企业ERP系统数据归档分析与研究
公司ERP调研报告
公司ERP调研报告ERP（Enterprise Resource Planning）是指企业资源计划。
它是一种集成多个业务功能的软件系统，可帮助企业管理和整合各级各部门的资源，支持企业的决策和运营。
本调研报告将对公司所需的ERP系统进行调查和分析，并提出建议。
一、调研目的1.了解公司业务流程和需求。
2.分析和评估目前的ERP系统及其功能是否满足公司的需求。
3.比较市场上其他ERP系统的功能和价格，为公司选择合适的产品提供参考。
二、调研方法1.采访公司各个部门的员工，了解他们的工作流程和使用ERP系统的体验。
2.调查已经使用过其他ERP系统的企业，并获取他们的反馈和建议。
3.与ERP系统供应商沟通，了解他们的产品特点和价格。
三、调研结果1.公司业务流程和需求通过与各部门员工的深入交流，我们了解到公司需要一个能够整合采购、销售、仓储、财务和人力资源等功能的ERP系统。
此外，还需要支持多语言和多货币的功能，以适应公司的国际化发展。
2.目前的ERP系统分析目前公司的ERP系统功能较为简单，无法满足公司的发展要求。
员工普遍反映，系统操作繁琐，界面不友好，导致工作效率低下。
此外，系统的数据分析和报告功能有限，不能满足管理层对数据的需求。
3.市场上ERP系统比较通过与多家ERP系统供应商的沟通，我们了解到市场上有多种ERP系统可供选择，价格差异较大。
在功能上，某些系统支持定制化开发，可以根据公司的具体需求进行定制，而其他系统的功能相对固定。
四、建议1.需求分析：在采购ERP系统之前，建议公司先进行详细的需求分析，明确系统所需的功能和要求。
2.市场调研：与各家ERP系统供应商进行详细的沟通和比较，比较其产品功能、价格及售后服务等方面的差异。
3.数据迁移：如果决定更换ERP系统，需要充分考虑数据迁移的问题，并确保数据的准确性和安全性。
4.培训和支持：为员工提供系统操作培训，并建立专门的支持团队，处理员工在使用过程中的问题和反馈。
企业erp调研报告
企业ERP调研报告1. 引言企业资源计划（ERP）系统是一种集成管理各个部门、流程和信息的关键企业管理工具。
它能够帮助企业实现资源的高效利用，提高生产效率，降低成本，提升竞争力。
本文旨在对企业ERP系统进行调研，并探讨其对企业发展的重要性。
2. 调研目的本次调研的主要目的是了解企业在选择和实施ERP系统时所面临的问题和挑战，以及ERP系统对企业的益处和潜在风险。
3. 调研方法为了全面了解企业ERP系统的情况，我们采用了以下调研方法：3.1 面对面访谈我们与多家企业的高级管理人员进行了面对面的访谈，了解他们在选择和实施ERP系统时的考虑因素、经验教训以及对ERP系统的期望。
3.2 文献研究我们对相关文献进行了广泛的研究，包括学术论文、行业报告和咨询公司提供的数据和洞察。
3.3 数据分析我们对调研数据进行了综合分析，以了解企业在选择和实施ERP系统时的常见问题和解决方案。
4. 企业ERP调研结果4.1 ERP系统的选择根据我们的调研结果，企业在选择ERP系统时主要考虑以下因素：•功能覆盖范围：企业希望ERP系统能够满足其业务流程的全部或大部分需求。
•可定制性：企业希望能够根据自身业务需求对ERP系统进行定制，以适应不同的业务流程和规模。
•技术支持和服务：企业希望ERP系统供应商能够提供良好的技术支持和售后服务，确保系统的稳定运行。
•成本：企业对ERP系统的总体成本（包括实施、培训和维护费用）有着明确的预算。
4.2 ERP系统的实施在ERP系统的实施过程中，企业面临以下挑战：•组织改变管理：ERP系统的实施需要企业进行组织结构和流程的调整，这需要领导层的支持和员工的积极参与。
•数据迁移和整合：将现有的业务数据迁移到ERP系统中并进行整合是一个复杂的过程，需要确保数据的准确性和一致性。
•用户培训：ERP系统的成功使用离不开用户的熟练操作，因此企业需要投入大量资源进行用户培训。
4.3 ERP系统的效益调研结果表明，成功实施ERP系统对企业的益处包括：•流程优化：ERP系统能够标准化企业的业务流程，提高工作效率和生产效率。
基于ERPP系统结构化数据归档技术方案研究
基于ERPP系统结构化数据归档技术方案研究作者：云霄来源：《北京档案》2014年第07期摘要：目前，世界500强企业中有80%都在用ERP系统对人财物等资源进行管理，该系统中的电子数据是企业的核心经营数据，迫切需要科学归档管理。
国内在ERP结构化电子数据归档方面还没有成熟的经验可借鉴，本文介绍了大型企业ERP系统电子数据归档的重要性和理论依据，并对归档方案和技术实现进行了分析。
关键词：ERP电子数据归档ERP是企业资源计划或称企业资源规划（Enterprise Resource Planning）的简称，对企业所拥有的人、财、物、信息等综合资源进行综合平衡和优化管理。
目前，世界500强企业中有80%都在用ERP系统作为其决策的工具。
多数大型企业都已形成以ERP系统为核心的经营管理系统，企业生产经营方面的重要电子文件，几乎都由ERP系统直接或间接产生。
根据调查，某大型企业ERP系统直接产生的电子文件约占企业资源的30%-40%，每月的数据增长量达1.5TB，企业集中服务器每月增长近80GB，其中包含了应长期保存的各类凭证、各类报表、各种统计台账、设备台账、资产台账、项目台账、物料台账、设备检维修计划及记录、会计账簿、生产版本、物料BOM、定额工艺路线等数据。
随着ERP系统的广泛应用，为结构化数据的归档管理带来了挑战。
由于系统内数据非常多，只能将少量的数据打印并归档到档案部门，其他大部分数据还保留在ERP系统中无法进行归档，原本手工纸质归档的模式受到很大冲击。
一、ERP结构化数据归档的理论依据电子文件真实性保障国际合作项目（InterPARES）的研究目标是建立一套能够确保数字文件能够以准确和可靠的方式生成，并且被形成单位或整个社会利用的过程中，真实性能得到维护，不受技术更新和载体耐性影响的理论和方法。
InterPARES项目提出了两个文件管理模型：一是基于生命周期理论的保管链模型，二是基于连续体理论的业务驱动文件管理模型[1]。
ERP系统中的数据分析功能
ERP系统中的数据分析功能ERP系统中的数据分析功能随着信息技术的不断发展，企业资源计划（ERP）系统已成为许多企业管理的重要工具。
ERP系统整合了企业内部各个部门的数据，实现了信息共享和流程优化。
然而，仅仅将数据整合在一个系统中并不足以提高企业的竞争力，还需要对数据进行分析和挖掘，以从中提取有价值的信息和见解。
因此，ERP系统中的数据分析功能变得尤为重要。
首先，ERP系统中的数据分析功能可以帮助企业发现潜在的业务机会和问题。
