yaming 6sigma-03
六氨合钴氧化数
六氨合钴氧化数1.引言1.1 概述概述六氨合钴氧化数（Co(NH3)6O），也被称为六氨合钴(III)氧化物，是一种具有重要物理和化学性质的配合物。
它由钴离子（Co3+）和六个氨分子（NH3）形成的配合物组成，配位化学中的典型例子之一。
这种配合物在许多领域都有广泛的应用，包括电化学、光电子学和催化反应等方面。
在配位化学中，钴离子的配合数通常与其氧化态相关。
六氨合钴氧化数中的钴离子处于+3的氧化态，因此它通过与六个氨分子形成配位键，充当配位中心与其他配体反应。
氨分子中的孔为电子提供了一个可内层结合的分子轨道，使得六个氨分子可以有效地与钴形成配位键。
六氨合钴氧化数在电化学领域有着重要的应用。
由于其配位结构中的不对称性，它具有良好的导电性能。
它可以作为电极材料用于制备高性能电池、超级电容器和其他电化学设备。
此外，六氨合钴氧化数还可用作氧化剂和催化剂，参与许多化学反应，如有机合成和环境污染物的降解等。
在光电子学领域，六氨合钴氧化数的电子结构使其具有良好的光学和电子性质。
它可以作为光电催化材料，吸收光能后激发电子，产生光电流，用于光催化水分解和光电化学合成等反应。
此外，它还可以作为光敏材料用于制备光电器件，如光电传感器和光电二极管等。
在文章中，我们将详细介绍六氨合钴氧化数的合成方法、结构特点和在不同领域中的应用。
我们将探讨其电化学性能、光电子性质和催化活性，以及可能的进一步改进和应用前景。
通过对这一配合物的深入研究，希望能够促进相关领域的发展和进步，为未来的科学研究和工程应用提供有益的启示。
1.2 文章结构文章结构是指文章的组织架构和章节划分方式。
合理的文章结构可以使读者更好地理解文章内容，提高文章的逻辑性和可读性。
本文将采用以下结构来展开介绍：2. 正文2.1 第一个要点2.2 第二个要点在正文部分，将详细阐述关于六氨合钴氧化物的相关信息和研究成果。
通过分析和总结已有的文献和实验结果，来给读者呈现一个全面且准确的认识。
钛合金中氧氮测试美标
钛合金中氧氮测试美标钛合金是一种广泛应用于航空航天、汽车、医疗器械等领域的重要材料。
在使用钛合金制造零件时，需要对其进行氧氮测试，以确保其质量符合美国相关标准。
本文将介绍钛合金中氧氮测试的美标要求和测试方法。
我们需要了解钛合金中氧氮含量的重要性。
氧氮含量是衡量钛合金纯度和脆性的重要指标之一。
高氧氮含量会降低钛合金的强度和韧性，对其性能产生负面影响。
因此，在钛合金制造过程中，需要对氧氮含量进行严格控制和测试。
针对钛合金中的氧氮含量，美国制定了相应的测试标准。
根据美标ASTM B299-18，钛合金中的氧氮含量应满足以下要求：1. 氧含量不得超过0.18%。
2. 氮含量不得超过0.05%。
为了测试钛合金中的氧氮含量，我们可以采用氧氮分析仪进行检测。
氧氮分析仪是一种专用设备，可以准确测量氧和氮的含量。
测试过程如下：1. 准备样品：将待测钛合金样品制备成适当尺寸的试样。
2. 仪器准备：将氧氮分析仪校准至合适的状态，确保其准确性和稳定性。
3. 测量操作：将试样放入氧氮分析仪中，启动测试程序进行测量。
仪器会自动收集和分析样品中的氧氮含量。
4. 结果记录：记录测量结果，并与美标要求进行对比。
除了氧氮含量的测试，钛合金中还有其他指标需要关注，如硬度、密度和机械性能等。
这些指标与钛合金的质量和应用性能密切相关。
因此，在实际生产中，除了氧氮测试，还需要进行一系列的质量检测。
总结起来，钛合金中的氧氮测试是确保其质量符合美国相关标准的重要环节。
通过使用专用的氧氮分析仪，我们可以准确测量钛合金中的氧氮含量，并与美标要求进行对比。
这有助于提高钛合金制造的质量和性能，保证其在航空航天、汽车、医疗器械等领域的应用安全可靠。
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Hydrochlorothiazide 100G 现货sigma I0899 Imipramine HCl 25G 现货sigma K1751 Ketoprofen 100G 现货sigma M5391 Metoprolol x 1/2 Tartrate 10G 现货sigma N144 Nitrendipine 500MG 现货sigma N7758 Naloxone 1G 现货sigma N8280 Naproxen 5G 现货sigma N9890 Norfloxacin 25G 现货sigma P0847 Piroxicam 10G 现货sigma P7412 Pirenzepine 1G 现货sigma Q3625 Quinidine 25G 现货sigma R101 Ranitidine 5G 现货sigma S0883 Sulfasalazine 100G 现货sigma S8010 Sulpiride 100G 现货sigma T1500 Testosterone 25G 现货sigma T2528 Terbutaline x 1/2 Tartrate 5G 现货sigma T69809 Trimethoxybenzamide HCl 100G 现货sigma V4629 Verapamil 10G 现货sigma E3763 Ethoxyresorufin 5MG 现货sigma A2500 Phenacetin 100G 现货sigma UC175 S-(+)Mephenytoin 