2014云南省JAVA版数据结构考试重点和考试技巧

合集下载

计算机等级考试中常见的数据结构题解题方法

计算机等级考试中常见的数据结构题解题方法数据结构是计算机科学中十分重要的一门学科，它研究的是数据的组织、存储方式以及数据之间的关系等。

在计算机等级考试中，数据结构题目常常涉及到不同的数据结构的使用和解题方法。

本文将介绍一些常见的数据结构题解题方法，帮助考生更好地应对这类题目。

一、栈（Stack）栈是一种具有“先进后出”特点的数据结构，常用的操作有入栈（push）、出栈（pop）以及获取栈顶元素（top）等。

在计算机等级考试中，栈常常被用于处理括号匹配、表达式求值、深度优先搜索等问题。

下面以括号匹配为例，介绍解题方法。

1. 括号匹配括号匹配是栈的经典应用，题目通常要求判断输入的括号序列是否合法。

解题思路如下：- 创建一个空栈；- 从左到右遍历括号序列；- 如果是左括号，则入栈；- 如果是右括号，且栈为空，则返回不合法；- 如果是右括号，且栈不为空，则出栈；- 最后判断栈是否为空，若为空则表示序列合法，若不为空则表示序列不合法。

二、队列（Queue）队列是一种具有“先进先出”特点的数据结构，常用的操作有入队（enqueue）、出队（dequeue）以及获取队首元素（front）等。

在计算机等级考试中，队列常常用于解决与时间有关的问题，如进程调度、排队等。

下面以进程调度为例，介绍解题方法。

1. 短作业优先调度算法短作业优先调度算法是一种常用的进程调度算法，它根据各个进程的执行时间长度来进行排序，并让执行时间最短的进程先执行。

解题步骤如下：- 将所有进程按照执行时间从小到大进行排序；- 依次执行排序后的进程。

三、链表（Linked List）链表是一种非连续存储结构，每个节点包含数据元素和指向下一个节点的指针。

链表的常用操作有插入、删除、查找等。

在计算机等级考试中，链表常常用于解决节点间关系较为复杂的问题，如查找中间节点、反转链表等。

下面以查找中间节点为例，介绍解题方法。

1. 查找中间节点题目要求查找链表中的中间节点，解题思路如下：- 使用两个指针，一个快指针和一个慢指针；- 快指针每次移动两个节点，慢指针每次移动一个节点；- 当快指针到达链表末尾时，慢指针就指向了中间节点。

数据结构复习资料复习提纲知识要点归纳

数据结构复习资料复习提纲知识要点归纳数据结构复习资料：复习提纲知识要点归纳一、数据结构概述1. 数据结构的定义和作用2. 常见的数据结构类型3. 数据结构与算法的关系二、线性结构1. 数组的概念及其特点2. 链表的概念及其分类3. 栈的定义和基本操作4. 队列的定义和基本操作三、树结构1. 树的基本概念及定义2. 二叉树的性质和遍历方式3. 平衡二叉树的概念及应用4. 堆的定义和基本操作四、图结构1. 图的基本概念及表示方法2. 图的遍历算法：深度优先搜索和广度优先搜索3. 最短路径算法及其应用4. 最小生成树算法及其应用五、查找与排序1. 查找算法的分类及其特点2. 顺序查找和二分查找算法3. 哈希查找算法及其应用4. 常见的排序算法：冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序、快速排序六、高级数据结构1. 图的高级算法：拓扑排序和关键路径2. 并查集的定义和操作3. 线段树的概念及其应用4. Trie树的概念及其应用七、应用案例1. 使用数据结构解决实际问题的案例介绍2. 如何选择适合的数据结构和算法八、复杂度分析1. 时间复杂度和空间复杂度的定义2. 如何进行复杂度分析3. 常见算法的复杂度比较九、常见问题及解决方法1. 数据结构相关的常见问题解答2. 如何优化算法的性能十、总结与展望1. 数据结构学习的重要性和难点2. 对未来数据结构的发展趋势的展望以上是数据结构复习资料的复习提纲知识要点归纳。

希望能够帮助你进行复习和回顾，加深对数据结构的理解和掌握。

在学习过程中，要注重理论与实践相结合，多进行编程练习和实际应用，提高数据结构的实际运用能力。

祝你复习顺利，取得好成绩！。

数据结构复习重点

数据结构复习重点谁让我找到你们了.第一章1.数据是信息的载体,它能够被计算机识别、存储和加工处理。

2.数据元素是数据的基本单位。

有些情况下，数据元素也称为元素、结点、顶点、记录。

3.数据结构指的是数据之间的相互关系，即数据的组织形式。

一般包括三个方面的内容：①数据元素之间的逻辑关系，也称为数据的逻辑结构；②数据元素及其关系在计算机存储器内的表示，称为数据的存储结构；③数据的运算，即对数据施加的操作。

