2016-2022年中国人工智能行业市场分析研究报告
2022年人工智能行业前景分析
2022年人工智能行业前景分析2022年全世界人工智能市场规模同比增长12%，行业产能已成为当下社会的主流进展模式，它在农业领域、工业领域、服务业领域的技术优化有助于推动人工智能行业下游应用场景市场的开发，加速产业结构进一步的升级。
对2022年人工智能行业前景分析。
2022年底，中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。
2022-2025全球与中国人工智能软件系统市场现状及将来进展趋势指出，其中，应用层人工智能企业数占比最高，达到 84.05%;其次是技术层企业数，占比为13.65%; 基础层企业数占比最低，为2.30%。
应用层企业占比高说明中国的人工智能科技产业进展主要以应用需求为牵引。
人工智能的概念随之扩展，在它还不长的历史中，人工智能的进展比预想的要慢，但始终在前进，从40年前消失至今，已经消失了很多AI程序，并且它们也影响到了其它技术的进展。
现从三大领域来分析2022年人工智能行业前景。
2022年人工智能行业前景在农业领域，关心农夫增产增收方面做出了贡献，在接下来的几年中，无人机将利用视觉记录图像，并反馈采集到的数据，形成分析报告。
无人机的规范使用，将详细体现在编程路线等多个维度。
从前的传统农业，农夫是依据以往的阅历来推断什么时候需要施肥，转化为现代农业后，消失了精准农业，但是也只是软件告知农夫，什么时候要施肥，施多少肥，还是需要农夫通过手机和电脑去掌握。
2022年人工智能行业前景在工业领域，人工智能将应用到生产、制造的多个环节中，改进现有的制造掌握和管理体系。
全自动生产线将大幅提高产品的制造效率和质量，削减人力投入，并且易于实现共性化定制等新型制造模式。
2022年人工智能行业前景在服务业领域，人工智能技术的应用场景更加多样，涵盖教育、金融、交通、医疗、文体消遣、公共管理等多个领域。
如在医疗领域，智能临床决策支持系统将有助于提高临床诊断的精确度和效率，大幅提高医疗服务水平当前，我国人工智能产业进展的基础条件已经具备，将来十年内都将是人工智能技术加速普及的爆发期。
中国人工智能行业市场现状及未来发展前景预测分析报告
中国人工智能行业市场现状及未来发展前景预测分析报告博研咨询&市场调研在线网中国人工智能行业市场现状及未来发展前景预测分析报告正文目录第一章、人工智能行业定义 (3)第二章、中国人工智能行业综述 (4)第三章、中国人工智能行业产业链分析 (5)第四章、中国人工智能行业发展现状 (6)第五章、中国人工智能行业重点企业分析 (8)第六章、中国人工智能行业发展趋势分析 (9)第七章、中国人工智能行业发展规划建议 (11)第八章、中国人工智能行业发展前景预测分析 (12)第九章、中国人工智能行业分析结论 (13)第一章、人工智能行业定义人工智能（Artificial Intelligence, AI）是指由计算机系统所表现出的智能行为。
它不仅涵盖了机器学习、自然语言处理、图像识别等多个子领域，还广泛应用于从自动驾驶汽车到智能家居设备等各种场景中。
随着技术的进步和市场需求的增长，AI已成为推动全球经济增长的关键力量之一。
1.1 人工智能市场规模全球人工智能市场持续扩张。
2022全球AI市场规模达到约4,500亿美元，预计到2027这一数字将增长至16,000亿美元左右，复合年增长率超过25%。
北美地区占据了最大的市场份额，而亚太地区则显示出最快的增长速度。
1.2 主要应用领域AI技术主要应用于以下几个方面：医疗健康：通过AI算法辅助诊断疾病、个性化治疗方案设计等，有效提高了医疗服务效率与质量。
2021年全球医疗AI市场规模约为60亿美元，并有望在未来五年内实现年均35%以上的增长。
金融服务：AI在风险管理、信贷审批、智能投顾等领域发挥了重要作用。
2022全球金融科技领域中AI相关投资总额超过了100亿美元。
零售电商：AI技术帮助零售商优化库存管理、提升顾客购物体验。
根据博研咨询&市场调研在线网分析，2023年全球零售业AI解决方案市场规模将达到80亿美元左右。
智能制造：AI赋能工业自动化生产流程，显著提升了制造业的生产效率。
中国人工智能行业现状深度调研与投资趋势研究报告(2023-2030年)
