混沌、随机共振在信号检测中的应用研究 - 副本
基于混沌振子与小波的低信噪比信号检测研究与应用的开题报告
基于混沌振子与小波的低信噪比信号检测研究与应用的开题报告一、研究背景及意义在实际工程与科学研究中，由于一些外界因素干扰或目标信号本身较弱，所采集到的信号往往呈现出低信噪比的特征。
这种情况下，传统的信号处理方法往往难以有效地提取信号，从而严重影响了对信号的分析和识别。
因此，开展低信噪比信号检测的研究具有重要意义。
本课题将结合混沌振子和小波理论，通过建立适合于低信噪比信号检测的混沌振子-小波检测方法，提高信号处理的效率和准确性。
此外，该研究还将尝试在实际应用中验证该方法的可行性，以期为解决低信噪比信号问题提供新的思路和方法。
二、研究内容1. 混沌振子基本原理及其在信号处理中的应用。
2. 小波分析基本原理及其在信号处理中的应用。
3. 建立适合于低信噪比信号检测的混沌振子-小波检测模型。
4. 模型参数的优化与调整。
5. 改进算法的实现及其应用效果的评估。
三、研究方法本研究主要采用理论模型分析与实验验证相结合的方法。
通过深入分析研究混沌振子与小波分析的原理和特性，建立低信噪比信号的混沌振子-小波检测方法，并开展相关实验验证。
四、研究预期成果1. 建立适合于低信噪比信号检测的混沌振子-小波检测模型；2. 分析研究混沌振子与小波分析的原理和特性；3. 通过算法的实现及其应用效果的评估，验证该方法的可行性；4. 为解决低信噪比信号问题提供新的思路和方法。
五、进度计划第一年：研究混沌振子原理，深入理解小波分析理论，建立混沌振子-小波检测模型及其优化调整方法。
第二年：完成改进算法的实现，并进行实验验证，统计分析实验数据，得出结论。
第三年：撰写论文，进行论文答辩，预计毕业。
六、参考文献1.陈夕祥. 基于混沌振子的信号检测方法[D]. 南昌大学, 2013.2. 汤维华. 小波分析在地电阻率仪解释中的应用[J]. 地球科学进展, 1998, 13(1): 52-56.3. 高格年, 艾晓春. 基于小波分析的抖动信号处理[J]. 电测与仪表, 2007, 44(11): 7-10.4. 何露, 李旗, 高启华. 基于小波分析的心电信号处理[D]. 北京邮电大学, 2008.5. 曹冠林. 混沌信号特性与相关算法研究[D]. 西安电子科技大学, 2012.。
双稳态系统,单稳态系统,耦合振子系和混沌系统的随机共振现象
双稳态系统，单稳态系统，耦合振子系和混沌系统的随机共振现象随机共振是指系统在一个外部随机扰动的作用下，出现共振现象的现象。
它是一种非线性系统中常见的现象，也是一个重要的研究课题。
本文将介绍双稳态系统、单稳态系统、耦合振子系和混沌系统中的随机共振现象。
首先介绍双稳态系统。
双稳态系统是指系统具有两个稳定平衡点的系统。
在一个双稳态系统中，当外部随机扰动的幅度足够小时，系统将在一个稳定平衡点附近振荡，并且能够保持在该平衡点附近。
然而，当外部随机扰动的幅度达到一定阈值时，系统会突然跳跃到另一个稳定平衡点附近，并保持在该平衡点附近。
这种现象被称为双稳态系统的随机共振现象。
接下来介绍单稳态系统。
单稳态系统是指系统只具有一个稳定平衡点的系统。
在一个单稳态系统中，当外部随机扰动的幅度足够小时，系统将在稳定平衡点附近振荡，并能够保持在该平衡点附近。
然而，当外部随机扰动的幅度进一步增大时，系统将发生共振现象，振幅会突然增大，系统将不再保持在原来的稳定平衡点附近，而是在一个更大的范围内振荡。
这种现象被称为单稳态系统的随机共振现象。
然后介绍耦合振子系。
耦合振子系是指由多个振子组成的系统。
在一个耦合振子系中，当外部随机扰动的幅度较小时，每个振子将在自己的平衡位置附近振荡。
然而，当外部随机扰动的幅度逐渐增大时，系统中的振子将发生共振现象，振幅会突然增大，并且振子之间的相位关系可能会发生变化。
这种现象被称为耦合振子系的随机共振现象。
最后介绍混沌系统。
混沌系统是指具有确定性规律却表现出不可预测行为的系统。
在一个混沌系统中，当外部随机扰动的幅度很小时，系统将在一个局部的稳定状态中运动。
然而，当外部随机扰动的幅度增大时，系统将进入混沌状态，振幅和相位将变得非常不规则和难以预测。
这种现象被称为混沌系统的随机共振现象。
总之，双稳态系统、单稳态系统、耦合振子系和混沌系统中都存在着随机共振现象。
随机共振现象的发生与外部随机扰动的幅度密切相关，一定范围内的扰动可以引起系统的共振现象，但过大的扰动可能导致系统进入不稳定状态。
基于混沌理论的微弱信号检测的开题报告
基于混沌理论的微弱信号检测的开题报告一、研究背景和意义微小信号的检测是目前很多领域都需要解决的问题，如医学、通信、环境监测等。
这些微小信号往往包含有重要的信息，但其弱度却使得其极难被检测到。
为了有效地检测出这些微小信号，计算机科学家们借鉴了混沌理论的思想，提出了基于混沌理论的微弱信号检测方法。
该方法不仅能够提高信号的检测灵敏度，同时还具有较好的抗噪性能，更加适用于复杂的非线性系统，并且具有较好的实时性质。
二、研究内容和方法本项目将从以下几个方面开展研究：1）混沌信号产生与特性分析本部分将以Lorenz系统为例，对该混沌系统进行建模，并研究其信号产生机理和特性分析。
同时，还将探讨非线性系统中混沌信号的产生机制，以及混沌信号与非混沌信号的区别。
2）基于混沌理论的微弱信号检测方法研究本部分将着重探讨基于混沌理论的微弱信号检测方法，包括卡尔曼滤波、小波变换、时频分析等方法。
通过分析算法的实现步骤和性能评估，以期获取最优的算法实现方式，提高信号的检测灵敏度和抗噪性能。
3）仿真与实验验证本部分将通过仿真和实验的方式，验证所提出的基于混沌理论的微弱信号检测方法在不同噪声环境下的实际效果。
同时，还将探究该方法在医学、通信、环境监测等不同领域的应用场景。
三、预期目标和成果本项目预期达到如下目标和成果：1）探索混沌系统中信号产生机制，并研究混沌信号的特性。
2）提出一种基于混沌理论的微弱信号检测方法，并深入分析其算法实现步骤和性能评估。
3）通过仿真和实验验证，实现基于混沌理论的微弱信号检测方法的应用，并探究其在不同领域的应用场景。
四、进度安排和预算本项目的进度安排如下：第一年：混沌信号与非线性动力学的学习与研究，深入研究基于混沌理论的微弱信号检测方法的算法实现细节，初步探究仿真和实验验证的可行性。
第二年：对复杂非线性系统中混沌信号的特性进行分析，并进一步完善基于混沌理论的微弱信号检测方法，同时开展仿真实验与验证。