4.数据类型是一个值的集合以及在这些值上定义的一组操作的总称。

按"值"是否可分解，可将数据类型划分为两类：①原子类型，其值不可分解；②结构类型，其值可分解为若干个成分。

5.抽象数据类型是指抽象数据的组织和与之相关的操作。

可以看作是数据的逻辑结构及其在逻辑结构上定义的操作。

6.数据的逻辑结构简称为数据结构。

数据的逻辑结构可分为两大类：①线性结构(~的逻辑特征是若结构是非空集，则有且仅有一个开始结点和一个终端结点，并且所有结点都最多只有一个直接前趋和一个直接后继)；②非线性结构(~的逻辑特征是一个结点可能有多个直接前趋和直接后继)。

7.数据存储结构可用四种基本的存储方法表示：①顺序存储方法(该方法是把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。

由此得到的存储表示称为顺序存储结构)；②链接存储方法(该方法不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻，结点间的逻辑关系是由附加的指针字段表示的。

由此得到的存储表示称为链式存储结构)；③索引存储方法(该方法通常是在存储结点信息的同时，还建立附加的索引表)；④散列存储方法(该方法的基本思想是根据结点的关键字直接计算出该结点的存储地址)。

8.非形式地说，算法是任意一个良定义的计算过程，它以一个或多个值作为输入，并产生一个或多个值为输出。

因此，一个算法是一系列将输入转换为输出的计算步骤。

9.求解同一计算问题可能有许多不同的算法，究竟如何来评价这些算法的好坏以便从中选出较好的算法呢?选用的算法首先应该是"正确"的。

数据结构必考知识点总结

数据结构必考知识点总结在准备考试时，了解数据结构的基本概念和相关算法是非常重要的。

以下是一些数据结构的必考知识点总结：1. 基本概念数据结构的基本概念是非常重要的，包括数据、数据元素、数据项、数据对象、数据类型、抽象数据类型等的概念。

了解这些概念有助于更好地理解数据结构的本质和作用。

2. 线性表线性表是数据结构中最基本的一种，它包括顺序表和链表两种实现方式。

顺序表是将数据元素存放在一块连续的存储空间内，而链表是将数据元素存放在若干个节点中，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

