基于VC_在数字图像处理中的格式转换和图像增强处理
基于CMOS成像技术的数字图像处理研究
基于CMOS成像技术的数字图像处理研究随着科技的不断发展，数字图像处理技术已经渗透到我们日常的各个领域中，比如医疗、工业、娱乐以及军事等。
然而，数字图像处理的前提就是高质量的数字图像，而CMOS成像技术则是实现数字图像处理技术的重要前提。
因此，本文将着重研究基于CMOS成像技术的数字图像处理。
一、CMOS成像技术CMOS成像技术是指以CMOS传感器为核心的一种图像传感技术，它的出现使得整个数字相机、手机、数码摄像机、视频监视等领域得到了迅猛的发展。
CMOS成像的优点是像素处理能力非常强，并且能够获得更高的画质和较高的灵敏度，具有更高的图像信噪比和低噪声。
同时，CMOS成像芯片可以制造得非常小，方便集成到各种产品中，并且可以实现LCD显示屏中间距小于2mm的HDTV 。
这种优势在数字图像处理中显得尤为重要。
二、CMOS成像技术在数字图像处理中的应用1. 基于CMOS成像技术的图像抠图处理数字图像处理中的图像抠图处理，就是将需要背景和前景分离出来，然后对前景进行各种处理，比如图片添加、图片修复、肖像磨皮、彩妆美化、产品检测等。
而CMOS成像技术可以用于机器视觉方面的图像分割，从而达到图像抠图的效果，是其在数字图像处理方面的一项重要应用。
2. 基于CMOS成像技术的图像增强处理数字图像处理中的图像增强处理，就是为了让图像更加清晰，更加细腻。
CMOS成像技术可以通过增加像素数量实现图像增强，从而使图像质量更好。
同时，CMOS成像的低噪声特性能够增强图像的细节，改善图像的清晰度，从而使图像更加真实、自然。
3. 基于CMOS成像技术的医学图像处理数字图像处理在医学领域中已经得到了广泛应用，而CMOS成像技术则是医学图像处理中的重要应用技术之一。
CMOS成像技术可以用于医疗影像的诊断，如CT、MRI、超声等技术的影像诊断。
同时，CMOS成像技术还可以应用在精度更高的微创手术图片上，从而提高外科手术的操纵精确性和安全性。
数字图像处理作业(第两次) 基于灰度变换的图像增强
数字图像处理作业（第两次） 基于灰度变换的图像增强第一题 利用幂律变换进行图像增强（实现例3.1）1. 问题重现例3.1中的实验，即用幂律变换对冈萨雷斯《数字图像处理（第3版）》Fig.3.8(a)中的图像进行变换。
c 取1， gamma 分别取0.6,0.4,0.3，观察何时获得最佳的增强效果。
2. 算法步骤：1）将Fig.3.8(a) 中的图像读入矩阵X 中2）输入参数c 和gamma 的值3）显示图像X ；4）利用参数c 和gamma 的值对X 进行幂律变换，得到变换后的图像Y5）显示变换后的图像Y 。
3．程序：(1) 幂律变换的程序：function Y=power_enhance(X, gamma, c)% 对输入图像X 进行幂律变换if ~isa(X,'double')X=im2double(X);endY=c*X.^gamma;(2) 主程序：X=imread('Fig0308(a)(fractured_spine).tif');figure(1)imshow(X);c=1; gamma=0.3;Y= power_enhance(X, gamma, c);figure(2)imshow(Y)c=1,gamma=0.3时的运行结果： c=1, gamma=0.4时的运行结果： c=1, gamma=0.6时的运行结果：5. 实验结果分析随着伽马值从0.6减小到0.4，更多的细节变得可见了。
当伽马值进一步减小到0.3时，背景中的细节得到了进一步增强，但对比度会降低到图像开始有轻微“冲淡”外观的那一点，尤其是在背景中。
