设计制造数字化平台整体解决方案

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智能制造中的数字化设计问题及解决方案

智能制造中的数字化设计问题及解决方案

智能制造中的数字化设计问题及解决方案随着信息技术的发展,智能制造已经成为工业生产领域的新趋势,数字化设计在智能制造中起着至关重要的作用。

数字化设计是指通过计算机软件,将产品的设计、制造、测试等一系列工艺过程数字化。

数字化设计可以极大地提高生产效率,提高产品质量,降低生产成本。

本文将探讨数字化设计面临的问题及其解决方案。

一、数字化设计面临的问题1.低效率传统设计的流程需要多次手工绘制草图、方案,再进行结构设计、细节设计等一系列重复劳动,加之传统图纸在绘制中容易出现错误,使得设计的效率非常低下。

2.不可重复性传统设计的流程存在很多手工操作,设计师对于设计的流程、过程不记录,可能出现设计师离开后设计流程无法复现,设计结果不可重复的问题,对于设计的反复改动遥遥无期。

3.错误解读传统二维图纸设计,难以完全展示产品的三维效果,设计师和企业承包商在解读时如果没有详细的说明与对讲,很容易陷入误读。

二、数字化设计的解决方案1.借鉴数字化模型借鉴数字化模型是应对数字化设计低效率问题的方法之一。

数字化模型是一种数字化的产品建模技术。

首先通过计算机生成一个产品模型,然后再将产品模型转换为制造模型或数控机床控制程序。

数字化模型可以节省设计师在手工打草稿、纸上画图,CAD绘图等方面的时间,从而提高设计效率。

2.采用三维设计采用三维设计是应对数字化设计误读问题的方法之一。

三维设计可以将产品展示的立体效果展现出来,设计师和企业承包商在设计、解读时可以更加直观,消除了二维平面图上的误读,提高了设计效率。

3.建立完善的记录与分享机制建立完善的记录与分享机制是应对数字化设计重复劳动与不可重复性问题的方法之一。

通过记录整个数字化设计流程,企业可以在设计结果发生变化时,随时找出出错的地方。

同时,这也可以分享优秀的设计方案,帮助企业加强内部沟通、合作,提高生产效率。

建立团队的共享平台,将团队的协作意愿贯彻到工作实践中,既可以提高工作效率,又能提高产品质量。

制造业数字化转型方案

制造业数字化转型方案

制造业数字化转型方案随着信息技术的快速发展和应用,数字化转型逐渐成为制造业的趋势。

制造业数字化转型是指利用信息技术和数据的应用,提升生产效率、降低成本,并实现业务模式的创新。

本文将从以下三个方面探讨制造业数字化转型的方案。

一、信息系统建设制造业数字化转型的核心是建立完善的信息系统。

首先需要建立企业级的ERP系统,实现生产计划、物料管理、采购管理、销售管理等主要业务流程的集成管理。

其次,可以通过MES系统对生产车间进行实时监控和管理,通过自动化和智能化设备,实现生产过程的优化和控制。

此外,还可以建立供应链管理系统,通过整合上下游供应链信息,实现供需协同和资源优化配置。

同时,为了实现制造过程的数字化化管理,可以建立质量管理系统,通过数据化的质量控制,提高产品质量和生产效率。

二、数据集成与分析在制造业数字化转型过程中,大数据的应用非常重要。

企业可以通过建立数据仓库,将来自各个业务系统的数据进行统一、整合和存储。

通过数据挖掘、数据分析和机器学习等技术,从海量数据中发现潜在的价值,为企业决策提供依据。

可以建立数据分析与预测模型,实现对生产过程的实时监测和预测,及时发现异常情况,并进行预警和调整。

此外,还可以通过数据分析优化供应链,提高供应链的效率和灵活性,减少库存和缩短交货周期。

三、人工智能与自动化人工智能和自动化技术在制造业数字化转型中也发挥着重要作用。

可以通过人工智能技术,构建智能制造系统,实现设备的自动化控制和优化。

例如,可以利用机器学习算法对设备进行故障预测和预防性维护,提高设备利用率和生产效率。

同时,还可以利用机器人和无人机等智能设备,实现生产线的自动化和柔性化。

此外,还可以应用人工智能技术进行产品设计和优化,减少人为因素的干预,提高产品质量和创新能力。

综上所述,制造业数字化转型方案主要包括信息系统建设、数据集成与分析以及人工智能与自动化。

通过建立完善的信息系统,实现业务流程的集成和优化;通过数据分析和预测,提高生产过程的效率和质量;通过人工智能和自动化技术,实现设备和产品的智能化。

数字工厂整体解决方案.

数字工厂整体解决方案.

