数据库模式定义语言与数据操纵语言
sql语言的三大类语句
sql语言的三大类语句SQL（Structured Query Language）是一种专门用于管理和操作关系型数据库的语言。
它被广泛应用于从小型企业到大型组织等各种规模的数据库管理系统中。
SQL语言包含了多种类型的语句，但总体上可以分为三大类：数据操纵语言（DML）、数据定义语言（DDL）和数据控制语言（DCL）。
一、数据操纵语言（DML）数据操纵语言主要用于从数据库中检索、插入、更新和删除数据。
下面是一些常见的DML语句：1. SELECT语句：SELECT语句用于从一个或多个表中检索数据。
它允许我们指定要检索的列和查询的条件，以满足特定的需求。
示例：SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件;2. INSERT语句：INSERT语句用于将新的数据插入到数据库表中。
示例：INSERT INTO 表名 (列名1, 列名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);3. UPDATE语句：UPDATE语句用于更新表中已经存在的数据。
示例：UPDATE 表名 SET 列名 = 值 WHERE 条件;4. DELETE语句：DELETE语句用于从表中删除数据。
示例：DELETE FROM 表名 WHERE 条件;二、数据定义语言（DDL）数据定义语言主要用于创建、修改和删除数据库对象，例如表、视图、索引等。
下面是一些常见的DDL语句：1. CREATE语句：CREATE语句用于创建新的数据库对象，如表、视图和索引。
示例：CREATE TABLE 表名 (列名1 数据类型, 列名2 数据类型, ...);2. ALTER语句：ALTER语句用于修改现有的数据库对象，如表结构、列定义等。
示例：ALTER TABLE 表名 ADD 列名数据类型;3. DROP语句：DROP语句用于删除数据库对象。
示例：DROP TABLE 表名;三、数据控制语言（DCL）数据控制语言用于定义数据库的安全性和完整性约束，以及授权和回收用户对数据库对象的访问权限。
(完整版)数据库重要术语(中英文)
单词汇总(数据库专业一点的词汇其实主要就是每章后面review items的内容,在这里简单列一下,如果你实在没时间看书,至少这些单词要熟悉.)：1. 数据库系统：database system(DS),database management system(DBMS)2.数据库系统(DS),数据库治理系统(DBMS )3. 关系和关系数据库table= relation , column = attribute 属性,domain, atomic domain, row= tuple ,relational database, relation schema, relation instance, database schema, database instance;4.表=关系,列=属性属性,域,原子域,排二元组,关系型数据库,关系模式,关系实例,数据库模式,数据库实例；1. key 们：super key, candidate key, primary key, foreign key, referencing relation, referenced relation;2.超码,候选码,主码,外码,参照关系,被参照关系5.关系代数(relational algebra): selection, project, natural join, Cartesian product, set operations, union, intersect, set difference( except\minus), Rename, assignment, outer join, grouping, tuple relation calculus6.(关系代数)：选择,工程,自然连接,笛卡尔积,集合运算,集,交集,集合差(除负),重命名,分配,外连接,分组,元组关系演算7.sql组成：DDL ：数据库模式定义语言,关键字：createDML ：数据操纵语言,关键字：Insert > delete、updateDCL ：数据库限制语言,关键字：grant、removeDQL ：数据库查询语言,关键字：select8.3.SQL 语言：DDL , DML , DCL , QL , sql query structure, aggregate functions, nested subqueries, exists(as an operator), unique(as anoperator), scalar subquery, assertion, index(indices), catalogs, authorization, all privileges, granting, revoking , grant option, trigger, stored procedure, stored function4.SQL语言：DDL , DML , DCL , QL , SQL查询结构,聚合函数,嵌套子查询,存在(如运营商),独特的(如运营商),标量子查询,断言指数(指数),目录,授权,所有权限,授予,撤销,GRANT OPTION ,触发器,存储过程,存储函数9. 表结构相关：Integrity constraints, domain constraints, referential integrity constraints10.完整性约束,域名约束,参照完整性约束5.数据库设计(ER 模型)：Entity-Relationship data model, ER diagram, composite attribute, single-valued and multivalued attribute,derived attribute, binary relationship set, degree of relationship set, mapping cardinality, 1-1, 1-m, m-n relationship set (one to one, one to many, many to many), participation, partial or total participation, weak entity sets, discriminator attributes, specialization and generalization6.实体关系数据模型,ER图,复合属性,单值和多值属性,派生属性,二元关系集,关系集,映射基数的程度,1-1, 1-米,MN关系集合(一对一,一对多,多对多),参与局部或全部参与,弱实体集,分辨符属性,特化和概化11. 函数依赖理论：functional dependence, normalization, lossless join (or lossless) decomposition,First Normal Form (1NF), the third normal form (3NF), Boyce-codd normal form (BCNF), R satisfies F, F holds on R, Dependency preservation 保持依赖,Trivial, closure of a set of functional dependencies 函数依赖集的闭包,closure of a set of attributes 属性集闭包,Armstrong 's axioms Armstrong 公理,reflexivity rule 自反律,augmentation rule,增广率, transitivity 传递律,restriction of F to R i F 在Ri 上的限定,canonical cover 正那么覆盖, extraneous attributes 无关属性,decomposition algorithm 分解算法.7.函数依赖,标准化,无损连接〔或无损〕分解,第一范式〔1NF〕,第三范式〔3NF〕 BC范式〔BCNF〕, R满足F, F持有R,依赖保存,平凡,一组函数依赖封闭,一组属性,8. 