统计制程管理实务spc

162 165 137 145 127 125 157 150 147 152 132 145 142 151 146 126 131 132 130 130 142 151 157 140 141 162 160 145
27
150 160 162 167 150 146 145 157 167 142 137 156 142 139 120 158 148 140
O 代表每行中的最大值 代表每行中的最小值 找出最大值和最小值
22
直方图的绘制方法
第一步：收集数据至少50个，找出最大值和最小值
第二步：计算全距 = （最大值 – 最小值 )
第三步：决定组的数目
组数 K = 1 + 3. 23 lg N
= 1 + 3. 23 lg120
= 7.715 (约取8)
第四步:计算组距
30
直方图的类型 --- 离岛形
可能构成的原因: 测定有错误,工程调节错误或不同
原料引起.
31
直方图的类型
---高原形
可能构成的原因:不同平均值的分配混在一起.
32
直方图的类型
--- 双峰形
可能构成的原因: 有两种分配混合
33
直方图的类型 --- 绝壁形
可能构成的原因:数据经过全检过,或制程本身
统计程序管制
经由制程去收集资料，加以统计分析，并从分析中的
得以发觉制程的异常，经由问题分析发觉异常的原因，并 针对异常原因采取改善措施，使制程恢复正常状况，透过 制程能力调查与标准化，进一步改善制程能力的过程。
3
制程品质控制
一、通常要解决两个问题:
（一）是制程状态的稳定,即制程处于控制状态 （二）是制程具有生产合格品的保证能力
19
四. 定組距H : 組距=全距/組數，即H= R/K
直 方 图
五. 决定各组之上下组界 最小一组上组界=最小值-最小測量单位/2 最小一组上组界=最小一组上组界+组距 最小二组上组界=最小一组上组界 依此类推 六. 计算各组的组中点 各组组中点=(上组界+下组界)/2 七. 作次数分配表 八. 制作直方图 九. 记录数据履历等相关条件
二、制程品质控制的基本工具: 管制图 三、制程品质控制的基本统计理论: 常态分配
4
正態分布概率密度函數
当收集到的数据为计量数据時.品质特性 X 会是一个 连续性随机变量.变量的分布便是正态分布,符合下式。
概率密度函數:
ƒ (Z) = e = 0.3989 e √ 2π 其中: π= 3.14159
20
直 方 图 的 用 词 术 语
组的中心点
组
组距
组的上组界和下组界
21
直方图的绘制方法
第一步：收集至少50个数据 (以下为120个数据)
9。4 10。9 10。5 8。5 9。3 11。1 10。9 10。2 9。3 9。3 9。7 11。8 9。9 9。8 10。3 10。0 9。2 9。9 11。5 10。4 9。2 9。12 10。1 9。3 9。5 9。0 10。8 8。6 8。4 8。4 9。4 10。0 10。2 9。3 9。9 9。8 8。9 9。6 8。9 8。6 10。6 10。9 9。3 9。4 10。1 11。0 10。3 11。0 11。0 10。5 10。8 9。6 10。3 9。2 8。0 8。5 9。5 9。2 8。6 9。9 9。5 10。5 9。9 10。8 9。8 11。1 9。1 9。4 9。3 10。0 9。8 11。1 9。7 9。9 10。1 10。9 9。9 9。9 10。1 10。0 11。0 9。8 10。3 9。5 10。6 10。4 9。5 8。7 8。4 9。4 8。5 11。0 9。5 9。1 9。5 9。7 9。3 11。4 8。9 9。1 10。9 10。8 9。6 8。8 10。0 11。5 10。5 10。0 11。3 11。3 11。0 9。7 9。8 9。6 8。3 9。3 9。7 10。2 9。1 10。9
•制程能力指数Cpk
11
计算Ca公式
x
n 1

