《数据科学导论》20春期末考核
数据科学期末考试试题和答案
数据科学期末考试试题和答案本文档提供了一份数据科学期末考试的试题和答案。
试题
1. 什么是数据科学?
2. 数据科学的主要应用领域有哪些?
3. 数据科学的主要技术工具有哪些?
4. 请解释数据清洗的概念和重要性。
5. 请解释数据可视化的概念和重要性。
答案
1. 数据科学是通过收集、分析和解释数据来研究和理解现实世界的科学领域。
它结合了统计学、计算机科学和领域知识,旨在发现数据中隐藏的模式、趋势和见解。
2. 数据科学的主要应用领域包括金融、医疗、营销、社交媒体分析等。
它在各个领域都能提供决策支持和洞察力。
3. 数据科学的主要技术工具包括编程语言(如Python和R)、数据存储和处理工具(如SQL和Hadoop)、机器研究和统计分析
工具(如Scikit-Learn和TensorFlow)等。
4. 数据清洗是将原始数据转化为可靠、一致且易于分析的格式
的过程。
它包括处理缺失值、异常值、重复值以及数据格式转换等。
数据清洗的重要性在于确保数据质量、准确性和可靠性,以便后续
的数据分析和建模。
5. 数据可视化是将数据以可视化形式呈现的过程,通过图表、
图形和可视化工具展示数据的特征、关系和趋势。
数据可视化的重
要性在于提供直观的数据理解和传达,帮助决策者快速洞察数据,
发现模式和趋势,支持数据驱动的决策和沟通。
以上是试题和答案的简要内容,希望对您的期末考试有所帮助。
祝您顺利通过考试!。
[南开]-《大数据导论》20春期末考核-辅导资料答案
南开大学《大数据导论》20春期末考核注:请认真核对以下题目,确定是您需要的科目在下载!!!
一、单选题 (共 10 道试题,共 20 分)
1.大数据的特点不包含
/A/.数据体量大
/B/.价值密度高
/C/.处理速度快
/D/.数据不统一
[解析]本题为必答题,请参考课本资料,分析作答
【参考答案是】:D
2.PaaS是()的简称
/A/.软件即服务
/B/.平台即服务
/C/.基础设施即服务
/D/.硬件即服务
[解析]本题为必答题,请参考课本资料,分析作答
【参考答案是】:B
3.IaaS是()的简称
/A/.软件即服务
/B/.平台即服务
/C/.基础设施即服务
/D/.硬件即服务
[解析]本题为必答题,请参考课本资料,分析作答
【参考答案是】:C
4.购物篮问题是##的典型案例
/A/.数据变换
/B/.关联规则挖掘
/C/.数据分类
[解析]本题为必答题,请参考课本资料,分析作答
【参考答案是】:B
5.基础设施即服务的英文简称是
/A/.IaaS
/B/.PaaS
/C/.SaaS
[解析]本题为必答题,请参考课本资料,分析作答
【参考答案是】:A。
奥鹏南开大学《计算机科学导论》20春期末考核课程复习资料答案
南开大学《计算机科学导论》20春期末考核注:请认真核对以下题目,确定是您需要的科目在下载!!!一、单选题 (共 15 道试题,共 30 分)1.E中的任一实体可以通过R与F中的至多一个实体联系则R叫做E到F的() [选项]一对一联系[选项]多对一联系[选项]多对多联系[选项]非法联系提示:认真阅读本道试题,并完成作答正确答案是:B2.数据库中的元祖是指[选项]关系中除含有属性名所在行以外的其他行[选项]关系中包含属性名所在行在内的所有行[选项]关系中的任意一列[选项]关系中的所有列提示:认真阅读本道试题,并完成作答正确答案是:A3.打印机属于哪一种计算机硬件设备[选项]输入设备[选项]输出设备[选项]存储设备[选项]系统接口提示:认真阅读本道试题,并完成作答正确答案是:B4.哪种关系操作不要求参与运算的两个关系具有相同的属性集合[选项]并[选项]交[选项]差[选项]笛卡尔积提示:认真阅读本道试题,并完成作答正确答案是:D5.法国人Blaise Pascal建造了()[选项]齿轮驱动机械[选项]四则运算器[选项]织布机[选项]计算机提示:认真阅读本道试题,并完成作答正确答案是:A6.3度布尔函数共有多少个[选项]3[选项]8[选项]27[选项]256提示:认真阅读本道试题,并完成作答正确答案是:D7.下列哪种语言是面向对象的编程语言[选项]Pascal[选项]BASIC[选项]C[选项]C++提示:认真阅读本道试题,并完成作答正确答案是:D8.以下哪个选项用于实现SQL语言的查询功能[选项]selece[选项]insert[选项]delete[选项]update提示:认真阅读本道试题,并完成作答正确答案是:A9.以下哪项不属于冯诺依曼体系结构的核心部件[选项]运算器[选项]存储器[选项]输入输出设备[选项]控制器提示:认真阅读本道试题,并完成作答正确答案是:C10.RGB表示法中某种颜色的份额通常在以下哪对数字之间[选项]0-255[选项]0-256[选项]128-255[选项]128-1024提示:认真阅读本道试题,并完成作答正确答案是:A11.下列哪种存储器的读取速度最快?。