了解线性表的概念和基本操作是非常重要的。

3. 栈和队列栈和队列是两种特殊的线性表，它们分别具有后进先出和先进先出的特性。

栈和队列的实现方式有多种，包括数组和链表。

掌握栈和队列的基本操作和应用是数据结构的基本内容之一。

4. 树结构树是一种非线性的数据结构，它包括二叉树、多路树、二叉搜索树等多种形式。

了解树的基本定义和遍历算法是必考的知识点。

5. 图结构图是一种非线性的数据结构，它包括有向图和无向图两种形式。

了解图的基本概念和相关算法是非常重要的，包括图的存储方式、遍历算法、最短路径算法等。

6. 排序算法排序是一个非常重要的算法问题，掌握各种排序算法的原理和实现方式是必不可少的。

常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。

7. 查找算法查找是另一个重要的算法问题，包括顺序查找、二分查找、哈希查找、树查找等。

了解各种查找算法的原理和实现方式是必考的知识点之一。

8. 算法复杂度分析算法的时间复杂度和空间复杂度是评价算法性能的重要指标，掌握复杂度分析的方法和技巧是非常重要的。

9. 抽象数据类型ADT是数据结构的一种概念模型，它包括数据的定义和基本操作的描述。

了解ADT的概念和实现方式是非常重要的。

10. 动态存储管理动态存储管理是数据结构中一个重要的问题，包括内存分配、内存释放、内存回收等。

了解动态存储管理的基本原理和实现方式是必考的知识点之一。

java笔试常用方法

java笔试常用方法一、Java基础概念与语法1.对象与类：对象是实体的抽象，类是具有共同特征的实体的集合。

2.属性与方法：属性描述对象的静态状态，方法描述对象的动作。

3.封装：通过方法操作属性，将对象内部属性封装起来，提高代码的可维护性。

二、数据结构与算法1.基本数据结构：数组、链表、栈、队列、树、图等。

2.排序算法：冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、希尔排序、堆排序等。

3.查找算法：顺序查找、二分查找、哈希查找等。

三、数据库操作与优化1.SQL基础：SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等语句。

2.数据库优化：索引、存储过程、触发器、事务等。

3.数据库引擎：InnoDB、MyISAM等。

四、前端技术与框架1.HTML5、CSS3、JavaScript：基本前端技术。

2.DOM、jQuery、Bootstrap：前端框架。

五、Java企业级应用与架构1.Java EE：Servlet、JSP、Filter、Listener、MVC等。

2.服务器：Tomcat、Nginx等。

3.框架：SSM、SSH、Spring Boot等。

六、设计模式与实践1.23种设计模式：单例模式、工厂模式、责任链模式、装饰器模式等。

2.设计模式应用场景：提高代码的可重用性、降低代码的耦合度等。

七、编程规范与技巧1.编码规范：命名规范、注释规范、代码布局等。

2.编程技巧：代码优化、异常处理、日志记录等。

八、实用工具与技术1.构建工具：Maven、Gradle等。

2.版本控制：Git等。

3.部署环境：Linux、Docker等。

4.开发工具：Eclipse、IntelliJ IDEA等。

5.测试工具：JUnit、Mockito等。

6.NoSQL：Redis、MongoDB等。

以上内容涵盖了Java笔试常用的知识点，希望能帮助大家备战Java笔试。

在学习过程中，要注重理论与实践相结合，不断提高自己的编程能力。

2014年云南省数据要领加强

#include<stdlib.h>
typedef int datatype;
typedef struct node
{datatype data;
struct node *next;
}listnode;
typedef listnode *linklist;
void jose(linklist head,int s,int m)
{
int i=s, j=t, x=r[s];
while(i<j){
while (i<j && r[j]>x) j=j-1; if (i<j) {r[i]=r[j];i=i+1;}
while (i<j && r[i]<x) i=i+1; if (i<j) {r[j]=r[i];j=j-1;}
{
p=L->next;q=p->next;s=q->next;p->next=NULL;
while(s->next)
{
q->next=p;p=q;
q=s;s=s->next; //把L的元素逐个插入新表表头
}
q->next=p;s->next=q;L->next=s;
}
r[i]=x;
}
6、在有向图G中，如果r到G中的每个结点都有路径可达，则称结点r为G的根结点。编写一个算法完成下列功能：
（1）．建立有向图G的邻接表存储结构；
（2）．判断有向图G是否有根，若有，则打印出所有根结点的值。
7、假设以邻接矩阵作为图的存储结构，编写算法判别在给定的有向图中是否存在一个简单有向回路，若存在，则以顶点序列的方式输出该回路（找到一条即可）。（注：图中不存在顶点到自己的弧）

java 算法题刷题技巧

java 算法题刷题技巧
一、引言
在当今时代，Java作为一种广泛应用于各个领域的编程语言，其重要性不言而喻。

而对于Java程序员来说，掌握算法技能更是至关重要。

本文将为你介绍Java算法题的刷题技巧，帮助你提高解题能力，更好地应对职场挑战。

二、Java算法题分类
1.数据结构题：这类题目主要考察对数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图等）的理解和应用。

2.算法思想题：这类题目考察对算法原理的理解，如排序、查找、递归、动态规划等。

3.编程实践题：这类题目注重实战，考察编程技巧和解决问题的能力，如设计模式、系统设计等。

三、刷题技巧
1.选择合适的题库：选择一个优质题库，可以让你在刷题过程中接触到更多高质量的题目。

2.制定学习计划：根据自己的实际情况，制定合理的学习计划，确保持续、稳定地学习。

3.解题方法：
a.分析题目：仔细阅读题目，理解题意，明确需求。

b.熟悉数据结构和算法：掌握常见数据结构和算法，并了解其在题目中的应用。

c.编写代码：根据题目需求，编写简洁、高效的Java代码解决问题。

4.复习与总结：刷题过程中，要及时复习所学知识，总结经验教训，巩固记忆。

四、实战经验分享
1.解题工具推荐：熟练使用一些解题工具，如LeetCode、牛客网、力扣等。

2.学习资源推荐：学习算法的过程中，可以参考一些经典书籍，如《算法导论》、《编程珠玑》等。

3.经验总结：多参加算法竞赛，多与同学、同行交流，不断提高自己的解题能力。

五、结语
掌握Java算法题的刷题技巧，有助于提高编程能力，更好地应对各种挑战。

数据结构期末考试重点复习资料

期末考试重点复习资料二、考试重点内容第一章绪论1、时间复杂度和空间复杂度的计算。

要求能够计算出程序的执行次数。

2、各种概念：数据结构、数据项、数据元素第二章线性表1、单链表的各种操作，包括单链表的建立、插入、删除结点的操作语句序列2、单链表（带头结点、不带头结点、循环单链表）的逆置运算。