第三年：进一步完善研究结果，并就研究结果的应用进行深入分析，将所得结果应用于通信系统、医学信号处理、环境监测等领域。
双稳态系统,单稳态系统,耦合振子系和混沌系统的随机共振现象共3篇
双稳态系统，单稳态系统，耦合振子系和混沌系统的随机共振现象共3篇双稳态系统，单稳态系统，耦合振子系和混沌系统的随机共振现象1随机共振现象是振动系统中常见的一种现象，它表现为系统在一定的外部扰动下出现了共振现象，但不同于传统的谐振共振，它不是由于外力与系统本身的特性频率相等而产生，而是由于系统内部有噪声、混沌及随机因素的存在而发生的。
在振动系统研究中，随机共振现象是一个十分值得关注的研究领域，因为它与生活中诸多现象的产生和控制息息相关。
在振动系统中，有两种经典的系统类型：双稳态系统和单稳态系统。
双稳态系统指具有两个稳态的系统，即系统在一定条件下可以有两个平衡位置，此时系统呈现双峰型的能势图。
而单稳态系统则指系统只有一个稳态，即系统在一定条件下只有一个平衡位置，此时系统呈现单峰型的能势图。
这两种系统类型与随机共振现象的产生密切相关。
在双稳态系统中，当外部扰动达到一定阈值时，系统会从其中一个稳态转移到另一个稳态，这时系统会发生共振现象。
这种转移的过程可以用激励-响应法进行分析，即在系统的激励作用下，系统的响应随时间的变化呈现出一定的周期性、异周期性或随机性。
随机共振现象的产生是由于系统内部的随机因素的作用，这些随机因素可以是系统内的噪声或环境扰动等。
此时，系统的响应会表现出连续的随机性，呈现出随机共振现象。
在单稳态系统中，系统内部的随机因素同样可以引发随机共振现象，但与双稳态系统不同的是，单稳态系统中的随机共振现象与系统的响应幅值密切相关。
当系统内部的随机因素逐渐加强时，系统的响应会呈现出持续增加的态势，直至绕过系统本身的稳态形成共振现象。
这种现象与双稳态系统中的随机共振现象有所不同，它更倾向于呈现出单调增长的响应特征。
耦合振子系中的随机共振现象是由于系统内部的混沌因素的影响而产生的。
在耦合振子系中，两个振子之间存在一定的相互作用，它们的响应呈现出一定的周期性或异周期性，且其中一个或两个振子的响应呈现出混沌特征。
混沌信号实验报告模板
一、实验目的1. 理解混沌现象的基本概念及其在信号处理中的应用。
2. 掌握混沌信号的生成方法。
3. 学习利用混沌信号进行信息加密和解密。
4. 分析混沌信号的特性，包括分岔、李雅普诺夫指数等。
二、实验原理1. 混沌现象概述：混沌是确定性系统中出现的一种复杂动态行为，其特点是系统演化过程中的长期行为对初始条件的敏感依赖性。
2. 混沌信号生成：常用的混沌信号生成方法包括Logistic映射、Chua电路等。
3. 混沌信号加密和解密：利用混沌信号的非线性特性，可以实现信息的加密和解密。
三、实验仪器与材料1. 实验计算机2. 信号发生器3. 示波器4. 混沌信号发生器（可选）5. 相关软件（如MATLAB、Python等）四、实验步骤1. 混沌信号生成：- 利用Logistic映射生成混沌信号，公式如下：\[ x_{n+1} = r \cdot x_n \cdot (1 - x_n) \]- 通过改变参数r，观察混沌现象的出现。
- 记录混沌信号的时域波形和频谱。
2. 混沌信号加密：- 选择一个密钥序列，利用混沌信号的非线性特性进行加密。
- 将待加密信号与混沌信号进行叠加，得到加密信号。
3. 混沌信号解密：- 使用相同的密钥序列，对加密信号进行解密。
- 将解密信号与混沌信号进行叠加，得到原始信号。
4. 分析混沌信号特性：- 计算混沌信号的李雅普诺夫指数，判断混沌现象的强度。
- 分析混沌信号的分岔行为，观察混沌现象的出现过程。
五、实验结果与分析1. 混沌信号时域波形：展示生成的混沌信号时域波形，分析其特性。
2. 混沌信号频谱：展示混沌信号的频谱，分析其频率成分。
3. 混沌信号加密和解密：展示加密和解密过程，分析加密效果和解密质量。
4. 混沌信号特性分析：展示李雅普诺夫指数和分岔图，分析混沌现象的强度和出现过程。
六、实验结论1. 阐述混沌信号的基本概念和特性。
2. 总结混沌信号在信号处理中的应用，如加密和解密。
随机共振方法在弱信号检测中的应用
随机共振方法在弱信号检测中的应用摘要：针对如何从强噪声背景下提取有用的弱信号问题，利用近年来发展起来的随机共振技术进行了信号检测的研究，发现该方法提取弱信号切实可行。
介绍了随机共振的基本原理，提出了随机共振去噪检测弱信号的新方法。
并通过仿真研究了系统的随机共振现象，实验证明了随机共振技术在强噪声背景下检测弱信号具有很大的优越性。
关键词：强噪声；随机共振；弱信号检测；混沌0 引言强噪声背景下的弱信号检测方法，在众多的学科领域中具有十分广泛的用途。
常规的弱信号检测方法主要是基于时域和频域两种。
如时域的自相关法和频域的功率谱法。
然而，这些方法都有一定的局限性，主要是对输入信号的信噪比阈值要求较高。
因此，迫切需要一种新的方法来弥补以上不足。
近年来，非线性科学的不断发展，尤其是混沌，随机共振理论的提出，为弱信号检测开创了新的思路。
基于混沌理论的弱信号检测方法是利用混沌振子对同频信号具有极强的敏感性和对高斯白噪声极强的免疫能力来实现的。
随机共振理论的独特之处在于：传统信号检测方法，都是想方设法来抑制噪声，认为它是有害的；而随机共振理论恰恰是利用噪声信号的能量，是一种变废为宝的新方法。
该文旨在介绍基于随机共振的检测方法，通过仿真实验证明该方法的可行性。
1 随机共振理论基础随机共振的原理框图如图1所示。
产生随机共振现象需要三个基本条件，即非线性系统、输入信号和噪声。
在存在噪声和周期信号激励的情况下，考虑双稳势中布朗质点的过阻尼运动：其中，U(x)表示映象对称平方势：其中，a和b是系统势函数的结构系数；是均值为零，方差为1的白噪声，D是噪声的强度。
下面首先分析势函数的一些特性。
当实验信号幅值A和噪声n(t)都为0时，则系统在处有两个固定点，在xm=0处有一个亚稳态的固定点。
这些固定点是势函数的最小值和局部最大值。
此时系统有两个相同的势阱，阱底位于垒高为△U=a2／(4b)，图2所示是a=b=1时的双稳态势曲线图。
基于混沌理论的微弱信号检测原理及其在金属探测器中的应用研究的开题报告
基于混沌理论的微弱信号检测原理及其在金属探测器中的应用研究的开题报告一、研究背景及意义随着现代科技的不断进步，对于微弱信号检测技术的需求也日益增加。