5MG 现货sigma T1912 Paclitaxel 25MG 现货sigma UC214 S-Warfarin 10MG 现货sigma D6899 Diclofenac sodium salt 10G 现货sigma O104 Omeprazole 500MG 现货sigma D9684 Dextromethorphan hydrobromide 5G 现货sigma UC168 (±)-Bufuralol hydrochloride 10MG 现货sigma C4397 Chlorzoxazone 25G 现货sigma H24003 Umbelliferone 10G 现货sigma A7085 Acetaminophen 100G 现货sigma UC126 4-hydroxymephenytoin 5MG 现货sigma T2573 Troglitazone 5MG 现货sigma UC211 7-hydroxywarfarin 5MG 现货sigma H3661 4'-hydroxydiclofenac 1VL 现货sigma UC179 (R)-(?)-Nirvanol 5MG 现货sigma H147 Hydroxybufuralol maleate 2MG 现货sigma C188 6-Hydroxychlorzoxazone 5MG 现货sigma H2898 6β-Hydroxytestosterone 5MG 现货sigma M3501 8-Methoxypsoralen 1G 现货sigma S0758 Sulfaphenazole 1G 现货sigma C1240 Clomethiazole 10MG 现货sigma K1003 Ketoconazole 100MG 现货sigma T6514 Oleandomycin triacetate 1G 现货sigma D127 Dextrorphan tartrate 500MG 现货sigma Merck 580559 6alpha-OH-paclitaxel 5 mg 现货sigma N6505 NADPH (reduced form) 100 mg 现货sigma o3639 Ondansetron (7, 8) 50 mg 现货sigma UC448 Paracetamol 5 mg 现货sigma T5648 Tamoxifen (N-demethylation) 1g 现货sigma M4267 Mefenamic acid (3-methyl) 50g 现货sigma R2625 Retinoic acid (Tretinoin) 1g 现货sigma T0909 Tenoxicam (5') 1g 现货sigma T0781 Trimethadione (N-demethylation) 1g 现货sigma A8676 Alprenolol (Ar hydrox) 5g 现货sigma A8404 Amitryptyline 10 g 现货sigma C1290 Chlorpropamide 25 g 现货sigma C5270 Cinnarizine (Ar hydrox) 10g 现货sigma C7291 Clomipramine 5 g 现货sigma C6305 Clozapine 100 mg 现货sigma C5901 Codeine 1g 现货sigma D1306 Debrisoquine (4) 100 mg 现货sigma F6777 Flecainide 25 mg 现货sigma F8257 Flunarizine (Ar hydrox) 1 g 现货sigma i2909 Indoramin 10 mg 现货sigma M9651 Maprotiline 1g 现货sigma M1641 Methoxyphenamine 5g 现货sigma M2727 Mexiletine 25 g 现货sigma M3157 Minaprine 1g 现货sigma N7261 Nortriptyline 10g 现货sigma p3028 Perhexiline 5g 现货sigma p6402 Perphenazine 5g 现货sigma p7045 Phenformin 10g 现货sigma p4670 Propafenone 5g 现货sigma T9025 Thioridazine 5g 现货sigma A8423 Amiodarone (N-deethylation) 1 g 现货sigma B7777 Budesonide (6?) 