3、双链表的插入和删除操作语句序列。

4、单链表的直接插入排序运算。

5、静态单链表的插入和删除操作。

6、二个有序单链表的合并、一个单链表拆分为多个单链表第三章栈和队列1、栈的输入序列和输出序列、递归函数的输出结果2、循环队列的入队、出队操作以及有效元素个数的计算第四章串1、KMP算法中的next和nextval值的计算第五章数组和广义表1、二维数组任意元素地址的计算2、稀疏矩阵的转置算法3、广义表的两个操作函数：取表头和表尾第六章树和二叉树1、二叉树的性质（特别是完全二叉树的性质，例如求完全二叉树的深度等）2、二叉树的遍历（特别是中序和先序遍历，要求能够使用堆栈完成非递归遍历编程和递归算法编程，在遍历基础上的各种操作，例如求二叉树的叶子数、二叉树结点数等操作，包括有编程算法和编程填空题）3、线索二叉树（特别是中序线索化二叉树和中序线索化二叉树的中序遍历，包括编程算法和编程填空题，希望大家着重研究）4、哈夫曼编码（主要是应用题，包括哈夫曼的编码与解码，也包括哈夫曼树的特点）5、树与森林在转化成二叉树时，左右子树的结点数有何特点）6、树的层次遍历（使用队列完成、借助树的层次遍历可以判断二叉树是否为完全二叉树）、判断二叉树是否为排序二叉树等，可能有编程题或编程填空题）补充：二叉树的物理存储结构（链式和顺序存储）*第七章图1、图的两种物理存储方式（邻接矩阵与邻接表存储表示）2、图的生成树与最小生成树（生成树特点）、图的遍历3、求最小生成树的两种算法（重点是PRIM 算法，特别会写出用PRIM算法求最小生成树的过程）4、使用迪杰斯特拉算法求单源最短路径，写出求解过程5、拓扑排序6、求关键路径，要求写出事件和活动的最早和最晚开始时间，深刻理解关键路径的含义。

数据结构知识点与解答(已完结)

数据结构知识点与解答(已完结)数据结构知识点与解答数据结构是计算机科学中一个重要的概念，用于组织和存储数据，提供高效的数据操作和访问方式。

本文将介绍一些常见的数据结构知识点，并提供解答。

一、栈栈是一种遵循先进后出（LIFO）原则的数据结构。

它具有两个基本操作：入栈（push）和出栈（pop）。

栈可以用来解决括号匹配、逆序输出等问题。

1. 括号匹配问题括号匹配问题是一个经典的应用场景。

我们可以通过栈来判断一个表达式中的括号是否匹配。

遍历表达式，当遇到左括号时，将其入栈；当遇到右括号时，判断栈顶元素是否与之匹配。

2. 逆序输出问题栈还可以用于逆序输出一个序列。

我们可以将序列中的元素依次入栈，然后依次出栈打印即可。

二、队列队列是一种遵循先进先出（FIFO）原则的数据结构。

它具有两个基本操作：入队（enqueue）和出队（dequeue）。

队列常用于实现广度优先搜索（BFS）算法。

1. 广度优先搜索广度优先搜索是一种用于图的遍历算法。

它从起始顶点开始，逐层向外扩展，直到找到目标顶点或者遍历完所有顶点。

队列可以用于存储待遍历的顶点，保证按照层级顺序进行遍历。

三、链表链表是一种动态数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。

链表可以分为单向链表、双向链表和循环链表。

1. 单向链表单向链表的每个节点只包含一个指向下一个节点的指针。

要插入或删除一个节点，只需要修改指针指向即可，时间复杂度为O(1)。

但访问元素时需要遍历整个链表，时间复杂度为O(n)。

2. 双向链表双向链表的每个节点既包含一个指向下一个节点的指针，还包含一个指向上一个节点的指针。

这样可以在O(1)的时间复杂度内实现在任意位置插入和删除节点。

四、二叉树二叉树是一种每个节点最多有两个子节点的树形结构。

它具有左子树和右子树之分，适合用于搜索和排序操作。

1. 二叉搜索树二叉搜索树（BST）是一种具有有序性质的二叉树。

2014(下)数据结构复习

2014下《数据结构》复习提纲第1章绪论有关术语；算法、算法复杂度的分析和计算方法例题：1．下面算法的时间复杂度为O( n )。

int f( unsigned int n ){if ( n = = 0 || n = = 1 ) return 1;else returen n *f ( n – 1 ); }2．for（i=1，s=0；i<=n；i++）{t=1；for(j=1；j<=i；j++) t=t*j；s=s+t；}时间复杂度为O(n2)第2-3章线性表，栈和队列线性表的概念、存储结构、插入与删除操作；栈和队列的概念，理解栈顶指针、队首、队尾指针的意义和作用，特别是循环队列的头、尾指针的设置。

为什么要这样设置。

它们基本操作的实现。

判空和判满？了解有关应用。

例题：1．在一个单链表中,若q所指结点是p所指结点的前驱结点,若在q与p 之间插入一个s所指的结点,则执行的语句？（答：q->next=s; s->next=p）；注意在某个已知结点前插需要执行的语句？2．注意循环（链）队列的判空和判满的条件？（看书理解！）3．对于一个具有n个结点的单链表，在已知的结点p后插入一个新结点的时间复杂度为 O(1)，在给定值为x的结点后插入一个新结点的时间复杂度为 O(n)。