比较所有的结果，在对比度和可辨识方面的最好增强在0.4时。
第二题 利用幂律变换进行图像增强（实现例3.2）1. 问题重现例3.2中的实验，即用幂律变换对冈萨雷斯《数字图像处理（第3版）》Fig.3.9(a)中的图像进行变换。
c 取1， gamma 分别取3, 4 和5 ，观察何时获得最佳的增强效果。
基于VC数字图像处理的研究与实现
功能截图如下
Ｂ Ｉ Ｔ Ｍ Ａ Ｐ Ｉ Ｎ Ｆ Ｏ ｌ ｐ Ｂ ｉ ｔ ｓ ｌ ｎ ｆ ｏ ， Ｕ Ｉ Ｎ Ｔ ｉ Ｕ ｓ ａ ｇ ｅ ， Ｄ Ｗ Ｏ Ｒ Ｄ ｄ ｗ Ｒ ｏ ｐ ） ；
ｈ ｄ ｃ ： 指向目标设备环境的句柄。 Ｘ Ｄ ｅ ｓ ｔ ： 指定 目标矩 形左上角位 置的ｘ 轴 坐标 ， 按逻 辑单位
话框 。 ４ ． ３ ． ２ 主 界 面设 计
该函数将Ｄ Ｉ Ｂ 中矩形区域内像素使用的颜 色数据拷 贝到指
（ １ ） 文件操 作模块。 文件操作模块 是整个系统 中最基本 的组
定的目标矩 形中。 如果 目 标 矩形比源矩形大小要大， 那么函数对 成 成 分＇ 该模块 主要实现 图像的文件操 作， 包括 新建操 作， 打开
・
实验研究
轴创建位 图镜像。 移植。 在 这里我们命名这个 基类为Ｉ ｍ ｇ Ｃ ｅ ｎ ｔ ｅ ｒ Ｄ ｉ ｂ ， 各种算法 的 么函数将沿着Ｙ 实现都是以Ｉ ｍ ｇ Ｃ ｅ ｎ ｔ ｅ ｒ Ｄ ｉ ｂ 类为基类 派生出来 。 同时将各个模块 ４ ． ３模块设计 函数封装起 来成为～个类 ， 这些类都 以Ｉ ｍ ｇ Ｃ ｅ ｎ ｔ ｅ ｒ Ｄ ｉ ｂ 类共有继 具体的模块设计如下：
出明显的只有 黑和 白的视觉 效果。 ２ ） 彩色变 灰色格式： 当Ｒ Ｇ Ｂ 中
ｌ ｐ Ｂ ｉ ｔ ｓ ： 指向Ｄ Ｉ Ｂ 位 的指针， 这 些位 的值按字节类 型数组存 像上 的像素点的灰 度值设置 为０ 或２ ５ ５ ， 也就是将整 个图像 呈现 ｌ ｐ Ｂ ｉ ｔ ｓ ｌ ｎ ｆ ｏ ： 指 向Ｂ Ｉ Ｔ Ｍ Ａ Ｐ Ｉ Ｎ Ｆ Ｏ 结构 的指针， 该结构包含有 ３ 种颜色 的含 量相等时 即为灰色 。 因此 只要将Ｒ Ｇ Ｎ ３ 色设置 成一 关Ｄ Ｉ Ｂ 方面的信息 。 ｂ ｍ ｉ Ｃ ｏ ｌ ｏ ｒ ｓ ， 如果提 供了， 那 么该ｂ ｍ ｉ Ｃ ｏ ｌ ｏ ｒ ｓ 是否 包含了明确的
23887《数字图像处理（第3版）》习题解答（上传）（1）
23887《数字图像处理（第3版）》习题解答（上传）（1）胡学龙编著《数字图像处理（第 3 版）》思考题与习题参考答案⽬录第1章概述 (1)第2章图像处理基本知识 (4)第3章图像的数字化与显⽰ (7)第4章图像变换与⼆维数字滤波 (10)第5章图像编码与压缩 (16)第6章图像增强 (20)第7章图像复原 (25)第8章图像分割 (27)第9章数学形态学及其应⽤ (31)第10章彩⾊图像处理 (32)第1章概述1.1连续图像和数字图像如何相互转换？答：数字图像将图像看成是许多⼤⼩相同、形状⼀致的像素组成。
这样，数字图像可以⽤⼆维矩阵表⽰。
将⾃然界的图像通过光学系统成像并由电⼦器件或系统转化为模拟图像（连续图像）信号，再由模拟/数字转化器（ADC）得到原始的数字图像信号。
图像的数字化包括离散和量化两个主要步骤。
在空间将连续坐标过程称为离散化，⽽进⼀步将图像的幅度值（可能是灰度或⾊彩）整数化的过程称为量化。
1.2采⽤数字图像处理有何优点？答：数字图像处理与光学等模拟⽅式相⽐具有以下鲜明的特点：1．具有数字信号处理技术共有的特点。
（1）处理精度⾼。
（2）重现性能好。
（3）灵活性⾼。
2．数字图像处理后的图像是供⼈观察和评价的，也可能作为机器视觉的预处理结果。
