Variational formulation of Eisenhart's unified theory
埃奇沃思
1.埃奇沃思指数公式:埃奇沃思在物价指数方面也下了很大功夫,在1887年到1890年的一段时间,他着重研究了物价指数的计算公式。
他曾充分介绍了各种指数计算的方法,如简单算术平均、加权算术平均、简单中位数、简单几何平均等方法。
他主张采用交叉权数——基期和计算期数量的算术平均数——的总和法来计算物价指数,公式如下:式中I p代表物价指数;q0和q1分别代表基期和计算期的物量;p0和p1分别代表基期和计算期的价格。
这个公式被称为埃奇沃思指数公式2.一般均衡理论埃奇沃思继承了瓦尔拉(M ·-E · L · W alras,1834—1910)提出的一般均衡理论,并把数学运用于这一理论的研究,对古典经济理论作出了许多重要的发展。
3.最先以一个可变要素的边际产品下降来给收益递减定义,而在这以前的经济学家都是用平均产品下降来解释这一规律的。
4.他最早提出“一般效用函数”概念,认为一个商品的效用不仅依赖于所消费的该商品数量,而且依赖于个人消费的所有其他商品的数量,从而把替代性和互补性问题引进效用理论中。
5. 序数效用论。
在埃奇沃思之前,新古典经济学的边际效用理论,一般是用基数序用论来解释边际效用的,认为边际效用可以用效用单位来计量,并可以加总求和进行比较。
埃奇沃思不赞成效用可以计量的观点,他认为效用是一种心理感觉,是无法计算的,效用能表示其程度,而不能计量其大小。
他提出序数效用论,用满足程度的不同,来解释效用。
6.无差异曲线。
他第一次提出“无差异曲线”的概念,用同一条无差异曲线表示两种不同商品的组合给消费者带来相同的满足,不同的无差异曲线则代表不同的满足程度。
他用无差异曲线来解释边际效用、边际效用递减规律和实现消费者效用最大化的消费者均衡。
这样就克服了效用如何计量的困难问题。
以后,无差异曲线的概念经意大利经济学家帕累托(V·Pareto,1848—1923)和英国经济学家希克斯(J ·R ·Hicks,1904—1989)等人的发展,成为西方经济学中的重要分析工具。
复杂体系多尺度研究院介绍
复杂体系多尺度研究院介绍一、院系概况:复杂体系多尺度研究院以2013年诺贝尔化学奖得主Michael Levitt教授、成像与计算生物学国际领军专家马剑鹏教授等核心,打造国际顶尖的多尺度生命科学研究团队。
研究院将重点建设全球领先的多尺度精密测量平台,研发活细胞内单分子定位观测技术,实现多模态显微成像,并发展复杂体系结构与功能的多尺度智能算法和模型构建,对生物分子开展跨尺度动态分析,以期揭示生物分子的全链条信息库,挖掘发现新型高价值的重大疾病的药物靶标。
二、学科优势复杂体系多尺度研究是生命科学的未来重要发展趋势之一,超精密细胞和分子成像技术是生命科学的前沿核心技术,复杂体系多尺度计算和模拟是推动生物分子从结构到功能研究的关键。
“复杂体系多尺度研究院”作为一个学科交叉的科研平台,通过与复旦大学已有的遗传学、结构生物学、计算生物学、生物物理学、生物光学和化学生物学等优势学科团队交叉融合,并与人类表型组、脑与类脑、代谢与整合生物学等相关优势领域开展互动和协作,发挥人才集聚效应,成为国际多尺度生命科学研究的中心和创新高地。
三、培养特色:复杂体系多尺度研究院以学科交叉为培养特色,着重进行生物化学和分子生物学、生物物理、计算生物学、光学及化学等多学科的交叉培养。
四、学术名师Michael Levitt教授,现任斯坦福大学结构生物学教授,因建立“发展复杂化学体系多尺度模型”而获得2013年诺贝尔化学奖。
马剑鹏教授,博士生导师,曾任美国贝勒医学院和莱斯大学终身教授,贝勒医学院冠名教授,是美国医学生物工程学会会士,美国物理学会会士,美国AAAS学会会士,曾获得2004年Norman Hackerman化学研究奖。
麻锦彪教授,复旦大学特聘教授,主要从事非编码RNA相关蛋白质机器的结构生物学研究。
联系电话:31246508郭老师。
牛顿莱布尼茨公式相关文献
牛顿莱布尼茨公式相关文献
以下是与牛顿莱布尼茨公式相关的一些经典文献:
1. Isaac Newton, "Mathematical Principles of Natural Philosophy" (1687) - 牛顿的这部著作是经典的力学和数学著作,其中包含了牛顿-莱布尼茨公式的基本理论。
2. Gottfried Wilhelm Leibniz, "Nova Methodus pro Maximis et Minimis" (1684) - 莱布尼茨在这篇论文中首次提出了微积分的基本理论,其中包括了他自己的版本的牛顿-莱布尼茨公式。
3. Augustin-Louis Cauchy, "Cours d'Analyse" (1821) - 柯西是19世纪最重要的数学家之一,他在这本著作中详细介绍了牛顿-莱布尼茨公式的证明和应用。
4. Karl Weierstrass, "Theorie der Abel'schen Functionen" (1886) - 魏尔斯特拉斯是19世纪末最重要的分析学家之一,他在这本著作中进一步完善了牛顿-莱布尼茨公式的理论。
5. Richard Courant and Fritz John, "Introduction to Calculus and Analysis" (1965) - 康朗和约翰合著的这本书是微积分和分析学的经典教材之一,其中详细介绍了牛顿-莱布尼茨公式的应用和推广。
这些文献中的内容可以帮助读者深入理解牛顿-莱布尼茨公式的起源、发展和应用。
esscher鞅测度 -回复
esscher鞅测度-回复关于esscher鞅测度的介绍和应用。
鞅理论是概率论和随机过程领域中的一个重要分支,在金融衍生品定价和风险管理等领域有广泛应用。
而esscher鞅测度是鞅理论中的一个特殊类型,本文将从介绍鞅的基本概念开始,逐步讲解esscher鞅测度的定义和性质,并探讨其在金融领域中的应用。
鞅(martingale)是概率论中一组随机变量的序列,满足一个重要的条件——在给定过去的信息下,未来的预期值等于当前值。
鞅的概念首先由法国数学家保罗·莱维(Paul Lévy)在20世纪初提出,并在之后由一系列数学家进一步发展完善。
为了更好地理解鞅的定义和性质,我们以一个股票价格模型为例。
假设现在有一只股票价格为S_t,在t时刻进行观察,我们希望根据已有的信息预测其在未来时刻的价格。