通过对大量数据的分析，企业可以找到销售增长的潜在渠道，探索新的市场领域，制定更有针对性的市场营销策略。
同时，数据分析还可以帮助企业识别出生产过程中的瓶颈和效率低下的环节，从而优化生产流程，提高生产效率和质量。
其次，数据分析功能可以帮助企业更好地了解客户需求和行为。
通过对客户数据的分析，企业可以了解客户的购买偏好、消费习惯，从而进行个性化的产品定制和推销。
此外，数据分析还可以帮助企业预测客户的需求变化和市场趋势，及时调整产品和营销策略，提前抢占市场先机。
此外，数据分析功能还可以帮助企业进行财务分析和业绩评估。
通过对财务数据的分析，企业可以了解企业的盈利能力、偿债能力和运营效率，评估企业的财务健康状况。
同时，数据分析还可以帮助企业对业绩进行监控和评估，及时发现问题并采取相应措施，以确保企业的可持续发展。
然而，要充分利用ERP系统中的数据分析功能，企业需要具备一定的数据分析能力和技术支持。
首先，企业需要有专业的数据分析团队或人员，具备数据挖掘、统计分析等方面的知识和技能。
其次，企业需要选择合适的数据分析工具和技术，确保能够对大数据进行有效处理和分析。
最后，企业还需要为数据分析提供足够的数据支持，包括完整、准确和及时的数据输入和存储。
总之，ERP系统中的数据分析功能对于企业的发展至关重要。
通过对数据进行深入分析和挖掘，企业可以发现潜在机会和问题，了解客户需求和行为，进行财务分析和业绩评估，从而提高企业的竞争力和经营效益。
erp系统调研报告
erp系统调研报告《ERP系统调研报告》一、研究目的随着企业发展的壮大，如何提高运营效率、降低成本、提升服务质量成为企业管理者亟需解决的问题。
ERP（Enterprise Resource Planning）系统因其集成管理、信息共享、决策支持等优势，成为企业管理信息化的重要工具。
本次调研旨在了解不同ERP系统的功能特点、适用范围以及企业使用经验，为企业的ERP系统选择和实施提供参考。
二、研究方法1. 采用问卷调查法，针对企业管理者、ERP系统管理员和使用者进行调查，了解不同角色对于ERP系统的需求和评价。
2. 通过实地走访，了解其他企业的ERP系统选择和实施情况，收集实际案例和经验。
3. 就国内外常见的ERP系统进行比较和分析，了解其功能、性能、价格等方面的差异。
三、调研结果1. 功能特点：不同的ERP系统具有不同的功能特点，有些系统侧重于生产制造，有些则专注于财务管理，还有些系统提供了丰富的延伸模块，满足企业不同业务的需求。
2. 适用范围：不同规模、行业的企业对ERP系统的需求也有所不同，一些小型企业更注重成本、快速上线，而大型企业则更看重系统的可定制性、稳定性和扩展性。
3. 使用经验：企业实际使用ERP系统的过程中，遇到了各种挑战和问题，例如数据迁移、用户培训、系统定制等，他们的经验值得借鉴。
四、结论1. ERP系统具有重要的管理价值，但选择适合自身企业的系统至关重要。
2. 在选择ERP系统时，不仅要考量现阶段的需求，也要考虑未来发展的空间和方向。
3. 实施ERP系统需要全员参与，需要充分的准备和规划。
五、建议1. 根据企业自身的规模、行业和发展方向，选择适合的ERP 系统。
2. 在实施过程中，要注重人员培训、流程优化和系统定制。
3. 实施后要对系统进行不断优化和维护，以适应企业发展的需要。
六、总结ERP系统是企业管理信息化的核心，选择合适的系统并有效地实施，对于提升企业运营效率和管理水平具有重要意义。
ERP系统历史数据归档方案研究
系 统 历 史 数 据 归 档 方 案研 究
马妍
国 网 沦 州供 电 公 司
系 统现 状 开展 E R P 系统 历 摘要 本文 介 绍 了 某 省 公 司 史 数据 归 档 工 作 制 立 完 善 标 准 形 成 常 态 机 制 降低 生 产 系统 数 据量 提 升 系统 整 体性 能 确 保 系统 安 全稳 定 运行 : 关 键 词 E R P 系统 ; 数据 归档
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否会读 取 归 档 数 据 ( 5 ) 测 试 并最 后 确定受 影响 的程序
2 4 2
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引言 某 省 公 司 E R P 系 统上 线 以 来 数 据 日 益递 增 历史 数 据积 压 过多 造成 系 统 性 能 下 降 数 据 库 备份恢复 时间过长 存储 资 源 浪 费 E R P 系 统 数 据 归 档就是 以 上几 个方 面 的平衡点 开 展 E R P 系 统历史 数 据 归 档工 作并 实现常 态 化 已 成 为 提 高 系 统 运行 可 靠 性 的必 然要 求 1 归档 业 务 需 求 ERP 系统 包括人 资模 块 财务 模 块 物 资模 块 项 目模 块与 设 备 模 块 五 个 业 务 模 块 以 及 B C 模 块 ( 系 统管 理 ) 基 于 某 省 公 司 ER P 系统现状 物 资模 块与 B C 模 块 数 据量最大 其 次是财务 模 块 人 资模 块数 据量较 小 项 目模 块与 设 备 模 块 数 据量最小 且在数 据 查询 及 变 更方 面无 统 一 标 准 因 此 项 目模 块与 设 备 模 块 不 建 议 归 档 2 技术方 案 设 计 2 1 归 档 技 术选 型 ERP t a Ac r h i v i n 系 统 归 档采 用 S A P 原 厂 提 供 的 S A P D a g a t a v n v e A p D A i i g A i L i n k 和 A r e h iv e D e S r h c r h 的核 心 技 术是 c v e o r e v e n n e n t Ki t A D K l l p( ) A h i L i k 是 S A p 系 统 归 档 的 重 要 组成 部 A P 件 主要 功能是对 S 系 统 数 据进 行存储 以 及 获取 系 统外 部 的 数 据并 为文 档 提 供 接 口 是 集成在 S A P 应 用 服务器 中 的用 于 关 联 业 务对 象数 据 和 相 关 存 储在 外部存 储介 质 中 的归 档 文 件 的接 口 Ac r h i v L n k 包括 一 系 列 数 据 接 口 和 S A P 数 据 库 中 的引 用 表 这 个 e i 引 用 表描述 了业务 对 象 和 与 之 相 关 联 的归 档 文 件 的 关 系 并 指 向 归 档 文 件 的存储位 置 等 信 息 A DK 是 S A P 归 档 开 发功能包 是 数 据 归 档解 决方 案 的 重 要 工 具 集合 负 责控制 和 管 理 归档 会话 以 及 保 证 数据 长 久有 效 的保 存 ADK S A P 