关于航运定价建模研究

关于航运定价建模研究

1引言

收益管理作为现代航空公司提高收入、参与市场竞争的不可或缺的手段,已经在国外航空公司创造了巨大奇迹。资料统计,世界各主要航空公司通过使用收益管理技术,年收入增加了2%至8%。相应地,学术界也涌现了大量文献对航空公司收益管理进行研究。McGill与vanRyzin,Talluri与vanRyzin,Chiang与Chen以及Shen和Su对已有研究作了比较全面的综述。由此可以看出,大部分研究主要针对单个航班的收益管理问题。近年来,随着航空公司之间激烈的竞争,学术界也开始关注并研究不同航空公司之间多个航班竞争的收益管理模型。

当前航空客运市场竞争激烈,多家航空公司在同一航线上竞争,但是,对每家航空公司而言,也有一些属于自己的相对垄断的航线。而且,为了满足不同旅客的需求,航空公司通常在同一条航线上提供多个不同时刻起飞的航班。我们称其为平行航班。如国内某航空公司在某航线上提供了两个平行航班A和B。它们的起飞时间不同:航班A起飞时间为下午17:15,到达时间为晚上21:15,航班B 起飞时间为晚上20:10,到达时间为晚上24:10。两个航班的机型配置完全相同,都是73G型飞机。因此,旅客在选择该公司的这条航线时,主要基于航班时刻和票价考虑。我们从该公司销售部选取了该航线上某一时期各航班的销售数据作为基础数据来源分析航班需求状况,得到一些统计指标。从统计指标中可以看出,航班A的平均客座率为%,B为%,两者相差不大,总的平均客座率接近%。由此可看出两航班需求处于比较充足的状况。实际中,航线经理也认为这是相对垄断航线,需求旺盛,所以,都采取一个固定的价格销售,即全价票销售。事实上,航班A的客座率(%)比航班B的客座率(%)多出近三个百分点,但是,航班A的平均票价为1036元,B为1047元,B比A还要高11元。这种现象是不合理的。因为,前面提及,该航线上价格和航班时刻是对需求影响的主要因素,可以看到,航班B的起飞时刻不如航班A的起飞时刻好,这时更应该充分利用价格杠杆来调节需求。另一方面,我们从该航线的价格结构进行分析。虽然该航线上也设置了多等级价格结构,即有头等舱(F舱),公务舱(C舱),普通舱(Y舱)的Y、T、K、H、M、G、S、L、Q、E、V、R、J和I共十四个价格等级,对应的价格等级为Y是全价票,T舱为折,后面依次按照折扣递减。由某个时期A、B两个航班的出票情况可以看出航班A和航班B的出票来源都是以Y等级票为主,尤其是航班B除了Y等级的出票之外,其他各

等级出票情况几乎相同,即几乎没有卖折扣票。这说明,航班价格等级过分依赖高价,没有深度挖掘低价市场,尤其没有考虑如何利用动态定价策略,将部分需求转移至其他航班,以提高整个航线总的收入。一般来说,旅客根据其偏好,在公司的多个航班之间进行选择。通常,高价值旅客对票价不敏感,对时间敏感,愿意坐一天中较好时间段的航班,如上午或者下午的航班;而低价值旅客对时间不敏感,只要价格合适,他们愿意坐任何时段的航班。所以,航空公司一般可以采取相应的定价策略,提高整个航线的收入。一般航空公司可以在早上或晚上的航班制定低价,在上午或下午的航班制定高价,这样使更多低价值旅客购买早上或晚上航班,而将上午或下午的航班留给高价值旅客。对于上面例举的航线来说,航班B在夜间,高价值旅客会更愿意选择下午的航班A,因此,下午的航班更适合使用高价策略,而夜间的航班要以最大化吸引顾客(尤其是低价值顾客)为主要目标,使用高价策略的效果可能不如下午的航班好。基于此,本文针对航空公司的该类问题为研究对象,根据旅客需求的特点,采取动态定价策略,优化多个航班的收入,从而提高公司总的收入。这个问题与以前其他文献所讨论的航空公司在同一航班上选择不同等级价格的问题是完全不同的。

