支付和配送等不同的步骤。
其次，我们可以将电子商务的参与者分解为买家、卖家和平台。
买家是指网上购物的消费者，卖家是指网上销售商品的商家，平台是指提供交易平台的电商平台。
然后，我们可以将电子商务的产品分解为实物商品和虚拟商品两类。
我们还可以将电子商务的支付方式分解为在线支付、货到付款和分期付款等不同的方式。
通过这样的分解，我们可以更好地理解电子商务的各个方面，并进行更有针对性的研究和改善。
总结起来，关系模式的分解是一种将复杂问题或概念分解为更小、更易于理解的部分的方法。
通过关系模式的分解，我们可以更好地理解问题的各个方面，并进行深入的分析和讨论，从而找到更好的解决方案。
规范化案例
返回
5
然而，一个关系模式仅仅属于第一范式是不 适用的。 在6.1节中给出的关系模式SCD属于第一范式， 但其具有大量的数据冗余，具有插入异常、删 除异常、更新异常等弊端。 为什么会存在这种问题呢？ 让我们分析一下SCD中的函数依赖关系，它的 关系键是（SNO，CNO）的属性组合，所以有：
信息 信息 信息 信息
王平
王平 王平 王平 王平
C7
C5 C1 C2 C6
70
70 0 70 85
S6
李思
男
自动化
刘伟
C1
93
图6.1 关系SCD 返回
2
S SNO
S1
S2 S3 S6
SN
AGE
DEPT
SC SNO
S1
S1 S2 S2 S2 S2
CNO
SCORE
赵亦
钱尔 孙珊 李思
17
18 20 21
返回
19
1．数据冗余降低。系主任的名字存储的次数与该系的学生人数无关，只在 关系D中存储一次。
2．不存在插入异常。当一个新系没有学生时，该系的信息可以直接插入到 关系D中，而与学生关系S无关。 3．不存在删除异常。要删除某系的全部学生而仍然保留该系的有关信息时， 可以只删除学生关系S中的相关学生记录，而不影响系关系D中的数据。 6．不存在更新异常。更换系主任时，只需修改关系D中一个相应元组的MN 属性值，从而不会出现数据的不一致现象。 SCD规范到3NF后，所存在的异常现象已经全部消失。 但是，3NF只限制了非主属性对键的依赖关系，而没有限制主属性对键的 依赖关系。 如果发生了这种依赖，仍有可能存在数据冗余、插入异常、删除异常和 修改异常。 这时，则需对3NF进一步规范化，消除主属性对键的依赖关系，为了解决 这种问题，Boyce与Codd共同提出了一个新范式的定义，这就是BoyceCodd范式，通常简称BCNF或BC范式。它弥补了3NF的不足。
数据库 第二章 关系数据库
关系的描述称为关系模式，在上图中二维表的表头那行
称为关系模式，又称表的框架。
（2）形式化定义 ：
R（U，D，Dom，F）
其中：R表示关系名；
U表示组成该关系的属性集合；
D表示U中属性所来自的域；
Dom表示属性向域的映像的集合
F表示属性间数据的依赖关系集合
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第一节 关系数据结构及形式化定义
一、和”关系”相关的概念定义 二、“关系”相关的概念 三、关系数据库中关系的类型 四、数据库中基本关系的性质
上一页 下一页 第一页 最末页
退出
一、和”关系”相关的概念定义
1、域:P47 2、笛卡儿积：P48 3、关系：P48
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退出
域的定义
专业号 001 002
专业名 计算机应用 信息管理
二、DBMS在维护完整性方面具备的功能
1、提供定义完整性约束条件的机制 2、提供完整性检查的方法 3、违约处理
1、实体完整性
(1)定义:Primary key ->主键 (2)检查:
①对基本表插入一条记录 ②对基本表的主码进行更新 (3)违约处理 ① 若主码不唯一则拒绝插入或修改 ②若主码的各个属性有一个为空则拒绝插入或修改
3、参照完整性(Referential Integrity)
(1)外码 (2)参照完整性规则
外码(Foreign Key)
• 外码的定义:设F是基本关系R的一个或一组属性，但 不是R的码，如果F与基本关系S的主码相对应，则 称F为基本关系R的外码。并称R为参照关系，S为被 参照关系。
