CloudSim_一个模拟与仿真云计算环境和评估资源调度算法的工具集

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SimCloud仿真云计算平台简介

SimCloud仿真云计算平台简介正文：一、SimCloud仿真云计算平台概述SimCloud仿真云计算平台是一款基于云计算技术的仿真软件平台，旨在为用户提供强大的仿真功能和便捷的计算资源。

该平台通过虚拟化技术将计算资源汇集起来，为用户提供灵活的仿真环境，并降低了用户在硬件设备上的投资成本。

二、平台特点与功能介绍1.虚拟化技术SimCloud平台采用虚拟化技术，将物理计算资源划分为多个虚拟机实例，实现资源的共享和隔离，提高硬件利用率。

2.强大的仿真功能SimCloud平台提供了多种仿真模型和算法，用户可以根据自身需求选择合适的模型进行仿真，以实现对不同场景、系统的仿真分析。

3.灵活的计算资源分配平台根据用户的需求自动分配计算资源，用户可以根据自身仿真任务的规模和要求来选择适当的计算资源。

4.实时监控和数据分析平台提供实时监控和数据分析功能，用户可以随时了解仿真任务的运行状态和结果，以便进行进一步分析和改进。

三、平台使用流程1.注册登录用户需注册SimCloud平台账号，然后使用账号登录平台。

2.创建项目登录后，用户可以创建新的仿真项目，设置项目的基本信息和参数。

3.数据用户可以将需要进行仿真的数据至平台，以便后续的仿真任务使用。

4.配置仿真模型根据项目的需求，用户可以选择合适的仿真模型，并进行参数配置和优化。

5.提交任务用户完成模型配置后，可以将仿真任务提交至平台进行处理。

6.监控任务状态用户可以随时在平台上监控仿真任务的运行状态，查看实时日志和进度。

7.查看结果和分析任务完成后，用户可以查看仿真结果和分析数据，进行进一步的分析和优化。

四、法律名词及注释1.云计算：一种基于互联网的计算方式，通过虚拟化技术将计算资源汇集起来，为用户提供灵活的计算环境和服务。

2.仿真：通过构建模型和算法对实际系统进行模拟和计算，以实现对系统行为和效果的预测和分析。

3.虚拟化：一种将物理资源划分为多个虚拟实例的技术，实现资源的共享和隔离，提高资源利用率。

第14章云仿真平台CloudSim-习题答案[3页]

第14章云仿真平台CloudSim习题14.1 选择题1、仿真三要素为（ B ）、模型和计算机。

A. 工具B. 系统C. 对象D．程序2、CloudSim中用来仿真构建云数据中心，实现虚拟机对资源的分配策略的核心类是（ B ）。

A. CloudletB. DataCenterC. HostD. VirtualMachine3、按照所用计算机的类型对仿真进行分类，可以分为模拟仿真、（ D ）和混合仿真。

A．物理仿真B．连续系统仿真C．离散系统仿真D．数字仿真14.2 填空题1、仿真的过程包括（建立仿真模型）和（进行仿真实验）。

2、仿真的三要素是（系统）、（模型）和（计算机）。

3、云仿真平台GreenCloud主要用于（云数据中心的能耗分析）的研究。

4、CloudSim中用来实现云数据中心的主机到虚拟机的映射的核心类是（VMProvisioner ）。

5、按所用模型的类型来分类，仿真可分为：（物理仿真）、（计算机仿真）、和（半实物仿真）。

14.3 简答题1、请简述仿真过程中建立仿真模型和进行仿真实验这两个步骤。

答：仿真的过程包括建立仿真模型和进行仿真实验两个主要步骤：●建立仿真模型。

仿真模型是被仿真对象的相似物或其结构形式。

仿真模型可以是物理模型或数学模型，但并不是所有对象都能建立物理模型。

例如，为了研究飞行器的动力学特性，在地面上只能用计算机来仿真，因此首先要建立对象的数学模型，然后将它转换成适合计算机处理的形式，即仿真模型。

具体地说，计算机应将数学模型转换成程序。

●进行仿真实验。

通过实验可观察系统模型各变量变化的全过程。

为了寻求系统的最优结构和参数，常常要在仿真模型上进行多次实验。

在系统的设计阶段，利用计算机进行数学仿真实验，修改、变换模型。

在部件研制阶段，可用已研制的实际部件或子系统去代替部分计算机仿真模型进行半实物仿真实验。

在系统研制阶段，进行半实物仿真实验，以修改各部件或子系统的结构和参数。

云计算仿真工具CloudSim的研究与应用

云计算仿真工具CloudSim的研究与应用摘要云计算仿真工具CloudSim是一种用于模拟云计算环境的工具，它可以帮助研究人员和开发者预测云计算的性能和行为，从而评估不同的云计算策略。

本文首先介绍了CloudSim的基本原理与结构，然后探讨了CloudSim的主要应用场景、常见模拟实验和评估指标。

接着，本文进行了对CloudSim进行实验仿真的案例分析，进一步阐述了CloudSim的使用方法和实验效果。

最后，本文讨论了CloudSim的未来发展方向，包括针对新型云计算场景的改进和拓展以及与其他仿真工具的结合。

关键词：云计算，仿真工具，CloudSim，应用场景，实验仿真，性能评估AbstractCloudSim is a simulation tool used to model cloud computing environments. It enables researchers and developers to predict the performance and behavior of cloud computing systems, and evaluate different cloud computing strategies. This paper first introduces the basic principles andstructure of CloudSim, and then explores its main application scenarios, common simulation experiments, and evaluation metrics. Next, this paper analyzes a case study of CloudSim simulation experiments, further elaborating on the usage and performance of CloudSim. Finally, this paper discusses the future development direction of CloudSim, including improvements and extensions for new cloud computing scenarios, and integration with other simulation tools.Keywords: cloud computing, simulation tool, CloudSim, application scenario, simulation experiment, performanceevaluation引言随着云计算技术的逐步成熟，云计算已经越来越成为企业和组织的首选技术之一。