n
xn
n
2
x i x 2
i 1
n
n 1
規格中心m 实际中心 X X-m
Ca: Capability of Accuracy 准确度:
SL
Su
Ca =
X -
m
(T/2)
X100%
Ca只對双边規格适用. 分級标准如下:
等級
A B
统计程序管制
主讲人：刘耿先生
臺灣：新竹市自由路109號翡冷翠大廈8F-2 Tel: 886-3-5312402 Fax: 886-3-5323908 廣州：廣州市廣園中路203號河北大廈402室 Tel: 86-20-86396586 Fax: 86-20-86396590 深圳：深圳市寶安區松崗鎮新汽車站寫字樓508室 Tel: 86-755-27098545 Fax: 86-755-27098547
1111 1111 1111 1111 11
1111 1111 1111 1111 1111 1111 1
25
直方图的绘制
第八步： 绘制直方图及其规格界限
30 25 20 15 10
规格下限
规格上限
5
8.2 8.9 9.2 9.7 10.2 10.7 11.2 11.7
瓶子的重量
26
练习五：
• 请根据现场收集的下列数据制做一张直方图
17
直方图
直方图的功用
2 观察中心倾向及分布特性 2 洞察异常状况 2 比较样本结果与期望的结果 2 找出影响因素
直方图的缺点 直方图不能看出品质特性值随时间变化的情况， 不能反映生产过程的稳定.
18
直 方 图
將所收集的测定值或數据之全距分為几个相等区间作为橫軸,並 將各区间內之测定值所出现次數累积而成的面积,用柱子排起來的图 形,叫直方图,亦稱之为柱狀图. 制作程序: 一. 搜集數据並記录在紙上 二. 找出最大值(L)及最小值(S).并计算全距R(R=L-S) 三. 定組數: K=1+3.231gN 一般对數据之分组可參照下表: 数 据 数 ~50 50~100 100~250 250~ 组 数 5~7 6~10 7~12 10~20
等級
A B C
( X-SL) / (3σ)
Cpk值
Cpk≧1.33
1.00≦Cpk<1.33
分級标准如下:
評价
理想 正常 不足
15
Cpk<1.0
练习三：
在内胎押出工程其长度规格为750+10MM， 而七月份的押出工程长度实绩平均值（X） 为749MM，实绩估计标准差（σ）为3MM。 求七月份的Cp 、Cpk值，并判定其等级和 处理意见如何？
C D
Ca 值 │Ca│≦ 12.25% 12.25%< │Ca│≦ 25%
25%< │Ca│≦ 50% │Ca│>50%
LSL
-3
+3 制程寬度6
T 規格公差
12
USL
练习二：
在内胎押出工程其长度规格为750 +10MM，而五月份的押出工程实绩平均 值（X）为748MM，实绩估计标准差 （σ）为3MM。 求五月份的内胎押出工程Ca值，并判定 其等级和处理意见如何？
e = 2.71828
1
Z2 2
Z2 2
2
x i x 2
i 1
n
n 1
ƒ (Z)
Z=
Xi - μ σ
-3σ - 2σ σ
μ σ 2σ 3σ 68.26% 95.44 % 99.73%
5
制程变异
• 制程中变异的原因： 机遇原因，如：天气的变化，环境的影响
物料在一定范围内的变化等。
146 145 150 145 157 151
直方图的判定方法
直方图的类型
--- 左右对称或者钟形
可能构成的原因：制程在正常運轉下.
28
直方图的类型
--- 梳齿形
可能构成的原因:分组过细或是假造数据
29
直方图的类型 --- 歪斜形
可能构成的原因:尾巴拖长时.应检讨是否在技术上能够接收.
多由工具磨损、松动及加工习惯引起.
1
课程大纲
一、制程品质控制 二、制程变异 三、制程控制系统图 四、SPC的应用步骤流程图 五、制程能力衡量指标(Ca、Cp、Cpk) 六、正态性检验----直方图 七、直方图的绘制与判定 八、管制图的介绍与绘制 九、企业管制图表的运用实务 十、企业如何选用适当的管制
2
Statistical Process Control
练习四：
你怎么理解制程准确度和制程精密度？
16
重点说明
讨论制程能力指数,一定在如下两个假定下进行的: 1.制程是穩定的,即制程的辅出特性X服从正态 分布 N (μ , σ ) 2. 产品的规格范围( 下限规格SL和上限規格SU ) 能 准确反映顾客 ( 下道工序的工人、使用者 ) 的 要求，如果不知道分布是否是正态分布, 則应利 用直方图来进行正态性检验，验证制程分布是否 服从正态分布。
非机遇原因，如：机器突然发生变化， 使用规格外的物料，操作员的 注意力未集中等。 • 制程中变异的来源： 4M1E：人，机，料，法，环
6
制程控制系统图
SPC統計方法 人
机
行 动 料 资 源 組 合 转 換
中间产品 半成品 制程能力 量度σ2. μ
成品
零部件 ……
法
环 量測