• 外码举例: 学生（学号，姓名，性别，专业号，年龄） 专业（专业号，专业名）
举例说明关系模式中存在的各类问题。
举例说明关系模式中存在的各类问题。
关系模式是数据库中存储数据的一种方式，它把数据组织成一系列的关系，每个关系由一组属性组成。
虽然关系模式是一个非常有效的数据模型，但在实际应用中，它也存在着一些问题，以下是一些例子：
数据重复：在关系模式中，如果不同的实体之间存在某种关联，那么这种关联可能会导致数据的重复。
例如，假设我们有一个"学生"表和一个"课程"表，两个表通过"学生课程"表相互关联。
在这种情况下，"学生课程"表中可能会重复存储每个学生的课程信息。
数据不一致：在关系模式中，数据不一致的问题通常出现在并发操作中，即多个用户同时对同一数据进行操作。
例如，两个用户可能同时对同一课程进行报名，导致课程人数不一致。
数据丢失：当更新或删除某个关系中的数据时，可能会意外地删除其他关系中的相关数据，导致数据丢失。
性能问题：在处理大量数据时，关系数据库的性能可能会成为问题。
例如，全表扫描可能会变得非常慢，特别是在大型数据库中。
数据冗余：为了保持数据的一致性，通常需要保留数据的多个副本，这会导致数据的冗余。
查询复杂度：关系数据库的查询可能非常复杂，尤其是在处理多表查询时。
如果表之间的关联复杂，查询可能会变得非常困难。
数据完整性：关系模式通常依赖于主键和外键来维护数据完整性。
然而，如果这些约束没有被正确地定义和维护，就可能导致数据的不完
整或不一致。
以上就是关系模式中存在的一些问题。
为了解决这些问题，数据库管理员通常需要使用各种技术和策略，如索引、事务处理、并发控制、数据分区等。
关系模式的一般表示形式
关系模式的一般表示形式
关系模式是数据库中最基本的概念之一，它用于描述数据表的结构和属性。
关系模式的一般表示形式包括表名、列名和数据类型等信息，它可以通过CREATE TABLE语句来创建。
在表名后面用括号括起来的是列名和它们的数据类型，每个列名和数据类型之间用空格或逗号隔开。
例如，下面是一个简单的关系模式：
CREATE TABLE student(
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
age INT,
gender CHAR(1)
);
在上面的示例中，我们创建了一个名为student的表，它包含了四个列：id、name、age和gender。
其中id列是主键列，name列是VARCHAR类型的字符串，长度为50个字符，age列是整数类型，gender 列是字符类型，长度为1个字符。
这个关系模式描述了一个学生信息表的结构和属性。
除了列名和数据类型以外，关系模式还可以包含其他约束条件，如主键、外键、唯一约束和检查约束等。
这些约束条件可以保证数据表的数据完整性和一致性，避免了数据表中出现不符合要求的数据。
因此，在设计数据表时，关系模式的一般表示形式和约束条件的设置都是非常重要的。
理解关系模式了解不同类型的关系模式
理解关系模式了解不同类型的关系模式关系模式是数据库设计中的一个重要概念，用于描述实体之间的联系和关联。
不同类型的关系模式对于数据库设计和查询操作都具有一定的影响。
本文将介绍关系模式的概念以及常见的几种不同类型的关系模式。
关系模式的概念关系模式是一种结构化的数据模型，用于描述实体之间的关系和联系。
在关系数据库中，数据以表格的形式进行存储和组织，每个表格都有一个或多个列，每一列表示一个属性，而每一行则表示一个记录。
不同类型的关系模式1. 一对一关系模式一对一关系模式指的是两个实体之间存在一种对应关系，即一个实体实例只能关联到另一个实体实例。
在数据库设计中，可以通过在两个表格之间添加外键约束来实现一对一关系模式。
2. 一对多关系模式一对多关系模式指的是一个实体实例可以关联到多个另一个实体实例，但是另一个实体实例只能关联到一个实体实例。
在数据库设计中，可以通过在多的一方的表格中添加外键约束来实现一对多关系模式。
3. 多对多关系模式多对多关系模式指的是两个实体之间存在多对多的关联关系，即一个实体实例可以关联到多个另一个实体实例，同样另一个实体实例也可以关联到多个当前实体实例。
在数据库设计中，通常需要创建一个连接表格来实现多对多关系。
