心理统计ppt03 图表呈现(精选)
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心理统计学PPT课件(3)：数据整理与特征量
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常用统计指标
• 集中量 • 算术平均数 • 中位数 • 众数 • 加权平均数 • 几何平均数 • 调和平均数
• 差异量 • 全距 • 平均差 • 方差与标准差 • 相对差异量 • 差异系数 • 偏态量 • 峰态量
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集中量
• 集中量（measures of central tendency）是 代表一组数据典型水平或集中趋势的量。 它能反映频数分布中大量数据向某一点 集中的情况。
• 也可以将频数分布表中频数最多的组的 组中值作为粗略众数。
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众数的优缺点
众数虽然简明易懂，但是它并不具 备一个良好的集中量的基本条件。它主 要在以下情况下使用： 当需要快速而粗略地找出一组数据的代表 值时； 当需要利用算术平均数、中位数和众数三 者关系来粗略判断频数分布的形态时； 利用众数帮助分析解释一组频数分布是否 确实具有两个频数最多的集中点时。
计值
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算术平均数的缺点
• 易受两极端数值（极大或极小）的影响；
•
某村农户收入状况
•
120, 127, 130, 131, 132, 132, 135,
136, 137, 139, 140, 145, 146, 149, 153, 158,
160, 320, 400
• 平均数＝162.63
• 一组数据中某个数值的大小不够确切时 就无法计算其算术平均数。
• 中位数的应用及其优缺点
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中位数的应用及其优缺点
中位数虽然也具备一个良好的集中 量所应具备的某些条件，例如比较严格 确定、简明易懂，计算简便，受抽样变 动影响较小，但是它不适合进一步的代 数运算。它适用于以下几种情况： 一组数据中有特大或特小两极端数值时； 一组数据中有个别数据不确切时； 资料属于等级性质时。
常用统计指标
• 集中量 • 算术平均数 • 中位数 • 众数 • 加权平均数 • 几何平均数 • 调和平均数
• 差异量 • 全距 • 平均差 • 方差与标准差 • 相对差异量 • 差异系数 • 偏态量 • 峰态量
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集中量
• 集中量（measures of central tendency）是 代表一组数据典型水平或集中趋势的量。 它能反映频数分布中大量数据向某一点 集中的情况。
• 也可以将频数分布表中频数最多的组的 组中值作为粗略众数。
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众数的优缺点
众数虽然简明易懂，但是它并不具 备一个良好的集中量的基本条件。它主 要在以下情况下使用： 当需要快速而粗略地找出一组数据的代表 值时； 当需要利用算术平均数、中位数和众数三 者关系来粗略判断频数分布的形态时； 利用众数帮助分析解释一组频数分布是否 确实具有两个频数最多的集中点时。
计值
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算术平均数的缺点
• 易受两极端数值（极大或极小）的影响；
•
某村农户收入状况
•
120, 127, 130, 131, 132, 132, 135,
136, 137, 139, 140, 145, 146, 149, 153, 158,
160, 320, 400
• 平均数＝162.63
• 一组数据中某个数值的大小不够确切时 就无法计算其算术平均数。
• 中位数的应用及其优缺点
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中位数的应用及其优缺点
中位数虽然也具备一个良好的集中 量所应具备的某些条件，例如比较严格 确定、简明易懂，计算简便，受抽样变 动影响较小，但是它不适合进一步的代 数运算。它适用于以下几种情况： 一组数据中有特大或特小两极端数值时； 一组数据中有个别数据不确切时； 资料属于等级性质时。
心理统计ppt03图表呈现
思考：下列数据来自什么变量？
