数据分析常用的20种图表
常见的六种图表类型
常见的六种图表类型1、柱形图，又称长条图、柱状统计图，是一种以长方形的长度为变量的统计图表。
作为我们最常用的图表之一，通常是为了表现数据大小的对比。
柱形图经久不衰，正是因为它的可读性与简洁性。
2、饼图，或称饼状图，是一个划分为几个扇形的圆形统计图表，用于描述数量、频率或百分比之间的相对关系。
在饼图中，每个扇区的弧长（以及圆心角和面积）大小为其所表示的数量的比例。
这些扇区合在一起刚好是一个完全的圆形。
3、环形图是由两个及两个以上大小不一的饼图叠在一起，挖去中间的部分所构成的图形，主要是为了区分或表明某种关系。
环形图与饼图类似，但又有区别。
环形图中间有一个“空洞”，每个样本用一个环来表示，样本中的每一部分数据用环中的一段表示。
因此环形图可显示多个样本各部分所占的相应比例，从而有利于构成的比较研究。
4、气泡图，即以气泡形状为主，绘制展示信息的图。
它可以直接做散状气泡，可以与坐标系结合，也可以在它们之间用各种连接线表达关系。
气泡图因为它外观简洁直观、可视化数据信息；种类多，应用领域广；帮助整理思维，启发思维和想象等优点，越来越受到职场人的追捧和学习。
5、对比图就是将两个或两个以上的主体，通过一张图来进行多维度同步分析的一种分析方法。
这种图形我们日常在分析不同产品型号、竞品分析、产品功能分析中常见。
6、甘特图又称为横道图、条状图，其通过条状图来显示项目，进度，和其他时间相关的系统进展。
该图表以提出者亨利·劳伦斯·甘特（Henry Laurence Gantt）先生的名字命名。
甘特图横轴是时间线，纵轴是项目名称。
可以看出每个项目需要多少时间，在所有项目中某个特定项目开始和结束的时间点，发现有多少项目正在同时进行、哪些项目快到期，明确项目紧急性，从而及时做出调整。
数据分析常用的20种图表
14、甘特图
反映3月份各培训项目的时间分布
15、大事记图
比亚迪股份有限公司大事记图
建立惠州坪山工厂 比亚迪日本有限公司成立 正式落户西安 比亚迪收购秦川 比亚迪上海有限公司成立 比亚迪韩国办事处成立 比亚迪美国有限公司成立 比亚迪香港有限公司成立 I 比亚迪欧洲有限公司成立 比亚迪股份公司成立
2006
3 3 3 4 2月
4 2 5 5 3月
6 1 3 9 4月
项目一
项目二
项目三
项目四
反映1-4月份各项目开展次数对比
4、线-柱图
5.0 4.5 4.0 3.5 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 课程一 讲师纪律 课程二 课前准备 课程内容 课程三 语言表达 学员互动 课程四 平均分
培训收入
物料费
反映09年培训收入与培训支出的对比，同时将培训支出的各项（授课费、物料费、场地费）同时体现在培 训支出列堆积图上
19、自动筛选动态图
利用自动筛选功能，是最简单的动态图表，适用于数据行
20、定义名称动态图（行、列）
利用组合框窗体控件，需要offset、counta等函数的知识，可以设置数据行和数据列的筛选。
2005-8
2003-6
2003-1
2002-9
2001-4
1999-4
1999-11
以时间顺序记载公司发生的一些大事件
1998-12
1995-2
16、步进图
FO 1-12月销量变化情况 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 0月 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
数据分析常用的20种图表
大数据可视化之基础图表
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（13）气泡图
• 气泡图与散点图相似， 不同之处在于：气泡图 允许在图表中额外加入 一个表示大小的变量进 行对比。
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（14）时间类
时间类图表也是应用较为广泛的 图表。一般按周分布。
Ø
每页显示一日信息的叫日历。
Ø
每页显示一个月信息的叫月历
Ø
每页显示全年信息的叫年历。
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22
（15）漏斗图