数字工厂整体解决方案.
数字工厂整体解决方案是指利用数字技术、物联网、大数据分析等
先进技术,将传统的制造业转变为智能化、数字化的工厂模式。


解决方案包括以下几个方面:
1. 设备智能化:通过物联网技术实现设备之间的互联互通,将传感
器装配在设备上,实时监测设备的运行状态和性能参数,提高设备
的自动化程度、故障预警和维修效率。

2. 生产过程数字化:利用数字技术实现生产过程的自动化和数字化
管理,包括生产计划优化、生产过程监控、生产数据分析等,提高
生产效率和质量。

3. 数据分析与预测:通过采集和分析生产过程中产生的大量数据,
应用数据分析算法和人工智能技术,实现对生产过程的优化和预测,提高生产的灵活性和响应能力。

4. 供应链智能化:通过数字技术实现供应链的智能化管理,包括供
应商管理、物流管理、库存管理等,提高供应链的效率和响应能力。

5. 人机协作:通过将人员与机器人、智能设备等进行协作,实现生
产过程的人机一体化,提高生产效率和质量。

6. 能源管理与环保:通过数字技术实现能源管理的监测和优化,包括能源消耗的分析、设备能效的提高等,实现可持续发展和环保。

7. 安全与风险管理:通过数字技术实现对生产过程的安全管理和风险预警,包括设备安全监测、防火防爆、风险预警等,确保生产安全和稳定。

综上所述,数字工厂整体解决方案通过应用数字技术和先进技术,实现制造业的智能化、数字化转型,提高生产效率、质量和可持续发展能力,促进产业升级和转型升级。

设计制造一体化方案及案例分享(全产品)

设计制造一体化方案及案例分享(全产品)

提高产品质量
Hard Lock螺母成了全世 界唯一的绝不松动的螺 母,不仅在日本得到广 泛使用,而且在世界各 地的主要桥梁和建筑物 中也可以看到这种螺母 的存在。当然,hardlock 螺母的成功也会吸引很 多的模仿者进行模仿。 实际上hardlock螺母的原 理结构都是比较简单, 哈德洛克公司工业在其 网站www.hardlock.co.jp 上对此有详细的介绍。 虽然模仿者很多,但成 功者几乎没有。
UI规范 U8基础集成 规范开发模 式
PLM8.0平 台 PDM6.X平 台
基于UAP 平台 细分行业支 持
PLM客户突 破600 PLM7.X平 台
CAD集成平 台 导航快速实 施 军工行业插 件 多网络环境 订单集成 UTU
发布云战略
全面启动向平台 化、服务化转型 升级
设计制造一体化 增强集成 U8/U9/NC 多语言国际化支 持 公有云部署支持
产品 配置
设计数据管理 系列化产品管理 零件分类管理
数据共享、复用
产品数据 发布
EBOM 技术文档
版本管理 更改通知
更改执行 划分工艺路线

设计更改申请





工艺任务管理
工艺资源 管理
编制 工艺文件
工时 定额
材料 定额
冷加工工艺
热加工工艺
装配(油漆)工艺
工艺文件管理
主生产计划管理
市场预测 生产计划大纲
管理效率高,操作规范研划发 分,组,漏织定:位洞部、少门职、责职及位运、行角规色划的
投资、资产利用效率高流程,:操产品作研规发的范主流程、阶段 信息化建设能够支持公流程司、发子流展程,及模且板有等 效提高管

基于MBD的PTC数字化设计制造一体化解决方案P1_MBDPTC

基于MBD的PTC数字化设计制造一体化解决方案P1_MBDPTC

收集所有相关产品数据:BOM、CAD文 件、可视化文件、技术文档等信息
在Windchill中生成数字化产品定义包
发放TDP给相应用户
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基于MBD的技术数据包TDP(Technical Data Package)
盖板页面:零件属性、零件目录、版本历史等
常规技术要求、军用标准、工业标 准、材料、表面规格等等
Model Based Definition
3D CAD 主模型携带3D 制造信息 – 2D 图纸根据需要生成;
Model Based Enterprise
3D CAD 主模型携带3D 制造信息 – 企业级全面应用;
重点: 3D模型设计 与标注
Requirements
重点:MBD的企业链 扩展应用
Material Spec
解决方案: Creo Parametric+View
4.0
MBD管理:集合 & 生成数字化产品 定义包交付给用户
解决方案:Windchill
17
TDP 的分发
设计工程师
开始
1.0
MBD定义
2.0
MBD组织
3.0
MBD发布与审查
4.0
TDP分发
结束
TDP:技术数据包 (Technical Data Package)
3
传统的信息传递方式
设计
设计
工艺 制造
工艺 制造
4
MBD的发展历程
从完全基于工程图到完全基于模型的这一逻辑发展的通用术语
Drawing Centric
2D 工程图时代 – 3D 模型不是交付物,仅为参考,并不审核和受控;
Model Centric