系 统 通 过 A D K 接 口 提 供结 构 化 数 据 的归 档 功能 接口 用 用 和 义 和 对 户 开 放 为 户定制结 构 化 归 档 数 据报 告 自定 表 程序 提 供 了 归 档解 决方 案 SA P A c r h i v L n e i k 用 于 监视 和 控制 A D K 在 内部存 储 中创 建 归 ADK和 L n c iv e i 档 文 件 虽然 Ah r k 都 可 以 在文 件 系 统 中存放 和 读 Ac r i h L i e v 取归 档数 据 但 对于 k 来说 A D K 是 一 个 把 结 构 化 数 据 n r h i v L n 用 e i 转化 为外 部 文 件 的应 程序 对 于 A D K 来说 A c k 是用 来 AD K 最 终 存储 归 档文 件 的手 段 22 数 据存储选择 归 档 数 据 的存储介 质 可 以 是磁 带 磁盘 光 盘 存储介 质 的 选 和 择 项 目 的实施 目标 以 及 业务部 门 的实 际需 求 相 关 可 以 选择 其 中一 种做 为存储介质 也可 以 通过 存储 系 统将 多 种介质组合 使 用 2 3 数 据 归 档策 略 在业务 和 技 术 方 面 建 立 整 体 的归 档概念 在此基 础 上 建 立 一 个 周 期 性 的归 档计 划 和 执 行 策 略 归 档 计划 实 施 前 要 充 分 调 研 明确 用 户对查 询功能 的需 求 对 标 准程序 和 自开 发程 序 要 提 前确 定 增强 方 案 和 归 档 文 件 的访 问方 案 ; 同时要 计算 并评 估 出归 档 数 据 的存储 空 间 大 小 2井 接 口 及 报表 调整 : 2井 1 程序 分 析 ( ) 按 模 块 导 出所 有 程序 清单 ( l z 关键 用 户 从 )
erp研究内容、拟解决的主要问题
erp研究内容、拟解决的主要问题ERP（Enterprise Resource Planning）即企业资源计划，是指将企业内部各个部门和业务流程进行整合和优化，通过系统化的方式进行资源的规划、调配和管理，以提高企业的效率和降低成本。
ERP系统研究内容主要包括以下几个方面：1.企业资源管理：ERP系统通过整合企业的不同部门和业务流程，实现资源管理的整体化和统一化。
研究重点包括物资、财务、人力资源、供应链等各类资源的有效管理和调配，以实现更高效的资源利用和企业运行。
2.业务流程优化：ERP系统研究还包括对企业内部各个业务流程的分析和优化，通过对业务流程的重组和优化，提高企业的业务效率和运行效果。
研究重点包括订单管理、生产计划、采购管理、销售管理等各类业务流程的优化方法和实施策略。
3.数据整合与分析：ERP系统的核心功能是将企业内部各个部门和业务流程的数据进行整合和分析，以提供决策支持和管理报告。
研究内容包括数据整合的方法和技术、数据分析的算法和模型，以及如何利用数据分析结果进行决策和管理。
4.技术支持与管理：ERP系统的研究还包括对系统的技术支持和管理的研究。
研究内容包括ERP系统的开发与实施方法、系统运行与维护、安全与风险管理等方面。
ERP系统的研究主要解决的问题包括以下几个方面：1.信息孤岛：企业内部的各个部门往往使用不同的信息系统，导致信息孤岛的存在。
ERP系统通过整合不同部门的信息，实现信息的共享和流通，解决了信息孤岛的问题。
2.业务流程不协调：企业内部各个部门的业务流程往往相互独立，导致流程不协调，造成效率低下和资源浪费。
ERP系统通过对业务流程的优化和整合，实现业务流程的协调和优化，提高了企业的效率。
3.数据不一致：不同部门使用不同的数据系统，导致数据不一致的问题。
ERP系统通过整合不同部门的数据，实现数据的一致性和准确性，解决了数据不一致的问题。
4.决策支持不足：企业管理决策往往需要依赖大量的数据和分析结果，而不同部门的数据系统往往难以进行有效的整合和分析。
企业ERP系统数据归档分析与研究
65收稿日期:2018-05-19作者简介:姚蕊洁(1986—),女,陕西渭南人,本科,初级职称,助理工程师,研究方向:电子信息技术。
1 ERP系统面临的问题通过调查公司内的ERP系统能够发现,目前的信息系统虽然能够将信息化管理的需求与运营的需求进行解决,但是因为公司的信息系统近十年的运行,有大量的历史数据得到积累,对报表的速度与分析有很严重的影响,导致部门的工作效率被降低[1]。
因为这些问题,需要对公司的ERP信息进行归档数据的处理,如图1所示。
2 归档数据方案的分析2.1 数据归档系统归档数据信息包括将时间点内的所有数据导出,方便用户对历史的数据查询与使用,其系统出了有不同的数据,整体的ERP系统是相同的,包括其中的布包,发布方式,中间件等[2]。
其端口与访问地址需要按照服务器的网络配置情况有关。
2.2 释放表空间将ERP系统数据清理,把表空间释放,按照用户的需要将时间节点清理,将六年内的信息系统保留,在归档时将其中的数据导出。
2.3 建立系统间的联系将系统归档数据与现在的数据库建立联系,定期将归档中的数据项归档系统数据间传递,将空间及时的清理与释放。
2.4 优化系统通过将数据进行清理,释放出表层空间的模板将报表平台的数据查询速度提高,也是主要的实施项目的目标。
3 归档前的准备工作3.1 准备工作首先,数据库归档之前统计:若归档表的占用空间量与条数在统计方面有设计,能够方便之后的项目对比。
其次,统计归档前的报表与功能:将功能模板检测与记录的指标。
再次,其所持续的时间:对有关的报表查询的实践是对归档项目前后对比的依据[3]。
归档前后的统计:归档的数据在反应的期间需要与其数量相一致。
最后,在归档的前后对其备份进行统计:在使用ERP系统对其进行备份的时候,使用命令的数据将日志导出,将备份的耗时保留。
在完成归档项目时,在制作一份备份并对所耗时间进行记录再做对比。
3.2 备份数据备份系统数据是项目中对实施保持继续的保障,在实施中一项重要依据对于恢复系统来说。
企业ERP系统的应用与研究
企业ERP系统的应用与研究第一章：企业ERP系统的基本概念和定义企业ERP系统（Enterprise Resource Planning System）是一种集成了公司内部各个部门的软件系统，它能够跨越各种功能和业务领域并整合到一个统一的数据库环境中来管理组织内部的数据和信息。
主要目的是为企业提供一个完整、可靠和准确的信息管理平台，有效提高企业业务处理效率和管理水平。
第二章：企业ERP系统的具体功能1.财务管理：企业ERP系统可以整合公司财务信息并进行分类和汇总，方便公司管理人员随时掌握公司财务状况。
2.制造管理：企业ERP系统可以整合生产制造信息，优化生产时间和规划生产流程，提高生产效率。