漏斗图形如漏斗，一般分层设计， 可以根据各层之间的变化情况进 行分析，发现该层次的问题，予 以改进。
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23
谢谢！
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24
• 指标值用指针形式展示， 落在相应的区域中。
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（11）热力图
• 热力图采用特殊高亮的 形式显示出高密度、高 数值等焦点区域，从而 引导阅读者的视觉访问。
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（12）K线图
• K线图形态可分为反转形态、整理形 态及缺口和趋向线等。K线图因其细 腻独到的标画方式而被引入到股市 及期货市场。股市及期货市场中的K 线图的画法包含四个数据，即开盘 价、最高价、最低价、收盘价，所 有的k线都是围绕这四个数据展开， 反映大势的状况和价格信息。
• 散点图将序列显示为一组点。值由 点在图表中的位置表示。
• 类别由图表中的不同标记表示。 • 散点图通常用于比较跨类别的聚合
数据。
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（5）面积图
• 面积图强调数量随时间而变化的程 度，也可用于引起人们对总值趋势 的注意。
《数据分析常用的20种图表》
序列数据。
并排条形图比较效果展示
并排条形图的定义
并排条形图是将两个或多个条形图并排放置，以便比较不 同类别数据之间的差异。
并排条形图的优点
能够直观地比较不同类别数据的大小和差异，便于分析和 决策。
并排条形图的缺点
当类别过多时，并排条形图可能会显得拥挤和难以阅读。
堆叠条形图及其变体应用
堆叠条形图的定义
中心空白
环形图与饼图的主要区别在于中心有一个空白区域，这使得环形图 可以在中心区域展示额外的信息，如标题、数据标签或占比等。
色彩与标签
使用对比鲜明的色彩来区分不同的数据类别，同时添加数据标签和 百分比，使图表更加易于理解。
排序与强调
可以按照数据的大小对扇形进行排序，并通过调整扇形的颜色或添加 动画效果来强调特定的数据类别。
《数据分析常用的 20种图表》
目录
• 图表概述与数据分析重要性 • 柱形图系列 • 折线图与面积图系列 • 饼图与环形图系列 • 散点图与气泡图系列 • 条形图系列 • 其他常用图表类型介绍 • 图表组合与交互设计策略
01
CATALOGUE
图表概述与数据分析重要性
图表定义及作用
图表定义
图表是一种将数据可视化表示的工 具，通过图形、线条、颜色等元素 展示数据的分布、趋势和关系。
3
数据可读性 热力图的图形呈现方式使得数据易于理解和解读， 同时可以通过颜色的变化来呈现数据的动态变化。
地图在地理空间数据可视化中应用
地理空间数据可视化 地图适用于地理空间数据的可视化，可以直观地呈现数据 在地理空间上的分布情况。
数据比较 通过地图可以方便地比较不同地区之间的差异，以及数据 在地理空间上的变化趋势。
多层饼图和复合饼图展示技巧
简单数据分析图表
4.4
2.4
柱/条形图
简要说明 右图由柱形图表直接设置； 可调整数据比例和颜色； 可以辅助文字加以说明； 可更换矢量图标。
40% 60%
柱/条形图
创意来源
简要说明
右击图表，可以修改数据比例； 可根据具体应用增加表示类别的文字或图标。
90% 50%
75% 25%
柱/条形图
78%
-
简要说明 右图由柱形图表直接设置；
Title Here
饼/环形图 下图为图标和图表组合而成，可以根据需要修改图表数字以及颜色。
ADD YOUR TITLE HERE
68%
80%
38%
25%
饼/环形图
简要说明 右图由矢量图标和图表组合而成； 可以更改数据及颜色； 可更改图标，重要是借鉴其思路； 可以辅助文字加以说明。
11% 25%
50% 60% 40%
30%
70% 80%
20%
90%
10%
100%
其他图表
50
40
60
30
70
20
80
简要说明
10
右图为图形与饼图组合而成；
适合在特定场合使用；
可以辅助文字加以说明；
调节第一扇区起始角度可以调整指针。
0
90
60
100