中国人工智能行业现状深度调研与投资趋势研究报告（2023-2030年）报告大纲观研报告网一、报告简介观研报告网发布的《中国人工智能行业现状深度调研与投资趋势研究报告（2023-2030年）》涵盖行业最新数据，市场热点，政策规划，竞争情报，市场前景预测，投资策略等内容。
更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。
本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，以及我中心对本行业的实地调研，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。
官网地址：/baogao/202302/624667.html报告价格：电子版: 7800元 纸介版：7800元 电子和纸介版: 8000订购电话: 400-007-6266 010-********电子邮箱: ********************联 系 人: 客服特别说明：本PDF目录为计算机程序生成，格式美观性可能有欠缺；实际报告排版规则、美观。
二、报告目录及图表目录一、前景良好，科技公司加大人工智能行业布局随着经济的发展以及科学技术的进步，人工智能技术加快与各行各业的的深度融合，不断涌现出新的市场需求与服务，人工智能行业整体向横向和纵向发展，发展前景良好。
行业内科技公司也积极研发人工智能新技术，推动行业健康有序发展。
2018-2022年，人工智能核心产业市场规模复合增长率为17.03%，市场规模不断扩大。
2022年市场规模增速放缓，受疫情影响明显，资本对人工智能关注热度略微下降，发展趋于理性。
随着科学技术的进步，以及产业结构调整的需求，未来人工智能产业有望迎来下一轮爆发。
资料来源：观研天下数据中心整理当下互联网的发展已经进入瓶颈期，人工智能有望成为科技公司新的增长点，深耕人工智能基础设施（AI通用技术平台和服务），服务于供给侧的to B产业，成为各大科技公司布局人工智能的主要策略。
中国人工智能市场发展及市场供需专项研究报告
中国人工智能市场发展及市场供需专项研究报告一、中国人工智能市场发展概述自2015年我国政策开始加大对人工智能领域的投入，中国人工智能市场逐渐迎来快速发展的新时代。
据统计，2017年中国人工智能市场规模已经超过250亿美元，而预计到2022年将达到1,1万亿美元。
可以看出，中国人工智能市场前景广阔，发展空间巨大。
当前我国人工智能市场的主要应用领域包括：智能制造、智慧城市、智能医疗、智能金融、智能物流等。
其中，智慧城市和智能制造是目前最受市场青睐的两个领域，已经成为中国人工智能市场的重要支柱。
二、中国人工智能市场供需情况1、市场需求方面当前，我国人工智能市场需求分为政府需求、企业需求、个人需求三个方面。
（1）政府需求：我国政府在人工智能领域的发展上投入甚多，政府需求在市场中占比较大的一部分。
目前，政府需求主要包括智慧城市建设、大数据分析、智能监管等领域。
如上海、北京、深圳等城市的智慧城市建设已取得初步成效，成为人工智能市场的新亮点。
（2）企业需求：企业对于人工智能的需求主要包括机器学习、深度学习、自然语言处理、图像识别等领域方面。
如阿里巴巴、腾讯等公司均在人工智能技术上做出了突破，成为人工智能市场的领头羊。
（3）个人需求：虽然个人需求在整个市场中占比较小，但随着智能家居的发展以及个人消费习惯的改变，人工智能在个人领域的发展潜力不可忽略。
2、市场供给方面（1）供给主体：当前我国人工智能产业链已初步形成，供给主体主要包括大企业、初创公司、国家级人工智能研究院等。
（2）供给产品：供给产品主要包括软硬件、算法、数据等方面。
目前市面上已有很多人工智能产品，如：阿里云ET、IBM SYSTEM、百度飞桨等。
三、中国人工智能市场未来发展趋势分析1、政策引导：随着我国人工智能市场的不断壮大，政府将逐渐开始加大对人工智能领域的政策引导力度，加快人工智能的普及和发展。
2、技术变革：随着技术的不断进步，人工智能技术会越来越成熟、普及，具有更广泛的应用场景。
2019-2024年中国人工智能应用行业发展及产业投资空间专项研究报告
2019-2024年中国人工智能应用行业发展及产业投资空间专项研究报告本报告旨在探讨中国人工智能应用行业在未来五年（2019-2024年）的发展趋势以及产业投资空间。
随着科技的发展，人工智能已成为一个增长迅速的行业。
在过去十年里，中国已经成为世界人工智能市场增长最快的国家之一。
未来五年，随着政策支持和技术变化的发展，中国的人工智能应用行业将面临更大的机遇和挑战。