3．数字图像处理技术适⽤⾯宽。
4．数字图像处理技术综合性强。
1.3数字图像处理主要包括哪些研究内容？答：图像处理的任务是将客观世界的景象进⾏获取并转化为数字图像、进⾏增强、变换、编码、恢复、重建、编码和压缩、分割等处理，它将⼀幅图像转化为另⼀幅具有新的意义的图像。
1.4 说出图像、视频（video）、图形（drawing）及动画（animation）等视觉信息之间的联系和区别。
答：图像是⽤成像技术形成的静态画⾯；视频⽤摄像技术获取动态连续画⾯，每⼀帧可以看成是静态的图像。
图形是⼈⼯或计算机⽣成的图案，⽽动画则是通过把⼈物的表情、动作、变化等分解后画成许多动作瞬间的画幅，再⽤摄影机连续拍摄成⼀系列画⾯，给视觉造成连续变化的图画。
基于VC++的直方图均衡化图像增强
【 ｉ ］ ＝ （ ｌ ｆ ｏ ａ ｔ ） ｐ Ａ ｒ ｒ ａ ｙ ［ ｉ ］ ／ Ｔ ｏ ｔ ａ ｌ ； ｌ ｆ ｏ ａ ｔ ｐ ｔ Ｇａ ｉ Ｌ ｖ ＝ ｎ ｅ ｗ ｌ ｆ ｏ ａ ｔ ［ ２ ５ ６ ］ ； ｆ ｏ ｒ （ ｉ ＝ ０ ； ｉ ＜ ２ ５ ６ ； ｉ ＋ ＋ ） ｐ ｔ Ｇ ａ ｉ Ｌ ｖ ［ ｉ ］＝ Ｏ ；
ｆ ０ ｒ （ ｉ ＝ Ｏ ； ｉ ＜ ２ ５ ６ ； ｉ ＋ ＋ ）
ｆ ０ ｒ （ ｉ ＝ Ｏ ； Ｊ ＜ ＝ ｉ ＋ ＋ ）
［ ２ ５ ６ ］ ；
ｐ ｔ Ｇ ａ ｉ Ｌ ｖ ［ ｉ 】＋ ＝ ｐ Ｇ ａ ｉ Ｌ ｖ ［ ｊ ］ ； ｉ ｎ ｔ ｐ Ｙ ｉ ｎ ｇ ＝ ｎ ｅ ｗ ｉ ｎ ｔ
Ｐ ｒ （ ｒ ｋ ） ＝ｎ ｋ Ｏ Ｔ ＂ ｋ １ ｋ ＝Ｏ １ ， ２ ， … … Ｌ～１
，
Ｓ ＝丁 （ ｒ ） ＝Ｉ Ｐ ｒ （ ｒ ） ｄ ｒ
０ ｒ １
（ ４ ）
对上式求导得 半 ＝ 声 （ ｒ ） ， 再把结果代人式（ ３ ） ， 则
（ ） ｒ ） 一＿ Ｉ ｛ ） （ ｒ ’ ｄ ７ １ ＿ ］ ． Ｉ ｛ ） ｒ （ ， ） ］ ＝ ｌ （ ５ ）
Ｖｏ ｉ ｄ Ｊ ｕ ｎ Ｈｅ ｎ ｇ Ｈ（ Ｂ Ｙ Ｔ Ｅ ｐ Ｄ ａ ｔ ａ ， ｉ ｎ ｔ ｐ Ａ ｒ ｒ ａ ｙ ， Ｄ ＷＯＲ Ｄ Ｂ ｙ ｔ ｅ ｓ Ｐ ｅ ｒ Ｌ ｉ ｎ ｅ ， ｉ ｎ ｔ
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＿
Ｗｉ ｄ ｔ ｈ ， ｉ ｎ ｔ ｍ Ｈｅ ｉ ｇ ｈ ｔ ， ｉ ｎ ｔ ｎ ， ｉ ｎ ｔ Ｔ ｏ ｔ ａ １ ）
数字图像处理中的图像增强技术
数字图像处理中的图像增强技术数字图像处理在现代科技中具有重要的地位。
它广泛应用于医学图像、遥感图像、安防监控图像以及各种图像数据分析等领域。
其中，图像增强技术是数字图像处理的重要分支之一。
什么是图像增强技术？图像增强是指通过数字图像处理方法，对原始图像进行改进以满足特定的应用需求。
这种技术可以提高图像的质量、清晰度、对比度和亮度，同时减少图像的噪声和失真，使图像更具辨识度和实用价值。
图像增强技术的基本原理数字图像处理中的图像增强技术有很多种。
它们有的基于像素点的局部特征，有的基于全局的规律和模型。
下面介绍几种典型的图像增强技术：1. 直方图均衡化直方图均衡化是一种典型的全局图像增强技术，它可以通过对图像灰度值分布进行调整，提高图像的对比度和亮度。
它假设在正常的摄影条件下，灰度级的分布应该是均匀的。
因此，直方图均衡化采用了一种用高频率伸展像素值的方法，将原图像的灰度级转换为更均匀的分布，从而使图像的对比度更加明显。
2. 中值滤波中值滤波是一种局部图像增强技术，是一种基于像素点的影响的方法。