其他图表 下图为图形组合而成，不是非常精确，可以在特定情境下使用，可以相应的调整模块颜色。
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目录页
Contents Page
信息图表精选
柱/条形图 饼/环形图 折线/面图 其他图表
过渡页
Transition Page
柱/条形图
柱/条形图 下图为图表和图形组合而成，可以根据需要修改图表数字以及颜色。
数据可视化常用的数据分析图表总结
数据可视化常用的数据分析图表总结数据可视化是指通过图表、图形等可视化方式展示数据，以便更直观地理解数据的含义和趋势。
在数据分析过程中，常用的数据分析图表有许多种，每种图表都有其适合的场景和表达方式。
下面将对常用的数据分析图表进行总结，以便于读者更好地选择和使用。
1. 折线图（Line Chart）折线图是用连续的折线将数据点连接起来，以展示数据随时偶尔其他连续变量的变化趋势。
折线图适合于展示数据的趋势、周期性变化以及多个变量之间的关系。
2. 柱状图（Bar Chart）柱状图通过不同高度的矩形柱来表示数据的大小或者比较不同类别之间的差异。
柱状图适合于比较不同类别的数据，如不同产品的销售额、不同地区的人口数量等。
3. 饼图（Pie Chart）饼图将数据分成几个扇形区域，每一个扇形区域的角度表示该数据所占的比例。
饼图适合于展示数据的占比关系，如不同产品的市场份额、不同地区的销售比例等。
4. 散点图（Scatter Plot）散点图用点的位置表示两个变量之间的关系，可以用于发现变量之间的相关性或者离群值。
散点图适合于展示两个连续变量之间的关系，如身高与体重的关系、销售额与广告投入的关系等。
5. 箱线图（Box Plot）箱线图通过展示数据的分布情况，包括中位数、上下四分位数、异常值等，来匡助理解数据的整体特征。
箱线图适合于展示数据的分布情况和离群值的存在。
6. 面积图（Area Chart）面积图通过填充折线与坐标轴之间的区域来表示数据的大小或者比较不同类别之间的差异。
面积图适合于展示数据的积累变化趋势，如不同产品的销售额积累情况等。
7. 热力图（Heatmap）热力图通过不同颜色的方块来表示数据的大小或者密度，可以用于展示数据的分布情况和相关性。
热力图适合于展示大量数据的关联性和热点区域。
8. 散点矩阵图（Scatter Matrix）散点矩阵图是多个散点图的组合，可以同时展示多个变量之间的关系，匡助发现变量之间的模式和相关性。
数据分析中常用的10种图表
数据分析中常用的10 种图表1 折线图折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
表 1 家用电器前半年销售量月份冰箱电视电脑平均销售量合计1 月68 45 139 84 2522 月33 66 166 88 2653 月43 79 160 94 2824 月61 18 115 65 1945 月29 19 78 42 1266 月22 49 118 63 189200150冰箱10079 电视6650 45 49 电脑18 191月2月3月4月5月6月图 1数点折线图300160250139166200115 118 电脑15078 电视100冰箱501月2月3月4月5月6月图 2 堆积折线图100%80%60%电脑40%电视20%冰箱0%1月2月3月4月5月6月图 3 百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别 。
主要有二维柱形图、 三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。
200 150冰箱 100 电视 50 电脑1月2月3月4月5月6月图 4 二维圆柱图3 堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。
300 250200 电脑 150 电视 100 冰箱 501月2月3月4月5月6月图 5 堆积柱形图100%80%13916011560% 16678118电脑 40% 4518电视1966 7949冰箱 20%6861290% 33 43221月2月3月 4月5月 6月图 6 百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。