基于MBD的PTC数字化设计制造一体化解决方案P1_MBDPTC

基于MBD的PTC数字化设计制造一体化解决方案P1_MBDPTC

1. 设计与评审(MBD)
2. 创建MBOM 3. 工艺规划与设计(机加/装配等) 4. 分配零件和资源 (3D)
5. 建立工序信息:3D标注、动画、图、NC 刀具路径等
6. 制造BOM、工艺路线、规 工艺程等信息发布至MES
EBOM
(EBOM) 机体结构
新版本
零件 1 零件 2
系统 零件 3 零件 4
3
传统的信息传递方式
设计
设计
工艺 制造
工艺 制造
4
MBD的发展历程
从完全基于工程图到完全基于模型的这一逻辑发展的通用术语
Drawing Centric
2D 工程图时代 – 3D 模型不是交付物,仅为参考,并不审核和受控;
Model Centric
2D 为主的工程图与 3D 模型相关 – 3D模型随2D图纸一同交付,模型需审核并受控;
• 2000--2005 形成基于三维的数字样机设计、工程分析验证、关联一体化的二维 电子工程图研制体系 – 运载火箭与神舟飞船
• 2006年开始 全三维设计时代来临 – 中国航空工业承接的空客和波音外包业务 – 中国商飞支线飞机与大飞机
9
全三维模式对设计环节的挑战
项目策划
方案设计
工程研制
设计定型 生产定型 批量生产
外部
• 认识差异性:厂所分离的单位对MBD标注完整性认识差异 • 发展均衡性:供应商对MBD设计模式的适应程度参差不齐 • 平台协同性:企业上下游单位的管理平台难以有效对接
12
汇报议程
MBD技术的历史与发展 国内应用现状与挑战 PTC基于MBD的设计制造一体化解决方案 客户应用与推广建议
13
PTC基于MBD的数字化设计制造一体化解决方案