7
SPC 的应用步骤流程图
组距 H
= （最大值 – 最小值 ) / 组数
=
11.8
8.0
8
= 0.475(取0.5)
23直Leabharlann 图的绘制方法第五步： 决定每组的上下组界值
第一组的下组界值
= 最小值 - (最小测量单位 / 2)
= 8.0 - (0.1 / 2) = 7.95 第一组的上组界值 = 下限边界值 + 组距 = 7.95 + 0.5 = 8.45
(1)女人的身材是一个管制项目的话，衡量的指标 是量【三围】。 (2)管制项目【健康】的衡量目标是【超重指数】。
9
练习一：
请根据例题，绘制本厂的工程品质管理 图，找出关键管制项目和特性目标。 你会选用适当的管制图吗?
10
制程能力的衡量指标
衡量制程能力的指标主要有: •制程准确度Ca (Capability of accuracy) •制程精密度Cp (Capability of precision)
13
计算Cp公式
Cp: Capability of Precision精密度: T 双边规格時: Cp = 6
x
SL
X-m
xn n 1
n

n

2
x
i 1
n
i
x
2
n 1
规格中心m 实际中心 X
当仅有上限時: Cp = (Su- X )/(3σ)
Su
当仅有下限時: Cp = ( X- SL )/(3σ)
确立制造流程
决定管制项目
问题分析解决
Cpk<1 制程能力调查 Ca 、Cp 、Cpk Cpk > 1
实施标准化 制 程 条 件 变 动 时
管制图的运用
问题分析解决 制程之继续管制
8
决定管制项目
为了维持产品之品质 ，作为管制对象所列举之 项目.管制项目必须有具体指标来衡量评价。SPC 的一 个重要观念就是制程变异是可以衡量的。 如何选择一个关键的品质特性来代表产品是非常重 要的，如:
24
直方图的绘制方法
第六步：计算各组的组中点 第七步：通过核对上表.检查数据在界限的出现个数(次数)
组 1 2 3 4 5 6 7 8 界限 7。95-8。45 8。45-8。95 8。95-9。45 9。45-9。95 9。95-10。45 10。45-10。95 10。95-11。45 11。45-11。95 中心值 8。2 8。7 9。2 9。7 10。2 10。7 11。2 11。7 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 111 次数(假设如下) 1 1111 1111 1111 1111 1111 1111 组值的数目
144 147 139 142 129 154 158 144 140 130 146 138 143 142 141 144 143 144 147 142 153 127 159 162 154 170 164 159 140 142 131 135 134 138 156 128 127 147 140 134 142 150 144 148 148 135 162 160
分級标准如下:
等級 A B Cp值 Cp≧1.33 1.00≦ Cp<1.33
LSL
-3 制程宽度6 規格公差T
+3
USL
C
D
0.67≦Cp<1.00
Cp<0.67
14
计算Cpk公式
Cpk: 指制程能力指数, 是Ca和Cp的综合.
双边规格时: Cpk=(1-│Ca│)*Cp 单边规格时, 可认为T= ∞, 則Ca= 0 Cpk= (1-│Ca│)*Cp= Cp Cpk= (Su- X )/(3σ) 或