250mg 现货sigma 46158 Dapsone (N) 250mg 现货sigma D5878 Digitoxin (oxidation) 1 g 现货sigma L8533 Lansoprazole (sulfoxyde-oxidation) 250 mg 现货sigma L7757 Lidocaine (N-deethylation) 25 g 现货sigma M2147 Lovastatin 25 mg 7 现货sigma N7634 Nifedipine (dihydropyridine) 5g 现货sigma S7507 Sulfamethoxazole (N) 10g 现货sigma T9772 Triazolam 10 mg 现货sigma N6505 Nicotinamide adenine dinucleotide phosphate 100 mg 现货sigma F6889 Famotidine 现货sigma C0378 Chloramphenicol 现货sigma T1633 Theophylline 现货sigma T1500 testosterone 现货sigma B9300 benzoicacid 现货sigma L1011 Labetalol hydrochloride 现货sigma S7507 Sulfamethoxazole 现货sigma B4144 Bromazepam 现货sigma D0899 Diazepam 现货sigma T7883 Trimethoprim 现货sigma Q1125 Quinine HCl 现货sigma D6899 Diclofenac sodium salt 现货sigma S0883 Sulfasalazine 现货sigma N144 Nitrendipine 现货sigma T9652 Terfenadine 现货sigma F9677 Felodipine 现货sigma N3889 Nitrazepam 现货sigma C4024 Carbamazepine 现货sigma C0750 Caffeine 现货sigma F4381 Furosemide 现货sigma K1751 Ketoprofen 现货sigma N9890 Norfloxacin 现货sigma C3045 Cholesterol 现货sigma G2878 Glycocholic acid hydrate 现货sigma P3556 L-α-Phosphatidylcholine 现货sigma D221104 Dodecane 现货sigma M8389 MOPSO 现货sigma FOR P450 inhibition 现货sigma N0505 NADP+ 现货sigma G7250 Glucose-6-phosphate 现货sigma G6378 G6PDH 现货sigma F-124 furafylline 现货sigma p8511 tranylcypromine 现货sigma UC455 CEC (3-cyano-7-ethoxycoumarin) 现货sigma F6377 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17α-Ethynylestradiol 现货sigma 01338 Bergamottin 现货sigma UC431 4-OH-midazolam 现货sigma n4505 500mg 现货sigma n1511 1g 现货sigma c5275-5mg concanavalin a form canavalia ensiformis 5mg 现货sigma a0937-1g norepinephrine bitartrate salt 1g 现货sigma c7527-100g Choline chloride cell culture tested 100g 现货sigma I6504-500mg Isoproterenol hydrochloride 500mg 现货sigma M5379-250mg L Methionine sulfoximine 250mg 现货sigma L9634-1g Laminarin from Laminaria digitata 1g 现货sigma F7131-100mg N 3 2 Furyl acryloyl]-Phe-Gly-Gly 100mg 现货sigma L8754-5mg Lectin from Phaseolus vulgaris (red kidney bean) Phytohemaggluti 5mg 现货sigma T5910-5g 2,3,5-Triiodobenzoic acid 5g 现货sigma E1253-100mg E1253 Estriol 100mg 现货sigma D9891-1G Doxycycline hyclate 1g 现货sigma F2878-100g Ficoll PM70 100g 现货sigma D5879-100ml D5879 DMSO 100ml 现货sigma I5879-100mg Isobutyl 1 methylxanthine 100mg 现货sigma D1756-25mg Dexamethasone 25mg 现货sigma I5500-50mg Insulin from bovine pancreas 50mg 现货sigma N5764-5g Nisin from Lactococcus lactis 2.5% 5g 现货sigma H1384-1g Hypotaurine 1g 现货sigma C7352-25g L-Cysteine 25g 现货sigma H3506-1g Hyaluronidase from bovine testes Type I-S, lyophilized 1g 现货sigma L4263-100ml Sodium DL lactate solution syrup 100ml 现货sigma B2261-25mg bisBenzimide H 33342 trihydrochloride 25mg 