___《数据科学导论》20春期末考核
___《数据科学导论》20春期末考核.doc合:{ABC。
ABD。
ACD。
BCD}。
ri算法从中产生频繁4-项集,则需要进行()A.自连接B.剪枝C.排序D.分组参考答案】: A2.BFR聚类算法适用于___空间中的数据聚类。
3.聚类是一种无监督研究方法。
4.当数据库中相关联的两张表存储了用户的个人信息,但只更新了其中一张表的数据时,就会导致两张表中的数据不一致。
这种情况属于数据不一致的值。
5.产量每增加一台,单位成本平均减少1.2元。
6.在k近邻法中,选择较小的k值时,研究的“近似误差”会减小,“估计误差”会增大。
7.在回归分析中,自变量为连续型变量,因变量为连续型变量。
8.手肘法的核心指标是SSE。
9.特征选择的四个步骤包括子集产生、子集评估、子集搜索和子集验证。
10.在一元线性回归中,真实值与预测值的差称为样本的残差。
11.K-means聚类适用于数值型数据。
12.缺失值会导致数据建模丢失大量有用信息,增加不确定性,以及可能使建模过程陷入混乱,导致异常的输出。
13.正方形的面积和边长之间是函数关系。
14.ri算法从频繁3-项集的集合中产生频繁4-项集,需要进行自连接。
T.对 F.错参考答案】: F1.采用合并策略,由候选产生过程得到4-项集不包含(1,2,4)、(1,2,5)、(1,3,4)、(1,3,5)。
假定数据集中只有5个项。
2.单层感知机模型属于二分类的线性分类模型。
3.系统日志收集的基本特征有高可用性、高可靠性和可扩展性。
4.距离度量中的距离可以是欧式距离、曼哈顿距离、Lp距离和Minkowski距离。
5.K-means聚类中K值选取的方法是密度分类法和手肘法。
6.多层感知机的研究过程包含信号的正向传播和误差的反向传播。
7.一元回归参数估计的参数求解方法有最大似然法、距估计法和最小二乘法。
8.Jaccard系数只关心个体间共同具有的特征是否一致这个问题,所以是对的。
9.标准BP算法是在读取全部数据集后,对参数进行统一更新的算法,所以是错的。
2020年奥鹏南开大学《数据科学导论》19秋期末考核-参考答案资料
2020年南开大学《数据科学导论》19秋期末考核参考答案
1. 某商品的产量(X,件)与单位成本(Y,元/件)之间的回归方程为^Y=100-1.2X,这说明()。
【选项】:
A 产量每增加一台,单位成本增加100元
B 产量每增加一台,单位成本减少1.2元
C 产量每增加一台,单位成本平均减少1.2元
D 产量每增加一台,单位平均增加100元
【答案】:C 产量每增加一台,单位成本平均减少1.2元|
2. 变量之间的关系一般可以分为确定性关系与()。
【选项】:
A 非确定性关系
B 线性关系
C 函数关系
D 相关关系
【答案】:A 非确定性关系|
3. 根据映射关系的不同可以分为线性回归和()。
【选项】:
A 对数回归
B 非线性回归
C 逻辑回归。
南开《数据科学导论》20春期末考核-00001参考答案
B.1,2,3,5
C.1,2,4,5
D.1,3,4,5
答案:C
15.单层感知机模型属于()模型。
A.二分类的线性分类模型
B.二分类的非线性分类模型
C.多分类的线性分类模型
D.多分类的非线性分类模型
答案:A
二、多选题(共5道试题,共10分)
16.系统日志收集的基本特征有()
A.高可用性
C.对整体总是不产生什么作用
D.包含空值的数据可能会使建模过程陷入混乱,导致异常的输出
答案:C
13.下列两个变量之间的关系中,哪个是函数关系()。
A.人的性别和他的身高
B.人的工资与年龄
C.正方形的面积和边长
D.温度与湿度
答案:C
14.考虑下面的频繁3-项集的集合:{1,2,3},{1,2,4},{1,2,5},{1,3,4},{1,3,5},{2,3,4},{2,3,5},{3,4,5}假定数据集中只有5个项,采用合并策略,由候选产生过程得到4-项集不包含()
C.子集搜索
D.子集验证
答案:C
10.一元线性回归中,真实值与预测值的差称为样本的()。
A.误差
B.方差
C.测差
D.残差
答案:D
11.K-means聚类适用的数据类型是()。
A.数值型数据
B.字符型数据
C.语音数据
D.所有数据
答案:A
12.以下哪些不是缺失值的影响()
A.数据建模将丢失大量有用信息
B.数据建模的不确定性更加显著
B.无监督学习
C.强化学习
D.半监督学习
答案:B
4.数据库中相关联的两张表都存储了用户的个人信息,但在用户的个人信息发生改变时只更新了一张表中的数据,这时两张表中就有了不一致的数据,这属于()
南开大学《计算机科学导论》20春期末考核答卷