一、发展趋势1.智能制造：智能制造是人工智能应用的重要领域之一。
未来五年，中国制造业将逐步实现智能化，并将在工业控制、全面协调和生产维护等方面有大幅提升。
2.自动驾驶：自动驾驶汽车将成为人工智能应用的新热点。
未来五年，智能汽车的普及程度将不断提高，自动驾驶汽车将逐渐成为主流汽车。
3.医疗健康：人工智能在医疗健康领域的应用前景非常广阔。
未来五年，人工智能将在医疗影像诊断、辅助医生判断、体检分析等各个方面有广泛应用。
4.金融科技：金融科技是人工智能应用的另一个重要领域。
未来五年，大数据和区块链技术的发展将为金融科技带来更多的机遇和挑战。
二、投资空间1.支持政策：政府已经开始加强对人工智能行业的支持。
未来五年，政府政策将成为人工智能应用行业发展的重要驱动力。
2.投资机会：人工智能应用行业已经吸引了众多投资者的关注。
未来五年，投资者将继续关注人工智能应用行业，寻找更多的投资机会。
3.企业布局：目前，国内外众多企业都在积极布局人工智能应用行业。
未来五年，企业将成为人工智能应用行业的重要力量。
4.人才支持：人工智能应用行业需要大量的高素质人才。
未来五年，人才的供给将成为人工智能应用行业发展的重要问题。
三、结论综上所述，未来五年中国的人工智能应用行业发展将面临较大机遇和挑战。
政府支持政策、投资机会、企业布局以及人才支持等方面的改变将成为推动人工智能应用行业发展的重要力量。
作为投资人，应该密切关注这个行业，并选择优秀的企业进行投资。
本报告将列出人工智能应用行业相关数据并进行分析，以便更好地了解中国人工智能应用行业的发展现状。
2022-2027年中国人工智能行业供需及产业链投资前景分析报告
2022-2027年中国人工智能行业供需及产业链投资前景分析报告随着时代的不断发展，人工智能技术也在不断更新和发展。
尤其是在中国，人工智能技术得到了大力的支持和推广，成为了中国新一轮风口和开拓新市场的重要领域。
据有关机构预测，到2025年，中国人工智能产业规模将突破1万亿元，同时也将引领人类进入一个智能化时代。
供需分析：在中国，人工智能的产业链非常完整，从人工智能芯片、硬件设备、软件开发、应用服务等各个环节，都得到了广泛的发展。
在人工智能供需方面，目前仍存在着一定的矛盾。
例如，人工智能人才短缺、应用场景有限等问题，对人工智能的发展产生了限制。
不过随着技术的深入应用和不断创新，这些问题将会逐渐解决。
同时，应加强人工智能人才培养和技术交流，提高从业人员的专业素质和技术水平，以满足市场需求。
产业链投资前景展望未来，人工智能产业发展将继续成为中国经济的重要增长点之一。
投资人工智能产业链将有很大的前景。
市场需求不断发展，而市场上的人工智能产品不断增多，也为投资人提供了更多的选择。
从投资的角度看，我们可以关注人工智能产业链中的核心环节，如芯片、智能硬件、算法等方面。
同时，也可以关注人工智能在领域应用方面的投资，如医疗健康、汽车、智能家居等垂直领域。
同时，也建议加强对创新型企业的投资，以推动人工智能的发展。
综上所述，中国人工智能产业在未来几年将得到更快速的发展，市场需求和投资前景都将迎来更广阔的天地。
在此背景下，加强人才培养，扩大知识分享，优化投资环境等，将是实现产业快速成长的关键。
近年来，中国的人工智能产业发展迅速，为中国经济增长注入了强大的动力。
以下列出一些相关数据并对其进行分析。
1. 2025年中国人工智能市场规模预测：1.1万亿元（IDC研究机构）这预示着中国将成为人工智能领域的全球领袖之一。
中国的高端制造业和金融服务正在推动人工智能技术的应用和商业化。
2. 2019年全球人工智能创业企业融资金额：252亿美元（CB Insights）这预示着全球投资人对人工智能的信心。
中国人工智能和财务机器人应用研究发展现状、热点分析与未来趋势
0引言近年来，人工智能技术在各个领域中的应用如火如荼，其在财务会计领域中的应用也自2016年起受到各理论研究者和实务工作者的重视［1］。
人工智能与财务会计相融合的技术早已从1.0时代的电算化和2.0时代的财务集中管理，过渡到以财务智能化为代表的3.0时代［2］。
从学术界看，近5年各专家学者对人工智能与财务机器人研究的热度不断攀升，但与之相关的综述性文献并不多，目前学者对人工智能与财务机器人领域系统的研究还较为匮乏。