4. 继承关系模式继承关系模式是面向对象编程中常见的概念，在数据库设计中也可以应用。
继承关系模式指的是一个实体继承了另一个实体的属性和行为。
在关系数据库中，可以通过创建不同的表格来表示继承关系，其中父实体的属性会被子实体继承，并在子实体的表格中添加额外的属性。
5. 直接关系和间接关系模式直接关系模式指的是两个实体直接相连的关系，而间接关系模式指的是两个实体通过其他实体之间的关联来建立联系。
在数据库设计中，可以通过表格之间的外键关系来实现直接关系模式，而通过中间表格或者多级关联的方式来实现间接关系模式。
总结关系模式是数据库设计中的重要概念，用于描述实体之间的联系和关联。
不同类型的关系模式可以适用于不同的场景和需求，合理选择合适的关系模式对于数据库的性能和查询效率具有重要的影响。
设关系模式r(a,b,c,d)
设关系模式r(a,b,c,d)
数据库中的关系模式r(a,b,c,d)是一种抽象的表示，用来表示实体间的关系。
它把实体之间的关系抽象为一个模式，利用关系模式可以更好地组织和管理数据库中的实体和关系。
关系模式r(a,b,c,d)包括四个属性：a，b，c和d，它们可以表示不同类型的实体之间的关系。
a和b是实体的属性，它们可以表示实体之间的关系，如实体A和实体B之间的关系可以表示为a=B。
c和d是实体之间的属性，它们可以表示实体之间的关系，如实体A和实体B之间的关系可以表示为
c=B。
关系模式r(a,b,c,d)是一种抽象的表示，它可以把实体之间的关系抽象为一个模式，方便管理数据库中的实体和关系。
它可以把实体之间的关系抽象出来，使得实体之间的关系更加清晰，也便于管理数据库中的关系。
关系模式r(a,b,c,d)可以用来描述实体之间的关系，也可以用来描述实体之间的属性。
它可以用来表示实体之间的关系，也可以表示实体之间的属性。
它可以帮助我们更好地理解数据库中的实体和关系，也可以帮助我们更好地管理数据库中的实体和关系。
关系模式r(a,b,c,d)是一种抽象的表示，它可以帮助我们更好地理解数据库中的实体和关系，也可以帮助我们更好地管理
数据库中的实体和关系。
它可以把实体之间的关系抽象出来，使得实体之间的关系更加清晰，也便于管理数据库中的关系。
由此可见，关系模式r(a,b,c,d)是一种非常有用的抽象表示，它可以帮助我们更好地管理数据库中的实体和关系。
举例说明关系、关系模式的关系
举例说明关系、关系模式的关系关系和关系模式是数据库中非常重要的概念，用于描述和组织数据之间的结构和联系。
下面将以具体的例子来说明关系和关系模式的关系。
1. 学生和班级的关系：- 关系：一个学生可以属于一个班级，一个班级可以有多个学生。
- 关系模式：学生表和班级表，学生表中有学生的学号、姓名等信息，班级表中有班级的编号、名称等信息。
2. 顾客和订单的关系：- 关系：一个顾客可以有多个订单，一个订单只属于一个顾客。
- 关系模式：顾客表和订单表，顾客表中有顾客的编号、姓名等信息，订单表中有订单的编号、日期等信息，以及顾客表的外键。
3. 图书和作者的关系：- 关系：一本图书可以有多个作者，一个作者可以写多本图书。
- 关系模式：图书表和作者表，图书表中有图书的编号、名称等信息，作者表中有作者的编号、姓名等信息，以及图书表的外键。
4. 部门和员工的关系：- 关系：一个部门可以有多个员工，一个员工只属于一个部门。
- 关系模式：部门表和员工表，部门表中有部门的编号、名称等信息，员工表中有员工的编号、姓名等信息，以及部门表的外键。
5. 城市和国家的关系：- 关系：一个城市属于一个国家，一个国家可以有多个城市。
- 关系模式：城市表和国家表，城市表中有城市的编号、名称等信息，国家表中有国家的编号、名称等信息。
6. 学生和课程的关系：- 关系：一个学生可以选修多门课程，一门课程可以有多个学生选修。
- 关系模式：学生表和课程表，学生表中有学生的学号、姓名等信息，课程表中有课程的编号、名称等信息。
7. 商品和订单的关系：- 关系：一个商品可以出现在多个订单中，一个订单可以包含多个商品。
- 关系模式：商品表和订单表，商品表中有商品的编号、名称等信息，订单表中有订单的编号、日期等信息，以及商品表的外键。
8. 音乐和歌手的关系：- 关系：一首音乐可以由一个歌手演唱，一个歌手可以演唱多首音乐。
- 关系模式：音乐表和歌手表，音乐表中有音乐的编号、名称等信息，歌手表中有歌手的编号、姓名等信息。
多个实体间关系 关系模式
多个实体间关系关系模式关系模式是数据库中的一种数据结构，它定义了实体之间的关系以及这些关系的属性。
在数据库设计中，关系模式起着非常重要的作用，可以帮助我们更好地理解实体之间的联系和属性的关系。
在一个关系模式中，通常会涉及多个实体，并且这些实体之间会有不同的关系。
下面将以几个具体的关系模式为例，分别介绍多个实体间的关系。
1. 学生-课程关系模式在一个学生-课程关系模式中，学生和课程是两个主要的实体。
学生和课程之间的关系可以表示为一个学生可以选择多门课程，而一门课程可以被多个学生选择。
此外，这个关系模式还可以包含学生和课程的属性，例如学生的学号、姓名和年龄，课程的编号、名称和学分等。
2. 商品-订单-客户关系模式在一个商品-订单-客户关系模式中，商品、订单和客户是三个主要的实体。
商品和订单之间的关系可以表示为一个订单包含多个商品，而一个商品可以属于多个订单。
订单和客户之间的关系可以表示为一个客户可以下多个订单，而一个订单只能属于一个客户。
此外，这个关系模式还可以包含商品、订单和客户的属性，例如商品的名称、价格和库存，订单的编号、日期和总金额，客户的姓名、地址和联系方式等。
3. 员工-部门-项目关系模式在一个员工-部门-项目关系模式中，员工、部门和项目是三个主要的实体。
员工和部门之间的关系可以表示为一个员工属于一个部门，而一个部门包含多个员工。
部门和项目之间的关系可以表示为一个项目属于一个部门，而一个部门可以负责多个项目。
此外，这个关系模式还可以包含员工、部门和项目的属性，例如员工的姓名、工号和职位，部门的名称、编号和所在地，项目的名称、编号和开始日期等。
通过以上几个关系模式的介绍，我们可以看到多个实体间关系的模式可以非常复杂，涉及到不同的实体和关系属性。
在数据库设计中，合理地定义实体间的关系模式可以帮助我们更好地管理数据，并进行高效的数据查询和分析。
同时，合理地设计关系模式还可以提高数据的一致性和完整性，避免数据冗余和错误。
关系模式文档
4.1 名词解释(1)函数依赖：FD(function dependency)，设有关系模式R(U)，X，Y是U的子集， r是R 的任一具体关系，如果对r的任意两个元组t1,t2,由t1[X]=t2[X]导致t1[Y]=t2[Y], 则称X 函数决定Y,或Y函数依赖于X，记为X→Y。
X→Y为模式R的一个函数依赖。
(2) 函数依赖的逻辑蕴涵：设F是关系模式R的一个函数依赖集，X，Y是R的属性子集，如果从F中的函数依赖能够推出X→Y，则称F逻辑蕴涵X→Y,记为F|=X→Y。
(3) 部分函数依赖：即局部依赖，对于一个函数依赖W→A，如果存在X W(X包含于W)有X→A 成立，那么称W→A是局部依赖，否则称W→A为完全依赖。
(4)完全函数依赖：见上。
(5) 传递依赖：在关系模式中，如果Y→X，X→A，且X Y（X不决定Y）， A X（A不属于X）,那么称Y→A是传递依赖。
(6) 函数依赖集F的闭包F+: 被逻辑蕴涵的函数依赖的全体构成的集合，称为F的闭包(closure),记为F+。
(7) 1NF：第一范式。
如果关系模式R的所有属性的值域中每一个值都是不可再分解的值, 则称R是属于第一范式模式。
如果某个数据库模式都是第一范式的，则称该数据库存模式属于第一范式的数据库模式。
第一范式的模式要求属性值不可再分裂成更小部分，即属性项不能是属性组合和组属性组成。
(8) 2NF：第二范式。
如果关系模式R为第一范式，并且R中每一个非主属性完全函数依赖于R的某个候选键，则称是第二范式模式；如果某个数据库模式中每个关系模式都是第二范式的，则称该数据库模式属于第二范式的数据库模式。
(注：如果A是关系模式R的候选键的一个属性，则称A是R的主属性，否则称A是R的非主属性。
)(9)3NF：第三范式。
如果关系模式R是第二范式，且每个非主属性都不传递依赖于R的候选键，则称R是第三范式的模式。
如果某个数据库模式中的每个关系模式都是第三范式，则称为3NF的数据库模式。