它对图像中每个像素点的灰度值进行排序处理，后选取其中值为该像素点的新灰度值，这样可以消除噪声，使得模糊度和清晰度都有非常明显的改善。
3. 边缘增强边缘增强是一种同时考虑整幅图像的局部特征和全局规律的图像增强技术。
它对图像的边缘部分加权，使边缘区域更加清晰，从而提高了图像的辨识度和可读性。
边缘增强技术既可以提高图像的对比度和亮度，也可针对不同的图像类型和应用需求进行不同的定制化处理。
图像增强技术的应用数字图像处理中的图像增强技术可以广泛应用于各个领域：1. 在医学领域，图像增强技术可以帮助医生诊断疾病、评估治疗效果和进行手术规划等。
2. 在遥感领域，图像增强技术可以帮助解决地图制作中的噪声和失真问题，清晰地显示建筑物、道路和地形地貌等信息，从而提高研究和预测的准确性。
3. 在安防监控领域，图像增强技术可以通过对图像的增强处理，提高视频监控图像的清晰度和鲁棒性，以便更有效地进行安全监管和犯罪侦查。
图像处理中的图像增强算法评估与改进
图像处理中的图像增强算法评估与改进图像增强是数字图像处理中的重要内容之一，其目的是改善或增强图像的视觉效果，提高图像的质量和可读性。
图像增强算法根据不同的应用领域和需求，有多种不同的方法和技术。
本文将针对图像增强算法进行评估与改进。
一、图像增强算法评估图像增强算法的评估是为了确定算法的性能和效果，对比不同算法的优劣，并为改进算法提供指导。
图像增强算法的评估可从以下几个方面进行：1. 主观评价：主观评价是通过人眼观察和判断来评估图像增强效果的好坏。
人眼判断的主观性较强，需要评价者具备一定的专业知识和经验。
主观评价通常通过主观评分法、可接受性评估和实验用户调查等方法进行。
2.客观评价：客观评价是通过一些定量的指标或算法对图像增强算法进行评估。
常用的客观评价指标包括图像对比度、图像亮度、锐度等。
另外，也可以使用峰值信噪比（PSNR）、结构相似性指数（SSIM）等公认的客观评价指标来评估图像增强算法的性能。
3.算法速度：算法速度是评估图像增强算法的另一个重要因素。
在实际应用中，图像增强算法需要在较短的时间内完成，因此快速的算法更受欢迎。
算法速度的评估可通过计算算法的执行时间来获得。
综合以上评价指标，可以比较不同图像增强算法的优劣，为改进算法提供依据。
二、图像增强算法的改进1. 基于传统图像增强算法的改进：传统的图像增强算法包括直方图均衡化、灰度拉伸、滤波器等。
对于这些传统算法，可以通过调整参数和改进算法步骤来提升算法的性能。
例如，可以根据图像的特点，改进直方图均衡化算法，使其适用于不同的图像类型。
另外，可以采用基于机器学习的方法来自动调整算法参数，提高算法的鲁棒性和适应性。
2. 基于深度学习的图像增强算法改进：深度学习在图像处理领域取得了巨大的成就。
通过利用神经网络的强大表达能力，可以实现对图像的高级特征学习和表示。
可以利用深度学习模型，对图像增强进行端到端的学习和优化，提高图像增强效果。
例如，可以使用卷积神经网络（CNN）对图像进行超分辨率重建，增强图像的细节和清晰度。
基于VC++的简易图像处理系统的设计与实现
位 图图像 亦 称为点阵 图像或 绘 制 图像 ， 是 进行 图像处 理
操作 的最基本格式 文件 。 为了使 系统能够处 理所有常见类 型的 图像文件， 设 计文件处理模 块 ， 该模块可 以新建 、 打开、 存储和 关 闭不同格式 的位 图文件， 而且在 文件操作 时， 能方便地 选择
１ 系统设计 要求
的显示、 转换及各种 空间域的基本操作， 其设计要求如下：（ １ ）
本设计开发一个简易的图像 处理软件， 主要用于 实现 图像 不 同的格式 ， 包括Ｂ Ｍ Ｐ 位 图、 Ｐ Ｃ Ｘ 、 Ｇ Ｉ Ｆ 、 Ｊ Ｐ Ｅ Ｇ 、 Ｔ Ｉ Ｆ Ｆ ， 同时支持打