3.供应链管理：企业ERP系统可以整合供应商和客户信息，简化采购过程和销售流程，提高供应链协同效率。
4.人力资源管理：企业ERP系统可以整合员工信息管理，包括员工档案、薪酬管理等，优化人才流动和资源配置。
5.项目管理：企业ERP系统可以整合项目信息，包括项目进展、预算管理、进度管理等，提高项目管理效率。
第三章：企业ERP系统的优势和挑战1.优势（1）大幅提高了公司内部各部门之间的协同效率，促进企业信息化进程；（2）为企业提供更准确且精确的数据信息支持，从而提高企业管理、经营和决策的灵敏度；（3）全面提高了企业管理工作的透明度和效率；（4）优化了组织资源的配置与利用，从而有助于企业提高竞争力和经济效益。
2.挑战（1）前期部署成本较高，技术人才要求较高，系统建设过程较为复杂；（2）企业对信息科技的理解和认可仍需加强，影响实施效果；（3）公司组织结构和业务流程的变化，可能对ERP系统的持续性能和应用带来影响；（4）系统的安全保障问题、数据隐私问题等还有待解决。
第四章：企业ERP系统的应用实践目前，大量国内外企业已将ERP系统纳入其信息化建设的范围。
例如：金融、电力、交通、制造、航空、商贸等领域的企业都已大规模应用ERP系统。
面向ERP系统的企业数据分析技术研究
面向ERP系统的企业数据分析技术研究近年来，ERP系统在企业管理中越来越受到重视。
随着企业规模不断扩大、业务复杂度不断提高，企业需要更加高效、准确地管理数据和资源，以满足日益增长的需求和挑战。
在这个背景下，面向ERP系统的企业数据分析技术显得越来越重要。
一、ERP系统的基础理解ERP(Enterprise Resource Planning)系统，即企业资源计划系统，是指一种综合性的企业管理信息系统。
它采用先进的信息技术手段，将企业内部各个部门的资源进行整合和优化，包括财务、生产、销售、采购、库存、人力资源等方面，从而实现企业经营管理的全面掌控。
ERP系统的构成：1. 基础设置：包括企业基本参数设置、用户权限管理、组织机构设置等。
2. 业务管理：包括销售管理、采购管理、库存管理、生产管理、项目管理等。
3. 财务管理：包括应收应付款管理、成本核算、财务报表管理等。
4. 人力资源管理：包括招聘员工、培训员工、薪资管理等。
5. 统计分析：包括财务分析、业务分析、销售策略分析等。
二、ERP系统的数据分析技术意义ERP系统是企业运营的中枢，蕴含着企业的各类信息和业务数据。
对这些数据进行有效的分析，可以帮助企业做出更加准确可靠的决策，提高管理效率、优化经营策略，从而提升企业整体竞争力。
数据分析技术主要包括以下几个方面：1. 大数据技术：结合云计算和海量数据存储技术，实现数据的快速、高效处理和分析，从而帮助企业了解内外部环境变化和趋势，做出更加明智的决策。
2. 数据挖掘技术：通过建立模型和算法，挖掘隐藏在数据背后的规律和趋势，深入挖掘企业所拥有的数据价值，优化资源配置和业务流程。
3. 商业智能技术：通过可视化报表和指标分析，帮助企业决策者快速有效地掌握核心业务数据和趋势，进行有效的管理分析、决策制定和预测规划。
三、ERP系统的数据分析技术应用场景1. 生产计划优化：通过分析订单、生产流程、库存等数据，获取产能状况和订单执行情况，从而协调生产计划、管理库存，优化资源利用效率。
面向企业ERP系统应用的数据分析与挖掘研究
面向企业ERP系统应用的数据分析与挖掘研究随着信息化的深入发展，信息系统对企业的管理越来越重要。
ERP（Enterprise Resource Planning，企业资源计划）系统已经成为现代企业管理的重要工具，它将企业的多个部门、多个业务流程、多种数据信息融合到一个统一的数据库中，进行全面的集成和管理。
然而，ERP系统的价值并不仅仅在于提供管理基础工具，更在于如何利用其中的数据、信息和知识，分析挖掘出有价值的信息以辅助企业决策。
数据分析和挖掘是ERP系统应用中的关键性工作，它是企业信息化的重中之重。
随着数据规模、种类的不断增加，如何实现有效的数据分析和挖掘，为企业管理提供决策支持，成为了ERP系统开发的一个重要内容。
一、ERP系统中的数据ERP系统覆盖企业内外部，贯穿企业各个方面，它所涵盖的数据类型繁多，包括供应链信息、企业结构信息、业务流程信息、员工信息等。
其中，最为重要的数据类型是生产销售数据、成本数据和财务数据。
生产销售数据是企业日常活动的基础，包括销售额、销售量、销售周期、订单量、订货量、库存量等方面，这些数据对企业销售策略、库存策略和生产策略等方面有着非常直接的影响。
成本数据是企业经营决策不可或缺的一环，包括原材料成本、生产成本、制造成本、人工成本、销售成本等，这些数据是ERP系统中最为敏感的数据，对企业的成本管理和控制至关重要。
财务数据是企业最为重要的数据之一，它涉及到企业的经营情况及现金流水等，包括财务报表、资产负债表、现金流量表等。
财务数据的精准度以及及时性直接反映了企业经营的情况和未来的走向。
二、ERP系统中的数据分析与挖掘ERP系统中的数据分析与挖掘是运用计算机技术分析、处理和挖掘企业数据，以发现数据中的潜在价值。
虽然企业经营的数据种类繁多，但是ERP系统中最为常见的数据分析和挖掘包括以下几个方面：1、销售趋势分析销售趋势分析是通过对ERP系统中的销售数据进行深入分析，确认销售趋势的发展动态。
融入大数据技术的ERP数据新价值分析与研究
融入大数据技术的ERP数据新价值分析与研究一、引言企业资源计划（Enterprise Resource Planning，ERP）是一种集成管理信息系统，旨在帮助企业实现资源的高效利用和业务流程的优化。
随着大数据技术的快速发展，将大数据技术应用于ERP系统中，可以为企业带来更多的商业价值和竞争优势。
本文将探讨如何融入大数据技术的ERP数据新价值分析与研究。
二、大数据技术在ERP系统中的应用1. 数据采集与存储通过在ERP系统中集成大数据技术，可以实现对企业内部和外部数据的全面采集和存储。
例如，通过与供应商和客户的数据交换，ERP系统可以获取更多的市场信息和供应链数据，帮助企业进行更准确的需求预测和库存管理。
2. 数据分析与挖掘大数据技术可以为ERP系统提供更强大的数据分析和挖掘能力。
通过对海量数据的分析，可以发现隐藏在数据背后的商业价值和潜在机会。
例如，通过对销售数据的分析，可以找到销售增长的关键因素，为企业提供更精准的营销策略和产品定位。
3. 实时监控与预警结合大数据技术，ERP系统可以实现对企业运营状况的实时监控和预警。
通过对实时数据的分析和比对，可以及时发现异常情况并采取相应的应对措施。
例如，当销售额超过预期或库存出现异常时，系统可以自动发送预警信息给相关人员，以便及时调整业务策略和资源配置。
三、融入大数据技术的ERP数据新价值分析1. 提升决策效率融入大数据技术的ERP系统可以为企业决策提供更全面、准确的数据支持。