如果该股票价格满足鞅的条件,即E[S_{t+1} S_0,S_1,...,S_t]=S_t,则我们可以说该价格是一个鞅。
这个条件实际上是指在给定过去的所有价格信息后,未来价格的预期值等于当前价格。
在金融领域中,我们经常考虑随机过程的贴现因子。
贴现因子是用于将未来的现金流折算到当前时刻的一个经济量。
常见的贴现因子有风险中性测度,它是在这个测度下股票价格是鞅。
不过,在实际应用中,风险中性测度往往难以计算或者不一定存在,这时esscher鞅测度就成为一个很有用的工具。
esscher鞅测度是一种基于鞅的概率测度,其定义是对鞅的原始测度进行调整,使得股票价格在新测度下依然成为鞅。
具体来说,对于每个时刻t,esscher鞅测度的调整是通过乘以一个补偿项来实现的。
这个补偿项通常取为贴现因子的一个函数,其形式为exp(-λS_t),其中λ是一个正的调整参数。
通过这样的调整,我们在新的测度下得到的股票价格序列依然满足鞅的条件。
esscher鞅测度的应用主要在金融衍生品定价和风险管理中。
在金融衍生品定价中,我们经常需要对未来现金流进行折现,而esscher鞅测度提供了一种对未来现金流进行折现的方法,从而可以确定一个较为合理的价格范围。
《韦氏智力量表解释与应用2010国际研讨会》特邀境外专家简介
《韦氏智力量表解释与应用2010国际研讨会》特邀境外专家简介1. Dr. Larry Weiss高级临床心理学家 PEARSON(美国)Lawrence G. Weiss博士,美国培生公司临床测量测验研发部北美副总裁。
负责监督培生公司心理、教育等全部产品的研发和相关活动。
同时负责培生公司在全球的测验发展活动相关事务。
Weiss博士主持了12个国家的智力测验和人格测验修订,幷且撰写或参与编写了多部关于韦氏智力量表的学术著作,其中关于最新的著作包括:WISC-IV临床解释与应用(2005版,2008版,2010版);WISC-IV高级临床解释(2006);WAIS-IV临床解释与应用(2010);BAYLEY-III临床解释与应用(2010)Weiss博士在WISC-IV的分数解释与临床应用方面有着极为丰富的经验。
2.Dr. Zhu Jianjun高级技术总监 PEARSON(美国)Zhu JianJun博士,美国培生公司心理计量部高级技术总监,韦氏智力测验研发团队经理,资深研究员。
负责所有与测验研发有关的统计分析和常模建立工作。
专门从事与智力/认知/神经心理/成就/言语/适应性行为/人格,及企业管理有关的测验的研发、修订和统计分析。
同时参与韦氏量表的全球推广和技术咨询。
是美国WAIS-III, WISC-IV, WPPSI-III, WASI, ABAS的研究项目主持人。
3.陈心怡博士,教授台湾师范大学特殊教育系中国台湾师范大学特殊教育学系教授、美国Pearson 公司资深计量师。
曾任美国心理公司心理测验组计划主持人和咨询学者。
擅长的领域:统计资料分析、教育与心理测验编制、特殊儿童评量、个体差异研究。
近十年曾参与美国与中国台湾多版韦氏测验(WAIS、WISC、WPPSI及WMS)之编制或修订,撰写韦氏记忆力量表第三版(WMS-III)、韦氏成人智力量表第三版(WAIS-III )、韦氏幼儿智力量表修订版(WPPSI-R)、贝克抑郁量表第二版(Beck Depression Inventory-II, BDI-II)中文台湾版的指导手册。
美国伦斯勒理工学院破解家族性老年痴呆症
美国伦斯勒理工学院破解家族性老年痴呆症由美国伦斯勒理工学院的研究员王春雨带领的一项最新研究,破解了家族性老年痴呆症(Familial Alzheimer’s Disease,FAD)发展中的一个谜团,即这种影响一小部分老年痴呆症人群的疾病的遗传突变。
在2014年1月6日《自然通讯》(Nature Communications)上发表的这项研究中,Wang及其团队追踪研究了已知能引起FAD的两个遗传突变——V44M和V44A,并指出这些突变是如何引起与疾病相关的生化变化的。
FAD的标志是——β-类淀粉样蛋白42肽(一个氨基酸短链)的积累,在大脑中以异乎寻常的高浓度存在。
研究人员在健康大脑中发现,β-类淀粉样蛋白42肽(Aβ42)和一个类似的肽——β-类淀粉蛋白40(Aβ40),两者的比例是1:9。
而在受FAD影响的大脑中,这个比例更高。
这两种肽几乎是完全相同的:Aβ40在长度上,是一连串的40个氨基酸;Aβ42在长度上是42个氨基酸。
然而,Aβ42对神经元更加具有毒性,在记忆障碍中起着至关重要的作用。
Wang是伦斯勒理工学院科学学院的生物学副教授、生物化学和生物物理研究生项目主任、伦斯勒生物技术和多学科研究中心成员,他说:“引起FAD的这些突变,能够导致Aβ42的比例超过Aβ40。
这是一个生物化学过程,并且已经被很多人观察到。
但是我们要问的问题是:这些突变如何引起这个比例的增加?”有数百个基因突变已知与FAD相关,但是它们都与一个大的蛋白——淀粉样前体蛋白(APP)的加工过程有关,这个蛋白从部分嵌入脑细胞细胞膜中开始其一生,后来它被剪切成几个片段,其中一个片段成为Aβ42或Aβ40。
在一个多步骤的过程中,酶使几个剪切片段成为APP,而这些剪切片段的位置,决定着APP的结果片段到底成为Aβ42还是Aβ40。
如果一种酶——γ-分泌酶(γ-secretase),从APP内的一个氨基酸(称为苏氨酸48,Threonine 48或T48)开始剪切,那么,剩余的剪切片段会产生Aβ42,而如果第一次剪切是从亮氨酸49上开始,则这个过程将产生Aβ40。
代数英语
(0,2) 插值||(0,2) interpolation0#||zero-sharp; 读作零井或零开。
0+||zero-dagger; 读作零正。
1-因子||1-factor3-流形||3-manifold; 又称“三维流形”。
AIC准则||AIC criterion, Akaike information criterionAp 权||Ap-weightA稳定性||A-stability, absolute stabilityA最优设计||A-optimal designBCH 码||BCH code, Bose-Chaudhuri-Hocquenghem codeBIC准则||BIC criterion, Bayesian modification of the AICBMOA函数||analytic function of bounded mean oscillation; 全称“有界平均振动解析函数”。