事务：transition, ACID properties ACID特性,并发限制系统concurrency control system,故障恢复系统recovery system,事务状态transition state,活动的active,局部提交的partiallycommitted,失败的failed,中止的aborted,提交的committed,已结束的terminated,调度schedule,操作冲突conflict of operations, 冲突等价conflict equivalence,冲突可串彳f化conflictserializablity ,可串行化顺序serializablity order,联级回滚cascading rollback,封锁协议lockingprotocol ,共享〔S〕锁shared-mode lock 〔S-lock〕,排他〔X〕锁exclusive -mode lock 〔X-lock〕, 相容卜i compatibility,两阶段封锁协议2-phase locking protocol,意向锁intention lock,时间戳timestamp, 恢复机制recovery scheme,日志log, 基于日志的恢复log-based recovery, 延迟的修改deferredmodification,立即的修改immediate modification,检查点checkpoint.数据库系统DBS Database System数据库系统应用Database system applications文件处理系统file-processing system数据不一致性data inconsistency——致性约束consistency constraint数据抽象Data Abstraction实例instance模式schema物理模式physical schema逻辑模式logical schema物理数据独立性physical data independence数据方^型data model实体-联系模型entity-relationship model 〔E-R〕关系数据模型relational data model基于对象的数据模型object-based data model半结构化数据模型semistructured data model数据库语言database language数据定义语言data-definition language数据操纵语言data-manipulation language查询语言query language元数据metadata应用程序application program标准化normalization数据字典data dictionary存储治理器storage manager查询治理器query processor事务transaction原子性atomicity故障恢复failure recovery并发限制concurrency-control两层和三层数据库体系结构two-tier/three-tier数据才2掘data mining数据库治理员DBA database administrator表table关系relation元组tuple空值null value数据库模式database schema数据库实例database instance关系模式relation schema关系实例relation instance码keys超码super key候选码candidate key主码primary key外码foreign key参照关系referencing relation被参照关系referenced relation属性attribute域domain原子域atomic domain参照完整性约束referential integrity constraint模式图schema diagram查询语言query language过程化语言procedural language非过程化语言nonprocedural language关系运算operations on relations选择元组selection of tuples选择属性selection of attributes自然连接natural join笛卡尔积Cartesian product集合运算set operations关系代数relational algebraSQL 查询语言SQL query structureSelect 字句select clauseFrom 字句from clauseWhere 字句where clause自然连接运算natural join operationAs 字句as clauseOrder by 字句order by clause相关名称 (相关变量,元组变量) correlation name (correlation variable , tuple variable ) 集合运算set operationsUnionInterestExcept空值null values真值"unknown " truth “ unknown 〞聚集函数aggregate functionsavg, min, max, sum, countgroup byhaving嵌套子查询nested subqueries集合比拟set comparisons{ «,? 二 ,〉〉,?=}{some , all}existsuniquelateral 字句lateral clausewith 字句with clause标量子查询scalar subquery数据库彳修改database modification删除deletion插入insertion更新updating参照完整性referential integrity参照完整T约束referential Hntegrity constraint 或子集依赖subset dependency 可延迟的deferrable断言assertion连接类型join types内连接和夕卜连接inner and outer join左外连接、右外连接和全外连接left、right and full outer joinNatural连接条件、using连接条件和on连接条件natural using and so on 视图定义view definition物化视图materialized views视图更新view update事务transactions提交commit work回滚roll back work原子事务atomic transaction完整性约束integrity constraints域约束domain constraints唯——性约束unique constraintCheck 字句check clause参照完整性referential integrity级联删除cascading delete级联更新cascading updates断言assertions日期和时间类型date and time types默认值default values索弓I index大对象large object用户定义类型user-defined types域domains目录catalogs模式schemas授权authorization权卜M privileges选择select插入insert更新update所有权限all privileges授予权卜M granting of privileges收回权卜M revoking of privileges授予权限的权限privileges to privilegesGrant option角色roles视图授权authorization on views执行授权execute authorization调用者权限invoker privileges行级授权row-level authorizationJDBCODBC预备语句prepared statements 访问元数据accessing metadata SQL 注入SQL injection 嵌入式SQL embedded SQL 游标cursors 可更新的游标updatable cursors 动态SQL dynamic SQL SQL 函数SQL functions 存储过程stored procedures 过程化结构procedural constructs夕卜部语言例程external language routines触发器triggerBefore 