在各个领域中，像金属探测、生物医学探测、地震预测等等，都需要对微弱信号进行准确的检测和识别。
现有常规的信号检测方法大多是基于噪声的统计特性进行分析，不仅需要大样本的数据统计，而且精度容易受到外界噪声信号的影响。
因此，为了实现更加精确和可靠的微弱信号检测，混沌理论应运而生。
混沌信号具有复杂和随机的特性，其能量分布广泛且强度较为均匀，对于微弱信号的检测和识别有非常好的优势。
因此，基于混沌理论的微弱信号检测方法在实际应用中有着广泛的应用前景。
本研究旨在探究基于混沌理论的微弱信号检测原理，并将其应用于金属探测器中，实现对于微弱金属信号的精确检测，为金属探测技术的进一步提升提供技术支持。
二、研究内容与目标（1）研究混沌理论基本原理及其在微弱信号检测中的应用；（2）构建金属探测器系统，并进行测试验证；（3）研究混沌信号检测在金属探测器中的检测效果，对比常规方法的差异；（4）分析研究结果，提出进一步的优化方案。
三、研究方法与技术路线（1）通过文献调研，深入了解混沌理论及其在微弱信号检测中的应用；（2）设计并构建金属探测器系统；（3）进行实验测试，获取金属信号数据；（4）基于混沌理论进行数据处理，实现微弱信号检测；（5）对比常规方法与混沌方法的检测效果；（6）分析研究结果，并提出进一步的优化方案。
四、预期研究成果（1）深入了解混沌理论及其在微弱信号检测中的应用；（2）构建金属探测器系统，实现对于微弱金属信号的精确检测；（3）对比分析混沌方法与常规方法的差异，探究混沌方法在微弱信号检测中的优势；（4）提出进一步的优化方案，为微弱信号检测技术的进一步提升提供技术支持。
五、进度计划（1）第一季度：学习混沌理论原理及其应用，完成文献调研，确定研究思路；（2）第二季度：构建金属探测器系统，进行测试实验，获取金属信号数据；（3）第三季度：基于混沌理论进行数据处理，实现微弱信号检测，与常规方法进行对比分析；（4）第四季度：完成研究报告撰写，并提出进一步优化方案。
物理学中的混沌现象研究与应用
物理学中的混沌现象研究与应用人们对于混沌现象的研究起源于20世纪六七十年代，物理学家们在研究非线性动力学系统时发现，一些看似随机的系统行为实际上是由于系统的物理特性而导致的。
混沌现象指的就是一个看似随机的且能重复出现的行为，而且这种行为是源于系统内在的非线性特性，而并非由于系统受到外部影响。
物理学中的混沌现象是一个具有非常广泛的应用前景的研究领域。
混沌现象有无限多种可能的行为，研究这一现象对于统一不同的物理学领域有着重要的意义，例如天体物理学、光学、地球物理学、生物学等。
本文将探讨物理学中混沌现象的研究及其应用。
1. 混沌现象的研究混沌现象是一个常见的自然现象，就像风成为了空气的混沌，而波动和涡旋成为了水的混沌。
物理学家把混沌现象的研究和应用，从一些随机或看起来非常复杂的事物中组织起来，并为它们建立了数学模型和实验技术。
随后，混沌成为了物理学和其它科学领域中一个非常重要的研究对象。
混沌现象有着很多不同的类型，利用数学方法和计算机模拟，物理学家寻找数学上的特殊模式，以便于这些模式可以帮助理解混沌行为。
2. 混沌现象的应用混沌现象不仅仅在物理学中有着重要的应用，在其他学科中也有着很高的应用价值。
如在信息传输、加密、系统优化、数据说服学等领域都有着广泛的应用。
2.1. 信息传输在信息传输领域中，混沌现象可以应用在保密技术中。
在这种情况下，混沌的数学公式被用来产生独特的加密密钥。
这个过程称为混沌加密，可以有效地防止人工破解加密信息。
2.2. 加密同样地，在无线通信领域中，利用混沌的方法进行加密非常重要。
混沌加密系统能够在通信过程中对传输的数据进行加密，而且它具有良好的保密性、抗干扰性等优点。
混沌同步方法是一种在无线电通信中实现频率和相位同步的信号处理技术。
2.3. 稳定性分析混沌现象还可以用于动力学和稳定性分析。
经典物理学定理中，大部分系统运动由于多方面的耦合和摩擦缓慢衰减，最终稳定在某一个平衡位置。
只有少数几种特殊的系统难以对它们的运动状态进行描述，而这些系统的运动状态可以用混沌来描述。
信号处理中随机共振的应用研究
摘
要
随机共振是一种常见于非线性系统中的由适当的噪声 引起的系统最优 响应现象 。从 随机共振 的基本概念和
原理出发 ， 介绍 了随机共振在信号 处理 、 信号检测与估计 和神 经模 型方 面的应用研 究。概括 了最 近关 于随机共 振的研究成
果， 总结 了目前 信号处理 中随机共振 的研究进展 ， 后讨论 了随机共振 的发展趋势 。 最
力学 中熟 知 的共 振现 象有类 似 之处 ， 述非 线性 系 上
２ 随 机 共振 现 象
噪声在 统计 物理 中又称 为随机 力 ， 揭示 非 线性 条件下 随机力 产 生 的各 种 效 应 以及探 讨 这 类 效 应 形成 的机制 ， 力 学 、 子 学 等 学 科广 泛 关 注 的研 是 量 究课题 之一 。根 据非 线性 科学 和统 计物 理 的知 识 ，
关键词 随机共振 ； 信号检测 ； 号估计 ； 信 非线性信号处 理 ； 神经模型
中 图分 类 号 Ｔ １． Ｎ９ １ ７
Ａｐ ｌｃ ｔｏ ｓ ａ ｃ ｆ Ｓｔ ｃ ａｓ ｉ ｅ ｏ ａ ｃ ｎ Ｓｉ ｎ ｏ ｅ ｓ ｎｇ ｐ ｉ ａ ｉ ｎ Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｏ ｏ ｈ ｔｃ Ｒ ｓ ｎ ｎ ｅ ｉ ｇ ａｌＰｒ ｃ ｓ ｉ
ｐ ｅ ｏ ｎ ｎｉ ｃ ｌ ｄｓｏ ｈ ｓｉ ｒｓ ｎ ｎ ｅ ｈ ｎ ｍｅ ｏ ａｌ ｔ ｃ ａ ｔ ｅ ｏ ａ ｃ ．Ｆｒ ｍ ｈ ａ ｉ ｔ ｅ ｒ ｎ ｏ ｃ ｐ ｆｔ ｅ ｓ ｏ ｈ ｓ ｉ ｒ ｓ ｎ ｎ ｅ ｈ ｓ ｐ ｐ ｒ ｉ ｔｏ ｓ ｅ ｃ ｏ ｔ ｅ ｂ ｓｃ ｈ ｏ ｙ ａ ｄ ｃ ｎ ｅ ｔｏ ｈ ｔ ｃ ａ ｔ ｅ ｏ ａ ｃ ，ｔ ｉ ａ ｅ ｎ ｒ — ｃ ｄ ｃ ｔ ｐ ｌ ａ ｉｎ ａ ｄ ｒ ｓ ａ ｃ ｎ ｓｇ ａ ｒ ｃ ｓ ｉ ｇ，ｓｇ ａ ｅ ｅ ｔ ｎ ａ ｄ ｅ ｔ ｔ ，ｎ ｕ ａ ｄ ｌ．