为更清晰地梳理人工智能与财务机器人的发展态势，从更高层次把握人工智能与财务机器人相关的研究趋势，本文利用可视化分析工具CiteSpace ，对过去5年间中国人工智能与财务机器人领域的相关文献进行切片和透视分析，并将其以知识图谱的形式呈现出来，从而对目前人工智能与财务机器人研究领域的发展状况、发文作者合作情况和热点分布情况进行展示和说明，以期帮助相关研究者在此基础之上以更加明晰的视角洞察该领域的发展趋势，推动未来相关领域研究工作的开展。
1研究方法及数据来源1.1研究工具及方法CiteSpace 是由美国德雷塞尔大学的教授陈超美开发的一款以Java 为基础的可视化分析软件，主要用于科学文献的检索和可视化学科发展趋势。
在利用CiteSpace 工具对人工智能与财务机器人领域的发文作者、关键词聚类和突现词进行抓取和分析之前，需对该软件进行如下设置：将时间区间设置为2016年1月至2022年12月，切片设置为1，其他关键选项保持默认值，详细参数见表1。
表1软件参数设置参数时间段/年（月）词汇来源节点类型链接强度G-index TopN值1主题、摘要、关键词（DE ）、关键词plus （ID ）合作作者、机构、关键词Cosine 2550*2019年广西高等教育本科教学改革工程项目“财务智能化与教育信息化趋势下会计本科教育模式转换和课程迭代研究”（2019JGA285）；2022年广西高等教育本科教学改革工程项目“成果导向理念下‘六位一体’审计学课程教学改革与实践”（2022JGB331）。
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2016-2022年中国人工智能行业市场分析研究报告什么是行业研究报告行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等，为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。
企业通常通过自身的营销网络了解到所在行业的微观市场，但微观市场中的假象经常误导管理者对行业发展全局的判断和把握。
一个全面竞争的时代，不但要了解自己现状，还要了解对手动向，更需要将整个行业系统的运行规律了然于胸。
行业研究报告的构成一般来说，行业研究报告的核心内容包括以下五方面：行业研究的目的及主要任务行业研究是进行资源整合的前提和基础。
对企业而言，发展战略的制定通常由三部分构成：外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。
行业与企业之间的关系是面和点的关系，行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间；企业的发展永远必须遵循行业的经营特征和规律。
行业研究的主要任务：解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位分析影响行业的各种因素以及判断对行业影响的力度预测并引导行业的未来发展趋势判断行业投资价值揭示行业投资风险为投资者提供依据2016-2022年中国人工智能行业深度调研及未来发展趋势报告【出版日期】2016年【交付方式】Email电子版/特快专递【价格】纸介版：7000元电子版：7200元纸介+电子：7500元【报告编号】R417712【报告链接】/research/201605/417712.html报告目录：人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。
人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。
IBM公司“深蓝”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军更是人工智能技术的一个完美表现。
伴随着人工智能和智能机器人的发展，不得不讨论是人工智能本身就是超前研究，需要用未来的眼光开展现代的科研，因此很可能触及伦理底线。
作为科学研究可能涉及到的敏感问题，需要针对可能产生的冲突及早预防，而不是等到问题矛盾到了不可解决的时候才去想办法化解。
中国智研咨询发布的《2016-2022年中国人工智能行业深度调研及未来发展趋势报告》共十二章。
首先介绍了中国人工智能行业市场发展环境、中国人工智能整体运行态势等，接着分析了中国人工智能行业市场运行的现状，然后介绍了中国人工智能市场竞争格局。
随后，报告对中国人工智能做了重点企业经营状况分析，最后分析了中国人工智能行业发展趋势与投资预测。