云计算仿真平台CloudSim在资源分配研究中的应用

云计算仿真平台CloudSim在资源分配研究中的应用摘要：针对云计算环境的复杂性和资源分配的不确定性，评价云资源的调度分配策略、应用的工作负载都很难实现，墨尔本大学的学者提出的云计算仿真平台CloudSim，可以实现云计算系统的模拟和实验。

对ClouSim的体系结构、开发流程进行了研究，在ClouSim平台下实现了云计算资源分配MinMin算法的仿真，并将仿真结果与Round Robin算法进行比较。

结果表明，MinMin算法的任务最短执行时间和负载平衡性能均优于Round Robin算法。

关键词：云计算；Cloudsim；资源分配；MinMin算法云计算作为下一代数据中心，其目的是将有效的、可扩展的基础设施（Infrastructure as a Service，简称IaaS）、应用平台（Platform as a Service，简称PaaS）和应用软件（Software as a Service，简称SaaS）作为服务以按需付费的方式提供给用户，实现资源的动态、灵活应用。

云计算模式下的应用服务都有复杂的组件、配置和部署条件，当系统配置和用户需求处于动态变化的情况下，评价云资源的调度分配策略、应用的工作负载模式和资源性能模式的性能是很难实现的。

为解决此问题，墨尔本大学Rajkumar Buyya等学者提出了云仿真平台CloudSim，用以实现云计算系统和应用资源调度的模拟与仿真。

1 云计算1.1 云计算的概念2009年伯克利的M. Armbrust等学者在一份报告中指出：“云计算，计算作为工具的长期战略很有可能改变大多数的IT产业，使得软件成为更具吸引力的服务”。

云计算的目的是通过架构下一代数据中心作为虚拟服务的硬件和软件设施，使用户能从世界的任何地方获得和部署应用程序。

云计算是由分布式处理（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）和网格计算（Grid Computing）演进发展，并在商业上实现的计算机概念，其本质是数据共享计算模式与服务共享计算模式的结合体，是下一代计算模式的发展方向。

CloudSim一个模拟与仿真云计算环境和评估资源调度算法的工具集ppt课件

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五、实验与评估
图10(a)描述了在实验中需考虑安装模拟主机需要的平均时间。图 10(b)绘制了成功执行实验所需的内存大小。结果显示总的花费没有随系统大小成线性增长。反而，我们观察到当数量级主机被使用于实验中时才按步增长。根据得到的结果显示实例化1000000个主机大概需12s。
CloudSim:一个模拟与仿真云计算环境和评估资源调度算法的工具集
CloudSim: a toolkit for modeling and simulation of cloud computing environments and evaluation of resource provisioning algorithms
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摘要
近年来，云计算技术取得很大进步，它是一种基于使用付款模式将计算机基础设施和应用作为服务提供给终端用户。云计算可以根据时间变化权衡虚拟服务即使处于多条件需求（工作负载模式和QoS）。云计算模式下的应用服务有复杂的供应、组成、配置和部署条件。当系统和用户配置和需求处于动态变化的条件下，评估云供应政策、应用工作负载模式和资源性能模式的性能是很难实现的。为了克服这一挑战，我们提出了云仿真平台cloudsim：一个可伸缩的仿真工具集可实现云计算系统和应用供应环境的模拟与仿真。
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主要内容
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2 摘要一、介绍二、背景三、Cloudsim体系结构四、 Cloudsim的设计与实现五、实验与评估六、Cloudsim 用户案例七、结论和未来工作
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CloudSim云仿真器

CloudSim云仿真器CloudSim云仿真器1.简介 CloudSim：通用的和可扩展的模拟框架，支持模拟新兴的云计算基础设施和管理服务。

有如下功能：支持建模和安装大规模云计算基础设施，包括在单一物理计算节点和java虚拟机上的数据中心。

可对数据中心，服务代理，调度和分配策略进行建模。

提供虚拟引擎，有助于在一个数据中心节点上创建和管理多个，独立和协同的虚拟服务。

可以灵活地在共享空间和共享时间分配的处理核心之间切换。

1.简介优点:基于模拟的方法允许用户反复测试他们的服务，而不需要大量资金耗费，并能够在部署之前调节性能瓶颈。

仿真器能够帮助服务提供者优化资源访问耗费以便提高收益。

利用现有的模拟库GridSim和SimJava来解决系统的底层需求。

比如，通过使用SimJa va，我们避免重新执行事件处理和组件之间的消息传送，这节省了许多软件工程和测试的时间。

2. CloudSim体系结构在体系结构上，CloudSim仿真器采用分层的结构，自底向上由SimJava，GridSim，CloudSim，用户代码四个层次组成SimJava最底层的是离散事件模拟引擎SimJava，它负责执行高层模拟框架的核心功能，比如：查询和处理事件，系统组件的创建(服务、客户端、数据中心、代理和虚拟机)，在不同组件之间的通信，模拟时钟的管理。

GridSim在SimJava上面是GridSim，支持高层软件组件，建模多个网格基础设施，包括网络和网络流量文件，基础的网格组件诸如资源，数据集，负载测量和信息服务。

CloudSimCloudSim在下一层执行，它扩展由GridSim提供的核心功能。

CloudSim层提供对虚拟基于云的数据中心诸如VM，内存，存储和带宽等管理接口。

CloudSim层在模拟阶段管理核心实体(比如VM，客户端，数据中心，应用)的实例和执行。

这一层能够并发地实例化和透明地管理大规模云基础设施包括数以千计的系统组件。

云计算概述

管理科学前沿——云计算1.云计算概念和分类1.1云计算概念云计算的概念仍未得到一致认可。

一种说法是：云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。

云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。

这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

通俗的理解是，“云”是存储于互联网服务器集群上的资源，它包括硬件资源（服务器、存储器、CPU等）和软件资源（应用软件、集成开发环境等），本地计算机只需要通过互联网发送一个需求信息，远端就会有成千上万的计算机为用户提供需要的资源并将结果返回到本地计算机；即，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，用户（企业或个人）数据的运行将更与互联网相似。

