浅析智慧农业内涵与发展路径

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智慧农业的发展趋势与未来展望

智慧农业的发展趋势与未来展望

智慧农业的发展趋势与未来展望随着科技的不断发展和经济的快速发展,人们对于食品质量与安全的要求也越来越高。

而传统的农业生产方式已经不能满足人们的需求,因此智慧农业应运而生。

智慧农业是指利用现代信息技术和先进设备,通过实现精细化经营,达到高效、高质、低耗、低污的一种农业生产方式。

随着大数据、物联网、云计算等技术的发展,智慧农业有着广阔的发展空间,并且将成为未来农业发展的重要趋势。

一、发展趋势1. 生产智能化国内外各种生产智能化、自动化、智能农业等技术装备不断涌现,如:无人农场、可移动智能温室、农业机器人等。

智能设备的使用可以有效减少农民的劳动强度,提高生产效率,同时也能减少对环境的侵蚀。

2. 科技扶贫智慧农业可以解决农村的贫困问题,促进农业的发展和农民的增收。

例如,在一些资源匮乏、技术落后的贫困地区,通过智慧农业的技术手段,可以有效提高农业生产效率和产品品质,提高农民收入,促进农业提质增效。

3. 农业产业链信息化随着信息技术的发展,农业产业链信息化已经成为农业产业升级的必要手段。

智慧农业通过物联网技术将农业生产的各个环节连接起来,实现信息的实时传递、数据的实时监控,这对于农业产业链的优化和升级具有重要作用。

4. 精准农业智慧农业的优势在于实现精准化的农业生产。

通过各种传感器和监测设备,可以实现控制温度、湿度、光照、营养物质等,实现各种精准化的生产需求,从而提高农产品的质量和产量。

二、未来展望智慧农业的未来发展,将会趋于大规模、集约化和生产智能化发展。

在技术上,未来智慧农业将更加注重大数据技术的应用。

通过对海量数据的分析和挖掘,实现农业生产的预测和规划,实现智能化的生产决策。

同时,在生产设备和互联网技术的支持下,也将推广智慧农业的规模化生产,以实现农业生产的自动化、节约成本。

在业态创新方面,未来的智慧农业将注重在产业结构调整、农村产业发展共同体建设、农业产业集群发展等方面取得突破。

此外,随着社会对绿色环保要求的提高,未来智慧农业也将更加注重可持续发展和生态环保。

智慧农业发展路径探索

智慧农业发展路径探索

农村·农业·农民2023.06A 31(湖南人文科技学院)智慧农业发展路径探索韩克立,彭健民摘 要:“三农”问题是关系国计民生的根本性问题。

要想从根本上解决“三农”问题,需要大力发展现代农业,实现农业强、农村美、农民富。

我国农业发展必须与时俱进,将信息技术和生物技术融入农业发展中。

推动智慧农业发展,是推进农业现代化的重要举措。

本文对智慧农业的概念及特征、发展现状、制约因素等方面进行分析,并提出智慧农业发展的优化路径,以推进农业现代化发展。

关键词:“三农”问题;智慧农业;农业现代化;乡村振兴智慧农业对于农业农村现代化、乡村振兴以及新时代社会主要矛盾的解决具有重大意义。

国家对智慧农业发展高度重视,《数字农业农村发展规划(2019—2025年)》的通知)》指出,积极开展5G 技术在农业领域的应用研究,建立健全5G 引领的智慧农业技术体系;《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》指出,提高农业质量效益和竞争力,建设智慧农业。

新时代下,促进农业信息化与机械化融合发展,拓宽大数据平台在农业农村的应用范围,推动农业产业向数字化、网络化、智能化方向不断迈进,是我国现代农业的发展趋势。

一、智慧农业的概念及特征(一)智慧农业的概念智慧农业是农业生产过程中,将物联网与互联网、5G 技术、北斗技术、云计算技术等科技融合应用,将生产过程中环境、土壤、水分等要素作为传感节点,依托网络技术实现农业智能化生产和养护,以此为农业种植、管理、决策提供现实依据。

(二)智慧农业的特征智慧农业集物联网技术、互联网技术、遥感技术、5S 技术以及云计算技术于一身,其最终目标是实现农产品高质量产出、农业高效率生产、农业管理高标准服务,推动现代农业向精准化、数字化和信息化方向发展。

一是农业设备先进化。

智慧农业要求在农业生产过程中形成完善的网络系统,利用人工智能、遥感技术、互联网技术等实现农业生产设施的自动化和智能化操作。

智慧农业的未来发展方向与策略

智慧农业的未来发展方向与策略

智慧农业的未来发展方向与策略农业一直是人们赖以生存的根本产业,但随着人口的增长和城市化进程的加快,农业生产模式的单一化和规模化已经让传统农业面临了许多困难和挑战。

智慧农业是指利用物联网、大数据分析、生物技术等新兴技术,对农业生产过程进行精细化和智能化管理的新型农业模式。

未来智慧农业的发展方向与策略主要包括技术升级、数据共享、制度创新和市场化推广等方面。

一、技术升级是智慧农业的重点智慧农业的实现离不开技术的支持,其中物联网技术和大数据分析技术是最为核心的两个方面。

物联网技术将传感器、信息传输、数据处理及判断模型等相结合,实现了农业生产过程的全面智能化和自动化。

大数据分析技术则是利用数据挖掘、机器学习等技术对农业生产环节中所采集的数据进行分析和挖掘,以便为农民提供更为准确、可靠的农业生产方案和管理模式。

还有一些其他的新兴技术,如传统育种和基因编辑技术已经开始在智慧农业中应用。

其中基因编辑技术具有潜在的很大优势,可以使得农作物种类更加多样化、适应性更加强,同时也可以增强农作物的抗性和抗病能力,提高农作物的种植效率。

二、数据共享是智慧农业发展的重要保障智慧农业要实现全面的智能化管理,需要大量的数据支撑。

在实际操作中,这些数据往往是散落在各个农业生产环节中的,因此必须要建立起一种可持续、全面和安全的数据共享体系。

在这个体系中,数据的采集、处理和分析不仅需要农民、农产品加工企业,还需要政府、科研机构等各个方面共同参与。

同时,需要针对不同方面的实际需求和应用效果,分别建立起不同的数据安全和信息共享机制,从而更好地解决问题和实现资源互补。

三、制度创新是智慧农业的突破口为了推动智慧农业在实践中发挥更大的作用,必须针对目前农业生产中存在的一些问题,进行制度创新和改革。

其中,主要是在解决土地的使用问题、农民的培训问题和技术转化缺失等方面做文章。

一方面,可以推广一些新型的土地使用方式,如耕地、林地、牧地的多种载体循环利用、按劳分配、土地流转等多种具体方式,从而使得土地的利用效率和农业总产能得到更好的提高。