现货sigma D4263-5VL Deoxyribonuclease I from bovine pancreas Standardized vial 5VL 现货sigma a3307-5mg Sialyllactose sodium salt 5mg 现货sigma C9210-5g Cyanogen bromide activated Agarose lyophilized powder 5g 现货sigma S1782-0.2mg 3 Sialyl Lewis X tetrasaccharide 0.2mg 现货sigma c4805-5g b Cyclodextrin powder 5g 现货sigma D0627-25mg Dibutyryl cAMP 25mg 现货sigma S5265-25KU streptolysin 25KU 现货sigma R7256-100ml R7256 RPMI1640 100ml 现货sigma c8518-10g Cesium hydroxide hydrate 10g 现货sigma d95204-100g 100g 现货sigma c9253 Cholesteryl oleate ≥98%1g 现货sigma e6005-5g 现货sigma 15139 Bisphenol F bis(3-chloro-2-hydroxypropyl) ether 250mg 现货sigma 299537 Trifluoroacetic acid 100g 现货sigma 545201 Cucurbit[7]uril 100mg 现货sigma 545228 Cucurbit[8]uril 100mg 现货sigma T8949 Telmisartan 10mg 现货sigma D141 DigitoninSigma BSA 牛血清白蛋白A3912-10gSigma Cholesterol 胆固醇C8667-5g Sigma Indomethacin 吲哚美辛I7378-5gSigma Dexamethasone 地塞米松D1756-100mgSigma L-Ascorbic acid维生素C A4544-25GSigma insulin 牛胰岛素I5500-100mg Sigma Oil Red O 油红O O0625-25g Sigma LPS 脂多糖L2880-25mgSigma MTT 噻唑兰M2128-100mgSigma BrDu 溴脱氧尿嘧啶核苷B5002-500mg Sigma Proteinase K蛋白酶K P6556-25mg/100mgSigma Trypan Blue台盼蓝T6146-5gSigma Uracil 尿嘧啶U0750-5gSigma Thymidine 胸苷T9250-1gSigma L-Cysteine hydrochloride 半胱氨酸盐酸盐C1276-10G Sigma Ethambutol dihydrochloride E4630-25GSigma Phenol Red 酚红P3532-5GSigma Ethambutol dihydrochloride 盐酸乙胺丁醇E4630-25G Sigma Sodium tripolyphosphate 三聚磷酸钠238503-25G sigma Palmitic acid棕榈酸P5585-10Gsigma Levofloxacin左氧氟沙星28266-10G-Fsigma L-Tryptophan L-色氨酸T0254-1G。
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六水合硝酸铀酰摩尔质量
六水合硝酸铀酰摩尔质量六水合硝酸铀酰，这名字一听就让人觉得高大上，像是化学实验室里那些神秘的瓶瓶罐罐。
这玩意儿可不只是看起来酷，里面可是藏着不少科学的秘密。
先别急，咱们慢慢聊聊这个家伙，保证让你开怀一笑，顺便还能涨点知识。
先说说它的名字，六水合硝酸铀酰，听着是不是有点拗口？这就像是你在朋友面前展示你的新舞步，结果大家都愣住了，不知道该怎么反应。
六水合就是有六个水分子围绕着铀酰硝酸的意思。
想象一下，这就像一群小水珠围着一位贵族，活像古代宫廷的舞会，气氛相当热烈。
铀酰呢，它可不是个简单的角色，真的是个大人物。
铀可是核能的明星，几乎每次提到它，人们都得打个寒战，真是个让人又爱又恨的存在。
这个铀酰和硝酸结合，就像是一对欢喜冤家，化学反应可不少。
它们在一起，给我们带来了很多惊喜，嘿，没错，就是这个六水合硝酸铀酰！我们再聊聊它的摩尔质量。
摩尔质量，听起来像是化学界的流行词，实际上就是一种计算物质的方式。
就像咱们去超市购物，看到标签上写着的价格一样。
要计算六水合硝酸铀酰的摩尔质量，我们得把里面的成分都捋一遍，铀、氮、氧还有水，嘿，你知道吗？这可是一场数字的聚会，每个元素都有自己的身价。
铀的摩尔质量大约是238克，氮是14克，氧则是16克。
而水，嘿，别小看它，水的摩尔质量大概是18克。
我们把这些都加在一起，再乘上它们的数量，结果就像是你最终在超市结账时的总数，嘿，没准还能享受个满减活动。
我们得到了六水合硝酸铀酰的摩尔质量，差不多是大约大约为400多克，这个数字听起来就像是一道精致的菜肴，令人垂涎欲滴。
说到这里，可能有人会问，这玩意儿有什么用呢？嘿，别急，咱们继续聊。
六水合硝酸铀酰在核能和军事上可是个大热门。