4.在具有n个单元的顺序存储的循环队列中，假定front和rear分别为队头指针和队尾指针，则判断队满的条件为 (rear+l)％n= = front。

执行出队操作后其头指针front如何?5. 线性表采用链式存储时，结点的存储地址连续与否均可;6.链式栈删除栈顶元素的操作序列为top=top->next.7.在单链表中，指针p指向元素为x的结点，实现“删除x的后继”的语句是p->next=p->next->next.8.判定“带头结点的链队列为空”的条件是Q.front==Q.rear.9. 假设以数组seqn［m］存放循环队列的元素，设变量rear和quelen分别指示循环队列中队尾元素的位置和元素的个数。

数据结构复习重点归纳

数据结构复习重点归纳一、概述数据结构是计算机科学中的一个基础概念，它研究了如何在计算机中存储和组织数据，以便有效地访问和操作。

在软件开发领域，数据结构的选择和设计对程序的性能和效率具有重要影响。

本文旨在对数据结构的复习重点进行归纳，帮助读者系统地回顾和巩固相关知识。

二、线性数据结构1. 数组(Array)数组是一种线性数据结构，它由一系列相同类型的元素组成。

数组在内存中连续存储，并通过索引访问元素。

重点复习数组的基本操作，如插入、删除、查找和遍历，并了解它们的时间复杂度。

2. 链表(Linked List)链表是另一种常见的线性数据结构，它由节点组成，每个节点存储数据和指向下一个节点的指针。

复习链表的不同类型，如单链表、双链表和循环链表，并了解它们的优缺点以及操作的复杂度。

3. 栈(Stack)栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，它可以通过压入(push)和弹出(pop)操作实现元素的插入和删除。

重点复习栈的特性、实现方式和应用场景，如逆序输出、括号匹配等。

4. 队列(Queue)队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，它可以通过入队(enqueue)和出队(dequeue)操作实现元素的插入和删除。

复习队列的基本概念和实现方式，如循环队列、优先队列等。

三、非线性数据结构1. 树(Tree)树是一种非线性数据结构，它由节点和边组成，节点之间以层次关系相连。

重点复习二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树以及树的遍历方式，如前序遍历、中序遍历和后序遍历。

2. 图(Graph)图是由节点和边组成的非线性数据结构，它可以表示一组相关联的对象和它们之间的关系。

复习图的基本概念、存储方式和常见算法，如深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。

3. 堆(Heap)堆是一种特殊的树形数据结构，它满足堆属性，即每个节点的值都大于等于（或小于等于）其子节点的值。

重点复习堆的实现方式和常见操作，如插入、删除和堆排序。

自学考试数据结构重点总结02331（2014整理）

自学考试数据结构重点总结02331（2014整理）自考数据结构重点（2014整理）第一章概论1.瑞士计算机科学家沃思提出：算法+数据结构=程序。

算法是对数据运算的描述，而数据结构包括逻辑结构和存储结构。

由此可见，程序设计的实质是针对实际问题选择一种好的数据结构和设计一个好的算法，而好的算法在很大程度上取决于描述实际问题的数据结构。

2.数据是信息的载体。

数据元素是数据的基本单位。

一个数据元素可以由若干个数据项组成，数据项是具有独立含义的最小标识单位。

数据对象是具有相同性质的数据元素的集合。

3.数据结构指的是数据元素之间的相互关系，即数据的组织形式。

数据结构一般包括以下三方面内容：数据的逻辑结构、数据的存储结构、数据的运算①数据的逻辑结构是从逻辑关系上描述数据，与数据元素的存储结构无关，是独立于计算机的。

数据的逻辑结构分类:线性结构和非线性结构②数据元素及其关系在计算机内的存储方式，称为数据的存储结构（物理结构）。

数据的存储结构是逻辑结构用计算机语言的实现，它依赖于计算机语言。

③数据的运算。

最常用的检索、插入、删除、更新、排序等。

4.数据的四种基本存储方法:顺序存储、链接存储、索引存储、散列存储（1）顺序存储：通常借助程序设计语言的数组描述。

（2）链接存储：通常借助于程序语言的指针来描述。

（3）索引存储：索引表由若干索引项组成。

关键字是能唯一标识一个元素的一个或多个数据项的组合。

（4）散列存储：该方法的基本思想是：根据元素的关键字直接计算出该元素的存储地址。

5.算法必须满足5个准则：输入，0个或多个数据作为输入；输出，产生一个或多个输出；有穷性，算法执行有限步后结束；确定性，每一条指令的含义都明确；可行性，算法是可行的。