智慧农业的基本内涵诠释

智慧农业的基本内涵诠释

智慧农业的基本内涵诠释01、何为智慧农业?主要内容?1)智慧农业:是农业专家智能系统、农业生产物联控制系统和有机农产品安全溯源系统三大系统利用网络平台技术、运用云计算方法,实现农业信息数字化、农业生产自动化、农业管理智能化,从而构建低碳节能、高效高产、绿色生态的现代农业体系。

智慧农业就是简单的采集环境信息,包括空气温湿度,土壤温湿度,光照强度,二氧化碳浓度,然后发送到控制中心的监控设备,然后再根据设定的阈值进行报警或对对应的设备进行控制,能够实现规模化,工厂化定制生产的可控过程。

简单说,智慧农业就是我可以根据客户的需求进行定制化生产,就像是工厂生产其他产品一样。

2)主要内容包括:以开发利用智能专家系统为先导,对气候、土壤、水质等环境数据的分析研判,系统规划园区分布、合理选配农产品种,科学指导生态轮作。

基于物联网技术,通过各种无线传感器实时采集农业生产现场的光照、温度、湿度等参数及农产品的生长状况等信息,远程监控生产环境。

将采集的参数和信息进行数字化转化后,实时传输网络平台进行汇总整合,利用农业专家智能系统按照农产品生长的各项指标要求,进行定时、定量、定位云计算处理,及时精确地遥控指定农业设备自动开启或者关闭(如远程控制节水浇灌、节能增氧、卷帘开关等),实现智能化、自动化的农业生产过程。

通过在生产(加工)环节给农产品本身或货运包装中加装RFID电子标签,并在运输、仓储、销售等环节不断添加、更新信息,从而搭建有机农产品安全溯源系统。

有机农产品安全溯源系统加强了农业生产、加工、运输到销售等全流程数据共享与透明管理,实现农产品全流程可追溯,提高了农业生产的管理效率,促进了农产品的品牌建设,提升了农产品的附加值。

02、智慧农业是未来农业大趋势2013年,农业部发布了《农业物联网区域试验工程工作方案》,方案中明确提出,实施区试工程,对于探索农业物联网理论研究、系统集成、重点领域、发展模式及推进路径,提高农业物联网理论及应用水平,促进农业生产方式转变、农民增收有重要意义。

智慧农业的发展与展望

智慧农业的发展与展望

智慧农业的发展与展望随着科技的不断进步,农业也开始向智能化的方向发展。

智慧农业,便应运而生了。

它利用现代化的技术手段,优化农业生产管理与农业生态环境,实现高质量、高效率的农业生产增长,成为农业现代化的重要发展方向。

本文将简述智慧农业的定义、发展现状、未来发展趋势及挑战。

一、智慧农业的定位和定义智慧农业是指利用互联网、大数据、云计算、传感器网络、无人机、机器人、智能控制等现代化科技手段,实现对农作物、养殖、土地等农业资源的精准、高效管理与决策,以追求高产、高效、高质的农业生产。

智慧农业的三大目标:一是提高农业效益和资源利用率;二是减少对自然环境的侵害和资源浪费;三是消费者的健康与食品的安全。

二、智慧农业的发展现状智慧农业已经在全球范围内得到了广泛应用,尤其是近年来中国的农业产业逐渐迈向智慧化。

据统计,我国农村互联网普及率已达44.9%。

同时,中国农业部门通过采用现代化技术手段,实施精准农业管理,精准调控和精准施肥,得到了显著的效果。

在生产方面,我国的实践表明,农业机器人、无人机、灌溉自动化、智能气象、农业传感器等技术的应用可以有效提高农业生产效益和减少人力成本。

同时,这些现代化技术的应用还可以精准、高效、环保地进行农药、化肥的施用,提高农作物品质,降低成本。

在营销方面,智慧农业的应用也成为农产品电商化和农村经济发展的重要支撑。

通过互联网+,农民可以方便、快捷地发布销售信息,农产品也可以通过电商进行精细营销,提高销售渠道的效率和盈利水平。

三、智慧农业的未来发展趋势智慧农业的未来发展将会是一个技术创新的重要阶段。

随着各类互联网技术的逐渐普及,各种智能化设备和传感器将会成为农业生产、农田管理和农产品安全的重要组成部分。

在这样的背景下,未来农业将会呈现以下几个特点:1. 多元化未来的智慧农业不仅仅是农业生产的技术应用,还将涵盖农业生态环境的保护和农村经济的发展,实现农业产业与城市产业的深度融合。

2. 数据化未来的农业将更加注重数据的收集、管理、分析和应用。

我国智慧农业的发展现状、问题及战略对策

我国智慧农业的发展现状、问题及战略对策

我国智慧农业的发展现状、问题及战略对策智慧农业是智慧经济的重要内容,是依托物联网、云计算以及3S 技术等现代信息技术与农业生产相融合的产物,可以通过对农业生产环境的智能感知和数据分析,实现农业生产精准化管理和可视化诊断。

但当前我国智慧农业建设发展中仍存在一系列问题,主要包括:高素质农民匮乏、职业农民教育体系还未建立;科研体系不健全、农业科技推广不力以及基础设施落后、农机设备现代化程度较低。

亟需我国政府、企业和农业相关人员在人力、物力、财力等方面加大对智慧农业的投入,助力我国农业快速实现现代化。

一、智慧农业内涵及其运行概述1、智慧农业内涵智慧农业是在现代信息技术革命的红利中探索出来的农业现代化发展的新模式,是集集约化生产、智能化远程控制、精细化调节、科学化管理、数据化分析和扁平化经营于一体的农业发展高级阶段。

智慧农业是智慧农业产业链,是现代信息技术与农业生产、经营、管理和服务全产业链的“生态融合”和“基因重组”,可以从生产、营销、销售等环节彻底升级传统的农业产业链,提高效率,改变产业结构。

智慧农业以智慧生产为核心,智慧产业链为其提供信息化服务支撑。

即使农业全产业链中的营销、物流、消费成为智慧农业生产的可靠的信息支撑网络,引导农业生产信息化决策、高效化生产、差异化服务。

2、智慧农业系统运行概述智慧农业以智慧生产为核心,精细化、智能化、集约化、科学化生产促进农产品提质增效。

具体运行如图 1 所示。

通过“3S”技术、物联网技术利用多样、多源遥感设备、智能监控录像设备和智能报警系统监测农产品生产环境和生长状况,利用科学智能的农业生产要素遥控设备实时遥控管理农产品生产状况,水肥药食自动投放管理,提高农产品品质、产量,降低生产成本。