动态定价策略研究作为收益管理的一个重要分支,在国外研究中取得了丰硕的成果。McGill和vanRyzin、Bitran和Caldentey、Talluri和vanRyzin 都从收益管理的角度对价格策略的研究进行了综述。Elmaghraby和Keskinocak 也从产品生命周期较长和较短的情况下定价策略、综合考虑库存和定价决策和在理性消费者的市场中定价等多个角度进行了文献综述。从以上几篇具有代表性的综述文献看,大量的文献主要针对单一产品的定价,而对多产品的动态定价问题讨论较少。Gallego和vanRyzin研究了多产品动态定价问题,得出了渐近最优的启发式方法,并将结果应用于多航段的收益管理问题。本文虽然也是属于多产品动态定价的范畴,但是,由于航空客运垄断航线上航班的特殊性,即多个航班起飞时刻不同,因此,本文的多产品的失效性时间不同,这与Gallego和vanRyzin研究的多产品具有相同失效时间不一样。而且,与他们提出启发式方法求解该模型不同,我们得到的是考虑两个平行航班情况下的最优解。Gallego和Philips提出了“柔性产品”的概念,即服务于同一市场的功能相同的多种产品组合,并将该概念应用到多航段的收益管理问题,得到了近似最优解。Zhang和Cooper提出了基于顾客选择行为的两个平行航班收益管理舱位控制模型,Zhang和Cooper[11]还考虑了基于顾客选择行为的两个平行航班动态定价模型。他们在两篇文章中利用马尔科夫决策过程建立了离散时间随机动态模型,并采用基于价值和策略近似的启发式方法来解决髙维马尔科夫的问题,同时得到了价值函数的上界和下界,没有得到精确的解析解。本文的研究问题与他们的相同,

但是,不同之处在于:一是研究方法不同。本文应用随机控制理论,根据两个平行航班的相互影响的需求构建连续时间随机动态模型;而他们建立了离散时间随机动态模型。二是研究结果不同:本文通过对最优价值函数的Hamilton-Jacobi等式和最优价格策略性质分析,递推求解出价值函数的解析解和时间阀值点。而他们只得到了价值函数的上界和下界,没有得到精确的解析解。

目前,国内学者对于航空客运收益管理的研究已经从定性讨论其概念、意义及实施的必要性等方面转向定量研究,而且已经开始涉及前沿问题研究。罗利和萧柏春[12]对国内航空客运收益管理研究进行了较全面的综述。罗利等[13]研究了基于需求转移的新老产品替代的易逝性产品动态定价策略。罗利等[14]也研究了在竞争市场环境下,两家航空公司的两个航班两级价格动态定价连续时间数学模型,给出了均衡解满足的条件,并探讨了模型求解的方法及相关性质。陈剑等[15]借鉴供应链协调机制研究的框架,探讨航空公司与旅行社在机票销售中如何进行协作使得在实现整体利益最大化的基础上,同时实现各自收益最大化。李晓花和萧柏春[16]建立了航空客运动态定价与舱位控制的统一模型,并得到了最优策略。朱金福等[17]建立了航空客运舱位控制和超售综合动态模型,提出了并行控制和串行控制两种动态策略。李豪等[18]研究了竞争环境下航空公司动态定价模型。肖勇波,陈剑等[19]也研究了双航班(即本文的平行航班)的动态定价策略。但是,与他们建立离散时间模型不同的是,本文建立了连续时间动态定价模型,而且,本文通过对最优价值函数的Hamilton-Jacobi等式和最优价格策略性质分析,递推求解出价值函数的解析解和时间阀值点。数值实验结果也表明了我们这种时间阈值点的综合控制策略易于实施,而且,应用该策略得到的总收入比两个平行航班单独决策时得到的总收入大。这对实践具有指导意义。

综观国内外文献,虽然航空公司收益管理的研究文献很多,但是,研究在相对垄断的航线上,航空公司的多个平行航班的动态定价问题很少。本文在Zhang和Cooper[11]研究基础上,研究一种相对简单的情形,即只考虑一家航空公司的两个平行航班的情况。但是,如前所述,本文的研究方法和研究结果与他们的研究是不同的。

2模型建立

本文讨论的问题是航空公司在相对垄断市场下单航段的多个平行航班动态定价策略。航空公司在每个航班上均有多个价格等级,相应于不同航班的不同价格,需求可以发生自由的转移,且转移是没有任何附加成本。在这种市场情形下,公司需要综合考虑多个航班的定价策略,因为单独一个航班的收入优化并不能保证整个航线的收入是最大的。为了简化问题,本文只考虑两个平行航班的情况,事实上,可推广到多个平行航班的情形。假设两个平行航班的起飞时间分别为T1