算法与程序的区别：程序必须依赖于计算机程序语言，而一个算法可用自然语言、计算机程序语言、数学语言或约定的符号语言来描述。

目前常用的描述算法语言有两类：类Pascal和类C。

6.评价算法的优劣：算法的"正确性"是首先要考虑的。

数据结构考试复习考点

逻辑结构类型：集合、线性结构、树形结构、图形结构。

存储结构类型：顺序存储结构、链式存储结构、索引存储结构、散列（哈希）存储结构。

算法的特征：有穷性、确定性、可行性、有输入、有输出。

算法设计实现的目标：正确性、可使用性、可读性、健壮性、高效性与低存储量需求。

衡量算法效率的方法、事后统计法和事前分析法。

线性表(Linear List) ：是由n(n≧0)个数据元素(结点)a1，a2，…an组成的有限序列。

该序列中的所有结点具有相同的数据类型。

其中数据元素的个数n 称为线性表的长度。

当n=0时，称为空表。

当n>0时，将非空的线性表记作： (a1，a2，…an)a1称为线性表的第一个(首)结点，an称为线性表的最后一个(尾)结点。

插入节点 s->next = p ->next; p->next=s;删除节点 p->next=p->next->next判断是否是空链表：head->next==head;判断是否是表尾结点：p->next==head;线性表的两种存储结构分别是顺序存储结构和链式存储结构。

顺序存储结构的主要特点是：（1）结点中只有自身的信息域，没有关联信息域。

因此，顺序存储结构的存储密度大、存储空间利用率高。

（2）通过计算地址直接访问任何数据元素，即可以随机访问。

（3）插入和删除操作会引起大量元素的移动。

链式存储结构的主要特点是：（1）结点除自身的信息域外，还有表示关联信息的指针域。

因此，链式存储结构的存储密度小、存储空间利用率低。

（2）在逻辑上相邻的结点在物理上不必相邻，因此，不可以随机存取，只能顺序存取。

（3）插入和删除操作方便灵活，不必移动结点只需修改结点中的指针域即可。

1、栈的定义：限定仅在表尾进行插入或删除操作的线性表，因此，对栈来说，表尾端有其特殊含义，表尾—栈顶(top) ，表头—栈底(bottom) ，不含元素的空表称空栈。

2014云南省数据结构分析高级

1、设一棵二叉树的结点结构为 (LLINK,INFO,RLINK),ROOT为指向该二叉树根结点的指针，p 和q分别为指向该二叉树中任意两个结点的指针，试编写一算法ANCESTOR（ROOT，p,q,r）,该算法找到p和q的最近共同祖先结点r。

2、设一棵二叉树的结点结构为 (LLINK,INFO,RLINK),ROOT为指向该二叉树根结点的指针，p 和q分别为指向该二叉树中任意两个结点的指针，试编写一算法ANCESTOR（ROOT，p,q,r）,该算法找到p和q的最近共同祖先结点r。

3、二部图（bipartite graph） G=（V，E）是一个能将其结点集V分为两不相交子集V 1和V2=V-V1的无向图，使得：V1中的任何两个结点在图G中均不相邻，V2中的任何结点在图G中也均不相邻。

（1）．请各举一个结点个数为5的二部图和非二部图的例子。

（2）．请用C或PASCAL编写一个函数BIPARTITE判断一个连通无向图G是否是二部图，并分析程序的时间复杂度。

设G用二维数组A来表示，大小为n*n（n为结点个数）。

请在程序中加必要的注释。

若有必要可直接利用堆栈或队列操作。

【4、证明由二叉树的中序序列和后序序列，也可以唯一确定一棵二叉树。

29. ①试找出满足下列条件的二叉树1）先序序列与后序序列相同 2）中序序列与后序序列相同3）先序序列与中序序列相同 4）中序序列与层次遍历序列相同5、设计一个尽可能的高效算法输出单链表的倒数第K个元素。

6、题目中要求矩阵两行元素的平均值按递增顺序排序，由于每行元素个数相等，按平均值排列与按每行元素之和排列是一个意思。

所以应先求出各行元素之和，放入一维数组中，然后选择一种排序方法，对该数组进行排序，注意在排序时若有元素移动，则与之相应的行中各元素也必须做相应变动。

void Translation（float *matrix，int n）//本算法对n×n的矩阵matrix，通过行变换，使其各行元素的平均值按递增排列。

数据结构考试重点必背

数据结构考试重点必背在数据结构考试中，掌握并熟练运用一些重点概念和知识点是非常关键的。

这些重点知识点不仅能够帮助我们对数据结构的基本概念有深入的理解，还能够在解决实际的编程问题中发挥重要作用。

本文将详细介绍数据结构考试中的一些重点知识点，供大家参考。

一、线性表1. 线性表的定义和基本操作：线性表是由n个数据元素构成的有限序列，其中n为表的长度。

基本操作包括插入、删除、查找等。

2. 顺序存储结构与链式存储结构：顺序存储结构使用数组实现，查找效率高；链式存储结构使用链表实现，插入删除效率高。

3. 单链表、双链表与循环链表：单链表每个节点只有一个指针指向下一个节点，双链表每个节点有两个指针分别指向前一个和下一个节点，循环链表将尾节点的指针指向头节点。

二、栈和队列1. 栈的定义和基本操作：栈是一种特殊的线性表，只允许在一端进行插入和删除操作，称为栈顶。

基本操作包括入栈和出栈。

2. 栈的应用：括号匹配、四则运算表达式求值、迷宫求解等。

3. 队列的定义和基本操作：队列是一种特殊的线性表，采用先进先出的原则。

基本操作包括入队和出队。

4. 队列的应用：生产者消费者问题、打印任务调度等。

三、树与二叉树1. 树的定义和基本概念：树是n（n >= 0）个节点的有限集合，其中存在唯一的根节点，其余节点构成m个互不相交的子集，每个集合本身又可以看作一棵树。