最后,通过大数据分析、农产品物流管理技术以及农产品品质检测技术,根据智慧农业生产决策系统中的农产品具体需求信息、物流信息以及农产品生长信息,针对性地定向确定农产品具体采摘时间段(精确到小时)、采摘数量、物流情况以及农产品品质规格,降低农产品损耗,保证水果、蔬菜、水产品在消费时的鲜活度。

智慧农业的应用和发展

智慧农业的应用和发展

智慧农业的应用和发展近年来,随着科技的不断发展和社会经济的快速发展,智能化已经深入到人们生产和生活中的方方面面。

农业作为人类最基本的生产方式,也必须不断提升现代化程度,以适应时代的发展。

智慧农业应运而生,成为了农业领域中的一个重要的新兴概念。

本文将就智慧农业的应用和发展进行探讨。

一、智慧农业的定义和内容智慧农业是指运用现代信息技术、生物技术、物联网、智能设备等高新技术,对农业生产和农村发展进行全面改造和创新的农业生产方式。

智慧农业的内容主要包括大数据应用、物联网技术、智能设备和管理系统四个方面。

1. 大数据应用:互联网+农业,使得数据采集、分析、应用等方面得以实现,以提高农业生产效率和效益,更好地满足市场需求。

2. 物联网技术:通过物联网技术,传感器可以对农田各项指标进行实时的监测和采集,为农民提供更加精确和科学的施肥、灌溉和收割服务。

3. 智能设备:如智能机器人、无人机、智能轨道车等,对农作物的病虫害监测、灌溉、收割等方面都能够给予更好的技术支持。

4. 管理系统:从生产管理到营销管理,智慧农业的信息化系统将为农业生产全过程提供支持,实现先进化、精细化、专业化和规模化的农业生产。

二、智慧农业在农业生产中的应用智慧农业的应用可以弥补传统农业生产中的很多不足,有效降低成本、提高效率、提升质量。

智慧农业在农业生产中的应用主要表现在以下几个方面:1. 精准管理:物联网技术和大数据应用可以对土地、气象、农作物状态等信息进行采集和分析,作出更加精准的管理决策。

2. 精准施肥:利用物联网技术,能够对土地养分情况进行实时监测,针对不同土地情况,进行精细化肥料配比。

3. 精准灌溉:利用物联网技术,对于不同植物在不同阶段的生长,可以通过监测土壤湿度、气象信息等实现精准灌溉,提高水利资源利用效率。

4. 精准收割:通过智能设备,如无人机、智能轨道车等,对农田进行实时监测,自动化的进行农作物收割,提高了生产效率和质量。

三、智慧农业的发展前景随着信息技术的快速发展,智慧农业将会有广阔的发展前景。

智慧农业发展趋势与前景分析

智慧农业发展趋势与前景分析

智慧农业发展趋势与前景分析概述:智慧农业是近年来农业领域的一大热点,它通过应用先进的信息技术和机器智能,将农业生产、管理与决策过程数字化、网络化、智能化,以提高农业生产效益、资源利用效率、环境友好度和农业可持续发展水平。

本文将从多个角度分析智慧农业的发展趋势和前景。

1. 农业物联网的迅速兴起农业物联网通过传感器、智能设备等技术,实现农田灌溉监测、养殖环境控制、农作物生长监测等,为农业生产提供实时数据和决策支持。

未来,农业物联网的发展将更广泛应用于农田、温室、农机等领域,形成完整的农业智能生态系统。

2. 大数据和人工智能的应用随着农业生产数据的积累,大数据和人工智能在智慧农业中的应用越来越重要。

通过对大数据的挖掘和分析,可以精确预测气象变化、病虫害发生等,提供农业生产风险预警和精准管理建议。

3. 供应链智能化推动农产品质量提升智慧农业不仅仅关注农产品的生产环节,还致力于整个农产品供应链的智能化管理。

通过追溯体系的建立和食品溯源技术的应用,可以实现农产品的透明化和质量提升,增强消费者对农产品的信任度。

4. 农业机器人的广泛应用农业机器人作为智慧农业的重要组成部分,已经在种植、收割、喷洒等环节实现了自动化。

未来,随着农业机器人技术的不断创新和成熟,其应用领域将更加广泛,能够适应不同农作物、不同地域的需求。

5. 生态农业的可持续发展智慧农业的发展还将更加注重生态环境保护和可持续发展。

通过应用环境监测技术、生态修复技术等手段,实现农业与环境的协调发展,减少农业对环境的负面影响,保护生态系统的稳定性。

6. 农村人才培养的重要性智慧农业的发展需要具备信息技术和农业知识的农村人才,而目前,我国农村人才的培养还存在一定的不足。

为了推动智慧农业的发展,需要加强对农村人才的培养和引进,提高他们的综合素质和专业能力。

7. 资金支持和政策倾斜智慧农业的发展需要大量的资金和政策支持。

政府应加大对智慧农业领域的投入,提供政策倾斜和税收优惠,鼓励企业、科研机构和农民参与到智慧农业的建设中来。

智慧农业发展的战略与前景分析

智慧农业发展的战略与前景分析

智慧农业发展的战略与前景分析一、智慧农业的概念与特点智慧农业(Smart Agriculture),是指利用各类现代化技术手段、数据分析、传感器技术、人工智能、云计算等先进技术的应用,对农业生产的各个环节进行优化调整的一种现代化农业生产方式,将现代信息技术与传统农业生产有机结合,打造全新的农业生态体系。

智慧农业最大的特点是高度智能化,可以全面实现农业生产过程的数字化管理,提高农作物的产量和品质,极大程度提高农业生产的效率和产值。

此外,智慧农业还可以促进农业产业的可持续发展和可靠性,为实现农业绿色、高效、可持续发展提供支撑。

二、智慧农业的发展现状与趋势当前,全球智慧农业正在迅速发展,具体表现在以下几个方面:(一)数字技术在农业中的应用越来越广泛,区块链技术等新兴技术在农业领域的应用不断拓展,将为农业科技提供更为全面的支撑。

(二)智慧农业核心技术的不断革新和完善,促进了设备和软件的新功能开发,解决了智慧农业不同阶段的精细化操作问题。

(三)智慧农业的整体发展正在朝着国际化、集约化和产业化方向发展,进一步提高着物质和社会利益。

(四)全球范围内的农业智能化服务市场正在不断扩大,以满足不断增长的市场需求,同时,新一代技术,如人工智能、大数据分析、物联网感应等,也将进一步推动智慧农业的发展。

(五)可持续农业的发展将成为智慧农业的趋势,人工智能技术的应用使得农业生产从单一的粮食、能源和生产性机构到更重要的绿色发展和生态农业发展转变。

三、智慧农业的优势与挑战(一)优势:1.提高农业生产的产量和品质,增强农业产业的竞争力;2.减少精细化管理所需的时间和人力,提高工作效率;3.降低人工智能应用技术的投资成本;4.促进农业产业的集约发展,提高生产物质的利用率,降低生产成本;5.改善农民生活,通过发展农业产业的可持续性,为农村经济发展注入巨大动力。