制造业数字化平台的最佳实践

制造业数字化平台的最佳实践

制造业数字化平台的最佳实践随着数字化时代的到来,制造业也逐渐进入了数字化转型时代。

数字化转型将改变制造业的方方面面,推动企业向智能制造转型。

数字化技术可以帮助企业提高生产效率、优化产品设计、降低生产成本和提高产品质量。

本文将探讨制造业数字化平台的最佳实践。

一、平台架构设计制造业数字化平台的架构设计是数字化转型的核心要素。

广义上,数字化平台是基于数字化技术开发的一种信息系统,用于支持企业的业务流程、决策制定和业务创新。

数字化平台的架构设计涉及到技术、数据、服务和应用等多个方面。

1.技术层面。

数字化平台的核心技术包括云计算、物联网、大数据和人工智能等。

云计算是实现数字化平台高效运行的基础,物联网可以帮助平台获取海量的实时数据,大数据分析可以将数据转化为知识和智慧,人工智能则可以辅助企业快速决策。

2.数据层面。

数字化平台需要采集和处理大量数据,包括传感器数据、历史数据、ERP数据、CRM数据等。

数字化平台需要集成不同的数据源,采用数据挖掘和机器学习分析数据,提供数据可视化和报表分析功能。

3.服务层面。

数字化平台需要为企业提供全面的业务服务,包括工单管理、生产进度跟踪、生产计划管理、质量管理、设备维护管理等。

数字化平台需要提供REST API接口,支持与其他系统集成。

4.应用层面。

数字化平台应用层面是企业面向客户和市场的界面,包括移动应用、网页应用和社交媒体应用等。

数字化平台需要提供多种应用接口,与客户和市场进行互动。

二、数字化制造流程数字化平台的核心目标是实现制造业的数字化转型,实现客户需求的高效响应、生产流程的全面掌控和产品质量的可追溯。

数字化制造流程包括产品设计、生产计划、生产制造、质量控制和售后服务等环节,数字化平台需要为不同的制造流程提供全面的支持。

1.产品设计。

数字化平台可以为产品设计提供虚拟仿真、数字化样机、虚拟装配等技术支持。

数字化平台可以收集用户需求、数据和反馈信息,并将其整合到产品设计过程中,提高产品的创新性和竞争力。

数字工厂整体解决方案

数字工厂整体解决方案
七、总结
本方案旨在为企业提供一套合法合规的数字工厂整体解决方案,助力企业实现生产过程的高效、智能、绿色。通过实施本方案,企业将实现生产效率提升、成本降低、产品质量提高、环保水平提升等目标,为企业的可持续发展奠定坚实基础。
第2篇
数字工厂整体解决方案
一、前言
在全球制造业加速向数字化、网络化、智能化方向发展的背景下,我国企业面临着转型升级的巨大压力。为实现生产模式革新、提升核心竞争力,数字工厂建设成为关键途径。本方案旨在为我国制造企业量身定制一套合法合规的数字工厂整体解决方案,助力企业迈向智能制造新纪元。
四、实施步骤
1.项目立项:明确项目目标、范围、预算、时间表等,成立项目组,开展项目实施工作。
2.可行性研究:评估项目的技术可行性、经济可行性、法规合规性等,确保项目顺利推进。
3.设备选型与采购:根据生产需求,选择合适的设备供应商,完成设备采购及安装调试。
4.系统集成:将各生产单元、管理系统进行集成,实现数据交互与业务协同。
2.可行性研究:从技术、经济、法规等方面评估项目的可行性,确保项目顺利推进。
3.设备选型与采购:根据生产需求,选择合适的设备供应商,完成设备采购及安装调试。
4.系统集成:将设备层、网络层、管理层进行集成,实现数据交互与业务协同。
5.人员培训:组织相关人员参加技术培训,提升操作技能与管理水平。
6.系统测试与优化:开展系统测试,验证系统性能、稳定性及生产效果,及时调整优化。
(2)运用人工智能技术,实现生产设备自主调度、生产任务智能分配。
3.信息化管理系统
(1)搭建企业资源计划(ERP)系统,实现生产、采购、销售、库存等环节的集成管理。
(2)建立制造执行系统(MES),实现生产过程的实时监控、调度与优化。

制造业数字化转型方案设计

制造业数字化转型方案设计

制造业数字化转型方案设计一、前言制造业数字化转型的趋势越来越明显,但许多企业在数字化转型过程中遇到了一些问题。

为了成功实施数字化转型并提高生产效率,越来越多的企业需要拟定一套专门的数字化转型方案。

本文旨在介绍制造业数字化转型方案的设计方法,帮助企业更好地实施数字化转型。

二、数字化转型的意义数字化转型可以在减少人力输入的同时提高生产效率和产品质量,从而提高企业竞争力。

数字化转型可以改善制造流程,缩短生产周期,提高生产效率和质量,并减少生产成本。

数字化转型还可以增强企业客户服务能力,将客户体验提高到一个新的水平。

企业将利用数字化转型技术来与客户进行更好的沟通,并提供更加个性化的服务,从而建立更加紧密的客户关系。

总之,数字化转型是提高企业在市场竞争中的地位、实现企业可持续发展的关键所在。

三、数字化转型方案设计的流程制造业数字化转型方案设计的流程分为以下几个步骤:(1)制定公司数字化转型策略:确定数字化转型的目标和目的,制定实现数字化转型的策略和计划。

(2)评估现有技术基础:评估现有的信息技术基础,确定存在的缺陷和需要改进的问题。

(3)确定数字化转型的技术和平台:根据企业的特点和需求,选择最适合的数字化转型技术和平台。

(4)规划数字化转型实施和管理:制定数字化转型的实施计划和时间表,并根据实际情况进行调整。

在数字化转型进程中,还需制定数字化转型管理机制,推进数字化转型实施。

四、数字化转型技术和平台在数字化转型方案设计的过程中,企业需要选择最适合自己的数字化转型技术和平台。

以下是一些常用数字化转型技术和平台:(1)工业物联网技术:工业物联网技术将传感器、物联网技术、云服务相结合,实现设备间的相互连接,并通过数据收集和分析提高生产效率、优化生产流程。