2. 二叉树的基本概念：二叉树是一种特殊的树结构，每个节点最多有两个子节点，分别为左子节点和右子节点。

3. 二叉树的遍历方式：前序遍历、中序遍历和后序遍历。

遍历过程分别为先遍历根节点、先遍历左子树再遍历右子树、先遍历右子树再遍历左子树。

四、图1. 图的定义和基本概念：图是由节点和边组成的一种数据结构，用于描述事物之间的关系。

节点表示事物，边表示事物之间的联系。

2. 图的分类：无向图、有向图、带权图等。

3. 图的遍历方式：深度优先遍历和广度优先遍历。

深度优先遍历使用栈实现，广度优先遍历使用队列实现。

数据结构复习题要点(整理版)

第一章数据结构概述基本概念与术语1．数据：数据是对客观事物的符号表示，在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序所处理的符号的总称。

2.数据元素：数据元素是数据的基本单位，是数据这个集合中的个体，也称之为元素，结点，顶点记录。

（补充：一个数据元素可由若干个数据项组成。

数据项是数据的不可分割的最小单位。

）3．数据对象：数据对象是具有相同性质的数据元素的集合，是数据的一个子集。

（有时候也叫做属性。

）4．数据结构：数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

（1）数据的逻辑结构：数据的逻辑结构是指数据元素之间存在的固有逻辑关系，常称为数据结构。

数据的逻辑结构是从数据元素之间存在的逻辑关系上描述数据与数据的存储无关，是独立于计算机的。

依据数据元素之间的关系，可以把数据的逻辑结构分成以下几种：1.集合：数据中的数据元素之间除了“同属于一个集合“的关系以外，没有其他关系。

2.线性结构：结构中的数据元素之间存在“一对一“的关系。

若结构为非空集合，则除了第一个元素之外，和最后一个元素之外，其他每个元素都只有一个直接前驱和一个直接后继。

3.树形结构：结构中的数据元素之间存在“一对多“的关系。

若数据为非空集，则除了第一个元素（根）之外，其它每个数据元素都只有一个直接前驱，以及多个或零个直接后继。

4.图状结构：结构中的数据元素存在“多对多”的关系。

若结构为非空集，折每个数据可有多个（或零个）直接后继。

（2）数据的存储结构：数据元素及其关系在计算机内的表示称为数据的存储结构。

想要计算机处理数据，就必须把数据的逻辑结构映射为数据的存储结构。

逻辑结构可以映射为以下两种存储结构：1.顺序存储结构：把逻辑上相邻的数据元素存储在物理位置也相邻的存储单元中，借助元素在存储器中的相对位置来表示数据之间的逻辑关系。

2.链式存储结构：借助指针表达数据元素之间的逻辑关系。

不要求逻辑上相邻的数据元素物理位置上也相邻。

java数据结构测试题及答案解析

1 下列数据结构中，能用二分法进行查找的是__A____。

A、顺序存储的有序线性表B、线性链表C、二叉链表D、有序线性链表解析：二分法查找只合用于顺序存储的有序表。

在此所说的有序表是指线性表中的元素按值非递减罗列(即从小到大，但允许相邻元素值相等)。

2 在软件设计中，不属于过程设计工具的是__D____。

A、PDL(过程设计语言)B、PAD 图C、N-S 图D、DFD 图解析：软件设计工具包括：程序流程图、 N-S、PAD、HIPO，判定表， PDL(伪码)。

而 DFD(数据流图)属于结构化分析工具。

3 在 switch(expression)语句中， expression 的数据类型不能是__A____。

A、doubleB、charC、byteD、short解析：表达式expression 只能返回这个几种类型的值： int、byte、short 和 char。

多分支语句把表达式返回的值挨次与每一个 case 子句中的值相比较，如果遇到匹配的值，则执行该 case 子句后的语句序列。

4 下列叙述中，错误的是__D____。

A、父类不能替代子类B、子类能够替代父类C、子类继承父类D、父类包含子类5 通过继承实现代码复用：Java 中所有的类都是通过直接或者间接地继承 ng.Object 类得到的。