它的衍生物能被用来提取铀，嘿，想象一下，像挖宝一样激动人心！这可是为了支持核能发电，甚至还有一些科研项目呢。
科学家们就像一群探险家，围着这些元素，试图揭开宇宙的奥秘。
不过，搞化学可不是一件轻松的事，得小心翼翼，像是在走钢丝。
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主要资质：
一、业绩表现
1.1 总体指标
近 1 年(2022-08~2023-08)：
中标项目数(个)
69
同比增长：1280.0%
中标率
98.6%
同比增长：-1.4%
中标总金额(万元)
(不含费率与未公示金额)
￥66.6
同比增长：6130.4%
平均下浮率
23.0%
同比增长：-30.5%
注：平均下浮率是指，项目下浮金额与预算金额的比值的平均值。（下浮金额=项目预算金额-中标金额）
1.1 总体指标 ..........................................................................................................................1 1.2 业绩趋势 ..........................................................................................................................1 1.3 项目规模 ..........................................................................................................................2 1.4 地区分布 ..........................................................................................................................4 1.5 行业分布 ...........................................................................................................................6 二、竞争能力 .................................................................................................................................7 2.1 中标率分析 ......................................................................................................................7 三、竞争对手 .................................................................................................................................7 3.1 主要竞争对手....................................................................................................................7 3.2 重点竞争项目....................................................................................................................8 四、服务客户 .................................................................................................................................8 4.1 关联客户中标情况 ............................................................................................................8 4.2 主要客户投标项目............................................................................................................9 五、信用风险 .................................................................................................................................9 附录 ...............................................................................................................................................9