印、 预览及 打 印机设 置等 。 同时设 置图像转换 与处理模 块 ， 可
简易图像处理系统在对数字 图像处理体系充分分析和系统 取与跟 踪、 图像分析、 图像复原、 图像批量转换与处理等。
论证 的基础上 ， 使用Ｖ ｉ ｓ ｕ ａ ｌ Ｃ ＋ ＋ 进行设计， 主要 实现 图像 视觉 ４ 文件显 示和 转换 设计 处理功能 。 系统分为图像转换和 图像处理两大部分， 在实现Ｂ Ｍ Ｐ 图像的读写、 转 换的基础上 ， 对 图像进行几何变换、 颜色处理、 特技 显示、 边缘增强、 分析和恢复等处理 。
２ ． ２ 界面设计 文件 （ 木 ． ｊ ｐ ｅ ：木 ． Ｊ Ｐ ｇ ；术 ， ｊ ｐ ｅ ｇ ） ｌ： ｌ ： ． ｊ ｐ ｅ ；水 ． ３ Ｐ ｇ ： ． ｊ ｐ ｅ ｇ Ｉ Ｐ Ｃ Ｘ 文
术 ． ｐ ｃ ｘ ） ｐ ｃ ｘ Ｉ Ｔ Ｇ Ａ 文件 （ 卑 ． ｔ ｇ ａ ） ｌ 术 ＿ ｔ ｇ ａ ｌ Ｔ Ｉ Ｆ Ｆ 文件 （ ． ｔ ｉ ｆ ： ． 考虑到 图像处理 软件 可操作性 ， 系统采 用多文档 （ Ｍ Ｄ Ｉ ） 界 件 （
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KKc6G./6<66G2 &c)P)S)DBP!
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配句柄的空间
89: 添 加 菜 单 项 $;<=>?@)A 和 相 应 对 话 框 ! 并 建
立对话 框 的 类 和 在 B-7C 中 加 菜 单 项 的 函 数 ! 并 建 立 相 应的消息响应函数 #
8#:在对话框内输入相应的值并在 DE 键里处理 ! 程
序如下 %
FG-, +H6I;/CJG@30KKDLDE8( MN0,/J7H/J/&O;NP:Q RR读 ;<= 格式文件 +*-67 5-67ST/CU5-67S.30QRR定义文件对象 +*-67PV270J-GL 57QRR 定义异常对象 WHX@ 3SWH-.U3SWHX@QRR定义句柄 -5 &Y 5-67ST/C$D07L 83S;/CZ/37U +*-67KK3G,7;7/,! =T-J7 +*-67KK[1/T7H7L4ZGL7\+*-67KKJ407@-L/T4U ]57:: M T7J^TL Q_ H=D;H ;<= 的大小 3SWH-. b 8WHX@( KKc6G./6<66G2 8c)P)S)DBP! <@dP \ c)P)SeP;DXZXOU ,C@-J[‘-a7(QRR 分配句柄空间 -5 83SWH-. bb "(RR 如为 " 返回 M T7J^TL Q _ dA‘O; 0HX@ b 8dA‘O;( KKc6G./6dG2f 88WcdD@<d( 3SWH-.(QRR得到对应指针 -5 85-67ST/C$;7/,W^I780HX@U ,C@-J[‘-a7 ( Y b,C@-J[! ‘-a7 (RR如果不相等返回 M KKc6G./6NL6G2f88WcdD@<d( 3SWH-.(Q KKc6G./6*T7788WcdD@<d( 3SWH-.(Q T7J^TL Q _ RR 写位图 -5 8Y 5-67S.30$D07L83S@30Z/37U +*-67KK3G,7+T7/J7\ +*-67KK3G,7;7/,=T-J7 \ +*-67KK[1/T7H7L4ZGL7U ]57((RR打
* 小结