和after 触发器before and after triggers过渡变量和过渡表transition variables and tables递归查询recursive queries单调查询monotonic queries排名函数ranking functionsRankDense rankPartition by分窗windowing联机分析处理〔OLAP 〕 online analytical processing多维数据multidimensional data度量属性measure attributes维属性dimension attributes转轴pivoting数据立方体data cube切片和切块slicing and dicing上卷和下钻rollup and drill down交叉表cross-tabulation第七章实体-联系数据模型Entity-relationship data model实体和实体集entity and entity set属性attribute域domain简单和复合属T生simple and composite attributes单值和多值属T生single-valued and multivalued attributes空值null value派生属性derived attribute超码、候选码以及主码super key ,candidate key, and primary key联系和联系集relationship and relationship set二元联系集binary relationship set联系集的度degree of relationship set描述性属性descriptive attributes超码、候选码以及主码super key ,candidate key, and primary key角色role自环联系集recursive relationship setE-R 图E-R diagram映射基数mapping cardinality——对——联系one-to-one relationship——对多联系one-to-many relationship多对——联系many-to-one relationship多对多联系many-to-many relationship参与participation全部参与total participation局部参与partial participation弱实体集和强实体集weak entity sets and strong entity sets分辨符属性discriminator attributes标识联系identifying relationship特化和概化specialization and generalization超类和子类superclass and subclass属性继承attribute inheritance单和多继承single and multiple inheritance条件定义的和用户定义的成员资格condition-defined and userdefined membership 不相交概化和重叠概化disjoint and overlapping generalization全部概化和局部概化total and partial generalization聚集aggregationUMLUML 类图UML class diagram第八章E-R 模型和标准化E-R model and normalization分解decomposition函数依赖functional dependencies无损分解lossless decomposition原子域atomic domains第一范式(1NF) first normal form(1NF)合法关系legal relations超码super keyR 满足 F R satisfies FF在R上成立 F holds on RBoyce-Codd 范式BCNF Boyce-Codd normal form(BCNF)保持依赖dependency preservation第三范式(3NF) third normal form(3NF)平凡的函数依赖thivial functional dependencies函数依赖集的闭包closure of a set of functional dependenciesArmstrong 公理Armstrong s axioms属性集闭包closure of attribute setsF 在Ri 上的限定restriction of F to Ri正贝 1 覆盖canonical cover无关属T生extraneous attributesBCNF 分解算法BCNF decomposition algorithm3NF 分解算法3NF decomposition algorithm多值依赖multivalued dependencies第四范式(4NF) fourth normal form(4NF)多值依赖的限定restriction of a multivalued independency投影-连接范式(PJNF) project-join normal form(PJNF)域-码范式(DKNF ) domain-key normal form(DKNF)泛关系universal relation唯一角色假设unique-role assumption 去标准化denormalization。
数据库技术复习题_二_填空题 附答案
数据库技术试题二、填空题1. 一个类可以从直接的或间接的祖先中继承所有属性和方法。
采用这个方法提高了软件的共享性.2。
用树型结构表示实体类型及实体间联系的数据模型称为层次模型 .3。
关系数据库的关系演算语言是以集合操作为基础的DML语言.4。
在函数信赖中,平凡的函数信赖根据Armstrong推理规则中的自反律就可推出。
5. 分布式数据库中定义数据分片时，必须满足三个条件：完备性条件、重构条件和不相交条件。
6. DB并发操作通常会带来三类问题，它们是丢失更新、不一致分析和读脏数据。
7。
事务必须具有的四个性质是:原子性、一致性、隔离性和持久性。
8。
分布式数据库系统中透明性层次越高，应用程序的编写越简单。
9。
在有泛化/细化联系的对象类型之间，较低层的对象类型称为子类型。
10. 目前数据库领域中最常用的数据模型有层次模型, 、网状模型，、关系模型、面向对象模型。
11. 数据管理技术经历了程序管理阶段、文件管理阶段、数据库系统管理阶段三个阶段。
12. SQL语言集数据查询、数据操纵、、数据定义和数据控制功能于一体。
13. 数据库系统采用的三级模式结构为外模式、、模式、内模式。
14. 两个实体型之间的联系类型有一对一联系(1:1）、一对多联系(1:n) 、多对多（m:n)三类.15. 数据库中专门的关系运算包括选择、投影、连接、除法。
16. 满足第一范式（1NF)的关系模式要求不包含重复组的关系 .17. 如何构造出一个合适的数据逻辑结构是逻辑结构设计主要解决的问题。
18。
当数据库被破坏后,如果事先保存了日志文件和数据库的副本，就有可能恢复数据库。
19. 并发控制操作的主要方法是采用封锁机制，其类型有②排它锁(或 X 锁）③共享锁（或 S 锁)。
20．在关系模式R（S，SN,D）和K(D，CN，NM）中,R的主码是S，K 的主码是D，则D在R中称为外键。
21．对于函数依赖X→Y,如果Y是X的子集，则称X→Y为非平凡函数依赖。
dml和ddl语句
dml和ddl语句数据库系统是一种计算机程序的集合，它可以存储、检索和管理数据。
数据库系统由数据库管理语言（DBML）、数据定义语言（DDL）和数据操纵语言（DML）组成。
DBML为其他两者提供基础支持，起着桥梁作用。
DML与DDL在操作数据库时有着不同的功能。
DML是指Data Manipulation Language，也称为数据操纵语言，是一种能够查询和更新数据库表中的记录的语言。
它包括查询语句，如SELECT、INSERT、UPDATE以及DELETE，可以用于查询和更新数据。
DML广泛用于数据库操纵，如数据维护，数据检索，数据更新等等。
DDL是指Data Definition Language，也称为数据定义语言，它主要定义和管理数据库中的数据结构，用来创建、修改、删除数据库中的表、视图、索引、存储过程、函数等。
