2018年互联网+智慧农业的六大趋势发展
互联网智能农业的未来发展趋势
互联网智能农业的未来发展趋势近年来，随着互联网的快速发展，互联网+农业也得到了广泛的关注和发展。
在这个知识经济时代，智能化已经成为了很多领域发展的必经之路，农业也不例外。
智能农业不仅可以提高农业生产的效率和质量，同时也可以减小农业对环境的影响。
那么，互联网智能农业的未来发展趋势又是怎样的呢？一、数据技术将成为农业的重要组成部分随着物联网技术和云计算技术的发展，农业领域的运用也越来越广泛。
传感器、生物识别技术、智能控制系统等将逐渐广泛应用在农业生产之中。
通过这些技术的运用，我们能够实时监测农业生产的全过程，如土壤质量、气象变化、肥料使用量等所有数据。
这种数据积累和分析的手段可以为农民提供更为准确的决策支持、帮助农业生产过程中更好地利用资源和管理，同时可以为政府决策提供数据支持。
二、人工智能技术普及将加速农业智能化升级人工智能技术是目前互联网+农业的一大热点。
图像识别技术、机器学习、自然语言处理等多种人工智能技术将有望应用于农业领域。
随着大数据的不断积累，农业中已经有很多的多约束单目标优化问题（MOP）可用的数据和决策的数据可以让AI算法去处理，我们将能够利用这些数据，使用算法去对这些数据进行分析和处理。
如智能的诊断系统，可根据载波模块传回的数据，对植物和蔬菜进行自动识别，并对病虫害的类型、程度进行判断，快速帮助农民制定出针对性的防治方案，最大限度的减少了对植物生长造成的伤害和浪费道路。
三、农业大数据分析和共享的难题将得到解决数据收集并不是问题，问题是如何分析这些数据。
目前，农业数据的分析和综合利用起步比较晚，同时数据来源也非常广泛和复杂。
但随着技术的发展，农业大数据的分析和共享问题会被逐渐解决。
绿色数据的监测、农业资源调度，土壤数据管理以及农药残留监测等方面，都将有可能实现数据资产化。
数据的多源融合，数据的自我学习和适应性优化，将大大提高数据的可利用性和实用性。
四、物联网在农业智能化中应用越来越广泛随着智能城市和智能家居的建设和普及，人们对物联网的应用也越来越高涨。
互联网+背景下我国智慧农业的发展策略
互联网+背景下我国智慧农业的发展策略近年来，随着互联网技术的迅猛发展，互联网+已经深刻改变了各个行业的发展模式。
在农业领域，互联网+也催生了智慧农业，通过整合信息技术和农业生产，提高农业生产的效率和质量。
在我国，智慧农业的发展也成为国家农业现代化战略的重要组成部分。
在互联网+背景下，我国智慧农业的发展策略主要包括以下几个方面：1. 加强基础设施建设：智慧农业离不开信息技术的支持，因此，加强互联网基础设施建设是智慧农业发展的关键。
要加快农村地区的宽带网络建设，提高农村地区的互联网覆盖率和网速，为农民提供良好的网络环境。
2. 推广农业物联网技术：物联网技术是智慧农业的核心技术之一，通过传感器、无线通信等技术手段，实现对土壤水分、气象条件、农作物生长状态等信息的实时监测和远程控制。
要加大对农业物联网技术的研发和推广力度，提高农民运用物联网技术的能力。
3. 建立农业大数据平台：大数据技术的应用可以实现农业生产全过程的数据化和智能化管理，为农业经营者提供决策支持和精细化管理手段。
要建立全国范围的农业大数据平台，整合各个环节的数据资源，提供数据分析和决策服务。
4. 加强农业人才培养：智慧农业涉及到多学科的融合，需要一大批具备信息技术和农业知识的农业专业人才。
要加强农业信息技术和农业管理的培训，培养适应智慧农业发展需要的专业人才。
5. 推进农业现代化示范区建设：通过在一些地区建设农业现代化示范区，推动智慧农业技术的示范应用，起到示范和带动作用。
要加大对农业现代化示范区建设的支持力度，培育一批具有国际竞争力的农业现代化示范区。
6. 加强政策支持和金融服务：在智慧农业发展过程中，要加强政策支持，出台相关的激励政策和支持政策，鼓励农民参与智慧农业的发展。
同时，要加强金融服务，为智慧农业项目提供贷款和担保，支持智慧农业的发展。
总之，互联网+背景下，我国智慧农业的发展策略主要包括加强基础设施建设、推广农业物联网技术、建立农业大数据平台、加强农业人才培养、推进农业现代化示范区建设，以及加强政策支持和金融服务等方面。
互联网+背景下我国智慧农业的发展策略
互联网+背景下我国智慧农业的发展策略随着互联网+时代的到来，智能化、数字化、信息化已经成为现代农业发展的主要趋势。
智慧农业是指运用先进的信息技术、网络技术、传感器技术和自动化技术，来实现现代农业高效、精准、可持续发展模式，以满足人们对安全、优质、健康农产品的需求和对农业可持续发展的要求。
而随着中国互联网+时代的到来，我国智慧农业在技术、政策、市场等方面也逐渐得到推广和注重。
下面就从技术、政策、市场三大方面阐述互联网+背景下我国智慧农业的发展策略。
一、技术方面：1.传感器技术：大数据技术是实现智慧农业的关键技术，在实现大数据的基础上，又需要大量的传感器来完成数据采集，因此相关企业应加强技术研发，提高传感器的精准度和数据采集效率，以适应不同作物的生长需要。
2.智能控制技术：在农业生产过程中，需要管理和控制的项目和操作非常繁琐，这就需要智能控制技术的运用。
该技术主要包括无人机、手持移动设备以及物联网智能设备等，可以有效地提高农业生产的效率和质量。
3.生物技术：随着生物技术的发展，越来越多的新品种、新材料被应用到农业中，比如智能育种技术、生产基因编辑技术等，可以为农业提供更加全面的计划和决策依据，加强农业产品的保障。
二、政策方面：1.制定各类农业产业结构调整方案：根据不同地区、不同种植业，编制适合土壤和气候条件的规划方案，如开发地理优势和大力发展特色农业和有机农业等。
2.鼓励各类农业企业下乡创业，创造有利于智慧农业发展的环境：各级政府可通过贴息、产业园区、税收等方式来支持各类农业企业的下乡创业，降低因农村基础设施缺乏、资金匮乏等造成的发展难度。
3.提升农民的经济收益：通过各种途径，如农村土地经营权、改为股份合作经济、建立农村电商网络等，促进农民增收。
三、市场方面：1.整合农业经济资源，开发出更多具市场竞争力的农产品：目前，市场对智慧农业产品的需求越来越多。
各级政府应通过搭建平台、组建联盟等方式，整合各类农业经济资源，提高农业竞争力，进而扩大农产品市场的规模和可持续性。
互联网+背景下我国智慧农业的发展策略
互联网+背景下我国智慧农业的发展策略随着互联网技术的快速发展和普及，互联网+时代已经深刻影响了传统产业，农业也不例外。
我国农业从传统的人工耕作、种植到现在的智慧农业，已经发生了翻天覆地的变化。
在这样的背景下，我国智慧农业的发展迎来了前所未有的机遇和挑战。