Ｓ ｍ ｐ ｔ ｅ ｒ ｓ ａ ｃ ｅ ｕ ｅ ｉ’ ａ ｐ ｉ ｔ ｎ ｅ ｅ ｒ ｈ ｉ ｉ ｎ ｌ ｏ ｅ ｓｎ Ｓ ｃ ｏ ｐ ｉｎ ｌ ｔｃ ｉ ｎ ｓ ｉ ｅ ｅ ｒ ｌ ｄ ｏ ｍａ ｍｏ ｅｓ ｕ ｕ ｈ ｅ ｅ ｒ ｈ ｒ — ｓ ｉ ｆｓ ｏ ｈ ｓ ｉ ｒ ｓ ｎ ｎ ｅ ｒ ｃ ｎ ｌ． Ｓ ｍｍａ ｉ ｔ ｃ ａ ｔ ｅ ｏ ａ ｃ ’ ｒ ｓ ａ ｃ ｅ ｅ ｏ ｍ ｅ ｔ ｉ ｈ ｉｌ ｆｓｇ ａ ｒ ｃ ｓ — ｕ ｔ ｏ ｔ ｃ ａ ｔ ｅ ｏ ａ ｃ ｅ ｅ ｔｙ ｓ ｃ ｕ ｒｚ ｓ ｏ ｈ ｓ ｉ ｒ ｓ ｎ ｎ ｅ Ｓ ｅ ｅ ｒ ｈ ｄ ｖ ｌ ｐ ｎ ｎ ｔ ｅ ｆ ｄ ｏ ｉｎ ｌｐ ｏ ｅ ｓ ｅ ｃ ｅ ｉｇ ｎ ．Ｆｉａ ｌ ，ｄ ｓ ｕ ｓ ｔ ｅｄ ｖ ｌ ｐ ｎ ｒ ｎ ｆｓ ｏ ｈ ｓ ｉ ｅ ｏ ａ ｃ ． ｎｌ ｙ ｉｃ ｓ ｈ ｅ ｅｏ ｍｅ ｔｔｅ ｄ ｏ ｔ ｃ ａ ｔ ｒ ｓ ｎ ｎ ｅ ｃ Ｋ ｙ Ｗ ｏ ｄ ｓ ｏ ｈ ｓ ｉ ｒ ｓ ｎ ｎ ｅ ｉ ｎ ｌ ｅ ｅ ｔｏ ｅ ｒｓ ｔ ｃ ａ ｔ ｅ ｏ ａ ｃ ，ｓ ａ ｄ ｔｃ ｉ ｎ，ｓｇ ａ ｓｉ ｔ ｎ，ｎ ｎ ｉｅ ｒ ｓｇ ａ ｒ ｃ ｓ ｉ ｇ，ｎ ｕ ａ ｄ ｌ ｃ ｇ ｉ ｎ ｌｅ ｔ ｍａ ｉ ｏ ｏ ｌ ａ ｉｎ ｌｐ ｏ ｅ ｓｎ ｎ ｅｒｌ ｍｏ ｅｓ Ｃｌ ｓ ｍ ｂ ｒ ＴＮ９ ］ ７ ａ ｓ Ｎｕ ｅ １．
混沌背景中的微弱信号检测的开题报告
混沌背景中的微弱信号检测的开题报告1.背景介绍混沌现象是指一种非线性、随机且具有动态演化的复杂系统。
在现实生活中，许多系统存在着混沌现象，如经济、流体、气象等领域。
混沌现象的复杂性和不可预测性使得它具有广泛的应用前景，但同时也给信号检测带来了很大的挑战。
因为混沌系统中存在着多种不同频率、不同振幅和相位的存在，会导致信号的混叠和模糊，使得信号检测变得十分困难。
在混沌背景中，微弱信号检测是一项十分重要的任务。
例如，在医学上，我们需要通过检测微弱的信号来诊断传统方法无法检测到的疾病。
在无线通信、雷达和声波信号处理等领域中，也需要检测微弱的信号。
因此，如何检测混沌背景中的微弱信号是一个具有挑战性的研究问题。
2.研究内容本文的研究内容是混沌背景中的微弱信号检测。
具体来说，我们将探讨基于小波分析和时间-频率分析等方法来检测微弱信号的可行性和优越性，并通过数值仿真和实验验证来评估这些方法的性能。
在研究中，我们首先将建立混沌系统的混沌模型，以便于混沌信号的生成和分析。
然后，我们将分别采用小波分析和时间-频率分析方法来检测混沌背景中的微弱信号。
其中，小波分析方法是一种利用小波变换进行信号分析和处理的方法；时间-频率分析方法是一种将信号分解成瞬时频率不同的时变频谱信号的方法。
我们将比较这两种方法在混沌背景中检测微弱信号的效果，并探究它们的优化方法。
3.研究意义微弱信号检测在许多领域都具有十分重要的应用，同时混沌系统中混沌信号的随机性和不规律性使得信号检测变得更具有挑战性。
因此，深入研究混沌背景中微弱信号检测的方式和方法，可以提高微弱信号检测的精度和鲁棒性。
此外，本研究还具有一定的理论意义，可以为信号处理和控制领域的混沌现象提供新的方法和思路。
物理系统中随机效应:混沌和随机共振
物理系统中随机效应:混沌和随机共振【摘要】物理系统中的随机效应包括混沌和随机共振现象，这些现象在不同的物理系统中都有重要的影响。
本文从混沌系统的定义和特征、数学模型开始讨论，接着介绍了随机共振现象的基本原理和在物理系统中的应用。
探讨了混沌和随机共振之间的相互作用。
混沌和随机共振对物理系统产生了深远影响，而未来的研究方向包括深入探究这些效应以及可能的新应用。
这些效应的研究不仅可以帮助我们更好地理解和控制物理系统，还有助于发展更多新的技术和应用。
混沌和随机共振效应是物理系统中引人注目的研究领域，值得进一步探讨。
【关键词】混沌系统、数学模型、随机共振、物理系统、应用、相互作用、影响、研究方向、结论、展望。
1. 引言1.1 物理系统中随机效应:混沌和随机共振物理系统中的混沌和随机共振效应是复杂系统中常见的现象，它们展示了系统中随机性和非线性的重要性。
混沌系统是指在确定性混沌运动下系统展现出不可预测的行为，其特征包括对初始条件敏感性、无周期性和随机性。
混沌系统的数学模型可以通过一些非线性微分方程来描述，其中最著名的是洛仑兹吸引子模型。
随机共振是指在外加驱动下系统的响应会随着随机噪声的引入而发生非线性增强的现象。
随机共振的基本原理是将噪声和非线性系统的共振特性相结合，从而实现对系统性能的增强。
在物理系统中，随机共振现象广泛应用于信号传输、感应加速器和生物系统的调控等领域。
混沌系统和随机共振之间存在着相互作用，一方面噪声可以促进混沌系统的形成，另一方面混沌系统也可以影响随机共振的表现。
混沌和随机共振效应在物理系统中具有重要意义，对系统的稳定性和性能产生深远影响，并且未来研究方向仍有待探索。
2. 正文2.1 混沌系统的定义和特征混沌系统是一种非线性动力学系统，在一定条件下表现出的随机、不可预测、无序的行为。
这种系统通常具有以下几个特征：1. 敏感依赖性于初始条件：混沌系统具有极其敏感的依赖性于初始条件，即微小的初始条件变化会导致系统发展出完全不同的轨迹。
物理系统中随机效应：混沌和随机共振
物理系统中随机效应：混沌和随机共振颜士敏;曹振兴【期刊名称】《科技视界》【年(卷),期】2016(000)015【摘要】针对现代统计物理中两种非线性动力学行为，即混沌和随机共振，本文利用数值解法进行了模拟和解释。
混沌是确定性系统中内禀随机性的一种体现，深化了人们对必然和偶然的认识，而随机共振是随机系统的内在有序性体现，改变了人们对于噪声的观念，证实了噪声对于系统序的建立具有建设性作用。
这些结果对于学生通过物理计算更好地理解物理系统特性具有参考意义。