这使得用户能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

这样，本地计算机几乎不需要做什么，所有的处理由云计算提供商提供的集群来完成。

在云计算环境下，由于用户直接面对的不再是复杂的硬件和软件，而是最终的服务，因此使用观念会发生彻底变化：从“购买产品”转变到“购买服务”。

用户不需要拥有看得见、摸得着的硬件设施，也不需要为机房支付设备供电、空调制冷、专人维护等费用，并且不需要等待漫长的供货周期、项目实施等冗长的时间，只需支付相应费用，即可得到所需服务。

1.2云计算分类(一)云计算可以按照多种维护方式分类。

常见的分类维度包括：按照运营和使用者来分类计算服务的运营和使用对象的不同，云计算可以分为公有云、私有云和混合云。

公有云是指企业使用其他单位运营的云计算服务；私有云是企业自己运营并使用云计算服务；混合云是指在企业的云服务中，同时具有内部云服务和外部云服务。

CloudSim的学习和使用1

CloudSim的学习和使⽤1⼀、认识CloudSim1.1 什么是CloudSimCloudSim: A Framework For Modeling And Simulation Of Cloud Computing Infrastructures And Services⼀个建模与仿真云计算基础设计和服务的框架。

1.2 去哪找CloudSim的资料序号类别备注1英⽂2英⽂3英⽂⼆、运⾏CloudSim样例2.1 下载CloudSim包去Github⽹站上下载。

2.2 运⾏⽰例代码解压CloudSim.zip包，并进⼊jars⽬录，打开cmd，执⾏：java -classpath jars\cloudsim-4.0.jar;examples org.cloudbus.cloudsim.examples.CloudSimExample1可以运⾏CloudSimExample1，运⾏结果如下图。