(二)挑战:1.信息系统安全问题;2.智慧农业技术发展所需大量的人才和资金支持,这需要一个相对稳定的投资环境和资金来源;3.需要与农民利益衔接,避免盲目引导农业发展。

我国智慧农业的发展现状、路径与对策建议

我国智慧农业的发展现状、路径与对策建议

我国智慧农业的发展现状、路径与对策建议一、本文概述智慧农业,作为信息技术与农业生产的深度融合,正逐渐成为推动农业现代化发展的重要引擎。

本文旨在全面梳理我国智慧农业的发展现状,深入探讨智慧农业发展的路径,并在此基础上提出对策建议。

通过对智慧农业技术的深入剖析,结合我国农业生产的实际情况,我们将尝试构建一个适应我国国情的智慧农业发展模式,以期为我国农业转型升级和可持续发展提供有益参考。

文章首先将从总体上介绍智慧农业的概念、特征以及在全球范围内的发展趋势,为后续的深入分析奠定基础。

接着,将重点分析我国智慧农业的发展现状,包括技术应用、政策支持、产业融合等方面的情况,并指出存在的问题和面临的挑战。

在此基础上,文章将探讨智慧农业发展的路径,包括技术创新、模式创新、制度创新等方面,以期为我国智慧农业的健康发展提供指导。

文章将提出一系列对策建议,包括加强技术研发与推广、完善政策支持体系、推动产业融合发展等,为我国智慧农业的未来发展提供有力支撑。

通过本文的研究,我们期望能够为政府决策部门、农业企业、科研机构等提供有价值的参考,推动我国智慧农业实现更高水平的发展,为我国农业现代化建设贡献力量。

二、我国智慧农业的发展现状近年来,我国智慧农业的发展呈现出蓬勃的态势,尤其在信息化、智能化、精准化等方面取得了显著进步。

随着物联网、大数据、云计算等新一代信息技术的广泛应用,我国智慧农业正在逐步从传统的农业生产模式向智能化、精准化、高效化的现代农业转变。

在硬件设施方面,我国农业装备智能化水平不断提升,无人机、智能农机具、智能温室等设施设备在农业生产中的应用越来越广泛。

同时,农业物联网的建设也在加速推进,农田信息感知、智能决策、精准作业等能力不断增强。

在软件服务方面,我国农业信息化服务平台建设初见成效,一批农业大数据平台、农业物联网服务平台、农产品电子商务平台等陆续建成并投入使用,为农业生产者提供了便捷、高效的信息服务。

在农业生产模式方面,智慧农业正在推动农业生产向精细化、个性化、定制化方向发展。

智慧农业发展路径探索

智慧农业发展路径探索

智慧农业发展路径探索智慧农业是指通过应用现代信息技术和智能化设备,提高农业的管理效率和决策能力,实现农业的可持续发展。

随着科技的不断进步,智慧农业成为农业领域的新热点。

本文将探索智慧农业发展的路径,分析其影响和应用,以期为农业现代化的进程提供参考。

一、智慧农业的概念和基本原理智慧农业是基于物联网、云计算、大数据、人工智能等技术,通过采集、传输、分析农业生产的各类数据,为农民提供精准的决策支持和管理服务的一种农业方式。

它通过实时监测和控制,提高农作物的产量和质量,降低农产品的生产成本和能耗,实现农业的节约、高效和可持续发展。

二、智慧农业的影响与应用智慧农业的发展对农业产业链的各个环节产生了巨大的影响。

在种植环节,农业物联网技术的应用可以实时监测土壤湿度、温度、光照等参数,为种植者提供精准的灌溉、施肥指导;在农药使用方面,智能设备的应用可以精确控制农药的喷洒量和时间,减少农药的使用量,降低对环境的污染。