南开⼤学《计算机科学导论》20春期末考核答卷南开⼤学《计算机科学导论》20春期末考核注:请认真核对以下题⽬,确定是您需要的科⽬在下载⼀、单选题 (共 15 道试题,共 30 分)1.E中的任⼀实体可以通过R与F中的⾄多⼀个实体联系则R叫做E到F的()A.⼀对⼀联系B.多对⼀联系C.多对多联系D.⾮法联系解析:参看教材183,并认真复习,完成以上题⽬参考标准答案:B2.数据库中的元祖是指A.关系中除含有属性名所在⾏以外的其他⾏B.关系中包含属性名所在⾏在内的所有⾏C.关系中的任意⼀列D.关系中的所有列解析:参看教材183,并认真复习,完成以上题⽬参考标准答案:A3.打印机属于哪⼀种计算机硬件设备A.输⼊设备B.输出设备C.存储设备D.系统接⼝解析:参看教材183,并认真复习,完成以上题⽬参考标准答案:B4.哪种关系操作不要求参与运算的两个关系具有相同的属性集合A.并B.交C.差D.笛卡尔积解析:参看教材183,并认真复习,完成以上题⽬参考标准答案:D5.法国⼈Blaise Pascal建造了()A.齿轮驱动机械B.四则运算器C.织布机6.3度布尔函数共有多少个A.3B.8C.27D.256解析:参看教材183,并认真复习,完成以上题⽬参考标准答案:D7.下列哪种语⾔是⾯向对象的编程语⾔A.PascalB.BASICC.CD.C++解析:参看教材183,并认真复习,完成以上题⽬参考标准答案:D8.以下哪个选项⽤于实现SQL语⾔的查询功能A.seleceB.insertC.deleteD.update解析:参看教材183,并认真复习,完成以上题⽬参考标准答案:A9.以下哪项不属于冯诺依曼体系结构的核⼼部件A.运算器B.存储器C.输⼊输出设备D.控制器解析:参看教材183,并认真复习,完成以上题⽬参考标准答案:C10.RGB表⽰法中某种颜⾊的份额通常在以下哪对数字之间A.0-255B.0-256C.128-25511.下列哪种存储器的读取速度最快?A.主存储器B.CPU寄存器。
《数据科学导论》20春期末考核答卷
《数据科学导论》20春期末考核-00001
试卷总分:100 得分:70
一、单选题(共15 道试题,共30 分)
1.下面不是分类的常用方法的有()
A.K近邻法
B.朴素贝叶斯
C.决策树
D.条件随机场
标准答案:D
2.BFR聚类用于在()欧氏空间中对数据进行聚类
A.高维
B.中维
C.低维
D.中高维
标准答案:A
3.聚类是一种()。
A.有监督学习
B.无监督学习
C.强化学习
D.半监督学习
标准答案:B
4.数据库中相关联的两张表都存储了用户的个人信息,但在用户的个人信息发生改变时只更新了一张表中的数据,这时两张表中就有了不一致的数据,这属于()
A.异常值
B.缺失值
C.不一致的值
D.重复值
标准答案:C
5.某商品的产量(X,件)与单位成本(Y,元/件)之间的回归方程为^Y=100-1.2X,这说明()。
A.产量每增加一台,单位成本增加100元
B.产量每增加一台,单位成本减少1.2元
C.产量每增加一台,单位成本平均减少1.2元
D.产量每增加一台,单位平均增加100元
标准答案:C
6.在k近邻法中,选择较小的k值时,学习的“近似误差”会(),“估计误差”会()。
A.减小,减小
B.减小,增大
C.增大,减小
D.增大,增大。
奥鹏南开《数据科学导论》20春期末考核.doc
1.下面不是分类的常用方法的有()A.K近邻法B.朴素贝叶斯C.决策树D.条件随机场【参考答案】: D2.BFR聚类用于在()欧氏空间中对数据进行聚类A.高维B.中维C.低维D.中高维【参考答案】: A3.聚类是一种()。
A.有监督学习B.无监督学习C.强化学习D.半监督学习【参考答案】: B4.数据库中相关联的两张表都存储了用户的个人信息,但在用户的个人信息发生改变时只更新了一张表中的数据,这时两张表中就有了不一致的数据,这属于()A.异常值B.缺失值C.不一致的值D.重复值【参考答案】: C5.某商品的产量(X,件)与单位成本(Y,元/件)之间的回归方程为^Y=100-1.2X,这说明()。
A.产量每增加一台,单位成本增加100元B.产量每增加一台,单位成本减少1.2元 C.产量每增加一台,单位成本平均减少1.2元 D.产量每增加一台,单位平均增加100元【参考答案】: C6.在k近邻法中,选择较小的k值时,学习的“近似误差”会(),“估计误差”会()。
A.减小,减小B.减小,增大C.增大,减小D.增大,增大【参考答案】: B7.在回归分析中,自变量为(),因变量为()。
A.离散型变量,离散型变量B.连续型变量,离散型变量C.离散型变量,连续型变量D.连续型变量,连续型变量【参考答案】: D8.手肘法的核心指标是()。
A.SESB.SSEC.RMSED.MSE【参考答案】: B9.特征选择的四个步骤中不包括()A.子集产生B.子集评估C.子集搜索D.子集验证【参考答案】: C10.一元线性回归中,真实值与预测值的差称为样本的()。
A.误差B.方差C.测差D.残差【参考答案】: D11.K-means聚类适用的数据类型是()。