常用的DDL语句包括：CREATE （创建）、ALTER（修改）、DROP（删除）、RENAME（重命名）等。
DML和DDL语句在数据库开发中起到关键作用。
DML语句用于添加、编辑和管理数据库中的数据，DDL语句则主要用于管理数据库中的表、视图和索引。
DML语句主要是基于SQL标准，用于检索数据。
它具有众多类型的SQL语句，包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。
其中的SELECT 语句可以从数据库中检索所需的数据；INSERT语句用于向数据库中添加额外的行；UPDATE语句用于在指定的行中更新数据；DELETE语句用于从数据库中删除特定的行。
DDL是一种用来定义数据库结构的语言，它允许开发者定义和管理数据库中的表、视图和索引。
常见的DDL语句有：CREATE、ALTER、DROP、RENAME等。
其中，CREATE语句用于创建表、视图、索引、存储过程等；ALTER语句用于更改表和视图的结构；DROP语句用于删除表和视图；RENAME语句用于更改表和视图的名称。
DDL与DML
DDL与DMLDDL与DML区别⼀、DML（data manipulation language）数据操纵语⾔：DML（data manipulation language）数据操纵语⾔：就是我们最经常⽤到的 SELECT、duUPDATE、INSERT、DELETE。
主要⽤来对数据库的zhi数据进⾏⼀些操作dao。
⽐如：SELECT 列名称 FROM 表名称UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值insert 将记录插⼊到数据库update 修改数据库的记录delete 删除数据库的记录当执⾏DML命令如果没有提交，将不会被其他会话看到。
除⾮在DML命令之后执⾏了DDL命令或DCL命令，或⽤户退出会话，或终⽌实例，此时系统会⾃动发出commit命令，使未提交的DML命令提交。
⼆、DDL（data definition language）数据库定义语⾔：数据定义语⾔，⽤于定义和管理 SQL 数据库中的所有对象的语⾔create table 创建表alter table 修改表drop table 删除表truncate table 删除表中所有⾏create index 创建索引drop index 删除索引当执⾏DDL语句时，在每⼀条语句前后，oracle都将提交当前的事务。
如果⽤户使⽤insert命令将记录插⼊到数据库后，执⾏了⼀条DDL语句(如create table)，此时来⾃insert命令的数据将被提交到数据库。
当DDL语句执⾏完成时，DDL语句会被⾃动提交，不能回滚。
其实就是我们在创建表的时候⽤到的⼀些sql，⽐如说：CREATE、ALTER、DROP等。
DDL主要是⽤在定义或改变表的结构，数据类型，表之间的链接和约束等初始化⼯作上。
数据库原理笔记
数据库原理笔记数据库概念数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的⼤量数据的集合。
1. 数据库系统的特点数据结构化数据的共享性⾼，冗余度低，易扩充数据独⽴性⾼数据由DBMS统⼀管理和控制1. 两⼤类数据模型概念模型也称信息模型，它是按⽤户的观点来对数据和信息建模，⽤于数据库设计。
逻辑模型和物理模型，逻辑模型主要包括⽹状模型、层次模型、关系模型、⾯向对象模型等，按计算机系统的观点对数据建模，⽤于DBMS实现。
物理模型是对数据最底层的抽象，描述数据在系统内部的表⽰⽅式和存取⽅法，在磁盘或磁带上的存储⽅式和存取⽅法。
1. 关系数据库关系数据库系统采⽤关系模型作为数据的组织⽅式，在⽤户观点下，关系模型中数据的逻辑结构是⼀张⼆维表，它由⾏和列组成。
关系的每⼀个分量必须是⼀个不可分的数据项, 不允许表中还有表。
1. 数据库系统的三级模式结构模式（Schema）外模式（External Schema）内模式（Internal Schema）1. 关系模式关系模式可以形式化地表⽰为：R（U，D，DOM，F）R 关系名U 组成该关系的属性名集合D 属性组U中属性所来⾃的域DOM 属性向域的映象集合F 属性间的数据依赖关系集合1. 实体完整性规则（Entity Integrity）若属性A是基本关系R的主属性，则属性A不能取空值;关系模型中以主码作为唯⼀性标识。
1. 参照完整性规则若属性（或属性组）F是基本关系R的外码它与基本关系S的主码Ks相对应（基本关系R和S不⼀定是不同的关系），则对于R中每个元组在F上的值必须为：或者取空值（F的每个属性值均为空值）或者等于S中某个元组的主码值1. 关系代数运算符关系数据库标准语⾔SQLSQL（Structured Query Language）结构化查询语⾔，是关系数据库的标准语⾔。
集数据定义语⾔（DDL），数据操纵语⾔（DML），数据控制语⾔（DCL）功能于⼀体。
数据库—SQL语言
数据库—SQL语⾔1 SQL 基本概念1.1 SQL 概念及分类定义：SQL是Structured Query Language的缩写，意思是结构化查询语⾔，是⼀种在数据库管理系统中查询或对数据库⾥⾯的数据进⾏更改的语⾔主流数据库管理系统关系型数据库MySQLOraclePostgre SQLSQL Server⾮关系型数据库redismongo DB数据定义语⾔DDL(Data Ddefinition Language)SQL 数据定义语⾔主要⽤来定义逻辑结构，包括定义基表，视图和索引删除表定义表修改表数据查询语⾔DQL(Data Query Language)SQL 的数据查询语⾔主要⽤来对数据库中的各种数据对象进⾏查询数据操纵语⾔DML(Data Manipulation Language)SQL 的数据操纵语⾔，⽤于改变数据库中的数据，包括插⼊，删除，修改数据控制功能DCL(Data Control Language)SQL 的数据控制语⾔，对表和视图的授权，完整性规则的描述以及事务开始和结束等控制语句1.2 SQL 语⾔的特点综合统⼀：独⽴完成数据库⽣命周期中的全部活动，包括定义关系模式、录⼊数据、建⽴数据库、査询、更新、维护、数据库重构、数据库安全⾼度⾮过程化：⽤户只需提出“做什么”，⽽不必指明“怎么做⾯向集合的操作⽅式：SQL 采⽤集合操作⽅式以同⼀种语法结构提供两种使⽤⽅式：SQL既是⾃含式语⾔，⼜是嵌⼊式语⾔，SQL语句能够嵌⼊到⾼级语⾔程序中语⾔简洁，易学易⽤：SQL 语⾔语法简单，接近英语⼝语1.3 SQL 基本语法1 SQL 数据类型数据类型含义CHAR(n)CHARACTER(n)长度为 n 的定长字符串VARCHAR(n)CHARACTERVARYING(n)最⼤长度为 n 的变长字符串CLOB字符串⼤对象BLOB⼆进制⼤对象INTINTEGER长整数（4 字节）SMALLINT短整数（2 字节）BIGINT⼤整数（8 字节）数据类型含义NUMERIC(p, d)定点数，由 p 位数字（不包括符号、⼩数点）组成，⼩数点后边有 d 位数字DECIMAL(p, d)DEC(p, d)同 NUMERIC REAL取决于机器精度的单精度浮点数DOUBLE PRECISION取决于机器精度的双精度浮点数FLOAT(n)可选精度的浮点数，精度⾄少为 n 位数字FLOAT(n)可选精度的浮点数，精度⾄少为 n 位数字数据类型含义BOOLEAN逻辑布尔值DATE⽇期，包含年、⽉、⽇，格式为 YYYY-MM-DDTIME时间，包含⼀⽇的时、分、秒，格式为 HH:MM:SS TIMESTAMP时间戳类型TIMERVAL时间间隔类型2 模式的定义及删除模式定义语法：CREATE SCHEMA <模式名> AUTHORIZATION <⽤户名>例⼦：CREATE SCHEMA "S-T" AUTHORIZATION WANG;模式定义 + 视图语法：CREATE SCHEMA <模式名> AUTHORZATION <⽤户名> [<表定义⼦句>|<视图定义⼦句>|<授权定义⼦句>];模式删除语法：DROP SCHEMA <模式名><CASCADE|RESTRICT>;CASCADE、RESTRICT两者必须⼆选⼀VASCADE(级联)：删除模式的同时也把给模式的所有数据库对象删除RESTRICT(限制)：如果该模式下有下属对象（⽐如表视图），则拒绝该删除语句的执⾏3 表的增删改查创建表CREATE