为了更好地促进智慧农业的发展，我们需要制定相应的发展战略。
一、整体发展思路1.加强互联网基础设施建设，完善物联网技术在智慧农业的发展中，互联网是基础设施的重要组成部分。
要想实现智慧农业的全面发展，就必须加强互联网基础设施的建设，完善物联网技术，实现农业生产各个环节的信息化、智能化管控。
2.大力推进农业数据化运营通过数据采集、分析和应用，实现资源高效利用、生产优化组织、经营精细管理。
通过大数据对农业生产的各个环节进行智能化、精准化管理，提高农业生产水平和农产品质量。
3.推动农业信息化和智能化技术的创新与应用加强农业信息化和智能化技术的研发，推进农业科技创新，提高农业生产效率和质量。
积极推动农业信息化和智能化技术在现代农业生产中的应用，为农业发展注入新的动力。
二、重点发展领域1.推动农业生产全面信息化积极推动农业生产全面信息化，通过传感器、监测设备等技术手段实现对土壤、水质、气候等因素的实时监测和数据采集，以实现农业生产的现代管理和高效运作。
2.发展智能农机装备加大对智能农机装备的研发和推广力度，推动智能农机在农业生产中的广泛应用，提高农业生产效率和质量。
推动智能农机装备的国产化和自主化，在国内农机市场积极占据一席之地。
3.推进现代农业信息化管理系统发展现代农业信息化管理系统，实现对种植、养殖、施肥、灌溉等各个环节的智能化管理和精准化操作，提高农业生产效率和产品质量。
4.推动农产品营销网络化加强农产品营销网络的建设，推动农产品从生产到销售的全程信息化监管，实现农产品的质量追溯和溯源，提高农产品的品牌和市场竞争力。
三、政策保障1.建立健全智慧农业发展政策体系建立健全智慧农业发展政策体系，制定相关政策和措施，推动智慧农业的快速发展。
中国互联网+农业发展报告
中国“互联网+农业”发展报告一 2018年中国“互联网+农业”发展情况根据2019年5月8日闭幕的第二届数字中国建设峰会上农业农村部发布的《大力推进数字农业农村发展》数据，2018年中国农业行业增加值中数字经济的占比为7.3%，比2017年增加了0.8个百分点。
互联网作为支撑数字经济发展的重要技术和工具，成为推动中国实现数字农业发展的必要支撑。
近年来中国“互联网+农业”加速发展，互联网和信息技术在农业生产经营中广泛应用，农业生产智能化已见雏形，农业电子商务迅猛发展，大数据应用不断深化，“互联网+”推动农业转型升级的成效初步显现，有力地促进了中国数字农业与数字乡村的发展。
（一）“互联网+农业”的技术支撑初步形成1.农业物联网技术农业物联网是物联网技术在农业的应用，是通过应用各类传感器设备和感知技术，采集农业全产业链的相关信息，通过无线传感器网络、移动通信网和互联网进行信息传输，将获取的海量农业信息进行数据清洗、加工、融合、处理，最后通过智能化操作终端，实现农业产前、产中、产后的过程监控、科学决策和实时服务[1]。
智能传感器作为通用的系统前端感知器件，可以助推传统农业产业的升级，推动创新应用，农业智能传感技术是农业智能制造和农业物联网的先行技术。
“十三五”期间，农业农村部在全国9个省市开展农业物联网工程区域试点，截至2018年底，已形成了426项节本增效农业物联网产品技术和应用模式。
围绕设施智能化管理的需求，自主研制出了一批设施农业作物环境信息传感器、多回路智能控制器、节水灌溉控制器、水肥一体化等技术产品，对提高中国温室智能化管理水平发挥了重要作用。
2.农业大数据和云计算技术农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业领域的实践与应用。
一般认为农业大数据是指农业产业维度内全要素、全时段、全区域、全样本的数据集合，农业大数据的获取来源广泛、数据类型多样、结构复杂，并且融合了农业产业和农产品的地域性、季节性、多样性、周期性等特征。
2018智慧农业发展研究报告
——新科技驱动农业变革
前言
“面朝黄土背朝天”，这是自古以来人们对农民的基本印象。中国是一个农业大国，也是一个农业弱国。智慧农业作为现代 农业发展的高级阶段，是我国农村经济社会发展转型的必由之路，也是增加农民收入的重要方式。伴随着物联网、大数据、 人工智能等新技术的快速发展，智慧农业有望改变现有农业生产方式，驱动农业变革。 XX通过研究行业现状，着重探讨新技术如何驱动农业发展、提高农业生产效率、提升农产品质量，同时探讨如何解决 水资源短缺、化肥农药使用过量以及农村劳动力不断减少等问题，改善农业“看天吃饭”的现状。
1.1 1.2 1.3 中国农业发展面临的问题………………………………....05 新技术助力中国农业发展……………………………..…..09 智慧农业概念的解读及应用……………………………...14
目录
CONTENTS
Part2. 智慧农业四大典型应用场景
2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 智慧农业四大应用场景…………………………………….21 数据平台服务………………………………………………….25 无人机植保……………………………………………………..32 农机自动驾驶………………………………………………….37 精细化养殖……………………………………………………..41
Part1. 智慧农业发展背景综述 1.1 中国农业发展面临的问题
◆ 根据世界银行以及XX统计的数据，中国人均耕地面积（总耕地面积/总人口）逐年减少，远小于世界平均水平，同时由于 建设占用、自然灾害、生态退耕以及农业结构调整等多种原因导致中国耕地面积不断减少。2016年，中国耕地面积20.24亿亩，占 世界总耕地面积的8%；总人口为13.8亿，占世界总人口的19%；中国需要用占世界8%的耕地面积养活占世界19%的人口。 ◆ 不仅如此，根据国土资源局2015年统计，将耕地质量按照不同级别进行分类，其中优质土地面积只占总面积的2.9%，将近53%的 土地质量属于中等级别。由于随意使用化肥、农药以及大气污染、不科学轮作耕地等原因，耕地质量问题严重，影响粮食产量以及 农产品质量。
互联网智慧农业的发展前景
互联网智慧农业的发展前景随着国家对于现代化农业的重视以及互联网的不断发展，互联网智慧农业正逐渐走进我们的生活。
据有关调查显示，全球智慧农业市场价值在未来5年将超过2000亿美元，可见其市场前景和发展潜力巨大。
那么，互联网智慧农业究竟能带来哪些发展前景呢？以下是本文对此问题的阐述。
一、提高作物产量和品质互联网智慧农业在种植、养殖等多个领域都有应用。
通过不断收集各种信息，如气象、土壤、作物信息等，进行深度分析和挖掘，精准把控作物生长情况，从而有效提高作物的产量和品质。