A.数值型数据B.字符型数据C.语音数据D.所有数据【参考答案】: A12.以下哪些不是缺失值的影响()A.数据建模将丢失大量有用信息B.数据建模的不确定性更加显著C.对整体总是不产生什么作用D.包含空值的数据可能会使建模过程陷入混乱,导致异常的输出【参考答案】: C13.下列两个变量之间的关系中,哪个是函数关系()。
数据科学导论考试试题
数据科学导论考试试题一、选择题(每题 3 分,共 30 分)1、以下哪项不是数据科学的主要研究内容?()A 数据预处理B 数据可视化C 数据库管理D 数学建模2、数据清洗的主要目的是()A 去除重复数据B 处理缺失值C 纠正错误数据D 以上都是3、在数据分析中,箱线图主要用于()A 展示数据的分布情况B 比较不同组数据的均值C 观察数据的趋势D 检测异常值4、以下哪种数据结构适合用于快速查找元素?()A 链表B 栈C 队列D 二叉搜索树5、聚类分析属于()A 有监督学习B 无监督学习C 强化学习D 半监督学习6、决策树算法在数据挖掘中用于()A 分类B 回归C 聚类D 关联规则挖掘7、以下哪项不是数据仓库的特点?()A 面向主题B 集成性C 易变性D 时变性8、数据挖掘中的关联规则挖掘,常用的算法是()A Apriori 算法B KMeans 算法C C45 算法D ID3 算法9、以下关于数据隐私保护的方法,错误的是()A 数据加密B 数据匿名化C 数据共享D 差分隐私10、数据科学项目中,最重要的步骤之一是()A 数据收集B 模型选择C 模型评估D 问题定义二、填空题(每题 3 分,共 30 分)1、数据的质量可以从_____、完整性、一致性、准确性和时效性等方面进行评估。
2、常见的数据分析方法包括描述性分析、_____分析和预测性分析。
3、数据预处理中的特征工程包括特征提取、_____和特征选择。
4、机器学习中的监督学习任务包括分类和_____。
5、数据库中的关系模型通过_____、行和列来组织数据。
6、数据可视化的原则包括准确性、_____和简洁性。
7、大数据的特点通常被概括为 5V,即 Volume(大量)、Velocity (高速)、Variety(多样)、Value(价值)和_____。
8、朴素贝叶斯分类器基于_____假设。
9、在数据挖掘中,分类算法的性能评估指标通常包括准确率、_____和 F1 值等。
期末考试题及答案分类汇总
期末考试题及答案分类汇总一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 计算机科学中,用于表示数据的最小单位是:A. 字节B. 位C. 字D. 兆答案:B2. 在Excel中,以下哪个函数用于计算一组数值的平均值?A. SUMB. AVERAGEC. COUNTD. MAX答案:B3. 以下哪种编程语言主要用于网页开发?A. JavaB. PythonC. JavaScriptD. C++答案:C4. 根据相对论,以下哪项不是光速的特性?A. 不可超越B. 恒定不变C. 与观察者的运动无关D. 随观察者速度变化而变化答案:D5. 在化学中,元素周期表的排列依据是:A. 原子量B. 电子排布C. 原子序数D. 化学性质答案:C6. 以下哪个选项不是数据库管理系统(DBMS)的功能?A. 数据存储B. 数据查询C. 数据加密D. 数据压缩答案:D7. 在HTML中,用于创建无序列表的标签是:A. <ol>B. <ul>C. <li>D. <dl>答案:B8. 以下哪个选项不是操作系统的主要功能?A. 进程管理B. 内存管理C. 文件管理D. 网络通信答案:D9. 在统计学中,标准差是衡量数据集:A. 中心趋势的指标B. 离散程度的指标C. 偏斜程度的指标D. 峰度的指标答案:B10. 以下哪个选项是二进制数?A. 101B. 12.5C. 2AD. 3.14答案:A二、多项选择题(每题3分,共15分)1. 以下哪些是计算机硬件的组成部分?A. 中央处理器(CPU)B. 随机存取存储器(RAM)C. 操作系统(OS)D. 硬盘驱动器(HDD)答案:A, B, D2. 在Excel中,以下哪些函数用于数据排序?A. SORTB. RANKC. LARGED. SMALL答案:A, B3. 以下哪些是网络协议?A. HTTPB. FTPC. SMTPD. HTML答案:A, B, C4. 以下哪些是计算机病毒的特征?A. 自我复制B. 破坏数据C. 需要用户许可才能运行D. 能够自我修复答案:A, B5. 在HTML中,以下哪些标签用于定义文档结构?A. <html>B. <head>C. <body>D. <div>答案:A, B, C三、填空题(每题2分,共20分)1. 在计算机科学中,二进制数系统使用________个不同的数字。
南开网校《大数据导论》20春期末考核答案