通过对海量数据的分析，可以发现更多的商业洞察和趋势，帮助企业做出更明智的决策。
例如，通过对销售数据、客户行为数据和市场趋势数据的综合分析，可以预测市场需求的变化，为企业提供更精准的产品开发和市场推广策略。
2. 优化供应链管理大数据技术可以为企业的供应链管理带来更多的创新和优化。
通过对供应链数据的分析，可以实现供应链的可视化和实时监控，帮助企业提高供应链的效率和灵活性。
例如，通过对供应商数据和物流数据的分析，可以优化供应链的配送路线和库存管理，减少物流成本和提高交货速度。
融入大数据技术的ERP数据新价值分析与研究
融入大数据技术的ERP数据新价值分析与研究一、引言随着信息技术的快速发展和企业规模的不断扩大，企业资源计划（ERP）系统已经成为了现代企业管理的重要工具。
然而，传统的ERP系统在数据处理和分析方面存在一些局限性，不能充分发挥数据的潜在价值。
因此，本文旨在研究如何融入大数据技术，对ERP系统中的数据进行新的价值分析，以实现企业的智能化决策和业务优化。
二、大数据技术在ERP数据分析中的应用1. 数据采集与整合通过大数据技术，可以实现对企业内部和外部的各种数据源的采集和整合。
例如，可以通过数据挖掘技术从企业内部的各个子系统中提取数据，并结合外部的市场数据和竞争对手的信息，形成全面的数据集。
2. 数据存储与管理大数据技术提供了高效的存储和管理手段，能够处理海量的数据。
企业可以利用分布式存储和云计算等技术，将ERP系统中的数据存储在大数据平台上，实现数据的快速访问和查询。
3. 数据清洗与预处理由于ERP系统中的数据来源复杂多样，数据质量往往难以保证。
大数据技术可以应用数据清洗和预处理算法，对数据进行去重、去噪和纠错等操作，提高数据的准确性和一致性。
4. 数据挖掘与分析通过大数据技术，可以对ERP系统中的数据进行深入挖掘和分析，发现其中的潜在规律和价值。
例如，可以利用机器学习算法对销售数据进行预测和分类，为企业的市场营销和销售策略提供决策支持。
三、融入大数据技术的ERP数据新价值分析方法1. 数据可视化分析通过大数据技术，可以将ERP系统中的数据以可视化的方式展现出来，匡助企业管理者更直观地理解数据。
例如，可以使用图表、地图和仪表盘等工具，展示销售额、库存情况和供应链等关键指标的变化趋势，匡助企业进行业务分析和决策。
2. 关联分析与推荐系统利用大数据技术，可以对ERP系统中的数据进行关联分析，发现不同数据之间的关系和模式。
例如，可以通过关联规则挖掘算法，找出销售定单和客户满意度之间的关联规律，为企业提供提高客户满意度的建议和推荐。
融入大数据技术的ERP数据新价值分析与研究
融入大数据技术的ERP数据新价值分析与研究一、引言随着信息技术的不断发展和企业规模的不断扩大，企业资源计划（Enterprise Resource Planning, ERP）系统已成为现代企业管理的重要工具。
然而，传统的ERP 系统在面对日益增长的数据量和复杂的业务需求时，已经显现出一些瓶颈。
为了充分发挥ERP系统的潜力，提高数据利用率和决策效果，融入大数据技术成为了一个研究的热点。
二、背景随着互联网的普及和数字化转型的推进，企业内部和外部产生的数据呈爆炸式增长。
这些数据蕴含着丰富的信息和价值，但如何从海量数据中提取出实用的信息，成为了企业面临的一项重要挑战。
大数据技术的浮现为解决这个问题提供了新的思路和方法。
三、大数据技术在ERP数据分析中的应用1. 数据采集与清洗大数据技术可以匡助企业实现对各种数据源的快速采集和整合。
通过与ERP系统的集成，可以自动获取企业内部各个业务系统的数据，并结合外部数据源，形成全面的数据汇总。
此外，大数据技术还可以对数据进行清洗和预处理，提高数据质量和准确性。
2. 数据存储与管理传统的ERP系统在数据存储和管理方面存在一些限制，无法满足大规模数据的存储和处理需求。
而大数据技术可以通过分布式存储和计算，实现对海量数据的高效管理和处理。
例如，可以利用分布式文件系统（Hadoop HDFS）和分布式数据库（HBase）来存储和管理ERP系统产生的数据。
3. 数据分析与挖掘大数据技术的核心价值在于对海量数据进行深度分析和挖掘，以发现隐藏在数据暗地里的规律和价值。
在ERP数据分析中，可以利用大数据技术进行数据挖掘、机器学习和预测建模等工作。
通过对销售数据、采购数据、库存数据等进行分析，可以发现潜在的业务机会和风险，并提供决策支持。
四、融入大数据技术的ERP数据新价值1. 实时分析与监控传统的ERP系统通常是基于批处理的，数据更新和分析周期较长。
而融入大数据技术后，可以实现对数据的实时分析和监控。
融入大数据技术的ERP数据新价值分析与研究
融入大数据技术的ERP数据新价值分析与研究1. 引言ERP（Enterprise Resource Planning）是企业资源计划系统的简称，它通过整合企业各个部门的数据和流程，实现信息共享和业务协同。
随着大数据技术的快速发展，将大数据技术应用于ERP系统中，可以为企业带来更多的商业价值。
本文旨在对融入大数据技术的ERP数据的新价值进行分析与研究。
2. ERP系统与大数据技术的融合2.1 ERP系统的基本概述ERP系统是一种集成管理软件，它通过整合企业各个部门的数据和流程，实现信息的共享和业务的协同。
常见的ERP系统包括SAP、Oracle等。
2.2 大数据技术的基本概述大数据技术是一种处理和分析海量、复杂、高速的数据的技术。
它包括数据采集、存储、处理和分析等环节，可以匡助企业发现隐藏在海量数据中的商业价值。
2.3 ERP系统与大数据技术的融合将大数据技术应用于ERP系统中，可以实现对海量数据的高效处理和分析，从而挖掘出更多的商业价值。
例如，通过对销售数据的分析，可以预测市场需求，优化供应链管理。
3. 融入大数据技术的ERP数据的新价值3.1 数据的全面性和准确性大数据技术可以匡助企业实现对全量数据的采集和分析，从而提高数据的全面性和准确性。
企业可以基于更全面、更准确的数据做出决策，提高运营效率和业务竞争力。
3.2 数据的实时性和即时性大数据技术可以实现对实时数据的采集和处理，使企业能够及时了解市场动态和企业运营情况。
基于实时数据的分析，企业可以迅速调整策略，抓住市场机遇。
3.3 数据的挖掘和分析能力大数据技术可以匡助企业挖掘出隐藏在数据中的商业价值。
通过对海量数据的分析，企业可以发现潜在的市场机会、优化产品设计和改进运营流程。
3.4 数据的智能化应用大数据技术可以实现对数据的智能化应用，例如通过机器学习和人工智能算法，对数据进行自动化分析和预测。
这可以匡助企业更好地理解客户需求，提供个性化的产品和服务。
融入大数据技术的ERP数据新价值分析与研究