CloudSimExample1中的1可以改成1-8中任意数字即可运⾏对应⽰例程序，⽐如如下图运⾏⽰例代码4，下载的zip包中有⼀个examples.txt讲述了详细的使⽤⽅法，具体内容如下：Running the CloudSim examples-----------------------------To run the CloudSim examples you need to do the following steps.In Windows:1. cd <PATH TO CLOUDSIM PACKAGE>\jars2. java -classpath cloudsim-<VERSION>.jar;cloudsim-examples-<VERSION>.jar org.cloudbus.cloudsim.examples.CloudSimExample<EXAMPLE NUMBER> In Unix/Linux:1. cd <PATH TO CLOUDSIM PACKAGE>/jars2. java -classpath cloudsim-<VERSION>.jar:cloudsim-examples-<VERSION>.jar org.cloudbus.cloudsim.examples.CloudSimExample<EXAMPLE NUMBER> Where you need to replace:<PATH TO CLOUDSIM PACKAGE> - by the path to a directory where you have unpacked the CloudSim package<VERSION> - by the version of the downloaded CloudSim package<EXAMPLE NUMBER> - by the of number of the example you want to runCloudSim examples source code-----------------------------You can find the source code of the examples in <PATH TO CLOUDSIM PACKAGE>/examples/org/cloudbus/cloudsim/examples/Compiling and running examples------------------------------To compile and run an example (let's say org.cloudbus.cloudsim.examples.CloudSimExample1) you need to do the following steps:In Windows:1. cd <PATH TO CLOUDSIM PACKAGE>2. javac -classpath jars\cloudsim-<VERSION>.jar;examples examples\org\cloudbus\cloudsim\examples\CloudSimExample1.java3. java -classpath jars\cloudsim-<VERSION>.jar;examples org.cloudbus.cloudsim.examples.CloudSimExample1In Unix/Linux:1. cd <PATH TO CLOUDSIM PACKAGE>2. javac -classpath jars/cloudsim-<VERSION>.jar:examples examples/org/cloudbus/cloudsim/examples/CloudSimExample1.java3. java -classpath jars/cloudsim-<VERSION>.jar:examples org.cloudbus.cloudsim.examples.CloudSimExample1Compiling and running examples from the power package-----------------------------------------------------To compile and run an example (let's say org.cloudbus.cloudsim.examples.power.planetlab.LrMc) you need to do the following steps:In Windows:1. Download Michael Thomas Flanagan's Java Scientific Library from /~mflanaga/java/2. Copy flanagan.jar to <PATH TO CLOUDSIM PACKAGE>/jars/3. cd <PATH TO CLOUDSIM PACKAGE>4. javac -classpath jars\cloudsim-<VERSION>.jar;jars\flanagan.jar;examples examples\org\cloudbus\cloudsim\examples\power\planetlab\LrMc.java5. java -classpath jars\cloudsim-<VERSION>.jar;jars\flanagan.jar;examples org.cloudbus.cloudsim.examples.power.planetlab.LrMcIn Unix/Linux:1. cd <PATH TO CLOUDSIM PACKAGE>2. chmod +x ./install-flanagan.sh3. ./install-flanagan.jar4. javac -classpath jars/cloudsim-<VERSION>.jar:jars/flanagan.jar:examples examples/org/cloudbus/cloudsim/examples/power/planetlab/LrMc.java5. java -classpath jars/cloudsim-<VERSION>.jar:jars/flanagan.jar:examples org.cloudbus.cloudsim.examples.power.planetlab.LrMcDescription of the CloudSim examples------------------------------------Here is the description of what each example does:CloudSimExample1.java : shows how to create a datacenter with one host and run one cloudlet on it.CloudSimExample2.java : shows how to create a datacenter with one host and run two cloudlets on it.The cloudlets run in VMs with the same MIPS requirements. The cloudlets will take the sametime to complete the execution.CloudSimExample3.java : shows how to create a datacenter with two hosts and run two cloudlets on it.The cloudlets run in VMs with different MIPS requirements. The cloudlets will take differenttime to complete the execution depending on the requested VM performance.CloudSimExample4.java : shows how to create two datacenters with one host each and run two cloudlets on them.CloudSimExample5.java : shows how to create two datacenters with one host each and run cloudlets of two users on them. CloudSimExample6.java : shows how to create scalable simulations.CloudSimExample7.java : shows how to pause simulations.CloudSimExample8.java : shows how to add entities in run time.network: this package contains examples on how to run simulation with network simulation.power: this package contains examples on how to use CloudSim's power-aware features.三、修改⽰例代码测试3.1 下载带有源代码的zip包3.2 在eclipse中新建项⽬并导⼊cloudsim3.2 修改代码使其创建10个虚拟机并仿真具体代码如下：package org.cloudbus.cloudsim.examples;import java.text.DecimalFormat;import java.util.ArrayList;import java.util.Calendar;import java.util.LinkedList;import java.util.List;import org.cloudbus.cloudsim.Cloudlet;import org.cloudbus.cloudsim.CloudletSchedulerTimeShared; import org.cloudbus.cloudsim.Datacenter;import org.cloudbus.cloudsim.DatacenterBroker;import org.cloudbus.cloudsim.DatacenterCharacteristics;import org.cloudbus.cloudsim.Host;import org.cloudbus.cloudsim.Log;import org.cloudbus.cloudsim.Pe;import org.cloudbus.cloudsim.Storage;import org.cloudbus.cloudsim.UtilizationModel;import org.cloudbus.cloudsim.UtilizationModelFull;import org.cloudbus.cloudsim.Vm;import org.cloudbus.cloudsim.VmAllocationPolicySimple;import org.cloudbus.cloudsim.VmSchedulerTimeShared;import org.cloudbus.cloudsim.core.CloudSim;import org.cloudbus.cloudsim.provisioners.BwProvisionerSimple; import org.cloudbus.cloudsim.provisioners.PeProvisionerSimple; import org.cloudbus.cloudsim.provisioners.RamProvisionerSimple; /*** 创建⼀个数据中⼼，10个虚拟主机，10个云任务在上⾯运⾏**/public class MyExample1 {/** 云任务列表. */private static List<Cloudlet> cloudletList;/** 虚拟机列表 */private static List<Vm> vmlist;/*** Creates main() to run this example.** @param args the args*/@SuppressWarnings("unused")public static void main(String[] args) {Log.printLine("开始仿真...");try {// First step: Initialize the CloudSim package. It should be called // before creating any entities.// 第⼀步，在创建任务实体之前实例化CloudSim包int num_user = 1; // 云⽤户的数量Calendar calendar = Calendar.getInstance();boolean trace_flag = false; // 是否跟踪事件// Initialize the CloudSim library// 实例化CloudSim库CloudSim.init(num_user, calendar, trace_flag);// Second step: Create Datacenters// Datacenters are the resource providers in CloudSim. We need at // list one of them to run a CloudSim simulation// 第⼆部，创建数据中⼼，在CloudSim中数据中⼼是资源提供者， // 我们需要在他们之中运⾏仿真Datacenter datacenter0 = createDatacenter("Datacenter_0");// Third step: Create Broker// 第三步，创建代理DatacenterBroker broker = createBroker();int brokerId = broker.getId();// Fourth step: Create one virtual machine// 第四步，创建⼀个虚拟机列表vmlist = new ArrayList<Vm>();// VM description// 虚拟机描述信息int vmid = 0; // 虚拟机IDint mips = 100; // 速率long size = 10000; // image size (MB) 镜像⼤⼩int ram = 512; // vm memory (MB) 虚拟机内存⼤⼩long bw = 1000; // 虚拟机带宽int pesNumber = 1; // number of cpus cpu数量String vmm = "Xen"; // VMM name 架构// Fifth step: Create one Cloudlet// 第五步，创建⼀个云任务列表cloudletList = new ArrayList<Cloudlet>();int CloudletId = 0;// FOR循环创建10个虚拟机for (int i = 0; i < 10; i++) {// VM descriptionvmid += 1;mips += 100;size = 1000; // image size (MB)ram = 512; // vm memory (MB)bw = 1000;pesNumber = 1; // number of cpusvmm = "Xen"; // VMM name// create VM 实例化虚拟机Vm vm = new Vm(vmid, brokerId, mips, pesNumber, ram, bw, size, vmm, new CloudletSchedulerTimeShared());// add the VM to the vmList// 将虚拟机添加⾦虚拟机列表vmlist.add(vm);// Cloudlet propertiesCloudletId += 1;long length = 400000;long fileSize = 300;long outputSize = 300;UtilizationModel utilizationModel = new UtilizationModelFull();// 实例化云任务Cloudlet cloudlet = new Cloudlet(CloudletId, length, pesNumber, fileSize, outputSize, utilizationModel, utilizationModel, utilizationModel); cloudlet.setUserId(brokerId);cloudlet.setVmId(vmid);// add the cloudlet to the list// 将云任务添加进列表cloudletList.add(cloudlet);}// submit vm list to the brokerbroker.submitVmList(vmlist);// submit cloudlet list to the brokerbroker.submitCloudletList(cloudletList);// Sixth step: Starts the simulationCloudSim.startSimulation();CloudSim.stopSimulation();//Final step: Print results when simulation is overList<Cloudlet> newList = broker.getCloudletReceivedList();printCloudletList(newList);Log.printLine("MAIN函数结束");} catch (Exception e) {e.printStackTrace();Log.printLine("不知道啥玩意错了");}}/*** Creates the datacenter.** @param name the name** @return the datacenter*/private static Datacenter createDatacenter(String name) {// Here are the steps needed to create a PowerDatacenter:// 1. We need to create a list to store// our machine// 创建⼀个列表来容纳我们的机器List<Host> hostList = new ArrayList<Host>();// 2. A Machine contains one or more PEs or CPUs/Cores.// In this example, it will have only one core.// 机器的核⼼数量List<Pe> peList = new ArrayList<Pe>();int mips = 100000;// 3. Create PEs and add these into a list.// 实例化PE并添加进列表peList.add(new Pe(0, new PeProvisionerSimple(mips))); // need to store Pe id and MIPS Rating// 4. Create Host with its id and list of PEs and add them to the list// of machines// 实例化⼀个物理机器并放置进机器列表int hostId = 0;int ram = 20480; // host memory (MB)long storage = 1000000; // host storageint bw = 10000;hostList.add(new Host(hostId,new RamProvisionerSimple(ram),new BwProvisionerSimple(bw),storage,peList,new VmSchedulerTimeShared(peList))); // This is our machine// 5. Create a DatacenterCharacteristics object that stores the// properties of a data center: architecture, OS, list of// Machines, allocation policy: time- or space-shared, time zone// and its price (G$/Pe time unit).String arch = "x86"; // system architectureString os = "Linux"; // operating systemString vmm = "Xen";double time_zone = 8.0; // time zone this resource locateddouble cost = 3.0; // the cost of using processing in this resourcedouble costPerMem = 0.05; // the cost of using memory in this resourcedouble costPerStorage = 0.001; // the cost of using storage in this// resourcedouble costPerBw = 0.0; // the cost of using bw in this resourceLinkedList<Storage> storageList = new LinkedList<Storage>(); // we are not adding SAN// devices by nowDatacenterCharacteristics characteristics = new DatacenterCharacteristics(arch, os, vmm, hostList, time_zone, cost, costPerMem,costPerStorage, costPerBw);// 6. Finally, we need to create a PowerDatacenter object.Datacenter datacenter = null;try {datacenter = new Datacenter(name, characteristics, new VmAllocationPolicySimple(hostList), storageList, 0); } catch (Exception e) {e.printStackTrace();}return datacenter;}// We strongly encourage users to develop their own broker policies, to// submit vms and cloudlets according// to the specific rules of the simulated scenario// 强烈建议⽤户根据⾃⼰的仿真需求创建⾃⼰的代理策略/*** Creates the broker.** @return the datacenter broker*/private static DatacenterBroker createBroker() {DatacenterBroker broker = null;try {broker = new DatacenterBroker("Broker");} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}return broker;}/*** Prints the Cloudlet objects.** @param list list of Cloudlets*/private static void printCloudletList(List<Cloudlet> list) {int size = list.size();Cloudlet cloudlet;String indent = " ";Log.printLine();Log.printLine("========== OUTPUT ==========");Log.printLine("Cloudlet ID" + indent + "STATUS" + indent+ "Data center ID" + indent + "VM ID" + indent + "Time" + indent + "Start Time" + indent + "Finish Time");DecimalFormat dft = new DecimalFormat("###.##");for (int i = 0; i < size; i++) {cloudlet = list.get(i);Log.print(indent + cloudlet.getCloudletId() + indent + indent);if (cloudlet.getCloudletStatus() == Cloudlet.SUCCESS) {Log.print("成功");Log.printLine(indent + indent + cloudlet.getResourceId()+ indent + indent + indent + cloudlet.getVmId()+ indent + indent+ dft.format(cloudlet.getActualCPUTime()) + indent+ indent + dft.format(cloudlet.getExecStartTime())+ indent + indent+ dft.format(cloudlet.getFinishTime()));}}}}。