在畜牧业方面,利用物联网和大数据技术,可以实时监测动物的饲料供应情况和生长情况,提升养殖效率。

此外,智能设备还可以提供精准的疾病预警和诊断,帮助畜牧户及时采取措施,减少疾病的发生和传播。

三、智慧农业的优势和挑战智慧农业的发展具有许多优势。

首先,它可以提高农业的生产力和效益,实现农业的可持续发展。

其次,智慧农业可以减少对农业资源的浪费,提高土地利用率和农作物的产量。

再次,智慧农业可以提供及时的信息和精确的决策支持,帮助农民科学决策和减轻劳动强度。

然而,智慧农业的发展也面临许多挑战。

首先,它需要大量的投资和技术支持,如何降低成本并普及应用是亟待解决的问题。

其次,智慧农业需要建设完善的农业物联网和信息平台,确保数据的安全和共享。

再次,智慧农业涉及多个部门和领域的合作,需要建立良好的政策和机制,推动各方的协同发展。

四、智慧农业发展的路径智慧农业的发展路径主要包括技术创新、产业结构调整、政策支持和人才培养等方面。

智慧农业发展的路径选择与思考

智慧农业发展的路径选择与思考

智慧农业发展的路径选择与思考智慧农业是应用现代科技手段,提高农业生产效率和产出品质的一种新型农业经营模式。

在传统农业生产模式受到诸多挑战和限制的今天,智慧农业被认为是未来农业发展的必然选择。

那么,智慧农业应该如何发展?在当前技术水平下,我们又应该如何进行路径选择与思考呢?一、提升基础设施建设,实现信息共享与联通智慧农业的核心在于信息的获取与利用。

要实现农业的数字化转型,首先要做好基础设施建设,包括优化网络覆盖,加强农村信息基础设施建设等。

只有保障农村地区的网络信号覆盖和传输速度,才能确保农民及时获取并共享农业相关信息。

同时,要建立农业大数据平台,整合各方面的农业信息资源,实现信息的互通共享。

只有将信息有效整合和共享,才能更好地指导农民生产经营,并推动农业生产方式的改变。

二、发展先进技术,提高智能化水平智慧农业的核心技术包括物联网、云计算、大数据、人工智能等。

这些技术的运用,可以实现农业生产全流程的监控与精细化管理,提高生产效率与质量。

因此,要加强技术研发和推广应用,提高农业生产智能化水平。

比如,在播种、施肥、喷药等方面引入无人机、智能农机人工智能等高科技手段,减轻劳动强度的同时,提高生产效率,降低生产成本。

三、加强农业科技人才培养,促进产学研结合智慧农业发展需要大量的技术人才支撑。

因此,加强农业科技人才培养尤为关键。

要鼓励农村青年就业创业,加大对农业技术人才的培训力度,培养一批懂技术、懂农业的专业人才。

同时,要鼓励产学研结合,推动科研院所与企业合作,将科研成果快速转化为生产力。

只有将科技研究与实际生产相结合,才能更好地推动智慧农业的发展。

四、加强政策引导,促进智慧农业发展政策引导是推动智慧农业发展的重要保障。

要出台相关政策,鼓励农业企业和个体农民转变生产方式,推广智慧农业技术。

同时,要加大财政支持力度,对智慧农业相关技术研究和创新进行资金支持。

此外,还可以通过税收政策、贷款优惠等多种方式,激励农业企业投入到智慧农业的发展中。

智能农业发展路径探讨与建议

智能农业发展路径探讨与建议

智能农业发展路径探讨与建议智能农业,作为一种将信息技术、物联网技术应用于农业生产的新模式,旨在提高农业生产效率、降低耕作成本、保障粮食安全。

在当今社会,智能农业已经逐渐成为农业现代化发展的必然选择。

本文将从智能农业的定义与特点、发展现状、发展路径和建议等方面展开讨论。

智能农业的定义与特点智能农业是一种综合运用信息技术、生物技术和工程技术的现代农业生产模式。

其特点主要体现在以下几个方面:首先,智能农业具有高效性。

通过精准的数据采集和分析,农业生产过程得以优化,生产效率得以提高。

其次,智能农业具有节约成本的特点。

利用物联网技术等先进技术,农业生产中的资源利用得以最大化,降低了生产成本。

再次,智能农业具有环保性。

采用智能设备和科学管理方法,可以减少对环境的污染,实现循环农业发展。

最后,智能农业具有可持续性。

通过科技手段的应用,农业生产得以稳定发展,农业生态环境得到有效保护。

发展现状目前,我国智能农业的发展总体上处于起步阶段。

虽然在一些地区智能农业技术已经开始应用,但整体上仍存在一些不足之处。

具体表现在以下几个方面:首先,技术水平有待提高。

我国智能农业技术相对滞后,与国际先进水平相比还有一定差距。

其次,应用范围有限。

智能农业技术主要集中在一些大型农业企业或试点示范项目中,尚未广泛推广到农村地区。

再次,农民意识不足。

由于传统农业观念的影响,部分农民对智能农业存在认知误区,担心自己无法掌握这种高科技农业。

发展路径与建议为了促进我国智能农业的发展,应采取以下措施:首先,加大科技投入。

政府应加大对智能农业领域的科研支持力度,鼓励企业增加研发投入,提升智能农业技术水平。

其次,加强人才培养。

建立智能农业相关专业课程,拓展人才培养渠道,培养一批懂农业、懂技术的复合型人才。

再次,推动示范项目建设。

政府可以设立智能农业示范基地,推广成功的智能农业技术和经验,带动周边农户参与智能农业生产。

最后,加强宣传教育。

通过举办智能农业科普活动、开展农民培训等方式,增强农民对智能农业的认知,促进其积极参与。

智慧农业发展路径与模式分析

智慧农业发展路径与模式分析

N o n g y e j i n g j i农业的发展逐渐将移动互联、云计算、智能装备技术等进行深度结合,智慧农业进入了初级应用阶段,这一阶段我们对农业生产的产量有了更高的要求,对农作物生产的品质及安全方面也有了更深刻的要求,在发展农业的基础上,也逐步融入了生态保护的理念,农业生产已经从传统的个体农业逐步向产业化的方向发展,向市场化的方向去转变,人工智能逐渐开始应用在农业的部分环节,逐步开始取代传统的人力作业,例如,在无人机的作业下,这一阶段已经可以实现农田药物的喷洒,土质状况的监测,农田植被覆盖情况的监测等等。

三、我国智慧农业发展过程中存在的问题1、从国家的角度尚未建立统一的标准及规范智慧农业发展是一项庞大而复杂的工程,势必会需要一个不断发展的过程,这就要求政府及相关农业部门以及信息化建设部门对此进行全面统筹、科学规划,从国家的建设以及区域发展建设的角度来进行智慧农业相关项目的全面规划及相关配套设施的有效促进,但是,就目前的发展情势而言,对于我国大部分农业地区来讲,在区域的发展方向、发展重点、在区域智慧农业的各个发展阶段所应采用的具体形式以及在具体的农业定位方面,尚未建立统一的规范以及标准,这些都不利于智慧农业的快速发展。

智慧农业标准与规范的建立是我国农业实现智慧化的重要保证,能够有效地借助信息技术的手段对农业相关的数据信息及相关资源进行有效的整合,但是在现有相关平台的建设与开发过程中,均属于独立开发,并没有国家统一的技术标准与体系作为支撑,这就使得这些平台的质量参差不齐,制约了我国智慧农业的发展。

2、所开发系统缺乏完善的产品体系在目前现有技术手段的引领下,我国在智慧农业的发展过程中已实现了对农业相关资源以及农作物所处环境变化的有效感知,借助于一定农业机械化的装备能够进行农业生产的相关操作,对农作物的生长实现远程监控,能够有效确保农产品质量的提升。

但是,因我国智慧农业项目的建设起步较晚,初期的经济实力有限,相关的投入不足,这就造成我们所使用的相关信息采集系统以及传感设备的功能开发不够全面、完善,其精确度以及灵敏度也不够高,在农业自动化方面其自动化的程度也相对较低,没有办法高效地进行农业智慧化的决策,现有的这些因素均有可能导致所分析的数据结构存在较大的偏差,所开发系统缺乏完善的产品体系,这些都大大制约了我国智慧农业的发展。