融入大数据技术的ERP数据新价值分析与研究一、引言随着信息技术的快速发展，企业资源计划（ERP）系统已成为现代企业管理的重要工具。
然而，随着企业规模和业务复杂度的增加，ERP系统中产生的海量数据也给企业带来了挑战。
为了更好地利用这些数据，融入大数据技术成为了提高ERP数据价值的关键。
本文旨在通过对融入大数据技术的ERP数据新价值分析与研究，探讨如何充分利用大数据技术提升ERP系统的数据价值。
二、背景1. ERP系统的基本概念和功能ERP系统是一种集成管理软件，用于整合企业各个部门的信息流、物流和资金流。
它通过数据的共享和协同，提高了企业内部各个业务流程的效率和准确性。
2. 大数据技术的发展和应用大数据技术是指处理和分析海量、高速和多样化数据的技术。
它通过数据挖掘、机器学习等方法，匡助企业发现隐藏在数据中的价值，为企业决策提供支持。
三、融入大数据技术的ERP数据新价值分析与研究1. 数据采集与存储通过融入大数据技术，ERP系统可以实现对多源、多格式数据的采集和存储。
例如，通过与供应商、客户等合作，获取更多的外部数据；通过与其他系统集成，实现数据的全面共享和交互。
2. 数据清洗与整合大数据技术可以匡助ERP系统进行数据清洗和整合，提高数据的准确性和一致性。
通过数据清洗算法和规则，可以自动识别和修复数据中的错误和冲突。
同时，通过数据整合，可以将不同业务系统中的数据进行关联，形成更全面的数据视图。
3. 数据分析与挖掘利用大数据技术，ERP系统可以进行更深入的数据分析和挖掘。
通过数据挖掘算法，可以发现隐藏在数据中的模式和规律，为企业提供更准确的决策支持。
例如，通过对销售数据的分析，可以预测产品的需求量和销售趋势，匡助企业优化供应链管理。
4. 数据可视化与报表大数据技术可以匡助ERP系统实现数据可视化和报表功能。
通过可视化的方式展示数据，可以更直观地理解和分析数据。
同时，通过生成各种类型的报表，可以匡助企业快速了解业务状况，并及时做出调整。
融入大数据技术的ERP数据新价值分析与研究
融入大数据技术的ERP数据新价值分析与研究一、引言随着大数据技术的快速发展，企业资源计划（ERP）系统已经成为管理企业业务流程和数据的重要工具。
然而，随着企业数据规模的不断增长，传统的ERP系统在数据处理和分析方面面临一些挑战。
本文旨在研究如何融入大数据技术来分析和挖掘ERP数据的新价值。
二、背景ERP系统是企业管理中的核心系统，负责集成各个部门的业务流程和数据。
然而，传统的ERP系统在数据处理和分析方面存在一些局限性，例如处理大规模数据的效率低下、无法实时分析数据等。
而大数据技术的发展为解决这些问题提供了新的可能性。
三、大数据技术在ERP数据分析中的应用1. 数据采集与清洗：利用大数据技术，可以实时采集和清洗ERP系统中的数据，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据存储与管理：借助大数据技术，可以构建高可扩展性的数据存储和管理平台，以应对大规模数据的存储需求。
3. 数据分析与挖掘：通过大数据技术，可以对ERP数据进行深度分析和挖掘，发现隐藏在数据中的潜在价值和业务趋势。
4. 实时监控与预测：利用大数据技术，可以实时监控和预测ERP系统中的业务状况，及时发现异常和预测未来趋势。
四、融入大数据技术的ERP数据新价值1. 业务流程优化：通过对ERP数据的分析和挖掘，可以发现业务流程中的瓶颈和改进空间，从而优化企业的运营效率。
2. 客户洞察与个性化营销：通过对ERP数据的分析，可以深入了解客户的消费习惯和需求，从而实施个性化的营销策略，提高客户满意度和留存率。
3. 风险预警与管理：利用大数据技术，对ERP数据进行实时监控和分析，可以及时发现潜在的风险和问题，并采取相应的措施进行风险管理。
4. 供应链优化：通过对ERP数据的分析，可以优化供应链的运作，提高物流效率和降低成本，从而增强企业的竞争力。
五、案例研究以某电子产品制造企业为例，该企业融入大数据技术进行ERP数据分析和挖掘，取得了显著的成果。
通过对销售数据的分析，发现某款产品的销量呈现下降趋势，进而调整了生产计划和市场推广策略，成功扭转了销售下滑的局面。
erp调研报告
erp调研报告根据所采集的数据和对于ERP系统的调研分析，以下是对ERP系统的评估和总结：一、背景介绍企业资源规划（Enterprise Resource Planning，简称ERP）是一种以信息技术手段来整合企业各个部门的信息和业务流程的解决方案。
通过使用ERP系统，企业可以实现资源的综合管理，提高工作效率，降低成本，提升竞争优势。
二、调研目的本次调研旨在了解企业在实施和使用ERP系统过程中的经验和问题，为企业选择和部署最合适的ERP系统提供参考。
三、调研方法1. 问卷调查：我们向多家企业发放了调研问卷，内容涵盖了ERP系统的选择与采购、实施与部署、使用与维护等方面。
2. 个别访谈：我们与多家企业的ERP系统管理员和用户进行了面对面的访谈，就其对ERP系统的使用体验和问题进行了深入探讨。
四、调研结果1. ERP系统选择与采购：根据调研数据显示，大部分企业在选择与采购ERP系统时，首要考虑的因素是系统的功能覆盖和可扩展性。
同时，对于采购费用和供应商的信誉度也是企业的关注点。
2. ERP系统实施与部署：调研数据显示，ERP系统的实施与部署过程中最常见的挑战包括项目管理的困难、人员培训和沟通的问题以及数据迁移的复杂性。
为了克服这些问题，企业在实施前需进行详细的项目规划和组织，确保所有人员充分理解系统变更的目的和影响。
3. ERP系统使用与维护：在ERP系统的使用与维护方面，调研数据显示，最常见的问题包括系统速度缓慢、用户培训不足以及数据的一致性和准确性等。
为了解决这些问题，企业应加强对系统的性能优化和用户培训，并建立有效的数据管理与维护机制。
五、结论与建议综合以上调研结果，我们对企业在ERP系统的选择与采购、实施与部署、使用与维护等方面提出以下建议：1. 在选择与采购ERP系统时，需要重点关注系统的功能覆盖和可扩展性，并充分考虑采购费用和供应商的信誉度。
2. 在实施与部署过程中，应进行详细的项目规划和组织，确保项目管理的有效性，并加强人员培训和沟通。
ERP数据分析步骤0
ERP数据分析步骤01.确定数据分析的目标和问题：在进行数据分析之前，需要明确数据分析的目标和需要解决的问题。
例如，分析销售数据，了解销售趋势和客户购买行为的变化。
2.收集数据：收集与目标和问题相关的数据。
数据可以来自ERP系统的数据库，包括销售数据、采购数据、库存数据等。
此外，还可以考虑从外部数据源获取数据，如市场调研数据、竞争对手数据等。
3.数据清洗和整理：对收集到的数据进行清洗和整理，以消除错误、缺失或重复的数据。
这一步骤还包括将数据转换为可分析的格式，如制定数据模型、创建数据表等。