本 文 主 要 讨 论 了 软 件 界 面 设 计 的 易 用 性 概 念 !并 提出了软件 界 面 设 计 的 一 般 应 该 遵 循 的 原 则 ) 通 常 在 设计界面时 ! 还 要 充 分 考 虑 到 用 户 的 机 器 配 置 ! 在 设 计 字体和图片 时 要 注 意 分 辨 率 的 选 择 ! 这 样 才 能 使 应 用 程序界面获 得 最 佳 的 显 示 效 果 ) 在 视 窗 技 术 飞 速 发 展 的今天 ! 讲究软件界面设计的易用性显得非常重要 ) 这 就要求我们 在 今 后 的 学 习 与 工 作 中 不 断 磨 合 ! 把 我 们 的应用程序做的更好 )
+)3 帮助文档中 的 性 能 介 绍 与 说 明 要 与 系 统 性 能 配
套一致 )
+,* 打 包 新 系 统 时 ! 对 作 了 修 改 的 地 方 在 帮 助 文 档
中要做相应的修改 )
+4*操作时要提供及时调用系统帮助功能!常用 56) 78* 在界面上调用帮助时应该能够及时定位到与该操
作相对的帮助位置) 也就是说帮助要有即时针对性)
对话框中定义的指针变量
5+J4K.CJ,5A<$HWH,C5R23FF 弹出对话框 #$HKghI#,C-4[55T+4*)RbI\\23FF 刷新所有视图 R’2 在对话框内输入相应斜率与斜距值并在 PQ 键
!""#$%!
!"
电脑知识与技术
程序春秋
!"#$%&’()*+,-.!/(+01!"#$%&()*+,-.!/(+23 45)4 !"#$%&’()*+,-.!/(+21637 8+549:;#<=>+-4?@A4"#$%&’B:;#?4C,4><:+D+E4%;CA423 FF 写入第四部分 G5H:C5IJ5HKL";9?$+:23FF 句柄的释放 G5H:C5M>44";9?$+:23 G5H:C5IJ5HKL";9?$%&23 G5H:C5M>44";9?$%&23 N$+C5HAOOPJPQR237 "S2 在 $HK 中 加 入 读 ! 写 函 数 和 初 始 化 函 数 " 并 在 T+4* 中的 PJ$C* 函数中加入相应 的 函 数 " 使 之 能 够 显
@,A 郑人杰 D 殷人昆 D 陶永 雷 B 实 用 软 件 工 程 B 清 华 大 学
出版社 D6GG>B
+>3 如 果 没 有 提 供 书 面 的 帮 助 文 档 的 话 ! 最 好 有 打
印帮助的功能 )
@4A 软件业 HIJGFFF 质量体系的建立和认证 B
收稿日期 #,FF9 年 4 月
7?3 在 帮 助 中 应 该 提 供 我 们 的 技 术 支 持 方 式 ! 一 旦
本 文 详 细 说 明 一 个 图 形 处 理 的 小 程 序 的 生 成 !它 可以将 !"# 图像格式转换成 $%& 图像格式 ! 并 显 示 出 来 ! 对 ’%& 图 像 进 行 灰 度 的 线 性 拉 伸 的 操 作 ! 对 进行存储数字图像的灰度 ! 就得到了不同格式的图像文 件 " 这个实习是先读入 !"# 图像的文 件 ! 然 后 再 写 入
!() 主要步骤 ()* 根据学号和班级建立自己的文件夹 ) +,* 使用 "--#./012 生成一个基于多文档的项目 * 以
自己命名 %)
!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
靠的帮助文档 ! 在 用 户 使 用 产 生 迷 惑 时 可 以 自 己 寻 求 解决方法 ) 帮助设施细则如下 #
电脑知识与技术
程序春秋
基于 !"##在数字图像处理中的 格式转换和图像增强处理
朱! 武汉大学遥感信息工程学院 ! 湖北武汉 BCDDEF 摘要 # 数字图像处理运用在当今社会 的 许 多 方 面 ! 许 多 的 图 形 软 件 都 有 图 像 处 理 的 部 分 ! 那 么 如 果 要 有 自 己 的 处理方法就只有运用语言编程了 ! 在这里主要介绍用 !"## 对图像进行格式转换和增强处理 ) 关键词 # 格式转换 & 线性拉伸 & 滤波 中图分类号 #;&466 文献标识码 #"