您若想对人工智能产业有个系统的了解或者想投资人工智能行业，本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。
其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
第一章人工智能的基本介绍人工智能的概念和定义有多种，下图中沿两个维度排列了AI的8种定义。
顶部的定义关注思维过程和推理，而底部的定义强调行为。
左侧的定义根据与人类表现的逼真度来衡量成功与否，而右侧的定义依靠一个称为“合理性”（Rationality）的理想的表现量来衡量。
1.1 人工智能的基本概述1.1.1 人工智能的内涵1.1.2 人工智能的分类1.1.3 人工智能关键环节1.1.4 人工智能研究阶段1.1.5 人工智能的产业链1.2 人工智能发展历程1.2.1 发展简史1.2.2 研究历程1.2.3 发展阶段1.3 人工智能的研究方法1.3.1 大脑模拟1.3.2 符号处理1.3.3 子符号法1.3.4 统计学法1.3.5 集成方法第二章2013-2016年1季度国际人工智能行业发展分析2.12013 -2016年1季度全球人工智能行业发展综况2.1.1 人工智能概念的悄然兴起2.1.2 驱动人工智能的内外动因2.1.3 人工智能的发展阶段分析2.1.4 全球人工智能产业发展状况2.1.5 发达国家重视人工智能产业2.1.6 世界人工智能迎来发展新阶段2.2 美国2.2.1 人工智能成美国发展战略2.2.2 人工智能应用于美国国防2.2.3 美国量子技术助力ai发展2.2.4 美国机器人市场需求预测2.3 日本2.3.1 ai成日本工业发展重点2.3.2 日本政府推进人工智能2.3.3 日本重视人工智能研究2.3.4 日本人工智能投资计划2.3.5 日本科技发展借力人工智能2.42013 -2016年1季度各国人工智能产业发展动态2.4.1 欧盟推进服务机器人研发2.4.2 欧美推出大脑发展计划2.4.3 俄国成功开发ai系统2.4.4 韩国人工智能研发动态2.4.5 ai应用于巴西世界杯2.52013 -2016年1季度国际企业加快布局人工智能领域2.5.1 互联网企业加快ai产业布局2.5.2 facebook建设ai硬件平台2.5.3 戴尔开展人工智能研发合作2.5.4 雅虎迈出人工智能发展步伐2.5.5 维基百科涉足人工智能领域第三章2013-2016年1季度中国人工智能行业政策环境分析3.1 政策助力人工智能发展3.1.1 政策加码布局人工智能3.1.2 人工智能将纳入“十三五”3.1.3 中国大脑研究计划开启3.1.4 人工智能成为国家战略重点3.2 人工智能行业相关政策分析3.2.1 “中国制造”助力人工智能3.2.2 “互联网+”推动人工智能3.3 人工智能行业地方政策环境分析3.3.1 ai或纳入北京“十三五”3.3.2 上海市推出ai“脑计划”3.3.3 人工智能获广州财政支持3.3.4 深圳市具备ai发展优势3.4 机器人行业政策规划分析3.4.1 政策大力支持机器人行业3.4.2 工业机器人将持续高增长3.4.3 服务机器人将成为新蓝海第四章2013-2016年1季度中国人工智能行业发展分析4.12013 -2016年1季度人工智能行业发展综况4.1.1 人工智能技术方兴未艾4.1.2 国内人工智能布局加快4.1.3 人工智能实验室成立4.1.4 人工智能行业发展迅猛4.1.5 人工智能市场需求将增长4.1.6 人工智能市场进入新阶段4.2 人工智能产业生态格局分析4.2.1 生态格局基本架构4.2.2 基础资源支持层4.2.3 技术实现路径层4.2.4 应用实现路径层4.2.5 未来生态格局展望4.32013 -2016年1季度人工智能区域发展动态分析4.3.1 哈尔滨逐步完善机器人产业4.3.2 安徽省建立人工智能学会4.3.3 四川成立人工智能实验室4.3.4 上海进一步推进人工智能4.3.5 福建建立仿脑智能实验室4.42013 -2016年1季度人工智能技术研究动态分析4.4.1 人工智能再获重大突破4.4.2 智能语音识别及控制技术4.4.3 高级人工智能逐步突破4.4.4 ai神经网络识别技术4.4.5 人工智能带来媒体变革4.5 人工智能行业发展存在的主要问题4.5.1 人工智能发展面临的困境4.5.2 人工智能发展的隐性问题4.5.3 人工智能发展的道德问题4.5.4 人工智能发展的技术障碍4.6 人工智能行业发展对策及建议4.6.1 人工智能的发展策略分析4.6.2 人工智能的技术发展建议4.6.3 人工智能伦理问题的对策第五章2013-2016年1季度人工智能行业发展驱动要素分析5.1 硬件基础日益成熟5.1.1 高性能cpu5.1.2 “人脑”芯片“人脑”芯片将从另一个方向打开人工智能的大门前面提到了现代计算机的冯•诺依曼体系结构阻碍了大规模并行计算的实现，导致人工智能发展受限。