4 线-柱图180160140120冰箱100电视80电脑60 平均销售量40201月2月3月4月5月6月图7 线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。
5两轴线 -柱图月份工资收其他收入工资占其他收入的百分入（元）（元）比1 月5850 1200048.75%2 月5840 1500038.93%3 月4450 2000022.25%4 月6500 1000065.00%5 月5200 1800028.89%6 月5500 3000018.33%3500070.00%3000060.00% 工资收入2500050.00%2000040.00% 其他收入1500030.00%1000020.00% 工资占其5000 10.00% 他收入的0 0.00% 百分比1月2月3月4月5月6月图 8 两轴线 -柱图操作步骤： 01绘制成一样的柱形图，如下表所示：350003000025000工资收入20000其他收入1500010000 工资占其他收入的百分比50001月2月3月4月5月6月图1操作步骤 02：左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴” ，得到图 4 的展示结果。
数据可视化常用的数据分析图表总结
数据可视化常用的数据分析图表总结一图以蔽之：数据分析重要的不是你用什么图表，而是你的分析目的是什么？比如，你想要作比较分析，就要用柱图、雷达图等；你想要看数据分析的占比情况，就要用漏斗、饼图；想要看数据的趋势有线形图；想要看数据与数据之间的关系，有树状图……而每个分类里各个可视化图表的应用场景和优缺点也都是不尽相同的。
正好最近在做数据可视化的分析，就系统地将可视化图表做一个全面详细地介绍：一、比较类图表主要目的：在数据分析时对比各个值之间的差别1、多系列柱状图应用场景：用于对比多个维度的数值差别分析，不同的系列指标进行不同的对比区分评价：最常用的比较图表，但是不适合大数据集的对比2、堆积柱状图应用场景：用于显示单个项目与整体之间关系的数据分析，比较各个类别的每个数值所占总数值的大小评价：只能对比某个维度内的项目情况，只能纵向对比、无法横向对比3、对比柱状图应用场景：一个维度、两个指标的时候可以使用对比柱状图评价：更直观的看出对比差距，可以调整柱状图的大小，差别更加明显4、分区柱状图应用场景：并列展示不同维度下各个分类指标的柱形图，比如不同大区下不同品类的销售额和毛利对比评价：用于展示大数据集的数据分析，但是比较杂乱，建议添加颜色区分度5、雷达图应用场景：雷达图用以显示独立的数据系列之间，以及某个特定的系列与其他系列的整体之间的关系，必须拥有相同的指标评价：一般适合不同维度的比较分析，对比表达比较明显6、漏斗图应用场景：展示每一阶段的占比情况，提供转化率的数据分析评价：适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的单流程单向分析，通过漏斗各环节业务数据的比较能够直观的发现和说明问题所在的环节，进而做出决策7、迷你图应用场景：用于多个维度、多个指标的数据对比分析，用大小和颜色表示指标的数据情况评价：没有具体数值的对比8、词云图应用场景：直观展示数据频率，对出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出，形成“关键词云层”，从而过滤掉大量的文本信息评价：不适合展现数据太少的数据集，不适展现区分度不大的数据，即无重点关键词二、占比类图表目的：在数据分析时查看部分占总体的百分比1、玫瑰饼图应用场景：玫瑰图用来显示的是每一数值相对于总数值的大小。
50张经典的数据分析图表
50张经典的数据分析图表1. 散点图(Scatter plot)散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。
如果数据中有多个组，则可能需要以不同颜色可视化每个组。
2. 带边界的气泡图(Bubble plot with Encircling)有时，您希望在边界内显示一组点以强调其重要性。
3. 带线性回归最佳拟合线的散点图 (Scatter plot with linear regression line of best fit)如果你想了解两个变量如何相互改变，那么最佳拟合线就是常用的方法。