例如，在农业物联网技术的支持下，农场主们可以及时掌握到大量的农业信息，对于作物的生长、发育、病虫害等方面的信息都能得以实时掌握。
这也使得农民们能够在生产过程中更好的掌握时机，降低作物损失率，有效提高生产效益。
二、拓展市场和提高销售额互联网技术在农业领域的应用，使得农民与商家之间的联系更加紧密，也有助于产销对接。
在互联网智慧农业模式中，小农户们可以直接通过各类电商平台进行在线销售，省去了中间环节带来的损失，并得到了更加广泛的市场认可。
同时，在丰富的产品线的支持下，农民们可以根据市场的变化及时调整自身的产品结构和品质，更好地应对市场的需求。
通过互联网智慧农业的发展，农民们的产销环节得以更加高效的运作，增加了农产品流通的效率和产品的销售额。
也为农民们的致富奠定了坚实的基础。
三、推动农业科技的进步和优化在传统的农业生产中，存在很多不足。
例如，缺乏科学的生产管理方法、缺乏相关技术的支持等。
而互联网技术的应用，则为传统农业带来了新的机遇。
通过互联网智慧农业的发展，农民们可以更加高效地运用先进的科技手段，提高生产效率，改善农产品质量，推动了农业科技的进步和发展。
这也意味着，在未来的时间里，农产品将更加安全、更加高品质，从而提高了农业的品牌形象和美誉度。
综上所述，互联网智慧农业的发展前景是非常广阔的。
通过互联网技术的应用，在提高产量、质量、销售额及推动农业科技的进步等方面都有着不可替代的作用。
智慧农业的发展趋势与前景
智慧农业的发展趋势与前景近年来，随着科技的不断发展，智慧农业的概念也逐渐被提出并得到了广泛的关注。
智慧农业是一种利用科技手段提高农业生产效率、降低生产成本的新型农业生产模式。
它可以通过现代化设备、精准化管理、数据互联等方式，实现农业生产的智能化，使得农业生产更加高效化、集约化、精细化，促进农业可持续发展。
本文将探讨智慧农业的发展趋势与前景。
一、智慧农业的发展趋势1.科技手段的不断进步随着时代的不断发展，技术手段也在不断深化。
从最初的人工操作，到机械化、自动化、数字化，再到现在的智能化、互联化，技术手段的进步可以为智慧农业提供强有力的支持与保障，进一步提升生产效率。
2.信息化管理的普及随着信息技术的飞速发展，现在信息化已经渗透到了人们的生产、学习、生活各个方面。
信息化管理使得农业生产更加智能化，可以通过大数据分析、智能化管理等方式，精细化地管理农业生产的全过程，减轻工作压力，更好地实现农业的可持续发展。
3.环境保护意识的提升随着人们的环保意识逐渐提高，智慧农业也得到越来越多的关注。
智慧农业在生产过程中通过资源的合理配置，减少了对环境的破坏，对于农业可持续发展具有重要的意义。
4.政府政策的推动近年来，政府也在积极推动智慧农业的发展，制定相关的扶持政策、鼓励企业加大技术研发力度、开展技术培训等举措，促进智慧农业的良性发展。
二、智慧农业的前景1.提高农业生产效率智慧农业利用科技手段提高了农业生产效率，能够大幅降低农业生产成本，提高农民生产收益。
2.保障农产品的品质和安全智慧农业在种植、养殖等环节，利用科技手段进行数据分析和管理，可以对生产过程进行全面监管，保障农产品的品质和安全。
3.助推乡村振兴智慧农业的发展能够带动乡村经济的发展，助推乡村振兴，促进农村地区的整体发展。
4.促进农业可持续发展智慧农业能够通过科技手段，合理利用自然资源，提高资源利用效率，降低能源和水资源的浪费，促进农业可持续发展。
总之，智慧农业是未来农业生产的趋势和方向。
2018年农业信息化发展现状与趋势分析报告
２０１８年农业信息化发展现状与趋势分析报告摘 要：㊀本文回顾了近年发布的农业信息化重要文件，介绍了已经实施或正在实施的农业信息化的重点项目㊂结合我国农业㊁农村㊁农民的实际情况，通过对农业信息化项目应用的分析，提出了农业信息系统建设 集中供热 和重视农民手机端 应用的建议，并展望了农业信息化建设的远景㊂近年来，各级农业部门以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，落实乡村振兴战略和网络强国战略，用信息技术服务 三农 工作㊂农业信息化顶层设计不断深化，信息进村入户工程加快实施， 互联网＋ 现代农业逐步深入，农业大数据建设开始试点，政务信息系统整合共享工作扎实开展，信息资源共享工作取得了突破性进展㊂农业信息化对农业生产㊁经营㊁管理和服务的支撑能力明显增强，为农业农村现代化注入了新动能㊂一 统筹协调、顶层设计党中央㊁国务院把农业农村作为实施国家创新驱动发展战略㊁网络强国战略重要领域，做出了全面部署㊂为落实好这些部署，农业部①先后出台了多项信息化建设的文件，进一步明确了目标，确定了实施路径，规划了重点建设内容，加强了农业信息化的顶层设计㊂（一）发布《“十三五”全国农业农村信息化发展规划》（农市发〔2016〕5号）目标是到２０２０年 互联网＋ 现代农业建设取得明显成效，农业农村信息化水平明显提高，信息技术与农业生产㊁经营㊁管理㊁服务全面深度融合，信息化成为创新驱动农业现代化发展的先导力量㊂提出五大任务和具体落实的八大工程，即建设农业装备智能化工程㊁农业物联网区域试验工程㊁农业电子商务示范工程㊁全球农业数据调查分析系统建设工程㊁农业政务信息化深化工程㊁信息进村入户工程㊁农业信息化科技创新能力提升工程㊁农业信息经济示范区建设工程㊂（二）发布《农业部关于推进农业农村大数据发展的实施意见》（农市发〔2015〕6号）对农业农村大数据发展和应用的重点领域进行了界定，明确农业农村大数据发展和应用的总体要求和主要目标，提出立足我国国情和现实需要，未来５ １０年内，实现农业数据的有序共享开放，初步完成农业数字化改造㊂到２０１７年底前，农业部及省级农业行政主管部门数据共享的范围边界和使用方式基本明确，跨部门㊁跨区域数据资源共享共用格局基本形成㊂到２０１８年底前，实现 金农工程 信息系统与中央政府其他相关信息系统通过统一平台进行数据共享和交换㊂到２０２０年底前，逐步实现农业部和省级农业行政主管部门数据集向社会开放，实现农业农村历史资料的数据化㊁数据采集的自动化㊁数据使用的智能化㊁数据共享的便捷化㊂到２０２５年，实现农业产业链㊁价值链㊁供应链的联通，大幅提升农业生产智能化㊁经营网①２０１８年３月，农业部已经新组建为农业和农村部㊂络化㊁管理高效化㊁服务便捷化的能力和水平，全面建成全球农业数据调查分析系统㊂（三）发布《“互联网+”现代农业三年行动实施方案》（农市发〔2016〕2号）目标是到２０１８年，互联网与 三农 的融合发展取得显著成效，农业的在线化㊁数据化取得明显进展，管理高效化和服务便捷化基本实现，生产智能化和经营网络化迈上新台阶，城乡 数字鸿沟 