实到学生有36人。 某学生身高为1.61米。 某学生做对14道是非题。 某学生跑400米用了1分30秒。 某学生在用五级记分的体操比赛中获3分。 某学生数学成绩为85分。
第三讲 统计图表
一 、次数分布表
次数分布表是对杂乱无序 的数据进行整理的重要手段， 它能使我们对样本情况有个初 步的了解，为今后进一步分析 和研究问题提供很大方便。
Y
230～
1
1
2
210～
1
1
1
1
4
190～
1
3
2
1
7
170～
1
3
3
1
8
150～
1
2
1
4
130～
110～
2
2
1
5
1
1
X 1 5 9 8 4 3 1 31
二、次数分布图
在编制次数分布表的基础上，可以绘制次 数分布图，使一组数据特征更加直观和概括, 而且还可以对数据的分布情况和变动趋势作粗 略的分析。 绘制次数分布图可以用已有的计算机程序， 如EXCEL，也可以用专门的统计程序。
累积曲线。
图3-8 累积次数分布曲线
累积曲线可用于判断一组数据的大致分布形态。
图3-9 正态分布数据的累积曲线
图3-10 正偏态数据累积曲线 图3-11 负偏态数据累积曲线
二、计算机制作统计图表
在心理与教育研究中常用的基本统计程序主 要有两个：SPSS和SAS。其中以SPSS应用最多。
SPSS是专门用于社会科学研究的统计分析工 具：Statistics Package for Social Science
组中值
实到学生有36人。 某学生身高为1.61米。 某学生做对14道是非题。 某学生跑400米用了1分30秒。 某学生在用五级记分的体操比赛中获3分。 某学生数学成绩为85分。
第三讲 统计图表
一 、次数分布表
次数分布表是对杂乱无序 的数据进行整理的重要手段， 它能使我们对样本情况有个初 步的了解，为今后进一步分析 和研究问题提供很大方便。
Y
230～
1
1
2
210～
1
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190～
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110～
2
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X 1 5 9 8 4 3 1 31
二、次数分布图
在编制次数分布表的基础上，可以绘制次 数分布图，使一组数据特征更加直观和概括, 而且还可以对数据的分布情况和变动趋势作粗 略的分析。 绘制次数分布图可以用已有的计算机程序， 如EXCEL，也可以用专门的统计程序。
累积曲线。
图3-8 累积次数分布曲线
累积曲线可用于判断一组数据的大致分布形态。
图3-9 正态分布数据的累积曲线
图3-10 正偏态数据累积曲线 图3-11 负偏态数据累积曲线
二、计算机制作统计图表
在心理与教育研究中常用的基本统计程序主 要有两个：SPSS和SAS。其中以SPSS应用最多。
SPSS是专门用于社会科学研究的统计分析工 具：Statistics Package for Social Science
组中值
心理与教育统计(ppt)
第四节 心理与教育统计基础概念
• 一、数据类型 • 二、变量、观测量、随机变量 • 三、总体、样本与个体 • 四、次数、比率、频率与概率 • 五、参数和统计量
一、数据类型
• （一）从数据的观测方法和来源划分，研究数据可区分为计数 数据和测量数据两大类
• （二）根据数据反映的测量水平，可把数据区分为称名数据、 顺序数据、等距数据和比率数据四种类型
（一）学习心理与教育统计学要注意的几个问题
–要克服畏难情绪 –重点掌握各种统计方法使用的条件 –要做一定的练习
（二）应用心理与教育统计方法时要切记的要点
–克服“统计无用”与“统计万能”的思想，注意科研 道德
• “统计无用”：不能根据数字的表面直接得出结论。 • “统计万能”：不能改变事物的本来面目，把“规律”
• 连续数据（continuous data）：指任意两个数据点之间 都可以细分出无限多个大小不同的数值。如年龄、长 度、重量、自信的分数等。
• 离散数据在数轴上表示一点
• 连续数据在数轴上表示一段距离
二、变量、观测量、随机变量
• 变量（variables）：指心理与教育实验、观察、调查中想要获 得的数据。数据获得前用“X”表示，即为一个可以取不同数 值的物体的属性或事件，其数值具有不确定性，因而称它为变 量。
创造出来。
–正确选用统计方法，防止误用和乱用统计
一项研究的价值受制于多种因素
• 研究问题本身是否有价值 • 研究问题在心理与教育统计领域的理论与实践意义 • 研究过程中对实验变量控制的程度 • 反映变量观测的准确可靠程度 • 分析实验数据的统计方法是否恰当等等
–注意：在研究中重点应该放在研究问题的提出和研究 设计上面
• 顺序数据（ordinal data）：是指既无相等单位，也无绝对零点 的数据，是按事物某种属性的多少或大小，按次序将各个事物 加以排列后获得的数据资料。如学习成绩的优良中差；个子的 高中低；名次、等级等。