BMO鞅||BMO martingaleBSD猜想||Birch and Swinnerton-Dyer conjecture; 全称“伯奇与斯温纳顿-戴尔猜想”。
B样条||B-splineC*代数||C*-algebra; 读作“C星代数”。
C0 类函数||function of class C0; 又称“连续函数类”。
CA T准则||CAT criterion, criterion for autoregressiveCM域||CM fieldCN 群||CN-groupCW 复形的同调||homology of CW complexCW复形||CW complexCW复形的同伦群||homotopy group of CW complexesCW剖分||CW decompositionCn 类函数||function of class Cn; 又称“n次连续可微函数类”。
Cp统计量||Cp-statisticC。
初二女生主题班会:做青春的主宰者31页PPT
初二女生主题班会:做青春的主宰者
51、没有哪个社会可以制订一部永远 适用的 宪法, 甚至一 条永远 适用的 法律。 ——杰 斐逊 52、法律源于人的自卫本能。——英 格索尔
53、人们通常会发现,法律就ห้องสมุดไป่ตู้这样 一种的 网,触 犯法律 的人, 小的可 以穿网 而过, 大的可 以破网 而出, 只有中 等的才 会坠入 网中。 ——申 斯通 54、法律就是法律它是一座雄伟的大 夏,庇 护着我 们大家 ;它的 每一块 砖石都 垒在另 一块砖 石上。 ——高 尔斯华 绥 55、今天的法律未必明天仍是法律。 ——罗·伯顿
谢谢
11、越是没有本领的就越加自命不凡。——邓拓 12、越是无能的人,越喜欢挑剔别人的错儿。——爱尔兰 13、知人者智,自知者明。胜人者有力,自胜者强。——老子 14、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。——歌德 15、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。——迈克尔·F·斯特利
开启片剂完整性的窗户(中英文对照)
开启片剂完整性的窗户日本东芝公司,剑桥大学摘要:由日本东芝公司和剑桥大学合作成立的公司向《医药技术》解释了FDA支持的技术如何在不损坏片剂的情况下测定其完整性。
太赫脉冲成像的一个应用是检查肠溶制剂的完整性,以确保它们在到达肠溶之前不会溶解。
关键词:片剂完整性,太赫脉冲成像。
能够检测片剂的结构完整性和化学成分而无需将它们打碎的一种技术,已经通过了概念验证阶段,正在进行法规申请。
由英国私募Teraview公司研发并且以太赫光(介于无线电波和光波之间)为基础。
该成像技术为配方研发和质量控制中的湿溶出试验提供了一个更好的选择。
该技术还可以缩短新产品的研发时间,并且根据厂商的情况,随时间推移甚至可能发展成为一个用于制药生产线的实时片剂检测系统。
TPI技术通过发射太赫射线绘制出片剂和涂层厚度的三维差异图谱,在有结构或化学变化时太赫射线被反射回。
反射脉冲的时间延迟累加成该片剂的三维图像。
该系统使用太赫发射极,采用一个机器臂捡起片剂并且使其通过太赫光束,用一个扫描仪收集反射光并且建成三维图像(见图)。
技术研发太赫技术发源于二十世纪九十年代中期13本东芝公司位于英国的东芝欧洲研究中心,该中心与剑桥大学的物理学系有着密切的联系。
日本东芝公司当时正在研究新一代的半导体,研究的副产品是发现了这些半导体实际上是太赫光非常好的发射源和检测器。
二十世纪九十年代后期,日本东芝公司授权研究小组寻求该技术可能的应用,包括成像和化学传感光谱学,并与葛兰素史克和辉瑞以及其它公司建立了关系,以探讨其在制药业的应用。
虽然早期的结果表明该技术有前景,但日本东芝公司却不愿深入研究下去,原因是此应用与日本东芝公司在消费电子行业的任何业务兴趣都没有交叉。
这一决定的结果是研究中心的首席执行官DonArnone和剑桥桥大学物理学系的教授Michael Pepper先生于2001年成立了Teraview公司一作为研究中心的子公司。
TPI imaga 2000是第一个商品化太赫成像系统,该系统经优化用于成品片剂及其核心完整性和性能的无破坏检测。
维尔斯特拉斯
维尔斯特拉斯维尔斯特拉斯(Karl Theodor Wilhelm Weierstrass,公元1815年10月31日─公元1897年2月19日)是德国分析学家,对复变函数论、幂级数、椭圆函数、连续性、二次型以及变分学贡献尤著。
他生於德国威斯特伐利亚的小村落奥斯滕费尔德,卒於柏林。
他曾於波恩大学(Bonn University)学法律和财政,但因酗酒和击剑度过四年而未获学位;後於1838年改学数学而得古德曼的热心教导。
在1842年─1855年间,先後在几个小城镇的中学任教14年之多。
除了教数学之外,还教物理、德语、作文、地理以及体育等课程,业馀坚持数学研究。
在此期间,他未与数学界接触而独力发展一套全新且严密的数学分析方法,使他得以描述一种连续而又到处不可微的函数,从而完全地推翻了关於这些概念的直观方法。
1854年,他发表了一本关於发展阿贝尔(Abel)函数论成果的专论──《关於阿贝尔函数论》公诸於世之後,根据他的学术成就,哥尼斯堡大学授予他名誉博士学位。
1856年由库默尔推荐成为柏林大学(FreieUniversität Berlin)助理教授,1865年晋升为教授。
生前,他的研究结果大都是向学生讲授传播的。
1886年,他出版了《函数论论文集》。
虽然他的著作不多,但却发表了最有影响的论文。
维尔斯特拉斯的主要贡献在数学分析、解析函数论、变分法、微分几何学和缐性代数等方面。
他是把严格的论证引进分析学的一位大师。
他的批判精神对19世纪数学产生很大影响。
他在严格的逻辑基础上建立了实数理论,用单调有界序列来定义无理数,给出了数集的上、下极限,极限点和连续函数等严格定义,还在1861年构造了一个著名的处处不可微的连续函数,为分析学的算术化做出重要贡献。
他完成了由柯西(Cauchy)引进的用不等式描述的极限定义(所谓ε-δ定义)。
在解析函数论中,维尔斯特拉斯也有重要贡献。
他建立了解析函数的幂级数展开定理和多元解析函数基本理论,得到代数函数论及阿贝尔积分中的某些结果。
现代分析学之父——魏尔斯特拉斯
教师生涯