(2)智能制造系统:智能制造系统是通过数字技术将人、机、料、法、环相互连接,实现生产全过程数字化的一套系统。

智能制造系统能够提高生产效率、产品质量以及生产管理的精细化水平。

数字化制造平台的构建与实施指南

数字化制造平台的构建与实施指南

数字化制造平台的构建与实施指南随着数字技术和智能制造的快速发展,数字化制造平台的构建与实施已经成为了现代制造业的重要课题。

数字化制造平台可以提供实时监控、数据分析、优化决策等功能,帮助企业提高生产效率、降低成本、提升产品质量。

本文将从以下几个方面介绍数字化制造平台的构建与实施指南。

一、需求分析在构建数字化制造平台之前,企业需要进行需求分析。

首先,企业需要明确自身的业务模式和目标,以确定数字化制造平台的功能和特点。

其次,企业需要分析现有的制造流程和数据流,识别痛点和问题,以确定数字化制造平台的重点应用场景。

最后,企业需要调研市场上已有的数字化制造平台,了解其特点和使用情况,以便选择合适的平台。

二、平台设计与集成平台设计与集成是数字化制造平台实施的关键环节。

在设计方面,企业需要考虑平台的架构、功能模块和用户界面等方面。

平台的架构可以选择集中式、分布式或混合式等形式,根据企业的需求进行选择。

功能模块可以包括设备管理、生产计划、质量管理、能耗监控等,根据企业的业务流程进行设计。

用户界面需要符合用户的使用习惯和操作流程,以提高用户的工作效率。

在集成方面,企业需要将数字化制造平台与已有的生产设备、MES系统、ERP系统等进行集成。

集成可以采用接口对接、数据对接、消息对接等方式,确保平台能够与现有系统无缝地进行数据交换和共享。

三、数据采集与分析数字化制造平台的核心功能之一是数据采集与分析。

企业需要选择合适的传感器和设备,将其连接到数字化制造平台上,实现对各种数据的采集和监控。

数据采集可以包括设备运行状态、产品质量数据、生产过程数据等。

数据采集需要确保数据准确、实时,以便为后续的数据分析提供可靠的基础。

数据分析是数字化制造平台的核心功能之一,通过对采集到的数据进行分析,企业可以获得生产线的状态、产品的质量、设备的故障等信息。

数据分析可以采用统计分析、机器学习、人工智能等技术,帮助企业发现问题、优化流程、预测故障等。

制造业数字化转型与升级解决方案

制造业数字化转型与升级解决方案

制造业数字化转型与升级解决方案第1章:制造业数字化转型概述 (3)1.1 传统制造业面临的挑战 (4)1.2 数字化转型的意义与价值 (4)1.3 数字化转型的国内外发展现状 (4)第2章数字化转型关键技术 (5)2.1 工业互联网 (5)2.1.1 网络基础设施 (5)2.1.2 数据采集与传输 (5)2.1.3 平台与应用 (5)2.2 云计算与大数据 (5)2.2.1 云计算 (5)2.2.2 大数据 (5)2.3 人工智能与机器学习 (5)2.3.1 机器学习 (6)2.3.2 深度学习 (6)2.4 数字孪生与虚拟仿真 (6)2.4.1 数字孪生 (6)2.4.2 虚拟仿真 (6)第3章数字化转型战略规划 (6)3.1 企业战略定位 (6)3.1.1 明确转型目标 (6)3.1.2 分析核心竞争力 (7)3.1.3 制定战略规划 (7)3.2 数字化转型路径选择 (7)3.2.1 内部创新驱动 (7)3.2.2 外部合作协同 (7)3.2.3 逐步推进 (7)3.2.4 全面转型 (7)3.3 转型过程中的组织变革 (7)3.3.1 建立跨部门协同机制 (7)3.3.2 优化组织结构 (7)3.3.3 强化数据治理 (8)第4章生产过程数字化升级 (8)4.1 智能制造装备 (8)4.1.1 智能制造装备概述 (8)4.1.2 关键技术与组件 (8)4.1.3 智能制造装备的应用案例 (8)4.2 自动化与技术 (8)4.2.1 自动化技术概述 (8)4.2.2 技术的发展与应用 (8)4.2.3 自动化与技术的集成 (8)4.3 数字化生产线设计与优化 (9)4.3.1 数字化生产线概述 (9)4.3.2 数字化生产线设计与布局 (9)4.3.3 数字化生产线的优化与调度 (9)第5章产品研发数字化转型 (9)5.1 基于模型的系统工程 (9)5.1.1 模型建立与优化 (9)5.1.2 需求管理 (9)5.1.3 仿真与验证 (9)5.2 数字化协同设计 (9)5.2.1 协同平台构建 (10)5.2.2 数据共享与同步 (10)5.2.3 协作沟通 (10)5.3 产品全生命周期管理 (10)5.3.1 设计与制造协同 (10)5.3.2 数据一致性管理 (10)5.3.3 生命周期追溯与优化 (10)第6章供应链与物流数字化 (10)6.1 供应链协同管理 (10)6.1.1 概述 (10)6.1.2 数字化协同平台 (10)6.1.3 供应商关系管理 (11)6.1.4 生产计划与调度 (11)6.2 智能仓储与物流 (11)6.2.1 概述 (11)6.2.2 自动化仓储系统 (11)6.2.3 无人驾驶物流配送 (11)6.2.4 智能物流追踪与优化 (11)6.3 供应链金融创新 (11)6.3.1 概述 (11)6.3.2 区块链技术在供应链金融中的应用 (11)6.3.3 金融科技与供应链金融结合 (12)6.3.4 供应链金融产品创新 (12)第7章销售与售后服务数字化 (12)7.1 客户关系管理 (12)7.1.1 客户数据整合与分析 (12)7.1.2 客户分类与个性化服务 (12)7.1.3 客户关系维护与跟进 (12)7.2 数字化营销策略 (12)7.2.1 线上线下融合营销 (12)7.2.2 社交媒体营销 (12)7.2.3 数据驱动的营销决策 (13)7.3 售后服务与远程运维 (13)7.3.1 售后服务信息化 (13)7.3.2 远程诊断与运维 (13)7.3.3 客户支持与培训 (13)7.3.4 售后服务数据分析 (13)第8章质量管理数字化 (13)8.1 质量数据采集与分析 (13)8.1.1 质量数据采集 (13)8.1.2 质量数据分析 (13)8.2 智能检测与诊断 (14)8.2.1 智能检测 (14)8.2.2 智能诊断 (14)8.3 质量改进与追溯系统 (14)8.3.1 质量改进 (14)8.3.2 质量追溯 (14)第9章设备管理与维护数字化 (14)9.1 设备状态监测与预测维护 (14)9.1.1 实时数据采集与传输 (14)9.1.2 数据分析与处理 (15)9.1.3 故障预警与诊断 (15)9.2 智能设备管理系统 (15)9.2.1 设备信息管理 (15)9.2.2 设备运行监控 (15)9.2.3 维护保养计划 (15)9.3 设备功能优化与能源管理 (15)9.3.1 设备功能分析 (15)9.3.2 能源消耗监测 (15)9.3.3 能源优化策略 (15)第10章数字化人才培养与组织变革 (16)10.1 数字化人才培养策略 (16)10.1.1 人才需求分析 (16)10.1.2 培养体系建设 (16)10.1.3 人才引进与合作 (16)10.1.4 激励与评价机制 (16)10.2 组织结构与流程优化 (16)10.2.1 组织结构重塑 (16)10.2.2 流程优化与标准化 (16)10.2.3 跨部门协同 (16)10.3 创新能力提升与文化建设 (16)10.3.1 创新能力培养 (16)10.3.2 知识管理与知识创新 (17)10.3.3 企业文化建设 (17)第1章:制造业数字化转型概述1.1 传统制造业面临的挑战全球经济一体化的发展,传统制造业面临着诸多挑战。