%Aiming to comprehend the nonlinear behaviors in modern physics, this paper utilizes the numerical method to illustrate the chaos effect and the stochastic resonance phenomenon. Chaos demonstrates the internal randomness of deterministic systems, which develops our view on occasionality and inevitability. While, stochastic resonance is the cooperative effect in the random systems, and the benefits of noise in certain nonlinear systems are adequately appreciated. These results are interesting for students to understand certain physical systems clearly via the physical calculations.【总页数】2页(P192-193)【作者】颜士敏;曹振兴【作者单位】邹城市张庄镇教育办公室，山东邹城273500;邹城市张庄镇教育办公室，山东邹城273500【正文语种】中文【相关文献】1.随机模糊神经网络及在随机混沌时间序列预测中的应用 [J], 王军平;陈全世;田光宇2.随机与混沌——论麦卡锡小说《老无所依》中的蝴蝶效应 [J], 张小平3.广义随机模糊神经网络及在随机混沌时间序列预测中的应用 [J], 张静4.双稳动力学系统中耦合效应对逻辑随机共振现象的增强作用 [J], 吴昊; 江慧军; 侯中怀5.混沌、随机共振在信号检测中的应用研究 [J], 宋爱国;段江海因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
混沌信号动力学研究及其应用
混沌信号动力学研究及其应用混沌信号动力学是一种非线性科学，它的研究对象是混沌系统的动力学特性。
混沌系统指的是一类对初始条件及系统参数高度敏感，状态难以预测和稳定的系统，例如双滑轮电机、涡流、流体混沌系统等。
混沌信号动力学为我们提供了深入理解、描述和控制混沌行为的方法，并且其应用领域广泛，包括通信、心电图信号处理等。
混沌信号的生成机制混沌信号生成机制一般是非线性系统中两个或多个系统的耦合作用所产生的。
混沌现象的本质是系统状态的无规则变化，即相邻状态之间的漂移。
混沌信号可以用一个完整的非整数维集合来表示，即所谓的吸引子。
吸引子的几何形状可能是复杂的，可以是分形形状，分形吸引子与混沌现象具有密切联系。
对于混沌系统，初始条件和系统参数均会对系统行为产生巨大影响，使得混沌信号生成难以预测。
混沌信号动力学的基本概念混沌信号动力学主要涉及到的内容包括：混沌信号的分析、描述、控制和应用。
混沌信号的分析通常采用时间序列分析的方法，在时间域、频域、小波域等多个域上对信号进行分析。
通过分析，可以获得混沌系统的平均值、方差、自相关函数等一系列统计物理量，对混沌系统的动力学特性有一个基本了解。
混沌信号的描述主要涉及到混沌吸引子、Lyapunov指数、离散映射等概念。
混沌吸引子是表示混沌系统稳定性的核心概念，其具有分形特征。
Lyapunov指数是表示混沌系统稳定性强度的指标，其的正数表示系统的指数稳定性，负数表示指数不稳定性。
离散映射是一种描述非线性系统行为的数学工具，可以对离散时间系统进行描述和分析。
混沌信号的控制主要是通过外部干扰和反馈控制等方式对混沌系统的状态进行调节。
对于混沌系统，由于系统的敏感性，轻微的变化就可能导致系统朝着不同的方向漂移。
因此，对于混沌系统的控制，需要采用极其复杂的调节手段。
混沌信号的应用混沌信号动力学已经广泛应用于通信、图像压缩、数据加密、心电图分析等领域。
其中，混沌在通信领域中的应用是最为广泛的。
量子混沌现象及其在信息处理中的应用
量子混沌现象及其在信息处理中的应用引言：量子力学是描述微观世界的理论，其独特的特性引起了科学家们的广泛兴趣。
混沌理论是描述复杂系统行为的数学工具。
量子混沌现象是将这两个领域结合起来研究的新兴领域。
本文将介绍量子混沌现象的基本概念和特性，并探讨其在信息处理中的应用。
一、量子混沌现象的基本概念量子混沌现象是指在量子力学中，当系统的动力学变得复杂而难以预测时出现的现象。
与经典混沌现象不同，量子混沌现象在描述系统行为时需要考虑量子力学的不确定性原理。
二、量子混沌现象的特性1. 非周期性：量子混沌系统的演化是非周期性的，即系统状态无法预测和重复。
2. 敏感依赖：微小的扰动会导致系统演化的巨大变化，这种敏感依赖性是量子混沌系统的重要特征。
3. 统计性质：量子混沌系统的行为具有统计性质，即在大量重复实验中，系统会呈现出一定的统计规律。
4. 信息熵增加：量子混沌系统的信息熵会随时间增加，这意味着系统的不确定性会增加。
三、量子混沌现象在信息处理中的应用1. 量子随机数生成：量子混沌系统的非周期性和敏感依赖性使其成为随机数生成的理想工具。
通过测量量子混沌系统的输出，可以获得高质量的随机数序列，用于密码学和模拟实验等领域。
2. 量子通信：量子混沌系统的统计性质可以用于量子通信中的安全密钥分发。
通过量子混沌系统生成的随机数序列，可以实现安全的密钥共享，保护通信内容的机密性。
3. 量子图像处理：量子混沌系统的非周期性和信息熵增加性质可以应用于图像加密和解密。
通过将图像转化为量子混沌系统的初始状态，可以实现对图像的高效加密和解密操作。
4. 量子计算：量子混沌系统的敏感依赖性和统计性质可以用于量子计算中的优化算法。
通过利用量子混沌系统的特性，可以加速量子计算过程，提高计算效率。
结论：量子混沌现象是量子力学和混沌理论相结合的产物，具有非周期性、敏感依赖性、统计性质和信息熵增加等特性。
这些特性使得量子混沌现象在信息处理中具有广泛的应用前景，包括随机数生成、量子通信、量子图像处理和量子计算等领域。
随机共振现象及其应用
随机共振现象及
其应用
随机共振现象及其应用
随机共振是一种有趣而重要的物理现象，它在各
个领域都有着广泛的应用。
随机共振现象的产生
是由于外部随机激励与系统的固有频率之间的相
互作用。
当外部激励频率与系统固有频率相近时，系统的振幅将突然增大，即出现共振现象。
随机共振现象最早在工程领域得到了广泛的应用。
例如，在结构工程中，随机共振现象被用来检测
和评估桥梁、建筑物等结构的稳定性和安全性。
通过施加随机激励，可以观察到结构的共振频率，从而判断结构是否存在破损或者疲劳现象。
在电子领域中，随机共振现象也被广泛应用于通
信和无线传输系统中。
随机共振现象的应用可以
提高通信系统的抗干扰能力和传输稳定性。
通过
调整系统的频率和阻尼系数，可以使得系统对干
扰信号的响应减小，从而提高通信系统的性能。
----宋停云与您分享----
此外，随机共振现象在生物医学领域也有着重要
的应用。
例如，在医学成像领域，通过施加随机
激励，可以提高图像的分辨率和对比度。
同时，