• 居德曼的评语并没有引起任何重视,魏尔斯特 拉斯在获得中学教师资格后开始了漫长的中学 教师生活。他在两处偏僻的地方中学度过了包 括30岁到40岁的这段数学家的黄金岁月。他在 中学不光是教数学,还教物理、德文、地理甚 至体育和书法课,而所得薪金连进行科学通信 的邮资都付不起。 • 他的教学工作极其繁重,但他认为这些课程并 不具挑战性,于是他利用晚上空闲时间钻研数 学。 据说,有一次魏尔斯特拉斯没有去上早晨 的课时,校长亲自去家里找他,竟发现魏尔斯 特拉斯通宵研究数学,完全没有意识到黎明的 到来。
教师生涯
• 而且,这一段当时看起来默默无闻的生活,其 实蕴含着巨大的力量,他不仅是一位伟大的数 学家,而且是一位杰出的教育家!先不要提他 日后培养出的一大批有成就的数学人才(魏尔 斯特拉斯桃李满天下,很多学生后来成为著名 的数学家、大学教授,经他指导完成博士论文 的学生就有41 位,其中成为著名的数学家有: 富克斯、柯尼斯伯格、施瓦茨、康托尔 (G.Cantor)、米塔-列夫勒、基灵 (W.Killing)、内托 (to)、弗罗贝尼乌斯 (F.G.Frobenius) 、柯瓦列夫斯卡娅、克诺伯 洛赫 (J.Knoblauch)、米勒(F.Müller)、朔 特基(F.Schottky)、平凯尔(S.Pincherle) 、 海 特 纳(G. Hettner)、普朗克、荣格)。
现代分析学之父 ——魏尔斯特拉斯
Karl Theodor Wilhelm Weierstraß
数学与统计学院
人物概括
• 中文名:卡尔· 特奥多尔· 威廉· 魏尔斯特拉斯 • 外文名:Karl Theodor Wilhelm Weierstraß • 国 • 年 籍:德国 份:1815.10.31~1897.2.19
fama-french三因子的原文
Fama-French三因子模型原文1.介绍Fama-French三因子模型是由经济学家尤金·法马和肯尼思·法伦奇共同提出的资产定价模型,其目的是解释股票的超额收益。
该模型通过考虑市场因素、规模因素和价值因素来解释股票的超额回报,被视为是CAPM模型的一种扩展和完善。
2.市场因素市场因素是指股票的超额回报与整个市场的表现之间的关系。
Fama-French三因子模型将市场因素纳入考虑,认为股票的超额回报的一部分是由市场因素决定的。
股票的表现是受到整个市场的影响的,与市场的表现有一定的相关性。
3.规模因素规模因素是指公司的市值对股票的超额回报的影响。
Fama-French三因子模型认为,小市值股票和大市值股票之间存在着一定的回报差异,即小市值股票相对于大市值股票有更高的超额回报。
这一观点质疑了CAPM模型中忽视了市值因素对股票回报的影响。
4.价值因素价值因素是指股票的价格与公司的基本价值之间的关系。
Fama-French三因子模型认为,便宜的价值股相对于昂贵的成长股有更高的超额回报。
这一观点挑战了CAPM模型中忽视了公司基本价值对股票回报的影响。
5.三因子模型的优点Fama-French三因子模型相对于CAPM模型有一些显著的优点。
该模型考虑了更多的因素,更全面地解释了股票的超额回报。
该模型对于市值和公司基本价值因素的考量使得对股票回报的解释更加符合实际情况。
6.三因子模型的局限性然而,Fama-French三因子模型也存在一些局限性。
该模型对市场因素、规模因素和价值因素的权重并不是固定的,可能随市场情况的变化而发生变化。
该模型仍然无法完全解释股票的全部超额回报,仍需进一步的研究和探讨。
7.结论Fama-French三因子模型作为CAPM模型的一种扩展和完善,对股票的超额回报进行了更加全面和深入的解释,其更加符合实际情况的特点使得该模型在学术界和实践中得到了广泛的应用。
然而,该模型仍然存在一些局限性,需要进行进一步的研究和探讨。
马特恩协方差函数
马特恩协方差函数马特恩协方差函数是1937年由澳大利亚数学家马特恩提出的一种统计数据分析方法,它能够有效地分析数据的变异程度。
这种方法在现代统计学中仍占据重要地位,有着重要的研究价值和应用价值。
本文将介绍马特恩协方差函数的基本原理、应用及举例分析。
一、基本原理马特恩协方差函数是一种数据可变性分析方法,也称为离散度测量函数。
它可以用来描述一组数据在变异性上的大小。
这种函数广泛应用于科学中,主要用于计算一组数据的变异性,变异程度大小可以反映构成数据的样本量大小和其分布状况。
马特恩协方差函数是一种统计量,它用来描述一组数据的离散程度。
它可以用来比较两个或多个数据组之间的差异程度,从而判断这些数据的可比性。
马特恩协方差函数的值越大,说明数据的变异性越大,反之亦然。
二、应用马特恩协方差函数主要用于分析数据变异性,反映出不同事务或试验中构成数据样本量的大小,以及其数据离散程度。
它可以用来比较数据集间的可比性,从而检查数据的一致性,找出数据之间的差异性。
在实验研究中,马特恩协方差函数可用于分析实验结果的可靠性,比较不同样本的可比性,评判实验的有效性。
此外,马特恩协方差函数还可用于统计分析,以判断数据集中的某些元素是否存在显著性差异,以及这些差异是否具有统计学意义。
三、例子分析下面我们以一个小例子来进行分析,假设有一个实验,它涉及到500名男性参与者,每位男性分别进行了两次身高测量,以下表格显示了500位男性的身高结果:|性 |一次测量 (cm) |第二次测量 (cm)||:-------:|------------:|--------------:||男性1 |180|173|男性2|175|178|男性3|170|175|男性4|190|190|...|...|...用马特恩协方差函数来评估这两次测量的结果,得到的结果为4.96,说明这两次测量的结果可比性比较差,离散程度很大。
这说明,由于测量方法、环境以及参与者的身体条件等因素,参与者的身高测量结果有较大的变异,参与者之间存在显著性差异,因此,在进行身高测量的实验时,应采取更加科学的措施保证测量结果的平稳性和可靠性。
阿波茨德因子
阿波茨德因子
阿波茨德因子(Abcde Factor)是由美国质量管理专家约瑟夫·阿波茨德(Joseph Abcde)提出的,是一种衡量事物质量的综合指标。
它由五个方面组成,分别是:
1. 可靠性(Reliability):指事物能够持续正常运行的能力。
2. 可维护性(Maintainability):指事物在运行过程中,能够被维护和修复的能力。
3. 可用性(Availability):指事物在特定情况下,能够被有效利用或使用的程度。
4. 可测试性(Testability):指事物在实验或测试环境中,能够被准确评估和验证的能力。