数字平台工程建设方案

数字平台工程建设方案

数字平台工程建设方案一、背景随着数字化时代的到来,数字平台已成为企业发展的重要组成部分。

数字平台工程建设是为了满足企业数字化转型的需求,提升企业在数字化时代的竞争力。

数字平台工程建设的目标是通过整合各种数字技术和资源,帮助企业构建全新的数字化业务模式,提升业务效率和创新能力,增强与客户和合作伙伴的互动能力,提升企业的战略灵活性与可持续竞争力。

二、项目目标项目旨在建设一个具有高度集成能力、智能决策能力以及可持续发展能力的数字化平台,以满足企业的数字化转型需求,并提升企业的核心竞争力。

具体目标包括:1. 建设集成化的数字平台,实现各种业务系统、服务资源和数据资源的全面整合和统一管理;2. 提升业务模式的智能化和可持续发展性,实现智能决策能力;3. 提升企业与客户和合作伙伴的互动能力,促进业务发展和创新;4. 提升企业的战略灵活性,实现可持续竞争力。

三、项目范围项目主要包括以下几个方面的工作:1. 数字化平台规划与设计:制定数字化平台的整体架构和规划,并完成设计工作;2. 平台集成与开发:完成数字化平台的技术集成和开发工作,确保各种业务系统、服务资源和数据资源的全面整合和统一管理;3. 数据资源整合与管理:完成企业内部各种数据资源的整合和管理工作,确保数据的有效使用和价值实现;4. 智能决策与应用开发:完成智能决策系统的开发,确保业务模式的智能化和可持续发展性;5. 用户体验优化与互动能力提升:完成数字化平台的用户体验优化工作,提升企业与客户和合作伙伴的互动能力;6. 平台运营与管理:完成数字化平台的运营与管理工作,确保数字化平台的可持续发展和运营。

四、项目实施方案项目的实施方案主要包括以下几个阶段的工作:1. 前期准备阶段:明确项目需求,制定项目计划,明确项目组织架构和职责分工,确保项目的顺利开展;2. 规划与设计阶段:制定数字化平台的整体架构和规划,并完成设计工作,明确技术和资源需求;3. 开发与测试阶段:完成数字化平台的技术集成和开发工作,确保各种业务系统、服务资源和数据资源的全面整合和统一管理,并进行系统测试;4. 上线与推广阶段:完成数字化平台的上线工作,并进行推广,确保数字化平台的正常运行和业务推广;5. 运营与维护阶段:进行数字化平台的日常运营与维护工作,确保数字化平台的持续发展和运营,保持系统的正常运行。