南开网校《大数据导论》20春期末考核答案
南开大学《大数据导论》20春期末考核
注:请认真核对以下题目,确定是您需要的科目在下载
一、单选题 (共 10 道试题,共 20 分)
1.大数据的特点不包含
#数据体量大
#价值密度高
#处理速度快
#数据不统一
*注:本试题为期末考试复习资料,请认真复习并完成课程考试本题参考答案:D
2.PaaS是()的简称
#软件即服务
#平台即服务
#基础设施即服务
#硬件即服务
*注:本试题为期末考试复习资料,请认真复习并完成课程考试本题参考答案:B
3.IaaS是()的简称
#软件即服务
#平台即服务
#基础设施即服务
#硬件即服务
*注:本试题为期末考试复习资料,请认真复习并完成课程考试本题参考答案:C
4.购物篮问题是##的典型案例
#数据变换
#关联规则挖掘
#数据分类
*注:本试题为期末考试复习资料,请认真复习并完成课程考试本题参考答案:B
5.基础设施即服务的英文简称是
#IaaS
#PaaS
#SaaS
*注:本试题为期末考试复习资料,请认真复习并完成课程考试本题参考答案:A
6.数据清洗的方法不包括
#缺失值处理
#噪声数据清除
#一致性检查
#重复数据记录处理
*注:本试题为期末考试复习资料,请认真复习并完成课程考试本题参考答案:D
7.以下哪项不是数据可视化工具的特性()
#实时性
#简单操作。
数据科学期末测试练习题1
数据科学期末测试练习题1题目1请问什么是数据科学?题目2数据科学的应用领域有哪些?题目3请列举三种常用的数据科学技术和工具。
题目4请简要解释数据科学流程中的数据清洗和数据分析分别是什么。
题目5请简要说明数据可视化在数据科学中的重要性。
题目1数据科学是通过使用统计学、机器研究和计算机科学等技术和方法,从数据中提取知识和洞察的学科。
数据科学主要用于数据的收集、清洗、分析和可视化等方面,从而帮助人们做出更明智的决策。
题目2数据科学的应用领域非常广泛,包括但不限于以下方面:- 金融领域:风险评估、投资组合优化、欺诈检测等。
- 医疗健康领域:疾病预测、药物研发、医疗图像分析等。
- 市场营销领域:消费者行为分析、市场预测、推荐系统等。
- 物流供应链领域:运输优化、仓库管理、供应链风险分析等。
题目3常用的数据科学技术和工具包括:1. Python编程语言:Python具有丰富的数据科学库,如NumPy、Pandas、Scikit-learn等,适用于数据处理、机器研究和数据可视化等任务。
2. R编程语言:R也是一种常用的数据科学工具,具有丰富的统计分析库和数据可视化库,适用于数据分析和建模等任务。
3. SQL:结构化查询语言(SQL)用于在关系型数据库中进行数据提取、清洗和分析,是数据科学实践中重要的技术之一。
题目4- 数据清洗:数据清洗是数据科学流程中的一个重要步骤,它涉及到对数据进行清洗、去除噪音、处理缺失值和处理异常值等操作。
通过数据清洗,可以提高数据质量,减少后续分析过程中的偏差和误差。
- 数据分析:数据分析是数据科学流程中的核心环节,它利用统计学和机器研究等方法对数据进行探索和分析,以发现数据背后的模式、规律和信息。
数据分析的结果可以用于预测、决策支持和优化等方面。
题目5数据可视化在数据科学中扮演着重要的角色,具有以下重要性:- 数据可视化可以帮助人们更直观地理解和解释数据,从而发现数据中的趋势、模式和异常情况。
大数据技术导论-202009国家开放大学2020年春季学期期末统一考试试题及答案
是指同一类型的数据模型、不同型号的数据库系统。(
)
12. 数据规范化可将原来的度量值转换为无量纲的值,通过将属性数据按比例缩放,将一个函
数给定属性的整个值域映射到一个新的值域中,即每个旧的值都被一个新的值替代。( )
13. 数据挖掘主要注重解决分类、聚类、关联和定量定性预测等问题,其重点不是寻找未
知的模式与规律。(
)。
A. 事务处理应用
B. 日志数据存储
C. 数据分析应用
D. 互联网应用
8. 去重是指在不同的时间维度内,重复一个行为产生的数据只计人一次。按(
去重主要分为按小时去重、按日去重、按周去重、按月去重或按自选时间段去重。
A. 高维
B. 低维
c. 时间
D. 空间
9. 数据平滑法主要分为(
入指数平滑法和分箱平滑法。
是说,只有数据,无结构,例如图形、图像、音频和视频等 (3 分)。
22. 一个银行有上亿个储户,如果银行希望找到最高的存储金额是多少,结合下图,说明
基千 MapReduce 模型的寻找最大值的过程。
答:首先将数字分布存储在不同块中,以某几个块为一个 Map, 找出各个 Map 中最大的值
(3 分),例如最左列为 1000, 最右列为 985, 然后将每个 Map 中的最大值做 Reduce 操作,即找
抽取出新的 URL 放入待撩取 URL 队列心 图 网络爬虫工作原理
已棵取 URL 队列心
1293