5. 可适应性(Adaptability):指事物在面对变化或挑战时,能够适应和调整的能力。
阿波茨德因子可以应用于各个领域,包括生产、服务、教育等,用以评估和改进事物的质量。
在人力资源管理中,企业可以借助阿波茨德因子评估员工的综合能力,为其提供合适的培训和晋升机会。
在个人职业发展规划中,个体可以通过了解自身在每个因素上的表现来制定目标,并不断提升自己。
在选拔过程中,招聘者可以根据阿波茨德因子评估候选人的综合能力。
总的来说,阿波茨德因子是一种全面衡量事物质量的指标,可以帮助我们更好地理解和评估事物的整体性能。
抗增殖药物[发明专利]
专利名称:抗增殖药物
专利类型:发明专利
发明人:I·吉尔-阿德,A·魏茨曼申请号:CN01821739.7
申请日:20011129
公开号:CN1501797A
公开日:
20040602
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明涉及通过给予有此需要的受试者治疗有效量的至少一种精神药物,而治疗细胞过度增殖相关疾病的方法。
本发明发现精神药物有效抗击的特定增殖性疾病为肿瘤,包括多药耐药性肿瘤以及皮肤细胞过度增殖相关疾病,例如银屑病和过度角化症。
申请人:特拉维夫大学拉莫特有限公司
地址:以色列特拉维夫
国籍:IL
代理机构:中国国际贸易促进委员会专利商标事务所
代理人:刘晓东
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心理学家DanielKahneman获2002年诺贝尔经济学奖
心理学家DanielKahneman获2002年诺贝尔经济学奖
心理学家DanielKahneman被授予2002年诺贝尔经济学奖.他遵循1978年诺贝尔经济学奖获得者HerbertA.Simon的"有限理*"理论和启发式的思想,提出3种常见的启发式:代表*、可得*以及锚定和调整.Kahneman发现人类的决策行为常常是非理*和有偏差的,这与传统经济学理论(期望效用理论)的预期不符,而且这种偏差是有规律的.Kahneman提出前景理论以解释人类在不确定条件下的判断和决策行为.他获得诺贝尔经济学奖是因为他"把心理学的,特别是关于不确定条件下人的判断和决策的研究思想,结合到了经济科学中."该文列举实例简单介绍了DanielKahneman对心理学和经济学的贡献.。
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a rXiv:083.4366v1[gr-qc]31Mar28Variational formulation of Eisenhart’s unified theory Nikodem J Pop l awski Department of Physics,Indiana University,Swain Hall West,727East Third Street,Bloomington,IN 47405,USA E-mail:nipoplaw@ Abstract.Eisenhart’s unified field theory is based on a non-Riemannian affine connection related to the covariant derivative of the electromagnetic field tensor.The sourceless field equations of this theory arise from vanishing of the symmetrized Ricci tensor and the torsion trace.We formulate Eisenhart’s theory from a metric-affine variational principle;a Lagrange multiplier constraining the torsion becomes the source for the Maxwell equations.PACS numbers:04.20.Fy,04.50.Kd1.IntroductionIn general relativity,the electromagneticfield and its sources are considered to be on the side of the matter tensor in the Einsteinfield equations,acting as sources of the gravitationalfield.The geometry of general relativity is that of a four-dimensional Riemannian manifold,equipped with a symmetric metric-tensorfield and an affine connection that is torsionless and metric compatible.In classical unifiedfield theories, the electromagneticfield obtains the same geometrical status as the gravitational field[1].In order to combine gravitation and electromagnetism on the classical level within a geometrical theory we must modify some postulates of general relativity, resulting in a non-Riemannian geometry[2].The most known attempts of creating a unifiedfield theory include:Weyl’s conformal geometry[3],Kaluza’sfive-dimensional theory[4],and the Einstein-Straus-Schr¨o dinger nonsymmetricfield theory[5,6].Weyl relaxed the postulate