山核桃油在贮藏期间的品质变化规律及货架期预测
山核桃油在贮藏期间的品质变化规律及货架期预测
邓杨勇;高军龙;赵美钰;杨建华;田玮;金超
【期刊名称】《中国油脂》
【年(卷),期】2024(49)1
【摘要】为了对山核桃油产品流转过程中的品质控制提供理论基础,探究山核桃油在贮藏期间的品质变化规律及其货架期预测方法。
对在5、20、35℃下贮藏的山核桃油进行感官评定,测定其酸值、过氧化值,并进行动力学分析,应用Arrhenius方程进行拟合,建立货架期预测模型。
结果表明:山核桃油感官品质与酸值、过氧化值呈极强的相关性,随着贮藏时间的延长和温度的升高,山核桃油感官品质下降,酸值和过氧化值升高,且温度越高酸值和过氧化值的变化速率越快,过氧化值变化速率小于酸值;酸值和过氧化值的变化规律均符合一级反应动力学模型,建立的山核桃油货架期预测模型准确率在±10%以内。
山核桃油在贮藏期间品质下降,通过酸值、过氧化值可较为准确地对5~35℃条件下贮藏的山核桃油货架期进行预测。
【总页数】5页(P90-94)
【作者】邓杨勇;高军龙;赵美钰;杨建华;田玮;金超
【作者单位】杭州姚生记食品有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】TS221;TS225.1
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.8 0 0
1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 .3 .0 .9 .9 .9 .9 .8 .8 .8 .8 .8 .8 .8 .8 .8 .8 .8 .8 .8 .8 .8 .8 .8 .8 .8 .8 .8 .8 .8 .8 .8 .8 .8 .8 7 6 7 4 2 0 9 8 8 7 7 7 7 6 6 6 6 6 6 6 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 6 1 8 1 0 6 6 9 3 9 6 3 0 8 6 5 3 2 1 0 9 8 8 7 6 6 5 5 4 4 1 8 5 2
为什么使用假设检验和置信区间？ 为什么使用假设检验和置信区间？
在六个西格玛项目中，我们使用图形和假设检验来筛选少数关键Xs。
假设检验有助于确定差异是确实存在，还是偶然发生 确实存在，还是偶然发生。 假设检验 确实存在 偶然发生 置信区间给出总体值(参数)最可能的取值范围。 最可能的取值范围。 置信区间 最可能的取值范围
t表格
d f
1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0
α = .05 α/2 = .025
.9 0 0
3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 .0 .8 .6 .5 .4 .4 .4 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .2 .2 .2 7 8 3 3 7 4 1 9 8 7 6 5 5 4 4 3 3 3 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 0 9 8 8 8 6 8 3 6 0 5 7 3 2 3 6 0 5 1 7 3 0 8 5 3 1 9 8 6 5 4 3 1 0 3 6 9 2
置信区间
－ 置信区间下限值 = x - t(α/2, df) s n － s 置信区间上限值 = x + t(α/2, df) n
其中: x = 样本平均值 t = t表格中的t统计结果 α = α风险 df = 自由度 = n -1 s = 样本标准差 n = 样本中的数据点数量 用所给出的有关部件的数据代入以上公式… 计算利用设备3所生产的传输设备平均高度的置信区间 使用α=0.05(95%的置信区间) x = 5.3947 s = 0.00116 n = 10 df = n - 1 = 9 t(a/2,df)取自t表格。 t (0.025,9) = 2.262
什么是t分布？ 什么是 分布？ 分布 类似于正态分布(z) 适用范围：当随机变量整体分布的σ未知，且样本数量少于30，即， 适用范围 无法对整体分布的σ作准确估计 正态分布(z)：已知总体标准差，σ,或样本数量大于30时可用正态分 正态分布 布进行统计计算 z= (x - µ) σ/ n
t分布 分布(t)：估计的标准差， s 分布
置信区间
设备3所制造的所有部件的平均值最可能的取值范 围是什么？ 让我们来计算一下置信区间，以便找出该值！ 单个平均值的置信区间
置信区间下限值
1−α
置信区间上限值
α/2
α/2
x
(1-α)100%置信度，真正的总体均值 α 置信度， 置信度 包含在置信区间内。 包含在置信区间内。
我们将需要使用t 我们将需要使用t分布
.7 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 .7 .6 .5 .5 .5 .5 .5 .5 .5 .5 .5 .5 .5 .5 .5 .5 .5 .5 .5 .5 .5 .5 .5 .5 .5 .5 .5 .5 .5 .5 .5 .5 .5 .5 2 1 8 6 5 5 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 7 7 4 9 9 3 9 6 3 2 0 9 8 7 6 5 4 4 3 3 2 2 2 1 1 1 1 0 0 0 9 7 6 4