28. 假设有 9 、 24 、 15 、 41 、礼 10 、 18 、 67 、 25 共 9 个数,分为 3 箱,各箱的数据分配如下:
箱 1:9 、 24 、 15 箱 2:41 、 7 、 10 箱 3:18 、 67 、 25 (1) 按箱平均值法,求箱 1 的平滑数据值。 (2) 按箱中值法,求箱 2 的平滑数据值。 (3) 按箱边界值法,求箱 3 的平滑数据值。
大数据导论期末考试试卷
大数据导论期末考试试卷大数据导论期末考试试卷题量:27 满分:100.0 截止日期:2020-06-25 16:00一、单选题1.分布式系统比较常见的数据分布方式有()A、哈希方式B、按数据范围分布C、按数据量分布D、一致性哈希E、以上都是我的答案:E2.以下选项不属于可视化基本特征的是()A、易懂性B、全面性C、必然性D、专业性我的答案:B3.数据清洗的方法有()A、填充缺失值B、修改错误值C、消除重复记录D、以上都是我的答案:D4.以下不属于云计算的服务模式的选项是()A、IaaSB、PaaSC、SaaPD、SaaS我的答案:C5.哪一年是中国的微博元年?A、2008B、2009C、2010D、2011我的答案:C6._是大数据的前沿技术。
A、数据处理B、数据分析C、数据定义D、数据结构我的答案:B7.大数据赖以生存的土壤是_。
A、互联网B、物联网C、网络信息D、前沿技术我的答案:A二、多选题1.以下是大数据存储面临的挑战的选项是()A、系统问题B、数据问题C、应用问题D、管理问题我的答案:ACD2.目前来说,以下选项是解决数据集成的主要难题的是。
A、异构性B、分布性C、自治性我的答案:AB3.数据挖掘常用算法有()A、分类B、聚类C、特征分析D、决策树归纳法我的答案:ABCD4.大数据的采集方法有()A、系统日志采集方法B、网络数据采集方法C、数据库采集D、以上都不正确我的答案:AB5.以下属于云计算的特点的是()A、资源池弹性可扩张B、虚拟化C、以人为中心D、高可靠和安全性我的答案:ABD三、判断题1.大数据分析是大公司或是科技大厂的专利。
我的答案:×2.数据预处理是指在主要的处理后对数据进行的一些处理。
我的答案:×3.只要有数据,就必然存在安全与隐私的问题。
4.在数据处理方面,有一个著名的“一秒定律”,即要在秒级时间范围内给出分析结果,超出这个时间,数据就失去价值。
上外数据科学导论考试题
上外数据科学导论考试题
摘要:
1.考试题目概述
2.考试内容分析
3.考试准备建议
4.结论
正文:
一、考试题目概述
本次考试为上外数据科学导论考试,主要测试学生在数据科学领域的基本知识和应用能力。
考试题目涉及数据科学的基本概念、数据处理与分析方法、数据可视化以及数据科学在实际问题中的应用等方面。
二、考试内容分析
1.数据科学基本概念:包括数据科学定义、发展历程、数据科学家的职业素养等。
2.数据处理与分析方法:包括数据清洗、数据整理、数据可视化、统计分析、机器学习等相关技术。
3.数据可视化:涉及数据可视化的基本原理、常用图表类型以及如何通过可视化手段有效传达信息。
4.数据科学在实际问题中的应用:考察学生如何运用数据科学方法和技术解决实际问题,如预测市场需求、分析用户行为等。
三、考试准备建议
1.复习课本知识:重点掌握数据科学导论中的基本概念、原理和方法,了解相关技术的应用实例。
2.动手实践:通过实际操作,熟悉数据处理和分析软件,掌握数据可视化工具,提高解决实际问题的能力。
3.模拟试题:参加模拟考试,了解考试题型和难度,提高应试能力。
4.关注行业动态:了解数据科学领域的最新发展和应用,提高自己的专业素养。
四、结论
上外数据科学导论考试旨在测试学生对数据科学领域的基本知识和应用能力的掌握程度。
通过分析考试内容,我们可以得知复习重点和考试准备建议。
上外数据科学导论考试题
上外数据科学导论考试题
很抱歉,由于上外数据科学导论考试题目涉及到版权问题,我无法提供具体的考试题目。
但是我可以告诉你一些典型的数据科学导论考试题目的类型:
1. 简答题:提出一些概念或原理,要求学生进行简要解释,例如“什么是数据科学?”,“数据科学的研究范围有哪些?”等。
2. 计算题:给出一些数据集和问题,要求学生使用所学到的数据科学方法和工具进行数据分析或预测,例如“给定一组销售数据,请使用回归分析预测下个季度的销售额。
”等。
3. 应用题:要求学生运用所学到的数据科学方法和工具解决实际问题,例如“某电商公司想要优化其广告投放策略,请用数据科学的方法分析该公司的广告投放效果,并提出一些建议。
”等。
4. 理论题:提出一些数据科学的理论问题,要求学生进行分析和论证,例如“为什么决策树算法在处理分类问题时容易过拟合?”等。
这些只是一些典型的题目类型,实际的考试题目可能会结合具体的知识点和课程要求,涵盖更多的内容。
希望这些信息对你有所帮助!。
大数据技术导论期末复习题2023-5