进一步缩小，大众创业㊁万众创新的良好局面基本形成，有力支撑农业现代化水平明显提升，具体任务包括建设农业物联网区域试验等八大工程㊂（四）发布《关于全面推进信息进村入户工程的实施意见》（农市发〔2016〕7号）把信息进村入户定位为发展 互联网＋ 现代农业的基础性工程之一，作为服务 三农 ㊁缩小城乡差距的基础工程，主要目标是，力争到２０２０年底，信息进村入户基本覆盖全国所有行政村， 政府＋运营商＋服务商 三位一体的推进机制进一步完善，农村 信息高速公路 基本修通，政类服务㊁民类服务㊁商类服务在一个平台协同运行，服务延伸到村，信息精准到户，基层信息服务体系基本健全，服务农业农村经济社会发展的能力大幅提升㊂主要任务是整省推进信息进村入户工程㊁创新信息进村入户推进机制㊁完善农村基层信息服务体系㊁加快构建综合信息服务平台等㊂（五）发布《农业部信息资源整合共享管理暂行办法》（农办发〔2017〕10号）明确以共享为原则不共享为例外㊁统一标准统筹建设㊁建立机制保障安全的原则㊂明确了管理单位㊁支持单位㊁提供使用数据资源单位的责任㊂并配套发布了‘农业部政务信息资源整合共享工作实施方案“‘农业部政务信息资源整合共享工作评估考核暂行办法“等文件㊂随着这些文件的发布，农业系统全面㊁深入和前所未有的信息系统整合㊁信息资源共享工作开始强力推进㊂二 夯实基础、深化应用（一）汇聚信息资源，促进整合共享㊀㊀２０１７年，政务信息化发展的基础条件和外部环境发生了深刻变化，２０１７年５月３日，国务院办公厅发布‘关于印发政务信息系统整合共享实施方案的通知“（国办发 ２０１７ ３９号），为我们解决长期以来信息系统建设 各自为政㊁条块分割㊁烟囱林立㊁信息孤岛 的问题提供了重大机遇㊂农业部高度重视，抓住了这个机遇，把政务信息资源整合共享作为一项专项工作摆上重要议事日程，全力推动解决这项多年想办而没有办成的难事，信息资源整合共享取得突破性进展㊂为此，摸清了农业部信息资源的底数，编制了信息资源目录，构建了共享交换平台，已经对接㊁清洗和转换了１００多个业务系统的数据，初步形成面向不同主题应用的数据集市㊂一是强化组织保障㊂部信息化领导小组领导整合共享工作，多次召开专题会议研究部署，由专项工作组具体组织推动实施㊂专项组制定了明确的任务时间表和路线图，各项工作分工负责，责任落实到人㊂各司局各单位主要负责同志是本司局本单位信息资源整合共享工作的第一责任人，落实分管负责人㊁联络员及业务人员的责任㊂二是强化制度规范㊂研究制定印发整合共享总体设计方案㊁管理暂行办法㊁评估考核暂行办法及整合工作实施方案等１５个文件通知，指导推进各项工作的推进，保障每项工作有章可循㊂对现有信息系统还没有按照整合共享总体要求提出整合方案的单位提出要求，对在建系统一律不验收，新建信息系统必须经部信息化领导小组批准㊂三是强化日常运转㊂专项工作组通过周例会㊁专题会等形式，解决工作堵点难点；通过周报㊁月报等形式，加强督促检查和日常工作调度；通过约谈沟通等形式，及时消除疑问㊁化解矛盾㊁解决问题㊂四是强化动员培训㊂部信息化领导小组召集各司局各单位主要负责同志进行全面部署，专项工作组对各司局各单位分管负责同志和业务技术人员共８００余人进行了专题培训㊂同时，按照业务板块的规划方案，分批与有关司局和单位商谈对接㊂五是强化统筹协调㊂专项工作组通过现场办公等方式，协调解决各种业务和技术问题；加强与国家整合共享专家组沟通交流；及时向上级单位报告有关情况；把信息系统整合共享纳入绩效考核指标㊂到２０１７年底完成了自查㊁编目㊁清理㊁整合等项任务；摸清了信息系统底数，弄明了数据资源情况，初步形成了农业部统一的政务信息资源目录体系框架㊂共梳理核定接入部信息共享系统２０６个㊂把农业部主要业务系统规划成９个业务板块㊂完成１７３个主要业务信息系统的链接到部统一的业务管理平台㊂共梳理编制政务信息资源目录３０００余条，完成了１００多个系统的数据汇聚㊁整理，形成了４０００多张数据库表㊂通过这项工作，为农业部信息资源的共享㊁开放开辟了新的局面，为农业大数据应用做了铺垫㊂（二）信息进村入户，夯实农业信息化基础信息进村入户工程是以打造现代农业综合服务平台为目标，以线上线下农业融合发展为主线，着力加强农业信息基础设施建设，着力推进资源聚合和机制创新，着力完善农业信息服务体系，加快形成以农业部门为主㊁各部门通力协作㊁各级政府全力支持㊁各类市场主体积极参与㊁基层干部群众真心拥护的建设和发展格局，修通覆盖农村㊁立足农业㊁服务农民的 信息高速公路 ㊂信息进村入户的主要做法是，在每个行政村建成１个标准型村级益农信息社，提供公益服务㊁便民服务㊁电子商务和培训等服务㊂每个益农信息社至少配备１名 有文化㊁懂信息㊁能服务㊁会经营 的信息员㊂村级信息员从村组干部㊁大学生村官㊁农村经纪人㊁农业生产经营主体带头人㊁农村商超店主中选聘㊂通过村级益农信息社的服务，把农民的需求和农业部门的各级服务机构㊁涉农企业以及市场资源等联系起来，帮助农民获取科技和市场信息，架起了农民和市场之间的桥梁，帮助农民获得信息化发展的红利，缩小城乡数字鸿沟㊂各项目省通过先建后补㊁奖补结合㊁竞争性申报方式，申请成为国家信息进村入户工程示范省，已经有多个身份分批次实施了全省信息进村入户工程㊂一是建立１２３１６农业信息服务公共平台㊂各省１２３１６农业信息服务公共平台依托１２３１６公众服务号，构建了呼叫中心㊁专家团队㊁知识库和服务网站等服务㊂目前，农业信息服务公共平台已经覆盖全国３１个省（区㊁市）和新疆生产建设兵团，服务内容包括农民生产生活㊁医疗卫生㊁文化教育㊁金融㊁法律㊁就业等各方面，累计为农民挽回直接经济损失及帮助农民增收节支超过１００亿元㊂二是持续积累信息资源㊂通过服务发现农民关注的热点问题㊁热点诉求等，及时为农民排忧解难㊂截至２０１７年底，通过收集各地咨询案例㊁农业知识库㊁农业专家库㊁语音服务工单等数据资源，形成共享数据量３００多万条㊂三是开展对农民的培训服务㊂针对还有不少农民使用手机主要是打电话㊁发短信的情况，通过培训增强农民获取信息的能力㊂２０１７年，农业部组织开展了全国农民手机应用技能培训周，提出了把手机作为新农具使用的新视点㊂全国３１个省（区㊁市）㊁新疆生产建设兵团，以及不少地市㊁县区也相继启动了培训活动，形成了上下联动㊁政企合作的培训格局；农业部组织编写了‘农民手机应用（精编版）“教材和‘手机助农十招“口袋书㊁研发了全国农民手机应用技能培训平台；组织电信运营商㊁手机制造商㊁电商企业㊁农业企业㊁互联网企业等多个企业和机构，举办了多场培训活动，并在网络同步直播，扩大受众范围㊂据统计，在全国农民手机应用技能培训周期间有４００多万人以不同形式参加现场培训㊁登录平台学习㊁观看网络直播或参与网上活动㊂２０１７年末在首届全国新农民新技术创业创新博览会期间举办了全国农民手机达人大赛，来自２９个省（区㊁市）和新疆生产建设兵团的１００位新农民代表参加大赛，经过几轮激烈竞争，最终决出了３位新农民手机达人㊂整个比赛过程通过微博㊁微信公众号㊁客户端和农视网全程直播，在线观看人数超过１０万人㊂截至２０１７年底，全国共建成运营超过１６ ９万个益农信息社，累计培训村级信息员４７ ８万人次，为农民和新型农业经营主体提供公益服务１６６０万人次，开展便民服务２ ２５亿人次，实现电子商务交易额１５２ ６亿元㊂已经有四川㊁辽宁㊁江苏㊁河南㊁江西㊁吉林㊁黑龙江㊁浙江㊁重庆㊁贵州等１０个省份整省推进信息进村入户工程㊂到２０１８年底全国将有一半的省份完成信息进村入户工程的整省推进工作㊂（三）探索推进农业大数据建设，应用落地初见成效农业大数据建设，是科学决策㊁做好农业供给侧改革和乡村振兴的迫切需要㊂大数据是数字化成果的自然延伸，在当前农业数字化水平相对较低㊁信息系统的元数据不统一㊁数据格式各异和采集标准多样的条件下，农业大数据的建设异常艰难㊂实事求是地抓基础建设㊁抓重点建设㊁抓样板建设，以点带面逐步推广成为我们的选择㊂一是强化数据资源采集㊂农业地大面广，领域很多，完整准确的数据采集实非易事㊂农业数据资源从数据来源上看，主要来自以下几类㊂一是统计数据，农业部２４个报表制度都建立了信息采集系统，采集的模式主要是手工填报，目前已经拥有５万多个用户㊂其中基于统一的㊁可快速定制和复用的数据采集平台，开发了农业综合统计㊁物价监测㊁成本调查㊁农机事故等１４个农业行业数据采集系统㊂二是业务数据，农业部已经建成２００多个业务系统，记录了业务处理全流程数据，整合共享后成为农业大数据的核心数据㊂三是部外共享数据，包括国家发展改革委的宏观数据㊁海关总署的农产品进出口数据㊁国家气象局的农业气象数据㊁国家统计局的统计数据㊁国家测绘局的地图数据等㊂四是国外数据，包括联合国粮农组织（ＦＡＯ）的统计数据㊁美国农业部的统计数据等㊂五是互联网数据和农业物联网数据，其数量增长最快，成为农业相关数据的重要来源㊂农业数据资源采集制度设计逐步完善，２０１７年出台了‘农业部元数据标准“和‘农业部信息系统对接技术标准“等标准㊂二是加强信息资源共享㊂整合多年分散建设㊁标准不一的信息系统㊂农业部出台有力规范，加强资源共享㊂整合已建的㊁规范在建的㊁统筹待建的信息系统；健全信息资源数据管理㊁数据质量㊁目录分类㊁共享交换接口㊁网络安全保障等方面的规范，出台‘农业行业数据交换技术要求“‘农业地理信息平台数据管理指南“等标准；实现 六统一 ，即统一用户管理㊁统一接入管理㊁统一资源管理㊁统一授权管理㊁统一流程管理㊁统一安全审计，构建 大平台㊁大系统㊁大数据 ㊂农业系统物理上分散㊁逻辑上集中的数据资源池初步形成，目前已经建立了２０多个专题数据集市㊂三是探索农业大数据建设落地模式㊂发布了农产品批发价格２００指数㊂农业部从１９９４年开始收集批发市场价格行情数据，每天收集约５００家批发市场㊁４００多个品种的农产品价格信息，２００５年开始发布的 全国农产品批发价格指数 ，系统地反映全国农产品批发价格的总体变动水平㊁变动幅度㊁变动规律和变动趋势，有效反映了市场运行状况，在服务农业生产经营决策和宏观调控等方面发挥了重要作用㊂随着近些年我国农产品生产结构㊁消费结构和流通格局不断变化，以及新旧批发市场不断更替，为了更加全面系统地反映全国农产品批发价格的总体变动水平，农业部对批发价格指数在体系结构㊁数据采集㊁信息需求等方面进行适应性调整，组织相关专家对全国原有的农产品批发价格指数开展研究和更新，编制形成了农产品批发价格２００指数，并于２０１７年１月１日正式对外发布㊂建设农产品批发市场价格挖掘及可视化平台㊂２０１６年，农业部以批发市场价格数据为抓手，利用积累的涉及６大类４００多个农产品品种的２０多年的价格数据，开展农产品批发市场历史数据清洗和资源梳理㊁历史数据的挖掘分析㊁数据可视化㊁品种的专题分析㊁数据应用方案设计以及行情分析展示设计，分析不同类型农产品价格周期㊁传导机制，对全国的重点农产品供需和价格实现预警，研究农产品价格涨跌的规律，开展了农产品不同品种价格相关性分析㊂项目取得了阶段性成果，为深入研究我国农产品批发价格规律搭建了平台，推动了批发市场数据资源的开发工作㊂打造单品种全产业链大数据应用平台样板㊂积极探索农业大数据落地的具体方法和路径，突出单品种大数据的研究利用，研究形成可复制㊁可推广㊁可持续的单品种大数据应用模式，推进大数据与农业产业深度融合㊂目前初步建成了苹果大数据发展应用平台，对苹果全产业链数据进行关联分析，形成苹果供需一张图，丰富了苹果产业数据资源池㊂平台汇聚了国家统计局㊁国家气象局㊁海关总署㊁农业部批发市场和分县卡片㊁电商交易数据㊁联合国统计署和粮农组织等多渠道多维度数据，已接入苹果相关数据５０００多万条，每天新增数据２万余条，基本实现我国和世界主要国家苹果供需市场全景展示，生产㊁流通㊁价格㊁消费㊁贸易㊁成本收益六个关键产业链数据实时更新㊁分析㊁展示和预测，为优化我国苹果生产布局㊁监测主产县气象灾害㊁精准对接苹果产销㊁监测预警各环节价格㊁提高我国苹果国际竞争力等方面提供决策支持㊂四是推进２１个省（区㊁市）的农业农村大数据试点㊂试点单位紧紧围绕解决制约农业农村大数据发展的突出问题和薄弱环节，瞄准 数从哪来㊁数谁来用㊁数怎么管 ，充分运用大数据理念，发挥各地农业部门及企业㊁科研单位㊁行业协会的作用，推进大数据在农业生产㊁经营㊁管理㊁服务等各环节㊁各领域的应用，形成可复制㊁可推广㊁可持续的试点成果㊂项目处于实施状态中㊂五是建立数据频道㊂在农业部官方网站建立数据频道，向社会公众提供农产品批发价格２００指数㊁农业分析报告㊁农业数据查询等服务㊂（四）抓关键环节，国家农产品质量追溯平台投入运行近年来我国生产经营模式发生了重大变革，现代农产品经营呈 远距离㊁多环节㊁大流通 的特点，农产品责任主体包括生产㊁收购㊁储藏㊁运输和销售等多个主体㊂国家农产品质量安全追溯平台的建设，意在打通供应链各个环节信息，推进落实全程监管，倒逼强化生产经营主体责任，提升公众服务能力㊂通过统一规划㊁统一标准和信息系统互联互通，有效整合全国已有农产品追溯信息资源，形成追溯大数据，提升农产品质量安全监管能力㊂一是建设国家平台㊂２０１７年已经完成国家追溯平台的建设和开通，为推动追溯统一管理提供了基础保障㊂该平台以 提升政府智慧监管能力，规范主体生产经营行为，增强社会公众消费信心 为宗旨，为各级农产品质量安全监管机构㊁检测机构㊁执法机构以及广大农产品生产经营者提供服务，能够支撑农产品质量安全主体注册㊁过程管理㊁标识使用㊁基地巡查㊁产品监测和执法监管工作，支持农产品质量安全公众信息查询和政府部门数据管理，初步形成全国主要农产品追溯管理 一盘棋 ㊂二是出台配套制度和标准㊂积极推进追溯管理法制化，提出‘农产品质量安全法“修改建议㊂进一步理清‘农产品质量安全追溯管理办法“（试运行地区试行）思路框架，汇总吸纳有关方面意见，修改完善后印发试行㊂组织起草‘国家追溯平台追溯业务操作规范“‘国家追溯平台主体注册管理办法“等相关配套制度，推进追溯管理制度化㊁机制化㊂制定了‘农产品质量安全追溯管理专用术语“‘农产品质量安全追溯管理基础数据元“等７项软件开发急需的基础标准，研究起草了‘农产品质量安全追溯数据接口规范“等４项标准，逐步建立农产品质量安全追溯技术标准框架㊂三是抓业务应用㊂在四川㊁山东㊁广东３省开展试运行，组织试运行省追溯管理负责人及技术骨干集中交流，详细解读试运行工作总体思路㊂试运行工作采取 部省联动推进，县域整建制运行，规模企业带动，重点品种示范，协作机制驱动 的方式开展，平台功能和运行机制不断调整优化，确保平台运行稳定㊁功能设置合理㊁制度机制健全㊁数据互联共享㊂国家农产品质量追溯平台建设和运行，实现了农产品追溯管理由 散 到 统 的突破㊂目前，在已经运行的３个省市，注册主体６３３个，追溯业务应用全面推进㊂新制定的‘农产品质量安全追溯管理办法“等管理制度及技术标准，借鉴了部分地区和行业追溯管理实践经验，建立了农产品责任主体和产品流向及核心的追溯业务模式，明确了追溯管理基本要求和总体流程，规范了各方参与主体的实施基本要求，为全国农产品追溯管理统一有序开展提供了制度保障和技术指南㊂目前，四川等省已经按照统一规范要求，逐步完善原有追溯模式，积极开展部省平台对接，推进落实农产品质量安全追溯管理 统一追溯模式㊁统一业务流程㊁统一编码规则㊁统一信息采集 ㊂国家追溯平台通过为各类用户分别提供信息采集和应用权限，纵向建立了农产品从生产到进入市场和加工企业前的链条信息，横向融合了各级农产品质量安全追溯㊁监管㊁监测和执法４大业务数据，形成了 互联网＋农产品质量安全 大数据，具备数据统计分析㊁地理信息系统（ＧＩＳ）区域分析㊁风险预警㊁指挥调度等功能，实现了追溯信息资源由 孤立 到 共享 的突破㊂（五）社会力量广泛参与，“互联网+”现代农业加速推进截至２０１７年１２月，我国农村地区互联网普及率为３５ ４％，农村网民占比为２７％，规模为２ ０９亿人，较２０１６年底增加７９３万人，增幅为４％㊂农村网络基础条件逐步改善，为 互联网＋ 现代农业发展提供了支撑㊂一是鼓励社会力量参与㊂农业部在推进农业信息化工作过程中，一直注重以政府引导㊁以企业为主体，鼓励社会各方力量积极广泛参与，鼓励支持农民合作社㊁家庭农场㊁产业化龙头企业等新型农业经营主体开展农业电子商务，鼓励第三方平台发展涉农电子商务㊂农业部已经与中国电信㊁中国移动㊁中国联通等电信运营商，与阿里巴巴㊁京东等电子商务服务提供商，与联想㊁浪潮等设备和解决方案提供商签订了战略合作协议㊂各方围绕农业现代化和农业供给侧结构性改革的目标任务，针对农民日益强烈的信息和技术需求，运用现代信息技术改造传统行业，为农民提供了新的选择，为企业开拓了广阔的农村市场，取得了明显的效果㊂二是农村电子商务发展迅速㊂根据第三次全国农业普查统计，全国１／４的村已有电子商务服务点㊂根据商务部发布的数据，２０１７年全国农村实现网络零售额１２４４８ ８亿元，农村网店达９８５ ６万家，较２０１６年底增加１６９ ３万家，增长２０ ７％，带动就业人数超过２８００万人㊂阿里巴巴㊁京东等电商巨头，在自己的电商平台设立了农业板块，销售势头良好，丰富了市民的餐桌和农民的钱袋子㊂农村电子商务以市场需求为导向，带动了生产的规范。
中国互联网协会发布2018年中国互联网产业六大发展趋势
Ｗ Ｓ ＲＥＳＥＡＲＣＨ
第 四学 年 主要 开 展 财 经新 闻 法律 管理与维护 ，能够策划活动 、大数据
法 规 与 道德 理 论 知识 的学 习 ，以及专 分析 、创意营销与宣发等实际业务 。
注 释 ： ①蔡雯，王学文．角度 ·视野 ·轨迹——试 析有关
业研 究 方 向 的实 际业 务 训 练 ，实 现课 广 电 方 向注 重学 生 音视 频 编辑 与 电视 “媒介融合”的研究『Ｊ１＿国际新 闻界，２ｏｏ９（ｉ １）：８７—９１
【Ｊ１＿现代传播（中国传媒大学学报），２０１０
国 际传 播 影 响力 。编辑 出版方 向介 绍 了解新媒体平台的财经新闻采编和发 ⑦代 玉梅，财经媒体人 才需求 与财 经教 育人才培
出版 及 版 权相 关 知识 ，尤 其是 新 媒体 布 流 程 ，掌 握 财 经新 闻专业 各 分 流方 Ｊ】．现代传播（中国传媒大学学报），２０１２
重网站及新媒体 内容的传播 ，熟悉新 养与 职业 就业 无缝 对接 。一 媒体产品策划 与设计 、运营与推广 、
⑩ 张 淑 芳 ．《财 经 报 道 》教 学探 索 【Ｊ１，今 传 媒 ．２００９
中国互联 网协会发布２０１ ８年 中国互联 网产业六大发展趋 势
２０１８年 １．Ｈ９１３下 午 ，由 中 国互联 动５Ｇ产业崛起 ，工业互联网促进制造 移动交互体验。
峻挑战 ，关键信息基础设施的安全风
网产 业 发 展综 述 与２０１８年 产 业发 展 趋
二是新动能 ，产业互联 网推动新 险将不断攀升 ，网络空间安全防护能
势报告 》 （以下简称 “报告” ），报 旧 动 能 加 速 转 换 ， “互 联 网 ＋先 进 制 力 将 大 幅加 强 ，企 业 拓展 际 化 市场
互联网时代的智能农业发展趋势
互联网时代的智能农业发展趋势互联网是现代社会的重要组成部分，它的出现让我们的生活更加便利和高效。
与此同时，智能科技和人工智能的快速发展也日益影响着各行各业的发展，其中智能农业更是备受关注和重视。
在互联网时代，智能农业发展趋势逐渐明朗，究竟有哪些变化和趋势呢？本文将从以下几个方面进行探讨。
一、数据化管理的兴起智能农业的基础是农业数据化管理，而互联网的传播和发展让数据获取变得更加便捷和快速。
农业数据化管理可以通过精准的技术手段进行精确监测和管理，包括土壤监测、气象监测、植物病虫害监测等。
这些数据帮助农业从业者实现更精确的施肥、灌溉、防虫等工作，提高农业生产效率和竞争力。
二、物联网技术在农业的应用物联网技术是互联网的重要组成部分，其在智能农业中的应用也日益普及。
物联网技术可以实现大规模、实时和自动化的数据获取和分析，以及正确而准确的决策。
比如，通过无线传感器网络实时监测土壤的水分、温度等数据，可以实现精准的浇水和施肥，从而提高作物的农业产量。
三、人工智能技术为智能农业带来新的机遇除了物联网技术之外，人工智能技术也正在智能农业的应用中发挥重要作用。
机器学习和深度学习等人工智能技术可以处理海量农业数据，通过自动学习和挖掘数据，为农业从业者提供更加高效和准确的决策。
同时，人工智能技术可以解决农业生产中的一些难题，比如，如何降低人工成本和提高机器效率，为用户提供更加智能化、人性化和定制化的服务。