4. 数据探索和可视化：使用数据分析工具（如Excel、Tableau等）对数据进行探索和可视化。
通过绘制图表和制作报表，可以更好地理解数据之间的关系和趋势。
例如，可以绘制销售趋势图、客户购买行为图等。
5.数据分析和模型建立：根据目标和问题，选择适当的数据分析技术和模型。
常用的数据分析技术包括统计分析、预测建模、数据挖掘等。
通过对数据进行分析和建模，可以识别数据中的模式和趋势，并提供有关未来行为的洞察。
6.解释和解决问题：根据数据分析的结果，解释数据中的模式和趋势，为决策提供支持。
例如，如果数据分析表明销售额在一些地区下降，可以进一步分析其原因，并提出解决方案。
7.监控和优化：数据分析不仅是一次性的过程，也是一个持续的过程。
监控分析结果的有效性，根据变化的情况进行调整和优化。
这一步骤包括建立数据分析的监控和评估机制，以确保数据分析的持续有效性。
8.撰写报告和分享成果：将数据分析的结果整理成报告，向相关人员分享分析成果。
报告应包括问题陈述、数据分析过程、解释和建议等内容。
通过分享数据分析成果，可以促进决策的理解和支持。
9.反馈和改进：根据数据分析的结果和反馈，不断进行改进和优化。
反馈可以来自相关人员的反馈意见、决策结果的监测等。
通过反馈和改进，可以提高数据分析的质量和效果。
总结起来，ERP数据分析的步骤包括确定目标和问题、收集数据、清洗和整理数据、数据探索和可视化、数据分析和模型建立、解释和解决问题、监控和优化、撰写报告和分享成果、反馈和改进。
ERP数据系统的分析与研究
ERP数据系统的分析与研究
胡佳林
【期刊名称】《东方汽轮机》
【年(卷),期】2012(000)004
【摘要】文章以提高ERP数据系统的实施效果为目标,提出ERP数据系统的质量是ERP项目成功的关键因素,并从分析导致数据质量关键因素的基础上,展开了对融合质量管理理论和质量诊断模型等内容的研究.针对ERP数据系统的生命周期各阶段特点,运用不同质量维度进行质量评估,并结合在评估过程中应考虑的企业实际问题给出具体的评估步骤和评估模板.针对数据质量评估的结果,运用质量管理的理论与方法进行控制,建立预警机制,运用鱼骨图对“劣质数据”进行原因分析,使其更具针对性的建立改进方案,以提高整体数据质量水平.
【总页数】7页(P70-76)
【作者】胡佳林
【作者单位】东方汽轮机有限公司,四川德阳,618000
【正文语种】中文
【相关文献】
1.基于计算机软件开发技术的物联网数据系统分析研究 [J], 阎双
2.热分析数据系统的开发及应用研究 [J], 余笑波;张堃;林少琨
3.大数据系统和分析技术研究 [J], 陈晓伟
4.基于计算机软件开发技术的物联网数据系统分析研究 [J], 阎双
5.WONCA研究论文摘要汇编(八十六)——口服抗凝剂的自我监测:个体病人数据系统性回顾及荟萃分析 [J], 周淑新
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65收稿日期:2018-05-19作者简介:姚蕊洁(1986—),女,陕西渭南人,本科,初级职称,助理工程师,研究方向:电子信息技术。
1 ERP系统面临的问题通过调查公司内的ERP系统能够发现,目前的信息系统虽然能够将信息化管理的需求与运营的需求进行解决,但是因为公司的信息系统近十年的运行,有大量的历史数据得到积累,对报表的速度与分析有很严重的影响,导致部门的工作效率被降低[1]。
因为这些问题,需要对公司的ERP信息进行归档数据的处理,如图1所示。
2 归档数据方案的分析2.1 数据归档系统归档数据信息包括将时间点内的所有数据导出,方便用户对历史的数据查询与使用,其系统出了有不同的数据,整体的ERP系统是相同的,包括其中的布包,发布方式,中间件等[2]。
其端口与访问地址需要按照服务器的网络配置情况有关。
2.2 释放表空间将ERP系统数据清理,把表空间释放,按照用户的需要将时间节点清理,将六年内的信息系统保留,在归档时将其中的数据导出。
2.3 建立系统间的联系将系统归档数据与现在的数据库建立联系,定期将归档中的数据项归档系统数据间传递,将空间及时的清理与释放。
2.4 优化系统通过将数据进行清理,释放出表层空间的模板将报表平台的数据查询速度提高,也是主要的实施项目的目标。
3 归档前的准备工作3.1 准备工作首先,数据库归档之前统计:若归档表的占用空间量与条数在统计方面有设计,能够方便之后的项目对比。
其次,统计归档前的报表与功能:将功能模板检测与记录的指标。
再次,其所持续的时间:对有关的报表查询的实践是对归档项目前后对比的依据[3]。
归档前后的统计:归档的数据在反应的期间需要与其数量相一致。
最后,在归档的前后对其备份进行统计:在使用ERP系统对其进行备份的时候,使用命令的数据将日志导出,将备份的耗时保留。
在完成归档项目时,在制作一份备份并对所耗时间进行记录再做对比。
3.2 备份数据备份系统数据是项目中对实施保持继续的保障,在实施中一项重要依据对于恢复系统来说。
备份系统能够分成数据备份、应用备份,有很多项备份需要同时进行,对数据的可恢复性与安全性进行保证。
3.3 搭建归档系统将数据系统搭建能够分成搭建数据库与应用部署。
搭建数据库包括安装数据库服务端、安装客户端、连接数据库、创建空间等;应用部署包括安装应用、导入程序、发布应用等程序。
归档数据系统在实施中需要对下面几点得到保证:保证数据库应用包与ERP系统的一致性;检查ORACLE数据与客户端的版本,与其环境保持一致;创建与ERP系统一致的表空间;搭建好系统在做相关的检查与测试在将计划实施。
3.4 整合历史数据信息在项目实施中将ERP数据的历史信息进行整合是一个重要的环节,也是整合数据的关键点:将归档系统与ERP系统的通道打开;对ERP系统的数据库查询、检验与检查;对处理数据的一致性与完整性进行保证;奠定之后实施归档数据的基础。
3.5 释放数据库空间在成功的部署ERP系统时,将目前的ERP系统中所占用的表空间释放与清除管理。
所在表的水平不会下降,就会造成数据库中有空间拓展的错误出现。
对于这些问题,使用导入方法对其进行解决。
4 联合测试主要有下面的几个方面在联合测试中:清理数据是否完全清理;是否按照数据的需求将其进行清理;归档数据系统的有关模板与功能是否正常;归档数据信息的数据系统是否完整;工单的操作性能有没有被提高;新的数据是否在归档系统中被整合。
5 展示数据报表信息建立有关的综合报表的展示平台,把ERP系统的地址与系统归档数据查询的地质有没有被显示,需要其部门将有关的数据自动汇企业ERP 系统数据归档分析与研究姚蕊洁(中煤北京煤矿机械有限责任公司,北京 102400)摘要:很多企业都在使用ERP系统对财务等资源进行管理与运用,在此系统中的电子数据是经营企业的核心数据,其中轨内的ERP结构的电子归档没有可以借鉴的经验,文章对企业中归档ERP系统进行概括和说明。