心理与教育统计学PPT课件
• 最早将统计方法应用于心理学研究的是高尔顿。
17
第17页/共28页
第三节 心理与教育统计学的发 • 心理与教育统计在我国的发展与应用（p.17）： 展 • 统计方法的引入
• 受挫时期 • 复苏和发展
18
第18页/共28页
• 一、数据类型 第四节 心理与教育统计基础概 念 • 不同类型的数据，适用的统计方法不同。
12
第12页/共28页
推论统计
• 主要研究如何通过局部数据所提供的信息，推论总体的情形。 • 具体包括：
• 1、总体参数的估计方法（参数、非参数） • 2、假设检验（计数数据和测量数据）
13
第13页/共28页
实验设计
• 研究如何科学地、经济地以及更有效地进行实验。 • 作为一个严谨的实验研究，在实验以前就要对研究的步骤、被
• 心理与教育科学研究数据与结果多用数字形式呈现； • 研究数据具有随机性和变异性； • 研究数据具有规律性（随观测次数增加，呈现出一定规律）； • 心理与教育科学研究的目标是通过部分数据来推测总体特征；
• 举例：测智商
6
第6页/共28页
第一节 统计方法在心理与教育科学研究中的 作• 三用、学习心理与教育统计应注意的事项。
量（variables）。
• 与变量相反的是常数（constant）。
• 观测值
• 变量一但确定了某个值，就称这个值为某一 变量的观测值（observation）。
• 随机变量
• 在测查前不能预料取到什么值的变量，称为
随机变量（random variables）。
23
第23页/Байду номын сангаас28页
数据的精确值问题
9
第9页/共28页
17
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第三节 心理与教育统计学的发 • 心理与教育统计在我国的发展与应用（p.17）： 展 • 统计方法的引入
• 受挫时期 • 复苏和发展
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• 一、数据类型 第四节 心理与教育统计基础概 念 • 不同类型的数据，适用的统计方法不同。
12
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推论统计
• 主要研究如何通过局部数据所提供的信息，推论总体的情形。 • 具体包括：
• 1、总体参数的估计方法（参数、非参数） • 2、假设检验（计数数据和测量数据）
13
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实验设计
• 研究如何科学地、经济地以及更有效地进行实验。 • 作为一个严谨的实验研究，在实验以前就要对研究的步骤、被
• 心理与教育科学研究数据与结果多用数字形式呈现； • 研究数据具有随机性和变异性； • 研究数据具有规律性（随观测次数增加，呈现出一定规律）； • 心理与教育科学研究的目标是通过部分数据来推测总体特征；
• 举例：测智商
6
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第一节 统计方法在心理与教育科学研究中的 作• 三用、学习心理与教育统计应注意的事项。
量（variables）。
• 与变量相反的是常数（constant）。
• 观测值
• 变量一但确定了某个值，就称这个值为某一 变量的观测值（observation）。
• 随机变量
• 在测查前不能预料取到什么值的变量，称为
随机变量（random variables）。
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数据的精确值问题
9
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01 心理统计学 绪论ppt课件
试求出： （1）身高的总体均值和方差估计 （2）体重的总体均值和方差估计
精品课件
心理与教育统计使我们能以最少的样本 含量，达到我们所需要的精确度，对总体的 有关参数等作出判断，同时又给出发生错误 的可能性大小。它保证了科学研究的精确性、 可靠性和经济性。
精品课件
三、 学习心理与教育统计应注意的事项
注意：
在统计学，测量数据不是绝对精确的，因 此其数值只是表示连续变量的中央点值。也 就是说，一个随机变量是用一个单位的中央 点表示在它以上和以下各有一段距离。
精品课件
３、总体、个体和样本
需要研究的同质对象的全体，称为总体。 每一个具体的研究对象，称为一个个体。 从总体中抽出的用以推测总体的部分对象的 集合称为样本。
精品课件
二次世界大战以后，各种非参 数统计方法、小样本理论都得到发 展和完善，同时多元统计的理论和 方法也得到了广泛的应用，统计学 形成了许多分支应用学科。