智慧农业发展战略研究

智慧农业发展战略研究

智慧农业发展战略研究人类的生活离不开农业,而农业也随着科技的发展不断进步。

智慧农业作为当代农业发展的一个重要方向,以信息技术为支撑,引领着农业的创新与发展。

本文将从多个角度展开,探讨智慧农业发展的战略。

一、智慧农业的概念与意义智慧农业是指利用先进技术手段,通过数据采集、监测与分析,辅以智能管理,提高农业生产效率、产量和质量的农业经营模式。

它的出现与发展,不仅可以提升农业生产效益,满足人们对食品的需求,还可以减少农业对环境的影响,推动农业可持续发展。

智慧农业的发展对于农村农民增收、农业现代化具有重要意义。

二、智慧农业技术的应用智慧农业依赖于先进的科技手段,其中包括物联网、大数据、人工智能等技术的应用。

通过物联网技术,农田中的传感器可以实时采集土壤湿度、温度等信息,将数据传输到云平台进行分析与处理。

大数据的应用可以帮助农业主体进行生产管理决策,如合理配置农药、肥料的使用量。

人工智能技术可以辅助农民进行农业诊断推荐,并进行病害预测和防治。

三、智慧农业对农村农民的意义智慧农业不仅对农业经营者有着重要意义,对农村农民也有着积极影响。

首先,智慧农业的发展可以提升农业效益,增加农民的收入来源。

其次,智慧农业技术的应用可以减轻农民的劳动负担,提高农业劳动生产率。

最后,智慧农业的兴起也为农村提供了新的就业机会,推动农村实现经济转型。

四、智慧农业面临的挑战随着智慧农业的发展,也面临着一些挑战。

首先,技术的应用需要耗费大量的资金投入,对农民普及和使用存在一定的困难。

其次,安全问题是智慧农业发展的一个难题,如数据隐私的泄露和网络攻击等风险。

另外,智慧农业的普及还面临着农村地区基础设施不完善等问题。

五、智慧农业的发展前景尽管智慧农业面临一些挑战,但其仍然具有广阔的发展前景。

智慧农业技术的不断完善和应用的推广,将为农村农民带来更多的机遇和福祉。

同时,智慧农业的发展也符合当前社会对农业发展的需求,推动农业向现代化、智能化方向迈进。

智慧农业与农村发展规划

智慧农业与农村发展规划

智慧农业与农村发展规划随着科技的不断进步和农业领域的创新,智慧农业成为了农村发展规划中的重要一环。

智慧农业的概念是指利用信息技术、云计算、大数据、物联网等现代科技手段,提高农业生产效率、降低生产成本、改善农民生活质量的一种农业发展模式。

智慧农业的出现,为农村发展带来了许多新的机遇和挑战。

一、智慧农业的优势智慧农业与传统农业相比,具有许多明显的优势。

首先,智慧农业利用现代科技手段,可以实现农业生产的精细化管理。

通过传感器、监测设备等技术,可以实时监测土壤湿度、温度、光照等指标,帮助农民科学合理地调控农田水肥,提高农作物的产量和质量。

其次,智慧农业可以提供农业生产的精准化服务。

通过大数据分析和人工智能技术,可以为农民提供精准的农业信息和决策支持,帮助他们制定科学的种植方案和农业管理策略。

再次,智慧农业可以提高农业生产的自动化程度。

通过自动化设备和机器人技术,可以实现种植、施肥、喷药等农业操作的自动化,减轻农民的劳动强度,提高生产效率。

二、智慧农业在农村发展中的应用智慧农业在农村发展中有着广泛的应用。

首先,智慧农业可以帮助农民提高农业生产效益。

通过智能化设备和技术的应用,可以提高农田的利用率,降低生产成本,增加农民的收入。

其次,智慧农业可以改善农民的生活质量。

通过智能化设备和服务的提供,可以为农民提供便捷的生活服务,如智能家居、智能健康监测等,提高农民的生活水平。

再次,智慧农业可以促进农村产业结构的升级和转型。

通过智慧农业的发展,可以推动农村产业的数字化、智能化和绿色化,培育新的农村经济增长点。

三、智慧农业的发展挑战智慧农业的发展也面临着一些挑战。

首先,智慧农业的技术应用和推广需要大量的资金投入。

智慧农业的发展需要建设智能化设备和基础设施,开展技术研发和应用示范,这些都需要大量的资金支持。

其次,智慧农业的推广和应用还面临着一些技术难题。

如何解决农村地区的网络覆盖问题,如何提高农民的科技水平和技术接受能力等都是亟待解决的问题。

智慧农业的发展与应用

智慧农业的发展与应用

智慧农业的发展与应用随着科技的不断进步,智慧农业已经成为农业领域最受关注的话题之一。

它利用物联网、云计算等新一代信息技术,将传统农业与现代科技相结合,实现农业生产的高效、精准、环保。

本文将分别从智慧农业的定义、智慧农业的原理、智慧农业的技术和智慧农业的应用四个方面进行探讨。

一、智慧农业的定义智慧农业是一种以新一代信息技术为核心,整合传感器、互联网、云计算等技术手段,实现自动化、智能化的农业生产模式,以提高产量、降低成本、保护环境为目的的现代智能农业。

从根本上来说,智慧农业是一种高度智能化、高精度、高效益的农业模式,通过对农业生产全过程实时监控、数据采集、数字化管理,实现精准农业、绿色农业和智慧农业的目标。

二、智慧农业的原理智慧农业的原理是利用物联网技术实现农业生产环节自动化、智能化、信息化,因此,智慧农业包含多种技术手段,如传感器、数据采集、数据分析、物联网、云计算、人工智能等应用。

首先,传感器技术是智慧农业的基础之一,通过传感器对农作物的气象、土壤、植物、周边环境等因素进行采集,实现对种植及养殖环境的全面监测。

其次,人工智能技术是智慧农业的重要手段之一,通过人工智能技术以及大数据分析技术对传感器采集的数据进行分析、处理,实现对土壤、水、光、温度等方面的数据进行预测、诊断、控制和管理。

最后,智慧农业的核心技术是实时决策算法,该技术将物联网数据、人工智能算法和GIS信息融合起来,实现对农业生产全过程的精准决策与管理,帮助农民提高生产效率,保障产品质量,降低农业成本。