云计算仿真器CloudSim

云计算仿真器CloudSim 1、简介1.1 背景1.2 目的1.3 范围2、安装与配置2.1 硬件和软件要求2.2 和安装CloudSim2.3 配置CloudSim环境2.4 配置仿真场景参数3、CloudSim核心概念3.1 实体类3.2 数据中心类3.3 主机和虚拟机类3.4 调度器和时间管理器3.5 云服务类3.6 配置和扩展4、仿真实验设计4.1 选择合适的云环境模型 4.2 设计实验目标和指标4.3 设计仿真场景和实验流程4.4 处理仿真数据和结果分析5、使用CloudSim进行仿真5.1 创建仿真环境5.2 配置实验参数5.3 运行仿真实验5.4 监控和记录实验过程5.5 分析实验结果6、云计算应用案例6.1 虚拟机调度算法比较6.2 资源分配优化策略研究 6.3 动态扩容和负载均衡6.4 网络拓扑和通信模型仿真7、常见问题与解答7.1 安装和配置问题7.2 仿真实验设计问题7.3 CloudSim核心概念理解问题7.4 仿真实验运行和结果分析问题8、注意事项与扩展8.1 仿真实验注意事项8.2 利用扩展模块进行云计算仿真器定制附件：1、云计算仿真器CloudSim安装包2、示例仿真实验代码3、云计算仿真实验数据集法律名词及注释：1、云计算 - 通过网络提供计算资源的一种模式，用户可以根据需要随时访问和使用这些资源。