示出来 #
NX>)6’V’66’^’ef66^e$HK! #$HK 1 G4-$HK@;4J-R23 FF 在 T+4* 里得到 $HK 的指针 ?$%& .$%& 1 #$HKghG4-?$%&R23 FF 得到第二部分的句柄 N\%J4N.CJ 5+J4K.CJ,5A3FF 定义对话框类的对象 5+J4K.CJ,5A<;9.,+:1.$%&3FF 第 二 部 分 的 指 针 传 给
’%& 图像文件的四个部分 $ 前三部 分 要 自 己 赋 值 %& 读 ’
写入 ’%& 图像后 ! 然后再显示 ’%& 图像文件 (
’%& 图像进行图像增强处理高通滤波的操作 "
! 编 写 程 序 将 "#$ 图 像 格 式 转 换 成 %&’图像格式 !并显示出来
主要原理 # 数字图像是 连 续 图 像 的 一 种 近 似 表 示 ! 通常用由采样点所组成的矩 阵 来 表 示 " 按 不 同 的 方 式
+9* 最好提供目前流行 的 联 机 帮 助 格 式 或 :;%< 帮
助格式 )
参考文献 #
@)A 吴柏鸿等 B 公共管理 知 识 手 册 %&C 全 集 B 管 理 出
版社 D,EF6B
+=* 用户可以用 关 键 词 在 帮 助 索 引 中 搜 索 所 要 的 帮
助 ! 当然也应该提供帮助主题词 )
用户难以自己解决可以方便的寻求新的帮助方式 )
$%
电脑知识与技术
程序春秋
电脑知识与技术
&’(建立 )*+ 项目 ! 给程序添加 ,-./0$1",-./0-$200 "
和 345-67$200 三个文件 #
.35W7/,7T$.5D55@-J[b%9m9"m!#ik9Q_ -583SIT-L,bb%( M .35W7/,7T$.5‘-a7 b%9 m9" m.30W7/,7T$.-‘-a7X3! /I7k’Q .35W7/,7T$.5D55@-J[b%9m9"Q _ .35W7/,7T$.5;7[7TF7,%b"Q .35W7/,7T$.5;7[7TF7,!b"Q .30W7/,7T$.-‘-a7b9"QRR信息头赋值 .30W7/,7T$.-=-,J1b3SC-,J1Q .30W7/,7T$.-W7-I1Jb3S67LIJ1Q .30W7/,7T$.-A6/L7[b%Q -583SIT-L,bb"( .30W7/,7T$.-@-J+G^LJblQ -583SIT-L,bb%( .30W7/,7T$.-@-J+G^LJb!9Q .30W7/,7T$.-+G30T7[[-GLb@XS;c@Q .30W7/,7T$.-nA76[A7T)7J7Tb"Q .30W7/,7T$.-oA76[A7T)7J7Tb"Q .30W7/,7T$.-+6TN[7,b"Q .30W7/,7T$.-+6TX30GTJ/LJb"Q -5&3SIT-L,bb":RR为 !#i 色时对调色板赋值 M 5GT&-LJ -b"Q-p!#iQ-mm: M TI.h-j$TI.@6^7b-Q TI.h-j$TI.cT77Lb-Q TI.h-j$TI.;7,b-Q TI.h-j$TI.;7[7TF7,b"Q_ _ 5-67S.30$=T-J7&].35W7/,7TU%9:QRR 写信息头 5-67S.30$=T-J7&].30W7/,7TU9":QRR 写文件头 -5&3SIT-L,bb": 如过为 !#i 色写调色版 5-67S.30$=T-J7&TI.U!#ik9: & 3SWHX@ b &WHX@: