机器翻译技术在知识管理中的应用

机器翻译技术在知识管理中的应用
随着全球化的进程不断加深，跨国公司和跨文化交流已经变得越来越普遍。

在
这种情况下，机器翻译技术成为不可或缺的工具，它可以帮助我们跨越语言障碍，加快信息传递速度。

然而，在知识管理中，机器翻译技术带来的利益远不止如此。

本文将探讨机器翻译技术在知识管理中的应用。

一、机器翻译技术在知识管理中的优势
1. 提高知识传递效率
知识管理是将组织的知识资源转化为实际价值的一种方法。

它的核心理念是将
知识在组织内部进行合理分配和共享。

然而，由于语言差异和文化障碍，知识传递效率往往不高。

与此同时，机器翻译技术可以快速、准确地将多种语言翻译成目标语言，从而提高知识传递效率。

例如，一个德国公司如果想要把知识传递到中国，那么使用机器翻译技术就可以快速地将德语翻译成中文，供中国员工使用。

2. 减少人力成本
在组织内部，翻译工作通常由专业人员完成。

然而，对于那些需要频繁进行翻
译的公司来说，这意味着必须雇佣一批专业的翻译人员。

这显然会增加公司的人力成本。

相比之下，机器翻译技术可以在很大程度上减少人力成本，并且通过使用已有的翻译记忆库，可以让翻译结果更加准确，提高效率。

3. 便于多地分布式工作
对于大型跨国公司来说，员工的地理位置往往是分散的，这就给知识传递带来
了极大的挑战。

使用机器翻译技术，可以帮助员工之间跨越不同的语言和文化差异，以便更好地进行分布式工作。

二、机器翻译技术在知识管理中的应用案例
1. 东芝
东芝是一家总部位于日本的跨国电子公司，他们使用机器翻译技术来帮助员工在全球范围内分享知识。

他们开发了一款内部信息共享软件，可以通过机器翻译技术来将日语文档自动翻译成英语、中文和韩语等其他语言，这样可以帮助公司的地球化进程、增加员工间的交流。

2. Skyscanner
Skyscanner是一家总部位于英国的机票比价平台。

他们在2016年开发了一项机器翻译技术，可以将30多种语言的机票信息翻译成21种语言。

这项技术不仅可以提高知识传递效率，还可以帮助公司更好地满足其全球用户的需求。

三、结论
机器翻译技术在知识管理中有很多的应用案例，它可以帮助公司跨越语言和文化障碍，提高知识传递效率。

虽然机器翻译技术还有改进空间，但是对于需要频繁进行翻译的大型跨国公司来说，机器翻译技术已经变成了一种非常重要的工具，其过去，现在和未来均会得到更加广泛的应用。