四、智能农业与云计算的融合智能农业的信息化和数据化需要运用大数据、云计算等技术，通过商业模式的变革和创新实现农业产业的信息化。
与此同步，智能农业也成为云计算技术的细分领域之一，发挥着推进云计算发展的新优势。
通过云计算的支持，智能农业顺应智能信息化产业的潮流，不仅在数据存储、计算速度上得到优化，也为农业从业者带来更加高效的管理和决策手段。
五、智慧农业的普及随着智能农业技术的不断发展和创新，智慧农业正在不断普及，越来越多的人注意到了智能农业的潜力和未来发展前景。
互联网赋能农业智慧农业的新革命
互联网赋能农业智慧农业的新革命互联网赋能农业：智慧农业的新革命随着科技的不断发展，互联网已经深入到我们生活的方方面面，农业也不例外。
互联网赋能农业，正在引领着智慧农业的新革命。
本文将从农业生产、农产品销售、农村信息化等方面探讨互联网在农业中的应用，以及智慧农业的前景和挑战。
一、互联网在农业生产中的应用1. 农业大数据互联网技术的应用使得农业数据的采集、存储和分析变得更加便捷。
通过传感器、无人机等设备，可以实时监测土壤湿度、气温、光照等环境参数，帮助农民科学决策。
同时，通过对大量农业数据的分析，可以预测病虫害的发生、农作物的生长情况等，提前采取相应的措施，提高农业生产效率。
2. 农业物联网互联网技术的应用使得农业设备的智能化成为可能。
通过物联网技术，农业设备可以实现远程监控和控制，农民可以通过手机或电脑远程操作农机具，提高农业生产的效率和安全性。
同时，物联网技术还可以实现农产品的追溯，确保农产品的质量和安全。
3. 农业机器人互联网技术的应用使得农业机器人的智能化成为可能。
农业机器人可以代替人工完成农业生产中的重复性劳动，如播种、施肥、除草等。
通过互联网技术的支持，农业机器人可以实现自主导航、智能识别和决策，提高农业生产的效率和质量。
二、互联网在农产品销售中的应用1. 农产品电商互联网技术的应用使得农产品的销售更加便捷。
农产品电商平台可以将农产品直接销售给消费者，去除了传统销售渠道中的中间环节，降低了农产品的销售成本。
同时，农产品电商平台还可以提供农产品的信息化服务，如农产品的产地、种植过程等，增加了消费者对农产品的信任度。
2. 农产品溯源互联网技术的应用使得农产品的溯源更加可靠。
通过互联网技术，消费者可以通过扫描农产品上的二维码，了解农产品的生产过程、质量检测等信息，确保农产品的质量和安全。
同时，农产品溯源还可以帮助农民了解市场需求，调整农产品的生产结构，提高农产品的市场竞争力。
三、互联网在农村信息化中的应用1. 农村电商互联网技术的应用使得农村电商的发展成为可能。
2018智慧农业发展研究报告
3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0
XX：洪涝和干旱受灾面积及粮食减产对比
产后环节
农 业 种 植
种子 农药 农具
化肥 农机 农膜
播种 除草 病虫害防治
施肥 灌溉 采摘 分拣
畜 牧 养 殖
选址 孵化 饲料
建造 选种 兽药
繁育 疾病防疫 环境清理
饲养 称重 屠宰
12
新技术可应用在农业生产环节两种不同的种植模式中
Part1. 智慧农业发展背景综述 1.2 新技术助力中国农业发展
Part1. 智慧农业发展背景综述 1.3 智慧农业概念的解读及应用
2013 “加快发展现代农业”
确保国家粮食安全，加强科技 创新，继续实施种业发展，以 及农机装备、高效安全肥料农 药兽药的研发
2014 “全面深化农村改革”
推进农业科技创新，建设以农 业物联网和精准装备为重点的 农业全程信息化和机械化技术 体系，组织重大农业科技攻关
100
80 2007 来源：XX 2008 2009 2010 2011
2012
2013
2014
2015
2016 来源：XX
未上过学
计算得出。 7
化肥、农药过度使用，粮食产量受天气影响严重
Part1. 智慧农业发展背景综述 1.1 中国农业发展面临的问题
◆ 2015年，农业部出台政策《到2020年化肥使用量零增长行动方案》和《到2020年农药使用量零增长行动方案》，方案中指出， 2013年，我国农作物化肥用量21.9公斤/亩，远高于世界平均水平8公斤/亩，化肥农药的过度使用严重影响了耕地的质量以及农产 品的品质。根据XX的数据，农药和化肥的使用量几乎逐年增长，直到2015年农药的使用量才出现略微下跌趋势。 ◆ 中国农作物自然灾害有四大类：水灾、旱灾、风雹和冰冻。其中，水灾和旱灾最为严重，每年作物受灾面积将近2万公顷，粮食减 产总量在300-400亿公斤。从图中可以看出，粮食产量与当年自然灾害受灾面积高度正相关。 XX：2007-2015年，化肥和农药使用量对比
2018年中国互联网产业发展6个新趋势
2018年中国互联网产业发展6个新趋势一、新技术新技术正在成为产业融合、行业引领、企业竞争的重要战略力量，将会在新兴数字经济领域具有更广泛的影响和应用，在未来深刻改变互联网产业格局。
（一）下一代网络建设带动5G产业崛起2018年将进入5G技术的商用期，运营商、厂商有望为5G注入更多发展预期。
我国企业正在积极进行大规模试验，预计2018年5G R15标准的冻结，将为全球5G规模性商用奠定基础、指明方向。
同时，5G技术的应用将加速物联网的普及，降低设备成本，有助于延长电池寿命，将出现更好的可穿戴设备、智能产品和安全设备，并带动移动流量的持续增长。
下一代网络建设加快，加快推进IPv6规模部署，构建高速率、广普及、全覆盖、智能化的下一代互联网，是加快网络强国建设、加速国家信息化进程、助力经济社会发展、赢得未来国际竞争新优势的紧迫要求。
中国互联网将进入一个新时代，对世界互联网发展产生重大影响。
（二）工业互联网促进制造业集成创新制造业与互联网进一步融合发展，网络化协同、个性化定制、在线增值服务、分享制造等“互联网+制造业”新模式有新的进步。
工业化与信息化融合管理体系进一步完善，信息技术服务基础能力进一步加强，企业数字化、网络化、智能化水平进一步提升；基于网络、平台、安全体系的工业互联网将获得较大发展；低功耗、广覆盖、低时延、高可靠的工业物联网将大量投入使用；基于多源数据建模为基础的信息物理系统（CPS）架构将进入实用阶段；基于云计算的工业大数据存储、维护、分析和挖掘技术有望获得突破。
工业互联网发展提速，转型升级加快推进。
互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态进一步形成，面向网络、平台和安全三大体系的大型企业集成创新、中小企业应用普及将进一步完善，产业、生态与国际化支撑能力将逐步具备。