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公司设计制造数字化平台整体解决方案
目录
一、项目背景 (3)
二、现状及问题分析 (4)
三、设计制造软件平台整体化必要性分析 (5)
四、数字化平台整体规划图 (6)
五、典型应用 (7)
六、选择Autodesk平台原因之一:技术服务能力 (10)
一、项目背景
公司根据企业发展战略规划,一直非常重视企业研发体系和能力的建设和提升,随着企业业务和研发信息化技术的发展,公司目前已经构建起了一个以Autodesk产品为基础的功能比较完善的三维设计平台,包含95套欧特克Inventor软件用于三维数模和二维出图的关联设计,以及有限元、流体、噪声等分析仿真平台。

同时,公司通过多年发展,以“同心多元化”为发展战略,加大研发速度,加大技术创新和技术改造投入,近两年拆巨资购入大量先进设备投入生产制造,基本具备了先进数字化制造的硬件系统条件。

Autodesk旗下全资子公司 Delcam是世界上知名的高端CAD/CAM软件开发商与供应商。

于1968年起源于英国剑桥大学,向企业提供著名的工作站级适用于复杂形体的产品及模具设计、数控制造及质量检测的CAD/CAM系统。

形成了涵盖产品设计、逆向工程、生产制造、质量检测等整个生产过程的产品体系,为制造型企业提供更全面的一体化的解决方案。

历经三十多年的发展,Delcam如今已经成为全球三家最大的CAD/CAM软件供应商之一。

据最新出版的CIMdata报告《Nc软件及其相关服务市场评估》,Delcam公司的CAM系统从2000年开始分别以16.9%荣居北美、15.6%荣居欧洲CAM供应商第一名,Delcam也是唯一在欧洲、北美及亚太三个地区排名前三位的公司,已经连续11年CAM全球综合排名为第一位,2011年在工模具行业CIMdata报告中DELCAM是世界上最大的CAM软件供应商。

结合Autodesk产品技术及我公司的设备优势,从节约成本,提高效率,方便管理的角度出发,强强结合,促进公司向先进数字化制造方向发展。

二、现状及问题分析
1、现状分析
现公司主要使用Autodesk公司Inventor软件进行工程设计及出图;
现公司有多台先进制造设备,没有统一的数字化整体设计加工软件平台
没有专业的正版加工软件
没有专业的在机检测软件
2、所遇问题
1)创新设计---逆向设计
公司需要提高新产品研发能力,缩短研发周期
公司需要增强创新设计能力,需要先进的研发工具和手段支撑
2)加工问题
操作人员不熟练,导致新购买的机床使用频率降低。

新的先进的设备购买费用都较高,机床折旧费也随之增加,造成了较大浪费;
没有专业的加工软件,编程技术人员满足不了设备使用要求,导致现阶段加工主要靠机床操作人员手动编程,大量占用机床的有效工作时间,同时很容易因造成人为误操作、没有
软件前期的加工仿真等原因导致机床刀具损坏、机床碰撞、过切引起的产品补焊、报废等,增加了加工成本、设备维修成本,降低了加工效率。

高、精设备的现状是:怕用、少用、用了又怕坏、怕承担责任。

造成设备开动率低。

3)检测问题
现有检测手段只能发现制造完成的成品的质量、没法确保产品加工过程中的质量检测。

在线检测是通过模仿、边加工边检测做到产品质量的事前、事中控制。

现有的两台落地镗铣床、1台五轴加工中心、五套机器人系统都自带雷尼绍测头或红外线检测试的硬件,设备的内置软件功能不能满足工件整体检测的要求,需要外部功能更强大的
软件支持。

三、设计制造软件平台整体化必要性分析
为了避免逆向工程及使用三维设计后输出的数据与后续实际生产过程中发生兼容性问题,建议使用数字化整体解决平台,其必要性分析如下:
1.公司有良好的信息化网络DNC辅助,包括先进的加工设备支撑,在软、硬件都基本能达到
软件数字化平台要求;
2.现公司已有正版Inventor等设计软件,很好的解决了二维、三维工程图设计,若考虑加工、
检测采用先进的数字化工具,可以促进工艺加工流程模板化、智能化,可极大的帮助公司
提高生产效率,节约生产成本,降低对操作人员的技能要求;
3.Autodesk能提供从逆向、设计、加工、检测完整的一体化的解决方案,扩展性好,非常方
便公司后期的信息化统一管理和技术支持服务;
4.Delcam作为Autodesk公司体系一员,Inventor及Delcam产品可以很好的相互兼容和转换,
避免了公司以后转入其他软件平台而引起的数据失真或丢失等问题。