继承而得到的类称为子类，被继承的类称为父类。

子类不能继承父类中访问权限为 private 的成员变量和方法，子类可以重写父类的方法，及命名与父类同名的成员变量。

子类通过隐藏父类的成员变量和重写父类的方法，把父类的状态和行为改变为自身的状态和行为。

注意：子类中重写的方法和父类中被重写的方法要具有相同的名字，相同的参数表和相同的返回类型，只是函数体不同。

由于子类继承了父类所有的属性(私有的除外)，所以子类对象可以作为父类对象使用。

程序中凡是使用父类对象的地方，都可以用子类对象来代替。

一个对象可以通过引用子类的实例来调用子类的方法。

2014上数据结构期末图习题答案

2014上数据结构期末图习题答案2014 上数据结构期末复习大纲一. 期中前以期中考试试卷复习，算法要真正理解二、二叉树、图、排序算法将是考试重点（占60%左右）三、要掌握的算法1. 二叉树的链表表示2.建立二叉树的链表存储结构3. 先序、中序、后序遍历二叉树（递归算法）4. 遍历算法的应用（如求二叉树的结点数）5.建立huffman树和huffman编码6. 图的邻接矩阵表示和邻接链表表示7.图的深度优先遍历和广度优先遍历算法8. 有向图求最短路径（迪杰斯特拉算法）9. 直接插入排序算法10. shell 排序(排序过程)12. 堆排序（排序过程）练习题1. 有8个结点的无向图最多有 B 条边。

A ．14 B. 28 C. 56 D. 112 2. 有8个结点的无向连通图最少有 C 条边。

A ．5 B. 6 C. 7 D. 8 3. 有8个结点的有向完全图最多有 C 条边。

A ．14 B. 28 C. 56 D. 112 4. 用邻接表表示图进行广度优先遍历时，通常是采用B 来实现算法的。

A ．栈 B. 队列 C. 树 D. 图5. 用邻接表表示图进行深度优先遍历时，通常是采用 A 来实现算法的。

A ．栈 B. 队列 C. 树 D. 图6. 已知图的邻接矩阵，根据算法思想，则从顶点0出发按深度优先遍历的结点序列是*（ C ）7.已知图的邻接矩阵同上题，根据算法，则从顶点0出发，按深度优先遍历的结点序列是( D )A ． 0 2 4 3 1 5 6 B. 0 1 3 5 6 4 2 C. 0 4 2 3 1 6 5 D. 0 1 3 4 25 6 8. 已知图的邻接矩阵同上题6，根据算法，则从顶点0出发，按广度优先遍历的结点序列是（B ）A ． 0 2 4 3 6 5 1 B. 0 1 3 6 4 2 5 C. 0 4 2 3 1 5 6 D. 0 1 3 4 25 69. 已知图的邻接矩阵同上题6，根据算法，则从顶点0出发，按广度优先遍历的结点序列是( C )A ． 0 2 4 3 1 6 5 B. 0 1 3 5 6 4 2 C. 0 1 2 3 4 6 5 D. 0 1 2 3 45 610.从未排序序列中依次取出元素与已排序序列中的元素进行比较，将其放入已排序序列的正确位置上的方法，这种排序方法称为（C ）。

数据结构考试要点

数据结构考试要点一、概述数据结构是计算机科学的重要基础学科，研究的是数据元素和数据元素之间的关系，以及数据在计算机内存中的存储和组织方式。

数据结构的掌握对于计算机专业的学生来说至关重要。

下面将介绍数据结构考试的要点，帮助大家更好地备考。

二、线性表线性表是数据结构中最基本的概念之一，它是一种有序的数据元素集合。

线性表的常见类型包括顺序表和链表。

考试中常涉及到线性表的建立、插入、删除、查找和遍历等操作，掌握这些基本操作是非常重要的。

三、栈和队列栈和队列是线性表的特殊形式，它们分别具有后进先出和先进先出的特性。

栈的基本操作包括入栈和出栈，而队列的基本操作包括入队和出队。

在考试中，需要了解它们的实现方式，以及如何利用栈和队列解决实际问题。

四、树结构树是一种非线性结构，它由若干个节点组成，每个节点可以有若干个子节点。

树的常见类型有二叉树、二叉搜索树和平衡二叉树等。

在数据结构考试中，需要了解这些树的基本概念、特性以及它们的遍历方式。

五、图结构图是一种非线性结构，它由若干个节点和边组成，节点表示实体，边表示节点之间的关系。

图可以分为有向图和无向图。

在考试中，常常涉及到图的遍历、最短路径算法和最小生成树算法等内容。

六、排序算法排序算法是数据结构中非常重要的内容，常见的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序和归并排序等。

在考试中，需要了解这些排序算法的原理、实现和时间复杂度等。

七、查找算法查找算法是在数据集合中寻找特定元素的算法，常见的查找算法包括顺序查找和二分查找。

在数据结构考试中，需要熟悉这些查找算法的过程、复杂度以及它们的应用场景。

八、图算法图算法是对图进行各种操作和分析的算法，常见的图算法包括深度优先搜索和广度优先搜索等。

在考试中，需要了解这些图算法的原理、实现和应用。

九、高级数据结构除了基本数据结构外，考试中还可能涉及到高级数据结构的内容，比如哈希表、堆、红黑树等。

了解这些高级数据结构的特点和使用场景对于备考非常重要。