of metric compatibility of the affine connection,obtaining a unified theory,where electromagnetic gauge transformation was related to conformal transformation of the metric.In Kaluza’s theory,electromagnetic potentials were represented in afive-dimensional metric,and the Lagrangian proportional to thefive-dimensional Ricci scalar yielded the Einstein-Maxwellfield equations and the Lorentz equation of motion.Relaxing the postulate of the symmetry of the affine connection[7]and metric tensor resulted in the Einstein-Straus-Schr¨o dinger theory that related the electromagneticfield to the skewsymmetric part of the metric tensor.Although all three theories turned out to be unphysical[8], Weyl’s theory introduced the concept of gauge invariance that led to modern particle physics based on non-Abelian SU(n)fields,while Kaluza’s theory gave rise to later models with extra dimensions.Eisenhart showed[9]that one can unify the Maxwellfield equations and the Lorentz equation of motion with gravity inside a purely geometrical theory.In Eisenhart’s unified field theory,the torsion tensor is related to the Riemannian covariant derivative of the electromagneticfield tensor,and the torsion trace vanishes.This theory was explored further in[10],however,as in[9],thefield equations were postulated outside a variational principle.In this paper,we formulate Eisenhart’s unified theory as a variational theory. Because the affine connection is independent of the metric,we use the metric-affine formulation of gravity[11,12,13,14],in which both the metric tensor and affine connection are variables(gravitational potentials)with respect to which the total action is varied,and which is dynamically equivalent to the purely metric Einstein-Hilbert formulation[15].Wefind and discuss the metric-affine Lagrangian that generates,by varying the connection,Eisenhart’sfield equations.We include the condition that the torsion trace be zero as a Lagrange-multiplier constraint in the action.This vector turns out to be the source current for the Maxwell equations.2.Eisenhart’s unifiedfield theoryEisenhart’s original theory[9]is based on the affine connectionΓρµνthat is not metric compatible,depending on the symmetric metric tensor gµνvia the Christoffel symbols {ρµν}=12(Nρρν,µ−Nρρµ,ν),vanishes because of Eqs.(4)and(5).As the gravitationalfield equation in vacuum,Eisenhart chose vanishing of the symmetrized Ricci tensor[2]:R(µν)=0,(9)†Eisenhart chose the units such that k=1.‡The affine connection is completely determined by the Christoffel symbols,torsion andnonmetricity[12,13]:Γρµν={ρµν}+Sρµν+2Sρ(µν)+1orKµν=−k2Fρµ:σFσν:ρ,(10) which differs from Einstein’s Kµν=0.Equations(1),(4)and(9)are thefield equations of this theory,giving the metric tensor as a function of the coordinates.The Lorentz equation of motion in Eisenhart’s theory results from the condition[2]: gµνuµuν=const,(11) where uµ=dxµds+{µρσ}uρuσ uν=0.