而今天人工智能发展面临突破，除了上文说的云计算、大数据、深度学习三个原因之外，另外一个方向的努力也是不容忽视的，那就是彻底改变了冯•诺依曼体系结构的“人脑”芯片。
5.1.3 量子计算机5.1.4 仿生计算机5.2 大规模并行运算的实现5.2.1 云计算的关键技术5.2.2 云计算的应用模式5.2.3 我国推进云计算发展云计算的实质是一种基础架构管理的方法论，是把大量的计算资源组成IT资源池，用于动态创建高度虚拟化的资源供用户使用。
在云计算环境下，所有的计算资源都能够动态地从硬件基础架构上增减，以适应工作任务的需求。
云计算基础架构的本质是通过整合、共享和动态的硬件设备供应来实现IT投资的利用率最大化，这就使得使用云计算的单位成本大大降低，非常有利于人工智能的商业化运营。
5.2.4 云计算技术发展动态5.2.5 云计算成人工智能基础5.3 大数据技术的崛起大数据训练可以有效提高人工智能水平机器学习是人工智能的核心和基础，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。
该领域的顶级专家Alpaydin 先生如此定义：“机器学习是用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准。
”我们已经进入到大数据时代，来自全球的海量数据为人工智能的发展提供了良好的条件。
5.3.1 大数据技术的内涵5.3.2 大数据的各个环节5.3.3 大数据的主要应用领域5.3.4 大数据成人工智能数据源5.3.5 大数据技术助力人工智能5.4 深度学习技术的出现“深度学习”是机器学习研究中的一个新的领域，它模拟人类大脑神经网络的工作原理，将输出的信号通过多层处理，将底层特征抽象为高层类别，它的目标是更有效率、更精确地处理信息。
深度学习自2006年由Geoffrey5.4.1 机器学习的阶段5.4.2 深度学习技术内涵5.4.3 深度学习算法技术5.4.4 深度学习的技术应用5.4.5 深度学习提高人工智能水平第六章人工智能行业的技术基础分析新的AI应用和产品屡有惊喜6.1 自然语言处理6.1.1 自然语言处理内涵6.1.2 语音识别技术分析6.1.3 语义技术研发状况6.1.4 自动翻译技术内涵6.2 计算机视觉6.2.1 计算机视觉的内涵6.2.2 计算机视觉的应用6.2.3 计算机视觉的运作6.2.4 人脸识别技术应用6.3 模式识别技术6.3.1 模式识别技术内涵6.3.2 文字识别技术应用6.3.3 指掌纹识别技术应用6.3.4 模式识别发展潜力6.4 知识表示6.4.1 知识表示的内涵6.4.2 知识表示的方法6.4.3 知识表示的进展6.5 其他技术基础6.5.1 自动推理技术6.5.2 环境感知技术6.5.3 自动规划技术6.5.4 专家系统技术第七章人工智能技术的主要应用领域分析7.1 工业领域7.1.1 智能工厂进一步转型7.1.2 人工智能的工业应用7.1.3 人工智能应用于制造领域7.1.4 人工智能助力中国制造7.1.5 人工智能成工业发展方向7.1.6 ai工业应用的前景广阔7.2 医疗领域7.2.1 人工智能的医疗应用概况7.2.2 人工智能在中医学中的应用7.2.3 人工神经网络技术的医学应用7.2.4 ai在医学影像诊断中的应用7.2.5 ai在医疗诊断应用中的展望7.2.6 企业加快布局医疗人工智能7.3 社交领域7.3.1 人工智能的移动社交应用7.3.2 人工智能社交产品发布7.3.3 社交网络成ai应用焦点7.4 无人驾驶领域7.4.1 无人驾驶的效益分析7.4.2 自动驾驶技术发展进程7.4.3 无人驾驶产业发展加快7.4.4 人工智能助力无人驾驶7.4.5 ai成为智能汽车发展方向7.5 其他领域7.5.1 人工智能的智能搜索应用7.5.2 人工智能应用于电子商务7.5.3 人工智能与可穿戴设备结合7.5.4 人工智能成3d打印基础7.5.5 人工智能的“虚拟助手”7.5.6 人工智能家居成为新趋势第八章2013-2016年1季度人工智能机器人发展分析8.12013 -2016年1季度机器人产业发展综况8.1.1 全球机器人行业规模分析8.1.2 中国工业机器人市场现状8.1.3 机器人行业产业链构成8.1.4 机器人的替代优势明显8.1.5 机器人下游应用产业多8.1.6 智能机器人成为发展趋势8.2 人工智能在机器人行业的应用状况8.2.1 人工智能与机器人的关系8.2.2 ai于机器人的应用过程8.2.3 ai大量运用于小型机器人8.2.4 ai机器人的重要应用领域8.3 人工智能在智能机器人领域的技术应用8.3.1 专家系统的应用8.3.2 模式识别的应用8.3.3 机器视觉的应用8.3.4 机器学习的应用8.3.5 分布式ai的应用8.3.6 进化算法的应用8.4 机器人重点应用领域分析8.4.1 医疗机器人8.4.2 军事机器人8.4.3 教育机器人8.4.4 家用机器人8.4.5 物流机器人8.4.6 协作型机器人第九章2013-2016年1季度国际人工智能行业重点企业分析9.1 微软公司9.1.1 企业发展概况9.1.2 企业财务状况9.1.3 微软ai研究新进展9.1.4 微软加快布局人工智能9.1.5 微软人工智能发展计划9.1.6 微软建立机器学习工具9.1.7 人工智能成为发展方向9.2 ibm公司9.2.1 企业发展概况9.2.2 企业经营范围9.2.3 企业财务状况9.2.4 ibm成立人工智能部门9.2.5 ibm发布人工智能产品9.2.6 ibm推进人工智能发展9.3 谷歌公司9.3.1 企业发展概况9.3.2 企业产品和服务9.3.3 企业财务状况分析9.3.4 谷歌人工智能系统9.3.5 谷歌人工智能平台9.3.6 谷歌人工智能产品9.3.7 企业加快ai布局9.4 亚马逊公司9.4.1 企业发展概况9.4.2 企业经营状况9.4.3 亚马逊推出人工智能服务9.4.4 亚马逊引入人工智能平台第十章2013-2016年1季度中国人工智能行业重点企业分析10.1 百度公司10.1.1 企业发展概况10.1.2 企业财务状况10.1.3 百度人工智能技术进展10.1.4 百度人研发ai计算机10.1.5 百度布局人工智能行业10.1.6 百度人工智能系统方案10.2 腾讯公司10.2.1 企业发展概况10.2.2 企业财务状况10.2.3 微信具备ai发展优势10.2.4 腾讯加快布局人工智能10.3 阿里集团10.3.1 企业发展概况10.3.2 企业财务状况10.3.3 阿里投资机器人领域10.3.4 阿里人工智能平台建立10.3.5 阿里人工智能发展方向10.4 科大讯飞股份有限公司10.4.1 企业发展概况10.4.2 企业业务布局10.4.3 经营效益分析10.4.4 业务经营分析10.4.5 财务状况分析10.4.6 未来前景展望10.5 北京捷通华声语音技术有限公司10.5.1 企业发展概况10.5.2 企业发展重点10.5.3 人工智能系统推出10.5.4 加快人工智能的合作10.5.5 构建人工智能新格局第十一章2013-2016年1季度人工智能行业投资状况分析11.1 人工智能行业投资综况11.1.1 全球人工智能的投融资分析11.1.2 国内人工智能的投融资状况11.1.3 人工智能行业投资总量分析11.1.4 人工智能行业投资进程加快11.1.5 ai认知技术商业投资加快11.2 人工智能行业投资动态11.2.1 ankidrive获得新一轮投资11.2.2 vicarious公司开启ai融资11.2.3 特斯拉注资建人工智能公司11.2.4 demiurge公司注资人工智能11.2.5 格灵深瞳公司获得天使投资11.3 人工智能行业迎来投资机遇11.3.1 人工智能成为投资风口11.3.2 人工智能进入黄金时期11.3.3 人工智能迎来投资机遇11.3.4 全球人工智能投资升温第十二章人工智能行业发展前景及趋势预测（ZY YF）12.1 人工智能行业发展前景展望12.1.1 人工智能发展前景展望12.1.2 人工智能的市场空间巨大12.1.3 人工智能成为发展新热点12.1.4 人工智能产业的机遇与挑战12.2 人工智能行业发展趋势预测12.2.1 人工智能未来发展趋势12.2.2 “智能＋x”将成新时尚12.2.3 机器视觉成主要发展方向12.2.4 人工智能将带来新变化12.2.5 