三、智慧农业的技术智慧农业主要技术包括传感器技术、云计算技术、物联网技术、人工智能技术、GIS技术等。

其中,传感器技术是智慧农业的核心技术之一,通过对环境的监控和数据采集,为智慧农业提供了数据基础和技术保障。

而云计算技术和物联网技术是智慧农业的实现基础,能够为农业生产提供数据存储、数据处理、数据分析、数据共享等技术支持。

人工智能技术则是智慧农业的决策支持,可以实现农业生产全过程的智能控制和决策。

关于“互联网+”背景的我国智慧农业发展策略与路径

关于“互联网+”背景的我国智慧农业发展策略与路径

关于“互联网+”背景的我国智慧农业发展策略与路径随着“互联网+”和人工智能等先进技术的快速发展,我国农业正面临转型升级的时代。

为了更好地满足人民群众对高质量农产品和现代农业的需求,我国提出了实施智慧农业战略的重要决策。

智慧农业是指以现代信息技术为支撑的农业生产方式,主要包括泛农业信息化、精准农业、智能农机、农业大数据等方面的应用。

在实施智慧农业战略的过程中,我国需要积极探索与实践创新,积极推动“互联网+”农业企业与信息化技术的深度融合。

具体来说,我国应该着力发展农业信息化技术,加强农业科技创新能力建设,提升农业技术水平和生产效率。

同时,还需高度重视农村电子商务的发展,推进农产品电子商务平台建设,促进农产品网上销售,实现在线购物、在线收货、在线支付等一系列服务。

在实践中,我国智慧农业发展路径主要包括以下几个方面:第一,需加快推进我国农业信息化建设。

比如,加强农业生产全链条数据采集和处理技术研发能力,探索建立移动信息服务体系等。

这可能需要加强政企合作,通过政府政策引导与农民技能培训,从而推动智慧农业取得实质进展。

第二,应进一步完善现代物流网络,提高供应链服务能力。

比如,建立多式联运网络、技术改造农副产品流通设施等。

第三,应积极推动现代农业企业培育,加强现代技术应用的推广。

比如,通过农业科技园区的建设,扶持农业专业合作社,推广新型种养技术等。

在这些方面取得进展,可以为智慧农业的发展创造良好的环境。

总结而言,“互联网+”为智慧农业的发展提供了有力支撑,其核心在于探索农村信息化建设,健全农产品网上销售体系,以及推动现代农业企业发展。

未来,政府和农业企业应该积极创新,探索适合我国国情的农业信息化体系和商业模式,以实现智慧农业的可持续发展,推进我国农业产业的转型升级。

智慧农业技术的应用与发展

智慧农业技术的应用与发展

智慧农业技术的应用与发展一、智慧农业技术的定义及发展概况智慧农业技术是应用现代科技手段,提高农业信息化程度,实现农业生产智能化的新一代农业生产方式。

随着信息技术、物联网、大数据等科技的飞速发展,智慧农业技术的应用愈发广泛,在农业生产、资源利用以及生活水平等方面发挥越来越大的作用,成为农业产业升级的重要途径,推动农业现代化的进一步发展。

二、智慧农业技术的应用领域1.农业生产自动化通过智能化的机器人技术,实现农业生产的自动化。

机器人可以应用于播种、耕作、除草、杀虫等工作,提高生产效率,减轻农作物种植者的劳动力负担。

同时,还可以实现农田地块的监测、数据收集分析,为农业生产提供有力的技术支撑。

2.精准农业通过应用各种传感器、无线通信技术以及高分辨率遥感技术,为农民提供准确、全面的信息支持,实现精准农业的目标。

可以应用于土壤检测、作物长势监测等方面,有效的优化农业生产模式,提高农业资源的利用效率。

3.农业物联网农业物联网是各种传感器设备、智能终端、移动设备等技术设备的集成使用。

可以全面感知农业生产的各个环节,实现精细化管理。

农业物联网技术可以应用于农业生产控制、生态监测、作物诊断等方面,全面提升农业生产的智能化程度,促进农业的转型升级。

三、智慧农业技术的发展趋势1. 建立生态环境和农业生产的智能化管理系统智慧农业技术应用的最终目标是在于构建生态环境和农业生产的智能化管理系统。

智能化管理系统可以通过多种信息化手段,实时监测、预测、控制农业生产过程的各个环节。

同时,通过数据分析、模型构建等手段,实现智慧农业的远程管理和决策支持。

2. 加强与物联网、大数据等科技之间的融合智慧农业的发展离不开物联网、大数据等技术的支持。

今后,智慧农业技术将加强与物联网、大数据等科技之间的融合,实现更加全面、精准的农业生产管理。

3. 推进农业信息共享和服务平台建设建立农业信息共享和服务平台,在平台上开放各类农业数据,方便政府、企业和农民等利益相关方获取农业数据,提高信息资源的利用效率,推动智慧农业技术的迅速发展。

智能农业:农业现代化的新路径

智能农业:农业现代化的新路径

智能农业:农业现代化的新路径在当今这个信息化、数字化飞速发展的时代,智能农业如同一颗冉冉升起的新星,照亮了农业现代化的前行之路。

它不仅是科技进步的产物,更是农业发展史上的一次革命性飞跃,为传统农业注入了新的活力与希望。

首先,让我们来探讨智能农业的内涵。

智能农业,顾名思义,是指运用现代科技手段,如物联网、大数据、云计算等,对农业生产进行智能化管理和控制的一种模式。

它就像一位精明的农夫,能够精准地感知土壤的湿度、温度,了解作物的生长状况,甚至预测未来的天气变化。

通过这些数据的分析与处理,智能农业能够实现精准播种、灌溉、施肥和收割,大大提高了农业生产的效率和质量。

然而,智能农业并非一蹴而就。

它的实现需要经历从萌芽到成熟的漫长过程。

在这个过程中,我们不仅要关注技术的研发和应用,还要注重人才培养和政策支持。

正如一棵幼苗需要充足的阳光和雨露才能茁壮成长,智能农业也需要一个良好的生态环境来孕育和发展。

接下来,我们来分析智能农业的优势。

首先,它极大地提高了生产效率。

通过智能化管理,我们可以减少人力成本,缩短生产周期,提高产量和品质。

其次,智能农业有助于资源的节约和环境的保护。

精确的数据分析使得我们能够合理利用水资源、化肥和农药,减少浪费和污染。

此外,智能农业还能够增强农业的抗风险能力。

通过对气象、病虫害等信息的实时监测和预警,我们可以及时采取措施,降低自然灾害和疫情对农业生产的影响。

然而,任何事物都有其两面性。

智能农业在带来诸多好处的同时,也面临着一些挑战和问题。

一方面,技术的推广和应用需要巨大的资金投入和人才支持。

这对于一些发展中国家和贫困地区来说是一个不小的难题。

另一方面,智能农业的发展也可能加剧社会的不平等现象。

技术的掌握和应用往往集中在少数人手中,这可能导致贫富差距进一步扩大。

因此,我们在推进智能农业的过程中,必须关注这些问题,并寻求有效的解决方案。

最后,我想强调的是,智能农业是农业现代化的必由之路。

它不仅能够解决传统农业面临的诸多问题,还能够推动农业产业的升级和转型。

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浅析智慧农业内涵与发展路径
作者:张俊瞿荣锦郭艳鸽
来源:《农业工程技术·农业信息化》2016年第02期
摘要:实现农业智慧管理,需要收集大量数据,开展信息提炼,构建知识库,形成智慧管理基础。

大数据技术满足农业智慧管理构建需求,为农业智慧管理提供了解决工具。

探讨大数据和农业智慧管理的关系,农业智慧管理的内涵,以南京市智慧农业中心为例阐述推进大数据技术在农业智慧管理中的应用。

关键词:农业智慧管理;大数据;功能架构;应用实践
1. 大数据和农业智慧管理的关系
大数据具有4V特征。

一是价值(Value),数据价值巨大但价值密度低;二是时效(Velocity),数据处理分析要在希望的时间内完成;三是多样(Variety),数据来源和形式都是多样的;四是大量(Volume),就目前技术而言,数据量要达到PB级别以上。

1PB相当于全美图书馆藏书信息内容的50%。

大数据的类型和结构多样,包括数值、文本、图像、视频、音频、XML、网络、空间、语义和多维等。

大数据的意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理,通过“加工”实现数据的“增值”。

大数据技术包括大数据资源获取、存储管理、挖掘分析、可视展现等。

农业智慧管理是实现农业生产、经营、管理和服务等过程和结果的智慧化。

智慧是对事物能迅速、灵活、正确地理解和解决的能力,是由智力体系、知识体系、方法与技能体系、非智力体系、观念与思想体系、审美与评价体系等,多个子系统构成的复杂系统。