精品课件
二、心理与教育统计的产生和发展 心理与教育统计作为数理统计的一门应用 学科，是随着数理统计的发展而发展的。 最初应用统计方法于教育与心理方面研究 的是高尔顿。 对教育统计做出重要贡献的是心理学家斯
R=f(S,O)
[它表示人的心理或行为改变是刺激变量与机 体变量共同作用的结果]
精品课件
1、刺激变量（Stimulus variable) 是来自外部环境的刺激，是研究者感兴趣或
注意到的对被试（subject）心理或行为可能产生影 响的外在条件或因素。
精品课件
2、机体变量（Organism variable）
精品课件
5、统计量和参数
统计指标 统计量 参数
பைடு நூலகம்
平均数
X
精品课件
心理与教育统计使我们能以最少的样本 含量，达到我们所需要的精确度，对总体的 有关参数等作出判断，同时又给出发生错误 的可能性大小。它保证了科学研究的精确性、 可靠性和经济性。
精品课件
三、 学习心理与教育统计应注意的事项
注意：
在统计学，测量数据不是绝对精确的，因 此其数值只是表示连续变量的中央点值。也 就是说，一个随机变量是用一个单位的中央 点表示在它以上和以下各有一段距离。
精品课件
３、总体、个体和样本
需要研究的同质对象的全体，称为总体。 每一个具体的研究对象，称为一个个体。 从总体中抽出的用以推测总体的部分对象的 集合称为样本。
精品课件
二次世界大战以后，各种非参 数统计方法、小样本理论都得到发 展和完善，同时多元统计的理论和 方法也得到了广泛的应用，统计学 形成了许多分支应用学科。
精品课件
二、心理与教育统计的产生和发展 心理与教育统计作为数理统计的一门应用 学科，是随着数理统计的发展而发展的。 最初应用统计方法于教育与心理方面研究 的是高尔顿。 对教育统计做出重要贡献的是心理学家斯
R=f(S,O)
[它表示人的心理或行为改变是刺激变量与机 体变量共同作用的结果]
精品课件
1、刺激变量（Stimulus variable) 是来自外部环境的刺激，是研究者感兴趣或
注意到的对被试（subject）心理或行为可能产生影 响的外在条件或因素。
精品课件
2、机体变量（Organism variable）
精品课件
5、统计量和参数
统计指标 统计量 参数
பைடு நூலகம்
平均数
X
心理统计学统计图表 ppt课件
1.1 数据排序 1.2 统计分组 分组前的准备
数据核对 切忌随心所欲删除不符合自己主观假设的数
据； 以充分的理由剔除过失数据 (平均数加减3
个标准差) 。
心理统计学统计图表
分组的标志
对数据分组时所依据的特性称为标志。 性质类别：反映事物在组别、种类上的不同，
如性别、年龄（老中青） 数量类别：以数值大小进行分组 ，经济收入，
心理统计学统计图表
标目 分类的项目，说明统计数字意义
标目位置
横
标
目
横标目
纵标目
纵标目
心理统计学统计图表
纵标目 横 标 目
心理统计学统计图表
内容
主语：资料性质，指标或指标体系 定语：限制主语，分组或分组体系 谓语：统计资料——数字
横标目纵标目 横︵ 标定 目语
︶
纵标目 （主语）
数字
（谓语）
心理统计学统计图表
研究设计
搜集 数据
统计整理 分析
观测数据或原始数据
图表呈现，生动直观、一目了然、容易理解
心理统计学统计图表
Contents
1 数据的初步整理
2
次数分布表
3
次数分布图
4 其他类型的统计图表
心理统计学统计图表
1 数据的初步整理
统计表
简单、清晰、准确
心理统计学统计图表
❖ 统计图
更具体形象
心理统计学统计图表
P29
心理统计学统计图表
统计图应用实例：正误判断
心理统计学统计图表
心理统计学统计图表
心理统计学统计图表
2 次数分布表
表示数据在各个分组区间内的散布 情况。
简单次数分布表：依据每
心理统计学-统计图表
.
Contents
1 数据的初步整理
2
次数分布表
3
次数分布图
4 其他类型的统计图表
.
1 数据的初步整理
统计表
简单、清晰、准确
.
❖ 统计图
更具体形象
.
1.1 数据排序 1.2 统计分组 分组前的准备
数据核对 切忌随心所欲删除不符合自己主观假设的数
据； 以充分的理由剔除过失数据 (平均数加减3
.
内容
主语：资料性质，指标或指标体系 定语：限制主语，分组或分组体系 谓语：统计资料——数字
横标目纵标目 横︵ 标定 目语
︶
纵标目 （主语）
数字
（谓语）
.
数字 统计表的基本语言。
原则 数位对齐 小数位数一致
空格处理 空白 ‘—’或‘…’ 0
未测或无此项 未发现 实测结果为0或极小数也不带百分号（%）， 应把单位符号和百分号等归并在栏目中。
一个分数值在一列数据中 出现的次数或总计数资料 编制成的统计表。
P31
表1 17级心理班性别分布表
性别 n
男生 26 女生 24 合计 50
.