TABLE 表名 (字段名类型字段约束, 字段名类型字段约束, 字段名类型字段约束);CREATE TABLE Student (name VARCHAR(20),age INT,sex CHAR(1),);删除表DROP TABLE <表名> [RESTRICT|CASCADE];DROP TABLE Student RESTRICT;修改ALTER TABLE <表名>[ADD [COLUMN] <新列名><数据类型> [完整性约束]][ADD <表级完整性约束>]ALTER TABLE Student ADD S_entrance DATE;ALTER TABLE Student ALTER COLUMN S_age INT;4 索引的增删改查当数据库中数据量巨⼤时，建⽴索引可以减少查询时间，索引可以建⽴在⼀列或多列上建⽴索引CLUSTER：聚簇索引，物理顺序与索引的逻辑顺序相同UNIQUE：唯⼀索引CREATE [UNIQUE] [CLUSTER] INDEX <索引名>ON <表名>(<列名>[<次序>][,<列名> [<次序>]] ...);CREATE UNIQUE INDEX Stusno ON Student(Sno);修改索引ALTER INDEX <旧索引名> RENAME TO <新索引名>;ALTER INDEX SCno RENAME TO SCSno;删除索引DROP INDEX <索引名>DROP INDEX Stusno;2 SQL 的查询假设关系表Student、Course、SC如下：Student学号(Sno)姓名(Sname)性别(Ssex)年龄(Sage)院系(Sdept) 201215121李勇男20CS 201215122刘晨⼥19CS 201215123王敏⼥18MA 201215125张⼒男19ESCourse课程号(Cno)课程名(Cname)先⾏课(Cpno)学分(Ccredit) 1数据库542数学/23信息系统144操作系统635数据结构746数据处理/27Java语⾔64SC学号(Sno)课程号(Cno)成绩(Grade)2012151211922012151212852012151213882012151222902015151223802.1 查询所有列查询Student表中所有列SELECT * FROM Student;2.2 查询部分列查询Student表中的Sno、Ssex列SELECT Sno, Ssex FROM Student;2.3 列取别名查询Student表中的Sno、Ssex列，并将Sno命名为 “学号”，Ssex命名为 “性别”SELECT Sno 学号, Ssex 性别 FREOM Student;SELECT Sno AS 学号, Ssex AS 性别 FROM Student;2.4 表取别名查询Course表中的Cno列，并将查询结果命名为CCSELECT Cno FROM Course AS CC;2.5 查询结果去重查询SC中的Sno列，并将结果去重SELECT DISTINCT Sno AS 课程名 FROM SC;2.6 查询结果加条件查询条件如下：查询条件谓词⽐较=、>、<、<=、>=!=、<>、!>、!<、NOT确定范围BETWEEN ANDNOT BETWEEN AND确定集合IN、NOT IN字符匹配LIKE、NOT LIKE空值IS NULL、IS NOT NULL逻辑运算AND、OR、NOT 查询 SC 表中 Grade ⼤于 88 的信息SELECT * FROM SC WHERE Grade >= 88;查询 SC 表中 Grade 在 85 ~ 95 之间的信息SELECT * FROM SC WHERE Geade BETWEEN 85 AND 95;查询 1 是否包含在 (1,2) 之间SELECT 1 FROM (1, 2);查询 Course 表中包含 “系统” 的课程的课程号，课程名"%" 可以近似多个字符，"_" 只能近似⼀个字符SELECT Cno, Cname FROM Course WHERE Cname LIKE '%系统';查询 Course 中先⾏课为空的信息SELECT * FROM Course WHERE Cpno IS NULL;查询 Course 中学分为 4 分并且先⾏课为 1 的课程的课程名SELECT Cname FROM Course WHERE Ccredit = 3 AND Cpno = 1;查询 Course 中学分为 4 分或 3 分的课程的课程名SELECT Cname FROM Course WHERE Ccredit = 3 OR Ccredit = 4;2.7 聚集函数函数含义COUNT(*)统计元组个数COUNT([DISTINCT|ALL]<列名>)统计⼀列中值的个数SUM([DISTINCT|ALL]<列名>)计算⼀列值的总和AVG([DISTINCT|ALL]<列名>)计算⼀列值的平均值MAX([DISTINCT|ALL]<列名>)计算⼀列值中的最⼤值MIN([DISTINCT|ALL]<列名>)计算⼀列值中的最⼩值注：DISTINCT是去除重复的值查询 CS 表中 Grade 的个数（去重）、总和、平均值、最值SELECT COUNT(*) FROM SC;SELECT COUNT(DISTINCT Grade) FROM SC;SELECT SUM(Grade) FROM SC;SELECT AVG(Grade) FROM SC;SELECT MAX(Grade) FROM SC;SELECT MIN(Grade) FROM SC;2.8 分组查询将表 SC 按照 Sno 进⾏分组，然后筛选出分组中 Sno 为 "201215121" 的⼀组SELECT Sno FROM SC GROUP BY Sno HAVING Sno = '201215121';将 Student 与 SC 以 Sno 进⾏等值连接SELECT Student AS S, SC WHERE S.Sno = SC.Sno;2.10 ⾃⾝连接将 Student 表与⾃⽣进⾏连接SELECT Student AD S1, Student AS S2 WHERE S1.Sno = S2.Sno;2.11 外连接将 Course 与 SC 以 Cno 分别进⾏外连接、左外连接、右外连接SELECT * FROM Course OUTER JOIN SC ON o = o;SELECT * FROM Course LEFT OUTER JOIN SC ON o = o;SELECT * FROM Course RIGHT OUTER JOIN SC ON o = o;2.12 多表查询将 Student 与 SC 以 Sno 进⾏连接，并且将 Course 与 SC 以 Cno 进⾏等值连接SELECT *FROM Student JOIN SC ON Student.Sno = SC.SnoJOIN Course ON o = o;SELECT *FROM Student, Course, SCWHERE Student.Sno = SC.Sno AND o = o;2.13 嵌套查询查询 Grade > 90 的学⽣的学号（Sno）、姓名（Sname）、所在院系（Sdept）SELECT Sno, Sname, SdeptFROM StudentWHERE Sno IN (SELECT SnoFROM SCWHERE Grade > 90;);2.14 带有 ANY 的查询查询 Sage > 19 的所有学⽣的姓名（Sname）（结果满⾜⼦集中的任⼀值即可）SELECT SnameFROM StudentWHERE Sage > ANY (SELECT SageFROM StudentWHERE Sage > 19;);2.15 带有 ALL 的查询查询 Sage > 19 的所有学⽣的学号（Sno）（结果要满⾜⼦集中的所有值）SELECT SnoFROM StudentWHERE Sage > ALL (SELECT SageFROM StudentWHERE Sage > 19;);2.16 带 EXISTS 的查询查询没有⼀门课不选修的学⽣的姓名（Sname）SELECT SnameFROM StudentWHERE NOT EXISTS(SELECT *WHERE NOT EXISTS (SELECT *FROM SCWHERE Sno = Student.Sno AND Cno = o););)2.17 集合查询1 并集查询所在系（Sdept）为 "CS" 的学⽣与年龄（Sage）⼤于 19 的学⽣的并集SELECT * FROM Student WHERE Sdept = "CS"UNIONSELECT * FROM Student WHERE Sage > 19;2 交集查询所在系（Sdept）为 "CS" 的学⽣与年龄（Sage）⼤于 19 的学⽣的交集SELECT * FROM Student WHERE Sdept = "CS"INTERSECTSELECT * FROM Student WHERE Sage > 19;3 差集查询所在系（Sdept）为 "CS" 的学⽣与年龄（Sage）⼤于 19 的学⽣的差集SELECT * FROM Student WHERE Sdept = "CS"EXCEPTSELECT * FROM Student WHERE Sage > 19;3 SQL 的增删改3.1 数据的插⼊1 标准添加INSERT INTO Student(Sno, Sname, Ssex, Sage, Sdept)VALUES ('201215128', '⽯昊', '男', 25, 'IS');2 指定部分字段INSERT INTO Student (Sname, Sage, Sdept) VALUE ('叶凡', 22, 'CS');3 不指定字段-- 不指定字段时，需要⼀⼀对应添加且不能缺少项⽬INSERT INTO VALUE Student ('201215128', '⽯昊', '男', 25, 'IS');4 批量添加INSERT INTO Student VALUES('201215128', '⽯昊', '男', 25, 'IS'),('201215129', '叶凡', '男', 22, 'CS'),('201215130', '狠⼈', '⼥', 20, 'MX');3.2 修改将 Student 表中学号（Sno）为 "201215122" 的学⽣姓名（Sname）改为 “⽯昊”，年龄（Sage）改为 25 UPDATE Student SET Sname = "⽯昊", Sage = 25 WHERE Sno = "201215122";3.3 删除删除 Student 表中年龄（Sage）⼤于 18 的数据DELETE FROM Student WHERE Sage > 18;4 视图4.1 视图定义视图（VIEW）也被称作虚表，即虚拟的表，是⼀组数据的逻辑表⽰，其本质是对应于⼀条 SQL 语句，结果集被赋予⼀个名字视图本⾝并不包含任何数据，它只包含映射到基表的⼀个查询语句，当基表数据发⽣变化，视图数据也随之变化⽬的：⽅便，简化数据操作当我们业务需求要查出多张表的数据，这时我们可能会关联多张表查询处理，如果这个查询 SQL 复杂的话也影响了查询效率，这个时候就可以创建视图，查询时候只需要select * from view就可以4.2 创建视图-- 末尾的 WITH CHECK OPTION 作⽤如下：-- 当后续操作对视图进⾏增删改操作时，可能视图已经不满⾜⼦条件 S 的约束-- 加上该语句之后，后续对视图进⾏增删改的时，系统会⾃动在该⼦条件 S 下进⾏操作CREATE VIEW S_STUAS <⼦查询>[WITH CHECK OPTION];将 Student 表中学⽣年龄（Sage）> 18 的学⽣创建⼀个名为 S_NEW 的视图，该视图包含学⽣的学号（Sno）、姓名（Sname）、性别（Ssex）、所在院系（Sdept）CREATE VIEW S_NEWASSELECT Sno, Sname, Ssex, SdeptFROM StudentWHERE Sage > 18WITH CHECK OPTION;4.3 删除视图-- CASCADE 的作⽤如下：-- 当加上该语句时，会删除该视图以及其下的所有视图-- 当不加该语句时，若该视图下该有其他视图，会删除失败DROP VIEW <视图名> [CASCADE];删除 4.2 创建的视图 S_NEWDROP VIEW S_NEW CASCADE;4.4 查询视图查询 4.2 视图 S_NEW 中性别（Ssex）为 “⼥” 的学⽣的学号（Sno）SELECT SnoFROM S_NEWWHERE Ssex = "⼥";4.5 视图更新视图是虚拟的，不存在的，所以对于视图的操作，最终会反映到基本表上将 4.2 的视图 S_NEW 中所在系（Sdept）为 “CS” 学⽣的性别（Ssex）全改为 “男”-- 更新视图UPDATE S_NEWSET Ssex = "男"WHERE Sdept = "CS";-- 更新基本表-- 因为 4.2 的视图创建条件是 Sage > 18，因此更新基本表时要加上该条件UPDATE StudentSET Ssex = "男"WHERE Sdept = "CS" AND Sage > 18;。
关系数据语言的特点和分类
关系数据语言的特点和分类
实体关系数据语言是一类用于维护实体关系数据库的语言，它的主要特点是把数据和定义放在一起，它不仅仅可以操作数据，还能定义和改变数据的结构，也包括控制访问实体的权限、把逻辑的数据定义为实体关系结构以及一组操作和服务。
1、数据定义语言（DDL）。
数据定义语言是实体关系数据语言的一部分，主要应用于创建模式或定义数据库，它可以在数据库管理系统中定义或删除有关实体和关系的描述。
具体来说，它可以定义并建立实体、定义属性和定义属性的类型，也可以定义实体关系、定义限制和加强实体关系，还可以定义视图、建立索引查询、定义约束和授予或取消数据库访问权限等。
具体来说，常用的数据定义语言有定义语句（DEFINITIONS）、创建和删除命令（CREATE/DROP）等。
2、数据操纵语言（DML）。
数据操纵语言是实体关系数据语言的另一部分，主要应用于实现数据库的增删改查，之所以叫做数据的操纵，就是因为它可以操纵数据，无论是从视图、表、实体或关系角度，都可以操纵数据。
相对于数据定义语言，它不能操纵数据库的结构，但可以操纵数据库中的数据信息，其常用的语句有查询语句（SELECT）、插入语句（INSERT）、更新语句（UPDATE）、删除语句（DELETE）等。
总的来说，实体关系数据语言是一类重要的数据库语言，它可以定义和操纵数据库，具有定义数据结构、控制用户访问权限、查找特定的数据信息和更新数据等作用。
宽泛地说，它可以说是实体关系模型（ERM）的基础，是数据库管理系统中最基本的语言，它一般由数据定义语言（DDL）和数据操纵语言（DML）组成。
数据操纵语言
你需要将理科教师的工资上浮8%，理科教师的 SUBJECT_ID是011，你需用哪一句实现（ ）。
A、UPDATE teacher SET salary = salary * 1.08 WHERE subject_description LIKE SCIENCE'
B、UPDATE teacher SET salary = salary * .08 WHERE subject_description LIKE 'SCIENCE' AND subject_id = 011
FROM tb_bookshort JOIN tb_bookinfo ON
tb_bookshort.bookID=tb_bookinfo.bookID
4.2.4 DELETE语句 DELETE语句用来删除表中的数据，一次可以 删除一行或多行。 1. DELETE语句的格式 DELETE [FROM] table_name
如何防止插入带有空值的元组？
插入操作
将平均成绩大于90的学生加入到 EXCELLENT中
insert into EXCELLENT ( SNO, GRADE) select SNO , avg(SCORE) from SC group by (SNO) having avg(SCORE) > 90
WHERE authorID='A02 '
②由SELECT语句的INTO选项来创建新表并添 加数据。例如，如下语句将形成一个新表 tb_book3，其内容与表tb_book2完全相同：
SELECT bookID,bookname,price INTO tb_book3
from tb_book2 WHERE authorID='A002'
数据库原理及应用-第4章-SQL语言
建立学生表student，由学号、姓名、性别、年龄 、系别5个属性组成.