2、仿真 - 使用模型或系统对现实世界进行模拟和实验的过程。

3、数据中心 - 运行和管理大规模计算机设备和相关软件的物理设施。

4、虚拟机 - 在单个物理计算机上运行多个虚拟操作系统的虚拟化技术。

5、资源分配 - 将可用资源分配给用户或任务，以最佳方式满足其需求和优化性能。

6、负载均衡 - 在多个服务器间分配负载，以使每个服务器的负载尽量均匀，提高整体性能。

云计算仿真平台CloudSim

（1）虚拟机到主机的分配(VmAllocationPolicy):合适的主机资源等
（2）带宽分配( BwProvisioner )
（3）内存资源分配( RamProvisioner )
（4）处理器能力分配(PeProvisioner)
（5）资源利用模式(UtilizationModel) （6）虚拟机间共享资源的实时调度(VmScheduler)
典型组件的模拟—Datacenter
public class DatacenterCharacteristics {
• • • •
private int id; private String architecture; private String os; private List<? extends Host> hostList;
共享（CloudletSchedulerSpaceShared），时间共享(Cloud letSchedulerTimeShared) 这是与程序员距离很近的一部分，继承这些类，实现自己的分配策略
对云计算平台典型组件的模拟
云系统中有以下实体
Datacenter：提供基础的硬件资源
CIS：提供资源信息的注册服务
定义Cloudlet：对处理器要求、指令长度、输入与输出文件大小，对CPU、RAM、带宽利用模式
任务单元在虚拟机上的分配
用户只需要提交自己的服务请求即可

它定义了一组操作，用于和用户与数据中心的交互
典型组件的模拟—Broker
public void submitVmList(List<? extends Vm> list) {
break; ... }
}
典型组件的模拟—CIS

cloudsimplus的执行流程

cloudsimplus的执行流程CloudSim Plus是一个基于Java语言的云计算模拟框架。

它提供了一种灵活而强大的方式来模拟和评估云计算环境中的各种场景。

通过使用CloudSim Plus，用户可以轻松地构建和管理虚拟机、主机、数据中心等云计算资源，以及定义和运行各种任务和工作负载。

本文将介绍CloudSim Plus的执行流程，包括初始化环境、创建实体、定义任务和资源、设置参数和运行模拟等。

CloudSim Plus的执行流程可以分为以下几个步骤：第一步是初始化环境。

在使用CloudSim Plus之前，首先需要初始化云计算环境。

这包括创建一个云计算数据中心、定义物理主机、虚拟机等资源，并设置相应的参数。

通过初始化环境，可以模拟不同规模和配置的云计算环境，以便进行各种实验和评估。

第二步是创建实体。

在CloudSim Plus中，有多种实体可以被创建，包括云服务提供商、云用户、虚拟机管理器等。

云服务提供商是整个云计算环境的核心，它负责管理和分配云计算资源。

云用户是使用云计算服务的客户，它们可以创建和管理自己的虚拟机，并提交任务和工作负载。

虚拟机管理器是云服务提供商和云用户之间的桥梁，它负责为云用户提供虚拟机，并处理任务的调度和资源分配。

第三步是定义任务和资源。

在CloudSim Plus中，可以定义各种任务和工作负载，并将它们分配给虚拟机进行处理。

任务可以是计算密集型的，也可以是数据密集型的，可以有不同的优先级和执行时间。

资源包括物理主机的计算能力、存储容量和带宽等，以及虚拟机的配置和性能参数。

通过定义任务和资源，可以模拟和评估不同的应用场景和负载情况。

第四步是设置参数。

在CloudSim Plus中，有许多参数可以设置，包括仿真时钟的速度、调度算法的选择、任务和资源的属性等。

这些参数可以影响模拟的结果和性能评估的准确性。

通过设置参数，可以根据实际需求和场景进行灵活的调整和优化。

第五步是运行模拟。

云计算仿真工具CloudSim的研究与应用

云计算仿真工具CloudSim的研究与应用下载温馨提示：该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。

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云计算仿真平台CloudSim

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int numPE = getCharacteristics().getPesNumber();
sendNow(srcId, ev.getTag(), numPE); break; case CloudSimTags.VM_CREATE:
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processVmCreate(ev, false);
public abstract class SimEntity｛ private String name; private int id; private SimEvent evbuf; private int state; ...
public abstract void processEvent(SimEvent ev); ...
CloudSim做了什么？
对云系统中的各种组件进行模拟
（1）云数据中心（Datacenter）（2）物理机（Host）（3）虚拟机（VM）（4）服务代理商（DatacenterBroker）（5）任务单元（Cloudlet）（6）云信息服务（CIS）
CloudSim做了什么？
对云系统中的各种行为(event)进行模拟
定义Cloudlet：对处理器要求、指令长度、输入与输出文件大小，对CPU、RAM、带宽利用模式
任务单元在虚拟机上的分配
用户只需要提交自己的服务请求即可

它定义了一组操作，用于和用户与数据中心的交互
典型组件的模拟—Broker
public void submitVmList(List<? extends Vm> list) {

CloudletList.getById(getCloudletList(), cloudletId).setVmId(vmId);

cloudsimplus的执行流程

cloudsimplus的执行流程CloudSim Plus是一种开源的云计算仿真框架，它可以用于模拟云计算环境中的各种资源和应用行为。

本文将介绍CloudSim Plus的执行流程，以帮助读者更好地理解和使用这个框架。

我们需要了解CloudSim Plus的基本概念。

CloudSim Plus基于CloudSim框架进行了改进和扩展，提供了更加灵活和强大的功能。

它支持多种云计算模型，包括IaaS、PaaS和SaaS，可以模拟不同类型的云服务和虚拟化技术。

在使用CloudSim Plus时，首先需要创建一个仿真实例，并设置仿真参数。

这些参数包括仿真的时间段、仿真的精度和仿真的日志级别等。

然后，我们可以创建一个或多个数据中心，每个数据中心可以包含多个主机和虚拟机。

主机和虚拟机可以根据需要进行配置，比如设置CPU的数量和速度、内存的大小和带宽的限制等。

接下来，我们可以创建一个或多个云用户。

云用户可以提交任务到云环境中执行，并根据自己的需求调整任务的优先级和资源需求。

任务可以是CPU密集型的、内存密集型的或者是网络密集型的，CloudSim Plus可以根据任务的特点进行模拟和评估。

一旦所有的实体都创建好了，我们就可以开始执行仿真了。

CloudSim Plus使用离散事件仿真的方式进行模拟，每个事件都有一个时间戳，表示事件发生的时间。

仿真的过程是通过不断处理事件队列中的事件来完成的。

在仿真过程中，会有一些默认的事件被自动创建和处理，比如虚拟机的创建和销毁、任务的提交和完成等。

除了这些默认事件之外，我们还可以自定义一些事件，以模拟更复杂的场景。

比如可以创建一个定时事件，用来触发资源调度算法的执行，或者创建一个手动事件，用来触发特定的操作。

在每个事件被处理之后，CloudSim Plus会更新仿真的状态，并记录一些统计信息。

这些信息包括每个数据中心和主机的资源利用率、任务的完成时间和执行时间等。

通过分析这些统计信息，我们可以评估云环境的性能和效率，并根据需要进行调整和优化。

cloudsim 虚拟机分配数据中心的策略

cloudsim 虚拟机分配数据中心的策略CloudSim是一种开源的云仿真工具，用于模拟云计算环境中各种资源和策略。

在CloudSim中，虚拟机分配是云数据中心中的一个重要问题，涉及到资源利用率、负载均衡、能源效率等方面的优化。

本文将详细介绍CloudSim中的虚拟机分配策略。

1. 背景介绍云数据中心（Cloud Data Center）是支持云计算服务的基础设施，包括物理服务器、存储、网络等资源。

虚拟机（Virtual Machine）是云计算环境中的一种资源分配单位，可以运行在物理服务器上，并提供相应的计算、存储和网络服务。

虚拟机分配是将虚拟机动态地分发到不同的物理服务器上的过程，旨在提高资源的利用率和系统的性能。

对于虚拟机分配策略来说，关键目标是实现负载均衡、降低能耗、提高可靠性和服务质量。

2. CloudSim中的虚拟机分配策略CloudSim中提供了多种虚拟机分配策略，可以根据实际需求和优化目标进行选择。

下面将介绍其中的几种常见的虚拟机分配策略。

（1）基于负载均衡的策略负载均衡是云计算环境中一个重要的优化目标，旨在实现资源的合理分配和充分利用。

在CloudSim中，可以通过监控物理服务器的负载情况，将虚拟机分配到负载相对较低的物理服务器上。

常见的负载均衡策略包括最小负载优先、随机分配和动态迁移等。

最小负载优先策略将虚拟机分配到负载最低的物理服务器上，可以最大程度地利用资源。

随机分配策略可以均匀地将虚拟机分配到各个物理服务器上，避免单一服务器的过载。

动态迁移策略可以实时监测物理服务器的负载情况，并进行虚拟机的迁移，以实现动态负载均衡。

（2）基于能源效率的策略能源效率是云数据中心中一个重要的优化目标，旨在降低电能的消耗和成本。

在CloudSim中，可以通过将虚拟机集中分配到少数物理服务器上来提高能源效率。

集中分配策略可以将虚拟机尽量分配到较少的物理服务器上，以降低服务器的能耗。

这种策略可以通过优化虚拟机分配的算法来实现，例如贪婪算法、遗传算法等。

《云计算(第二版)》—第九章云计算仿真器CloudSim

（1）支持实体失活操作（2）支持不同状态实体的上下文切换，暂停或继续仿真流程（3）支持运行中创建新实体（4）支持运行中终止或重启仿真流程
CloudSim核心模拟引擎
2）DeferredQueue
实现CloudSim使用的延时事件队列
3）FutureQueue
实现CloudSim使用的未来事件队列
CloudSim层
4. 虚拟机服务层
--提供了对虚拟机生命周期的管理，如将主机分配给虚拟机、虚拟机创建、虚拟机销毁以及虚拟机的迁移等，以及对任务单元的操作
5. 用户接口结构层
--提供了任务单元和虚拟机实体的创建接口
用户代码层
CloudSim的最高层是用户代码层，该层提供了一些基本的实体，如主机（机器的数量、特征等）、应用（任务数和需求）、虚拟机，还有用户数量和应用类型，以及代理调度策略等。通过扩展这一层提供的基本实体，云应用开发人员能够进行以下活动
CloudSim技术实现
1）BwProvisioner
用于模拟虚拟机的带宽分配策略。可以通过扩展这个类反映其应用需求的变化，实现自己的策略（基于优先级或服务质量）
2）CloudCoordinator
整合了云数据中心，负责周期性地监控数据中心资源的内部状态和执行动态负载均衡的决策
3）Cloudlet
电子工业出版社《云计算(第二版)》配套课件
第9章云计算仿真器CloudSim
解放军理工大学刘鹏教授主编华东交通大学刘鹏制作
《云计算（第二版）》购买网址：当当网京东商城
姊妹力作《实战Hadoop》购买网址：当当网京东商城
提纲
CloudSim简介
CloudSim体系结构