离散数据和连续数据都能制成简单次数分布 表，当连续性数据个数很多时，更适合用分组 次数分布表。
分组次数分布表：数据量很大时，将数据分成
若干分组区间，统计各个组别中包括的数据 个数，再用列表形式呈现出来。
个标准差) 。
.
分组的标志
对数据分组时所依据的特性称为标志。 性质类别：反映事物在组别、种类上的不同，
如性别、年龄（老中青） 数量类别：以数值大小进行分组 ，经济收入，
（恋爱双方）每周相处时间
.
分组应注意的问题
Contents
1 数据的初步整理
2
次数分布表
3
次数分布图
4 其他类型的统计图表
.
1 数据的初步整理
统计表
简单、清晰、准确
.
❖ 统计图
更具体形象
.
1.1 数据排序 1.2 统计分组 分组前的准备
数据核对 切忌随心所欲删除不符合自己主观假设的数
据； 以充分的理由剔除过失数据 (平均数加减3
.
内容
主语：资料性质，指标或指标体系 定语：限制主语，分组或分组体系 谓语：统计资料——数字
横标目纵标目 横︵ 标定 目语
︶
纵标目 （主语）
数字
（谓语）
.
数字 统计表的基本语言。
原则 数位对齐 小数位数一致
空格处理 空白 ‘—’或‘…’ 0
未测或无此项 未发现 实测结果为0或极小数也不带百分号（%）， 应把单位符号和百分号等归并在栏目中。
一个分数值在一列数据中 出现的次数或总计数资料 编制成的统计表。
P31
表1 17级心理班性别分布表
性别 n
男生 26 女生 24 合计 50
.
离散数据和连续数据都能制成简单次数分布 表，当连续性数据个数很多时，更适合用分组 次数分布表。
分组次数分布表：数据量很大时，将数据分成
若干分组区间，统计各个组别中包括的数据 个数，再用列表形式呈现出来。
个标准差) 。
.
分组的标志
对数据分组时所依据的特性称为标志。 性质类别：反映事物在组别、种类上的不同，
如性别、年龄（老中青） 数量类别：以数值大小进行分组 ，经济收入，
（恋爱双方）每周相处时间
.
分组应注意的问题
心理与教育统计学第2章统计图表
身高（厘米） 体重（kg）
140 120 100
80 60 40 20 0
0
10 20 30 40 50 60 时间（月）
图2-8 0-60个月婴儿身高
25 20 15 10
5 0
0
10 20 30 40 50 60 时间（月）
图2-9 0-60个月婴儿体重
表2-5 31人的视听反应时（单位：毫秒）
心理与教育统计学
第2章 统计图表
• 2.1 数据的初步整理 • 2.2 次数分布表 • 2.3 次数分布图 • 2.4 计算机绘制统计图表
2.1 数据的初步整理
• 心理和教育研究中收集的各种原始 资料杂乱无章，只有经过整理分析 才能从中提取出有用的信息。
样本一 样本二
6, 4, 1, 12, 7, 5 3, 6, 5, 8, 11, 5 2, 9, 7, 9, 4, 10 8, 6, 6, 7, 5, 7
2.1.2 数据排序
• 数据排序，就是按照某种标准，对 收集到的杂乱无章的数据进行排列。
• 年龄、性别等 • 数值大小升序或降序排列 • 数据排序是整理数据最简单的方法
2.1.3 统计分组
• 统计分组，根据被研究对象的特征，将 所得数据划分到各个组别中去。
• 分组要以被试对象的本质特征为基础。 • 分类标志要明确，要能包括所有数据
例如，有的被试填答的问卷全部选同一个选 项（如全选A或全选B）；有的被试填答的 结果可以看到是一种规则的排列方式（如A B C D E D B C A B C D E……）。
• 失误：指存在明确差错的数据或答案。
• 在剔除不合格问卷的过程中，注意 不能把一些不符合自己主观假设的 数据随意去掉。因此这项工作一定 要非常慎重。对于个别极端数据是 否该剔除，应遵循三个标准差法则。
《心理统计学》课件-第5章
1、成对（N<30） 2、非正态 3、线性 4、非连续，主要是顺序数据或称名数据。
思考
皮尔逊积差相关 VS 等级相关
1、成对（N≥30） 2、正态（接近正态） 3、线性 4、连续，主要是等距或等比数据。