为什么使用假设检验和置信区间？ 为什么使用假设检验和置信区间？
2.在一栏中进行叠加。 在一栏中进行叠加。 在一栏中进行叠加 >Manip >Stack/Unstack > Stack 叠加c1-c8。 将叠加的数据保存在c9。 在10中存储下标。
为什么使用假设检验和置信区间？ 为什么使用假设检验和置信区间？
所有 潜在 “X”s
关键少数 “ X”s
为什么使用假设检验和置信区间？ 为什么使用假设检验和置信区间？
由于所有数据均存在偏差，因此，即使总体是一样的，样本数据也会存在细微差 异。让我们来看一看在生成一些随机数据(无规律的数据)时会发生什么情况。 1. 产生 组随机数据 产生8组随机数据 打开新的工作表： > File > New . . . > Minitab Worksheet > OK 生成10行数据。保存在c1-c8栏中。 >Calc >Random data > Normal
3. 将数据制图，并寻找差异。 将数据制图，并寻找差异。 >Graph >Boxplot 制作c9 (Y)和c10 (X, 固定架)在着差异，即使所 有8组数据都取自同一总体也不例外。
因此，我们就需要一些工具来判定这些差异是否具有统计显著性， 因此，我们就需要一些工具来判定这些差异是否具有统计显著性， 而这些工具如： 而这些工具如：T test,ANOVA,X2 ,Regression.etc,均是建立在这两 均是建立在这两 个理论基础之上
5.395
5.394
目标值 = 5.394英寸
5.393
设备 3
n =10 x = 5.3947 σ = 0.00116 ˆ
总体平均值的最可能的范围是多少？ 总体平均值的最可能的范围是多少？x(5.3947)与目标值 与目标值 (5.394)之间的差异是由于偶然因素造成的吗？ 之间的差异是由于偶然因素造成的吗？ 之间的差异是由于偶然因素造成的吗
分析步骤： 1. 将数据绘制成图 2. 使用假设检验和置信区间 来确定所观测到的差异是否真实。 3. 得出结论。
用图形来表示数据
设备3中10个 部件的高度
高度 (英寸)
设备3 的10 个 部件的高度 5.394
5.397
5.396
5.394 5.393 5.394 5.394 5.395 5.396 5.397 5.395 5.395
1 -α .6 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 .3 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 2 8 7 7 6 6 6 6 6 6 6 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 9 7 1 7 5 3 2 1 0 0 9 9 8 8 8 7 7 7 7 7 6 6 6 6 6 6 6 6 6 5 4 4 3
.9 9 0
3 1 .8 2 1 6 .9 6 5 4 .5 4 1 3 .7 4 7 3 .3 6 5 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 .1 .9 .8 .8 .7 .7 .6 .6 .6 .6 .5 .5 .5 .5 .5 .5 .5 .5 .4 .4 .4 .4 .4 .4 .4 .4 .3 .3 .3 4 9 9 2 6 1 8 5 2 0 8 6 5 3 2 1 0 0 9 8 7 7 6 6 5 2 9 5 2 3 8 6 1 4 8 1 0 4 2 3 7 2 9 8 8 8 0 2 5 9 3 7 2 7 3 0 8 6
六西格玛 DMAIC原理 DMAIC原理
a. Confidence interval-置信区间 置信区间 b. Hypothesis test –假设检验 假设检验 c.One sample T test—单因子 检验 单因子T检验 单因子 d. Two sample T test—双因子 检验 双因子T检验 双因子 e. ANOVA—方差分析 方差分析 f. Regression—回归分析 回归分析
单件测量的 分布
x
t = 2.132
df = 4
5%
如果总体分布为未知，我们可以通过随机取样来进行估计。当样本为无穷大时，则不存在 估算误差；因此，我们可以应用正态(z)分布来发现偶发事件的概率。然而，随着样本大小 的降低，我们的不确定性也不断提高；因此，对于同一概率，我们必须扩大预测的范围。 换句话说，我们必须纠正 来弥补自由度的损失。 我们必须纠正z来弥补自由度的损失
t = (x - µ)/(s / n)
用于提供有关平均值的结论(置信区间和假设检验)
0.4 0.3
z t
N
0.2 0.1 0.0 -3 -2 -1 0 1 2 3
Y
z=
x–µ
σ µ
z = 1.645
单件测量的 分布
df = 无穷大
5%
由自由度 的改变而 引起的差 异
观察值-预期值
t=x–µ
σ/ n
1.20 1.00 0.80 0.60 0.40 0.20 0.00
平均值的标准差大约在 5至10个点之后稳定