下图显示了数据中各组之间最佳拟合线的差异。
针对每列绘制线性回归线：4. 抖动图 (Jittering with stripplot)通常，多个数据点具有完全相同的 X 和 Y 值。
结果，多个点绘制会重叠并隐藏。
为避免这种情况，请将数据点稍微抖动，以便您可以直观地看到它们。
5. 计数图 (Counts Plot)避免点重叠问题的另一个选择是增加点的大小，这取决于该点中有多少点。
因此，点的大小越大，其周围的点的集中度越高。
6. 边缘直方图 (Marginal Histogram)边缘直方图具有沿 X 和 Y 轴变量的直方图。
这用于可视化 X 和 Y 之间的关系以及单独的 X和 Y 的单变量分布。
这种图经常用于探索性数据分析(EDA)。
7. 边缘箱形图 (Marginal Boxplot)边缘箱图与边缘直方图具有相似的用途。
然而，箱线图有助于精确定位 X 和 Y 的中位数、第25和第75百分位数。
相关图用于直观地查看给定数据框(或二维数组)中所有可能的数值变量对之间的相关度量。
9. 矩阵图 (Pairwise Plot)矩阵图是探索性分析中的最爱，用于理解所有可能的数值变量对之间的关系。
它是双变量分析的必备工具。
偏差10. 发散型条形图 (Diverging Bars)如果您想根据单个指标查看项目的变化情况，并可视化此差异的顺序和数量，那么散型条形图 (Diverging Bars) 是一个很好的工具。
数据分析图表
数据分析图表数据分析图表是一种清晰展示数据的方式，可以帮助我们更好地理解和解读数据。
在数据分析的过程中，图表起到了至关重要的作用。
本文将介绍几种常见的数据分析图表，并分析其特点和适用场景。
首先，柱状图是一种常用的数据分析图表。
柱状图可以用来比较不同类别或不同时间点的数据之间的差异。
它的特点是直观、易于理解，适用于展示离散数据。
例如，我们可以用柱状图对比不同产品的销售额，以找出销售冠军。
此外，柱状图还可以用来展示时间序列数据，例如展示每个季度的销售额变化。
其次，折线图是一种常见的数据分析图表。
折线图可以用来展示随时间连续变化的数据。
它的特点是可以显示数据的趋势和周期性变化。
例如，我们可以用折线图展示一年中每个月的平均气温变化，以便观察气候变化的趋势。
此外，饼图是一种常见的数据分析图表。
饼图可以用来展示各个部分占整体的比例。
它的特点是直观、易于理解，适用于展示分类数据。
例如，我们可以用饼图来展示一个国家各个地区的人口比例，以便观察人口分布的情况。
除了上述三种常见的数据分析图表，散点图、雷达图、热力图等也是常用的数据分析图表。
散点图可以展示两个变量之间的相关关系，例如展示身高和体重之间的关系；雷达图可以用来展示多个指标之间的相对大小，例如比较不同球员在得分、篮板和助攻等方面的表现；热力图可以用来展示数据在空间或时间上的分布情况，例如展示城市交通拥堵情况。
根据不同的分析目的和数据类型，选择适合的图表是非常重要的。
正确选择图表可以使数据更加清晰、直观，帮助我们更好地理解数据的特点和规律。
在绘制图表时，我们需要注意图表的布局、颜色搭配和字体大小等细节，以确保图表的美观和易读性。
总之，数据分析图表是数据分析过程中不可或缺的一部分。
在选择和绘制图表时，我们需要结合具体的分析目的和数据特点进行考虑。
通过合理运用各种数据分析图表，我们可以更深入地理解和解读数据，为决策提供有力支持。
数据分析中常用的10种图表
数据分析中常用的10种图表1折线图折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
表1家用电器前半年销售量图1 数点折线图图2堆积折线图图3百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。
主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。
图4二维圆柱图3堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。
图5堆积柱形图图6百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。
4线-柱图图7线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。
5两轴线-柱图图8两轴线-柱图操作步骤：01绘制成一样的柱形图，如下表所示：图1操作步骤02：左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴”，得到图4的展示结果。
图2图3图4操作步骤03：选中上图4中的绿色柱子，更改图表类型，选择折线图即可，得到图5的展示结果。
图5主次坐标柱分别表示了收入情况和占比情况，对比更加明显，同时在一个图表中反映，易于分析。
6条形图图9条形图条形图类似于横向的柱状图，和柱状图的展示效果相同，只是表现形式不同。
主要用于各项类的比较，例如，各省的GDP 的比较或者就针对我们的客户来说:主要是各个地级市的各种资源储量的比较或者各物料类型的客户数量的比较7三维饼图以1月份3种家用电器的销售量占比为例，具体饼图如下所示：图10 三维饼图主要用于显示三种电器销售量的占比情况。
有分离和组合两种形式。
27%18%55%冰箱电视电脑8复合饼图根据电话拜访结果展示出的信息状态。
可以使有效信息得到充分展示，展示9母子饼图母子饼图可直观地分析项目的组成结构与比重。
操作步骤：首先将上述的表格更改为下图格式，其中，前面的总数分类为中间（内层）饼图，各原因为外层数据。
Excel数据管理与图表分析 其他图表
Excel数据管理与图表分析其他图表除上述几种常用的图表类型外，在Excel中还具有另外几种专业性较强的图表类型，如用于查看股价波动幅度大小的股价图，以及比较多个数据系列聚合值的雷达图等。
1．圆环图圆环图与饼图类似，也是用于显示各个部分与整体之间的比例和构成等信息，但是它可以包含多个数据系列。
圆环图包含有两个子图表类型。
●普通的圆环图圆环图由多个同心的圆环组成，每个圆环划分为若干个圆环段，每个圆环段代表一个数据值在相应数据系列种所占的比例，如图4-46所示。
图4-46 圆环图●分离型圆环图分离型圆环图与分离型饼图较为相似，但是分离型圆环图可以包含多个数据系列。
它用于显示每一数值相对于总数值的大小，同时强调每个单独的数值，如图4-47所示。
图4-47 分离型圆环图2．雷达图雷达图是专门用来进行多指标体系比较分析的专业图表。
例如在进行财务报表综合评价分析时，往往涉及很多指标，需要将指标与参照值进行比较，用户往往会顾此失彼，难以得出一个综合的分析评价。
此时，便可以利用Excel中的雷达图进行分析。
从雷达图中可以看出指标的实际值与参照值的偏离程度，从而为用户提供有益的信息。
雷达图分为普通雷达图、带数据标记的雷达图，以及填充雷达图3种子图表类型。
●雷达图和带数据标记的雷达图普通雷达图与带数据标记的雷达图可以显示各值相对于中心点的变化。
两者之间唯一的区别在于是否显示代表单个数据值的数据标记点，如图4-48和图4-49所示。
图4-48 雷达图 图4-49 带数据标记的雷达图填充雷达图在填充雷达图中，由一个数据系列覆盖的区域将用一种颜色进行填充，如图4-50所示。
图4-50 填充雷达图3．股价图股价图是一类比较复杂的专用图形，通常需要特定的几组数据。
它主要用于研究、判断股票或者期货市场的行情，描述一段时间内股票或者期货价格的变化情况。
股价图除了用于显示股价波动外，还可以用于科学领域，如使用股价图显示每天或者每年的温度波动。
数据可视化常用的数据分析图表总结
数据可视化常用的数据分析图表总结数据可视化是将数据通过图表、图形等可视化方式展示出来，以便更直观地理解和分析数据的方法。
在数据分析过程中，常用的数据分析图表有很多种，每种图表都有其特定的使用场景和目的。
下面是对常用的数据分析图表进行总结和介绍。
1. 折线图（Line Chart）折线图用于展示数据随时间或其他连续变量变化的趋势。
横轴表示时间或连续变量，纵轴表示数值。
通过连接数据点形成的折线，可以清晰地显示出数据的变化趋势和趋势的变化速度。
折线图通常用于分析时间序列数据、对比不同组别的数据等。
2. 柱状图（Bar Chart）柱状图用于比较不同组别的数据或展示数据的分布情况。
横轴表示组别或类别，纵轴表示数值。
每个组别对应一个独立的柱子，柱子的高度表示数据的大小。
柱状图可以直观地比较不同组别之间的差异，也可以用于展示数据的分布情况。
3. 饼图（Pie Chart）饼图用于展示不同组别数据的占比情况。
饼图的整个圆表示总体，每个扇形区域表示一个组别，扇形区域的大小表示该组别所占的比例。
通过饼图可以清晰地看出各个组别的相对大小，以及各个组别之间的比例关系。
4. 散点图（Scatter Plot）散点图用于展示两个变量之间的关系。
横轴和纵轴分别表示两个变量，每个数据点对应于两个变量的取值。
通过散点图可以观察到两个变量之间的相关性、分布情况以及异常值等。
5. 箱线图（Box Plot）箱线图用于展示数据的分布情况和离群值。
箱线图由五个统计量组成：最小值、下四分位数、中位数、上四分位数和最大值。
箱体表示数据的中间50%范围，上下须表示数据的范围，离群值则是超出范围的数据点。
箱线图可以帮助我们了解数据的分布情况和异常值情况。
6. 面积图（Area Chart）面积图用于展示数据随时间或其他连续变量变化的趋势，并强调数据的累积效果。
面积图与折线图类似，但折线下方的区域被填充，用于表示数据的累积量。
面积图常用于展示时间序列数据的趋势和累积情况。
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3月25日 3月26日 3月27日 3月28日 3月29日 3月30日 3月31日 4月1日 4月2日 4月3日 4月4日 4月5日 4月6日 4月7日 4月8日 4月9日 4月10日 4月11日 4月12日
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2005-8
2003-6
2003-1
2002-9
2001-4
1999-4
1999-11
以时间顺序记载公司发生的一些大事件
1998-12
1995-2
16、步进图
FO 1-12月销量变化情况 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 0月 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
助理讲师 初级讲师 中级讲师 高级讲师
见习讲师
8、复合饼图
课件类型
销售类 39% 管理类 44%
职能管理 11% 售后管理 13% 营销管理 20%
企业文化类 17%
反映课件中销售类、企业文化类、管理类各占的比例，同时反映管理类中职能管理、售后管理、营销管理所占比例。
9、双子饼图
2010年 2009年
数据分析常用的20种图表
规划资源科
姜守云
目录
常见图表
1、折线图 2、柱形图 3、堆积柱形图 4、线-柱图 5、两轴线-柱图
特殊图表
13、分割图（横向、纵向） 14、甘特图
15、大事迹图
16、步进图 17、纵向折线图 18、多列堆积图 19、自动筛选动态图表 20、定义名称动态图表（行、列）
6、条形图
20.00% 课程三
30.00% 课程四
40.00% 课程五
50.00% 课程六
可以反映出每堂课学员对评估各项指标的满意度。
18、多列堆积图
0 9 年培训费用收支图 费用 3000 2500 2000 1500 1000 500 0 1月 2月 3月 4月 5月 6月 授课费 7月 8月 9月 场地费 10月 11月 12月
口诀 分析数据用图好， 图表名称不可少， 添加横纵坐标名， 图表不必太花哨， 一表一个问题好， 持续改进提绩效。
反映吉林省各城市五种车型提车数量
7、三维饼图
高级讲师 14% 中级讲师 11%
见习讲师 9%
初级讲师 21%
助理讲师 45%
见习讲师
高级讲师 14% 中级讲师 11% 助理讲师 45%
助理讲师
初级讲师
中级讲师
高级讲师
见习讲师 9%
初级讲师 21%
反映汽车销售讲师类别及其比例的对比，同时为了突出 初级讲师所占比例，采用离散型。
3 3 3 4 2月
4 2 5 5 3月
6 1 3 9 4月
项目一
项目二
项目三
项目四
反映1-4月份各项目开展次数对比
4、线-柱图
5.0 4.5 4.0 3.5 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 课程一 讲师纪律 课程二 课前准备 课程内容 课程三 语言表达 学员互动 课程四 平均分
二部 32%
三部 23%
二部 38%
三部 19%
一部 45%
一部 43%
反映2009年和2010年一部、二部、三部的人员比例对比图
10、母子饼图
E1 8% E2 E 9% 28% E3 11%
G 52%
F 20%
反映E、F、G三个级别的人员比例，同时反映级别E中E1、E2、E3的人员比例
11、面积图
培训收入
物料费
反映09年培训收入与培训支出的对比，同时将培训支出的各项（授课费、物料费、场地费）同时体现在培 训支出列堆积图上
19、自动筛选动态图
利用自动筛选功能，是最简单的动态图表，适用于数据行
20、定义名称动态图（行、列）
利用组合框窗体控件，需要offset、counta等函数的知识，可以设置数据行和数据列的筛选。
反映某位讲师3月份的4堂课，每堂课各项评估指标分数的对比，同时反映平均分趋势线。
5、两轴线-柱图
一季度课程开发各科室工作统计 60 50 40 30 20 10 0 一科 二科 开发课件 三科 授课课时 四科 开发课件使用率 五科 120% 80% 40% 0%
反映一季度课程开发各个科室开发的课件、授课课时、课件使用率
各大区销量走势对比
100% 80% 60% 40% 20% 0% 2008年 1月 2008年 2月 2008年 3月 2008年 4月
西安大区
天津大区
北京大区
长春大区
济南大区
反映各大区08年1月—08年4月销量走势的对比
12、圆柱图
2010年第一季度各车型销量对比图 20000 15000 10000 5000 0 2010年1月 F0 QQ3 2010年2月 spark乐驰 北斗星 熊猫 2010年3月
反映2010年第一季度各车型的销对比图
13、分割图
分数 110 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 A B C
横向分割图表
纵向分割的图表 100 80 60
D
E
F
G
H
I
J 姓名
分数 40 20 0 A B C D E F G H I J
通过背景的横向分割，可以很清楚的看到哪些学员的分数小于30分，哪些学员的分数大于70分； 通过背景的纵向分割，可以清楚看到哪些学员处以哪个分数段。
14、甘特图
反映3月份各培训项目的时间分布
15、大事记图
比亚迪股份有限公司大事记图
建立惠州坪山工厂 比亚迪日本有限公司成立 正式落户西安 比亚迪收购秦川 比亚迪上海有限公司成立 比亚迪韩国办事处成立 比亚迪美国有限公司成立 比亚迪香港有限公司成立 I 比亚迪欧洲有限公司成立 比亚迪股份公司成立
2006
6、条形图
白城 延吉 松原 吉林 0 3 6
吉林省各车型提车数量 L3 F0 F6 F3 F3R
9
12
15
18
21
24
27
吉林省各车型提车数量 白城 延吉 松原 吉林 0 13 12 11 10 10 6 20 11 20 12 30 25 6 7 13 40 2 50 60 15 4 10 4 17 3 2 F3R F3 F6 F0 L3
反映1-7月份培训部新增课件、光盘和杂志数量的增减趋势和对比
2、柱形图
10 8 6 4 2 0 计划商务部 培训部 计划次数 网络营销部 实际次数 广告部 5 5 4 3 4 3 8 6
8 7 6 5 4 3 2 1 0
8 6 5 5 4 3 4 3
计划商务部
培训部 计划次数
网络营销部 实际次数
广告部
反映各部门计划内训数量和实际内训数量的对比
3、堆积柱形图
次 数 20 15 10 5 0 2 4 8 2
1-4个 月 各 项 目 开 展 次 数 6 1 3 9 4月
3 3 3 4 2月 项目二
4 2 5 5 3月 项目三 项目四
1月 项目一
1-4月 各 项 目 开 展 次 数
次数 20 15 10 5 0 2 4 8 2 1月
重点反映连续数据的变化情况，该图中反映FO 1-12月销量的变化情况
17、纵向折线图
培训评估数据 课程有必要 课程有针对性 课程很有效 讲师课前准备充分 讲师课堂组织能力强 讲师语言表达能力强 讲师鼓动学员互动参与 培训信息的传递及时 培训场地设备有保障 培训服务到位
0.00% 课程一
10.00% 课程二
7、三维饼图 8、复合饼图 9、双子饼图
10、母子饼图
11、面积图 12、圆柱图1、折线图1-7月 份 新 增 课 程 资 源 统 计 18 15 12 9 6 3 0 17 10 3 1 4月 光盘 11 5 1 5月 杂志 13 6 2 6月 7月 8 5
9 4 1 0 1月 6 1 2月 2 1 3月 课件