人工智能市场规模预测图表目录：图表人工智能产业链图表全球运功监测传动器市场图表1990vs2013计算成本图表2005-2020年全球每年产生的数据总量图表人工智能的重点品类图表人工智能的重点品类的公司分布图表人工智能的重点品类的融资分布图表最受风险资本青睐的人工智能品类图表全球人工智能“战局”图表人工智能各品类成熟度排行图表2011-2016年1季度计算机在图像识别的错误率图表2011-2016年1季度计算机识别图像中特定物体的能力图表2012-2016年1季度谷歌软件项目使用关键的深度学习ai技术图表2012-2016年1季度crowdflower公司卖出的电子表格数据图表2013-2016年1季度diffbot公司数据收集工具的准确性图表人工智能系统掌握视频游戏图表美国脑计划预算图表国际互联网巨头加速布局人工智能图表维基百科上目前支持添加“无意失误”（goodfaith）标签的语种图表中国脑计划的主要内容图表中国脑计划分为脑科学以及类脑科学两部分图表国内企业在人工智能领域的布局图表人工智能产业生态格局的三层基本架构图表百度大脑的存储能力图表技术层的运行机制图表专业智能阶段的ai产业格局图表通用智能阶段的ai产业格局图表不同测试方法得出评分不具可比性图表人工智能系统无法识别图像问题图表人工智能系统无法操控工具回答问题图表人工智能系统测试接口示意图图表人工智能和人类智能发展曲线示意图图表云计算应用模式图表大数据技术框架图表全球数据总量将出现爆发式增长图表浅层模型和深层模型的对比图表谷歌深度学习模型图表语义依存分析例子图表计算机视觉与其他领域的关系图表cv在人机交互上的前沿应用图表计算机视觉的处理流程图表人脸识别过程图表具有情景意识的环境感知网络分层结构图表智能诊断系统平台组成结构图表工业4.0愿景图表全球服务机器人数据对比图表全球服务机器人预测图表2010-2016年1季度中国工业机器人销量及增长状况图表2015年中国工业机器人销量占比状况图表机器人行业产业链长度图图表机器人产品的全生命周期图表工业机器人与人工成本比较图表中国工业机器人应用领域分布情况图表2015-2016财年微软新三大业务部门盈利状况图表2015年ibm主要财务数据图表2012-2016年1季度百度公司综合损益表图表2015年百度公司分部经营情况表图表2012-2016年1季度百度公司在各地投资经营情况表图表2013-2016年1季度百度公司综合损益表图表2015年百度公司分部经营情况表图表2013-2016年1季度百度公司在各地投资经营情况表图表2014-2016年1季度百度公司综合损益表图表2012-2016年1季度腾讯公司综合损益表图表2015年腾讯公司分部经营情况表图表2012-2016年1季度腾讯公司在各地投资经营情况表图表2013-2016年1季度腾讯公司综合损益表图表2015年腾讯公司分部经营情况表图表2013-2016年1季度腾讯公司在各地投资经营情况表图表2014-2016年1季度腾讯公司综合损益表图表qq物联系统图表2012-2016年1季度阿里巴巴综合损益表图表2015年阿里巴巴分部经营情况表图表2012-2016年1季度阿里巴巴在各地投资经营情况表图表2013-2016年1季度阿里巴巴综合损益表图表2015年阿里巴巴分部经营情况表图表2013-2016年1季度阿里巴巴在各地投资经营情况表图表2014-2016年1季度阿里巴巴综合损益表图表dtpai机器学习核心库图表2013-2016年1季度科大讯飞总资产和净资产图表2013-2016年1季度科大讯飞营业收入和净利润图表2015年科大讯飞营业收入和净利润图表2013-2016年1季度科大讯飞现金流量图表2015年科大讯飞现金流量图表2015年科大讯飞主营业务收入分行业、产品、区域图表2013-2016年1季度科大讯飞成长能力图表2015年科大讯飞成长能力图表2013-2016年1季度科大讯飞短期偿债能力图表2015年科大讯飞短期偿债能力图表2013-2016年1季度科大讯飞长期偿债能力图表2015年科大讯飞长期偿债能力图表2013-2016年1季度科大讯飞运营能力图表2015年科大讯飞运营能力图表2013-2016年1季度科大讯飞盈利能力图表2015年科大讯飞盈利能力图表2015年ai领域投融资所处阶段图表2015年ai领域投融资的金额分布图表2015年机器人各细分领域投融资事件数量图表人工智能的发展阶段图表全球人工智能领域投资额大幅增长图表人工智能的十亿用户、百亿企业、千亿产业略……市场行业报告相关问题解答1、客户我司的行业报告主要是客户包括企业、风险投资机构、资金申请评审机构申请资金或融资者、学术讨论等需求。