（三）大数据、人工智能将加速推进产业深度融合自主可控的大数据产业链、价值链和生态系统将逐步形成。
智慧农业趋势
智慧农业趋势智慧农业是一种集成了现代信息技术和农业技术的先进农业模式。
随着技术的不断发展，智慧农业正逐渐成为农业发展的重要趋势。
以下是智慧农业的几个主要趋势：1. 物联网技术的应用：物联网是指通过互联网将各种智能设备和物理对象连接起来，形成一个智能化的网络。
在智慧农业中，物联网技术可以应用于农业设备的远程监测和控制，农田的环境监测，农产品的溯源等。
通过物联网技术，农民可以实时了解农田的环境状况，调整相应的农业措施，提高农作物的质量和产量。
2. 大数据的应用：大数据是指海量的数据集合，通过分析这些数据可以获取有价值的信息。
在智慧农业中，大数据可以应用于作物生长数据的分析，天气预测和农产品市场需求分析等。
通过大数据分析，农民可以更好地制定农业生产计划，提高农产品的销售效益。
3. 人工智能的应用：人工智能是指机器能够模仿人类智能进行学习和决策的能力。
在智慧农业中，人工智能可以应用于农场管理系统、自动化农业机械和无人机等。
通过人工智能技术，农民可以实现自动化、智能化的农业生产，提高生产效率和质量。
4. 精准农业的发展：精准农业是指根据农田的实际情况，精确地施肥、灌溉和打药。
通过传感器和无人机等技术，可以实时监测农田的土壤水分、养分含量和病虫害情况，然后根据监测结果，精确地投放农药、肥料和水源。
这样可以节省资源，提高农产品的生产效益。
5. 农业物联网的应用：农业物联网是指将传感器、无线通信和互联网等技术应用于农业领域，实现对农田、农作物和农业机械等的远程监测和控制。
通过农业物联网技术，农民可以实时了解农田的土壤湿度、温度、光照强度等信息，进而控制灌溉和施肥的时机和用量，提高农作物的产量和质量。
总之，智慧农业是一个集成了物联网、大数据、人工智能和精准农业等先进技术的农业发展模式。
随着技术的不断进步，智慧农业将在提高农产品质量和产量，减少资源消耗和农药使用量等方面发挥重要作用，并对促进农业可持续发展起到重要推动作用。
智慧农业十大发展趋势
智慧农业十大发展趋势智慧农业解读解读一：智慧农业就是利用信息技术对农业生产进行定时定量管理，根据农产品(含粮食、水果和肉类等)的生长情况合理分配资源，实现农业生产的高效低耗、优质环保。
解读二：智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，使传统农业更具有“智慧”。
除了精准感知、控制与决策管理外，从广泛意义上讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。
解读三：“智慧农业”是集互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体的农业生产方式，它与科学的管理制度相结合，让多种信息技术在农业中实现综合、全面的应用。
在上海、山东、浙江等省市，“智慧农业”目前已进入知识处理、自动控制开发以及网络技术应用等阶段，渗透到农业各个方面。
解读四：智慧农业，说到底就是让农业生产、加工、营销等更加“智慧”，简单通俗一点来说就是聪明种地、聪明养殖。
智慧农业十大趋势趋势一：低成本一套智慧农业设备至少几十万或者上百万，一个农民全年的收入或许也就这么点钱。
因此，低成本的智慧农业设备将受到更多农民的喜爱——换而言之，低成本将是智慧农业的趋势之一。
趋势二：简易操作从事传统农业的农人朋友们一听到互联网、计算机就觉得头晕，甚至会想：“我初中还没毕业，让我去操作电脑、计算机，你这不是折腾人么？”众所周知，智慧农业的根本是服务农业、服务农民，而不是让农人觉得折腾人，所以易操作、易学、不用动脑子的智能设备将会在农村走俏——这是智慧农业发展的必然趋势。
趋势三：专家们会参与生产专家们会参与生产，这是智慧农业为传统农业带来的一大改变。
不管专家们是否在办公室，他们的知识和智慧还是值得参考的。
农人朋友们可以把种植、养殖过程中遇到的问题用直播的方式发给专家们看，让专家们来帮助分析。
趋势四：协作加强智慧农业将会让分工更加明确。
农民干好自己的事情，把其他的事情交给专家们就行了——当然，这里的协作、反馈将会更加频繁。
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2018年互联网+智慧农业的六大趋势发展
智慧农业是需要与物联网相结合，实施智慧农业工程，推进农业物联网试验示范和农业装备智能化。
在全国各地，从大田作物到设施蔬菜，从种植业到养殖业，智慧农业以智能、精准、科学的生产方式的变革，让越来越多的农民合作社实现飞跃发展。
下面随着物联网解决方案供应商云里物里一起来看下这六大趋势。
1、设备低成本，简易操作
目前想要购买一套全面的智慧农业设备的成本一般至少几十万或者上百万，这是普通农民难以承受的，因此，低成本的智慧农业设备将成为智慧农业的趋势之一。
智慧农业的根本是服务农业、服务农民，所以要想做到让农民更快的与智慧农业接轨就必须要要把系统做的易操作、易学。
2、专家参与生产，农民与专家协作加强
专家可以通过智慧农业管理系统直接参与到农业生产过程中，这是智慧农业为传统农业带来的一大改变。
不管专家们是否在办公室，农户都可以向他们请教。
智慧农业将会让分工更加明确。
农民把该办的事情做好，其他事情由专家来处理，当然，这些需要农民与专家之间的互相配合。
3、可视化占主流
现在的消费者们对食品的要求越来越高，对于农田生产表示不放心，智慧农业通过视频的方式呈现出农作物产品生产的过程，所以，智慧农业可视化将成为一种趋势。
4、垂直智慧农业成为发展方向
随着智慧农业的发展壮大，在不久的将来将会有更多智慧农业的垂直行业也会发展开来。
智慧农业将会更加精准地服务农业、农村、农民。
5、智慧农业相整合，发力营销
不可否认的讲智慧农业从深度、宽度都会与其他行业存在交叉点，比如都市智慧农业、旅游农业，所以智慧农业的发展将会走向整合。
智慧农业将以各种形式存在于互联网上，这对于帮助智慧农业解放生产力有着很大的帮助，让产品卖的更快、农民更快的致富。
6、智慧农业先进技术不断更替
科技在不断发展，智慧农业也终将被超越被取代，随着我国土地资源等资源变得越来越紧俏，种植、养殖将不仅仅只在地球上展开，人们开始将目标锁定太空、其他星球上开展农业生产。
或许，在不久的将来智慧农业将会被太空农业、生物农业等等先进的技术代替。
此外，智慧农业利用物联网技术，实现了智能灌溉、智能施肥与智能喷药等自动控制方式，有利于降低农业生产成本、提高效率，并保护农村生态环境。
我国智慧农业发展趋势整体势头良好，未来随着农业发展思维模式转变，智慧农业有望得以更进一步。