关键词:企业ER P系统；数据归档；分析与研究中图分类号:TP311.13文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2018)06-0065-02应用研究DOI:10.19695/12-1369.2018.06.39图1 ERP系统构成示意图66第 36 卷 数字技术与应用 总的功能童工,将信息利用率提高、将数据分析的价值增加,是否能够将业务的信息与公司的管理相整合。
6 逐步实施档案信息工作因为现在不断增多的电子信息文档与业务工程中的大量电子文件,导致电子的管理要求迫切的增加,在档案信息中的基础设施与资源建设等多个方面,其是一项较为系统的工程,需要按照企业的特点来逐步实施。
7 档案管理的利弊分析7.1 将归档数据打印成纸质将归档系统的数据从ERP系统中打印成纸质,可以根据档案的纸质管理木事对其进行利用与保管,这样的方式有很多的优点,在管理中根据发展的规范,保证其能够有效的进行查询与保存。
其中也会有很多的缺点,打印的护理较大,打印机损坏较快、为了将工作效率提高,有些部门需要使用手工将电子目录进行录入,或者将档案向档案系统中挂接,造成很大的资源浪费。
7.2 中间库封装策略档案部门建立归档中间库,系统将数据放入中间库内。
再操作中间库,将其使用电子报表进行合成,与目录向档案服务器内保存。
8 重要性在企业中的ERP数据的安全稳定是对ERP运行的基本保障,因此需要有高效稳定的系统,需要有强大的数据库。
ERP系统在数据库中是关键与基础,数据库的设计对于ERP有着直接的影响,在企业中数据库对于其系统来说及其的重要。
标注化数据库包括将数据、编码、维护系统都标准化是开发软件系统时应当要注意的问题。
ERP系统在采集、整理原始的数据时,要对其正确性、完整性进行保证,需要对系统指标的一致性有所保证。
9 结语总而言之,ERP系统能够将资金、物质、信息资源在企业中集成一体化的管理系统。
通过对ERP系统的使用,企业对人员、货物、信息等自动的管理,制造、办公等商业的功能。
在大型的企业中,其是运行企业的神经中枢,是企业的系统数据中的财富,因为使用系统时间的增长,系统内的数据也会越存越多,解决电子文件的归档是目前迫在眉睫需要处理的问题。
参考文献[1]孙雪迎,牟文涛.关于系统数据归档的理论研究与实践[J].科技经济导刊,2017,(23):30.[2]曾伟.企业ERP系统数据归档分析与研究[J].现代工业经济和信息化,2017,7(04):109-110.[3]贾志远.电梯制造企业研发数据与制造数据对接优化方案研究[D].浙江工业大学,2017.Analysis and Research on Data Archiving of Enterprise ERP SystemYAO Rui-jie(China Coal Beijing Coal Mine Machinery Co. Ltd., Beijing 102400)Abstract:Many enterprises are using ERP system to manage and use financial resources. The electronic data in this system is the core data of the business enterprise, and the electronic archiving of the ERP structure in the rail is not the experience that can be used for reference. The article generalizes and explains the archived ERP system in the enterprise.Key words:Enterprise ERP system; data archiving; analysis and researchResearch on the Application of Cloud Desktop Technologyin Teaching Environment of Higher Vocational CollegesWANG Lei(Dongguan Polytechnic, Dongguan Guangdong 523808)Abstract:In the current teaching environment of higher vocational colleges, most of the training rooms and professional training rooms adopt the traditional PC plan. Traditional PC has revealed obvious deficiencies in information security and management. Applying cloud desktop technology to the actual scene, promoting education informatization and improving teaching effect is a problem that training managers need to solve.Key words:cloud desktop;teaching environment;application统,技术人员不再需要顾虑终端操作系统的更新、客户端软件的安装或更新,只需与专心管理位于数据中心的服务器和数据。
支持上万数量级的运行虚拟机桌面软件的终端设备,不论是云终端盒子,还是运行VDI虚拟机桌面的PC电脑。
4 结语将VDI虚拟化云计算应用到高职院校,很好的将原有的设备资源充分利用,最大的特点是技术人员只需维护云桌面服务器和主机端,维护性灵活便捷。
实现一个实训室多个专业使不同专业的学生上课时使用不同的软件互不干扰,提高了实训课程教学的效果。
技术人员还可以智能化管理终端设备,设备的自动更新和升级,远程开机,关闭,重启,终端设备资源分配,桌面池策略自动化发放和回收桌面虚拟机,降低了技术人员的工作量,日后的工作重点就在此基础上,更新云桌面的管理方式,利用云桌面的优点,使云桌面技术在高校的实实训课程中发挥更强大的作用。
参考文献[1]顾庆传,姜娜.基于云计算环境下计算机网络安全问题的思考[J].电脑知识与技术,2017,13(11):22-23.[2]贺培.云计算技术在高校教育信息化建设中的应用[J].电子技术与软件工程,2017(24):232-233.······上接第64页。