人际关系的思维可归纳为六种模式
人际关系的思维可归纳为六种模式。
人际关系的思维可归纳为六大类：一、利人利己（赢/赢）二、损人利己（赢/输）三、损己利人（输/赢）四、两败俱伤（输/输）五、独善其身（赢）六、两聚好散（无交易）利人利己（赢/赢）为自己着想不忘他人的权益，谋求两全其美之策，这种关系自然令人满意，乐于合作。
利人利己者把生活看作一个合作的舞台，而不是一个角斗场。
不过一般人看事情多用二分法：非强即弱，非胜即败。
这种思维方式的基础是力量和地位，而非原则。
其实世界之大，人人都有足够的立足空间，他人之得不必就视为自己之失。
损人利己（赢/输）前面提到，以百慕大之旅引发竞争动机，无疑将助长“你输我赢”的观念。
秉持此种信念的人，难免会运用本身的权势、财力、背景或个性来压迫别人，达到目的。
大多数人从小就浸淫在“损人利己”的观念中。
在家里，手足之间有高下之分，乖孩子会获得更多的宠爱与特权。
这岂不正是告诉儿童：爱是有条件的，要得到父母的爱，就得与兄弟姐妹竞争。
年龄稍长，同行同体更是以成败论英雄，而在朋友间的地位最爱青少年重视。
学校教育也是以分数、名次定优劣，必须有成绩差的学生才能衬托出名列前茅者的光采。
至于个人的潜能究竟发挥了多少，并不重要。
教育以竞争为风尚，所谓合作往往只是假象。
运动比赛也强化竞争的观念，提醒观众与选手，人生同样是一场零和游戏，必须分出胜负，而且惟有击败别人才能成就自己。
法律则硬把人区别为敌对双方，打官司就为分出我是你非。
所幸，目前司法界鼓励当事人庭外和解。
这表示兼顾双方利益的观念已逐渐受到重视。
的确，人生不可能处处笼罩在竞争的气氛下。
如果随时随地不忘与配偶、子女、同事、邻居……一决，生命将多么可怕。
因此，惟有互助合作才能增进幸福。
损己利人（输/赢）有些人生性消极，习于委曲求全，这比损人利已的想法更要不得。
这种人无所求，无所欲，也没有原则，只急于讨好别人，容易受人左右。
他们不敢表达自己的意见或感受，深恐得罪人，惟有借别人的接纳来肯定自我，这种习性正中损人利已者的下怀。
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关系模式举例
关系模式是关系型数据库设计中的一个重要概念，用于描述数据库表中的列和它们之间的关系。
下面我将举例说明关系模式的概念。
1. 学生-课程关系模式：一个学生可以选择多门课程，而一门课程可以被多个学生选择。
这个关系模式可以用来描述学生与课程之间的选修关系。
2. 作者-书籍关系模式：一个作者可以写多本书籍，而一本书籍可以有多个作者。
这个关系模式可以用来描述作者与书籍之间的创作关系。
3. 部门-员工关系模式：一个部门可以有多个员工，而一个员工只能属于一个部门。
这个关系模式可以用来描述部门与员工之间的隶属关系。
4. 产品-订单关系模式：一个产品可以被多个订单购买，而一个订单只能购买一种产品。
这个关系模式可以用来描述产品与订单之间的购买关系。
5. 班级-学生关系模式：一个班级可以有多个学生，而一个学生只能属于一个班级。
这个关系模式可以用来描述班级与学生之间的归属关系。
6. 城市-景点关系模式：一个城市可以有多个景点，而一个景点只能
属于一个城市。
这个关系模式可以用来描述城市与景点之间的所属关系。
7. 客户-订单关系模式：一个客户可以下多个订单，而一个订单只能属于一个客户。
这个关系模式可以用来描述客户与订单之间的购买关系。
8. 教师-教授课程关系模式：一个教师可以教授多门课程，而一门课程只能由一个教师教授。
这个关系模式可以用来描述教师与课程之间的教授关系。
9. 公司-员工关系模式：一个公司可以有多个员工，而一个员工只能属于一个公司。
这个关系模式可以用来描述公司与员工之间的雇佣关系。
10. 供应商-产品关系模式：一个供应商可以提供多种产品，而一个产品只能由一个供应商提供。
这个关系模式可以用来描述供应商与产品之间的供应关系。
通过以上的举例，我们可以看到关系模式可以用来描述各种不同的关系，从而帮助我们更好地理解和设计数据库表结构。
关系模式的合理设计可以提高数据库的性能和数据的一致性。
在实际应用中，我们需要根据具体的业务需求和数据关系来设计合适的关系模式，以满足数据的存储和查询需求。