一、选择题1可视分析是一种()?【A.】交互式用户界面模型【B.】结构化用户界面模型【C.】非结构化用户界面模型【D.】独立式用户界面模型【答案】A2数据科学的研究对象是()?【A.】药品成分【B.】文学作品【C.】数据界的数据【D.】人类历史【答案】C3下面不是研究数据方法的是()?【A.】统计学【B.】机器学习【C.】心理分析【D.】数据挖掘【答案】C4下面是数据科学的主要研究内容的是()?【A.】数据泄露【B.】数据交易【C.】数据盗窃【D.】数据分析【答案】D5下面不是数据产品开发的特征的是()?【A.】多样性【B.】无竞争性【C.】增值性【D.】层次性【答案】B6下面不属于互联网大数据的是()?【A.】视频【B.】图片【C.】音频【D.】心情【答案】D7下面不属于大数据的特性是()?【A.】数据量大【B.】多样性【C.】真实性差【D.】具有价值【答案】C8下面属于结构化数据的是()?【A.】表格数据【B.】图形【C.】图像【D.】HTML文档【答案】A9下面不属于大数据的处理过程的是()?【A.】数据获取、储存【B.】数据清洗【C.】数据分析【D.】数据安全【答案】D10下面不属于大数据离线处理特点的是()?【A.】数据保存时间短【B.】数据不会发生改变【C.】可进行复杂的批量计算【D.】方便查询计算结果【答案】A11下面不属于大数据处理模式的是()?【A.】离线处理【B.】在线处理【C.】手动计算【D.】交互处理【答案】C12下面仅属于大数据在线处理模式的是()?【A.】批量计算【B.】流式计算【C.】手动计算【D.】交互处理【答案】B13下面不属于流式数据源的是()?【A.】硬盘数据【B.】传感器数据【C.】图像数据【D.】流媒体传输【答案】A14下面不属于流式数据的特点的是()?【A.】实时性【B.】层次性【C.】易失性【D.】突发性【答案】B15下面不属于大数据计算模式的类型的是()?【A.】批量计算【B.】手动计算【C.】流式计算【D.】交互式计算【答案】B16下面不属于数据流技术应用的方式是()?【A.】指定查询【B.】模糊查询【C.】即席计算【D.】中间计算【答案】B17下面不属于判断大数据应用成功的指标是()?【A.】创造价值【B.】具备高速度【C.】在本质上提高【D.】低性能【答案】D18基于任务的定义和分类,下列不属于可视分析关注点的是()?【A.】以用户价值为关注点【B.】以用户意图为关注点【C.】以同户行为为关注点【D.】以软件操作为关注点【答案】A19下面不属于企业大数据应用成功的考虑因素是()?【A.】成本【B.】客户满意度【C.】附加收益【D.】工人满意度【答案】D20下面不属于大数据在通讯行业的应用是()?【A.】预测客户行为【B.】市场监控【C.】智能电表【D.】市场预警【答案】C21MapReduce以什么方式进行分布式计算()?【A.】文本【B.】函数【C.】数据集【D.】矩阵【答案】B22在Hadoop中,将每一次计算请求称为一个()?【A.】文本【B.】函数【C.】数据集【D.】作业【答案】D23在Hadoop中,将每个作业拆分为若干个()?【A.】文本【B.】Map任务【C.】数据集【D.】Reduce任务【答案】B24在Hadoop中,作业服务器被称为()?【A.】Job【B.】Map【C.】Master【D.】Reduce【答案】C25下列不属于一个作业的计算流程的是()?【A.】作业开始【B.】作业修改【C.】Map任务分配【D.】Reduce任务执行【答案】B26下列不属于Map任务的执行的子步骤的是()?【A.】输入准备【B.】输入修改【C.】算法执行【D.】输出生成【答案】B27在MapReduce模型编程中,不属于其步骤的是()?【A.】遍历数据【B.】映射键值【C.】数据分组【D.】数据插补【答案】D28Hadoop的核心是()和MapReduce。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
总分:100分时间:0秒
《数据科学导论》20春期末考核一、单选题共15题,30分
1 2分下面不是分类的常用方法的有() A K近邻法
B朴素贝叶斯
C决策树
D条件随机场
2 2分BFR聚类用于在()欧氏空间中对数据进行聚类A高维
B中维
C低维
D中高维
3 2分聚类是一种()。
A有监督学习B无监督学习C强化学习D半监督学习
4 2分数据库中相关联的两张表都存储了用户的个人信息,但在用户的个人信息发生改变时只更新了一张表中的数据,这时两张表中就有了不一致的数据,这属于()
C不一致的值D重复值
5 2分某商品的产量(X,件)与单位成本(Y,元/件)之间的回归方程为^Y=100-1.2X,这说明()。
A产量每增加一台,单位成本增加100元
B产量每增加一台,单位成本减少1.2元
C产量每增加一台,单位成本平均减少1.2元
D产量每增加一台,单位平均增加100元