CREATE TABLE student
(Sno char(8) primary key, Sname char(20) not null ,
Ssex char(1) default ‘男’, Sage int check(Sage>=0 and Sage <=120),
Transact-SQL命令格式的约定
在Transact-SQL语言的命令格式中，
[ ]括起来的内容表示是可选的；
[，…n]表示重复前面的内容；
< >括起来表示在实际编写语句时，用相应的内容替代;
{ }括起来表示是必选的； 类似A|B的格式：表示A和B只能选择一个，不能同时都 选。
数据类型
系统数据类型 SQL Server预先定义好的，可以直接使用。
选择表中的若干行
1）消除重复的行：DISTINCT
1. 查询所有选修过课的学生的学号 SELECT Sno FROM SC
等价于：
SELECT ALL Sno FROM SC
结果中保留了重复的行
SELECT DISTINCT Sno FROM SC
结果中消除了重复的行
2）查询满足条件的元组
通过WHERE子句实现 常用的查询条件
约束 constraint
约束是SQL Server提供的自动保持数据库完整 性的一种方法 。
主键约束 primary key 主键能够唯一地确定表中的每一条记录，主键不能取空值。 主键约束可以保证实体的完整性。
唯一性约束 unique •唯一性约束用于指定一个或多个列的组合值具有唯一 性，以防止在列中输入重复的值。 •使用唯一性约束的字段允许为空值； •一个表中可以允许有多个唯一性约束； •可以把唯一性约束定义在多个字段上；
数据操纵语言
4.2.4 DELETE语句 DELETE语句用来删除表中的数据，一次可以 删除一行或多行。 1. DELETE语句的格式 DELETE [FROM] table_name [WHERE search_conditions]
2. 格式说明 ①[FROM]是任选项，用来增加可读性。 ②table_name指出将要从哪个表中删除数据。 例如，如下语句将删除表tb_bookshort中的所 有行： DELETE FROM tb_bookshort
删除表中的所有行 TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同。但 TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快，且使用的系统和事 务日志资源少 在表中包含大字段(BLOB,CLOB)的情况下，尤其 有用。
SQL的数据修改功能：更新操作
命令
update 表名 set 列名 = 表达式 | 子查询 列名 = [，表达式 | 子查询]… [where 条件表达式] 指定对哪些列进行更新，以及更新后的值是什么
示例
老师工资上调5% update PROF set SAL = SAL * 1.05
更新操作
将D01系系主任的工资改为该系的平均工资
update PROF set SAL = (select avg(SAL) from PROF where DNO = D01) where PNO = (select DEAN from DEPT where DNO = D01)
假定有一个表tb_bookshort，其中包含三个字段，定 ，其中包含三个字段， 假定有一个表 义如下： 义如下： BookID(Char,6), Bookname(Char,30), Price(Decimal,18,2) 假 定 该 表 中 bookID 列 和 bookname 列 的 数 据 与 表 tb_bookinfo 中的相应列数据相同 tb_bookinfo中的相应列数据相同 ， 而 price列的值 中的相应列数据相同， price 列的值 需按tb_bookinfo中的 中的price列修改 ， 则可以使用如 列修改， 需按 中的 列修改 下语句： 下语句： UPDATE tb_bookshort SET price=tb_bookinfo.price FROM tb_bookshort JOIN tb_bookinfo ON tb_bookshort.bookID=tb_bookinfo.bookID
《数据库系统概论》课后习题及参考答案
《数据库系统概论》课后习题及参考答案D数据库的数据不再面向某个应用而是面向整个系统，因此可以被多个用户、多个应用、用多种不同的语言共享使用。
由于数据面向整个系统，是有结构的数据，不仅可以被多个应用共享使用，而且容易增加新的应用，这就使得数据库系统弹性大，易于扩充。
三、数据独立性高数据独立性包括数据的物理独立性和数据的逻辑独立性。
数据库管理系统的模式结构和二级映象功能保证了数据库中的数据具有很高的物理独立性和逻辑独立性。
四、数据由 DBMS统一管理和控制数据库的共享是并发的共享，即多个用户可以同时存取数据库中的数据甚至可以同时存取数据库中同一个数据。
为此， DBMS 必须提供统一的数据控制功能，包括数据的安全性保护，数据的完整性检查，并发控制和数据库恢复。
６．数据库管理系统的主要功能有哪些？①数据库定义功能；②数据存取功能；③数据库运行管理；④数据库的建立和维护功能。
７．试述数据模型的概念、数据模型的作用和数据模型的三个要素。
数据模型是数据库中用来对现实世界进行抽象的工具，是数据库中用于提供信息表示和操作手段的形式构架。
一般地讲，数据模型是严格定义的概念的集合。
这些概念精确地描述系统的静态特性、动态特性和完整性约束条件。
因此数据模型通常由数据结构、数据操作和完整性约束三部分组成。
①数据结构：是所研究的对象类型的集合，是对系统的静态特性的描述。
②数据操作：是指对数据库中各种对象（型）的实例（值）允许进行的操作的集合，包括操作及有关的操作规则，是对系统动态特性的描述。
③数据的约束条件：是完整性规则的集合，完整性规则是给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则，用以限定符合数据模型的数据库状态以及状态的变化，以保证数据的正确、有效、相容。
８．试述概念模型的作用。
概念模型实际上是现实世界到机器世界的一个中间层次。
概念模型用于信息世界的建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，是数据库设计人员进行数据库设计的有力工具，也是数据库设计人员和用户之间进行交流的语言。
数据库的四种语言
数据库的四种语⾔SQL语⾔共分为四⼤类：数据查询语⾔DQL，数据操纵语⾔DML，数据定义语⾔DDL，数据控制语⾔DCL。
1. 数据查询语⾔DQL数据查询语⾔DQL基本结构是由SELECT⼦句，FROM⼦句，WHERE⼦句组成的查询块：SELECT <字段名表>FROM <表或视图名>WHERE <查询条件>2 .数据操纵语⾔DML数据操纵语⾔DML主要有三种形式：1) 插⼊：INSERT2) 更新：UPDATE3) 删除：DELETE3. 数据定义语⾔DDL数据定义语⾔DDL⽤来创建数据库中的各种对象-----表、视图、索引、同义词、聚簇等如：CREATE TABLE/VIEW/INDEX/SYN/CLUSTER| | | | |表视图索引同义词簇DDL操作是隐性提交的！不能rollback4. 数据控制语⾔DCL数据控制语⾔DCL⽤来授予或回收访问数据库的某种特权，并控制数据库操纵事务发⽣的时间及效果，对数据库实⾏监视等。
如：1) GRANT：授权。
2) ROLLBACK [WORK] TO [SAVEPOINT]：回退到某⼀点。
回滚---ROLLBACK回滚命令使数据库状态回到上次最后提交的状态。
其格式为：SQL>ROLLBACK;3) COMMIT [WORK]：提交。
在数据库的插⼊、删除和修改操作时，只有当事务在提交到数据库时才算完成。
在事务提交前，只有操作数据库的这个⼈才能有权看到所做的事情，别⼈只有在最后提交完成后才可以看到。
提交数据有三种类型：显式提交、隐式提交及⾃动提交。
下⾯分别说明这三种类型。
(1) 显式提交⽤COMMIT命令直接完成的提交为显式提交。
其格式为：SQL>COMMIT；(2) 隐式提交⽤SQL命令间接完成的提交为隐式提交。
这些命令是：ALTER，AUDIT，COMMENT，CONNECT，CREATE，DISCONNECT，DROP，EXIT，GRANT，NOAUDIT，QUIT，REVOKE，RENAME。
2023年计算机二级Access考前冲刺必看知识点
1、算法：是对一个问题求解环节的一种描述，具有以下5个重要特性:有穷性，拟定性，可行性，输入(有零个或者多个输入)，输出(有一个或者多个输出)。