cloudsim编程实践,云仿真程序实例

CloudSim是一个专门用于云计算模拟的工具包，它提供了一种方便的方法来实现和评估新的云计算算法和策略。

CloudSim是一个广泛使用的工具，用于模拟和评估云计算环境中的各种资源管理策略和算法。

通过CloudSim，用户可以轻松地创建和模拟自己的云计算环境，并对其进行性能评估。

CloudSim的主要功能包括虚拟机的创建、销毁和管理，以及云中各种资源的调度和管理。

通过CloudSim，用户可以模拟出各种不同类型的云计算场景，包括公共云、私有云和混合云等。

在这些场景中，用户可以根据自己的需求和模拟的具体环境，对云计算中的各种策略和算法进行性能评估和比较。

在CloudSim中，用户可以通过编写Java程序来创建自己的云计算场景，并对其进行模拟和评估。

下面就是一个简单的CloudSim编程实例，来演示如何使用CloudSim来创建一个简单的云计算场景，并对其进行性能评估。

1. 创建主机和虚拟机：用户需要创建一个或多个主机和虚拟机。

在CloudSim中，可以使用Host和Vm类来表示主机和虚拟机，用户可以设置主机的类型、大小、成本等参数，以及虚拟机的类型、大小等参数。

2. 创建数据中心：接下来，用户需要创建一个数据中心，用来管理和调度主机和虚拟机。

用户可以使用Datacenter类来表示数据中心，并设置好相关参数。

3. 创建调度策略：用户可以编写自己的调度策略，来决定虚拟机如何在主机中分配和调度。

在CloudSim中，用户可以通过编写自己的调度器来实现相关的策略。

4. 运行模拟：用户可以运行模拟程序，来模拟和评估自己创建的云计算场景。

在模拟过程中，用户可以通过观察各种性能指标来评估自己的策略和算法。

通过以上简单的编程实例，可以看出使用CloudSim编程的流程非常清晰和简单。

CloudSim为用户提供了一个便利的工具，可以帮助用户模拟和评估各种云计算场景中的资源管理策略和算法。

在实际的云计算应用中，CloudSim可以帮助用户加快开发和评估新的云计算算法和策略，提高云计算系统的性能和可靠性。

edgecloudsim使用手册

edgecloudsim使用手册摘要：本文介绍了EdgeCloudSim的使用手册，EdgeCloudSim是一款用于模拟边缘云计算环境的工具。

首先，我们将介绍EdgeCloudSim的背景和目的，然后详细介绍了EdgeCloudSim的安装和配置过程。

接下来，我们将介绍如何使用EdgeCloudSim进行实验和模拟，包括创建边缘云环境、定义任务和资源、运行模拟实验等。

最后，我们将总结EdgeCloudSim的优点和不足，并提出一些建议。

正文：1. 引言边缘云计算是一种新兴的计算模式，它将计算和存储资源放置在离用户更近的边缘设备上，以提供更低的延迟和更好的用户体验。

为了评估边缘云计算环境的性能和效果，研究人员需要进行大量的实验和模拟。

EdgeCloudSim作为一款用于模拟边缘云计算环境的工具，可以帮助研究人员进行这些实验和模拟。

2. 安装和配置首先，我们需要下载EdgeCloudSim的安装包，并解压到本地目录。

然后，我们需要配置Java环境，并将EdgeCloudSim添加到Java的类路径中。

接下来，我们需要配置EdgeCloudSim的参数，包括边缘设备的数量、云服务器的数量、任务的数量等。

最后，我们需要配置模拟实验的参数，如模拟时间、任务的到达率等。

3. 实验和模拟使用EdgeCloudSim进行实验和模拟非常简单。

首先，我们需要创建一个边缘云环境，包括边缘设备和云服务器。

然后，我们需要定义任务和资源，包括任务的计算需求、数据传输需求和资源的计算能力、存储能力等。

接下来，我们可以运行模拟实验，并观察实验结果。

在实验过程中，我们可以监控各个边缘设备和云服务器的状态，如CPU利用率、内存利用率等。

最后，我们可以分析实验结果，并得出结论。

4. 优点和不足EdgeCloudSim具有以下优点：首先，它提供了一个真实的边缘云计算环境，可以模拟真实场景下的性能和效果。

其次，它具有良好的可扩展性和灵活性，可以根据实际需求进行定制和扩展。

云计算仿真工具CloudSim介绍和使用

云计算仿真工具CloudSim介绍和使用云计算仿真工具CloudSim介绍和使用文章分类:Java编程CloudSim介绍和使用本文主要介绍一下CloudSim,希望能对有需要的朋友们有所帮助~ 2009年4月8日，澳大利亚墨尔本大学的网格实验室和Gridbus 项目宣布推出云计算仿真软件，称为CloudSim。

它是在离散事件模拟包SimJava上开发的函数库，可在Windows和Linux系统上跨平台运行，CloudSim继承了GridSim的编程模型，支持云计算的研究和开发，并提供了以下新的特点：(1)支持大型云计算的基础设施的建模与仿真；(2)一个自足的支持数据中心、服务代理人、调度和分配策略的平台。

其中CloudSim 独特功能有：一是提供虚拟化引擎，旨在数据中心节点上帮助建立和管理多重的、独立的、协同的的虚拟化服务；二是在对虚拟化服务分配处理核心时能够在时间共享和空间共享之间灵活切换。

CloudSim平台有助于加快云计算的算法、方法和规范的发展。

CloudSim的组件工具均为开源的。

CloudSim的软件结构框架和体系结构组件包括SimJava、GridSim、CloudSim、UserCode四个层次。

CloudSim是在GridSim模型基础上发展而来，提供了云计算的特性，支持云计算的资源管理和调度模拟。

云计算与网格计算的一个显著区别是云计算采用了成熟的虚拟化技术，将数据中心的资源虚拟化为资源池，打包对外向用户提供服务，CloudSim体现了此特点，扩展部分实现了一系列接口，提供基于数据中心的虚拟化技术、虚拟化云的建模和仿真功能。

通常，数据中心的一台主机的资源可以根据用户的需求映射到多台虚拟机上，因此，虚拟机之间存在对主机资源的竞争关系。

CloudSim提供了资源的监测、主机到虚拟机的映射功能。

CloudSim的CIS（Cloud Information Service）和DataCenterBroker实现资源发现和信息交互，是模拟调度的核心。

CloudSim_一个模拟与仿真云计算环境和评估资源调度算法的工具集

SimCloud仿真云计算平台简介

第14章 云仿真平台CloudSim-习题答案[3页]

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云计算仿真平台CloudSim在资源分配研究中的应用

CloudSim一个模拟与仿真云计算环境和评估资源调度算法的工具集ppt课件

CloudSim云仿真器

云计算概述

CloudSim的学习和使用1

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