6 2分在k近邻法中,选择较小的k值时,学习的“近似误差”会(),“估计误差”会()。
A减小,减小
B减小,增大
C增大,减小
D增大,增大
7 2分在回归分析中,自变量为(),因变量为()。
A离散型变量,离散型变量
B连续型变量,离散型变量
C离散型变量,连续型变量
D连续型变量,连续型变量
8 2分手肘法的核心指标是()。
A SES
D MSE
9 2分特征选择的四个步骤中不包括() A子集产生
B子集评估
C子集搜索
D子集验证
10 2分一元线性回归中,真实值与预测值的差称为样本的()。
A误差
B方差
C测差
D残差
11 2分K-means聚类适用的数据类型是()。
A数值型数据
B字符型数据
C语音数据
D所有数据
12 2分以下哪些不是缺失值的影响()
A数据建模将丢失大量有用信息B数据建模的不确定性更加显著C对整体总是不产生什么作用
二、多选题共5题,10分D 包含空值的数据可能会使建模过程陷入混乱,导致异常的输出132分下列两个变量之间的关系中,哪个是函数关系()。
A 人的性别和他的身高B 人的工资与年龄C 正方形的面积和边长D 温度与湿度142分考虑下面的频繁3-项集的集合:{1,2,3},{1,2,4},{1,2,5},{1,3,4},{1,3,5},{2,3,4},{2,3,5},{3,4,5}假定数据集中只有5个项,采用 合并策略,由候选产生过程得到4-项集不包含()A 1,2,3,4B 1,2,3,5C 1,2,4,5D 1,3,4,5152分单层感知机模型属于()模型。
A 二分类的线性分类模型B 二分类的非线性分类模型C 多分类的线性分类模型D 多分类的非线性分类模型12分系统日志收集的基本特征有()A 高可用性B 高可靠性
C可扩展性D高效率
2 2分距离度量中的距离可以是() A欧式距离
B曼哈顿距离
C Lp距离
D Minkowski距离
3 2分K-means聚类中K值选取的方法是()。
A密度分类法
B手肘法
C大腿法
D随机选取
4 2分多层感知机的学习过程包含()。
A信号的正向传播
B信号的反向传播
C误差的正向传播
D误差的反向传播
5 2分一元回归参数估计的参数求解方法有()。
A最大似然法
B距估计法
C最小二乘法
D欧式距离法
三、判断题共15题,30分
1 2分Jaccard系数只关心个体间共同具有的特征是否一致这个问题。
A对
B错
2 2分标准BP算法是在读取全部数据集后,对参数进行统一更新的算法。
A对
B错
3 2分使用SVD方法进行图像压缩不可以保留图像的重要特征。
A对
B错
4 2分特征选择和降维都是用于减少特征数量,进而降低模型复杂度、防止过度拟合。
A对
B错
5 2分一个人的身高与体重之间具有函数关系。
A对
B错
6 2分K均值(K-Means)算法是密度聚类。
A对
B错
7 2分数据科学可以回答复杂的问题,发现世界中隐藏的联系并预测和指导未来。
A对
B错
8 2分选择较小的k值,相当于用较小的邻域中的训练实例进行预测,学习的“近似误差”会减小,“估计误差”会增大,预测结果会对近邻的点实例点非常敏感。
A对
B错
9 2分利用K近邻法进行分类时,使用不同的距离度量所确定的最近邻点都是相同的。
A对
B错
10 2分对于项集来说,置信度没有意义。
A对
B错
11 2分每个类的先验概率可以通过属于该类的训练记录所占的比例来估计。
A对
B错
12 2分当维度增加时,特征空间的体积增加得很快,使得可用的数据变得稠密。
A对
B错
四、主观填空题共5题,10分132分利用K近邻法进行分类时,k值过小容易发生过拟合现象。
A 对B 错142分聚合方法是自底向上的方法。
A 对B 错152分平均减少的不纯度越大,则特征重要度越高。
A 对B 错12分1、学生作答:双隐层1感知机足以解决任何复杂的分类问题。
22分1、学生作答:-1判定系数取值范围为[0,1],判定系数越接近1,表明变量之间的相关性越强。
32分1、学生作答:多元线性回归在线性回归分析中,当输入特征的维度从一维增加到d 维(d>1),则该问题为1问题。
42分
五、简答题共2题,20分1、学生作答:越大多元线性回归中,在有统计学意义的前提下,标准化偏回归系数的绝对值越大,说明相应的自变量对y的作用1。
52分1、学生作答:交叉验证法 在k近邻法中,通常采用1来选取最优的k值。
110分单层感知机和多层感知机分别解决的是哪类问题?210分为什么某些属性可能会降低朴素贝叶斯分类器的性能?当前已输入31个字符, 您还可以输入1969个字符。
单层感知机可以处理线性可分的问题,多层感知机解决非线性可分问题当前已输入89个字符, 您还可以输入1911个字符。
因为假设不成立,连乘不成立。
在已知类的前提下,犯I 类错误的概率,在多个类的交界处,其总误差率为贝叶斯误差率,在这其中作的决定都有可能是错误的,但是是可以被计算的也是可以被接受的。