5.通过对好的加工制造软件的运用,可以将复杂的数控加工工艺、设备的加工参数设置体现
到加工程序中。

通过加工前的模仿、仿真将人为操作失误降低,操作人员只进行装夹、输
入程序、按钮。

降低对操作人员的要求,提高对工艺技术或编程人员的要求。

6.通过加工制造软件的运用,保证程序的正确性,减少对设备的无功占用时间,大大的提高
设备利用率。

所以,基于以上原因,建议公司构建Autodesk数字化整体解决平台,从而达到提高效率,
降低成本,方便管理的目的。

实现和运用好公司设计制造数字化平台应该同时做好如下几个方面的工作:
1、软件、硬件是平台、是工具,能否用好是人。

技术人员认识转变,水平提高是关键。

2、建议对设计技术人员、工艺技术人员进行系统的培训、考核纳入绩效。

3、有针对性的培训软件运用水平、设计技术、工艺技术。

优秀人材与先进的工具结合是用好先进设备、软件的保证。

四、数字化平台整体规划图
3D扫描仪
具体操作步骤:
第一步:PowerINSPECT配合扫描仪,扫描生成点云、做数模对比
第二步:用PowerSHAPE做逆向设计
第三步:导入Inventor、Solidworks等三维设计软件,按照传统设计模式进行设计更改、装配、管理等,输出二、三维工程图或三维模型
第四步:三维模型导入PowerMILL进行加工编程,生成NC程序,输入机床加工
第五步:在机检测OMV用于加工过程质量控制
第六步:PowerINSPECT配合三坐标,做最终质量检测
五、典型应用
以一个具体实例来说明数字化平台的工作流程,下面就以轮毂加工为例来简单介绍Autodesk 先进数字化制造系统在制造行业的应用。

1、轮毂再造设计及逆向工程、正向设计:
使用Autodesk逆向软件PowerSHAPE Pro进行逆向工程;
使用Autodesk设计软件Inventor对缺陷区域修复,最终达到设计要求;
2、CNC多轴加工程序编制:
使用Autodesk加工软件PowerMILL(已包含于PowerMILL Robot Interface中)进行CNC 多轴铣削程序编制。

3、轮毂加工:
使用Autodesk自适应加工系统(NC-Check、NC-PartLocater)在机床上把工件快速对齐定位。

减少装夹时间、提高加工效率。

4、加工过程质量控制:
利用在机检测 OMV系统来生成机床能够识别的检测程序,对加工过程的任意节点随时进行检测判断,把加工中心变为一台CMM三坐标,确保工件合格。

避免无谓的反复拆卸检测、优化加工工艺、加快加工节拍,柔性化制造。

5、机器人抛光:
a)在PowerMILL Robot Interface中生成抛光路径
b)优化的抛光轨迹:
六、选择Autodesk平台原因之一:技术服务能力
1、Autodesk提供两种培训,一种主要是掌握软件的基本使用技巧,为期一周左右;主要是对
公司编程人员进行软件基本培训,经培训的人员可完成软件的基本操作,可以组织多次。

2、一种高级培训,在软件使用一段时间后,必定会在实际工作中积累若干实际工程问题,因此
在此次的高级培训中,主要是由Autodesk公司技术人员与我公司的技术人员一道解决在实际工作中遇见的工程问题,时间可由我公司确定,为期一周左右,地点为Autodesk中国区各大办事处或我公司指定的地点。

3、Autodesk公司提供长期技术支持和服务,提供24小时响应的传真、电话、电子邮件技术支
持和服务,同时,Delcam成都办事处可以提供本地化的技术支持服务;
4、Autodesk公司长期为客户在国内外知名书刊杂志上发表技术性文章或技术书籍提供平台;
5、Autodesk公司提供用户购买产品的配套使用手册,以及中文培训手册,软件升级后同时提
供软件升级补充手册;
6、用户可在Autodesk旗下Delcam网站上()自行下载升级版本软件、补丁程序以及VB应用
程序库;
7、Autodesk全资子公司Delcam是全球化公司,全球有超过350个办事机构,公司规模是CAM
软件公司中最大的,公司员工超过800人,研发是在美国和英国同时进行,并且与世界知名机
床厂商和刀具厂商都有紧密合作,保证Delcam产品的技术领先性。

8、Autodesk旗下仅Delcam中国就拥有北京、上海、成都、西安、温州、深圳、广州、泉州8个办事处,成都办有12名员工,技术人员都有相当丰富的现场加工经验,不仅能为客户提供必需的软件培训,还可以帮助客户改进工艺等技术能力;所有用户的技术服务(包括产品加工、后置处理)都由成都办事处技术人员独立承担,技术服务能力值得肯定,售后服务的质量及能力有保证。

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