随机共振现象还可以用于癌症治疗中的局部热疗，通过调整激励的频率和强度，可以使得癌细胞受
到更高的热损伤，从而达到治疗的效果。
总之，随机共振现象作为一种重要的物理现象，
在各个领域都有着广泛的应用。
从工程到电子，
再到生物医学，随机共振现象都为我们带来了许
多好处。
未来随着科学技术的不断发展，随机共
振现象的应用将会越来越广泛，为我们的生活和
工作带来更多的便利和创新。
----宋停云与您分享----。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
混沌!随机共振在信号检测中的应用研究"宋爱国段江海#东南大学仪器科学与工程系南京$%&&’()摘要混沌作为一种复杂的非线性动力学现象*以其独特的行为吸引了工程技术领域的广泛关注*混沌学在工程上具有巨大的应用潜力+混沌在信号检测与处理方面的应用也日渐显露出强大的生命力*这里仅对混沌在信号检测中的应用进行了回顾和总结*并指出目前研究中的关键问题和今后研究的方向+关键词混沌随机共振信号检测非线性系统噪声抑制,--./012/343567138*92307182/0:;834140;/4<;18=>;?;42@A B CD E C F A G F H BI E H B C J H E#K L M N O P Q L R P S TU R V P O W Q L R P X Y Z L R Y L*X S W P[L N V P\R Z]L O V Z P^*_N R‘Z R a b c d d e f*g[Z R N),h82>102D i H j E B k A l m A n o p q rB A B p E B q H s o J q B A n q B A B*m J H A i J H i H t t s H m t q kp A t i A l H t t q B t E A B i l s A n q B C E B q q s i l A s E t i F B E u F q v q J H w E A s i x y J H A i J H i i J A z B n F m Jo A t q B t E H p E B q B C E B q q s E B C H s q H i x{t J H i H p i A i J A z B t J q o A z q s l F p H v E p E t| E Bi E C B H p k q t q m t E A BH B k n q H i F s q n q B t x}q s q w E q z H B k i F n n H s E~q t J q H o o p E m H t E A BA l m J H A i E Bi E C B H p k q t q m t E A BH B k n q H i F s q n q B t*t J q B z q o A E B t A F t t J q j q|o s A v p q n i H t o s q i q B t H B kt J q l F t F s q s q i q H s m J k E s q m t E A B E B t J E i H s q H x !;"#3>$8y J H A i@t A m J H i t E m s q i A B H B m q@E C B H p k q t q m t E A B%A B p E B q H s i|i t q n%A E i q s q k F m E B C&引言混沌理论的研究是一个极富挑战性的具有交叉学科性质的重大课题*近年来*混沌学在工程上的应用研究取得了显著成绩+例如*利用混沌的初值敏感性进行模式识别’通过解混沌的逆问题实现图像数据压缩’利用混沌同步实现保密通讯’利用混沌控制技术调整系统参数*消除系统的不确定性等+混沌在信号检测与处理领域的应用也日渐显露出强大的生命力*它可分为一般意义上的混沌检测和基于混沌的微弱信号检测+(混沌检测混沌检测亦即混沌的识别*它是混沌工程学中较早研究的领域+第一个检测到混沌的物理系统是)H|* p A s*y A F q t t q流体动力学中的流体实验+%,+之后*土星-|o q s E A B的不规则行为被认为是混沌的+$,’-H|j E B和.E探索了海洋雷达回波的杂乱行为*证明了海洋雷达回波是混沌的*为更好地用雷达探测海洋回波中的小目标奠定了基础+/,’在医学监测领域*已发现许多生理系统具有混沌特征*关于正常人的心率是否具有混沌特性也有较多的研究+0,+混沌检测在实际应用中有着非常重要的价值*例如*从混沌背景中提取有用信号+通常*由于背景信号特征复杂*人们多采用基于随机理论的信号处理方法+随着人们对混沌本质的进一步认识*人们发现*很多场合噪声背景具有混沌的特点+因此*在有用信号淹没在具有混沌行为的噪声背景中时*如果采用常规的统计检测方法*就会将能用有限个独立变量描述的混沌看为随机噪声*当然不能取得良好的检测效果+利用背景信号为混沌这一先验知识*可以大大降低待估计干扰的自由度*从而明显地提高检测信噪比+实际应用时*一般先建立混沌背景的预测模型消除背景中的混沌信号*然后通过计算误差来提取有用信号+1,+第$/卷第1期增刊仪器仪表学报$&&$年%&月"国家自然科学基金资助项目#%A x(’231&&0)+!利用混沌进行微弱信号检测微弱信号检测技术就是研究如何从强噪声中提取有用信号"或者说如何提高检测系统输出信号的信噪比#当检测量甚为微弱时"弱检测量本身的涨落以及传感器与测量仪表的本底噪声影响"表现出来的总体效果是"有用的信号被大量的噪声和干扰所淹没#从噪声中提取微弱的正弦周期信号是信号检测中的综合技术和尖端领域"完成正弦信号$包括具有窄带特点的调幅信号%幅度及相位检测的相关检测装置"在科学研究的各个领域$如物理&化学&生物医学&地震&海洋等%有很广泛的用途’()#常规的微弱信号检测方法主要是基于时域和频域两种"有时域的相关方法$如锁定放大器%&取样积分方法"频域的谱分析方法等#然而"这些方法对强噪声背景下微弱信号的检测有一定的局限性"主要表现在所能检测到的微弱信号的信噪比门限高#此外"专用的微弱信号检测设备又因造价昂贵而大大限制了它的应用范围#!*+混沌振子在微弱信号检测中的应用近年来"人们开始将混沌振子应用于强噪声背景条件下的微弱信号检测"将微弱信号检测理论向前推进了一步#混沌振子进行微弱信号检测的基本思想是用按几何级数排列的振子队列进行频率扫描"利用阵发混沌进行锁频及确定信号的幅值#王冠宇利用,-../ 012方程的解特性设计出混沌振子"能达到的检测信噪比为34(56’789):在此基础上"赵向阳将其用于硅微谐振传感器微弱频率变化信号的检测"实现了传感器不同测试精度和灵敏度要求的柔性测量’;)#,-..012振子对微弱信号具有极强的敏感性"对噪声具有极强的免疫能力"利用它来检测微弱信号能够有效降低信号检测下限#同时"还可以大幅度降低检测仪器成本"使其在微弱信号的检测中有着十分广阔的应用前景#用混沌振子进行微弱信号检测还有以下方面需要进一步完善<$=%建立完整的分析理论#,-..012振子进行微弱信号检测的一个重要环节就是判别系统是否发生从混沌到有序的相变#为了减少人为误判"提高检测效率"有必要实现系统状态的计算机自动识别#梅尔尼科夫法对于自治可积系统周期扰动的混沌性质的研究"是少有的精确分析法之一’=>)#可以用同宿梅尔尼科夫法和次谐梅尔尼科夫法分别求得?@A B C马蹄混沌和混沌到大周期转变时的条件参#同时"这对于,-..012振子微弱信号检测的实际应用也具有理论指导意义#$4%方法改进#,-..012振子进行微弱信号检测是利用按几何级数排列的振子队列进行频率扫描来确定信号频率的"各振子之间无耦合关系#要提高检测的综合性能指标"只能靠调节结构参数"因此会处处受到振子宏观结构的限制#可以考虑采用无数相互耦合的简单规律的微观振子"通过改变其耦合参数"形成各种特色的宏观振子来拓宽该方法的应用范围#构造混沌神经网络是一种理想的改进方法"可用它完成更为复杂的检测任务#$D%寻求新型混沌振子#目前普遍采用的是,-../ 012振子"可以寻求性能更好的&设计更为简单的新型振子#屈梁生利用差分方程原理设计出混沌振子"在检测微弱信号时具有良好的可视性’==)#!*E帐篷映射在微弱信号检测中的应用所谓的微弱信号可以从两个方面理解<其一是指有用信号的幅度相对于噪声十分微弱"这就涉及到上面讨论的强噪声背景下微弱信号的检测问题#其二是指有用信号幅度绝对值极小"如检测-F"1F"G F量级的电信号振幅#对于这种情况"利用混沌理论中的帐篷映射可以方便实现#其原理很简单"就是利用混沌的初值敏感性或参数敏感性#初值敏感性是指初始状态相互很接近的两个值会随着时间的推移按指数分离"即混沌系统中初值有一微小的变化就会引起轨道的很大变化#由于初始值和混沌轨道具有一一对应性"因此"通过定义轨道距离"标定零点"测出轨道的变化就可测出信号的大小#可以用电路实现帐篷映射"把待测量作为初值输入"在有限的区间内反复进行有限次迭代后就可把它放大到可观测的水平#利用初值敏感性进行测量"需要附加电路将待测信号变为初值"而利用混沌的参数敏感性可直接用混沌电路中的元件进行测量’=4)#将热敏电阻&压敏电阻&光敏电阻等敏感元件作为混沌电路的一部分"在初值一定的条件下"敏感元件的参数随待测信号变化并使系统的混沌轨道变化#同样"通过测量混沌轨道的距离即可得到待测信号#混沌电路用于测量具有信号放大倍数不受限制&融信号调理与模数变换于一体的特点"并且"具有极高的灵敏度和分辨率&极强的适应能力和抗干扰能力"是一个很有发展前途的领域#童勤业提出并论证了利用符号动力学的基本理论度量被测信号的可能性"采用帐篷映射电路实现了高精度的测量’=D):黄靖将其成功地应用于混沌传感设计中’=H)#9=4仪器仪表学报第4D卷此外!通过对电路的混沌及周期轨道进行摄动也可实现微弱信号的检测"#$%#&’()随机共振在信号检测中的应用随机共振是近*+年发展起来的一个非线性系统科学分支(随机共振的基本含义是指一个非线性双稳系统!当仅在小周期信号或弱噪声驱动下都不足以使系统的输出在两个稳态之间跳跃!而在弱噪声和小周期调制信号共同作用下!随着输入噪声强度的增加!输出的信噪比非但不降低!反而大幅度地增加(并且!存在着某一最佳输入噪声强度!使系统产生最高信噪比的输出(这里!使用,共振-一词强调的是信号.噪声及系统非线性三者之间的某种最佳匹配和协作作用(当输入噪声高于或低于这一强度!输出信噪比都会显著降下来"#/’(基于随机共振原理进行微弱信号检测是一种具有实际应用价值的崭新技术"#0%**’(王利亚将随机共振方法用于化学弱信号的检测!并在简单喇曼谱图的解析中获得成功1作者利用随机共振现象对机器人触觉传感器的二值化过程进行优化!实现了触觉传感器的降噪处理1并利用非线性神经元中的随机共振现象实现了含噪方波脉冲信号的传输1张江陵提出了势阱触发23456提取弱信号和从噪声中分离有用信号的随机共振机理!并以仿真和电路进行了验证!能从低于#+78信噪比的磁记录提取有用信号等(近*+年来!随机共振理论的研究取得了较大进展!但同时!如何将随机共振应用于信号检测领域!仍然存在以下有待于进一步探索的问题(2#6混沌系统中随机共振现象的研究"*9’(8:;<=最早研究了没有外噪声驱动的.仅有周期力作用下的>?@:;<系统!该系统可以产生随机共振(产生随机共振所必须的噪声是由混沌运动提供的!它是系统内部产生的噪声(随后!A;=B C D C:;E?研究了同时受白噪声和周期力驱动的>?@:;<系统!此时的随机共振是在混沌FF混沌的阵发状态下产生的(关于混沌系统中随机共振现象的研究不限于>?@:;<系统!G H I I:在蔡氏电路中发现了随机共振现象(2*6非双稳系统随机共振机制的研究"*J’(作为随机力和非线性协同作用下系统的输出表现!随机共振并不限于一维双稳系统!多维.多稳甚至单稳系统中也都广泛地存在着(K L E M H;对具有阻尼项的二阶K N O O P =;Q系统进行了随机共振的理论和实验研究!系统的势函可以是单势阱.双势阱和多势阱(尽管绝热消去假设下已经能够解释受到白噪声和周期激励的一维系统所出现的随机共振!但是!其实质进展仍处于线性响应理论的层次上!仅适用于很小的信号幅值和频率(在大信号情况下!随机共振现象将出现许多有意义的新特征和行为(因此!研究系统对输入信号的非线性响应非常重要(296针对有限带宽的一般信号和有色噪声进行研究(研究双稳系统一般采用周期激励作为系统的输入信号.随机力作为系统的输入噪声(众所周知!单频周期激励输入信号携带的信息量为零(因此!将随机共振的研究推广到有限带宽的一般信号更具有重要意义(同时!研究中常使用的随机力是具有高斯分布的白噪声!但实际中!噪声一定是有色的(而且!研究发现!系统在较长相关时间有色噪声作用下表现出的行为会与白噪声情况完全不同(因此!研究系统在有色噪声作用下的行为也日益受到重视(2J6随机多共振的研究(和随机共振一样!随机多共振也是非线性系统对外加信号和噪音的一种协同响应(其唯一的区别在于前者的功率谱图中!对应于不同的噪音强度处呈现出多个极大值(如何加强或减弱系统对外界信号的响应程度!如何调节随机多共振的共振峰的数目多少和峰值的高低是这一问题的研究热点(2$6随机共振度量方法的研究(随机共振的度量已由最初的信噪比推广到关联函数等其它定量描述!这些描述突出一个共同的特征!噪声和非线性系统相互作用!能够优化输入和输出之间的信息传递!也能优化不同非线性系统之间的信息传递(2&6自适应随机共振的研究(虽然随机共振可以大幅提高输出信噪比!但是目前只能对单一的频率产生共振!此外!随机共振的信号输出只能反映输入信号的频率!而不能反映输入信号的幅值(再如!经常会遇到输入信号频率.输入噪声强度以及输入信噪比未知的场合等(近来!人们采用自适应结构!通过调节系统自身的稳态参数来实现共振"*$’(R结论近几年来!以混沌.分形为代表的非线性科学的研究为人们认识问题.分析问题和解决问题提供了一条新颖的思路(混沌.分形.随机共振等非线性动力学现象的发现以及混沌时间序列分析等新法的提出对传统的处理法提出了有力挑战(利用混沌理论可以解决一些传统法不能解释.不能解决的困难!如随机共S#*第$期增刊混沌.随机共振在信号检测中的应用研究振的发现使得人们对噪声的认识发生了根本性的转变!过去一直以为噪声将会破坏系统的有序行为!降低系统的性能"这种源于线性系统的观点对于非线性系统则不再成立!随机噪声可能会帮助系统来建立有序性!提高系统的输出信噪比"因此!以前应当尽可能来避免和消除的噪声现在却完全可以被利用来改善系统性能的目的"混沌理论用于微弱信号检测是一个开创性的研究!它不仅拓宽了混沌理论的应用领域!将微弱信号检测理论向前推进一大步!而且还对控制技术#传感技术的研究和发展起着重大的推动和促进作用"混沌理论用于微弱信号检测的研究既具有很高的理论价值!又具有很强的实际应用价值!尤其是利用混沌系统硬件易实现的优点!可大幅度降低检测成本"参考文献$%&’()*+,&-*.*/.0+1,.2(+1*(..2(/.320+.42546*+/*& 7*/.42*83.*,0+9(.:*;(.0/,!$<=$&>?&@21A20,&@+*B C632(.03+3D/:(3,&832.:E366(+F&@;G ,.*2F(;!$<<H&I J&E(A)0+&-*.*/.03+3D,01+(6,0+/:(3,&K23/**F0+1,3D.:*L M M M!$<<N!=I O$P Q<N R$>>&H S&K&T0C&M U0F*+/*3D63V G F0;*+,03+/:(3,0+2*+(65633F/3+.2360+1*+*.0/(+F*B C*20;*+.(6:A C*2.*+,03+& K:A,0/(-!$<<N!=W O$P Q X Y R=<&N何建华!等&基于混沌和神经网络的弱信号探测&电子学报!$<<=!>X O$W P Q I I RI Y&X戴逸松&微弱信号检测方法及仪器&北京Q国防工业出版社!$<<H&Y王冠宇!等&混沌振子在强噪声背景信号检测中的应用&仪器仪表学报!$<<Y!$=O>P Q>W<R>$>&=王冠宇!等&-4D D0+1振子微弱信号检测方法的统计特性研究&电子学报!$<<=!>X O$W P Q I=RH H&<赵向阳!等&硅微谐振传感器微弱频率变化的提取新方法&仪器仪表学报!>W W$!>>O J$P Q N X RN=&$W刘曾荣&混沌的微扰判据&上海Q上海科技教育出版社!$<<H&$$Z460(+1J:*+1&@F0D D*2*+/*2*,3+(.32D32F*.*/.0+1V*(),01+(6,&9*(,42*;*+.!$<<<!>O X P&$>黄文高!等&参数敏感性与混沌测量&中国学术期刊文摘!>W W W!O>P&$I童勤业!等&混沌理论在测量中的应用&电子科学学刊!$<<<!>$O$P Q H>RH<&$H黄靖!等&混沌电路的传感应用&南京航空航天大学学报!$<<Y!><O I P Q><N RI W W&$N[:(+/*9&\6**+&]*(),01+(6F*.*/.03+5A,;(66G C*2G .425(.03+/3+.2363D/:(3.0/3250.,&L M M M9’’G JL+.*2G +(.03+(690/23V(U*J A;C3,04;-01*,.!$<<X!I Q$==I R$==X&$X S&J&E(66*&J01+(6(;C60D0/(.03+U0(/:(3,Q M B C*20;*+.(6M U0F*+/*&L+.*2+(.03+(6?342+(63D^0D42/(.03+(+F [:(3,!$<<>!>O I P&$Y胡岗&随机力与非线性系统&上海Q上海科技出版社!$<<H&$=74/:0+,)A-&&J.3/:(,.0/2*,3+(+/*0+*6*/.20/(6/02G/40.,G_Q+3+/3+U*+.03+(6,.3/:(,.0/2*,3+(+/*&L M M M’2(+,&3+[02/40.,(+FJ A,.*;,_!$<<<!H X O<P Q$>$N R$>>H&$<王利亚!等&一种有效提取弱信号的新方法&高等学校化学学报!>W W W!>$O$P Q N I RN N&>W宋爱国!等&基于随机共振的机器人二值化触觉传感器降噪方法&传感技术学报!>W W$!$H O H P Q I$>RI$Y&>$杨祥龙!等&随机共振技术在弱信号检测中的应用&电路与系统学报!>W W$!H O>P Q<H R<Y&>>J3+1@0143&@J0+16*8*423+V0.:J.3/:(,.0/‘*,3G +(+/*D32830,AJ a4(2*K46,*’2(0+J01+(6’2(+,;0,G ,03+&?342+(63D J34.:*(,.b+0U*2,0.A!>W W$!$Y O$P Q$RH&>I@+0,:/:*+)3c J&&J.3/:(,.0/2*,3+(+/*0+/:(3.0/,A,.*;,&?J.(.C:A,!$<<I&>H祝恒江!等&随机共振研究进展&大学物理!$<<Y!$X O Y P Q >=RI$&>N@&J&@,F0&-*.*/.03+3DV*(),01+(6,4,0+1(F(C.0U*,.3/:(,.0/2*,3+(+/*&K23/**F0+1,3DL M M M L[@J J K!$<<N!>Q$I I>R$I I N&W>>仪器仪表学报第>I卷。