大数据背景下计算机网络信息安全探究

大数据背景下计算机网络信息安全探究
随着互联网的迅速发展，人们在网络上的交流和活动越来越频繁。

同时，随着网络数据的爆炸式增长，大数据时代隆重登场。

大数据可指具有庞大量质的数据，但若是没有良好的信息安全防范机制，数据可能会面临盗取、篡改、泄露等风险。

因此，计算机网络信息安全问题越来越受到关注，需要探索和研究更加先进的信息安全技术，以保障网络数据的安全。

计算机网络信息安全是指保护计算机网络中的数据以及通信过程中的安全性，包括保护计算机网络、网络设备等硬件设备的安全。

如果没有运用及时和有效的安全措施，数据传输中存在多种风险，其中最常见的有黑客攻击、恶意软件攻击、拒绝服务攻击和数据泄露。

大数据时代，网络数据量大幅度增加，数据传输速度变得更快，网络与互联网的链接也更加紧密。

然而，与此同时，网络安全问题也日益严重。

大数据技术所带来的发展和数据价值的增加，也使网络安全问题得到了更广泛的认识和关注。

例如，互联网金融、电子商务、智慧城市等使用大数据的新业态，已经成为重点关注的领域。

信息安全问题显得格外重要。

信息安全攻击的常见类型
黑客攻击
黑客攻击是指利用网络技术对计算机系统进行攻击或侵入，以获得系统的一些操作权或信息。

黑客攻击主要包括端口扫描、漏洞攻击、口令攻击等方式，旨在获取系统管理员权限或者访问系统数据。

恶意软件攻击
恶意软件攻击是指人为制造和散布的恶意软件，在用户不知情的情况下窃取信息，包括木马、病毒、流氓软件等，在侵入电脑之后，通过特定渠道向其他计算机传播或攻击。

拒绝服务攻击
拒绝服务攻击是指网络主机或网络服务被攻击者持续大量的请求，导致服务被占用，从而无法向其他用户提供服务。

拒绝服务攻击主要通过发送大量流量，占用网络带宽、系统资源，导致系统失控、瘫痪等。

数据泄露
数据泄露是指未经授权的访问和传播敏感数据，包括数据被盗取、数据被篡改、数据被删除等行为，严重影响到个人信息及企业信息的安全和保密性。

信息安全技术的发展
为了提高计算机网络信息安全水平，广大研究者和工程师们的努力研究和开发了许多安全技术和产品。

下面介绍几种关键技术：
虚拟专用网络（VPN）
虚拟专用网络是指依据公共网络建立私人网络，可以保证在网络传输中信息的隐私性和完整性。

通过加密技术和隧道技术，只有经过授权的人员才能够访问。

加密技术
加密技术是对数据在传输过程和存储中进行加密，以保证数据的安全性和机密性。

加密技术可以采用对称加密法和非对称加密法等方法。

对称加密法指在加密和解密时使用的是同一个密钥；非对称加密法则使用一对密钥，一把私有的用于加密，一把公共的用于解密。

网络防火墙
网络防火墙是指安装在网络入口的网络安全产品，用于过滤非法数据包，识别和阻止突然的攻击行为，保证网络数据的安全性和完整性。

网络隔离技术
网络隔离技术是指在同一物理网络中，通过策略控制和物理隔离的方式，实现不同级别的网络和数据的分离。

通过网络隔离技术，可以将计算机网络分为网络内外两个部分，并为计算机网络中的每个终端提供适当的隔离和资源保护。

总结
信息安全问题是大数据时代的一个重要问题，已经引起广泛的关注。

为了保障计算机网络信息安全，需要采用先进的信息安全技术和产品。

虚拟专用网络、加密技术、网络防火墙和网络隔离技术等技术可以有效地提高计算机网络信息安全水平，确保网络数据的保密性和完整性。

未来，随着数据技术的不断创新和发展，相信信息安全问题将得到更加全面和深入的关注和研究，为网络数据的安全提供更加优质的保障。