1、成对（N<30） 2、非正态 3、线性 4、非连续，主要是顺序数据或称名数据。
总之，等级相关的适用范围比积差相关的大，又对总体分布不做要求。但其精确度要差 于积差相关，因此凡是符合积差相关的资料，都不用等级相关计算。
5.1 相关、相关系数与散点图
5.2 积差相关
第五章 相关关系
5.3 等级相关
5.4 质与量相关
5.5 品质相关
5.2 积差相关（Pearson相关）
5.2.1 积差相关的概念与适用条件 选择、简答
积差相关是揭示两个变量线性相关方向和程度最常用和最基本的方法。
5.2 积差相关
概念与适用条件 基本公式 差法公式
）。
A. x数值增大时，y也随之增大 B. x数值减少时，y也随之减少 C. x数值增大（或减少）时，y也随之减少（或增大） D. y的取值，几乎不受x取值的影响
5.1 相关、相关系数与散点图
5.1.2 相关系数 选择
5.1 相关、相关系数与散点图
相关及相关类别 相关系数 散点图
两列变量相关程度的数字表现形式，常用r来表示，描述总体时一般用ρ来表示。
完全负相关 r=-1
完全正相关 r=1
正相关
负相关
零相关
多选题
【统考】散点图的形状为一条直线，它们之间的相关系数可能为（
A. 1 B. 0.5 C. 0 D. -1
）。
多选题
AD 【统考】散点图的形状为一条直线，它们之间的相关系数可能为（
现代心理与教育统计学PPT课件
现代心理与教育统计学
注意的几个问题
• 1 克服畏难情绪 • 2 注意每种统计方法的使用条件
第一章 绪论
• 理论统计学 统计理论和方法的数理证明
• 应用统计学 统计理论和方法的应用
• 数理统计的基础是概率论
• 概率论所研究教育科学研究数据的特点
• 用数字形式呈现 语文成绩、数学成绩、人数 • 随机性和变异性 误差 • 规律性 • 目标是通过部分推论总体
统计分组
• 所谓统计分组，就是根据被研究对象的特 征，将所得数据划分到各个组别中。
• 前期准备 对数据做进一步的核对和校验。（此步骤在
数据排列中也应该进行）
分组时要注意的问题
• 分组要以被研究对象的本质特性为基础。
• 分类标志要明确，要能包括所有数据。
分组的标志
• 分类标志按形式可分为性质类别和数量类 别两种。
分组次数分布表
• 当数据量很大时，应该把所有的数据先划 分为若干分组区间，然后将数据按其数值 大小划归到相应的组别内，分别统计各个 组别中包括的数据个数，再用列表形式呈 现出来，就构成了分组次数分布表。
步骤
• 1．求全距。全距指最大数与最小数之间的差距。 • 2．决定组数与组距。组距是指每一组的间距，
3．列出分组区间。分组区间又称为分组阶段。 列分组区间要注意以下几点：
• 最高组区间内应能包含最大值的数据，最 低组区间应能含最小值的数据。
• 最高组或最低组的下限最好是组距i的整数 倍。
• 各分组区间的排列顺序，一般按纵坐标单 位顺序排列。
• 为了书写方便，各分组区间只写下限的数 值，然后在右侧画一横线，而且一般用整 数。例如，分组区间可写为10—，20—， 30—，40—等。
• 一般说来，分组的数目多，则组距小，计算精确。 但它要求总的数据量大，否则会出现有的组距内 无次数分布的现象，那将使整个数据的分布规律 显示不明显，也就不能发挥次数分布表的作用了。
注意的几个问题
• 1 克服畏难情绪 • 2 注意每种统计方法的使用条件
第一章 绪论
• 理论统计学 统计理论和方法的数理证明
• 应用统计学 统计理论和方法的应用
• 数理统计的基础是概率论
• 概率论所研究教育科学研究数据的特点
• 用数字形式呈现 语文成绩、数学成绩、人数 • 随机性和变异性 误差 • 规律性 • 目标是通过部分推论总体
统计分组
• 所谓统计分组，就是根据被研究对象的特 征，将所得数据划分到各个组别中。
• 前期准备 对数据做进一步的核对和校验。（此步骤在
数据排列中也应该进行）
分组时要注意的问题
• 分组要以被研究对象的本质特性为基础。
• 分类标志要明确，要能包括所有数据。
分组的标志
• 分类标志按形式可分为性质类别和数量类 别两种。
分组次数分布表