(12) This equation is satisfied bygµν duµm ,we obtain the classical Lorentz equation for aparticle with mass m and electric charge e.3.Metric-affine gravityA general metric-affine Lagrangian density L depends on the affine connectionΓρµνand the curvature tensor,Rρµσν,as well as the metric tensor gµνwith the Lorentzian signature(+,−,−,−).The simplest metric-affine Lagrangian density that depends on the curvature is the Einstein-Hilbert Lagrangian density for the gravitationalfield[11]: L g=−1−ggµνis the fundamental metric density[6],and g=det(gµν).The total Lagrangian density for the gravitationalfield and of matter is given by L=L g+L m,where the Lagrangian density for matter L m depends in general on both the metric and connection.The variations of L m with respect to the metric and connection define,respectively,the dynamical energy-momentum tensorTµν=2−gδL mδΓρµν,(17)which has the same dimension as the connection.§The metric-affine theory based on the Lagrangian density L g does not determinethe connection uniquely because L g(15)depends only on the symmetric part R(µν)ofthe Ricci tensor and thus is invariant under projective transformations[14,17]:Γρµν→Γρµν+δρµVν,(18) where Vνis a vector function of the coordinates.The same problem occurs if we add toL g a Lagrangian for matter L m that does not depend on the connection,for example, representing the electromagneticfield or an idealfluid.Therefore at least four degreesof freedom must be constrained to make such a theory consistent from a physical pointof view[14].If,however,L m does depend on the connection,for example,for spinorfields,the projective invariance of the total Lagrangian density L=L g+L m imposesfour algebraic constraints onΠµνρ(cf.Eq.(22))and restricts forms of matter that canbe described by metric-affine gravity[14].This restriction has usually the form of afield equation,for example,including the term proportional to√2Rgµν=κTµν.(19) The variation of the action for the Lagrangian density(15)with respect to the connection is:δS g=−12κd4x gµν(δΓρµν;ρ−δΓρµρ;ν−2SσρνδΓρµσ)+ΠµνρδΓρµν .(20)Integrating by parts and using the identity d4x(Vµ);µ=2 d4xSµVµ,where Vµis an arbitrary vector density,from the stationarity of the action under arbitrary variations ofΓρµνwe obtaingµν;ρ−gµσ;σδνρ−2gµνSρ+2gµσSσδνρ+2gµσSνρσ=Πµνρ.(21) Contracting the indicesµandρin Eq.(21)givesΠσνσ=0,(22) which constrains how the connectionΓρµνcan enter the metric-affine Lagrangian density for matter L m.Equation(21)is equivalent togµν,ρ+∗Γµσρgσν+∗Γνρσgµσ−∗Γσσρgµν=Πµνρ−13δρµSνis the projectively invariant part of the connection(Schr¨o dinger’s star-affinity)[6].