算法的有穷性是指算法必须在有限的时间内做完，即算法必须在有限个环节之后执行终止。
2、在算法对的的前提下，评价一个算法的两个标准是即——算法复杂度涉及时间复杂度和空间复杂度。
其中时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
空间复杂度是算法所需空间的度量。
3、算法分析的目的是分析算法的效率以求改善。
4、数据项是数据的最小单位。
数据的最小访问单位是字段。
5、一般说来，数据结构涉及数据的逻辑结构、数据的存储结构、数据的操作3个方面。
6、数据的存储结构是指数据的逻辑结构在计算机中的表达。
一种逻辑数据结构可以有多种存储结构，且各种存储结构影响数据解决的效率。
7、在数据的存储结构中，不仅需要存储各数据元素的信息，还要存放各元素之间前后件的信息。
8、在数据库管理系统提供的数据定义语言、数据操纵语言和数据控制语言中，数据定义语言负责数据的模式定义与数据的物理存取构建。
9、线性数据结构：队列，线性表，栈等等。
常用的结构数据模型有关系型、网状型和树型。
10、线性表中的元素之间具有一对一的关系，除第一个元素和最后一个元素外，其余每个元素都有一个且只有一个直接前驱和直接后驱。
顺序存储是线性表的一种最常用的存储方式。
11、栈的基本运算有三种：入栈、退栈和读栈。
12、栈是限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表。
允许插入和删除的一端叫做“栈顶”，不允许插入和删除的一端叫做“栈底”栈的修改只能在栈顶进行，按照后进先出的原则，具有记忆作用，对栈的插入与删除操作中，不需要改变栈底指针。
13、队列是限定了插入和删除操作的线性表。
它只允许在表的一端进行插入操作(队尾)，而在此外一端进行删除操作(队头)，队列的修改可以在两端进行，按照先进先出的原则。
14、数据结构分为逻辑结构和存储结构，循环队列属于存储结构。
数据库原理课后题答案
第1章1.试述数据、数据库、数据库系统、数据库管理系统的概念。
答:(1)数据：描述事物的符号记录成为数据。
数据的种类有数字、文字、图形、图像、声音、正文等。
数据与其语义是不可分的。
（2）数据库：数据库是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。
数据库中的数据按照一定的数据模型组织。
描述和储存，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。
（3）数据库系统：数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统构成，一般由数据库、数据库管理系统（及其开发人具）、应用系统、数据库管理员构成。
（4）数据库管理系统：数据库管理系统是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，用于科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据。
DBMS的主要功能包括数据定义功能、数据操作功能、数据库的建立和维护功能。
6.试述数据库系统三级模式结构，这种结构的优点是什么？答：数据库系统的三级模式机构由外模式、模式和内模式组成。
外模式，亦称子模式或用户模式，是数据库用户（包括应用程序员和最终用户）能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。
模式亦称逻辑模式，是数据库中全体数据呃逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。
模式描述的是数据的全局逻辑结构。
外模式涉及的是数据的内部逻辑结构，通常是模式的子集。
内模式，亦称存储模式，是数据在数据库内部的表示，即对数据的物理结构和存储方式的描述。
数据库系统的三级模式是对数据的三个抽象级别，它对数据的具体组织留给DBMS管理，使用户能逻辑抽象地处理数据，而不必关心数据在计算机中的表示和存储。
为了能够在内部实现这三个抽象层次的联系和转换，数据库系统在这三级模式之间提供了两层映像：外模式∕模式映像和模式∕内模式映像。
正是这两层映像保证了数据库系统中的数据能够具有较高的逻辑独立性和物理独立性。
7.定义并解释下列术语。
数据库的四种语言（DDL、DML、DCL、TCL）
数据库的四种语⾔（DDL、DML、DCL、TCL）1.DDL （Data Definition Language ）数据库定义语⾔ statements are used to define the database structure or schema. DDL是SQL语⾔的四⼤功能之⼀。
⽤于定义数据库的三级结构，包括外模式、概念模式、内模式及其相互之间的映像，定义数据的完整性、安全控制等约束DDL不需要commit.CREATEALTERDROPTRUNCATECOMMENTRENAME2.DML （Data Manipulation Language）数据操纵语⾔ statements are used for managing data within schema objects.由DBMS提供，⽤于让⽤户或程序员使⽤，实现对数据库中数据的操作。
DML分成交互型DML和嵌⼊型DML两类。
依据语⾔的级别，DML⼜可分成过程性DML和⾮过程性DML两种。
需要commit.SELECTINSERTUPDATEDELETEMERGECALLEXPLAIN PLANLOCK TABLE3.DCL（Data Control Language）数据库控制语⾔授权，⾓⾊控制等GRANT 授权REVOKE 取消授权4.TCL（Transaction Control Language）事务控制语⾔SAVEPOINT 设置保存点ROLLBACK 回滚SET TRANSACTIONSQL主要分成四部分：（1）数据定义。
（SQL DDL）⽤于定义SQL模式、基本表、视图和索引的创建和撤消操作。
（2）数据操纵。
（SQL DML）数据操纵分成数据查询和数据更新两类。
数据更新⼜分成插⼊、删除、和修改三种操作。
（3）数据控制。
包括对基本表和视图的授权，完整性规则的描述，事务控制等内容。
（4）嵌⼊式SQL的使⽤规定。
涉及到SQL语句嵌⼊在宿主语⾔程序中使⽤的规则。
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数据库模式定义语言与数据操纵语言数据库模式定义语言DDL(Data Description Language)，是用于描述数据库中要存储的现实世界实体的语言。
一个数据库模式包含该数据库中所有实体的描述定义。
这些定义包括结构定义、操作方法定义等。
DDL描述的模式，必须由计算机软件进行编译，转换为便于计算机存储、查询和操纵的格式，完成这个转换工作的程序称为模式编译器。
模式编译器处理模式定义主要产生两种类型的数据：数据字典以及数据类型和结构定义。
数据字典和数据库内部结构信息是创建该模式所对应的数据库的依据，根据这些信息创建每个数据库对应的逻辑结构；对数据库数据的访问、查询也根据模式信息决定数据存取的方式和类型，以及数据之间的关系和对数据的完整性约束。
数据字典是模式的内部信息表示，数据字典的存储方式对不同的DBMS各不相同。
数据类型和结构的定义，是指当应用程序与数据库连接操作时，应用程序需要了解产生和提取的数据类型和结构。
是为各种宿主语言提供的用户工作区的数据类型和结构定义，使用户工作区和数据库的逻辑结构相一致，减少数据的转换过程，这种数据类型和结构的定义通常用一个头文件来实现。
数据库模式的定义通常有两种方式: 交互方式定义模式和通过数据描述语言 DDL 描述文本定义模式。
DMLDML(Data Manipulation Language)数据操纵语言命令使用户能够查询数据库以及操作已有数据库中的数据。
如insert,delete,update,select(插入、删除、修改、检索)等都是DML.
与之相关的概念：DDL
DDL(Data Definition Language)语句用语定义和管理数据库中的对象，如Create,Alter和Drop.
DML(Data Manipulation Language)数据操纵语言命令是用户能够查询数据库以及操作已有数据库中的数据。
如insert,delete,update,select等都是DML.
DDL语句用于定义和管理数据库中的对象，如Create,Alter和Drop.
DDL操作是隐性提交的！不能rollback。