• 当数据量很大时，应该把所有的数据先划 分为若干分组区间，然后将数据按其数值 大小划归到相应的组别内，分别统计各个 组别中包括的数据个数，再用列表形式呈 现出来，就构成了分组次数分布表。
步骤
• 1．求全距。全距指最大数与最小数之间的差距。 • 2．决定组数与组距。组距是指每一组的间距，
3．列出分组区间。分组区间又称为分组阶段。 列分组区间要注意以下几点：
• 最高组区间内应能包含最大值的数据，最 低组区间应能含最小值的数据。
• 最高组或最低组的下限最好是组距i的整数 倍。
• 各分组区间的排列顺序，一般按纵坐标单 位顺序排列。
• 为了书写方便，各分组区间只写下限的数 值，然后在右侧画一横线，而且一般用整 数。例如，分组区间可写为10—，20—， 30—，40—等。
• 一般说来，分组的数目多，则组距小，计算精确。 但它要求总的数据量大，否则会出现有的组距内 无次数分布的现象，那将使整个数据的分布规律 显示不明显，也就不能发挥次数分布表的作用了。
心理统计学第二章 统计图表
（一）分组前的准备（异常值 和缺失值处理）
核对和校验：消除记录误差，删除一些错 误数据。删除变异性较大的数据应遵循 三个标准差准则
-3σ -2σ -1σ 0 +1σ +2σ +3σ
（二）统计分组应该注意的问题 1.以事物的本质特性为基础（分类依据） 2.分类标志要明确，要能包含所有数据 如：请判断下列分类好不好？
累加曲线形状
正偏态分布：小端的数据特别多，大端的数 据不是很多，比较分散，表现在曲线上就是 上枝长于下枝。
负偏态分布：大端的数据比较多，小端的数 据不是很多，但比较分散，表现在曲线上就 是下枝长于上枝。
正态分布：中间的数据最多，两头的数据少， 平均数两侧的数据个数相差不多。表现在曲 线上就是上枝和下枝的长度相当。
间数量关系的图形，是统计数据资料的 可视化显示方式。
35
Y轴名称 30
25 人数
20
图尺
15
10
尺度单位 5
填充图案
轮廓线
基线
图号
非常 不尽 职
不尽 职
不置 可否
尽职
非常 尽职
评价
X轴名称
图1 80名员工对部门主管尽职程度评价条形图
图目 图题
第二节 次数分布表
一、简单次数分布表（simple frequency table）
1.全距 = 98-62 = 36 2.组数K = 1.87×（100-1）0.4 =
11.75 ≈ 12
3.组距 i = 全距÷组数 = 36÷12 = 3 4.分组区间：60.0 ~ （59.5 ~
62.499），63.0 ~ （62.5 ~ 65.499）………… 5.组中值：61、64、…………
现代心理与教育统计第二章统计图表
图2-5 我国城市7~18岁学生身高年增长情况
4.散点图
250 视 反 应 200 时 （
150
ms)
100
50 50
100
150
200
250
听反应时(ms)
图2-6 20人的视听反应时散点图
第二节 次数分布表与次数分布图
一、 次数分布表
(一) 简单次数分布表 (二) 分组次数分布表
(1) 求全距 (2) 确定组数和组距 (3) 确定组限 (4) 登记次数 (5) 计算次数
40 35 30 25 20 15 10
5 0
一年级 二年级 三年级 四年级
女生 男生
图2-1 某高校教育系各年级男女生人数
资料来源:表2-6
表2-6 某高校教育系各年级男女生人数统计表
一年级
二年级
三年级
四年级
女 男 女 男 女男 女 男
人数 26 33 26 36 24 37 25 35
（二）统计图的种类
0 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95
图2-8 初二100名学生数学测验分数的累积次数分布图
谢谢
题 单项 完形填 阅读理 短文改 书面 合
型 填空
空
解
错 表达 计
题 40
20
20
15
1 96
量
3.复合表
表2-5 高考河南省英语各种题型得分率(理科)
客观题
主观题
全卷
1993年 1994年 1993年 1994年 1993年 1994年
题量
85
80
1
16
86 86
分值
85