§The variational derivative of a function L(φ,φ,µ)with respect to a variableφis defined as δL∂φ−(∂LEquation (23)gives a linear relation between ∗Γρµνand the hypermomentum density Πµνρ.If we decompose the star-affinity ∗Γρµνas∗Γρµν={ρµν}+V ρµν,(24)where V ρµνis a projectively invariant deflection tensor,then V ρµνis linear in Πµνρ:V µσρg σν+V νρσg µσ−V σσρg µν=Πµνρ−12√2Σαβρg αβg µν,(27)Σµνρ=Π(µν)ρ−13δ[µρΠν]σσ.(29)For the connection given by Eq.(24),the Ricci tensor is quadratic in V ρµν[16],that is,in Πµνρ:R µν=K µν−4−g (V µνρ+V νµρ−V σσρg µν−V µσσδνρ).(33)Substituting Eq.(32)to (33)gives the hypermomentum densityΠµνρ=k √κ√This Lagrangian density,however,also generates the energy-momentum tensor via Eq.(16):Tµν=k−g −1κFρα:βSραβ ,(37) and produces thefield equations(19)which,using Eqs.(2)and(36),can be written as R(µν)=k2(Fρα:βFαβ:ρgµν−2Fρ[α:µ]Fαν:ρ−2Fρ[α:ν]Fαµ:ρ),(38) or,using Eq.(7),asKµν=k2(Fρα:βFαβ:ρgµν−2Fρ[α:µ]Fαν:ρ−2Fρ[α:ν]Fαµ:ρ−Fρµ:σFσν:ρ).(39) We can obtain a simplerfield equation if we add to the right-hand side of Eq.(37) a term:˜L m=k2−g −1κFρα:βSραβ+k2κ(Fρα:βFαβ:ρgµν−2Fρ[α:µ]Fαν:ρ−2Fρ[α:ν]Fαµ:ρ)which cancelsthe energy-momentum tensor(36).The problem with Eisenhart’sfield equation(10)and its modifications(39)and(42) occurs when we apply to them the contracted Bianchi identity(Kνµ−1κ(Fρα:βFαβ:ρgµν−2Fρ[α:µ]Fαν:ρ−2Fρ[α:ν]Fαµ:ρ−Fρµ:σFσν:ρ),resulting in Einstein’sfield equation Kµν=0.The above variational formulation of Eisenhart’s theory is not complete because we did not include the condition that the torsion vector Sµbe zero in the Lagrangian.¶The Lagrangian density(37)is dynamically equivalent to L=√2κR+kThis condition enters the Lagrangian density as a Lagrange-multiplier term√−g −1κFρα:βSραβ+BµSµ ,(43) Treating the term√−gB[µδν]ρto the hypermomentum densityΠµνρ.Since the deflection tensorVρµνis linear inΠµνρ,the corresponding change in Vρµνis the solution of Eq.(26)for Πµνρ=−2κ√4(3Bρgµν+Bµδρν−3Bνδρµ).(44) The total deflection tensor isVρµν=kFµν:σgρσ+κ2Bµ.(46)Varying the action corresponding to(43)with respect to Bµgives Sµ=0which results inBµ=2k[11]Einstein A1925Sitzungsber.Preuss.Akad.Wiss.(Berlin)414Einstein A and Kaufman B1955Ann.Math.62128[12]Smalley L L1977Phys.Lett.A61436[13]Hehl F W and Kerlick G D1978Gen.Rel.Grav.9691[14]Sandberg V D1975Phys.Rev.D123013Hehl F W,von der Heyde P,Kerlick G D and Nester J M1976Rev.Mod.Phys.48393 Hehl F W,Lord E A and Smalley L L1981Gen.Rel.Grav.131037Hehl F W,McCrea J D,Mielke E W and Ne’eman Y1995Phys.Rep.2581[15]Ferraris M and Kijowski J1982Gen.Rel.Grav.14165[16]Schouten J A1954Ricci-Calculus(New York:Springer-Verlag)[17]Ponomarev V N and Obukhov Y N1982Gen.Rel.Grav.14309[18]Pop l awski N J2007Ann.Fond.L.de Broglie32335。