农业智慧管理是建立在知识的基础之上,而知识的建立是信息提炼形成规律的结果。

信息是已经被处理、具有逻辑关系的数据,是对数据的解释。

农业智慧管理需要从基础数据收集,信息的构建,知识体系建立,才能达到智慧的程度。

农业生产、经营、管理、服务每天产生大量的数据,来源和形式多种多样,相互影响的不定性因素众多,单位时间内分析比较困难,数据的价格密度往往很低,与大数据特征相吻合。

为促进现代农业发展,农业智慧管理的建设需要大数据的支撑,需要利用大数据技术收集数据,分析规律,构建相应的体系。

2. 农业智慧管理内涵和功能架构
农业智慧管理是利用信息化技术手段实现不同层级的科学管理。

从生产层次上,提高生产效率,让简单、重复的工作由机器完成,更省工节时。

利用农业物联网技术感知生产环境信息、农产品本体生长状态信息,利用专家生产模型,自动调控环境参数,精细化投入生产资料,实现智能化生产。

从生产主体层次上,是实现内部管理的信息化,通过建立企业资源计划(ERP)系统,管理生产供应链,市场销售和财务管理,提升产品品质,提高经营效益,实现科学生产。

从行业管理层次上,掌握资源信息、从业主体信息,利用分析管理系统,掌握行业
发展现状,提高高效、精准的公共服务能力,推广新成果,实现远程监控,开展动态分析,掌握其中规律,减少监管盲区。

从部门层次上,做好整体设计,消除信息化推进过程各自为战的“信息孤岛”,打通信息栅栏,开放数据接口,基础数据资源共建共享;开展科学管理,沉淀重要数据,实现动态监测,开展相关性分析;提供决策支撑,实现基于大数据支撑的农业智慧管理、决策、调度、指挥,为管理者分析研判、政策设计提供更好服务。

农业智慧管理的功能架构从管理层面分析,应该由生产应用层,生产管理层,行业管理层和部门决策层构成;从技术层面主要由数据存储层、数据处理层、数据挖掘层、可视展现层构成。

数据存储层,收集农业各层次相关的数据,包含结构化和非结构化数据,设备采集数据,网络抓取数据,人工录入数据,应用系统数据,图片、视频、文档资料等文件数据。

数据处理层,对采集的数据进行校验,去除噪声数据、冗余数据、不一致数据,确保数据的一致性、准确性、完整性和最小性。

数据挖掘层对数据进行抽取、分类、聚合、对比、分析、建模等,查找数据之间关联关系,分析存在的规律。

可视展现层利用表格、折线图、柱状图、雷达图、热点图等可视化工具直观展示数据;数据可视化展示功能设计主要考虑简洁性、明确性、可解释性、用户体验性等多方面因素。

同时功能的构建应该建立相应的保障制度,保障数据采集准确性、及时性和连续性。

要建立安全保障措施,按照信息安全等级保护要求从硬件、数据库、软件到人员进行系统防护,确保平台长期安全稳定运转。

3. 南京推进智慧农业中心的实践
南京智慧农业中心基于大数据技术,进行总体规划,顶层设计,整合信息资源,开展数据分析,实现数据展示。

1)市农业信息服务综合管理平台。

利用市政务中心机房、服务器等基础软硬件资源,采用B/S结构,实现权限管理、接入控制、认证管理,融合网络、业务、数据、通信、系统等资源的统一接入。

开发建立数据接口标准,确保现有或未来开发的相关软件系统能够平滑接入平台;同时,在综合业务平台上能够实现软件系统之间的信息交互、集成展示、数据安全等功能。

接入综合业务平台的相关农业信息管理软件系统能够独立运作。

2)农业大数据系统子平台。

整合多渠道、多来源、多属性的数据,实现数据、技术和应用的统一,构建支撑农业大数据采集、存储、管理、分析、应用的软件平台。

以分布式数据库(Hadoop)为基础架构,运用Sqoop在分布式和关系型数据库间迁移数据。

建立数据采集、数据处理、数据分析、数据展示、数据应用服务等功能模块,构建支撑建模、存储、管理、分析、应用的农业大数据平台。

3)农业电商分类网站和分析系统。

建立市农业电商分类网站,对市域范围内通过自建网站、依托第三方平台、微商开展网上创业的农业电子商务主体信息,实现智能抓取,信息分类和分析,形成多址链接、信息索引、关键分析的功能架构,以及“先分类、后分析”的市农业电子商务管理、决策、服务的信息化子平台。

采用Nutch等网络抓取技术,通过批量定义从第三
方电商平台上,智能抓取市域范围内从事农业电商经营的主体信息,包括农产品网上经营的网址、网络营销额、网络销售量、网店信用等级等信息。

4)农业产业信息地图。

结合我市农业主导产业、新型经营主体和现代农业支持体系的发展实际,以农业资源管理、经营主体信息、特色产品目录、服务体系建设等为重点,使用市规划局提供的天地图南京公共接口,将全市农业相关产业的基础图层、业务图层和主题图层数据整合到电子地图中,形成农业资源管理、产业发展、服务体系建设等“一底图、多图层”的信息化管理系统和应用。

5)市农业物联网监测系统。

以3S、物联网、移动互联网等多元信息采集手段为支撑,搭建市级农业物联网应用视频监测接入的统一平台。

能够支持主流视频设备的实时接入和远程调控、视频回看等功能,实现综合展示功能。

建立农业物联网应用点信息接入的标准,支持农、牧、渔等不同行业的物联网系统接入,可以动态接入全市农业不同行业、重点企业或基地,远程实时了解其生产经营状况和现场环境因子信息。

6)市生鲜乳质量安全监控系统。

建立市、区两级生鲜乳质量视频监控中心,市级可根据需要对全市生鲜乳生产、检测、收购、运输等环节进行24小时视频监控。

区级负责对辖区内生鲜乳生产、检测、收购、运输等环节进行实时视频监控。

利用信息化手段实时监管生鲜乳收购站,跟踪生鲜乳运输车辆的行驶轨迹,监管生鲜乳生产、收购和运输的全过程。

7)市级行业性信息化平台项目。

主要有市畜禽规模养殖场(户)疫病风险评估预警决策系统、市农机安全监管信息管理、市水产养殖服务(管理)平台、农业项目申报管理系统。

接入市智慧农业中心综合平台的,还包括市农村土地承包经营权确权登记系统。

实现集成展示、归口应用、信息交互和良好的可扩展性功能。

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